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• Oinone 7天入门到精通

  1.4 Oinone对软件特性的思考

  我在个人的微信公众号上《浅谈企业IT架构的十年困局》一文中写了“企业或者软件公司在工程领域都关注哪些特征，而这些特征又应与具体研发人员的个体能力无关”的相关内容。收到很多业内人士的留言，也引起了很多同行的共鸣，所以今天在这里也打算针对这个话题，跟大家再做个深入的探讨。 一、首先为什么强调要跟研发个体能力无关 我们先来看一个故事： 轮扁是春秋时期齐国的木工，齐桓公召其入宫打造物件。有一天，齐桓公在堂上看书，轮扁在堂下用椎、凿等工具做车轮。 齐桓公看书看到得意处，不由得读出声来。轮扁听到读书声，想了想，放下手里的工具，走上堂来，在齐桓公面前几步远的地方停下，恭恭敬敬地说：“请恕臣斗胆问一下，君王读的是什么书？”齐桓公没想到这个老木匠会走上堂来，倒有点意外。不过看在他年纪大的份上，倒也不去斥责他，就回答说：“寡人读的是圣人写的书。”轮扁问：“圣人还在吗？”齐桓公说：“已经死了。”轮扁说：“这样看起来，君王所读的，不过是古人的糟粕而已！”齐桓公勃然大怒，说：“寡人读书，你一个做车轮的怎么敢议论？你说，这书上怎么会是古人的糟粕？说出道理便罢，说不出道理便难逃一死！” 轮扁不慌不忙地说：“臣是根据臣所从事的活计而明白这个道理的。砍削轮子，榫头做得宽了则松滑而不牢固，做得太紧就必然涩滞而安不进去，臣制作的榫头松紧适宜，是因为心里怎样想的手便怎样去做。然而尽管所需要的分寸度数心里都明白，要把它用言辞表达出来却实在不可能，全靠自己手与心的配合。所以，臣无法将其中的奥秘传授给儿子，臣的儿子也无法从臣这里学到其中的奥秘。因此，臣如今七十多岁了，还只好亲手去干制作轮子的活。这样看来，古人之道的精华都已随着古人死去而无法传世，那么君王所读的，不就是古人的糟粕了吗？” 这就是著名的成语故事——轮扁斫轮，出自《庄子·天道》。庄子通过轮扁的言论，深刻地揭示了高妙之技的难以言传。 而当我们转换视角，在企业数字化转型领域，无论是软件公司还是甲方IT团队，核心上是应用级开发需求，更多的精力应该放在业务场景理解、需求把控以及业务系统实现上。但往往在一个项目进入研发之前，会花很大力气在技术架构设计、技术栈选型、通用能力对接、扩展点设计这些跟业务场景无关的技术事项上，且需要高级别的架构师来主导。大部分情况下，架构师会选开源框架来实现，慢慢沉淀为企业的研发标准体系，所以底层架构的能力往往依赖架构师个人能力。不禁发现他们与轮扁有着异曲同工之处。架构师所积累的个人经验和技术能力，往往难以通过简单的手把手教学、技术评审会完全传递给团队中的其他成员。即使有所传授，其效率也可能仅达到50%，并且随着团队成员数量的增加，这种效率还可能持续递减。因此，我们需要更多地依赖于技术手段，将架构师的经验和能力固化下来，形成一套可复制、可推广的标准技术产品。这样，每个团队成员都能够通过学习和运用这些技术，达到至少70%的传递效率，从而确保团队整体技术水平的稳步提升。这也正是开篇所强调的，企业或软件公司在工程领域所关注的特征，应当与具体研发人员的个体能力相剥离，而更多地依赖于标准化、系统化的技术手段，来确保团队整体的高效运作。 二、软件公司在工程化领域都关注哪些特征 接下来，我将从技术角度深入剖析设计初衷和技术实现原理，以展现技术公司应当“被标准化的特征”究竟长什么样。 先做个名称解释，下文中涉及“标品”、“升级”、“扩展逻辑”，这是站在软件公司角度出发描述的，如果是企业内部可以把标品理解为特定业务应用平台，升级则是业务应用平台的正常规划迭代，扩展逻辑理解为脱离平台发展的临时性需求。 1. 