6.3 数据审计(改)

在业务应用中我们经常需要为一些核心数据的变更做审计追踪,记录字段的前后变化、操作IP、操作人、操作地址等等。数据审计模块为此提供了支撑和统一管理。它在成熟的企业的核心业务系统中,需求是比较旺盛的。接下来我们开始学习下数据审计模块

准备工作

pamirs-demo-core的pom文件中引入pamirs-data-audit-api包依赖

<dependency>
    <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId>
    <artifactId>pamirs-data-audit-api</artifactId>
</dependency>

pamirs-demo-boot的pom文件中引入pamirs-data-audit-core和pamirs-third-party-map-core包依赖,数据审计会记录操作人的地址信息,所以也依赖了pamirs-third-party-map-core

<dependency>
    <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId>
    <artifactId>pamirs-data-audit-core</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>pro.shushi.pamirs.core.map</groupId>
    <artifactId>pamirs-third-party-map-core</artifactId>
</dependency>

pamirs-demo-boot的application-dev.yml文件中增加配置pamirs.boot.modules增加data_audit 和third_party_map,即在启动模块中增加data_audit和third_party_map模块


pamirs:
    boot:
    modules:
      - data_audit
      - tp_map

为third_party_map模块增加高德接口api,下面e439dda234467b07709f28b57f0a9bd5换成自己的key

pamirs: 
    eip:
    map:
        gd:
        key: e439dda234467b07709f28b57f0a9bd5

数据审计

注解式(举例)

Step1 新增PetTalentDataAudit数据审计定义类

package pro.shushi.pamirs.demo.core.init.audit;

import pro.shushi.pamirs.data.audit.api.annotation.DataAudit;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetTalent;

@DataAudit(
        model = PetTalent.MODEL_MODEL,//需要审计的模型
        modelName = "宠物达人" ,//模型名称,默认模型对应的displayName
        //操作名称
        optTypes = {PetTalentDataAudit.PETTALENT_CREATE,PetTalentDataAudit.PETTALENT_UDPATE},
        fields={"nick","picList.id","picList.url","petShops.id","petShops.shopName"}//需要审计的字段,关系字段用"."连结
)
public class PetTalentDataAudit {
    public static final String PETTALENT_CREATE ="宠物达人创建";
    public static final String PETTALENT_UDPATE ="宠物达人修改";

Step2 修改PetTalentAction的update方法

做审计日志埋点:手工调用 OperationLogBuilder.newInstance().record()方法。需要注意的是这里需要把原有记录的数据值先查出来做对比

    @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.UPDATE)
    @Function.fun(FunctionConstants.update)
    @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API})
    public PetTalent update(PetTalent data){
        //记录日志
        OperationLogBuilder.newInstance(PetTalent.MODEL_MODEL, PetTalentDataAudit.PETTALENT_UDPATE).record(data.queryById().fieldQuery(PetTalent::getPicList).fieldQuery(PetTalent::getPetShops),data);

        PetTalent existPetTalent = new PetTalent().queryById(data.getId());
        if(existPetTalent !=null){
            existPetTalent.fieldQuery(PetTalent::getPicList);
            existPetTalent.fieldQuery(PetTalent::getPetShops);
            existPetTalent.relationDelete(PetTalent::getPicList);
            existPetTalent.relationDelete(PetTalent::getPetShops);
        }
        data.updateById();
        data.fieldSave(PetTalent::getPicList);
        data.fieldSave(PetTalent::getPetShops);
        return data;
    }

Step3 重启看效果

修改宠物达人记录对应的字段,然后进入审计模块查看日志

image.png

image.png

Oinone社区 作者:史, 昂原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/oio4/9327.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

Like (0)
史, 昂's avatar史, 昂数式管理员
Previous 2024年5月23日 am8:11
Next 2024年5月23日 am8:13

相关推荐

  • 节点动作

    节点动作为触发和结束结点中间的动作,点击节点名称可以进行修改。

    Oinone 7天入门到精通 2024年6月20日
    1.9K00
  • 4.1.16 框架之网关协议-RQSL及扩展

    一、RSQL / FIQL parser RSQL是一种查询语言,用于对RESTful API中的条目进行参数化过滤。它基于FIQL(Feed Item Query Language)——一种URI友好的语法,用于跨Atom Feed中的条目表达过滤器。FIQL非常适合在URI中使用,没有不安全的字符,因此不需要URL编码。另一方面,FIQL的语法不太直观,URL编码也不总是那么重要,因此RSQL还为逻辑运算符和一些比较运算符提供了更友好的语法。 例如,您可以像这样查询资源:/movies?query=name=="Kill Bill";year=gt=2003 or /movies?query=director.lastName==Nolan and year>=2000。详见以下示例: 这是一个用JavaCC和Java编写的完整且经过彻底测试的RSQL解析器。因为RSQL是FIQL的超集,所以它也可以用于解析FIQL。 语法和语义 以下语法规范采用EBNF表示法(ISO 14977)编写。 RSQL表达式由一个或多个比较组成,通过逻辑运算符相互关联: Logical AND : ; or and Logical OR : , or or 默认情况下,AND运算符优先(即,在任何OR运算符之前对其求值)。但是,可以使用带括号的表达式来更改优先级,从而产生所包含表达式产生的任何结果。 input = or, EOF; or = and, { "," , and }; and = constraint, { ";" , constraint }; constraint= ( group | comparison ); group = "(", or, ")"; 比较由选择器、运算符和参数组成。 comparison=选择器、比较运算、参数; 选择器标识要筛选的资源表示形式的字段(或属性、元素…)。它可以是任何不包含保留字符的非空Unicode字符串(见下文)或空格。选择器的特定语法不由此解析器强制执行。 selector=未保留str; 比较运算符采用FIQL表示法,其中一些运算符还具有另一种语法: · Equal to : == · Not equal to : != · Less than : =lt= or < · Less than or equal to : =le= or <= · Greater than operator : =gt= or > · Greater than or equal to : =ge= or >= · In : =in= · Not in : =out= 您还可以使用自己的运算符简单地扩展此解析器(请参阅下一节)。 comparison-op = comp-fiql | comp-alt; comp-fiql = ( ( "=", { ALPHA } ) | "!" ), "="; comp-alt = ( ">" | "<" ), [ "=" ]; 参数可以是单个值,也可以是用逗号分隔的括号中的多个值。不包含任何保留字符或空格的值可以不加引号,其他参数必须用单引号或双引号括起来。 arguments = ( "(", value, { "," , value }, ")" ) | value; value = unreserved-str | double-quoted | single-quoted; unreserved-str = unreserved, {…

