业务域

1. 业务域介绍

业务域是根据业务域对集成应用、开放接口进行归类管理。在创建集成应用、开发接口时,可选择归属的业务域。

操作入口:集成设计器——业务域。

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2. 业务域管理

业务域管理提供新增、删除、搜索操作。

2.1 业务域列表

支持按照编码、名称、描述搜索业务域。

2.2 新增业务域

新增业务域:输入业务域名称、描述新增。

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2.3 删除业务域

当前业务域未被其他数据记录引用时,可删除成功,反之如果被引用了,不允许删除。

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  • 7.2 实战训练(积分发放)

    前言 当我们碰到一个全新的场景,除了写代码以外也可以通过设计器来完成,大致步骤如下: 分析业务场景,规划对应的模型并通过模型设计器进行配置 通过界面设计器,设计出必要管理页面 通过流程设计器,设计对应业务流程 通过数据可视化,设计相应的数据看板 场景说明 本节通过例子完成一个积分成本分摊的业务场景 积分支出:谁受益谁支出原则+导购手动确认原则,通过门店应用的积分规则,来实现自动化+手动积分形式实现 案例背景 某家具企业经营多种家具类型,不同系列不同品类分事业部经营。 注: 独立门店:只能售卖本事业部下的商品; 融合门店:可以售卖多事业部下的商品; 需求:需要建立一套积分规则,遵循谁受益谁支出原则+导购手动确认原则;通过门店应用的积分规则,来实现自动化+手动积分。 场景一 导购a邀请老客户c通过裂变分享新客户x在独立门店1下单。系统根据独立门店1的积分规则,自动发放积分给老客户c和新客户x,积分由国一事业部承担。 场景二 融合门店1导购b邀请老客户d裂变分享新客户y在融合门店下单。该订单可能涉及多个事业部,由导购b手动选择最大量值的积分规则进行发放 场景三 独立门店1的导购a邀请老客户c裂变分享新客户z在独立门店2下单。系统根据独立门店2的积分规则,来计算积分值,自动发放老客户c和新客户z的积分,积分由国二事业部 实战训练 Step1 分析业务场景规划对应模型 本场景下涉及基础对象模型包括:事业部、门店、导购、会员等 事业部:它是积分成本的载体 门店:类型分为独立门店和融合门店,独立门店必须隶属于一个事业部,同时配置默认积分发放规则,融合门店可能属于多个事业部当发生积分发放时,需要店员手工选择成本事业部和积分发放规则 导购员:导购员必须隶属于一个门店等 会员:消费者需要记录它隶属导购员,以及是由哪个会员推荐过来的等 涉及业务对象模型包括:积分发放规则,积分发放记录,邀请下单记录 积分发放规则:会员积分发放规则,对应邀请老客的积分发放规则等 积分发放记录:本次发放积分、本次发放积分规则、发放对象(会员)、成本事业部、关联门店、关联导购、关联老客(可空)、关联下单记录编码等 邀请下单记录:导购、下单会员、下单门店、商品信息、下单金额等 对应模型如下: 模型 设计器呈现 