3.4.3.3 SPI机制-扩展点

史, 昂 • 2024年5月23日 am9:31 • Oinone 7天入门到精通 • 1623 views

扩展点结合拦截器的设计，oinone可以点、线、面一体化管理Function

扩展点用于扩展函数逻辑。扩展点类似于SPI机制（Service Provider Interface），是一种服务发现机制。这一机制为函数逻辑的扩展提供了可能。

一、构建第一个扩展点

自定义扩展点（举例）

在我们日常开发中，随着对业务理解的深入，往往还在一些逻辑中会预留扩展点，以便日后应对不同需求时可以灵活替换某一小块逻辑。

在3.3.4【模型的继承】一文中的PetCatItemQueryService,是独立新增函数只作公共逻辑单元。现在我们给它的实现类增加一个扩展点。在PetCatItemQueryServiceImpl的queryPage方法中原本会先查询PetCatType列表，我们这里假设这个逻辑随着业务发展未来会发生变化，我们可以预先预留【查询萌猫类型扩展点】

Step1 新增扩展点定义PetCatItemQueryCatTypeExtpoint

扩展点命名空间：在接口上用@Ext声明扩展点命名空间。会优先在本类查找@Ext，若为空则往接口向上做遍历查找，返回第一个查找到的@Ext.value注解值，使用该值再获取函数的命名空间；如果未找到，则返回扩展点全限定类名。所以我们这里扩展点命名空间为：pro.shushi.pamirs.demo.api.extpoint.PetCatItemQueryCatTypeExtpoint
扩展点技术名称：先取@ExtPoint.name，若为空则取扩展点接口方法名。所以我们这里技术名为queryCatType

package pro.shushi.pamirs.demo.api.extpoint;

import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetCatType;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Ext;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.ExtPoint;

import java.util.List;

@Ext
public interface PetCatItemQueryCatTypeExtpoint {

    @ExtPoint(displayName = "查询萌猫类型扩展点")
    List<PetCatType> queryCatType();

}

图3-4-3-11 新增扩展点定义PetCatItemQueryCatTypeExtpoint

Step2 修改PetCatItemQueryServiceImpl（用Ext.run模式调用）

修改queryPage，增加扩展点的使用代码。扩展点的使用有两种方式

方法一，使用命名空间和扩展点名称调用Ext.run(namespace, fun, 参数);

方法二，使用函数式接口调用Ext.run(函数式接口, 参数);

我们这里用了第二种方式

用PetCatItemQueryCatTypeExtpoint的全限定类名作为扩展点的命名空间(namespace)
用queryCatType的方法名作为扩展点的技术名称(name)
根据namespace+name去找到匹配扩展点实现，并根据规则是否匹配，以及优先级唯一确定一个扩展点实现去执行逻辑

package pro.shushi.pamirs.demo.core.service;

……省略依赖包

@Model.model(PetCatItem.MODEL_MODEL)
@Component
public class PetCatItemAction extends DataStatusBehavior<PetCatItem> {

    @Override
    protected PetCatItem fetchData(PetCatItem data) {
        return data.queryById();
    }
    @Action(displayName = "启用")
    public PetCatItem dataStatusEnable(PetCatItem data){
        data = super.dataStatusEnable(data);
        data.updateById();
        return data;
    }

    @Function.Advanced(displayName = "查询模型数据的默认过滤条件", type = FunctionTypeEnum.QUERY, managed = true)
    @Function(openLevel = {LOCAL})
    public String queryFilters() {
        StringBuilder sqlWhereCondition = new StringBuilder();
//        List<PetCatType> typeList = new PetCatType().queryList();
        List<PetCatType> typeList = Ext.run(PetCatItemQueryCatTypeExtpoint::queryCatType, new Object[]{});
        if(!CollectionUtils.isEmpty(typeList)){
//          sqlWhereCondition.append("type_id");
            sqlWhereCondition.append(PStringUtils.fieldName2Column(LambdaUtil.fetchFieldName(PetCatItem::getTypeId)));
            sqlWhereCondition.append(StringUtils.SPACE).append(SqlConstants.IN).append(CharacterConstants.LEFT_BRACKET);
            for(PetCatType petCatType: typeList){
                sqlWhereCondition.append(petCatType.getId()).append(CharacterConstants.SEPARATOR_COMMA);
            }
            sqlWhereCondition.deleteCharAt(sqlWhereCondition.lastIndexOf(CharacterConstants.SEPARATOR_COMMA));
            sqlWhereCondition.append(StringUtils.SPACE).append(CharacterConstants.RIGHT_BRACKET);
        }
        return sqlWhereCondition.toString();
    }

