4.1.10 函数之触发与定时(改)

函数的触发和定时在很多场景中会用到,也是一个oinone的基础能力。比如我们的流程产品中在定义流程触发时就会让用户选择模型触发还是时间触发,就是用到了函数的触发与定时能力。

整体链路示意图(如下图4-1-10-1 所示),本文只讲trigger里的两类任务,一个是触发任务,一个是定时任务,异步任务放在4.1.11【函数之异步执行】一文中单独去介绍。

4.1.10 函数之触发与定时(改)

图4-1-10-1 整体链路示意图

一、触发任务TriggerTaskAction(举例)

触发任务的创建,使用pamirs-middleware-canal监听mysql的binlog事件,通过rocketmq发送变更数据消息,收到MQ消息后,创建TriggerAutoTask。

触发任务的执行,使用TBSchedule拉取触发任务后,执行相应函数。

注意:pamirs-middleware-canal监听的数据库表必须包含触发模型的数据库表。

Step1 下载canal中间件

下载pamirs-middleware-canal-deployer-3.0.1.zip,去.txt后缀为pamirs-middleware-canal-deployer-3.0.1.zip,解压文件如下:

4.1.10 函数之触发与定时(改)

图4-1-10-2 下载canal中间件

Step2 引入依赖pamirs-core-trigger模块

  1. pamirs-demo-api增加pamirs-trigger-api
<dependency>
        <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId>
        <artifactId>pamirs-trigger-api</artifactId>
</dependency>

图4-1-10-3 pamirs-trigger-api依赖包

  1. DemoModule在模块依赖定义中增加@Module(dependencies={TriggerModule.MODULE_MODULE})
@Component
@Module(
        name = DemoModule.MODULE_NAME,
        displayName = "oinoneDemo工程",
        version = "1.0.0",
        dependencies = {ModuleConstants.MODULE_BASE, CommonModule.MODULE_MODULE, UserModule.MODULE_MODULE, TriggerModule.MODULE_MODULE}
)
@Module.module(DemoModule.MODULE_MODULE)
@Module.Advanced(selfBuilt = true, application = true)
@UxHomepage(PetShopProxy.MODEL_MODEL)
public class DemoModule implements PamirsModule {
    ……其他代码
}

图4-1-10-4 模块依赖中增加Trigger模块

  1. pamirs-demo-boot 增加pamirs-trigger-core和pamirs-trigger-bridge-tbschedule的依赖
<dependency>
        <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId>
        <artifactId>pamirs-trigger-core</artifactId>
</dependency>
<dependency>
        <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId>
        <artifactId>pamirs-trigger-bridge-tbschedule</artifactId>
</dependency>

图4-1-10-5 增加pamirs-trigger-core和pamirs-trigger-bridge-tbschedule的依赖

  1. 修改pamirs-demo-boot的applcation-dev.yml

    1. 修改pamris.event.enabled和pamris.event.schedule.enabled为true

    2. pamirs_boot_modules增加启动模块:trigger

pamirs: 
  event:
    enabled: true
    schedule:
      enabled: true
    rocket-mq:
      namesrv-addr: 127.0.0.1:9876
  boot:
    init: true
    sync: true
    modules:
      - base
      - common
      - sequence
      - resource
      - user
      - auth
      - message
      - international
      - business
      - trigger
      - demo_core

图4-1-10-6 启动模块中增加trigger模块

Step3 启动canal中间件

  1. canal的库表需要手工建
create schema canal_tsdb collate utf8mb4_bin

图4-1-10-7 canal的建库语句

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `meta_snapshot` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `gmt_create` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
  `gmt_modified` datetime NOT NULL COMMENT '修改时间',
  `destination` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '通道名称',
  `binlog_file` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT 'binlog文件名',
  `binlog_offest` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 'binlog偏移量',
  `binlog_master_id` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT 'binlog节点id',
  `binlog_timestamp` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 'binlog应用的时间戳',
  `data` longtext DEFAULT NULL COMMENT '表结构数据',
  `extra` text DEFAULT NULL COMMENT '额外的扩展信息',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY binlog_file_offest(`destination`,`binlog_master_id`,`binlog_file`,`binlog_offest`),
  KEY `destination` (`destination`),
  KEY `destination_timestamp` (`destination`,`binlog_timestamp`),
  KEY `gmt_modified` (`gmt_modified`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='表结构记录表快照表';

