4.2.5 框架之网络请求-Request

在中后台业务场景中,大部分的请求时候是可以被枚举的,比如创建、删除、更新、查询。在上文中,我们讲了httpClient如何自定义请求,来实现自己的业务诉求。本文中讲到的Request是离业务更近一步的封装,他提供了开箱即用的API,比如insertOne、updateOne,它是基于HttpClient做的二次封装,当你熟悉Request时,在中后台的业务场景中,所有的业务接口自定义将事半功倍。

一、Request详细介绍

元数据-model

获取模型实例

import { getModel } from '@kunlun/dependencies'
getModel('modelName'); 

图4-2-5-1 获取模型实例

清除所有缓存的模型

import { cleanModelCache } from '@kunlun/dependencies'
cleanModelCache(); 

图4-2-5-2 清除所有缓存的模型

元数据-module

获取应用实例,包含应用入口和菜单

import { queryModuleByName } from '@kunlun/dependencies'
queryModuleByName('moduleName')

图4-2-5-3 获取应用实例

查询当前用户所有的应用

import { loadModules } from '@kunlun/dependencies'
loadModules()

图4-2-5-4 查询当前用户所有的应用

query

分页查询

import { queryPage } from '@kunlun/dependencies'

queryPage(modelName, { 
  pageSize: 15, // 一次查询几条
  currentPage, 1, // 当前页码
  condition?: '' // 查询条件
  maxDepth?: 1, // 查几层模型出来,如果有2,会把所有查询字段的关系字段都查出来
  sort?: []; // 排序规则
}, fields, variables, context)

图4-2-5-5 分页查询

自定义分页查询-可自定义后端接口查询数据

import { customQueryPage } from '@kunlun/dependencies'

customQueryPage(modelName, methodName, { 
  pageSize: 15, // 一次查询几条
  currentPage, 1, // 当前页码
  condition?: '' // 查询条件
  maxDepth?: 1, // 查几层模型出来,如果有2,会把所有查询字段的关系字段都查出来
  sort?: []; // 排序规则
}, fields, variables, context)

图4-2-5-6 自定义分页查询

查询一条-根据params匹配出一条数据

import { queryOne } from '@kunlun/dependencies'
customQueryPage(modelName, params, fields, variables, context)

图4-2-5-7 根据params匹配出一条数据

自定义查询

import { customQuery } from '@kunlun/dependencies'
customQuery(methodName, modelName, record, fields, variables, context)

图4-2-5-8 自定义查询

update

import { updateOne } from '@kunlun/dependencies'

updateOne(modelName, record, fields, variables, context)

图4-2-5-9 update

insert

import { insertOne } from '@kunlun/dependencies'

insertOne(modelName, record, fields, variables, context)

图4-2-5-10 insert

delete

import { deleteOne } from '@kunlun/dependencies'

deleteOne(modelName, record, variables, context)

图4-2-5-11 delete

construct

构造一条数据-获取初始化的值,一个页面一般只会调一次

import { constructOne } from '@kunlun/dependencies'

constructOne(modelName, record, fields, variables, context)

图4-2-5-12 获取初始化的值

构造一条数据-当需要重复获取初始化值时,第一次使用constructOne,后面的调用使用constructMirror

import { constructMirror } from '@kunlun/dependencies'

constructMirror(modelName, record, fields, variables, context)

图4-2-5-13 后面的调用使用constructMirror

function

直接调用后端的function, 一般在特殊的业务场景中使用,比如导入导出等

import { callFunction } from '@kunlun/dependencies'
// action 后端定义的serverAction
callFunction(modelName, action, params, fields, variables, context)

图4-2-5-14 直接调用后端的function

三、如何使用

让我们用Request里的函数改造PetForm/service.ts里的addPet方法

request insertOne

image.png

图4-2-5-15 request insertOne

httpClient insertOne

image.png

图4-2-5-16 httpClient insertOne

import { insertOne } from "@kunlun/dependencies";

const addPetMutate = async (modelName, data) => {
    const result = await insertOne(modelName, data, [], {}, {})
    return result
};

export { addPetMutate };

