3.5.5 设计器的结合(改)

在页面开发的时候,直接通过前端组件和视图xml进行开发虽然开放性是很大的、但我们经常会忘记视图的配置属性,同时用xml配置的页面因为缺少设计数据,导致无法直接在设计器中复制,自定义页面得从头设计。今天就带大家一起来学习如何结合无代码设计器来完成页面开发,并把设计后的页面元数据装载为标准产品的一部分。

1 安装Docker

如果没有Docker的话,请自行到官网下载:https://www.docker.com/get-started/

2 下载Docker 镜像,并导入镜像

Step2.1 镜像下载

v.4.6.28.3-allinone-full 版本说明 前后端以及中间件一体
镜像地址 docker pull harbor.oinone.top/oinone/designer:4.6.28.3-allinone-full
下载结构包 oinone-op-ds-all-full.zip(17 KB)
v.4.6.28.3-allinone-mini 版本说明 前后端一体支持外部中间件
镜像地址 docker pull harbor.oinone.top/oinone/designer:4.6.28.3-allinone-mini
下载结构包 oinone-op-ds-all-mini.zip(14 KB)
v.4.7.9-allinone-full 版本说明 前后端以及中间件一体
镜像地址 docker pull harbor.oinone.top/oinone/designer:4.7.9-allinone-full
下载结构包 oinone-op-ds-all-full.zip(17 KB)
v.4.7.9-allinone-mini 版本说明 前后端一体支持外部中间件
镜像地址 docker pull harbor.oinone.top/oinone/designer:4.7.9-allinone-mini
下载结构包 oinone-op-ds-all-mini.zip(14 KB)

Step2.1.2 镜像下载用户与密码

需要商业版镜像需要加入Oinone商业版本伙伴专属群,向Oinone技术支持获取用户名与密码,镜像会定时更新并通知大家。

#注意:docker镜像拉取的账号密码请联系数式技术
docker login --username=用户名 harbor.oinone.top
docker pull docker pull harbor.oinone.top/oinone/designer:4.6.28.3-allinone-full

Step2.1.3 镜像和版本选择

目前有2个版本可供选择,包含中间件以及不包含中间件2个版本,下载结构包以后注意修改startup.sh和startup.cmd中对应镜像地址的版本号。

Step2.1.4 本地结构说明

下载结构包并解压

3.5.5 设计器的结合(改)

  1. config是放application.yml的目录,可以在application.yml配置需要启动的自有模块同时修改对应其他中间件配置项

  2. lib是放自有模块的jar包以及其对应的依赖包比如:pamirs-demo-api-1.0.0-SNAPSHOT.jar和pamirs-demo-core-1.0.0-SNAPSHOT.jar

  3. nginx:前端运行的nginx站点配置文件

  4. mq:消息配置,再使用低无一体时需要指定mq的broker的IP

  5. run:容器运行中间件的脚本,可以对个别中间件是否启动进行设置,(注释掉运行脚本,容器启动时就不会启动该中间件)

  6. logs是运行时系统日志目录

Step2.2 修改startup.sh中的路径

Step2.2.1 linux环境修改参数

在文件中找到如下 configDir=/opt/docker/oinone-op-ds-all-full version=4.6.28.3 IP=192.168.0.121

  • 修改configDir的路径(下载oinone-op-ds-xx.zip解压后的路径)

  • 修改对应的镜像版本号

  • 修改对应的IP为docker宿主机IP

#!/bin/bash
configDir=/opt/docker/oinone-op-ds-all-full
version=4.6.28.3
IP=192.168.0.121
docker run -d --name designer-allinone \
-e DUBBO_IP_TO_REGISTRY=$IP \
-e DUBBO_PORT_TO_REGISTRY=20880 \
-p 8099:8091 \
-p 3307:3306 \
-p 2182:2181 \
-p 6378:6379 \
-p 19876:9876 \
-p 10991:10991 \
-p 15555:15555 \
-p 20880:20880 \
-p 88:80 \
-v $configDir/config/:/opt/pamirs/ext \
-v $configDir/nginx:/opt/pamirs/nginx/vhost \
-v $configDir/logs:/opt/pamirs/logs \
-v $configDir/mq/broker.conf:/opt/mq/conf/broker.conf \
-v $configDir/run/run.sh:/opt/pamirs/run/run.sh \
-v $configDir/lib:/opt/pamirs/outlib harbor.oinone.top/oinone/designer:$version-allinone-full

