3.3.6 枚举与数据字典

枚举是大家在系统开发中经常用的一种类型,在oinone中也对枚举类型进行了支持,同时也做了相应的加强。希望通过本文能让大家对枚举的使用,有更全面的认知

一、枚举系统与数据字典

枚举是列举出一个有穷序列集的所有成员的程序。在元数据中,我们使用数据字典进行描述。

协议约定

枚举需要实现IEnum接口和使用@Dict注解进行配置,通过配置@Dict注解的dictionary属性来设置数据字典的唯一编码。前端使用枚举的displayName来展示,枚举的name来进行交互;后端使用枚举的value来进行交互(包括默认值设置也使用枚举的value)。

枚举会存储在元数据的数据字典表中。枚举分为两类:1.异常类;2.业务类。异常类枚举用于定义程序中的错误提示,业务类枚举用于定义业务中某个字段值的有穷有序集。

编程式用法

3.3.6 枚举与数据字典

图3-3-6-1 编程式用法

如果一个字段的类型被定义为枚举,则该字段就可以使用该枚举来进行可选项约束(options)。该字段的可选项为枚举所对应数据字典的子集。

可继承枚举

继承BaseEnum可以实现java不支持的继承枚举。同时可继承枚举也可以用编程式动态创建枚举项。

可继承枚举也可以兼容无代码枚举。

3.3.6 枚举与数据字典

图3-3-6-2 可继承枚举

二进制枚举

可以通过@Dict注解设置数据字典的bit属性或者实现BitEnum接口来标识该枚举值为2的次幂。

二、enum不可继承枚举(举例)

我们在介绍抽象基类中AbstractDemoCodeModel和AbstractDemoIdModel就引入了数据状态(DataStatusEnum)字段,并设置了必填和默认值为DISABLED。DataStatusEnum实现了IEnum接口,并用@Dict(dictionary = DataStatusEnum.dictionary, displayName = "数据状态")进行了注解。为什么不能继承呢?因为JAVA语言的限制导致enum是不可继承的

package pro.shushi.pamirs.core.common.enmu;

import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Dict;
import pro.shushi.pamirs.meta.common.enmu.IEnum;

@Dict(dictionary = DataStatusEnum.dictionary, displayName = "数据状态")
public enum DataStatusEnum implements IEnum<String> {

    DRAFT("DRAFT", "草稿", "草稿"),
    NOT_ENABLED("NOT_ENABLED", "未启用", "未启用"),
    ENABLED("ENABLED", "已启用", "已启用"),
    DISABLED("DISABLED", "已禁用", "已禁用");

    public static final String dictionary = "partner.DataStatusEnum";

    private String value;
    private String displayName;
    private String help;

    DataStatusEnum(String value, String displayName, String help) {
        this.value = value;
        this.displayName = displayName;
        this.help = help;
    }

    public String getValue() {
        return value;
    }

    public String getDisplayName() {
        return displayName;
    }

    public String getHelp() {
        return help;
    }
}

图3-3-6-3 不可继承枚举

三、BaseEnum可继承枚举(举例)

Step1 新增CatShapeExEnum继承CatShapeEnum枚举

package pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration;

import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Dict;

@Dict(dictionary = CatShapeExEnum.DICTIONARY,displayName = "萌猫体型Ex")
public class CatShapeExEnum extends CatShapeEnum {

    public static final String DICTIONARY ="demo.CatShapeExEnum";
    public final static CatShapeExEnum MID =create("MID",3,"中","中");
}

图3-3-6-4 新增CatShapeExEnum继承CatShapeEnum枚举

Step2 修改PetCatType的shape字段类型为CatShapeExEnum

package pro.shushi.pamirs.demo.api.model;

import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.CatShapeExEnum;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;

@Model.MultiTableInherited(type = PetCatType.KIND_CAT)
@Model.model(PetCatType.MODEL_MODEL)
@Model(displayName="萌猫品种",labelFields = {"name"})
public class PetCatType extends PetType {

    public static final String MODEL_MODEL="demo.PetCatType";
    public static final String KIND_CAT="CAT";

    @Field(displayName = "宠物分类",defaultValue = PetCatType.KIND_CAT,invisible = true)
    private String kind;

    @Field.Enum
    @Field(displayName = "宠物体型")
    private CatShapeExEnum shape;
}

图3-3-6-5 修改PetCatType的shape字段类型为CatShapeExEnum

Step3 重启系统,查看效果

3.3.6 枚举与数据字典

图3-3-6-6 示例效果图

另:可继承枚举的Switch API

继承BaseEnum可以实现Java不支持的可变枚举,可变枚举可以在运行时增加非Java代码定义的枚举项,同时可变枚举支持枚举继承。由于可变枚举不是Java规范中的枚举,所以无法使用switch...case...语句,但是K2提供稍作变化的switches(无需返回值)与switchGet(需要返回值)方式实现相同功能与逻辑。

