5.2 CDM之工程模式

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  5.1 CDM的背景介绍

  如果说低代码开发框架输出技术标准，CDM则是结合oinone技术特性和软件工程设计，让输出数据标准变成可能。 一、背景介绍 无法照搬的最佳实践 要了解引入CDM的初衷，得从互联网架构的演进开始，了解其过程，就知道为什么说Oinone的CDM是中台架构的最佳技术实践的核心！我们在2.2【互联架构做为最佳实践为何失效】一文中介绍过互联网技术发展的四个阶段，特别平台化到中台化的阶段，目的是在一套规范下让听的见炮火声音的团队自行决定业务系统发展，适用多业务线（或多场景应用）独立发展。 互联网架构在演进过程中碰到的问题跟企业数字化转型过程中碰到的问题是非常类似： 随着企业业务在线化后对系统性能、稳定都提出了更高的要求，而且大部分企业的内部很多系统相互割裂导致，导致很多重复建设，所以我们需要服务化、平台化。 同时没有一个供应商能解决企业所有商业场景问题，又需要多个供应商共同参与，所以把供应商类类比成各个业务线，在一套规范下让供应商自行决定业务系统发展 既然跟阿里当初在架构演进过程中碰到的问题非常类似，那么是不是照搬阿里中台架构方案到企业就好了？当然不是，因为历史原因阿里的中台架构是采用的平台共建模式：“让业务线研发以平台设计好的规范进来共同开发”，其本质还是平台主导模式，它是有非常大的历史包袱。我们想象各个供应商的共建一个交易平台或商品平台，那是多么荒唐的事情，平台化已经足够的复杂了，还让不同背景、不同企业的研发一起共建，最后往往导致企业架构负载过重，这时对企业来说便不再是赋能而是“内耗”。 那么如果没有历史包袱，我们重新设计，站在上帝视角去看有没有更好的方式呢？当然有 借鉴微软的CDM 这里我们借鉴微软的CDM理念，CDM这个概念最早是2016年微软宣布“以Dynamics 365的形式改造其CRM和ERP”战略时提出的。微软给它的定义是“用于存储和管理业务实体的业务数据库，而且是开箱即用的”。CDM不仅仅提供标准实体，它还允许用户建立个性化的实体，用户可以扩展标准实体也可以增加和标准实体相关的新实体。 CDM可能并不性感，但绝对是非常必要的。它成为了微软的很多产品的基础，是构建了无数业务领域的原型。同时微软也期望它能成为快速实现数据交换和迁移的标准，这个有点像菜鸟网络推出的奇门，让所有TMS、OMS、WMS都基于一套数据接口API进行互通，一套标准是为了解决一个行业问题，而不是具体某一个企业一个集团的问题。 我们发现CDM的理念跟我们想要的“企业级的数据标准”是非常吻合的。但是我们也不能照搬照抄，虽然微软的CDM很好的解决了数据割裂问题，但就模型来说就够大家喝一壶了，模型库非常庞大而且复杂，学习成本巨高。 数字化时代软件会产生新的技术流派 我们知道传统软件的设计理念：侧重在模型对业务支撑全面性上。优点体现为配置丰富，缺点模型设计过于复杂，刚开始有前瞻性，但在理解、维护都非常困难，随着业务发展系统原先的设计逐渐腐化，异常笨重。 而Oinone的CDM设计理念：侧重在简单、灵活、统一上，体现为在上层应用开发时，每一业务领域保持独立，模型简单易懂，并结合Oinone的低代码开发机制进行快速开发，灵活应对业务变化。 所以我更想说Oinone的CDM是微软CDM的在原有基础上，与互联网架构结合，利用Oinone低代码开发平台特性形成新的工程化建议。Oinone-CDM不以把模型抽象到极致，支撑“所有业务可能性”为目标，而是抽象80%通用的设计，保持模型简单可复用，来解决数据割裂问题，并保持业务线独立自主性，快速创新的能力。 图5-1-1 Oinone-CDM要解决的问题 二、Oinone的CDM本质是创新的工程化建议 引入CDM以后系统工程结构会有什么变化，跟大家认知的互联网架构有什么区别。 原本上层的业务线系统，需要调用各个业务平台提供的功能，增加CDM以后也就是我们右的图，每个业务线就像一个独立右边。看上去复杂了，其实对业务线来说更加简单了。 互联网整体平台化带来的问题： 业务线每次业务调整都需要给各个平台提需求 业务平台研发需要了解所有业务线的知识再做设计，对研发要求非常高 各个业务域的不同需求相互影响包括系统稳定性、研发对需求响应的及时性 结合oinone特性提出的新工程建议： 一些通用性模块继续以平台化的方式存在，能力完全复用。 业务线自建业务平台，保持业务线的独立性和敏捷性 业务线以CDM为原型，保证核心数据不割裂，形成一致的数据规范 图5-1-2 引入CDM概念后的工程结构对比 三、CDM思路示意图 该示例中OinoneCDM的商品域不仅仅提供标准实体，保证各个业务系统的对商品的通用需求、简单易懂，在我们星空系列业务产品中如全渠道运营、B2B交易等系统以此为基础建立属于自身个性化的实体，可以扩展标准实体也可以增加和标准实体相关的新实体。 带来的好处： 通过多种继承方式，继承后的模型可扩展模型本身、模型行为等，从而解决业务独立性问题。 通过CDM层统一数据模型，从而解决多应用数据割裂问题 图5-1-3 Oinone-CDM思路示意图

