4.1.18 框架之网关协议-Variables变量

我们在应用开发过程有一种特殊情况在后端逻辑编写的时候需要知道请求的发起入口,平台利用GQL协议中的Variables属性来传递信息,本文就介绍如何获取。

一、前端附带额外变量

属性名 类型 说明
scene String 菜单入口

表4-1-18-1 前端附带额外变量

image.png

图4-1-18-1 variables信息中的scene

二、后端如何接收variables信息

通过PamirsSession.getRequestVariables()可以得到PamirsRequestVariables对象。

三、第一个variable(举例)

Step1 修改PetTalentAction,获取得到前端传递的Variables

package pro.shushi.pamirs.demo.core.action;
……类引用
@Model.model(PetTalent.MODEL_MODEL)
@Component
public class PetTalentAction {
……其他代码
 @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY)
 @Function.fun(FunctionConstants.queryPage)
 @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API})
 public Pagination<PetTalent> queryPage(Pagination<PetTalent> page, IWrapper<PetTalent> queryWrapper){
 String scene = (String)PamirsSession.getRequestVariables().getVariables().get("scene");
 System.out.println("scene: "+ scene);
 ……其他代码
 }
……其他代码
}

图4-1-18-2 修改PetTalentAction

Step2 重启验证

点击宠物达人不同菜单入口,查看效果

image.png

图4-1-18-3 示例效果(一)

image.png

图4-1-18-4 示例效果(二)

Oinone社区 作者:史, 昂原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/oio4/9293.html