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `meta_history` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `gmt_create` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
  `gmt_modified` datetime NOT NULL COMMENT '修改时间',
  `destination` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '通道名称',
  `binlog_file` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT 'binlog文件名',
  `binlog_offest` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 'binlog偏移量',
  `binlog_master_id` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT 'binlog节点id',
  `binlog_timestamp` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 'binlog应用的时间戳',
  `use_schema` varchar(1024) DEFAULT NULL COMMENT '执行sql时对应的schema',
  `sql_schema` varchar(1024) DEFAULT NULL COMMENT '对应的schema',
  `sql_table` varchar(1024) DEFAULT NULL COMMENT '对应的table',
  `sql_text` longtext DEFAULT NULL COMMENT '执行的sql',
  `sql_type` varchar(256) DEFAULT NULL COMMENT 'sql类型',
  `extra` text DEFAULT NULL COMMENT '额外的扩展信息',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY binlog_file_offest(`destination`,`binlog_master_id`,`binlog_file`,`binlog_offest`),
  KEY `destination` (`destination`),
  KEY `destination_timestamp` (`destination`,`binlog_timestamp`),
  KEY `gmt_modified` (`gmt_modified`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='表结构变化明细表';

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `canal_filter` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `destination` varchar(128) NOT NULL COMMENT '通道名称',
  `filter` text NOT NULL COMMENT '过滤表达式',
  `create_date` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `write_date` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY destination(`destination`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='通道过滤';

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `canal_destination` (
  `id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `destination` varchar(128) NOT NULL COMMENT '通道名称',
  `content` text NOT NULL COMMENT '通道配置内容',
  `create_date` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `write_date` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `destination` (`destination`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci COMMENT='通道配置'

图4-1-10-8 canal的建表语句

  1. 修改canal的启动配置

    1. canal_tsdb就是上面建库,用户名和密码换成本机的

    2. 配置filter: demo.demo_core_pet_talent,监听PetTalent模型数据变化,filter为canal第一次启动默认监听的表。如果数据库中canal_filter表有数据这个修改无效

    3. filter目前需要手工配置,在下个版本中已经去掉了手工配置,而且文中的canal中间件已经是2.2.2版本了,兼容当前教程的版本

pamirs:
  middleware:
    data-source:
      jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/canal_tsdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&verifyServerCertificate=false&useSSL=false&requireSSL=false
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      username: root
      password: oinone
  canal:
    ip: 127.0.0.1
    port: 1111
    metricsPort: 1112
    zkClusters:
      - 127.0.0.1:2181
    destinations:
      - destinaion: pamirschangedata
        name: pamirschangedata
        desc: pamirschangedata
        slaveId: 1235
        filter: demo\.demo_core_pet_talent
        dbUserName: root
        dbPassword: oinone
        memoryStorageBufferSize: 65536
        topic: CHANGE_DATA_EVENT_TOPIC
        dynamicTopic: false
        dbs:
          - { address: 127.0.0.1, port: 3306 }
    tsdb:
      enable: true
      jdbcUrl: "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/canal_tsdb"
      userName: root
      password: oinone
    mq: rocketmq
    rocketmq:
      namesrv: 127.0.0.1:9876
      retryTimesWhenSendFailed: 5
dubbo:
  application:
    name: canal-server
    version: 1.0.0
  registry:
    address: zookeeper://127.0.0.1:2181
  protocol:
    name: dubbo
    port: 20881
  scan:
    base-packages: pro.shushi  
server:
  address: 0.0.0.0
  port: 10010
  sessionTimeout: 3600