图4-2-5-17 insertOne使用示例

可以看到,在使用request的insertOne时,我们的代码量大大的减少。为了满足业务的多变性和便捷性,我们提供了两种方式,大家根据自己的场景自由选择。

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    有关系与引用类型才让oinone具备完整的描述模型与模型间关系的能力 在PetShop以及其代理模型中已经上用到了O2M、M2O字段,分别如petItems(PetItem)和create(PamrisUser)字段,但是没有过多的讲解。本文重点举例RELATED、M2M、O2M,至于M2O留给大家自行尝试。 一、引用类型(举例) 业务类型 Java类型 数据库类型 规则说明 RELATED 基本类型或关系类型 不存储或varchar、text 引用字段【数据库规则】:点表达式最后一级对应的字段类型;数据库字段值默认为Java字段的序列化值,默认使用JSON序列化【前端交互规则】:点表达式最后一级对应的字段控件类型 表3-3-9-1 字段引用类型 Step1 修改PetShopProxy类 为PetShopProxy类新增一个引用字段relatedShopName,并加上@Field.Related("shopName")注解 为PetShopProxy类新增一个引用字段createrId,并加上@Field.Related({"creater","id"})注解 package pro.shushi.pamirs.demo.api.proxy; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser; @Model.model(PetShopProxy.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY) @Model(displayName = "宠物店铺代理模型",summary="宠物店铺代理模型") public class PetShopProxy extends PetShop { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShopProxy"; @Field.many2one @Field(displayName = "创建者",required = true) @Field.Relation(relationFields = {"createUid"},referenceFields = {"id"}) private PamirsUser creater; @Field.Related("shopName") @Field(displayName = "引用字段shopName") private String relatedShopName; @Field.Related({"creater","id"}) @Field(displayName = "引用创建者Id") private String createrId; } 图3-3-9-1 修改PetShopProxy类 Step2 重启系统查看效果 我们发现商店管理-列表页面多出了两个有值字段:引用字段shopName和引用创建者Id 图3-3-9-2 商店管理-列表页面新增两个有值字段 二、关系类型 业务类型 Java类型 数据库类型 规则说明 O2O 模型/DataMap 不存储或varchar、text 一对一关系 M2O 模型/DataMap 不存储或varchar、text 多对一关系 O2M List<模型/DataMap> 不存储或varchar、text 一对多关系 M2M List<模型/DataMap> 不存储或varchar、text 多对多关系 表3-3-9-2 字段关系类型 多值字段或者关系字段需要存储,默认使用JSON格式序列化。多值字段数据库字段类型默认为varchar(1024);关系字段数据库字段类型默认为text。 