Oinone 7天入门到精通

6.6 消息

在我们系统研发过程中经常需要发送短信、邮件、站内信等，笔者在本文给大家介绍下如何使用Oinone的消息模块。准备工作如果通过我们工程脚手架工具生成的则已经引入了无需做更多的配置，如果不是则需要按以下步骤先配置依赖和增加启动模块 pamirs-demo-boot的pom文件中引入pamirs-message-core包依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-message-core</artifactId> </dependency> pamirs-demo-boot的application-dev.yml文件中增加配置pamirs.boot.modules增加message，即在启动应用中增加message模块 pamirs: boot: modules: – message 消息参数设置发送邮件和短信需要设置对应的发送邮箱服务器和短信云，短信目前默认阿里云短信。我们通过代码示例来完成对应邮箱和短信的参数设置 Step1 增加pamirs-message-api依赖 pamirs-demo-core的pom文件中引入pamirs-message-api包依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-message-api</artifactId> </dependency> Step2 消息参数设置请自行替换邮箱服务器和短信通道的账号信息 package pro.shushi.pamirs.demo.core.init; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.command.AppLifecycleCommand; import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.init.InstallDataInit; import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.init.UpgradeDataInit; import pro.shushi.pamirs.demo.api.DemoModule; import pro.shushi.pamirs.message.enmu.EmailSendSecurityEnum; import pro.shushi.pamirs.message.enmu.MessageEngineTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.message.enmu.SMSChannelEnum; import pro.shushi.pamirs.message.model.EmailSenderSource; import pro.shushi.pamirs.message.model.SmsChannelConfig; import java.util.Collections; import java.util.List; @Component public class DemoMessageInit implements InstallDataInit, UpgradeDataInit { private void initEmail(){ EmailSenderSource emailSenderSource = new EmailSenderSource(); emailSenderSource.setName("邮件发送服务"); emailSenderSource.setType(MessageEngineTypeEnum.EMAIL_SEND); //优先级 emailSenderSource.setSequence(10); //发送账号 FIXME 自行替换 emailSenderSource.setSmtpUser(""); //发送密码 FIXME 自行替换 emailSenderSource.setSmtpPassword(""); //发送服务器地址和端口 emailSenderSource.setSmtpHost("smtp.exmail.qq.com"); emailSenderSource.setSmtpPort(465); //" None: SMTP 对话用明文完成。" + //" TLS (STARTTLS): SMTP对话的开始时要求TLS 加密 (建议)" + //" SSL/TLS: SMTP对话通过专用端口用 SSL/TLS 加密 (默认是: 465)") emailSenderSource.setSmtpSecurity(EmailSendSecurityEnum.SSL); emailSenderSource.createOrUpdate(); } private void initSms(){ SmsChannelConfig smsChannelConfig = new SmsChannelConfig(); smsChannelConfig.setType(MessageEngineTypeEnum.SMS_SEND); smsChannelConfig.setChannel(SMSChannelEnum.ALIYUN); //短信签名名称 smsChannelConfig.setSignName("oinone"); //阿里云账号信息 FIXME 自行替换 smsChannelConfig.setAccessKeyId(""); smsChannelConfig.setAccessKeySecret(""); smsChannelConfig.setEndpoint("https://dysmsapi.aliyuncs.com"); smsChannelConfig.setRegionId("cn-hangzhou"); smsChannelConfig.setTimeZone("GMT"); smsChannelConfig.setSignatureMethod("HMAC-SHA1"); smsChannelConfig.setSignatureVersion("1.0"); smsChannelConfig.setVersion("2017-05-25"); smsChannelConfig.createOrUpdate(); //初始化短信模版 //目前支持阿里云短信通道：获取短信模板，如没有短信模板，需要先创建模板，并审核通过 SmsTemplate smsTemplate = new SmsTemplate(); smsTemplate.setName("通知短信"); smsTemplate.setTemplateType(SMSTemplateTypeEnum.NOTIFY); smsTemplate.setTemplateCode("SMS_244595482");//从阿里云获取,自行提供 FIXME smsTemplate.setTemplateContent("尊敬的&{name},你的&{itemName}库存为&{quantity}"); smsTemplate.setChannel(SMSChannelEnum.ALIYUN); smsTemplate.setStatus(SMSTemplateStatusEnum.SUCCESS); smsTemplate.createOrUpdate(); } @Override public boolean init(AppLifecycleCommand command, String version) { initEmail(); initSms(); return Boolean.TRUE; } @Override public boolean upgrade(AppLifecycleCommand command, String version, String existVersion) { initEmail(); initSms(); return Boolean.TRUE; } @Override public List<String> modules() { return Collections.singletonList(DemoModule.MODULE_MODULE);…