图4-1-10-9 修改canal的启动配置

pamirs.canal相关配置说明

canal.ip: 运行时ip

canal.port: 运行时端口

canal.zkClusters: 连接zookeeper集群地址

canal.destinations: 运行时Canal的所有实例

canal.destinations.destinaion: Canal的单个实例配置值为所有实例唯一

canal.destinations.destinaion.id: 与canal.destinations.destinaion.slaveId配置一致

canal.destinations.destinaion.slaveId: 为Canal的实例ID

canal.destinations.destinaion.filter: 为Canal监听过滤正则

canal.destinations.destinaion.dbUserName: 为Canal监听的MySQL的用户名

canal.destinations.destinaion.dbPassword: 为Canal监听的MySQL的用户密码

canal.destinations.destinaion.topic: 为监听到数据后往RocketMQ的指定Topic发送消息

canal.destinations.destinaion.dbs: 为连接的MySQL实例的ip和端口,如果为主从配置且主从都开启了Binlog同步功能则可以配置两个地址

canal.destinations.destinaion.memoryStorageBufferSize与canal.destinations.destinaion.dynamicTopic为固定值不需要更改

canal.tsdb: 用来保存canal运行时的元数据,配置为canal_tsdb库相关的连接信息

  1. 启动canal中间件

    1. 进入canal中间件解压目录执行下面命令就可以启动

    2. --spring.config.location请配置绝对路径,换成自己本机的就可以

java -jar  pamirs-middleware-canal-deployer-3.0.1-SNAPSHOT.jar --spring.config.location=/Users/oinone/Documents/oinone/canel/pamirs-middleware-canal-deployer-3.0.1/canal-config/application-dev.yml --spring.profiles.active=dev

图4-1-10-10 启动canal中间件

Step4 新建触发任务

新建PetTalentTrigger类,当PetTalent模型的数据记录被新建时触发系统做一些事情

package pro.shushi.pamirs.demo.core.trigger;

import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetTalent;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j;
import pro.shushi.pamirs.trigger.annotation.Trigger;
import pro.shushi.pamirs.trigger.enmu.TriggerConditionEnum;

@Fun(PetTalent.MODEL_MODEL)
@Slf4j
public class PetTalentTrigger {
    @Function
    @Trigger(displayName = "PetTalent创建时触发",name = "PetTalent#Trigger#onCreate",condition = TriggerConditionEnum.ON_CREATE)
    public PetTalent onCreate(PetTalent data){
        log.info(data.getName() + ",被创建");
        //可以增加逻辑
        return data;
    }
}

图4-1-10-11 新建触发任务

Step5 重启应用看效果

  1. 解决启动是dubbo报错

启动过程中会报如下错误,虽然不影响结果,但是还是要把它消灭掉。修改bootstarp.yml文件关闭SpringCloud的自动注册就好了

4.1.10 函数之触发与定时(改)

图4-1-10-12 解决启动是dubbo报错

spring:
  profiles:
    active: dev
  application:
    name: pamirs-demo
  cloud:
    service-registry:
        auto-registration:
        enabled: false
pamirs:
  default:
    environment-check: true
    tenant-check: true

---
spring:
  profiles: dev
  cloud:
    config:
      enabled: false
      uri: http://127.0.0.1:7001
      label: master
      profile: dev
    nacos:
      server-addr: http://127.0.0.1:8848
      discovery:
        enabled: false
        namespace:
        prefix: application
        file-extension: yml
      config:
        enabled: false
        namespace:
        prefix: application
        file-extension: yml

dubbo:
  application:
    name: pamirs-demo
    version: 1.0.0
  registry:
    address: zookeeper://127.0.0.1:2181
  protocol:
    name: dubbo
    port: -1
  #    serialization: pamirs
  scan:
    base-packages: pro.shushi
  cloud:
    subscribed-services:

---
spring:
  profiles: test
  cloud:
    config:
      enabled: false
      uri: http://127.0.0.1:7001
      label: master
      profile: test
    nacos:
      server-addr: http://127.0.0.1:8848
      discovery:
        enabled: false
        namespace:
        prefix: application
        file-extension: yml
      config:
        enabled: false
        namespace:
        prefix: application
        file-extension: yml

dubbo:
  application:
    name: pamirs-demo
    version: 1.0.0
  registry:
    address: zookeeper://127.0.0.1:2181
  protocol:
    name: dubbo
    port: -1
  #    serialization: pamirs
  scan:
    base-packages: pro.shushi
  cloud:
    subscribed-services:

图4-1-10-13 关闭SpringCloud的自动注册

  1. 再次重启查看效果

前端新增一个宠物达人,在后台Console搜索“被创建”,我们就看到对应由触发器打印出来的日志

4.1.10 函数之触发与定时(改)

图4-1-10-14 示例效果

4.1.10 函数之触发与定时(改)

图4-1-10-15 示例效果

Step6 修改canal的Topic

在分布式环境下可以通过修改canal的topic(canal.destinations.destinaion.topic)来个隔离多个应用的触发消息。

  1. 新建DemoNotifyTopicEdit利用Topic修改api,增加后缀【"_"+ DemoModule.MODULE_MODULE】

  2. canal的配置canal.destinations.destinaion.topic改为:CHANGE_DATA_EVENT_TOPIC_demo_core

  3. 小伙伴自行测试

package pro.shushi.pamirs.demo.core.mq;

import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.DemoModule;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.event.spi.NotifyTopicEditorApi;
import pro.shushi.pamirs.trigger.constant.NotifyConstant;

@Component
public class DemoNotifyTopicEdit  implements NotifyTopicEditorApi {
    @Override
    public String handlerTopic(String topic) {
        if(NotifyConstant.AUTO_TRIGGER_TOPIC.equals(topic)){
            return NotifyConstant.AUTO_TRIGGER_TOPIC +"_"+ DemoModule.MODULE_MODULE;
        }
        return topic;
    }
}

图4-1-10-16 修改canal的Topic

pamirs:
  middleware:
    data-source:
      jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/canal_tsdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&verifyServerCertificate=false&useSSL=false&requireSSL=false
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      username: root
      password: oinone
  canal:
    ip: 127.0.0.1
    port: 1111
    metricsPort: 1112
    zkClusters:
      - 127.0.0.1:2181
    destinations:
      - destinaion: pamirschangedata
        name: pamirschangedata
        desc: pamirschangedata
        slaveId: 1235
        filter: demo\.demo_core_pet_talent
        dbUserName: root
        dbPassword: oinone
        memoryStorageBufferSize: 65536
        topic: CHANGE_DATA_EVENT_TOPIC_demo_core
        dynamicTopic: false
        dbs:
          - { address: 127.0.0.1, port: 3306 }
    tsdb:
      enable: true
      jdbcUrl: "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/canal_tsdb"
      userName: root
      password: oinone
    mq: rocketmq
    rocketmq:
      namesrv: 127.0.0.1:9876
      retryTimesWhenSendFailed: 5
dubbo:
  application:
    name: canal-server
    version: 1.0.0
  registry:
    address: zookeeper://127.0.0.1:2181
  protocol:
    name: dubbo
    port: 20881
  scan:
    base-packages: pro.shushi  
server:
  address: 0.0.0.0
  port: 10010
  sessionTimeout: 3600

图4-1-10-17 修改canal.destinations.destinaion.topic配置

二、定时任务

定时任务是一种非常常见的模式,这里就不介绍概念了,直接进入示例环节

Step1 新建PetTalentAutoTask实现ScheduleAction

注:

  1. getInterfaceName()需要跟taskAction.setExecuteNamespace定义保持一致,都是函数的命名空间

  2. taskAction.setExecuteFun("execute");跟执行函数名“execute”一致

  3. TaskType需配置为CYCLE_SCHEDULE_NO_TRANSACTION_TASK,把定时任务的schedule线程分开,要不然有一个时间长的任务会导致普通异步或触发任务全部延时

package pro.shushi.pamirs.demo.core.task;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.core.common.enmu.TimeUnitEnum;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetTalent;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j;
import pro.shushi.pamirs.meta.domain.fun.FunctionDefinition;
import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.api.ScheduleAction;
import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.common.Result;
import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.domain.ScheduleItem;
import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.eunmeration.TaskType;
import pro.shushi.pamirs.trigger.enmu.TriggerTimeAnchorEnum;
import pro.shushi.pamirs.trigger.model.ScheduleTaskAction;
import pro.shushi.pamirs.trigger.service.ScheduleTaskActionService;

