数据可视化

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  3.2.1 构建第一个Module

  所有环境准备就绪，就让我们踏上oinone的奇妙之旅吧。先搞个demo模块【展示名为“oinone的Demo工程”，名称为“demoCore”，编码为“demo_core”】试试看，本节学习目的就是能把它启动起来，有个大概的认知。 一、后端工程脚手架 使用如下命令来利用项目脚手架生成启动工程： 新建archetype-project-generate.sh脚本，或者直接下载archetype-project-generate.sh #!/bin/bash # 项目生成脚手架 # 用于新项目的构建 # 脚手架使用目录 # 本地 local # 本地脚手架信息存储路径 ~/.m2/repository/archetype-catalog.xml archetypeCatalog=local # 以下参数以pamirs-demo为例 # 新项目的groupId groupId=pro.shushi.pamirs.demo # 新项目的artifactId artifactId=pamirs-demo # 新项目的version version=1.0.0-SNAPSHOT # Java包名前缀 packagePrefix=pro.shushi # Java包名后缀 packageSuffix=pamirs.demo # 新项目的pamirs platform version pamirsVersion=4.7.8 # Java类名称前缀 javaClassNamePrefix=Demo # 项目名称 module.displayName projectName=OinoneDemo # 模块 MODULE_MODULE 常量 moduleModule=demo_core # 模块 MODULE_NAME 常量 moduleName=DemoCore # spring.application.name applicationName=pamirs-demo # tomcat server address serverAddress=0.0.0.0 # tomcat server port serverPort=8090 # redis host redisHost=127.0.0.1 # redis port redisPort=6379 # 数据库名 db=demo # zookeeper connect string zkConnectString=127.0.0.1:2181 # zookeeper rootPath zkRootPath=/demo mvn archetype:generate \ -DinteractiveMode=false \ -DarchetypeCatalog=${archetypeCatalog} \ -DarchetypeGroupId=pro.shushi.pamirs.archetype \ -DarchetypeArtifactId=pamirs-project-archetype \ -DarchetypeVersion=${pamirsVersion} \ -DgroupId=${groupId} \ -DartifactId=${artifactId} \ -Dversion=${version} \ -DpamirsVersion=${pamirsVersion} \ -Dpackage=${packagePrefix}.${packageSuffix} \ -DpackagePrefix=${packagePrefix} \ -DpackageSuffix=${packageSuffix} \ -DjavaClassNamePrefix=${javaClassNamePrefix} \ -DprojectName="${projectName}" \ -DmoduleModule=${moduleModule} \ -DmoduleName=${moduleName} \ -DapplicationName=${applicationName} \ -DserverAddress=${serverAddress} \ -DserverPort=${serverPort} \ -DredisHost=${redisHost} \ -DredisPort=${redisPort} \ -Ddb=${db} \ -DzkConnectString=${zkConnectString} \ -DzkRootPath=${zkRootPath} 图3-2-1-1 新建archetype-project-generate.sh脚本 Linux/Unix/Mac 需要执行以下命令添加执行权限 chmod +x archetype-project-generate.sh 图3-2-1-2 添加执行权限 根据脚本中的注释修改项目变量（demo工程可无需编辑） 执行脚本 ./archetype-project-generate.sh 二、后端工程结构介绍 通过脚手架生成的demo工程是我们2.4.1【oinone独特性之单体与分布式的灵活切换】一文中介绍的单模块工程结构，属于入门级的一种，麻雀虽小五脏俱全，特别适合新手学习。 结构示意图（如下图3-2-4所示） 图3-2-1-4 结构示意图 工程结构说明 工程名 包名 说明 pamirs-demo-api 对外api包，如果有其他模块需要依赖demo模块，则可以在其pom中引入pamirs-demo-api包 constant 常量的包路径 enumeration 枚举类的包路径 model 该领域核心模型的包路径 service 该领域对外暴露接口api的包路径 tmodel 存放该领域的非存储模型如：用于传输的临时模型 DemoModule 该类是Demo模块的定义 pamirs-demo-boot demo模块的启动类 boot 启动类的包路径 DemoApplication…

