2.4 Oinone的三大独特性

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  4.1.21 框架之分布式消息

  消息中间件是在分布式开发中常见的一种技术手段，用于模块间的解耦、异步处理、数据最终一致等场景。 一、介绍 oinone对开源的RocketMQ进行了封装，是平台提供的一种较为简单的使用方式，并非是对RocketMQ进行的功能扩展。同时也伴随着两个非常至关重要的目的： 适配不同企业对RocketMQ的不同版本选择，不至于改上层业务代码。目前已经适配RocketMQ的开源版本和阿里云版本。 下个版本会对API进行升级支持不同类型MQ，以适配不同企业对MQ的不同要求，应对一些企业客户已经对MQ进行技术选择 对协议头进行扩展：如多租户的封装，saas模式中为了共用MQ基础资源，需要在消息头中加入必要租户信息。 二、使用准备 demo工程默认已经依赖消息，这里只是做介绍无需大家额外操作，大家可以用maven依赖树命令查看引用关系。 依赖包 增加对pamirs-connectors-event的依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.framework</groupId> <artifactId>pamirs-connectors-event</artifactId> </dependency> 图4-1-21-1 分布式消息的依赖包 相关功能引入 增加模型、触发器都依赖MQ <!– 增强模型 –> <!– 增强模型 –> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-channel</artifactId> </dependency> <!– 触发器 api –> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-api</artifactId> </dependency> <!– 触发器 core –> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-core</artifactId> </dependency> 图4-1-21-2 增加模型、触发器都依赖MQ yml配置文件参考 详见4.1.1【模块之yml文件结构详解】的“pamirs.event”部分。 三、使用说明 发送消息（NotifyProducer） 概述 NotifyProducer是Pamirs Event中所有生产者的基本API，它仅仅定义了消息发送的基本行为，例如生产者自身的属性，启动和停止，当前状态，以及消息发送方法。它本身并不决定消息如何发送，而是根据具体的实现确定其功能。 目前仅实现了RocketMQProducer，你可以使用下面介绍的方法轻松使用这些功能。 使用方法 Notify注解方式 使用示例 @Component public class DemoProducer { @Notify(topic = "test", tags = "model") public DemoModel sendModel() { return new DemoModel(); } @Notify(topic = "test", tags = "dto") public DemoDTO sendDTO() { return new DemoDTO(); } } 图4-1-21-3 Notify注解方式使用示例 解释说明 使用Component注解方式注册Spring Bean。 Notify注解指定topic和tags。 topic和tags对应NotifyEvent中的topic和tags。 RocketMQProducer方法调用 使用示例 @Component public class SendRocketMQMessage { @Autowired private RocketMQProducer rocketMQProducer; /** * 发送普通消息 */ public void sendNormalMessage() { rocketMQProducer.send(new NotifyEvent("test", "model", new DemoModel())); rocketMQProducer.send(new NotifyEvent("test", "dto", new DemoDTO())); } /** * 发送有序消息 */ public void sendOrderlyMessage() { DemoModel data = new DemoModel(); data.setAge(10); rocketMQProducer.send(new NotifyEvent("test", "model", data) .setQueueSelector((queueSize, event) -> { DemoModel body = (DemoModel) event.getBody(); return body.getAge() % queueSize; })); } /** * 发送事务消息 */ public void sendTransactionMessage() { rocketMQProducer.send(new NotifyEvent("test", "model", new DemoModel()) .setIsTransaction(true) .setGroup("demoTransactionListener")); } } 图4-1-21-4 RocketMQProducer方法调用…

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  2024年5月23日

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  2.4.1 Oinone独特性之单体与分布式的灵活切换

