4.1.6 模型之元数据详解

介绍Model相关元数据,以及对应代码注解方式。大家还是可以通读并练习每种不同的使用方式,这个是oinone的设计精华所在。当您不知道如何配置模型、字段、模型间的关系、以及枚举都可以到这里找到。

一、模型元数据

安装与更新

使用@Model.model来配置模型的不可变更编码。模型一旦安装,无法在对该模型编码值进行修改,之后的模型配置更新会依据该编码进行查找并更新;如果仍然修改该注解的配置值,则系统会将该模型识别为新模型,存储模型会创建新的数据库表,而原表将会rename为废弃表。

如果模型配置了@Base注解,表明在studio中该模型配置不可变更;如果字段配置了@Base注解,表明在studio中该字段配置不可变更。

注解配置

模型类必需使用@Model注解来标识当前类为模型类。

可以使用@Model.model、@Fun注解模型的模型编码(也表示命名空间),先取@Model.model注解值,若为空则取@Fun注解值,若皆为空则取全限定类名。

模型元信息

模型的priority,当展示模型定义列表时,使用priority配置来对模型进行排序。

模型的ordering,使用ordering属性来配置该模型的数据列表的默认排序。

模型元信息继承形式:

  • 不继承(N)
  • 同编码以子模型为准(C)
  • 同编码以父模型为准(P)
  • 父子需保持一致,子模型可缺省(P=C)

注意:模型上配置的索引和唯一索引不会继承,所以需要在子模型重新定义。数据表的表名、表备注和表编码最终以父模型配置为准;扩展继承父子模型字段编码一致时,数据表字段定义以父模型配置为准。

名称 描述 抽象继承 同表继承 代理继承 多表继承
基本信息
displayName 显示名称 N N N N
summary 描述摘要 N N N N
label 数据标题 N N N N
check 模型校验方法 N N N N
rule 模型校验表达式 N N N N
模型编码
model 模型编码 N N N N
高级特性
name 技术名称 N N N N
table 逻辑数据表名 N P=C P=C N
type 模型类型 N N N N
chain 是否是链式模型 N N N N
index 索引 N N N N
unique 唯一索引 N N N N
managed 需要数据管理器 N N N N
priority 优先级,默认100 N N N N
ordering 模型查询数据排序 N N N N
relationship 是否是多对多关系模型 N N N N
inherited 多重继承 N N N N
unInheritedFields 不从父类继承的字段 N N N N
unInheritedFunctions 不从父类继承的函数 N N N N
高级特性-数据源
dsKey 数据源 N P=C P=C N
高级特性-持久化
logicDelete 是否逻辑删除 P P P N
logicDeleteColumn 逻辑删除字段 P P P N
logicDeleteValue 逻辑删除状态值 P P P N
logicNotDeleteValue 非逻辑删除状态值 P P P N
underCamel 字段是否驼峰下划线映射 P P P N
capitalMode 字段是否大小写映射 P P P N
高级特性-序列生成配置
sequence 配置编码 C C C N
prefix 前缀 C C C N
suffix 后缀 C C C N
separator 分隔符 C C C N
size 序列长度 C C C N
step 序列步长 C C C N
initial 初始值 C C C N
format 序列格式化 C C C N
高级特性-关联关系(或逻辑外键)
unique 外键值是否唯一 C C C N
foreignKey 外键名称 C C C N
relationFields 关系字段列表 C C C N
references 关联模型 C C C N
referenceFields 关联字段列表 C C C N
limit 关系数量限制 C C C N
pageSize 查询每页个数 C C C N
domainSize 模型筛选可选项每页个数 C C C N
domain 模型筛选,前端可选项 C C C N
onUpdate 更新关联操作 C C C N
onDelete 删除关联操作 C C C N
静态配置
Static 静态元数据模型 N N N N

表4-1-6-1 模型元信息

字段定义继承形式

名称 描述 抽象继承 同表继承 代理继承 多表继承
字段定义 字段定义 C C C C

表4-1-6-2 字段定义继承形式

模型约束

主键约束

每个模型都可以配置自身的主键列表,也可以不配置主键。主键值不可缺省,可以索引到模型所对应数据表中唯一的一条记录。

外键约束

模型与模型之间的关联关系可以配置外键约束来约束关联关系之间数据的变更行为。

校验约束

模型可以配置校验函数对该模型的数据进行校验,存储数据时,校验数据是否合法合规。

二、字段元数据

模型字段描述的是实体的特征属性。模型与字段之间的关联关系由Model的model与Field的model进行关联。ModelField继承关系抽象类Relation。

使用@Field注解来描述模型的字段。如果未配置字段类型,系统会根据Java代码的字段声明类型来自动获取业务类型。建议配置displayName属性来描述字段在前端的显示名称。可以使用defaultValue配置字段的默认值。

