李强

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  3.3.4 模型的继承

  在我们的很多项目中，客户都是有个性化需求的，就像我们不能找到两件一模一样的东西，何况是企业的经营与管理思路，多少都会有差异。常规的方式只能去修改标准产品的逻辑来适配客户的需求。导致后续标品维护非常困难。而在介绍完这节以后是不是让你更加清晰认知到我们2.4.2【oinone独特性之每一个需求都可以是一个模块】一文中所表达的特性带来的好处呢？ 一、继承方式 继承方式可以分为五种： 抽象基类ABSTRACT，只保存不希望为每个子模型重复键入的信息的模型，抽象基类模型不生成数据表存储数据，只供其他模型继承模型可继承域使用，抽象基类可以继承抽象基类。 扩展继承EXTENDS，子模型与父模型的数据表相同，子模型继承父模型的字段与函数。存储模型之间的继承默认为扩展继承。 多表继承MULTI_TABLE，父模型不变，子模型获得父模型的可继承域生成新的模型；父子模型不同表，子模型会建立与父模型的一对一关联关系字段（而不是交叉表），使用主键关联，同时子模型会通过一对一关联关系引用父模型的所有字段。多表继承父模型需要使用@Model.MultiTable来标识，子模型需要使用@Model.MultiTableInherited来标识。 代理继承PROXY，为原始模型创建代理，可以增删改查代理模型的实体数据，就像使用原始（非代理）模型一样。不同之处在于代理继承并不关注更改字段，可以更改代理中的元信息、函数和动作，而无需更改原始内容。一个代理模型必须仅能继承一个非抽象模型类。一个代理模型可以继承任意数量的没有定义任何模型字段的抽象模型类。一个代理模型也可以继承任意数量继承相同父类的代理模型。 临时继承TRANSIENT，将父模型作为传输模型使用，并可以添加传输字段。 二、继承约束 通用约束 对于扩展继承，查询的时候，父模型只能查询到父模型字段的数据，子模型可以查询出父模型及子模型的字段数据（因为派生关系所以子模型复刻了一份父模型的字段到子模型中）。 系统不会为抽象基类创建实际的数据库表，它们也没有默认的数据管理器，不能被实例化也无法直接保存，它们就是用来被继承的。抽象基类完全就是用来保存子模型们共有的内容部分，达到重用的目的。当它们被继承时，它们的字段会全部复制到子模型中。 系统不支持非jar包依赖模型的继承。 多表继承具有阻断效应，子模型无法继承多表继承父模型的存储父模型的字段，需要使用@Model.Advanced注解的inherited属性显示声明继承父模型的父模型。但是可以继承多表继承父模型的抽象父模型的字段。 可以使用@Model.Advanced的unInheritedFields和unInheritedFunctions属性设置不从父类继承的字段和函数。 跨模块继承约束 如果模型间的继承是跨模块继承，应该与模型所属模块建立依赖关系；如果模块间有互斥关系，则不允许建立模块依赖关系，同理模型间也不允许存在继承关系。 跨模块代理继承，对代理模型的非inJvm函数调用将使用远程调用方式；跨模块扩展（同表）继承将使用本地调用方式，如果是数据管理器函数，将直连数据源。 模型类型与继承约束 抽象模型可继承：抽象模型（Abstract） 临时模型可继承：抽象模型（Abstract）、传输模型（Transient） 存储模型可继承：抽象模型（Abstract）、存储模型（Store）、存储模型（多表，Multi-table Store），不可继承多个Store或Multi-table Store 多表存储模型（父）可继承：同扩展继承 多表存储模型（子）在继承单个Multi-table Store后可继承：抽象模型（Abstract）、存储模型（Store），不可继承多个Store 代理模型可继承： 抽象模型（Abstract），须搭配继承Store、Multi-table Store或Proxy 存储模型（Store），不可继承多个Store或Multi-table Store 存储模型（多表，Multi-table Store），不可继承多个Store或Multi-table Store 代理模型（Proxy），可继承多个Proxy，但多个父Proxy须继承自同一个Store或Multi-table Store，且不能再继承其他Store或Multi-table Store 同名字段以模型自身字段为有效配置，若模型自身不存在该字段，继承字段以第一个加载的字段为有效配置，所以在多重继承的情况下，未避免继承同名父模型字段的不确定性，在自身模型配置同名字段来确定生效配置。 三、继承的使用场景 模型的继承可以继承父模型的元信息、字段、数据管理器和函数 抽象基类 解决公用字段问题 扩展继承 解决开放封闭原则、跨模块扩展等问题 多表继承 解决多型派生类字段差异问题和前端多存储模型组合外观问题 代理继承 解决同一模型在不同场景下的多态问题（一表多态） 临时继承 解决使用现有模型进行数据传输问题 举例，前端多存储模型组合外观问题可通过多表继承的子模型，并一对一关联到关联模型，同时使用排除继承字段去掉不需要继承的字段。