5.3 基础支撑之用户与客户域

一、三户概念

三户由来

介绍下经典的三户模型,它是电信运营支持系统的基础。三户模型即客户、用户和帐户,来源于etom的模型。这三者之间的关系应该是一个相互关联但又是独立的三个实体,这种关联只是一个归属和映射的关系,而三个实体本身是相互独立的,分别是体现完全不同的几个域的信息,客户是体现了社会域的信息,用户体现了业务域的信息,帐户体现的是资金域的信息。

  1. 客户:它是个社会化的概念,一个自然人或一个法人

  2. 用户:它是客户使用运营商开发的一个产品以及基于该产品之上的增值业务时,产生的一个实体。如果说一个客户使用了多个产品,那么一个客户就会对应好几个用户(即产品)

  3. 账户:它的概念起源于金融业,只是一个客户在运营商存放资金的实体,目的是为选择的产品付费

Oinone的三户

在原三户模型中【用户】是购买关系产生的产品与客户关系的服务实例,在互联网发展中用户的概念发生了非常大的变化,【用户】概念变成了:使用者,是指使用电脑或网络服务的人,通常拥有一个用户账号,并以用户名识别。而且新概念在互联网强调用户数的大背景下已经被普遍介绍,再去强调电信行业的用户概念就会吃力不讨好。而且不管是企业应用领域和互联网领域,原用户概念都显得过于复杂和没有必要。也就有了特色的oinone的三户模型:

  1. 客户:它是个社会化的概念,一个自然人或一个法人

  2. 用户:使用者,是指使用电脑或网络服务的人,通常拥有一个用户账号,并以用户名识别

  3. 账户:它的概念起源于金融业,只是一个客户在运营商存放资金的实体,目的是为选择的产品付费

二、Oinone的客户与用户

三户模型是构建上层应用的基础支撑能力,任何业务行为都跟这里两个实体脱不了干系。以客户为中心建立商业关系与商业行为主体,以用户为中心构建一致体验与操作行为主体。在底层设计上二者相互独立并无关联,由上层应用自行作关联绑定,往往在登陆时在Session的处理逻辑中会根据【用户】去找到对应一个或多个【商业(主体)客户】,Session的实现可以参考4.1.20【框架之Session】一文。

5.3 基础支撑之用户与客户域

图5-3-1 Oinone的客户与用户

客户设计说明

  1. PamirsPartner作为商业关系与商业行为的主体,派生了两个子类PamirsCompany与PamirsPerson分别对应:公司(法人)客户、自然人客户

  2. 公司(法人)客户PamirsCompany对应多个组织部门PamirsDepartment,公司(法人)客户PamirsCompany对应多个员工PamirsEmployee

  3. 部门PamirsDepartment对应一个公司(法人)客户PamirsCompany,对应多个员工PamirsEmployee

  4. 员工PamirsEmployee对应多个部门PamirsDepartment,对应一个或多个公司(法人)客户PamirsCompany,其中有一个主的

用户设计说明

  1. PamirsUser作为一致体验与操作行为主体,本身绑定登陆账号,并且可以关联多个三方登陆账户PamirsUserThirdParty

客户与用户如何关联(举例)

例子设计:

  1. 新建demo系统的PetComany和PetEmployee,用PetEmployee去关联用户。

  2. 当用户登陆时,根据用户Id找到PetEmployee,在根据PetEmployee找到PetComany,把PetComany放到Session中去

  3. 修改PetShop模型关联一个PamirsPartner,PamirsPartner的信息从Session取。

Step1 pamirs-demo-api工程增加依赖,并且DemoModule增加对BusinessModule的依赖

<dependency>
    <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId>
    <artifactId>pamirs-business-api</artifactId>
</dependency>

图5-3-2 pamirs-demo-api工程增加依赖

在DemoModule类中通过@Module.dependencies中增加BusinessModule.MODULE_MODULE

@Module(
    dependencies = { BusinessModule.MODULE_MODULE}
)

图5-3-3 声明对BusinessModule的依赖

Step2 新建PetComany和PetEmployee,以及对应的服务

package pro.shushi.pamirs.demo.api.model;

import pro.shushi.pamirs.business.api.model.PamirsEmployee;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser;

@Model.model(PetEmployee.MODEL_MODEL)
@Model(displayName = "宠物公司员工",labelFields = "name")
public class PetEmployee extends PamirsEmployee {
    public static final String MODEL_MODEL="demo.PetEmployee";

    @Field(displayName = "用户")
    private PamirsUser user;

}

图5-3-4 新建PetEmployee

package pro.shushi.pamirs.demo.api.model;

import pro.shushi.pamirs.business.api.entity.PamirsCompany;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;

@Model.model(PetCompany.MODEL_MODEL)
@Model(displayName = "宠物公司",labelFields = "name")
public class PetCompany extends PamirsCompany {

    public static final String MODEL_MODEL="demo.PetCompany";

    @Field.Text
    @Field(displayName = "简介")
    private String introductoin;

}

图5-3-5 新建PetComany

package pro.shushi.pamirs.demo.api.service;

import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetEmployee;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function;

@Fun(PetEmployeeQueryService.FUN_NAMESPACE)
public interface PetEmployeeQueryService {
    String FUN_NAMESPACE ="demo.PetEmployeeQueryService";
    @Function
    PetEmployee queryByUserId(Long userId);

}

图5-3-6 新建PetEmployee对应服务

package pro.shushi.pamirs.demo.core.service;

import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetEmployee;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.service.PetEmployeeQueryService;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.data.sql.query.QueryWrapper;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function;

@Fun(PetEmployeeQueryService.FUN_NAMESPACE)
@Component
public class PetEmployeeQueryServiceImpl implements PetEmployeeQueryService {

    @Override
    @Function
    public PetEmployee queryByUserId(Long userId) {
        if(userId==null){
            return null;
        }
        QueryWrapper<PetEmployee> queryWrapper = new QueryWrapper<PetEmployee>().from(PetEmployee.MODEL_MODEL).eq("user_id", userId);
        return new PetEmployee().queryOneByWrapper(queryWrapper);
    }

