3.6 问题排查工具

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  5.8 商业支撑之执行域

  一、基础介绍 执行域包括两个核心一是订单的产生，二是订单的履约。往往品牌商既有自营渠道（包括2c、2b）、又有第三方渠道。那么有两种设计思路： 把第三方渠道的订单当作自有渠道的订单产生一种特殊方式，开放订单创建接口，并统一履约。 好处：简单，在3方渠道不多、且自有渠道单一，并且逻辑相识时系统结构会简单 坏处： 当3方渠道的履约方式、库存分配方式、逆向逻辑等有差异时，会让自有渠道参杂很多不相干的逻辑引入不必要的复杂度 自有渠道不够独立和纯粹，自有渠道多样化时难以支撑 把商家自营渠道假设为特殊的第三方渠道，再建立统一的订单管理系统来对接渠道订单，并完成履约 好处：交易与履约逻辑分离，对未来发展有扩展性 坏处：引入一定复杂度 我们采用的是第二套方案，整体结构简易图如下 图5-8-1 方案整体结构简易图 二、模型介绍 图5-8-2 模型介绍 核心设计逻辑 首先我们看到上图交易域和履约域有很多相同父模型的子模型，交易域和履约域的父模型在CDM的在himalaya-trade里。履约域看oms（libra）对himalaya-trade扩展，交易域看b2c（leo）和b2b（aries）对对himalaya-trade扩展。libra、leo、aries是我们对上层业务产品的命名，取自黄道十二星座 交易域是多商家平台视角设计，有自身渠道必要的履约相关信息，完成自闭环。 履约域是从单一商家对接多渠道视角设计，有渠道交易订单同步后完成履约发货相关设计，完成自闭环。 履约域的合单拆单发货设计，渠道订单只能合单为履约单不可拆，履约单可以拆单发货不可合。用m2o和o2m的组合设计来降低难度，而非采用两个m2m的设计。

  史, 昂

  2024年5月23日

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  1.1 Oinone的萌芽

  在信息化时代，中国并没有涌现出一家世界知名的软件公司。这是因为像SAP、Oracle、IBM、Salesforce、NetSuite、Odoo等西方巨头所拥有的最佳实践在业务、技术和模式方面，给予了它们在企业信息化建设中高额利润的优势。中国软件业在这个时代的角色是学习和追随者，而最优秀的追随者是金蝶和用友，它们能在国家推行会计电算化的机遇中占据领先地位。但是，追随者始终只是追随者，没有真正的突破。 我自己进入软件行业的经历可以追溯到2015年。当时资本市场非常热门，大家都在创业。我认为这是一个时代的机会，就像国家改革开放一样。于是，我和很多同事一起开始了创业之旅。在数式之前，我加入并创办了三家公司：500mi、数列和端点。整个过程给了我宝贵的经验和启示，帮助我找到了最终想要的方向。 在500mi公司时，我从技术岗位转型为业务经营，起步并不顺利。然而，我从这份经历中获得了一堂重要的课：做自己擅长的事情，有助于渡过创业启动期最艰难的阶段。同时，市场调研为我提供了一个信号：传统企业对于IT的需求正逐渐向互联网靠拢。这个信号像注入了一剂强心剂，激励我继续前行。 2016年，我和三个曾在阿里工作的同事一起创办了一家新公司——数列，我们决定专注于我们最擅长的领域，即软件服务商。