3.3.6 枚举与数据字典

枚举是大家在系统开发中经常用的一种类型,在oinone中也对枚举类型进行了支持,同时也做了相应的加强。希望通过本文能让大家对枚举的使用,有更全面的认知

一、枚举系统与数据字典

枚举是列举出一个有穷序列集的所有成员的程序。在元数据中,我们使用数据字典进行描述。

协议约定

枚举需要实现IEnum接口和使用@Dict注解进行配置,通过配置@Dict注解的dictionary属性来设置数据字典的唯一编码。前端使用枚举的displayName来展示,枚举的name来进行交互;后端使用枚举的value来进行交互(包括默认值设置也使用枚举的value)。

枚举会存储在元数据的数据字典表中。枚举分为两类:1.异常类;2.业务类。异常类枚举用于定义程序中的错误提示,业务类枚举用于定义业务中某个字段值的有穷有序集。

编程式用法

3.3.6 枚举与数据字典

图3-3-6-1 编程式用法

如果一个字段的类型被定义为枚举,则该字段就可以使用该枚举来进行可选项约束(options)。该字段的可选项为枚举所对应数据字典的子集。

可继承枚举

继承BaseEnum可以实现java不支持的继承枚举。同时可继承枚举也可以用编程式动态创建枚举项。

可继承枚举也可以兼容无代码枚举。

3.3.6 枚举与数据字典

图3-3-6-2 可继承枚举

二进制枚举

可以通过@Dict注解设置数据字典的bit属性或者实现BitEnum接口来标识该枚举值为2的次幂。

二、enum不可继承枚举(举例)

我们在介绍抽象基类中AbstractDemoCodeModel和AbstractDemoIdModel就引入了数据状态(DataStatusEnum)字段,并设置了必填和默认值为DISABLED。DataStatusEnum实现了IEnum接口,并用@Dict(dictionary = DataStatusEnum.dictionary, displayName = "数据状态")进行了注解。为什么不能继承呢?因为JAVA语言的限制导致enum是不可继承的

package pro.shushi.pamirs.core.common.enmu;

import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Dict;
import pro.shushi.pamirs.meta.common.enmu.IEnum;

@Dict(dictionary = DataStatusEnum.dictionary, displayName = "数据状态")
public enum DataStatusEnum implements IEnum<String> {

    DRAFT("DRAFT", "草稿", "草稿"),
    NOT_ENABLED("NOT_ENABLED", "未启用", "未启用"),
    ENABLED("ENABLED", "已启用", "已启用"),
    DISABLED("DISABLED", "已禁用", "已禁用");

    public static final String dictionary = "partner.DataStatusEnum";

    private String value;
    private String displayName;
    private String help;

    DataStatusEnum(String value, String displayName, String help) {
        this.value = value;
        this.displayName = displayName;
        this.help = help;
    }

    public String getValue() {
        return value;
    }

    public String getDisplayName() {
        return displayName;
    }

    public String getHelp() {
        return help;
    }
}

图3-3-6-3 不可继承枚举

三、BaseEnum可继承枚举(举例)

Step1 新增CatShapeExEnum继承CatShapeEnum枚举

package pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration;

import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Dict;

@Dict(dictionary = CatShapeExEnum.DICTIONARY,displayName = "萌猫体型Ex")
public class CatShapeExEnum extends CatShapeEnum {

    public static final String DICTIONARY ="demo.CatShapeExEnum";
    public final static CatShapeExEnum MID =create("MID",3,"中","中");
}

图3-3-6-4 新增CatShapeExEnum继承CatShapeEnum枚举

Step2 修改PetCatType的shape字段类型为CatShapeExEnum

package pro.shushi.pamirs.demo.api.model;

import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.CatShapeExEnum;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;

@Model.MultiTableInherited(type = PetCatType.KIND_CAT)
@Model.model(PetCatType.MODEL_MODEL)
@Model(displayName="萌猫品种",labelFields = {"name"})
public class PetCatType extends PetType {

    public static final String MODEL_MODEL="demo.PetCatType";
    public static final String KIND_CAT="CAT";

    @Field(displayName = "宠物分类",defaultValue = PetCatType.KIND_CAT,invisible = true)
    private String kind;