    ……省略其他函数
}

图3-4-3-12 修改PetCatItemQueryServiceImpl

Step3 新增扩展点实现PetCatItemQueryCatTypeExtpointOne

扩展点命名空间要与扩展点定义一致，用@Ext(PetCatItemQueryCatTypeExtpoint.class)
@ExtPoint.Implement声明这是在@Ext声明的命名空间下，且技术名为queryCatType的扩展点实现

package pro.shushi.pamirs.demo.core.extpoint;

import pro.shushi.pamirs.demo.api.extpoint.PetCatItemQueryCatTypeExtpoint;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetCatType;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Ext;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.ExtPoint;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession;

import java.util.List;

@Ext(PetCatItemQueryCatTypeExtpoint.class)
public class PetCatItemQueryCatTypeExtpointOne implements PetCatItemQueryCatTypeExtpoint {

    @Override
    @ExtPoint.Implement(displayName = "查询萌猫类型扩展点的默认实现")
    public List<PetCatType> queryCatType() {
        PamirsSession.getMessageHub().info("走的是第一个扩展点");
        List<PetCatType> typeList = new PetCatType().queryList();
        return typeList;
    }
}

图3-4-3-13 新增扩展点实现PetCatItemQueryCatTypeExtpointOne

Step4 重启看效果

萌猫商品-列表页面的逻辑没有变化正常，说明typeList从扩展点中是取到了

图3-4-3-14 示例效果

用Insomnia直接发起GraphQL请求，返回结果里可以明确知道这是扩展点实现【PetCatItemQueryCatTypeExtpointOne】执行的结果

图3-4-3-15 示例效果

Step5 自行测试扩展点的优先级

附上第二个扩展点实现的代码，快去试试吧

package pro.shushi.pamirs.demo.core.extpoint;

import pro.shushi.pamirs.demo.api.extpoint.PetCatItemQueryCatTypeExtpoint;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetCatType;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Ext;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.ExtPoint;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession;

import java.util.List;

@Ext(PetCatItemQueryCatTypeExtpoint.class)
public class PetCatItemQueryCatTypeExtpointTwo implements PetCatItemQueryCatTypeExtpoint {

    @Override
    @ExtPoint.Implement(priority = 95,displayName = "查询萌猫类型扩展点的实现,优先级取胜")
    public List<PetCatType> queryCatType() {
        PamirsSession.getMessageHub().info("走的是第二个扩展点");
        List<PetCatType> typeList = new PetCatType().queryList();
        return typeList;
    }
}

图3-4-3-16 测试扩展点的优先级（第二个扩展点实现代码）

默认扩展点（举例）

由前端直接发起调用oinone后端Function（能被前端直接发起的Function前提是namespace挂在模型上），当前端通过GraphQL发起对函数的请求是，oinone都会默认执行三个内置扩展点分别是前置扩展点、覆盖扩展点和后置扩展点。

默认扩展点与函数的关联关系

扩展点扩展的函数与扩展点通过扩展点的命名空间和技术名称关联。扩展点与所扩展函数的命名空间一致。前置扩展点、重载扩展点和后置扩展点的技术名称的规则是所扩展函数的函数编码fun加上“Before”、“Override”和“After”后缀；方法体内调用扩展点直接使用接口调用，所以技术名称可以任意定义，只需要在同一命名空间下唯一即可。

我们在3.3.4【模型继承】一文中关于多表继承的内容有提到过通过实现扩展点来保证子模型与父模型数据同步。此次列子中我们来替换下PetShop的sayHello函数

