蒋江伟

企业数字化转型经过多年演进,其趋势价值已经毋庸置疑。近些年来,随着流媒体平台的崛起,对企业的营销方式、渠道建设方式甚至供应链都带来了新的挑战,我们可以清晰地感觉到世界每时每刻都在发生变化。在未来的企业竞争中,谁数字化走在前沿,谁就更能掌握主动权。数字化是为了满足业务的持续创新,只有持续创新才能更好的迎接未知变化。而过去很多企业的技术路径是一个采购型的发展路径,买来的ERP和CRM,升级都是各自管各自的,有一天推出一个新概念或者业务发生新需求,又去采购另外一家企业的ERP和CRM,整个替换掉了,烟囱式地迭代演进模式。企业不怕重复建设,怕的是不断重复建设,企业不怕系统延期上线,怕的是错过业务发展的机会窗口。

本书主要介绍了一种全新的数字化构建理念和技术落地方式——用低代码的方式一站式支撑企业的商业场景并能满足商业化持续创新,和其他低代码不同的是:既结合了中台架构,又兼顾了传统企业的IT发展水平,更符合企业数字化发展需求,持续保持企业竞争力,对各行业在做数字化选型的时候有很大的帮助。

很高兴看到阿里校友陈鹏程(本书作者)在这条路上发光发热,也把此书推荐给IT从业者、程序员以及爱好计算机应用软件的所有同学,希望对大家学习新型、更高效的系统构建方式有所启发。

阿里巴巴高级研究员 蒋江伟(小邪)