可逆计算 可逆计算，在应用上的特征图 场景：调查发现企业研发至少有40%的精力在跟各条业务线的团队在评审项目需求，判断需求是否合理。而且业务线对需求完善时间要求紧，每天盯着研发进度，经常问“这个需求什么时候支持，我们等着用”。导致产研部门的研发抱怨产品节奏乱，无法按照自身节奏进行迭代，被项目推着走，没有时间思考，人手不足，加班多，工作压力大…… 价值：该特性很好的规避了研发因为时间紧迫，写的一些临时代码腐蚀核心业务系统。它需要做到不论从数据模型、业务逻辑、交互展示都能有扩展能力，并且这些扩展能力与个体研发无关才行。它同时所描述的也是一个具备差量计算能力的软件架构模式，它允许用户通过添加或移除扩展包来定制标准应用，同时保持应用的可逆性和独立性。这种架构模式的核心优势在于其灵活性和可维护性，使得应用的定制和恢复变得简单而高效。 技术原理：它所描述的是一个基于元数据驱动和差量计算的软件架构模式，它允许用户通过添加或移除扩展包来定制标准应用，同时保持应用的可逆性和独立性。这种架构模式的核心优势在于其灵活性和可维护性，通过元数据来驱动应用的构建和变更，使得应用的定制和恢复变得简单而高效 在这种架构中，元数据起到了至关重要的作用。元数据是关于数据的数据，它描述了数据的结构、属性、关系等信息。在软件应用中，元数据可以用来描述应用的组件、功能、配置等信息。通过元数据驱动应用可以根据元数据的描述来动态地构建和配置自身的功能和结构 差量计算则是实现应用可逆性的关键。当添加或移除扩展包时，系统会根据扩展包中的元数据与标准应用的元数据进行差量计算，确定需要添加或移除的功能和组件。这种差量计算可以确保在添加扩展包后，应用能够保持原有的功能和稳定性，同时新增扩展包带来的新功能，而在去除扩展包时，应用能够恢复到原始的标准状态，不会留下任何冗余或冲突的代码和配置。 为了实现这种架构模式，元数据注册表和分布式部署能力是非常重要的。元数据注册表需要能够存储和管理大量的元数据信息，并且提供高效的查询和更新机制。分布式部署能力则能够确保应用在不同的环境中都能够稳定运行，并且能够快速地响应扩展包的添加和移除操作，即差量(扩展包》可独立存在又相互作用。 总的来说，这种基于元数据驱动和差量计算的软件架构模式为应用的定制和恢复提供了强大的支持，使得应用能够根据不同的需求进行灵活的定制和扩展。同时，它也提高了应用的可维护性和可靠性，降低了开发和维护的成本 2. 协同演进 协同演进，在应用上的特征图 场景：它所描述的场景是一个复杂的软件升级过程，其中涉及了标准应用的升级以及用户个性化扩展的保留。通过面向对象的方式扩展标准应用的功能，可以在升级过程中保持用户自定义逻辑的完整性，并同时集成新版本中的新特性。 价值：很多号称产品型的软件公司，在交付客户项目的时候，都是从标品复制一个分支，然后客户个性化直接在这个分支上改。这种模式会带来两个问题： 是当客户数量变大，每个客户的版本都不一致，维护成本很高； 是当标品升级带来的新特性无法复制给客户，导致客户满意度下降甚至流失。协同演进就是要解决这个问题。 技术原理：它需要在第一个差量计算的特性基础上才能得以完成，同时在这种升级能力中，元数据驱动和模型驱动是关键所在。元数据驱动确保了应用能够理解和处理不同版本之间的变化，包括功能的增删改以及结构的调整。模型驱动则提供了描述和管理应用结构、组件和行为的能力，它不仅能够描述模型间的关系，还能够支持面向对象的特性，如继承、重写和重载等。 具体来说，当标准应用从V1升级到V2时，元数据驱动机制会首先识别和分析两个版本之间的差异。对于用户应用1中已经扩展的A功能，由于采用了面向对象的方式进行扩展，因此在升级过程中，A+逻辑作为A功能的重写或重载版本会被保留下来。同时，V2版本中新增的B功能也会被集成到用户应用1中，因为它是作为标准应用的新特性而存在的。 这种升级能力的实现依赖于一个强大的元数据注册表和模型管理能力。