  企业数字化转型需要处理分布式带来的复杂性和成本问题。尽管这些问题令人望而却步，但分布式架构对于大部分企业仍然是必须的选择。如果一个低代码平台缺乏分布式能力，那么它的性能就无法满足客户的要求。相比之下，Oinone平台通过对部署的创新（如图2-6所示），成功实现了分布式架构的支持，而且能够按照客户的业务发展需求，灵活选择不同的部署模式，同时节约企业成本，提升创新效率。这一创新是Oinone平台与其他低代码平台的重要区别，能够满足客户预期发展并兼顾成本效益。 图2-6 传统部署方式VS Oinone部署方式 实现原理 要实现灵活部署的特性，必须满足两个基本要求： 开发过程中不需要过多关注分布式技术，就像开发单体应用一样简单。代码在运行时应该能够根据模块是否在运行容器中，来决定路由走本地还是远程。这样可以大大减少研发人员的工作量和技术复杂度。 研发与部署要分离，即"开发单体应用一样开发分布式应用，而部署形式由后期决定"。为此，我们的工程结构支持多种启动模式，并逐一介绍了针对不同场景的工程结构类型（如下图2-7所示）。这样可以让客户在后期根据业务发展情况和需求，选择最适合的部署模式，从而达到灵活部署的目的。 图2-7 Oinone工程结构梳理 在整个工程结构上，我们秉承了Spring Boot的规范，不会改变大家的工程习惯。而Oinone的部署能力则可以让我们更灵活地应对各种情况。现在，我们来逐一介绍几种常规的工程结构以及它们适用的场景： 单模块工程结构（常规操作） a. 这是非常标准的Spring Boot工程，适用于简单的应用场景开发以及入门学习。 多模块工程结构（常规操作） a. 这是非常标准的多Spring Boot工程，可以实现分布式独立启动，适用于常规的分布式应用场景开发。 多模块工程结构-独立boot工程模式 a. 这种工程结构在多模块工程的基础上，通过独立的boot工程来支撑多部署方式。适用于中大型分布式应用场景开发。 b. 然而，随着工程越来越多，我们也会面临一些问题： ⅰ研发：环境准备非常困难，每个模块都要单独启动，研发调试跟踪困难。 ⅱ部署：分布式的高可靠性保证需要每个模块至少有两个部署节点，但在模块较多的情况下，起步成本非常高。同时，企业初期业务不稳定且规模较小，使用多模块工程的第二种模式会增加问题排查难度和成本。 c. 此时，Oinone的多模块工程下的独立boot工程模式部署就可以发挥其灵活性，让研发和业务起步阶段可以选择all-in-one模式，等到业务发展到一定规模的时候，只需要把线上部署模式切换成模块独立部署，而研发还可以保留all-in-one模式的优势。 d. 值得注意的是，分分合合的部署模式在传统互联网架构和低代码或无代码平台上都是有代价的，但是Oinone却可以灵活适配，只需要在boot工程的yml文件中写入需要加载的模块就可以解决。此处我们仅介绍多模块加载配置，选择性忽略其他无关配置，具体配置（如下图2-8所示）。 pamirs: boot: init: true sync: true modules: – base – resource – sequence – user – auth – web tenants: – pamirs 图2-8 Oinone yml配置图大型多场景工程结构-独立boot工程模式： a. 在多模块工程结构基础上的加强版，增加CDM层设计，让不同场景即保持数据统一，又保持逻辑独立。这种工程结构特别适用于大型企业软件开发，其中涉及到多个场景的情况，例如B端和C端的应用，或者跨不同业务线的应用，能够保证数据的一致性，同时也能够保持逻辑独立，避免不同场景间的代码冲突。 b. 这种工程结构是我们Oinone支撑“企业级软件生态”的核心，我们可以把场景A当作我们官方应用，场景B当作其他第三方伙伴应用。在这个工程结构下，我们的客户可以定制化开发自己的应用，同时我们也可以通过这种模式来支持我们的伙伴们进行开发，实现多方共赢。 c. 基于独立boot工程模式，我们同样对应多种部署模式应对不同情况，并统一管理所有伙伴应用。这种工程结构的优点是扩展性好，可以支持不同规模的应用，并且可以根据需要进行快速扩展或缩小规模，具有很高的灵活性。 基于标准产品的二开工程结构，是指基于标准产品进行二次开发，满足客户特定需求的工程结构。这种模式下，Oinone提供标准产品，客户可以根据自己的需求进行二次开发，实现定制化需求，同时可以利用我们的模块化开发特性，将每一个需求作为一个模块进行开发和管理。这种工程结构的优点是能够快速满足客户特定需求，同时也具有很好的可维护性和可扩展性，因为每个需求都是一个独立的模块，可以方便地进行维护和扩展。在下一篇“Oinone独特性之每一个需求都是一个模块”文章中有详细介绍。

