3.5.5 设计器的结合(改)

在页面开发的时候,直接通过前端组件和视图xml进行开发虽然开放性是很大的、但我们经常会忘记视图的配置属性,同时用xml配置的页面因为缺少设计数据,导致无法直接在设计器中复制,自定义页面得从头设计。今天就带大家一起来学习如何结合无代码设计器来完成页面开发,并把设计后的页面元数据装载为标准产品的一部分。

1 安装Docker

如果没有Docker的话,请自行到官网下载:https://www.docker.com/get-started/

2 下载Docker 镜像,并导入镜像

Step2.1 镜像下载

v.4.6.28.3-allinone-full 版本说明 前后端以及中间件一体
镜像地址 docker pull harbor.oinone.top/oinone/designer:4.6.28.3-allinone-full
下载结构包 oinone-op-ds-all-full.zip(17 KB)
v.4.6.28.3-allinone-mini 版本说明 前后端一体支持外部中间件
镜像地址 docker pull harbor.oinone.top/oinone/designer:4.6.28.3-allinone-mini
下载结构包 oinone-op-ds-all-mini.zip(14 KB)
v.4.7.9-allinone-full 版本说明 前后端以及中间件一体
镜像地址 docker pull harbor.oinone.top/oinone/designer:4.7.9-allinone-full
下载结构包 oinone-op-ds-all-full.zip(17 KB)
v.4.7.9-allinone-mini 版本说明 前后端一体支持外部中间件
镜像地址 docker pull harbor.oinone.top/oinone/designer:4.7.9-allinone-mini
下载结构包 oinone-op-ds-all-mini.zip(14 KB)

Step2.1.2 镜像下载用户与密码

需要商业版镜像需要加入Oinone商业版本伙伴专属群,向Oinone技术支持获取用户名与密码,镜像会定时更新并通知大家。

#注意:docker镜像拉取的账号密码请联系数式技术
docker login --username=用户名 harbor.oinone.top
docker pull docker pull harbor.oinone.top/oinone/designer:4.6.28.3-allinone-full

Step2.1.3 镜像和版本选择

目前有2个版本可供选择,包含中间件以及不包含中间件2个版本,下载结构包以后注意修改startup.sh和startup.cmd中对应镜像地址的版本号。

Step2.1.4 本地结构说明

下载结构包并解压

3.5.5 设计器的结合(改)

  1. config是放application.yml的目录,可以在application.yml配置需要启动的自有模块同时修改对应其他中间件配置项

  2. lib是放自有模块的jar包以及其对应的依赖包比如:pamirs-demo-api-1.0.0-SNAPSHOT.jar和pamirs-demo-core-1.0.0-SNAPSHOT.jar

  3. nginx:前端运行的nginx站点配置文件

  4. mq:消息配置,再使用低无一体时需要指定mq的broker的IP

  5. run:容器运行中间件的脚本,可以对个别中间件是否启动进行设置,(注释掉运行脚本,容器启动时就不会启动该中间件)

  6. logs是运行时系统日志目录

Step2.2 修改startup.sh中的路径

Step2.2.1 linux环境修改参数

在文件中找到如下 configDir=/opt/docker/oinone-op-ds-all-full version=4.6.28.3 IP=192.168.0.121

  • 修改configDir的路径(下载oinone-op-ds-xx.zip解压后的路径)

  • 修改对应的镜像版本号

  • 修改对应的IP为docker宿主机IP

#!/bin/bash
configDir=/opt/docker/oinone-op-ds-all-full
version=4.6.28.3
IP=192.168.0.121
docker run -d --name designer-allinone \
-e DUBBO_IP_TO_REGISTRY=$IP \
-e DUBBO_PORT_TO_REGISTRY=20880 \
-p 8099:8091 \
-p 3307:3306 \
-p 2182:2181 \
-p 6378:6379 \
-p 19876:9876 \
-p 10991:10991 \
-p 15555:15555 \
-p 20880:20880 \
-p 88:80 \
-v $configDir/config/:/opt/pamirs/ext \
-v $configDir/nginx:/opt/pamirs/nginx/vhost \
-v $configDir/logs:/opt/pamirs/logs \
-v $configDir/mq/broker.conf:/opt/mq/conf/broker.conf \
-v $configDir/run/run.sh:/opt/pamirs/run/run.sh \
-v $configDir/lib:/opt/pamirs/outlib harbor.oinone.top/oinone/designer:$version-allinone-full