Step2.2.3 window环境修改参数

在文件中找到如下 set configDir=/d/shushi/docker/oinone-op-ds-all-full set version=4.6.28.3 set IP=192.168.0.121

  • 修改configDir的路径((下载oinone-op-ds-xx.zip解压后的路径)

  • 修改对应的镜像版本号

  • 修改对应的IP为docker宿主机IP

@echo off
set configDir=/d/shushi/docker/oinone-op-ds-all-full
set version=4.6.28.3
set IP=192.168.0.121
docker run -d --name designer-allinone ^
-e DUBBO_IP_TO_REGISTRY=%IP% ^
-e DUBBO_PORT_TO_REGISTRY=20880 ^
-p 8099:8091 ^
-p 3307:3306 ^
-p 2182:2181 ^
-p 6378:6379 ^
-p 19876:9876 ^
-p 10991:10991 ^
-p 15555:15555 ^
-p 88:80  ^
-v %configDir%/config/:/opt/pamirs/ext   ^
-v %configDir%/nginx:/opt/pamirs/nginx/vhost ^
-v %configDir%/logs:/opt/pamirs/logs ^
-v %configDir%/mq/broker.conf:/opt/mq/conf/broker.conf ^
-v %configDir%/run/run.sh:/opt/pamirs/run/run.sh ^
-v %configDir%/lib:/opt/pamirs/outlib harbor.oinone.top/oinone/designer:%version%-allinone-full

3 不包含中间件的application.yml配置示例

修改结构包目录下config/application.yml

  • 要把192.168.0.121换成非127.0.0.1的机器分配IP:通过ifconfig(mac)或ipconfig(windows)命令查询
  • 数据库换成自己demo工程的数据库,demo6_v3 --> demo
dubbo:
  #dubbo的配置
server:
  address: 0.0.0.0
  port: 8091
  sessionTimeout: 3600
spring:
  redis:
  #redis的配置
logging:
        #日志的配置
pamirs:
  framework:
    system:
      system-ds-key: base
      system-models: base.WorkerNode
    data:
      default-ds-key: pamirs
      ds-map:
        base: base
    gateway:
      statistics: true
      show-doc: true
    meta:
      dynamic: false
  persistence:
    global:
      auto-create-database: true
      auto-create-table: true
  datasource:
    pamirs:
      driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
      url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/demo?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true
      username: root
      password: oinone
            #............
      asyncInit: true
  #............
  boot:
    init: true
    sync: true
    modules:
      - base
      #-其他module
      - demo_core
    tenants:
      - pamirs
  auth:
      #权限过滤配置
  eip:
    #eip配置

我们前面中间件所绑定的IP都是127.0.0.1,因为我们这里使用了docker来访问,需要让中间件支持真正机器分配IP访问

Step3.1 检查mysql

  1. 确保yml文件中配置的用户可以通过机器IP来访问,例子中我们是用的是root用户,按以下步骤检查
mysql -u root -p
use mysql

3.5.5 设计器的结合(改)

select User,authentication_string,Host from user;

3.5.5 设计器的结合(改)

update user set Host='%' where user='root';
flush privileges;

Step3.2 检查redis

找到redis安装目录,编辑redis.conf,bind 从127.0.0.1改成0.0.0.0或对应本机IP,重启redis。

3.5.5 设计器的结合(改)

