序篇

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  1.3 Oinone的生态思考

  以“企业级软件生态”的方式去帮助企业建立“一站式的商业智能软件”。 通过观察信息化到数字化的软件行业发展历程（如下图1-3所示），我们可以发现，企业真正需要的是一站式的软件产品。然而，一站式的软件产品往往都是从单个领域的需求满足开始，这在信息化时代和数字化时代都是如此。在信息化时代，以ERP为终点的一站式趋势逐渐形成；而在数字化时代，中台概念的提出则标志着一站式的趋势重新开始。本文将从企业数字化转型所面临的困境出发，探讨Oinone的生态思考。 图1-3 从信息化到数字化软件行业发展历程 1.3.1 与中台的渊源 中台概念的提出标志着企业数字化改造进入了一个新的时代。随着数字化转型不断深入，企业面临着严重的数据割裂、系统隔离等问题。在这样的背景下，“敏捷响应，低成本地快速创新”成为了推动一站式商业智能软件的内在诉求。需要澄清的是，互联网中台架构只是一种企业解决数据割裂、系统隔离，建立一站式商业智能软件的技术概念之一，并不是技术标准。而且这种方式只适用于企业自建模式。在多供应商环境下，则会适得其反，导致建立更复杂的烟囱系统。 阿里于15年提出中台架构概念，抓住了企业数字化转型的核心诉求，即“敏捷响应，低成本快速创新”。然而，阿里作为一家生态公司，在16年时基本上是带着合作伙伴来给企业交付，但由于伙伴对互联网技术的理解和能力的限制，基本上都做得不好，甚至失败。在2017年，阿里成立了原生交付团队，希望能够树立一些标杆案例。我和公司的核心成员也都来自于这个团队。在做完几个客户后，我发现阿里也做不好，但这次做不好的原因不是技术不行或项目上不了线，而是上线以后预期的效果没有达到，其本质是企业的IT组织能力无法驾驭复杂的互联网中台架构。当无法驾驭的时候，所谓的目标“敏捷响应，快速创新”就无从说起了。结果客户会反馈以下三类问题： 不是说敏捷响应吗？为什么改个需求这么慢，不但时间更长，付出的成本也更高了？是因为中台架构需要一定的技术能力和经验才能有效地应用，就像一个只会骑自行车的人给他一辆汽车或者飞机，他也不能驾驭它们，更不用说是手动挡的。 不是说能力中心吗？当引入新供应商或有新场景开发的时候，为什么前期做的能力中心不能支撑了？是因为能力中心是一种面向业务的能力组织方式，它将不同的业务能力抽象出来，以服务的形式对内提供。然而，由于业务场景的差异，不同的业务需要的能力也会不同，因此能力中心需要不断迭代和升级。对于新引入的供应商或新场景开发，需要根据实际情况对能力中心进行定制化和扩展化，但谁来负责呢？新项目的供应商还是客户自己？ 不是说性能好吗？为什么我投入的物理资源更多了？是因为中台架构采用微服务来解决单点瓶颈问题，提高系统性能和可用性，但是在初始阶段，投入的资源可能会更多。每个模块至少需要两个实例来保障高可用性，因此物理资源的投入量可能会比以前更多。 1.3.2 找解决方案 在考虑解决方案之前，我们需要思考企业数字化软件的最终状态将是什么样子。目前有两种主要的方案（如下图1-4所示）： 第一种是以自建研发团队为核心。中国的大型企业已经开始尝试这种模式，看起来似乎是一个时下比较流行的可行性方案。然而，绝大多数企业由于成本、人才团队等原因而难以坚持下去，只能与供应商合作开发。 第二种是以供应商为核心。由于大多数企业无法选择第一种路径，他们必须接受目前分散的情况，并通过系统集成尽可能拉通各个系统。尽管如此，在数字化时代中，真正意义上的一站式商业智能软件供应商还未出现。 图1-4 企业数字化桎梏和囹圄 对企业来说，这两种方案都非常艰难，但在大规模数字化历程中又不得不做出选择。