关系字段 关联关系用于描述模型间的关联方式: 多对一关系,主要用于明确从属关系 一对多关系,主要用于明确从属关系 多对多关系,主要用于弱依赖关系的处理,提供中间模型进行关联关系的操作 一对一关系,主要用于多表继承和行内合并数据 图3-3-9-3 字段关联关系 名词解释 关联关系比较重要的名词解释如下: 关联关系:使用relation表示,模型间的关联方式的一种描述,包括关联关系类型、关联关系双边的模型和关联关系的读写 关联关系字段:业务类型ttype为O2O、O2M、M2O或M2M的字段 关联模型:使用references表示,自身模型关联的模型 关联字段:使用referenceFields表示,关联模型的字段,表示关联模型的哪些字段与自身模型的哪些字段建立关系 关系模型:自身模型 关系字段:使用relationFields表示,自身模型的字段,表示自身模型的哪些字段与关联模型的哪些字段建立关系 中间模型,使用through表示,只有多对多存在中间模型,模型的relationship=true 举例M2M关系类型 多对多关系,主要用于弱依赖关系的处理,提供中间模型进行关联关系的操作。这也是在业务开发中很常见用于描述单据间关系,该例子会举例两种方式描述多对多关系中间表,一是中间表没有在系统显示定义模型,二种是中间表显示定义模型。第一种往往仅是维护多对多关系,第二种往往用于多对多关系中间表自身也需要管理有业务含义,中间表模型还经常额外增加其他字段。 一是中间表没有在系统显示定义模型:如果出现跨模块的场景,在分布式环境下两个模块独立启动,有可能会导致系统关系表被删除的情况发生,因为没有显示定义中间表模型,中间表的模型所属模块会根据两边模型的名称计算,如果刚好被计算到非关系字段所属模型的模块。那么单独启动非关系字段所属模型的模块,则会导致删除关系表。 为什么不直接把中间表的模型所属模块设置为关系字段所属模型的模块?因为如果这样做,当模型两边都定义了多对多关系字段则会导致M2M关系表的所属模块出现混乱。 所以这里建议大家都选用:第二种中间表显示定义模型,不论扩展性还是适应性都会好很多。请用:through=XXXRelationModel.MODEL_MODEL 或者 throughClass=XXXRelationModel.class Step1 新建宠物达人模型,并分别为宠物商品和宠物商店增加 到宠物达人模型的字段 新建宠物达人模型PetTalent package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.model(PetTalent.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物达人",summary="宠物达人",labelFields ={"name"}) public class PetTalent extends AbstractDemoIdModel{ public static final String MODEL_MODEL="demo.PetTalent"; @Field(displayName = "达人") private String name; } 图3-3-9-4 新建宠物达人模型PetTalent 修改宠物商品模型,新增many2many字段petTalents,类型为List ,并加上注解@Field.many2many(relationFields = {"petItemId"},referenceFields = {"petTalentId"},through = PetItemRelPetTalent.MODEL_MODEL),through为指定关联中间表。 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.demo.api.tmodel.PetItemDetail; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import…

