4.1.10 函数之触发与定时(改)

函数的触发和定时在很多场景中会用到,也是一个oinone的基础能力。比如我们的流程产品中在定义流程触发时就会让用户选择模型触发还是时间触发,就是用到了函数的触发与定时能力。

整体链路示意图(如下图4-1-10-1 所示),本文只讲trigger里的两类任务,一个是触发任务,一个是定时任务,异步任务放在4.1.11【函数之异步执行】一文中单独去介绍。

4.1.10 函数之触发与定时(改)

图4-1-10-1 整体链路示意图

一、触发任务TriggerTaskAction(举例)

触发任务的创建,使用pamirs-middleware-canal监听mysql的binlog事件,通过rocketmq发送变更数据消息,收到MQ消息后,创建TriggerAutoTask。

触发任务的执行,使用TBSchedule拉取触发任务后,执行相应函数。

注意:pamirs-middleware-canal监听的数据库表必须包含触发模型的数据库表。

Step1 下载canal中间件

下载pamirs-middleware-canal-deployer-3.0.1.zip,去.txt后缀为pamirs-middleware-canal-deployer-3.0.1.zip,解压文件如下:

4.1.10 函数之触发与定时(改)

图4-1-10-2 下载canal中间件

Step2 引入依赖pamirs-core-trigger模块

  1. pamirs-demo-api增加pamirs-trigger-api
<dependency>
        <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId>
        <artifactId>pamirs-trigger-api</artifactId>
</dependency>

图4-1-10-3 pamirs-trigger-api依赖包

  1. DemoModule在模块依赖定义中增加@Module(dependencies={TriggerModule.MODULE_MODULE})
@Component
@Module(
        name = DemoModule.MODULE_NAME,
        displayName = "oinoneDemo工程",
        version = "1.0.0",
        dependencies = {ModuleConstants.MODULE_BASE, CommonModule.MODULE_MODULE, UserModule.MODULE_MODULE, TriggerModule.MODULE_MODULE}
)
@Module.module(DemoModule.MODULE_MODULE)
@Module.Advanced(selfBuilt = true, application = true)
@UxHomepage(PetShopProxy.MODEL_MODEL)
public class DemoModule implements PamirsModule {
    ……其他代码
}

图4-1-10-4 模块依赖中增加Trigger模块

  1. pamirs-demo-boot 增加pamirs-trigger-core和pamirs-trigger-bridge-tbschedule的依赖
<dependency>
        <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId>
        <artifactId>pamirs-trigger-core</artifactId>
</dependency>
<dependency>
        <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId>
        <artifactId>pamirs-trigger-bridge-tbschedule</artifactId>
</dependency>

图4-1-10-5 增加pamirs-trigger-core和pamirs-trigger-bridge-tbschedule的依赖

  1. 修改pamirs-demo-boot的applcation-dev.yml

    1. 修改pamris.event.enabled和pamris.event.schedule.enabled为true

    2. pamirs_boot_modules增加启动模块:trigger

pamirs: 
  event:
    enabled: true
    schedule:
      enabled: true
    rocket-mq:
      namesrv-addr: 127.0.0.1:9876
  boot:
    init: true
    sync: true
    modules:
      - base
      - common
      - sequence
      - resource
      - user
      - auth
      - message
      - international
      - business
      - trigger
      - demo_core

图4-1-10-6 启动模块中增加trigger模块

Step3 启动canal中间件

  1. canal的库表需要手工建
create schema canal_tsdb collate utf8mb4_bin

图4-1-10-7 canal的建库语句

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `meta_snapshot` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `gmt_create` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
  `gmt_modified` datetime NOT NULL COMMENT '修改时间',
  `destination` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '通道名称',
  `binlog_file` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT 'binlog文件名',
  `binlog_offest` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 'binlog偏移量',
  `binlog_master_id` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT 'binlog节点id',
  `binlog_timestamp` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 'binlog应用的时间戳',
  `data` longtext DEFAULT NULL COMMENT '表结构数据',
  `extra` text DEFAULT NULL COMMENT '额外的扩展信息',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY binlog_file_offest(`destination`,`binlog_master_id`,`binlog_file`,`binlog_offest`),
  KEY `destination` (`destination`),
  KEY `destination_timestamp` (`destination`,`binlog_timestamp`),
  KEY `gmt_modified` (`gmt_modified`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='表结构记录表快照表';

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `meta_history` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `gmt_create` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
  `gmt_modified` datetime NOT NULL COMMENT '修改时间',
  `destination` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '通道名称',
  `binlog_file` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT 'binlog文件名',
  `binlog_offest` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 'binlog偏移量',
  `binlog_master_id` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT 'binlog节点id',
  `binlog_timestamp` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 'binlog应用的时间戳',
  `use_schema` varchar(1024) DEFAULT NULL COMMENT '执行sql时对应的schema',
  `sql_schema` varchar(1024) DEFAULT NULL COMMENT '对应的schema',
  `sql_table` varchar(1024) DEFAULT NULL COMMENT '对应的table',
  `sql_text` longtext DEFAULT NULL COMMENT '执行的sql',
  `sql_type` varchar(256) DEFAULT NULL COMMENT 'sql类型',
  `extra` text DEFAULT NULL COMMENT '额外的扩展信息',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY binlog_file_offest(`destination`,`binlog_master_id`,`binlog_file`,`binlog_offest`),
  KEY `destination` (`destination`),
  KEY `destination_timestamp` (`destination`,`binlog_timestamp`),
  KEY `gmt_modified` (`gmt_modified`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='表结构变化明细表';