    @Field.Enum
    @Field(displayName = "宠物体型")
    private CatShapeExEnum shape;
}

图3-3-6-5 修改PetCatType的shape字段类型为CatShapeExEnum

Step3 重启系统,查看效果

3.3.6 枚举与数据字典

图3-3-6-6 示例效果图

另:可继承枚举的Switch API

继承BaseEnum可以实现Java不支持的可变枚举,可变枚举可以在运行时增加非Java代码定义的枚举项,同时可变枚举支持枚举继承。由于可变枚举不是Java规范中的枚举,所以无法使用switch...case...语句,但是K2提供稍作变化的switches(无需返回值)与switchGet(需要返回值)方式实现相同功能与逻辑。

BaseEnum.switches(比较变量, 比较方式/*系统默认提供两种方式:caseName()和caseValue()*/,
                  cases(枚举列表1).to(() -> {/*逻辑处理*/}),
                  cases(枚举列表2).to(() -> {/*逻辑处理*/}),
                  ...
                  cases(枚举列表N).to(() -> {/*逻辑处理*/}),
                  defaults(() -> {/*默认逻辑处理*/})
);

图3-3-6-7 枚举的switches用法

BaseEnum.<比较变量类型, 返回值类型>switchGet(比较变量, 
                                  比较方式/*系统默认提供两种方式:caseName()和caseValue()*/,
                cases(枚举列表1).to(() -> {/*return 逻辑处理的结果*/}),
                cases(枚举列表2).to(() -> {/*return 逻辑处理的结果*/}),
                ...
                cases(枚举列表N).to(() -> {/*return 逻辑处理的结果*/}),
                defaults(() -> {/*return 逻辑处理的结果*/})
);

图3-3-6-8 枚举的switchGet用法

caseName()使用枚举项的name与比较变量进行匹配比较;caseValue()使用枚举项的value值与比较变量进行匹配比较。

例如以下逻辑表示当ttype的值为O2O、O2M、M2O或M2M枚举值时返回true,否则返回false。

return BaseEnum.<String, Boolean>switchGet(ttype, caseValue(),
                cases(O2O, O2M, M2O, M2M).to(() -> true),
                defaults(() -> false)
);

图3-3-6-9 枚举的switchGet用法举例

四、二进制枚举(举例)

可以通过@Dict注解设置数据字典的bit属性或者实现BitEnum接口来标识该枚举值为2的次幂。二进制枚举最大的区别在于值的序列化和反序列化方式是不一样的。更多有关序列化知识详见3.3.5【模型编码生成器】一文。

Step1 新建店铺选项枚举、并添加为PetShop的一个字段

  1. PetShopOptionEnum继承BaseEnum<PetShopOptionEnum,Long>并实现BitEnum接口,增加三个枚举,值分别是2的0次幂,2的1次幂,2的2次幂。多选枚举3位枚举都选中,字段值为7;
package pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration;

import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Dict;
import pro.shushi.pamirs.meta.common.enmu.BaseEnum;
import pro.shushi.pamirs.meta.common.enmu.BitEnum;

@Dict(dictionary = PetShopOptionEnum.DICTIONARY,displayName = "店铺选项枚举")
public class PetShopOptionEnum extends BaseEnum<PetShopOptionEnum,Long> implements BitEnum {
    public static final String DICTIONARY ="demo.PetShopOptionEnum";

    public static final PetShopOptionEnum ANCIENT = create("ANCIENT",1L<<0,"十年老店","十年老店");
    public static final PetShopOptionEnum SEVEN = create("SEVEN",1L<<1,"七天无理由退货","七天无理由退货");
    public static final PetShopOptionEnum CERTIFIED_PRODUCTS = create("CERTIFIED_PRODUCTS",1L<<2,"正品认证","正品认证");

}

图3-3-6-10 新建店铺选项枚举

  1. 修改PetShop,增加一个多选枚举字段options,枚举类型为PetShopOptionEnum
package pro.shushi.pamirs.demo.api.model;

import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.PetShopOptionEnum;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;

import java.sql.Time;
import java.util.List;

@Model.model(PetShop.MODEL_MODEL)
@Model(displayName = 宠物店铺,summary=宠物店铺,labelFields = {shopName})
@Model.Code(sequence = DATE_ORDERLY_SEQ,prefix = P,size=6,step=1,initial = 10000,format = yyyyMMdd)
public class PetShop extends AbstractDemoIdModel {
    public static final String MODEL_MODEL=demo.PetShop;

