业务审计是指通过跟踪用户在平台业务应用中的各类行为操作以及关联的数据变化，支撑企业业务审计所需。平台提供可视化审计规则配置，根据审计规则记录行为日志，其中日志包括登录日志、应用日志；
登录日志：记录平台用户登录行为。
应用日志：针对已订阅的审计规则记录用户操作信息，是用户在各应用中操作行为留痕记录。
审计规则：业务审计中，数据变化订阅记录的规则，是记录应用日志的规则。
操作入口：应用中心——业务审计应用。
Oinone社区 作者：史, 昂原创文章，如若转载，请注明出处：https://doc.oinone.top/oio4/9395.html
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当今企业软件开发行业，低代码和无代码已经成为热门话题。它们的优势很明显：加速软件开发周期、减少代码开发时间、降低开发成本、易于维护等等。而 Oinone 作为一个低无一体的开发平台，更是在这些优势上做出了巨大的创新。 技术亮点 低代码-在不改变研发习惯的前提下，提升效率降低难度（如下图2-15所示） 一、提高专业开发人员效率 低代码开发模式大大降低了繁琐、重复的工作，模型定义完后，数据 API、数据管理器、基础管理的界面都不需要再进行开发。同时，低代码模式让分布式微服务架构的系统开发变得简单，研发人员不需要考虑分布式部署能力和大数据能力，也不需要去关心一些业务无关的通用能力，如权限、导入导出、国际化翻译、消息、审计等。这样，开发人员可以专注于业务研发，从而大幅提高开发效率。 二、提升系统扩展性 在研发标品的时候，低代码模式让开发人员不再需要关心系统的扩展性。与传统模式不同，低代码模式更加注重元数据的管理，这样就可以更好地保障系统扩展性。 三、保留研发人员习惯 Oinone 平台非常开放，满足开发人员的各种习惯，比如原有的 IDE 环境、熟悉的 Spring Boot 工程结构等。而且在 Oinone 的低代码模式下，研发人员还可以通过无代码方式，在线可视化地修改应用。这样，即使在使用低代码模式的情况下，开发人员也可以保留原有的习惯，提升开发效率。 四、提供更加开放的解决方案 Oinone 提供了非常开放的解决方案，让开发人员可以自由定制和组合各种功能。当行业出现特殊的功能需求时，开发人员可以整合成平台组件，并集成到应用中。Oinone的低代码模式具有高度的开放性和灵活性，这使得它在与其他低代码平台的比较中具有明显的优势。相比其他低代码平台，Oinone不会在无法满足特定需求的情况下限制开发人员的创造力（如下图2-16所示）。 图2-15 Oinone低代码特性介绍 图2-16 Oinone低代码的被集成特性示意图 无代码-五大设计器覆盖研发方方面面，让业务、实施也能参与 它是LCDP的产品化呈现，是冰山露在外面大家看得到的，核心还是在LCDP本身。这部分实时在演进迭代，如您有想体验最新版本，可以在Oinone官网：https://www.oinone.top注册。 设计器 说明 产品展示 模型设计器 1.以模型为驱动，当有模型、数据字典、数据编码等设计功能，我们就可以完整地定义产品数据模型，模型设计器默认整体呈现区别于普通ER图，以当前模型为核心视角展开，可以点击关联模型切换主视角。2.多种模式可切换：专家与经典切换，图与表模式的切换 界面设计器 1.界面设计器旨在帮助用户快速搭建页面；2.所见即所得和根据不同视图类型设计契合的搭建交互就变得尤为重要；3.多端页面设计能力。 流程设计器 1.为业务流程和审批流程提供可自动执行的流程模型，通过定义流转过程中的各个动作、规则，以此实现流程自动化；2.流程可以跨应用设计，不同应用的模型之间可以通过同一流程执行。 逻辑设计器 1.组件化、可视化逻辑编排，逻辑动态变更、动态管理，实施验证。 数据可视化 1.从内部系统模型获取数据内容后，根据业务需求自定义图表，目的是为企业提供更高效的数据分析工具；2.可以智取业务系统模型，系统自动解析选择的模型、接口、表格中的字段后进行数据分析；3.降低对数据分析人员的研发能力要求，提升数据分析的效率 表2-3 Oinone无代码-五大设计器简述 真正的低无一体，体现在一体化的融合能力上 在开发核心产品时，我们主要采用低代码开发，辅以无代码的开发方式。你可以参考我们的低代码开发基础入门教程中3.5.5【设计器的结合】的文章。 而在实施或者处理临时需求时，我们主要采用无代码的开发方式，低代码作为辅助。这种模式比较特殊，只在SaaS模式下提供。如果你发现某个客户个性化部分无法通过无代码设计器完成，我们提供了一个“低无一体”模块，可以反向生成API代码，生成对应的扩展工程和API依赖包，再由专业研发人员基于扩展工程，利用API包进行开发并上传至平台，可以参考关于7.4【Oinone的低无一体】的文章。 场景 融合形式 具体操作 标准产品以低代码开发为主，以无代码为辅助 标品开发时结合无代码设计器来完成页面开发，可以把设计后的页面元数据装载为标准产品的一部分。详细教程见：3.5.5【设计器的结合】一文 项目交付以无代码为主，以低代码为辅助 当有特殊需求设计器无法支持时，则可以通过低无一体应用的代码模式来完成。支持了两种使用模式：上传jar包模式、源码托管模式。详细教程见：7.4【Oinone的低无一体】一文 表2-4 不同场景适配方式说明 实现原理 本章节我们将从以下三个方面来解读Oinone的低无一体。 一：低无一体的设计原则及好处：真正的低无一体平台应该确保标准产品迭代与个性化保持独立，让软件企业具备为客户提供在线化的快速响应、个性化定制、持续更新等服务的能力，让企业客户能够真正自主做到敏捷响应和快速创新。所以Oinone的元数据融合方案跟其他平台有所区别（如下图2-17所示）。 图2-17 Oinone与其他平台的元数据融合对比图 二：低无一体中低与无的关系：无代码是低代码平台的图形化呈现，是低代码的一个子集，它将无限接近低代码的能力，同时也将成为低代码平台的必备特征，是通过低代码开发的标准产品的二开配套工具。 三：低无一体中低与无的定位：通过表2-3可以看出，低代码和无代码在Oinone的体系中相互融合，共同构成了一个完整的低无一体模式，提供更加开放、灵活和可扩展的解决方案，让用户能够更加轻松地完成开发和实施。 低代码模式 无代码模式 用户群体 专业研发 产品经理、需求分析师、直接业务人员 支撑场景 企业全场景软件以及二开 企业全场景软件以及二开，专业化场景比较高的则需低代码支持 核心能力 不改变研发习惯，提升研发效率 可视化编程无需专业编程语言知识 核心定位 开发标准模块 标准模块的二开无标品支撑场景的新模块开发 表2-3 Oinone低代码开发平台的两种开发模式对比