子模型通过默认模型管理器提供查询功能给前端，默认查询会查询子模型数据列表并在列表行内根据一对一关系查出关联模型数据合并，关联模型数据展现形态在行内是平铺还是折叠，在详情是分组还是选项卡可以自定义view进行配置 扩展继承 父子同表，模型在所有场景都有一致化的表现，意味着原模型被扩展成了新模型，父子模型的表名一致，模型编码不同，可覆盖父模型的模型管理器、数据排序规则、函数 多表继承 父子多表，父子间有隐式一对一关系，即父子模型都增加了一对一关联关系字段，同时父模型的字段被引用到子模型，且引用字段为只读字段，意味着子模型不可以直接更改父模型的字段值，子模型不继承父模型的模型管理器、数据排序规则、函数，子模型拥有自己的默认模型管理器、数据排序规则、函数。多表继承具有阻断效应，子模型无法自动多表继承父模型的存储父模型，需要显式声明多表继承父模型的存储父模型。 代理继承 代理模型继承并可覆盖父模型的模型管理器、数据排序规则、函数，同时可以使用排除继承字段和函数来达到不同场景不同视觉交互的效果。 图3-3-4-1 继承的使用场景 四、抽象基类（举例） 参考前文中3.3.2【模型的类型】一文中关于抽象模型的介绍 五、多表继承（举例） 场景设计如下 图3-3-4-2 多表继承设计场景 Step1 新建宠物品种、宠狗品种和萌猫品种模型 新建宠物品种模型，用@Model.MultiTable(typeField = "kind")，申明为可多表继承父类，typeField指定为kind字段 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.base.IdModel; @Model.MultiTable(typeField = "kind") @Model.model(PetType.MODEL_MODEL) @Model(displayName="品种",labelFields = {"name"}) public class PetType extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetType"; @Field(displayName = "品种名") private String name; @Field(displayName = "宠物分类") private String kind; } 图3-3-4-3 多表继承示例代码 新建宠狗品种模型，用@Model.MultiTableInherited(type = PetDogType.KIND_DOG)，申明以多表继承模式继承PetType，覆盖kind字段(用defaultValue设置默认值，用invisible = true设置为前端不展示)，更多模块元数据以及模型字段元数据配置详见4.1.6【模型之元数据详解】一文 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.MultiTableInherited(type = PetDogType.KIND_DOG) @Model.model(PetDogType.MODEL_MODEL) @Model(displayName="宠狗品种",labelFields = {"name"}) public class PetDogType extends PetType { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetDogType"; public static final String KIND_DOG="DOG"; @Field(displayName = "宠物分类",defaultValue = PetDogType.KIND_DOG,invisible = true) private String kind; } 图3-3-4-4 多表继承示例代码 新建萌猫品种模型，用@Model.MultiTableInherited(type = PetCatType.KIND_CAT)，申明以多表继承模式继承PetType，覆盖kind字段(用defaultValue设置默认值，用invisible = true设置为前端不展示)，并新增一个CatShapeEnum枚举类型的字段shape package pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Dict; import pro.shushi.pamirs.meta.common.enmu.BaseEnum; @Dict(dictionary = CatShapeEnum.DICTIONARY,displayName = "萌猫体型") public class CatShapeEnum extends BaseEnum<CatShapeEnum,Integer>…