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  • 3.4.3.2 面向切面-拦截器

    一、拦截器 拦截器为平台满足条件的函数以非侵入方式根据优先级扩展函数执行前和执行后的逻辑。 使用方法上的@Hook注解可以标识方法为拦截器。前置扩展点需要实现HookBefore接口;后置扩展点需要实现HookAfter接口。入参包含当前拦截函数定义与该函数的入参。拦截器可以根据函数定义与入参增加处理逻辑。 拦截器分为前置拦截器和后置拦截器,前者的出入参为所拦截函数的入参,后者的出入参为所拦截函数的出参。可以使用@Hook注解或Hook模型的非必填字段module、model、fun、函数类型、active来筛选出对当前拦截方法所需要生效的拦截器。若未配置任何过滤属性,拦截器将对所有函数生效。 根据拦截器的优先级priority属性可以对拦截器的执行顺序进行调整。priority数字越小,越先执行。 二、前置拦截(举例) 增加一个前置拦截,对PetShop的sayHello函数进行前置拦截,修改函数的入参的shopName属性,在其前面增加"hookbefore:"字符串。并查看效果 Step1 新增PetShopSayHelloHookBefore实现HookBefore接口 为run方法增加@Hook注解 配置module={DemoModule.MODULE_MODULE},这里module代表的是执行模块,该Hook只匹配由DemoModule模块为发起入口的请求 配置model={PetShop.MODEL_MODEL},该Hook只匹配PetShop模型 配置fun={"sayHello"},该Hook只匹配函数编码为sayHello的函数 package pro.shushi.pamirs.demo.core.hook; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.DemoModule; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Hook; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.faas.HookBefore; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.fun.Function; @Component public class PetShopSayHelloHookBefore implements HookBefore { @Override @Hook(module = {DemoModule.MODULE_MODULE},model = {PetShop.MODEL_MODEL},fun = {"sayHello"}) public Object run(Function function, Object… args) { if(args!=null && args[0]!=null){ PetShop arg = (PetShop)args[0]; arg.setShopName("hookbefore:"+ arg.getShopName()); } return args; } } 图3-4-3-5 新增PetShopSayHelloHookBefore实现HookBefore接口 Step2 重启查看效果 用graphQL工具Insomnia查看效果,如果访问提示未登陆,则请先登陆。详见3.4.1【构建第一个Function】一文 用 http://127.0.0.1:8090/pamirs/base 访问,结果我们会发现PetShopSayHelloHookBefore不起作用。是因为本次请求是以base模块作为发起模块,而我们用module={DemoModule.MODULE_MODULE}声明了该Hook只匹配由DemoModule模块为发起入口的请求 图3-4-3-6 示例效果 用 http://127.0.0.1:8090/pamirs/demoCore 访问,前端是以模块名作为访问入口不是模块编码这里大家要注意下 图3-4-3-7 示例效果 用 http://127.0.0.1:8090/pamirs/demoCore 访问,更换到petShop的子模型petShopProxy来访问sayHello函数,结果我们发现是没有效果的。因为配置model={PetShop.MODEL_MODEL},该Hook只匹配PetShop模型 三、后置拦截(举例) 增加一个后置拦截,对PetShop的sayHello函数进行后置拦截,修改函数的返回结果的shopName属性,在其后面增加"hookAfter:"字符串。并查看效果 Step1 新增PetShopSayHelloHookAfter实现HookAfter接口 为run方法增加@Hook注解 配置model={PetShop.MODEL_MODEL},该Hook只匹配PetShop模型 配置fun={"sayHello"},该Hook只匹配函数编码为sayHello的函数 package pro.shushi.pamirs.demo.core.hook; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Hook; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.faas.HookAfter; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.fun.Function; @Component public class PetShopSayHelloHookAfter implements HookAfter { @Override @Hook(model = {PetShop.MODEL_MODEL},fun = {"sayHello"}) public Object run(Function function, Object ret) { if (ret == null) { return null; } PetShop result =null; if (ret instanceof Object[]) { Object[] rets = (Object[])((Object[])ret); if (rets.length == 1) { result = (PetShop)rets[0]; } } else { result = (PetShop)ret; } result.setShopName(result.getShopName()+":hookAfter"); return result; } } 3-4-3-8 新增PetShopSayHelloHookAfter实现HookAfter接口 Step2 重启查看效果 用 http://127.0.0.1:8090/pamirs/base 访问,结果我们会发现PetShopSayHelloHookAfter是起作用。PetShopSayHelloHookBefore没有配置模块过滤。 3-4-3-9 示例效果 用访问,结果我们会发现PetShopSayHelloHookAfte和PetShopSayHelloHookBefore同时起作用 3-4-3-10 示例效果 我们会发现HookAfter只对结果做了修改,所以message中可以看到hookbefore,但看不到hookAfter 四、注意点 不管前置拦截器,还是后置拦截器都可以配置多个,根据拦截器的优先级priority属性可以对拦截器的执行顺序进行调整。priority数字越小,越先执行。小伙伴们可以自行尝试 拦截器必须是jar依赖,不然执行会报错。特别是有的小伙伴配置了一个没有过滤条件的拦截器,就要非常小心 模块启动yml文件可以过滤不需要执行的hook,具体配置详见4.1.1【模块之yml文件结构详解】一文 调用入口不是由前端发起而是后端编程中直接调用,默认不会生效,如果要生效请参考4.1.9【函数之元位指令】一文

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  • 4.1.17 框架之网关协议-GraphQL协议

    GraphQL 是一个用于 API 的查询语言,是一个使用基于类型系统来执行查询的服务端运行时(类型系统由你的数据定义)。GraphQL 并没有和任何特定数据库或者存储引擎绑定,而是依靠你现有的代码和数据支撑。 一个 GraphQL 服务是通过定义类型和类型上的字段来创建的,然后给每个类型上的每个字段提供解析函数。例如,一个 GraphQL 服务告诉我们当前登录用户是 me,这个用户的名称可能像这样: type Query { me: User } type User { id: ID name: String } 图4-1-17-1 GraphQL定义类型和字段示意 一并的还有每个类型上字段的解析函数: function Query_me(request) { return request.auth.user; } function User_name(user) { return user.getName(); } 图4-1-17-2 每个类型上字段的解析函数示意 一旦一个 GraphQL 服务运行起来(通常在 web 服务的一个 URL 上),它就能接收 GraphQL 查询,并验证和执行。接收到的查询首先会被检查确保它只引用了已定义的类型和字段,然后运行指定的解析函数来生成结果。 例如这个查询: { me { name } } 图4-1-17-3 GraphQL查询请求示意 会产生这样的JSON结果: { "me": { "name": "Luke Skywalker" } } 图4-1-17-4 GraphQL查询结果示意 了解更多 https://graphql.cn/learn/