自定义字段列表 关系字段说明 说明 事业部 事业部负责人(文本) 门店列表(o2m) 与门店建立o2m绑定关系,绑定时选择双向绑定,双向绑定意思是在事业部这边建立o2m到门店的关系字段,在门店那边建立m2o的关系字段 关系字段需要在有对方模型的情况下再建,比如事业部中的门店列表则是再后面追加新增的 门店 导购列表(o2m) 事业部(m2o) 默认积分发规则(m2o) 门店类型(枚举) 分别与事业部、导购、积分发放规则建立m2o、o2m、m2o关系 门店类型:需要先建对应的数据字典 导购 绑定用户(m2o) 门店(m2o) 是否离职(布尔型) 与门店建立m2o关系 1. 绑定用户,用于后续业务流程设计中的填写规则 2. 打马赛克的忽略,其他场景测试用 会员 会员累计积分(浮点数) 推荐客户(m2o) 所属于导购员(m2o) 是否为新客(布尔型) 与导购、会员建立m2o关系 1. 会员m2o的字段是自关联用于存储推荐会员 2. 打马赛克的忽略,其他场景测试用 积分发放规则 推荐客户发放比例(浮点数) 发放倍数(整数) 积分发放记录 最终发放积分(浮点数) 关联积分规则(m2o) 事件编码(文本) 推荐导购员(m2o) 推荐会员(m2o) 关系门店(m2o) 成本事业部(m2o) 会员(m2o) 成本事业部名称(文本) 会员名称(文本) 与积分发放规则、导购员、会员、门店、事业部建立m2o关系 1. 会员有两个m2o,分别用户记录发放会员和发放会员的推荐会员也就是老客 2. 事件编码用户维护触发本次积分发放记录产生的源头单据编码如:邀请下单记录的编码 邀请下单记录 成本事业部(m2o) 选择积分发放规则(m2o) 下单门店(m2o) 购买商品(文本) 下单金额(整数) 会员(m2o) 导购(m2o) 与成本事业部、积分发放规则、下单门店、会员、导购等建立m2o的关系 1. 会员、下单门店、导购属于必要信息 2. 成本事业部、积分发放规则是业务流程中自动计算回填的数据 Step3 利用界面设计器,设计出必要的管理页面 以事业部为例,构建管理页面。其他模型依次按例子建立管理页面 进入界面设计器,应用选择全员营销,模型选择事业部,点击添加页面下的直接创建 设置页面标题、模型(自动带上可切换)、业务类型(运营管理后续会扩展其他类型)、视图类型(表单)后点击确认按钮进入事业部表单设计页面 进入页面设计器,对事业部表单页面进行设计(更多细节介绍,请参考界面设计产品使用手册) a. 左侧为物料区:分为组件、模型。 ⅰ. 【组件】选项卡下为通用物料区,我们可以为页面增加对应布局、字段(如同在模型设计器增加字段)、动作、数据、多媒体等等 ⅱ. 【模型】选项卡下为页面对应模型的自定义字段、系统字段、以及模型已有动作 b. 中间是设计区域 c. 