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  2024年5月23日

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  3.5.7.1 基础概念

  模块(module) 概念 在 Oinone 系统的架构中，模块（module）是核心组成元素之一，可以被理解为域（domain）的一个具象化概念。模块的来源有两种：一种是基于后端代码定义，另一种是通过无代码新增。具体的代码定义方式，请参考“[占位符]”，而无代码定义的相关信息则可在“[占位符]”找到。在 Oinone 体系中，模块对应两种实体：模块和应用。 模块： 这是一类特定能力的集合，它可以依赖其他模块，也可以被其他模块依赖。 应用： 它是一种特殊的模块，具备模块的所有特性，并在此基础上可被终端用户访问。 使用 在前端开发中，module通常以应用的形式出现，它们往往对前端用户保持透明。在接下来的讨论中，我们主要围绕应用来探讨module的使用。从应用的角度出发，我们可以在前端开发中识别出以下几种典型使用场景，并通过具体的业务案例来加以说明 应用菜单扩展： 实现自定义母版来定义特定应用的菜单 表格布局扩展： 用于自定义布局的工具，以定义特定应用的表格布局 在这些场景中，我们着重实现了应用层面的隔离，确保每个模块都能在应用的维度上独立运作 查找 在实际业务开发中，有3个方式可以找到应用 浏览器url查找(查找速度快，可能不准) 图3-5-7-1 浏览器url查找模块(module) 接口返回查找 第一步找到截图类似请求 图3-5-7-2 接口找到viewActionQuery 第二步根据返回找应用 图3-5-7-3 接口返回查找模块(module) vue调试器选中对应的组件查找 图3-5-7-4 vue调试器查找模块(module) 推荐使用浏览器url查找，若与预期不符，可用另外两种方式查找 模型(model) 概念 在 Oinone 系统的架构中，模型（model）是另一个关键核心组成部分。模型在业务层面主要体现之一为数据库的实体表，它是承载业务实现的基础结构。要了解模型的详细介绍，请参考“[占位符]”，前端所用的模型，对应后端代码定义来说，代表的是模型的编码。 关于模型的定义，我们提供了两种方法： 代码定义： 对于需要通过编程实现的模型定义，您可以参考“[占位符]”来了解具体的代码实现方法； 无代码定义：如果您倾向于使用无代码工具来定义模型，具体的操作和流程可以在“[占位符]”中找到 使用 在前端开发中，模型是前端运行的必要条件，以下场景中，模型不直接感知: 视图渲染 页面之间跳转交互 与后端交互 以下场景中，模型会直接决定前端的渲染逻辑 母版扩展：为某模型扩展母版 布局扩展：为某模型扩展布局 页面扩展：为某模型扩展个性化页面 字段扩展: 扩展字段时加上模型的范围 动作扩展: 扩展动作时加上模型的范围 以上场景中，涵盖了前端工作的方方面面，在OInone体系中，模型不止是后端运行得基础，同样也决定了前端如何运行，那这样做有什么好处呢？ 前后端几乎不需要联调，联调的协议用模型来承载 前端无需定义路由、权限埋点 查找 在实际业务开发中，有3个方式可以找到模型 浏览器url查找 图3-5-7-5 浏览器url查找模型(model) 接口返回查找 第一步找到类似截图请求 图3-5-7-6 接口找到viewActionQuery 第二步根据返回找模型 图3-5-7-7 接口找到viewActionQuery vue调试器选中对应的组件查找 图3-5-7-8 vue调试器查找模型(model) 动作(action) 概念 动作(action)定义了终端用户得交互，它描述了前端与前端、前端与后端之间的交互。 