    2024年5月23日
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  • 3.4.3.3 SPI机制-扩展点

    扩展点结合拦截器的设计,oinone可以点、线、面一体化管理Function 扩展点用于扩展函数逻辑。扩展点类似于SPI机制(Service Provider Interface),是一种服务发现机制。这一机制为函数逻辑的扩展提供了可能。 一、构建第一个扩展点 自定义扩展点(举例) 在我们日常开发中,随着对业务理解的深入,往往还在一些逻辑中会预留扩展点,以便日后应对不同需求时可以灵活替换某一小块逻辑。 在3.3.4【模型的继承】一文中的PetCatItemQueryService,是独立新增函数只作公共逻辑单元。现在我们给它的实现类增加一个扩展点。在PetCatItemQueryServiceImpl的queryPage方法中原本会先查询PetCatType列表,我们这里假设这个逻辑随着业务发展未来会发生变化,我们可以预先预留【查询萌猫类型扩展点】 Step1 新增扩展点定义PetCatItemQueryCatTypeExtpoint 扩展点命名空间:在接口上用@Ext声明扩展点命名空间。会优先在本类查找@Ext,若为空则往接口向上做遍历查找,返回第一个查找到的@Ext.value注解值,使用该值再获取函数的命名空间;如果未找到,则返回扩展点全限定类名。所以我们这里扩展点命名空间为:pro.shushi.pamirs.demo.api.extpoint.PetCatItemQueryCatTypeExtpoint 扩展点技术名称:先取@ExtPoint.name,若为空则取扩展点接口方法名。所以我们这里技术名为queryCatType package pro.shushi.pamirs.demo.api.extpoint; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetCatType; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Ext; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.ExtPoint; import java.util.List; @Ext public interface PetCatItemQueryCatTypeExtpoint { @ExtPoint(displayName = "查询萌猫类型扩展点") List<PetCatType> queryCatType(); } 图3-4-3-11 新增扩展点定义PetCatItemQueryCatTypeExtpoint Step2 修改PetCatItemQueryServiceImpl(用Ext.run模式调用) 修改queryPage,增加扩展点的使用代码。扩展点的使用有两种方式 方法一,使用命名空间和扩展点名称调用Ext.run(namespace, fun, 参数); 方法二,使用函数式接口调用Ext.run(函数式接口, 参数); 我们这里用了第二种方式 用PetCatItemQueryCatTypeExtpoint的全限定类名作为扩展点的命名空间(namespace) 用queryCatType的方法名作为扩展点的技术名称(name) 根据namespace+name去找到匹配扩展点实现,并根据规则是否匹配,以及优先级唯一确定一个扩展点实现去执行逻辑 package pro.shushi.pamirs.demo.core.service; ……省略依赖包 @Model.model(PetCatItem.MODEL_MODEL) @Component public class PetCatItemAction extends DataStatusBehavior<PetCatItem> { @Override protected PetCatItem fetchData(PetCatItem data) { return data.queryById(); } @Action(displayName = "启用") public PetCatItem dataStatusEnable(PetCatItem data){ data = super.dataStatusEnable(data); data.updateById(); return data; } @Function.Advanced(displayName = "查询模型数据的默认过滤条件", type = FunctionTypeEnum.QUERY, managed = true) @Function(openLevel = {LOCAL}) public String queryFilters() { StringBuilder sqlWhereCondition = new StringBuilder(); // List<PetCatType> typeList = new PetCatType().queryList(); List<PetCatType> typeList = Ext.run(PetCatItemQueryCatTypeExtpoint::queryCatType, new Object[]{}); if(!CollectionUtils.isEmpty(typeList)){ // sqlWhereCondition.append("type_id"); sqlWhereCondition.append(PStringUtils.fieldName2Column(LambdaUtil.fetchFieldName(PetCatItem::getTypeId))); sqlWhereCondition.append(StringUtils.SPACE).append(SqlConstants.IN).append(CharacterConstants.LEFT_BRACKET); for(PetCatType petCatType: typeList){ sqlWhereCondition.append(petCatType.getId()).append(CharacterConstants.SEPARATOR_COMMA); } sqlWhereCondition.deleteCharAt(sqlWhereCondition.lastIndexOf(CharacterConstants.SEPARATOR_COMMA)); sqlWhereCondition.append(StringUtils.SPACE).append(CharacterConstants.RIGHT_BRACKET); } return sqlWhereCondition.toString(); } ……省略其他函数 } 图3-4-3-12 修改PetCatItemQueryServiceImpl Step3 新增扩展点实现PetCatItemQueryCatTypeExtpointOne 扩展点命名空间要与扩展点定义一致,用@Ext(PetCatItemQueryCatTypeExtpoint.class) @ExtPoint.Implement声明这是在@Ext声明的命名空间下,且技术名为queryCatType的扩展点实现 package pro.shushi.pamirs.demo.core.extpoint; import pro.shushi.pamirs.demo.api.extpoint.PetCatItemQueryCatTypeExtpoint; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetCatType; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Ext; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.ExtPoint; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import java.util.List; @Ext(PetCatItemQueryCatTypeExtpoint.class) public class PetCatItemQueryCatTypeExtpointOne implements PetCatItemQueryCatTypeExtpoint { @Override @ExtPoint.Implement(displayName = "查询萌猫类型扩展点的默认实现") public List<PetCatType> queryCatType() { PamirsSession.getMessageHub().info("走的是第一个扩展点"); List<PetCatType> typeList = new PetCatType().queryList(); return typeList; } } 图3-4-3-13 新增扩展点实现PetCatItemQueryCatTypeExtpointOne Step4…