在没有任何商务资源的情况下，我们第一年就完成了1000多万的合同，这相较之前是一个非常成功的开端。然而，对于公司未来的发展方向，我们花费了长达大半年的时间进行思考：应该坚持做底层的PaaS还是专注于企业可见的上层应用和业务产品？我倾向于后者。尽管我们持续存在分歧，但凭借着多年的革命友情，最终我们友好地分道扬镳。数列此前的成功让我更加坚信：在数字化时代，软件需求将会有井喷式的增长，数字化软件服务将是未来5-10年的重要方向。而在这个领域，专业的技能将是应对未来不确定性的真正力量。 提到数字化，就不得不提阿里巴巴提出的中台理念。中台理念在15年前被阿里巴巴提出，当时引起了广泛的关注和讨论。企业之所以认同中台理念，是因为他们的核心需求已经从内部转向外部：从关注管理、流程、效率的提升，转向关注外部协同、运营、创新。他们已经不再只担心企业的效率和成本，而是担心自己是否有能力跟上时代的快速变化。现今做生意的渠道已经不再是单一的线下渠道，而是包括淘宝、天猫、京东、拼多多、抖音、快手等多个线上渠道，以及海外市场，这种变化速度非常快。而中台的核心理念是敏捷响应、低成本快速创新，正好解决了企业主的核心焦虑。 企业的视角正在从内部管理向业务在线和生态在线（协同）转变，这种转变带来了一系列新的需求（如下图1-1所示）。这种转变不仅是为了支持现有业务的发展，也为企业未来的业务发展和创新提供了支持，并将变化实时反映到上下游合作伙伴中。 图1-1 企业视角转变带来一系列新的诉求 在2017年下半年，阿里云收购了端点科技，打算重启阿里软件。那个时候，市场上涌现出一批中台厂商，整个行业也比较混乱，很多人对互联网架构本身的理解不够深入，快速学习拿到阿里云认证后就开始做定制化的中台架构开发，但最终的效果无法达到预期。因此，阿里云和端点科技的联姻是为了弥补阿里云没有向外输出上层应用产品能力的缺陷。多年来，软件市场一直被国外厂商掌控，中国一直缺乏一个强大的本土软件公司。阿里收购端点，承载着无数中国人的软件梦想。在这种背景下，我回到了阿里体系，加入了端点科技。后来，我参与了许多中台项目，深刻地认识到搭建中台技术架构和一些基础能力，为上层应用场景落地并不难。但是，当客户接手扩展中台能力和新的上层应用场景时，效果往往不尽如人意，这并不是中台架构理念的问题，而是因为传统企业客户的IT能力大多较弱，这是一个硬伤。许多文章都在讲述中台战略，长篇大论地描述组织中台、技术中台、业务中台、数据中台，我们不去评论这些方法论的对错，从技术角度回到初衷，我们只关注一个问题：技术是为商业服务的，中台如何快速满足企业业务多变的需求？ 我们经历了多个行业的中台建设，每次都向客户强调第一阶段是打好基础，因此需要较长的周期，并且每个项目都需要顶级架构师来把控整体项目。如何找到互联网架构与传统软件良好结合点，降低对组织的要求，实现中台架构的标准化输出？这是我回归阿里后致力于解决的问题。然而，随着阿里云对端点战略发展思路的变化，阿里不再提供SaaS服务，而只愿意做平台被其他企业集成。因此，我离开了端点，并决定把自己的技术思考转化为现实，于是数式科技诞生了。 在数字化时代，无论是业务、技术还是商业模式的最佳实践，都源自中国。中国已经从追随者转变为互联网领域的全面引领者。我们有理由相信，中国一定会崛起一家世界级的软件公司，而Oinone将始终以此为愿景。