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `canal_filter` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `destination` varchar(128) NOT NULL COMMENT '通道名称',
  `filter` text NOT NULL COMMENT '过滤表达式',
  `create_date` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `write_date` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY destination(`destination`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='通道过滤';

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `canal_destination` (
  `id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `destination` varchar(128) NOT NULL COMMENT '通道名称',
  `content` text NOT NULL COMMENT '通道配置内容',
  `create_date` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `write_date` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `destination` (`destination`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci COMMENT='通道配置'

图4-1-10-8 canal的建表语句

  1. 修改canal的启动配置

    1. canal_tsdb就是上面建库,用户名和密码换成本机的

    2. 配置filter: demo.demo_core_pet_talent,监听PetTalent模型数据变化,filter为canal第一次启动默认监听的表。如果数据库中canal_filter表有数据这个修改无效

    3. filter目前需要手工配置,在下个版本中已经去掉了手工配置,而且文中的canal中间件已经是2.2.2版本了,兼容当前教程的版本

pamirs:
  middleware:
    data-source:
      jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/canal_tsdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&verifyServerCertificate=false&useSSL=false&requireSSL=false
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      username: root
      password: oinone
  canal:
    ip: 127.0.0.1
    port: 1111
    metricsPort: 1112
    zkClusters:
      - 127.0.0.1:2181
    destinations:
      - destinaion: pamirschangedata
        name: pamirschangedata
        desc: pamirschangedata
        slaveId: 1235
        filter: demo\.demo_core_pet_talent
        dbUserName: root
        dbPassword: oinone
        memoryStorageBufferSize: 65536
        topic: CHANGE_DATA_EVENT_TOPIC
        dynamicTopic: false
        dbs:
          - { address: 127.0.0.1, port: 3306 }
    tsdb:
      enable: true
      jdbcUrl: "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/canal_tsdb"
      userName: root
      password: oinone
    mq: rocketmq
    rocketmq:
      namesrv: 127.0.0.1:9876
      retryTimesWhenSendFailed: 5
dubbo:
  application:
    name: canal-server
    version: 1.0.0
  registry:
    address: zookeeper://127.0.0.1:2181
  protocol:
    name: dubbo
    port: 20881
  scan:
    base-packages: pro.shushi  
server:
  address: 0.0.0.0
  port: 10010
  sessionTimeout: 3600

图4-1-10-9 修改canal的启动配置

pamirs.canal相关配置说明

canal.ip: 运行时ip

canal.port: 运行时端口

canal.zkClusters: 连接zookeeper集群地址

canal.destinations: 运行时Canal的所有实例

canal.destinations.destinaion: Canal的单个实例配置值为所有实例唯一

canal.destinations.destinaion.id: 与canal.destinations.destinaion.slaveId配置一致

canal.destinations.destinaion.slaveId: 为Canal的实例ID

canal.destinations.destinaion.filter: 为Canal监听过滤正则

canal.destinations.destinaion.dbUserName: 为Canal监听的MySQL的用户名

canal.destinations.destinaion.dbPassword: 为Canal监听的MySQL的用户密码

canal.destinations.destinaion.topic: 为监听到数据后往RocketMQ的指定Topic发送消息

canal.destinations.destinaion.dbs: 为连接的MySQL实例的ip和端口,如果为主从配置且主从都开启了Binlog同步功能则可以配置两个地址

canal.destinations.destinaion.memoryStorageBufferSize与canal.destinations.destinaion.dynamicTopic为固定值不需要更改

canal.tsdb: 用来保存canal运行时的元数据,配置为canal_tsdb库相关的连接信息

  1. 启动canal中间件

    1. 进入canal中间件解压目录执行下面命令就可以启动

    2. --spring.config.location请配置绝对路径,换成自己本机的就可以

java -jar  pamirs-middleware-canal-deployer-3.0.1-SNAPSHOT.jar --spring.config.location=/Users/oinone/Documents/oinone/canel/pamirs-middleware-canal-deployer-3.0.1/canal-config/application-dev.yml --spring.profiles.active=dev

图4-1-10-10 启动canal中间件

Step4 新建触发任务

新建PetTalentTrigger类,当PetTalent模型的数据记录被新建时触发系统做一些事情

package pro.shushi.pamirs.demo.core.trigger;

import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetTalent;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j;
import pro.shushi.pamirs.trigger.annotation.Trigger;
import pro.shushi.pamirs.trigger.enmu.TriggerConditionEnum;

@Fun(PetTalent.MODEL_MODEL)
@Slf4j
public class PetTalentTrigger {
    @Function
    @Trigger(displayName = "PetTalent创建时触发",name = "PetTalent#Trigger#onCreate",condition = TriggerConditionEnum.ON_CREATE)
    public PetTalent onCreate(PetTalent data){
        log.info(data.getName() + ",被创建");
        //可以增加逻辑
        return data;
    }
}