    2024年5月23日
    1.3K00
  • 3.3.6 枚举与数据字典

    枚举是大家在系统开发中经常用的一种类型,在oinone中也对枚举类型进行了支持,同时也做了相应的加强。希望通过本文能让大家对枚举的使用,有更全面的认知 一、枚举系统与数据字典 枚举是列举出一个有穷序列集的所有成员的程序。在元数据中,我们使用数据字典进行描述。 协议约定 枚举需要实现IEnum接口和使用@Dict注解进行配置,通过配置@Dict注解的dictionary属性来设置数据字典的唯一编码。前端使用枚举的displayName来展示,枚举的name来进行交互;后端使用枚举的value来进行交互(包括默认值设置也使用枚举的value)。 枚举会存储在元数据的数据字典表中。枚举分为两类:1.异常类;2.业务类。异常类枚举用于定义程序中的错误提示,业务类枚举用于定义业务中某个字段值的有穷有序集。 编程式用法 图3-3-6-1 编程式用法 如果一个字段的类型被定义为枚举,则该字段就可以使用该枚举来进行可选项约束(options)。该字段的可选项为枚举所对应数据字典的子集。 可继承枚举 继承BaseEnum可以实现java不支持的继承枚举。同时可继承枚举也可以用编程式动态创建枚举项。 可继承枚举也可以兼容无代码枚举。 图3-3-6-2 可继承枚举 二进制枚举 可以通过@Dict注解设置数据字典的bit属性或者实现BitEnum接口来标识该枚举值为2的次幂。 二、enum不可继承枚举(举例) 我们在介绍抽象基类中AbstractDemoCodeModel和AbstractDemoIdModel就引入了数据状态(DataStatusEnum)字段,并设置了必填和默认值为DISABLED。DataStatusEnum实现了IEnum接口,并用@Dict(dictionary = DataStatusEnum.dictionary, displayName = "数据状态")进行了注解。为什么不能继承呢?因为JAVA语言的限制导致enum是不可继承的 package pro.shushi.pamirs.core.common.enmu; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Dict; import pro.shushi.pamirs.meta.common.enmu.IEnum; @Dict(dictionary = DataStatusEnum.dictionary, displayName = "数据状态") public enum DataStatusEnum implements IEnum<String> { DRAFT("DRAFT", "草稿", "草稿"), NOT_ENABLED("NOT_ENABLED", "未启用", "未启用"), ENABLED("ENABLED", "已启用", "已启用"), DISABLED("DISABLED", "已禁用", "已禁用"); public static final String dictionary = "partner.DataStatusEnum"; private String value; private String displayName; private String help; DataStatusEnum(String value, String displayName, String help) { this.value = value; this.displayName = displayName; this.help = help; } public String getValue() { return value; } public String getDisplayName() { return displayName; } public String getHelp() { return help; } } 图3-3-6-3 不可继承枚举 三、BaseEnum可继承枚举(举例) Step1 新增CatShapeExEnum继承CatShapeEnum枚举 package pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Dict; @Dict(dictionary = CatShapeExEnum.DICTIONARY,displayName = "萌猫体型Ex") public class CatShapeExEnum extends CatShapeEnum { public static final String DICTIONARY ="demo.CatShapeExEnum"; public final static CatShapeExEnum MID =create("MID",3,"中","中"); } 图3-3-6-4 新增CatShapeExEnum继承CatShapeEnum枚举 Step2 修改PetCatType的shape字段类型为CatShapeExEnum package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.CatShapeExEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.MultiTableInherited(type = PetCatType.KIND_CAT) @Model.model(PetCatType.MODEL_MODEL) @Model(displayName="萌猫品种",labelFields = {"name"}) public class PetCatType extends PetType { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetCatType"; public static final String KIND_CAT="CAT"; @Field(displayName = "宠物分类",defaultValue…