元数据注册表需要能够存储和管理不同版本应用的元数据信息，包括功能、组件、结构等。模型管理能力则需要能够解析和应用这些元数据，以生成正确的应用结构和行为。同时，还需要一套高效的升级机制来确保升级过程的平滑和可靠。 总的来说，通过元数据驱动和模型驱动的结合，可以实现标准应用的平滑升级，同时保留用户个性化扩展的完整性。这种能力对于提高软件的可维护性、可扩展性和用户满意度具有重要意义 3. 公民研发和专业研发共同参与 专业研发与公民研发共同参与，在应用上的特征图 场景：它所描述是在应用开发的整个生命周期中，专业研发专注在标品的长期规划与迭代，当出现临时性的需求或者应急性的辅助场景则由非专业人士进行即公民研发方式进行。这种模式下，专业研发可以按照规划有节奏的迭代产品，做更高级的事情，不至于忙于应对临时性的事务没有深度思考，更加避免了因为临时代码堆积导致产品从内部腐化。同时利用独立的扩展逻辑包和无代码方式解决了业务的紧迫感，毕竟业务需求的合理性是很难争论出高低的。它在前两个特性基础上让研发效能进一步得到释放。 价值：它的本质是，在专业研发在以低代码的方式下实现应用，并通过无代码的方式，快速扩展逻辑功能和创建辅助性应用。整个过程无缝衔接，我们给他取个名字专业名称叫：“低无一体”。它大大降低了技术门槛，使得专业和非专业的研发人员都能参与到应用扩展和定制中来。此外，它还提高了业务响应能力，使得企业能够更快速地适应市场变化和客户需求。 技术原理：它的核心要求就是元数据在线，元数据在线能力是指能够实时地、在线地管理和操作元数据，这种能力为企业或组织带来了诸多优势。通过无 代码的方式，用户可以更加灵活地进行应用的个性化扩展，以应对各种应急性需求，从而显著提升业务的响应能力。此外，元数据在线管理还确保核心应用、核心应用扩展以及辅助应用都是基于一套统一的技术体系构建的，这为不同角色的用户（包括专业和非专业的研发人员）提供了多样化的参与方式。同时，元数据在线管理需要符合开闭原则，这确保了系统的稳定性和可扩展性，使得新的功能或需求可以通过添加新的元数据或配置来实现，而非修改现有系统。 这种低代码开发与无代码一体化的优势在于，它大大降低了技术门槛，使得专业和非专业的研发人员都能参与到应用扩展和定制中来。此外，它还提高了业务响应能力，使得企业能够更快速地适应市场变化和客户需求。 总之，从用户应用到业务实施的过程通过元数据在线得到了优化和升级。低代码开发与无代码一体化的优势使得整个过程更加高效、灵活和易于维护，为企业带来了显著的价值和竞争优势。 4. 基于平台级别的AOP能力出现反向集成 反向集成，在应用上的特征图 场景：平台级别的AOP（面向切面编程）能力允许开发者在应用程序的特定点“切入”额外的逻辑，而无需修改原有的业务代码。这种能力特别适用于横向追加平台逻辑，即在多个不同服务或功能点插入通用的处理逻辑，如日志记录、权限检查、审计、多租户、多语言等。过往在微服务架构中，这些能力都需要业务系统各自主动去对接，有了平台级别的AOP能力，则这些通用能力可以反向为所有业务系统增加特性能力，无需业务系统研发感知。这种现象我们称之为“反向集成”，能让业务研发更加专注在业务研发本身，不需要关心与业务无关的通用功能上。 价值：AOP的核心思想是将这些横切关注点（cross-cutting concerns）从业务逻辑中分离出来，使得业务代码更加清晰和专注于其核心功能。在平台级别的AOP中，标准化协议是实现这一能力的关键。平台具备统一的入口和扩展能力是非常重要的，因为它允许开发者在不修改现有代码的情况下添加新功能或修改现有功能的行为。这种能力对于快速响应业务需求变化、减少维护成本和提高代码质量都是非常有益的。 技术原理：标准化协议确保了不同组件之间的通信与语义是统一的，从而使得AOP能够更容易地实施。