Step1 新增扩展点定义PetShopSayhelloOverrideExtpoint

package pro.shushi.pamirs.demo.api.extpoint;

import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Ext;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.ExtPoint;

@Ext(PetShop.class)
public interface PetShopSayhelloOverrideExtpoint {

    @ExtPoint(displayName = "覆盖PetShop的sayHello执行逻辑")
    public PetShop sayHelloOverride(PetShop shop);

}

图3-4-3-17 新增扩展点定义PetShopSayhelloOverrideExtpoint

Step2 新增扩展点实现PetShopSayhelloOverrideExtpointImpl

package pro.shushi.pamirs.demo.core.extpoint;

import pro.shushi.pamirs.demo.api.extpoint.PetShopSayhelloOverrideExtpoint;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Ext;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.ExtPoint;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession;

@Ext(PetShop.class)
public class PetShopSayhelloOverrideExtpointImpl implements PetShopSayhelloOverrideExtpoint {

    @ExtPoint.Implement(displayName = "覆盖PetShop的sayHello执行逻辑")
    public PetShop sayHelloOverride(PetShop shop){
        PamirsSession.getMessageHub().info("OverrideExtpoint Hello:"+shop.getShopName());
        return shop;
    }
}

图3-4-3-18 新增扩展点实现PetShopSayhelloOverrideExtpointImp

Step3 确保PetShop的sayHello函数存在

详见3.4.1【构建第一个Function】一文

Step4 重启查看效果

图3-4-3-19 示例效果

二、总结

oinone用默认扩展点为Function提供三种默认扩展点，并通过自定义扩展点在Function逻辑内部任意插入扩展点,让Function作为oinone的逻辑管理单元的可管理性大大提升。同时结合拦截器的设计，oinone可以点、线、面一体化管理Function

注：默认扩展点，不是由前端发起而是后端编程调用，默认不会生效，如果要生效请参考4.1.9【函数之元位指令】的一文

Oinone社区作者：史, 昂原创文章，如若转载，请注明出处：https://doc.oinone.top/oio4/9248.html

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蒋江伟

企业数字化转型经过多年演进，其趋势价值已经毋庸置疑。近些年来，随着流媒体平台的崛起，对企业的营销方式、渠道建设方式甚至供应链都带来了新的挑战，我们可以清晰地感觉到世界每时每刻都在发生变化。在未来的企业竞争中，谁数字化走在前沿，谁就更能掌握主动权。数字化是为了满足业务的持续创新，只有持续创新才能更好的迎接未知变化。而过去很多企业的技术路径是一个采购型的发展路径，买来的ERP和CRM，升级都是各自管各自的，有一天推出一个新概念或者业务发生新需求，又去采购另外一家企业的ERP和CRM，整个替换掉了，烟囱式地迭代演进模式。企业不怕重复建设，怕的是不断重复建设，企业不怕系统延期上线，怕的是错过业务发展的机会窗口。本书主要介绍了一种全新的数字化构建理念和技术落地方式——用低代码的方式一站式支撑企业的商业场景并能满足商业化持续创新，和其他低代码不同的是：既结合了中台架构，又兼顾了传统企业的IT发展水平，更符合企业数字化发展需求，持续保持企业竞争力，对各行业在做数字化选型的时候有很大的帮助。很高兴看到阿里校友陈鹏程（本书作者）在这条路上发光发热，也把此书推荐给IT从业者、程序员以及爱好计算机应用软件的所有同学，希望对大家学习新型、更高效的系统构建方式有所启发。阿里巴巴高级研究员蒋江伟（小邪）

史, 昂
Oinone 7天入门到精通 2024年5月23日
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1.2 Oinone的致敬