}

图5-3-7 新建PetEmployee对应服务

package pro.shushi.pamirs.demo.api.service;

import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetCompany;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function;

@Fun(PetCompanyQueryService.FUN_NAMESPACE)
public interface PetCompanyQueryService {
    String FUN_NAMESPACE ="demo.PetCompanyQueryService";
    @Function
    PetCompany queryByCode(String code);
}

图5-3-8 新建PetComany对应服务

package pro.shushi.pamirs.demo.core.service;

import org.apache.dubbo.common.utils.StringUtils;
import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetCompany;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.service.PetCompanyQueryService;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function;

@Fun(PetCompanyQueryService.FUN_NAMESPACE)
@Component
public class PetCompanyQueryServiceImpl implements PetCompanyQueryService {

    @Override
    @Function
    public PetCompany queryByCode(String code) {
        if(StringUtils.isBlank(code)){
            return null;
        }
        return new PetCompany().queryByCode(code);
    }

}

图5-3-9 新建PetComany对应服务

Step3 Session中增加PamirsPartner

对DemoSession\DemoSessionApi\DemoSessionData\DemoSessionHolder进行修改,增加PetCompany getCompany()相关方法。可以参考4.1.20【框架之Session】一文。

对DemoSessionCache修改如下,增加根据userId获取employee,以及根据employee获取PetCompany

package pro.shushi.pamirs.demo.core.session;

import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetCompany;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetEmployee;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.service.PetCompanyQueryService;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.service.PetEmployeeQueryService;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.CommonApiFactory;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession;
import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser;
import pro.shushi.pamirs.user.api.service.UserService;

public class DemoSessionCache {
    private static final ThreadLocal<DemoSessionData> BIZ_DATA_THREAD_LOCAL = new ThreadLocal<>();
    public static PamirsUser getUser(){
        return BIZ_DATA_THREAD_LOCAL.get()==null?null:BIZ_DATA_THREAD_LOCAL.get().getUser();
    }
    public static PetCompany getCompany(){
        return BIZ_DATA_THREAD_LOCAL.get()==null?null:BIZ_DATA_THREAD_LOCAL.get().getCompany();
    }
    public static void init(){
        if(getUser()!=null){
            return ;
        }
        Long uid = PamirsSession.getUserId();
        if(uid == null){
            return;
        }
        PamirsUser user = CommonApiFactory.getApi(UserService.class).queryById(uid);
        if(user!=null){
            DemoSessionData demoSessionData = new DemoSessionData();
            demoSessionData.setUser(user);

            PetEmployee employee = CommonApiFactory.getApi(PetEmployeeQueryService.class).queryByUserId(uid);
            if(employee!=null){
                PetCompany company = CommonApiFactory.getApi(PetCompanyQueryService.class).queryByCode(employee.getCompanyCode());
                demoSessionData.setCompany(company);
            }
            BIZ_DATA_THREAD_LOCAL.set(demoSessionData);
        }
    }
    public static void clear(){
        BIZ_DATA_THREAD_LOCAL.remove();
    }
}

图5-3-10 Session中增加PamirsPartner

Step4 修改PetShop模型,以及重写PetShop的默认create方法

PetShop模型增加partner字段,修改openTime为readonly=true的配置,变成带条件readonly。scene == \'redirectUpdatePage\'表示只有再修改的时候为只读

@Field(displayName = "所属主体" )
@UxForm.FieldWidget(@UxWidget(readonly = "scene == 'redirectUpdatePage'"/* 在编辑页面只读 **/ ))
private PamirsPartner partner;

图5-3-11 修改PetShop模型

创建PetShopAction类重写PetShop模型的create方法

package pro.shushi.pamirs.demo.core.action;

import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetCompany;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop;
import pro.shushi.pamirs.demo.core.session.DemoSession;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Action;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
import pro.shushi.pamirs.meta.constant.FunctionConstants;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ViewTypeEnum;

@Component
@Model.model(PetShop.MODEL_MODEL)
public class PetShopAction {

    @Action.Advanced(name= FunctionConstants.create,managed = true)
    @Action(displayName = "确定",summary = "确定",bindingType = ViewTypeEnum.FORM)
    @Function(name=FunctionConstants.create)
    @Function.fun(FunctionConstants.create)
    public PetShop create(PetShop data){
        //从session中获取登陆主体信息
        PetCompany company =  DemoSession.getCompany();
        if(company!=null){
            data.setPartner(company);
        }
        data.create();
        return data;
    }

}

图5-3-12 创建PetShopAction类重写PetShop模型的create方法

Step5 增加PetEmployee和PetCompany的管理入口

DemoMenus增加@UxMenu注解申明

@UxMenu("公司管理")@UxRoute(PetCompany.MODEL_MODEL) class PetCompanyMenu{}
@UxMenu("员工管理")@UxRoute(PetEmployee.MODEL_MODEL) class PetEmployeeMenu{}

图5-3-13 用注解方式增加菜单

Step6 重启应用看效果

  1. 创建公司与员工,在创建的同时建立公司与员工,员工与用户关联

image.png

图5-3-14 创建公司与员工

image.png

图5-3-15 员工与用户关联

  1. 创建一个宠物店铺

新增oinone的宠物店铺003,但不要选择所属主体。点击确定按钮后期望效果是:会从session中自动获取admin关联的PetCompany,并填充到宠物店铺的所属主体字段中

image.png

图5-3-16 新增Oinone的宠物店铺003

image.png

图5-3-17 自动获取admin关联的PetCompany

Step7 注意事项

  1. PetEmployee 的create方法应该重写,再调用PamirsEmployeeService 的create方法

  2. PetEmployeeQueryServiceImpl的queryByUserId方法实现上也没有考虑一个用户绑定多个员工的模式。

  3. employeeType 字段默认是不展示的,但是例子中又没有重写PetEmployee 的create方法,所以这个值是空的。但这个字段为空,会导致报错。解决办法有两个