此外，我们还能清晰看到以下几点： "敏捷响应，低成本地快速创新"成为企业推动一站式商业智能软件的内在诉求 目前没有一家软件供应商能满足企业所有外围商业场景，也不可能有这样的供应商 绝大部分企业需要软件供应商，而不是自建 如何突破这种局面也成为中国软件行业发展的一个机遇。因此，我的思考是： 我们的目标不是依托于提升研发人员的能力，而是降低互联网架构的门槛，让更多企业真正拥有“敏捷响应，低成本快速创新”的能力。 我们的目标不是输出中台方法论，而是提供中台建设的技术平台。 我们的目标不是只服务大企业，而是真正赋能不同IT组织能力的企业，让它们都具备持续创新的能力。 今天，许多中台软件公司告诉企业：“中台是持续演进和快速迭代的过程，因此企业需要组建中台架构团队来实现，而他们则通过中台项目落地将中台建设方法论传授给企业。”这句话的前半部分是正确的，因为我们之前提到企业需要具备敏捷响应业务的能力，即应变能力，因为应变是不断变化的。然而，后半部分是不正确的，因为今天的企业已经有能力组建团队，那么这些中台软件公司到底有什么用呢？企业真的缺少方法论吗？在19年，我就提出了自己的看法：没有低代码能力的中台公司都在收取智商税，都在欺诈，因为很多企业根本找不到足够懂互联网架构的人才。明白流氓在哪里了吗？这些流氓公司赚了很多钱，最后责怪企业无法招到人才，这是企业的责任。因此，仍然认为“最好的赋能是降低门槛，而不是让客户提高技术水平”。 最终，我们得出了一个服务模式的想法：构建企业级的软件生态。企业级软件生态的确切定义是：通过开放的方式，让企业本身以及不同的软件供应商共同参与，遵循相同的技术和数据规范，打造一体化、无需集成的各类企业级软件。如果要打造企业级软件生态，我们列出了六个要点（如下图1-5所示）。 图1-5 打造企业级软件生态需要具备的六大能力 我很幸运地有机会通过“企业级软件生态”的方式，为企业建立“一站式的商业支持平台”提供帮助。我们的Oinone平台结合了低代码开发、通用数据模型和业务产品的优势（如下图1-6所示）。 图1-6 Oinone = 低代码开发平台 + 通用数据模型 + 业务产品 我们对Oinone一站式低代码商业支撑平台展开介绍，它大致分为4部分： 以低代码开发平台为基础，输出具备互联网架构下的软件快速开发标准。这可以帮助企业快速构建符合互联网架构标准的应用程序，从而实现快速响应和低成本创新。 以通用数据模型为基础，满足不同软件基于同一套数据标准的扩展能力。这可以确保不同软件系统之间的数据兼容性和互操作性，避免数据孤岛和信息隔离。 在业务产品层面上，企业和伙伴基于相同的技术标准和数据标准共同提供解决方案。这可以帮助企业和伙伴共同开发出符合标准的商业支撑平台，以提高业务效率和创新能力。 最后是无代码设计器，用于满足项目开展中，超出业务标品范围之外的需求，或者针对标品的临时需求。这可以帮助业务人员在不需要专业软件支持的情况下，自主解决业务需求，并支持部门间的协同工作。 1.3.3 生态建设 Oinone致力于打造全球最大的无需集成的商业应用程序及其生态系统，通过开源内核、汇集数千名开发人员和业务专家，为企业提供成本效益、一体化、模块化的解决方案，解决所有商业需求，让不同技术之间的合作变得简单易行，摆脱烦恼的集成问题。 在客户和场景领域，我们严格限定了自身的专注领域。针对超大型头部企业，我们专注于树立标杆，而对于大、中、小型企业，则交由我们的伙伴来支持。小微企业可以通过我们的开源社区版获得覆盖。在企业数字化转型的核心领域中，我们的解决方案涵盖了数字化交易场景、全渠道订单履约场景、数字化采购场景、数字化营销等产品。在其他领域，我们完全交由伙伴来建设。由于我们自身在企业协同商务领域拥有深厚的背景，因此在该领域提供的产品拥有特别的优势。 企业数字化转型核心领域 图1-7 企业数字化转型核心领域