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    随着企业数字化转型的推进,软件公司获得了许多机会。尽管竞争日趋激烈,但由于需求旺盛,各种模式仍在不断涌现。因此,当前市场上存在各种各样的数字化转型解决方案,围绕企业的各个方面展开。每种解决方案都有其优点和缺点。本文将从定位、技术和产品等方面简单比较,帮助您从不同的视角了解Oinone的差异。 1.4.1 整体视角对比 一、与对标公司Odoo的对比 Odoo Oinone 定位 一站式全业务链管理平台:赋能企业信息化升级 一站式低代码商业支撑平台:赋能企业数字化升级 需求变化 关注单一企业的管理、流程、效率的提升 关注企业价值链的网络竞争,围绕外部协同、运营、数据、商业展开 技术更替 关注稳定、安全、功能丰富度 除了稳定、安全、功能丰富度以外,更强调需求响应速度、用户体验、系统承载极限与弹性扩展、智能化 表1-1 Oinone与对标公司Odoo的对比 二、与国内低代码或无代码公司对比 低代码或无代码公司 Oinone 定位 低代码开发工具:提供各类系统模版,基于模版快速搭建和个性化配置。但系统模版无法再升级 平台型SaaS:提供各类系统产品,产品安装后客户可以根据需求进行个性化调整,同时产品永远在线可升级 场景差异 只能支持企业内部人员使用,以完成部门级边缘系统为主,一般多为没有专业软件厂商支撑和强临时性特性 从内外部协同的商业场景出发,关注企业核心业务场景,适应【企业业务在线化后,所有的业务变化与创新都需要通过系统来触达上下游】的时代背景,以敏捷响应业务的变化与创新为目标 技术代差 单表支撑100万数据已是业内天花板 支撑单模型数据过亿,无单点瓶颈。封装互联网架构并且做到单体与分布式的灵活部署,为不同大小公司提供不同技术支撑 表1-2 Oinone与国内低代码/无代码公司对比 1.4.2 从技术角度对比 我们不会与其他无代码平台进行比较,因为它们不能解决业务复杂性的问题。相反,我们将重点介绍三种不同的低代码平台模式(如下图1-8所示)。 第一种模式是最基础的低代码平台,也被称为代码生成器。它通过预定义应用程序模板和必要的配置生成代码,简化了工程搭建并提供了一些基础逻辑。虽然在信息化时代内部流程标准化方面较为适合,但在数字化时代外部协同业务在线的情况下就不那么合适了。因为这种模式不能减少研发难度和提高效率,也无法体现敏捷迭代快速创新的优势。 第二种模式是经典的低代码平台,以元数据为基础,以模型为驱动。当无法满足需要时,通过特定方式将代码以插件的形式注入平台,作为低代码平台的内置逻辑,供设计器使用。它的优点在于降低了研发门槛,当无法满足需求时才需要编写代码。它可以实现企业内部的复杂流程和复杂逻辑,但其性能和工程管理存在局限性。性能问题使其不适合处理互联网化的在线业务,而工程管理问题则使其不适合处理快速变化的业务。这也是许多研发人员反对低代码的核心原因之一,因为研发人员变成了辅助角色,而软件工程是一门需要技术能力的学科,让没有技术能力的人主导是违反常理的。对于软件产品公司来说,产品需要迭代规划,需要多人协作,需要工程化管理。 第三种模式是oinone提出的基于互联网架构的低代码平台,它采用低无一体的设计。首先,oinone屏蔽了互联网架构带来的复杂性。其次,同样以元数据为基础,以模型为驱动,但是元数据的生成方式有两种:一种是使用无代码设计器(与经典低代码相同),另一种是通过代码来描述元数据。通过使用代码来描述元数据,可以无缝地与代码衔接,并在不改变研发习惯的情况下降低门槛、提高效率,并进行工程化管理。 最后总结来说:低无一体不仅仅是指两种模式的结合,还包括两种模式的融合应用方式。具体来说,这种融合应用方式可以分为两种情况: 当开发核心产品时,主要采用低代码开发,无代码设计器作为辅助。这种方式可以提高开发效率和代码质量,同时保证产品的快速迭代和升级。 当需要满足个性化或非产品支持的需求时,主要采用无代码设计器,低代码作为辅助。这种方式可以快速地满足客户需求,并且避免对产品的核心代码产生影响。 简单来说,低代码模式适用于产品的迭代升级,而无代码设计器则适用于满足个性化和非产品支撑的额外需求。低代码和无代码模式在整个软件生命周期中都有各自的价值,在不同场景下可以相互融合,发挥最大的优势。 图1-8 代码生成器、低代码平台与Oinone的优缺点对比 1.4.3 从产品角度对比 产品上的对比,从客户、场景满足度、再次销售三个方面来做简易的对比 一、Oinone vs 数字化软件服务商 客户 满足度 销售 Oinone 一站式商业智能软件,更高性价比、用户体验客户范围:5000万~5亿、5亿~100亿、标杆:100亿~1000亿、1000亿以上 满足企业核心业务需求,并联合伙伴一起满足企业所有需求,无需集成提供统一工作台、数据接口、底层协议,无论基于Oinone的开源框架还是增加其他应用都有很好的扩展性 支持OP+SaaS两种模式,收费方式不同:OP按买断方式进行,SaaS按效果付费跟账号数无关新的模块进行二次销售 数字化软件服务商 针对成熟的大型企业需投入巨大资源和成本客户范围:100亿~1000亿、1000亿以上 满足企业部分需求,无法输出技术标准,无法解决多供应商一起开发的问题,只能通过集成实现对接 OP模式进行销售,通过设置权限来进行来实现二次销售或无法进行二次销售 表1-3 Oinone vs 数字化软件服务商 二、Oinone vs 低代码或无代码行业 客户 满足度 销售 Oinone 一站式商业智能软件客户范围:5000万~5亿、5亿~100亿、标杆:100亿~1000亿、1000亿以上 从外部商业场景出发,强业务场景驱动,符合企业从信息化管理到业务创新的数字化转变的趋势。提供统一工作台、数据接口、底层协议,无论基于oinone的开源框架还是增加其他应用都有很好的扩展性 支持OP+SaaS两种模式,收费方式不同:OP按买断方式进行,SaaS按效果付费跟账号数无关新的模块进行二次销售 低代码或无代码公司 针对小微企业内部信息化管理诉求,以表单流程为主客户范围:5亿以下 满足企业部门级信息化的适应性需求,无法满足企业核心业务管理与业务创新诉求 按应用模块进行收费,新的模块进行二次销售 表1-4 Oinone vs 低代码或无代码行业 三、Oinone vs 国外对标公司Odoo 客户 满足度 销售 Oinone 一站式商业智能软件客户范围:5000万~5亿、5亿~100亿、标杆:100亿~1000亿、1000亿以上 从外部商业场景出发,强业务场景驱动,符合企业从信息化管理到业务创新的数字化转变的趋势。基线产品覆盖:采购、营销、服务、销售、交易等企业商业领域。主要涉及行业:零售品牌。其他领域或行业靠合作伙伴共建方式进行 支持OP+SaaS两种模式,收费方式不同:OP按买断方式进行,SaaS按效果付费跟账号数无关新的模块进行二次销售 Odoo 一站式企业管理软件客户范围:5000万~5亿、5亿~100亿、标杆:100亿~1000亿、1000亿以上 从企业内部管理需求出发,逐渐拥有互联网相关应用组件,但还是属于强内部管理、弱外部场景。基线产品覆盖:业务财务一体化、人财务、进销存。主要涉及行业:建造业。其他领域或行业靠合作伙伴共建方式进行 支持OP+SaaS两种模式,收费方式相同:按用户数+应用模块进行收费新的模块进行二次销售 表1-5 Oinone vs 国外对标公司Odoo

