3.3.5 模型编码生成器

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  报表

  1. 业务场景 报表不局限于表格的样式，还能以各式各样的图表形式展现各项汇总数据 这有利于管理者更为直观地了解公司的经营情况，便于后续进行分析，提高对公司的管理水平。 2. 操作流程 1）进入数据可视化，进入报表tab，维护分组信息； 2）在二级分组名称后点击“+”【添加报表】，对报表进行编辑设计； 3）创建完成后可以【编辑】报表标题、备注； 4）需要通过【选择图表、创建图表】完善报表内容； 5）完善后可以点击【发布】报表，则报表此时可以被引用； 6）如果报表有更新，则可以点击【更新发布】，使业务系统引用对报表变为最新的报表信息； 7）如果报表数据不再可以公开使用，则需要通过【隐藏】功能将报表的引用权限收起，此时数据大屏、前端业务系统均不可再引用该报表，但不影响已被引用的报表； 8）隐藏后可以【取消隐藏】，报表恢复隐藏前的状态和功能，可以被引用。 3. 操作流程图解 3.1 创建分组 1）操作流程：创建分组 2）操作路径：数据可视化-报表-创建分组 3）点击搜索框后的「+」创建一级分组，输入一级分组名称后，点击一级分组后的「+」创建二级分组，输入二级分组名称后，此时分组创建完成，可以在二级分组下创建报表 3.2 编辑分组名称 1）操作流程：选择分组-编辑分组名称 2）操作路径：数据可视化-报表-编辑分组名称 3）鼠标移动至需要修改的分组上，点击出现的「编辑图标」，可以修改分组名称，修改后分组名称实时更新 3.3 删除分组 1）操作流程：选择分组-删除分组 2）操作路径：数据可视化-报表-删除分组 3）鼠标移动至需要删除的分组上，当分组下无报表时出现「删除图标」，可以点击图标后删除分组，删除一级分组时对应所有的二级分组也会被删除，删除后消失，只要分组下没有报表的分组才能直接删除成功 3.4 创建报表 1）操作流程：选择二级分组-创建报表 2）操作路径：数据可视化-报表-二级分组-创建报表 3）鼠标移动至需要创建报表的二级分组上，出现「+」，点击图标后=需要填写报表标题； a. 报表标题：最大支持20个字，支持汉字、数字、大小写字母、-；同个一级分组下不允许重复； 4）创建后可以选择报表需要展示的图表 3.5 删除报表 1）操作流程：选择报表-删除报表 2）操作路径：数据可视化-报表-二级分组-报表名称-删除图表 3）未发布或者已发布但没有被隐藏的报表，并且没被前端或者数据大屏引用，才展示报表菜单名称后的删除图标 4）删除报表后报表消失 3.6 选择图表 1）操作流程：选择报表-为报表选择图表 2）操作路径：数据可视化-报表-二级分组-报表名称-选择图表 3）选择单个未发布或者已发布但没有被隐藏的报表，点击【选择图表】，弹出“选择图表”弹窗，对该报表需要展示的图表进行选择 a. 需要选择图表的一级分组后才能选择图表； b. 可以多选图表，选择的图表只能是已选一级分组下的未隐藏的未被选择的图表；选择一个二级分组时，默认该二级分组下的图表会全部被选中，图表会按照选中的顺序展示在报表列表； 4）选择图表后，报表信息保持展示图表的最新效果；如果图表更新了，但是报表没有发布最新，则报表在前端展示的仍为最近发布的版本； 5）如果图表中存在超过一行的图内筛选项，则在报表处原始的图表尺寸只能查看一行图内筛选项，需要根据图表在报表处的等比拖动效果展示更多的图内筛选项 3.7 创建图表 1）操作流程：选择报表-创建图表 2）操作路径：数据可视化-报表-二级分组-创建图表 3）选择单个未发布或者已发布但没有被隐藏的报表，点击【创建图表】，弹出“创建图表”弹窗，需要填写图表标题、模型、方法； a. 图表标题：最大支持20个字，支持汉字、数字、大小写字母、-；同个一级分组下不允许重复； b. 模型：需要选择来源数据对应的模型； c. 