    1. 重写create,手动给employeeType赋值

    2. 自定义员工创建页面,拿到公司列表和部门列表两个字段。

5.3 基础支撑之用户与客户域 5.3 基础支撑之用户与客户域

图5-3-18 注意事项

三、客户扩展申明

按CDM的设计理念,我们不以把模型抽象到极致支撑所有业务可能性为目标,而是抽象80%通用的设计,保持模型简单可理解。我们只提供了基础模型统一数据存储,以用面向对象特性来解决多应用模型复用和数据割裂问题。

Oinone CDM是商业领域的通用模型,更是结合oinone特性提出的新工程建议

Oinone社区 作者:史, 昂原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/oio4/9318.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

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  • 1.4 Oinone对软件特性的思考

    我在个人的微信公众号上《浅谈企业IT架构的十年困局》一文中写了“企业或者软件公司在工程领域都关注哪些特征,而这些特征又应与具体研发人员的个体能力无关”的相关内容。收到很多业内人士的留言,也引起了很多同行的共鸣,所以今天在这里也打算针对这个话题,跟大家再做个深入的探讨。 一、首先为什么强调要跟研发个体能力无关 我们先来看一个故事: 轮扁是春秋时期齐国的木工,齐桓公召其入宫打造物件。有一天,齐桓公在堂上看书,轮扁在堂下用椎、凿等工具做车轮。 齐桓公看书看到得意处,不由得读出声来。轮扁听到读书声,想了想,放下手里的工具,走上堂来,在齐桓公面前几步远的地方停下,恭恭敬敬地说:“请恕臣斗胆问一下,君王读的是什么书?”齐桓公没想到这个老木匠会走上堂来,倒有点意外。不过看在他年纪大的份上,倒也不去斥责他,就回答说:“寡人读的是圣人写的书。”轮扁问:“圣人还在吗?”齐桓公说:“已经死了。”轮扁说:“这样看起来,君王所读的,不过是古人的糟粕而已!”齐桓公勃然大怒,说:“寡人读书,你一个做车轮的怎么敢议论?你说,这书上怎么会是古人的糟粕?说出道理便罢,说不出道理便难逃一死!” 轮扁不慌不忙地说:“臣是根据臣所从事的活计而明白这个道理的。砍削轮子,榫头做得宽了则松滑而不牢固,做得太紧就必然涩滞而安不进去,臣制作的榫头松紧适宜,是因为心里怎样想的手便怎样去做。然而尽管所需要的分寸度数心里都明白,要把它用言辞表达出来却实在不可能,全靠自己手与心的配合。所以,臣无法将其中的奥秘传授给儿子,臣的儿子也无法从臣这里学到其中的奥秘。因此,臣如今七十多岁了,还只好亲手去干制作轮子的活。这样看来,古人之道的精华都已随着古人死去而无法传世,那么君王所读的,不就是古人的糟粕了吗?” 这就是著名的成语故事——轮扁斫轮,出自《庄子·天道》。庄子通过轮扁的言论,深刻地揭示了高妙之技的难以言传。 而当我们转换视角,在企业数字化转型领域,无论是软件公司还是甲方IT团队,核心上是应用级开发需求,更多的精力应该放在业务场景理解、需求把控以及业务系统实现上。但往往在一个项目进入研发之前,会花很大力气在技术架构设计、技术栈选型、通用能力对接、扩展点设计这些跟业务场景无关的技术事项上,且需要高级别的架构师来主导。大部分情况下,架构师会选开源框架来实现,慢慢沉淀为企业的研发标准体系,所以底层架构的能力往往依赖架构师个人能力。不禁发现他们与轮扁有着异曲同工之处。架构师所积累的个人经验和技术能力,往往难以通过简单的手把手教学、技术评审会完全传递给团队中的其他成员。即使有所传授,其效率也可能仅达到50%,并且随着团队成员数量的增加,这种效率还可能持续递减。因此,我们需要更多地依赖于技术手段,将架构师的经验和能力固化下来,形成一套可复制、可推广的标准技术产品。这样,每个团队成员都能够通过学习和运用这些技术,达到至少70%的传递效率,从而确保团队整体技术水平的稳步提升。这也正是开篇所强调的,企业或软件公司在工程领域所关注的特征,应当与具体研发人员的个体能力相剥离,而更多地依赖于标准化、系统化的技术手段,来确保团队整体的高效运作。 二、软件公司在工程化领域都关注哪些特征 接下来,我将从技术角度深入剖析设计初衷和技术实现原理,以展现技术公司应当“被标准化的特征”究竟长什么样。 先做个名称解释,下文中涉及“标品”、“升级”、“扩展逻辑”,这是站在软件公司角度出发描述的,如果是企业内部可以把标品理解为特定业务应用平台,升级则是业务应用平台的正常规划迭代,扩展逻辑理解为脱离平台发展的临时性需求。 1. 可逆计算 可逆计算,在应用上的特征图 场景:调查发现企业研发至少有40%的精力在跟各条业务线的团队在评审项目需求,判断需求是否合理。而且业务线对需求完善时间要求紧,每天盯着研发进度,经常问“这个需求什么时候支持,我们等着用”。导致产研部门的研发抱怨产品节奏乱,无法按照自身节奏进行迭代,被项目推着走,没有时间思考,人手不足,加班多,工作压力大…… 价值:该特性很好的规避了研发因为时间紧迫,写的一些临时代码腐蚀核心业务系统。它需要做到不论从数据模型、业务逻辑、交互展示都能有扩展能力,并且这些扩展能力与个体研发无关才行。它同时所描述的也是一个具备差量计算能力的软件架构模式,它允许用户通过添加或移除扩展包来定制标准应用,同时保持应用的可逆性和独立性。