1.5 Oinone与行业对比

随着企业数字化转型的推进,软件公司获得了许多机会。尽管竞争日趋激烈,但由于需求旺盛,各种模式仍在不断涌现。因此,当前市场上存在各种各样的数字化转型解决方案,围绕企业的各个方面展开。每种解决方案都有其优点和缺点。本文将从定位、技术和产品等方面简单比较,帮助您从不同的视角了解Oinone的差异。

1.4.1 整体视角对比

一、与对标公司Odoo的对比

Odoo Oinone
定位 一站式全业务链管理平台:赋能企业信息化升级 一站式低代码商业支撑平台:赋能企业数字化升级
需求变化 关注单一企业的管理、流程、效率的提升 关注企业价值链的网络竞争,围绕外部协同、运营、数据、商业展开
技术更替 关注稳定、安全、功能丰富度 除了稳定、安全、功能丰富度以外,更强调需求响应速度、用户体验、系统承载极限与弹性扩展、智能化

表1-1 Oinone与对标公司Odoo的对比

二、与国内低代码或无代码公司对比

低代码或无代码公司 Oinone
定位 低代码开发工具:提供各类系统模版,基于模版快速搭建和个性化配置。但系统模版无法再升级 平台型SaaS:提供各类系统产品,产品安装后客户可以根据需求进行个性化调整,同时产品永远在线可升级
场景差异 只能支持企业内部人员使用,以完成部门级边缘系统为主,一般多为没有专业软件厂商支撑和强临时性特性 从内外部协同的商业场景出发,关注企业核心业务场景,适应【企业业务在线化后,所有的业务变化与创新都需要通过系统来触达上下游】的时代背景,以敏捷响应业务的变化与创新为目标
技术代差 单表支撑100万数据已是业内天花板 支撑单模型数据过亿,无单点瓶颈。封装互联网架构并且做到单体与分布式的灵活部署,为不同大小公司提供不同技术支撑

表1-2 Oinone与国内低代码/无代码公司对比

1.4.2 从技术角度对比

我们不会与其他无代码平台进行比较,因为它们不能解决业务复杂性的问题。相反,我们将重点介绍三种不同的低代码平台模式(如下图1-8所示)。

第一种模式是最基础的低代码平台,也被称为代码生成器。它通过预定义应用程序模板和必要的配置生成代码,简化了工程搭建并提供了一些基础逻辑。虽然在信息化时代内部流程标准化方面较为适合,但在数字化时代外部协同业务在线的情况下就不那么合适了。因为这种模式不能减少研发难度和提高效率,也无法体现敏捷迭代快速创新的优势。

第二种模式是经典的低代码平台,以元数据为基础,以模型为驱动。当无法满足需要时,通过特定方式将代码以插件的形式注入平台,作为低代码平台的内置逻辑,供设计器使用。它的优点在于降低了研发门槛,当无法满足需求时才需要编写代码。它可以实现企业内部的复杂流程和复杂逻辑,但其性能和工程管理存在局限性。性能问题使其不适合处理互联网化的在线业务,而工程管理问题则使其不适合处理快速变化的业务。这也是许多研发人员反对低代码的核心原因之一,因为研发人员变成了辅助角色,而软件工程是一门需要技术能力的学科,让没有技术能力的人主导是违反常理的。对于软件产品公司来说,产品需要迭代规划,需要多人协作,需要工程化管理。

第三种模式是oinone提出的基于互联网架构的低代码平台,它采用低无一体的设计。首先,oinone屏蔽了互联网架构带来的复杂性。其次,同样以元数据为基础,以模型为驱动,但是元数据的生成方式有两种:一种是使用无代码设计器(与经典低代码相同),另一种是通过代码来描述元数据。通过使用代码来描述元数据,可以无缝地与代码衔接,并在不改变研发习惯的情况下降低门槛、提高效率,并进行工程化管理。

