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  6.5 权限体系（改）

  做好企业级软件，首先得过权限这一关 在企业的IT部门沟通中，权限是避免不了。自嘲下在我们刚出来创业时，为了收获客户对我们技术能力的信任，每每与跟客户沟通时都会说我们是阿里出来的，但在权限设计这个环节不那么灵验，反而被打上了不懂B端权限设计的标签，会问很多问题。我就很奇怪难道大厂就没有内部管理系统了？大厂只有C端交易，没有B端交易？但从侧面说明权限不简单还特别重要。做好企业级软件，首先得过权限这一关。 整体介绍 对于平台运行来说，权限是必须，但我们的auth模块不是必须的，auth模块只是我们提供的一种默认实现，客户可以根据平台的spi机制进行替换。auth模块利用了平台的Hook特性做到与业务无关，在我们开发上层应用的时，是不用感知它的存在的。 auth模块涉及：功能权限、数据权限 数据权限：行权限和列权限。备注：数据权限的控制只能用于【存储模型】 表级权限：表达的语义是：是否该表可读/写（修改和新增） 列权限：表达的语义是：是否该列可读/写（修改和新增） 行权限：表达的语义是：是否对该行可读/写（修改）/删除 功能权限：表达的语义是ServerAction/Function是否可执行/展示，viewAction是否可展示，菜单是否可以显示 范围说明： 配置多个权限项的时候，取并集 配置多个角色的时候，取并集 模型设计 产品体验 Step1 创建角色 通过App Finder 切换至【权限】应用，点击新增按钮创建一个名为oinone的角色 Step2 创建数据权限项 在【权限项列表】菜单，点击【创建】按钮新增一个名为【宠物达人数据权限项】，同时宠物达人的数据权限设置为只能查看性别为男的记录 配置说明： 名称： 代表该项配置的权限的名字（必填）（必须是全系统唯一） 权限模型： 选择需要拦截的数据所在的表，即为模型，可以搜索使用 描述：对该权限项的描述 权限条件的配置： 满足全部：对条件一和条件二要同时满足的数据才能被看见 满足任一：对条件一和条件二要任意满足的数据都能被看见 读权限：对该数据是否有读取的权限 写权限：对该数据是否有修改的权限 删除权限：对该条件内的数据是否有删除的权限 Step3 为角色配置权限 编辑oinone角色，只开通oinoneDemo工程应用 选中【数据权限】选项卡点击【添加】按钮，勾选宠物达人数据权限项点击【确定】按钮 整体点击保存，回到列表页记得点击【权限生效】按钮 Step4 新建用户绑定角色 切换到用户中心模块，点击【创建】按钮填写必要信息，并在角色选中oinone权限组。 退出admin用户，用oinone登陆，权限效果： 只能看见demo模块 oinone登陆只能看到性别为男的宠物达人记录 admin用户登陆 oinone用户登陆 因为宠物达人的页面没有把性别字段放出来，我们看下数据库数据 auth模块扩展 在日常项目开发中，难免会碰到一些针对权限管理的特殊需求，或是为提升性能做的特殊逻辑。接下来我给大家介绍auth模块扩展性。 权限全局配置 对所有权限角色都做限制，而且不想让用户感知，可以实现PermissionFunApi接口，API接口实现的配置方式【只能用于支持全局的数据权限配置】 实现接口PermissionFunApi 将实现托管给SpringAOP 接口的具体实现看下图的代码 package pro.shushi.pamirs.demo.core.service; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.auth.api.service.PermissionFunApi; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetTalent; @Component public class PetTalentPermissionFunApi implements PermissionFunApi { @Override public String permissionDomain(Object… args) { //获取当前组织中 return "name == '张学友'"; } @Override public String nameSpace() { return PetTalent.MODEL_MODEL; } } 不参与权限控制 如果某一接口不想做权限控制，则可以在启动工程的application-dev.yml文件中配置不需要权限过滤的接口 pamirs: auth: fun-filter: – namespace: demo.PetTalent fun: queryPage 换一个没有配置宠物达人权限的用户（除管理员以外）进入系统，则也可以看到数据。注意【权限全局控制】还是生效的 API 1. 获取当前用户对该模型的行权限 Result<String> result = CommonApiFactory.getApi(AuthApi.class).canReadAccessData("Model"); 返回值为 { 'data':"name=in=('hahaha')" 'success'：true … } 用法 ： 场景：前端发起的请求都会经过权限拦截，后端代码逻辑发起的数据请求都是不经过任何权限的过滤，但是某些特殊情况需要在后端代码逻辑发起的数据请求也带上权限过滤 入参：请求的模型 出参：Result 数据结构中data会存储一段字符串，该字符串为Rsql 将该Rsql追加到wrapper中 Result<String> result = CommonApiFactory.getApi(AuthApi.class).canReadAccessData("base.UeModule"); String data=result.getData(); QueryWrapper<UeModule> wrapper = Pops.query(); wrapper.setEntity(ueModule); if (!StringUtils.isBlank(data)) { wrapper.apply(data); }

