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  3.5.4 Ux注解详解

  我们默认视图已经基本可以用了，但实际业务中还是会有一些不大不小的自定义需求，写自定义视图又太麻烦，今天我们来学习一种更加轻量的模式即：后端研发可以通过注解来配置视觉交互。该系列注解以Ux开头，例如@UxHomepage、@UxMenu、@UxAction、@UxView、@UxWidget等等。 视图XML的配置优先级大于在代码上的注解，也就是代码上的注解影响的是默认展示逻辑。 一、Ux家族图谱 我们先简单通过家族图谱做个简单了解，脑海里有一个影响当有需要的时候知道能不能做，深入了解还需要大家多多动手去尝试 图3-5-4-1 Ux家族图谱 二、默认视图后端配置举例 在下面的代码片段中UxTable、UxForm、UxDetail、UxTableSearch都有涉及，几个特殊点做些解释其他的留大家自行测试 Group分组的配置逻辑：为了不让一个分组内的字段不断的写Group，所以采取了第一个字段写了Group，到下一个出现的group之间的字段都自动归为一个Group 搜素整体不展示可以用“@UxTable(enableSearch = false)”配置在模型的类上。 字段搜索用“UxTableSearch”配置在模型的字段上，其特殊逻辑是只要你配了一个字段，系统就不自动补充了，例子中表格页的搜索栏只会留下店铺名称和店铺编码 ……其他代码 //@UxTable(enableSearch = false)，整体不支持搜索 public class PetShop extends AbstractDemoIdModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShop"; @Field(displayName = "店铺编码") @UxForm.FieldWidget(@UxWidget(group = "Form基础数据"))//Form分组 @UxTableSearch.FieldWidget(@UxWidget())//支持搜索 private String code; @Field(displayName = "店铺编码2") @Field.Sequence(sequence = "DATE_ORDERLY_SEQ",prefix = "C",size=6,step=1,initial = 10000,format = "yyyyMMdd") private String codeTwo; @UxTableSearch.FieldWidget(@UxWidget())//支持搜索 @UxTable.FieldWidget(@UxWidget(invisible = "true"))//表格中不展示支持搜索 @Field(displayName = "店铺名称",required = true,immutable=true) private String shopName; @Field(displayName = "一年内新店") @UxForm.FieldWidget(@UxWidget(widget = "Switch",group = "Form基础数据"))//Switch,Checkbox可以切换着看，字段可选widget参考【字段的配置】一文 private Boolean oneYear; @Field(displayName = "开店时间",required = true) @UxDetail.FieldWidget(@UxWidget(invisible = "true"))//详情不展示 private Time openTime; @Field(displayName = "闭店时间",required = true) @UxDetail.FieldWidget(@UxWidget(invisible = "true"))//详情不展示 private Time closeTime; …… 其他代码 } 图3-5-4-2 默认视图后端配置举例