例如: a前后端通信要标准协议(与端无关): 这意味着无论前端是使用Web、移动应用还是其他类型的客户端，后端服务都应该能够以一种标准的方式与之通信。 bORM层要有标准协议(与数据库无关): 对象关系映射 (ORM)层应该提供一个标准的接口来与数据库进行交互，这样无论底层使用哪种数据库(如MySQL、PostgreSQL、Oracle等)，上层的业务逻辑都不需要改变。 cRPC需要标准协议(与Dubbo和Spring Cloud无关): 远程过程调用 (RPC)应该遵循一种标准协议，以便不同的服务可以无缝地进行通信，而不受特定框架 (如Dubbo、Spring Cloud等)的限制。 d所有逻辑调用统一fun调用: 这意味着平台上的所有功能调用都应该通过一个统一的入口点(如一个函数或方法)进行，这样AOP就可以在这个入口点切入额外的逻辑。 总的来说，平台级别的AOP能力通过标准化协议和统一的调用入口，为开发者提供了一种强大而灵活的方式来管理和扩展平台的逻辑功能。 5. 应用研发与部署无关 应用研发与部署无关，在应用上的特征图 场景：现在研发在选择部署方式的时候往往会选择分布式部署，或者你的客户招标需求里就写着“微服务”，构建一个微服务系统并不是一件容易的事，构建的复杂度远远超过单体系统，开发人员需要付出一定的学习成本去掌握更多的架构知识和框架知识。服务与服务之间通过HTTP协议或者消息传递机制通信，开发者需要选出最佳的通信机制，并解决网络服务较差时带来的风险。另外服务与服务之间相互依赖，如果修改某一个服务，会对另一个服务产生影响，如果掌控不好。会产生不必要的麻烦。由于服务的依赖性，测试也会变得很复杂，比如修改一个比较基础的服务，可能需要重启所有的服务才能完成测试。前段时间有篇很火的文章，《从微服务转为单体架构、成本降低 90%！》，无论是选择何种部署方式，我认为这都应该跟应用研发无关。 价值：应用研发与部署无关的理念确实为现代软件架构带来了显著的优势，它使得研发团队能够专注于业务逻辑和功能实现，而无需担心具体的部署细节。这种分离带来了灵活性、效率以及成本效益的多重提升。应该采用一种同时支持分布式和单体部署、且可以自由切换的架构，我们称之为可分可合。 首先，可分可合的能力使得系统能够灵活应对业务量的变化。在业务量小的时候，可以采用单体部署的方式，简化部署流程，降低初期成本。随着业务量的增长，系统可以平滑地过渡到分布式部署，通过拆分微服务来提高系统的处理能力和扩展性。这种灵活性确保了系统既能满足未来发展的需要，又能兼顾当下的成本效益。 其次，应用级别扩容的能力使得系统性能不再受限。通过增加微服务实例或调整资源配置，系统可以按需进行扩容，从而确保在业务高峰期或突发流量下仍能保持稳定的性能。这种按需扩容的方式不仅提高了系统的可靠性，还降低了运维成本。 技术原理：核心在于逻辑调用的统一执行和智能判断。通过如funEngine这一统一调用引擎，系统能够智能地选择最适合当前业务场景和性能需求的fun调用方式。无论是同步调用、异步调用还是基于消息队列的调用方式，funEngine都能进行智能决策，确保调用的高效性和可靠性。这种统一调用的方式简化了开发过程，降低了开发难度，同时也提高了系统的可维护性和可扩展性。 此外如果作为低代码或者其他研发平台来说。被集成特性也是实现该特性的关键所在。它提供了一套标准化的接口和协议，使得其他系统或应用能够轻松地与其进行集成。这种平台框架化的特性能够作为一个统一的、可扩展的框架来支撑整个系统的运行。 综上所述，具备可分可合的能力、应用级别扩容以及逻辑调用的统一执行和被集成特性，共同构成了应用研发与部署无关这一核心特性。该特性使得软件系统能够灵活地应对业务变化，实现高效、可扩展和可维护的运行，从而满足客户的长期发展需求并兼顾当下的成本效益。