BaseEnum.switches(比较变量, 比较方式/*系统默认提供两种方式:caseName()和caseValue()*/,
                  cases(枚举列表1).to(() -> {/*逻辑处理*/}),
                  cases(枚举列表2).to(() -> {/*逻辑处理*/}),
                  ...
                  cases(枚举列表N).to(() -> {/*逻辑处理*/}),
                  defaults(() -> {/*默认逻辑处理*/})
);

图3-3-6-7 枚举的switches用法

BaseEnum.<比较变量类型, 返回值类型>switchGet(比较变量, 
                                  比较方式/*系统默认提供两种方式:caseName()和caseValue()*/,
                cases(枚举列表1).to(() -> {/*return 逻辑处理的结果*/}),
                cases(枚举列表2).to(() -> {/*return 逻辑处理的结果*/}),
                ...
                cases(枚举列表N).to(() -> {/*return 逻辑处理的结果*/}),
                defaults(() -> {/*return 逻辑处理的结果*/})
);

图3-3-6-8 枚举的switchGet用法

caseName()使用枚举项的name与比较变量进行匹配比较;caseValue()使用枚举项的value值与比较变量进行匹配比较。

例如以下逻辑表示当ttype的值为O2O、O2M、M2O或M2M枚举值时返回true,否则返回false。

return BaseEnum.<String, Boolean>switchGet(ttype, caseValue(),
                cases(O2O, O2M, M2O, M2M).to(() -> true),
                defaults(() -> false)
);

图3-3-6-9 枚举的switchGet用法举例

四、二进制枚举(举例)

可以通过@Dict注解设置数据字典的bit属性或者实现BitEnum接口来标识该枚举值为2的次幂。二进制枚举最大的区别在于值的序列化和反序列化方式是不一样的。更多有关序列化知识详见3.3.5【模型编码生成器】一文。

Step1 新建店铺选项枚举、并添加为PetShop的一个字段

  1. PetShopOptionEnum继承BaseEnum<PetShopOptionEnum,Long>并实现BitEnum接口,增加三个枚举,值分别是2的0次幂,2的1次幂,2的2次幂。多选枚举3位枚举都选中,字段值为7;
package pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration;

import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Dict;
import pro.shushi.pamirs.meta.common.enmu.BaseEnum;
import pro.shushi.pamirs.meta.common.enmu.BitEnum;

@Dict(dictionary = PetShopOptionEnum.DICTIONARY,displayName = "店铺选项枚举")
public class PetShopOptionEnum extends BaseEnum<PetShopOptionEnum,Long> implements BitEnum {
    public static final String DICTIONARY ="demo.PetShopOptionEnum";

    public static final PetShopOptionEnum ANCIENT = create("ANCIENT",1L<<0,"十年老店","十年老店");
    public static final PetShopOptionEnum SEVEN = create("SEVEN",1L<<1,"七天无理由退货","七天无理由退货");
    public static final PetShopOptionEnum CERTIFIED_PRODUCTS = create("CERTIFIED_PRODUCTS",1L<<2,"正品认证","正品认证");

}

图3-3-6-10 新建店铺选项枚举

  1. 修改PetShop,增加一个多选枚举字段options,枚举类型为PetShopOptionEnum
package pro.shushi.pamirs.demo.api.model;

import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.PetShopOptionEnum;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;

import java.sql.Time;
import java.util.List;

@Model.model(PetShop.MODEL_MODEL)
@Model(displayName = 宠物店铺,summary=宠物店铺,labelFields = {shopName})
@Model.Code(sequence = DATE_ORDERLY_SEQ,prefix = P,size=6,step=1,initial = 10000,format = yyyyMMdd)
public class PetShop extends AbstractDemoIdModel {
    public static final String MODEL_MODEL=demo.PetShop;

    @Field(displayName = 店铺编码)
    private String code;

    @Field(displayName = 店铺编码2)
    @Field.Sequence(sequence = DATE_ORDERLY_SEQ,prefix = C,size=6,step=1,initial = 10000,format = yyyyMMdd)
    private String codeTwo;

    @Field(displayName = 店铺名称,required = true)
    private String shopName;

    @Field(displayName = 开店时间,required = true)
    private Time openTime;

    @Field(displayName = 闭店时间,required = true)
    private Time closeTime;

    @Field(displayName = 店铺标志)
    private List options;

}

图3-3-6-11 修改PetShop增加一个多选枚举字段options

Step2 重启查看效果

  1. 商店管理A的编辑页面可以看到店铺标志字段可多选十年老店、七天无理由退货、正品认证

3.3.6 枚举与数据字典

图3-3-6-12 模型宠狗商店编辑页

  1. 商店管理A的列表页面可以看到【店铺标志】字段为【十年老店】、【七天无理由退货】、【正品认证】

3.3.6 枚举与数据字典

图3-3-6-13 模型宠狗商店列表页

  1. 查看数据库对应的options字段值为7

3.3.6 枚举与数据字典

图3-3-6-14 查看数据库对应的options字段值为7

五、异常枚举(举例)

