序篇

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相关推荐

  • 6.3 数据审计(改)

    在业务应用中我们经常需要为一些核心数据的变更做审计追踪,记录字段的前后变化、操作IP、操作人、操作地址等等。数据审计模块为此提供了支撑和统一管理。它在成熟的企业的核心业务系统中,需求是比较旺盛的。接下来我们开始学习下数据审计模块 准备工作 pamirs-demo-core的pom文件中引入pamirs-data-audit-api包依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-data-audit-api</artifactId> </dependency> pamirs-demo-boot的pom文件中引入pamirs-data-audit-core和pamirs-third-party-map-core包依赖,数据审计会记录操作人的地址信息,所以也依赖了pamirs-third-party-map-core <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-data-audit-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core.map</groupId> <artifactId>pamirs-third-party-map-core</artifactId> </dependency> pamirs-demo-boot的application-dev.yml文件中增加配置pamirs.boot.modules增加data_audit 和third_party_map,即在启动模块中增加data_audit和third_party_map模块 pamirs: boot: modules: – data_audit – tp_map 为third_party_map模块增加高德接口api,下面e439dda234467b07709f28b57f0a9bd5换成自己的key pamirs: eip: map: gd: key: e439dda234467b07709f28b57f0a9bd5 数据审计 注解式(举例) Step1 新增PetTalentDataAudit数据审计定义类 package pro.shushi.pamirs.demo.core.init.audit; import pro.shushi.pamirs.data.audit.api.annotation.DataAudit; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetTalent; @DataAudit( model = PetTalent.MODEL_MODEL,//需要审计的模型 modelName = "宠物达人" ,//模型名称,默认模型对应的displayName //操作名称 optTypes = {PetTalentDataAudit.PETTALENT_CREATE,PetTalentDataAudit.PETTALENT_UDPATE}, fields={"nick","picList.id","picList.url","petShops.id","petShops.shopName"}//需要审计的字段,关系字段用"."连结 ) public class PetTalentDataAudit { public static final String PETTALENT_CREATE ="宠物达人创建"; public static final String PETTALENT_UDPATE ="宠物达人修改"; Step2 修改PetTalentAction的update方法 做审计日志埋点:手工调用 OperationLogBuilder.newInstance().record()方法。需要注意的是这里需要把原有记录的数据值先查出来做对比 @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.UPDATE) @Function.fun(FunctionConstants.update) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API}) public PetTalent update(PetTalent data){ //记录日志 OperationLogBuilder.newInstance(PetTalent.MODEL_MODEL, PetTalentDataAudit.PETTALENT_UDPATE).record(data.queryById().fieldQuery(PetTalent::getPicList).fieldQuery(PetTalent::getPetShops),data); PetTalent existPetTalent = new PetTalent().queryById(data.getId()); if(existPetTalent !=null){ existPetTalent.fieldQuery(PetTalent::getPicList); existPetTalent.fieldQuery(PetTalent::getPetShops); existPetTalent.relationDelete(PetTalent::getPicList); existPetTalent.relationDelete(PetTalent::getPetShops); } data.updateById(); data.fieldSave(PetTalent::getPicList); data.fieldSave(PetTalent::getPetShops); return data; } Step3 重启看效果 修改宠物达人记录对应的字段,然后进入审计模块查看日志

