致Oinone读者

欢迎来到Oinone生态,我们为您提供了一站式低代码商业支撑平台,数式科技已经用其服务了如中烟、得力、上海电气、中航金网、雾芯科技等多个知名企业,我们的技术实力在商业场景得到了很好的验证。我们希望通过开源Oinone项目,为中国软件行业带来变革,提升整体工程化水平,与广大软件工程师一起为客户创造价值!《Oinone 7天从入门到精通》一书是Oinone开源项目的配套书籍,系统化地介绍了如何基于Oinone开源项目,快速开发高质量的软件系统。此外,如果您开发的项目是用于商业化而非企业自用,我们还为您提供了一种可选的商业化变现途径:申请成为Oinone的合作伙伴,并提交相关产品,详情请访问 www.oinone.top 网站。

书籍纲领

本书的章节安排如下:

第一章至第二章:【揭开面纱,理解Oinone】和【Oinone的技术独特性】。这两个章节可以帮助您更好地理解我们设计Oinone的初衷以及特性的由来。

第三章:面向研发人员的【Oinone的基础入门】。如果您是专业的研发人员,本章可以帮助您快速上手并做出业务系统。只要按着里面的case一步步操作下来就可以。

第四章至第六章:面向研发人员的【Oinone的高级特性】、【Oinone的CDM】、【Oinone的通用能力】。这三篇章节重点介绍了Oinone的高级技术特性、提供的通用数据模型和通用基础能力。它们能够帮助我们更快地进行业务开发,从容应对业务的特殊场景要求,比较适合进阶的研发人员。

第七章:面向非研发人员的【Oinone的设计器们】和【Oinone的低无一体】。如果您并不是专业的研发人员,本章可以帮助您通过使用Oinone的无代码可视化设计器轻松自主解决业务需求,并且当可视化设计器满足不了的时候,您还可以在【Oinone的低无一体】中找到方式,并寻求研发帮助

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  • 构件类

    1.构件类 1.1 延时 当下一个节点动作需要一段时间之后再发生时,可以使用延时节点。延时节点包含两种延时方式:1、延至指定日期,2、延时一段时间。 选择延至指定日期时,可以选择延至模型字段的时间或自定义时间,如果模型字段只包含日期则必填指定时辰。如果选择自定义则需要分别指定日期和时辰。 选择延时一段时间时,至少需要填“天、小时、分钟”中的一项。 1.2 条件分支 使不同条件的数据执行不同的分支流程。需要设置分支条件、添加满足条件的动作、也可以增删条件分支。 必须将分支条件填写完整流程才能正常进行。当只有两个分支时点击删除任一分支会删除整个条件分支。 1.3 审批分支 审批分支是一种特殊的条件分支。审批分支只能添加在审批节点下方。因为审批只存在通过和拒绝两种条件,所以无法添加其他条件,并且点击任意条件的叉都会删除整个条件分支。同时若审批节点被删除,审批分支也会同时删除。 1.4 子流程 一些高度重复的流程节点可以创建成子流程,在主流程中引用子流程,减少流程的重复配置。选择子流程时只能选择当前流程中有用到的模型下并且在启用状态的子流程,也可以在创建子流程节点处设置新增子流程。子流程的执行方式有两种:子流程可以和后续节点同时执行,也可以设置子流程执行完后再执行后续节点。 子流程与普通正常流程不同,不包含触发方式,普通流程流转到子流程节点即为子流程的触发条件,添加完节点动作之后发布即可。在不新增数据的情况下,子流程中只能使用该子流程对应模型的字段数据。

