3.5.5 设计器的结合(改)

在页面开发的时候,直接通过前端组件和视图xml进行开发虽然开放性是很大的、但我们经常会忘记视图的配置属性,同时用xml配置的页面因为缺少设计数据,导致无法直接在设计器中复制,自定义页面得从头设计。今天就带大家一起来学习如何结合无代码设计器来完成页面开发,并把设计后的页面元数据装载为标准产品的一部分。

1 安装Docker

如果没有Docker的话,请自行到官网下载:https://www.docker.com/get-started/

2 下载Docker 镜像,并导入镜像

Step2.1 镜像下载

v.4.6.28.3-allinone-full 版本说明 前后端以及中间件一体
镜像地址 docker pull harbor.oinone.top/oinone/designer:4.6.28.3-allinone-full
下载结构包 oinone-op-ds-all-full.zip(17 KB)
v.4.6.28.3-allinone-mini 版本说明 前后端一体支持外部中间件
镜像地址 docker pull harbor.oinone.top/oinone/designer:4.6.28.3-allinone-mini
下载结构包 oinone-op-ds-all-mini.zip(14 KB)
v.4.7.9-allinone-full 版本说明 前后端以及中间件一体
镜像地址 docker pull harbor.oinone.top/oinone/designer:4.7.9-allinone-full
下载结构包 oinone-op-ds-all-full.zip(17 KB)
v.4.7.9-allinone-mini 版本说明 前后端一体支持外部中间件
镜像地址 docker pull harbor.oinone.top/oinone/designer:4.7.9-allinone-mini
下载结构包 oinone-op-ds-all-mini.zip(14 KB)

Step2.1.2 镜像下载用户与密码

需要商业版镜像需要加入Oinone商业版本伙伴专属群,向Oinone技术支持获取用户名与密码,镜像会定时更新并通知大家。

#注意:docker镜像拉取的账号密码请联系数式技术
docker login --username=用户名 harbor.oinone.top
docker pull docker pull harbor.oinone.top/oinone/designer:4.6.28.3-allinone-full

Step2.1.3 镜像和版本选择

目前有2个版本可供选择,包含中间件以及不包含中间件2个版本,下载结构包以后注意修改startup.sh和startup.cmd中对应镜像地址的版本号。

Step2.1.4 本地结构说明

下载结构包并解压

3.5.5 设计器的结合(改)

  1. config是放application.yml的目录,可以在application.yml配置需要启动的自有模块同时修改对应其他中间件配置项

  2. lib是放自有模块的jar包以及其对应的依赖包比如:pamirs-demo-api-1.0.0-SNAPSHOT.jar和pamirs-demo-core-1.0.0-SNAPSHOT.jar

  3. nginx:前端运行的nginx站点配置文件

  4. mq:消息配置,再使用低无一体时需要指定mq的broker的IP

  5. run:容器运行中间件的脚本,可以对个别中间件是否启动进行设置,(注释掉运行脚本,容器启动时就不会启动该中间件)

  6. logs是运行时系统日志目录

Step2.2 修改startup.sh中的路径

Step2.2.1 linux环境修改参数

在文件中找到如下 configDir=/opt/docker/oinone-op-ds-all-full version=4.6.28.3 IP=192.168.0.121

  • 修改configDir的路径(下载oinone-op-ds-xx.zip解压后的路径)

  • 修改对应的镜像版本号

  • 修改对应的IP为docker宿主机IP

#!/bin/bash
configDir=/opt/docker/oinone-op-ds-all-full
version=4.6.28.3
IP=192.168.0.121
docker run -d --name designer-allinone \
-e DUBBO_IP_TO_REGISTRY=$IP \
-e DUBBO_PORT_TO_REGISTRY=20880 \
-p 8099:8091 \
-p 3307:3306 \
-p 2182:2181 \
-p 6378:6379 \
-p 19876:9876 \
-p 10991:10991 \
-p 15555:15555 \
-p 20880:20880 \
-p 88:80 \
-v $configDir/config/:/opt/pamirs/ext \
-v $configDir/nginx:/opt/pamirs/nginx/vhost \
-v $configDir/logs:/opt/pamirs/logs \
-v $configDir/mq/broker.conf:/opt/mq/conf/broker.conf \
-v $configDir/run/run.sh:/opt/pamirs/run/run.sh \
-v $configDir/lib:/opt/pamirs/outlib harbor.oinone.top/oinone/designer:$version-allinone-full