最后总结来说:低无一体不仅仅是指两种模式的结合,还包括两种模式的融合应用方式。具体来说,这种融合应用方式可以分为两种情况:

  1. 当开发核心产品时,主要采用低代码开发,无代码设计器作为辅助。这种方式可以提高开发效率和代码质量,同时保证产品的快速迭代和升级。

  2. 当需要满足个性化或非产品支持的需求时,主要采用无代码设计器,低代码作为辅助。这种方式可以快速地满足客户需求,并且避免对产品的核心代码产生影响。

简单来说,低代码模式适用于产品的迭代升级,而无代码设计器则适用于满足个性化和非产品支撑的额外需求。低代码和无代码模式在整个软件生命周期中都有各自的价值,在不同场景下可以相互融合,发挥最大的优势。

image.png

图1-8 代码生成器、低代码平台与Oinone的优缺点对比

1.4.3 从产品角度对比

产品上的对比,从客户、场景满足度、再次销售三个方面来做简易的对比

一、Oinone vs 数字化软件服务商

客户 满足度 销售
Oinone 一站式商业智能软件,更高性价比、用户体验客户范围:5000万~5亿、5亿~100亿、标杆:100亿~1000亿、1000亿以上 满足企业核心业务需求,并联合伙伴一起满足企业所有需求,无需集成提供统一工作台、数据接口、底层协议,无论基于Oinone的开源框架还是增加其他应用都有很好的扩展性 支持OP+SaaS两种模式,收费方式不同:OP按买断方式进行,SaaS按效果付费跟账号数无关新的模块进行二次销售
数字化软件服务商 针对成熟的大型企业需投入巨大资源和成本客户范围:100亿~1000亿、1000亿以上 满足企业部分需求,无法输出技术标准,无法解决多供应商一起开发的问题,只能通过集成实现对接 OP模式进行销售,通过设置权限来进行来实现二次销售或无法进行二次销售

表1-3 Oinone vs 数字化软件服务商

二、Oinone vs 低代码或无代码行业

客户 满足度 销售
Oinone 一站式商业智能软件客户范围:5000万~5亿、5亿~100亿、标杆:100亿~1000亿、1000亿以上 从外部商业场景出发,强业务场景驱动,符合企业从信息化管理到业务创新的数字化转变的趋势。提供统一工作台、数据接口、底层协议,无论基于oinone的开源框架还是增加其他应用都有很好的扩展性 支持OP+SaaS两种模式,收费方式不同:OP按买断方式进行,SaaS按效果付费跟账号数无关新的模块进行二次销售
低代码或无代码公司 针对小微企业内部信息化管理诉求,以表单流程为主客户范围:5亿以下 满足企业部门级信息化的适应性需求,无法满足企业核心业务管理与业务创新诉求 按应用模块进行收费,新的模块进行二次销售

表1-4 Oinone vs 低代码或无代码行业

三、Oinone vs 国外对标公司Odoo

客户 满足度 销售
Oinone 一站式商业智能软件客户范围:5000万~5亿、5亿~100亿、标杆:100亿~1000亿、1000亿以上 从外部商业场景出发,强业务场景驱动,符合企业从信息化管理到业务创新的数字化转变的趋势。基线产品覆盖:采购、营销、服务、销售、交易等企业商业领域。主要涉及行业:零售品牌。其他领域或行业靠合作伙伴共建方式进行 支持OP+SaaS两种模式,收费方式不同:OP按买断方式进行,SaaS按效果付费跟账号数无关新的模块进行二次销售
Odoo 一站式企业管理软件客户范围:5000万~5亿、5亿~100亿、标杆:100亿~1000亿、1000亿以上 从企业内部管理需求出发,逐渐拥有互联网相关应用组件,但还是属于强内部管理、弱外部场景。基线产品覆盖:业务财务一体化、人财务、进销存。主要涉及行业:建造业。其他领域或行业靠合作伙伴共建方式进行 支持OP+SaaS两种模式,收费方式相同:按用户数+应用模块进行收费新的模块进行二次销售