  史, 昂

  2024年5月23日

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  登录日志

  1. 登录日志 登录日志：记录企业成员/用户登录平台的历史明细，包括登录时间、位置、IP、登录设备、登录平台等信息，登录平台包括：PC Web、小程序、H5、APP。登录日志不需要通过审计规则订阅，平台会记录每位用户的登录日志。 操作支持导出、查看详情。

  史, 昂

  2024年6月20日

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  3.5.2.1 整体介绍

  虽然我们有小眼睛可以让用户自定义展示字段和排序喜好，以及通过权限控制行、列展示，但在我们日常业务开发中还是会对页面进行调整，以满足业务方的对交互友好和便捷性的要求。本节会在如何自定义之前我们先介绍页面结构与逻辑，再带小伙伴一起完成自定义view的Template和Layout，以及整个母版的Template和Layout 页面的构成讲解 页面交互拓扑图 页面交互拓扑图 图3-5-2-1 页面交互拓扑图 注：页面逻辑交互拓扑图说明 模块作为主切换入口 模块决定菜单列表 菜单切换触发点击action 前端根据Mask、View进行渲染， a. Mask是母版是确定了主题、非主内容分发区域所使用组件和主内容分发区域联动方式的页面模板。全局、应用、视图动作、视图都可以通过mask属性指定母版 bMask和View都是有layout定义和template定义合并而成，系统会提供默认母版，以及为每种视图提供默认layout c. layout与template通过插槽进行匹配 Action根据不同类型做出不同访问后端服务、url跳转、页面路由、发起客户端动作等 Aciton路由可以指定Mask、视图组件的layout、template a. 当layout没有指定的时候则用系统默认的 b. 当template没有指定的时候，且视图组件相同类型有多条记录时，根据优先级选取 Mask和视图组件的layout优先级（视图组件>视图动作 > 应用 > 全局） 默认母版以及各类视图组件 母版布局 默认母版基础布局base-layout <mask layout="default"> <header slot="header"/> <container slot="main" name="main"> <sidebar slot="sidebar"/> <container slot="content"/> </container> <footer slot="footer"/> </mask> 图3-5-2-2 默认母版基础布局base-layout 母版template <mask layout="default"> <mask name="defaultMask"> <template slot="header"> <container name="appBar"> <element widget="logo"/> <element widget="appFinder"/> </container> <container name="operationBar"> <element widget="notification"/> <element widget="dividerVertical"/> <element widget="languages"/> </container> <element widget="userProfile"/> </template> <template slot="sidebar"> <element widget="navMenu"/> </template> <template slot="content"> <element widget="breadcrumb"/> <element widget="mainView"/> </template> </mask> 图3-5-2-3 母版template 注： 上例中因为名称为main的插槽不需要设置更多的属性，所以在template中缺省了main插槽的template标签。 最终可执行视图 <mask name="defaultMask"> <header> <container name="appBar"> <element widget="logo"/> <element widget="appFinder"/> </container> <container name="operationBar"> <element widget="notification"/> <element widget="dividerVertical"/> <element widget="languages"/> </container> <element widget="userProfile"/> </header> <container name="main"> <sidebar name="sidebar"> <element widget="navMenu"/> </sidebar> <container name="content"> <element widget="breadcrumb"/> <element widget="mainView"/> </container> </container> <footer/> </mask> 图3-5-2-4 最终可执行视图 表格视图布局 默认表格视图基础布局base-layout <view type="table"> <view type="search"> <element widget="search" slot="search"> <xslot name="fields" slotSupport="field" /> </element> </view> <pack widget="fieldset"> <element widget="actionBar" slot="actions" slotSupport="action" /> <element widget="table" slot="table"> <xslot name="fields" slotSupport="field" /> <element widget="actionsColumn" slot="actionsColumn"> <xslot name="rowActions" slotSupport="action" /> </element> </element> </pack> </view> 图3-5-2-5 默认表格视图基础布局base-layout 注：table标签的子标签为column组件，如果field填充到元数据插槽fields没有column组件将自动包裹column组件。 表格视图template <view type="table" model="xxx" name="tableViewExample">…

