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函数(Function):是oinone可管理的执行逻辑单元,跟模型绑定则对应模型的方法 描述满足数学领域函数定义,含有三个要素:定义域A、值域C{f(x),x属于A}和对应法则f。其中核心是对应法则f,它是函数关系的本质特征 满足面向对象原则,可设置不同开放级别,本地与远程智能切换。 本章会带大家更加详细地了解Function的方方面面,主要以几下几个维度 构建第一个Function 函数的开放级别与类型 函数的相关特性 函数元数据详解
随着企业数字化转型的推进,软件公司获得了许多机会。尽管竞争日趋激烈,但由于需求旺盛,各种模式仍在不断涌现。因此,当前市场上存在各种各样的数字化转型解决方案,围绕企业的各个方面展开。每种解决方案都有其优点和缺点。本文将从定位、技术和产品等方面简单比较,帮助您从不同的视角了解Oinone的差异。 1.4.1 整体视角对比 一、与对标公司Odoo的对比 Odoo Oinone 定位 一站式全业务链管理平台:赋能企业信息化升级 一站式低代码商业支撑平台:赋能企业数字化升级 需求变化 关注单一企业的管理、流程、效率的提升 关注企业价值链的网络竞争,围绕外部协同、运营、数据、商业展开 技术更替 关注稳定、安全、功能丰富度 除了稳定、安全、功能丰富度以外,更强调需求响应速度、用户体验、系统承载极限与弹性扩展、智能化 表1-1 Oinone与对标公司Odoo的对比 二、与国内低代码或无代码公司对比 低代码或无代码公司 Oinone 定位 低代码开发工具:提供各类系统模版,基于模版快速搭建和个性化配置。但系统模版无法再升级 平台型SaaS:提供各类系统产品,产品安装后客户可以根据需求进行个性化调整,同时产品永远在线可升级 场景差异 只能支持企业内部人员使用,以完成部门级边缘系统为主,一般多为没有专业软件厂商支撑和强临时性特性 从内外部协同的商业场景出发,关注企业核心业务场景,适应【企业业务在线化后,所有的业务变化与创新都需要通过系统来触达上下游】的时代背景,以敏捷响应业务的变化与创新为目标 技术代差 单表支撑100万数据已是业内天花板 支撑单模型数据过亿,无单点瓶颈。封装互联网架构并且做到单体与分布式的灵活部署,为不同大小公司提供不同技术支撑 表1-2 Oinone与国内低代码/无代码公司对比 1.4.2 从技术角度对比 我们不会与其他无代码平台进行比较,因为它们不能解决业务复杂性的问题。相反,我们将重点介绍三种不同的低代码平台模式(如下图1-8所示)。 第一种模式是最基础的低代码平台,也被称为代码生成器。它通过预定义应用程序模板和必要的配置生成代码,简化了工程搭建并提供了一些基础逻辑。虽然在信息化时代内部流程标准化方面较为适合,但在数字化时代外部协同业务在线的情况下就不那么合适了。因为这种模式不能减少研发难度和提高效率,也无法体现敏捷迭代快速创新的优势。 第二种模式是经典的低代码平台,以元数据为基础,以模型为驱动。当无法满足需要时,通过特定方式将代码以插件的形式注入平台,作为低代码平台的内置逻辑,供设计器使用。它的优点在于降低了研发门槛,当无法满足需求时才需要编写代码。它可以实现企业内部的复杂流程和复杂逻辑,但其性能和工程管理存在局限性。性能问题使其不适合处理互联网化的在线业务,而工程管理问题则使其不适合处理快速变化的业务。这也是许多研发人员反对低代码的核心原因之一,因为研发人员变成了辅助角色,而软件工程是一门需要技术能力的学科,让没有技术能力的人主导是违反常理的。对于软件产品公司来说,产品需要迭代规划,需要多人协作,需要工程化管理。 第三种模式是oinone提出的基于互联网架构的低代码平台,它采用低无一体的设计。首先,oinone屏蔽了互联网架构带来的复杂性。其次,同样以元数据为基础,以模型为驱动,但是元数据的生成方式有两种:一种是使用无代码设计器(与经典低代码相同),另一种是通过代码来描述元数据。通过使用代码来描述元数据,可以无缝地与代码衔接,并在不改变研发习惯的情况下降低门槛、提高效率,并进行工程化管理。 最后总结来说:低无一体不仅仅是指两种模式的结合,还包括两种模式的融合应用方式。具体来说,这种融合应用方式可以分为两种情况: 当开发核心产品时,主要采用低代码开发,无代码设计器作为辅助。这种方式可以提高开发效率和代码质量,同时保证产品的快速迭代和升级。 