李强

我们常说“在今天所有的不确定性当中,数字化是最大的确定性”,数字化一定会全面改造所有的行业更是确定的。在菜鸟九年的探索中,我们最大的感受是“未来,任何一个物流企业都会是一个技术公司,真正拉开差距的是:技术与实体产业的结合有多深”。菜鸟“简单极致,贴地疾飞”的技术文化也深刻体现了这一点——好的技术要能解决实际问题。数字化并不是简单地上线一个或几个系统,这是一个贴近业务持续迭代的过程,伴随着这个过程,我相信会诞生非常多的创新技术。

在本书中我看到了工程思维在推进技术创新的缩影,把难的问题转化为简单的问题,用成熟实用的技术分而解之。高性能的微服务框架、CDM、元数据、低代码、无代码等,都是当下非常热门的技术课题,Oinone把这一切都有机地结合起来,形成了一种具备先进理念的全新一代软件产品,每一个特性都贴合企业数字化遇到的实际问题。Oinone的产品设计,把“大道至简,软件自造”贯穿始终,用最简单的方式,帮助企业驾驭数字化,相信会给企业带来不一样的体验。

就跟本书提到的“「企业视角由内部管理转向业务在线、生态在线(协同)带来一系列新的诉求」这一大背景下,以及云、端等新技术的发展,对研发人员的需求越来越大,同时要求越来越高,低代码平台是提升研发效率,降低研发成本的核心手段”,低代码已经不是需不需要的问题,而是怎么选的问题。菜鸟网络自身也在推进自有低代码开发平台,我们有幸邀请本书作者陈鹏程来到菜鸟网络进行了分享交流,收获非常大。如您正在选型低代码开发平台,向您推荐这本书,低无一体的Oinone肯定会打动您。

菜鸟网络CTO李强(在宽)

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    介绍Function相关元数据,以及对应代码注解方式。大家还是可以通读下,以备不时之需 如您还不了解Function的定义,可以先看下2.3【oinone独特之源,元数据与设计原则】对Function的描述,本节主要带大家了解Function元数据构成,能让小伙伴非常清楚oinone从哪些维度来描述Function, 一、元数据说明 FunctionDefinition 元素数据构成 含义 对应注解 备注 namespace 函数命名空间 @Fun("") @Model.model("") @Fun或@Model.model name 技术名称 @Function( name=””, scene={}, summary=””, openLevel=FunctionOpenEnum.REMOTE ) scene 可用场景 见:FunctionSceneEnum description 描述 openLevel 开放级别 见:FunctionOpenEnum fun 编码 @Function.fun("") displayName 显示名称 @Function.Advanced( displayName=””, type=FunctionTypeEnum.UPDATE, dataManager=false, language=FunctionLanguageEnum.JAVA, isBuiltin=false, category=FunctionCategoryEnum.OTHER, group=”pamirs”, version=”1.0.0″, timeout=5000, retries=0, isLongPolling=false, longPollingKey=”userId” longPollingTimeout=1 ) type 函数类型默认:4(改) 见 FunctionTypeEnum dataManager 数据管理器函数默认:false language 函数语言默认:DSL 见FunctionLanguageEnum isBuiltin 是否内置函数 默认:false category 分类 默认:OTHER 见:FunctionCategoryEnum group 系统分组 默认:pamirs version 系统版本 默认:1.0.0 timeout 超时时间 默认:5000 retries 重试次数 默认:0 isLongPolling 是否支持long polling,默认false longPollingKey 支持从上下文中获取字段作为key longPollingTimeout long polling超时时间 默认值为1 transactionConfig 事务配置 JSON存储 见TransactionConfig 配置@PamirsTransactional source 来源 系统推断值,见:FunctionSourceEnum extPointList 函数包含扩展点 系统推断值 module 所属模块 系统推断值 bitOptions 位 系统推断值 attributes 属性 系统推断值 imports 上下文引用 系统推断值 context 上下文变量 系统推断值 codes 函数内容 系统推断值 beanName bean名称 系统推断值 rule 前端规则 系统推断值,一般Action.rule传递下来的 clazz 函数位置 系统推断值 method 函数方法 系统推断值 argumentList 函数参数 系统推断值,List<Argument> returnType 返回值类型 系统推断值 表4-1-7-1 FunctionDefinition TransactionConfig 函数事务管理之配置项事务,具体事务使用详见4.1.8【函数之事务管理】一文。 元素数据构成 含义 对应注解 备注 transactionManager 事务管理器 @PamirsTransactional( transactionManager=””, enableXa=false, isolation=Isolation.DEFAULT, propagation=Propagation.REQUIRED, timeout=-1, readOnly=false, rollbackFor={}, rollbackForClassName={}, noRollbackFor={}, noRollbackForClassName={}, rollbackForExpCode={}, noRollbackForExpCode={} ) enableXa 分布式事务默认为false isolation 事务隔离级别 propagation 事务传递类型 timeout 过期时间 默认:-1 readOnly 只读 默认:false rollbackForExpCode 回滚异常编码 rollbackForExpCode 忽略异常编码 namespace 函数命名空间 系统推断值 fun 函数编码 系统推断值 active…