图4-1-10-11 新建触发任务

Step5 重启应用看效果

  1. 解决启动是dubbo报错

启动过程中会报如下错误,虽然不影响结果,但是还是要把它消灭掉。修改bootstarp.yml文件关闭SpringCloud的自动注册就好了

4.1.10 函数之触发与定时(改)

图4-1-10-12 解决启动是dubbo报错

spring:
  profiles:
    active: dev
  application:
    name: pamirs-demo
  cloud:
    service-registry:
        auto-registration:
        enabled: false
pamirs:
  default:
    environment-check: true
    tenant-check: true

---
spring:
  profiles: dev
  cloud:
    config:
      enabled: false
      uri: http://127.0.0.1:7001
      label: master
      profile: dev
    nacos:
      server-addr: http://127.0.0.1:8848
      discovery:
        enabled: false
        namespace:
        prefix: application
        file-extension: yml
      config:
        enabled: false
        namespace:
        prefix: application
        file-extension: yml

dubbo:
  application:
    name: pamirs-demo
    version: 1.0.0
  registry:
    address: zookeeper://127.0.0.1:2181
  protocol:
    name: dubbo
    port: -1
  #    serialization: pamirs
  scan:
    base-packages: pro.shushi
  cloud:
    subscribed-services:

---
spring:
  profiles: test
  cloud:
    config:
      enabled: false
      uri: http://127.0.0.1:7001
      label: master
      profile: test
    nacos:
      server-addr: http://127.0.0.1:8848
      discovery:
        enabled: false
        namespace:
        prefix: application
        file-extension: yml
      config:
        enabled: false
        namespace:
        prefix: application
        file-extension: yml

dubbo:
  application:
    name: pamirs-demo
    version: 1.0.0
  registry:
    address: zookeeper://127.0.0.1:2181
  protocol:
    name: dubbo
    port: -1
  #    serialization: pamirs
  scan:
    base-packages: pro.shushi
  cloud:
    subscribed-services:

图4-1-10-13 关闭SpringCloud的自动注册

  1. 再次重启查看效果

前端新增一个宠物达人,在后台Console搜索“被创建”,我们就看到对应由触发器打印出来的日志

4.1.10 函数之触发与定时(改)

图4-1-10-14 示例效果

4.1.10 函数之触发与定时(改)

图4-1-10-15 示例效果

Step6 修改canal的Topic

在分布式环境下可以通过修改canal的topic(canal.destinations.destinaion.topic)来个隔离多个应用的触发消息。

  1. 新建DemoNotifyTopicEdit利用Topic修改api,增加后缀【"_"+ DemoModule.MODULE_MODULE】

  2. canal的配置canal.destinations.destinaion.topic改为:CHANGE_DATA_EVENT_TOPIC_demo_core

  3. 小伙伴自行测试

package pro.shushi.pamirs.demo.core.mq;

import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.DemoModule;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.event.spi.NotifyTopicEditorApi;
import pro.shushi.pamirs.trigger.constant.NotifyConstant;

@Component
public class DemoNotifyTopicEdit  implements NotifyTopicEditorApi {
    @Override
    public String handlerTopic(String topic) {
        if(NotifyConstant.AUTO_TRIGGER_TOPIC.equals(topic)){
            return NotifyConstant.AUTO_TRIGGER_TOPIC +"_"+ DemoModule.MODULE_MODULE;
        }
        return topic;
    }
}

图4-1-10-16 修改canal的Topic

pamirs:
  middleware:
    data-source:
      jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/canal_tsdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&verifyServerCertificate=false&useSSL=false&requireSSL=false
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      username: root
      password: oinone
  canal:
    ip: 127.0.0.1
    port: 1111
    metricsPort: 1112
    zkClusters:
      - 127.0.0.1:2181
    destinations:
      - destinaion: pamirschangedata
        name: pamirschangedata
        desc: pamirschangedata
        slaveId: 1235
        filter: demo\.demo_core_pet_talent
        dbUserName: root
        dbPassword: oinone
        memoryStorageBufferSize: 65536
        topic: CHANGE_DATA_EVENT_TOPIC_demo_core
        dynamicTopic: false
        dbs:
          - { address: 127.0.0.1, port: 3306 }
    tsdb:
      enable: true
      jdbcUrl: "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/canal_tsdb"
      userName: root
      password: oinone
    mq: rocketmq
    rocketmq:
      namesrv: 127.0.0.1:9876
      retryTimesWhenSendFailed: 5
dubbo:
  application:
    name: canal-server
    version: 1.0.0
  registry:
    address: zookeeper://127.0.0.1:2181
  protocol:
    name: dubbo
    port: 20881
  scan:
    base-packages: pro.shushi  
server:
  address: 0.0.0.0
  port: 10010
  sessionTimeout: 3600

图4-1-10-17 修改canal.destinations.destinaion.topic配置

二、定时任务

定时任务是一种非常常见的模式,这里就不介绍概念了,直接进入示例环节

Step1 新建PetTalentAutoTask实现ScheduleAction

注:

  1. getInterfaceName()需要跟taskAction.setExecuteNamespace定义保持一致,都是函数的命名空间

  2. taskAction.setExecuteFun("execute");跟执行函数名“execute”一致

  3. TaskType需配置为CYCLE_SCHEDULE_NO_TRANSACTION_TASK,把定时任务的schedule线程分开,要不然有一个时间长的任务会导致普通异步或触发任务全部延时

package pro.shushi.pamirs.demo.core.task;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.core.common.enmu.TimeUnitEnum;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetTalent;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j;
import pro.shushi.pamirs.meta.domain.fun.FunctionDefinition;
import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.api.ScheduleAction;
import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.common.Result;
import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.domain.ScheduleItem;
import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.eunmeration.TaskType;
import pro.shushi.pamirs.trigger.enmu.TriggerTimeAnchorEnum;
import pro.shushi.pamirs.trigger.model.ScheduleTaskAction;
import pro.shushi.pamirs.trigger.service.ScheduleTaskActionService;

@Slf4j
@Component
@Fun(PetTalent.MODEL_MODEL)
public class PetTalentAutoTask implements ScheduleAction {

    @Autowired
    private ScheduleTaskActionService scheduleTaskActionService;

    public void initTask(){
        ScheduleTaskAction taskAction = new ScheduleTaskAction();
        taskAction.setDisplayName("定时任务测试"); //定时任务描述
        taskAction.setDescription("定时任务测试");
        taskAction.setTechnicalName(PetTalent.MODEL_MODEL+"#"+PetTalentAutoTask.class.getSimpleName()+"#"+"testAutoTask");       //设置定时任务技术名
        taskAction.setLimitExecuteNumber(-1);   //设置执行次数
        taskAction.setPeriodTimeValue(1);       //设置执行周期规则
        taskAction.setPeriodTimeUnit(TimeUnitEnum.MINUTE);
        taskAction.setPeriodTimeAnchor(TriggerTimeAnchorEnum.START);
        taskAction.setLimitRetryNumber(1);      //设置失败重试规则
        taskAction.setNextRetryTimeValue(1);
        taskAction.setNextRetryTimeUnit(TimeUnitEnum.MINUTE);
        taskAction.setExecuteNamespace(PetTalent.MODEL_MODEL);
        taskAction.setExecuteFun("execute");
        taskAction.setExecuteFunction(new FunctionDefinition().setTimeout(5000));
        taskAction.setTaskType(TaskType.CYCLE_SCHEDULE_NO_TRANSACTION_TASK.getValue()); //设置定时任务,执行任务类型
        taskAction.setContext(null);            //用户传递上下文参数
        taskAction.setActive(true);             //定时任务是否生效
        taskAction.setFirstExecuteTime(System.currentTimeMillis());
        scheduleTaskActionService.submit(taskAction);//初始化任务,幂等可重复执行
    }

    @Override
    public String getInterfaceName() {return PetTalent.MODEL_MODEL;}

    @Override
    @Function
    public Result<Void> execute(ScheduleItem item) {
        log.info("testAutoTask,上次执行时间"+item.getLastExecuteTime());
        return new Result<>();
    }
}

图4-1-10-18 新建PetTalentAutoTask实现ScheduleAction

Step2 修改DemoModuleBizInit,进行定时任务初始化

模块更新的时候调用
petTalentAutoTask.initTask(),initTask本身是幂等的所以多掉几次没有关系。在4.1.3【模块之生命周期】一文介绍过InstallDataInit、UpgradeDataInit、ReloadDataInit,您有兴趣可以去回顾下。

package pro.shushi.pamirs.demo.core.init;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.command.AppLifecycleCommand;
import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.init.InstallDataInit;
import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.init.ReloadDataInit;
import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.init.UpgradeDataInit;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.DemoModule;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.DemoExpEnumerate;
import pro.shushi.pamirs.demo.core.task.PetTalentAutoTask;
import pro.shushi.pamirs.meta.common.exception.PamirsException;

import java.util.Collections;
import java.util.List;

@Component
public class DemoModuleBizInit implements InstallDataInit,
    UpgradeDataInit, ReloadDataInit {

    @Autowired
    private PetTalentAutoTask petTalentAutoTask;

    @Override
    public boolean upgrade(AppLifecycleCommand command, String version, 
                           String existVersion) {
        petTalentAutoTask.initTask(); //初始化petTalent的定时任务
        return Boolean.TRUE;
    }

    @Override
    public List<String> modules() {
        return Collections.singletonList(DemoModule.MODULE_MODULE);
    }

    @Override
    public int priority() {return 0;}
}

图4-1-10-19 修改DemoModuleBizInit,进行定时任务初始化

Step3 重启看效果

4.1.10 函数之触发与定时(改)