    2024年5月23日
    3.0K00
  • 4.1.1 模块之yml文件结构详解

    本节是对demo的boot工程的application-*.yml文件关于oinone相关配置的扩充讲解,大家可以先通读留个影响,以备不时之需 在基础入门的模块一章中大家构建,并通过启动前后应用,直观地感受到我们自己建的demo模块。在上述过程中想必大家都了解到我们oinone的boot工程是专门用来做应用启动管理,它完全没有任何业务逻辑,它只决定启动哪些模块、启动方式、以及相关配置。它跟Spring Boot的一个普通工程没有什么差异。所有我们只要看application-*.yml文件,oinone提供了哪些特殊配置就能窥探一二。 这里主要介绍pamirs路径下的核心以及常用的配置项 一、pamirs.boot pamirs.boot.init 描述:启动加载程序,是否启动元数据、业务数据和基础设施的加载与更新程序,在应用启动时同时对模块进行生命周期管理 true ##标准版,只支持true pamirs.boot.sync 描述:同步执行加载程序,启动时对模块进行生命周期管理采用同步方式 true ##标准版,只支持true pamirs.boot.modules a. 描述:启动模块列表。这里只有base模块是必须的。为了匹配我们的前端模版,在demo的例子中加入了其他几个通用业务模块。当然这些通用业务模块也是可以大大降低大家的开发难度以及提升业务系统的设计质量 b. – base #oinone的基础模块 c. – common #oinone的一些基础辅助功能 d. – sequence #序列的能力 e. – resource #基础资源如 f. – user #基础用户 g. – auth #权限 h. – message #消息 i. – international #国际化 j. – business #商业关系 k. – file #文件,demo里没有默认加入,如果要开发导入导出相关功能,可以对应引入改模块 l. – …… 还有很多通用业务模块以及这些模块的详细介绍,我们在介绍第六章【oinone的通用能力】的章节去展开 pamirs.boot.mode ⅰ. dev:不走缓存,可以直接修改元数据。特别是我们在说页面设计的时候,可以修改base_view表直接生效不需要重启系统 配置举例 pamirs: boot: init: true sync: true modules: – base – common – sequence – resource – user – auth – message – international – business – demo_core 图4-1-1-1 pamirs.boot.mode配置举例 二、pamirs.boot.profile与pamirs.boot.options pamirs.boot.option, 在pamirs.boot.options中可以自定义可选项,也可以根据pamirs.boot.profile属性来指定这些可选项,pamirs.boot.profile属性的默认值为CUSTOMIZE。只有pamirs.boot.profile=CUSTOMIZE时,才能在pamirs.boot.options中自定义可选项。 可选项 说明 默认值 AUTO READONLY PACKAGE DDL reloadModule 是否加载存储在数据库中的模块信息 false true true true true checkModule 校验依赖模块是否安装 false true true true true loadMeta 是否扫描包读取模块元数据 true true false true true reloadMeta 是否加载存储在数据库中元数据 false true true true true computeMeta 是否重算元数据 true true false true true editMeta 编辑元数据,是否支持编程式编辑元数据 true true false true true diffMeta 差量减计算元数据 false true false true false refreshSessionMeta 刷新元数据缓存 true true true true true rebuildHttpApi 刷新重建前后端协议 true true true false false diffTable 差量追踪表结构变更 false true false true false rebuildTable 更新重建表结构 true true false true false…