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3.3.7 字段之序列化方式

本文核心是带大家全面了解oinone的序列方式，包括支持的序列化类型、注意点、如果新增客户化序列化方式以及字段默认值的反序列化。一、数据存储的序列化 (举例) 使用@Field注解的serialize属性来配置非字符串类型属性的序列化与反序列化方式，最终会以序列化后的字符串持久化到存储中。 ### Step1 新建PetItemDetail模型、并为PetItem添加两个字段 PetItemDetail继承TransientModel，增加两个字段，分别为备注和备注人 package pro.shushi.pamirs.demo.api.tmodel; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.base.TransientModel; import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser; @Model.model(PetItemDetail.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "商品详情",summary = "商品详情",labelFields = {"remark"}) public class PetItemDetail extends TransientModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetItemDetail"; @Field.String(min = "2",max = "20") @Field(displayName = "备注",required = true) private String remark; @Field(displayName = "备注人",required = true) private PamirsUser user; } 图3-3-7-1 PetItemDetail继承TransientModel 修改PetItem，增加两个字段petItemDetails类型为List和tags类型为List，并设置为不同的序列化方式，petItemDetails为JSON（缺省就是JSON，可不配），tags为COMMA。同时设置 @Field.Advanced(columnDefinition = varchar(1024))，防止序列化后存储过长 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.demo.api.tmodel.PetItemDetail; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.NullableBoolEnum; import java.math.BigDecimal; import java.util.List; @Model.model(PetItem.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物商品",summary="宠物商品",labelFields = {"itemName"}) public class PetItem extends AbstractDemoCodeModel{ public static final String MODEL_MODEL="demo.PetItem"; @Field(displayName = "商品名称",required = true) private String itemName; @Field(displayName = "商品价格",required = true) private BigDecimal price; @Field(displayName = "店铺",required = true) @Field.Relation(relationFields = {"shopId"},referenceFields = {"id"}) private PetShop shop; @Field(displayName = "店铺Id",invisible = true) private Long shopId; @Field(displayName = "品种") @Field.many2one @Field.Relation(relationFields = {"typeId"},referenceFields = {"id"}) private PetType type; @Field(displayName = "品种类型",invisible = true) private Long typeId; @Field(displayName = "详情", serialize = Field.serialize.JSON, store = NullableBoolEnum.TRUE) @Field.Advanced(columnDefinition = "varchar(1024)") private List<PetItemDetail> petItemDetails; @Field(displayName = "商品标签",serialize = Field.serialize.COMMA,store = NullableBoolEnum.TRUE,multi = true) @Field.Advanced(columnDefinition = "varchar(1024)") private…

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4.2.3 框架之SPI机制

SPI(Service Provider Interface)服务提供接口，是一套用来被第三方实现或者扩展的API，它可以用来启用框架扩展和替换组件，简单来说就是用来解耦，实现组件的自由插拔，这样我们就能在平台提供的基础组件外扩展新组件或覆盖平台组件。目前定义SPI组件 ViewWidget 视图组件 FieldWidget 字段组件 ActionWidget 动作组件表4-2-3-1 目前定义SPI组件前提知识点使用 TypeScript 装饰器(注解)装饰你的代码 1. 通过注解定义一种SPI接口(Interface) @SPI.Base<IViewFilterOptions, IView>('View', ['id', 'name', 'type', 'model', 'widget']) export abstract class ViewWidget<ViewData = any> extends DslNodeWidget { } 图4-2-3-1 代码示意 2. 通过注解注册提供View类型接口的一个或多个实现 @SPI.Base<IViewFilterOptions, IView>('View', ['id', 'name', 'type', 'model', 'widget']) export abstract class ViewWidget<ViewData = any> extends DslNodeWidget { } 图4-2-3-2 代码示意 3. 视图的xml内通过配置来调用已定义的一种SPI组件 <view widget="form" model="demo.shop"> <field name="id" /> </view> 图4-2-3-3 代码示意图4-2-3-4 组件继承示意图当有多个服务提供方时，按以下规则匹配出最符合条件的服务提供方 SPI匹配规则 SPI组件没有严格的按匹配选项属性限定，而是一个匹配规则按widget最优先匹配，配置了widget等于是指定了需要调用哪个widget，此时其他属性直接忽略按最大匹配原则（匹配到的属性越多优先级越高）按后注册优先原则