表1-5 Oinone vs 国外对标公司Odoo

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    在页面开发的时候,直接通过前端组件和视图xml进行开发虽然开放性是很大的、但我们经常会忘记视图的配置属性,同时用xml配置的页面因为缺少设计数据,导致无法直接在设计器中复制,自定义页面得从头设计。今天就带大家一起来学习如何结合无代码设计器来完成页面开发,并把设计后的页面元数据装载为标准产品的一部分。 1 安装Docker 如果没有Docker的话,请自行到官网下载:https://www.docker.com/get-started/ 2 下载Docker 镜像,并导入镜像 Step2.1 镜像下载 v.4.6.28.3-allinone-full 版本说明 前后端以及中间件一体 镜像地址 docker pull harbor.oinone.top/oinone/designer:4.6.28.3-allinone-full 下载结构包 oinone-op-ds-all-full.zip(17 KB) v.4.6.28.3-allinone-mini 版本说明 前后端一体支持外部中间件 镜像地址 docker pull harbor.oinone.top/oinone/designer:4.6.28.3-allinone-mini 下载结构包 oinone-op-ds-all-mini.zip(14 KB) v.4.7.9-allinone-full 版本说明 前后端以及中间件一体 镜像地址 docker pull harbor.oinone.top/oinone/designer:4.7.9-allinone-full 下载结构包 oinone-op-ds-all-full.zip(17 KB) v.4.7.9-allinone-mini 版本说明 前后端一体支持外部中间件 镜像地址 docker pull harbor.oinone.top/oinone/designer:4.7.9-allinone-mini 下载结构包 oinone-op-ds-all-mini.zip(14 KB) Step2.1.2 镜像下载用户与密码 需要商业版镜像需要加入Oinone商业版本伙伴专属群,向Oinone技术支持获取用户名与密码,镜像会定时更新并通知大家。 #注意:docker镜像拉取的账号密码请联系数式技术 docker login –username=用户名 harbor.oinone.top docker pull docker pull harbor.oinone.top/oinone/designer:4.6.28.3-allinone-full Step2.1.3 镜像和版本选择 目前有2个版本可供选择,包含中间件以及不包含中间件2个版本,下载结构包以后注意修改startup.sh和startup.cmd中对应镜像地址的版本号。 Step2.1.4 本地结构说明 下载结构包并解压 config是放application.yml的目录,可以在application.yml配置需要启动的自有模块同时修改对应其他中间件配置项 lib是放自有模块的jar包以及其对应的依赖包比如:pamirs-demo-api-1.0.0-SNAPSHOT.jar和pamirs-demo-core-1.0.0-SNAPSHOT.jar nginx:前端运行的nginx站点配置文件 mq:消息配置,再使用低无一体时需要指定mq的broker的IP run:容器运行中间件的脚本,可以对个别中间件是否启动进行设置,(注释掉运行脚本,容器启动时就不会启动该中间件) logs是运行时系统日志目录 Step2.2 修改startup.sh中的路径 Step2.2.1 linux环境修改参数 在文件中找到如下 configDir=/opt/docker/oinone-op-ds-all-full version=4.6.28.3 IP=192.168.0.121 修改configDir的路径(下载oinone-op-ds-xx.zip解压后的路径) 修改对应的镜像版本号 修改对应的IP为docker宿主机IP #!/bin/bash configDir=/opt/docker/oinone-op-ds-all-full version=4.6.28.3 IP=192.168.0.121 docker run -d –name designer-allinone \ -e DUBBO_IP_TO_REGISTRY=$IP \ -e DUBBO_PORT_TO_REGISTRY=20880 \ -p 8099:8091 \ -p 3307:3306 \ -p 2182:2181 \ -p 6378:6379 \ -p 19876:9876 \ -p 10991:10991 \ -p 15555:15555 \ -p 20880:20880 \ -p 88:80 \ -v $configDir/config/:/opt/pamirs/ext \ -v $configDir/nginx:/opt/pamirs/nginx/vhost \ -v $configDir/logs:/opt/pamirs/logs \ -v $configDir/mq/broker.conf:/opt/mq/conf/broker.conf \ -v $configDir/run/run.sh:/opt/pamirs/run/run.sh \ -v $configDir/lib:/opt/pamirs/outlib harbor.oinone.top/oinone/designer:$version-allinone-full Step2.2.3 window环境修改参数 在文件中找到如下 set configDir=/d/shushi/docker/oinone-op-ds-all-full set version=4.6.28.3 set IP=192.168.0.121 修改configDir的路径((下载oinone-op-ds-xx.zip解压后的路径) 修改对应的镜像版本号 修改对应的IP为docker宿主机IP @echo off set configDir=/d/shushi/docker/oinone-op-ds-all-full set version=4.6.28.3 set IP=192.168.0.121 docker run -d –name designer-allinone ^ -e DUBBO_IP_TO_REGISTRY=%IP% ^ -e DUBBO_PORT_TO_REGISTRY=20880 ^ -p 8099:8091…