  史, 昂

  2024年5月23日

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  模型

  1. 模型介绍 Oinone低代码设计器是采用模型驱动的方式来设计应用，数据、数据都在模型，在模型设计器的模型管理模块，通过可视化配置的方式为用户提供快速设计模型的功能。 模型是对应用中所需要描述的实体进行必要的简化，并用适当的变现形式或规则把它的主要特征描述出来所得到的系统模仿品。模型由元信息、字段、数据管理器和自定义函数构成。 2. 操作模式 为了满足有无研发背景知识的不同用户使用需求，在模型设计器中，支持切换操作模式，包含专家模式和经典模式。经典模式功能基础且完善，操作交互简单易理解，适用于非研发用户；专家模式下模型的设计能力更高，有经典模式下的所有功能，相比于经典模式，功能更多，适用于一般有研发知识基础的用户。 比如在添加模型时，经典模式下可以创建的模型类型有：存储模型、传输模型，专家模式下，在此基础上还可以创建抽象模型和代理模型。 3. 分组管理 当模型过多时，可以自定义添加15个分组，将模型进行归类管理。点击「全部」展开所有分组，展开后，分组右侧可以管理分组。 3.1 管理分组 展开分组后，点击「管理分组」，出现弹窗，在弹窗中可以修改分组名称、添加分组、删除分组。 3.2 添加分组 操作「+模型分组」，可以直接输入分组名称后回车以添加一个新分组，或快捷选择其他应用使用的分组。最多添加15个分组。 3.3 修改分组 双击分组标签，即可对已有分组进行名称的修改。若分组在其他应用也使用，则在其他应用内，该分组名称也同步变化。 3.4 删除分组 点击分组标签右侧的“X”按钮，即为删除分组，但分组下如果有模型或者分组有被其他应用使用，则分组无法删除。 4. 模型管理 4.1 管理模式 在模型管理中，有两种管理模式，分别是图管理模式和列表管理模式。（下文简称图模式、表模式） 可以根据不同的使用场景，切换管理模式： 图管理模式下，模型操作区展示当前模型和与当前模型有直接关联关系的模型关系图，可以在关注模型关联关系时使用； 列表管理模式下，展示更多更详细的模型信息、字段信息，且左侧可快速切换不同模型，可以在关注模型基础信息时使用； 4.2 筛选 4.2.1 图模式筛选 在图模式下，顶部进行应用/模块、模型类型、分组的筛选，依此向下可以搜索或展开当前筛选条件下的模型列表，切换模型后在模型操作区将展示另一模型的信息。为了更大程度保留图模式下的模型展示区域，模型列表默认不会展示，点击搜索行的任意筛选项，即可展开模型列表。 4.2.2 表模式筛选 在表模式下，顶部和图模式一致，都是应用/模块、模型类型、分组的筛选，模型操作区左侧会直接展示模型列表。 4.2.3 重置筛选 图模式和表模式下，右侧都有重置筛选的选项。如果点击“重置筛选”按钮，则将筛选栏恢复到进入页面时的选项。 4.3 模型分组 模型新增成功后，默认无所属分组，每个模型可以设置所属分组，设置后通过分组进行筛选时，模型即展示在所属分组下。 4.3.1 图模式设置分组 图模式下为模型设置分组，点击模型信息顶部第一个「模型分组」操作图标，点击后设置或修改分组。 4.3.2 表模式设置分组 表模式下为模型设置分组，点击模型信息右上角第一个操作「模型分组」，点击后设置或修改分组。 4.4 继承关系 查看模型的继承关系，点击展示跟当前模型有父子关系的模型关系图。 页面初始状态只展示一层父模型与一层子模型，父模型顶部和子模型底部有“展示更多”按钮，点击展示更多再向上或向下加载一层。连线的顶部展示“收起”按钮，点击“收起”按钮收起子模型。 点击非当前模型，会打开新窗口，链接跳转到点击模型的模型设计器页面，新页面满足点击模型的筛选条件； 支持设置显示比例，缩放模型关系图； 支持最大化全屏展示。 4.4.1 图模式继承关系 4.4.2 表模式继承关系 4.5 查看引用关系 当删除模型时，如果模型有被其他设计器引用使用，则无法被删除。删除失败时会弹出“该模型仍在使用中，无法删除模型”的提示，并且可以点击「查看模型引用」，进而展示引用的详细信息。 引用包括五种：模型引用、页面引用、逻辑引用、流程引用、图表引用。 每种关系通过列表展示，列表项为链接（链接到对应的设计页面），内容为对应名称。例如，存在引用关系的流程的列表项显示的是流程的名称。列表项链接到对应流程的设计页面。 4.6 导入模型 导入模型的添加模型的一种方式，下载导入模板后在Excel中按照规则填写模型信息，成功导入后即添加模型成功。 点击「导入模型」后，可在弹窗中下载导入模板、上传导入文件、查看导入说明。 4.6.1 下载导入模板 下载导入模板时，会根据当前的操作模式不同，下载到的模板也不同。 在经典模型下，下载的导入模板中需要填写的模型信息基础、数量少、易懂。 在专家模型下，下载的导入模板中需要填写的模型信息丰富、数量多、专业。 4.6.2 查看导入说明 导入说明中描述了导入模板中各项内容的含义、填写规则等，有助于用户正确填写导入文件。在经典模式或专家模式下点击「导入说明」后，分别弹出两种操作模式下的导入说明。 4.6.3 导入上传 导入文件正确填写后，在弹窗中选择Excel文件，或将Excel直接拖入弹窗中的文件上传区域。