    2024年5月23日
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    基础介绍 前面我们学习了基于低代码开发平台进行快速开发,以及通过oinone的设计器进行零代码开发两种模式。当然低无一体不是简单地说两种模式还指:低无两种模式可以融合。 在做核心产品的时候以低代码开发为主,以无代码为辅助。见低代码开发的基础入门篇中设计器的结合一文 在做实施或临时性需求则是以无代码为主,以低代码为辅助 本文主要介绍第二种模式,它是www.oinone.top官网在SaaS模式下的专有特性。满足客户安装标品后通过设计器进行适应性修改后,但对于一些特殊场景还是需要通过代码进行完善或开发 在该模式下,我们提供了jar模式和代码托管两种模式,客户只要选择需要进行代码开发的模块,点击生产SDK,下载扩展工程模版,按Oinone低代码开发平台规范进行研发,后上传扩展工程即可。 操作手册 低无一体这个模块是连接无代码设计器的桥梁,可以为一个模块或应用设计低代码的逻辑,可以在界面设计器或流程设计器中使用低代码的逻辑。 1.选择模块 首先需要在下拉单选中选择需要低代码的模块或应用。 下拉选中只展示在「应用中心」中已安装的模块或应用,可前往「应用中心」安装后继续低代码操作。 选择模块中不展示系统的基础模块或应用,因为这些模块或应用无法自定义模型。 2.模块信息 模块信息展示的是选择模块的基础信息:模块名称、模块编码、模块作者、模块版本、包的前缀、工程模板下载地址,下载地址仅在上传jar包模式时候用到。 3.低无一体操作 低无一体支持了两种使用模式:上传jar包模式、源码托管模式。 上传控制工程或创建研发分支动作完成会生成一条数据,可以对单条数据进行部署、卸载、修改、删除。 3.1 上传jar包模式 在这个模式下,需要做四步动作。 生成SDK,点击按钮之后,会把模块的当前模型状态打成一个SDK包,SDK最新生成时间更新。当模型变更但未生成SDK时,使用低无一体就会出错,请重新生成SDK并修改扩展工程。生成SDK通常需要1分钟左右,若第一次使用低无一体模块,可能需要更长时间,请耐心等待。 下载扩展工程模板,点击按钮之后,会将SDK包和工程模板生成一个下载链接,复制模块信息中的卸载地址打开即可下载。 技术人员在工程模板的基础上写低代码逻辑。 上传扩展工程,点击按钮展开弹窗,在弹窗中设置标签、备注,并将最终的jar包上传,完成上传之后表格中就会新增一条数据。 上传jar包模式下,模板工程中代码需要注意的点参考下图: 3.2 源码托管模式 在这个模式下,需要做三步动作。 生成SDK,点击按钮之后,会把模块的当前模型状态打成一个SDK包,SDK最新生成时间更新。当模型变更但未生成SDK时,使用低无一体就会出错,请重新生成SDK并修改扩展工程。生成SDK通常需要1分钟左右,若第一次使用低无一体模块,可能需要更长时间,请耐心等待。 创建研发分支,点击按钮展开弹窗。首次创建时需要设置git账号名称、git账号邮箱来创建一个账号,另外在弹窗中设置分支名称、标签、备注,完成创建后表格中就会新增一条数据。 通过表格中的Gitlab地址,技术人员写低代码逻辑。 3.3 行内操作 部署:工程状态为未部署、部署失败、已卸载时展示行内的部署按钮,点击之后进行部署,工程状态变为部署中。部署过程大致需要5-10分钟,请耐心等待。部署完成之后,会生成一个新的模块:“原模块名称”扩展工程。 卸载:工程状态为已部署时展示行内的卸载按钮,点击之后会卸载这个已部署的工程,工程状态变为已卸载。同一模块只能有一个已部署的工程(与选择的模式无关),若需要使用新的工程请先卸载已部署的工程。 修改:行内操作修改按钮始终展示,只允许修改标签、备注。 删除:工程状态为未部署、部署失败、已卸载时展示行内的删除按钮,点击之后删除这一条工程记录。 3.4 部署效果 低无一体部署成功之后,可以进入对应模块的模型页面中使用提交动作来使用低代码逻辑,也可以在流程设计器中的引用逻辑节点中使用低代码逻辑。