  史, 昂

  2024年5月23日

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  3.3.4 模型的继承

  在我们的很多项目中，客户都是有个性化需求的，就像我们不能找到两件一模一样的东西，何况是企业的经营与管理思路，多少都会有差异。常规的方式只能去修改标准产品的逻辑来适配客户的需求。导致后续标品维护非常困难。而在介绍完这节以后是不是让你更加清晰认知到我们2.4.2【oinone独特性之每一个需求都可以是一个模块】一文中所表达的特性带来的好处呢？ 一、继承方式 继承方式可以分为五种： 抽象基类ABSTRACT，只保存不希望为每个子模型重复键入的信息的模型，抽象基类模型不生成数据表存储数据，只供其他模型继承模型可继承域使用，抽象基类可以继承抽象基类。 扩展继承EXTENDS，子模型与父模型的数据表相同，子模型继承父模型的字段与函数。存储模型之间的继承默认为扩展继承。 多表继承MULTI_TABLE，父模型不变，子模型获得父模型的可继承域生成新的模型；父子模型不同表，子模型会建立与父模型的一对一关联关系字段（而不是交叉表），使用主键关联，同时子模型会通过一对一关联关系引用父模型的所有字段。多表继承父模型需要使用@Model.MultiTable来标识，子模型需要使用@Model.MultiTableInherited来标识。 代理继承PROXY，为原始模型创建代理，可以增删改查代理模型的实体数据，就像使用原始（非代理）模型一样。不同之处在于代理继承并不关注更改字段，可以更改代理中的元信息、函数和动作，而无需更改原始内容。一个代理模型必须仅能继承一个非抽象模型类。一个代理模型可以继承任意数量的没有定义任何模型字段的抽象模型类。一个代理模型也可以继承任意数量继承相同父类的代理模型。 临时继承TRANSIENT，将父模型作为传输模型使用，并可以添加传输字段。 二、继承约束 通用约束 对于扩展继承，查询的时候，父模型只能查询到父模型字段的数据，子模型可以查询出父模型及子模型的字段数据（因为派生关系所以子模型复刻了一份父模型的字段到子模型中）。 系统不会为抽象基类创建实际的数据库表，它们也没有默认的数据管理器，不能被实例化也无法直接保存，它们就是用来被继承的。抽象基类完全就是用来保存子模型们共有的内容部分，达到重用的目的。当它们被继承时，它们的字段会全部复制到子模型中。 系统不支持非jar包依赖模型的继承。 多表继承具有阻断效应，子模型无法继承多表继承父模型的存储父模型的字段，需要使用@Model.Advanced注解的inherited属性显示声明继承父模型的父模型。但是可以继承多表继承父模型的抽象父模型的字段。 可以使用@Model.Advanced的unInheritedFields和unInheritedFunctions属性设置不从父类继承的字段和函数。 跨模块继承约束 如果模型间的继承是跨模块继承，应该与模型所属模块建立依赖关系；如果模块间有互斥关系，则不允许建立模块依赖关系，同理模型间也不允许存在继承关系。 跨模块代理继承，对代理模型的非inJvm函数调用将使用远程调用方式；跨模块扩展（同表）继承将使用本地调用方式，如果是数据管理器函数，将直连数据源。 模型类型与继承约束 抽象模型可继承：抽象模型（Abstract） 临时模型可继承：抽象模型（Abstract）、传输模型（Transient） 存储模型可继承：抽象模型（Abstract）、存储模型（Store）、存储模型（多表，Multi-table Store），不可继承多个Store或Multi-table Store 多表存储模型（父）可继承：同扩展继承 多表存储模型（子）在继承单个Multi-table Store后可继承：抽象模型（Abstract）、存储模型（Store），不可继承多个Store 代理模型可继承： 抽象模型（Abstract），须搭配继承Store、Multi-table Store或Proxy 存储模型（Store），不可继承多个Store或Multi-table Store 存储模型（多表，Multi-table Store），不可继承多个Store或Multi-table Store 代理模型（Proxy），可继承多个Proxy，但多个父Proxy须继承自同一个Store或Multi-table Store，且不能再继承其他Store或Multi-table Store 同名字段以模型自身字段为有效配置，若模型自身不存在该字段，继承字段以第一个加载的字段为有效配置，所以在多重继承的情况下，未避免继承同名父模型字段的不确定性，在自身模型配置同名字段来确定生效配置。 三、继承的使用场景 模型的继承可以继承父模型的元信息、字段、数据管理器和函数 抽象基类 解决公用字段问题 扩展继承 解决开放封闭原则、跨模块扩展等问题 多表继承 解决多型派生类字段差异问题和前端多存储模型组合外观问题 代理继承 解决同一模型在不同场景下的多态问题（一表多态） 临时继承 解决使用现有模型进行数据传输问题 举例，前端多存储模型组合外观问题可通过多表继承的子模型，并一对一关联到关联模型，同时使用排除继承字段去掉不需要继承的字段。