    @Field(displayName = 店铺编码)
    private String code;

    @Field(displayName = 店铺编码2)
    @Field.Sequence(sequence = DATE_ORDERLY_SEQ,prefix = C,size=6,step=1,initial = 10000,format = yyyyMMdd)
    private String codeTwo;

    @Field(displayName = 店铺名称,required = true)
    private String shopName;

    @Field(displayName = 开店时间,required = true)
    private Time openTime;

    @Field(displayName = 闭店时间,required = true)
    private Time closeTime;

    @Field(displayName = 店铺标志)
    private List options;

}

图3-3-6-11 修改PetShop增加一个多选枚举字段options

Step2 重启查看效果

  1. 商店管理A的编辑页面可以看到店铺标志字段可多选十年老店、七天无理由退货、正品认证

3.3.6 枚举与数据字典

图3-3-6-12 模型宠狗商店编辑页

  1. 商店管理A的列表页面可以看到【店铺标志】字段为【十年老店】、【七天无理由退货】、【正品认证】

3.3.6 枚举与数据字典

图3-3-6-13 模型宠狗商店列表页

  1. 查看数据库对应的options字段值为7

3.3.6 枚举与数据字典

图3-3-6-14 查看数据库对应的options字段值为7

五、异常枚举(举例)

作为oinone管理异常的规范,一般枚举都是用@Dict申明为数据字典,但是异常枚举会用@Error来注解,因为异常跟业务枚举有很大区别,异常往往数量非常多,如果用@Dict数据字典方式来管理,那么数据字典的量会非常大。

Step1 新建一个异常枚举类DemoExpEnumerate,实现ExpBaseEnum接口并加上@Errors(displayName = demo模块错误枚举)注解,增加对应错误枚举

package pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration;

import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Errors;
import pro.shushi.pamirs.meta.common.enmu.ExpBaseEnum;
@Errors(displayName = demo模块错误枚举)
public enum  DemoExpEnumerate implements ExpBaseEnum {

    SYSTEM_ERROR(ERROR_TYPE.SYSTEM_ERROR,90000000,系统异常),
    PET_SHOP_BATCH_UPDATE_SHOPLIST_IS_NULL(ERROR_TYPE.BIZ_ERROR,90000001,店铺列表不能为空);

    private ERROR_TYPE type;
    private int code;
    private String msg;

    DemoExpEnumerate(ERROR_TYPE type, int code, String msg) {
        this.type= type;
        this.code=code;
        this.msg=msg;
    }
}

图3-3-6-15 新建一个异常枚举类DemoExpEnumerate

Step2 修改宠物商店批量更新数据状态逻辑

增加一个PetShopList必选判断,如果没选则抛出异常并制定异常枚举为PET_SHOP_BATCH_UPDATE_SHOPLIST_IS_NULL

package pro.shushi.pamirs.demo.core.action;

import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.DemoExpEnumerate;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.proxy.PetShopProxy;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.tmodel.PetShopBatchUpdate;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Action;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
import pro.shushi.pamirs.meta.common.enmu.ExpBaseEnum;
import pro.shushi.pamirs.meta.common.exception.PamirsException;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ActionContextTypeEnum;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionTypeEnum;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ViewTypeEnum;

import java.util.List;

@Model.model(PetShopBatchUpdate.MODEL_MODEL)
@Component
public class PetShopBatchUpdateAction {

    @Function(openLevel = FunctionOpenEnum.API)
    @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY)
    public PetShopBatchUpdate construct(PetShopBatchUpdate petShopBatchUpdate, List petShopList){
        PetShopBatchUpdate result = new PetShopBatchUpdate();
        result.setPetShopList(petShopList);
        return result;
    }

    @Action(displayName = 确定,bindingType = ViewTypeEnum.FORM,contextType = ActionContextTypeEnum.SINGLE)
    public PetShopBatchUpdate conform(PetShopBatchUpdate data){
        if(data.getPetShopList() == null || data.getPetShopList().size()==0){
            throw  PamirsException.construct(DemoExpEnumerate.PET_SHOP_BATCH_UPDATE_SHOPLIST_IS_NULL).errThrow();
        }
        List proxyList = data.getPetShopList();
        for(PetShopProxy petShopProxy:proxyList){
            petShopProxy.setDataStatus(data.getDataStatus());
        }
        new PetShopProxy().updateBatch(proxyList);
        return data;
    }