占在巨人的肩膀上，天地孤影任我行 1.2.1 数字化时代Oinone接棒Odoo 在数字化时代，中国在互联网化的应用、技术的领先毋庸置疑，但在软件的工程化、产品化输出方面仍有许多改进的空间。这时，我了解到了Odoo——一个国外非常优秀的开源ERP厂商，全球ERP用户数量排名第一，百级别员工服务全球客户。Odoo的工程化能力和商业模式深深吸引了我，它是软件行业典型的产品制胜和长期主义者的胜利之一。在2019年，也就是数式刚成立的时候，我们跟很多投资人聊起公司的对标是谁，我不是要成为数字化时代的SAP，而是要成为Odoo。然而，当时大部分国内投资人并不了解Odoo，尽管它已经是全球最大的ERP厂商之一，因为当时Odoo还没有明确的估值。直到2021年7月份获得Summit Partners的2.15亿美元投资后，Odoo才正式成为IT独角兽企业。 Odoo对我们提供了极大的启示，因此我们致敬Odoo，同样选择开源，每年对产品进行升级发布。如今，Odoo15已经发布，而Oinone也已推出第三版，恰好相隔12年，这是一个时代的接棒，从信息化升迁至数字化。 1.2.2Oinone与Odoo的不同之处技术方面的不同在技术上，Oinone和Odoo有相同之处，也有不同之处。它们都基于元数据驱动的软件系统，但是它们在如何让元数据运作的机制上存在巨大差异。Odoo是企业管理场景的单体应用，而Oinone则致力于企业商业场景的云原生应用。因此，它们在技术栈的选择、前后端协议设计、架构设计等方面存在差异。场景方面的不同在场景上，Oinone和Odoo呈现许多差异。相对于SAP这些老牌ERP厂商，Odoo算是西方在企业级软件领域的后起之秀，其软件构建方式、开源模式和管理理念在国外取得了非凡的成就。然而，在国内，Odoo并没有那么成功或者并没有那么知名。国内做Odoo的伙伴普遍认为，Odoo与中国用户的交互风格不符，收费模式设计以及外汇管制使商业活动受到限制，本地化服务不到位，国内生态没有形成合力，伙伴们交流合作都非常少。另外，Odoo在场景方面主要围绕内部流程管理，与国内老牌ERP如用友、金蝶重叠，市场竞争激烈。相比之下，Oinone看准了企业视角由内部管理转向业务在线、生态在线（协同）带来的新变化，聚焦新场景，利用云、端等新技术的发展，从企业内外部协同入手，以业务在线驱动企业管理流程升级。它先立足于国内，做好国内生态服务，再着眼未来的国际化。无代码设计器的定位在无代码设计器的定位上，Odoo的无代码设计器是一个非常轻量的辅助工具，因为ERP场景下，一个企业实施完以后基本几年不会变，流程稳定度非常高。相反，Oinone为适应"企业业务在线化后，所有的业务变化与创新都需要通过系统来触达上下游，从而敏捷响应快速创新"的时代背景，重点打造出五大设计器。（如下图1-2所示）。图1-2 Oinone五大设计器在数字化时代中国软件将接棒世界，而Oinone也要接棒Odoo，把数字化业务与技术的最佳实践赋能给企业，帮助企业数字化转型不走弯路！

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2024年5月23日
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4.5.2 研发辅助之SQL优化