右侧为属性面板,在设计区域选择中组件会显示对应组件的可配置参数 在左侧【组件】选项卡下,拖入布局组件【分组】,并设置组件【标题属性】为基础信息 在左侧【组件】选项卡下,再次拖入布局组件【分组】,并设置组件【标题属性】为门店列表 在左侧【模型】选项卡下,分别把自定义字段中的【事业部负责人】和系统字段中的【名称】拖入【基础信息】分组,把自定义字段中的【门店列表】字段拖入门店列表分组 在设计区域切换【门店列表】展示组件为【表格】 此时【门店列表】展示形式变成了表格形式,选中【门店列表】组件,会发现左侧【模型】选项卡下的当前模型切换成了【门店】,同时我们在右属性面板区置空其【标题属性】 设计区选中【门店列表】的表格组件,分别把自定义字段中的【默认积分发规则】、【门店类型】、【导购列表】和系统字段中的【名称】拖入【门店列表】表格组件的表格字段设计区 设计区选中【门店列表】的表格组件的【创建】按钮,点击【打开弹窗】设计关系字段【门店】的新增页面 11.分别把自定义字段中的【默认积分发规则】、【门店类型】和系统字段中的【名称】拖入门店的新增页面设计区 选中弹出框中【取消】取消按钮,设置其【按钮样式】属性为【次要按钮】 关闭弹出框,回到主设计区 设计区选中【门店列表】的表格组件的【删除】按钮,设置其【按钮样式】属性为【次要按钮】,【二次确认】属性打开 设计区选中【门店列表】的表格组件中操作列的【编辑】按钮,点击【打开弹窗】设计关系字段【门店】的编辑页面, a. 分别把自定义字段中的【默认积分发规则】、【门店类型】和系统字段中的【名称】拖入门店的新增页面设计区。 b. 选中弹出框中【取消】取消按钮,设置其【按钮样式】属性为【次要按钮】 c. 把门店类型展示组件切换为【单选框】 d. 关闭弹出框 设计区选择非【门店列表】组件如基础信息,模型切换为主模型【事业部】,在左侧【模型】选项卡下,把动作分类下的提交类型【创建】动作拖入中间设计区的动作区 选择中展示名为【确定】的创建动作按钮,在右侧属性面板中设置:是否隐藏属性为【条件隐藏】,隐藏条件为【id非空】 在左侧【模型】选项卡下,把动作分类下的提交类型【更新】动作拖入中间设计区的动作区 选择中展示名为【确定】的更新动作按钮,在右侧属性面板中设置:是否隐藏属性为【条件隐藏】,隐藏条件为【id为空】。之所以同时拖入【创建】和【更新】动作并都命名为确认,是期望这个页面同时可以做为新增页面也可以做为编辑页面,只不过要通过条件隐藏来设置按钮的出现规则 在左侧【组件】选项卡下,把动作分类下的【客户端动作】拖入中间设计区的动作区 选择设计区【客户端动作】,在右侧属性面板中设置:动作名称为【返回】,客户端行为为【返回上一个页面】并点击保存 选择设计区【返回】动作,在右侧属性面板中设置:按钮样式为【返回】,【二次确认】属性打开并设置提示文字为【返回页面操作将不被保存】,可以点击预览二次确认看效果 点击【发布】按钮,页面成功发布,每发布一次会有一个例子版本,可以通过历史版本进行恢复 点击右上角历史版本图标,进入历史版本查看页面 在历史版本页面可以选择对应历史版本记录,并通过【恢复此版本】来完成页面的历史版本切换 接下来我们为事业部模型创建表格管理页面,入口同编辑页面。