@Slf4j
@Component
@Fun(PetTalent.MODEL_MODEL)
public class PetTalentAutoTask implements ScheduleAction {

    @Autowired
    private ScheduleTaskActionService scheduleTaskActionService;

    public void initTask(){
        ScheduleTaskAction taskAction = new ScheduleTaskAction();
        taskAction.setDisplayName("定时任务测试"); //定时任务描述
        taskAction.setDescription("定时任务测试");
        taskAction.setTechnicalName(PetTalent.MODEL_MODEL+"#"+PetTalentAutoTask.class.getSimpleName()+"#"+"testAutoTask");       //设置定时任务技术名
        taskAction.setLimitExecuteNumber(-1);   //设置执行次数
        taskAction.setPeriodTimeValue(1);       //设置执行周期规则
        taskAction.setPeriodTimeUnit(TimeUnitEnum.MINUTE);
        taskAction.setPeriodTimeAnchor(TriggerTimeAnchorEnum.START);
        taskAction.setLimitRetryNumber(1);      //设置失败重试规则
        taskAction.setNextRetryTimeValue(1);
        taskAction.setNextRetryTimeUnit(TimeUnitEnum.MINUTE);
        taskAction.setExecuteNamespace(PetTalent.MODEL_MODEL);
        taskAction.setExecuteFun("execute");
        taskAction.setExecuteFunction(new FunctionDefinition().setTimeout(5000));
        taskAction.setTaskType(TaskType.CYCLE_SCHEDULE_NO_TRANSACTION_TASK.getValue()); //设置定时任务,执行任务类型
        taskAction.setContext(null);            //用户传递上下文参数
        taskAction.setActive(true);             //定时任务是否生效
        taskAction.setFirstExecuteTime(System.currentTimeMillis());
        scheduleTaskActionService.submit(taskAction);//初始化任务,幂等可重复执行
    }

    @Override
    public String getInterfaceName() {return PetTalent.MODEL_MODEL;}

    @Override
    @Function
    public Result<Void> execute(ScheduleItem item) {
        log.info("testAutoTask,上次执行时间"+item.getLastExecuteTime());
        return new Result<>();
    }
}

图4-1-10-18 新建PetTalentAutoTask实现ScheduleAction

Step2 修改DemoModuleBizInit,进行定时任务初始化

模块更新的时候调用
petTalentAutoTask.initTask(),initTask本身是幂等的所以多掉几次没有关系。在4.1.3【模块之生命周期】一文介绍过InstallDataInit、UpgradeDataInit、ReloadDataInit,您有兴趣可以去回顾下。

package pro.shushi.pamirs.demo.core.init;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.command.AppLifecycleCommand;
import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.init.InstallDataInit;
import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.init.ReloadDataInit;
import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.init.UpgradeDataInit;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.DemoModule;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.DemoExpEnumerate;
import pro.shushi.pamirs.demo.core.task.PetTalentAutoTask;
import pro.shushi.pamirs.meta.common.exception.PamirsException;

import java.util.Collections;
import java.util.List;

@Component
public class DemoModuleBizInit implements InstallDataInit,
    UpgradeDataInit, ReloadDataInit {

    @Autowired
    private PetTalentAutoTask petTalentAutoTask;

    @Override
    public boolean upgrade(AppLifecycleCommand command, String version, 
                           String existVersion) {
        petTalentAutoTask.initTask(); //初始化petTalent的定时任务
        return Boolean.TRUE;
    }

    @Override
    public List<String> modules() {
        return Collections.singletonList(DemoModule.MODULE_MODULE);
    }