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    研发辅助意在 消灭研发过程中的重复性工作提升研发效率,如结构性代码 提供生产示例性代码,如果根据模型生成导入导出、view自定义配置等经常性开发 一、插件安装 根据自身Idea版本下载插件并安装: 版本 插件 2023.1 pamirs-source-maker-1.0.0-2023.1.zip(2.4 MB) 2021.1 pamirs-source-maker-1.0.0-2021.1.zip(2.4 MB) 2021.2 pamirs-source-maker-1.0.0-2021.2.zip(2.4 MB) 2021.3 pamirs-source-maker-1.0.0-2021.3.zip(2.4 MB) 2022.1 pamirs-source-maker-1.0.0-2022.1.zip(2.4 MB) pamirs-source-maker-1.0.0-223-EAP-SNAPSHOT(2.4 MB) 表4-5-1-1 插件列表 二、研发辅助之配置式结构性代码生成器 我们在开发过程中为了日后代码易于维护和修改,往往会做工程性的职责划分。 除去模型外会有 代理模型和代理模型Action来负责前端交互 以面向接口的形式来定义函数,就会有api和实现类之分 如果项目有多端,那么如代理模型和代理模型Action又要为每一个端构建一份 在大型项目的初始阶段,我们需要手工重复做很多事情,特别麻烦。现在用oinone的研发辅助插件的结构性代码生成器,就可以避免前面的重复工作 插件执行的配置文件 <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <oinone> <makers> <!– 根据模型生成代理类、代理类的Action、Service、ServiceImpl –> <maker> <!– 选择模型所在位置 –> <modelPath>/Users/oinone/Documents/oinone/demo/pamirs-second/pamirs-second-api/src/main/java/pro/shushi/pamirs/second/api/model</modelPath> <!– 代理模型、代理模型Action生成相关配置信息 –> <proxyModules> <module> <!– 代理模型和代理模型Action的生成位置信息 –> <generatePath>/Users/oinone/Documents/oinone/demo/pamirs-second/pamirs-second-api/src/main/java/pro/shushi/pamirs/second/api</generatePath> <!– 代理模型和代理模型Action的模块前缀 –> <modulePrefix>second</modulePrefix> <!– 代理模型和代理模型Action的模块名,代理模型和代理模型Action类名为moduleName+模型名+"Proxy"+"Action" –> <moduleName>second</moduleName> <!– 代理模型和代理模型Action的包名,实际包名为 packageName+".proxy"或packageName+".action"–> <packageName>pro.shushi.pamirs.second.api</packageName> </module> </proxyModules> <!– 根据模型生成api,包括service(写方法)和queryService(读方法) –> <apiModule> <!– service和queryService的生成位置信息 –> <generatePath>/Users/oinone/Documents/oinone/demo/pamirs-second/pamirs-second-api/src/main/java/pro/shushi/pamirs/second/api</generatePath> <!– service和queryService的模块前缀 –> <modulePrefix>second</modulePrefix> <!– service和queryService的模块名 –> <moduleName>second</moduleName> <!– service和queryService的包名,实际包名为 packageName+".service" –> <packageName>pro.shushi.pamirs.second.api</packageName> </apiModule> <!– 根据模型生成api实现类,包括serviceImpl(写方法)和queryServiceImpl(读方法) –> <coreModule> <!– serviceImpl和queryServiceImpl的生成位置信息 –> <generatePath>/Users/oinone/Documents/oinone/demo/pamirs-second/pamirs-second-core/src/main/java/pro/shushi/pamirs/second/core</generatePath> <!– serviceImpl和queryServiceImpl的模块前缀 –> <modulePrefix>second</modulePrefix> <!– serviceImpl和queryServiceImpl的模块名 –> <moduleName>second</moduleName> <!– serviceImpl和queryServiceImpl的包名,实际包名为 packageName+".service" –> <packageName>pro.shushi.pamirs.second.core</packageName> </coreModule> </maker> </makers> </oinone> 图4-5-1-1 插件执行的配置文件 三、研发辅助之多模型结构性代码生成器 是配置式结构性代码生成器的补充,应对开发后期维护中新增模型的场景。它的不同点在于只要选择模型文件就可以,不需要专门编写xml文件。生成的文件默认就在模型所在路径下 Step1 菜单栏上找到oinone,并点击子菜单【多模型结构性代码生成器】 图4-5-1-2 多模型结构性代码生成操作步骤一 Step2 设置必要的信息 模型前缀 模型的所属模块 代理模型的模块 这三个信息分别用于构建 代理模型的MODEL_MODEL = 模型前缀.代理模型的模块.代理模型类名 服务的FUN_NAMESPACE = 模型前缀.代理模型的模块.服务类名 图4-5-1-3 多模型结构性代码生成操作步骤二 Step3 选择为哪些模型生成对应的结构性代码 图4-5-1-4 多模型结构性代码生成操作步骤三 Step4 代码在模型所在目录 生成的文件默认就在模型所在路径下,您可以手动拖动到对应的包路径当中去 图4-5-1-5 多模型结构性代码生成操作步骤四