设置页面标题、模型(自动带上可切换)、业务类型(运营管理后续会扩展其他类型)、视图类型(表格)后点击确认按钮进入事业部表格设计页面 进入页面设计器,对事业部表格页面进行设计(更多细节介绍,请参考界面设计产品使用手册) 在左侧【模型】选项卡下,分别把自定义字段中的【事业部负责人】和系统字段中的【名称】拖入表格组件的表格字段设计区 在左侧【组件】选项卡下,把动作分类下的【跳转动作】拖入中间设计区的动作区,并在右侧属性面板中设置动作名称为【新增】,数据控制类型为【不进行数据处理】,打开方式为【当前窗口打开】,动作跳转页面为【事业部编辑】页面,并点击保存 在左侧【组件】选项卡下,把动作分类下的【跳转动作】拖入中间设计区的行内动作区,并在右侧属性面板中设置动作名称为【编辑】,数据控制类型为【处理单条数据】,打开方式为【当前窗口打开】,动作跳转页面为【事业部编辑】页面,并点击保存 在左侧【模型】选项卡下,把动作分类下的【删除】拖入中间设计区的动作区,并在右侧属性面板中设置动作名称为【删除】,按钮样式为【次要按钮】,【二次确认】属性打开 点击右上角【显示母版】进入页面最终展示形式,点击添加菜单项,并在输入框中输入【事业部管理】 点击菜单右侧设置图标,选择【绑定已有页面】,进行菜单与页面的绑定操作 在绑定页面中,模型选择【事业部】,视图选择【事业部管理】,点击确认按钮提交 拖动【事业部管理】菜单到【积分管理】父菜单下 最后别忘了点击右上角【发布】按钮对【事业部管理】表格页面进行发布,回到界面设计器首页查看刚刚建好的两个页面 以事业部为例分别对门店、导购、会员、积分发放规则、积分发放记录、邀请下单记录等模型进行页面设计,这里不再累赘,请按照自身学习需要,尝试进行界面设计 Step4 通过流程设计器,设计对应业务流程 我们先来整理下核心流程即:邀请下单流程 Step4.1 创建导购邀请下单记录触发流程 进入流程设计器,点击【创建】按钮 注意:流程中需要获取关系类型的字段(如:O2O、O2M、M2O或M2M),这种类型都是复杂的对象字段,除关联字段(一般为ID)以外的字段,需要通过【数据获取】节点单独获取【关系字段】的对象数据。所以在流程设计中经常会用到【数据获取】节点 左上角编辑流程名称为【导购邀请下单触发流程】,点击第一个【触发】节点,触发方式选择模型触发,模型选择【导购邀请下单】,触发场景选择【新增数据时】,点击该节点的【保存】按钮 点击流程图节点间的【+】图标选择增加【获取数据】节点,或者拖动左侧物料区【获取数据】到特定的【+】图标 点击【获取数据】,在右侧属性面板中设置【获取数据条数】为单条,选择模型为【导购】,点击【筛选条件】的【{X}】图标,进行数据获取的条件设置 选择条件字段为【ID】条件操作符为【等于】,条件为变量的导购字段的ID。当上下文只有一个变量时默认不需要选择,这里默认的是【触发[导购邀请下单记录]】,设置好以后点击确认,回到属性面板设置【未获取到数据时执行方式】为【终止流程】,并点击节点【保持】按钮 再增加一个【获取数据】节点,在右侧属性面板中设置 a. 【获取数据条数】为单条,选择模型为【会员】 b. 点击【筛选条件】的【{X}】图标,进行数据获取的条件设置,选择条件字段为【ID】条件操作符为【等于】,条件为变量【导购邀请下单记录】的会员关系字段的ID字段。因为上下文中存在多个变量时需要选择对应变量,跟获取导购数据有点区别,在获取导购数据时,上下文中只有此次【导购邀请下单记录】所以不需要选择对应变量,设置好以后点击【确认】按钮 c. 回到属性面板设置【未获取到数据时执行方式】为【终止流程】 d. 最后点击节点【保持】按钮。…