    @Override
    public int priority() {return 0;}
}

图4-1-10-19 修改DemoModuleBizInit,进行定时任务初始化

Step3 重启看效果

4.1.10 函数之触发与定时(改)

图4-1-10-20 示例效果

Oinone社区 作者:史, 昂原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/oio4/9285.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

(0)
史, 昂的头像史, 昂数式管理员
上一篇 2024年5月23日 am8:53
下一篇 2024年5月23日 am8:55

相关推荐

  • 特别说明

    教材进度 目前还在编写整改中,特别是目录上带(改)字样的 本版本教材针对4.0,相对3.0增加的特性有: 通用能力部分:比如权限、审计、国际化、系统配置、集成可视化等 新版权限:交互优化,同时支持子管理员 新版审计,支持在线配置审计规则 系统配置,提供多种风格,让伙伴基础风格不在需要自定义主题和组件 新增集成设计器,通过连接器让应用api和数据库集成资产化管理,通过数据流进行接口逻辑编排,并提供统一的开放平台 设计器部分: 加强界面设计器部分对移动端、主题、自定义组件等支持,同时完善对数据管理操作、增加各类常用业务组件,加强对树形与及联的支持,表格视图搜索优化 流程设计器增加:审批员选择自定义逻辑、转交人选择自定义逻辑,支持手工触发、支持数据事务、支持调用模型函数 可视化设计器:增加自定义图表功能、增强下钻能力 模块管理:增加新增、多端配置等支持 内核机制: 性能优化:通过gql层面解决业务研发过程中1+N性能问题,权限性能优化,分布式缓存性能优化,整体性能提升2倍以上 针对多租户应用无状态的支持,低无一体支持本地调试 5.0的核心新特性预告,特性会在开发过程中陆续推出供大家体验,但完整体验时间为2024年6月份 新增打印设计功能 导出的默认交互增强以及导入导出模版设计 默认导入导出在交互时可以指定字段 导入导出模版可图形化设计 多模型AI集成设计器器 自定义组件、自定义图表交互友好性增强 自定义组件,属性面板设计模版化,解决设计组件属性面板的时候不知道有哪些默认属性。 增强组件与动作的结合灵活性 组件增加是否有子组件的通用属性,有子组件的组件具备组件拖拽区 增强UX注解能力,原本只有设计器支持的,后端UX注解也进行对应支持 后端低无一体功能开放(原本该功能只在saas版本上提供),方便咱们做应急和简单应用的时,以无代码为主,低代码为辅的模式。通过低无一体可以通过低代码的方式来解决无代码无法支撑的功能。 工作流增强 增加循环审批节点 增加分支汇集节点增强并行流程能力,比如分支汇集节点可以设置:所有并行节点处理完或只要一条处理完就继续执行。

