EIP开放接口使用MD5验签发起请求(v5.x)

验签工具类

PS:该验签方法仅在pamirs-core的5.0.16版本以上可正常使用

public class EipSignUtils {

    public static final String SIGN_METHOD_MD5 = "md5";

    private static final String SIGN_METHOD_HMAC = "hmac";

    private static final String SECRET_KEY_ALGORITHM = "HmacMD5";

    private static final String MESSAGE_DIGEST_MD5 = "MD5";

    public static String signTopRequest(Map<String, String> params, String secret, String signMethod) throws IOException {
        // 第一步:检查参数是否已经排序
        String[] keys = params.keySet().toArray(new String[0]);
        Arrays.sort(keys);

        // 第二步:把所有参数名和参数值串在一起
        StringBuilder query = new StringBuilder();
        if (SIGN_METHOD_MD5.equals(signMethod)) {
            query.append(secret);
        }
        for (String key : keys) {
            String value = params.get(key);
            if (StringUtils.isNoneBlank(key, value)) {
                query.append(key).append(value);
            }
        }

        // 第三步:使用MD5/HMAC加密
        byte[] bytes;
        if (SIGN_METHOD_HMAC.equals(signMethod)) {
            bytes = encryptHMAC(query.toString(), secret);
        } else {
            query.append(secret);
            bytes = encryptMD5(query.toString());
        }

        // 第四步:把二进制转化为大写的十六进制(正确签名应该为32大写字符串,此方法需要时使用)
        return byte2hex(bytes);
    }

    private static byte[] encryptHMAC(String data, String secret) throws IOException {
        byte[] bytes;
        try {
            SecretKey secretKey = new SecretKeySpec(secret.getBytes(StandardCharsets.UTF_8), SECRET_KEY_ALGORITHM);
            Mac mac = Mac.getInstance(secretKey.getAlgorithm());
            mac.init(secretKey);
            bytes = mac.doFinal(data.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
        } catch (GeneralSecurityException e) {
            throw new IOException(e.toString(), e);
        }
        return bytes;
    }

    private static byte[] encryptMD5(String data) throws IOException {
        return encryptMD5(data.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
    }

    private static byte[] encryptMD5(byte[] data) throws IOException {
        try {
            MessageDigest md = MessageDigest.getInstance(MESSAGE_DIGEST_MD5);
            return md.digest(data);
        } catch (NoSuchAlgorithmException e) {
            throw new IOException(e.toString(), e);
        }
    }

    private static String byte2hex(byte[] bytes) {
        StringBuilder sign = new StringBuilder();
        for (byte aByte : bytes) {
            String hex = Integer.toHexString(aByte & 0xFF);
            if (hex.length() == 1) {
                sign.append("0");
            }
            sign.append(hex.toUpperCase());
        }
        return sign.toString();
    }
}

Oinone社区 作者:张博昊原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/14224.html

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    2024年3月27日
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    2024年10月18日
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  • Oinone引入搜索引擎(增强模型)