    2024年5月23日
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  • 3.3.8 字段类型之基础与复合

    模型字段是描述实体的特征属性,本文介绍重点介绍字段的基础类型与复合类型 使用@Field注解来描述模型的字段。如果未配置字段类型,系统会根据Java代码的字段声明类型来自动获取业务类型。建议配置displayName属性来描述字段在前端的显示名称。可以使用defaultValue配置字段的默认值。 一、安装与更新 使用@Field.field来配置字段的不可变更编码。字段一旦安装,无法在对该字段编码值进行修改,之后的字段配置更新会依据该编码进行查找并更新;如果仍然修改该注解的配置值,则系统会将该字段识别为新字段,存储模型会创建新的数据库表字段,而原字段将会rename为废弃字段。 二、字段类型 类型系统由基本类型、复合(组件)类型、引用类型和关系类型四种类型系统构成。通过类型系统描述应用程序、数据库和前端视觉视图如何进行交互,数据及数据间关系如何处理的协议。其中引用类型和关系类型介绍详见3.3.9【字段类型之关系与引用】一文,字段命名规范参见3.3.1【构建第一个Model】一文,这里不再赘述。 基本类型 业务类型 Java类型 数据库类型 规则说明 BINARY ByteByte[] TINYINTBLOB 二进制类型,不推荐使用 INTEGER ShortIntegerLongBigInteger smallintintbigintdecimal(size,0) 整数, 包括整数(10-11位有效数字)、长整数(19-20位有效数字)和大整数(超过19位)。【数据库规则】:默认使用int;如果size小于6则使用smallint;如果size超过6则使用int;如果size超过10位数字,即大于11(包含符号位),则使用长整数bigint;如果size超过19位数字,即大于20(包含符号位),则使用大数decimal。若未配置size,则按Java类型推测。【前端交互规则】:整数使用Number类型,长整数和大整数前后端协议使用字符串类型。 FLOAT FloatDoubleBigDecimal float(M,D)double(M,D)decimal(M,D) 浮点数,?包括单精度浮点数(7-8位有效数字)、双精度浮点数(15-16位有效数字)和大数(超过15位)。【数据库规则】:默认使用单精度浮点数float;如果size超过7位数字,即大于等于8,则使用双精度浮点数double;如果size超过15位数字,即大于等于16,则使用大数decimal。若未配置size,则按Java类型推测。【前端交互规则】:单精度浮点数float和双精度浮点数double使用Number类型(因为都使用IEEE754协议64位进行存储),大数前后端协议使用字符串类型。 BOOLEAN Boolean tinyint(1) 布尔类型,值为1,true(真)或0,false(假) ENUM Enum 与数据字典指定基本类型一致 【前端交互规则】:可选项从ModelField的options字段获取,options字段值为字段指定数据字典子集的JSON序列化字符串。前后端传递的是可选项的name,数据库存储使用可选项的value。multi属性为true,则使用多选控件;multi属性为false,则使用单元控件 STRING String varchar(size) 字符串,size为长度限制默认值参考,前端可以view中覆盖该配置 TEXT String text 多行文本,编辑态组件为多行文本框,长度限制为配置项size值 HTML String text 富文本编辑器 DATETIME java.util.Datejava.sql.Timestamp datetime(fraction)timestamp(fraction) 日期时间类型【数据库规则】:日期和时间的组合,时间格式为?YYYY-MM-DD HH:MM:SS[.fraction],默认精确到秒,在默认的秒精确度上,可以带小数,最多带6位小数,即可以精确到?microseconds (6 digits) precision。可以通过设置fraction来设置精确小数位数,最终存储在字段的decimal属性上。