1.5 Oinone与行业对比

随着企业数字化转型的推进,软件公司获得了许多机会。尽管竞争日趋激烈,但由于需求旺盛,各种模式仍在不断涌现。因此,当前市场上存在各种各样的数字化转型解决方案,围绕企业的各个方面展开。每种解决方案都有其优点和缺点。本文将从定位、技术和产品等方面简单比较,帮助您从不同的视角了解Oinone的差异。

1.4.1 整体视角对比

一、与对标公司Odoo的对比

Odoo Oinone
定位 一站式全业务链管理平台:赋能企业信息化升级 一站式低代码商业支撑平台:赋能企业数字化升级
需求变化 关注单一企业的管理、流程、效率的提升 关注企业价值链的网络竞争,围绕外部协同、运营、数据、商业展开
技术更替 关注稳定、安全、功能丰富度 除了稳定、安全、功能丰富度以外,更强调需求响应速度、用户体验、系统承载极限与弹性扩展、智能化

表1-1 Oinone与对标公司Odoo的对比

二、与国内低代码或无代码公司对比

低代码或无代码公司 Oinone
定位 低代码开发工具:提供各类系统模版,基于模版快速搭建和个性化配置。但系统模版无法再升级 平台型SaaS:提供各类系统产品,产品安装后客户可以根据需求进行个性化调整,同时产品永远在线可升级
场景差异 只能支持企业内部人员使用,以完成部门级边缘系统为主,一般多为没有专业软件厂商支撑和强临时性特性 从内外部协同的商业场景出发,关注企业核心业务场景,适应【企业业务在线化后,所有的业务变化与创新都需要通过系统来触达上下游】的时代背景,以敏捷响应业务的变化与创新为目标
技术代差 单表支撑100万数据已是业内天花板 支撑单模型数据过亿,无单点瓶颈。封装互联网架构并且做到单体与分布式的灵活部署,为不同大小公司提供不同技术支撑

表1-2 Oinone与国内低代码/无代码公司对比

1.4.2 从技术角度对比

我们不会与其他无代码平台进行比较,因为它们不能解决业务复杂性的问题。相反,我们将重点介绍三种不同的低代码平台模式(如下图1-8所示)。

第一种模式是最基础的低代码平台,也被称为代码生成器。它通过预定义应用程序模板和必要的配置生成代码,简化了工程搭建并提供了一些基础逻辑。虽然在信息化时代内部流程标准化方面较为适合,但在数字化时代外部协同业务在线的情况下就不那么合适了。因为这种模式不能减少研发难度和提高效率,也无法体现敏捷迭代快速创新的优势。

第二种模式是经典的低代码平台,以元数据为基础,以模型为驱动。当无法满足需要时,通过特定方式将代码以插件的形式注入平台,作为低代码平台的内置逻辑,供设计器使用。它的优点在于降低了研发门槛,当无法满足需求时才需要编写代码。它可以实现企业内部的复杂流程和复杂逻辑,但其性能和工程管理存在局限性。性能问题使其不适合处理互联网化的在线业务,而工程管理问题则使其不适合处理快速变化的业务。这也是许多研发人员反对低代码的核心原因之一,因为研发人员变成了辅助角色,而软件工程是一门需要技术能力的学科,让没有技术能力的人主导是违反常理的。对于软件产品公司来说,产品需要迭代规划,需要多人协作,需要工程化管理。

第三种模式是oinone提出的基于互联网架构的低代码平台,它采用低无一体的设计。首先,oinone屏蔽了互联网架构带来的复杂性。其次,同样以元数据为基础,以模型为驱动,但是元数据的生成方式有两种:一种是使用无代码设计器(与经典低代码相同),另一种是通过代码来描述元数据。通过使用代码来描述元数据,可以无缝地与代码衔接,并在不改变研发习惯的情况下降低门槛、提高效率,并进行工程化管理。

最后总结来说:低无一体不仅仅是指两种模式的结合,还包括两种模式的融合应用方式。具体来说,这种融合应用方式可以分为两种情况:

  1. 当开发核心产品时,主要采用低代码开发,无代码设计器作为辅助。这种方式可以提高开发效率和代码质量,同时保证产品的快速迭代和升级。

  2. 当需要满足个性化或非产品支持的需求时,主要采用无代码设计器,低代码作为辅助。这种方式可以快速地满足客户需求,并且避免对产品的核心代码产生影响。

简单来说,低代码模式适用于产品的迭代升级,而无代码设计器则适用于满足个性化和非产品支撑的额外需求。低代码和无代码模式在整个软件生命周期中都有各自的价值,在不同场景下可以相互融合,发挥最大的优势。

image.png

图1-8 代码生成器、低代码平台与Oinone的优缺点对比

1.4.3 从产品角度对比

产品上的对比,从客户、场景满足度、再次销售三个方面来做简易的对比

一、Oinone vs 数字化软件服务商

客户 满足度 销售
Oinone 一站式商业智能软件,更高性价比、用户体验客户范围:5000万~5亿、5亿~100亿、标杆:100亿~1000亿、1000亿以上 满足企业核心业务需求,并联合伙伴一起满足企业所有需求,无需集成提供统一工作台、数据接口、底层协议,无论基于Oinone的开源框架还是增加其他应用都有很好的扩展性 支持OP+SaaS两种模式,收费方式不同:OP按买断方式进行,SaaS按效果付费跟账号数无关新的模块进行二次销售
数字化软件服务商 针对成熟的大型企业需投入巨大资源和成本客户范围:100亿~1000亿、1000亿以上 满足企业部分需求,无法输出技术标准,无法解决多供应商一起开发的问题,只能通过集成实现对接 OP模式进行销售,通过设置权限来进行来实现二次销售或无法进行二次销售

表1-3 Oinone vs 数字化软件服务商

二、Oinone vs 低代码或无代码行业

客户 满足度 销售
Oinone 一站式商业智能软件客户范围:5000万~5亿、5亿~100亿、标杆:100亿~1000亿、1000亿以上 从外部商业场景出发,强业务场景驱动,符合企业从信息化管理到业务创新的数字化转变的趋势。提供统一工作台、数据接口、底层协议,无论基于oinone的开源框架还是增加其他应用都有很好的扩展性 支持OP+SaaS两种模式,收费方式不同:OP按买断方式进行,SaaS按效果付费跟账号数无关新的模块进行二次销售
低代码或无代码公司 针对小微企业内部信息化管理诉求,以表单流程为主客户范围:5亿以下 满足企业部门级信息化的适应性需求,无法满足企业核心业务管理与业务创新诉求 按应用模块进行收费,新的模块进行二次销售

表1-4 Oinone vs 低代码或无代码行业

三、Oinone vs 国外对标公司Odoo

客户 满足度 销售
Oinone 一站式商业智能软件客户范围:5000万~5亿、5亿~100亿、标杆:100亿~1000亿、1000亿以上 从外部商业场景出发,强业务场景驱动,符合企业从信息化管理到业务创新的数字化转变的趋势。基线产品覆盖:采购、营销、服务、销售、交易等企业商业领域。主要涉及行业:零售品牌。其他领域或行业靠合作伙伴共建方式进行 支持OP+SaaS两种模式,收费方式不同:OP按买断方式进行,SaaS按效果付费跟账号数无关新的模块进行二次销售
Odoo 一站式企业管理软件客户范围:5000万~5亿、5亿~100亿、标杆:100亿~1000亿、1000亿以上 从企业内部管理需求出发,逐渐拥有互联网相关应用组件,但还是属于强内部管理、弱外部场景。基线产品覆盖:业务财务一体化、人财务、进销存。主要涉及行业:建造业。其他领域或行业靠合作伙伴共建方式进行 支持OP+SaaS两种模式,收费方式相同:按用户数+应用模块进行收费新的模块进行二次销售