图4-1-10-20 示例效果

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    在我们的很多项目中,客户都是有个性化需求的,就像我们不能找到两件一模一样的东西,何况是企业的经营与管理思路,多少都会有差异。常规的方式只能去修改标准产品的逻辑来适配客户的需求。导致后续标品维护非常困难。而在介绍完这节以后是不是让你更加清晰认知到我们2.4.2【oinone独特性之每一个需求都可以是一个模块】一文中所表达的特性带来的好处呢? 一、继承方式 继承方式可以分为五种: 抽象基类ABSTRACT,只保存不希望为每个子模型重复键入的信息的模型,抽象基类模型不生成数据表存储数据,只供其他模型继承模型可继承域使用,抽象基类可以继承抽象基类。 扩展继承EXTENDS,子模型与父模型的数据表相同,子模型继承父模型的字段与函数。存储模型之间的继承默认为扩展继承。 多表继承MULTI_TABLE,父模型不变,子模型获得父模型的可继承域生成新的模型;父子模型不同表,子模型会建立与父模型的一对一关联关系字段(而不是交叉表),使用主键关联,同时子模型会通过一对一关联关系引用父模型的所有字段。多表继承父模型需要使用@Model.MultiTable来标识,子模型需要使用@Model.MultiTableInherited来标识。 代理继承PROXY,为原始模型创建代理,可以增删改查代理模型的实体数据,就像使用原始(非代理)模型一样。不同之处在于代理继承并不关注更改字段,可以更改代理中的元信息、函数和动作,而无需更改原始内容。一个代理模型必须仅能继承一个非抽象模型类。一个代理模型可以继承任意数量的没有定义任何模型字段的抽象模型类。一个代理模型也可以继承任意数量继承相同父类的代理模型。 临时继承TRANSIENT,将父模型作为传输模型使用,并可以添加传输字段。 二、继承约束 通用约束 对于扩展继承,查询的时候,父模型只能查询到父模型字段的数据,子模型可以查询出父模型及子模型的字段数据(因为派生关系所以子模型复刻了一份父模型的字段到子模型中)。 系统不会为抽象基类创建实际的数据库表,它们也没有默认的数据管理器,不能被实例化也无法直接保存,它们就是用来被继承的。抽象基类完全就是用来保存子模型们共有的内容部分,达到重用的目的。当它们被继承时,它们的字段会全部复制到子模型中。 系统不支持非jar包依赖模型的继承。 多表继承具有阻断效应,子模型无法继承多表继承父模型的存储父模型的字段,需要使用@Model.Advanced注解的inherited属性显示声明继承父模型的父模型。但是可以继承多表继承父模型的抽象父模型的字段。 可以使用@Model.Advanced的unInheritedFields和unInheritedFunctions属性设置不从父类继承的字段和函数。 跨模块继承约束 如果模型间的继承是跨模块继承,应该与模型所属模块建立依赖关系;如果模块间有互斥关系,则不允许建立模块依赖关系,同理模型间也不允许存在继承关系。 跨模块代理继承,对代理模型的非inJvm函数调用将使用远程调用方式;跨模块扩展(同表)继承将使用本地调用方式,如果是数据管理器函数,将直连数据源。 模型类型与继承约束 抽象模型可继承:抽象模型(Abstract) 临时模型可继承:抽象模型(Abstract)、传输模型(Transient) 存储模型可继承:抽象模型(Abstract)、存储模型(Store)、存储模型(多表,Multi-table Store),不可继承多个Store或Multi-table Store 多表存储模型(父)可继承:同扩展继承 多表存储模型(子)在继承单个Multi-table Store后可继承:抽象模型(Abstract)、存储模型(Store),不可继承多个Store 代理模型可继承: 抽象模型(Abstract),须搭配继承Store、Multi-table Store或Proxy 存储模型(Store),不可继承多个Store或Multi-table Store 存储模型(多表,Multi-table Store),不可继承多个Store或Multi-table Store 代理模型(Proxy),可继承多个Proxy,但多个父Proxy须继承自同一个Store或Multi-table Store,且不能再继承其他Store或Multi-table Store 同名字段以模型自身字段为有效配置,若模型自身不存在该字段,继承字段以第一个加载的字段为有效配置,所以在多重继承的情况下,未避免继承同名父模型字段的不确定性,在自身模型配置同名字段来确定生效配置。 三、继承的使用场景 模型的继承可以继承父模型的元信息、字段、数据管理器和函数 抽象基类 解决公用字段问题 扩展继承 解决开放封闭原则、跨模块扩展等问题 多表继承 解决多型派生类字段差异问题和前端多存储模型组合外观问题 代理继承 解决同一模型在不同场景下的多态问题(一表多态) 临时继承 解决使用现有模型进行数据传输问题 举例,前端多存储模型组合外观问题可通过多表继承的子模型,并一对一关联到关联模型,同时使用排除继承字段去掉不需要继承的字段。子模型通过默认模型管理器提供查询功能给前端,默认查询会查询子模型数据列表并在列表行内根据一对一关系查出关联模型数据合并,关联模型数据展现形态在行内是平铺还是折叠,在详情是分组还是选项卡可以自定义view进行配置 扩展继承 父子同表,模型在所有场景都有一致化的表现,意味着原模型被扩展成了新模型,父子模型的表名一致,模型编码不同,可覆盖父模型的模型管理器、数据排序规则、函数 多表继承 父子多表,父子间有隐式一对一关系,即父子模型都增加了一对一关联关系字段,同时父模型的字段被引用到子模型,且引用字段为只读字段,意味着子模型不可以直接更改父模型的字段值,子模型不继承父模型的模型管理器、数据排序规则、函数,子模型拥有自己的默认模型管理器、数据排序规则、函数。多表继承具有阻断效应,子模型无法自动多表继承父模型的存储父模型,需要显式声明多表继承父模型的存储父模型。 代理继承 代理模型继承并可覆盖父模型的模型管理器、数据排序规则、函数,同时可以使用排除继承字段和函数来达到不同场景不同视觉交互的效果。 图3-3-4-1 继承的使用场景 四、抽象基类(举例) 参考前文中3.3.2【模型的类型】一文中关于抽象模型的介绍 五、多表继承(举例) 场景设计如下 图3-3-4-2 多表继承设计场景 Step1 新建宠物品种、宠狗品种和萌猫品种模型 新建宠物品种模型,用@Model.MultiTable(typeField = "kind"),申明为可多表继承父类,typeField指定为kind字段 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.base.IdModel; @Model.MultiTable(typeField = "kind") @Model.model(PetType.MODEL_MODEL) @Model(displayName="品种",labelFields = {"name"}) public class PetType extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetType"; @Field(displayName = "品种名") private String name; @Field(displayName = "宠物分类") private String kind; } 图3-3-4-3 多表继承示例代码 新建宠狗品种模型,用@Model.MultiTableInherited(type = PetDogType.KIND_DOG),申明以多表继承模式继承PetType,覆盖kind字段(用defaultValue设置默认值,用invisible = true设置为前端不展示),更多模块元数据以及模型字段元数据配置详见4.1.6【模型之元数据详解】一文 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.MultiTableInherited(type = PetDogType.KIND_DOG) @Model.model(PetDogType.MODEL_MODEL) @Model(displayName="宠狗品种",labelFields = {"name"}) public class PetDogType extends PetType { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetDogType"; public static final String KIND_DOG="DOG"; @Field(displayName = "宠物分类",defaultValue = PetDogType.KIND_DOG,invisible = true) private String kind; } 图3-3-4-4 多表继承示例代码 新建萌猫品种模型,用@Model.MultiTableInherited(type = PetCatType.KIND_CAT),申明以多表继承模式继承PetType,覆盖kind字段(用defaultValue设置默认值,用invisible = true设置为前端不展示),并新增一个CatShapeEnum枚举类型的字段shape package pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Dict; import pro.shushi.pamirs.meta.common.enmu.BaseEnum; @Dict(dictionary = CatShapeEnum.DICTIONARY,displayName = "萌猫体型") public class CatShapeEnum extends BaseEnum<CatShapeEnum,Integer>…