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1.5 Oinone与行业对比

随着企业数字化转型的推进，软件公司获得了许多机会。尽管竞争日趋激烈，但由于需求旺盛，各种模式仍在不断涌现。因此，当前市场上存在各种各样的数字化转型解决方案，围绕企业的各个方面展开。每种解决方案都有其优点和缺点。本文将从定位、技术和产品等方面简单比较，帮助您从不同的视角了解Oinone的差异。 1.4.1 整体视角对比一、与对标公司Odoo的对比 Odoo Oinone 定位一站式全业务链管理平台：赋能企业信息化升级一站式低代码商业支撑平台：赋能企业数字化升级需求变化关注单一企业的管理、流程、效率的提升关注企业价值链的网络竞争，围绕外部协同、运营、数据、商业展开技术更替关注稳定、安全、功能丰富度除了稳定、安全、功能丰富度以外，更强调需求响应速度、用户体验、系统承载极限与弹性扩展、智能化表1-1 Oinone与对标公司Odoo的对比二、与国内低代码或无代码公司对比低代码或无代码公司 Oinone 定位低代码开发工具：提供各类系统模版，基于模版快速搭建和个性化配置。但系统模版无法再升级平台型SaaS：提供各类系统产品，产品安装后客户可以根据需求进行个性化调整，同时产品永远在线可升级场景差异只能支持企业内部人员使用，以完成部门级边缘系统为主，一般多为没有专业软件厂商支撑和强临时性特性从内外部协同的商业场景出发，关注企业核心业务场景，适应【企业业务在线化后，所有的业务变化与创新都需要通过系统来触达上下游】的时代背景，以敏捷响应业务的变化与创新为目标技术代差单表支撑100万数据已是业内天花板支撑单模型数据过亿，无单点瓶颈。封装互联网架构并且做到单体与分布式的灵活部署，为不同大小公司提供不同技术支撑表1-2 Oinone与国内低代码/无代码公司对比 1.4.2 从技术角度对比我们不会与其他无代码平台进行比较，因为它们不能解决业务复杂性的问题。相反，我们将重点介绍三种不同的低代码平台模式（如下图1-8所示）。第一种模式是最基础的低代码平台，也被称为代码生成器。它通过预定义应用程序模板和必要的配置生成代码，简化了工程搭建并提供了一些基础逻辑。虽然在信息化时代内部流程标准化方面较为适合，但在数字化时代外部协同业务在线的情况下就不那么合适了。因为这种模式不能减少研发难度和提高效率，也无法体现敏捷迭代快速创新的优势。第二种模式是经典的低代码平台，以元数据为基础，以模型为驱动。当无法满足需要时，通过特定方式将代码以插件的形式注入平台，作为低代码平台的内置逻辑，供设计器使用。它的优点在于降低了研发门槛，当无法满足需求时才需要编写代码。它可以实现企业内部的复杂流程和复杂逻辑，但其性能和工程管理存在局限性。性能问题使其不适合处理互联网化的在线业务，而工程管理问题则使其不适合处理快速变化的业务。这也是许多研发人员反对低代码的核心原因之一，因为研发人员变成了辅助角色，而软件工程是一门需要技术能力的学科，让没有技术能力的人主导是违反常理的。对于软件产品公司来说，产品需要迭代规划，需要多人协作，需要工程化管理。第三种模式是oinone提出的基于互联网架构的低代码平台，它采用低无一体的设计。首先，oinone屏蔽了互联网架构带来的复杂性。其次，同样以元数据为基础，以模型为驱动，但是元数据的生成方式有两种：一种是使用无代码设计器（与经典低代码相同），另一种是通过代码来描述元数据。通过使用代码来描述元数据，可以无缝地与代码衔接，并在不改变研发习惯的情况下降低门槛、提高效率，并进行工程化管理。最后总结来说：低无一体不仅仅是指两种模式的结合，还包括两种模式的融合应用方式。