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  2024年5月23日

  1.9K001
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  1.5 Oinone与行业对比

  随着企业数字化转型的推进，软件公司获得了许多机会。尽管竞争日趋激烈，但由于需求旺盛，各种模式仍在不断涌现。因此，当前市场上存在各种各样的数字化转型解决方案，围绕企业的各个方面展开。每种解决方案都有其优点和缺点。本文将从定位、技术和产品等方面简单比较，帮助您从不同的视角了解Oinone的差异。 1.4.1 整体视角对比 一、与对标公司Odoo的对比 Odoo Oinone 定位 一站式全业务链管理平台：赋能企业信息化升级 一站式低代码商业支撑平台：赋能企业数字化升级 需求变化 关注单一企业的管理、流程、效率的提升 关注企业价值链的网络竞争，围绕外部协同、运营、数据、商业展开 技术更替 关注稳定、安全、功能丰富度 除了稳定、安全、功能丰富度以外，更强调需求响应速度、用户体验、系统承载极限与弹性扩展、智能化 表1-1 Oinone与对标公司Odoo的对比 二、与国内低代码或无代码公司对比 低代码或无代码公司 Oinone 定位 低代码开发工具：提供各类系统模版，基于模版快速搭建和个性化配置。但系统模版无法再升级 平台型SaaS：提供各类系统产品，产品安装后客户可以根据需求进行个性化调整，同时产品永远在线可升级 场景差异 只能支持企业内部人员使用，以完成部门级边缘系统为主，一般多为没有专业软件厂商支撑和强临时性特性 从内外部协同的商业场景出发，关注企业核心业务场景，适应【企业业务在线化后，所有的业务变化与创新都需要通过系统来触达上下游】的时代背景，以敏捷响应业务的变化与创新为目标 技术代差 单表支撑100万数据已是业内天花板 支撑单模型数据过亿，无单点瓶颈。封装互联网架构并且做到单体与分布式的灵活部署，为不同大小公司提供不同技术支撑 表1-2 Oinone与国内低代码/无代码公司对比 1.4.2 从技术角度对比 我们不会与其他无代码平台进行比较，因为它们不能解决业务复杂性的问题。相反，我们将重点介绍三种不同的低代码平台模式（如下图1-8所示）。 第一种模式是最基础的低代码平台，也被称为代码生成器。它通过预定义应用程序模板和必要的配置生成代码，简化了工程搭建并提供了一些基础逻辑。虽然在信息化时代内部流程标准化方面较为适合，但在数字化时代外部协同业务在线的情况下就不那么合适了。因为这种模式不能减少研发难度和提高效率，也无法体现敏捷迭代快速创新的优势。 第二种模式是经典的低代码平台，以元数据为基础，以模型为驱动。当无法满足需要时，通过特定方式将代码以插件的形式注入平台，作为低代码平台的内置逻辑，供设计器使用。它的优点在于降低了研发门槛，当无法满足需求时才需要编写代码。它可以实现企业内部的复杂流程和复杂逻辑，但其性能和工程管理存在局限性。性能问题使其不适合处理互联网化的在线业务，而工程管理问题则使其不适合处理快速变化的业务。这也是许多研发人员反对低代码的核心原因之一，因为研发人员变成了辅助角色，而软件工程是一门需要技术能力的学科，让没有技术能力的人主导是违反常理的。对于软件产品公司来说，产品需要迭代规划，需要多人协作，需要工程化管理。 第三种模式是oinone提出的基于互联网架构的低代码平台，它采用低无一体的设计。首先，oinone屏蔽了互联网架构带来的复杂性。其次，同样以元数据为基础，以模型为驱动，但是元数据的生成方式有两种：一种是使用无代码设计器（与经典低代码相同），另一种是通过代码来描述元数据。通过使用代码来描述元数据，可以无缝地与代码衔接，并在不改变研发习惯的情况下降低门槛、提高效率，并进行工程化管理。 