    2024年5月23日
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  • 5.8 商业支撑之执行域

    一、基础介绍 执行域包括两个核心一是订单的产生,二是订单的履约。往往品牌商既有自营渠道(包括2c、2b)、又有第三方渠道。那么有两种设计思路: 把第三方渠道的订单当作自有渠道的订单产生一种特殊方式,开放订单创建接口,并统一履约。 好处:简单,在3方渠道不多、且自有渠道单一,并且逻辑相识时系统结构会简单 坏处: 当3方渠道的履约方式、库存分配方式、逆向逻辑等有差异时,会让自有渠道参杂很多不相干的逻辑引入不必要的复杂度 自有渠道不够独立和纯粹,自有渠道多样化时难以支撑 把商家自营渠道假设为特殊的第三方渠道,再建立统一的订单管理系统来对接渠道订单,并完成履约 好处:交易与履约逻辑分离,对未来发展有扩展性 坏处:引入一定复杂度 我们采用的是第二套方案,整体结构简易图如下 图5-8-1 方案整体结构简易图 二、模型介绍 图5-8-2 模型介绍 核心设计逻辑 首先我们看到上图交易域和履约域有很多相同父模型的子模型,交易域和履约域的父模型在CDM的在himalaya-trade里。履约域看oms(libra)对himalaya-trade扩展,交易域看b2c(leo)和b2b(aries)对对himalaya-trade扩展。libra、leo、aries是我们对上层业务产品的命名,取自黄道十二星座 交易域是多商家平台视角设计,有自身渠道必要的履约相关信息,完成自闭环。 履约域是从单一商家对接多渠道视角设计,有渠道交易订单同步后完成履约发货相关设计,完成自闭环。 履约域的合单拆单发货设计,渠道订单只能合单为履约单不可拆,履约单可以拆单发货不可合。用m2o和o2m的组合设计来降低难度,而非采用两个m2m的设计。

    2024年5月23日
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  • 4.1.22 框架之分布式缓存

    分布式缓存Oinone平台主要用到了Redis,为了让业务研发时可以无感使用RedisTemplate和StringRedisTemplate,已经提前注册好了redisTemplate和stringRedisTemplate,而且内部会自动处理相关特殊逻辑以应对多租户环境,小伙伴不能自己重新定义Redis的相关bean。 使用说明 配置说明 spring: redis: database: 0 host: 127.0.0.1 port: 6379 timeout: 2000 # cluster: # nodes: # – 127.0.0.1:6379 # timeout: 2000 # max-redirects: 7 jedis: pool: # 连接池中的最大空闲连接 默认8 max-idle: 8 # 连接池中的最小空闲连接 默认0 min-idle: 0 # 连接池最大连接数 默认8 ,负数表示没有限制 max-active: 8 # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) 默认-1 max-wait: -1 图4-1-22-1 分布式缓存配置说明 代码示例 package pro.shushi.pamirs.demo.core.service; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; @Component public class Test { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate } 图4-1-22-2 代码示例

    Oinone 7天入门到精通 2024年5月23日
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  • 开放平台

    1. 开放介绍 开放平台是将 Oinone 平台内的能力向外开放,如开放商品信息查询接口、发货单查询接口等。 包括开放接口、三方应用管理。 2. 开放接口 管理开放接口信息,基本操作包括:新增、编辑、停用/启用。 2.1. 新增接口 定义API名称,选择业务域、关联模型,方法支持GET/POST/PUT/DELETE,配置接口参数、响应结果等信息。 2.2. 编辑接口 编辑需要填写的内容同新增,不做赘述。 2.3. 停用/启用 新增后为已启用,停用后,API将无法访问,请慎重使用;针对停用的API进行启用。 3. 应用管理 管理开放接口集成的外部应用,基本操作包括:新增、查看密钥、授权调整、停用/启用。 3.1. 新增应用 新增应用时,输入应用名称,选择数据传输加密算法AES密钥或RSA公钥,勾选授权的API接口。 3.2. 停用/启用 新增后为已启用,停用后,应用将无法访问授权的接口,请慎重使用;针对停用的应用可进行启用。 3.3. 查看密钥 点击【查看密钥】,弹窗展示当前 API Secret,支持复制。 3.4. 授权调整 指调整当前应用的授权的API 范围。

    2024年6月20日
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  • 6.5 权限体系(改)