具体来说，这种融合应用方式可以分为两种情况：当开发核心产品时，主要采用低代码开发，无代码设计器作为辅助。这种方式可以提高开发效率和代码质量，同时保证产品的快速迭代和升级。当需要满足个性化或非产品支持的需求时，主要采用无代码设计器，低代码作为辅助。这种方式可以快速地满足客户需求，并且避免对产品的核心代码产生影响。简单来说，低代码模式适用于产品的迭代升级，而无代码设计器则适用于满足个性化和非产品支撑的额外需求。低代码和无代码模式在整个软件生命周期中都有各自的价值，在不同场景下可以相互融合，发挥最大的优势。图1-8 代码生成器、低代码平台与Oinone的优缺点对比 1.4.3 从产品角度对比产品上的对比，从客户、场景满足度、再次销售三个方面来做简易的对比一、Oinone vs 数字化软件服务商客户满足度销售 Oinone 一站式商业智能软件，更高性价比、用户体验客户范围：5000万~5亿、5亿～100亿、标杆：100亿～1000亿、1000亿以上满足企业核心业务需求，并联合伙伴一起满足企业所有需求，无需集成提供统一工作台、数据接口、底层协议，无论基于Oinone的开源框架还是增加其他应用都有很好的扩展性支持OP+SaaS两种模式，收费方式不同：OP按买断方式进行，SaaS按效果付费跟账号数无关新的模块进行二次销售数字化软件服务商针对成熟的大型企业需投入巨大资源和成本客户范围：100亿～1000亿、1000亿以上满足企业部分需求，无法输出技术标准，无法解决多供应商一起开发的问题，只能通过集成实现对接 OP模式进行销售，通过设置权限来进行来实现二次销售或无法进行二次销售表1-3 Oinone vs 数字化软件服务商二、Oinone vs 低代码或无代码行业客户满足度销售 Oinone 一站式商业智能软件客户范围：5000万~5亿、5亿～100亿、标杆：100亿～1000亿、1000亿以上从外部商业场景出发，强业务场景驱动，符合企业从信息化管理到业务创新的数字化转变的趋势。提供统一工作台、数据接口、底层协议，无论基于oinone的开源框架还是增加其他应用都有很好的扩展性支持OP+SaaS两种模式，收费方式不同：OP按买断方式进行，SaaS按效果付费跟账号数无关新的模块进行二次销售低代码或无代码公司针对小微企业内部信息化管理诉求，以表单流程为主客户范围：5亿以下满足企业部门级信息化的适应性需求，无法满足企业核心业务管理与业务创新诉求按应用模块进行收费，新的模块进行二次销售表1-4 Oinone vs 低代码或无代码行业三、Oinone vs 国外对标公司Odoo 客户满足度销售 Oinone 一站式商业智能软件客户范围：5000万~5亿、5亿～100亿、标杆：100亿～1000亿、1000亿以上从外部商业场景出发，强业务场景驱动，符合企业从信息化管理到业务创新的数字化转变的趋势。基线产品覆盖：采购、营销、服务、销售、交易等企业商业领域。主要涉及行业：零售品牌。其他领域或行业靠合作伙伴共建方式进行支持OP+SaaS两种模式，收费方式不同：OP按买断方式进行，SaaS按效果付费跟账号数无关新的模块进行二次销售 Odoo 一站式企业管理软件客户范围：5000万~5亿、5亿～100亿、标杆：100亿～1000亿、1000亿以上从企业内部管理需求出发，逐渐拥有互联网相关应用组件，但还是属于强内部管理、弱外部场景。基线产品覆盖：业务财务一体化、人财务、进销存。主要涉及行业：建造业。其他领域或行业靠合作伙伴共建方式进行支持OP+SaaS两种模式，收费方式相同：按用户数+应用模块进行收费新的模块进行二次销售表1-5 Oinone vs 国外对标公司Odoo