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  2024年5月23日

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  3.4.3.3 SPI机制-扩展点

  扩展点结合拦截器的设计，oinone可以点、线、面一体化管理Function 扩展点用于扩展函数逻辑。扩展点类似于SPI机制（Service Provider Interface），是一种服务发现机制。这一机制为函数逻辑的扩展提供了可能。 一、构建第一个扩展点 自定义扩展点（举例） 在我们日常开发中，随着对业务理解的深入，往往还在一些逻辑中会预留扩展点，以便日后应对不同需求时可以灵活替换某一小块逻辑。 在3.3.4【模型的继承】一文中的PetCatItemQueryService,是独立新增函数只作公共逻辑单元。现在我们给它的实现类增加一个扩展点。在PetCatItemQueryServiceImpl的queryPage方法中原本会先查询PetCatType列表，我们这里假设这个逻辑随着业务发展未来会发生变化，我们可以预先预留【查询萌猫类型扩展点】 Step1 新增扩展点定义PetCatItemQueryCatTypeExtpoint 扩展点命名空间：在接口上用@Ext声明扩展点命名空间。会优先在本类查找@Ext，若为空则往接口向上做遍历查找，返回第一个查找到的@Ext.value注解值，使用该值再获取函数的命名空间；如果未找到，则返回扩展点全限定类名。所以我们这里扩展点命名空间为：pro.shushi.pamirs.demo.api.extpoint.PetCatItemQueryCatTypeExtpoint 扩展点技术名称：先取@ExtPoint.name，若为空则取扩展点接口方法名。所以我们这里技术名为queryCatType package pro.shushi.pamirs.demo.api.extpoint; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetCatType; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Ext; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.ExtPoint; import java.util.List; @Ext public interface PetCatItemQueryCatTypeExtpoint { @ExtPoint(displayName = "查询萌猫类型扩展点") List<PetCatType> queryCatType(); } 图3-4-3-11 新增扩展点定义PetCatItemQueryCatTypeExtpoint Step2 修改PetCatItemQueryServiceImpl（用Ext.run模式调用） 修改queryPage，增加扩展点的使用代码。扩展点的使用有两种方式 方法一，使用命名空间和扩展点名称调用Ext.run(namespace, fun, 参数); 方法二，使用函数式接口调用Ext.run(函数式接口, 参数); 我们这里用了第二种方式 用PetCatItemQueryCatTypeExtpoint的全限定类名作为扩展点的命名空间(namespace) 用queryCatType的方法名作为扩展点的技术名称(name) 根据namespace+name去找到匹配扩展点实现，并根据规则是否匹配，以及优先级唯一确定一个扩展点实现去执行逻辑 package pro.shushi.pamirs.demo.core.service; ……省略依赖包 @Model.model(PetCatItem.MODEL_MODEL) @Component public class PetCatItemAction extends DataStatusBehavior<PetCatItem> { @Override protected PetCatItem fetchData(PetCatItem data) { return data.queryById(); } @Action(displayName = "启用") public PetCatItem dataStatusEnable(PetCatItem data){ data = super.dataStatusEnable(data); data.updateById(); return data; } @Function.Advanced(displayName = "查询模型数据的默认过滤条件", type = FunctionTypeEnum.QUERY, managed = true) @Function(openLevel = {LOCAL}) public String queryFilters() { StringBuilder sqlWhereCondition = new StringBuilder(); // List<PetCatType> typeList = new PetCatType().queryList(); List<PetCatType> typeList = Ext.run(PetCatItemQueryCatTypeExtpoint::queryCatType, new Object[]{}); if(!CollectionUtils.isEmpty(typeList)){ // sqlWhereCondition.append("type_id"); sqlWhereCondition.append(PStringUtils.fieldName2Column(LambdaUtil.fetchFieldName(PetCatItem::getTypeId))); sqlWhereCondition.append(StringUtils.SPACE).append(SqlConstants.IN).append(CharacterConstants.LEFT_BRACKET); for(PetCatType petCatType: typeList){ sqlWhereCondition.append(petCatType.getId()).append(CharacterConstants.SEPARATOR_COMMA); } sqlWhereCondition.deleteCharAt(sqlWhereCondition.lastIndexOf(CharacterConstants.SEPARATOR_COMMA)); sqlWhereCondition.append(StringUtils.SPACE).append(CharacterConstants.RIGHT_BRACKET); } return sqlWhereCondition.toString(); } ……省略其他函数 } 图3-4-3-12 修改PetCatItemQueryServiceImpl Step3 新增扩展点实现PetCatItemQueryCatTypeExtpointOne 扩展点命名空间要与扩展点定义一致，用@Ext(PetCatItemQueryCatTypeExtpoint.class) @ExtPoint.Implement声明这是在@Ext声明的命名空间下，且技术名为queryCatType的扩展点实现 package pro.shushi.pamirs.demo.core.extpoint; import pro.shushi.pamirs.demo.api.extpoint.PetCatItemQueryCatTypeExtpoint; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetCatType; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Ext; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.ExtPoint; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import java.util.List; @Ext(PetCatItemQueryCatTypeExtpoint.class) public class PetCatItemQueryCatTypeExtpointOne implements PetCatItemQueryCatTypeExtpoint { @Override @ExtPoint.Implement(displayName = "查询萌猫类型扩展点的默认实现") public List<PetCatType> queryCatType() { PamirsSession.getMessageHub().info("走的是第一个扩展点"); List<PetCatType> typeList = new PetCatType().queryList(); return typeList; } } 图3-4-3-13 新增扩展点实现PetCatItemQueryCatTypeExtpointOne Step4…

