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研发辅助意在 消灭研发过程中的重复性工作提升研发效率,如结构性代码 提供生产示例性代码,如果根据模型生成导入导出、view自定义配置等经常性开发 一、插件安装 根据自身Idea版本下载插件并安装: 版本 插件 2023.1 pamirs-source-maker-1.0.0-2023.1.zip(2.4 MB) 2021.1 pamirs-source-maker-1.0.0-2021.1.zip(2.4 MB) 2021.2 pamirs-source-maker-1.0.0-2021.2.zip(2.4 MB) 2021.3 pamirs-source-maker-1.0.0-2021.3.zip(2.4 MB) 2022.1 pamirs-source-maker-1.0.0-2022.1.zip(2.4 MB) pamirs-source-maker-1.0.0-223-EAP-SNAPSHOT(2.4 MB) 表4-5-1-1 插件列表 二、研发辅助之配置式结构性代码生成器 我们在开发过程中为了日后代码易于维护和修改,往往会做工程性的职责划分。 除去模型外会有 代理模型和代理模型Action来负责前端交互 以面向接口的形式来定义函数,就会有api和实现类之分 如果项目有多端,那么如代理模型和代理模型Action又要为每一个端构建一份 在大型项目的初始阶段,我们需要手工重复做很多事情,特别麻烦。现在用oinone的研发辅助插件的结构性代码生成器,就可以避免前面的重复工作 插件执行的配置文件 <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <oinone> <makers> <!– 根据模型生成代理类、代理类的Action、Service、ServiceImpl –> <maker> <!– 选择模型所在位置 –> <modelPath>/Users/oinone/Documents/oinone/demo/pamirs-second/pamirs-second-api/src/main/java/pro/shushi/pamirs/second/api/model</modelPath> <!– 代理模型、代理模型Action生成相关配置信息 –> <proxyModules> <module> <!– 代理模型和代理模型Action的生成位置信息 –> <generatePath>/Users/oinone/Documents/oinone/demo/pamirs-second/pamirs-second-api/src/main/java/pro/shushi/pamirs/second/api</generatePath> <!– 代理模型和代理模型Action的模块前缀 –> <modulePrefix>second</modulePrefix> <!– 代理模型和代理模型Action的模块名,代理模型和代理模型Action类名为moduleName+模型名+"Proxy"+"Action" –> <moduleName>second</moduleName> <!– 代理模型和代理模型Action的包名,实际包名为 packageName+".proxy"或packageName+".action"–> <packageName>pro.shushi.pamirs.second.api</packageName> </module> </proxyModules> <!– 根据模型生成api,包括service(写方法)和queryService(读方法) –> <apiModule> <!– service和queryService的生成位置信息 –> <generatePath>/Users/oinone/Documents/oinone/demo/pamirs-second/pamirs-second-api/src/main/java/pro/shushi/pamirs/second/api</generatePath> <!– service和queryService的模块前缀 –> <modulePrefix>second</modulePrefix> <!– service和queryService的模块名 –> <moduleName>second</moduleName> <!– service和queryService的包名,实际包名为 packageName+".service" –> <packageName>pro.shushi.pamirs.second.api</packageName> </apiModule> <!– 根据模型生成api实现类,包括serviceImpl(写方法)和queryServiceImpl(读方法) –> <coreModule> <!– serviceImpl和queryServiceImpl的生成位置信息 –> <generatePath>/Users/oinone/Documents/oinone/demo/pamirs-second/pamirs-second-core/src/main/java/pro/shushi/pamirs/second/core</generatePath> <!– serviceImpl和queryServiceImpl的模块前缀 –> <modulePrefix>second</modulePrefix> <!– serviceImpl和queryServiceImpl的模块名 –> <moduleName>second</moduleName> <!– serviceImpl和queryServiceImpl的包名,实际包名为 packageName+".service" –> <packageName>pro.shushi.pamirs.second.core</packageName> </coreModule> </maker> </makers> </oinone> 图4-5-1-1 插件执行的配置文件 三、研发辅助之多模型结构性代码生成器 是配置式结构性代码生成器的补充,应对开发后期维护中新增模型的场景。