Step2.2.3 window环境修改参数

在文件中找到如下 set configDir=/d/shushi/docker/oinone-op-ds-all-full set version=4.6.28.3 set IP=192.168.0.121

  • 修改configDir的路径((下载oinone-op-ds-xx.zip解压后的路径)

  • 修改对应的镜像版本号

  • 修改对应的IP为docker宿主机IP

@echo off
set configDir=/d/shushi/docker/oinone-op-ds-all-full
set version=4.6.28.3
set IP=192.168.0.121
docker run -d --name designer-allinone ^
-e DUBBO_IP_TO_REGISTRY=%IP% ^
-e DUBBO_PORT_TO_REGISTRY=20880 ^
-p 8099:8091 ^
-p 3307:3306 ^
-p 2182:2181 ^
-p 6378:6379 ^
-p 19876:9876 ^
-p 10991:10991 ^
-p 15555:15555 ^
-p 88:80  ^
-v %configDir%/config/:/opt/pamirs/ext   ^
-v %configDir%/nginx:/opt/pamirs/nginx/vhost ^
-v %configDir%/logs:/opt/pamirs/logs ^
-v %configDir%/mq/broker.conf:/opt/mq/conf/broker.conf ^
-v %configDir%/run/run.sh:/opt/pamirs/run/run.sh ^
-v %configDir%/lib:/opt/pamirs/outlib harbor.oinone.top/oinone/designer:%version%-allinone-full

3 不包含中间件的application.yml配置示例

修改结构包目录下config/application.yml

  • 要把192.168.0.121换成非127.0.0.1的机器分配IP:通过ifconfig(mac)或ipconfig(windows)命令查询
  • 数据库换成自己demo工程的数据库,demo6_v3 --> demo
dubbo:
  #dubbo的配置
server:
  address: 0.0.0.0
  port: 8091
  sessionTimeout: 3600
spring:
  redis:
  #redis的配置
logging:
        #日志的配置
pamirs:
  framework:
    system:
      system-ds-key: base
      system-models: base.WorkerNode
    data:
      default-ds-key: pamirs
      ds-map:
        base: base
    gateway:
      statistics: true
      show-doc: true
    meta:
      dynamic: false
  persistence:
    global:
      auto-create-database: true
      auto-create-table: true
  datasource:
    pamirs:
      driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
      url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/demo?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true
      username: root
      password: oinone
            #............
      asyncInit: true
  #............
  boot:
    init: true
    sync: true
    modules:
      - base
      #-其他module
      - demo_core
    tenants:
      - pamirs
  auth:
      #权限过滤配置
  eip:
    #eip配置

我们前面中间件所绑定的IP都是127.0.0.1,因为我们这里使用了docker来访问,需要让中间件支持真正机器分配IP访问

Step3.1 检查mysql

  1. 确保yml文件中配置的用户可以通过机器IP来访问,例子中我们是用的是root用户,按以下步骤检查
mysql -u root -p
use mysql

3.5.5 设计器的结合(改)

select User,authentication_string,Host from user;

3.5.5 设计器的结合(改)

update user set Host='%' where user='root';
flush privileges;

Step3.2 检查redis

找到redis安装目录,编辑redis.conf,bind 从127.0.0.1改成0.0.0.0或对应本机IP,重启redis。

3.5.5 设计器的结合(改)

如果redis访问有问题,可以尝试在启动命令中增加 “--protected-mode no” 参数

nohup redis-server --protected-mode no & 

Step3.3 检查RocketMq

检查broker节点配置IP,如果有配置不能用127.0.0.1

Step3.4 检查Zookeeper

如果本地搭集群方式需要检查IP,如果有配置不能用127.0.0.1

4 包含中间件的application.yml以及其他配置示例

  • 对应中间件的配置:指定对应IP和端口或密码,把其中192.168.0.121改为宿主机IP
    • zookeeper
    • mysql
    • rocket-mq
    • redis
    • 阿里云oss配置