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3.3.3 模型的数据管理器

数据管理器和数据构造器是Oinone为模型自动赋予的Function是内在数据管理能力，数据管理器针对存储模型是方便在大家编程模式下可以利用数据管理器Function快速达到相关数据操作的目的。数据构造器则主要用于模型进行初始化时字段默认值计算和页面交互数据管理器只有存储模型才有数据管理器。如果@Model.Advanced注解设置了dataManager属性为false，则表示在UI层不开放默认数据管理器。开放级别为API则表示UI层可以通过HTTP请求利用4.1.15【Pamirs标准网关协议】进行数据交互。模型默认数据读管理器函数编码描述开放级别 queryByPk 根据主键查询单条记录，会进行主键值检查 Local、Remote queryByEntity 根据实体查询单条记录 Local、Remote、Api queryByWrapper 根据查询类查询单条记录 Local、Remote queryListByEntity 根据实体查询返回记录列表 Local、Remote queryListByWrapper 根据查询类查询记录列表 Local、Remote queryListByPage 根据实体分页查询返回记录列表 Local、Remote queryListByPageAndWrapper 根据查询类分页查询记录列表 Local、Remote queryPage 分页查询返回分页对象，分页对象中包含记录列表 Local、Remote、Api countByEntity 按实体条件获取记录数量 Local、Remote countByWrapper 按查询类条件获取记录数量 Local、Remote 表3-3-3-1 模型默认数据读管理器模型默认数据写管理器函数编码描述开放级别 createOne 提交新增单条记录 Local、Remote createOrUpdate 新增或更新，需要为模型设置唯一索引，如果数据库检测到索引冲突，会更新数据，若未冲突则新增数据 Local、Remote updateByPk 根据主键更新单条记录，会进行主键值检查 Local、Remote updateByUniqueField 条件更新，条件中必须包含唯一索引字段 Local、Remote updateByEntity 按实体条件更新记录 Local、Remote、Api updateByWrapper 按查询类条件更新记录 Local、Remote createBatch 批量新增记录 Local、Remote createOrUpdateBatch 批量新增或更新记录 Local、Remote updateBatch 根据主键批量更新记录，会进行主键值检查 Local、Remote deleteByPk 根据主键删除单条记录，会进行主键值检查 Local、Remote deleteByPks 根据主键批量删除，会进行主键值检查 Local、Remote deleteByUniqueField 按条件删除记录，条件中必须包含唯一索引字段 Local、Remote deleteByEntity 根据实体条件删除 Local、Remote、Api deleteByWrapper 根据查询类条件删除 Local、Remote createWithField 新增实体记录并更新实体字段记录 Local、Remote、Api updateWithField 更新实体记录并更新实体字段记录 Local、Remote、Api deleteWithFieldBatch 批量删除实体记录并删除关联关系 Local、Remote、Api 表3-3-3-2 模型默认数据写管理器如果模型继承IdModel，模型会自动设置主键设置为id，则会继承queryById、updateById和deleteById函数。 queryById（详情，根据ID查询单条记录，开放级别为Remote） updateById（提交更新单条记录，根据ID更新单条记录，开放级别为Remote） deleteById（提交删除单条记录，根据ID删除单条记录，开放级别为Remote）如果模型继承CodeModel，模型也会继承IdModel的数据管理器，编码字段code为唯一索引字段。在新增数据时会根据编码生成规则自动设置编码字段code的值，继承queryByCode、updateByCode和deleteByCode函数。 queryByCode（详情，根据code查询单条记录，开放级别为Remote） updateByCode（提交更新单条记录，根据code更新单条记录，开放级别为Remote） deleteByCode（提交删除单条记录，根据code删除单条记录，开放级别为Remote）没有主键或唯一索引的模型，在UI层不会开放默认数据写管理器。 #### 使用场景图3-3-3-1 数据管理器使用场景数据构造器模型数据构造器 construct：供前端新开页面构造默认数据使用。所有模型都拥有construct构造器，默认会将字段上配置的默认值返回给前端，另外可以在子类中覆盖construct方法。数据构造器 construct函数的开放级别为API，函数类型为QUERY查询函数，系统将识别模型中的以construct命名的函数强制设置为API开放级别和QUERY查询类型。可以使用@Field的defaultValue属性配置字段的默认值。注意，枚举的默认值为枚举的name。

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