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• 4.5 研发辅助

  这里都是一些提升研发效率的小工具

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  Oinone 7天入门到精通 2024年5月23日

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  3.5.7.6 自定义字段

  字段是什么 字段的基本概念 定义：字段通常指的是数据的一个单独项，它可以是一个文本框、下拉菜单、复选框等，用于在用户界面上收集或展示数据。 用途：在表单中，字段用于收集用户输入；在表格或列表中，字段用于显示数据。 类型：字段可以有不同的类型，如文本、数字、日期等，这些类型通常由数据模型定义。 Oinone框架中的字段 在Oinone框架中，字段的设计和实现遵循以下原则： 后端模型驱动：前端的字段直接由后端的数据模型决定。这意味着后端定义了哪些数据应该展示，以及如何展示。 减少前后端联调：由于字段的定义和行为是由后端控制的，前后端的联调需求大大减少。前端开发者主要关注于如何呈现这些字段，而后端则负责数据的逻辑和结构。 灵活性与规范性：虽然Oinone推荐所有场景都遵循后端模型驱动字段的原则，以保持前后端的一致性和减少沟通成本，但它也为高度定制化的前端页面提供了灵活性。 元数据使用：Oinone可能还使用元数据来进一步定义字段的行为，例如它们是否可见、如何验证用户输入等。 结合前后端 在使用Oinone时，理解前后端如何合作来定义和展示字段是很重要的。这种方法不仅提高了开发效率，而且有助于确保数据的一致性和应用程序的可维护性。同时，对于那些需要特定定制或特殊处理的场景，开发团队能够灵活地适应这些需求，在遵守总体架构原则的同时进行一些特定的调整和优化。 作用场景 在Oinone框架中，字段扮演着连接后端数据模型和前端用户界面的重要角色。其作用场景包括但不限于以下几点： 业务组件的核心： Oinone集成了AntdDesignVue的全部UI组件，将它们转化为业务组件。这些业务组件以字段的形式存在，使得前端开发变得简单高效。开发人员可以直接使用这些现成的业务组件来构建用户界面，大大减少了开发工作量。 无代码开发支持： 字段的设计使得Oinone支持无代码开发。开发者可以通过拖拉拽的方式在前端快速构建界面，而后端模型的定义直接决定了这些界面的生成。这种模式简化了传统的前端开发流程，提升了开发效率。 个性化定制： 虽然标准的UI组件可以满足大部分需求，但复杂多变的业务场景往往需要更多个性化的处理。在Oinone中，开发者可以根据具体业务需求和公司的UI指南，定义专门针对特定行业或客户的定制化字段和组件。 与无代码平台的结合： Oinone允许将个性化的字段和组件与无代码平台相结合。这意味着即使在进行个性化定制时，也能保持使用无代码工具的便利性，实现更灵活、更高效的前端开发。 适应多维度业务需求： 由于字段在Oinone中的灵活性和可定制性，它们能够适应多维度的业务需求，无论是从UI设计、用户体验还是业务逻辑的角度，字段都能提供合适的解决方案 自定义字段 示例工程目录 以下是需关注的工程目录示例，main.ts更新导入./field： 图3-5-7-24 自定义字段工程目录示例 示例代码 创建自定义字段组件： 使用Vue框架创建一个新的组件（例如 CustomStringFieldVue），并定义其模板、脚本和样式。 在模板中定义字段的HTML结构。 在脚本中使用 defineComponent 来定义Vue组件。 字段类的定义： 导入必要的模块，如 FormFieldWidget, ModelFieldType, SPI, ViewType 等。 使用 @SPI.ClassFactory 装饰器来注册自定义字段。 在类内部初始化并设置组件。 SPI注册参数解释： viewType: 指定视图类型，如表单视图或搜索视图。 widget: 可以指定组件名称。 ttype: 字段的业务类型，例如字符串、数字等。 multi: 指明字段是否支持多值。 model: 定义字段所属的模型。 viewName: 指定视图名称。 name: 定义所属字段的名称。 import {FormFieldWidget, ModelFieldType, SPI, ViewType} from '@kunlun/dependencies'; import CustomStringFieldVue from './CustomStringField.vue'; @SPI.ClassFactory( FormFieldWidget.Token({ viewType: [ViewType.Form, ViewType.Search], ttype: ModelFieldType.String }) ) export class CustomStringField extends FormFieldWidget { public initialize(props) { super.initialize(props); this.setComponent(CustomStringFieldVue); return this; } } 图3-5-7-24 自定义字段组件(TS)示例 <template> <div class="custom-string-filed-wrapper"> 字段组件 </div> </template> <script lang="ts"> import { defineComponent } from 'vue' export default defineComponent({ inheritAttrs: false, name: 'CustomStringFieldVue' }) </script> <style lang="scss"> .custom-string-filed-wrapper { } </style> 图3-5-7-24 自定义字段组件(Vue)示例 效果 图3-5-7-24 自定义字段效果示例