    2024年5月23日
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  • 3.2.1 构建第一个Module

    所有环境准备就绪,就让我们踏上oinone的奇妙之旅吧。先搞个demo模块【展示名为“oinone的Demo工程”,名称为“demoCore”,编码为“demo_core”】试试看,本节学习目的就是能把它启动起来,有个大概的认知。 一、后端工程脚手架 使用如下命令来利用项目脚手架生成启动工程: 新建archetype-project-generate.sh脚本,或者直接下载archetype-project-generate.sh #!/bin/bash # 项目生成脚手架 # 用于新项目的构建 # 脚手架使用目录 # 本地 local # 本地脚手架信息存储路径 ~/.m2/repository/archetype-catalog.xml archetypeCatalog=local # 以下参数以pamirs-demo为例 # 新项目的groupId groupId=pro.shushi.pamirs.demo # 新项目的artifactId artifactId=pamirs-demo # 新项目的version version=1.0.0-SNAPSHOT # Java包名前缀 packagePrefix=pro.shushi # Java包名后缀 packageSuffix=pamirs.demo # 新项目的pamirs platform version pamirsVersion=4.7.8 # Java类名称前缀 javaClassNamePrefix=Demo # 项目名称 module.displayName projectName=OinoneDemo # 模块 MODULE_MODULE 常量 moduleModule=demo_core # 模块 MODULE_NAME 常量 moduleName=DemoCore # spring.application.name applicationName=pamirs-demo # tomcat server address serverAddress=0.0.0.0 # tomcat server port serverPort=8090 # redis host redisHost=127.0.0.1 # redis port redisPort=6379 # 数据库名 db=demo # zookeeper connect string zkConnectString=127.0.0.1:2181 # zookeeper rootPath zkRootPath=/demo mvn archetype:generate \ -DinteractiveMode=false \ -DarchetypeCatalog=${archetypeCatalog} \ -DarchetypeGroupId=pro.shushi.pamirs.archetype \ -DarchetypeArtifactId=pamirs-project-archetype \ -DarchetypeVersion=${pamirsVersion} \ -DgroupId=${groupId} \ -DartifactId=${artifactId} \ -Dversion=${version} \ -DpamirsVersion=${pamirsVersion} \ -Dpackage=${packagePrefix}.${packageSuffix} \ -DpackagePrefix=${packagePrefix} \ -DpackageSuffix=${packageSuffix} \ -DjavaClassNamePrefix=${javaClassNamePrefix} \ -DprojectName="${projectName}" \ -DmoduleModule=${moduleModule} \ -DmoduleName=${moduleName} \ -DapplicationName=${applicationName} \ -DserverAddress=${serverAddress} \ -DserverPort=${serverPort} \ -DredisHost=${redisHost} \ -DredisPort=${redisPort} \ -Ddb=${db} \ -DzkConnectString=${zkConnectString} \ -DzkRootPath=${zkRootPath} 图3-2-1-1 新建archetype-project-generate.sh脚本 Linux/Unix/Mac 需要执行以下命令添加执行权限 chmod +x archetype-project-generate.sh 图3-2-1-2 添加执行权限 根据脚本中的注释修改项目变量(demo工程可无需编辑) 执行脚本 ./archetype-project-generate.sh 二、后端工程结构介绍 通过脚手架生成的demo工程是我们2.4.1【oinone独特性之单体与分布式的灵活切换】一文中介绍的单模块工程结构,属于入门级的一种,麻雀虽小五脏俱全,特别适合新手学习。 结构示意图(如下图3-2-4所示) 图3-2-1-4 结构示意图 工程结构说明 工程名 包名 说明 pamirs-demo-api 对外api包,如果有其他模块需要依赖demo模块,则可以在其pom中引入pamirs-demo-api包 constant 常量的包路径 enumeration 枚举类的包路径 model 该领域核心模型的包路径 service 该领域对外暴露接口api的包路径 tmodel 存放该领域的非存储模型如:用于传输的临时模型 DemoModule 该类是Demo模块的定义 pamirs-demo-boot demo模块的启动类 boot 启动类的包路径 DemoApplication…