如果redis访问有问题,可以尝试在启动命令中增加 “--protected-mode no” 参数

nohup redis-server --protected-mode no & 

Step3.3 检查RocketMq

检查broker节点配置IP,如果有配置不能用127.0.0.1

Step3.4 检查Zookeeper

如果本地搭集群方式需要检查IP,如果有配置不能用127.0.0.1

4 包含中间件的application.yml以及其他配置示例

  • 对应中间件的配置:指定对应IP和端口或密码,把其中192.168.0.121改为宿主机IP
    • zookeeper
    • mysql
    • rocket-mq
    • redis
    • 阿里云oss配置

Step4.1 修改nginx/default.conf

如在docker和业务应用共同中间件实现低无一体时,如想在设计器中访问业务应用需要配置业务应用的nginx转发

location /pamirs/DemoCore {
    # 对应额外工程部署的IP,端口为额外工程后端的端口
    proxy_pass  http://192.168.0.121:8190
    proxy_set_header    Host    $host;
    proxy_set_header    X-Real-IP   $remote_addr;
    proxy_set_header    X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
}

修改以后可进容器重启nginx直接生效

进入docker容器
docker exec -it designer-allinone /bin/bash
docker镜像中重启nginx
/usr/local/nginx/sbin/nginx -s reload

Step4.2 修改mq/broker.conf

修改其中brokerIP1的IP从192.168.0.121改成宿主机IP

brokerClusterName = DefaultCluster
namesrvAddr=192.168.0.121:19876
brokerIP1=192.168.0.121
brokerName = broker-a
brokerId = 0
deleteWhen = 04
fileReservedTime = 48
brokerRole = ASYNC_MASTER
flushDiskType = ASYNC_FLUSH
autoCreateTopicEnable=true
listenPort=10991
transactionCheckInterval=1000
#存储使用率阀值,当使用率超过阀值时,将拒绝发送消息请求
diskMaxUsedSpaceRatio=98
#磁盘空间警戒阈值,超过这个值则停止接受消息,默认值90
diskSpaceWarningLevelRatio=99
#强制删除文件阈值,默认85
diskSpaceCleanForciblyRatio=97

5. 启动Docker

Step5.1 linux环境启动

  • 在终端执行 sh startup.sh

Step5.2 window环境启动

  • 用PowerShell 执行 .\startup.cmd

Step5.3 查看日志,检查是否启动成功

在logs目录下可看到生成的日志文件,第一次启动时间会相对长一些,等看到日志文件中输出 启动耗时 。。。等字样,代表启动成功

6 体验并设计页面

输入http://localhost/访问,通过App Finder 切换时多了设计器一项

3.5.5 设计器的结合(改)

7 导出数据,并固化数据到产品中

Step7.1通过接口导出数据

设计器数据导出

Step7.2 导入数据到项目中

  1. pom依赖:

    pro.shushi.pamirs.metadata.manager
    pamirs-metadata-manager
  1. 将第二步下载后的文件放入项目中(注意文件放置的位置)。放置工程的resources下面。例如:

3.5.5 设计器的结合(改)

3、 项目启动过程中,将文件中的数据导入(通常放在core模型的init包下面)。示例代码:

package pro.shushi.pamirs.sys.setting.enmu;

import com.google.common.collect.Lists;
import org.apache.commons.collections4.CollectionUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.command.AppLifecycleCommand;
import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.init.LifecycleCompletedAllInit;
import pro.shushi.pamirs.boot.common.extend.MetaDataEditor;
import pro.shushi.pamirs.core.common.InitializationUtil;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.meta.Meta;
import pro.shushi.pamirs.meta.domain.module.ModuleDefinition;
import pro.shushi.pamirs.metadata.manager.core.helper.DesignerInstallHelper;
import pro.shushi.pamirs.metadata.manager.core.helper.WidgetInstallHelper;

import java.util.List;
import java.util.Map;

@Slf4j
@Component
public class DemoAppMetaInstall implements MetaDataEditor, LifecycleCompletedAllInit {

    @Autowired
    private ApplicationContext applicationContext;