表1-5 Oinone vs 国外对标公司Odoo

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  • 自定义组件

    1. 定义组件介绍 平台提供了大多数的通用组件,面对企业个性话需求、复杂的业务场景,我们也提供了自定义组件的能力,帮助企业更快实施业务需求。 自定义组件包含“组件画廊”“组件排序”“元件画廊”“元件属性设计”四个页面。 1.1 组件与元件 在介绍如何自定义组件前,需要先了解以下概念: 组件:页面设计的组件库中看到的是组件。每个组件都有自己的属性面板,通过属性、字段决定组件逻辑,而自定义组件就是需要构建出组件自身的属性信息,再结合业务配置组件的属性、使用组件。 一个组件在不同的业务类型、视图类型、单值/多值,其属性面板是不同的,不同业务类型、视图类型、单值/多值的组合我们成为元件,多种组合即为多个元件,所以一个组件包括多个元件。 元件:一个组件可以对应多个元件。在创建时明确元件所适用的字段业务类型、单/多值、视图类型,在画布中切换元件时,会结合当前组件的字段业务类型、单/多值、所在视图类型确定可以使用哪一个元件。 此处切换的也是元件。 示例:创建一个“下拉选”的组件,其中可以包含“下拉单选”“下拉多选”两个元件。“下拉选”组件从组件库中拖入时,设置单值时使用“下拉单选”元件,设置多值时使用“下拉多选”元件。 2. 组件管理 2.1 组件创建 在组件画廊页面,点击添加组件,在弹窗中完善信息创建组件。 2.2 组件操作 自定义组件支持“搜索、删除、作废、查看引用关系、管理元件、编辑、低无一体、排序”的操作。 搜索:默认搜索可见组件,可切换“全部、可用、废弃”搜索组件,也可使用组件名称搜索。 删除:若组件未被引用,则可以直接删除。 作废:组件作废后,不可在画布中展示,不可在组件切换时使用,但已使用的数据不影响。 查看引用关系:可以查看存在引用关系的页面,支持点击跳转到对应页面的设计页面。仅当组件无引用关系时才支持删除。 管理元件:点击进入元件的管理页面。 编辑:可修改组件名称、组件图表、组件描述。 低无一体:比较复杂,在第5章中单独讲解。 排序:进入排序页,可拖动排序自定义组件。自定义组件会插在系统组件之后。可以点击“查看排序结果”选项页查看最终排序结果。排序同样会更新画布中的组件库顺序。 3. 元件管理 3.1 元件创建 在元件画廊页面,点击添加元件,在弹窗中完善信息创建一个元件。 3.2 元件操作 元件支持“删除、作废、查看引用关系、编辑、设计元件属性”的操作。 删除:若元件未被引用,则可以直接删除。 作废:元件作废后,不影响原来已使用的元件,无法新添加、使用该元件。 查看引用关系:可以查看存在引用关系的页面,支持点击跳转到对应页面的设计页面。仅当元件无引用关系时才支持删除。此处的引用关系数量会小于等于组件引用关系的数量。 编辑:可修改元件名称、支持视图类型、元件描述。 设计元件属性:比较复杂,将在第4章中单独讲解。 4. 设计元件属性 元件属性设计页面主要操作集中在这三部分,分别是①视图切换②属性面板设计区③复制功能 视图切换:元件创建时选择的支持视图类型,在①区域平铺可切换对应视图的属性面板进行设计。 属性面板设计区:可将组件拖入属性面板设计区进行设计,设计的是自定义组件的属性面板,左侧组件库和页面设计的组件库相同,仍然支持创建字段或使用模型字段,右侧进行元数据面板、属性面板设置。 复制功能:可将已设置好的属性面板复制到其他视图,提高设计效率。 5. 低无一体 低无一体简单讲就是组件代码上传,通过载入代码使组件在设计页面和实现页面可见和交互。 系统内置的属性不满足需求时,要用低无一体写代码,定制属性,比如从模型中拖拽设计就是内置的属性,从组件库中设置,就要配合低无一体,否则无效。 首次进入组件设计或组件中的元件变更时需要生成SDK。 生成结束后展示SDK生成时间,并且“下载模版工程”按钮可用。 点击下载模版工程,会自动下载模板工程。 在模版工程中编写前端代码。 根据实际需求上传JS、CSS文件后提交即可。