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  接口日志

  记录每个PAPI接口执行日志，接口的响应结果、执行时间、执行时长等信息，可查看接口详情。 接口详情

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  7.1 设计器总览

  设计器转为非专业研发设计，在Oinone3.0版本中已经完成元数据完整在线化，真正做到低无一体。对于设计器的定位我们开篇就介绍过，它是LCDP的产品化呈现，是冰山露在外面大家看得到的，核心还是在LCDP本身。我们先目睹下设计器的一些产品页面，如您有想体验，可以在Oinone官网注册 模型设计器 Oinone以模型为驱动，当有模型、数据字典、数据编码等设计功能，我们就可以完整地定义产品数据模型，模型设计器整体呈现区别于普通ER图，以当前模型为核心视角展开，可以点击关联模型切换主视角。这样的好处在于突出当前设计，聚焦设计本身。同时模型上预留了几个核心入口如：分类管理、继承拓扑图、页面设计、逻辑设计等。另外我们在体验上区分了专家模式和经典模式，顾名思义，专家模式的功能会更加丰富，对专业知识的要求也会更高。专家模式下一般会增加一些跟业务无关的配置如：索引设置等调优行为 逻辑设计器 从图灵完备的角度上说，要支持功能越完备，使用越复杂。我们优先从图灵完备的角度出发，所以我们第一版逻辑设计器相对比较复杂，第二版本规划中会类似模型设计器推出专家版和经典版。 界面设计器 界面设计器第一版会先支撑后端页面在线自定义，后边将陆续推出前端页面、多端能力。为了支持多端和2C页面的设计，我们对前后端协议做了比较大的改造。目前设计器已经支持完全基于V3的前后端协议。 数据可视化 数据可视化支持从内部系统模型获取数据内容后，根据业务需求自定义图表，目的是为企业提供更高效的数据分析工具。 与市场同类产品相比，我们的数据可视化产品：不需要前置维护数据源、进行数据转换；可智取业务系统模型，系统自动解析选择的模型、接口、表格中的字段后进行数据分析；降低对数据分析人员研发能力要求的同时，也提升了数据分析的效率。 流程设计器 Oinone流程设计器为业务流程和审批流程提供了可自动执行的流程模型：通过定义流转过程中的各个动作、规则，以此实现流程自动化。在Oinone流程设计器中，流程可以跨应用设计，不同应用的模型之间可以通过同一流程执行。

  史, 昂

  2024年5月23日

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  4.1.18 框架之网关协议-Variables变量

  我们在应用开发过程有一种特殊情况在后端逻辑编写的时候需要知道请求的发起入口，平台利用GQL协议中的Variables属性来传递信息，本文就介绍如何获取。 一、前端附带额外变量 属性名 类型 说明 scene String 菜单入口 表4-1-18-1 前端附带额外变量 图4-1-18-1 variables信息中的scene 二、后端如何接收variables信息 通过PamirsSession.getRequestVariables()可以得到PamirsRequestVariables对象。 三、第一个variable（举例） Step1 修改PetTalentAction，获取得到前端传递的Variables package pro.shushi.pamirs.demo.core.action; ……类引用 @Model.model(PetTalent.MODEL_MODEL) @Component public class PetTalentAction { ……其他代码 @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY) @Function.fun(FunctionConstants.queryPage) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API}) public Pagination<PetTalent> queryPage(Pagination<PetTalent> page, IWrapper<PetTalent> queryWrapper){ String scene = (String)PamirsSession.getRequestVariables().getVariables().get("scene"); System.out.println("scene: "+ scene); ……其他代码 } ……其他代码 } 图4-1-18-2 修改PetTalentAction Step2 重启验证 点击宠物达人不同菜单入口，查看效果 图4-1-18-3 示例效果（一） 图4-1-18-4 示例效果（二）

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• 4.1.17 框架之网关协议-GraphQL协议

  GraphQL 是一个用于 API 的查询语言，是一个使用基于类型系统来执行查询的服务端运行时（类型系统由你的数据定义）。GraphQL 并没有和任何特定数据库或者存储引擎绑定，而是依靠你现有的代码和数据支撑。 一个 GraphQL 服务是通过定义类型和类型上的字段来创建的，然后给每个类型上的每个字段提供解析函数。例如，一个 GraphQL 服务告诉我们当前登录用户是 me，这个用户的名称可能像这样： type Query { me: User } type User { id: ID name: String } 图4-1-17-1 GraphQL定义类型和字段示意 一并的还有每个类型上字段的解析函数： function Query_me(request) { return request.auth.user; } function User_name(user) { return user.getName(); } 图4-1-17-2 每个类型上字段的解析函数示意 一旦一个 GraphQL 服务运行起来（通常在 web 服务的一个 URL 上），它就能接收 GraphQL 查询，并验证和执行。接收到的查询首先会被检查确保它只引用了已定义的类型和字段，然后运行指定的解析函数来生成结果。 例如这个查询： { me { name } } 图4-1-17-3 GraphQL查询请求示意 会产生这样的JSON结果： { "me": { "name": "Luke Skywalker" } } 图4-1-17-4 GraphQL查询结果示意 了解更多 https://graphql.cn/learn/

  史, 昂

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