它的不同点在于只要选择模型文件就可以,不需要专门编写xml文件。生成的文件默认就在模型所在路径下 Step1 菜单栏上找到oinone,并点击子菜单【多模型结构性代码生成器】 图4-5-1-2 多模型结构性代码生成操作步骤一 Step2 设置必要的信息 模型前缀 模型的所属模块 代理模型的模块 这三个信息分别用于构建 代理模型的MODEL_MODEL = 模型前缀.代理模型的模块.代理模型类名 服务的FUN_NAMESPACE = 模型前缀.代理模型的模块.服务类名 图4-5-1-3 多模型结构性代码生成操作步骤二 Step3 选择为哪些模型生成对应的结构性代码 图4-5-1-4 多模型结构性代码生成操作步骤三 Step4 代码在模型所在目录 生成的文件默认就在模型所在路径下,您可以手动拖动到对应的包路径当中去 图4-5-1-5 多模型结构性代码生成操作步骤四
枚举是大家在系统开发中经常用的一种类型,在oinone中也对枚举类型进行了支持,同时也做了相应的加强。希望通过本文能让大家对枚举的使用,有更全面的认知 一、枚举系统与数据字典 枚举是列举出一个有穷序列集的所有成员的程序。在元数据中,我们使用数据字典进行描述。 协议约定 枚举需要实现IEnum接口和使用@Dict注解进行配置,通过配置@Dict注解的dictionary属性来设置数据字典的唯一编码。前端使用枚举的displayName来展示,枚举的name来进行交互;后端使用枚举的value来进行交互(包括默认值设置也使用枚举的value)。 枚举会存储在元数据的数据字典表中。枚举分为两类:1.异常类;2.业务类。异常类枚举用于定义程序中的错误提示,业务类枚举用于定义业务中某个字段值的有穷有序集。 编程式用法 图3-3-6-1 编程式用法 如果一个字段的类型被定义为枚举,则该字段就可以使用该枚举来进行可选项约束(options)。该字段的可选项为枚举所对应数据字典的子集。 可继承枚举 继承BaseEnum可以实现java不支持的继承枚举。同时可继承枚举也可以用编程式动态创建枚举项。 可继承枚举也可以兼容无代码枚举。 图3-3-6-2 可继承枚举 二进制枚举 可以通过@Dict注解设置数据字典的bit属性或者实现BitEnum接口来标识该枚举值为2的次幂。 二、enum不可继承枚举(举例) 我们在介绍抽象基类中AbstractDemoCodeModel和AbstractDemoIdModel就引入了数据状态(DataStatusEnum)字段,并设置了必填和默认值为DISABLED。DataStatusEnum实现了IEnum接口,并用@Dict(dictionary = DataStatusEnum.dictionary, displayName = "数据状态")进行了注解。为什么不能继承呢?因为JAVA语言的限制导致enum是不可继承的 package pro.shushi.pamirs.core.common.enmu; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Dict; import pro.shushi.pamirs.meta.common.enmu.IEnum; @Dict(dictionary = DataStatusEnum.dictionary, displayName = "数据状态") public enum DataStatusEnum implements IEnum<String> { DRAFT("DRAFT", "草稿", "草稿"), NOT_ENABLED("NOT_ENABLED", "未启用", "未启用"), ENABLED("ENABLED", "已启用", "已启用"), DISABLED("DISABLED", "已禁用", "已禁用"); public static final String dictionary = "partner.DataStatusEnum"; private String value; private String displayName; private String help; DataStatusEnum(String value, String displayName, String help) { this.value = value; this.displayName = displayName; this.help = help; } public String getValue() { return value; } public String getDisplayName() { return displayName; } public String getHelp() { return help; } } 图3-3-6-3 不可继承枚举 三、BaseEnum可继承枚举(举例) Step1 新增CatShapeExEnum继承CatShapeEnum枚举 package pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Dict; @Dict(dictionary = CatShapeExEnum.DICTIONARY,displayName = "萌猫体型Ex") public class CatShapeExEnum extends CatShapeEnum { public static final String DICTIONARY ="demo.CatShapeExEnum"; public final static CatShapeExEnum MID =create("MID",3,"中","中"); } 图3-3-6-4 新增CatShapeExEnum继承CatShapeEnum枚举 Step2 修改PetCatType的shape字段类型为CatShapeExEnum