方法：选择模型后需要选择方法，方法是用来提取模型数据的逻辑； 4）选择成功后进入图表设计页面，创建图表保存后返回，返回到当前报表页面，新创建的图表展示在报表的第一个位置 3.8 拖拽图表 1）操作流程：选择报表-拖拽图表 2) 操作路径：数据可视化-报表-二级分组-报表名称-拖拽图表 3）所有的报表均可拖拽图表，拖拽时需要选择图表，可以上下左右等比拖动，图表的内容也会根据拖动的比例进行缩放，展示全部的被遮挡图表内容 4）拖拽后实时生效，报表信息保持展示最新效果 3.9 移除图表 1）操作流程：选择报表-移除图表 2）操作路径：数据可视化-报表-二级分组-报表名称-移除图表 3）未发布或者已发布但没有被隐藏的报表，并且没被前端或者数据大屏引用，此时可以针对不需要的图表进行移除 4）选择移除后不展示在报表中，不影响原图表 5）报表移除图表后实时更新，更新发布后，前端可以展示最新的报表信息，如果未发布，则仅数据大屏可展示最新的报表信息，前端仍为最近发布的报表 3.10 设置报表筛选项 1）操作流程：选择报表-设置报表筛选项 2）操作路径：数据可视化-报表-二级分组-报表名称-更多-报表筛选项-添加 3）添加时选择筛选项字段的类型，关联每个图表对应的字段，一个图表只能关联一个 4）关联后可以按关联字段查询图表数据 3.11 发布 1）操作流程：选择报表-发布报表 2）操作路径：数据可视化-图表-二级分组-报表-发布 3）选择单个未发布且没有被隐藏的报表，点击【发布】按钮，报表发布后可以被前端引用，报表状态变为已发布，展示最近发布时间； 4）如果报表发布后有更新内容，会展示的更新类型：更新报表信息/更新图表内容/选择图表/移除图表 3.12 查看最近一次发布的版本 1）操作流程：选择报表-查看最近一次发布的版本 2）操作路径：数据可视化-报表-二级分组-报表名称-查看最近一次发布的版本 3）当报表发布后有更新，在最近发布时间左侧展示【查看】，在最近发布时间下展示更新的类型，点击查看可以查看最近发布的版 3.13 更新发布 1）操作流程：选择报表-更新发布报表 2）操作路径：数据可视化-报表-二级分组-报表名称-更新发布报表 3）选择单个已发布且没有被隐藏的报表，并且该报表在上次发布后有所更新，可以点击【更新发布】按钮，将最新的报表内容发布至业务系统，业务系统引用的报表为最新内容； 4）如果更新了内容，但未点击更新发布，则前端业务系统查看的报表仍为最近发布的报表 3.14 隐藏 1）操作流程：选择报表-隐藏报表 2）操作路径：数据可视化-报表-二级分组-报表名称-隐藏报表 3）报表默认不隐藏，可以切换是否隐藏=是 a. 未发布的报表，较隐藏前，不可以操作【发布】，可以【取消隐藏】； b. 已发布的图表，较隐藏前，只能操作【导出图片、导出excel、取消隐藏】； c. 隐藏后的报表不可以被引用，但不影响已经被引用的数据 3.15 取消隐藏 1) 操作流程：选择报表-取消隐藏报表 2) 操作路径：数据可视化-报表-二级分组-报表名称-取消隐藏报表 3) 隐藏后的报表可以取消隐藏，切换是否隐藏=否，取消隐藏后，报表恢复隐藏前的状态和功能，可以被引用 3.16 查看引用 1）流程：选择报表-查看被哪些页面引用 2）操作路径：数据可视化-报表-二级分组-报表-更多-查看引用 3）选择具体的报表，查看当前报表被引用的所有信息 3.17 不允许别人编辑 1）流程：选择报表-不允许别人编辑 2）操作路径：数据可视化-报表-二级分组-报表-更多-不允许别人编辑 3）选择自己创建的报表，对报表是否允许其他人编辑进行设置；如果设置为不允许，则其他人无法编辑报表 3.18 不允许别人引用 1）流程：选择图表-更多-不允许别人引用 2）操作路径：数据可视化-报表-二级分组-报表-更多-不允许别人引用 3）选择自己创建的报表，对报表是否允许他人引用进行设置；如果设置为不允许，则其他人无法引用到该报表 3.19 导出图片 1) 操作流程：选择报表-导出图片 2) 操作路径：数据可视化-报表-二级分组-报表名称-导出图片 3) 选择报表后，点击【导出图片】按钮可以将当前报表导出为图片 3.20 导出EXCEL 1）操作流程：选择报表-导出EXCEL 2）操作路径：数据可视化-报表-二级分组-报表名称-报表导出EXCEL 3）选择报表后，点击【导出EXCEL】按钮可以将当前报表导出为EXCEL