动作涵盖了前端以下部分: 页面跳转(router) 调用后端接口 页内交互(打开弹窗、打开抽屉) 它有两部分的来源: 模型内定义动作 窗口动作(页面跳转、打开弹窗、打开抽屉) 服务器动作(调接口) 前端定义客户端动作，可自定义其它逻辑，例如: 把选中行的某一列数据复制一下 使用 动作的使用绝大部分的情况是由平台自动执行的，在平台执行不符合预期时可以使用自定义动作自行扩展 查找 vue调试器选中对应的组件查找 选中服务器动作(ServerAction) 图3-5-7-9 vue调试器查找服务器动作(ServerAction) 选中窗口动作(ViewAction) 图3-5-7-10 vue调试器查找窗口动作(ViewAction) 字段(field) 概念 在我们的后端模型中，字段（Field）是核心的定义元素，它们在数据库中表现为数据表的列。更重要的是，这些字段在前端应用中发挥着数据传输的关键作用。例如，当前端需要调用后端接口时，它会发送如下结构的数据： 图3-5-7-11 name字段数据举例 这里的 "name" 是一个字段实例，它连接了前后端的交互。在后端，该字段不仅用于数据存储，也参与逻辑运算。 字段在 Oinone 系统中的加强应用 在 Oinone 系统中，字段的功能得到了扩展。除了基本的前后端数据交互，字段的定义还直接影响前端的用户界面（UI）交互。例如： 前端交互组件的选择：前端交互组件的类型取决于字段的数据类型。对于 String 类型的 "name" 字段，前端会使用输入框来收集用户输入的 "张三"。 数据存储和类型定义：在后端，"name" 字段被明确定义为 String 类型，这决定了它如何存储和处理数据。 字段与前端组件定义的解耦 一个关键的设计原则是，前端组件的定义与具体的字段值或字段名（如 "name" 或 "张三"）不直接相关，而是基于字段的数据类型（此例中为 String）。这种设计实现了： 前端组件的一致性：确保所有组件的输入输出遵循同一数据类型（如 String）。 高度的组件复用性：在满足 UI 要求的前提下，任何 String 类型的字段都可以使用这种通用的组件设计。 使用 Oinone 系统中的视图与字段交互的灵活性 Oinone 系统为每种视图和字段类型（Ttype）提供了默认的交互模式。这不仅保证了前端工程启动时所有界面的即时展示，也为开发者带来了高度的灵活性和扩展能力。以下是这一设计理念的关键点： 1. 视图与字段交互的默认实现 每种视图都有对应字段类型（Ttype）的默认交互实现，确保用户界面一致且直观。这使得在前端工程启动时，所有界面能够无需额外配置即可正常展示。 2. 灵活性与扩展能力 尽管系统提供了默认的交互方式，开发者仍然拥有自定义这些交互方式的能力。这意味着开发者可以根据应用需求，设计更加贴合业务逻辑和用户体验的交互模式。 3. 覆盖和替换默认组件 最为重要的是，开发者不仅可以添加新的交互方式，还可以完全覆盖和替换系统的默认组件。这提供了极大的自由度，使开发者能够根据具体场景重新设计和实现界面组件，从而达到完全定制化的用户体验。 查找 vue调试器选中对应的组件查找 图3-5-7-12 vue调试器查找字段(field) 视图类型(viewType) 概念 在 Oinone 系统中，视图是模型在前端的具体表现形式。视图的核心组成和功能如下： 1. 组成要素 字段：视图中的字段代表了模型的数据结构，它们是界面上数据显示和交互的基础。 动作：视图包含的动作定义了用户可以进行的操作，如添加、编辑、删除等。 前端UI：视图的界面设计，包括布局、元素样式等，决定了用户的交互体验。 2. 数据源与交互 数据源：视图的数据直接来源于后端模型。这意味着前端视图展示的内容是根据后端模型中定义的数据结构动态生成的。 交互：视图不仅展示数据，还提供与数据交互的能力。这些交互也是基于后端模型定义的，包括数据的增删改查等操作。 3. 灵活性 视图可以灵活选择是否采用模型的交互。这意味着开发者可以根据需求决定视图仅展示模型的数据，或者同时提供与数据的交互功能。 使用 在 Oinone 系统中，用户可以通过无代码界面设计器轻松配置视图。系统内置了以下主要视图类型： 表格（Table） 表单（Form） 详情（Detail） 搜索（Search） 画廊（Gallery） 树（Tree） 界面设计器配置…