Step2.2.3 window环境修改参数

在文件中找到如下 set configDir=/d/shushi/docker/oinone-op-ds-all-full set version=4.6.28.3 set IP=192.168.0.121

  • 修改configDir的路径((下载oinone-op-ds-xx.zip解压后的路径)

  • 修改对应的镜像版本号

  • 修改对应的IP为docker宿主机IP

@echo off
set configDir=/d/shushi/docker/oinone-op-ds-all-full
set version=4.6.28.3
set IP=192.168.0.121
docker run -d --name designer-allinone ^
-e DUBBO_IP_TO_REGISTRY=%IP% ^
-e DUBBO_PORT_TO_REGISTRY=20880 ^
-p 8099:8091 ^
-p 3307:3306 ^
-p 2182:2181 ^
-p 6378:6379 ^
-p 19876:9876 ^
-p 10991:10991 ^
-p 15555:15555 ^
-p 88:80  ^
-v %configDir%/config/:/opt/pamirs/ext   ^
-v %configDir%/nginx:/opt/pamirs/nginx/vhost ^
-v %configDir%/logs:/opt/pamirs/logs ^
-v %configDir%/mq/broker.conf:/opt/mq/conf/broker.conf ^
-v %configDir%/run/run.sh:/opt/pamirs/run/run.sh ^
-v %configDir%/lib:/opt/pamirs/outlib harbor.oinone.top/oinone/designer:%version%-allinone-full

3 不包含中间件的application.yml配置示例

修改结构包目录下config/application.yml

  • 要把192.168.0.121换成非127.0.0.1的机器分配IP:通过ifconfig(mac)或ipconfig(windows)命令查询
  • 数据库换成自己demo工程的数据库,demo6_v3 --> demo
dubbo:
  #dubbo的配置
server:
  address: 0.0.0.0
  port: 8091
  sessionTimeout: 3600
spring:
  redis:
  #redis的配置
logging:
        #日志的配置
pamirs:
  framework:
    system:
      system-ds-key: base
      system-models: base.WorkerNode
    data:
      default-ds-key: pamirs
      ds-map:
        base: base
    gateway:
      statistics: true
      show-doc: true
    meta:
      dynamic: false
  persistence:
    global:
      auto-create-database: true
      auto-create-table: true
  datasource:
    pamirs:
      driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
      url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/demo?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true
      username: root
      password: oinone
            #............
      asyncInit: true
  #............
  boot:
    init: true
    sync: true
    modules:
      - base
      #-其他module
      - demo_core
    tenants:
      - pamirs
  auth:
      #权限过滤配置
  eip:
    #eip配置

我们前面中间件所绑定的IP都是127.0.0.1,因为我们这里使用了docker来访问,需要让中间件支持真正机器分配IP访问

Step3.1 检查mysql

  1. 确保yml文件中配置的用户可以通过机器IP来访问,例子中我们是用的是root用户,按以下步骤检查
mysql -u root -p
use mysql

3.5.5 设计器的结合(改)

select User,authentication_string,Host from user;

3.5.5 设计器的结合(改)

update user set Host='%' where user='root';
flush privileges;

Step3.2 检查redis

找到redis安装目录,编辑redis.conf,bind 从127.0.0.1改成0.0.0.0或对应本机IP,重启redis。

3.5.5 设计器的结合(改)