【前端交互规则】:前端默认使用日期时间控件,根据日期时间类型格式化格式format格式化日期时间 YEAR java.util.Date year 年份类型日期类型【数据库规则】:默认“YYYY”格式表示的日期值【前端交互规则】:前端默认使用年份控件,根据日期类型格式化格式format格式化日期 DATE java.util.Datejava.sql.Date datedate 日期类型【数据库规则】:默认“YYYY-MM-DD”格式表示的日期值【前端交互规则】:前端默认使用日期控件,根据日期类型格式化格式format格式化日期 TIME java.util.Datejava.sql.Time time(fraction)time(fraction) 时间类型【数据库规则】:默认“HH:MM:SS”格式表示的时间值【前端交互规则】:前端默认使用时间控件,根据日期类型格式化格式format格式化日期 表3-3-8-1 字段基本类型 复合类型 业务类型 Java类型 数据库类型 规则说明 MONEY BigDecimal decimal(M,D) 金额,前端使用金额控件,可以使用currency设置币种字段 表3-3-8-2 字段复合类型 不可变更字段 使用immutable属性来描述该字段前后端都无法进行更新操作,系统会忽略不可变更字段的更新操作。 自动生成编码的字段 详见3.3.5【模型编码生成器】一文。 字段的序列化与反序列化 使用@Field注解的serialize属性来配置非字符串类型属性的序列化与反序列化方式,最终会以序列化后的字符串持久化到存储中。 详见3.3.7【字段之序列化方式】一文 前端默认配置 可以使用@Field注解中的以下属性来配置前端的默认视觉与交互规则,也可以在前端设置覆盖以下配置。 @Field(required),是否必填 @Field(invisible),是否不可见 @Field(priority),字段优先级,列表的列使用该属性进行排序 更多前端默认视图配置详见:3.5.4【Ux注解详解】一文,如:readonly是否只读等。 举例 回顾我们前面学习例子 现有PetShop代码如下 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.core.common.enmu.DataStatusEnum; import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.PetShopOptionEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import java.sql.Time; import java.util.List; @Model.model(PetShop.MODEL_MODEL) @Model(displayName = 宠物店铺,summary=宠物店铺,labelFields ={shopName} ) @Model.Code(sequence = DATE_ORDERLY_SEQ,prefix = P,size=6,step=1,initial = 10000,format = yyyyMMdd) public class PetShop extends AbstractDemoIdModel { public static final String MODEL_MODEL=demo.PetShop; @Field(displayName = 店铺编码) private String code; @Field(displayName = 店铺编码2) @Field.Sequence(sequence = DATE_ORDERLY_SEQ,prefix = C,size=6,step=1,initial = 10000,format = yyyyMMdd) private String codeTwo; @Field(displayName = 店铺名称,required = true) private String shopName; @Field(displayName = 开店时间,required = true) private Time openTime; @Field(displayName = 闭店时间,required = true) private Time closeTime; @Field(displayName =…

