Oinone在技术方面通过整合互联网架构和低代码技术，实现了三个独特的关键创新点（如图2-5所示）：
独立模块化的个性化定制：每个需求都可以被视为一个独立的模块，从而实现个性化定制，提高软件生产效率。此外，这些独立模块也不会影响产品的迭代和升级，为客户带来无忧的体验。
灵活的部署方式：单体部署和分布式部署的灵活切换，为企业业务的发展提供了便利，同时适用于不同规模的公司，有助于有效地节约企业成本，提升创新效率，并让互联网技术更加亲民。
低代码和无代码的结合：低无一体为不同的IT组织和业务用户提供了有效的协同工作方式，能够快速部署安全、可扩展的应用程序和解决方案，帮助企业/组织更好地管理业务流程并不断优化。
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工欲善其事，必先利其器。 在进行学习前，大家务必先检查环境。为了降低大家环境准备难度，基础环境全程用安装包无脑模式进行环境配置，安装请从附件下载（提供mac版本安装包，其他操作系统请自行网上下载与安装）。 后端相关 基础环境准备 安装 jdk 1.8 （下载地址见书籍【附件一】） 安装 mysql 8.0.26 （下载地址见书籍【附件一】） 安装mysql，并配置环境变量详见本文中的【环境变量设置】部分 如果mysql启动失败则，在命令行加执行以下命令 Shell mysqld –initalize-insecure sudo chmod -R a+rwx /usr/local/mysql/data/ 图3-1-1 mysql启动失败需执行的命令 安装 idea社区版 （官方下载链接见书籍【附件一】） 根据不同版本下载不同的idea插件 (联系Oinone官方客服) b. 点击Preferences菜单（快捷键 comand+,） c. 选择Plugins，进入插件管理页面，接下来按图操作就可以了 d. 图3-1-3 插件管理页面操作示意 e. 选择.zip文件，不需要解压 如果安装了Lombok，请禁用 idea的Java Complier，不然java反射获取方法入参名会变成arg*，导致元数据默认取值出错。或者pom中加入Complier插件，此方法为正解，不然上线也会有问题，我们学习的工程都会选用mvn插件方式 图3-1-4 界面操作示意图 图3-1-5 界面操作示意图 图3-1-6 界面操作示意图 <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId> <configuration> <compilerArgument>-parameters</compilerArgument> <source>${maven.compiler.source}</source> <target>${maven.compiler.source}</target> <encoding>${project.build.sourceEncoding}</encoding> </configuration> </plugin> 图3-1-7 pom文件代码 安装 dataGrip 最新版本的 过期就去删“ ~/Library/Application\ Support/JetBrains/DataGrip202xxxx”相关的目录，无限期试用，或者安装其他mysql GUI 工具 安装 git 2.2.0（下载地址见书籍【附件一】） 安装 GraphQL的客户端工具 Insomnia 第一次使用可以参考3.2.1【构建第一个Module】一文中在模块启动后如何用该工具验证后端启动成功，更多使用技巧自行百度，Insomnia.Core-2022.4.2.dmg.txt(186.9 MB)（下载地址见书籍【附件一】）,下载文件后修改文件名去除.txt后缀 安装 maven ，并配置环境变量（下载地址见书籍【附件一】） 配置mvn的settings，下载附件settings-open.xml，并重命名为settings.xml,建议直接放在~/.m2/下面。下载地址见oinone开源社区群公告，也可以联系oinone合作伙伴或服务人员 把settings.xml拷贝一份到maven安装目录conf目录下 环境变量设置 vi ~/.bash_profile ，并执行 source ～/.bash_profile ##按实际情况设置 export PATH=$PATH:/usr/local/mysql/bin export PATH=$PATH:/usr/local/mysql/support-files export JAVA_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_0221.jdk/Contents/Home ##替换掉${mavenHome}，为你的实际maven的安装路径 export M2_HOME=${mavenHome} export PATH=$PATH:$M2_HOME/bin 图3-1-8 环境变量设置 查看主机名 #查看主机名 echo $HOSTNAME 图3-1-9 查看主机名 根据主机名，配置/etc/hosts文件。