Excel文件仅支持三种格式：.xlsx .xls .xlsm。 4.7 添加模型 点击「添加模型」，出现模型信息填写的弹窗，弹窗中包括：模型名称、模型类型、父模型。填写并保存成功后，模型即创建成功。 4.7.1 模型类型 专家模式下支持创建4种类型的模型：存储模型、传输模型、抽象模型、代理模型；经典模式下支持创建2种类型的模型：存储模型、传输模型。 存储模型：用于存储数据的模型，生成前后端交互协议、数据表、数据构造器和数据管理器。 抽象模型：用于配置多个子模型的公用字段和函数的模型，不会生成前后端交互协议、数据表、数据构造器和数据管理器。 传输模型：用于数据传输的模型，生成前后端交互协议和数据构造器，不生成数据表和数据管理器。 代理模型：用于以代理的方式扩展存储模型的模型，可以在存储模型的基础上增加传输字段和函数，与被代理的存储模型共用相同的数据管理器。 4.7.2 选择父模型 添加模型时，需要选择父模型，其中，经典模式下，无需且不展示父模型；专家模式下，必须选择父模型。 存储模型的父模型，默认是“基础存储模型”，可选项为可见的抽象模型和存储模型。 传输模型的父模型，默认是“基础存储模型”，可选项为可见的传输模型。 抽象模型的父模型，默认是“基础存储模型”，可选项为可见的抽象模型。 代理模型的父模型，无默认值，可选项为可见的存储模型和代理模型。 4.8 编辑模型 创建成功的模型，可以对其进行编辑，但只有部分信息支持编辑。 4.8.1 图模式编辑模型 图模式下，点击模型标题右侧的「编辑模型」按钮，即可在右侧弹出的抽屉中编辑模型信息。 4.8.2 表模式编辑模型 表模式下，点击模型信息标题右侧的「编辑模型」按钮，下方模型信息中可以被编辑修改的字段即由只读变为可编辑。 4.9 隐藏/可见模型 对于暂时不使用的模型，可以进行隐藏（隐藏后可再设置可见）的操作。 在其他设计器需要选择模型使用时，隐藏的模型将不被展示。对隐藏的模型再次操作可见后，即可选择到。 4.9.1 图模式隐藏/可见模型 图模式下，展开模型列表，模型列表中每个模型所在行的右侧，可点击隐藏/可见图标，以隐藏/可见该模型。 可见的模型常规展示，无特殊标识；隐藏后的模型在列表中将置灰展示。 4.9.1 表模式隐藏/可见模型 表模式下，模型信息左侧的模型列表中每个模型所在行的右侧，可点击隐藏/可见图标，以隐藏/可见该模型。 可见的模型常规展示，无特殊标识；隐藏后的模型在列表中将置灰展示。 4.10 删除模型 不再使用模型可以进行删除，删除时需要确保模型没有被其他设计器引用。删除成功后的模型将不在列表展示，且不可恢复，请谨慎操作。 4.10.1 图模式删除模型 图模式下，展开模型列表，模型列表中每个模型所在行的右侧，可点击删除图标，以删除该模型。 4.10.2 表模式删除模型 表模式下，模型信息左侧的模型列表中每个模型所在行的右侧，可点击删除图标，以删除该模型。 4.10.3 存在引用关系 如果删除的模型存在引用关系，则无法删除，并提示模型仍在使用。点击提示中的「查看模型引用」，可以查看这个模型引用情况。 5. 字段管理 在模型中，可以对字段进行增删改查等基础管理操作。 5.1 添加字段 每个模型中可以添加多个字段，手动添加的字段都为自定义字段。点击「添加字段」，右侧出现字段信息填写的抽屉，抽屉中包括：字段名称、字段业务类型、存储类型、长度（部分业务类型的字段无长度设置）。填写并保存成功后，字段即创建成功。 5.1.1 图模式添加字段 5.1.2 表模式添加字段 5.1.3 字段业务类型 添加字段时，支持设置16种基础类型的字段、支持设置4种关系类型字段。 基础类型：用户ID、整数、浮点数、金额、布尔型、文本、多行文本、富文本、日期时间、年份、日期、时间、数据字典、键值对、手机、邮箱； 字段为数据字典时需要选择一个数据字典。 关系类型：一对一、多对一、一对多、多对多 字段为关系类型字段时需要选择关联的模型。 5.1.4 多值字段 多值字段表示该字段可以存储或传输多个该业务类型的数据，非多值字段只能存储或传输单个该业务类型的数据。 5.1.5 存储类型 设置字段的存储类型：存储字段、传输字段 存储字段：用于查询和存储字段 传输字段：仅用于数据的组装与存储 5.2 编辑字段 创建成功的字段，可以对其进行编辑，但只有部分信息支持编辑。 字段长度和精度只能由小往大改，不能由大往小改。 关联关系的关联模型、关联字段、关系字段、中间模型，中间关系字段、中间关联字段、支持关联查询不可修改。 5.2.1 图模式编辑字段 图模式下，点击字段列表所在行右侧的「编辑字段」按钮，即可在右侧弹出的抽屉中编辑字段信息。 5.2.2 表模式编辑字段 表模式下，点击模型信息标题右侧的「编辑模型」按钮，下方模型中的字段都可以被展开编辑。 5.3 隐藏/可见字段 对于暂时不使用的字段，可以进行隐藏（隐藏后可再设置可见）的操作。 在其他设计器需要选择字段使用时，隐藏的字段将不被展示。对隐藏的字段再次操作可见后，即可选择到。 5.3.1 表模式隐藏/可见字段 表模式下，编辑模型时，字段所在行右侧可以操作隐藏/可见。 可见的字段常规展示，无特殊标识；隐藏的字段在列表中将置灰展示。 5.4 删除字段…