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  • 4.1.14 Search之非存储字段条件

    search默认查询的是模型的queryPage函数,但我们有时候需要替换调用的函数,这个特性会在下个版本支持。其核心场景为当搜索条件中有非存储字段,如果直接用queryPage函数的rsql拼接就会报错,所以非存储字段不会增加在rsql中。本文介绍一个比较友好的临时替代方案。 非存储字段条件(举例) Step1 为PetTalent新增一个非存储字段unStore @Field(displayName = "非存储字段测试",store = NullableBoolEnum.FALSE) private String unStore; 图4-1-14-1 为PetTalent新增一个非存储字段unStore Step2 修改PetTalent的Table视图的Template 在标签内增加一个查询条件 <field data="unStore" /> 图4-1-14-2 修改PetTalent的Table视图的Template Step3 重启看效果 进入宠物达人列表页,在搜索框【非存储字段测试】输入查询内容,点击搜索跟无条件一致 Step4 修改PetTalentAction的queryPage方法 package pro.shushi.pamirs.demo.core.action; …… 引入依赖类 @Model.model(PetTalent.MODEL_MODEL) @Component public class PetTalentAction { ……其他代码 @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY) @Function.fun(FunctionConstants.queryPage) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API}) public Pagination<PetTalent> queryPage(Pagination<PetTalent> page, IWrapper<PetTalent> queryWrapper){ QueryWrapper<PetTalent> queryWrapper1 = (QueryWrapper<PetTalent>) queryWrapper; Map<String, Object> queryData = queryWrapper.getQueryData(); String unStore = (String) queryData.get(LambdaUtil.fetchFieldName(PetTalent::getUnStore)); if (StringUtils.isNotEmpty(unStore)) { //转换查询条件 queryWrapper1.like( 图4-1-14-3 修改PetTalentAction的queryPage方法 Step5 重启看效果 在搜索框【非存储字段测试】输入查询内容,跟通过【达人】字段搜索的效果是一致的 图4-1-14-4 示例效果

    2024年5月23日
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  • 3.3.10 字段类型之关系描述的特殊场景

    在3.3.9【字段类型之关系与引用】一文中已经描述了各种关系字段的常规写法,还有一些特殊场景如:关系映射中存在常量,或者M2M中间表是大于两个字段构成。 举例说明关系字段-高级用法 场景描述 PetTalent模型增加talentType字段,PetItem与PetTalent的多对多关系增加talentType(达人类型),PetItemRelPetTalent 中间表维护petItemId、petTalentId以及talentType,PetDogItem和PetCatItem分别重写petTalents 字段,关系中增加常量描述。示意图如下 实际操作步骤: Step1 新增 TalentTypeEnum package pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Dict; import pro.shushi.pamirs.meta.common.enmu.BaseEnum; @Dict(dictionary = TalentTypeEnum.DICTIONARY,displayName = "达人类型") public class TalentTypeEnum extends BaseEnum<TalentTypeEnum,Integer> { public static final String DICTIONARY ="demo.TalentTypeEnum"; public final static TalentTypeEnum DOG =create("DOG",1,"狗达人","狗达人"); public final static TalentTypeEnum CAT =create("CAT",2,"猫达人","猫达人"); } Step2 PetTalent模型增加talentType字段 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.TalentTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.model(PetTalent.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物达人",summary="宠物达人",labelFields ={"name"}) public class PetTalent extends AbstractDemoIdModel{ public static final String MODEL_MODEL="demo.PetTalent"; @Field(displayName = "达人") private String name; @Field(displayName = "达人类型") private TalentTypeEnum talentType; } Step3 修改PetItem的petTalents字段,在关系描述中增加talentType(达人类型) @Field.many2many(relationFields = {"petItemId"},referenceFields = {"petTalentId","talentType"},through = "PetItemRelPetTalent") @Field.Relation(relationFields = {"id"}, referenceFields = {"id","talentType"}) @Field(displayName = "推荐达人",summary = "推荐该商品的达人们") private List<PetTalent> petTalents; Step4 PetDogItem增加petTalents字段,重写父类PetItem的关系描述 talentType配置为常量,填入枚举的值 增加domain描述用户页面选择的时候自动过滤出特定类型的达人,RSQL用枚举的name @Field.many2many(relationFields = {"petItemId"},referenceFields = {"petTalentId","talentType"},through = "PetItemRelPetTalent") @Field.Relation(relationFields = {"id"}, referenceFields = {"id","talentType"}) @Field(displayName = "推荐达人",summary = "推荐该商品的达人们") private List<PetTalent> petTalents; Step5 PetCatItem增加petTalents字段,重写父类PetItem的关系描述 talentType配置为常量,填入枚举的值 增加domain描述用户页面选择的时候自动过滤出特定类型的达人,RSQL用枚举的name @Field(displayName = "推荐达人") @Field.many2many( through = "PetItemRelPetTalent", relationFields = {"petItemId"}, referenceFields = {"petTalentId","talentType"} ) @Field.Relation(relationFields = {"id"}, referenceFields = {"id", "#2#"}, domain = " talentType == CAT") private List<PetTalent> petTalents; Step6 清除中间表demo_core_pet_item_rel_pet_talent的数据记录 清除PetItem与PetTalent的多对多中间表demo_core_pet_item_rel_pet_talent的数据记录 Step7 重启看效果 修改达人记录,选择不同达人类型 PetItem、PetCatItem、PetDogItem不同的交互页面