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  2024年5月23日

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  2.4.3 Oinone独特性之低无一体

  当今企业软件开发行业，低代码和无代码已经成为热门话题。它们的优势很明显：加速软件开发周期、减少代码开发时间、降低开发成本、易于维护等等。而 Oinone 作为一个低无一体的开发平台，更是在这些优势上做出了巨大的创新。 技术亮点 低代码-在不改变研发习惯的前提下，提升效率降低难度（如下图2-15所示） 一、提高专业开发人员效率 低代码开发模式大大降低了繁琐、重复的工作，模型定义完后，数据 API、数据管理器、基础管理的界面都不需要再进行开发。同时，低代码模式让分布式微服务架构的系统开发变得简单，研发人员不需要考虑分布式部署能力和大数据能力，也不需要去关心一些业务无关的通用能力，如权限、导入导出、国际化翻译、消息、审计等。这样，开发人员可以专注于业务研发，从而大幅提高开发效率。 二、提升系统扩展性 在研发标品的时候，低代码模式让开发人员不再需要关心系统的扩展性。与传统模式不同，低代码模式更加注重元数据的管理，这样就可以更好地保障系统扩展性。 三、保留研发人员习惯 Oinone 平台非常开放，满足开发人员的各种习惯，比如原有的 IDE 环境、熟悉的 Spring Boot 工程结构等。而且在 Oinone 的低代码模式下，研发人员还可以通过无代码方式，在线可视化地修改应用。这样，即使在使用低代码模式的情况下，开发人员也可以保留原有的习惯，提升开发效率。 四、提供更加开放的解决方案 Oinone 提供了非常开放的解决方案，让开发人员可以自由定制和组合各种功能。当行业出现特殊的功能需求时，开发人员可以整合成平台组件，并集成到应用中。Oinone的低代码模式具有高度的开放性和灵活性，这使得它在与其他低代码平台的比较中具有明显的优势。相比其他低代码平台，Oinone不会在无法满足特定需求的情况下限制开发人员的创造力（如下图2-16所示）。 图2-15 Oinone低代码特性介绍 图2-16 Oinone低代码的被集成特性示意图 无代码-五大设计器覆盖研发方方面面，让业务、实施也能参与 它是LCDP的产品化呈现，是冰山露在外面大家看得到的，核心还是在LCDP本身。这部分实时在演进迭代，如您有想体验最新版本，可以在Oinone官网：https://www.oinone.top注册。 设计器 说明 产品展示 模型设计器 1.以模型为驱动，当有模型、数据字典、数据编码等设计功能，我们就可以完整地定义产品数据模型，模型设计器默认整体呈现区别于普通ER图，以当前模型为核心视角展开，可以点击关联模型切换主视角。2.多种模式可切换：专家与经典切换，图与表模式的切换 界面设计器 1.界面设计器旨在帮助用户快速搭建页面；2.所见即所得和根据不同视图类型设计契合的搭建交互就变得尤为重要；3.多端页面设计能力。 流程设计器 1.为业务流程和审批流程提供可自动执行的流程模型，通过定义流转过程中的各个动作、规则，以此实现流程自动化；2.流程可以跨应用设计，不同应用的模型之间可以通过同一流程执行。 逻辑设计器 1.组件化、可视化逻辑编排，逻辑动态变更、动态管理，实施验证。 数据可视化 1.从内部系统模型获取数据内容后，根据业务需求自定义图表，目的是为企业提供更高效的数据分析工具；2.可以智取业务系统模型，系统自动解析选择的模型、接口、表格中的字段后进行数据分析；3.降低对数据分析人员的研发能力要求，提升数据分析的效率 表2-3 Oinone无代码-五大设计器简述 真正的低无一体，体现在一体化的融合能力上 在开发核心产品时，我们主要采用低代码开发，辅以无代码的开发方式。你可以参考我们的低代码开发基础入门教程中3.5.5【设计器的结合】的文章。 而在实施或者处理临时需求时，我们主要采用无代码的开发方式，低代码作为辅助。这种模式比较特殊，只在SaaS模式下提供。