    2024年5月23日
    1.3K00
  • 2.4.1 Oinone独特性之单体与分布式的灵活切换

    企业数字化转型需要处理分布式带来的复杂性和成本问题。尽管这些问题令人望而却步,但分布式架构对于大部分企业仍然是必须的选择。如果一个低代码平台缺乏分布式能力,那么它的性能就无法满足客户的要求。相比之下,Oinone平台通过对部署的创新(如图2-6所示),成功实现了分布式架构的支持,而且能够按照客户的业务发展需求,灵活选择不同的部署模式,同时节约企业成本,提升创新效率。这一创新是Oinone平台与其他低代码平台的重要区别,能够满足客户预期发展并兼顾成本效益。 图2-6 传统部署方式VS Oinone部署方式 实现原理 要实现灵活部署的特性,必须满足两个基本要求: 开发过程中不需要过多关注分布式技术,就像开发单体应用一样简单。代码在运行时应该能够根据模块是否在运行容器中,来决定路由走本地还是远程。这样可以大大减少研发人员的工作量和技术复杂度。 研发与部署要分离,即"开发单体应用一样开发分布式应用,而部署形式由后期决定"。为此,我们的工程结构支持多种启动模式,并逐一介绍了针对不同场景的工程结构类型(如下图2-7所示)。这样可以让客户在后期根据业务发展情况和需求,选择最适合的部署模式,从而达到灵活部署的目的。 图2-7 Oinone工程结构梳理 在整个工程结构上,我们秉承了Spring Boot的规范,不会改变大家的工程习惯。而Oinone的部署能力则可以让我们更灵活地应对各种情况。现在,我们来逐一介绍几种常规的工程结构以及它们适用的场景: 单模块工程结构(常规操作) a. 这是非常标准的Spring Boot工程,适用于简单的应用场景开发以及入门学习。 多模块工程结构(常规操作) a. 这是非常标准的多Spring Boot工程,可以实现分布式独立启动,适用于常规的分布式应用场景开发。 多模块工程结构-独立boot工程模式 a. 这种工程结构在多模块工程的基础上,通过独立的boot工程来支撑多部署方式。适用于中大型分布式应用场景开发。 b. 然而,随着工程越来越多,我们也会面临一些问题: ⅰ研发:环境准备非常困难,每个模块都要单独启动,研发调试跟踪困难。 ⅱ部署:分布式的高可靠性保证需要每个模块至少有两个部署节点,但在模块较多的情况下,起步成本非常高。同时,企业初期业务不稳定且规模较小,使用多模块工程的第二种模式会增加问题排查难度和成本。 c. 此时,Oinone的多模块工程下的独立boot工程模式部署就可以发挥其灵活性,让研发和业务起步阶段可以选择all-in-one模式,等到业务发展到一定规模的时候,只需要把线上部署模式切换成模块独立部署,而研发还可以保留all-in-one模式的优势。 d. 值得注意的是,分分合合的部署模式在传统互联网架构和低代码或无代码平台上都是有代价的,但是Oinone却可以灵活适配,只需要在boot工程的yml文件中写入需要加载的模块就可以解决。此处我们仅介绍多模块加载配置,选择性忽略其他无关配置,具体配置(如下图2-8所示)。 pamirs: boot: init: true sync: true modules: – base – resource – sequence – user – auth – web tenants: – pamirs 图2-8 Oinone yml配置图大型多场景工程结构-独立boot工程模式: a. 在多模块工程结构基础上的加强版,增加CDM层设计,让不同场景即保持数据统一,又保持逻辑独立。这种工程结构特别适用于大型企业软件开发,其中涉及到多个场景的情况,例如B端和C端的应用,或者跨不同业务线的应用,能够保证数据的一致性,同时也能够保持逻辑独立,避免不同场景间的代码冲突。 b. 这种工程结构是我们Oinone支撑“企业级软件生态”的核心,我们可以把场景A当作我们官方应用,场景B当作其他第三方伙伴应用。在这个工程结构下,我们的客户可以定制化开发自己的应用,同时我们也可以通过这种模式来支持我们的伙伴们进行开发,实现多方共赢。 c. 基于独立boot工程模式,我们同样对应多种部署模式应对不同情况,并统一管理所有伙伴应用。这种工程结构的优点是扩展性好,可以支持不同规模的应用,并且可以根据需要进行快速扩展或缩小规模,具有很高的灵活性。 基于标准产品的二开工程结构,是指基于标准产品进行二次开发,满足客户特定需求的工程结构。这种模式下,Oinone提供标准产品,客户可以根据自己的需求进行二次开发,实现定制化需求,同时可以利用我们的模块化开发特性,将每一个需求作为一个模块进行开发和管理。这种工程结构的优点是能够快速满足客户特定需求,同时也具有很好的可维护性和可扩展性,因为每个需求都是一个独立的模块,可以方便地进行维护和扩展。在下一篇“Oinone独特性之每一个需求都是一个模块”文章中有详细介绍。

    2024年5月23日
    1.4K00

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