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  • 3.3.3 模型的数据管理器

    数据管理器和数据构造器是Oinone为模型自动赋予的Function是内在数据管理能力,数据管理器针对存储模型是方便在大家编程模式下可以利用数据管理器Function快速达到相关数据操作的目的。数据构造器则主要用于模型进行初始化时字段默认值计算和页面交互 数据管理器 只有存储模型才有数据管理器。如果@Model.Advanced注解设置了dataManager属性为false,则表示在UI层不开放默认数据管理器。开放级别为API则表示UI层可以通过HTTP请求利用4.1.15【Pamirs标准网关协议】进行数据交互。 模型默认数据读管理器 函数编码 描述 开放级别 queryByPk 根据主键查询单条记录,会进行主键值检查 Local、Remote queryByEntity 根据实体查询单条记录 Local、Remote、Api queryByWrapper 根据查询类查询单条记录 Local、Remote queryListByEntity 根据实体查询返回记录列表 Local、Remote queryListByWrapper 根据查询类查询记录列表 Local、Remote queryListByPage 根据实体分页查询返回记录列表 Local、Remote queryListByPageAndWrapper 根据查询类分页查询记录列表 Local、Remote queryPage 分页查询返回分页对象,分页对象中包含记录列表 Local、Remote、Api countByEntity 按实体条件获取记录数量 Local、Remote countByWrapper 按查询类条件获取记录数量 Local、Remote 表3-3-3-1 模型默认数据读管理器 模型默认数据写管理器 函数编码 描述 开放级别 createOne 提交新增单条记录 Local、Remote createOrUpdate 新增或更新,需要为模型设置唯一索引,如果数据库检测到索引冲突,会更新数据,若未冲突则新增数据 Local、Remote updateByPk 根据主键更新单条记录,会进行主键值检查 Local、Remote updateByUniqueField 条件更新,条件中必须包含唯一索引字段 Local、Remote updateByEntity 按实体条件更新记录 Local、Remote、Api updateByWrapper 按查询类条件更新记录 Local、Remote createBatch 批量新增记录 Local、Remote createOrUpdateBatch 批量新增或更新记录 Local、Remote updateBatch 根据主键批量更新记录,会进行主键值检查 Local、Remote deleteByPk 根据主键删除单条记录,会进行主键值检查 Local、Remote deleteByPks 根据主键批量删除,会进行主键值检查 Local、Remote deleteByUniqueField 按条件删除记录,条件中必须包含唯一索引字段 Local、Remote deleteByEntity 根据实体条件删除 Local、Remote、Api deleteByWrapper 根据查询类条件删除 Local、Remote createWithField 新增实体记录并更新实体字段记录 Local、Remote、Api updateWithField 更新实体记录并更新实体字段记录 Local、Remote、Api deleteWithFieldBatch 批量删除实体记录并删除关联关系 Local、Remote、Api 表3-3-3-2 模型默认数据写管理器 如果模型继承IdModel,模型会自动设置主键设置为id,则会继承queryById、updateById和deleteById函数。 queryById(详情,根据ID查询单条记录,开放级别为Remote) updateById(提交更新单条记录,根据ID更新单条记录,开放级别为Remote) deleteById(提交删除单条记录,根据ID删除单条记录,开放级别为Remote) 如果模型继承CodeModel,模型也会继承IdModel的数据管理器,编码字段code为唯一索引字段。在新增数据时会根据编码生成规则自动设置编码字段code的值,继承queryByCode、updateByCode和deleteByCode函数。 queryByCode(详情,根据code查询单条记录,开放级别为Remote) updateByCode(提交更新单条记录,根据code更新单条记录,开放级别为Remote) deleteByCode(提交删除单条记录,根据code删除单条记录,开放级别为Remote) 没有主键或唯一索引的模型,在UI层不会开放默认数据写管理器。 #### 使用场景 图3-3-3-1 数据管理器使用场景 数据构造器 模型数据构造器 construct:供前端新开页面构造默认数据使用。所有模型都拥有construct构造器,默认会将字段上配置的默认值返回给前端,另外可以在子类中覆盖construct方法。数据构造器 construct函数的开放级别为API,函数类型为QUERY查询函数,系统将识别模型中的以construct命名的函数强制设置为API开放级别和QUERY查询类型。 可以使用@Field的defaultValue属性配置字段的默认值。注意,枚举的默认值为枚举的name。

    2024年5月23日
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  • 2.4.3 Oinone独特性之低无一体