    场景描述 在碰到大数据量并且需要全文检索的场景,我们在分布式架构中基本会架设ElasticSearch来作为一个常规解决方案。在oinone体系中增强模型就是应对这类场景,其背后也是整合了ElasticSearch; 使用前你应该 了解ElasticSearch,包括不限于:Index(索引)、分词、Node(节点)、Document(文档)、Shards(分片) & Replicas(副本)。参考官方网站:https://www.elastic.co/cn/ 有一个可用的ElasticSearch环境(本地项目能引用到) 前置约束 增强模型增量依赖数据变更实时消息,因此确保项目的event是开启的,mq配置正确。 项目引入搜索步骤 1、boot工程加入相关依赖包 boot工程需要指定ES客户端包版本,不指定版本会隐性依赖顶层spring-boot依赖管理指定的低版本 boot工程加入pamris-channel的工程依赖 <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId> <version>8.4.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>jakarta.json</groupId> <artifactId>jakarta.json-api</artifactId> <version>2.1.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-sql-record-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-channel-core</artifactId> </dependency> 2、api工程加入相关依赖包 在XXX-api中增加入pamirs-channel-api的依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-channel-api</artifactId> </dependency> 3、yml文件配置 在pamirs-demo-boot的application-dev.yml文件中增加配置pamirs.boot.modules增加channel,即在启动模块中增加channel模块。同时注意es的配置,是否跟es的服务一致 pamirs: record: sql: #改成自己本地路径(或服务器路径) store: /Users/oinone/record boot: modules: – channel ## 确保也安装了sql_record – sql_record channel: packages: # 增强模型扫描包配置 – com.xxx.xxx elastic: url: 127.0.0.1:9200 4、项目的模块增加模块依赖 XXXModule增加对ChannelModule的依赖 @Module(dependencies = {ChannelModule.MODULE_MODULE}) 5、增加增强模型(举例) package pro.shushi.pamirs.demo.api.enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.enmu.IncrementEnum; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.Enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.EnhanceModel; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.ShardingModel; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; @Model(displayName = "测试EnhanceModel") @Model.model(ShardingModelEnhance.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY, inherited = {EnhanceModel.MODEL_MODEL}) @Enhance(shards = "3", replicas = "1", reAlias = true,increment= IncrementEnum.OPEN) public class ShardingModelEnhance extends ShardingModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.ShardingModelEnhance"; } 6、重启系统看效果 1、进入【传输增强模型】应用,访问增强模型列表我们会发现一条记录,并点击【全量同步】初始化ES,并全量dump数据 2、再次回到Demo应用,进入增强模型页面,可以正常访问并进增删改查操作 个性化dump逻辑 通常dump逻辑是有个性化需求,那么我们可以重写模型的synchronize方法,函数重写特性在“面向对象-继承与多态”部分中已经有详细介绍。 重写ShardingModelEnhance模型的synchronize方法 重写后,如果针对老数据记录需要把新增的字段都自动填充,可以进入【传输增强模型】应用,访问增强模型列表,找到对应的记录并点击【全量同步】 package pro.shushi.pamirs.demo.api.enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.enmu.IncrementEnum; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.Enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.EnhanceModel; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.ShardingModel; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; import java.util.List; @Model(displayName = "测试EnhanceModel") @Model.model(ShardingModelEnhance.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY, inherited = {EnhanceModel.MODEL_MODEL}) @Enhance(shards = "3", replicas = "1", reAlias = true,increment= IncrementEnum.OPEN) public class ShardingModelEnhance extends ShardingModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.ShardingModelEnhance"; @Field(displayName = "nick") private String nick;…

    2024年5月14日
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  • 协同开发支持

    协同开发概述 在使用Oinone进行业务开发中,目前开发方式为: 开发各个本地启动项目 与 设计器环境共库共redis的方式进行。 在多个开发人员同时修改一个模型,或者没有及时更新其他同学提交的代码时,存在业务模型创建的数据表字段被删除的情况,协同开发模式正式为解决这个问题而生。 版本支持 4.7.x版本 已经包含分布式支持。 使用步骤 1、业务后端boot工程引入协同开发包 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId> <artifactId>pamirs-distribution-session-cd</artifactId> </dependency> 2、yml文件配置ownSign pamirs: distribution: session: allMetaRefresh: false ownSign: wangxian 配置说明:allMetaRefresh,全量刷新Redis中的元数据,绝大多数情况下都不需要配置;1)第一次启动或者Redis的缓存被清空后,会自动进行全量。2)配置为true表示强制进行全量,一般都不需要配置;3)【推荐】默认增量的方式(即allMetaRefresh: false)写入redis的数据更少,相应的启动速度也更快4)【强制】ownSign是环境隔离的设置,同一个项目组不同的开发人员之间,ownSign配置成不同的(即各自配置成各自的,达到互不干扰) 3、业务系统DB和缓存的约束1)【强制】业务库和设计器Redis共用,包括Redis的前缀,租户和系统隔离键都需要一样(这三个值影响RedisKey的拼接)2)【强制】base库业务系统与设计器共用;3) 【强制】公共库即pamirs (资源-resource、用户-user、权限-auth、文件-file等)共用;4)【强制】「业务库」数据源的别名必须一直,每个开发人员必须配置到自己的本地 或者是远程库库加一个后缀区分; 4、开发同学在各自访问设计器时,URL最后面增加;ownSign=wangxian后回车,ownSign会被保存到浏览器缓存中,后续访问其他的URL访问不需要再次输入;如果需要去掉ownSign的值,则直接把界面上的悬浮窗删掉即可。说明:访问设计URL上增加的ownSign需要与开发各自本地项目yml文件中ownSign的值相同。(每个开发人员各自用各自的ownSign)PS:具体参数配置详见Oinone协同开发使用手册