    2024年5月23日
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  • 6.5 权限体系(改)

    做好企业级软件,首先得过权限这一关 在企业的IT部门沟通中,权限是避免不了。自嘲下在我们刚出来创业时,为了收获客户对我们技术能力的信任,每每与跟客户沟通时都会说我们是阿里出来的,但在权限设计这个环节不那么灵验,反而被打上了不懂B端权限设计的标签,会问很多问题。我就很奇怪难道大厂就没有内部管理系统了?大厂只有C端交易,没有B端交易?但从侧面说明权限不简单还特别重要。做好企业级软件,首先得过权限这一关。 整体介绍 对于平台运行来说,权限是必须,但我们的auth模块不是必须的,auth模块只是我们提供的一种默认实现,客户可以根据平台的spi机制进行替换。auth模块利用了平台的Hook特性做到与业务无关,在我们开发上层应用的时,是不用感知它的存在的。 auth模块涉及:功能权限、数据权限 数据权限:行权限和列权限。备注:数据权限的控制只能用于【存储模型】 表级权限:表达的语义是:是否该表可读/写(修改和新增) 列权限:表达的语义是:是否该列可读/写(修改和新增) 行权限:表达的语义是:是否对该行可读/写(修改)/删除 功能权限:表达的语义是ServerAction/Function是否可执行/展示,viewAction是否可展示,菜单是否可以显示 范围说明: 配置多个权限项的时候,取并集 配置多个角色的时候,取并集 模型设计 产品体验 Step1 创建角色 通过App Finder 切换至【权限】应用,点击新增按钮创建一个名为oinone的角色 Step2 创建数据权限项 在【权限项列表】菜单,点击【创建】按钮新增一个名为【宠物达人数据权限项】,同时宠物达人的数据权限设置为只能查看性别为男的记录 配置说明: 名称: 代表该项配置的权限的名字(必填)(必须是全系统唯一) 权限模型: 选择需要拦截的数据所在的表,即为模型,可以搜索使用 描述:对该权限项的描述 权限条件的配置: 满足全部:对条件一和条件二要同时满足的数据才能被看见 满足任一:对条件一和条件二要任意满足的数据都能被看见 读权限:对该数据是否有读取的权限 写权限:对该数据是否有修改的权限 删除权限:对该条件内的数据是否有删除的权限 Step3 为角色配置权限 编辑oinone角色,只开通oinoneDemo工程应用 选中【数据权限】选项卡点击【添加】按钮,勾选宠物达人数据权限项点击【确定】按钮 整体点击保存,回到列表页记得点击【权限生效】按钮 Step4 新建用户绑定角色 切换到用户中心模块,点击【创建】按钮填写必要信息,并在角色选中oinone权限组。 退出admin用户,用oinone登陆,权限效果: 只能看见demo模块 oinone登陆只能看到性别为男的宠物达人记录 admin用户登陆 oinone用户登陆 因为宠物达人的页面没有把性别字段放出来,我们看下数据库数据 auth模块扩展 在日常项目开发中,难免会碰到一些针对权限管理的特殊需求,或是为提升性能做的特殊逻辑。接下来我给大家介绍auth模块扩展性。 权限全局配置 对所有权限角色都做限制,而且不想让用户感知,可以实现PermissionFunApi接口,API接口实现的配置方式【只能用于支持全局的数据权限配置】 实现接口PermissionFunApi 将实现托管给SpringAOP 接口的具体实现看下图的代码 package pro.shushi.pamirs.demo.core.service; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.auth.api.service.PermissionFunApi; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetTalent; @Component public class PetTalentPermissionFunApi implements PermissionFunApi { @Override public String permissionDomain(Object… args) { //获取当前组织中 return "name == '张学友'"; } @Override public String nameSpace() { return PetTalent.MODEL_MODEL; } } 不参与权限控制 如果某一接口不想做权限控制,则可以在启动工程的application-dev.yml文件中配置不需要权限过滤的接口 pamirs: auth: fun-filter: – namespace: demo.PetTalent fun: queryPage 换一个没有配置宠物达人权限的用户(除管理员以外)进入系统,则也可以看到数据。注意【权限全局控制】还是生效的 API 1. 获取当前用户对该模型的行权限 Result<String> result = CommonApiFactory.getApi(AuthApi.class).canReadAccessData("Model"); 返回值为 { 'data':"name=in=('hahaha')" 'success':true … } 用法 : 场景:前端发起的请求都会经过权限拦截,后端代码逻辑发起的数据请求都是不经过任何权限的过滤,但是某些特殊情况需要在后端代码逻辑发起的数据请求也带上权限过滤 入参:请求的模型 出参:Result 数据结构中data会存储一段字符串,该字符串为Rsql 将该Rsql追加到wrapper中 Result<String> result = CommonApiFactory.getApi(AuthApi.class).canReadAccessData("base.UeModule"); String data=result.getData(); QueryWrapper<UeModule> wrapper = Pops.query(); wrapper.setEntity(ueModule); if (!StringUtils.isBlank(data)) { wrapper.apply(data); }