Step4.1 修改nginx/default.conf

如在docker和业务应用共同中间件实现低无一体时,如想在设计器中访问业务应用需要配置业务应用的nginx转发

location /pamirs/DemoCore {
    # 对应额外工程部署的IP,端口为额外工程后端的端口
    proxy_pass  http://192.168.0.121:8190
    proxy_set_header    Host    $host;
    proxy_set_header    X-Real-IP   $remote_addr;
    proxy_set_header    X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
}

修改以后可进容器重启nginx直接生效

进入docker容器
docker exec -it designer-allinone /bin/bash
docker镜像中重启nginx
/usr/local/nginx/sbin/nginx -s reload

Step4.2 修改mq/broker.conf

修改其中brokerIP1的IP从192.168.0.121改成宿主机IP

brokerClusterName = DefaultCluster
namesrvAddr=192.168.0.121:19876
brokerIP1=192.168.0.121
brokerName = broker-a
brokerId = 0
deleteWhen = 04
fileReservedTime = 48
brokerRole = ASYNC_MASTER
flushDiskType = ASYNC_FLUSH
autoCreateTopicEnable=true
listenPort=10991
transactionCheckInterval=1000
#存储使用率阀值,当使用率超过阀值时,将拒绝发送消息请求
diskMaxUsedSpaceRatio=98
#磁盘空间警戒阈值,超过这个值则停止接受消息,默认值90
diskSpaceWarningLevelRatio=99
#强制删除文件阈值,默认85
diskSpaceCleanForciblyRatio=97

5. 启动Docker

Step5.1 linux环境启动

  • 在终端执行 sh startup.sh

Step5.2 window环境启动

  • 用PowerShell 执行 .\startup.cmd

Step5.3 查看日志,检查是否启动成功

在logs目录下可看到生成的日志文件,第一次启动时间会相对长一些,等看到日志文件中输出 启动耗时 。。。等字样,代表启动成功

6 体验并设计页面

输入http://localhost/访问,通过App Finder 切换时多了设计器一项

3.5.5 设计器的结合(改)

7 导出数据,并固化数据到产品中

Step7.1通过接口导出数据

设计器数据导出

Step7.2 导入数据到项目中

  1. pom依赖:

    pro.shushi.pamirs.metadata.manager
    pamirs-metadata-manager
  1. 将第二步下载后的文件放入项目中(注意文件放置的位置)。放置工程的resources下面。例如:

3.5.5 设计器的结合(改)

3、 项目启动过程中,将文件中的数据导入(通常放在core模型的init包下面)。示例代码:

package pro.shushi.pamirs.sys.setting.enmu;

import com.google.common.collect.Lists;
import org.apache.commons.collections4.CollectionUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.command.AppLifecycleCommand;
import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.init.LifecycleCompletedAllInit;
import pro.shushi.pamirs.boot.common.extend.MetaDataEditor;
import pro.shushi.pamirs.core.common.InitializationUtil;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.meta.Meta;
import pro.shushi.pamirs.meta.domain.module.ModuleDefinition;
import pro.shushi.pamirs.metadata.manager.core.helper.DesignerInstallHelper;
import pro.shushi.pamirs.metadata.manager.core.helper.WidgetInstallHelper;

import java.util.List;
import java.util.Map;

@Slf4j
@Component
public class DemoAppMetaInstall implements MetaDataEditor, LifecycleCompletedAllInit {

    @Autowired
    private ApplicationContext applicationContext;

    @Override
    public void edit(AppLifecycleCommand command, Map metaMap) {
        if (!doImport()) {
            return;
        }
        log.info("[设计器业务元数据导入]");
        InitializationUtil bizInitializationUtil = InitializationUtil.get(metaMap, DemoModule.MODULE_MODULE/***改成自己的Module*/, DemoModule.MODULE_NAME/***改成自己的Module*/);
        DesignerInstallHelper.mateInitialization(bizInitializationUtil, "install/meta.json");

        log.info("[自定义组件元数据导入]");
//        写法1: 将组件元数据导入到页面设计器. 只有在安装设计器的服务中执行才有效果
        WidgetInstallHelper.mateInitialization(metaMap, "install/widget.json");