    @Override
    public void edit(AppLifecycleCommand command, Map metaMap) {
        if (!doImport()) {
            return;
        }
        log.info("[设计器业务元数据导入]");
        InitializationUtil bizInitializationUtil = InitializationUtil.get(metaMap, DemoModule.MODULE_MODULE/***改成自己的Module*/, DemoModule.MODULE_NAME/***改成自己的Module*/);
        DesignerInstallHelper.mateInitialization(bizInitializationUtil, "install/meta.json");

        log.info("[自定义组件元数据导入]");
//        写法1: 将组件元数据导入到页面设计器. 只有在安装设计器的服务中执行才有效果
        WidgetInstallHelper.mateInitialization(metaMap, "install/widget.json");

//        写法2: 与写法1相同效果
        InitializationUtil uiInitializationUtil = InitializationUtil.get(metaMap, "ui_designer", "uiDesigner");
        if (uiInitializationUtil != null) {
            DesignerInstallHelper.mateInitialization(uiInitializationUtil, "install/widget.json");
        }

//        写法3: 业务工程和设计器分布式部署,且希望通过业务工程导入自定义组件元数据. 业务模块需要依赖页面设计器模块,然后指定业务模块导入
        DesignerInstallHelper.mateInitialization(bizInitializationUtil, "install/widget.json");
    }

    @Override
    public void process(AppLifecycleCommand command, Map runModuleMap) {
        if (!doImport()) {
            return;
        }

        log.info("[设计器业务数据导入]");
//        支持远程调用,但是执行的生命周期必须是LifecycleCompletedAllInit或之后. 本地如果安装了设计器,则没有要求
        DesignerInstallHelper.bizInitialization("install/meta.json");

        log.info("[自定义组件业务数据导入]");
//        当开发环境和导入环境的文件服务不互通时, 可通过指定js和css的文件压缩包,自动上传到导入环境,并替换导入组件数据中的文件url
//        WidgetInstallHelper.bizInitialization("install/widget.json", "install/widget.zip");
        WidgetInstallHelper.bizInitialization("install/widget.json");
        return;
    }

    private boolean doImport() {
        // 自定义导入判断. 避免用于设计的开发环境执行导入逻辑
        String[] envs = applicationContext.getEnvironment().getActiveProfiles();
        List envList = Lists.newArrayList(envs);
        return CollectionUtils.isNotEmpty(envList) && (envList.contains("prod"));
    }

}

常见异常问题

启动失败现象

启动设计器的Docker容器,lib包中增加自定义的Jar启动报错,错误信息为:

3.5.5 设计器的结合(改)

问题原因

自定义Jar的包路径不是系统默认扫描路径。 目前系统默认的包扫描路径是:pro.shushi.pamirs 和 pro.shushi.oinone。 自定义扫描路径Spring加载不到

问题解决方法

资料参考:https://itcn.blog/p/214153911.html

  1. 业务工程API模块 新建一个ScanConfig, resources目录下创建META-INF目录,然后创建spring.factories文件。上述两个文件目录参考如下:

3.5.5 设计器的结合(改)

  1. 文件内容参考

2.1. WangxianConfigScanConfig,根据自己的实际情况修改 命名类和包扫描路径

package com.ss.wangxian.xjj.project.api.config;

import org.springframework.boot.autoconfigure.domain.EntityScan;
import org.springframework.context.EnvironmentAware;
import org.springframework.context.annotation.ComponentScan;
import org.springframework.context.annotation.ComponentScans;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.env.Environment;

@ComponentScans(value =
                {@ComponentScan(value = com.ss.wangxian)})
    @EntityScan(basePackages = {com.ss.wangxian})
    @Configuration
    public class WangxianConfigScanConfig implements EnvironmentAware {

        @Override
        public void setEnvironment(Environment environment) {
            System.out.println(#####初始化 BeanConfigScan #############);
        }

    }

2.2. spring.factories,根据实际情况修改类名和路径

# Auto Configure
org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=com.ss.wangxian.xjj.project.api.config.WangxianConfigScanConfig
  1. API工程重新打包,然后放入到docker文档中指定的lib包下,重新启动容器。