当需要满足个性化或非产品支持的需求时,主要采用无代码设计器,低代码作为辅助。这种方式可以快速地满足客户需求,并且避免对产品的核心代码产生影响。 简单来说,低代码模式适用于产品的迭代升级,而无代码设计器则适用于满足个性化和非产品支撑的额外需求。低代码和无代码模式在整个软件生命周期中都有各自的价值,在不同场景下可以相互融合,发挥最大的优势。 图1-8 代码生成器、低代码平台与Oinone的优缺点对比 1.4.3 从产品角度对比 产品上的对比,从客户、场景满足度、再次销售三个方面来做简易的对比 一、Oinone vs 数字化软件服务商 客户 满足度 销售 Oinone 一站式商业智能软件,更高性价比、用户体验客户范围:5000万~5亿、5亿~100亿、标杆:100亿~1000亿、1000亿以上 满足企业核心业务需求,并联合伙伴一起满足企业所有需求,无需集成提供统一工作台、数据接口、底层协议,无论基于Oinone的开源框架还是增加其他应用都有很好的扩展性 支持OP+SaaS两种模式,收费方式不同:OP按买断方式进行,SaaS按效果付费跟账号数无关新的模块进行二次销售 数字化软件服务商 针对成熟的大型企业需投入巨大资源和成本客户范围:100亿~1000亿、1000亿以上 满足企业部分需求,无法输出技术标准,无法解决多供应商一起开发的问题,只能通过集成实现对接 OP模式进行销售,通过设置权限来进行来实现二次销售或无法进行二次销售 表1-3 Oinone vs 数字化软件服务商 二、Oinone vs 低代码或无代码行业 客户 满足度 销售 Oinone 一站式商业智能软件客户范围:5000万~5亿、5亿~100亿、标杆:100亿~1000亿、1000亿以上 从外部商业场景出发,强业务场景驱动,符合企业从信息化管理到业务创新的数字化转变的趋势。提供统一工作台、数据接口、底层协议,无论基于oinone的开源框架还是增加其他应用都有很好的扩展性 支持OP+SaaS两种模式,收费方式不同:OP按买断方式进行,SaaS按效果付费跟账号数无关新的模块进行二次销售 低代码或无代码公司 针对小微企业内部信息化管理诉求,以表单流程为主客户范围:5亿以下 满足企业部门级信息化的适应性需求,无法满足企业核心业务管理与业务创新诉求 按应用模块进行收费,新的模块进行二次销售 表1-4 Oinone vs 低代码或无代码行业 三、Oinone vs 国外对标公司Odoo 客户 满足度 销售 Oinone 一站式商业智能软件客户范围:5000万~5亿、5亿~100亿、标杆:100亿~1000亿、1000亿以上 从外部商业场景出发,强业务场景驱动,符合企业从信息化管理到业务创新的数字化转变的趋势。基线产品覆盖:采购、营销、服务、销售、交易等企业商业领域。主要涉及行业:零售品牌。其他领域或行业靠合作伙伴共建方式进行 支持OP+SaaS两种模式,收费方式不同:OP按买断方式进行,SaaS按效果付费跟账号数无关新的模块进行二次销售 Odoo 一站式企业管理软件客户范围:5000万~5亿、5亿~100亿、标杆:100亿~1000亿、1000亿以上 从企业内部管理需求出发,逐渐拥有互联网相关应用组件,但还是属于强内部管理、弱外部场景。基线产品覆盖:业务财务一体化、人财务、进销存。主要涉及行业:建造业。其他领域或行业靠合作伙伴共建方式进行 支持OP+SaaS两种模式,收费方式相同:按用户数+应用模块进行收费新的模块进行二次销售 表1-5 Oinone vs 国外对标公司Odoo
本节为小伙伴们介绍,Function的面向对象的特性:继承与多态; 一、继承 我们在3.4.1【构建第一个Function】一文中伴随模型新增函数和独立类新增函数绑定到模型部分都是在父模型PetShop新增了sayHello的Function,同样其子模型都具备sayHello的Function。因为我们是通过Function的namespace来做依据的,子模型在继承父模型的sayHello函数后会以子模型的编码为namespace,名称则同样为sayHello。 二、多态(举例) oinone的多态,我们只提供覆盖功能,不提供重载,因为oinone相同name和fun的情况下不会去识别参数个数和类型。 Step1 为PetShop新增hello函数 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; …… //import @Model.model(PetShop.