  史, 昂

  2024年6月20日

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  2.2 互联网架构作为最佳实践为何失效

  如果把互联网架构比作社会主义，Oinone就是也要做有中国特色的社会主义，才能符合国情。 随着业务和生态的发展，企业对效率、性能、体验和智能化等方面的要求越来越高，但很多企业的系统面临着严重的系统架构落后和系统间割裂等问题，这些问题导致原有系统在业务发展下面临着效率和性能的双重挑战。与此同时，互联网平台的技术水平远远领先于传统企业系统，但是是否可以直接将互联网架构照搬到企业数字化转型中呢？显然，这是不合适的，因为互联网架构在企业数字化转型中面临着许多水土不服的问题。本章节将结合互联网中台架构的发展，分析这些问题的原因。 借鉴互联网中台理念 我们要先看互联网架构的发展，是如何一步步到今天提的中台架构概念的，每一步又解决了什么具体问题，我们以阿里架构变迁史为例来看下（如下图2-2所示）： 图2-2 阿里架构变迁史 在2009年，淘宝上线了五彩石项目，这标志着淘宝从单体应用向服务化应用的时代迈出了一步。那么，淘宝为什么要开发五彩石项目呢？因为当时淘宝面临两个非常严峻的问题，一个是性能问题，数据库连接不足，数据库成为了瓶颈；另一个是效率问题，当时淘宝有百余个研发人员，但核心系统只有一套测试、预发、线上环境，导致研发需求排队等待。在开始五彩石项目之前，淘宝还做了千岛湖项目，用来验证服务化架构的可行性，将用户中心独立出来。随后，淘宝开启了五彩石项目，目标是通过增加人力来提升效率，通过增加机器来提升性能。 随着淘宝的业务发展，他们又面临了一个问题：各个服务之间有很多重复的建设，效率低下。为了解决这个问题，淘宝开始从服务化转向平台化，并创立了“共享业务事业部”，将重复建设的公共业务分配给这个事业部，以避免成本浪费。这些公共业务包括商品平台、交易平台和结算平台等。平台化的目标是规避服务化没有规划导致的重复建设问题。 但是随着业务的快速发展，淘宝变成了一个拥有几十个事业部的巨型企业，而这带来了新的问题：效率问题。例如，如果需要在一个业务线上做出改动，需要与十几个平台进行沟通，这是非常低效的。同时，对于一个平台来说，需要面对来自不同事业部的需求，这需要平台研发人员具备理解和抽象所有业务线需求的能力，这让平台研发人员感觉回到了单体应用时代，所有的需求都要排队，即使增加人力也无法提高效率。这个问题主要表现在交易平台上。 为了解决这个问题，淘宝提出了中台的概念，中台是在一套规范下建立的，让具有专业技能的团队自主决策业务系统发展的平台。中台的目标是弱化平台的业务特性，提供通用能力。简而言之，就是将“共享业务”中的“业务”两个字去掉，只提供通用能力的平台 我们将每个阶段的核心目标总结为一句话： 从单体到服务：通过增加人员和机器来提高效率和性能； 从服务化到平台化：解决服务化阶段因缺乏规划而导致的重复建设问题； 平台化到中台化：在一套规范下，让各业务团队自行决定业务系统发展，适用于多个业务线或多个场景应用的独立发展。 类似地，在企业数字化转型过程中，也面临着类似的问题： 随着企业业务在线化，对系统性能和稳定性提出了更高的要求，但由于内部系统之间的割裂，导致很多重复建设。因此，我们需要进行服务化和平台化； 没有一个供应商能够解决企业所有的商业场景问题，所以需要多个供应商共同参与。我们可以将供应商类比为各业务线，在一套规范下让供应商或业务线自行决定业务系统的发展。 然而，阿里的中台架构方案并不能直接照搬到企业中。因为阿里的中台架构采用了平台共建模式，即让业务线基于平台设计的规范共同开发。这本质上还是平台主导模式，对企业来说历史包袱较大。在企业中，让不同背景的研发一起共建交易或商品平台是非常复杂的事情。平台化已经足够复杂，再加上共建会导致企业架构的负载过重，这对企业来说就不再是赋能，而是“内耗”。 互联网中台架构在企业实践中遇到的问题 在1.3《Oinone的生态思考》一文中，《与中台的渊源》部分提到，在阿里云为企业提供数字化项目时，客户经常会对以下三个问题提出质疑，这些问题非常突出： 1我们听说你们具备敏捷响应能力，但为什么改动需求如此缓慢？不仅所需时间更长，而且成本更高？ 2我们听说你们有能力中心，但为什么当我们引入新供应商或开发新场景时，前期建立的能力中心无法支持我们？ 3我们听说你们的性能很好，但为什么我们需要投入更多的物理资源来支持项目？ 在探讨互联网架构的适用性时，我想提出以下两个问题： 1企业应用程序的性能问题是否与互联网平台公司遇到的性能问题相同？ 2企业应用程序的开发效率问题是否与互联网平台公司遇到的效率问题相同？ 通过比较企业和互联网之间的差异，我们可以了解水土不服的核心原因。 企业 互联网 企业IT组织能力无法与数字化转型的速度匹配，缺乏足够的人才支持。为了提高开发效率，企业需要寻找工具和技术来降低开发难度，同时提高个人开发效率 互联网企业拥有众多优秀的人才，需要解决团队协作和知识共享的问题，即协同开发的效率。 企业无法制定并主导技术规范，这导致了能力复用的不足。为了提高效率和减少开发成本，企业需要建立统一的技术规范和标准，以便能力复用和组织协同。 互联网企业可以自定义技术规范，因此能力复用更易于保障。 企业往往当前业务量相对小，期望数字化建设能打动业务发展，对业务发展的预期比较高，所以企业的诉求是即满足当下成本效应又能兼顾未来对发展预期 互联网企业起步时的系统目标负载就高，通常会忽略资源起步门槛的问题，当然也可以通过自动扩容、云计算等方式来解决初期的负载问题。 表2-1从企业与互联网的对比，看水土不服的核心原因 我们可以看到企业和互联网架构在很多方面存在着不同的需求和问题。因此，在提供数字化服务时，Oinone需要注意与企业的组织能力进行匹配，并根据企业自身的特性来提供在线化的服务能力。这就像在社会主义制度下需要有中国特色一样，Oinone也需要有适合中国企业的特色。

  史, 昂

  2024年5月23日

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