//        写法2: 与写法1相同效果
        InitializationUtil uiInitializationUtil = InitializationUtil.get(metaMap, "ui_designer", "uiDesigner");
        if (uiInitializationUtil != null) {
            DesignerInstallHelper.mateInitialization(uiInitializationUtil, "install/widget.json");
        }

//        写法3: 业务工程和设计器分布式部署,且希望通过业务工程导入自定义组件元数据. 业务模块需要依赖页面设计器模块,然后指定业务模块导入
        DesignerInstallHelper.mateInitialization(bizInitializationUtil, "install/widget.json");
    }

    @Override
    public void process(AppLifecycleCommand command, Map runModuleMap) {
        if (!doImport()) {
            return;
        }

        log.info("[设计器业务数据导入]");
//        支持远程调用,但是执行的生命周期必须是LifecycleCompletedAllInit或之后. 本地如果安装了设计器,则没有要求
        DesignerInstallHelper.bizInitialization("install/meta.json");

        log.info("[自定义组件业务数据导入]");
//        当开发环境和导入环境的文件服务不互通时, 可通过指定js和css的文件压缩包,自动上传到导入环境,并替换导入组件数据中的文件url
//        WidgetInstallHelper.bizInitialization("install/widget.json", "install/widget.zip");
        WidgetInstallHelper.bizInitialization("install/widget.json");
        return;
    }

    private boolean doImport() {
        // 自定义导入判断. 避免用于设计的开发环境执行导入逻辑
        String[] envs = applicationContext.getEnvironment().getActiveProfiles();
        List envList = Lists.newArrayList(envs);
        return CollectionUtils.isNotEmpty(envList) && (envList.contains("prod"));
    }

}

常见异常问题

启动失败现象

启动设计器的Docker容器,lib包中增加自定义的Jar启动报错,错误信息为:

3.5.5 设计器的结合(改)

问题原因

自定义Jar的包路径不是系统默认扫描路径。 目前系统默认的包扫描路径是:pro.shushi.pamirs 和 pro.shushi.oinone。 自定义扫描路径Spring加载不到

问题解决方法

资料参考:https://itcn.blog/p/214153911.html

  1. 业务工程API模块 新建一个ScanConfig, resources目录下创建META-INF目录,然后创建spring.factories文件。上述两个文件目录参考如下:

3.5.5 设计器的结合(改)

  1. 文件内容参考

2.1. WangxianConfigScanConfig,根据自己的实际情况修改 命名类和包扫描路径

package com.ss.wangxian.xjj.project.api.config;

import org.springframework.boot.autoconfigure.domain.EntityScan;
import org.springframework.context.EnvironmentAware;
import org.springframework.context.annotation.ComponentScan;
import org.springframework.context.annotation.ComponentScans;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.env.Environment;

@ComponentScans(value =
                {@ComponentScan(value = com.ss.wangxian)})
    @EntityScan(basePackages = {com.ss.wangxian})
    @Configuration
    public class WangxianConfigScanConfig implements EnvironmentAware {

        @Override
        public void setEnvironment(Environment environment) {
            System.out.println(#####初始化 BeanConfigScan #############);
        }

    }

2.2. spring.factories,根据实际情况修改类名和路径

# Auto Configure
org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=com.ss.wangxian.xjj.project.api.config.WangxianConfigScanConfig
  1. API工程重新打包,然后放入到docker文档中指定的lib包下,重新启动容器。

Oinone社区 作者:史, 昂原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/oio4/9257.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