}

图3-3-6-16 增加一个PetShopList必选判断

Step3 重启系统看效果

3.3.6 枚举与数据字典

图3-3-6-17 重启系统看效果

平台的异常枚举如下:

pamirs-framework异常枚举

每一个模块都可以包含一个或多个异常枚举类,枚举项定义了应用中异常的错误编码与描述。在应用需要抛出异常的位置,可在抛出异常的时候附带对应的错误枚举。我们使用@Errors注解来定义错误枚举类。

工程名 定义位置 编码起始值
pamirs-meta-model MetaExpEnumerate 10010000
pamirs-meta-dsl DslExpEnumerate 10020000
pamirs-framework-common FwExpEnumerate 10050000
pamirs-framework-configure-annotation AnnotationExpEnumerate 10060000
pamirs-framework-configure-db MetadExpEnumerate 10070000
pamirs-framework-compute ComputeExpEnumerate 10080000
pamirs-framework-compare CompareExpEnumerate 10090000
pamirs-framework-faas FaasExpEnumerate 10100000
pamirs-framework-orm OrmExpEnumerate 10110000
pamirs-connectors-data DataExpEnumerate 10150000
pamirs-connectors-data-dialect DialectExpEnumerate 10160000
pamirs-connectors-data-sql SqlExpEnumerate 10170000
pamirs-connectors-data-ddl DdlExpEnumerate 10180000
pamirs-connectors-data-infrastructure InfExpEnumerate 10190000
pamirs-connectors-data-tx TxExpEnumerate 10200000
pamirs-gateways-rsql RsqlExpEnumerate 10500000
pamirs-gateways-graph-java GqlExpEnumerate 10510000
pamirs-boot-api BootExpEnumerate 11000000
pamirs-boot-uxd BootUxdExpEnumerate 11040000
pamirs-boot-standard BootStandardExpEnumerate 11050000
pamirs-base-api BaseExpEnumerate 11500000
pamirs-sid SidExpEnumerate 11510000

表3-3-6-1 pamirs-framework异常枚举

通用异常码

错误 错误描述 定义位置 编码
BASE_USER_NOT_LOGIN_ERROR 用户未登录 BaseExpEnumerate 11500001
BASE_CHECK_DATA_ERROR 校验失败,数据错误 FwExpEnumerate 10050009

表3-3-6-2 通用异常码

pamirs-core异常枚举(20010000-20290000)

工程名 编码起始值 数据字典名
pamirs-core-common 20010000 error.core.common.exceptions
pamirs-sequence(原pamirs-bid) 20020000 error.core.sequence.exceptions
pamirs-data-audit 20030000 error.core.data.audit.exceptions
pamirs-channel 20040000 error.core.channel.exceptions
pamirs-resource 20050000 error.core.resource.exceptions
pamirs-user 20060000 error.core.user.exceptions
pamirs-auth 20070000 error.core.auth.exceptions
pamirs-message 20080000 error.core.message.exceptions
pamirs-international 20090000 error.core.international.exceptions(未正确定义)
pamirs-translate 20100000 error.core.translate.exceptions(未正确定义)
pamirs-scheduler(已作废)pamirs-data-audit 20110000 error.core.schedule.exceptions(已作废)error.core.data.audit.exceptions
pamirs-trigger 20120000 error.core.trigger.exceptions(未正确定义)
pamirs-file2(原pamirs-file) 20130000 error.core.file.exceptions(未正确定义)
pamirs-eip2(原pamirs-eip2) 20140000 error.core.eip.exceptions(未正确定义)
pamirs-third-party-communication 20150000 error.core.third-party-communication.exceptions(未定义)
pamirs-third-party-map 20160000 error.core.third-party-map.exceptions(未定义)
pamirs-business 20170000 error.core.business.exceptions(未定义)
pamirs-web 20180000 error.core.web.exceptions
pamirs-studio(已作废) 20190000 error.core.studio.exceptions(未正确定义)
pamirs-workflow 20200000 error.core.workflow.exceptions
pamirs-apps 20210000 AppsExpEnumerate
pamirs-paas 20220000 PaasExpEnumerate