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  3.3.8 字段类型之基础与复合

  模型字段是描述实体的特征属性，本文介绍重点介绍字段的基础类型与复合类型 使用@Field注解来描述模型的字段。如果未配置字段类型，系统会根据Java代码的字段声明类型来自动获取业务类型。建议配置displayName属性来描述字段在前端的显示名称。可以使用defaultValue配置字段的默认值。 一、安装与更新 使用@Field.field来配置字段的不可变更编码。字段一旦安装，无法在对该字段编码值进行修改，之后的字段配置更新会依据该编码进行查找并更新；如果仍然修改该注解的配置值，则系统会将该字段识别为新字段，存储模型会创建新的数据库表字段，而原字段将会rename为废弃字段。 二、字段类型 类型系统由基本类型、复合（组件）类型、引用类型和关系类型四种类型系统构成。通过类型系统描述应用程序、数据库和前端视觉视图如何进行交互，数据及数据间关系如何处理的协议。其中引用类型和关系类型介绍详见3.3.9【字段类型之关系与引用】一文,字段命名规范参见3.3.1【构建第一个Model】一文，这里不再赘述。 基本类型 业务类型 Java类型 数据库类型 规则说明 BINARY ByteByte[] TINYINTBLOB 二进制类型，不推荐使用 INTEGER ShortIntegerLongBigInteger smallintintbigintdecimal(size,0) 整数, 包括整数（10-11位有效数字）、长整数（19-20位有效数字）和大整数（超过19位）。【数据库规则】：默认使用int；如果size小于6则使用smallint；如果size超过6则使用int；如果size超过10位数字，即大于11（包含符号位），则使用长整数bigint；如果size超过19位数字，即大于20（包含符号位），则使用大数decimal。若未配置size，则按Java类型推测。【前端交互规则】：整数使用Number类型，长整数和大整数前后端协议使用字符串类型。 FLOAT FloatDoubleBigDecimal float(M,D)double(M,D)decimal(M,D) 浮点数,?包括单精度浮点数（7-8位有效数字）、双精度浮点数（15-16位有效数字）和大数（超过15位）。【数据库规则】：默认使用单精度浮点数float；如果size超过7位数字，即大于等于8，则使用双精度浮点数double；如果size超过15位数字，即大于等于16，则使用大数decimal。若未配置size，则按Java类型推测。【前端交互规则】：单精度浮点数float和双精度浮点数double使用Number类型（因为都使用IEEE754协议64位进行存储），大数前后端协议使用字符串类型。 BOOLEAN Boolean tinyint(1) 布尔类型，值为1,true(真)或0,false(假) ENUM Enum 与数据字典指定基本类型一致 【前端交互规则】：可选项从ModelField的options字段获取，options字段值为字段指定数据字典子集的JSON序列化字符串。前后端传递的是可选项的name，数据库存储使用可选项的value。multi属性为true，则使用多选控件；multi属性为false，则使用单元控件 STRING String varchar(size) 字符串，size为长度限制默认值参考，前端可以view中覆盖该配置 TEXT String text 多行文本，编辑态组件为多行文本框，长度限制为配置项size值 HTML String text 富文本编辑器 DATETIME java.util.Datejava.sql.Timestamp datetime(fraction)timestamp(fraction) 日期时间类型【数据库规则】：日期和时间的组合，时间格式为?YYYY-MM-DD HH:MM:SS[.fraction]，默认精确到秒，在默认的秒精确度上，可以带小数，最多带6位小数，即可以精确到?microseconds (6 digits) precision。可以通过设置fraction来设置精确小数位数，最终存储在字段的decimal属性上。【前端交互规则】：前端默认使用日期时间控件，根据日期时间类型格式化格式format格式化日期时间 YEAR java.util.Date year 年份类型日期类型【数据库规则】：默认“YYYY”格式表示的日期值【前端交互规则】：前端默认使用年份控件，根据日期类型格式化格式format格式化日期 DATE java.util.Datejava.sql.Date datedate 日期类型【数据库规则】：默认“YYYY-MM-DD”格式表示的日期值【前端交互规则】：前端默认使用日期控件，根据日期类型格式化格式format格式化日期 TIME java.util.Datejava.sql.Time time(fraction)time(fraction) 时间类型【数据库规则】：默认“HH:MM:SS”格式表示的时间值【前端交互规则】：前端默认使用时间控件，根据日期类型格式化格式format格式化日期 表3-3-8-1 字段基本类型 复合类型 业务类型 Java类型 数据库类型 规则说明 MONEY BigDecimal decimal(M,D) 金额，前端使用金额控件，可以使用currency设置币种字段 表3-3-8-2 字段复合类型 不可变更字段 使用immutable属性来描述该字段前后端都无法进行更新操作，系统会忽略不可变更字段的更新操作。 自动生成编码的字段 详见3.3.5【模型编码生成器】一文。 字段的序列化与反序列化 使用@Field注解的serialize属性来配置非字符串类型属性的序列化与反序列化方式，最终会以序列化后的字符串持久化到存储中。 详见3.3.7【字段之序列化方式】一文 前端默认配置 可以使用@Field注解中的以下属性来配置前端的默认视觉与交互规则，也可以在前端设置覆盖以下配置。 @Field(required)，是否必填 @Field(invisible)，是否不可见 @Field(priority)，字段优先级，列表的列使用该属性进行排序 更多前端默认视图配置详见：3.5.4【Ux注解详解】一文，如：readonly是否只读等。 举例 回顾我们前面学习例子 现有PetShop代码如下 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.core.common.enmu.DataStatusEnum; import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.PetShopOptionEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import java.sql.Time; import java.util.List; @Model.model(PetShop.MODEL_MODEL) @Model(displayName = 宠物店铺,summary=宠物店铺,labelFields ={shopName} ) @Model.Code(sequence = DATE_ORDERLY_SEQ,prefix = P,size=6,step=1,initial = 10000,format = yyyyMMdd) public class PetShop extends AbstractDemoIdModel { public static final String MODEL_MODEL=demo.PetShop; @Field(displayName = 店铺编码) private String code; @Field(displayName = 店铺编码2) @Field.Sequence(sequence = DATE_ORDERLY_SEQ,prefix = C,size=6,step=1,initial = 10000,format = yyyyMMdd) private String codeTwo; @Field(displayName = 店铺名称,required = true) private String shopName; @Field(displayName = 开店时间,required = true) private Time openTime; @Field(displayName = 闭店时间,required = true) private Time closeTime; @Field(displayName =…

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