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  • 3.3.2 模型的类型

    本文会介绍不同类型模型以及其简单的应用场景,方便大家理解不同类型模型的用途 模型分为元模型和业务模型。元数据是指描述应用程序运行所必需的数据、规则和逻辑的数据集;元模型是指用于描述内核元数据的一套模式集合;业务模型是指用于描述业务应用元数据的一套模式集合。 元模型分为模块域、模型域和函数域三个域。域的划分规则是根据元模型定义数据关联关系的离散性来判断,离散程度越小越聚集到一个域。在4.1.4【模块元数据详解】一文中介绍的ModuleDefinition就是元模型。而我们在开发中涉及的就是业务模型 一、模型类型 抽象模型:往往是提供公共能力和字段的模型,它本身不会直接用于构建协议和基础设施(如表结构等)。 传输模型:用于表现层和应用层之间的数据交互,本身不会存储,没有默认的数据管理器,只有数据构造器。 存储模型:存储模型用于定义数据表结构和数据的增删改查(数据管理器)功能,是直接与连接器进行交互的数据容器。 代理模型:用于代理存储模型的数据管理器能力的同时,扩展出非存储数据信息的交互功能的模型。 二、模型定义种类 模型定义就是模型描述,不同定义类型,代表计算描述模型的元数据的规则不同 静态模型定义:模型元数据不持久化、不进行模型定义的计算(默认值、主键、继承、关联关系) 静态计算模型定义:模型元数据不持久化但初始化时进行模型定义计算获得最终的模型定义 动态模型定义:模型元数据持久化且初始化时进行模型定义计算获得最终的模型定义 静态模型定义需要使用@Model.Static进行注解;静态计算模型定义使用@Model.Static(compute=true)进行注解;动态模型定义不注解@Model.Static注解。 三、安装与更新 使用@Model.model来配置模型的不可变更编码。模型一旦安装,无法在对该模型编码值进行修改,之后的模型配置更新会依据该编码进行查找并更新;如果仍然修改该注解的配置值,则系统会将该模型识别为新模型,存储模型会创建新的数据库表,而原表将会rename为废弃表。 如果模型配置了@Base注解,表明在【oinone的设计器】中该模型配置不可变更;如果字段配置了@Base注解,表明在【oinone的设计器】中该字段配置不可变更。 四、基础配置 模型基类 所有的模型都需要继承以下模型中的一种,来表明模型的类型,同时继承以下模型的默认数据管理器(详见3.3.3模型的数据管理器一节)。 继承BaseModel,构建存储模型,默认无id属性。 继承BaseRelation,构建多对多关系模型,默认无id属性。 继承TransientModel,构建临时模型(传输模型),临时模型没有数据管理器,也没有id属性。 继承EnhanceModel,构建数据源为ElasticSearch的增强模型。 快捷继承 继承IdModel,构建主键为id的模型。继承IdModel的模型会数据管理器会增加queryById方法(根据id查询单条记录) 继承CodeModel,构建带有唯一编码code的主键为id的模型。可以使用@Model.Code注解配置编码生成规则。也可以直接覆盖CodeModel的generateCode方法或者自定义新增的前置扩展点自定义编码生成逻辑。继承CodeModel的模型会数据管理器会增加queryByCode方法(根据唯一编码查询单条记录) 继承VersionModel,构建带有乐观锁,唯一编码code且主键为id的模型。 继承IdRelation,构建主键为id的多对多关系模型。 模型继承关系图 图3-3-2-1 模型继承关系图 AbstractModel抽象基类是包含createDate创建时间、writeDate更新时间、createUid创建用户ID、writeUid更新用户ID、aggs聚合结果和activePks批量主键列表等基础字段的抽象模型。 TransientModel传输模型抽象基类是所有传输模型的基类,传输模型不存储,没有数据管理器。 TransientRelation传输关系模型是所有传输关系模型的基类,传输关系模型不存储,用于承载多对多关系,没有数据管理器。 BaseModel存储模型基类提供数据管理器功能,数据模型主键可以不是ID。 IdModel带id模型抽象基类,在BaseModel数据管理器基础之上提供根据ID查询、更新、删除数据的功能。 BaseRelation关系模型抽象基类用于承载多对多关系,是多对多关系的中间模型,数据模型主键可以不是ID。 IdRelation带id关系模型抽象基类,在BaseRelation数据管理器基础之上提供根据ID查询、更新、删除数据的功能。 CodeModel带code模型抽象基类,提供按配置生成业务唯一编码功能,根据code查询、更新、删除数据的功能。 EnhanceModel增强模型,提供全文检索能力。此模型会在4.1.25【框架之搜索引擎】一文中展开介绍。 五、抽象模型(举例) 抽象模型本身不会直接用于构建协议和基础设施(如表结构等),而是通过继承的机制供子模型复用其字段和函数。子模型可以是所有类型的模型。 比如demo模块要管理的一些公共模型字段,我们可以建一个AbstractDemoIdModel和AbstractDemoCodeModel,demo模块中的实体模型就可以继承它们。