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  7.4 Oinone的低无一体

  基础介绍 前面我们学习了基于低代码开发平台进行快速开发，以及通过oinone的设计器进行零代码开发两种模式。当然低无一体不是简单地说两种模式还指：低无两种模式可以融合。 在做核心产品的时候以低代码开发为主，以无代码为辅助。见低代码开发的基础入门篇中设计器的结合一文 在做实施或临时性需求则是以无代码为主，以低代码为辅助 本文主要介绍第二种模式，它是www.oinone.top官网在SaaS模式下的专有特性。满足客户安装标品后通过设计器进行适应性修改后，但对于一些特殊场景还是需要通过代码进行完善或开发 在该模式下，我们提供了jar模式和代码托管两种模式，客户只要选择需要进行代码开发的模块，点击生产SDK，下载扩展工程模版，按Oinone低代码开发平台规范进行研发，后上传扩展工程即可。 操作手册 低无一体这个模块是连接无代码设计器的桥梁，可以为一个模块或应用设计低代码的逻辑，可以在界面设计器或流程设计器中使用低代码的逻辑。 1.选择模块 首先需要在下拉单选中选择需要低代码的模块或应用。 下拉选中只展示在「应用中心」中已安装的模块或应用，可前往「应用中心」安装后继续低代码操作。 选择模块中不展示系统的基础模块或应用，因为这些模块或应用无法自定义模型。 2.模块信息 模块信息展示的是选择模块的基础信息：模块名称、模块编码、模块作者、模块版本、包的前缀、工程模板下载地址，下载地址仅在上传jar包模式时候用到。 3.低无一体操作 低无一体支持了两种使用模式：上传jar包模式、源码托管模式。 上传控制工程或创建研发分支动作完成会生成一条数据，可以对单条数据进行部署、卸载、修改、删除。 3.1 上传jar包模式 在这个模式下，需要做四步动作。 生成SDK，点击按钮之后，会把模块的当前模型状态打成一个SDK包，SDK最新生成时间更新。当模型变更但未生成SDK时，使用低无一体就会出错，请重新生成SDK并修改扩展工程。生成SDK通常需要1分钟左右，若第一次使用低无一体模块，可能需要更长时间，请耐心等待。 下载扩展工程模板，点击按钮之后，会将SDK包和工程模板生成一个下载链接，复制模块信息中的卸载地址打开即可下载。 技术人员在工程模板的基础上写低代码逻辑。 上传扩展工程，点击按钮展开弹窗，在弹窗中设置标签、备注，并将最终的jar包上传，完成上传之后表格中就会新增一条数据。 上传jar包模式下，模板工程中代码需要注意的点参考下图： 3.2 源码托管模式 在这个模式下，需要做三步动作。 生成SDK，点击按钮之后，会把模块的当前模型状态打成一个SDK包，SDK最新生成时间更新。当模型变更但未生成SDK时，使用低无一体就会出错，请重新生成SDK并修改扩展工程。生成SDK通常需要1分钟左右，若第一次使用低无一体模块，可能需要更长时间，请耐心等待。 创建研发分支，点击按钮展开弹窗。首次创建时需要设置git账号名称、git账号邮箱来创建一个账号，另外在弹窗中设置分支名称、标签、备注，完成创建后表格中就会新增一条数据。 通过表格中的Gitlab地址，技术人员写低代码逻辑。 3.3 行内操作 部署：工程状态为未部署、部署失败、已卸载时展示行内的部署按钮，点击之后进行部署，工程状态变为部署中。部署过程大致需要5-10分钟，请耐心等待。部署完成之后，会生成一个新的模块：“原模块名称”扩展工程。 卸载：工程状态为已部署时展示行内的卸载按钮，点击之后会卸载这个已部署的工程，工程状态变为已卸载。同一模块只能有一个已部署的工程（与选择的模式无关），若需要使用新的工程请先卸载已部署的工程。 修改：行内操作修改按钮始终展示，只允许修改标签、备注。 删除：工程状态为未部署、部署失败、已卸载时展示行内的删除按钮，点击之后删除这一条工程记录。 3.4 部署效果 低无一体部署成功之后，可以进入对应模块的模型页面中使用提交动作来使用低代码逻辑，也可以在流程设计器中的引用逻辑节点中使用低代码逻辑。