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    分布式缓存Oinone平台主要用到了Redis,为了让业务研发时可以无感使用RedisTemplate和StringRedisTemplate,已经提前注册好了redisTemplate和stringRedisTemplate,而且内部会自动处理相关特殊逻辑以应对多租户环境,小伙伴不能自己重新定义Redis的相关bean。 使用说明 配置说明 spring: redis: database: 0 host: 127.0.0.1 port: 6379 timeout: 2000 # cluster: # nodes: # – 127.0.0.1:6379 # timeout: 2000 # max-redirects: 7 jedis: pool: # 连接池中的最大空闲连接 默认8 max-idle: 8 # 连接池中的最小空闲连接 默认0 min-idle: 0 # 连接池最大连接数 默认8 ,负数表示没有限制 max-active: 8 # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) 默认-1 max-wait: -1 图4-1-22-1 分布式缓存配置说明 代码示例 package pro.shushi.pamirs.demo.core.service; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; @Component public class Test { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate } 图4-1-22-2 代码示例

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    函数的触发和定时在很多场景中会用到,也是一个oinone的基础能力。比如我们的流程产品中在定义流程触发时就会让用户选择模型触发还是时间触发,就是用到了函数的触发与定时能力。 整体链路示意图(如下图4-1-10-1 所示),本文只讲trigger里的两类任务,一个是触发任务,一个是定时任务,异步任务放在4.1.11【函数之异步执行】一文中单独去介绍。 图4-1-10-1 整体链路示意图 一、触发任务TriggerTaskAction(举例) 触发任务的创建,使用pamirs-middleware-canal监听mysql的binlog事件,通过rocketmq发送变更数据消息,收到MQ消息后,创建TriggerAutoTask。 触发任务的执行,使用TBSchedule拉取触发任务后,执行相应函数。 注意:pamirs-middleware-canal监听的数据库表必须包含触发模型的数据库表。 Step1 下载canal中间件 下载pamirs-middleware-canal-deployer-3.0.1.zip,去.txt后缀为pamirs-middleware-canal-deployer-3.0.1.zip,解压文件如下: 图4-1-10-2 下载canal中间件 Step2 引入依赖pamirs-core-trigger模块 pamirs-demo-api增加pamirs-trigger-api <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-api</artifactId> </dependency> 图4-1-10-3 pamirs-trigger-api依赖包 DemoModule在模块依赖定义中增加@Module(dependencies={TriggerModule.MODULE_MODULE}) @Component @Module( name = DemoModule.MODULE_NAME, displayName = "oinoneDemo工程", version = "1.0.0", dependencies = {ModuleConstants.MODULE_BASE, CommonModule.MODULE_MODULE, UserModule.MODULE_MODULE, TriggerModule.MODULE_MODULE} ) @Module.module(DemoModule.MODULE_MODULE) @Module.Advanced(selfBuilt = true, application = true) @UxHomepage(PetShopProxy.MODEL_MODEL) public class DemoModule implements PamirsModule { ……其他代码 } 图4-1-10-4 模块依赖中增加Trigger模块 pamirs-demo-boot 增加pamirs-trigger-core和pamirs-trigger-bridge-tbschedule的依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-bridge-tbschedule</artifactId> </dependency> 图4-1-10-5 增加pamirs-trigger-core和pamirs-trigger-bridge-tbschedule的依赖 修改pamirs-demo-boot的applcation-dev.yml 修改pamris.event.enabled和pamris.event.schedule.enabled为true pamirs_boot_modules增加启动模块:trigger pamirs: event: enabled: true schedule: enabled: true rocket-mq: namesrv-addr: 127.0.0.1:9876 boot: init: true sync: true modules: – base – common – sequence – resource – user – auth – message – international – business – trigger – demo_core 图4-1-10-6 启动模块中增加trigger模块 Step3 启动canal中间件 canal的库表需要手工建 create schema canal_tsdb collate utf8mb4_bin 图4-1-10-7 canal的建库语句 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `meta_snapshot` ( `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `gmt_create` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间', `gmt_modified` datetime NOT NULL COMMENT '修改时间', `destination` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '通道名称', `binlog_file` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT 'binlog文件名', `binlog_offest` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 'binlog偏移量', `binlog_master_id` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT 'binlog节点id', `binlog_timestamp` bigint(20) DEFAULT NULL…

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