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  • 5.1 CDM的背景介绍

    如果说低代码开发框架输出技术标准,CDM则是结合oinone技术特性和软件工程设计,让输出数据标准变成可能。 一、背景介绍 无法照搬的最佳实践 要了解引入CDM的初衷,得从互联网架构的演进开始,了解其过程,就知道为什么说Oinone的CDM是中台架构的最佳技术实践的核心!我们在2.2【互联架构做为最佳实践为何失效】一文中介绍过互联网技术发展的四个阶段,特别平台化到中台化的阶段,目的是在一套规范下让听的见炮火声音的团队自行决定业务系统发展,适用多业务线(或多场景应用)独立发展。 互联网架构在演进过程中碰到的问题跟企业数字化转型过程中碰到的问题是非常类似: 随着企业业务在线化后对系统性能、稳定都提出了更高的要求,而且大部分企业的内部很多系统相互割裂导致,导致很多重复建设,所以我们需要服务化、平台化。 同时没有一个供应商能解决企业所有商业场景问题,又需要多个供应商共同参与,所以把供应商类类比成各个业务线,在一套规范下让供应商自行决定业务系统发展 既然跟阿里当初在架构演进过程中碰到的问题非常类似,那么是不是照搬阿里中台架构方案到企业就好了?当然不是,因为历史原因阿里的中台架构是采用的平台共建模式:“让业务线研发以平台设计好的规范进来共同开发”,其本质还是平台主导模式,它是有非常大的历史包袱。我们想象各个供应商的共建一个交易平台或商品平台,那是多么荒唐的事情,平台化已经足够的复杂了,还让不同背景、不同企业的研发一起共建,最后往往导致企业架构负载过重,这时对企业来说便不再是赋能而是“内耗”。 那么如果没有历史包袱,我们重新设计,站在上帝视角去看有没有更好的方式呢?当然有 借鉴微软的CDM 这里我们借鉴微软的CDM理念,CDM这个概念最早是2016年微软宣布“以Dynamics 365的形式改造其CRM和ERP”战略时提出的。微软给它的定义是“用于存储和管理业务实体的业务数据库,而且是开箱即用的”。CDM不仅仅提供标准实体,它还允许用户建立个性化的实体,用户可以扩展标准实体也可以增加和标准实体相关的新实体。 CDM可能并不性感,但绝对是非常必要的。它成为了微软的很多产品的基础,是构建了无数业务领域的原型。同时微软也期望它能成为快速实现数据交换和迁移的标准,这个有点像菜鸟网络推出的奇门,让所有TMS、OMS、WMS都基于一套数据接口API进行互通,一套标准是为了解决一个行业问题,而不是具体某一个企业一个集团的问题。 我们发现CDM的理念跟我们想要的“企业级的数据标准”是非常吻合的。但是我们也不能照搬照抄,虽然微软的CDM很好的解决了数据割裂问题,但就模型来说就够大家喝一壶了,模型库非常庞大而且复杂,学习成本巨高。 数字化时代软件会产生新的技术流派 我们知道传统软件的设计理念:侧重在模型对业务支撑全面性上。优点体现为配置丰富,缺点模型设计过于复杂,刚开始有前瞻性,但在理解、维护都非常困难,随着业务发展系统原先的设计逐渐腐化,异常笨重。 而Oinone的CDM设计理念:侧重在简单、灵活、统一上,体现为在上层应用开发时,每一业务领域保持独立,模型简单易懂,并结合Oinone的低代码开发机制进行快速开发,灵活应对业务变化。 所以我更想说Oinone的CDM是微软CDM的在原有基础上,与互联网架构结合,利用Oinone低代码开发平台特性形成新的工程化建议。Oinone-CDM不以把模型抽象到极致,支撑“所有业务可能性”为目标,而是抽象80%通用的设计,保持模型简单可复用,来解决数据割裂问题,并保持业务线独立自主性,快速创新的能力。 图5-1-1 Oinone-CDM要解决的问题 二、Oinone的CDM本质是创新的工程化建议 引入CDM以后系统工程结构会有什么变化,跟大家认知的互联网架构有什么区别。 原本上层的业务线系统,需要调用各个业务平台提供的功能,增加CDM以后也就是我们右的图,每个业务线就像一个独立右边。看上去复杂了,其实对业务线来说更加简单了。 互联网整体平台化带来的问题: 业务线每次业务调整都需要给各个平台提需求 业务平台研发需要了解所有业务线的知识再做设计,对研发要求非常高 各个业务域的不同需求相互影响包括系统稳定性、研发对需求响应的及时性 结合oinone特性提出的新工程建议: 一些通用性模块继续以平台化的方式存在,能力完全复用。 业务线自建业务平台,保持业务线的独立性和敏捷性 业务线以CDM为原型,保证核心数据不割裂,形成一致的数据规范 图5-1-2 引入CDM概念后的工程结构对比 三、CDM思路示意图 该示例中OinoneCDM的商品域不仅仅提供标准实体,保证各个业务系统的对商品的通用需求、简单易懂,在我们星空系列业务产品中如全渠道运营、B2B交易等系统以此为基础建立属于自身个性化的实体,可以扩展标准实体也可以增加和标准实体相关的新实体。 带来的好处: 通过多种继承方式,继承后的模型可扩展模型本身、模型行为等,从而解决业务独立性问题。 通过CDM层统一数据模型,从而解决多应用数据割裂问题 图5-1-3 Oinone-CDM思路示意图