作为oinone管理异常的规范,一般枚举都是用@Dict申明为数据字典,但是异常枚举会用@Error来注解,因为异常跟业务枚举有很大区别,异常往往数量非常多,如果用@Dict数据字典方式来管理,那么数据字典的量会非常大。

Step1 新建一个异常枚举类DemoExpEnumerate,实现ExpBaseEnum接口并加上@Errors(displayName = demo模块错误枚举)注解,增加对应错误枚举

package pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration;

import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Errors;
import pro.shushi.pamirs.meta.common.enmu.ExpBaseEnum;
@Errors(displayName = demo模块错误枚举)
public enum  DemoExpEnumerate implements ExpBaseEnum {

    SYSTEM_ERROR(ERROR_TYPE.SYSTEM_ERROR,90000000,系统异常),
    PET_SHOP_BATCH_UPDATE_SHOPLIST_IS_NULL(ERROR_TYPE.BIZ_ERROR,90000001,店铺列表不能为空);

    private ERROR_TYPE type;
    private int code;
    private String msg;

    DemoExpEnumerate(ERROR_TYPE type, int code, String msg) {
        this.type= type;
        this.code=code;
        this.msg=msg;
    }
}

图3-3-6-15 新建一个异常枚举类DemoExpEnumerate

Step2 修改宠物商店批量更新数据状态逻辑

增加一个PetShopList必选判断,如果没选则抛出异常并制定异常枚举为PET_SHOP_BATCH_UPDATE_SHOPLIST_IS_NULL

package pro.shushi.pamirs.demo.core.action;

import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.DemoExpEnumerate;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.proxy.PetShopProxy;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.tmodel.PetShopBatchUpdate;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Action;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
import pro.shushi.pamirs.meta.common.enmu.ExpBaseEnum;
import pro.shushi.pamirs.meta.common.exception.PamirsException;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ActionContextTypeEnum;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionTypeEnum;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ViewTypeEnum;

import java.util.List;

@Model.model(PetShopBatchUpdate.MODEL_MODEL)
@Component
public class PetShopBatchUpdateAction {

    @Function(openLevel = FunctionOpenEnum.API)
    @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY)
    public PetShopBatchUpdate construct(PetShopBatchUpdate petShopBatchUpdate, List petShopList){
        PetShopBatchUpdate result = new PetShopBatchUpdate();
        result.setPetShopList(petShopList);
        return result;
    }

    @Action(displayName = 确定,bindingType = ViewTypeEnum.FORM,contextType = ActionContextTypeEnum.SINGLE)
    public PetShopBatchUpdate conform(PetShopBatchUpdate data){
        if(data.getPetShopList() == null || data.getPetShopList().size()==0){
            throw  PamirsException.construct(DemoExpEnumerate.PET_SHOP_BATCH_UPDATE_SHOPLIST_IS_NULL).errThrow();
        }
        List proxyList = data.getPetShopList();
        for(PetShopProxy petShopProxy:proxyList){
            petShopProxy.setDataStatus(data.getDataStatus());
        }
        new PetShopProxy().updateBatch(proxyList);
        return data;
    }

}

图3-3-6-16 增加一个PetShopList必选判断

Step3 重启系统看效果

3.3.6 枚举与数据字典

图3-3-6-17 重启系统看效果

平台的异常枚举如下:

pamirs-framework异常枚举

每一个模块都可以包含一个或多个异常枚举类,枚举项定义了应用中异常的错误编码与描述。在应用需要抛出异常的位置,可在抛出异常的时候附带对应的错误枚举。我们使用@Errors注解来定义错误枚举类。

工程名 定义位置 编码起始值
pamirs-meta-model MetaExpEnumerate 10010000
pamirs-meta-dsl DslExpEnumerate 10020000
pamirs-framework-common FwExpEnumerate 10050000
pamirs-framework-configure-annotation AnnotationExpEnumerate 10060000
pamirs-framework-configure-db MetadExpEnumerate 10070000
pamirs-framework-compute ComputeExpEnumerate 10080000
pamirs-framework-compare CompareExpEnumerate 10090000
pamirs-framework-faas FaasExpEnumerate 10100000
pamirs-framework-orm OrmExpEnumerate 10110000
pamirs-connectors-data DataExpEnumerate 10150000
pamirs-connectors-data-dialect DialectExpEnumerate 10160000
pamirs-connectors-data-sql SqlExpEnumerate 10170000
pamirs-connectors-data-ddl DdlExpEnumerate 10180000
pamirs-connectors-data-infrastructure InfExpEnumerate 10190000
pamirs-connectors-data-tx TxExpEnumerate 10200000
pamirs-gateways-rsql RsqlExpEnumerate 10500000
pamirs-gateways-graph-java GqlExpEnumerate 10510000
pamirs-boot-api BootExpEnumerate 11000000
pamirs-boot-uxd BootUxdExpEnumerate 11040000
pamirs-boot-standard BootStandardExpEnumerate 11050000
pamirs-base-api BaseExpEnumerate 11500000
pamirs-sid SidExpEnumerate 11510000