    当今企业软件开发行业,低代码和无代码已经成为热门话题。它们的优势很明显:加速软件开发周期、减少代码开发时间、降低开发成本、易于维护等等。而 Oinone 作为一个低无一体的开发平台,更是在这些优势上做出了巨大的创新。 技术亮点 低代码-在不改变研发习惯的前提下,提升效率降低难度(如下图2-15所示) 一、提高专业开发人员效率 低代码开发模式大大降低了繁琐、重复的工作,模型定义完后,数据 API、数据管理器、基础管理的界面都不需要再进行开发。同时,低代码模式让分布式微服务架构的系统开发变得简单,研发人员不需要考虑分布式部署能力和大数据能力,也不需要去关心一些业务无关的通用能力,如权限、导入导出、国际化翻译、消息、审计等。这样,开发人员可以专注于业务研发,从而大幅提高开发效率。 二、提升系统扩展性 在研发标品的时候,低代码模式让开发人员不再需要关心系统的扩展性。与传统模式不同,低代码模式更加注重元数据的管理,这样就可以更好地保障系统扩展性。 三、保留研发人员习惯 Oinone 平台非常开放,满足开发人员的各种习惯,比如原有的 IDE 环境、熟悉的 Spring Boot 工程结构等。而且在 Oinone 的低代码模式下,研发人员还可以通过无代码方式,在线可视化地修改应用。这样,即使在使用低代码模式的情况下,开发人员也可以保留原有的习惯,提升开发效率。 四、提供更加开放的解决方案 Oinone 提供了非常开放的解决方案,让开发人员可以自由定制和组合各种功能。当行业出现特殊的功能需求时,开发人员可以整合成平台组件,并集成到应用中。Oinone的低代码模式具有高度的开放性和灵活性,这使得它在与其他低代码平台的比较中具有明显的优势。相比其他低代码平台,Oinone不会在无法满足特定需求的情况下限制开发人员的创造力(如下图2-16所示)。 图2-15 Oinone低代码特性介绍 图2-16 Oinone低代码的被集成特性示意图 无代码-五大设计器覆盖研发方方面面,让业务、实施也能参与 它是LCDP的产品化呈现,是冰山露在外面大家看得到的,核心还是在LCDP本身。这部分实时在演进迭代,如您有想体验最新版本,可以在Oinone官网:https://www.oinone.top注册。 设计器 说明 产品展示 模型设计器 1.以模型为驱动,当有模型、数据字典、数据编码等设计功能,我们就可以完整地定义产品数据模型,模型设计器默认整体呈现区别于普通ER图,以当前模型为核心视角展开,可以点击关联模型切换主视角。2.多种模式可切换:专家与经典切换,图与表模式的切换 界面设计器 1.界面设计器旨在帮助用户快速搭建页面;2.所见即所得和根据不同视图类型设计契合的搭建交互就变得尤为重要;3.多端页面设计能力。 流程设计器 1.为业务流程和审批流程提供可自动执行的流程模型,通过定义流转过程中的各个动作、规则,以此实现流程自动化;2.流程可以跨应用设计,不同应用的模型之间可以通过同一流程执行。 逻辑设计器 1.组件化、可视化逻辑编排,逻辑动态变更、动态管理,实施验证。 数据可视化 1.从内部系统模型获取数据内容后,根据业务需求自定义图表,目的是为企业提供更高效的数据分析工具;2.可以智取业务系统模型,系统自动解析选择的模型、接口、表格中的字段后进行数据分析;3.降低对数据分析人员的研发能力要求,提升数据分析的效率 表2-3 Oinone无代码-五大设计器简述 真正的低无一体,体现在一体化的融合能力上 在开发核心产品时,我们主要采用低代码开发,辅以无代码的开发方式。你可以参考我们的低代码开发基础入门教程中3.5.5【设计器的结合】的文章。 而在实施或者处理临时需求时,我们主要采用无代码的开发方式,低代码作为辅助。这种模式比较特殊,只在SaaS模式下提供。如果你发现某个客户个性化部分无法通过无代码设计器完成,我们提供了一个“低无一体”模块,可以反向生成API代码,生成对应的扩展工程和API依赖包,再由专业研发人员基于扩展工程,利用API包进行开发并上传至平台,可以参考关于7.4【Oinone的低无一体】的文章。 场景 融合形式 具体操作 标准产品以低代码开发为主,以无代码为辅助 标品开发时结合无代码设计器来完成页面开发,可以把设计后的页面元数据装载为标准产品的一部分。详细教程见:3.5.5【设计器的结合】一文 项目交付以无代码为主,以低代码为辅助 当有特殊需求设计器无法支持时,则可以通过低无一体应用的代码模式来完成。支持了两种使用模式:上传jar包模式、源码托管模式。详细教程见:7.4【Oinone的低无一体】一文 表2-4 不同场景适配方式说明 实现原理 本章节我们将从以下三个方面来解读Oinone的低无一体。 一:低无一体的设计原则及好处:真正的低无一体平台应该确保标准产品迭代与个性化保持独立,让软件企业具备为客户提供在线化的快速响应、个性化定制、持续更新等服务的能力,让企业客户能够真正自主做到敏捷响应和快速创新。所以Oinone的元数据融合方案跟其他平台有所区别(如下图2-17所示)。 图2-17 Oinone与其他平台的元数据融合对比图 二:低无一体中低与无的关系:无代码是低代码平台的图形化呈现,是低代码的一个子集,它将无限接近低代码的能力,同时也将成为低代码平台的必备特征,是通过低代码开发的标准产品的二开配套工具。 三:低无一体中低与无的定位:通过表2-3可以看出,低代码和无代码在Oinone的体系中相互融合,共同构成了一个完整的低无一体模式,提供更加开放、灵活和可扩展的解决方案,让用户能够更加轻松地完成开发和实施。 低代码模式 无代码模式 用户群体 专业研发 产品经理、需求分析师、直接业务人员 支撑场景 企业全场景软件以及二开 企业全场景软件以及二开,专业化场景比较高的则需低代码支持 核心能力 不改变研发习惯,提升研发效率 可视化编程无需专业编程语言知识 核心定位 开发标准模块 标准模块的二开无标品支撑场景的新模块开发 表2-3 Oinone低代码开发平台的两种开发模式对比