    2024年5月23日
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  • 3.4.2 函数的开放级别与类型

    一、函数开放级别 我们在日常开发中通常会因为安全性,为方法定义不同的开放层级,或者通过应用分层把需要对web开放的接口统一定义在一个独立的应用中。oinone也提供类似的策略,所有逻辑都通过Function来归口统一管理,所以在Function是可以定义其开放级别有API、REMOTE、LOCAL三种类型,配置可多选。 四种自定义新增方式与开放级别的对应关系 函数 本地调用(LOCAL) 远程调用(REMOTE) 开放(API) 伴随模型新增函数 支持 支持【默认】 支持 独立新增函数绑定到模型 支持 支持【默认】 支持 独立新增函数只作公共逻辑单元 支持 支持【默认】 伴随ServerAction新增函数 必选 表3-4-2-1 四种自定义新增方式与开放级别的对应关系 远程调用(REMOTE) 如果函数的开放级别为本地调用,则不会发布远程服务和注册远程服务消费者 非数据管理器函数 提供者:如果函数定义在当前部署包的启动应用中,则主动发布远程服务提供者。 消费者:如果函数定义在部署依赖包中但未在当前部署包的启动应用中,则系统会默认注册远程消费者。发布注册的远程服务使用命名空间和函数编码进行路由。 所以非数据管理器函数的消费者并不需要感知该服务是否是本地提供还是远程提供。而服务提供者也不需要手动注册远程服务。 数据管理器类函数 提供者:如果数据管理器函数所在模型定义在当前部署包的启动应用中,则系统会主动发布数据管理器的远程服务作为数据管理器的远程服务提供者; 消费者:如果模型定义在部署依赖包中但未在当前部署包的启动应用中,则系统会主动注册数据管理器的远程服务消费者。 所以数据管理器类函数的消费者与服务提供者并不需要感知函数的远程调用。 二、函数类型 函数的类型语义分为:增、删、改、查,在编程模式下目前用于Function为API级别,生成GraphQL的Schema时放在query还是mutation。查放在query,其余放mutation。 三、函数分类 TBD 在无代码编辑器中,函数分类主要用函数选择的分类管理。

    Oinone 7天入门到精通 2024年5月23日
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  • 4.1.2 模块之启动指令