    2024年5月23日
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  • 3.3.5 模型编码生成器

    在我们日常开发中经常要一些单据生成指定格式的编码,而且现在分布式环境下要考虑的事情会特别多。oinone提供了简易的编码生成能力 一、编码生成器 可以在模型或者字段上配置编码自动生成规则。在进行数据存储时,如果配置了编码自动生成规则的字段值为空,则系统将根据规则自动生成编码。编码自动生成功能是通过序列生成器来支持的。可以在序列生成器生成的序列编码基础上再进行组合配置的功能编码生成最终的编码。序列生成器可以配置初始序列,步长,日期格式,长度。 模型序列生成器(举例) 使用模型编码生成器,需要继承CodeModel或者有Code字段,那么使用Model.Code注解即可。 Step1 为PetShop增加一个@Model.Code注解,并增加一个店铺编码(Code)字段 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import java.sql.Time; @Model.model(PetShop.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物店铺",summary="宠物店铺",labelFields = {"shopName"}) @Model.Code(sequence = "DATE_ORDERLY_SEQ",prefix = "P",size=6,step=1,initial = 10000,format = "yyyyMMdd") public class PetShop extends AbstractDemoIdModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShop"; @Field(displayName = "店铺编码") private String code; @Field(displayName = "店铺名称",required = true) private String shopName; @Field(displayName = "开店时间",required = true) private Time openTime; @Field(displayName = "闭店时间",required = true) private Time closeTime; } 图3-3-5-1 为PetShop增加一个@Model.Code注解 Step2 重启查看效果 进入店铺新增页面新增一个oinone宠物店铺003 图3-3-5-2 示例操作效果图 查看店铺列表页面,新增的记录中店铺编码一列,已经按Model.Code注解要求地生成了 图3-3-5-3 示例操作效果图 Step3 小结 在我们日常开发中经常要一些单据生成指定格式的编码,而且现在分布式环境下要考虑的事情会特别多。oinone提供了简易的编码生成能力,大家可以根据编码注解说明,自行对PetShop模型进行不同配置,来学习编码生成器的知识 字段序列生成器 字段编码生成器,在对应的字段上增加,并使用Field.Sequence注解即可 Step1 为PetShop增加一个字段codeTwo并增加@Field.Sequence注解 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import java.sql.Time; @Model.model(PetShop.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物店铺",summary="宠物店铺",labelFields = {"shopName"}) @Model.Code(sequence = "DATE_ORDERLY_SEQ",prefix = "P",size=6,step=1,initial = 10000,format = "yyyyMMdd") public class PetShop extends AbstractDemoIdModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShop"; @Field(displayName = "店铺编码") private String code; @Field(displayName = "店铺编码2") @Field.Sequence(sequence = "DATE_ORDERLY_SEQ",prefix = "C",size=6,step=1,initial = 10000,format = "yyyyMMdd") private String codeTwo; @Field(displayName = "店铺名称",required = true) private String shopName; @Field(displayName = "开店时间",required = true) private Time openTime; @Field(displayName = "闭店时间",required = true) private Time closeTime; } 图3-3-5-4 为PetShop增加一个字段codeTwo Step2 重启查看效果 进入店铺新增页面新增一个oinone宠物店铺004 图3-3-5-5 示例操作效果图 查看店铺列表页面,新增的记录中店铺编码2一列,已经按Field.Sequence注解要求地生成了 图3-3-5-6 示例操作效果图 二、编码注解说明,模型更多其他注解详见4.1.6【模型之元数据详解】…

    2024年5月23日
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  • 5.3 基础支撑之用户与客户域