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  2024年5月23日

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  3.3.2 模型的类型

  本文会介绍不同类型模型以及其简单的应用场景，方便大家理解不同类型模型的用途 模型分为元模型和业务模型。元数据是指描述应用程序运行所必需的数据、规则和逻辑的数据集；元模型是指用于描述内核元数据的一套模式集合；业务模型是指用于描述业务应用元数据的一套模式集合。 元模型分为模块域、模型域和函数域三个域。域的划分规则是根据元模型定义数据关联关系的离散性来判断，离散程度越小越聚集到一个域。在4.1.4【模块元数据详解】一文中介绍的ModuleDefinition就是元模型。而我们在开发中涉及的就是业务模型 一、模型类型 抽象模型：往往是提供公共能力和字段的模型，它本身不会直接用于构建协议和基础设施（如表结构等）。 传输模型：用于表现层和应用层之间的数据交互，本身不会存储，没有默认的数据管理器，只有数据构造器。 存储模型：存储模型用于定义数据表结构和数据的增删改查（数据管理器）功能，是直接与连接器进行交互的数据容器。 代理模型：用于代理存储模型的数据管理器能力的同时，扩展出非存储数据信息的交互功能的模型。 二、模型定义种类 模型定义就是模型描述，不同定义类型，代表计算描述模型的元数据的规则不同 静态模型定义：模型元数据不持久化、不进行模型定义的计算（默认值、主键、继承、关联关系） 静态计算模型定义：模型元数据不持久化但初始化时进行模型定义计算获得最终的模型定义 动态模型定义：模型元数据持久化且初始化时进行模型定义计算获得最终的模型定义 静态模型定义需要使用@Model.Static进行注解；静态计算模型定义使用@Model.Static(compute=true)进行注解;动态模型定义不注解@Model.Static注解。 三、安装与更新 使用@Model.model来配置模型的不可变更编码。模型一旦安装，无法在对该模型编码值进行修改，之后的模型配置更新会依据该编码进行查找并更新；如果仍然修改该注解的配置值，则系统会将该模型识别为新模型，存储模型会创建新的数据库表，而原表将会rename为废弃表。 如果模型配置了@Base注解，表明在【oinone的设计器】中该模型配置不可变更；如果字段配置了@Base注解，表明在【oinone的设计器】中该字段配置不可变更。 四、基础配置 模型基类 所有的模型都需要继承以下模型中的一种，来表明模型的类型，同时继承以下模型的默认数据管理器（详见3.3.3模型的数据管理器一节）。 继承BaseModel，构建存储模型，默认无id属性。 继承BaseRelation，构建多对多关系模型，默认无id属性。 继承TransientModel，构建临时模型（传输模型），临时模型没有数据管理器，也没有id属性。 继承EnhanceModel，构建数据源为ElasticSearch的增强模型。 快捷继承 继承IdModel，构建主键为id的模型。继承IdModel的模型会数据管理器会增加queryById方法（根据id查询单条记录） 继承CodeModel，构建带有唯一编码code的主键为id的模型。可以使用@Model.Code注解配置编码生成规则。也可以直接覆盖CodeModel的generateCode方法或者自定义新增的前置扩展点自定义编码生成逻辑。继承CodeModel的模型会数据管理器会增加queryByCode方法（根据唯一编码查询单条记录） 继承VersionModel，构建带有乐观锁，唯一编码code且主键为id的模型。 继承IdRelation，构建主键为id的多对多关系模型。 模型继承关系图 图3-3-2-1 模型继承关系图 AbstractModel抽象基类是包含createDate创建时间、writeDate更新时间、createUid创建用户ID、writeUid更新用户ID、aggs聚合结果和activePks批量主键列表等基础字段的抽象模型。 TransientModel传输模型抽象基类是所有传输模型的基类，传输模型不存储，没有数据管理器。 TransientRelation传输关系模型是所有传输关系模型的基类，传输关系模型不存储，用于承载多对多关系，没有数据管理器。 BaseModel存储模型基类提供数据管理器功能，数据模型主键可以不是ID。 IdModel带id模型抽象基类，在BaseModel数据管理器基础之上提供根据ID查询、更新、删除数据的功能。 BaseRelation关系模型抽象基类用于承载多对多关系，是多对多关系的中间模型，数据模型主键可以不是ID。 IdRelation带id关系模型抽象基类，在BaseRelation数据管理器基础之上提供根据ID查询、更新、删除数据的功能。 CodeModel带code模型抽象基类，提供按配置生成业务唯一编码功能，根据code查询、更新、删除数据的功能。 EnhanceModel增强模型，提供全文检索能力。此模型会在4.1.25【框架之搜索引擎】一文中展开介绍。 五、抽象模型（举例） 抽象模型本身不会直接用于构建协议和基础设施（如表结构等），而是通过继承的机制供子模型复用其字段和函数。子模型可以是所有类型的模型。 比如demo模块要管理的一些公共模型字段，我们可以建一个AbstractDemoIdModel和AbstractDemoCodeModel，demo模块中的实体模型就可以继承它们。我们来为demo模块的模型统一增加一个数据状态这么一个字段，用做数据的生效与失效管理。 