如果你发现某个客户个性化部分无法通过无代码设计器完成，我们提供了一个“低无一体”模块，可以反向生成API代码，生成对应的扩展工程和API依赖包，再由专业研发人员基于扩展工程，利用API包进行开发并上传至平台，可以参考关于7.4【Oinone的低无一体】的文章。 场景 融合形式 具体操作 标准产品以低代码开发为主，以无代码为辅助 标品开发时结合无代码设计器来完成页面开发，可以把设计后的页面元数据装载为标准产品的一部分。详细教程见：3.5.5【设计器的结合】一文 项目交付以无代码为主，以低代码为辅助 当有特殊需求设计器无法支持时，则可以通过低无一体应用的代码模式来完成。支持了两种使用模式：上传jar包模式、源码托管模式。详细教程见：7.4【Oinone的低无一体】一文 表2-4 不同场景适配方式说明 实现原理 本章节我们将从以下三个方面来解读Oinone的低无一体。 一：低无一体的设计原则及好处：真正的低无一体平台应该确保标准产品迭代与个性化保持独立，让软件企业具备为客户提供在线化的快速响应、个性化定制、持续更新等服务的能力，让企业客户能够真正自主做到敏捷响应和快速创新。所以Oinone的元数据融合方案跟其他平台有所区别（如下图2-17所示）。 图2-17 Oinone与其他平台的元数据融合对比图 二：低无一体中低与无的关系：无代码是低代码平台的图形化呈现，是低代码的一个子集，它将无限接近低代码的能力，同时也将成为低代码平台的必备特征，是通过低代码开发的标准产品的二开配套工具。 三：低无一体中低与无的定位：通过表2-3可以看出，低代码和无代码在Oinone的体系中相互融合，共同构成了一个完整的低无一体模式，提供更加开放、灵活和可扩展的解决方案，让用户能够更加轻松地完成开发和实施。 低代码模式 无代码模式 用户群体 专业研发 产品经理、需求分析师、直接业务人员 支撑场景 企业全场景软件以及二开 企业全场景软件以及二开，专业化场景比较高的则需低代码支持 核心能力 不改变研发习惯，提升研发效率 可视化编程无需专业编程语言知识 核心定位 开发标准模块 标准模块的二开无标品支撑场景的新模块开发 表2-3 Oinone低代码开发平台的两种开发模式对比

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  2024年5月23日

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• 4.1.17 框架之网关协议-GraphQL协议

  GraphQL 是一个用于 API 的查询语言，是一个使用基于类型系统来执行查询的服务端运行时（类型系统由你的数据定义）。GraphQL 并没有和任何特定数据库或者存储引擎绑定，而是依靠你现有的代码和数据支撑。 一个 GraphQL 服务是通过定义类型和类型上的字段来创建的，然后给每个类型上的每个字段提供解析函数。例如，一个 GraphQL 服务告诉我们当前登录用户是 me，这个用户的名称可能像这样： type Query { me: User } type User { id: ID name: String } 图4-1-17-1 GraphQL定义类型和字段示意 一并的还有每个类型上字段的解析函数： function Query_me(request) { return request.auth.user; } function User_name(user) { return user.getName(); } 图4-1-17-2 每个类型上字段的解析函数示意 一旦一个 GraphQL 服务运行起来（通常在 web 服务的一个 URL 上），它就能接收 GraphQL 查询，并验证和执行。接收到的查询首先会被检查确保它只引用了已定义的类型和字段，然后运行指定的解析函数来生成结果。 例如这个查询： { me { name } } 图4-1-17-3 GraphQL查询请求示意 会产生这样的JSON结果： { "me": { "name": "Luke Skywalker" } } 图4-1-17-4 GraphQL查询结果示意 了解更多 https://graphql.cn/learn/