在我们日常开发中经常要一些单据生成指定格式的编码，而且现在分布式环境下要考虑的事情会特别多。oinone提供了简易的编码生成能力 一、编码生成器 可以在模型或者字段上配置编码自动生成规则。在进行数据存储时，如果配置了编码自动生成规则的字段值为空，则系统将根据规则自动生成编码。编码自动生成功能是通过序列生成器来支持的。可以在序列生成器生成的序列编码基础上再进行组合配置的功能编码生成最终的编码。序列生成器可以配置初始序列，步长，日期格式，长度。 模型序列生成器（举例） 使用模型编码生成器，需要继承CodeModel或者有Code字段，那么使用Model.Code注解即可。 Step1 为PetShop增加一个@Model.Code注解，并增加一个店铺编码(Code)字段 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import java.sql.Time; @Model.model(PetShop.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物店铺",summary="宠物店铺",labelFields = {"shopName"}) @Model.Code(sequence = "DATE_ORDERLY_SEQ",prefix = "P",size=6,step=1,initial = 10000,format = "yyyyMMdd") public class PetShop extends AbstractDemoIdModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShop"; @Field(displayName = "店铺编码") private String code; @Field(displayName = "店铺名称",required = true) private String shopName; @Field(displayName = "开店时间",required = true) private Time openTime; @Field(displayName = "闭店时间",required = true) private Time closeTime; } 图3-3-5-1 为PetShop增加一个@Model.Code注解 Step2 重启查看效果 进入店铺新增页面新增一个oinone宠物店铺003 图3-3-5-2 示例操作效果图 查看店铺列表页面，新增的记录中店铺编码一列，已经按Model.Code注解要求地生成了 图3-3-5-3 示例操作效果图 Step3 小结 在我们日常开发中经常要一些单据生成指定格式的编码，而且现在分布式环境下要考虑的事情会特别多。oinone提供了简易的编码生成能力，大家可以根据编码注解说明，自行对PetShop模型进行不同配置，来学习编码生成器的知识 字段序列生成器 字段编码生成器，在对应的字段上增加，并使用Field.Sequence注解即可 Step1 为PetShop增加一个字段codeTwo并增加@Field.Sequence注解 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import java.sql.Time; @Model.model(PetShop.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物店铺",summary="宠物店铺",labelFields = {"shopName"}) @Model.Code(sequence = "DATE_ORDERLY_SEQ",prefix = "P",size=6,step=1,initial = 10000,format = "yyyyMMdd") public class PetShop extends AbstractDemoIdModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShop"; @Field(displayName = "店铺编码") private String code; @Field(displayName = "店铺编码2") @Field.Sequence(sequence = "DATE_ORDERLY_SEQ",prefix = "C",size=6,step=1,initial = 10000,format = "yyyyMMdd") private String codeTwo; @Field(displayName = "店铺名称",required = true) private String shopName; @Field(displayName = "开店时间",required = true) private Time openTime; @Field(displayName = "闭店时间",required = true) private Time closeTime; } 图3-3-5-4 为PetShop增加一个字段codeTwo Step2 重启查看效果 进入店铺新增页面新增一个oinone宠物店铺004 图3-3-5-5 示例操作效果图 查看店铺列表页面，新增的记录中店铺编码2一列，已经按Field.Sequence注解要求地生成了 图3-3-5-6 示例操作效果图 二、编码注解说明，模型更多其他注解详见4.1.6【模型之元数据详解】…