    针对不同启动指令的组合可以满足不同场景需求,下面列举了几个常规组合方式,小伙伴们务必把这几种模式都尝试一遍,会更有体感 本节为小伙伴讲解oinone模块的几种启动方式,它是为能灵活地应对企业市场的不同场景需求,为op(本地化部署)、saas和研发提供个性化支撑。也为oinone独特性之单体与分布式的灵活切换提供基础支撑 一、部署参数 参数 名称 默认值 说明 -Plifecycle 生命周期部署指令 RELOAD 可选项:无/INSTALL/PACKAGE/RELOAD/DDL安装-install为AUTO;upgrade为FORCE打包-install为AUTO;upgrade为FORCE;profile为PACKAGE重启-install、upgrade、profile为READONLY打印变更DDL-install为AUTO;upgrade为FORCE;profile为DDL 表4-1-2-1 部署参数 如果在启动命令中配置了部署参数,可不再设置服务参数和可选项参数。下图为在启动命令中添加部署参数的示例。 图4-1-2-1 在启动命令中添加部署参数的示例 二、使用场景 针对不同启动指令的组合可以满足不同场景需求,下面列举了几个常规组合方式,小伙伴们务必把这几种模式都尝试一遍,会更有体感。 场景一:DDL(1)+RELOAD(N)应对专有DBA 因为很多公司数据库是由专门的DBA来管理的,不允许应用直接变更数据库相关配置、表结构、初始化数据。而oinone是基于元数据驱动的,任何模型、行为的变化都会自动转化成对物理存储的改变与元数据变化。 oinone为了适用企业op场景,特别增加了DDL模式。把发布上线分为两个步骤。 一:用DDL模式把涉及到数据库的变更与元数据初始化的脚本进行输出,交由客户公司DBA审批,并执行 二:用RELOAD模式,进行正常的应用重启工作,不进行安装、升级、以及数据库物理变革等操作。 #应用启动关闭自动DDL配置 pamirs.boot.profile: CUSTOMIZE pamirs.boot.options.rebuildTable: false pamirs.persistence.global.auto-create-database: false pamirs.persistence.global.auto-create-table: false 图4-1-2-2 应用启动关闭自动DDL模式 场景二:PACKAGE(1)+RELOAD(N)应对提升多机器实例效率 在机器规模相对大的场景中我们会碰到以下问题: 元数据差量计算、数据库变更、元数据变化保存都非常费时,如果每台机器都来一遍是非常费时费力的 分布式下多机器如果并发进行INSTALL,会导致数据库修改表结构、元数据变化保存锁死 所以我们可以选择一台机器用PACKAGE,其他机器采用RELOAD模式,做到合理规避问题,提升应用发布效率 场景三:INSTALL应对开发模式 研发在本地开发模式下INSTALL是最有效率的,把所需依赖模块一把启动和调试。 上线如果要用INSTALL需要注意,要逐台进行。当然也可以改进成INSTALL(1)+RELOAD(N)模式 三、启动命令解读 查看启动命令 可以在启动日志中查看当前所用启动命令。 图4-1-2-3 在启动日志中查看当前所用启动命令 生命周期管理-Plifecycle 除了通过启动YAML中pamirs.boot属性来设置启动参数,你还可以在应用启动命令中使用-Plifecycle参数来快捷控制模块生命周期的管理方式。该参数的可选项为RELOAD、INSTALL、CUSTOM_INSTALL、PACKAGE、DDL。 java -jar <your jar name>.jar -Plifecycle=RELOAD 启动命令优先级高于YAML中pamirs.boot属性中的install、upgrade和profile属性。如果不使用-Plifecycle参数,则使用YAML中pamirs.boot属性中的install、upgrade和profile属性配置。若YAML中未配置,则采用默认值。 启动配置项 默认值 RELOAD INSTALL CUSTOM_INSTALL PACKAGE DDL install AUTO READONLY AUTO AUTO AUTO AUTO upgrade AUTO READONLY FORCE FORCE FORCE FORCE profile CUSTOMIZE READONLY AUTO CUSTOMIZE PACKAGE DDL 表4-1-2-2 Plifecycle可选项与启动项对应表 profile属性请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。只有pamirs.boot.profile=CUSTOMIZE时,在pamirs.boot.options中自定义的可选项才生效。 自动建表-PbuildTable java -jar <your jar name>.jar -PbuildTable=NEVER PbuildTable参数用于设置自动构建表结构的方式。