最后总结来说：低无一体不仅仅是指两种模式的结合，还包括两种模式的融合应用方式。具体来说，这种融合应用方式可以分为两种情况： 当开发核心产品时，主要采用低代码开发，无代码设计器作为辅助。这种方式可以提高开发效率和代码质量，同时保证产品的快速迭代和升级。 当需要满足个性化或非产品支持的需求时，主要采用无代码设计器，低代码作为辅助。这种方式可以快速地满足客户需求，并且避免对产品的核心代码产生影响。 简单来说，低代码模式适用于产品的迭代升级，而无代码设计器则适用于满足个性化和非产品支撑的额外需求。低代码和无代码模式在整个软件生命周期中都有各自的价值，在不同场景下可以相互融合，发挥最大的优势。 图1-8 代码生成器、低代码平台与Oinone的优缺点对比 1.4.3 从产品角度对比 产品上的对比，从客户、场景满足度、再次销售三个方面来做简易的对比 一、Oinone vs 数字化软件服务商 客户 满足度 销售 Oinone 一站式商业智能软件，更高性价比、用户体验客户范围：5000万~5亿、5亿～100亿、标杆：100亿～1000亿、1000亿以上 满足企业核心业务需求，并联合伙伴一起满足企业所有需求，无需集成提供统一工作台、数据接口、底层协议，无论基于Oinone的开源框架还是增加其他应用都有很好的扩展性 支持OP+SaaS两种模式，收费方式不同：OP按买断方式进行，SaaS按效果付费跟账号数无关新的模块进行二次销售 数字化软件服务商 针对成熟的大型企业需投入巨大资源和成本客户范围：100亿～1000亿、1000亿以上 满足企业部分需求，无法输出技术标准，无法解决多供应商一起开发的问题，只能通过集成实现对接 OP模式进行销售，通过设置权限来进行来实现二次销售或无法进行二次销售 表1-3 Oinone vs 数字化软件服务商 二、Oinone vs 低代码或无代码行业 客户 满足度 销售 Oinone 一站式商业智能软件客户范围：5000万~5亿、5亿～100亿、标杆：100亿～1000亿、1000亿以上 从外部商业场景出发，强业务场景驱动，符合企业从信息化管理到业务创新的数字化转变的趋势。提供统一工作台、数据接口、底层协议，无论基于oinone的开源框架还是增加其他应用都有很好的扩展性 支持OP+SaaS两种模式，收费方式不同：OP按买断方式进行，SaaS按效果付费跟账号数无关新的模块进行二次销售 低代码或无代码公司 针对小微企业内部信息化管理诉求，以表单流程为主客户范围：5亿以下 满足企业部门级信息化的适应性需求，无法满足企业核心业务管理与业务创新诉求 按应用模块进行收费，新的模块进行二次销售 表1-4 Oinone vs 低代码或无代码行业 三、Oinone vs 国外对标公司Odoo 客户 满足度 销售 Oinone 一站式商业智能软件客户范围：5000万~5亿、5亿～100亿、标杆：100亿～1000亿、1000亿以上 从外部商业场景出发，强业务场景驱动，符合企业从信息化管理到业务创新的数字化转变的趋势。基线产品覆盖：采购、营销、服务、销售、交易等企业商业领域。主要涉及行业：零售品牌。其他领域或行业靠合作伙伴共建方式进行 支持OP+SaaS两种模式，收费方式不同：OP按买断方式进行，SaaS按效果付费跟账号数无关新的模块进行二次销售 Odoo 一站式企业管理软件客户范围：5000万~5亿、5亿～100亿、标杆：100亿～1000亿、1000亿以上 从企业内部管理需求出发，逐渐拥有互联网相关应用组件，但还是属于强内部管理、弱外部场景。基线产品覆盖：业务财务一体化、人财务、进销存。主要涉及行业：建造业。其他领域或行业靠合作伙伴共建方式进行 支持OP+SaaS两种模式，收费方式相同：按用户数+应用模块进行收费新的模块进行二次销售 表1-5 Oinone vs 国外对标公司Odoo