如果redis访问有问题,可以尝试在启动命令中增加 “--protected-mode no” 参数

nohup redis-server --protected-mode no & 

Step3.3 检查RocketMq

检查broker节点配置IP,如果有配置不能用127.0.0.1

Step3.4 检查Zookeeper

如果本地搭集群方式需要检查IP,如果有配置不能用127.0.0.1

4 包含中间件的application.yml以及其他配置示例

  • 对应中间件的配置:指定对应IP和端口或密码,把其中192.168.0.121改为宿主机IP
    • zookeeper
    • mysql
    • rocket-mq
    • redis
    • 阿里云oss配置

Step4.1 修改nginx/default.conf

如在docker和业务应用共同中间件实现低无一体时,如想在设计器中访问业务应用需要配置业务应用的nginx转发

location /pamirs/DemoCore {
    # 对应额外工程部署的IP,端口为额外工程后端的端口
    proxy_pass  http://192.168.0.121:8190
    proxy_set_header    Host    $host;
    proxy_set_header    X-Real-IP   $remote_addr;
    proxy_set_header    X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
}

修改以后可进容器重启nginx直接生效

进入docker容器
docker exec -it designer-allinone /bin/bash
docker镜像中重启nginx
/usr/local/nginx/sbin/nginx -s reload

Step4.2 修改mq/broker.conf

修改其中brokerIP1的IP从192.168.0.121改成宿主机IP

brokerClusterName = DefaultCluster
namesrvAddr=192.168.0.121:19876
brokerIP1=192.168.0.121
brokerName = broker-a
brokerId = 0
deleteWhen = 04
fileReservedTime = 48
brokerRole = ASYNC_MASTER
flushDiskType = ASYNC_FLUSH
autoCreateTopicEnable=true
listenPort=10991
transactionCheckInterval=1000
#存储使用率阀值,当使用率超过阀值时,将拒绝发送消息请求
diskMaxUsedSpaceRatio=98
#磁盘空间警戒阈值,超过这个值则停止接受消息,默认值90
diskSpaceWarningLevelRatio=99
#强制删除文件阈值,默认85
diskSpaceCleanForciblyRatio=97

5. 启动Docker

Step5.1 linux环境启动

  • 在终端执行 sh startup.sh

Step5.2 window环境启动

  • 用PowerShell 执行 .\startup.cmd

Step5.3 查看日志,检查是否启动成功

在logs目录下可看到生成的日志文件,第一次启动时间会相对长一些,等看到日志文件中输出 启动耗时 。。。等字样,代表启动成功

6 体验并设计页面

输入http://localhost/访问,通过App Finder 切换时多了设计器一项

3.5.5 设计器的结合(改)

7 导出数据,并固化数据到产品中

Step7.1通过接口导出数据

设计器数据导出

Step7.2 导入数据到项目中

  1. pom依赖:

    pro.shushi.pamirs.metadata.manager
    pamirs-metadata-manager
  1. 将第二步下载后的文件放入项目中(注意文件放置的位置)。放置工程的resources下面。例如:

3.5.5 设计器的结合(改)

3、 项目启动过程中,将文件中的数据导入(通常放在core模型的init包下面)。示例代码:

package pro.shushi.pamirs.sys.setting.enmu;

import com.google.common.collect.Lists;
import org.apache.commons.collections4.CollectionUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.command.AppLifecycleCommand;
import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.init.LifecycleCompletedAllInit;
import pro.shushi.pamirs.boot.common.extend.MetaDataEditor;
import pro.shushi.pamirs.core.common.InitializationUtil;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.meta.Meta;
import pro.shushi.pamirs.meta.domain.module.ModuleDefinition;
import pro.shushi.pamirs.metadata.manager.core.helper.DesignerInstallHelper;
import pro.shushi.pamirs.metadata.manager.core.helper.WidgetInstallHelper;

import java.util.List;
import java.util.Map;

@Slf4j
@Component
public class DemoAppMetaInstall implements MetaDataEditor, LifecycleCompletedAllInit {

    @Autowired
    private ApplicationContext applicationContext;