子模型通过默认模型管理器提供查询功能给前端，默认查询会查询子模型数据列表并在列表行内根据一对一关系查出关联模型数据合并，关联模型数据展现形态在行内是平铺还是折叠，在详情是分组还是选项卡可以自定义view进行配置 扩展继承 父子同表，模型在所有场景都有一致化的表现，意味着原模型被扩展成了新模型，父子模型的表名一致，模型编码不同，可覆盖父模型的模型管理器、数据排序规则、函数 多表继承 父子多表，父子间有隐式一对一关系，即父子模型都增加了一对一关联关系字段，同时父模型的字段被引用到子模型，且引用字段为只读字段，意味着子模型不可以直接更改父模型的字段值，子模型不继承父模型的模型管理器、数据排序规则、函数，子模型拥有自己的默认模型管理器、数据排序规则、函数。多表继承具有阻断效应，子模型无法自动多表继承父模型的存储父模型，需要显式声明多表继承父模型的存储父模型。 代理继承 代理模型继承并可覆盖父模型的模型管理器、数据排序规则、函数，同时可以使用排除继承字段和函数来达到不同场景不同视觉交互的效果。 图3-3-4-1 继承的使用场景 四、抽象基类（举例） 参考前文中3.3.2【模型的类型】一文中关于抽象模型的介绍 五、多表继承（举例） 场景设计如下 图3-3-4-2 多表继承设计场景 Step1 新建宠物品种、宠狗品种和萌猫品种模型 新建宠物品种模型，用@Model.MultiTable(typeField = "kind")，申明为可多表继承父类，typeField指定为kind字段 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.base.IdModel; @Model.MultiTable(typeField = "kind") @Model.model(PetType.MODEL_MODEL) @Model(displayName="品种",labelFields = {"name"}) public class PetType extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetType"; @Field(displayName = "品种名") private String name; @Field(displayName = "宠物分类") private String kind; } 图3-3-4-3 多表继承示例代码 新建宠狗品种模型，用@Model.MultiTableInherited(type = PetDogType.KIND_DOG)，申明以多表继承模式继承PetType，覆盖kind字段(用defaultValue设置默认值，用invisible = true设置为前端不展示)，更多模块元数据以及模型字段元数据配置详见4.1.6【模型之元数据详解】一文 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.MultiTableInherited(type = PetDogType.KIND_DOG) @Model.model(PetDogType.MODEL_MODEL) @Model(displayName="宠狗品种",labelFields = {"name"}) public class PetDogType extends PetType { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetDogType"; public static final String KIND_DOG="DOG"; @Field(displayName = "宠物分类",defaultValue = PetDogType.KIND_DOG,invisible = true) private String kind; } 图3-3-4-4 多表继承示例代码 新建萌猫品种模型，用@Model.MultiTableInherited(type = PetCatType.KIND_CAT)，申明以多表继承模式继承PetType，覆盖kind字段(用defaultValue设置默认值，用invisible = true设置为前端不展示)，并新增一个CatShapeEnum枚举类型的字段shape package pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Dict; import pro.shushi.pamirs.meta.common.enmu.BaseEnum; @Dict(dictionary = CatShapeEnum.DICTIONARY,displayName = "萌猫体型") public class CatShapeEnum extends BaseEnum<CatShapeEnum,Integer>…