我们来为demo模块的模型统一增加一个数据状态这么一个字段,用做数据的生效与失效管理。 Step1 引入DataStatusEnum类 pamirs-demo-api的pom.xml包增加依赖,便于引入DataStatusEnum类,当然也可以自己建,这里只是oinone提供了统一的数据记录状态的枚举,以及相应的通用方法,这边就直接引入 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-core-common</artifactId> </dependency> 图3-3-2-2 引入通用类库 Step2 修改DemoModule DataStatusEnum枚举类本身也会做为数据字典,以元数据的方式被管理起来,当一个模块依赖另一个模块的元数据相关对象,则需要改模块的模块依赖定义。为DemoModule增加CommonModule的依赖注解 package pro.shushi.pamirs.demo.api; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.boot.base.ux.annotation.action.UxRoute; import pro.shushi.pamirs.boot.base.ux.annotation.navigator.UxHomepage; import pro.shushi.pamirs.core.common.CommonModule; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Module; import pro.shushi.pamirs.meta.base.PamirsModule; import pro.shushi.pamirs.meta.common.constants.ModuleConstants; @Component @Module( name = DemoModule.MODULE_NAME, displayName = "oinoneDemo工程", version = "1.0.0", dependencies = {ModuleConstants.MODULE_BASE, CommonModule.MODULE_MODULE} ) @Module.module(DemoModule.MODULE_MODULE) @Module.Advanced(selfBuilt = true, application = true) @UxHomepage(@UxRoute(PetShop.MODEL_MODEL)) public class DemoModule implements PamirsModule { public static final String MODULE_MODULE = "demo_core"; public static final String MODULE_NAME = "DemoCore"; @Override public String[] packagePrefix() { return new String[]{ "pro.shushi.pamirs.demo"}; } } 图3-3-2-3 定义模块依赖 Step3 新建AbstractDemoCodeModel和AbstractDemoIdModel 并新增AbstractDemoIdModel和AbstractDemoCodeModel分别继承IdModel和CodeModel,实现IDataStatus接口不是必须的,刚好DataStatus有配套的通用逻辑,暂时也先加进去,具体使用会在本文的【代理模型】这段介绍 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.core.common.behavior.IDataStatus; import pro.shushi.pamirs.core.common.enmu.DataStatusEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.sys.Base; import pro.shushi.pamirs.meta.base.common.CodeModel; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; @Base @Model.model(AbstractDemoCodeModel.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.ABSTRACT) @Model(displayName = "AbstractDemoCodeModel") public abstract class AbstractDemoCodeModel extends CodeModel implements IDataStatus { public static final String MODEL_MODEL="demo.AbstractDemoCodeModel"; @Base @Field.Enum @Field(displayName = "数据状态",defaultValue = "DISABLED",required =…