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    翻译应用是管理翻译规则的应用,以模型为基础、维护字段的翻译值,支持导入、导出 1. 操作步骤 Step1:导出所有翻译项; Step2:线下翻译; Step3:导入翻译项; Step4:刷新远程资源; Step5:页面右上角可切换语言,查看翻译效果。 2. 新增翻译 翻译是具体到模型字段,其中需要区分出是否字典; 源语言、目标语言,是在资源中维护的语言,可在资源中维护需要翻译的语言; 翻译项则是模型字段,默认翻译项为激活状态,关闭后维护的翻译项无效。 3. 导出、导入 不勾选导出:导出所有需要翻译的翻译项,包括模块、字段,源术语、翻译值等,其中如果已经翻译过的内容,会体现在翻译值中; 勾选导出:导出勾选模型的翻译项。 导入:导入翻译项,平台会根据模型拆分为多条数据。 4. 刷新远程资源 导入翻译项后,点击“刷新远程资源”按钮。 5. 查看翻译内容 页面右上角切换语言,查看翻译效果。

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    如果说低代码开发框架输出技术标准,CDM则是结合oinone技术特性和软件工程设计,让输出数据标准变成可能。 一、背景介绍 无法照搬的最佳实践 要了解引入CDM的初衷,得从互联网架构的演进开始,了解其过程,就知道为什么说Oinone的CDM是中台架构的最佳技术实践的核心!我们在2.2【互联架构做为最佳实践为何失效】一文中介绍过互联网技术发展的四个阶段,特别平台化到中台化的阶段,目的是在一套规范下让听的见炮火声音的团队自行决定业务系统发展,适用多业务线(或多场景应用)独立发展。 互联网架构在演进过程中碰到的问题跟企业数字化转型过程中碰到的问题是非常类似: 随着企业业务在线化后对系统性能、稳定都提出了更高的要求,而且大部分企业的内部很多系统相互割裂导致,导致很多重复建设,所以我们需要服务化、平台化。 同时没有一个供应商能解决企业所有商业场景问题,又需要多个供应商共同参与,所以把供应商类类比成各个业务线,在一套规范下让供应商自行决定业务系统发展 既然跟阿里当初在架构演进过程中碰到的问题非常类似,那么是不是照搬阿里中台架构方案到企业就好了?当然不是,因为历史原因阿里的中台架构是采用的平台共建模式:“让业务线研发以平台设计好的规范进来共同开发”,其本质还是平台主导模式,它是有非常大的历史包袱。我们想象各个供应商的共建一个交易平台或商品平台,那是多么荒唐的事情,平台化已经足够的复杂了,还让不同背景、不同企业的研发一起共建,最后往往导致企业架构负载过重,这时对企业来说便不再是赋能而是“内耗”。 那么如果没有历史包袱,我们重新设计,站在上帝视角去看有没有更好的方式呢?当然有 借鉴微软的CDM 这里我们借鉴微软的CDM理念,CDM这个概念最早是2016年微软宣布“以Dynamics 365的形式改造其CRM和ERP”战略时提出的。微软给它的定义是“用于存储和管理业务实体的业务数据库,而且是开箱即用的”。