    2024年5月23日
    1.9K00
  • 5.1 CDM的背景介绍

    如果说低代码开发框架输出技术标准,CDM则是结合oinone技术特性和软件工程设计,让输出数据标准变成可能。 一、背景介绍 无法照搬的最佳实践 要了解引入CDM的初衷,得从互联网架构的演进开始,了解其过程,就知道为什么说Oinone的CDM是中台架构的最佳技术实践的核心!我们在2.2【互联架构做为最佳实践为何失效】一文中介绍过互联网技术发展的四个阶段,特别平台化到中台化的阶段,目的是在一套规范下让听的见炮火声音的团队自行决定业务系统发展,适用多业务线(或多场景应用)独立发展。 互联网架构在演进过程中碰到的问题跟企业数字化转型过程中碰到的问题是非常类似: 随着企业业务在线化后对系统性能、稳定都提出了更高的要求,而且大部分企业的内部很多系统相互割裂导致,导致很多重复建设,所以我们需要服务化、平台化。 同时没有一个供应商能解决企业所有商业场景问题,又需要多个供应商共同参与,所以把供应商类类比成各个业务线,在一套规范下让供应商自行决定业务系统发展 既然跟阿里当初在架构演进过程中碰到的问题非常类似,那么是不是照搬阿里中台架构方案到企业就好了?当然不是,因为历史原因阿里的中台架构是采用的平台共建模式:“让业务线研发以平台设计好的规范进来共同开发”,其本质还是平台主导模式,它是有非常大的历史包袱。我们想象各个供应商的共建一个交易平台或商品平台,那是多么荒唐的事情,平台化已经足够的复杂了,还让不同背景、不同企业的研发一起共建,最后往往导致企业架构负载过重,这时对企业来说便不再是赋能而是“内耗”。 那么如果没有历史包袱,我们重新设计,站在上帝视角去看有没有更好的方式呢?当然有 借鉴微软的CDM 这里我们借鉴微软的CDM理念,CDM这个概念最早是2016年微软宣布“以Dynamics 365的形式改造其CRM和ERP”战略时提出的。微软给它的定义是“用于存储和管理业务实体的业务数据库,而且是开箱即用的”。CDM不仅仅提供标准实体,它还允许用户建立个性化的实体,用户可以扩展标准实体也可以增加和标准实体相关的新实体。 CDM可能并不性感,但绝对是非常必要的。它成为了微软的很多产品的基础,是构建了无数业务领域的原型。同时微软也期望它能成为快速实现数据交换和迁移的标准,这个有点像菜鸟网络推出的奇门,让所有TMS、OMS、WMS都基于一套数据接口API进行互通,一套标准是为了解决一个行业问题,而不是具体某一个企业一个集团的问题。 我们发现CDM的理念跟我们想要的“企业级的数据标准”是非常吻合的。但是我们也不能照搬照抄,虽然微软的CDM很好的解决了数据割裂问题,但就模型来说就够大家喝一壶了,模型库非常庞大而且复杂,学习成本巨高。 数字化时代软件会产生新的技术流派 我们知道传统软件的设计理念:侧重在模型对业务支撑全面性上。优点体现为配置丰富,缺点模型设计过于复杂,刚开始有前瞻性,但在理解、维护都非常困难,随着业务发展系统原先的设计逐渐腐化,异常笨重。 而Oinone的CDM设计理念:侧重在简单、灵活、统一上,体现为在上层应用开发时,每一业务领域保持独立,模型简单易懂,并结合Oinone的低代码开发机制进行快速开发,灵活应对业务变化。 所以我更想说Oinone的CDM是微软CDM的在原有基础上,与互联网架构结合,利用Oinone低代码开发平台特性形成新的工程化建议。Oinone-CDM不以把模型抽象到极致,支撑“所有业务可能性”为目标,而是抽象80%通用的设计,保持模型简单可复用,来解决数据割裂问题,并保持业务线独立自主性,快速创新的能力。 图5-1-1 Oinone-CDM要解决的问题 二、Oinone的CDM本质是创新的工程化建议 引入CDM以后系统工程结构会有什么变化,跟大家认知的互联网架构有什么区别。 原本上层的业务线系统,需要调用各个业务平台提供的功能,增加CDM以后也就是我们右的图,每个业务线就像一个独立右边。看上去复杂了,其实对业务线来说更加简单了。 互联网整体平台化带来的问题: 业务线每次业务调整都需要给各个平台提需求 业务平台研发需要了解所有业务线的知识再做设计,对研发要求非常高 各个业务域的不同需求相互影响包括系统稳定性、研发对需求响应的及时性 结合oinone特性提出的新工程建议: 一些通用性模块继续以平台化的方式存在,能力完全复用。 业务线自建业务平台,保持业务线的独立性和敏捷性 业务线以CDM为原型,保证核心数据不割裂,形成一致的数据规范 图5-1-2 引入CDM概念后的工程结构对比 三、CDM思路示意图 该示例中OinoneCDM的商品域不仅仅提供标准实体,保证各个业务系统的对商品的通用需求、简单易懂,在我们星空系列业务产品中如全渠道运营、B2B交易等系统以此为基础建立属于自身个性化的实体,可以扩展标准实体也可以增加和标准实体相关的新实体。 带来的好处: 通过多种继承方式,继承后的模型可扩展模型本身、模型行为等,从而解决业务独立性问题。 通过CDM层统一数据模型,从而解决多应用数据割裂问题 图5-1-3 Oinone-CDM思路示意图