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• 4.5.2 研发辅助之SQL优化

  Oinone体系中是不需要针对模型写SQL的，默认提供了通用的数据管理器。在带来便利的情况下，也导致传统的sql审查就没办法开展。但是我们可以以技术的手段收集慢SQL和限制问题SQL执行。 慢SQL搜集目的：去发现非原则性问题的慢SQL，并进行整改 限制问题SQL执行：对应一些不规范的SQL系统上直接做限制，如果有特殊情况手动放开 一、发现慢SQL 这个功能并没有直接加入到oinone的版本中，需要业务自行写插件，插件代码如下。大家可以根据实际情况进行改造比如： 堆栈入口，例子中只是放了pamirs，可以根据实际情况改成业务包路径 对慢SQL的定义是5s还是3s，根据实际情况变 package pro.shushi.pamirs.demo.core.plugin; import org.apache.ibatis.executor.Executor; import org.apache.ibatis.mapping.MappedStatement; import org.apache.ibatis.plugin.*; import org.apache.ibatis.session.ResultHandler; import org.apache.ibatis.session.RowBounds; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; @Intercepts({ @Signature(type = Executor.class,method = "query",args = {MappedStatement.class,Object.class, RowBounds.class, ResultHandler.class}) }) @Component @Slf4j public class SlowSQLAnalysisInterceptor implements Interceptor { @Override public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable { long start = System.currentTimeMillis(); Object result = invocation.proceed(); long end = System.currentTimeMillis(); if (end – start > 10000) {//大于10秒 try { StackTraceElement[] stackTraceElements = Thread.currentThread().getStackTrace(); StringBuffer slowLog = new StringBuffer(); slowLog.append(System.lineSeparator()); for (StackTraceElement element : stackTraceElements) { if (element.getClassName().indexOf("pamirs") > 0) { slowLog.append(element.getClassName()).append(":").append(element.getMethodName()).append(":").append(element.getLineNumber()).append(System.lineSeparator()); } } Object parameter = null; if (invocation.getArgs().length > 1) { parameter = invocation.getArgs()[1]; } MappedStatement mappedStatement = (MappedStatement) invocation.getArgs()[0]; BoundSql boundSql = mappedStatement.getBoundSql(parameter); Configuration configuration = mappedStatement.getConfiguration(); String originalSql = showSql(configuration, boundSql); originalSql = originalSql.replaceAll("\'", "").replace("\"", ""); log.warn("检测到的慢SQL为：" + originalSql); log.warn("业务慢SQL入口为：" + slowLog.toString()); } catch (Throwable e1) { //忽略 } } return result; } public String showSql(Configuration configuration, BoundSql boundSql) { Object parameterObject = boundSql.getParameterObject(); List<ParameterMapping> parameterMappings = boundSql.getParameterMappings(); String sql = boundSql.getSql().replaceAll("[\\s]+", " "); if (parameterMappings.size() > 0 && parameterObject != null) { TypeHandlerRegistry typeHandlerRegistry…