Oinone体系中是不需要针对模型写SQL的，默认提供了通用的数据管理器。在带来便利的情况下，也导致传统的sql审查就没办法开展。但是我们可以以技术的手段收集慢SQL和限制问题SQL执行。慢SQL搜集目的：去发现非原则性问题的慢SQL，并进行整改限制问题SQL执行：对应一些不规范的SQL系统上直接做限制，如果有特殊情况手动放开一、发现慢SQL 这个功能并没有直接加入到oinone的版本中，需要业务自行写插件，插件代码如下。大家可以根据实际情况进行改造比如：堆栈入口，例子中只是放了pamirs，可以根据实际情况改成业务包路径对慢SQL的定义是5s还是3s，根据实际情况变 package pro.shushi.pamirs.demo.core.plugin; import org.apache.ibatis.executor.Executor; import org.apache.ibatis.mapping.MappedStatement; import org.apache.ibatis.plugin.*; import org.apache.ibatis.session.ResultHandler; import org.apache.ibatis.session.RowBounds; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; @Intercepts({ @Signature(type = Executor.class,method = "query",args = {MappedStatement.class,Object.class, RowBounds.class, ResultHandler.class}) }) @Component @Slf4j public class SlowSQLAnalysisInterceptor implements Interceptor { @Override public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable { long start = System.currentTimeMillis(); Object result = invocation.proceed(); long end = System.currentTimeMillis(); if (end – start > 10000) {//大于10秒 try { StackTraceElement[] stackTraceElements = Thread.currentThread().getStackTrace(); StringBuffer slowLog = new StringBuffer(); slowLog.append(System.lineSeparator()); for (StackTraceElement element : stackTraceElements) { if (element.getClassName().indexOf("pamirs") > 0) { slowLog.append(element.getClassName()).append(":").append(element.getMethodName()).append(":").append(element.getLineNumber()).append(System.lineSeparator()); } } Object parameter = null; if (invocation.getArgs().length > 1) { parameter = invocation.getArgs()[1]; } MappedStatement mappedStatement = (MappedStatement) invocation.getArgs()[0]; BoundSql boundSql = mappedStatement.getBoundSql(parameter); Configuration configuration = mappedStatement.getConfiguration(); String originalSql = showSql(configuration, boundSql); originalSql = originalSql.replaceAll("\'", "").replace("\"", ""); log.warn("检测到的慢SQL为：" + originalSql); log.warn("业务慢SQL入口为：" + slowLog.toString()); } catch (Throwable e1) { //忽略 } } return result; } public String showSql(Configuration configuration, BoundSql boundSql) { Object parameterObject = boundSql.getParameterObject(); List<ParameterMapping> parameterMappings = boundSql.getParameterMappings(); String sql = boundSql.getSql().replaceAll("[\\s]+", " "); if (parameterMappings.size() > 0 && parameterObject != null) { TypeHandlerRegistry typeHandlerRegistry…

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Oinone 7天入门到精通 2024年5月23日
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5.1 CDM的背景介绍