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  Oinone 7天入门到精通 2024年5月23日

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  4.1.5 模型之持久层配置

  一、批量操作 批量操作包括批量创建与批量更新。批量操作的提交类型系统默认值为batchCommit。 批量提交类型： useAffectRows，循环单次单条脚本提交，返回实际影响行数 useAndJudgeAffectRows，循环单次单条脚本提交，返回实际影响行数，若实际影响行数与输入不一致，抛出异常 collectionCommit，将多个单条更新脚本拼接成一个脚本提交，不能返回实际影响行数 batchCommit，使用单条更新脚本批量提交，不能返回实际影响行数。 全局配置 pamirs: mapper: batch: batchCommit 图4-1-5-1 全局配置 运行时配置 非乐观锁模型系统默认采用batchCommit提交更新操作；乐观锁模型默认采用useAndJudgeAffectRows提交更新操作。也可以使用以下方式在运行时改变批量提交方式。 Spider.getDefaultExtension(BatchApi.class).run(() -> { 更新逻辑 }, 批量提交类型枚举); 图4-1-5-2 运行时配置 运行时校正 如果模型配置了数据库自增主键，而批量新增的批量提交类型为batchCommit，则系统将批量提交类型变更为collectionCommit（如果使用batchCommit，则需要单条提交以获得正确的主键返回值，性能有所损失）。 如果模型配置了乐观锁，而批量更新的批量提交类型为collectionCommit或者batchCommit，则系统将批量提交类型变更为useAndJudgeAffectRows。也可以失效乐观锁，让系统不做批量提交类型变更处理。 二、乐观锁（举例） 在一些会碰到并发修改的数据，往往需要进行并发控制，一般数据库层面有两种一种是悲观锁、一种是乐观锁。oinone对乐观锁进行了良好支持 定义方式 乐观锁的两种定义方式： 通过快捷继承VersionModel，构建带有乐观锁，唯一编码code且主键为id的模型。 可以在字段上使用@Field.Version注解来标识该模型更新数据时使用乐观锁 如果更新的实际影响行数与入参数量不一致，则会抛出异常，错误码为10150024。如果是批量更新数据，为了返回准确的实际影响行数，批量更新由批量提交改为循环单条数据提交更新，性能有所损失。 失效乐观锁 一个模型在某些场景下需要使用乐观锁来更新数据，而另一些场景不需要使用乐观锁来更新数据，则可以使用以下方式在一些场景下失效乐观锁。更多元位指令用法详见4.1.9【函数之元位指令】一文。 PamirsSession.directive().disableOptimisticLocker(); try{ 更新逻辑 } finally { PamirsSession.directive().enableOptimisticLocker(); } 图4-1-5-3 失效乐观锁 不抛乐观锁异常 将批量提交类型设置为useAffectRows即可，这样可改由外层逻辑对返回的实际影响行数进行自主判断。 Spider.getDefaultExtension(BatchApi.class).run(() -> { 更新逻辑，返回实际影响行数 }, BatchCommitTypeEnum.useAffectRows); 图4-1-5-4 将批量提交类型设置为useAffectRows 构建第一个VersionModel Step1 新建PetItemInventroy模型，继承快捷模型VersionModel package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.base.common.VersionModel; import java.math.BigDecimal; @Model.model(PetItemInventroy.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物商品库存",summary="宠物商品库存",labelFields = {"itemName"}) public class PetItemInventroy extends VersionModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetItemInventroy"; @Field(displayName = "商品名称") private String itemName; @Field(displayName = "库存数量") private BigDecimal quantity; } 图4-1-5-5 新建PetItemInventroy模型 Step2 修改DemoMenu，增加访问入口 @UxMenu("商品库存")@UxRoute(PetItemInventroy.MODEL_MODEL) class PetItemInventroyMenu{} 图4-1-5-6 修改DemoMenu Step3 重启看效果 体验一：页面上新增、修改数据库字段中的opt_version会自动加一 图4-1-5-7 示例效果一 图4-1-5-8 示例效果二 图4-1-5-9 示例效果三 图4-1-5-10 示例效果四 体验二：同时打两个页面，依次点击，您会发现一个改成功，一个没有改成功。但页面都没有报错，只是update返回影响行数一个为1，另一个为0而已。 图4-1-5-11 编辑宠物商品库存 图4-1-5-12 宠物商品库存列表 注：增加了乐观锁，我们在写代码的时候一定要注意，单记录更新操作的时候要去判断返回结果（影响行数），不然没改成功，程序是不会抛错的。不像batch接口默认会报错 Step4 预留任务：重写PetItemInventroy的update函数 留个任务，请各位小伙伴自行测试玩玩，这样会更有体感 package pro.shushi.pamirs.demo.core.action; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.DemoExpEnumerate; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetItemInventroy; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetTalent; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.common.exception.PamirsException; import pro.shushi.pamirs.meta.constant.FunctionConstants; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionTypeEnum; import java.util.ArrayList; import java.util.List; @Model.model(PetItemInventroy.MODEL_MODEL) @Component public class PetItemInventroyAction { @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.UPDATE) @Function.fun(FunctionConstants.update) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API}) public PetItemInventroy update(PetItemInventroy data){ List<PetItemInventroy> inventroys = new ArrayList<>(); inventroys.add(data); //批量更新会，自动抛错 int i =…