这种架构模式的核心优势在于其灵活性和可维护性,使得应用的定制和恢复变得简单而高效。 技术原理:它所描述的是一个基于元数据驱动和差量计算的软件架构模式,它允许用户通过添加或移除扩展包来定制标准应用,同时保持应用的可逆性和独立性。这种架构模式的核心优势在于其灵活性和可维护性,通过元数据来驱动应用的构建和变更,使得应用的定制和恢复变得简单而高效 在这种架构中,元数据起到了至关重要的作用。元数据是关于数据的数据,它描述了数据的结构、属性、关系等信息。在软件应用中,元数据可以用来描述应用的组件、功能、配置等信息。通过元数据驱动应用可以根据元数据的描述来动态地构建和配置自身的功能和结构 差量计算则是实现应用可逆性的关键。当添加或移除扩展包时,系统会根据扩展包中的元数据与标准应用的元数据进行差量计算,确定需要添加或移除的功能和组件。这种差量计算可以确保在添加扩展包后,应用能够保持原有的功能和稳定性,同时新增扩展包带来的新功能,而在去除扩展包时,应用能够恢复到原始的标准状态,不会留下任何冗余或冲突的代码和配置。 为了实现这种架构模式,元数据注册表和分布式部署能力是非常重要的。元数据注册表需要能够存储和管理大量的元数据信息,并且提供高效的查询和更新机制。分布式部署能力则能够确保应用在不同的环境中都能够稳定运行,并且能够快速地响应扩展包的添加和移除操作,即差量(扩展包》可独立存在又相互作用。 总的来说,这种基于元数据驱动和差量计算的软件架构模式为应用的定制和恢复提供了强大的支持,使得应用能够根据不同的需求进行灵活的定制和扩展。同时,它也提高了应用的可维护性和可靠性,降低了开发和维护的成本 2. 协同演进 协同演进,在应用上的特征图 场景:它所描述的场景是一个复杂的软件升级过程,其中涉及了标准应用的升级以及用户个性化扩展的保留。通过面向对象的方式扩展标准应用的功能,可以在升级过程中保持用户自定义逻辑的完整性,并同时集成新版本中的新特性。 价值:很多号称产品型的软件公司,在交付客户项目的时候,都是从标品复制一个分支,然后客户个性化直接在这个分支上改。这种模式会带来两个问题: 是当客户数量变大,每个客户的版本都不一致,维护成本很高; 是当标品升级带来的新特性无法复制给客户,导致客户满意度下降甚至流失。协同演进就是要解决这个问题。 技术原理:它需要在第一个差量计算的特性基础上才能得以完成,同时在这种升级能力中,元数据驱动和模型驱动是关键所在。元数据驱动确保了应用能够理解和处理不同版本之间的变化,包括功能的增删改以及结构的调整。模型驱动则提供了描述和管理应用结构、组件和行为的能力,它不仅能够描述模型间的关系,还能够支持面向对象的特性,如继承、重写和重载等。 具体来说,当标准应用从V1升级到V2时,元数据驱动机制会首先识别和分析两个版本之间的差异。对于用户应用1中已经扩展的A功能,由于采用了面向对象的方式进行扩展,因此在升级过程中,A+逻辑作为A功能的重写或重载版本会被保留下来。同时,V2版本中新增的B功能也会被集成到用户应用1中,因为它是作为标准应用的新特性而存在的。 这种升级能力的实现依赖于一个强大的元数据注册表和模型管理能力。元数据注册表需要能够存储和管理不同版本应用的元数据信息,包括功能、组件、结构等。模型管理能力则需要能够解析和应用这些元数据,以生成正确的应用结构和行为。同时,还需要一套高效的升级机制来确保升级过程的平滑和可靠。 总的来说,通过元数据驱动和模型驱动的结合,可以实现标准应用的平滑升级,同时保留用户个性化扩展的完整性。这种能力对于提高软件的可维护性、可扩展性和用户满意度具有重要意义 3. 公民研发和专业研发共同参与 专业研发与公民研发共同参与,在应用上的特征图 场景:它所描述是在应用开发的整个生命周期中,专业研发专注在标品的长期规划与迭代,当出现临时性的需求或者应急性的辅助场景则由非专业人士进行即公民研发方式进行。这种模式下,专业研发可以按照规划有节奏的迭代产品,做更高级的事情,不至于忙于应对临时性的事务没有深度思考,更加避免了因为临时代码堆积导致产品从内部腐化。同时利用独立的扩展逻辑包和无代码方式解决了业务的紧迫感,毕竟业务需求的合理性是很难争论出高低的。它在前两个特性基础上让研发效能进一步得到释放。 价值:它的本质是,在专业研发在以低代码的方式下实现应用,并通过无代码的方式,快速扩展逻辑功能和创建辅助性应用。整个过程无缝衔接,我们给他取个名字专业名称叫:“低无一体”。它大大降低了技术门槛,使得专业和非专业的研发人员都能参与到应用扩展和定制中来。此外,它还提高了业务响应能力,使得企业能够更快速地适应市场变化和客户需求。 技术原理:它的核心要求就是元数据在线,元数据在线能力是指能够实时地、在线地管理和操作元数据,这种能力为企业或组织带来了诸多优势。通过无 代码的方式,用户可以更加灵活地进行应用的个性化扩展,以应对各种应急性需求,从而显著提升业务的响应能力。此外,元数据在线管理还确保核心应用、核心应用扩展以及辅助应用都是基于一套统一的技术体系构建的,这为不同角色的用户(包括专业和非专业的研发人员)提供了多样化的参与方式。同时,元数据在线管理需要符合开闭原则,这确保了系统的稳定性和可扩展性,使得新的功能或需求可以通过添加新的元数据或配置来实现,而非修改现有系统。 这种低代码开发与无代码一体化的优势在于,它大大降低了技术门槛,使得专业和非专业的研发人员都能参与到应用扩展和定制中来。