  史, 昂

  2024年6月20日

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  4.1.5 模型之持久层配置

  一、批量操作 批量操作包括批量创建与批量更新。批量操作的提交类型系统默认值为batchCommit。 批量提交类型： useAffectRows，循环单次单条脚本提交，返回实际影响行数 useAndJudgeAffectRows，循环单次单条脚本提交，返回实际影响行数，若实际影响行数与输入不一致，抛出异常 collectionCommit，将多个单条更新脚本拼接成一个脚本提交，不能返回实际影响行数 batchCommit，使用单条更新脚本批量提交，不能返回实际影响行数。 全局配置 pamirs: mapper: batch: batchCommit 图4-1-5-1 全局配置 运行时配置 非乐观锁模型系统默认采用batchCommit提交更新操作；乐观锁模型默认采用useAndJudgeAffectRows提交更新操作。也可以使用以下方式在运行时改变批量提交方式。 Spider.getDefaultExtension(BatchApi.class).run(() -> { 更新逻辑 }, 批量提交类型枚举); 图4-1-5-2 运行时配置 运行时校正 如果模型配置了数据库自增主键，而批量新增的批量提交类型为batchCommit，则系统将批量提交类型变更为collectionCommit（如果使用batchCommit，则需要单条提交以获得正确的主键返回值，性能有所损失）。 如果模型配置了乐观锁，而批量更新的批量提交类型为collectionCommit或者batchCommit，则系统将批量提交类型变更为useAndJudgeAffectRows。也可以失效乐观锁，让系统不做批量提交类型变更处理。 二、乐观锁（举例） 在一些会碰到并发修改的数据，往往需要进行并发控制，一般数据库层面有两种一种是悲观锁、一种是乐观锁。oinone对乐观锁进行了良好支持 定义方式 乐观锁的两种定义方式： 通过快捷继承VersionModel，构建带有乐观锁，唯一编码code且主键为id的模型。 可以在字段上使用@Field.Version注解来标识该模型更新数据时使用乐观锁 如果更新的实际影响行数与入参数量不一致，则会抛出异常，错误码为10150024。如果是批量更新数据，为了返回准确的实际影响行数，批量更新由批量提交改为循环单条数据提交更新，性能有所损失。 失效乐观锁 一个模型在某些场景下需要使用乐观锁来更新数据，而另一些场景不需要使用乐观锁来更新数据，则可以使用以下方式在一些场景下失效乐观锁。更多元位指令用法详见4.1.9【函数之元位指令】一文。 PamirsSession.directive().disableOptimisticLocker(); try{ 更新逻辑 } finally { PamirsSession.directive().enableOptimisticLocker(); } 图4-1-5-3 失效乐观锁 不抛乐观锁异常 将批量提交类型设置为useAffectRows即可，这样可改由外层逻辑对返回的实际影响行数进行自主判断。 Spider.getDefaultExtension(BatchApi.class).run(() -> { 更新逻辑，返回实际影响行数 }, BatchCommitTypeEnum.useAffectRows); 图4-1-5-4 将批量提交类型设置为useAffectRows 构建第一个VersionModel Step1 新建PetItemInventroy模型，继承快捷模型VersionModel package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.base.common.VersionModel; import java.math.BigDecimal; @Model.model(PetItemInventroy.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物商品库存",summary="宠物商品库存",labelFields = {"itemName"}) public class PetItemInventroy extends VersionModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetItemInventroy"; @Field(displayName = "商品名称") private String itemName; @Field(displayName = "库存数量") private BigDecimal quantity; } 图4-1-5-5 新建PetItemInventroy模型 Step2 修改DemoMenu，增加访问入口 @UxMenu("商品库存")@UxRoute(PetItemInventroy.MODEL_MODEL) class PetItemInventroyMenu{} 图4-1-5-6 修改DemoMenu Step3 重启看效果 体验一：页面上新增、修改数据库字段中的opt_version会自动加一 图4-1-5-7 示例效果一 图4-1-5-8 示例效果二 图4-1-5-9 示例效果三 图4-1-5-10 示例效果四 体验二：同时打两个页面，依次点击，您会发现一个改成功，一个没有改成功。但页面都没有报错，只是update返回影响行数一个为1，另一个为0而已。 图4-1-5-11 编辑宠物商品库存 图4-1-5-12 宠物商品库存列表 注：增加了乐观锁，我们在写代码的时候一定要注意，单记录更新操作的时候要去判断返回结果（影响行数），不然没改成功，程序是不会抛错的。不像batch接口默认会报错 Step4 预留任务：重写PetItemInventroy的update函数 留个任务，请各位小伙伴自行测试玩玩，这样会更有体感 package pro.shushi.pamirs.demo.core.action; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.DemoExpEnumerate; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetItemInventroy; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetTalent; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.common.exception.PamirsException; import pro.shushi.pamirs.meta.constant.FunctionConstants; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionTypeEnum; import java.util.ArrayList; import java.util.List; @Model.model(PetItemInventroy.MODEL_MODEL) @Component public class PetItemInventroyAction { @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.UPDATE) @Function.fun(FunctionConstants.update) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API}) public PetItemInventroy update(PetItemInventroy data){ List<PetItemInventroy> inventroys = new ArrayList<>(); inventroys.add(data); //批量更新会，自动抛错 int i =…