此步如果没有配置，可能导致mac机器在启动模块时出现dubbo超时,从而导致系统启动巨慢，记得把oinonedeMacBook-Pro.local换成自己的主机名 #oinonedeMacBook-Pro.local 需要换成自己对应的主机名，自己的主机名用 echo $HOSMNAME 127.0.0.1 oinonedeMacBook-Pro.local ::1 oinonedeMacBook-Pro.local 图3-1-10 配置/etc/hosts文件 必备中间件安装脚本（rocketmq、zk、redis） zk 下载并解压（下载地址见书籍【附件一】） vi ～/.bash_profile ，追加以下两行，并执行 source ～/.bash_profile #### 替换掉${basePath}，为你的实际安装路径 export ZOOKEEPER_HOME=${basePath}/apache-zookeeper-3.5.8-bin export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin 图3-1-11 配置zk环境变量 启动zk ##启动 zkServer.sh start ##停止 zkServer.sh stop 图3-1-12 启停zk rocketmq （下载地址见书籍【附件一】） vi ～/.bash_profile ，追加以下两行，并执行 source ～/.bash_profile #### 替换掉${basePath}，为你的实际安装路径 export ROECET_MQ_HOME=${basePath}/rocketmq-all-4.7.1-bin-release export PATH=$PATH:$ROECET_MQ_HOME:$ROECET_MQ_HOME/bin 图3-1-13 配置rocketmq环境变量 到bin目录下修改配置文件 runserver.sh 和 runbroker.sh ##注释掉下面一行 ##choose_gc_log_directory ##修改java启动所需内存，按自己实际情况改，1g或者512m JAVA_OPT = "${JAVA_OPT} -server -Xms1g -Xmx1g -Xmn1g -XX:MetaspaceSize=128m -XX:MaxMetaspaceSize=320m" 图3-1-14 bin目录下修改配置文件 启停rocketmq ##启动 nameserver nohup…
研发辅助意在 消灭研发过程中的重复性工作提升研发效率，如结构性代码 提供生产示例性代码，如果根据模型生成导入导出、view自定义配置等经常性开发 一、插件安装 根据自身Idea版本下载插件并安装： 版本 插件 2023.1 pamirs-source-maker-1.0.0-2023.1.zip(2.4 MB) 2021.1 pamirs-source-maker-1.0.0-2021.1.zip(2.4 MB) 2021.2 pamirs-source-maker-1.0.0-2021.2.zip(2.4 MB) 2021.3 pamirs-source-maker-1.0.0-2021.3.zip(2.4 MB) 2022.1 pamirs-source-maker-1.0.0-2022.1.zip(2.4 MB) pamirs-source-maker-1.0.0-223-EAP-SNAPSHOT(2.4 MB) 表4-5-1-1 插件列表 二、研发辅助之配置式结构性代码生成器 我们在开发过程中为了日后代码易于维护和修改，往往会做工程性的职责划分。 除去模型外会有 代理模型和代理模型Action来负责前端交互 以面向接口的形式来定义函数，就会有api和实现类之分 如果项目有多端，那么如代理模型和代理模型Action又要为每一个端构建一份 在大型项目的初始阶段，我们需要手工重复做很多事情，特别麻烦。现在用oinone的研发辅助插件的结构性代码生成器，就可以避免前面的重复工作 插件执行的配置文件 <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <oinone> <makers> <!– 根据模型生成代理类、代理类的Action、Service、ServiceImpl –> <maker> <!– 选择模型所在位置 –> <modelPath>/Users/oinone/Documents/oinone/demo/pamirs-second/pamirs-second-api/src/main/java/pro/shushi/pamirs/second/api/model</modelPath> <!– 代理模型、代理模型Action生成相关配置信息 –> <proxyModules> <module> <!– 代理模型和代理模型Action的生成位置信息 –> <generatePath>/Users/oinone/Documents/oinone/demo/pamirs-second/pamirs-second-api/src/main/java/pro/shushi/pamirs/second/api</generatePath> <!– 代理模型和代理模型Action的模块前缀 –> <modulePrefix>second</modulePrefix> <!– 代理模型和代理模型Action的模块名，代理模型和代理模型Action类名为moduleName+模型名+"Proxy"+"Action" –> <moduleName>second</moduleName> <!– 代理模型和代理模型Action的包名,实际包名为 packageName+".proxy"或packageName+".action"–> <packageName>pro.shushi.pamirs.second.api</packageName> </module> </proxyModules> <!