    2024年5月23日
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  • 5.1 CDM的背景介绍

    如果说低代码开发框架输出技术标准,CDM则是结合oinone技术特性和软件工程设计,让输出数据标准变成可能。 一、背景介绍 无法照搬的最佳实践 要了解引入CDM的初衷,得从互联网架构的演进开始,了解其过程,就知道为什么说Oinone的CDM是中台架构的最佳技术实践的核心!我们在2.2【互联架构做为最佳实践为何失效】一文中介绍过互联网技术发展的四个阶段,特别平台化到中台化的阶段,目的是在一套规范下让听的见炮火声音的团队自行决定业务系统发展,适用多业务线(或多场景应用)独立发展。 互联网架构在演进过程中碰到的问题跟企业数字化转型过程中碰到的问题是非常类似: 随着企业业务在线化后对系统性能、稳定都提出了更高的要求,而且大部分企业的内部很多系统相互割裂导致,导致很多重复建设,所以我们需要服务化、平台化。 同时没有一个供应商能解决企业所有商业场景问题,又需要多个供应商共同参与,所以把供应商类类比成各个业务线,在一套规范下让供应商自行决定业务系统发展 既然跟阿里当初在架构演进过程中碰到的问题非常类似,那么是不是照搬阿里中台架构方案到企业就好了?当然不是,因为历史原因阿里的中台架构是采用的平台共建模式:“让业务线研发以平台设计好的规范进来共同开发”,其本质还是平台主导模式,它是有非常大的历史包袱。我们想象各个供应商的共建一个交易平台或商品平台,那是多么荒唐的事情,平台化已经足够的复杂了,还让不同背景、不同企业的研发一起共建,最后往往导致企业架构负载过重,这时对企业来说便不再是赋能而是“内耗”。 那么如果没有历史包袱,我们重新设计,站在上帝视角去看有没有更好的方式呢?当然有 借鉴微软的CDM 这里我们借鉴微软的CDM理念,CDM这个概念最早是2016年微软宣布“以Dynamics 365的形式改造其CRM和ERP”战略时提出的。微软给它的定义是“用于存储和管理业务实体的业务数据库,而且是开箱即用的”。CDM不仅仅提供标准实体,它还允许用户建立个性化的实体,用户可以扩展标准实体也可以增加和标准实体相关的新实体。 CDM可能并不性感,但绝对是非常必要的。它成为了微软的很多产品的基础,是构建了无数业务领域的原型。同时微软也期望它能成为快速实现数据交换和迁移的标准,这个有点像菜鸟网络推出的奇门,让所有TMS、OMS、WMS都基于一套数据接口API进行互通,一套标准是为了解决一个行业问题,而不是具体某一个企业一个集团的问题。 我们发现CDM的理念跟我们想要的“企业级的数据标准”是非常吻合的。但是我们也不能照搬照抄,虽然微软的CDM很好的解决了数据割裂问题,但就模型来说就够大家喝一壶了,模型库非常庞大而且复杂,学习成本巨高。 数字化时代软件会产生新的技术流派 我们知道传统软件的设计理念:侧重在模型对业务支撑全面性上。优点体现为配置丰富,缺点模型设计过于复杂,刚开始有前瞻性,但在理解、维护都非常困难,随着业务发展系统原先的设计逐渐腐化,异常笨重。 而Oinone的CDM设计理念:侧重在简单、灵活、统一上,体现为在上层应用开发时,每一业务领域保持独立,模型简单易懂,并结合Oinone的低代码开发机制进行快速开发,灵活应对业务变化。 所以我更想说Oinone的CDM是微软CDM的在原有基础上,与互联网架构结合,利用Oinone低代码开发平台特性形成新的工程化建议。Oinone-CDM不以把模型抽象到极致,支撑“所有业务可能性”为目标,而是抽象80%通用的设计,保持模型简单可复用,来解决数据割裂问题,并保持业务线独立自主性,快速创新的能力。 图5-1-1 Oinone-CDM要解决的问题 二、Oinone的CDM本质是创新的工程化建议 引入CDM以后系统工程结构会有什么变化,跟大家认知的互联网架构有什么区别。 原本上层的业务线系统,需要调用各个业务平台提供的功能,增加CDM以后也就是我们右的图,每个业务线就像一个独立右边。看上去复杂了,其实对业务线来说更加简单了。 互联网整体平台化带来的问题: 业务线每次业务调整都需要给各个平台提需求 业务平台研发需要了解所有业务线的知识再做设计,对研发要求非常高 各个业务域的不同需求相互影响包括系统稳定性、研发对需求响应的及时性 结合oinone特性提出的新工程建议: 一些通用性模块继续以平台化的方式存在,能力完全复用。 业务线自建业务平台,保持业务线的独立性和敏捷性 业务线以CDM为原型,保证核心数据不割裂,形成一致的数据规范 图5-1-2 引入CDM概念后的工程结构对比 三、CDM思路示意图 该示例中OinoneCDM的商品域不仅仅提供标准实体,保证各个业务系统的对商品的通用需求、简单易懂,在我们星空系列业务产品中如全渠道运营、B2B交易等系统以此为基础建立属于自身个性化的实体,可以扩展标准实体也可以增加和标准实体相关的新实体。 带来的好处: 通过多种继承方式,继承后的模型可扩展模型本身、模型行为等,从而解决业务独立性问题。 通过CDM层统一数据模型,从而解决多应用数据割裂问题 图5-1-3 Oinone-CDM思路示意图