    2024年5月23日
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  • 第2章 Oinone的技术独特性

    本章的主要目的是通过分析企业商业支撑软件的项目特性和关注点,找到企业软件发展的另一个本质变化——新技术流派的产生。在对“互联网架构做为最佳实践为何失效”的思考基础上,我们分析互联网中台架构的发展历史以及企业实际现状,找出其水土不服的原因。进而引出Oinone的低代码开发平台如何结合互联网架构并完成创新,以满足企业数字化转型的需求。 具体而言,本章包括以下内容: 企业软件发展的另一个本质变化:新技术流派的产生; 最佳实践为何失效?Oinone如何打造具有企业特色的互联网架构; Oinone独特性之源:元数据与设计原则; Oinone独特性之单体与分布式的灵活切换; Oinone独特性之每一个需求都是一个模块; Oinone独特性之低无一体。

    Oinone 7天入门到精通 2024年5月23日
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  • 数据字典

    1. 什么是数据字典 数据字典是一些固定字典项的集合,可作为多选或单选的选项,例如人员性别、员工属相、杭州市下属的行政区等都是数据字典。 选择一个应用/模块下的一个小模块,可以查看其中包含的自定义字典(自建的数据字典)和系统字典。可以通过导入或添加创建自定义字典。 2. 数据字典基本操作 删除:系统字典不支持删除,无法批量删除自定义数据字典,若数据字典已经被字段、页面等引用时,也无法删除这个数据字典。 隐藏/可见:自定义字典、系统字典都可以操作隐藏和可见,隐藏和可见不影响数据字典在字段、页面等处的使用。 查看引用关系:点击查看引用关系,展开弹窗,展示该数据字典和字段、视图的引用关系。 修改:若数据字典已经被引用,无法删除其中的字典项。若无引用关系则可以任意修改。 3. 数据字典导入 点击“导入数据字典”按钮,弹出窗口,可根据图中引导进行数据字典的导入。 在经典模式下,导入数据字典会新建数据字典。 在专家模式下,数据字典导入的模板中包含字段“字典编码”,若导入的字典编码不存在则会新建数据字典,若导入的字典编码已存在则会修改字典编码的设置,新建和修改的动作会校验是否符合规范。 4. 数据字典创建 4.1 专家模式(低代码模式) 字典项类型有“二进制、文本、整数”三种可选,选择二进制时,字典项值需要选择存储在数据库二进制中的第几位。系统根据字典项值去查找字典项名称,因此字典项值不可重复。 数据字典的api名称、代码名称、描述可不填,部分系统会赋默认值。 字典项中字典项名称和字典项值必填,api名称和字典项描述不填系统会赋默认值。 4.2 经典模式(无代码模式) 经典模式下只需要填写字典名称,添加字典项即可。系统会自动将字典项类型设置为“二进制”,并将字典项按照创建的先后顺序设置字典项值的位数。字典项类型、字典项值释义可参照专家模式的解释。

    2024年6月20日
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  • 5.8 商业支撑之执行域

    一、基础介绍 执行域包括两个核心一是订单的产生,二是订单的履约。往往品牌商既有自营渠道(包括2c、2b)、又有第三方渠道。那么有两种设计思路: 把第三方渠道的订单当作自有渠道的订单产生一种特殊方式,开放订单创建接口,并统一履约。 好处:简单,在3方渠道不多、且自有渠道单一,并且逻辑相识时系统结构会简单 坏处: 当3方渠道的履约方式、库存分配方式、逆向逻辑等有差异时,会让自有渠道参杂很多不相干的逻辑引入不必要的复杂度 自有渠道不够独立和纯粹,自有渠道多样化时难以支撑 把商家自营渠道假设为特殊的第三方渠道,再建立统一的订单管理系统来对接渠道订单,并完成履约 好处:交易与履约逻辑分离,对未来发展有扩展性 坏处:引入一定复杂度 我们采用的是第二套方案,整体结构简易图如下 图5-8-1 方案整体结构简易图 二、模型介绍 图5-8-2 模型介绍 核心设计逻辑 首先我们看到上图交易域和履约域有很多相同父模型的子模型,交易域和履约域的父模型在CDM的在himalaya-trade里。履约域看oms(libra)对himalaya-trade扩展,交易域看b2c(leo)和b2b(aries)对对himalaya-trade扩展。libra、leo、aries是我们对上层业务产品的命名,取自黄道十二星座 交易域是多商家平台视角设计,有自身渠道必要的履约相关信息,完成自闭环。 履约域是从单一商家对接多渠道视角设计,有渠道交易订单同步后完成履约发货相关设计,完成自闭环。 履约域的合单拆单发货设计,渠道订单只能合单为履约单不可拆,履约单可以拆单发货不可合。用m2o和o2m的组合设计来降低难度,而非采用两个m2m的设计。

    2024年5月23日
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