  史, 昂

  2024年5月23日

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  4.1.20 框架之Session

  在日常开发中，我们经常需要把一些通用的信息放入程序执行的上下文中，以便业务开发人员快速获取。那么oinone的PamirsSession就是来解决此类问题的。 一、PamirsSession介绍 在oinone的体系中PamirsSession是执行上下文的承载，您能从中获取业务基础信息、指令信息、元数据信息、环境信息、请求参数，以及前后端MessageHub等。在前面的学习过程中我们已经多次接触到了如何使用PamirsSession： 在4.1.19【框架之网关协议-后端占位符】一文中，使用PamirsSession.getUserId()来获取当前登入用户Id，诸如此类的业务基础信息； 在4.1.18【框架之网关协议-variables变量】一文中，使用PamirsSession.getRequestVariables()得到PamirsRequestVariables对象，进而获取前端请求的相关信息； 在4.1.5【模型之持久层配置】一文中，使用PamirsSession.directive(),来操作元位指令系统，进而影响执行策略； 在4.1.13【Action之校验】、3.4.1【构建第一个Function】等文章中，都用到PamirsSession.getMessageHub()来设置返回消息。 二、构建模块自身Session（举例） 不同的应用场景对PamirsSession的诉求是不一样的，这个时候我们就可以去扩展PamirsSession来达到我们的目的 构建模块自身Session的步骤 构建自身特有的数据结构XSessionData 对XSessionData进行线程级缓存封装 利用Hook机制初始化XSessionData并放到ThreadLocal中 定义自身XSessionApi 实现XSessionApi接口、SessionClearApi。在请求结束时会调用SessionClearApi的clear方法 定义XSession继承PamirsSession 扩展PamirsSession的经典案例设计图 图4-1-20-1 扩展PamirsSession的经典案例设计图 构建Demo应用自身Session 下面的例子为给Session放入当前登陆用户 Step1 新建DemoSessionData类 构建自身特有的数据结构DemoSessionData，增加一个模型为PamirsUser的字段user，DemoSessionData用Data注解，注意要用Oinone平台提供的@Data package pro.shushi.pamirs.demo.core.session; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.Data; import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser; @Data public class DemoSessionData { private PamirsUser user; } 图4-1-20-2 新建DemoSessionData类 Step2 新建DemoSessionCache 对DemoSessionData进行线程级缓存封装 package pro.shushi.pamirs.demo.core.session; import pro.shushi.pamirs.meta.api.CommonApiFactory; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser; import pro.shushi.pamirs.user.api.service.UserService; public class DemoSessionCache { private static final ThreadLocal<DemoSessionData> BIZ_DATA_THREAD_LOCAL = new ThreadLocal<>(); public static PamirsUser getUser(){ return BIZ_DATA_THREAD_LOCAL.get()==null?null:BIZ_DATA_THREAD_LOCAL.get().getUser(); } public static void init(){ if(getUser()!=null){ return ; } Long uid = PamirsSession.getUserId(); if(uid == null){ return; } PamirsUser user = CommonApiFactory.getApi(UserService.class).queryById(uid); if(user!=null){ DemoSessionData demoSessionData = new DemoSessionData(); demoSessionData.setUser(user); BIZ_DATA_THREAD_LOCAL.set(demoSessionData); } } public static void clear(){ BIZ_DATA_THREAD_LOCAL.remove(); } } 图4-1-20-3 对DemoSessionData进行线程级缓存封装 Step3 新建DemoSessionHook 利用Hook机制，调用DemoSessionCache的init方法初始化DemoSessionData并放到ThreadLocal中。 @Hook(module= DemoModule.MODULE_MODULE), 规定只有增对DemoModule模块访问的请求该拦截器才会生效，不然其他模块的请求都会被DemoSessionHook拦截。 package pro.shushi.pamirs.demo.core.hook; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.DemoModule; import pro.shushi.pamirs.demo.core.session.DemoSessionCache; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Hook; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.faas.HookBefore; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.fun.Function; @Component public class DemoSessionHook implements HookBefore { @Override @Hook(priority = 1,module = DemoModule.MODULE_MODULE) public Object run(Function function, Object… args) { DemoSessionCache.init(); return function; } } 图4-1-20-4 新建DemoSessionHook Step4 新建DemoSessionApi package pro.shushi.pamirs.demo.core.session; import pro.shushi.pamirs.meta.api.CommonApi; import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser; public interface DemoSessionApi extends CommonApi { PamirsUser getUser(); } 图4-1-20-5 新建DemoSessionApi Step5…