    2024年5月23日
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  • 4.1.4 模块之元数据详解

    介绍Module相关元数据,以及对应代码注解方式。大家还是可以通读下,以备不时之需 如您还不了解Module的定义,可以先看下2.3【oinone独特之源,元数据与设计原则】一文对Module的描述,本节主要带大家了解Module元数据构成,能让小伙伴非常清楚oinone从哪些维度来描述Module, 一、元数据说明 ModuleDefinition 元素数据构成 含义 对应注解 备注 displayName 显示名称 @Module( displayName=””, name=””, version=””, category=””, summary=””, dependencies={“”,””}, exclusions={“”,””}, priority=1L ) name 技术名称 latestVersion 安装版本 category 分类编码 summary 描述摘要 moduleDependencies 依赖模块编码列表 moduleExclusions 互斥模块编码列表 priority 排序 module 模块编码 @Module.module(“”) dsKey 逻辑数据源名 @Module.Ds(“”) excludeHooks 排除拦截器列表 @Module.Hook(excludes={“”,””}) website 站点 @Module.Advanced( website=”http://www.oinone.top”, author=”oinone”, description=”oinone”, application=false, demo=false, web=false, toBuy=false, selfBuilt=true, license=SoftwareLicenseEnum.PEEL1, maintainer=”oinone”, contributors=”oinone”, url=”http://git.com” ) author module的作者 description 描述 application 是否应用 demo 是否演示应用 web 是否web应用 toBuy 是否需要跳转到website去购买 selfBuilt 自建应用 license 许可证 默认PEEL1 可选范围: GPL2 GPL2ORLATER GPL3 GPL3ORLATER AGPL3 LGPL3 ORTHEROSI PEEL1 PPL1 ORTHERPROPRIETARY maintainer 维护者 contributors 贡献者列表 url 代码库的地址 boot 是否自动安装的引导启动项 @Boot 加上该注解代表: 启动时会自动安装,不管yml文件的modules是否配置 moduleClazz 模块定义所在类 只有用代码编写的模块才有 packagePrefix 包路径,用于扫描该模块下的其他元数据 dependentPackagePrefix 依赖模块列对应的扫描路径 state 状态 系统自动计算,无需配置 metaSource 元数据来源 publishCount 发布总次数 platformVersion 最新平台版本 本地与中心平台的版本对应。做远程更新时会用到 publishedVersion 最新发布版本 表4-1-4-1 ModuleDefinition UeModule 是对ModuleDefinition的继承,并扩展了跟前端交互相关的元数据 元素数据构成 含义 对应注解 备注 homePage Model 跳转模型编码 @UxHomepage(@UxRoute() 对应一个ViewAction,如果UxRoute只配置了模型,则默认到该模型的列表页 homePage Name 视图动作或者链接动作名称 logo 图标 @UxAppLogo(logo=””) 表4-1-4-2 UeModule 二、元数据,代码注解方式 Module Module ├── displayName 显示名称 ├── name 技术名称 ├── version 安装版本 ├── category 分类编码 ├── summary 描述摘要 ├── dependencies 依赖模块编码列表 ├── exclusions 互斥模块编码列表 ├── priority 排序 ├── module 模块编码 │ └── value ├── Ds 逻辑数据源名 │ └── value ├── Hook 排除拦截器列表…

    Oinone 7天入门到精通 2024年5月23日
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