Function做为oinone的可管理的执行逻辑单元，是无处不在的 在3.3.3【模型的数据管理器】和3.3.2【模型类型】一文中的代理模型部分，涉及到包括在Action中自定义函数(action背后都对应一个Function)、重写queryPage的函数、以及独立抽取的公共逻辑函数，Function做为oinone的可管理的执行逻辑单元，是无处不在的。这也是为什么说oinone以函数为内在的原因。 一、构建第一个Function 因为数据管理器和数据构造器是oinone为模型自动赋予的Function，是内在数据管理能力。模型其他Function都需要用以下四种方式主动定义 伴随模型新增函数(举例) 它是跟模型的java类定义在一起，复用模型的命名空间。 Step1 为PetShop增加一个名为sayHello的Function package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; …… //import @Model.model(PetShop.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物店铺",summary="宠物店铺",labelFields ={"shopName"} ) @Model.Code(sequence = "DATE_ORDERLY_SEQ",prefix = "P",size=6,step=1,initial = 10000,format = "yyyyMMdd") public class PetShop extends AbstractDemoIdModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShop"; …… //省略其他代码 @Function(openLevel = FunctionOpenEnum.API) @Function.Advanced(type=FunctionTypeEnum.QUERY) public PetShop sayHello(PetShop shop){ PamirsSession.getMessageHub().info("Hello:"+shop.getShopName()); return shop; } } 图3-4-1-1 代码示例 Step2 重启看效果 用graphQL工具Insomnia查看效果 用Insomnia模拟登陆 a. 创建一个login请求，用于保存login请求，为后续模拟登陆保留快捷方式 图3-4-1-2 创建一个login请求 b. 下面为登陆请求的GraphQL，请在post输入框中输入。如果请求输入框提示错误可以，可以点击schema 的Refresh Schema来刷新文档 mutation { pamirsUserTransientMutation { login(user: {login: "admin", password: "admin"}) { broken errorMsg errorCode errorField } } } 图3-4-1-3 登陆请求的GraphQL c. 点击Send按钮，我们可以看到登陆成功的反馈信息 图3-4-1-4 登陆成功的反馈信息 用Insomnia模拟访问PetShop的sayHello方法，gql的返回中，我们可以看到两个核心返回 a. 一是方法正常返回的shopName b. 二是“PamirsSession.getMessageHub().info("Hello:"+shop.getShopName())”代码执行的结果，在messages中有一个消息返回，更多消息机制详见4.1.23【框架之信息传递】 query{ petShopQuery{ sayHello(shop:{shopName:"cpc"}){ shopName } } } 图3-4-1-5 用Insomnia模拟访问PetShop的sayHello 图3-4-1-6 代码执行结果 用Insomnia模拟访问PetShopProxy的sayHello方法 效果同用Insomnia模拟访问PetShop的sayHello方法，体现Function的继承特性。 独立新增函数绑定到模型(举例) 独立方法定义类，并采用Model.model或Fun注解,但是value都必须是模型的编码，如@Model.model(PetShop.MODEL_MODEL)或@Fun(PetShop.MODEL_MODEL) Step1 提取PetShop的sayHello方法独立到PetShopService中 注释掉PetShop的sayHello方法 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; …… //import @Model.model(PetShop.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物店铺",summary="宠物店铺",labelFields ={"shopName"} ) @Model.Code(sequence = "DATE_ORDERLY_SEQ",prefix = "P",size=6,step=1,initial = 10000,format = "yyyyMMdd") public class PetShop extends AbstractDemoIdModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShop"; …… //省略其他代码 // @Function(openLevel = FunctionOpenEnum.API) // @Function.Advanced(type=FunctionTypeEnum.QUERY) // public PetShop sayHello(PetShop shop){ // PamirsSession.getMessageHub().info("Hello:"+shop.getShopName()); // return shop; // } } 图3-4-1-7 注释掉PetShop的sayHello 新增PetShopService接口类 接口的方法上要加上@Function注解，这样另模块依赖api包的时候，会自动注册远程服务的消费者 package pro.shushi.pamirs.demo.api.service; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; @Fun(PetShop.MODEL_MODEL) //@Model.model(PetShop.MODEL_MODEL) public interface…