元数据注解说明

4.1.6 模型之元数据详解

图4-1-6-1 元数据注解说明

安装与更新

使用@Field.field来配置字段的不可变更编码。字段一旦安装,无法在对该字段编码值进行修改,之后的字段配置更新会依据该编码进行查找并更新;如果仍然修改该注解的配置值,则系统会将该字段识别为新字段,存储模型会创建新的数据库表字段,而原字段将会rename为废弃字段。

基础配置

不可变更字段

使用immutable属性来描述该字段前后端都无法进行更新操作,系统会忽略不可变更字段的更新操作。

自动生成编码的字段

可以使用@Field.Sequence注解在字段上配置编码生成规则,为编码为空的字段自动生成编码。

详见3.3.5【模型编码生成器

字段的序列化与反序列化

使用@Field注解的serialize属性来配置非字符串类型属性的序列化与反序列化方式,最终会以序列化后的字符串持久化到存储中。

详见3.3.7【字段之序列化方式

前端默认配置

可以使用@Field注解中的以下属性来配置前端的默认视觉与交互规则,也可以在前端设置覆盖以下配置。

  • required,是否必填
  • invisible,是否不可见
  • priority,字段优先级,列表的列使用该属性进行排序

字段类型

类型系统由基本类型、复合(组件)类型、引用类型和关系类型四种类型系统构成。通过类型系统来决定应用程序、数据库和前端视觉视图是如何进行交互,数据及数据间关系如何处理的。