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  • 资源

    翻译应用是管理翻译规则的应用,以模型为基础、维护字段的翻译值,支持导入、导出 1. 操作步骤 Step1:导出所有翻译项; Step2:线下翻译; Step3:导入翻译项; Step4:刷新远程资源; Step5:页面右上角可切换语言,查看翻译效果。 2. 新增翻译 翻译是具体到模型字段,其中需要区分出是否字典; 源语言、目标语言,是在资源中维护的语言,可在资源中维护需要翻译的语言; 翻译项则是模型字段,默认翻译项为激活状态,关闭后维护的翻译项无效。 3. 导出、导入 不勾选导出:导出所有需要翻译的翻译项,包括模块、字段,源术语、翻译值等,其中如果已经翻译过的内容,会体现在翻译值中; 勾选导出:导出勾选模型的翻译项。 导入:导入翻译项,平台会根据模型拆分为多条数据。 4. 刷新远程资源 导入翻译项后,点击“刷新远程资源”按钮。 5. 查看翻译内容 页面右上角切换语言,查看翻译效果。

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  • 4.1.24 框架之分库分表

    随着数据库技术的发展如分区设计、分布式数据库等,业务层的分库分表的技术终将成老一辈程序员的回忆,谈笑间扯扯蛋既羡慕又自吹地说到“现在的研发真简单,连分库分表都不需要考虑了”。竟然这样为什么要写这篇文章呢?因为现今的数据库虽能解决大部分场景的数据量问题,但涉及核心业务数据真到过亿数据后性能加速降低,能给的方案都还有一定的局限性,或者说性价比不高。相对性价比比较高的分库分表,也会是现阶段一种不错的补充。言归正传oinone的分库分表方案是基于Sharding-JDBC的整合方案,所以大家得先具备一点Sharding-JDBC的知识。 一、分表(举例) 做分库分表前,大家要有一个明确注意的点就是分表字段的选择,它是非常重要的,与业务场景非常相关。在明确了分库分表字段以后,甚至在功能上都要做一些妥协。比如分库分表字段在查询管理中做为查询条件是必须带上的,不然效率只会更低。 Step1 新建ShardingModel模型 ShardingModel模型是用于分表测试的模型,我们选定userId作为分表字段。分表字段不允许更新,所以这里更新策略设置类永不更新,并在设置了在页面修改的时候为readonly package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.boot.base.ux.annotation.field.UxWidget; import pro.shushi.pamirs.boot.base.ux.annotation.view.UxForm; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FieldStrategyEnum; @Model.model(ShardingModel.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "分表模型",summary="分表模型",labelFields ={"name"} ) public class ShardingModel extends AbstractDemoIdModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.ShardingModel"; @Field(displayName = "名称") private String name; @Field(displayName = "用户id",summary = "分表字段",immutable=true/* 不可修改 **/) @UxForm.FieldWidget(@UxWidget(readonly = "scene == 'redirectUpdatePage'"/* 在编辑页面只读 **/ )) @Field.Advanced(updateStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER) private Long userId; } 图4-1-24-1 新建ShardingModel模型 Step2 配置分表策略 配置ShardingModel模型走分库分表的数据源pamirsSharding 为pamirsSharding配置数据源以及sharding规则 a. pamirs.sharding.define用于oinone的数据库表创建用 b. pamirs.sharding.rule用于分表规则配置 pamirs: load: sessionMode: true framework: system: system-ds-key: base system-models: – base.WorkerNode data: default-ds-key: pamirs ds-map: base: base modelDsMap: "[demo.ShardingModel]": pamirsSharding #配置模型对应的库 图4-1-24-2 指定模型对应数据源 pamirs: sharding: define: data-sources: ds: pamirs pamirsSharding: pamirs #申明pamirsSharding库对应的pamirs数据源 models: "[trigger.PamirsSchedule]": tables: 0..13 "[demo.ShardingModel]": tables: 0..7 table-separator: _ rule: pamirsSharding: #配置pamirsSharding库的分库分表规则 actual-ds: – pamirs #申明pamirsSharding库对应的pamirs数据源 sharding-rules: # Configure sharding rule ,以下配置跟sharding-jdbc配置一致 – tables: demo_core_sharding_model: #demo_core_sharding_model表规则配置 actualDataNodes: pamirs.demo_core_sharding_model_${0..7} tableStrategy: standard: shardingColumn: user_id shardingAlgorithmName: table_inline shardingAlgorithms: table_inline: type: INLINE props: algorithm-expression: demo_core_sharding_model_${(Long.valueOf(user_id) % 8)} props: sql.show: true 图4-1-24-3 分库分表规则配置 Step3 配置测试入口 修改DemoMenus类增加一行代码,为测试提供入口 @UxMenu("分表模型")@UxRoute(ShardingModel.MODEL_MODEL) class ShardingModelMenu{} 图4-1-24-4 配置测试入口 Step4 重启看效果 自行尝试增删改查 观察数据库表与数据分布 图4-1-24-5 自行尝试增删改查 图4-1-24-6 观察数据库表与数据分布 二、分库分表(举例) Step1 新建ShardingModel2模型 ShardingModel2模型是用于分库分表测试的模型,我们选定userId作为分表字段。分库分表字段不允许更新,所以这里更新策略设置类永不更新,并在设置了在页面修改的时候为readonly package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.boot.base.ux.annotation.field.UxWidget; import pro.shushi.pamirs.boot.base.ux.annotation.view.UxForm; import…

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