  史, 昂

  2024年5月23日

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• Oinone 7天入门到精通

  3.1.2 环境准备（windows版）

  一、后端基础环境准备 安装JDK1.8 ，高于1.8_221以上（下载地址见书籍【附件一】） 打开Windows环境变量配置页 此电脑 => 右键属性 => 系统高级设置 => 环境变量 配置环境变量 在用户环境变量中新建变量为JAVA_HOME的项,值为JDK安装之后的路径 图3-1-27 新建环境变量JAVA_HOM 编辑变量为Path的项添加一个值%JAVA_HOME%\bin 图3-1-28 添加一个环境变量值%JAVA_HOME%\\bin PowerShell或者CMD中验证，输出类似信息为安装配置成功 图3-1-29 验证JAVA是否安装成功 安装 Apache Maven 3.8+ （下载地址见书籍【附件一】） 删除Maven安装目录下的conf/settings.xml 配置mvn的settings，下载附件settings-open.xml，并重命名为settings.xml,建议直接放在【C:\Users\你的用户名.m2】下面。下载地址见oinone开源社区群公告，也可以联系oinone合作伙伴或服务人员 配置环境变量 在用户环境变量中新建变量为M2_HOME的项,值为Maven安装路径 图3-1-30 新建变量M2_HOME 编辑变量为Path的项添加一个值%M2_HOME%\bin 图3-1-31 添加一个值%M2_HOME%\\bin 验证 图3-1-32 验证Maven是否安装成功 安装 Jetbrains IDEA （下载地址见书籍【附件一】） 插件安装 下载地址 密码: mdji 如果IDEA安装了Lombok插件,请禁用Lombok插件 点击菜单项File => Settings => Plugins 图3-1-33 插件管理页面操作示意 下载插件包 (联系Oinone官方客服) 图3-1-35 操作指引 图3-1-36 操作指引 安装MySQL 8 （下载地址见书籍【附件一】） 解压下载的ZIP安装包, 复制到自定义安装目录 设置环境变量 MYSQL_BASE_DIR 提换成MySQL安装目录路径 把 %MYSQL_BASE_DIR%\bin 加入到系统环境变量中 在PowerShell中可以使用 Get-Command mysqld 命令验证环境变量是否配置成功，执行成功输出mysqld的所在路径 初始化 在命令行中执行 mysqld –initialize-insecure –user=mysql 安装 mysqld -install 启动MySQL服务 mysqld -install 设置root用户密码 alter user \’root\’@\’localhost\’ identified with mysql_native_password by \’oinone\’; flush privileges; 安装DB GUI工具 Datagrip、MySQLWorkbench、DBEaver 选其一 ### 安装Git （下载地址见书籍【附件一】） 安装GraphQL测试工具Insomnia（下载地址见书籍【附件一】） 安装RocketMQ（下载地址见书籍【附件一】） 修改安装目录下bin中对应文件的默认配置 a. runserver.cmd文件内容 -Xms2g -Xmx2g为 -Xms1g -Xmx1g b. runbroker.cmd文件内容 -Xms2g -Xmx2g为 -Xms1g -Xmx1g，以及-XX:G1HeapRegionSize=1m 启动RocketMQ NameServer命令 RocketMQ安装目录\bin\mqnamesrv.cmd start 启动RocketMQ Broker命令 RocketMQ安装目录\bin\mqbroker.cmd -n localhost:9876 停止 RocketMQ命令 mqshutdown.cmd broker mqshutdown.cmd namesrv 安装ElasticSearch 版本 8.4.1（下载地址见书籍【附件一】） （非必须） ES运行时需要JDK18及以上版本JDK运行环境, ES安装包中包含了一个JDK18版本 set JAVA_HOME=ES安装路径\jdk 启动 ES安装路径\bin\elasticsearch.bat 停止 ctrl+c 或者关闭cmd、PowerShell的窗口 安装Redis （下载地址见书籍【附件一】） 解压安装包到安装目录 在PowerShell进入到Redis安装目录 在PowerShell中执行.\redis-server.exe，输出图中类似信息（如下图3-35所示）： 图3-1-37 验证redis是否安装成功 新开PowerShell窗口, 进入到Redis安装目录, 执行 .\redis-cli.exe回车，输入 ping 回车输出 PONG即表示Redis安装成功 图3-1-38 验证redis是否安装成功 Zookeeper安装（下载地址见书籍【附件一】） 解压安装, 在 PowerShell中执行 tar zxvf 安装包路径(tar.gz包) -C Zk安装目录 进入 Zk安装目录\conf\ 复制 zoo_sample.cfg文件为 zoo.cfg 修改zoo.cfg文件的内容 （其中dataDir需要自己设定） tickTime=2000…