消息中间件是在分布式开发中常见的一种技术手段，用于模块间的解耦、异步处理、数据最终一致等场景。 一、介绍 oinone对开源的RocketMQ进行了封装，是平台提供的一种较为简单的使用方式，并非是对RocketMQ进行的功能扩展。同时也伴随着两个非常至关重要的目的： 适配不同企业对RocketMQ的不同版本选择，不至于改上层业务代码。目前已经适配RocketMQ的开源版本和阿里云版本。 下个版本会对API进行升级支持不同类型MQ，以适配不同企业对MQ的不同要求，应对一些企业客户已经对MQ进行技术选择 对协议头进行扩展：如多租户的封装，saas模式中为了共用MQ基础资源，需要在消息头中加入必要租户信息。 二、使用准备 demo工程默认已经依赖消息，这里只是做介绍无需大家额外操作，大家可以用maven依赖树命令查看引用关系。 依赖包 增加对pamirs-connectors-event的依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.framework</groupId> <artifactId>pamirs-connectors-event</artifactId> </dependency> 图4-1-21-1 分布式消息的依赖包 相关功能引入 增加模型、触发器都依赖MQ <!– 增强模型 –> <!– 增强模型 –> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-channel</artifactId> </dependency> <!– 触发器 api –> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-api</artifactId> </dependency> <!– 触发器 core –> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-core</artifactId> </dependency> 图4-1-21-2 增加模型、触发器都依赖MQ yml配置文件参考 详见4.1.1【模块之yml文件结构详解】的“pamirs.event”部分。 三、使用说明 发送消息（NotifyProducer） 概述 NotifyProducer是Pamirs Event中所有生产者的基本API，它仅仅定义了消息发送的基本行为，例如生产者自身的属性，启动和停止，当前状态，以及消息发送方法。它本身并不决定消息如何发送，而是根据具体的实现确定其功能。 目前仅实现了RocketMQProducer，你可以使用下面介绍的方法轻松使用这些功能。 使用方法 Notify注解方式 使用示例 @Component public class DemoProducer { @Notify(topic = "test", tags = "model") public DemoModel sendModel() { return new DemoModel(); } @Notify(topic = "test", tags = "dto") public DemoDTO sendDTO() { return new DemoDTO(); } } 图4-1-21-3 Notify注解方式使用示例 解释说明 使用Component注解方式注册Spring Bean。 Notify注解指定topic和tags。 topic和tags对应NotifyEvent中的topic和tags。 RocketMQProducer方法调用 使用示例 @Component public class SendRocketMQMessage { @Autowired private RocketMQProducer rocketMQProducer; /** * 发送普通消息 */ public void sendNormalMessage() { rocketMQProducer.send(new NotifyEvent("test", "model", new DemoModel())); rocketMQProducer.send(new NotifyEvent("test", "dto", new DemoDTO())); } /** * 发送有序消息 */ public void sendOrderlyMessage() { DemoModel data = new DemoModel(); data.setAge(10); rocketMQProducer.send(new NotifyEvent("test", "model", data) .setQueueSelector((queueSize, event) -> { DemoModel body = (DemoModel) event.getBody(); return body.getAge() % queueSize; })); } /** * 发送事务消息 */ public void sendTransactionMessage() { rocketMQProducer.send(new NotifyEvent("test", "model", new DemoModel()) .setIsTransaction(true) .setGroup("demoTransactionListener")); } } 图4-1-21-4 RocketMQProducer方法调用…