    @Override
    public void edit(AppLifecycleCommand command, Map metaMap) {
        if (!doImport()) {
            return;
        }
        log.info("[设计器业务元数据导入]");
        InitializationUtil bizInitializationUtil = InitializationUtil.get(metaMap, DemoModule.MODULE_MODULE/***改成自己的Module*/, DemoModule.MODULE_NAME/***改成自己的Module*/);
        DesignerInstallHelper.mateInitialization(bizInitializationUtil, "install/meta.json");

        log.info("[自定义组件元数据导入]");
//        写法1: 将组件元数据导入到页面设计器. 只有在安装设计器的服务中执行才有效果
        WidgetInstallHelper.mateInitialization(metaMap, "install/widget.json");

//        写法2: 与写法1相同效果
        InitializationUtil uiInitializationUtil = InitializationUtil.get(metaMap, "ui_designer", "uiDesigner");
        if (uiInitializationUtil != null) {
            DesignerInstallHelper.mateInitialization(uiInitializationUtil, "install/widget.json");
        }

//        写法3: 业务工程和设计器分布式部署,且希望通过业务工程导入自定义组件元数据. 业务模块需要依赖页面设计器模块,然后指定业务模块导入
        DesignerInstallHelper.mateInitialization(bizInitializationUtil, "install/widget.json");
    }

    @Override
    public void process(AppLifecycleCommand command, Map runModuleMap) {
        if (!doImport()) {
            return;
        }

        log.info("[设计器业务数据导入]");
//        支持远程调用,但是执行的生命周期必须是LifecycleCompletedAllInit或之后. 本地如果安装了设计器,则没有要求
        DesignerInstallHelper.bizInitialization("install/meta.json");

        log.info("[自定义组件业务数据导入]");
//        当开发环境和导入环境的文件服务不互通时, 可通过指定js和css的文件压缩包,自动上传到导入环境,并替换导入组件数据中的文件url
//        WidgetInstallHelper.bizInitialization("install/widget.json", "install/widget.zip");
        WidgetInstallHelper.bizInitialization("install/widget.json");
        return;
    }

    private boolean doImport() {
        // 自定义导入判断. 避免用于设计的开发环境执行导入逻辑
        String[] envs = applicationContext.getEnvironment().getActiveProfiles();
        List envList = Lists.newArrayList(envs);
        return CollectionUtils.isNotEmpty(envList) && (envList.contains("prod"));
    }

}

常见异常问题

启动失败现象

启动设计器的Docker容器,lib包中增加自定义的Jar启动报错,错误信息为:

3.5.5 设计器的结合(改)

问题原因

自定义Jar的包路径不是系统默认扫描路径。 目前系统默认的包扫描路径是:pro.shushi.pamirs 和 pro.shushi.oinone。 自定义扫描路径Spring加载不到

问题解决方法

资料参考:https://itcn.blog/p/214153911.html

  1. 业务工程API模块 新建一个ScanConfig, resources目录下创建META-INF目录,然后创建spring.factories文件。上述两个文件目录参考如下:

3.5.5 设计器的结合(改)

  1. 文件内容参考

2.1. WangxianConfigScanConfig,根据自己的实际情况修改 命名类和包扫描路径

package com.ss.wangxian.xjj.project.api.config;

import org.springframework.boot.autoconfigure.domain.EntityScan;
import org.springframework.context.EnvironmentAware;
import org.springframework.context.annotation.ComponentScan;
import org.springframework.context.annotation.ComponentScans;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.env.Environment;

@ComponentScans(value =
                {@ComponentScan(value = com.ss.wangxian)})
    @EntityScan(basePackages = {com.ss.wangxian})
    @Configuration
    public class WangxianConfigScanConfig implements EnvironmentAware {

        @Override
        public void setEnvironment(Environment environment) {
            System.out.println(#####初始化 BeanConfigScan #############);
        }