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  • 3.1 环境搭建

    一、基础环境说明 内容 是否必须 说明 后端基础环境 JDK1.8 必须 java的基础运行环境, 要求高于1.8_221以上,低于这个版本需要覆盖jce (原因:https://www.cnblogs.com/jinloooong/p/10619353.html) Mysql 必须 8.0.26 版本以上需要注意点:修改:my.cnf (macOS ) / my.ini (windows)时区、大小写敏感设置lower_case_table_names = 2default-time-zone = ‘+08:00’ Idea 必须 需要注意点:1.禁用Lombok插件2.java Compiler 增加 -parameters(不然java反射获取方法入参名会变成arg*) 指令3.安装oinone插件 DB GUI 非必须 Datagrip、MySQLWorkbench、DBEaver 选其一 Insomnia 非必须 GraphQL测试工具 Git 必须 2.2.0以上 Maven 必须 3.6.3需要注意点:1配置mvn的settings文件下载地址见oinone开源社区群公告,也可以联系oinone合作伙伴或服务人员2把settings.xml拷贝一份到maven安装目录conf目录下 RocketMQ 必须 4.7.1以上 Redis 必须 5.0.2以上 Zookeeper 必须 3.5.8以上 前端基础环境 nvm 非必须 方便node的版本管理 nodejs 必须 版本要求为12.12.0注意事项:1.npm的源配置为http://nexus.shushi.pro/repository/kunlun/2.源的用户名、密码见oinone开源社区群公告,也可以联系oinone合作伙伴或服务人员 vue-cli 必须 vue脚手架工具 表3-1-1基础环境说明 其他:canal和Es的环境搭建见具体学习章节 二、基础知识准备 前端必备知识 vue3、typescript、graphql 后端必备知识 SpringBoot、MybatisPlus 表3-1-2基础知识准备 三、下载快速安装包 Mac版 Windows版 四、学习安装 推荐,虽然慢点对环境有比较深入的了解,对自身能力提升和日后排查问题都有好处。 mac见:3.1.1【环境准备(Mac版)】一文 windows见:3.1.2【环境准备(Windows版)】一文