  史, 昂

  2024年5月23日

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• Oinone 7天入门到精通

  3.3.3 模型的数据管理器

  数据管理器和数据构造器是Oinone为模型自动赋予的Function是内在数据管理能力，数据管理器针对存储模型是方便在大家编程模式下可以利用数据管理器Function快速达到相关数据操作的目的。数据构造器则主要用于模型进行初始化时字段默认值计算和页面交互 数据管理器 只有存储模型才有数据管理器。如果@Model.Advanced注解设置了dataManager属性为false，则表示在UI层不开放默认数据管理器。开放级别为API则表示UI层可以通过HTTP请求利用4.1.15【Pamirs标准网关协议】进行数据交互。 模型默认数据读管理器 函数编码 描述 开放级别 queryByPk 根据主键查询单条记录，会进行主键值检查 Local、Remote queryByEntity 根据实体查询单条记录 Local、Remote、Api queryByWrapper 根据查询类查询单条记录 Local、Remote queryListByEntity 根据实体查询返回记录列表 Local、Remote queryListByWrapper 根据查询类查询记录列表 Local、Remote queryListByPage 根据实体分页查询返回记录列表 Local、Remote queryListByPageAndWrapper 根据查询类分页查询记录列表 Local、Remote queryPage 分页查询返回分页对象，分页对象中包含记录列表 Local、Remote、Api countByEntity 按实体条件获取记录数量 Local、Remote countByWrapper 按查询类条件获取记录数量 Local、Remote 表3-3-3-1 模型默认数据读管理器 模型默认数据写管理器 函数编码 描述 开放级别 createOne 提交新增单条记录 Local、Remote createOrUpdate 新增或更新，需要为模型设置唯一索引，如果数据库检测到索引冲突，会更新数据，若未冲突则新增数据 Local、Remote updateByPk 根据主键更新单条记录，会进行主键值检查 Local、Remote updateByUniqueField 条件更新，条件中必须包含唯一索引字段 Local、Remote updateByEntity 按实体条件更新记录 Local、Remote、Api updateByWrapper 按查询类条件更新记录 Local、Remote createBatch 批量新增记录 Local、Remote createOrUpdateBatch 批量新增或更新记录 Local、Remote updateBatch 根据主键批量更新记录，会进行主键值检查 Local、Remote deleteByPk 根据主键删除单条记录，会进行主键值检查 Local、Remote deleteByPks 根据主键批量删除，会进行主键值检查 Local、Remote deleteByUniqueField 按条件删除记录，条件中必须包含唯一索引字段 Local、Remote deleteByEntity 根据实体条件删除 Local、Remote、Api deleteByWrapper 根据查询类条件删除 Local、Remote createWithField 新增实体记录并更新实体字段记录 Local、Remote、Api updateWithField 更新实体记录并更新实体字段记录 Local、Remote、Api deleteWithFieldBatch 批量删除实体记录并删除关联关系 Local、Remote、Api 表3-3-3-2 模型默认数据写管理器 如果模型继承IdModel，模型会自动设置主键设置为id，则会继承queryById、updateById和deleteById函数。 queryById（详情，根据ID查询单条记录，开放级别为Remote） updateById（提交更新单条记录，根据ID更新单条记录，开放级别为Remote） deleteById（提交删除单条记录，根据ID删除单条记录，开放级别为Remote） 如果模型继承CodeModel，模型也会继承IdModel的数据管理器，编码字段code为唯一索引字段。在新增数据时会根据编码生成规则自动设置编码字段code的值，继承queryByCode、updateByCode和deleteByCode函数。 queryByCode（详情，根据code查询单条记录，开放级别为Remote） updateByCode（提交更新单条记录，根据code更新单条记录，开放级别为Remote） deleteByCode（提交删除单条记录，根据code删除单条记录，开放级别为Remote） 没有主键或唯一索引的模型，在UI层不会开放默认数据写管理器。 #### 使用场景 图3-3-3-1 数据管理器使用场景 数据构造器 模型数据构造器 construct：供前端新开页面构造默认数据使用。所有模型都拥有construct构造器，默认会将字段上配置的默认值返回给前端，另外可以在子类中覆盖construct方法。数据构造器 construct函数的开放级别为API，函数类型为QUERY查询函数，系统将识别模型中的以construct命名的函数强制设置为API开放级别和QUERY查询类型。 可以使用@Field的defaultValue属性配置字段的默认值。注意，枚举的默认值为枚举的name。