Oinone社区 作者:史, 昂原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/oio4/9257.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

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  • 2.4.3 Oinone独特性之低无一体

    当今企业软件开发行业,低代码和无代码已经成为热门话题。它们的优势很明显:加速软件开发周期、减少代码开发时间、降低开发成本、易于维护等等。而 Oinone 作为一个低无一体的开发平台,更是在这些优势上做出了巨大的创新。 技术亮点 低代码-在不改变研发习惯的前提下,提升效率降低难度(如下图2-15所示) 一、提高专业开发人员效率 低代码开发模式大大降低了繁琐、重复的工作,模型定义完后,数据 API、数据管理器、基础管理的界面都不需要再进行开发。同时,低代码模式让分布式微服务架构的系统开发变得简单,研发人员不需要考虑分布式部署能力和大数据能力,也不需要去关心一些业务无关的通用能力,如权限、导入导出、国际化翻译、消息、审计等。这样,开发人员可以专注于业务研发,从而大幅提高开发效率。 二、提升系统扩展性 在研发标品的时候,低代码模式让开发人员不再需要关心系统的扩展性。与传统模式不同,低代码模式更加注重元数据的管理,这样就可以更好地保障系统扩展性。 三、保留研发人员习惯 Oinone 平台非常开放,满足开发人员的各种习惯,比如原有的 IDE 环境、熟悉的 Spring Boot 工程结构等。而且在 Oinone 的低代码模式下,研发人员还可以通过无代码方式,在线可视化地修改应用。这样,即使在使用低代码模式的情况下,开发人员也可以保留原有的习惯,提升开发效率。 四、提供更加开放的解决方案 Oinone 提供了非常开放的解决方案,让开发人员可以自由定制和组合各种功能。当行业出现特殊的功能需求时,开发人员可以整合成平台组件,并集成到应用中。Oinone的低代码模式具有高度的开放性和灵活性,这使得它在与其他低代码平台的比较中具有明显的优势。相比其他低代码平台,Oinone不会在无法满足特定需求的情况下限制开发人员的创造力(如下图2-16所示)。 图2-15 Oinone低代码特性介绍 图2-16 Oinone低代码的被集成特性示意图 无代码-五大设计器覆盖研发方方面面,让业务、实施也能参与 它是LCDP的产品化呈现,是冰山露在外面大家看得到的,核心还是在LCDP本身。这部分实时在演进迭代,如您有想体验最新版本,可以在Oinone官网:https://www.oinone.top注册。 设计器 说明 产品展示 模型设计器 1.以模型为驱动,当有模型、数据字典、数据编码等设计功能,我们就可以完整地定义产品数据模型,模型设计器默认整体呈现区别于普通ER图,以当前模型为核心视角展开,可以点击关联模型切换主视角。2.多种模式可切换:专家与经典切换,图与表模式的切换 界面设计器 1.界面设计器旨在帮助用户快速搭建页面;2.所见即所得和根据不同视图类型设计契合的搭建交互就变得尤为重要;3.多端页面设计能力。 流程设计器 1.为业务流程和审批流程提供可自动执行的流程模型,通过定义流转过程中的各个动作、规则,以此实现流程自动化;2.流程可以跨应用设计,不同应用的模型之间可以通过同一流程执行。 逻辑设计器 1.组件化、可视化逻辑编排,逻辑动态变更、动态管理,实施验证。 数据可视化 1.从内部系统模型获取数据内容后,根据业务需求自定义图表,目的是为企业提供更高效的数据分析工具;2.可以智取业务系统模型,系统自动解析选择的模型、接口、表格中的字段后进行数据分析;3.降低对数据分析人员的研发能力要求,提升数据分析的效率 表2-3 Oinone无代码-五大设计器简述 真正的低无一体,体现在一体化的融合能力上 在开发核心产品时,我们主要采用低代码开发,辅以无代码的开发方式。你可以参考我们的低代码开发基础入门教程中3.5.5【设计器的结合】的文章。 而在实施或者处理临时需求时,我们主要采用无代码的开发方式,低代码作为辅助。这种模式比较特殊,只在SaaS模式下提供。如果你发现某个客户个性化部分无法通过无代码设计器完成,我们提供了一个“低无一体”模块,可以反向生成API代码,生成对应的扩展工程和API依赖包,再由专业研发人员基于扩展工程,利用API包进行开发并上传至平台,可以参考关于7.4【Oinone的低无一体】的文章。 场景 融合形式 具体操作 标准产品以低代码开发为主,以无代码为辅助 标品开发时结合无代码设计器来完成页面开发,可以把设计后的页面元数据装载为标准产品的一部分。详细教程见:3.5.5【设计器的结合】一文 项目交付以无代码为主,以低代码为辅助 当有特殊需求设计器无法支持时,则可以通过低无一体应用的代码模式来完成。支持了两种使用模式:上传jar包模式、源码托管模式。详细教程见:7.4【Oinone的低无一体】一文 表2-4 不同场景适配方式说明 实现原理 本章节我们将从以下三个方面来解读Oinone的低无一体。 一:低无一体的设计原则及好处:真正的低无一体平台应该确保标准产品迭代与个性化保持独立,让软件企业具备为客户提供在线化的快速响应、个性化定制、持续更新等服务的能力,让企业客户能够真正自主做到敏捷响应和快速创新。所以Oinone的元数据融合方案跟其他平台有所区别(如下图2-17所示)。 图2-17 Oinone与其他平台的元数据融合对比图 二:低无一体中低与无的关系:无代码是低代码平台的图形化呈现,是低代码的一个子集,它将无限接近低代码的能力,同时也将成为低代码平台的必备特征,是通过低代码开发的标准产品的二开配套工具。 三:低无一体中低与无的定位:通过表2-3可以看出,低代码和无代码在Oinone的体系中相互融合,共同构成了一个完整的低无一体模式,提供更加开放、灵活和可扩展的解决方案,让用户能够更加轻松地完成开发和实施。 低代码模式 无代码模式 用户群体 专业研发 产品经理、需求分析师、直接业务人员 支撑场景 企业全场景软件以及二开 企业全场景软件以及二开,专业化场景比较高的则需低代码支持 核心能力 不改变研发习惯,提升研发效率 可视化编程无需专业编程语言知识 核心定位 开发标准模块 标准模块的二开无标品支撑场景的新模块开发 表2-3 Oinone低代码开发平台的两种开发模式对比