基本类型

表4-1-6-3 基本类型

#### 复合类型

业务类型 Java类型 数据库类型 规则说明
BINARY Byte Byte[] TINYINT BLOB 二进制类型,不推荐使用
INTEGER INTEGER
Short
Integer
Long
BigInteger
smallint
int
bigint
decimal(size,0)
整数, 包括整数(10-11位有效数字)、长整数(19-20位有效数字)和大整数(超过19位)。
【数据库规则】:默认使用int;如果size小于6则使用smallint;如果size超过6则使用int;如果size超过10位数字,即大于11(包含符号位),则使用长整数bigint;如果size超过19位数字,即大于20(包含符号位),则使用大数decimal。若未配置size,则按Java类型推测。
【前端交互规则】:整数使用Number类型,长整数和大整数前后端协议使用字符串类型。
二进制类型,不推荐使用
FLOAT Float
Double
BigDecimal
float(M,D)
double(M,D)
decimal(M,D)
浮点数, 包括单精度浮点数(7-8位有效数字)、双精度浮点数(15-16位有效数字)和大数(超过15位)。
【数据库规则】:默认使用单精度浮点数float;
如果size超过7位数字,即大于等于8,则使用双精度浮点数double;如果size超过15位数字,即大于等于16,则使用大数decimal。若未配置size,则按Java类型推测。
【前端交互规则】:单精度浮点数float和双精度浮点数double使用Number类型(因为都使用IEEE754协议64位进行存储),大数前后端协议使用字符串类型。
BOOLEAN Boolean tinyint(1) 布尔类型,值为1,true(真)或0,false(假)
ENUM Enum varchar(size) 【前端交互规则】:可选项从ModelField的options字段获取,options字段值为字段指定数据字典子集的JSON序列化字符串。前后端传递的是可选项的name,数据库存储使用可选项的value。multi属性为true,则使用多选控件;multi属性为false,则使用单元控件
STRING String varchar(size) 字符串,size为长度限制默认值参考,前端可以view中覆盖该配置
TEXT String text 多行文本,编辑态组件为多行文本框,长度限制为配置项size值
HTML String text 富文本编辑器
DATETIME java.util.Date
java.sql.Timestamp
datetime(fraction)
timestamp(fraction)
日期时间类型
【数据库规则】:日期和时间的组合,
时间格式为 YYYY-MM-DD HH:MM:SS[.fraction],默认精确到秒,在默认的秒精确度上,可以带小数,最多带6位小数,即可以精确到 microseconds (6 digits) precision。可以通过设置fraction来设置精确小数位数,最终存储在字段的decimal属性上。
【前端交互规则】:前端默认使用日期时间控件,根据日期时间类型格式化格式format格式化日期时间
YEAR java.util.Date year 日期时间类型
年份类型
日期类型
【数据库规则】:默认“YYYY”格式表示的日期值
【前端交互规则】:前端默认使用年份控件,根据日期类型格式化格式format格式化日期
DATE java.util.Date
java.sql.Date
date
date
date
date 日期类型
【数据库规则】:默认“YYYY-MM-DD”格式表示的日期值
【前端交互规则】:前端默认使用日期控件,根据日期类型格式化格式format格式化日期
TIME java.util.Date
java.sql.Time
time(fraction)
time(fraction)
time(fraction)
time(fraction) 时间类型
【数据库规则】:默认“HH:MM:SS”格式表示的时间值
【前端交互规则】:前端默认使用时间控件,根据日期类型格式化格式format格式化日期
业务类型 Java类型 数据库类型 规则说明
BINARY ByteByte[] TINYINTBLOB 二进制类型,不推荐使用
INTEGER ShortIntegerLongBigInteger smallintintbigintdecimal(size,0) 整数, 包括整数(10-11位有效数字)、长整数(19-20位有效数字)和大整数(超过19位)。【数据库规则】:默认使用int;如果size小于6则使用smallint;如果size超过6则使用int;如果size超过10位数字,即大于11(包含符号位),则使用长整数bigint;如果size超过19位数字,即大于20(包含符号位),则使用大数decimal。若未配置size,则按Java类型推测。【前端交互规则】:整数使用Number类型,长整数和大整数前后端协议使用字符串类型。
FLOAT FloatDoubleBigDecimal float(M,D)double(M,D)decimal(M,D) 浮点数,?包括单精度浮点数(7-8位有效数字)、双精度浮点数(15-16位有效数字)和大数(超过15位)。【数据库规则】:默认使用单精度浮点数float;如果size超过7位数字,即大于等于8,则使用双精度浮点数double;如果size超过15位数字,即大于等于16,则使用大数decimal。若未配置size,则按Java类型推测。【前端交互规则】:单精度浮点数float和双精度浮点数double使用Number类型(因为都使用IEEE754协议64位进行存储),大数前后端协议使用字符串类型。
BOOLEAN Boolean tinyint(1) 布尔类型,值为1,true(真)或0,false(假)
ENUM Enum 与数据字典指定基本类型一致 【前端交互规则】:可选项从ModelField的options字段获取,options字段值为字段指定数据字典子集的JSON序列化字符串。前后端传递的是可选项的name,数据库存储使用可选项的value。multi属性为true,则使用多选控件;multi属性为false,则使用单元控件
STRING String varchar(size) 字符串,size为长度限制默认值参考,前端可以view中覆盖该配置
TEXT String text 多行文本,编辑态组件为多行文本框,长度限制为配置项size值
HTML String text 富文本编辑器
DATETIME java.util.Datejava.sql.Timestamp datetime(fraction)timestamp(fraction) 日期时间类型【数据库规则】:日期和时间的组合,时间格式为?YYYY-MM-DD HH:MM:SS[.fraction],默认精确到秒,在默认的秒精确度上,可以带小数,最多带6位小数,即可以精确到?microseconds (6 digits) precision。可以通过设置fraction来设置精确小数位数,最终存储在字段的decimal属性上。【前端交互规则】:前端默认使用日期时间控件,根据日期时间类型格式化格式format格式化日期时间
YEAR java.util.Date year 年份类型日期类型【数据库规则】:默认“YYYY”格式表示的日期值【前端交互规则】:前端默认使用年份控件,根据日期类型格式化格式format格式化日期
DATE java.util.Datejava.sql.Date datedate 日期类型【数据库规则】:默认“YYYY-MM-DD”格式表示的日期值【前端交互规则】:前端默认使用日期控件,根据日期类型格式化格式format格式化日期
TIME java.util.Datejava.sql.Time time(fraction)time(fraction) 时间类型【数据库规则】:默认“HH:MM:SS”格式表示的时间值【前端交互规则】:前端默认使用时间控件,根据日期类型格式化格式format格式化日期

表4-1-6-3 基本类型

复合类型

业务类型 Java类型 数据库类型 规则说明
MONEY BigDecimal decimal(M,D) 金额,前端使用金额控件,可以使用currency设置币种字段

表4-1-6-4 复合类型

#### 引用类型

业务类型 Java类型 数据库类型 规则说明
RELATED 基本类型或关系类型 不存储或varchar、text 引用字段【数据库规则】:点表达式最后一级对应的字段类型;数据库字段值默认为Java字段的序列化值,默认使用JSON序列化【前端交互规则】:点表达式最后一级对应的字段控件类型

表4-1-6-5 引用类型

#### 关系类型

业务类型 Java类型 数据库类型 规则说明
O2O 模型/DataMap 不存储或varchar、text 一对一关系
M2O 模型/DataMap 不存储或varchar、text 多对一关系
O2M List<模型/DataMap> 不存储或varchar、text 一对多关系
M2M List<模型/DataMap> 不存储或varchar、text 多对多关系