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    一、批量操作 批量操作包括批量创建与批量更新。批量操作的提交类型系统默认值为batchCommit。 批量提交类型: useAffectRows,循环单次单条脚本提交,返回实际影响行数 useAndJudgeAffectRows,循环单次单条脚本提交,返回实际影响行数,若实际影响行数与输入不一致,抛出异常 collectionCommit,将多个单条更新脚本拼接成一个脚本提交,不能返回实际影响行数 batchCommit,使用单条更新脚本批量提交,不能返回实际影响行数。 全局配置 pamirs: mapper: batch: batchCommit 图4-1-5-1 全局配置 运行时配置 非乐观锁模型系统默认采用batchCommit提交更新操作;乐观锁模型默认采用useAndJudgeAffectRows提交更新操作。也可以使用以下方式在运行时改变批量提交方式。 Spider.getDefaultExtension(BatchApi.class).run(() -> { 更新逻辑 }, 批量提交类型枚举); 图4-1-5-2 运行时配置 运行时校正 如果模型配置了数据库自增主键,而批量新增的批量提交类型为batchCommit,则系统将批量提交类型变更为collectionCommit(如果使用batchCommit,则需要单条提交以获得正确的主键返回值,性能有所损失)。 如果模型配置了乐观锁,而批量更新的批量提交类型为collectionCommit或者batchCommit,则系统将批量提交类型变更为useAndJudgeAffectRows。也可以失效乐观锁,让系统不做批量提交类型变更处理。 二、乐观锁(举例) 在一些会碰到并发修改的数据,往往需要进行并发控制,一般数据库层面有两种一种是悲观锁、一种是乐观锁。oinone对乐观锁进行了良好支持 定义方式 乐观锁的两种定义方式: 通过快捷继承VersionModel,构建带有乐观锁,唯一编码code且主键为id的模型。 可以在字段上使用@Field.Version注解来标识该模型更新数据时使用乐观锁 如果更新的实际影响行数与入参数量不一致,则会抛出异常,错误码为10150024。如果是批量更新数据,为了返回准确的实际影响行数,批量更新由批量提交改为循环单条数据提交更新,性能有所损失。 失效乐观锁 一个模型在某些场景下需要使用乐观锁来更新数据,而另一些场景不需要使用乐观锁来更新数据,则可以使用以下方式在一些场景下失效乐观锁。更多元位指令用法详见4.1.9【函数之元位指令】一文。 PamirsSession.directive().disableOptimisticLocker(); try{ 更新逻辑 } finally { PamirsSession.directive().enableOptimisticLocker(); } 图4-1-5-3 失效乐观锁 不抛乐观锁异常 将批量提交类型设置为useAffectRows即可,这样可改由外层逻辑对返回的实际影响行数进行自主判断。 Spider.getDefaultExtension(BatchApi.class).run(() -> { 更新逻辑,返回实际影响行数 }, BatchCommitTypeEnum.useAffectRows); 图4-1-5-4 将批量提交类型设置为useAffectRows 构建第一个VersionModel Step1 新建PetItemInventroy模型,继承快捷模型VersionModel package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.base.common.VersionModel; import java.math.BigDecimal; @Model.model(PetItemInventroy.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物商品库存",summary="宠物商品库存",labelFields = {"itemName"}) public class PetItemInventroy extends VersionModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetItemInventroy"; @Field(displayName = "商品名称") private String itemName; @Field(displayName = "库存数量") private BigDecimal quantity; } 图4-1-5-5 新建PetItemInventroy模型 Step2 修改DemoMenu,增加访问入口 @UxMenu("商品库存")@UxRoute(PetItemInventroy.MODEL_MODEL) class PetItemInventroyMenu{} 图4-1-5-6 修改DemoMenu Step3 重启看效果 体验一:页面上新增、修改数据库字段中的opt_version会自动加一 图4-1-5-7 示例效果一 图4-1-5-8 示例效果二 图4-1-5-9 示例效果三 图4-1-5-10 示例效果四 体验二:同时打两个页面,依次点击,您会发现一个改成功,一个没有改成功。但页面都没有报错,只是update返回影响行数一个为1,另一个为0而已。 图4-1-5-11 编辑宠物商品库存 图4-1-5-12 宠物商品库存列表 注:增加了乐观锁,我们在写代码的时候一定要注意,单记录更新操作的时候要去判断返回结果(影响行数),不然没改成功,程序是不会抛错的。不像batch接口默认会报错 Step4 预留任务:重写PetItemInventroy的update函数 留个任务,请各位小伙伴自行测试玩玩,这样会更有体感 package pro.shushi.pamirs.demo.core.action; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.DemoExpEnumerate; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetItemInventroy; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetTalent; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.common.exception.PamirsException; import pro.shushi.pamirs.meta.constant.FunctionConstants; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionTypeEnum; import java.util.ArrayList; import java.util.List; @Model.model(PetItemInventroy.MODEL_MODEL) @Component public class PetItemInventroyAction { @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.UPDATE) @Function.fun(FunctionConstants.update) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API}) public PetItemInventroy update(PetItemInventroy data){ List<PetItemInventroy> inventroys = new ArrayList<>(); inventroys.add(data); //批量更新会,自动抛错 int i =…

    2024年5月23日
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Comments(2)

  • xinf's avatar
    xinf 2024年6月14日 am9:52

    bug反馈:采用无一体设计 -> 采用低无一体设计