    2024年5月23日
    1.6K00
  • 4.1.14 Search之非存储字段条件

    search默认查询的是模型的queryPage函数,但我们有时候需要替换调用的函数,这个特性会在下个版本支持。其核心场景为当搜索条件中有非存储字段,如果直接用queryPage函数的rsql拼接就会报错,所以非存储字段不会增加在rsql中。本文介绍一个比较友好的临时替代方案。 非存储字段条件(举例) Step1 为PetTalent新增一个非存储字段unStore @Field(displayName = "非存储字段测试",store = NullableBoolEnum.FALSE) private String unStore; 图4-1-14-1 为PetTalent新增一个非存储字段unStore Step2 修改PetTalent的Table视图的Template 在标签内增加一个查询条件 <field data="unStore" /> 图4-1-14-2 修改PetTalent的Table视图的Template Step3 重启看效果 进入宠物达人列表页,在搜索框【非存储字段测试】输入查询内容,点击搜索跟无条件一致 Step4 修改PetTalentAction的queryPage方法 package pro.shushi.pamirs.demo.core.action; …… 引入依赖类 @Model.model(PetTalent.MODEL_MODEL) @Component public class PetTalentAction { ……其他代码 @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY) @Function.fun(FunctionConstants.queryPage) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API}) public Pagination<PetTalent> queryPage(Pagination<PetTalent> page, IWrapper<PetTalent> queryWrapper){ QueryWrapper<PetTalent> queryWrapper1 = (QueryWrapper<PetTalent>) queryWrapper; Map<String, Object> queryData = queryWrapper.getQueryData(); String unStore = (String) queryData.get(LambdaUtil.fetchFieldName(PetTalent::getUnStore)); if (StringUtils.isNotEmpty(unStore)) { //转换查询条件 queryWrapper1.like( 图4-1-14-3 修改PetTalentAction的queryPage方法 Step5 重启看效果 在搜索框【非存储字段测试】输入查询内容,跟通过【达人】字段搜索的效果是一致的 图4-1-14-4 示例效果