表4-1-6-6 关系类型

多值字段或者关系字段需要存储,默认使用JSON格式序列化。多值字段数据库字段类型默认为varchar(1024);关系字段数据库字段类型默认为text。

#### 类型默认推断

M代表精度,即有效长度(总位数), D代表标度,即小数点后的位数,fraction为时间秒以下精度。multi表示该字段为多值字段。

Java类型 Field注解 推断ttype 推断配置 推断数据库配置
Byte @Field BINARY blob
String @Field STRING size=128 varchar(128)
List @Field STRING size=1024,multi=true varchar(1024)
Map @Field STRING size=1024 varchar(1024)
Short @Field INTEGER M=5 smallint(6)
Integer @Field INTEGER M=10 integer(11)
Long @Field INTEGER M=19 bigint(20)
BigInteger @Field INTEGER M=64 decimal(64,0)
Float @Field FLOAT M=7,D=2 float(7,2)
Double @Field FLOAT M=15,D=4 double(15, 4)
BigDecimal @Field FLOAT M=64,D=6 decimal(64,6)
Boolean @Field BOOLEAN tinyint(1)
java.util.Date @Field DATETIME fraction=0 datetime
java.util.Date @Field.Date(type=DateTypeEnum.YEAR) YEAR year
java.util.Date @Field.Date(type=DateTypeEnum.DATE) DATE date
java.util.Date @Field.Date(type=DateTypeEnum.TIME) TIME fraction=0 time
java.sql.Timestamp @Field DATETIME fraction=0 timestamp
java.sql.Date @Field DATE date
java.sql.Time @Field TIME fraction=0 time
Long @Field.Date DATETIME fraction=0 datetime
enum implementsIEnum @Field ENUM 根据枚举value类型
primitive type @Field.Enum(dictionary=数据字典编码) ENUM 根据枚举value类型
List @Field.Enum(dictionary=数据字典编码) ENUM multi=true varchar(512)
模型类 @Field.Relation M2O text
DataMap @Field.Relation M2O text
List<模型类> @Field.Relation O2M multi=true text
List @Field.Relation O2M multi=true text

表4-1-6-7 类型默认推断

### 字段约束

#### 主键

可以使用Yaml或者@Model.Advanced的keyGenerator属性来配置模型主键的自动生成规则,AUTO_INCREMENT或者分布式ID。如果不配置,将不会自动生成主键值。

#### 逻辑外键约束

在创建关联关系字段的时候,可以使用@Field.Relation注解的onUpdate和onDelete属性指定在删除模型或更新模型关系字段值时,对关联模型进行的相应操作。操作包括RESTRICT、NO ACTION、SET NULL和CASCADE,默认值为RESTRICT。

- RESTRICT是指模型与关联模型有关联记录的情况下,引擎会阻止模型关系字段的更新或删除模型记录;
- NO ACTION是指不作约束(这里与数据库约束的定义不相同);
- CASCADE表示在更新模型关系字段或者删除模型时,级联更新关联模型对应记录的关联字段值或者级联删除关联模型对应记录;
- SET NULL则是表示在更新模型关系字段或者删除模型的时候,关联模型的对应关联字段将被SET NULL(该字段值允许为null的情况下,若不允许为null,则引擎阻止对模型的操作)。

#### 通用校验约束

字段业务类型 size limit decimal mime min max
BINARY 文件类型 最小比特位 最大比特位
INTEGER 有效数字 最小值 最大值
FLOAT 有效数字 小数位数 最小值 最大值
BOOLEAN
ENUM 存储字符数 多选最多数量
STRING 存储字符数 字符数 字符数
TEXT 字符数 字符数
HTML 字符数 字符数
MONEY 有效数字 小数位数 最小值 最大值
RELATED

表4-1-6-8 通用校验约束(表一)

字段业务类型 fraction format min max
DATETIME 时间精度 时间格式 最早日期时间 最晚日期时间
YEAR 时间格式 最早年份 最晚年份
DATE 时间格式 最早日期 最晚日期
TIME 时间精度 时间格式 最早时间 最晚时间

表4-1-6-9 通用校验约束(表二)

字段业务类型 size domainSize limit pageSize
RELATED 存储字符数(若序列化存储)
O2O 存储字符数(若序列化存储) 可选项每页个数
M2O 存储字符数(若序列化存储) 可选项每页个数
O2M 存储字符数(若序列化存储) 可选项每页个数 关系数量限制 查询每页个数
M2M 存储字符数(若序列化存储) 可选项每页个数 关系数量限制 查询每页个数

表4-1-6-10 通用校验约束(表三)

在模型或字段上配置check函数,则处理前端请求时会进行校验约束。也可以调用模型上的check函数进行编程式校验。

#### 默认值约束

字段默认值defaultValue可以是基本类型或者关系类型的序列化值。时间类型可以使用format来格式化时间表达式或者使用长整数来设置默认值。枚举类型使用枚举项值value来设置默认值。如果需要进行复杂的计算请使用模型的construct构造函数来配置解决。

#### 唯一约束

将字段或者模型上配置unique唯一索引,可以为模型或字段添加唯一约束。

#### 可选项约束

使用枚举定义字段的可选项值,可以为字段提供可选项约束功能。

### 关系字段

关联关系用于描述模型间的关联方式:

- 多对一关系,主要用于明确从属关系
- 一对多关系,主要用于明确从属关系
- 多对多关系,主要用于弱依赖关系的处理,提供中间模型进行关联关系的操作
- 一对一关系,主要用于多表继承和行内合并数据

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图4-1-6-2 关系字段

#### 名词解释

关联关系比较重要的名词解释如下:

- 关联关系:使用relation表示,模型间的关联方式的一种描述,包括关联关系类型、关联关系双边的模型和关联关系的读写
- 关联关系字段:业务类型ttype为O2O、O2M、M2O或M2M的字段
- 关联模型:使用references表示,自身模型关联的模型
- 关联字段:使用referenceFields表示,关联模型的字段,表示关联模型的哪些字段与自身模型的哪些字段建立关系
- 关系模型:自身模型
- 关系字段:使用relationFields表示,自身模型的字段,表示自身模型的哪些字段与关联模型的哪些字段建立关系
- 中间模型,使用through表示,只有多对多存在中间模型,模型的relationship=true

#### 关联关系的默认视图

- 一对多默认视图,编辑态在行内是下拉多选,在详情是选项卡表格;展示态在行内是折叠面板表格,在详情是选项卡表格
- 多对一默认视图,编辑态在行内是下拉单选,在详情是下拉单选;展示态在行内是文字,在详情是文字
- 多对多默认视图,编辑态在行内是下拉多选,在详情是选项卡表格;展示态在行内是折叠面板表格,在详情是选项卡表格
- 一对一默认视图,编辑态在行内是平铺,在详情是分组;展示态在行内是平铺,在详情是分组

在后端研发的使用上所有关联关系和引用的处理都限制在本模型,即平台至多处理到当前模型的字段,不再继续依据关联关系和引用处理关联模型。但是可以手动调用模型上的链式方法fieldQuery、fieldCreate和fieldUpdate来完成关联关系的查询与更新操作。

使用O2M或者M2M关联关系关联的临时模型没有分页查询操作。

#### 关联关系的配置

可以使用@Field.Relation注解的relationFields、referenceFields、references和through来配置关联关系。

relationFields与referenceFields为存储关联关系的一一映射字段列表。

如果relationFields缺省,一对多或者多对多关系的relationFields默认为模型主键;一对一或者多对一关系的relationFields默认为关联关系字段名加上首字母大写的主键名拼接而成的字符串。如果有多个主键,则relationFields和referenceFields也对应有多个字段。

如果配置了relationFields,但referenceFields缺省,则referenceFields与relationFields字段名一致。

一对多关系的referenceFields必填。如果referenceFields缺省,多对多,多对一或者一对一关系的referenceFields默认为主键。

关系类型 缺省关系字段默认值 缺省关联字段默认值
一对多 默认为关系模型的pk 默认为关系模型名+关系模型的pk;如果关系另一端的多对一字段名不是关系模型名,则需明确指定,使两端关系字段与关联字段对应
一对一 默认为关联关系字段名+关系模型的pk 默认为关联模型的pk
多对一 默认为关联关系字段名+关系模型的pk 默认为关联模型的pk
多对多 默认为关系模型的pk 默认为关联模型的pk

表4-1-6-11 关联关系的配置

多对多使用through来指定中间模型的模型编码,如果指定模型编码的中间模型不存在,系统会根据through自动生成中间模型,中间模型的默认字段为与两端模型关联的关系字段。与关系模型关联的关系字段名称为关系模型名称加上关系模型的主键拼接而成的字符串;与关联模型关联的多对一字段名称为关联模型名称加上关联模型主键拼接而成的字段串。如果与关系模型关联的关系字段名称和与关联模型关联的多对一字段名称冲突,需要使用throughRelationFields和throughReferenceFields明确配置指定字段名称解决冲突。

系统根据模块的依赖关系,自动生成的中间模型将生成在先加载的建立多对多关系的关系模型所在模块。

#### 读写关联关系字段

默认关联关系字段的store属性为false,relationStore为true。若设置关联关系字段relationStore属性为true,则会为关联关系字段生成关系字段用于存储关联关系。若设置关联关系字段store属性为true,则存储时序列化字段值存储到数据库中,查询时从数据库中反序列化得到字段值。字段类型为varchar且长度为128,如果需要改变字段长度,可以使用@Field.Advanced的columnDefinition设置。当store属性为false时,则字段值为关联关系查询得到的结果。如果store为false且relationStore为false,则只能对字段进行赋值来设置字段值。