Step1 引入DataStatusEnum类 pamirs-demo-api的pom.xml包增加依赖，便于引入DataStatusEnum类，当然也可以自己建，这里只是oinone提供了统一的数据记录状态的枚举，以及相应的通用方法，这边就直接引入 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-core-common</artifactId> </dependency> 图3-3-2-2 引入通用类库 Step2 修改DemoModule DataStatusEnum枚举类本身也会做为数据字典，以元数据的方式被管理起来，当一个模块依赖另一个模块的元数据相关对象，则需要改模块的模块依赖定义。为DemoModule增加CommonModule的依赖注解 package pro.shushi.pamirs.demo.api; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.boot.base.ux.annotation.action.UxRoute; import pro.shushi.pamirs.boot.base.ux.annotation.navigator.UxHomepage; import pro.shushi.pamirs.core.common.CommonModule; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Module; import pro.shushi.pamirs.meta.base.PamirsModule; import pro.shushi.pamirs.meta.common.constants.ModuleConstants; @Component @Module( name = DemoModule.MODULE_NAME, displayName = "oinoneDemo工程", version = "1.0.0", dependencies = {ModuleConstants.MODULE_BASE, CommonModule.MODULE_MODULE} ) @Module.module(DemoModule.MODULE_MODULE) @Module.Advanced(selfBuilt = true, application = true) @UxHomepage(@UxRoute(PetShop.MODEL_MODEL)) public class DemoModule implements PamirsModule { public static final String MODULE_MODULE = "demo_core"; public static final String MODULE_NAME = "DemoCore"; @Override public String[] packagePrefix() { return new String[]{ "pro.shushi.pamirs.demo"}; } } 图3-3-2-3 定义模块依赖 Step3 新建AbstractDemoCodeModel和AbstractDemoIdModel 并新增AbstractDemoIdModel和AbstractDemoCodeModel分别继承IdModel和CodeModel，实现IDataStatus接口不是必须的，刚好DataStatus有配套的通用逻辑，暂时也先加进去，具体使用会在本文的【代理模型】这段介绍 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.core.common.behavior.IDataStatus; import pro.shushi.pamirs.core.common.enmu.DataStatusEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.sys.Base; import pro.shushi.pamirs.meta.base.common.CodeModel; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; @Base @Model.model(AbstractDemoCodeModel.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.ABSTRACT) @Model(displayName = "AbstractDemoCodeModel") public abstract class AbstractDemoCodeModel extends CodeModel implements IDataStatus { public static final String MODEL_MODEL="demo.AbstractDemoCodeModel"; @Base @Field.Enum @Field(displayName = "数据状态",defaultValue = "DISABLED",required =…

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  2024年5月23日

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