如果说低代码开发框架输出技术标准，CDM则是结合oinone技术特性和软件工程设计，让输出数据标准变成可能。一、背景介绍无法照搬的最佳实践要了解引入CDM的初衷，得从互联网架构的演进开始，了解其过程，就知道为什么说Oinone的CDM是中台架构的最佳技术实践的核心！我们在2.2【互联架构做为最佳实践为何失效】一文中介绍过互联网技术发展的四个阶段，特别平台化到中台化的阶段，目的是在一套规范下让听的见炮火声音的团队自行决定业务系统发展，适用多业务线（或多场景应用）独立发展。互联网架构在演进过程中碰到的问题跟企业数字化转型过程中碰到的问题是非常类似：随着企业业务在线化后对系统性能、稳定都提出了更高的要求，而且大部分企业的内部很多系统相互割裂导致，导致很多重复建设，所以我们需要服务化、平台化。同时没有一个供应商能解决企业所有商业场景问题，又需要多个供应商共同参与，所以把供应商类类比成各个业务线，在一套规范下让供应商自行决定业务系统发展既然跟阿里当初在架构演进过程中碰到的问题非常类似，那么是不是照搬阿里中台架构方案到企业就好了？当然不是，因为历史原因阿里的中台架构是采用的平台共建模式：“让业务线研发以平台设计好的规范进来共同开发”，其本质还是平台主导模式，它是有非常大的历史包袱。我们想象各个供应商的共建一个交易平台或商品平台，那是多么荒唐的事情，平台化已经足够的复杂了，还让不同背景、不同企业的研发一起共建，最后往往导致企业架构负载过重，这时对企业来说便不再是赋能而是“内耗”。那么如果没有历史包袱，我们重新设计，站在上帝视角去看有没有更好的方式呢？当然有借鉴微软的CDM 这里我们借鉴微软的CDM理念，CDM这个概念最早是2016年微软宣布“以Dynamics 365的形式改造其CRM和ERP”战略时提出的。微软给它的定义是“用于存储和管理业务实体的业务数据库，而且是开箱即用的”。CDM不仅仅提供标准实体，它还允许用户建立个性化的实体，用户可以扩展标准实体也可以增加和标准实体相关的新实体。 CDM可能并不性感，但绝对是非常必要的。它成为了微软的很多产品的基础，是构建了无数业务领域的原型。同时微软也期望它能成为快速实现数据交换和迁移的标准，这个有点像菜鸟网络推出的奇门，让所有TMS、OMS、WMS都基于一套数据接口API进行互通，一套标准是为了解决一个行业问题，而不是具体某一个企业一个集团的问题。我们发现CDM的理念跟我们想要的“企业级的数据标准”是非常吻合的。但是我们也不能照搬照抄，虽然微软的CDM很好的解决了数据割裂问题，但就模型来说就够大家喝一壶了，模型库非常庞大而且复杂，学习成本巨高。数字化时代软件会产生新的技术流派我们知道传统软件的设计理念：侧重在模型对业务支撑全面性上。优点体现为配置丰富，缺点模型设计过于复杂，刚开始有前瞻性，但在理解、维护都非常困难，随着业务发展系统原先的设计逐渐腐化，异常笨重。而Oinone的CDM设计理念：侧重在简单、灵活、统一上，体现为在上层应用开发时，每一业务领域保持独立，模型简单易懂，并结合Oinone的低代码开发机制进行快速开发，灵活应对业务变化。所以我更想说Oinone的CDM是微软CDM的在原有基础上，与互联网架构结合，利用Oinone低代码开发平台特性形成新的工程化建议。Oinone-CDM不以把模型抽象到极致，支撑“所有业务可能性”为目标，而是抽象80%通用的设计，保持模型简单可复用，来解决数据割裂问题，并保持业务线独立自主性，快速创新的能力。图5-1-1 Oinone-CDM要解决的问题二、Oinone的CDM本质是创新的工程化建议引入CDM以后系统工程结构会有什么变化，跟大家认知的互联网架构有什么区别。原本上层的业务线系统，需要调用各个业务平台提供的功能，增加CDM以后也就是我们右的图，每个业务线就像一个独立右边。看上去复杂了，其实对业务线来说更加简单了。互联网整体平台化带来的问题：业务线每次业务调整都需要给各个平台提需求业务平台研发需要了解所有业务线的知识再做设计，对研发要求非常高各个业务域的不同需求相互影响包括系统稳定性、研发对需求响应的及时性结合oinone特性提出的新工程建议：一些通用性模块继续以平台化的方式存在，能力完全复用。业务线自建业务平台，保持业务线的独立性和敏捷性业务线以CDM为原型，保证核心数据不割裂，形成一致的数据规范图5-1-2 引入CDM概念后的工程结构对比三、CDM思路示意图该示例中OinoneCDM的商品域不仅仅提供标准实体，保证各个业务系统的对商品的通用需求、简单易懂，在我们星空系列业务产品中如全渠道运营、B2B交易等系统以此为基础建立属于自身个性化的实体，可以扩展标准实体也可以增加和标准实体相关的新实体。带来的好处：通过多种继承方式，继承后的模型可扩展模型本身、模型行为等，从而解决业务独立性问题。通过CDM层统一数据模型，从而解决多应用数据割裂问题图5-1-3 Oinone-CDM思路示意图

史, 昂
2024年5月23日
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4.1.22 框架之分布式缓存

分布式缓存Oinone平台主要用到了Redis，为了让业务研发时可以无感使用RedisTemplate和StringRedisTemplate，已经提前注册好了redisTemplate和stringRedisTemplate，而且内部会自动处理相关特殊逻辑以应对多租户环境，小伙伴不能自己重新定义Redis的相关bean。使用说明配置说明 spring: redis: database: 0 host: 127.0.0.1 port: 6379 timeout: 2000 # cluster: # nodes: # – 127.0.0.1:6379 # timeout: 2000 # max-redirects: 7 jedis: pool: # 连接池中的最大空闲连接默认8 max-idle: 8 # 连接池中的最小空闲连接默认0 min-idle: 0 # 连接池最大连接数默认8 ，负数表示没有限制 max-active: 8 # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）默认-1 max-wait: -1 图4-1-22-1 分布式缓存配置说明代码示例 package pro.shushi.pamirs.demo.core.service; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; @Component public class Test { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate } 图4-1-22-2 代码示例

史, 昂
Oinone 7天入门到精通 2024年5月23日
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