    2023年12月4日
    1.2K00
  • 工作流审核撤回/回退/拒绝/同意/反悔钩子使用

    目录 1. 流程撤回、拒绝和回退调用自定义函数1.1 工作流【撤销】回调钩子1.2 撤销【回退】回调钩子1.3 工作流【拒绝】回调钩子1.4 工作流【同意】回调钩子1.4 工作流【反悔】回调钩子1.4 回调钩子在业务系统中的调用示例2. 自定义审批方式、自定义审批节点名称 1.流程撤回、拒绝和回退调用自定义函数 1.1工作流【撤销】回调钩子 使用方式:把该方法放置到XXX模型的Action下面,或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)触发方式:当流程实例被撤销时调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.service.impl.WorkflowInstanceServiceImpl#undoInstance /** * XXX为当前流程触发方式为模型触发时对应的触发模型、 * 对应返回不影响流程上下文 * @param data 入参为触发时的业务数据,数据的JsonString * @return */ @Function public XXX recall(String data) { // TODO: 根据实际的业务逻辑把data转换为对象 WorkRecord workRecord = JsonUtils.parseObject(data, new TypeReference<WorkRecord>(){}); // TODO: 增加自定义业务逻辑 return new XXX(); } 1.2撤销【回退】回调钩子 使用方式:把该方法放置到XXX模型的Action下面,或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)触发方式:流程待办进行回退操作时调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.service.operator.ApprovalFallbackOperatorService /** * XXX为当前流程触发方式为模型触发时对应的触发模型 * 对应返回不影响流程上下文 * @param data 入参为触发时的业务数据,数据的JsonString * @return */ @Function public XXX fallBack(String data) { // TODO: 根据实际的业务逻辑把data转换为对象 WorkRecord workRecord = JsonUtils.parseObject(data, new TypeReference<WorkRecord>(){}); // TODO: 增加自定义业务逻辑 return new XXX(); } 1.3工作流【拒绝】回调钩子 使用方式:把该方法放置到XXX模型的Action下面,或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)触发方式:流程待办进行拒绝操作时调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.service.operator.ApprovalFallbackOperatorService /** * XXX为当前流程触发方式为模型触发时对应的触发模型 * 对应返回不影响流程上下文 * @param data 入参为触发时的业务数据,数据的JsonString * @return */ @Function public XXX reject(String data) { // TODO: 根据实际的业务逻辑把data转换为对象 WorkRecord workRecord = JsonUtils.parseObject(data, new TypeReference<WorkRecord>(){}); // TODO: 增加自定义业务逻辑 return new XXX(); } 1.4 工作流【同意】回调钩子 使用方式:把该方法放置到XXX模型的Action下面,或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)触发方式:流程待办进行同意操作时调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.util.ArtificialTaskUtils @Function(summary = "发起的审批同意时会自动调用此方法") @Function.Advanced(displayName = "审批同意") public Teacher agree(String data) { // TODO: 根据实际的业务逻辑把data转换为对象 // WorkRecord workRecord = JsonUtils.parseObject(data, new TypeReference<WorkRecord>(){}); // TODO: 增加自定义业务逻辑 return new Teacher(); } 1.4 工作流【反悔】回调钩子 使用方式:把该方法放置到XXX模型的Action下面,或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)触发方式:流程待办进行反悔操作时使用场景:流程待办进行反悔操作时,需要额外更改其他的业务数据逻辑时可用该回调钩子。 注意:该函数的namespace需要设置为流程触发模型。 调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.service.operator.ArtificialRetractOperatorService @Function @Function.fun(WorkflowBizCallConstants.retract) public void retract(WorkflowUserTask workflowUserTask) { // 获取流程实例 workflowUserTask.fieldQuery(WorkflowUserTask::getInstance); WorkflowInstance instance = workflowUserTask.getInstance(); // 获取用户任务实例 WorkflowUserInstance userInstance = new WorkflowUserInstance() .setId(workflowUserTask.getWorkflowUserInstanceId()) .queryById(); // 反悔的用户id…

    2023年11月15日
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