CDM不仅仅提供标准实体,它还允许用户建立个性化的实体,用户可以扩展标准实体也可以增加和标准实体相关的新实体。 CDM可能并不性感,但绝对是非常必要的。它成为了微软的很多产品的基础,是构建了无数业务领域的原型。同时微软也期望它能成为快速实现数据交换和迁移的标准,这个有点像菜鸟网络推出的奇门,让所有TMS、OMS、WMS都基于一套数据接口API进行互通,一套标准是为了解决一个行业问题,而不是具体某一个企业一个集团的问题。 我们发现CDM的理念跟我们想要的“企业级的数据标准”是非常吻合的。但是我们也不能照搬照抄,虽然微软的CDM很好的解决了数据割裂问题,但就模型来说就够大家喝一壶了,模型库非常庞大而且复杂,学习成本巨高。 数字化时代软件会产生新的技术流派 我们知道传统软件的设计理念:侧重在模型对业务支撑全面性上。优点体现为配置丰富,缺点模型设计过于复杂,刚开始有前瞻性,但在理解、维护都非常困难,随着业务发展系统原先的设计逐渐腐化,异常笨重。 而Oinone的CDM设计理念:侧重在简单、灵活、统一上,体现为在上层应用开发时,每一业务领域保持独立,模型简单易懂,并结合Oinone的低代码开发机制进行快速开发,灵活应对业务变化。 所以我更想说Oinone的CDM是微软CDM的在原有基础上,与互联网架构结合,利用Oinone低代码开发平台特性形成新的工程化建议。Oinone-CDM不以把模型抽象到极致,支撑“所有业务可能性”为目标,而是抽象80%通用的设计,保持模型简单可复用,来解决数据割裂问题,并保持业务线独立自主性,快速创新的能力。 图5-1-1 Oinone-CDM要解决的问题 二、Oinone的CDM本质是创新的工程化建议 引入CDM以后系统工程结构会有什么变化,跟大家认知的互联网架构有什么区别。 原本上层的业务线系统,需要调用各个业务平台提供的功能,增加CDM以后也就是我们右的图,每个业务线就像一个独立右边。看上去复杂了,其实对业务线来说更加简单了。 互联网整体平台化带来的问题: 业务线每次业务调整都需要给各个平台提需求 业务平台研发需要了解所有业务线的知识再做设计,对研发要求非常高 各个业务域的不同需求相互影响包括系统稳定性、研发对需求响应的及时性 结合oinone特性提出的新工程建议: 一些通用性模块继续以平台化的方式存在,能力完全复用。 业务线自建业务平台,保持业务线的独立性和敏捷性 业务线以CDM为原型,保证核心数据不割裂,形成一致的数据规范 图5-1-2 引入CDM概念后的工程结构对比 三、CDM思路示意图 该示例中OinoneCDM的商品域不仅仅提供标准实体,保证各个业务系统的对商品的通用需求、简单易懂,在我们星空系列业务产品中如全渠道运营、B2B交易等系统以此为基础建立属于自身个性化的实体,可以扩展标准实体也可以增加和标准实体相关的新实体。 带来的好处: 通过多种继承方式,继承后的模型可扩展模型本身、模型行为等,从而解决业务独立性问题。 通过CDM层统一数据模型,从而解决多应用数据割裂问题 图5-1-3 Oinone-CDM思路示意图

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