    2024年5月23日
    94700
  • 4.1.17 框架之网关协议-GraphQL协议

    GraphQL 是一个用于 API 的查询语言,是一个使用基于类型系统来执行查询的服务端运行时(类型系统由你的数据定义)。GraphQL 并没有和任何特定数据库或者存储引擎绑定,而是依靠你现有的代码和数据支撑。 一个 GraphQL 服务是通过定义类型和类型上的字段来创建的,然后给每个类型上的每个字段提供解析函数。例如,一个 GraphQL 服务告诉我们当前登录用户是 me,这个用户的名称可能像这样: type Query { me: User } type User { id: ID name: String } 图4-1-17-1 GraphQL定义类型和字段示意 一并的还有每个类型上字段的解析函数: function Query_me(request) { return request.auth.user; } function User_name(user) { return user.getName(); } 图4-1-17-2 每个类型上字段的解析函数示意 一旦一个 GraphQL 服务运行起来(通常在 web 服务的一个 URL 上),它就能接收 GraphQL 查询,并验证和执行。接收到的查询首先会被检查确保它只引用了已定义的类型和字段,然后运行指定的解析函数来生成结果。 例如这个查询: { me { name } } 图4-1-17-3 GraphQL查询请求示意 会产生这样的JSON结果: { "me": { "name": "Luke Skywalker" } } 图4-1-17-4 GraphQL查询结果示意 了解更多 https://graphql.cn/learn/

    Oinone 7天入门到精通 2024年5月23日
    1.0K00
  • 数据编码

    1. 什么是数据编码 当模型中的字段数据需要有一定的编码规定,可以在模型中设计模型或字段的数据编码。 编码预览:实时展示规则设置后的编码。 2. 编码前/后缀 编码前缀:必须以字母开头,且仅支持数字或字母,最多8个字符。 编码后缀:必须以字母开头,且仅支持数字或字母,最多8个字符。 3. 格式化日期 开关默认关闭,即数据编码中不包含日期。开关打开后,默认的日期格式为“年年年年月月日日”,也可以切换成“年年月月日日、年年月月、年年年年、年年”。 序列归零周期:与格式化日期选择有关,若选择为“年年年年月月日日”,则可选“年、月、日”,选择为“年年年年”,则只可选“年”数据编码序列会按照设置的这个周期归零。 4. 编码序列 编码方式:可选择连续序列或非连续序列,选择会影响后续包含哪些设置。 序列长度:序列包含多少位数字,可以设置1 – 18之间的整数。 序列起始值:数据编码序列的起始值,默认值为3。 当编码方式设置为非连续序列时,展示其余两个配置项。 步长类型:默认值为“自定义步长”,也可以设置成“1 – 10之间随机步长”。 步长:当选择“自定义步长”时,设置的步长即为真实步长。当选择“1 – 10之间随机步长”时,实际步长为1 – 设置值之间的随机整数。

    2024年6月20日
    1.3K00
  • 流程设计

    1.流程设计 进入流程设计页之后可以进行流程名称、流程说明的编辑,可以进行流程设计,流程参数配置,保存和发布。 1.1 流程配置 点击进入流程配置页面,若需要配置一些参数供流程使用,可在此添加和删除。删除流程参数时,若该参数已在流程中被使用则无法删除。参数支持文本、数值、日期、布尔四种类型。 1.2 保存 点击后流程设计进行存档,流程设计不完整也支持保存,下次进入流程设计回到保存的页面。 1.3 发布 第一次发布时右上角发布显示文字为发布流程,后续发布按钮显示文字为更新发布。发布后流程才会按照设计触发,首次发布和更新发布的逻辑一致,若流程中有未解决的错误则无法发布不成功,发布成功后页面跳转到显示全部流程的页面,流程状态为已启用、已更新。

    2024年6月20日
    1.0K00

Leave a Reply

登录后才能评论