    2024年5月23日
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  • 4.2.5 框架之网络请求-Request

    在中后台业务场景中,大部分的请求时候是可以被枚举的,比如创建、删除、更新、查询。在上文中,我们讲了httpClient如何自定义请求,来实现自己的业务诉求。本文中讲到的Request是离业务更近一步的封装,他提供了开箱即用的API,比如insertOne、updateOne,它是基于HttpClient做的二次封装,当你熟悉Request时,在中后台的业务场景中,所有的业务接口自定义将事半功倍。 一、Request详细介绍 元数据-model 获取模型实例 import { getModel } from '@kunlun/dependencies' getModel('modelName'); 图4-2-5-1 获取模型实例 清除所有缓存的模型 import { cleanModelCache } from '@kunlun/dependencies' cleanModelCache(); 图4-2-5-2 清除所有缓存的模型 元数据-module 获取应用实例,包含应用入口和菜单 import { queryModuleByName } from '@kunlun/dependencies' queryModuleByName('moduleName') 图4-2-5-3 获取应用实例 查询当前用户所有的应用 import { loadModules } from '@kunlun/dependencies' loadModules() 图4-2-5-4 查询当前用户所有的应用 query 分页查询 import { queryPage } from '@kunlun/dependencies' queryPage(modelName, { pageSize: 15, // 一次查询几条 currentPage, 1, // 当前页码 condition?: '' // 查询条件 maxDepth?: 1, // 查几层模型出来,如果有2,会把所有查询字段的关系字段都查出来 sort?: []; // 排序规则 }, fields, variables, context) 图4-2-5-5 分页查询 自定义分页查询-可自定义后端接口查询数据 import { customQueryPage } from '@kunlun/dependencies' customQueryPage(modelName, methodName, { pageSize: 15, // 一次查询几条 currentPage, 1, // 当前页码 condition?: '' // 查询条件 maxDepth?: 1, // 查几层模型出来,如果有2,会把所有查询字段的关系字段都查出来 sort?: []; // 排序规则 }, fields, variables, context) 图4-2-5-6 自定义分页查询 查询一条-根据params匹配出一条数据 import { queryOne } from '@kunlun/dependencies' customQueryPage(modelName, params, fields, variables, context) 图4-2-5-7 根据params匹配出一条数据 自定义查询 import { customQuery } from '@kunlun/dependencies' customQuery(methodName, modelName, record, fields, variables, context) 图4-2-5-8 自定义查询 update import { updateOne } from '@kunlun/dependencies' updateOne(modelName, record, fields, variables, context) 图4-2-5-9 update insert import { insertOne } from '@kunlun/dependencies' insertOne(modelName, record, fields, variables, context) 图4-2-5-10 insert delete import { deleteOne } from '@kunlun/dependencies'…