#### 关联操作

调用数据管理器的API不会触发关联操作,需要调用fieldQuery和fieldSave方法进行关联模型的关联操作。

前端的查询接口会根据GraphQL协议进行关联查询。

前端的新增和更新接口默认会存储当前模型的关联关系字段和递归新增和更新一对多关系的关联关系字段。更新接口会检查当前模型的逻辑外键约束。可以调用模型的ignore方法或设置模型数据的ignore属性来改变递归深度,避免循环操作。

前端的删除接口会默认删除当前模型数据和根据级联配置进行当前模型的关联关系字段的关联操作。删除接口会检查当前模型的逻辑外键约束。可以调用模型的ignore方法或设置模型数据的ignore属性来改变递归深度,避免循环操作。

#### 关联数据分页

可以使用关系字段配置中分页数量pageSize来限定关联查询的返回结果数量。可选项可以使用domainSize来限定可选项返回结果数量,由前端从字段元数据中获取并设置为可选项查询分页数量限制。

#### 反转关系

一对多关联关系可以设置inverse为true反转关系,反转关系后关联关系存储在一对多关系中“一”这一端。

#### 引用字段

引用字段可以通过与其他字段建立引用关系来获取数据。

当引用字段的store属性为true时,则字段值为存储的字段值,数据存储时将被引用字段值存储到数据存储中(unset掉被引用字段,则直接存储引用字段值);当store属性为false时,则数据为被引用字段的字段值且不会存储。

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  • 5.1 CDM的背景介绍

    如果说低代码开发框架输出技术标准,CDM则是结合oinone技术特性和软件工程设计,让输出数据标准变成可能。 一、背景介绍 无法照搬的最佳实践 要了解引入CDM的初衷,得从互联网架构的演进开始,了解其过程,就知道为什么说Oinone的CDM是中台架构的最佳技术实践的核心!我们在2.2【互联架构做为最佳实践为何失效】一文中介绍过互联网技术发展的四个阶段,特别平台化到中台化的阶段,目的是在一套规范下让听的见炮火声音的团队自行决定业务系统发展,适用多业务线(或多场景应用)独立发展。 互联网架构在演进过程中碰到的问题跟企业数字化转型过程中碰到的问题是非常类似: 随着企业业务在线化后对系统性能、稳定都提出了更高的要求,而且大部分企业的内部很多系统相互割裂导致,导致很多重复建设,所以我们需要服务化、平台化。 同时没有一个供应商能解决企业所有商业场景问题,又需要多个供应商共同参与,所以把供应商类类比成各个业务线,在一套规范下让供应商自行决定业务系统发展 既然跟阿里当初在架构演进过程中碰到的问题非常类似,那么是不是照搬阿里中台架构方案到企业就好了?当然不是,因为历史原因阿里的中台架构是采用的平台共建模式:“让业务线研发以平台设计好的规范进来共同开发”,其本质还是平台主导模式,它是有非常大的历史包袱。我们想象各个供应商的共建一个交易平台或商品平台,那是多么荒唐的事情,平台化已经足够的复杂了,还让不同背景、不同企业的研发一起共建,最后往往导致企业架构负载过重,这时对企业来说便不再是赋能而是“内耗”。 那么如果没有历史包袱,我们重新设计,站在上帝视角去看有没有更好的方式呢?当然有 借鉴微软的CDM 这里我们借鉴微软的CDM理念,CDM这个概念最早是2016年微软宣布“以Dynamics 365的形式改造其CRM和ERP”战略时提出的。微软给它的定义是“用于存储和管理业务实体的业务数据库,而且是开箱即用的”。CDM不仅仅提供标准实体,它还允许用户建立个性化的实体,用户可以扩展标准实体也可以增加和标准实体相关的新实体。 CDM可能并不性感,但绝对是非常必要的。它成为了微软的很多产品的基础,是构建了无数业务领域的原型。同时微软也期望它能成为快速实现数据交换和迁移的标准,这个有点像菜鸟网络推出的奇门,让所有TMS、OMS、WMS都基于一套数据接口API进行互通,一套标准是为了解决一个行业问题,而不是具体某一个企业一个集团的问题。 我们发现CDM的理念跟我们想要的“企业级的数据标准”是非常吻合的。但是我们也不能照搬照抄,虽然微软的CDM很好的解决了数据割裂问题,但就模型来说就够大家喝一壶了,模型库非常庞大而且复杂,学习成本巨高。 数字化时代软件会产生新的技术流派 我们知道传统软件的设计理念:侧重在模型对业务支撑全面性上。优点体现为配置丰富,缺点模型设计过于复杂,刚开始有前瞻性,但在理解、维护都非常困难,随着业务发展系统原先的设计逐渐腐化,异常笨重。 而Oinone的CDM设计理念:侧重在简单、灵活、统一上,体现为在上层应用开发时,每一业务领域保持独立,模型简单易懂,并结合Oinone的低代码开发机制进行快速开发,灵活应对业务变化。 所以我更想说Oinone的CDM是微软CDM的在原有基础上,与互联网架构结合,利用Oinone低代码开发平台特性形成新的工程化建议。Oinone-CDM不以把模型抽象到极致,支撑“所有业务可能性”为目标,而是抽象80%通用的设计,保持模型简单可复用,来解决数据割裂问题,并保持业务线独立自主性,快速创新的能力。 图5-1-1 Oinone-CDM要解决的问题 二、Oinone的CDM本质是创新的工程化建议 引入CDM以后系统工程结构会有什么变化,跟大家认知的互联网架构有什么区别。 原本上层的业务线系统,需要调用各个业务平台提供的功能,增加CDM以后也就是我们右的图,每个业务线就像一个独立右边。看上去复杂了,其实对业务线来说更加简单了。 互联网整体平台化带来的问题: 业务线每次业务调整都需要给各个平台提需求 业务平台研发需要了解所有业务线的知识再做设计,对研发要求非常高 各个业务域的不同需求相互影响包括系统稳定性、研发对需求响应的及时性 结合oinone特性提出的新工程建议: 一些通用性模块继续以平台化的方式存在,能力完全复用。 业务线自建业务平台,保持业务线的独立性和敏捷性 业务线以CDM为原型,保证核心数据不割裂,形成一致的数据规范 图5-1-2 引入CDM概念后的工程结构对比 三、CDM思路示意图 该示例中OinoneCDM的商品域不仅仅提供标准实体,保证各个业务系统的对商品的通用需求、简单易懂,在我们星空系列业务产品中如全渠道运营、B2B交易等系统以此为基础建立属于自身个性化的实体,可以扩展标准实体也可以增加和标准实体相关的新实体。 带来的好处: 通过多种继承方式,继承后的模型可扩展模型本身、模型行为等,从而解决业务独立性问题。 通过CDM层统一数据模型,从而解决多应用数据割裂问题 图5-1-3 Oinone-CDM思路示意图