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物店铺",summary="宠物店铺",labelFields ={"shopName"} ) @Model.Code(sequence = "DATE_ORDERLY_SEQ",prefix = "P",size=6,step=1,initial = 10000,format = "yyyyMMdd") public class PetShop extends AbstractDemoIdModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShop"; …… //省略其他代码 @Function(openLevel = FunctionOpenEnum.API) @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY) public PetShop sayHello(PetShop shop){ PamirsSession.getMessageHub().info("Hello:"+shop.getShopName()); return shop; } @Function(name = "sayHello2",openLevel = FunctionOpenEnum.API) @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY) @Function.fun("sayHello2") public PetShop sayHello(PetShop shop, String s) { PamirsSession.getMessageHub().info("Hello:"+shop.getShopName()+",s:"+s); return shop; } @Function(openLevel = FunctionOpenEnum.API) @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY) public PetShop hello(PetShop shop){ PamirsSession.getMessageHub().info("Hello:"+shop.getShopName()); return shop; } } 图3-4-3-1 为PetShop新增hello函数 Step2 为PetShopProxyB新增对应的三个函数 其中PetShopProxyB新增的hello函数,在java中是重载了hello,在代码中new PetShopProxyB()是可以调用父类的sayHello单参方法,也可以调用本类的双参方法。但在oinone的体系中对于PetShopProxyB只有一个可识别的Function就是双参的sayHello package pro.shushi.pamirs.demo.api.proxy; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetCatItem; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; import java.util.List; @Model.model(PetShopProxyB.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY,inherited ={PetShopProxy.MODEL_MODEL,PetShopProxyA.MODEL_MODEL} ) @Model(displayName = "宠物店铺代理模型B",summary="宠物店铺代理模型B") public class PetShopProxyB extends PetShop { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShopProxyB"; @Field.one2many @Field(displayName = "萌猫商品列表") @Field.Relation(relationFields = {"id"},referenceFields = {"shopId"}) private