表3-3-6-1 pamirs-framework异常枚举

通用异常码

错误 错误描述 定义位置 编码
BASE_USER_NOT_LOGIN_ERROR 用户未登录 BaseExpEnumerate 11500001
BASE_CHECK_DATA_ERROR 校验失败,数据错误 FwExpEnumerate 10050009

表3-3-6-2 通用异常码

pamirs-core异常枚举(20010000-20290000)

工程名 编码起始值 数据字典名
pamirs-core-common 20010000 error.core.common.exceptions
pamirs-sequence(原pamirs-bid) 20020000 error.core.sequence.exceptions
pamirs-data-audit 20030000 error.core.data.audit.exceptions
pamirs-channel 20040000 error.core.channel.exceptions
pamirs-resource 20050000 error.core.resource.exceptions
pamirs-user 20060000 error.core.user.exceptions
pamirs-auth 20070000 error.core.auth.exceptions
pamirs-message 20080000 error.core.message.exceptions
pamirs-international 20090000 error.core.international.exceptions(未正确定义)
pamirs-translate 20100000 error.core.translate.exceptions(未正确定义)
pamirs-scheduler(已作废)pamirs-data-audit 20110000 error.core.schedule.exceptions(已作废)error.core.data.audit.exceptions
pamirs-trigger 20120000 error.core.trigger.exceptions(未正确定义)
pamirs-file2(原pamirs-file) 20130000 error.core.file.exceptions(未正确定义)
pamirs-eip2(原pamirs-eip2) 20140000 error.core.eip.exceptions(未正确定义)
pamirs-third-party-communication 20150000 error.core.third-party-communication.exceptions(未定义)
pamirs-third-party-map 20160000 error.core.third-party-map.exceptions(未定义)
pamirs-business 20170000 error.core.business.exceptions(未定义)
pamirs-web 20180000 error.core.web.exceptions
pamirs-studio(已作废) 20190000 error.core.studio.exceptions(未正确定义)
pamirs-workflow 20200000 error.core.workflow.exceptions
pamirs-apps 20210000 AppsExpEnumerate
pamirs-paas 20220000 PaasExpEnumerate

表3-3-6-3 pamirs-core异常枚举

pamirs-model-designer异常枚举(20300000)

pamirs-model-designer 20300000 ModelDesignerExp

表3-3-6-4 pamirs-Model-designer异常枚举

pamirs-workflow异常枚举(20310000-20320000)

pamirs-workflow 20310000 WorkflowExpEnumerate
pamirs-workflow-designer 20320000 WorkflowDesignerExpEnumerate

表3-3-6-5 pamirs-workflow异常枚举

Oinone社区 作者:史, 昂原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/oio4/9237.html