    Oinone 7天入门到精通 2024年5月23日
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  • 4.1.8 函数之事务管理

    一、事务管理介绍 函数Function支持事务字段为isTransaction(默认为false),事务传播行为propagationBehavior(默认PROPAGATION_SUPPORTS),事务隔离级别isolationLevel(默认使用数据库默认的事务隔离级别),所以不会默认为函数添加事务。另外事务配置提供全局配置。 平台事务管理兼容Spring声明式与编程式事务,支持多数据源事务管理。事务管理中多数据源嵌套独立事务,不会造成死锁风险。使用多数据源或分表操作,不会导致脏读。如果需要多数据源分布式事务,请使用PamirsTransational分布式事务管理方案(@PamirsTransational(enableXa=true))。分布式事务一般用于量小的跨模块配置管理场景 使用方式 声明式事务,使用@PamirsTransactional注解在需要事务管理的类或方法上标注。在非无代码场景下,与@Transactional注解功能一致。 编程式事务,使用PamirsTransactionTemplate即可。在非无代码场景下,与TransactionTemplate功能一致。 配置式事务,使用TxConfig模型在模块安装时初始化存储事务配置数据。 事务特性 原子性 (atomicity):强调事务的不可分割. 一致性 (consistency):事务的执行的前后数据的完整性保持一致. 隔离性 (isolation):一个事务执行的过程中,不应该受到其他事务的干扰 持久性(durability) :事务一旦结束,数据就持久到数据库 事务隔离级别 事务隔离级别指的是一个事务对数据的修改与另一个并行的事务的隔离程度,当多个事务同时访问相同数据时,如果没有采取必要的隔离机制,就可能发生以下问题: 问题 描述 脏读 一个事务读到另一个事务未提交的更新数据,所谓脏读,就是指事务A读到了事务B还没有提交的数据,比如银行取钱,事务A开启事务,此时切换到事务B,事务B开启事务–>取走100元,此时切换回事务A,事务A读取的肯定是数据库里面的原始数据,因为事务B取走了100块钱,并没有提交,数据库里面的账务余额肯定还是原始余额,这就是脏读 不可重复读 在一个事务里面的操作中发现了未被操作的数据 比方说在同一个事务中先后执行两条一模一样的select语句,期间在此次事务中没有执行过任何DDL语句,但先后得到的结果不一致,这就是不可重复读 幻读 是指当事务不是独立执行时发生的一种现象,例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改,这种修改涉及到表中的全部数据行。 同时,第二个事务也修改这个表中的数据,这种修改是向表中插入一行新数据。那么,以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行,就好象 发生了幻觉一样。 表4-1-8-1 事务隔离级别 Pamirs(Spring)支持的隔离级别 隔离级别 描述 DEFAULT 使用数据库本身使用的隔离级别 ORACLE(读已提交) MySQL(可重复读) READ_UNCOMITTED 读未提交(脏读)最低的隔离级别,一切皆有可能。 READ_COMMITED 读已提交,ORACLE默认隔离级别,有不可重复读以及幻读风险。 REPEATABLE_READ 可重复读,解决不可重复读的隔离级别,但还是有幻读风险。 