List<PetCatItem> catItems; @Function(openLevel = FunctionOpenEnum.API) @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY) public PetShop sayHello(PetShop shop){ PamirsSession.getMessageHub().info("PetShopProxyB Hello:"+shop.getShopName()); return shop; } @Function(name = "sayHello2",openLevel = FunctionOpenEnum.API) @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY) @Function.fun("sayHello2") public PetShop sayHello(PetShop shop,String hello){ PamirsSession.getMessageHub().info("PetShopProxyB say:"+hello+","+shop.getShopName()); return shop; } @Function(openLevel = FunctionOpenEnum.API)…
1. 通用属性 介绍组件和其属性之前,先介绍一些大部分组件通用支持的一些基础属性。 1.2 标题 标题是字段在当前页面的展示名称,标题默认为字段名称,可以修改。 1.2 占位提示 在未填写内容时,输入框或选择框内的浅色提示文字,仅用于提示,不会影响字段的值。 1.3 描述说明 一个字段的描述信息,通常用于说明当前字段的范围、注意事项等。描述说明大部分在组件的下方显示,特殊的是,分组的描述说明在标题的左侧。 1.4 默认值 创建数据时,有些字段大概率都是相同值,可设置默认值,减少添加人员的操作步骤,提高录入数据效率。 1.5 只读 设为只读时,字段可见,但不可编辑。 除了只读和非只读的对立选项,也可以设置条件只读,在设置的条件下才只读,条件不符合则非只读。 1.6 禁用 设为禁用时,字段可见,但不可编辑。 除了禁用和非禁用的对立选项,也可以设置条件禁用,在设置的条件下才禁用,条件不符合则非禁用。 1.7 隐藏 设为隐藏时,字段不可见,也不可编辑。但是在页面设计时,隐藏的组件也会展示,效果如下图。 除了隐藏和非隐藏的对立选项,也可以设置条件隐藏,在设置的条件下才隐藏,条件不符合则非隐藏。 1.8 必填 控制字段在当前页面是否必填,若设置为必填则在标题前会有红色的*作为标识。除了必填和非必填的对立选项,也可以设置条件必填,在设置的条件下才必填,条件不符合则非必填。 1.9 标题排列方式 字段的标题可以自定义横向排列还是纵向排列。每个字段组件都支持设置,设置后之间互不影响。除了组件支持自定义,表单、分组、选项卡也可以设置排列方式,对于这种布局容器类组件,设置后会将其容器内的所有组件的标题排列方式都改为所设置的值。 1.10 宽度 定义在页面中的宽度:占整行的比例,一般可选项有1/4、1/3、1/2、2/3、3/4、1。 其中1/2表示占当前行的一半;1表示占当前行一整行;以此类推。部分组件特殊,如富文本仅支持宽度为1,即占一整行。 2. 分组 分组是一个布局类组件,类似一个容器,可以把业务含义相近的内容放在这个分组容器内。 2.1 属性 2.1.1 标题 分组可以定义一个标题名称,标题显示在分组左上角,可以不设置标题。 2.1.2 描述说明 分组的描述说明显示在分组标题右侧。 2.1.3 标题排列方式 分组中的标题排列方式属性并不是控制分组的标题,而是控制分组内组件的标题。设置后对分组内的所有组件生效。 3. 选项卡 选项卡是一个布局类组件,类似一个容器,每个选项卡可以添加多个选项页,可以把业务含义相近的内容放在选项卡的选项页容器内。 3.1 选项卡属性 3.1.1 选项页排列方式 选中选项卡,可选择选项卡中的选项页排列方式:水平排列、竖直排列。默认是水平排列,效果如下图。 3.1.2 标题排列方式 选项卡中的标题排列方式控制选项卡内组件的标题。设置后对选项卡内的所有组件生效。 3.2 选项页属性 3.2.1 标题 选中选项页,显示选项页的属性设置,选项卡中的每个选项页支持设置标题。 3.2.2 标题排列方式 选项页中的标题排列方式控制选项页内组件的标题。设置后对选项页内的所有组件生效。