序篇 - Oinone社区

如果把互联网架构比作社会主义，Oinone就是也要做有中国特色的社会主义，才能符合国情。随着业务和生态的发展，企业对效率、性能、体验和智能化等方面的要求越来越高，但很多企业的系统面临着严重的系统架构落后和系统间割裂等问题，这些问题导致原有系统在业务发展下面临着效率和性能的双重挑战。与此同时，互联网平台的技术水平远远领先于传统企业系统，但是是否可以直接将互联网架构照搬到企业数字化转型中呢？显然，这是不合适的，因为互联网架构在企业数字化转型中面临着许多水土不服的问题。本章节将结合互联网中台架构的发展，分析这些问题的原因。借鉴互联网中台理念我们要先看互联网架构的发展，是如何一步步到今天提的中台架构概念的，每一步又解决了什么具体问题，我们以阿里架构变迁史为例来看下（如下图2-2所示）：图2-2 阿里架构变迁史在2009年，淘宝上线了五彩石项目，这标志着淘宝从单体应用向服务化应用的时代迈出了一步。那么，淘宝为什么要开发五彩石项目呢？因为当时淘宝面临两个非常严峻的问题，一个是性能问题，数据库连接不足，数据库成为了瓶颈；另一个是效率问题，当时淘宝有百余个研发人员，但核心系统只有一套测试、预发、线上环境，导致研发需求排队等待。在开始五彩石项目之前，淘宝还做了千岛湖项目，用来验证服务化架构的可行性，将用户中心独立出来。随后，淘宝开启了五彩石项目，目标是通过增加人力来提升效率，通过增加机器来提升性能。随着淘宝的业务发展，他们又面临了一个问题：各个服务之间有很多重复的建设，效率低下。为了解决这个问题，淘宝开始从服务化转向平台化，并创立了“共享业务事业部”，将重复建设的公共业务分配给这个事业部，以避免成本浪费。这些公共业务包括商品平台、交易平台和结算平台等。平台化的目标是规避服务化没有规划导致的重复建设问题。但是随着业务的快速发展，淘宝变成了一个拥有几十个事业部的巨型企业，而这带来了新的问题：效率问题。例如，如果需要在一个业务线上做出改动，需要与十几个平台进行沟通，这是非常低效的。同时，对于一个平台来说，需要面对来自不同事业部的需求，这需要平台研发人员具备理解和抽象所有业务线需求的能力，这让平台研发人员感觉回到了单体应用时代，所有的需求都要排队，即使增加人力也无法提高效率。这个问题主要表现在交易平台上。为了解决这个问题，淘宝提出了中台的概念，中台是在一套规范下建立的，让具有专业技能的团队自主决策业务系统发展的平台。中台的目标是弱化平台的业务特性，提供通用能力。简而言之，就是将“共享业务”中的“业务”两个字去掉，只提供通用能力的平台我们将每个阶段的核心目标总结为一句话：从单体到服务：通过增加人员和机器来提高效率和性能；从服务化到平台化：解决服务化阶段因缺乏规划而导致的重复建设问题；平台化到中台化：在一套规范下，让各业务团队自行决定业务系统发展，适用于多个业务线或多个场景应用的独立发展。类似地，在企业数字化转型过程中，也面临着类似的问题：随着企业业务在线化，对系统性能和稳定性提出了更高的要求，但由于内部系统之间的割裂，导致很多重复建设。因此，我们需要进行服务化和平台化；没有一个供应商能够解决企业所有的商业场景问题，所以需要多个供应商共同参与。我们可以将供应商类比为各业务线，在一套规范下让供应商或业务线自行决定业务系统的发展。然而，阿里的中台架构方案并不能直接照搬到企业中。因为阿里的中台架构采用了平台共建模式，即让业务线基于平台设计的规范共同开发。这本质上还是平台主导模式，对企业来说历史包袱较大。在企业中，让不同背景的研发一起共建交易或商品平台是非常复杂的事情。平台化已经足够复杂，再加上共建会导致企业架构的负载过重，这对企业来说就不再是赋能，而是“内耗”。互联网中台架构在企业实践中遇到的问题在1.3《Oinone的生态思考》一文中，《与中台的渊源》部分提到，在阿里云为企业提供数字化项目时，客户经常会对以下三个问题提出质疑，这些问题非常突出： 1我们听说你们具备敏捷响应能力，但为什么改动需求如此缓慢？不仅所需时间更长，而且成本更高？ 2我们听说你们有能力中心，但为什么当我们引入新供应商或开发新场景时，前期建立的能力中心无法支持我们？ 3我们听说你们的性能很好，但为什么我们需要投入更多的物理资源来支持项目？在探讨互联网架构的适用性时，我想提出以下两个问题： 1企业应用程序的性能问题是否与互联网平台公司遇到的性能问题相同？ 2企业应用程序的开发效率问题是否与互联网平台公司遇到的效率问题相同？通过比较企业和互联网之间的差异，我们可以了解水土不服的核心原因。企业互联网企业IT组织能力无法与数字化转型的速度匹配，缺乏足够的人才支持。为了提高开发效率，企业需要寻找工具和技术来降低开发难度，同时提高个人开发效率互联网企业拥有众多优秀的人才，需要解决团队协作和知识共享的问题，即协同开发的效率。企业无法制定并主导技术规范，这导致了能力复用的不足。为了提高效率和减少开发成本，企业需要建立统一的技术规范和标准，以便能力复用和组织协同。互联网企业可以自定义技术规范，因此能力复用更易于保障。企业往往当前业务量相对小，期望数字化建设能打动业务发展，对业务发展的预期比较高，所以企业的诉求是即满足当下成本效应又能兼顾未来对发展预期互联网企业起步时的系统目标负载就高，通常会忽略资源起步门槛的问题，当然也可以通过自动扩容、云计算等方式来解决初期的负载问题。表2-1从企业与互联网的对比，看水土不服的核心原因我们可以看到企业和互联网架构在很多方面存在着不同的需求和问题。因此，在提供数字化服务时，Oinone需要注意与企业的组织能力进行匹配，并根据企业自身的特性来提供在线化的服务能力。这就像在社会主义制度下需要有中国特色一样，Oinone也需要有适合中国企业的特色。