如果不使用该参数,则options属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PbuildTable参数可选项为: NEVER – 不自动构建表结构,会将pamirs.boot.options中的diffTable和rebuildTable属性设置为false EXTEND – 增量构建表结构,会将pamirs.boot.options中的diffTable属性设置为false,rebuildTable属性设置为true DIFF – 差量构建表结构,会将pamirs.boot.options中的diffTable和rebuildTable属性设置为true 模块在线 -PmoduleOnline java -jar <your jar name>.jar -PmoduleOnline=CHECK PmoduleOnline参数用于设置模块在线的方式。如果不使用该参数,则profile属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PmoduleOnline参数可选项为: NEVER – 不读取存储在数据库中的模块信息,会将pamirs.boot.options中的reloadModule和checkModule属性设置为false READ – 读取存储在数据库中的模块信息,会将pamirs.boot.options中的checkModule属性设置为false,reloadModule属性设置为true CHECK – 读取存储在数据库中的模块信息并校验依赖模块是否已安装,会将pamirs.boot.options中的reloadModule和checkModule属性设置为true 元数据在线-PmetaOnline java -jar <your jar name>.jar -PmetaOnline=MODULE PmetaOnline参数用于设置元数据在线的方式,如果不使用该参数,则profile属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PmetaOnline参数可选项为: NEVER – 不持久化元数据,会将pamirs.boot.options中的updateModule、reloadMeta和updateMeta属性设置为false MODULE – 只注册模块信息,会将pamirs.boot.options中的updateModule属性设置为true,reloadMeta和updateMeta属性设置为false ALL – 注册持久化所有元数据,会将pamirs.boot.options中的updateModule、reloadMeta和updateMeta属性设置为true 开放远程服务-PenableRpc PenableRpc参数用于设置是否开启远程服务。如果不使用该参数,则profile属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PenableRpc参数可选项为true和false。该参数会将参数值设置到pamirs.boot.options中的publishService属性。 开启API服务-PopenApi PopenApi参数用于设置是否开启HTTP API服务。如果不使用该参数,则profile属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PopenApi参数可选项为true和false。该参数会将参数值设置到pamirs.boot.options中的rebuildHttpApi属性。 开启字段校验-PcheckField PcheckField参数用于设置是否开启字段校验。-PcheckField参数可选项为true和false。由于通常应用的字段数量非常多,会延长系统启动时长,所以默认不会开启字段校验。 启用数据初始化服务-PinitData PinitData参数用于设置是否开启数据初始化服务。如果不使用该参数,则profile属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PinitData参数可选项为true和false。该参数会将参数值设置到pamirs.boot.options中的updateData属性。 四、不使用自动构建数据库表功能 Oinone LCDP默认提供框架的所有服务,所以会自动构建数据库表。如果不需要使用Oinone的存储构建服务,可以设置YAML文件中关于自动建表的配置。这样就不会动态构建数据库表,你可以手动搭建数据库表。 通过配置启动YAML中pamirs.boot.options.rebuildTable为false彻底关闭自动建表功能。 pamirs: boot: options: rebuildTable: false 图4-1-2-4 不使用自动构建数据库表功能 也可以按需配置启动YAML中pamirs.persistence配置来关闭部分数据源的自动建表功能。persistence配置既可以针对全局也可以分数据源进行配置。 pamirs: persistence: global: # 是否自动创建数据库的全局配置,默认为true autoCreateDatabase: true # 是否自动创建数据表的全局配置,默认为true autoCreateTable: true <your ds key>: # 是否自动创建数据库的数据源配置,默认为true autoCreateDatabase: true # 是否自动创建数据表的数据源配置,默认为true…

    2024年5月23日
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Comments(2)

  • xinf's avatar
    xinf 2024年6月14日 am9:52

    bug反馈:采用无一体设计 -> 采用低无一体设计