  史, 昂

  2024年5月23日

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• Oinone 7天入门到精通

  3.4.3.1 面向对象-继承与多态

  本节为小伙伴们介绍，Function的面向对象的特性：继承与多态； 一、继承 我们在3.4.1【构建第一个Function】一文中伴随模型新增函数和独立类新增函数绑定到模型部分都是在父模型PetShop新增了sayHello的Function，同样其子模型都具备sayHello的Function。因为我们是通过Function的namespace来做依据的，子模型在继承父模型的sayHello函数后会以子模型的编码为namespace，名称则同样为sayHello。 二、多态（举例） oinone的多态，我们只提供覆盖功能，不提供重载，因为oinone相同name和fun的情况下不会去识别参数个数和类型。 Step1 为PetShop新增hello函数 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; …… //import @Model.model(PetShop.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物店铺",summary="宠物店铺",labelFields ={"shopName"} ) @Model.Code(sequence = "DATE_ORDERLY_SEQ",prefix = "P",size=6,step=1,initial = 10000,format = "yyyyMMdd") public class PetShop extends AbstractDemoIdModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShop"; …… //省略其他代码 @Function(openLevel = FunctionOpenEnum.API) @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY) public PetShop sayHello(PetShop shop){ PamirsSession.getMessageHub().info("Hello:"+shop.getShopName()); return shop; } @Function(name = "sayHello2",openLevel = FunctionOpenEnum.API) @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY) @Function.fun("sayHello2") public PetShop sayHello(PetShop shop, String s) { PamirsSession.getMessageHub().info("Hello:"+shop.getShopName()+",s:"+s); return shop; } @Function(openLevel = FunctionOpenEnum.API) @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY) public PetShop hello(PetShop shop){ PamirsSession.getMessageHub().info("Hello:"+shop.getShopName()); return shop; } } 图3-4-3-1 为PetShop新增hello函数 Step2 为PetShopProxyB新增对应的三个函数 其中PetShopProxyB新增的hello函数，在java中是重载了hello，在代码中new PetShopProxyB()是可以调用父类的sayHello单参方法，也可以调用本类的双参方法。但在oinone的体系中对于PetShopProxyB只有一个可识别的Function就是双参的sayHello package pro.shushi.pamirs.demo.api.proxy; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetCatItem; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; import java.util.List; @Model.model(PetShopProxyB.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY,inherited ={PetShopProxy.MODEL_MODEL,PetShopProxyA.MODEL_MODEL} ) @Model(displayName = "宠物店铺代理模型B",summary="宠物店铺代理模型B") public class PetShopProxyB extends PetShop { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShopProxyB"; @Field.one2many @Field(displayName = "萌猫商品列表") @Field.Relation(relationFields = {"id"},referenceFields = {"shopId"}) private List<PetCatItem> catItems; @Function(openLevel = FunctionOpenEnum.API) @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY) public PetShop sayHello(PetShop shop){ PamirsSession.getMessageHub().info("PetShopProxyB Hello:"+shop.getShopName()); return shop; } @Function(name = "sayHello2",openLevel = FunctionOpenEnum.API) @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY) @Function.fun("sayHello2") public PetShop sayHello(PetShop shop,String hello){ PamirsSession.getMessageHub().info("PetShopProxyB say:"+hello+","+shop.getShopName()); return shop; } @Function(openLevel = FunctionOpenEnum.API)…