表3-3-6-3 pamirs-core异常枚举

pamirs-model-designer异常枚举(20300000)

pamirs-model-designer 20300000 ModelDesignerExp

表3-3-6-4 pamirs-Model-designer异常枚举

pamirs-workflow异常枚举(20310000-20320000)

pamirs-workflow 20310000 WorkflowExpEnumerate
pamirs-workflow-designer 20320000 WorkflowDesignerExpEnumerate

表3-3-6-5 pamirs-workflow异常枚举

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    1.6K00
  • 4.1.2 模块之启动指令

    针对不同启动指令的组合可以满足不同场景需求,下面列举了几个常规组合方式,小伙伴们务必把这几种模式都尝试一遍,会更有体感 本节为小伙伴讲解oinone模块的几种启动方式,它是为能灵活地应对企业市场的不同场景需求,为op(本地化部署)、saas和研发提供个性化支撑。也为oinone独特性之单体与分布式的灵活切换提供基础支撑 一、部署参数 参数 名称 默认值 说明 -Plifecycle 生命周期部署指令 RELOAD 可选项:无/INSTALL/PACKAGE/RELOAD/DDL安装-install为AUTO;upgrade为FORCE打包-install为AUTO;upgrade为FORCE;profile为PACKAGE重启-install、upgrade、profile为READONLY打印变更DDL-install为AUTO;upgrade为FORCE;profile为DDL 表4-1-2-1 部署参数 如果在启动命令中配置了部署参数,可不再设置服务参数和可选项参数。下图为在启动命令中添加部署参数的示例。 图4-1-2-1 在启动命令中添加部署参数的示例 二、使用场景 针对不同启动指令的组合可以满足不同场景需求,下面列举了几个常规组合方式,小伙伴们务必把这几种模式都尝试一遍,会更有体感。 场景一:DDL(1)+RELOAD(N)应对专有DBA 因为很多公司数据库是由专门的DBA来管理的,不允许应用直接变更数据库相关配置、表结构、初始化数据。而oinone是基于元数据驱动的,任何模型、行为的变化都会自动转化成对物理存储的改变与元数据变化。 oinone为了适用企业op场景,特别增加了DDL模式。把发布上线分为两个步骤。 一:用DDL模式把涉及到数据库的变更与元数据初始化的脚本进行输出,交由客户公司DBA审批,并执行 二:用RELOAD模式,进行正常的应用重启工作,不进行安装、升级、以及数据库物理变革等操作。 #应用启动关闭自动DDL配置 pamirs.boot.profile: CUSTOMIZE pamirs.boot.options.rebuildTable: false pamirs.persistence.global.auto-create-database: false pamirs.persistence.global.auto-create-table: false 图4-1-2-2 应用启动关闭自动DDL模式 场景二:PACKAGE(1)+RELOAD(N)应对提升多机器实例效率 在机器规模相对大的场景中我们会碰到以下问题: 元数据差量计算、数据库变更、元数据变化保存都非常费时,如果每台机器都来一遍是非常费时费力的 分布式下多机器如果并发进行INSTALL,会导致数据库修改表结构、元数据变化保存锁死 所以我们可以选择一台机器用PACKAGE,其他机器采用RELOAD模式,做到合理规避问题,提升应用发布效率 场景三:INSTALL应对开发模式 研发在本地开发模式下INSTALL是最有效率的,把所需依赖模块一把启动和调试。 上线如果要用INSTALL需要注意,要逐台进行。当然也可以改进成INSTALL(1)+RELOAD(N)模式 三、启动命令解读 查看启动命令 可以在启动日志中查看当前所用启动命令。 图4-1-2-3 在启动日志中查看当前所用启动命令 生命周期管理-Plifecycle 除了通过启动YAML中pamirs.boot属性来设置启动参数,你还可以在应用启动命令中使用-Plifecycle参数来快捷控制模块生命周期的管理方式。该参数的可选项为RELOAD、INSTALL、CUSTOM_INSTALL、PACKAGE、DDL。 java -jar <your jar name>.jar -Plifecycle=RELOAD 启动命令优先级高于YAML中pamirs.boot属性中的install、upgrade和profile属性。如果不使用-Plifecycle参数,则使用YAML中pamirs.boot属性中的install、upgrade和profile属性配置。若YAML中未配置,则采用默认值。 启动配置项 默认值 RELOAD INSTALL CUSTOM_INSTALL PACKAGE DDL install AUTO READONLY AUTO AUTO AUTO AUTO upgrade AUTO READONLY FORCE FORCE FORCE FORCE profile CUSTOMIZE READONLY AUTO CUSTOMIZE PACKAGE DDL 表4-1-2-2 Plifecycle可选项与启动项对应表 profile属性请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。只有pamirs.boot.profile=CUSTOMIZE时,在pamirs.boot.options中自定义的可选项才生效。 