同一个选项卡,不同选项页之间的标题排列方式可以不同。 4. 单行文本 单行文本输入框,常用于记录名称、身份证号或其他普通的文字内容。 4.1 创建字段 单行文本仅支持创建「文本」业务类型的字段,填写规则、内容和模型设计器端创建字段一致。 4.2 表单属性 4.2.1 通用属性 在表单中,单行文本可以设置一些通用的属性:标题、占位提示、描述说明、默认值、只读、隐藏、禁用、必填、标题排列方式、宽度。 4.2.2 文本类型 文本类型选项为文本或密码。若设置为文本,输入时内容是可见的;若设置为密码,输入时是不可见的密码形态,如下图: 4.2.3 最小/大长度 设置输入框输入内容的长度,输入框会根据设置的值进行校验。 最大长度默认为创建字段时填写的长度,且设置的最大长度不可以大于字段的长度 最小长度默认为空,为空则为不限制最小长度 4.2.4 输入格式 设置输入格式为网址或者身份证时,会进行格式的校验 无:默认为无,不会校验内容 网址:进行网址校验 身份证:进行身份证号校验,设置后,需要输入正确的身份证号 4.2.5 显示计数器 当需要用户关注输入内容长度时,可以开启显示计数器,在输入时会实时显示当前内容的长度。 4.2.6 显示清除按钮 若开启了清除按钮,则在输入框有内容时,点击清除按钮一键清除已有内容 5. 多行文本 多行文本输入框,常用于记录字数较多的文字,如意见、复杂备注等。 5.1 创建字段 多行文本仅支持创建「多行文本」业务类型的字段,填写规则、内容和模型设计器端创建字段一致。 5.2 表单属性 5.2.1 通用属性 在表单中,单行文本可以设置一些通用的属性:标题、占位提示、描述说明、默认值、只读、隐藏、禁用、必填、标题排列方式、宽度。 5.2.2 最小/大长度 设置输入框输入内容的长度,输入框会根据设置的值进行校验。 -最大长度默认为创建字段时填写的长度,且设置的最大长度不可以大于字段的长度 -最小长度默认为空,为空则为不限制最小长度 5.2.3 显示计数器 当需要用户关注输入内容长度时,可以开启显示计数器,在输入时会实时显示当前内容的长度。 5.2.5 显示清除按钮 若开启了清除按钮,则在输入框有内容时,点击清除按钮一键清除已有内容 6. 整数 整数输入框,常用于输入整数的天数、数量等,如果会出现小数,请使用小数组件。 6.1 创建字段 整数仅支持创建「整数」业务类型的字段,填写规则、内容和模型设计器端创建字段一致。 6.2 表单属性 6.2.1 通用属性 在表单中,整数可以设置一些通用的属性:标题、占位提示、描述说明、默认值、只读、隐藏、禁用、必填、标题排列方式、宽度。 6.2.2 最小/大值 设置整数输入框输入内容的最值,输入框会根据设置的最值进行校验。 最大值可设置的范围根据字段填写的长度转换,如设置长度为3,则最大值最大不可以超过999 截图 6.2.3 显示千分位 数字过长时,不便于查看,可开启显示千分位。 7. 小数 小数输入框,常用于输入金额、单价等,会出现小数的数值。 7.1 创建字段 小数仅支持创建「浮点型」业务类型的字段,填写规则、内容和模型设计器端创建字段一致。 7.2 表单属性 7.2.1 通用属性 在表单中,小数可以设置一些通用的属性:标题、占位提示、描述说明、默认值、只读、隐藏、禁用、必填、标题排列方式、宽度。 7.2.2 最小/大值 设置小数输入框输入内容的最值,输入框会根据设置的最值进行校验。 最大值可设置的范围根据字段填写的长度转换,如设置长度为3,则最大值最大不可以超过999 7.2.3 保留小数位数 支持设置小数的保留位数,设置后在页面中输入内容时,将进行校验 可设置的保留小数位数不可大于该字段的精度,如字段精度为2,则组件属性中的小数位数最大只能为2; 7.2.4 显示千分位 数字过长时,不便于查看,可开启显示千分位。 8. 下拉单选 从多个选项中下拉选择一个数据,作为数据值。选项可以是关联模型的数据,也可以是数据字典或布尔型开关。 8.1 创建字段 下拉单选支持创建三种业务类型的字段,分别是:多对一、布尔型、数据字典。 多对一:创建字段时需要选择关联的模型,关联模型的数据将作为下拉选项; 布尔型:下拉选项默认只有是、否; 数据字典:创建字段时需要选择数据字典,其数据字典项将作为下拉选项 8.2 表单属性 8.2.1 通用属性 在表单中,下拉单选可以设置一些通用的属性:标题、占位提示、描述说明、只读、隐藏、禁用、必填、标题排列方式、宽度。 8.2.2 选项类型…