– 根据模型生成api，包括service（写方法）和queryService（读方法） –> <apiModule> <!– service和queryService的生成位置信息 –> <generatePath>/Users/oinone/Documents/oinone/demo/pamirs-second/pamirs-second-api/src/main/java/pro/shushi/pamirs/second/api</generatePath> <!– service和queryService的模块前缀 –> <modulePrefix>second</modulePrefix> <!– service和queryService的模块名 –> <moduleName>second</moduleName> <!– service和queryService的包名,实际包名为 packageName+".service" –> <packageName>pro.shushi.pamirs.second.api</packageName> </apiModule> <!– 根据模型生成api实现类，包括serviceImpl（写方法）和queryServiceImpl（读方法） –> <coreModule> <!– serviceImpl和queryServiceImpl的生成位置信息 –> <generatePath>/Users/oinone/Documents/oinone/demo/pamirs-second/pamirs-second-core/src/main/java/pro/shushi/pamirs/second/core</generatePath> <!– serviceImpl和queryServiceImpl的模块前缀 –> <modulePrefix>second</modulePrefix> <!– serviceImpl和queryServiceImpl的模块名 –> <moduleName>second</moduleName> <!– serviceImpl和queryServiceImpl的包名,实际包名为 packageName+".service" –> <packageName>pro.shushi.pamirs.second.core</packageName> </coreModule> </maker> </makers> </oinone> 图4-5-1-1 插件执行的配置文件 三、研发辅助之多模型结构性代码生成器 是配置式结构性代码生成器的补充，应对开发后期维护中新增模型的场景。它的不同点在于只要选择模型文件就可以，不需要专门编写xml文件。生成的文件默认就在模型所在路径下 Step1 菜单栏上找到oinone，并点击子菜单【多模型结构性代码生成器】 图4-5-1-2 多模型结构性代码生成操作步骤一 Step2 设置必要的信息 模型前缀 模型的所属模块 代理模型的模块 这三个信息分别用于构建 代理模型的MODEL_MODEL = 模型前缀.代理模型的模块.代理模型类名 服务的FUN_NAMESPACE = 模型前缀.代理模型的模块.服务类名 图4-5-1-3 多模型结构性代码生成操作步骤二 Step3 选择为哪些模型生成对应的结构性代码 图4-5-1-4 多模型结构性代码生成操作步骤三 Step4 代码在模型所在目录 生成的文件默认就在模型所在路径下，您可以手动拖动到对应的包路径当中去 图4-5-1-5 多模型结构性代码生成操作步骤四
扩展点结合拦截器的设计，oinone可以点、线、面一体化管理Function 扩展点用于扩展函数逻辑。扩展点类似于SPI机制（Service Provider Interface），是一种服务发现机制。这一机制为函数逻辑的扩展提供了可能。 一、构建第一个扩展点 自定义扩展点（举例） 在我们日常开发中，随着对业务理解的深入，往往还在一些逻辑中会预留扩展点，以便日后应对不同需求时可以灵活替换某一小块逻辑。 在3.3.4【模型的继承】一文中的PetCatItemQueryService,是独立新增函数只作公共逻辑单元。现在我们给它的实现类增加一个扩展点。在PetCatItemQueryServiceImpl的queryPage方法中原本会先查询PetCatType列表，我们这里假设这个逻辑随着业务发展未来会发生变化，我们可以预先预留【查询萌猫类型扩展点】 Step1 新增扩展点定义PetCatItemQueryCatTypeExtpoint 扩展点命名空间：在接口上用@Ext声明扩展点命名空间。会优先在本类查找@Ext，若为空则往接口向上做遍历查找，返回第一个查找到的@Ext.value注解值，使用该值再获取函数的命名空间；如果未找到，则返回扩展点全限定类名。所以我们这里扩展点命名空间为：pro.shushi.pamirs.demo.api.extpoint.PetCatItemQueryCatTypeExtpoint 扩展点技术名称：先取@ExtPoint.name，若为空则取扩展点接口方法名。