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  • 1.4 Oinone对软件特性的思考

    我在个人的微信公众号上《浅谈企业IT架构的十年困局》一文中写了“企业或者软件公司在工程领域都关注哪些特征,而这些特征又应与具体研发人员的个体能力无关”的相关内容。收到很多业内人士的留言,也引起了很多同行的共鸣,所以今天在这里也打算针对这个话题,跟大家再做个深入的探讨。 一、首先为什么强调要跟研发个体能力无关 我们先来看一个故事: 轮扁是春秋时期齐国的木工,齐桓公召其入宫打造物件。有一天,齐桓公在堂上看书,轮扁在堂下用椎、凿等工具做车轮。 齐桓公看书看到得意处,不由得读出声来。轮扁听到读书声,想了想,放下手里的工具,走上堂来,在齐桓公面前几步远的地方停下,恭恭敬敬地说:“请恕臣斗胆问一下,君王读的是什么书?”齐桓公没想到这个老木匠会走上堂来,倒有点意外。不过看在他年纪大的份上,倒也不去斥责他,就回答说:“寡人读的是圣人写的书。”轮扁问:“圣人还在吗?”齐桓公说:“已经死了。”轮扁说:“这样看起来,君王所读的,不过是古人的糟粕而已!”齐桓公勃然大怒,说:“寡人读书,你一个做车轮的怎么敢议论?你说,这书上怎么会是古人的糟粕?说出道理便罢,说不出道理便难逃一死!” 轮扁不慌不忙地说:“臣是根据臣所从事的活计而明白这个道理的。砍削轮子,榫头做得宽了则松滑而不牢固,做得太紧就必然涩滞而安不进去,臣制作的榫头松紧适宜,是因为心里怎样想的手便怎样去做。然而尽管所需要的分寸度数心里都明白,要把它用言辞表达出来却实在不可能,全靠自己手与心的配合。所以,臣无法将其中的奥秘传授给儿子,臣的儿子也无法从臣这里学到其中的奥秘。因此,臣如今七十多岁了,还只好亲手去干制作轮子的活。这样看来,古人之道的精华都已随着古人死去而无法传世,那么君王所读的,不就是古人的糟粕了吗?” 这就是著名的成语故事——轮扁斫轮,出自《庄子·天道》。庄子通过轮扁的言论,深刻地揭示了高妙之技的难以言传。 而当我们转换视角,在企业数字化转型领域,无论是软件公司还是甲方IT团队,核心上是应用级开发需求,更多的精力应该放在业务场景理解、需求把控以及业务系统实现上。但往往在一个项目进入研发之前,会花很大力气在技术架构设计、技术栈选型、通用能力对接、扩展点设计这些跟业务场景无关的技术事项上,且需要高级别的架构师来主导。大部分情况下,架构师会选开源框架来实现,慢慢沉淀为企业的研发标准体系,所以底层架构的能力往往依赖架构师个人能力。不禁发现他们与轮扁有着异曲同工之处。架构师所积累的个人经验和技术能力,往往难以通过简单的手把手教学、技术评审会完全传递给团队中的其他成员。即使有所传授,其效率也可能仅达到50%,并且随着团队成员数量的增加,这种效率还可能持续递减。因此,我们需要更多地依赖于技术手段,将架构师的经验和能力固化下来,形成一套可复制、可推广的标准技术产品。这样,每个团队成员都能够通过学习和运用这些技术,达到至少70%的传递效率,从而确保团队整体技术水平的稳步提升。这也正是开篇所强调的,企业或软件公司在工程领域所关注的特征,应当与具体研发人员的个体能力相剥离,而更多地依赖于标准化、系统化的技术手段,来确保团队整体的高效运作。 二、软件公司在工程化领域都关注哪些特征 接下来,我将从技术角度深入剖析设计初衷和技术实现原理,以展现技术公司应当“被标准化的特征”究竟长什么样。 先做个名称解释,下文中涉及“标品”、“升级”、“扩展逻辑”,这是站在软件公司角度出发描述的,如果是企业内部可以把标品理解为特定业务应用平台,升级则是业务应用平台的正常规划迭代,扩展逻辑理解为脱离平台发展的临时性需求。 1. 可逆计算 可逆计算,在应用上的特征图 场景:调查发现企业研发至少有40%的精力在跟各条业务线的团队在评审项目需求,判断需求是否合理。而且业务线对需求完善时间要求紧,每天盯着研发进度,经常问“这个需求什么时候支持,我们等着用”。导致产研部门的研发抱怨产品节奏乱,无法按照自身节奏进行迭代,被项目推着走,没有时间思考,人手不足,加班多,工作压力大…… 价值:该特性很好的规避了研发因为时间紧迫,写的一些临时代码腐蚀核心业务系统。它需要做到不论从数据模型、业务逻辑、交互展示都能有扩展能力,并且这些扩展能力与个体研发无关才行。它同时所描述的也是一个具备差量计算能力的软件架构模式,它允许用户通过添加或移除扩展包来定制标准应用,同时保持应用的可逆性和独立性。这种架构模式的核心优势在于其灵活性和可维护性,使得应用的定制和恢复变得简单而高效。 技术原理:它所描述的是一个基于元数据驱动和差量计算的软件架构模式,它允许用户通过添加或移除扩展包来定制标准应用,同时保持应用的可逆性和独立性。这种架构模式的核心优势在于其灵活性和可维护性,通过元数据来驱动应用的构建和变更,使得应用的定制和恢复变得简单而高效 在这种架构中,元数据起到了至关重要的作用。元数据是关于数据的数据,它描述了数据的结构、属性、关系等信息。在软件应用中,元数据可以用来描述应用的组件、功能、配置等信息。