    一、三户概念 三户由来 介绍下经典的三户模型,它是电信运营支持系统的基础。三户模型即客户、用户和帐户,来源于etom的模型。这三者之间的关系应该是一个相互关联但又是独立的三个实体,这种关联只是一个归属和映射的关系,而三个实体本身是相互独立的,分别是体现完全不同的几个域的信息,客户是体现了社会域的信息,用户体现了业务域的信息,帐户体现的是资金域的信息。 客户:它是个社会化的概念,一个自然人或一个法人 用户:它是客户使用运营商开发的一个产品以及基于该产品之上的增值业务时,产生的一个实体。如果说一个客户使用了多个产品,那么一个客户就会对应好几个用户(即产品) 账户:它的概念起源于金融业,只是一个客户在运营商存放资金的实体,目的是为选择的产品付费 Oinone的三户 在原三户模型中【用户】是购买关系产生的产品与客户关系的服务实例,在互联网发展中用户的概念发生了非常大的变化,【用户】概念变成了:使用者,是指使用电脑或网络服务的人,通常拥有一个用户账号,并以用户名识别。而且新概念在互联网强调用户数的大背景下已经被普遍介绍,再去强调电信行业的用户概念就会吃力不讨好。而且不管是企业应用领域和互联网领域,原用户概念都显得过于复杂和没有必要。也就有了特色的oinone的三户模型: 客户:它是个社会化的概念,一个自然人或一个法人 用户:使用者,是指使用电脑或网络服务的人,通常拥有一个用户账号,并以用户名识别 账户:它的概念起源于金融业,只是一个客户在运营商存放资金的实体,目的是为选择的产品付费 二、Oinone的客户与用户 三户模型是构建上层应用的基础支撑能力,任何业务行为都跟这里两个实体脱不了干系。以客户为中心建立商业关系与商业行为主体,以用户为中心构建一致体验与操作行为主体。在底层设计上二者相互独立并无关联,由上层应用自行作关联绑定,往往在登陆时在Session的处理逻辑中会根据【用户】去找到对应一个或多个【商业(主体)客户】,Session的实现可以参考4.1.20【框架之Session】一文。 图5-3-1 Oinone的客户与用户 客户设计说明 PamirsPartner作为商业关系与商业行为的主体,派生了两个子类PamirsCompany与PamirsPerson分别对应:公司(法人)客户、自然人客户 公司(法人)客户PamirsCompany对应多个组织部门PamirsDepartment,公司(法人)客户PamirsCompany对应多个员工PamirsEmployee 部门PamirsDepartment对应一个公司(法人)客户PamirsCompany,对应多个员工PamirsEmployee 员工PamirsEmployee对应多个部门PamirsDepartment,对应一个或多个公司(法人)客户PamirsCompany,其中有一个主的 用户设计说明 PamirsUser作为一致体验与操作行为主体,本身绑定登陆账号,并且可以关联多个三方登陆账户PamirsUserThirdParty 客户与用户如何关联(举例) 例子设计: 新建demo系统的PetComany和PetEmployee,用PetEmployee去关联用户。 当用户登陆时,根据用户Id找到PetEmployee,在根据PetEmployee找到PetComany,把PetComany放到Session中去 修改PetShop模型关联一个PamirsPartner,PamirsPartner的信息从Session取。 Step1 pamirs-demo-api工程增加依赖,并且DemoModule增加对BusinessModule的依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-business-api</artifactId> </dependency> 图5-3-2 pamirs-demo-api工程增加依赖 在DemoModule类中通过@Module.dependencies中增加BusinessModule.MODULE_MODULE @Module( dependencies = { BusinessModule.MODULE_MODULE} ) 图5-3-3 声明对BusinessModule的依赖 Step2 新建PetComany和PetEmployee,以及对应的服务 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.business.api.model.PamirsEmployee; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser; @Model.model(PetEmployee.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物公司员工",labelFields = "name") public class PetEmployee extends PamirsEmployee { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetEmployee"; @Field(displayName = "用户") private PamirsUser user; } 图5-3-4 新建PetEmployee package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.business.api.entity.PamirsCompany; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.model(PetCompany.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物公司",labelFields = "name") public class PetCompany extends PamirsCompany { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetCompany"; @Field.Text @Field(displayName = "简介") private String introductoin; } 图5-3-5 新建PetComany package pro.shushi.pamirs.demo.api.service; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetEmployee; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; @Fun(PetEmployeeQueryService.FUN_NAMESPACE) public interface PetEmployeeQueryService { String FUN_NAMESPACE ="demo.PetEmployeeQueryService"; @Function PetEmployee queryByUserId(Long userId); } 图5-3-6 新建PetEmployee对应服务 package pro.shushi.pamirs.demo.core.service; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetEmployee; import pro.shushi.pamirs.demo.api.service.PetEmployeeQueryService; import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.data.sql.query.QueryWrapper; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; @Fun(PetEmployeeQueryService.FUN_NAMESPACE) @Component public class PetEmployeeQueryServiceImpl implements PetEmployeeQueryService { @Override @Function public PetEmployee queryByUserId(Long userId) { if(userId==null){ return null; } QueryWrapper<PetEmployee> queryWrapper = new QueryWrapper<PetEmployee>().from(PetEmployee.MODEL_MODEL).eq("user_id", userId); return…

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