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  2024年5月23日

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  3.3.8 字段类型之基础与复合

  模型字段是描述实体的特征属性，本文介绍重点介绍字段的基础类型与复合类型 使用@Field注解来描述模型的字段。如果未配置字段类型，系统会根据Java代码的字段声明类型来自动获取业务类型。建议配置displayName属性来描述字段在前端的显示名称。可以使用defaultValue配置字段的默认值。 一、安装与更新 使用@Field.field来配置字段的不可变更编码。字段一旦安装，无法在对该字段编码值进行修改，之后的字段配置更新会依据该编码进行查找并更新；如果仍然修改该注解的配置值，则系统会将该字段识别为新字段，存储模型会创建新的数据库表字段，而原字段将会rename为废弃字段。 二、字段类型 类型系统由基本类型、复合（组件）类型、引用类型和关系类型四种类型系统构成。通过类型系统描述应用程序、数据库和前端视觉视图如何进行交互，数据及数据间关系如何处理的协议。其中引用类型和关系类型介绍详见3.3.9【字段类型之关系与引用】一文,字段命名规范参见3.3.1【构建第一个Model】一文，这里不再赘述。 基本类型 业务类型 Java类型 数据库类型 规则说明 BINARY ByteByte[] TINYINTBLOB 二进制类型，不推荐使用 INTEGER ShortIntegerLongBigInteger smallintintbigintdecimal(size,0) 整数, 包括整数（10-11位有效数字）、长整数（19-20位有效数字）和大整数（超过19位）。【数据库规则】：默认使用int；如果size小于6则使用smallint；如果size超过6则使用int；如果size超过10位数字，即大于11（包含符号位），则使用长整数bigint；如果size超过19位数字，即大于20（包含符号位），则使用大数decimal。若未配置size，则按Java类型推测。【前端交互规则】：整数使用Number类型，长整数和大整数前后端协议使用字符串类型。 FLOAT FloatDoubleBigDecimal float(M,D)double(M,D)decimal(M,D) 浮点数,?包括单精度浮点数（7-8位有效数字）、双精度浮点数（15-16位有效数字）和大数（超过15位）。【数据库规则】：默认使用单精度浮点数float；如果size超过7位数字，即大于等于8，则使用双精度浮点数double；如果size超过15位数字，即大于等于16，则使用大数decimal。若未配置size，则按Java类型推测。【前端交互规则】：单精度浮点数float和双精度浮点数double使用Number类型（因为都使用IEEE754协议64位进行存储），大数前后端协议使用字符串类型。 BOOLEAN Boolean tinyint(1) 布尔类型，值为1,true(真)或0,false(假) ENUM Enum 与数据字典指定基本类型一致 【前端交互规则】：可选项从ModelField的options字段获取，options字段值为字段指定数据字典子集的JSON序列化字符串。前后端传递的是可选项的name，数据库存储使用可选项的value。multi属性为true，则使用多选控件；multi属性为false，则使用单元控件 STRING String varchar(size) 字符串，size为长度限制默认值参考，前端可以view中覆盖该配置 TEXT String text 多行文本，编辑态组件为多行文本框，长度限制为配置项size值 HTML String text 富文本编辑器 DATETIME java.util.Datejava.sql.Timestamp datetime(fraction)timestamp(fraction) 日期时间类型【数据库规则】：日期和时间的组合，时间格式为?YYYY-MM-DD HH:MM:SS[.fraction]，默认精确到秒，在默认的秒精确度上，可以带小数，最多带6位小数，即可以精确到?microseconds (6 digits) precision。可以通过设置fraction来设置精确小数位数，最终存储在字段的decimal属性上。