  史, 昂

  2024年5月23日

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  4.2.6 框架之网络请求-拦截器

  在整个http的链路中，异常错误对前端来说尤为重要，他作用在很多不同的场景，通用的比如500, 502等; 一个好的软件通常需要在不同的错误场景中做不同的事情。当用户cookie失效时，希望能自动跳转到登录页；当用户权限发生变更时，希望能跳转到一个友好的提示页；那么如何满足这些个性化的诉求呢？接下来让我们一起了解oinone前端网络请求-拦截器。 一、入口 在src目录下main.ts中可以看到VueOioProvider，这是系统功能提供者的注册入口 图4-2-6-1 VueOioProvider import interceptor from './middleware/network-interceptor'; VueOioProvider( { http: { callback: interceptor } }, [] ); 图4-2-6-2 拦截器的申明入口 二、middleware 在项目初始化时使用CLI构建初始化前端工程，在src/middleware有拦截器的默认实现： 图4-2-6-3 在src/middleware有拦截器的默认实现 三、interceptor interceptor在请求返回后触发，interceptor有两个回调函数，error和next error参数 graphQLErrors 处理业务异常 networkError 处理网络异常 next extensions 后端返回扩展参数 const interceptor: RequestHandler = (operation, forward) => { return forward(operation).subscribe({ error: ({ graphQLErrors, networkError }) => { console.log(graphQLErrors, networkError); // 默认实现 => interceptor error }, next: ({ extensions }) => { console.log(extensions); // 默认实现 => interceptor next }, }); }; 图4-2-6-4 后端返回扩展参数 四、interceptor error // 定义错误提示等级 const DEFAULT_MESSAGE_LEVEL = ILevel.ERROR; // 错误提示等级 对应提示的报错 const MESSAGE_LEVEL_MAP = { [ILevel.ERROR]: [ILevel.ERROR], [ILevel.WARN]: [ILevel.ERROR, ILevel.WARN], [ILevel.INFO]: [ILevel.ERROR, ILevel.WARN, ILevel.INFO], [ILevel.SUCCESS]: [ILevel.ERROR, ILevel.WARN, ILevel.INFO, ILevel.SUCCESS], [ILevel.DEBUG]: [ILevel.ERROR, ILevel.WARN, ILevel.INFO, ILevel.SUCCESS, ILevel.DEBUG] }; // 错误提示通用函数 const notificationMsg = (type: string = 'error', tip: string = '错误', desc: string = '') => { notification[type]({ message: tip, description: desc }); }; // 根据错误等级 返回错误提示和类型 const getMsgInfoByLevel = (level: ILevel) => { let notificationType = 'info'; let notificationText = translate('kunlun.common.info'); switch (level) { case ILevel.DEBUG: notificationType = 'info'; notificationText = translate('kunlun.common.debug'); break; case ILevel.INFO: notificationType = 'info'; notificationText = translate('kunlun.common.info'); break;…