此外,它还提高了业务响应能力,使得企业能够更快速地适应市场变化和客户需求。 总之,从用户应用到业务实施的过程通过元数据在线得到了优化和升级。低代码开发与无代码一体化的优势使得整个过程更加高效、灵活和易于维护,为企业带来了显著的价值和竞争优势。 4. 基于平台级别的AOP能力出现反向集成 反向集成,在应用上的特征图 场景:平台级别的AOP(面向切面编程)能力允许开发者在应用程序的特定点“切入”额外的逻辑,而无需修改原有的业务代码。这种能力特别适用于横向追加平台逻辑,即在多个不同服务或功能点插入通用的处理逻辑,如日志记录、权限检查、审计、多租户、多语言等。过往在微服务架构中,这些能力都需要业务系统各自主动去对接,有了平台级别的AOP能力,则这些通用能力可以反向为所有业务系统增加特性能力,无需业务系统研发感知。这种现象我们称之为“反向集成”,能让业务研发更加专注在业务研发本身,不需要关心与业务无关的通用功能上。 价值:AOP的核心思想是将这些横切关注点(cross-cutting concerns)从业务逻辑中分离出来,使得业务代码更加清晰和专注于其核心功能。在平台级别的AOP中,标准化协议是实现这一能力的关键。平台具备统一的入口和扩展能力是非常重要的,因为它允许开发者在不修改现有代码的情况下添加新功能或修改现有功能的行为。这种能力对于快速响应业务需求变化、减少维护成本和提高代码质量都是非常有益的。 技术原理:标准化协议确保了不同组件之间的通信与语义是统一的,从而使得AOP能够更容易地实施。例如: a前后端通信要标准协议(与端无关): 这意味着无论前端是使用Web、移动应用还是其他类型的客户端,后端服务都应该能够以一种标准的方式与之通信。 bORM层要有标准协议(与数据库无关): 对象关系映射 (ORM)层应该提供一个标准的接口来与数据库进行交互,这样无论底层使用哪种数据库(如MySQL、PostgreSQL、Oracle等),上层的业务逻辑都不需要改变。 cRPC需要标准协议(与Dubbo和Spring Cloud无关): 远程过程调用 (RPC)应该遵循一种标准协议,以便不同的服务可以无缝地进行通信,而不受特定框架 (如Dubbo、Spring Cloud等)的限制。 d所有逻辑调用统一fun调用: 这意味着平台上的所有功能调用都应该通过一个统一的入口点(如一个函数或方法)进行,这样AOP就可以在这个入口点切入额外的逻辑。 总的来说,平台级别的AOP能力通过标准化协议和统一的调用入口,为开发者提供了一种强大而灵活的方式来管理和扩展平台的逻辑功能。 5. 应用研发与部署无关 应用研发与部署无关,在应用上的特征图 场景:现在研发在选择部署方式的时候往往会选择分布式部署,或者你的客户招标需求里就写着“微服务”,构建一个微服务系统并不是一件容易的事,构建的复杂度远远超过单体系统,开发人员需要付出一定的学习成本去掌握更多的架构知识和框架知识。服务与服务之间通过HTTP协议或者消息传递机制通信,开发者需要选出最佳的通信机制,并解决网络服务较差时带来的风险。另外服务与服务之间相互依赖,如果修改某一个服务,会对另一个服务产生影响,如果掌控不好。会产生不必要的麻烦。由于服务的依赖性,测试也会变得很复杂,比如修改一个比较基础的服务,可能需要重启所有的服务才能完成测试。前段时间有篇很火的文章,《从微服务转为单体架构、成本降低 90%!》,无论是选择何种部署方式,我认为这都应该跟应用研发无关。 价值:应用研发与部署无关的理念确实为现代软件架构带来了显著的优势,它使得研发团队能够专注于业务逻辑和功能实现,而无需担心具体的部署细节。这种分离带来了灵活性、效率以及成本效益的多重提升。应该采用一种同时支持分布式和单体部署、且可以自由切换的架构,我们称之为可分可合。 首先,可分可合的能力使得系统能够灵活应对业务量的变化。在业务量小的时候,可以采用单体部署的方式,简化部署流程,降低初期成本。随着业务量的增长,系统可以平滑地过渡到分布式部署,通过拆分微服务来提高系统的处理能力和扩展性。这种灵活性确保了系统既能满足未来发展的需要,又能兼顾当下的成本效益。 其次,应用级别扩容的能力使得系统性能不再受限。通过增加微服务实例或调整资源配置,系统可以按需进行扩容,从而确保在业务高峰期或突发流量下仍能保持稳定的性能。这种按需扩容的方式不仅提高了系统的可靠性,还降低了运维成本。 技术原理:核心在于逻辑调用的统一执行和智能判断。通过如funEngine这一统一调用引擎,系统能够智能地选择最适合当前业务场景和性能需求的fun调用方式。无论是同步调用、异步调用还是基于消息队列的调用方式,funEngine都能进行智能决策,确保调用的高效性和可靠性。这种统一调用的方式简化了开发过程,降低了开发难度,同时也提高了系统的可维护性和可扩展性。 此外如果作为低代码或者其他研发平台来说。被集成特性也是实现该特性的关键所在。它提供了一套标准化的接口和协议,使得其他系统或应用能够轻松地与其进行集成。这种平台框架化的特性能够作为一个统一的、可扩展的框架来支撑整个系统的运行。 综上所述,具备可分可合的能力、应用级别扩容以及逻辑调用的统一执行和被集成特性,共同构成了应用研发与部署无关这一核心特性。该特性使得软件系统能够灵活地应对业务变化,实现高效、可扩展和可维护的运行,从而满足客户的长期发展需求并兼顾当下的成本效益。