所以我们这里技术名为queryCatType package pro.shushi.pamirs.demo.api.extpoint; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetCatType; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Ext; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.ExtPoint; import java.util.List; @Ext public interface PetCatItemQueryCatTypeExtpoint { @ExtPoint(displayName = "查询萌猫类型扩展点") List<PetCatType> queryCatType(); } 图3-4-3-11 新增扩展点定义PetCatItemQueryCatTypeExtpoint Step2 修改PetCatItemQueryServiceImpl（用Ext.run模式调用） 修改queryPage，增加扩展点的使用代码。扩展点的使用有两种方式 方法一，使用命名空间和扩展点名称调用Ext.run(namespace, fun, 参数); 方法二，使用函数式接口调用Ext.run(函数式接口, 参数); 我们这里用了第二种方式 用PetCatItemQueryCatTypeExtpoint的全限定类名作为扩展点的命名空间(namespace) 用queryCatType的方法名作为扩展点的技术名称(name) 根据namespace+name去找到匹配扩展点实现，并根据规则是否匹配，以及优先级唯一确定一个扩展点实现去执行逻辑 package pro.shushi.pamirs.demo.core.service; ……省略依赖包 @Model.model(PetCatItem.MODEL_MODEL) @Component public class PetCatItemAction extends DataStatusBehavior<PetCatItem> { @Override protected PetCatItem fetchData(PetCatItem data) { return data.queryById(); } @Action(displayName = "启用") public PetCatItem dataStatusEnable(PetCatItem data){ data = super.dataStatusEnable(data); data.updateById(); return data; } @Function.Advanced(displayName = "查询模型数据的默认过滤条件", type = FunctionTypeEnum.QUERY, managed = true) @Function(openLevel = {LOCAL}) public String queryFilters() { StringBuilder sqlWhereCondition = new StringBuilder(); // List<PetCatType> typeList = new PetCatType().queryList(); List<PetCatType> typeList = Ext.run(PetCatItemQueryCatTypeExtpoint::queryCatType, new Object[]{}); if(!CollectionUtils.isEmpty(typeList)){ // sqlWhereCondition.append("type_id"); sqlWhereCondition.append(PStringUtils.fieldName2Column(LambdaUtil.fetchFieldName(PetCatItem::getTypeId))); sqlWhereCondition.append(StringUtils.SPACE).append(SqlConstants.IN).append(CharacterConstants.LEFT_BRACKET); for(PetCatType petCatType: typeList){ sqlWhereCondition.append(petCatType.getId()).append(CharacterConstants.SEPARATOR_COMMA); } sqlWhereCondition.deleteCharAt(sqlWhereCondition.lastIndexOf(CharacterConstants.SEPARATOR_COMMA)); sqlWhereCondition.append(StringUtils.SPACE).append(CharacterConstants.RIGHT_BRACKET); } return sqlWhereCondition.toString(); } ……省略其他函数 } 图3-4-3-12 修改PetCatItemQueryServiceImpl Step3 新增扩展点实现PetCatItemQueryCatTypeExtpointOne 扩展点命名空间要与扩展点定义一致，用@Ext(PetCatItemQueryCatTypeExtpoint.class) @ExtPoint.Implement声明这是在@Ext声明的命名空间下，且技术名为queryCatType的扩展点实现 package pro.shushi.pamirs.demo.core.extpoint; import pro.shushi.pamirs.demo.api.extpoint.PetCatItemQueryCatTypeExtpoint; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetCatType; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Ext; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.ExtPoint; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import