通过元数据驱动应用可以根据元数据的描述来动态地构建和配置自身的功能和结构 差量计算则是实现应用可逆性的关键。当添加或移除扩展包时,系统会根据扩展包中的元数据与标准应用的元数据进行差量计算,确定需要添加或移除的功能和组件。这种差量计算可以确保在添加扩展包后,应用能够保持原有的功能和稳定性,同时新增扩展包带来的新功能,而在去除扩展包时,应用能够恢复到原始的标准状态,不会留下任何冗余或冲突的代码和配置。 为了实现这种架构模式,元数据注册表和分布式部署能力是非常重要的。元数据注册表需要能够存储和管理大量的元数据信息,并且提供高效的查询和更新机制。分布式部署能力则能够确保应用在不同的环境中都能够稳定运行,并且能够快速地响应扩展包的添加和移除操作,即差量(扩展包》可独立存在又相互作用。 总的来说,这种基于元数据驱动和差量计算的软件架构模式为应用的定制和恢复提供了强大的支持,使得应用能够根据不同的需求进行灵活的定制和扩展。同时,它也提高了应用的可维护性和可靠性,降低了开发和维护的成本 2. 协同演进 协同演进,在应用上的特征图 场景:它所描述的场景是一个复杂的软件升级过程,其中涉及了标准应用的升级以及用户个性化扩展的保留。通过面向对象的方式扩展标准应用的功能,可以在升级过程中保持用户自定义逻辑的完整性,并同时集成新版本中的新特性。 价值:很多号称产品型的软件公司,在交付客户项目的时候,都是从标品复制一个分支,然后客户个性化直接在这个分支上改。这种模式会带来两个问题: 是当客户数量变大,每个客户的版本都不一致,维护成本很高; 是当标品升级带来的新特性无法复制给客户,导致客户满意度下降甚至流失。协同演进就是要解决这个问题。 技术原理:它需要在第一个差量计算的特性基础上才能得以完成,同时在这种升级能力中,元数据驱动和模型驱动是关键所在。元数据驱动确保了应用能够理解和处理不同版本之间的变化,包括功能的增删改以及结构的调整。模型驱动则提供了描述和管理应用结构、组件和行为的能力,它不仅能够描述模型间的关系,还能够支持面向对象的特性,如继承、重写和重载等。 具体来说,当标准应用从V1升级到V2时,元数据驱动机制会首先识别和分析两个版本之间的差异。对于用户应用1中已经扩展的A功能,由于采用了面向对象的方式进行扩展,因此在升级过程中,A+逻辑作为A功能的重写或重载版本会被保留下来。同时,V2版本中新增的B功能也会被集成到用户应用1中,因为它是作为标准应用的新特性而存在的。 这种升级能力的实现依赖于一个强大的元数据注册表和模型管理能力。元数据注册表需要能够存储和管理不同版本应用的元数据信息,包括功能、组件、结构等。模型管理能力则需要能够解析和应用这些元数据,以生成正确的应用结构和行为。同时,还需要一套高效的升级机制来确保升级过程的平滑和可靠。 总的来说,通过元数据驱动和模型驱动的结合,可以实现标准应用的平滑升级,同时保留用户个性化扩展的完整性。这种能力对于提高软件的可维护性、可扩展性和用户满意度具有重要意义 3. 公民研发和专业研发共同参与 专业研发与公民研发共同参与,在应用上的特征图 场景:它所描述是在应用开发的整个生命周期中,专业研发专注在标品的长期规划与迭代,当出现临时性的需求或者应急性的辅助场景则由非专业人士进行即公民研发方式进行。这种模式下,专业研发可以按照规划有节奏的迭代产品,做更高级的事情,不至于忙于应对临时性的事务没有深度思考,更加避免了因为临时代码堆积导致产品从内部腐化。同时利用独立的扩展逻辑包和无代码方式解决了业务的紧迫感,毕竟业务需求的合理性是很难争论出高低的。它在前两个特性基础上让研发效能进一步得到释放。 价值:它的本质是,在专业研发在以低代码的方式下实现应用,并通过无代码的方式,快速扩展逻辑功能和创建辅助性应用。整个过程无缝衔接,我们给他取个名字专业名称叫:“低无一体”。它大大降低了技术门槛,使得专业和非专业的研发人员都能参与到应用扩展和定制中来。此外,它还提高了业务响应能力,使得企业能够更快速地适应市场变化和客户需求。 技术原理:它的核心要求就是元数据在线,元数据在线能力是指能够实时地、在线地管理和操作元数据,这种能力为企业或组织带来了诸多优势。通过无 代码的方式,用户可以更加灵活地进行应用的个性化扩展,以应对各种应急性需求,从而显著提升业务的响应能力。此外,元数据在线管理还确保核心应用、核心应用扩展以及辅助应用都是基于一套统一的技术体系构建的,这为不同角色的用户(包括专业和非专业的研发人员)提供了多样化的参与方式。同时,元数据在线管理需要符合开闭原则,这确保了系统的稳定性和可扩展性,使得新的功能或需求可以通过添加新的元数据或配置来实现,而非修改现有系统。 这种低代码开发与无代码一体化的优势在于,它大大降低了技术门槛,使得专业和非专业的研发人员都能参与到应用扩展和定制中来。此外,它还提高了业务响应能力,使得企业能够更快速地适应市场变化和客户需求。 总之,从用户应用到业务实施的过程通过元数据在线得到了优化和升级。低代码开发与无代码一体化的优势使得整个过程更加高效、灵活和易于维护,为企业带来了显著的价值和竞争优势。 