  史, 昂

  2024年5月23日

  2.9K200
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  4.1.20 框架之Session

  在日常开发中，我们经常需要把一些通用的信息放入程序执行的上下文中，以便业务开发人员快速获取。那么oinone的PamirsSession就是来解决此类问题的。 一、PamirsSession介绍 在oinone的体系中PamirsSession是执行上下文的承载，您能从中获取业务基础信息、指令信息、元数据信息、环境信息、请求参数，以及前后端MessageHub等。在前面的学习过程中我们已经多次接触到了如何使用PamirsSession： 在4.1.19【框架之网关协议-后端占位符】一文中，使用PamirsSession.getUserId()来获取当前登入用户Id，诸如此类的业务基础信息； 在4.1.18【框架之网关协议-variables变量】一文中，使用PamirsSession.getRequestVariables()得到PamirsRequestVariables对象，进而获取前端请求的相关信息； 在4.1.5【模型之持久层配置】一文中，使用PamirsSession.directive(),来操作元位指令系统，进而影响执行策略； 在4.1.13【Action之校验】、3.4.1【构建第一个Function】等文章中，都用到PamirsSession.getMessageHub()来设置返回消息。 二、构建模块自身Session（举例） 不同的应用场景对PamirsSession的诉求是不一样的，这个时候我们就可以去扩展PamirsSession来达到我们的目的 构建模块自身Session的步骤 构建自身特有的数据结构XSessionData 对XSessionData进行线程级缓存封装 利用Hook机制初始化XSessionData并放到ThreadLocal中 定义自身XSessionApi 实现XSessionApi接口、SessionClearApi。在请求结束时会调用SessionClearApi的clear方法 定义XSession继承PamirsSession 扩展PamirsSession的经典案例设计图 图4-1-20-1 扩展PamirsSession的经典案例设计图 构建Demo应用自身Session 下面的例子为给Session放入当前登陆用户 Step1 新建DemoSessionData类 构建自身特有的数据结构DemoSessionData，增加一个模型为PamirsUser的字段user，DemoSessionData用Data注解，注意要用Oinone平台提供的@Data package pro.shushi.pamirs.demo.core.session; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.Data; import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser; @Data public class DemoSessionData { private PamirsUser user; } 图4-1-20-2 新建DemoSessionData类 Step2 新建DemoSessionCache 对DemoSessionData进行线程级缓存封装 package pro.shushi.pamirs.demo.core.session; import pro.shushi.pamirs.meta.api.CommonApiFactory; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser; import pro.shushi.pamirs.user.api.service.UserService; public class DemoSessionCache { private static final ThreadLocal<DemoSessionData> BIZ_DATA_THREAD_LOCAL = new ThreadLocal<>(); public static PamirsUser getUser(){ return BIZ_DATA_THREAD_LOCAL.get()==null?null:BIZ_DATA_THREAD_LOCAL.get().getUser(); } public static void init(){ if(getUser()!=null){ return ; } Long uid = PamirsSession.getUserId(); if(uid == null){ return; } PamirsUser user = CommonApiFactory.getApi(UserService.class).queryById(uid); if(user!=null){ DemoSessionData demoSessionData = new DemoSessionData(); demoSessionData.setUser(user); BIZ_DATA_THREAD_LOCAL.set(demoSessionData); } } public static void clear(){ BIZ_DATA_THREAD_LOCAL.remove(); } } 图4-1-20-3 对DemoSessionData进行线程级缓存封装 Step3 新建DemoSessionHook 利用Hook机制，调用DemoSessionCache的init方法初始化DemoSessionData并放到ThreadLocal中。 @Hook(module= DemoModule.MODULE_MODULE), 规定只有增对DemoModule模块访问的请求该拦截器才会生效，不然其他模块的请求都会被DemoSessionHook拦截。 package pro.shushi.pamirs.demo.core.hook; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.DemoModule; import pro.shushi.pamirs.demo.core.session.DemoSessionCache; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Hook; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.faas.HookBefore; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.fun.Function; @Component public class DemoSessionHook implements HookBefore { @Override @Hook(priority = 1,module = DemoModule.MODULE_MODULE) public Object run(Function function, Object… args) { DemoSessionCache.init(); return function; } } 图4-1-20-4 新建DemoSessionHook Step4 新建DemoSessionApi package pro.shushi.pamirs.demo.core.session; import pro.shushi.pamirs.meta.api.CommonApi; import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser; public interface DemoSessionApi extends CommonApi { PamirsUser getUser(); } 图4-1-20-5 新建DemoSessionApi Step5…