  史, 昂

  2024年5月23日

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  4.1.23 框架之信息传递

  在4.1.13【Action之校验】、3.4.1【构建第一个Function】等文章中，都用到PamirsSession.getMessageHub()来设置返回消息，基本上都是在传递后端逻辑判断的异常信息，而且在系统报错时也会通过它来返回错误信息，前端接收到错误信息则会以提示框的方式进行错误提示。其实后端除了可以返回错误信息以外，还可以返回调试、告警、成功、信息等级别的信息给前端。但是默认情况下前端只提示错误信息，可以通过前端的统一配置放开提示级别，有点类似后端的日志级别。 一、不同信息类型的举例 Step1 新建PetTypeAction 借用PetType模型的表格页做为信息传递的测试入口，为PetType模型新增一个ServerAction，在代码中对信息的所有类型进行模拟 package pro.shushi.pamirs.demo.core.action; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetCatItem; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetType; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Action; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.common.Message; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ActionContextTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.InformationLevelEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ViewTypeEnum; @Model.model(PetType.MODEL_MODEL) @Component public class PetTypeAction { @Action(displayName = "消息",bindingType = ViewTypeEnum.TABLE,contextType = ActionContextTypeEnum.CONTEXT_FREE) public PetType message(PetType data){ PamirsSession.getMessageHub().info("info1"); PamirsSession.getMessageHub().info("info2"); PamirsSession.getMessageHub().error("error1"); PamirsSession.getMessageHub().error("error2"); PamirsSession.getMessageHub().msg(new Message().msg("success1").setLevel(InformationLevelEnum.SUCCESS)); PamirsSession.getMessageHub().msg(new Message().msg("success2").setLevel(InformationLevelEnum.SUCCESS)); PamirsSession.getMessageHub().msg(new Message().msg("debug1").setLevel(InformationLevelEnum.DEBUG)); PamirsSession.getMessageHub().msg(new Message().msg("debug2").setLevel(InformationLevelEnum.DEBUG)); PamirsSession.getMessageHub().msg(new Message().msg("warn1").setLevel(InformationLevelEnum.WARN)); PamirsSession.getMessageHub().msg(new Message().msg("warn2").setLevel(InformationLevelEnum.WARN)); return data; } } 图4-1-23-1 为PetType模型新增一个ServerAction Step2 （前端）修改提示级别 在项目初始化时使用CLI构建初始化前端工程，在src/middleware有拦截器的默认实现，修改信息提示的默认级别为【ILevel.SUCCESS】 图4-1-23-2（前端）修改提示级别 const DEFAULT_MESSAGE_LEVEL = ILevel.SUCCESS; 图4-1-23-3（前端）修改提示级别 Step3 重启系统看效果 从页面效果中看到已经不在是只提示错误信息。从协议端看错误级别的信息是在errors下，其他级别的信息是在extensions下。 图4-1-23-4 示例效果 图4-1-23-5 系统提示的返回结果 二、MessageHub的其他说明 是实现上看MessageHub是基于GQL协议，前后端都有配套实现。同时前端还提供了订阅MessageHub的信息功能，以满足前端更多交互要求，前端MessageHub提供的订阅能力使用教程详见4.2.2前端高级特性之【框架之MessageHub】一文。

  史, 昂

  2024年5月23日

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