SERLALIZABLE 串行化,最高的事务隔离级别,不管多少事务,挨个运行完一个事务的所有子事务之后才可以执行另外一个事务里面的所有子事务,这样就解决了脏读、不可重复读和幻读的问题了 表4-1-8-2 隔离级别与描述 隔离级别 脏读可能性 不可重复读可能性 幻读可能性 加锁度 READ_UNCOMITTED 是 是 是 否 READ_COMMITED 否 是 是 否 REPEATABLE_READ 否 否 是 否 SERLALIZABLE 否 否 否 是 表4-1-8-3 隔离级别说明表 事务的传播行为 保证同一个事务中 PROPAGATION_REQUIRED 支持当前事务,如果不存在 就新建一个(默认) PROPAGATION_SUPPORTS 支持当前事务,如果不存在,就不使用事务 PROPAGATION_MANDATORY 支持当前事务,如果不存在,抛出异常 保证没有在同一个事务中 PROPAGATION_REQUIRES_NEW 如果有事务存在,挂起当前事务,创建一个新的事务 PROPAGATION_NOT_SUPPORTED 以非事务方式运行,如果有事务存在,挂起当前事务 PROPAGATION_NEVER 以非事务方式运行,如果有事务存在,抛出异常 PROPAGATION_NESTED 如果当前事务存在,则嵌套事务执行 A中嵌套B事务,嵌套PROPAGATION_REQUIRES_NEW方法勿与A在同类中。 异常状态 PROPAGATION_REQUIRES_NEW (两个独立事务) PROPAGATION_NESTED (B的事务嵌套在A的事务中) PROPAGATION_REQUIRED (同一个事务) A抛异常 B正常 A回滚,B正常提交 A与B一起回滚 A与B一起回滚 A正常 B抛异常 1.如果A中捕获B的异常,并没有继续向上抛异常,则B先回滚,A再正常提交; 2.如果A未捕获B的异常,默认则会将B的异常向上抛,则B先回滚,A再回滚 B先回滚,A再正常提交 A与B一起回滚 A抛异常B抛异常 B先回滚,A再回滚 A与B一起回滚 A与B一起回滚 A正常 B正常 B先提交,A再提交 A与B一起提交 A与B一起提交 表4-1-8-4 事务传播行为 二、声明式事务(举例) Step1 修改PetShopBatchUpdateAction 用@PamirsTransactional或者@Transactional注解来声明事务,PamirsTransactional跟Spring的Transactional区别在于PamirsTransactional支持多库事务,但此多库事务为非严格的分布式多库事务,之所以选择这个方案,原因如下 a. 不损害任何性能。 b. 事务保障率超过4个9 c. 经过阿里的大厂验证,特别是在阿里的结算平台中得到了很好的验证 @PamirsTransactional更多配置项请详见4.1.7【函数之元数据详解】一文,自己多试试。同时@PamirsTransactional百分百兼容@Transactional @Action(displayName = "确定",bindingType = ViewTypeEnum.FORM,contextType = ActionContextTypeEnum.SINGLE) @PamirsTransactional //@Transactional public PetShopBatchUpdate conform(PetShopBatchUpdate data){ if(data.getPetShopList() == null || data.getPetShopList().size()==0){ throw PamirsException.construct(DemoExpEnumerate.PET_SHOP_BATCH_UPDATE_SHOPLIST_IS_NULL).errThrow(); } List<PetShopProxy> proxyList = data.getPetShopList(); for(PetShopProxy petShopProxy:proxyList){ petShopProxy.setDataStatus(data.getDataStatus()); } new PetShopProxy().updateBatch(proxyList); throw PamirsException.construct(DemoExpEnumerate.SYSTEM_ERROR).errThrow(); // return data; } 图4-1-8-1 修改PetShopBatchUpdateAction Step2 重启看效果 进入店铺管理列表页,选择记录点击【批量更新数据状态】按钮,修改记录的数据状态为【未启用】,提交看效果。期望效果为:提示系统异常,数据修改失败 图4-1-8-2 数据状态显示已启用 图4-1-8-3 批量更新数据状态…