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  2024年5月23日

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  5.6 商业支撑之商品域

  一、基础介绍 当业务在线化后，用于内部管理的产品主数据，叠加一堆销售属性变成了商品被推倒了前台，成为导购链路中最最重要的信息载体。看似最基础和最简单的商品模块也有很多门道。主要集中在以下几个方面： 商品的属性如何管理、呈现、参与导购（类目、搜索的过滤条件） 如何解决固定不变的内部管理需求与基于销售特性长期变化的运营需求之间的矛盾 在多渠道情况渠道商品，如何映射到实际sku进行履约 二、模型介绍 图5-6-1 模型介绍 类目属性，解决“商品的属性如何管理、呈现、参与导购（类目、搜索的过滤条件）” 前后台类目设计，解决“如何解决固定不变的内部管理需求与基于销售特性长期变化的运营需求之间的矛盾” 销售Sku和库存Sku设计，解决“在多渠道情况渠道商品，如何映射到实际sku进行履约” 要把这些问题搞清楚，得先把名词统一下： 领域 名称 oinone的定义 说明 举例 平台运营视角 Spu Product –>Spu2.1.9 –> 3.0.0 SPU(Standard Product Unit)：标准化产品单元。SPU是商品信息聚合的最小单位，是一组可复用、易检索的标准化信息的集合，该集合描述了一个产品的特性 iPhone X可以确定一个产品 后台类目 后台类目(Category) 商品分类分级管理，以及规范该类目下公共属性可以分为普通属性、销售属性 比如类目：3c数码/手机销售属性：内存大小、颜色等普通属性：分辨率 前台类目 前台类目(FrontCategory) 平台导购类目 通过前台类目关联后台类目或后台类目属性，用于满足运营需求 大体上SPU处于最上层、Item属于下一级，而SKU属于最低一层。SPU是平台层面，Item是商家层面，SKU是商家的Item确定销售属性SPU非必须，在平台类交易中，平台方为了规范商家发布商品信息，进行统一运营时需要 商家销售视角 Item 渠道商品(Item) 简单来说是：SPU加上归属商家、以及商家自有的价格与描述 商家A的iPhone X Sku 销售Sku(SaleSku) SKU=Stock Keeping Unit（库存保有单位）。是对每一个产品和服务的唯一标示符，该系统的使用SKU的值根于数据管理，使公司能够跟踪系统，如仓库和零售商店或产品的库存情况。 iPhone X 64G 银色 则是一个SKU。 店铺类目 ShopCategory 商家店铺导购类目 在平台类电商，商家都会有自己独立的店铺主页，商家类目跟前台类目作用类似，只是局限影响范围为商家店铺内 销售SKU中会有一个InvSkuCode来关联InventorySku，比如：品牌上在不同渠道（淘宝、京东、自建电商）中会有不同的销售SKU，在从渠道同步销售SKU会根据外部code 商家管理视角 产品或库存Sku InventorySku 跟销售领域的sku的定义类似，但销售领域是为了规范购买行为，这里规范企业内部管理。 iPhone X 64G 银色 组合Sku InventorySkuComposition 空调有内外机组合而成，这就是一个组合sku 产品分类 ProductKind 企业内部管理划分 商品系列 ItemSeries 指互相关联或相似的产品，是按照一定的分类标准对企业生产经营的全部产品进行划分的结果。一个产品系列内往往包括多个产品项目。产品系列的划分标准有产品功能、消费上的连带性、面向的顾客群、分销渠道、价格范围等 存货类别 StorageKind 为了反映存货的组成内容，正确计算产品的生产成本以及销售成本，会计上必须对存货进行科学地分类，按存货的不同类别进行核算 表5-6-1 各领域名称说明