    Oinone 7天入门到精通 2024年5月23日
    2.0K00
  • 特别说明

    教材进度 目前还在编写整改中,特别是目录上带(改)字样的 本版本教材针对4.0,相对3.0增加的特性有: 通用能力部分:比如权限、审计、国际化、系统配置、集成可视化等 新版权限:交互优化,同时支持子管理员 新版审计,支持在线配置审计规则 系统配置,提供多种风格,让伙伴基础风格不在需要自定义主题和组件 新增集成设计器,通过连接器让应用api和数据库集成资产化管理,通过数据流进行接口逻辑编排,并提供统一的开放平台 设计器部分: 加强界面设计器部分对移动端、主题、自定义组件等支持,同时完善对数据管理操作、增加各类常用业务组件,加强对树形与及联的支持,表格视图搜索优化 流程设计器增加:审批员选择自定义逻辑、转交人选择自定义逻辑,支持手工触发、支持数据事务、支持调用模型函数 可视化设计器:增加自定义图表功能、增强下钻能力 模块管理:增加新增、多端配置等支持 内核机制: 性能优化:通过gql层面解决业务研发过程中1+N性能问题,权限性能优化,分布式缓存性能优化,整体性能提升2倍以上 针对多租户应用无状态的支持,低无一体支持本地调试 5.0的核心新特性预告,特性会在开发过程中陆续推出供大家体验,但完整体验时间为2024年6月份 新增打印设计功能 导出的默认交互增强以及导入导出模版设计 默认导入导出在交互时可以指定字段 导入导出模版可图形化设计 多模型AI集成设计器器 自定义组件、自定义图表交互友好性增强 自定义组件,属性面板设计模版化,解决设计组件属性面板的时候不知道有哪些默认属性。 增强组件与动作的结合灵活性 组件增加是否有子组件的通用属性,有子组件的组件具备组件拖拽区 增强UX注解能力,原本只有设计器支持的,后端UX注解也进行对应支持 后端低无一体功能开放(原本该功能只在saas版本上提供),方便咱们做应急和简单应用的时,以无代码为主,低代码为辅的模式。通过低无一体可以通过低代码的方式来解决无代码无法支撑的功能。 工作流增强 增加循环审批节点 增加分支汇集节点增强并行流程能力,比如分支汇集节点可以设置:所有并行节点处理完或只要一条处理完就继续执行。

    2024年5月23日
    2.3K00
  • 陈浩

    自2017年中国推进数字建设以来,数字经济规模持续增长,“十四五”规划和2035远景目标纲要中明确强调企业和政府需大力推动数字化转型,中国正在迈进一个崭新的数字经济时代。 在这个过程中,软件已经从工具变成信息化的基础设施,如何有效应对该变化所带来的一系列新的核心技术挑战,是整个软件行业发展遇到的另一难题。我认为,开源创新是解决这些难题的有效手段之一,也是未来软件发展的重要方向。如果说,数字化转型是时代趋势,那么开源创新也已成为时代主流。十四五规划纲要首提开源,2021年11月工信部印发《十四五软件和信息技术服务业发展规划》中提到开源重塑软件发展新生态,并将开源重塑软件发展新生态作为十四五期间我国软件产业的四大发展形势之一进行重点阐述。支持国产化开源创新体系发展,建设自己的开源社区和开源平台,其所具有的大众协同、开放共享、持续创新等特点,可有效推动各行业自主可控的数字化转型。 Oinone所倡导的开源理念和生态共建,与国家开源战略不谋而合:将开源作为一种合作手段,通过完善社区注重开源治理,吸引更多的企业和个体参与其中。湖南大学作为首批国家示范性软件学院的双一流建设高校,一直致力于推进和引导国产化开源软件体系的建设,并为此开展多种形式的产学研研究和实践。基于Oinone微服务分布式的设计理念和面向生态的开源特性,湖南大学结合自身在大数据分布式存储、多元异构数据汇聚融合和大数据智能分析等方面的研究成果,与Oinone展开了深度的技术创新合作,并在多个大中型企业数字化应用和数字政府应用中取得了良好的效果。 随着Oinone的开源,相信能激发更多的开发者参与到国产软件建设中,通过开源模式实现更广泛参与方的共享、共创、共生、共赢,构建价值驱动的数字创新生态平台,为我国数字经济发展贡献科技力量。 湖南大学教授:陈浩

    Oinone 7天入门到精通 2024年5月23日
    2.3K00

Leave a Reply

Please Login to Comment