自动建表-PbuildTable java -jar <your jar name>.jar -PbuildTable=NEVER PbuildTable参数用于设置自动构建表结构的方式。如果不使用该参数,则options属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PbuildTable参数可选项为: NEVER – 不自动构建表结构,会将pamirs.boot.options中的diffTable和rebuildTable属性设置为false EXTEND – 增量构建表结构,会将pamirs.boot.options中的diffTable属性设置为false,rebuildTable属性设置为true DIFF – 差量构建表结构,会将pamirs.boot.options中的diffTable和rebuildTable属性设置为true 模块在线 -PmoduleOnline java -jar <your jar name>.jar -PmoduleOnline=CHECK PmoduleOnline参数用于设置模块在线的方式。如果不使用该参数,则profile属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PmoduleOnline参数可选项为: NEVER – 不读取存储在数据库中的模块信息,会将pamirs.boot.options中的reloadModule和checkModule属性设置为false READ – 读取存储在数据库中的模块信息,会将pamirs.boot.options中的checkModule属性设置为false,reloadModule属性设置为true CHECK – 读取存储在数据库中的模块信息并校验依赖模块是否已安装,会将pamirs.boot.options中的reloadModule和checkModule属性设置为true 元数据在线-PmetaOnline java -jar <your jar name>.jar -PmetaOnline=MODULE PmetaOnline参数用于设置元数据在线的方式,如果不使用该参数,则profile属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PmetaOnline参数可选项为: NEVER – 不持久化元数据,会将pamirs.boot.options中的updateModule、reloadMeta和updateMeta属性设置为false MODULE – 只注册模块信息,会将pamirs.boot.options中的updateModule属性设置为true,reloadMeta和updateMeta属性设置为false ALL – 注册持久化所有元数据,会将pamirs.boot.options中的updateModule、reloadMeta和updateMeta属性设置为true 开放远程服务-PenableRpc PenableRpc参数用于设置是否开启远程服务。如果不使用该参数,则profile属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PenableRpc参数可选项为true和false。该参数会将参数值设置到pamirs.boot.options中的publishService属性。 开启API服务-PopenApi PopenApi参数用于设置是否开启HTTP API服务。如果不使用该参数,则profile属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PopenApi参数可选项为true和false。该参数会将参数值设置到pamirs.boot.options中的rebuildHttpApi属性。 开启字段校验-PcheckField PcheckField参数用于设置是否开启字段校验。-PcheckField参数可选项为true和false。由于通常应用的字段数量非常多,会延长系统启动时长,所以默认不会开启字段校验。 启用数据初始化服务-PinitData PinitData参数用于设置是否开启数据初始化服务。如果不使用该参数,则profile属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PinitData参数可选项为true和false。该参数会将参数值设置到pamirs.boot.options中的updateData属性。 四、不使用自动构建数据库表功能 Oinone LCDP默认提供框架的所有服务,所以会自动构建数据库表。如果不需要使用Oinone的存储构建服务,可以设置YAML文件中关于自动建表的配置。这样就不会动态构建数据库表,你可以手动搭建数据库表。 通过配置启动YAML中pamirs.boot.options.rebuildTable为false彻底关闭自动建表功能。 pamirs: boot: options: rebuildTable: false 图4-1-2-4 不使用自动构建数据库表功能 也可以按需配置启动YAML中pamirs.persistence配置来关闭部分数据源的自动建表功能。persistence配置既可以针对全局也可以分数据源进行配置。 pamirs: persistence: global: # 是否自动创建数据库的全局配置,默认为true autoCreateDatabase: true # 是否自动创建数据表的全局配置,默认为true autoCreateTable: true <your ds key>: # 是否自动创建数据库的数据源配置,默认为true autoCreateDatabase: true # 是否自动创建数据表的数据源配置,默认为true…