  史, 昂

  2024年5月23日

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  4.2.5 框架之网络请求-Request

  在中后台业务场景中，大部分的请求时候是可以被枚举的，比如创建、删除、更新、查询。在上文中，我们讲了httpClient如何自定义请求，来实现自己的业务诉求。本文中讲到的Request是离业务更近一步的封装，他提供了开箱即用的API，比如insertOne、updateOne，它是基于HttpClient做的二次封装，当你熟悉Request时，在中后台的业务场景中，所有的业务接口自定义将事半功倍。 一、Request详细介绍 元数据-model 获取模型实例 import { getModel } from '@kunlun/dependencies' getModel('modelName'); 图4-2-5-1 获取模型实例 清除所有缓存的模型 import { cleanModelCache } from '@kunlun/dependencies' cleanModelCache(); 图4-2-5-2 清除所有缓存的模型 元数据-module 获取应用实例，包含应用入口和菜单 import { queryModuleByName } from '@kunlun/dependencies' queryModuleByName('moduleName') 图4-2-5-3 获取应用实例 查询当前用户所有的应用 import { loadModules } from '@kunlun/dependencies' loadModules() 图4-2-5-4 查询当前用户所有的应用 query 分页查询 import { queryPage } from '@kunlun/dependencies' queryPage(modelName, { pageSize: 15, // 一次查询几条 currentPage, 1, // 当前页码 condition?: '' // 查询条件 maxDepth?: 1, // 查几层模型出来，如果有2，会把所有查询字段的关系字段都查出来 sort?: []; // 排序规则 }, fields, variables, context) 图4-2-5-5 分页查询 自定义分页查询-可自定义后端接口查询数据 import { customQueryPage } from '@kunlun/dependencies' customQueryPage(modelName, methodName, { pageSize: 15, // 一次查询几条 currentPage, 1, // 当前页码 condition?: '' // 查询条件 maxDepth?: 1, // 查几层模型出来，如果有2，会把所有查询字段的关系字段都查出来 sort?: []; // 排序规则 }, fields, variables, context) 图4-2-5-6 自定义分页查询 查询一条-根据params匹配出一条数据 import { queryOne } from '@kunlun/dependencies' customQueryPage(modelName, params, fields, variables, context) 图4-2-5-7 根据params匹配出一条数据 自定义查询 import { customQuery } from '@kunlun/dependencies' customQuery(methodName, modelName, record, fields, variables, context) 图4-2-5-8 自定义查询 update import { updateOne } from '@kunlun/dependencies' updateOne(modelName, record, fields, variables, context) 图4-2-5-9 update insert import { insertOne } from '@kunlun/dependencies' insertOne(modelName, record, fields, variables, context) 图4-2-5-10 insert delete import { deleteOne } from '@kunlun/dependencies'…

  史, 昂

  2024年5月23日

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