java.util.List; @Ext(PetCatItemQueryCatTypeExtpoint.class) public class PetCatItemQueryCatTypeExtpointOne implements PetCatItemQueryCatTypeExtpoint { @Override @ExtPoint.Implement(displayName = "查询萌猫类型扩展点的默认实现") public List<PetCatType> queryCatType() { PamirsSession.getMessageHub().info("走的是第一个扩展点"); List<PetCatType> typeList = new PetCatType().queryList(); return typeList; } } 图3-4-3-13 新增扩展点实现PetCatItemQueryCatTypeExtpointOne Step4…
在中后台业务场景中，大部分的请求时候是可以被枚举的，比如创建、删除、更新、查询。在上文中，我们讲了httpClient如何自定义请求，来实现自己的业务诉求。本文中讲到的Request是离业务更近一步的封装，他提供了开箱即用的API，比如insertOne、updateOne，它是基于HttpClient做的二次封装，当你熟悉Request时，在中后台的业务场景中，所有的业务接口自定义将事半功倍。 一、Request详细介绍 元数据-model 获取模型实例 import { getModel } from '@kunlun/dependencies' getModel('modelName'); 图4-2-5-1 获取模型实例 清除所有缓存的模型 import { cleanModelCache } from '@kunlun/dependencies' cleanModelCache(); 图4-2-5-2 清除所有缓存的模型 元数据-module 获取应用实例，包含应用入口和菜单 import { queryModuleByName } from '@kunlun/dependencies' queryModuleByName('moduleName') 图4-2-5-3 获取应用实例 查询当前用户所有的应用 import { loadModules } from '@kunlun/dependencies' loadModules() 图4-2-5-4 查询当前用户所有的应用 query 分页查询 import { queryPage } from '@kunlun/dependencies' queryPage(modelName, { pageSize: 15, // 一次查询几条 currentPage, 1, // 当前页码 condition?: '' // 查询条件 maxDepth?: 1, // 查几层模型出来，如果有2，会把所有查询字段的关系字段都查出来 sort?: []; // 排序规则 }, fields, variables, context) 图4-2-5-5 分页查询 自定义分页查询-可自定义后端接口查询数据 import { customQueryPage } from '@kunlun/dependencies' customQueryPage(modelName, methodName, { pageSize: 15, // 一次查询几条 currentPage, 1, // 当前页码 condition?: '' // 查询条件 maxDepth?: 1, // 查几层模型出来，如果有2，会把所有查询字段的关系字段都查出来 sort?: []; // 排序规则 }, fields, variables, context) 图4-2-5-6 自定义分页查询 查询一条-根据params匹配出一条数据 import { queryOne } from '@kunlun/dependencies' customQueryPage(modelName, params, fields, variables, context) 图4-2-5-7 根据params匹配出一条数据 自定义查询 import { customQuery } from '@kunlun/dependencies' customQuery(methodName, modelName, record, fields, variables, context) 图4-2-5-8 自定义查询 update import { updateOne } from '@kunlun/dependencies' updateOne(modelName, record, fields, variables, context) 图4-2-5-9 update insert import { insertOne } from '@kunlun/dependencies' insertOne(modelName, record, fields, variables, context) 图4-2-5-10 insert delete import { deleteOne } from '@kunlun/dependencies'…