    }

2.2. spring.factories,根据实际情况修改类名和路径

# Auto Configure
org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=com.ss.wangxian.xjj.project.api.config.WangxianConfigScanConfig
  1. API工程重新打包,然后放入到docker文档中指定的lib包下,重新启动容器。

Oinone社区 作者:史, 昂原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/oio4/9257.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

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  • 3.4.3.3 SPI机制-扩展点

    扩展点结合拦截器的设计,oinone可以点、线、面一体化管理Function 扩展点用于扩展函数逻辑。扩展点类似于SPI机制(Service Provider Interface),是一种服务发现机制。这一机制为函数逻辑的扩展提供了可能。 一、构建第一个扩展点 自定义扩展点(举例) 在我们日常开发中,随着对业务理解的深入,往往还在一些逻辑中会预留扩展点,以便日后应对不同需求时可以灵活替换某一小块逻辑。 在3.3.4【模型的继承】一文中的PetCatItemQueryService,是独立新增函数只作公共逻辑单元。现在我们给它的实现类增加一个扩展点。在PetCatItemQueryServiceImpl的queryPage方法中原本会先查询PetCatType列表,我们这里假设这个逻辑随着业务发展未来会发生变化,我们可以预先预留【查询萌猫类型扩展点】 Step1 新增扩展点定义PetCatItemQueryCatTypeExtpoint 扩展点命名空间:在接口上用@Ext声明扩展点命名空间。会优先在本类查找@Ext,若为空则往接口向上做遍历查找,返回第一个查找到的@Ext.value注解值,使用该值再获取函数的命名空间;如果未找到,则返回扩展点全限定类名。所以我们这里扩展点命名空间为:pro.shushi.pamirs.demo.api.extpoint.PetCatItemQueryCatTypeExtpoint 扩展点技术名称:先取@ExtPoint.name,若为空则取扩展点接口方法名。所以我们这里技术名为queryCatType package pro.shushi.pamirs.demo.api.extpoint; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetCatType; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Ext; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.ExtPoint; import java.util.List; @Ext public interface PetCatItemQueryCatTypeExtpoint { @ExtPoint(displayName = "查询萌猫类型扩展点") List<PetCatType> queryCatType(); } 图3-4-3-11 新增扩展点定义PetCatItemQueryCatTypeExtpoint Step2 修改PetCatItemQueryServiceImpl(用Ext.run模式调用) 修改queryPage,增加扩展点的使用代码。扩展点的使用有两种方式 方法一,使用命名空间和扩展点名称调用Ext.run(namespace, fun, 参数); 方法二,使用函数式接口调用Ext.run(函数式接口, 参数); 我们这里用了第二种方式 用PetCatItemQueryCatTypeExtpoint的全限定类名作为扩展点的命名空间(namespace) 用queryCatType的方法名作为扩展点的技术名称(name) 根据namespace+name去找到匹配扩展点实现,并根据规则是否匹配,以及优先级唯一确定一个扩展点实现去执行逻辑 package pro.shushi.pamirs.demo.core.service; ……省略依赖包 @Model.model(PetCatItem.MODEL_MODEL) @Component public class PetCatItemAction extends DataStatusBehavior<PetCatItem> { @Override protected PetCatItem fetchData(PetCatItem data) { return data.queryById(); } @Action(displayName = "启用") public PetCatItem dataStatusEnable(PetCatItem data){ data = super.dataStatusEnable(data); data.updateById(); return data; } @Function.Advanced(displayName = "查询模型数据的默认过滤条件", type = FunctionTypeEnum.QUERY, managed = true) @Function(openLevel = {LOCAL}) public String queryFilters() { StringBuilder sqlWhereCondition = new StringBuilder(); // List<PetCatType> typeList = new PetCatType().queryList(); List<PetCatType> typeList = Ext.run(PetCatItemQueryCatTypeExtpoint::queryCatType, new Object[]{}); if(!CollectionUtils.isEmpty(typeList)){ // sqlWhereCondition.append("type_id"); sqlWhereCondition.append(PStringUtils.fieldName2Column(LambdaUtil.fetchFieldName(PetCatItem::getTypeId))); sqlWhereCondition.append(StringUtils.SPACE).append(SqlConstants.IN).append(CharacterConstants.LEFT_BRACKET); for(PetCatType petCatType: typeList){ sqlWhereCondition.append(petCatType.getId()).append(CharacterConstants.SEPARATOR_COMMA); } sqlWhereCondition.deleteCharAt(sqlWhereCondition.lastIndexOf(CharacterConstants.SEPARATOR_COMMA)); sqlWhereCondition.append(StringUtils.SPACE).append(CharacterConstants.RIGHT_BRACKET); } return sqlWhereCondition.toString(); } ……省略其他函数 } 图3-4-3-12 修改PetCatItemQueryServiceImpl Step3 新增扩展点实现PetCatItemQueryCatTypeExtpointOne 扩展点命名空间要与扩展点定义一致,用@Ext(PetCatItemQueryCatTypeExtpoint.class) @ExtPoint.Implement声明这是在@Ext声明的命名空间下,且技术名为queryCatType的扩展点实现 package pro.shushi.pamirs.demo.core.extpoint; import pro.shushi.pamirs.demo.api.extpoint.PetCatItemQueryCatTypeExtpoint; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetCatType; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Ext; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.ExtPoint; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import java.util.List; @Ext(PetCatItemQueryCatTypeExtpoint.class) public class PetCatItemQueryCatTypeExtpointOne implements PetCatItemQueryCatTypeExtpoint { @Override @ExtPoint.Implement(displayName = "查询萌猫类型扩展点的默认实现") public List<PetCatType> queryCatType() { PamirsSession.getMessageHub().info("走的是第一个扩展点"); List<PetCatType> typeList = new PetCatType().queryList(); return typeList; } } 图3-4-3-13 新增扩展点实现PetCatItemQueryCatTypeExtpointOne Step4…