    2024年5月23日
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  • 3.3.10 字段类型之关系描述的特殊场景

    在3.3.9【字段类型之关系与引用】一文中已经描述了各种关系字段的常规写法,还有一些特殊场景如:关系映射中存在常量,或者M2M中间表是大于两个字段构成。 举例说明关系字段-高级用法 场景描述 PetTalent模型增加talentType字段,PetItem与PetTalent的多对多关系增加talentType(达人类型),PetItemRelPetTalent 中间表维护petItemId、petTalentId以及talentType,PetDogItem和PetCatItem分别重写petTalents 字段,关系中增加常量描述。示意图如下 实际操作步骤: Step1 新增 TalentTypeEnum package pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Dict; import pro.shushi.pamirs.meta.common.enmu.BaseEnum; @Dict(dictionary = TalentTypeEnum.DICTIONARY,displayName = "达人类型") public class TalentTypeEnum extends BaseEnum<TalentTypeEnum,Integer> { public static final String DICTIONARY ="demo.TalentTypeEnum"; public final static TalentTypeEnum DOG =create("DOG",1,"狗达人","狗达人"); public final static TalentTypeEnum CAT =create("CAT",2,"猫达人","猫达人"); } Step2 PetTalent模型增加talentType字段 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.TalentTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.model(PetTalent.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物达人",summary="宠物达人",labelFields ={"name"}) public class PetTalent extends AbstractDemoIdModel{ public static final String MODEL_MODEL="demo.PetTalent"; @Field(displayName = "达人") private String name; @Field(displayName = "达人类型") private TalentTypeEnum talentType; } Step3 修改PetItem的petTalents字段,在关系描述中增加talentType(达人类型) @Field.many2many(relationFields = {"petItemId"},referenceFields = {"petTalentId","talentType"},through = "PetItemRelPetTalent") @Field.Relation(relationFields = {"id"}, referenceFields = {"id","talentType"}) @Field(displayName = "推荐达人",summary = "推荐该商品的达人们") private List<PetTalent> petTalents; Step4 PetDogItem增加petTalents字段,重写父类PetItem的关系描述 talentType配置为常量,填入枚举的值 增加domain描述用户页面选择的时候自动过滤出特定类型的达人,RSQL用枚举的name @Field.many2many(relationFields = {"petItemId"},referenceFields = {"petTalentId","talentType"},through = "PetItemRelPetTalent") @Field.Relation(relationFields = {"id"}, referenceFields = {"id","talentType"}) @Field(displayName = "推荐达人",summary = "推荐该商品的达人们") private List<PetTalent> petTalents; Step5 PetCatItem增加petTalents字段,重写父类PetItem的关系描述 talentType配置为常量,填入枚举的值 增加domain描述用户页面选择的时候自动过滤出特定类型的达人,RSQL用枚举的name @Field(displayName = "推荐达人") @Field.many2many( through = "PetItemRelPetTalent", relationFields = {"petItemId"}, referenceFields = {"petTalentId","talentType"} ) @Field.Relation(relationFields = {"id"}, referenceFields = {"id", "#2#"}, domain = " talentType == CAT") private List<PetTalent> petTalents; Step6 清除中间表demo_core_pet_item_rel_pet_talent的数据记录 清除PetItem与PetTalent的多对多中间表demo_core_pet_item_rel_pet_talent的数据记录 Step7 重启看效果 修改达人记录,选择不同达人类型 PetItem、PetCatItem、PetDogItem不同的交互页面

    2024年5月23日
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  • 6.4 国际化之多语言

    多语言是国际化中大家最常面对的问题,我们需要对应用的页面结构元素进行翻译,也需要对系统内容进行翻译比如:菜单、数据字典等,甚至还会业务数据进行翻译。但不管什么翻译需求,我们在实现上基本可以归类为前端翻译和后端翻译。前端翻译顾名思义是在前端根据用户选择语言对内容进行翻译,反之就是后端翻译。本文会带着大家了解oinone的前端翻译与后端翻译 准备工作 pamirs-demo-boot的pom文件中引入pamirs-translate包依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-translate</artifactId> </dependency> pamirs-demo-boot的application-dev.yml文件中增加配置pamirs.boot.modules增加translate,即在启动模块中增加translate模块 pamirs: boot: modules: – translate 后端翻译(使用) 这里通过对菜单的翻译来带大家了解翻译模块 Step1 新增翻译记录 切换应用到translate模块,点击新增翻译。 选择新增翻译生效模块 选择翻译的模型为:菜单模型 源语言选择中文,目标选择English 添加翻译项目: 源术语为:商店 翻译值为:shop 状态为:激活 Step2 查看效果 应用切换到Demo模块,在右上角切换语言至英语 后端翻译(自定义模型的翻译) 在前面菜单的翻译中,似乎我们什么都没做就可以正常通过翻译模块完成多语言的切换了。是不是真如我们想象的一样,当然不是。是因为Menu模型的displayName字段加上@Field(translate = true)注解。 Step1 为PetType模型的name字段增加翻译注解 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.base.IdModel; @Model.MultiTable(typeField = "kind") @Model.model(PetType.MODEL_MODEL) @Model(displayName="品种",labelFields = {"name"}) public class PetType extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetType"; @Field(displayName = "品种名" , translate = true) private String name; @Field(displayName = "宠物分类") private String kind; } Step2 重启应用查看效果 切换应用到translate模块,点击新增翻译 切换应用到Demo模块,切换中英文,查看效果 前端翻译 还记得我们前端第一个自定义动作吗?会弹出“oinone第一个自定义Action,啥也没干”,我们要对它进行翻译。 Step1 修改前端DoNothingActionWidget.ts import translateValueByKey 提示语用translateValueByKey加上翻译 const confirmRs = executeConfirm(translateValueByKey(\’oinone第一个自定义Action,啥也没干\’)||\’oinone第一个自定义Action,啥也没干\’); 前端更多翻译工具请见前端高级特性-框架之翻译工具 import { Action, ActionContextType, ActionWidget, executeConfirm, IClientAction, SPI, ViewType, Widget, translateValueByKey } from '@kunlun/dependencies'; @SPI.ClassFactory(ActionWidget.Token({ name: 'demo.doNothing' })) export class DoNothingActionWidget extends ActionWidget { @Widget.Method() public async clickAction() { const confirmRs = executeConfirm(translateValueByKey('oinone第一个自定义Action,啥也没干')||'oinone第一个自定义Action,啥也没干'); } } //定义动作元数据 Action.registerAction('*', { displayName: '啥也没干', name: 'demo.doNothing', id: 'demo.doNothing', contextType: ActionContextType.ContextFree, bindingType: [ViewType.Table] } as IClientAction); Step2 新增翻译记录 前端翻译的翻译记录对应的模型可以随意找一个放。但要注意几点: 不要找有字读配置translate = true的模型,因为会影响后端翻译性能。 最好统一到一个模型中,便于后续管理。这里大家可以自定义一个无有业务访问且本身无需要翻译的模型来挂载,避免性能损失 Step3 刷新远程资源生成前端语言文件 Step4 新增或修改.env 前端在项目根目录下新增或修改.env,可以参考.env.example文件。通过.env文件为前端配置oss文件路径,针对I18N_OSS_URL配置项。真实前端访问翻译语言文件的路径规则为:http://bucket.downloadUrl/mainDir/租户/translate/模块/语言文件。 yaml文件中oss配置的文件路径:http://pamirs.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/upload/demo/ 租户/translate/模块/语言文件 前端会自动根据上下文组织 # 后端api配置 # API_BASE_URL=http://127.0.0.1:8090 # 下面是国际化语言的cdn配置,默认用当前请求链接下的路径: /pamirs/translate/${module}/i18n_${lang}.js I18N_OSS_URL=http://pamirs.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/upload/demo Step5 重启前端应用看效果 对语言进行中英文切换,进入宠狗达人页面,点击【第一个自定义Action】,查看前端翻译效果