  史, 昂

  2024年5月23日

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• Oinone 7天入门到精通

  数据字典

  1. 什么是数据字典 数据字典是一些固定字典项的集合，可作为多选或单选的选项，例如人员性别、员工属相、杭州市下属的行政区等都是数据字典。 选择一个应用/模块下的一个小模块，可以查看其中包含的自定义字典（自建的数据字典）和系统字典。可以通过导入或添加创建自定义字典。 2. 数据字典基本操作 删除：系统字典不支持删除，无法批量删除自定义数据字典，若数据字典已经被字段、页面等引用时，也无法删除这个数据字典。 隐藏/可见：自定义字典、系统字典都可以操作隐藏和可见，隐藏和可见不影响数据字典在字段、页面等处的使用。 查看引用关系：点击查看引用关系，展开弹窗，展示该数据字典和字段、视图的引用关系。 修改：若数据字典已经被引用，无法删除其中的字典项。若无引用关系则可以任意修改。 3. 数据字典导入 点击“导入数据字典”按钮，弹出窗口，可根据图中引导进行数据字典的导入。 在经典模式下，导入数据字典会新建数据字典。 在专家模式下，数据字典导入的模板中包含字段“字典编码”，若导入的字典编码不存在则会新建数据字典，若导入的字典编码已存在则会修改字典编码的设置，新建和修改的动作会校验是否符合规范。 4. 数据字典创建 4.1 专家模式（低代码模式） 字典项类型有“二进制、文本、整数”三种可选，选择二进制时，字典项值需要选择存储在数据库二进制中的第几位。系统根据字典项值去查找字典项名称，因此字典项值不可重复。 数据字典的api名称、代码名称、描述可不填，部分系统会赋默认值。 字典项中字典项名称和字典项值必填，api名称和字典项描述不填系统会赋默认值。 4.2 经典模式（无代码模式） 经典模式下只需要填写字典名称，添加字典项即可。系统会自动将字典项类型设置为“二进制”，并将字典项按照创建的先后顺序设置字典项值的位数。字典项类型、字典项值释义可参照专家模式的解释。

  史, 昂

  2024年6月20日

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  2.4 Oinone的三大独特性

  Oinone在技术方面通过整合互联网架构和低代码技术，实现了三个独特的关键创新点（如图2-5所示）： 独立模块化的个性化定制：每个需求都可以被视为一个独立的模块，从而实现个性化定制，提高软件生产效率。此外，这些独立模块也不会影响产品的迭代和升级，为客户带来无忧的体验。 灵活的部署方式：单体部署和分布式部署的灵活切换，为企业业务的发展提供了便利，同时适用于不同规模的公司，有助于有效地节约企业成本，提升创新效率，并让互联网技术更加亲民。 低代码和无代码的结合：低无一体为不同的IT组织和业务用户提供了有效的协同工作方式，能够快速部署安全、可扩展的应用程序和解决方案，帮助企业/组织更好地管理业务流程并不断优化。 图2-5 Oinone的三大独特性

  史, 昂

  2024年5月23日

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