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  6.2 集成平台（改）

  企业在数字化转型过程中内外部集成是一个必然需求、也是趋势 集成的诉求主要来自两个方面：1.企业的数字化改造是由外而内逐步进行的（内部异构集成）、2.企业数字化方向是朝越来越开放的方向发展（外部平台、工具集成）。总的来说企业在数字化转型过程中内外部集成是一个必然需求、也是趋势。所以我们不能简单地去理解做个API对接就结束了，而是要统一规划构建成企业的集成门户对API定义，安全、控制、记录等做全方位管理。oinone在下个版本规则中也纳入了基于集成平台之上做产品化配置的需求 概述 pamirs-eip为平台提供企业集成门户的相关功能，如请求外部接口使用的【集成接口】和对外开放被其他系统请求调用的【开放接口】功能。在请求外部接口时，还支持了多个接口调用（路由定义）、分页控制（paging）、增量控制（incremental）等功能。 准备工作 Step1 POM与模块依赖 pamirs-demo-api 和 pamirs-second-api 的pom文件中引入pamirs-eip2-api包依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-eip2-api</artifactId> </dependency> DemoModule和SecondModule 增加对EipModule的依赖 @Module(dependencies = {EipModule.MODULE_MODULE}) pamirs-demo-boot和pamirs-second-boot工程的pom文件中引入pamirs-eip2-core包依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-eip2-core</artifactId> </dependency> Step2 yaml配置文件参考 pamirs-demo-boot和pamirs-second-boot工程的application-dev.yml文件中增加配置pamirs.boot.modules增加eip，即在启动模块中增加eip模块 pamirs: boot: modules: – eip pamirs-demo-boot和pamirs-second-boot工程的application-dev.yml文件中增加eip模块的数据源与路由配置 pamirs: framework: data: ds-map: eip: eip datasource: eip: driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/eip_v3?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true username: root password: oinone initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true pamirs-demo-boot工程的application-dev.yml文件中修改eip的配置 pamirs: eip: open-api: enabled: false pamirs-second-boot工程的application-dev.yml文件中修改eip的配置 pamirs: eip: enabled: true open-api: enabled: true route: host: 127.0.0.1 port: 8094 aes-key: Nj5Thnxz4rV8Yy1FLGA2hUym3RepB8MKgafEaYC4GKo= 注： hosts配置在远程调用时不能使用127.0.0.1，可配置为0.0.0.0进行自动识别。若自动识别仍无法访问，请准确配置其他已知的可访问IP地址。 aes-key：用下面代码生成 附录：AES Key生成 pro.shushi.pamirs.core.common.EncryptHelper加解密帮助类，默认支持AES、RSA类型的数据加解密方法，也可自定义其他类型的加解密方法。 System.out.println(EncryptHelper.getKey(EncryptHelper.getAESKey())); Step3 在pamirs-second-api新建一个SessionTenantApi实现类 只要在我们公共的jar包中构建类似DemoSessionTenant类就可以了，之所以要构建SessionTenantApi实现类是因为EIP是以租户信息做路由的。所以这里我们写死返回一个“pamirs”租户就好了。 记得要重新mvn install second工程，再刷新demo工程 package pro.shushi.pamirs.second.api.tenant; import org.springframework.core.annotation.Order; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.framework.session.tenant.api.SessionTenantApi; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.session.SessionClearApi; import pro.shushi.pamirs.meta.common.spi.SPI; @Order(99) @Component @SPI.Service public class DemoSessionTenant implements SessionTenantApi, SessionClearApi { public String getTenant() { return "pamirs"; } public void setTenant(String tenant) { } public void clear() { } } 开放接口（举例） Step1 用于演示的模型定义 package pro.shushi.pamirs.second.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.base.IdModel; @Model.model(TestOpenApiModel.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "演示开放接口模型") public class TestOpenApiModel extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL = "demo.second.TestOpenApiModel"; @Field.String @Field(displayName = "名称") private…

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  5.7 商业支撑之库存域

  库存的差异会反馈到企业的整个价值链上，所以对库存的设计是至关重要的 一、基础介绍 我们先抛开仓库中对库存的实操管理和整个流通领域的库存，只围绕企业自身一级的采销链路上我们可以从管理和销售两个角度去看。 从管理角度上我们会关心：实物库存、在途库存、在产库存、库存批次等等，也就是企业有多少库存分布在哪里在什么环节。 从销售角度上我们会关心：可售库存、安全库存等等，也就是企业在特定渠道销售中库存分配规则。 在商业场景中库存管理一头对接仓库、生成、采购，另一头对接多个销售渠道。它的挑战在于不同行业不同特征商品都有比较大的差异。比如家具行业卖的是生产能力，家电区域化销售，生鲜拼车销售，服饰一仓销全国。热销的要分配提升体验防止超卖，滞销的要活动拉流量，普通的要渠道共享最大化可售。库存管理的差异会反馈到企业的整个价值链上，所以对库存的设计是至关重要的。 库存设计挑战在于： 技术上：库存类似账户账本的设计，需要能追溯库存变化的过程，且库存操作都能可追溯业务单据。热点数据的并发控制 业务上：在管理角度上游能跟仓库、采购、生产等进行对接、对账、并为其设置可售规则，下游能为各个销售渠道设置库存分配与同步规则 二、模型介绍 图5-7-1 模型介绍 核心设计逻辑： 单据链路：业务单据（外部业务单据+库存业务单据）产生库存指令（库存调整入\出库单），再由库存指令操作库存并记录库存流水。 管理链路：基础数据维护仓库、供应商、服务范围与费用。这些数据是订单履约路由和可售库存同步的基础 库存数据：对外跟商品域，通过库存指令进行操作。不同库存各自维护自身库存与流水记录，确保可追溯。 如果跟销售渠道对接，还需要扩展可售库存逻辑规则以及同步规则。比如oms类似的应用

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