    做好企业级软件,首先得过权限这一关 在企业的IT部门沟通中,权限是避免不了。自嘲下在我们刚出来创业时,为了收获客户对我们技术能力的信任,每每与跟客户沟通时都会说我们是阿里出来的,但在权限设计这个环节不那么灵验,反而被打上了不懂B端权限设计的标签,会问很多问题。我就很奇怪难道大厂就没有内部管理系统了?大厂只有C端交易,没有B端交易?但从侧面说明权限不简单还特别重要。做好企业级软件,首先得过权限这一关。 整体介绍 对于平台运行来说,权限是必须,但我们的auth模块不是必须的,auth模块只是我们提供的一种默认实现,客户可以根据平台的spi机制进行替换。auth模块利用了平台的Hook特性做到与业务无关,在我们开发上层应用的时,是不用感知它的存在的。 auth模块涉及:功能权限、数据权限 数据权限:行权限和列权限。备注:数据权限的控制只能用于【存储模型】 表级权限:表达的语义是:是否该表可读/写(修改和新增) 列权限:表达的语义是:是否该列可读/写(修改和新增) 行权限:表达的语义是:是否对该行可读/写(修改)/删除 功能权限:表达的语义是ServerAction/Function是否可执行/展示,viewAction是否可展示,菜单是否可以显示 范围说明: 配置多个权限项的时候,取并集 配置多个角色的时候,取并集 模型设计 产品体验 Step1 创建角色 通过App Finder 切换至【权限】应用,点击新增按钮创建一个名为oinone的角色 Step2 创建数据权限项 在【权限项列表】菜单,点击【创建】按钮新增一个名为【宠物达人数据权限项】,同时宠物达人的数据权限设置为只能查看性别为男的记录 配置说明: 名称: 代表该项配置的权限的名字(必填)(必须是全系统唯一) 权限模型: 选择需要拦截的数据所在的表,即为模型,可以搜索使用 描述:对该权限项的描述 权限条件的配置: 满足全部:对条件一和条件二要同时满足的数据才能被看见 满足任一:对条件一和条件二要任意满足的数据都能被看见 读权限:对该数据是否有读取的权限 写权限:对该数据是否有修改的权限 删除权限:对该条件内的数据是否有删除的权限 Step3 为角色配置权限 编辑oinone角色,只开通oinoneDemo工程应用 选中【数据权限】选项卡点击【添加】按钮,勾选宠物达人数据权限项点击【确定】按钮 整体点击保存,回到列表页记得点击【权限生效】按钮 Step4 新建用户绑定角色 切换到用户中心模块,点击【创建】按钮填写必要信息,并在角色选中oinone权限组。 退出admin用户,用oinone登陆,权限效果: 只能看见demo模块 oinone登陆只能看到性别为男的宠物达人记录 admin用户登陆 oinone用户登陆 因为宠物达人的页面没有把性别字段放出来,我们看下数据库数据 auth模块扩展 在日常项目开发中,难免会碰到一些针对权限管理的特殊需求,或是为提升性能做的特殊逻辑。接下来我给大家介绍auth模块扩展性。 权限全局配置 对所有权限角色都做限制,而且不想让用户感知,可以实现PermissionFunApi接口,API接口实现的配置方式【只能用于支持全局的数据权限配置】 实现接口PermissionFunApi 将实现托管给SpringAOP 接口的具体实现看下图的代码 package pro.shushi.pamirs.demo.core.service; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.auth.api.service.PermissionFunApi; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetTalent; @Component public class PetTalentPermissionFunApi implements PermissionFunApi { @Override public String permissionDomain(Object… args) { //获取当前组织中 return "name == '张学友'"; } @Override public String nameSpace() { return PetTalent.MODEL_MODEL; } } 不参与权限控制 如果某一接口不想做权限控制,则可以在启动工程的application-dev.yml文件中配置不需要权限过滤的接口 pamirs: auth: fun-filter: – namespace: demo.PetTalent fun: queryPage 换一个没有配置宠物达人权限的用户(除管理员以外)进入系统,则也可以看到数据。注意【权限全局控制】还是生效的 API 1. 获取当前用户对该模型的行权限 Result<String> result = CommonApiFactory.getApi(AuthApi.class).canReadAccessData("Model"); 返回值为 { 'data':"name=in=('hahaha')" 'success':true … } 用法 : 场景:前端发起的请求都会经过权限拦截,后端代码逻辑发起的数据请求都是不经过任何权限的过滤,但是某些特殊情况需要在后端代码逻辑发起的数据请求也带上权限过滤 入参:请求的模型 出参:Result 数据结构中data会存储一段字符串,该字符串为Rsql 将该Rsql追加到wrapper中 Result<String> result = CommonApiFactory.getApi(AuthApi.class).canReadAccessData("base.UeModule"); String data=result.getData(); QueryWrapper<UeModule> wrapper = Pops.query(); wrapper.setEntity(ueModule); if (!StringUtils.isBlank(data)) { wrapper.apply(data); }

    2024年5月23日
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