4. 基于平台级别的AOP能力出现反向集成 反向集成,在应用上的特征图 场景:平台级别的AOP(面向切面编程)能力允许开发者在应用程序的特定点“切入”额外的逻辑,而无需修改原有的业务代码。这种能力特别适用于横向追加平台逻辑,即在多个不同服务或功能点插入通用的处理逻辑,如日志记录、权限检查、审计、多租户、多语言等。过往在微服务架构中,这些能力都需要业务系统各自主动去对接,有了平台级别的AOP能力,则这些通用能力可以反向为所有业务系统增加特性能力,无需业务系统研发感知。这种现象我们称之为“反向集成”,能让业务研发更加专注在业务研发本身,不需要关心与业务无关的通用功能上。 价值:AOP的核心思想是将这些横切关注点(cross-cutting concerns)从业务逻辑中分离出来,使得业务代码更加清晰和专注于其核心功能。在平台级别的AOP中,标准化协议是实现这一能力的关键。平台具备统一的入口和扩展能力是非常重要的,因为它允许开发者在不修改现有代码的情况下添加新功能或修改现有功能的行为。这种能力对于快速响应业务需求变化、减少维护成本和提高代码质量都是非常有益的。 技术原理:标准化协议确保了不同组件之间的通信与语义是统一的,从而使得AOP能够更容易地实施。例如: a前后端通信要标准协议(与端无关): 这意味着无论前端是使用Web、移动应用还是其他类型的客户端,后端服务都应该能够以一种标准的方式与之通信。 bORM层要有标准协议(与数据库无关): 对象关系映射 (ORM)层应该提供一个标准的接口来与数据库进行交互,这样无论底层使用哪种数据库(如MySQL、PostgreSQL、Oracle等),上层的业务逻辑都不需要改变。 cRPC需要标准协议(与Dubbo和Spring Cloud无关): 远程过程调用 (RPC)应该遵循一种标准协议,以便不同的服务可以无缝地进行通信,而不受特定框架 (如Dubbo、Spring Cloud等)的限制。 d所有逻辑调用统一fun调用: 这意味着平台上的所有功能调用都应该通过一个统一的入口点(如一个函数或方法)进行,这样AOP就可以在这个入口点切入额外的逻辑。 总的来说,平台级别的AOP能力通过标准化协议和统一的调用入口,为开发者提供了一种强大而灵活的方式来管理和扩展平台的逻辑功能。 5. 应用研发与部署无关 应用研发与部署无关,在应用上的特征图 场景:现在研发在选择部署方式的时候往往会选择分布式部署,或者你的客户招标需求里就写着“微服务”,构建一个微服务系统并不是一件容易的事,构建的复杂度远远超过单体系统,开发人员需要付出一定的学习成本去掌握更多的架构知识和框架知识。服务与服务之间通过HTTP协议或者消息传递机制通信,开发者需要选出最佳的通信机制,并解决网络服务较差时带来的风险。另外服务与服务之间相互依赖,如果修改某一个服务,会对另一个服务产生影响,如果掌控不好。会产生不必要的麻烦。由于服务的依赖性,测试也会变得很复杂,比如修改一个比较基础的服务,可能需要重启所有的服务才能完成测试。前段时间有篇很火的文章,《从微服务转为单体架构、成本降低 90%!》,无论是选择何种部署方式,我认为这都应该跟应用研发无关。 价值:应用研发与部署无关的理念确实为现代软件架构带来了显著的优势,它使得研发团队能够专注于业务逻辑和功能实现,而无需担心具体的部署细节。这种分离带来了灵活性、效率以及成本效益的多重提升。应该采用一种同时支持分布式和单体部署、且可以自由切换的架构,我们称之为可分可合。 首先,可分可合的能力使得系统能够灵活应对业务量的变化。在业务量小的时候,可以采用单体部署的方式,简化部署流程,降低初期成本。随着业务量的增长,系统可以平滑地过渡到分布式部署,通过拆分微服务来提高系统的处理能力和扩展性。这种灵活性确保了系统既能满足未来发展的需要,又能兼顾当下的成本效益。 其次,应用级别扩容的能力使得系统性能不再受限。通过增加微服务实例或调整资源配置,系统可以按需进行扩容,从而确保在业务高峰期或突发流量下仍能保持稳定的性能。这种按需扩容的方式不仅提高了系统的可靠性,还降低了运维成本。 技术原理:核心在于逻辑调用的统一执行和智能判断。通过如funEngine这一统一调用引擎,系统能够智能地选择最适合当前业务场景和性能需求的fun调用方式。无论是同步调用、异步调用还是基于消息队列的调用方式,funEngine都能进行智能决策,确保调用的高效性和可靠性。这种统一调用的方式简化了开发过程,降低了开发难度,同时也提高了系统的可维护性和可扩展性。 此外如果作为低代码或者其他研发平台来说。被集成特性也是实现该特性的关键所在。它提供了一套标准化的接口和协议,使得其他系统或应用能够轻松地与其进行集成。这种平台框架化的特性能够作为一个统一的、可扩展的框架来支撑整个系统的运行。 综上所述,具备可分可合的能力、应用级别扩容以及逻辑调用的统一执行和被集成特性,共同构成了应用研发与部署无关这一核心特性。该特性使得软件系统能够灵活地应对业务变化,实现高效、可扩展和可维护的运行,从而满足客户的长期发展需求并兼顾当下的成本效益。