    2024年5月23日
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  • 3.4.3.1 面向对象-继承与多态

    本节为小伙伴们介绍,Function的面向对象的特性:继承与多态; 一、继承 我们在3.4.1【构建第一个Function】一文中伴随模型新增函数和独立类新增函数绑定到模型部分都是在父模型PetShop新增了sayHello的Function,同样其子模型都具备sayHello的Function。因为我们是通过Function的namespace来做依据的,子模型在继承父模型的sayHello函数后会以子模型的编码为namespace,名称则同样为sayHello。 二、多态(举例) oinone的多态,我们只提供覆盖功能,不提供重载,因为oinone相同name和fun的情况下不会去识别参数个数和类型。 Step1 为PetShop新增hello函数 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; …… //import @Model.model(PetShop.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物店铺",summary="宠物店铺",labelFields ={"shopName"} ) @Model.Code(sequence = "DATE_ORDERLY_SEQ",prefix = "P",size=6,step=1,initial = 10000,format = "yyyyMMdd") public class PetShop extends AbstractDemoIdModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShop"; …… //省略其他代码 @Function(openLevel = FunctionOpenEnum.API) @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY) public PetShop sayHello(PetShop shop){ PamirsSession.getMessageHub().info("Hello:"+shop.getShopName()); return shop; } @Function(name = "sayHello2",openLevel = FunctionOpenEnum.API) @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY) @Function.fun("sayHello2") public PetShop sayHello(PetShop shop, String s) { PamirsSession.getMessageHub().info("Hello:"+shop.getShopName()+",s:"+s); return shop; } @Function(openLevel = FunctionOpenEnum.API) @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY) public PetShop hello(PetShop shop){ PamirsSession.getMessageHub().info("Hello:"+shop.getShopName()); return shop; } } 图3-4-3-1 为PetShop新增hello函数 Step2 为PetShopProxyB新增对应的三个函数 其中PetShopProxyB新增的hello函数,在java中是重载了hello,在代码中new PetShopProxyB()是可以调用父类的sayHello单参方法,也可以调用本类的双参方法。但在oinone的体系中对于PetShopProxyB只有一个可识别的Function就是双参的sayHello package pro.shushi.pamirs.demo.api.proxy; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetCatItem; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; import java.util.List; @Model.model(PetShopProxyB.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY,inherited ={PetShopProxy.MODEL_MODEL,PetShopProxyA.MODEL_MODEL} ) @Model(displayName = "宠物店铺代理模型B",summary="宠物店铺代理模型B") public class PetShopProxyB extends PetShop { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShopProxyB"; @Field.one2many @Field(displayName = "萌猫商品列表") @Field.Relation(relationFields = {"id"},referenceFields = {"shopId"}) private List<PetCatItem> catItems; @Function(openLevel = FunctionOpenEnum.API) @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY) public PetShop sayHello(PetShop shop){ PamirsSession.getMessageHub().info("PetShopProxyB Hello:"+shop.getShopName()); return shop; } @Function(name = "sayHello2",openLevel = FunctionOpenEnum.API) @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY) @Function.fun("sayHello2") public PetShop sayHello(PetShop shop,String hello){ PamirsSession.getMessageHub().info("PetShopProxyB say:"+hello+","+shop.getShopName()); return shop; } @Function(openLevel = FunctionOpenEnum.API)…

    2024年5月23日
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  • 7.3.2 原业务加审批流程