  史, 昂

  2024年5月23日

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• 业务审计

  整体介绍 业务审计是指通过跟踪用户在平台业务应用中的各类行为操作以及关联的数据变化，支撑企业业务审计所需。平台提供可视化审计规则配置，根据审计规则记录行为日志，其中日志包括登录日志、应用日志； 登录日志：记录平台用户登录行为。 应用日志：针对已订阅的审计规则记录用户操作信息，是用户在各应用中操作行为留痕记录。 审计规则：业务审计中，数据变化订阅记录的规则，是记录应用日志的规则。 操作入口：应用中心——业务审计应用。

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  数据编码

  1. 什么是数据编码 当模型中的字段数据需要有一定的编码规定，可以在模型中设计模型或字段的数据编码。 编码预览：实时展示规则设置后的编码。 2. 编码前/后缀 编码前缀：必须以字母开头，且仅支持数字或字母，最多8个字符。 编码后缀：必须以字母开头，且仅支持数字或字母，最多8个字符。 3. 格式化日期 开关默认关闭，即数据编码中不包含日期。开关打开后，默认的日期格式为“年年年年月月日日”，也可以切换成“年年月月日日、年年月月、年年年年、年年”。 序列归零周期：与格式化日期选择有关，若选择为“年年年年月月日日”，则可选“年、月、日”，选择为“年年年年”，则只可选“年”数据编码序列会按照设置的这个周期归零。 4. 编码序列 编码方式：可选择连续序列或非连续序列，选择会影响后续包含哪些设置。 序列长度：序列包含多少位数字，可以设置1 – 18之间的整数。 序列起始值：数据编码序列的起始值，默认值为3。 当编码方式设置为非连续序列时，展示其余两个配置项。 步长类型：默认值为“自定义步长”，也可以设置成“1 – 10之间随机步长”。 步长：当选择“自定义步长”时，设置的步长即为真实步长。当选择“1 – 10之间随机步长”时，实际步长为1 – 设置值之间的随机整数。

  史, 昂

  2024年6月20日

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