    2024年5月23日
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  • 6.4 国际化之多语言

    多语言是国际化中大家最常面对的问题,我们需要对应用的页面结构元素进行翻译,也需要对系统内容进行翻译比如:菜单、数据字典等,甚至还会业务数据进行翻译。但不管什么翻译需求,我们在实现上基本可以归类为前端翻译和后端翻译。前端翻译顾名思义是在前端根据用户选择语言对内容进行翻译,反之就是后端翻译。本文会带着大家了解oinone的前端翻译与后端翻译 准备工作 pamirs-demo-boot的pom文件中引入pamirs-translate包依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-translate</artifactId> </dependency> pamirs-demo-boot的application-dev.yml文件中增加配置pamirs.boot.modules增加translate,即在启动模块中增加translate模块 pamirs: boot: modules: – translate 后端翻译(使用) 这里通过对菜单的翻译来带大家了解翻译模块 Step1 新增翻译记录 切换应用到translate模块,点击新增翻译。 选择新增翻译生效模块 选择翻译的模型为:菜单模型 源语言选择中文,目标选择English 添加翻译项目: 源术语为:商店 翻译值为:shop 状态为:激活 Step2 查看效果 应用切换到Demo模块,在右上角切换语言至英语 后端翻译(自定义模型的翻译) 在前面菜单的翻译中,似乎我们什么都没做就可以正常通过翻译模块完成多语言的切换了。是不是真如我们想象的一样,当然不是。是因为Menu模型的displayName字段加上@Field(translate = true)注解。 Step1 为PetType模型的name字段增加翻译注解 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.base.IdModel; @Model.MultiTable(typeField = "kind") @Model.model(PetType.MODEL_MODEL) @Model(displayName="品种",labelFields = {"name"}) public class PetType extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetType"; @Field(displayName = "品种名" , translate = true) private String name; @Field(displayName = "宠物分类") private String kind; } Step2 重启应用查看效果 切换应用到translate模块,点击新增翻译 切换应用到Demo模块,切换中英文,查看效果 前端翻译 还记得我们前端第一个自定义动作吗?会弹出“oinone第一个自定义Action,啥也没干”,我们要对它进行翻译。 Step1 修改前端DoNothingActionWidget.ts import translateValueByKey 提示语用translateValueByKey加上翻译 const confirmRs = executeConfirm(translateValueByKey(\’oinone第一个自定义Action,啥也没干\’)||\’oinone第一个自定义Action,啥也没干\’); 前端更多翻译工具请见前端高级特性-框架之翻译工具 import { Action, ActionContextType, ActionWidget, executeConfirm, IClientAction, SPI, ViewType, Widget, translateValueByKey } from '@kunlun/dependencies'; @SPI.ClassFactory(ActionWidget.Token({ name: 'demo.doNothing' })) export class DoNothingActionWidget extends ActionWidget { @Widget.Method() public async clickAction() { const confirmRs = executeConfirm(translateValueByKey('oinone第一个自定义Action,啥也没干')||'oinone第一个自定义Action,啥也没干'); } } //定义动作元数据 Action.registerAction('*', { displayName: '啥也没干', name: 'demo.doNothing', id: 'demo.doNothing', contextType: ActionContextType.ContextFree, bindingType: [ViewType.Table] } as IClientAction); Step2 新增翻译记录 前端翻译的翻译记录对应的模型可以随意找一个放。但要注意几点: 不要找有字读配置translate = true的模型,因为会影响后端翻译性能。 最好统一到一个模型中,便于后续管理。这里大家可以自定义一个无有业务访问且本身无需要翻译的模型来挂载,避免性能损失 Step3 刷新远程资源生成前端语言文件 Step4 新增或修改.env 前端在项目根目录下新增或修改.env,可以参考.env.example文件。通过.env文件为前端配置oss文件路径,针对I18N_OSS_URL配置项。真实前端访问翻译语言文件的路径规则为:http://bucket.downloadUrl/mainDir/租户/translate/模块/语言文件。 yaml文件中oss配置的文件路径:http://pamirs.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/upload/demo/ 租户/translate/模块/语言文件 前端会自动根据上下文组织 # 后端api配置 # API_BASE_URL=http://127.0.0.1:8090 # 下面是国际化语言的cdn配置,默认用当前请求链接下的路径: /pamirs/translate/${module}/i18n_${lang}.js I18N_OSS_URL=http://pamirs.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/upload/demo Step5 重启前端应用看效果 对语言进行中英文切换,进入宠狗达人页面,点击【第一个自定义Action】,查看前端翻译效果

    2024年5月23日
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