史, 昂

2024年5月23日

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Oinone 7天入门到精通

5.5 基础支撑之结算域

一、基础介绍随着企业的业务不断进行数字化改造、业务越来越在线化，给企业财务工作带来几个明显的变化和挑战：变化：业务在线后，不同类收费、预售、授信模式的创新层出不穷，需要财务不仅只从事单一传统的会计核算工作，还需要积极地参与到业务中去。从事后算账事后报账，变成财务业务一体化信息的实时处理挑战：业务系统与财务系统明显割裂，业务部门与财务部门各自采用一套软件处理其数据，不能及时沟通信息和协同更正信息。财务系统往往都是单体的传统架构，凭证处理能力无法适应今天企业的不断爆棚的业务发展。财务的严谨性与业务的灵活性中间有巨大的鸿沟，导致业务要做一种创新的模式，财务可能是最大阻碍。不论是传统软件公司喜欢说的业财一体化还是互联网平台公司喜欢说的结算平台，都是为了解决以上变化和挑战的。业财一体化主要是从财务部门角度出发进行，在业务支撑上化被动为主动。结算中心往往是结合财务部门和业务运营部门的需求。如果拿我们下面介绍的，计费、账务、会计三个领域来说，业财一体化项目往往只包括账务和会计，结算中心往往包括：计费、账务、会计。或者说业财一体化弱化了计费，没有纳入企业统一管理，把如何计价给到了业务系统自行决定或者简单处理只要产生应收应付单据（计费详单）就好了。结算域的是一个相对比较专业的领域，没有一定背景知识甚至连一些专业名词都很难理解，更不用说模型设计了，这里我尽快地简单去描述定位而不是描述细节。而且2.1.9版本的结算领域相对还是没有那么完善，这里介绍的是下个版本的内容，所以大家看当前版本的时候会有一些对不上。二、子领域职责图5-5-1 子领域职责计费计费的价值随着企业多业务发展以及融合计费需求，我们需要引入计费模型，对灵活计价模式进行支持，快速支撑未来可能的计费方式等计费的核心设计理念所有的计算器都继承自虚函数计算器y=f(x) 平滑兼容-默认斜率计算器y=a+bxY – 求值结果(用下标描述结果是什么)A – 偏移量(计算固定值)B – 斜率(费率值)X – 变量(数量)任何计算都是通过一组斜率组合出来的利用区间限定定义各种斜率组合出各种算法交易额0-100w：y=0.03x >100w：y=0.02x;时间0:00-6:00：y=0.02x 6:00-24:00：y=0.03xX- 变量，数量图5-5-2 计费的核心设计理念更灵活多维区间组合，时间维度、计数器维度、其它属性维度计数器区间斜率限定，比如交易额、空间、使用月份数… 计费的核心功能通过产品定义运营方案通过订购产品完成商务合同的签订来决定客户计费策略，或者通过系统产品定义通用计费策略支撑各类产品的模拟计费以事件驱动，根据事件、产品、订购关系完成产品路由，并实时产生计费详单根据计费科目与账务科目，打通账务进行核销账务账务的价值以账户账本为中心，提供记账、账户管理，以及账务的实时监控与持续对账。如果计费是对接业务，那么账务的价值是对接财务系统账务的核心设计理念不依赖计费，可独立对接，所有业务最终都需要反馈到帐户账本的操作上，并通过账本明细记录所有操作账务的核心功能记账：充值、转账、提现，冻结、解冻，差错处理账务管理：开户、科目维护账务查询：对账会计（暂不在计划内）会计的价值结算平台的会计模块不是严格意义上的会计系统，它主要是衔接其他的财务系统，做凭证前置处理。在于汇总凭证，产出业务帐，对接到财务总帐系统，缓解财务系统压力。三、模型介绍图5-5-3 模型介绍四、结算基础流程图5-5-4 结算基础流程

史, 昂

2024年5月23日

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4.1.17 框架之网关协议-GraphQL协议

GraphQL 是一个用于 API 的查询语言，是一个使用基于类型系统来执行查询的服务端运行时（类型系统由你的数据定义）。GraphQL 并没有和任何特定数据库或者存储引擎绑定，而是依靠你现有的代码和数据支撑。一个 GraphQL 服务是通过定义类型和类型上的字段来创建的，然后给每个类型上的每个字段提供解析函数。例如，一个 GraphQL 服务告诉我们当前登录用户是 me，这个用户的名称可能像这样： type Query { me: User } type User { id: ID name: String } 图4-1-17-1 GraphQL定义类型和字段示意一并的还有每个类型上字段的解析函数： function Query_me(request) { return request.auth.user; } function User_name(user) { return user.getName(); } 图4-1-17-2 每个类型上字段的解析函数示意一旦一个 GraphQL 服务运行起来（通常在 web 服务的一个 URL 上），它就能接收 GraphQL 查询，并验证和执行。接收到的查询首先会被检查确保它只引用了已定义的类型和字段，然后运行指定的解析函数来生成结果。例如这个查询： { me { name } } 图4-1-17-3 GraphQL查询请求示意会产生这样的JSON结果： { "me": { "name": "Luke Skywalker" } } 图4-1-17-4 GraphQL查询结果示意了解更多 https://graphql.cn/learn/

史, 昂

Oinone 7天入门到精通 2024年5月23日

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