    2024年5月23日
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  • 3.5.7.9 自定义多Tab

    在业务中,可能会遇到需要对多tab的交互或UI做全新设计的需求,这个时候可以自定义多tab组件支持。 首先继承平台的MultiTabsWidget组件,将自己vue文件设置到component处 import { MultiTabsWidget, SPI, ViewWidget } from '@kunlun/dependencies'; import Component from './CustomMultiTabs.vue'; @SPI.ClassFactory( ViewWidget.Token({ // 这里的tagName跟平台的组件一样,这样才能覆盖平台的组件 tagName: ['multi-tabs', 'MultiTabs'] }) ) export class CustomMultiTabsWidget extends MultiTabsWidget{ public initialize(props) { super.initialize(props); // 设置自定义的vue组件 this.setComponent(Component); return this; } } vue文件中继承平台的props,编写自定义页面代码 export const MultiTabsProps = { /** * 组件是否可见 */ invisible: { type: Boolean }, /** * tab列表数据 */ tabs: { type: Array as PropType<MultiTab[]> }, /** * 当前激活的tab */ activeTab: { type: Object as PropType<MultiTab> }, /** * 鼠标悬浮所在的tab */ hoverTab: { type: Object as PropType<MultiTab> }, /** * 鼠标经过tab事件回调 */ onMouseenterTab: { type: Function as PropType<(tab: MultiTab) => void> }, /** * 鼠标离开tab事件回调 */ onMouseleaveTab: { type: Function as PropType<(tab: MultiTab) => void> }, /** * 点击tab */ onClickTab: { type: Function as PropType<(tab: MultiTab) => void> }, /** * 刷新当前tab */ onRefreshCurrentTab: { type: Function as PropType<(tab: MultiTab) => void> }, /** * 关闭当前tab */ onCloseCurrentTab: { type: Function as PropType<(tab: MultiTab) => void> }, /** * 关闭除当前tab外的其他所有tab */ onCloseOtherTabs: { type: Function as PropType<(tab: MultiTab) => void> }, /** * 关闭当前tab左侧的所有tab */ onCloseLeftTabs: { type: Function as…