【前端交互规则】：前端默认使用日期时间控件，根据日期时间类型格式化格式format格式化日期时间 YEAR java.util.Date year 年份类型日期类型【数据库规则】：默认“YYYY”格式表示的日期值【前端交互规则】：前端默认使用年份控件，根据日期类型格式化格式format格式化日期 DATE java.util.Datejava.sql.Date datedate 日期类型【数据库规则】：默认“YYYY-MM-DD”格式表示的日期值【前端交互规则】：前端默认使用日期控件，根据日期类型格式化格式format格式化日期 TIME java.util.Datejava.sql.Time time(fraction)time(fraction) 时间类型【数据库规则】：默认“HH:MM:SS”格式表示的时间值【前端交互规则】：前端默认使用时间控件，根据日期类型格式化格式format格式化日期 表3-3-8-1 字段基本类型 复合类型 业务类型 Java类型 数据库类型 规则说明 MONEY BigDecimal decimal(M,D) 金额，前端使用金额控件，可以使用currency设置币种字段 表3-3-8-2 字段复合类型 不可变更字段 使用immutable属性来描述该字段前后端都无法进行更新操作，系统会忽略不可变更字段的更新操作。 自动生成编码的字段 详见3.3.5【模型编码生成器】一文。 字段的序列化与反序列化 使用@Field注解的serialize属性来配置非字符串类型属性的序列化与反序列化方式，最终会以序列化后的字符串持久化到存储中。 详见3.3.7【字段之序列化方式】一文 前端默认配置 可以使用@Field注解中的以下属性来配置前端的默认视觉与交互规则，也可以在前端设置覆盖以下配置。 @Field(required)，是否必填 @Field(invisible)，是否不可见 @Field(priority)，字段优先级，列表的列使用该属性进行排序 更多前端默认视图配置详见：3.5.4【Ux注解详解】一文，如：readonly是否只读等。 举例 回顾我们前面学习例子 现有PetShop代码如下 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.core.common.enmu.DataStatusEnum; import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.PetShopOptionEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import java.sql.Time; import java.util.List; @Model.model(PetShop.MODEL_MODEL) @Model(displayName = 宠物店铺,summary=宠物店铺,labelFields ={shopName} ) @Model.Code(sequence = DATE_ORDERLY_SEQ,prefix = P,size=6,step=1,initial = 10000,format = yyyyMMdd) public class PetShop extends AbstractDemoIdModel { public static final String MODEL_MODEL=demo.PetShop; @Field(displayName = 店铺编码) private String code; @Field(displayName = 店铺编码2) @Field.Sequence(sequence = DATE_ORDERLY_SEQ,prefix = C,size=6,step=1,initial = 10000,format = yyyyMMdd) private String codeTwo; @Field(displayName = 店铺名称,required = true) private String shopName; @Field(displayName = 开店时间,required = true) private Time openTime; @Field(displayName = 闭店时间,required = true) private Time closeTime; @Field(displayName =…

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  2024年5月23日

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