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    1.通知类 1.1 站内信 当流程节点需要向用户发送消息或提示时使用站内信这个节点动作。接收人的选取类似审批节点的审批人,通知内容必填,配置完成,保存即可。 节点触发后,接收人会在全渠道运营平台-工作台-我的消息中查看到站内信。 1.2 邮件 当需要向指定邮箱发送邮件时使用邮件这个节点动作。可直接输入邮箱号,或者按照员工、部门、角色来选择,给接收人登记的邮箱发送邮件,也可以选择模型中的邮箱来发送邮件,若人员重复时只会发送一次邮件。填写主题,填写正文时可以调用当前流程中的一些模型字段的变量。 1.3 短信 发送短信需要在工作流-系统设置-短信模板中创建一个短信模板,阿里云模版新增需要一段时间审核,审核通过后就可以正常使用短信节点。短信的接收人与邮件的操作方式一致,之后选择短信模板,并且确定好变量的对应关系即可。

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  • 3.4.1 构建第一个Function

    Function做为oinone的可管理的执行逻辑单元,是无处不在的 在3.3.3【模型的数据管理器】和3.3.2【模型类型】一文中的代理模型部分,涉及到包括在Action中自定义函数(action背后都对应一个Function)、重写queryPage的函数、以及独立抽取的公共逻辑函数,Function做为oinone的可管理的执行逻辑单元,是无处不在的。这也是为什么说oinone以函数为内在的原因。 一、构建第一个Function 因为数据管理器和数据构造器是oinone为模型自动赋予的Function,是内在数据管理能力。模型其他Function都需要用以下四种方式主动定义 伴随模型新增函数(举例) 它是跟模型的java类定义在一起,复用模型的命名空间。 Step1 为PetShop增加一个名为sayHello的Function package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; …… //import @Model.model(PetShop.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物店铺",summary="宠物店铺",labelFields ={"shopName"} ) @Model.Code(sequence = "DATE_ORDERLY_SEQ",prefix = "P",size=6,step=1,initial = 10000,format = "yyyyMMdd") public class PetShop extends AbstractDemoIdModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShop"; …… //省略其他代码 @Function(openLevel = FunctionOpenEnum.API) @Function.Advanced(type=FunctionTypeEnum.QUERY) public PetShop sayHello(PetShop shop){ PamirsSession.getMessageHub().info("Hello:"+shop.getShopName()); return shop; } } 图3-4-1-1 代码示例 Step2 重启看效果 用graphQL工具Insomnia查看效果 用Insomnia模拟登陆 a. 创建一个login请求,用于保存login请求,为后续模拟登陆保留快捷方式 图3-4-1-2 创建一个login请求 b. 下面为登陆请求的GraphQL,请在post输入框中输入。如果请求输入框提示错误可以,可以点击schema 的Refresh Schema来刷新文档 mutation { pamirsUserTransientMutation { login(user: {login: "admin", password: "admin"}) { broken errorMsg errorCode errorField } } } 图3-4-1-3 登陆请求的GraphQL c. 点击Send按钮,我们可以看到登陆成功的反馈信息 图3-4-1-4 登陆成功的反馈信息 用Insomnia模拟访问PetShop的sayHello方法,gql的返回中,我们可以看到两个核心返回 a. 一是方法正常返回的shopName b. 二是“PamirsSession.getMessageHub().info("Hello:"+shop.getShopName())”代码执行的结果,在messages中有一个消息返回,更多消息机制详见4.1.23【框架之信息传递】 query{ petShopQuery{ sayHello(shop:{shopName:"cpc"}){ shopName } } } 图3-4-1-5 用Insomnia模拟访问PetShop的sayHello 图3-4-1-6 代码执行结果 用Insomnia模拟访问PetShopProxy的sayHello方法 效果同用Insomnia模拟访问PetShop的sayHello方法,体现Function的继承特性。 独立新增函数绑定到模型(举例) 独立方法定义类,并采用Model.model或Fun注解,但是value都必须是模型的编码,如@Model.model(PetShop.MODEL_MODEL)或@Fun(PetShop.MODEL_MODEL) Step1 提取PetShop的sayHello方法独立到PetShopService中 注释掉PetShop的sayHello方法 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; …… //import @Model.model(PetShop.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物店铺",summary="宠物店铺",labelFields ={"shopName"} ) @Model.Code(sequence = "DATE_ORDERLY_SEQ",prefix = "P",size=6,step=1,initial = 10000,format = "yyyyMMdd") public class PetShop extends AbstractDemoIdModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShop"; …… //省略其他代码 // @Function(openLevel = FunctionOpenEnum.API) // @Function.Advanced(type=FunctionTypeEnum.QUERY) // public PetShop sayHello(PetShop shop){ // PamirsSession.getMessageHub().info("Hello:"+shop.getShopName()); // return shop; // } } 图3-4-1-7 注释掉PetShop的sayHello 新增PetShopService接口类 接口的方法上要加上@Function注解,这样另模块依赖api包的时候,会自动注册远程服务的消费者 package pro.shushi.pamirs.demo.api.service; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; @Fun(PetShop.MODEL_MODEL) //@Model.model(PetShop.MODEL_MODEL) public interface…

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