    2024年5月23日
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  • 4.1.14 Search之非存储字段条件

    search默认查询的是模型的queryPage函数,但我们有时候需要替换调用的函数,这个特性会在下个版本支持。其核心场景为当搜索条件中有非存储字段,如果直接用queryPage函数的rsql拼接就会报错,所以非存储字段不会增加在rsql中。本文介绍一个比较友好的临时替代方案。 非存储字段条件(举例) Step1 为PetTalent新增一个非存储字段unStore @Field(displayName = "非存储字段测试",store = NullableBoolEnum.FALSE) private String unStore; 图4-1-14-1 为PetTalent新增一个非存储字段unStore Step2 修改PetTalent的Table视图的Template 在标签内增加一个查询条件 <field data="unStore" /> 图4-1-14-2 修改PetTalent的Table视图的Template Step3 重启看效果 进入宠物达人列表页,在搜索框【非存储字段测试】输入查询内容,点击搜索跟无条件一致 Step4 修改PetTalentAction的queryPage方法 package pro.shushi.pamirs.demo.core.action; …… 引入依赖类 @Model.model(PetTalent.MODEL_MODEL) @Component public class PetTalentAction { ……其他代码 @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY) @Function.fun(FunctionConstants.queryPage) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API}) public Pagination<PetTalent> queryPage(Pagination<PetTalent> page, IWrapper<PetTalent> queryWrapper){ QueryWrapper<PetTalent> queryWrapper1 = (QueryWrapper<PetTalent>) queryWrapper; Map<String, Object> queryData = queryWrapper.getQueryData(); String unStore = (String) queryData.get(LambdaUtil.fetchFieldName(PetTalent::getUnStore)); if (StringUtils.isNotEmpty(unStore)) { //转换查询条件 queryWrapper1.like( 图4-1-14-3 修改PetTalentAction的queryPage方法 Step5 重启看效果 在搜索框【非存储字段测试】输入查询内容,跟通过【达人】字段搜索的效果是一致的 图4-1-14-4 示例效果

    2024年5月23日
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  • 应用审计

    1. 整体介绍 应用审计是基于模型字段记录用户操作留痕记录,通过定义审计规则,平台基于审计规则订阅的字段记录形成日志。平台名词概念: 应用日志:针对已订阅的审计规则记录用户操作信息,是用户在各应用中操作行为留痕记录。 审计规则:业务审计中,数据变化订阅记录的规则。 操作入口:应用中心——业务审计应用。 2. 审计规则 审计规则是指定义审计过程订阅数据变化的信息,根据模型、订阅到具体字段内容变化形成应用日志。如订阅销售订单的备注,销售订单S20231001888,订单备注【尽快发货】,备注修改为【需易碎品包装】,审计规则为:销售订单模型,订阅【备注】。 操作包括:新增、编辑、删除。 2.1. 新增 新增时,定义审计规则名称,选择需要审计的模型,指定需要订阅的字段信息,同时可以指定关联关系的字段。 需要注意:每个模型仅限定义单条审计规则。 2.2. 编辑 编辑同新增操作,不做赘述。 2.3. 删除 删除规则后,平台将不再监听对应数据的变更日志,请慎重删除。 3. 应用日志 应用日志是针对已订阅的审计规则记录用户操作信息。记录操作用户、IP、登录设备、位置、订阅的字段变化内容。 应用日志详情 4. 业务表达 4.1. 展示效果 表格-行操作—日志记录 详情—日志记录 4.2. 操作步骤 Step1:在应用中心,需要维护业务应用依赖业务审计应用; 操作入口:应用中心,找到业务应用——编辑,依赖模块选择业务审计。 Step2:配置审计规则; 操作入口:业务审计应用——审计规则——新增规则。 Step2:界面设计器配置日志记录; 操作入口:界面设计器,找到需要配置的页面——模型组件,将动作区的日志记录拖动到页面中。

    2024年1月20日
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