    2024年5月23日
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  • 4.1.14 Search之非存储字段条件

    search默认查询的是模型的queryPage函数,但我们有时候需要替换调用的函数,这个特性会在下个版本支持。其核心场景为当搜索条件中有非存储字段,如果直接用queryPage函数的rsql拼接就会报错,所以非存储字段不会增加在rsql中。本文介绍一个比较友好的临时替代方案。 非存储字段条件(举例) Step1 为PetTalent新增一个非存储字段unStore @Field(displayName = "非存储字段测试",store = NullableBoolEnum.FALSE) private String unStore; 图4-1-14-1 为PetTalent新增一个非存储字段unStore Step2 修改PetTalent的Table视图的Template 在标签内增加一个查询条件 <field data="unStore" /> 图4-1-14-2 修改PetTalent的Table视图的Template Step3 重启看效果 进入宠物达人列表页,在搜索框【非存储字段测试】输入查询内容,点击搜索跟无条件一致 Step4 修改PetTalentAction的queryPage方法 package pro.shushi.pamirs.demo.core.action; …… 引入依赖类 @Model.model(PetTalent.MODEL_MODEL) @Component public class PetTalentAction { ……其他代码 @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY) @Function.fun(FunctionConstants.queryPage) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API}) public Pagination<PetTalent> queryPage(Pagination<PetTalent> page, IWrapper<PetTalent> queryWrapper){ QueryWrapper<PetTalent> queryWrapper1 = (QueryWrapper<PetTalent>) queryWrapper; Map<String, Object> queryData = queryWrapper.getQueryData(); String unStore = (String) queryData.get(LambdaUtil.fetchFieldName(PetTalent::getUnStore)); if (StringUtils.isNotEmpty(unStore)) { //转换查询条件 queryWrapper1.like( 图4-1-14-3 修改PetTalentAction的queryPage方法 Step5 重启看效果 在搜索框【非存储字段测试】输入查询内容,跟通过【达人】字段搜索的效果是一致的 图4-1-14-4 示例效果

    2024年5月23日
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  • 3.3.10 字段类型之关系描述的特殊场景

    在3.3.9【字段类型之关系与引用】一文中已经描述了各种关系字段的常规写法,还有一些特殊场景如:关系映射中存在常量,或者M2M中间表是大于两个字段构成。 举例说明关系字段-高级用法 场景描述 PetTalent模型增加talentType字段,PetItem与PetTalent的多对多关系增加talentType(达人类型),PetItemRelPetTalent 中间表维护petItemId、petTalentId以及talentType,PetDogItem和PetCatItem分别重写petTalents 字段,关系中增加常量描述。示意图如下 实际操作步骤: Step1 新增 TalentTypeEnum package pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Dict; import pro.shushi.pamirs.meta.common.enmu.BaseEnum; @Dict(dictionary = TalentTypeEnum.DICTIONARY,displayName = "达人类型") public class TalentTypeEnum extends BaseEnum<TalentTypeEnum,Integer> { public static final String DICTIONARY ="demo.TalentTypeEnum"; public final static TalentTypeEnum DOG =create("DOG",1,"狗达人","狗达人"); public final static TalentTypeEnum CAT =create("CAT",2,"猫达人","猫达人"); } Step2 PetTalent模型增加talentType字段 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.TalentTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.model(PetTalent.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物达人",summary="宠物达人",labelFields ={"name"}) public class PetTalent extends AbstractDemoIdModel{ public static final String MODEL_MODEL="demo.PetTalent"; @Field(displayName = "达人") private String name; @Field(displayName = "达人类型") private TalentTypeEnum talentType; } Step3 修改PetItem的petTalents字段,在关系描述中增加talentType(达人类型) @Field.many2many(relationFields = {"petItemId"},referenceFields = {"petTalentId","talentType"},through = "PetItemRelPetTalent") @Field.Relation(relationFields = {"id"}, referenceFields = {"id","talentType"}) @Field(displayName = "推荐达人",summary = "推荐该商品的达人们") private List<PetTalent> petTalents; Step4 PetDogItem增加petTalents字段,重写父类PetItem的关系描述 talentType配置为常量,填入枚举的值 增加domain描述用户页面选择的时候自动过滤出特定类型的达人,RSQL用枚举的name @Field.many2many(relationFields = {"petItemId"},referenceFields = {"petTalentId","talentType"},through = "PetItemRelPetTalent") @Field.Relation(relationFields = {"id"}, referenceFields = {"id","talentType"}) @Field(displayName = "推荐达人",summary = "推荐该商品的达人们") private List<PetTalent> petTalents; Step5 PetCatItem增加petTalents字段,重写父类PetItem的关系描述 talentType配置为常量,填入枚举的值 增加domain描述用户页面选择的时候自动过滤出特定类型的达人,RSQL用枚举的name @Field(displayName = "推荐达人") @Field.many2many( through = "PetItemRelPetTalent", relationFields = {"petItemId"}, referenceFields = {"petTalentId","talentType"} ) @Field.Relation(relationFields = {"id"}, referenceFields = {"id", "#2#"}, domain = " talentType == CAT") private List<PetTalent> petTalents; Step6 清除中间表demo_core_pet_item_rel_pet_talent的数据记录 清除PetItem与PetTalent的多对多中间表demo_core_pet_item_rel_pet_talent的数据记录 Step7 重启看效果 修改达人记录,选择不同达人类型 PetItem、PetCatItem、PetDogItem不同的交互页面

    2024年5月23日
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