    场景说明 场景描述:全员营销标准产品的功能并未有任务发放的审批流,在实际执行中,当营销专员配置好任务后,需部门领导对整个活动如该任务内容、形式、参与人员进行审批。 业务需求:在发布任务这个流程中增加审批节点。 实战训练 Step1 原业务分析 点击菜单【任务中心】通过URL上的model参数找到对应模型编码为【gemini.biz.GeminiTaskProxy】 进入模型设计器主页面,应用选择【全员营销】、选择【系统模型】、通过搜索关键字【任务】选择【Gemini任务代理】,展示方式从图模式切换到表单模式,对比【模型编码】 但目前模型为代理模型,代理模型是用于代理存储模型的数据管理器能力,同时又可以扩展出非存储数据信息的交互功能的模型。因为在代理模型中新增的字段都是非存储字段,所以如果要增加【审核状态】的字段一定以要在存储模型增加。其父模型的查看有两种方式 表单模式下可以直接看父模型 在图模式和表单模式下点击继承关系 点击【Gemini任务】,进入【Gemini任务】的模型设计界面,可以看出该模型所在模块为【全员营销核心业务】,从【系统字段】中找到【任务状态】字段,点击查看字段详情,我们可以看到【业务类型】为数据字典,字典类型为【任务状态】。 在模型设计器的管理页面上方点击【数字字典】选项卡,模块选择为【全员营销核心业务】,选择【系统字典】就可以查看到【任务状态】数字字典 总结如下: 给【Gemini任务】模型增加一个【任务审批状态】,记录审批状态 在任务创建的时候,修改【任务状态】为【关闭】确保任务未审批通过的时,用户无法操作该任务。 审批通过后,恢复【任务状态】为【初始化】 我们先来整理下核心流程即:任务审批流程。 Step2 利用模型设计器设计模型 在模型设计器的管理页面上方点击【数字字典】选项卡,模块选择为【全员营销核心业务】,点击添加【数据字典】按钮,设置对应数据项 设置【字典名称】为【审批状态】 设置【字典项类型】为【文本】 通过【添加数据字典项】按钮增加对应数据字典项,如审核中、审核失败、审核成功 在模型设计器的管理页面上方点击【模型】选项卡,模块选择为【全员营销核心业务】,选择【系统模型】、搜索任务选择【Gemini任务】,点击添加字段 为模型【Gemini任务】添加字段 设置【字段名称】为【任务审批状态】 设置【字段业务类型】为数据字典,并选择关联数据字典为【任务审批状态】 最后点击【创建】按钮完成操作 回到【Gemini任务】设计区,我们可以看到在模型的【自定义字段】选项卡下方多了一个【任务审批状态】字段 Step3 利用界面设计器,设计出必要的审核页面 进入界面设计器,应用选择全员营销,模型选择【Gemini任务】,点击添加页面下的直接创建 设置页面标题、模型(自动带上可切换)、业务类型(运营管理后续会扩展其他类型)、视图类型(表单)后点击确认按钮进入【Gemini任务】表单设计页面 进入页面设计器,对【Gemini任务】表单页面进行设计(更多细节介绍,请参考界面设计产品使用手册) 左侧为物料区:分为组件、模型。 【组件】选项卡下为通用物料区,我们可以为页面增加对应布局、字段(如同在模型设计器增加字段)、动作、数据、多媒体等等 【模型】选项卡下为页面对应模型的自定义字段、系统字段、以及模型已有动作 中间是设计区域 右侧为属性面板,在设计区域选择中组件会显示对应组件的可配置参数 在左侧【组件】选项卡下,拖入布局组件【分组】,并设置组件【标题属性】为基础信息 在左侧【模型】选项卡下,分别系统字段中的【任务标题】、【任务开始时间】、【任务结束时间】、【视频标题】、【视频风格】、【任务描述】拖入【基础信息】分组,并点击【任务描述】,在右侧属性面板的【交互】分组中设置宽度为1。最后别忘了点击【发布】按钮完成页面的发布 Step4 通过流程设计器,设计对应业务流程 进入流程设计器,点击【创建】按钮 注意:流程中需要获取【关系字段】的除关联字段(一般为ID)以外的字段需要通过【数据获取】节点单独获取【关系字段】的对象数据。所以在流程设计中经常会用到【数据获取】节点 左上角编辑流程名称为【任务审批流程】,点击第一个【触发】节点,触发方式选择模型触发,模型选择【Gemini任务】,触发场景选择【新增或更新数据时】,【筛选条件】设置为【任务审批状态】为空或【任务审批状态】等于【审核中】,点击该节点的【保存】按钮 点击流程图节点间的【+】图标选择增加【获取数据】节点,或者拖动左侧物料区【获取数据】到特定的【+】图标 点击【获取数据】,在右侧属性面板中设置【获取数据条数】为多条,选择模型为【Gemini用户任务实例】,点击【筛选条件】的【{X}】图标,进行数据获取的条件设置 选择条件字段为【任务ID】条件操作符为【等于】,条件为变量的导购字段的ID。当上下文只有一个变量时默认不需要选择,这里默认的是【模型触发:[Gemini任务]】,设置好以后点击确认,回到属性面板设置【未获取到数据时执行方式】为【终止流程】,并点击节点【保持】按钮 增加【更新数据】节点,在右侧属性面板中 【更新模型】选择【模型触发:[Gemini任务]】 【字段列表】点击【创建】按钮 字段选择 更新【任务状态】字段 表达式设置为:【已关闭】。 【字段列表】点击【创建】按钮 字段选择 更新【任务审核状态】字段 表达式设置为:【审核中】。 最终完成的【模型触发:[Gemini任务]】更新设置 a. 【模型触发:[Gemini任务]】的【任务状态】字段等于数字字典的【已关闭】,任务审核状态为【审核中】 b. 最后点击节点【保持】按钮。 再增加【更新数据】节点,在右侧属性面板中 【更新模型】选择【获取数据[Gemini用户任务实例]】 【字段列表】点击【创建】按钮 字段选择 更新【任务状态】字段 表达式设置为:【已关闭】。 最终完成的【获取数据[Gemini用户任务实例]】更新设置 a. 【获取数据[Gemini用户任务实例]】的【任务状态】字段等于数字字典的【已关闭】 b. 最后点击节点【保持】按钮。 增加【审批】节点,在右侧属性面板中 【审批模型】选择模型为【模型触发:[Gemini任务]】 【选择视图】选择前面新建的页面【流程中的任务编辑页】 【审批人】选择角色为【超级管理员】 【数据】权限全部设置为【查看】 其他配置项默认,需要了解更多请查看产品使用手册 最后点击节点【保持】按钮。 新增【审核分支】,在【通过】分支中增加两个数据更新节点,跟审核前的两个数据更新节点对应 【模型触发:[Gemini任务]】的【任务状态】字段等于数字字典的【初始化】,任务审核状态为【审核通过】 【获取数据[Gemini用户任务实例]】的【任务状态】字段等于数字字典的【初始化】 流程确保保持并发布过,点击右上角【发布流程】完成流程的保存与发布 Step5 检验效果 创建任务后,任务状态为【关闭】状态,任务列表中的任务状态为多个状态的计算值 审核通过后,任务状态为【进行中】状态,任务列表中的任务状态为多个状态的计算值

    2024年5月23日
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