    2024年5月23日
    1.5K00
  • 流程

    1. 流程介绍 日常工作和生活中到处都存在各种各样的流程,例如业务开展中的产品研发流程、产品制作流程、订单发货流程等,也有管控分险的费用报销流程、员工请假审批流程、项目立项流程等。流程设计器可以帮助公司实现流程的数字化,规范流程操作,减少人工操作并留存痕迹,提高工作效率和安全性。 2. 流程的组成 流程设计器主要包含基本操作和流程设计两个部分。前者包含了流程的新增、删除、复制、停用/启用、编辑、搜索。后者包含单一流程的基础信息修改、流程设计、参数配置、保存、发布。 2.1 流程的基本操作 流程页面有两种显示方式,默认为平铺显示的模式,可以点击切换为列表详情显示的模式。 2.1.1 新增 平铺显示和列表详情模式下点击左上角的创建按钮即可新增一个流程,点击后进入流程设计页面,流程名默认为“未命名流程”,可自行修改。 2.1.2 删除 遇到流程创建有误,没有使用过且将来也不会使用该流程,可以删除流程。需要注意的是,删除流程的前提是该流程已停用,并且该流程从未执行过。 2.1.3 复制 遇到流程节点动作相似度较高的情况可以使用复制流程的功能,点击按钮后生成一个“原流程名-复制”的流程,并且进入新流程的流程设计界面。 2.1.4 停用/启用 流程需要更新或暂时不用时可以使用停用功能。流程停用后将不会执行流程中的动作,正在执行中的流程不受停用影响,会正常执行直到流程结束。 点击启用按钮,流程恢复启用状态,可正常触发。 2.1.5 编辑 点击编辑进入该流程的设计页面。 2.1.6 搜索 页面最上方的是搜索区,可以按照流程名称、触发方式、启用状态、更新状态进行筛选搜素,点击重置按钮修改搜索条件。

    2024年1月20日
    1.6K00
  • 第5章 Oinone的CDM

    2024年5月23日
    1.5K00

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