package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.CatShapeExEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.MultiTableInherited(type = PetCatType.KIND_CAT) @Model.model(PetCatType.MODEL_MODEL) @Model(displayName="萌猫品种",labelFields = {"name"}) public class PetCatType extends PetType { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetCatType"; public static final String KIND_CAT="CAT"; @Field(displayName = "宠物分类",defaultValue…
当前端发起对应用的访问时,如果出现错误,那么我们可以通过以下方式进行简易排查,如果排查不出来,则也可以把排查工具给出的信息发送给Oinone官方售后进行进一步分析。本文将通过模拟异常信息,来介绍排查工具,提供了哪些辅助信息帮我们来快速定位问题。 排查工具基础介绍 通过前端页面的 /debug 路由路径访问调试工具的页面,假设我们的前端页面访问地址为http://localhost:6800,那么我们的排查工具请求路径就是 http://localhost:6800/debug排查工具可以帮我们排查前端页面元数据异常和后端接口的异常 排查前端页面元数据 将问题页面浏览器地址栏内 page 后的部分复制到调试工具的 debug 路由后重新发起请求,如图可以看到调试工具展示的信息,可以根据这些信息排查问题。 排查后端接口 后端接口出现问题后,打开(在原页面)浏览器的调试工具,切换到“网络”的标签页,在左侧的历史请求列表中找到需要调试的请求,右键会弹出菜单,点击菜单中的 “复制”,再次展开该菜单,点击二级菜单中的“以 fetch 格式复制”,这样可以复制到调试所需要的信息 2.复制调试信息到“接口调试”标签页内的文本框内,点击“发起请求”按钮获取调试结果 我们可以看到页面展示了该接口的各种调试信息,我们可以据此排查问题。 场景化的排查思路 业务代码中存在代码bug 报错后发起调试请求,我们可以看到,调试工具直接给出了异常抛出的具体代码所在位置,此时再切换到“全部堆栈”下,可以看到是业务类的233行导致的空指针异常,查看代码后分析可得是data.getName().eqauls方法在调用前未做条件判断补全该判断后代码可以正常执行 业务代码中没有直接的错误,异常在平台代码中抛出 报错后发起调试请求可以看到异常不在业务代码内再切换到“全部堆栈”,可以看到具体异常信息,提示core_demo_item表出现了重复的主键,该表是DemoItem模型的我们还可以切换到“sql调试”的标签页,可以看到出错的具体sql语句经过分析可以得知是240行的data.create()�重复创建数据导致的。 三、排查工具无法定位怎么办 当我们通过排查工具还是没有定位到问题的时候,可以通过调试页面的“下载全部调试数据”和“下载调试数据”按钮将调试信息的数据发送给官方售后人员帮助我们定位排查问题。 点击页面最顶部的“下载全部调试数据”按钮,可以下载页面调试数据和接口调试数据点击“调试接口”标签页内的“下载调试数据”按钮,可以下载接口调试数据 四、排查工具细节
Oinone体系中是不需要针对模型写SQL的,默认提供了通用的数据管理器。在带来便利的情况下,也导致传统的sql审查就没办法开展。但是我们可以以技术的手段收集慢SQL和限制问题SQL执行。 慢SQL搜集目的:去发现非原则性问题的慢SQL,并进行整改 限制问题SQL执行:对应一些不规范的SQL系统上直接做限制,如果有特殊情况手动放开 一、发现慢SQL 这个功能并没有直接加入到oinone的版本中,需要业务自行写插件,插件代码如下。大家可以根据实际情况进行改造比如: 堆栈入口,例子中只是放了pamirs,可以根据实际情况改成业务包路径 对慢SQL的定义是5s还是3s,根据实际情况变 package pro.shushi.pamirs.demo.core.plugin; import org.apache.ibatis.executor.Executor; import org.apache.ibatis.mapping.MappedStatement; import org.apache.ibatis.plugin.*; import org.apache.ibatis.session.ResultHandler; import org.apache.ibatis.session.RowBounds; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; @Intercepts({ @Signature(type = Executor.class,method = "query",args = {MappedStatement.class,Object.class, RowBounds.class, ResultHandler.class}) }) @Component @Slf4j public class SlowSQLAnalysisInterceptor implements Interceptor { @Override public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable { long start = System.currentTimeMillis(); Object result = invocation.proceed(); long end = System.currentTimeMillis(); if (end – start > 10000) {//大于10秒 try { StackTraceElement[] stackTraceElements = Thread.currentThread().getStackTrace(); StringBuffer slowLog = new StringBuffer(); slowLog.append(System.lineSeparator()); for (StackTraceElement element : stackTraceElements) { if (element.getClassName().indexOf("pamirs") > 0) { slowLog.append(element.getClassName()).append(":").append(element.getMethodName()).append(":").append(element.getLineNumber()).append(System.lineSeparator()); } } Object parameter = null; if (invocation.getArgs().length > 1) { parameter = invocation.getArgs()[1]; } MappedStatement mappedStatement = (MappedStatement) invocation.getArgs()[0]; BoundSql boundSql = mappedStatement.getBoundSql(parameter); Configuration configuration = mappedStatement.getConfiguration(); String originalSql = showSql(configuration, boundSql); originalSql = originalSql.replaceAll("\'", "").replace("\"", ""); log.warn("检测到的慢SQL为:" + originalSql); log.warn("业务慢SQL入口为:" + slowLog.toString()); } catch (Throwable e1) { //忽略 } } return result; } public String showSql(Configuration configuration, BoundSql boundSql) { Object parameterObject = boundSql.getParameterObject(); List<ParameterMapping> parameterMappings = boundSql.getParameterMappings(); String sql = boundSql.getSql().replaceAll("[\\s]+", " "); if (parameterMappings.size() > 0 && parameterObject != null) { TypeHandlerRegistry typeHandlerRegistry…
search默认查询的是模型的queryPage函数,但我们有时候需要替换调用的函数,这个特性会在下个版本支持。其核心场景为当搜索条件中有非存储字段,如果直接用queryPage函数的rsql拼接就会报错,所以非存储字段不会增加在rsql中。本文介绍一个比较友好的临时替代方案。 非存储字段条件(举例) Step1 为PetTalent新增一个非存储字段unStore @Field(displayName = "非存储字段测试",store = NullableBoolEnum.FALSE) private String unStore; 图4-1-14-1 为PetTalent新增一个非存储字段unStore Step2 修改PetTalent的Table视图的Template 在标签内增加一个查询条件 <field data="unStore" /> 图4-1-14-2 修改PetTalent的Table视图的Template Step3 重启看效果 进入宠物达人列表页,在搜索框【非存储字段测试】输入查询内容,点击搜索跟无条件一致 Step4 修改PetTalentAction的queryPage方法 package pro.shushi.pamirs.demo.core.action; …… 引入依赖类 @Model.model(PetTalent.MODEL_MODEL) @Component public class PetTalentAction { ……其他代码 @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY) @Function.fun(FunctionConstants.queryPage) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API}) public Pagination<PetTalent> queryPage(Pagination<PetTalent> page, IWrapper<PetTalent> queryWrapper){ QueryWrapper<PetTalent> queryWrapper1 = (QueryWrapper<PetTalent>) queryWrapper; Map<String, Object> queryData = queryWrapper.getQueryData(); String unStore = (String) queryData.get(LambdaUtil.fetchFieldName(PetTalent::getUnStore)); if (StringUtils.isNotEmpty(unStore)) { //转换查询条件 queryWrapper1.like( 图4-1-14-3 修改PetTalentAction的queryPage方法 Step5 重启看效果 在搜索框【非存储字段测试】输入查询内容,跟通过【达人】字段搜索的效果是一致的 图4-1-14-4 示例效果