    2024年5月23日
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  • 3.3.3 模型的数据管理器

    数据管理器和数据构造器是Oinone为模型自动赋予的Function是内在数据管理能力,数据管理器针对存储模型是方便在大家编程模式下可以利用数据管理器Function快速达到相关数据操作的目的。数据构造器则主要用于模型进行初始化时字段默认值计算和页面交互 数据管理器 只有存储模型才有数据管理器。如果@Model.Advanced注解设置了dataManager属性为false,则表示在UI层不开放默认数据管理器。开放级别为API则表示UI层可以通过HTTP请求利用4.1.15【Pamirs标准网关协议】进行数据交互。 模型默认数据读管理器 函数编码 描述 开放级别 queryByPk 根据主键查询单条记录,会进行主键值检查 Local、Remote queryByEntity 根据实体查询单条记录 Local、Remote、Api queryByWrapper 根据查询类查询单条记录 Local、Remote queryListByEntity 根据实体查询返回记录列表 Local、Remote queryListByWrapper 根据查询类查询记录列表 Local、Remote queryListByPage 根据实体分页查询返回记录列表 Local、Remote queryListByPageAndWrapper 根据查询类分页查询记录列表 Local、Remote queryPage 分页查询返回分页对象,分页对象中包含记录列表 Local、Remote、Api countByEntity 按实体条件获取记录数量 Local、Remote countByWrapper 按查询类条件获取记录数量 Local、Remote 表3-3-3-1 模型默认数据读管理器 模型默认数据写管理器 函数编码 描述 开放级别 createOne 提交新增单条记录 Local、Remote createOrUpdate 新增或更新,需要为模型设置唯一索引,如果数据库检测到索引冲突,会更新数据,若未冲突则新增数据 Local、Remote updateByPk 根据主键更新单条记录,会进行主键值检查 Local、Remote updateByUniqueField 条件更新,条件中必须包含唯一索引字段 Local、Remote updateByEntity 按实体条件更新记录 Local、Remote、Api updateByWrapper 按查询类条件更新记录 Local、Remote createBatch 批量新增记录 Local、Remote createOrUpdateBatch 批量新增或更新记录 Local、Remote updateBatch 根据主键批量更新记录,会进行主键值检查 Local、Remote deleteByPk 根据主键删除单条记录,会进行主键值检查 Local、Remote deleteByPks 根据主键批量删除,会进行主键值检查 Local、Remote deleteByUniqueField 按条件删除记录,条件中必须包含唯一索引字段 Local、Remote deleteByEntity 根据实体条件删除 Local、Remote、Api deleteByWrapper 根据查询类条件删除 Local、Remote createWithField 新增实体记录并更新实体字段记录 Local、Remote、Api updateWithField 更新实体记录并更新实体字段记录 Local、Remote、Api deleteWithFieldBatch 批量删除实体记录并删除关联关系 Local、Remote、Api 表3-3-3-2 模型默认数据写管理器 如果模型继承IdModel,模型会自动设置主键设置为id,则会继承queryById、updateById和deleteById函数。 queryById(详情,根据ID查询单条记录,开放级别为Remote) updateById(提交更新单条记录,根据ID更新单条记录,开放级别为Remote) deleteById(提交删除单条记录,根据ID删除单条记录,开放级别为Remote) 如果模型继承CodeModel,模型也会继承IdModel的数据管理器,编码字段code为唯一索引字段。在新增数据时会根据编码生成规则自动设置编码字段code的值,继承queryByCode、updateByCode和deleteByCode函数。 queryByCode(详情,根据code查询单条记录,开放级别为Remote) updateByCode(提交更新单条记录,根据code更新单条记录,开放级别为Remote) deleteByCode(提交删除单条记录,根据code删除单条记录,开放级别为Remote) 没有主键或唯一索引的模型,在UI层不会开放默认数据写管理器。 #### 使用场景 图3-3-3-1 数据管理器使用场景 数据构造器 模型数据构造器 construct:供前端新开页面构造默认数据使用。所有模型都拥有construct构造器,默认会将字段上配置的默认值返回给前端,另外可以在子类中覆盖construct方法。数据构造器 construct函数的开放级别为API,函数类型为QUERY查询函数,系统将识别模型中的以construct命名的函数强制设置为API开放级别和QUERY查询类型。 可以使用@Field的defaultValue属性配置字段的默认值。注意,枚举的默认值为枚举的name。

    2024年5月23日
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  • 翻译

    翻译应用是管理翻译规则的应用,以模型为基础、维护字段的翻译值,支持导入、导出 1. 操作步骤 Step1:导出所有翻译项; Step2:线下翻译; Step3:导入翻译项; Step4:刷新远程资源; Step5:页面右上角可切换语言,查看翻译效果。 2. 新增翻译 翻译是具体到模型字段,其中需要区分出是否字典; 源语言、目标语言,是在资源中维护的语言,可在资源中维护需要翻译的语言; 翻译项则是模型字段,默认翻译项为激活状态,关闭后维护的翻译项无效。 3. 导出、导入 不勾选导出:导出所有需要翻译的翻译项,包括模块、字段,源术语、翻译值等,其中如果已经翻译过的内容,会体现在翻译值中; 勾选导出:导出勾选模型的翻译项。 导入:导入翻译项,平台会根据模型拆分为多条数据。 4. 刷新远程资源 导入翻译项后,点击“刷新远程资源”按钮。 5. 查看翻译内容 页面右上角切换语言,查看翻译效果。

    2024年6月20日
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