3.2.3 应用中心

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  4.1.21 框架之分布式消息

  消息中间件是在分布式开发中常见的一种技术手段，用于模块间的解耦、异步处理、数据最终一致等场景。 一、介绍 oinone对开源的RocketMQ进行了封装，是平台提供的一种较为简单的使用方式，并非是对RocketMQ进行的功能扩展。同时也伴随着两个非常至关重要的目的： 适配不同企业对RocketMQ的不同版本选择，不至于改上层业务代码。目前已经适配RocketMQ的开源版本和阿里云版本。 下个版本会对API进行升级支持不同类型MQ，以适配不同企业对MQ的不同要求，应对一些企业客户已经对MQ进行技术选择 对协议头进行扩展：如多租户的封装，saas模式中为了共用MQ基础资源，需要在消息头中加入必要租户信息。 二、使用准备 demo工程默认已经依赖消息，这里只是做介绍无需大家额外操作，大家可以用maven依赖树命令查看引用关系。 依赖包 增加对pamirs-connectors-event的依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.framework</groupId> <artifactId>pamirs-connectors-event</artifactId> </dependency> 图4-1-21-1 分布式消息的依赖包 相关功能引入 增加模型、触发器都依赖MQ <!– 增强模型 –> <!– 增强模型 –> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-channel</artifactId> </dependency> <!– 触发器 api –> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-api</artifactId> </dependency> <!– 触发器 core –> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-core</artifactId> </dependency> 图4-1-21-2 增加模型、触发器都依赖MQ yml配置文件参考 详见4.1.1【模块之yml文件结构详解】的“pamirs.event”部分。 三、使用说明 发送消息（NotifyProducer） 概述 NotifyProducer是Pamirs Event中所有生产者的基本API，它仅仅定义了消息发送的基本行为，例如生产者自身的属性，启动和停止，当前状态，以及消息发送方法。它本身并不决定消息如何发送，而是根据具体的实现确定其功能。 目前仅实现了RocketMQProducer，你可以使用下面介绍的方法轻松使用这些功能。 使用方法 Notify注解方式 使用示例 @Component public class DemoProducer { @Notify(topic = "test", tags = "model") public DemoModel sendModel() { return new DemoModel(); } @Notify(topic = "test", tags = "dto") public DemoDTO sendDTO() { return new DemoDTO(); } } 图4-1-21-3 Notify注解方式使用示例 解释说明 使用Component注解方式注册Spring Bean。 Notify注解指定topic和tags。 topic和tags对应NotifyEvent中的topic和tags。 RocketMQProducer方法调用 使用示例 @Component public class SendRocketMQMessage { @Autowired private RocketMQProducer rocketMQProducer; /** * 发送普通消息 */ public void sendNormalMessage() { rocketMQProducer.send(new NotifyEvent("test", "model", new DemoModel())); rocketMQProducer.send(new NotifyEvent("test", "dto", new DemoDTO())); } /** * 发送有序消息 */ public void sendOrderlyMessage() { DemoModel data = new DemoModel(); data.setAge(10); rocketMQProducer.send(new NotifyEvent("test", "model", data) .setQueueSelector((queueSize, event) -> { DemoModel body = (DemoModel) event.getBody(); return body.getAge() % queueSize; })); } /** * 发送事务消息 */ public void sendTransactionMessage() { rocketMQProducer.send(new NotifyEvent("test", "model", new DemoModel()) .setIsTransaction(true) .setGroup("demoTransactionListener")); } } 图4-1-21-4 RocketMQProducer方法调用…

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• 4.1.17 框架之网关协议-GraphQL协议

  GraphQL 是一个用于 API 的查询语言，是一个使用基于类型系统来执行查询的服务端运行时（类型系统由你的数据定义）。GraphQL 并没有和任何特定数据库或者存储引擎绑定，而是依靠你现有的代码和数据支撑。 一个 GraphQL 服务是通过定义类型和类型上的字段来创建的，然后给每个类型上的每个字段提供解析函数。例如，一个 GraphQL 服务告诉我们当前登录用户是 me，这个用户的名称可能像这样： type Query { me: User } type User { id: ID name: String } 图4-1-17-1 GraphQL定义类型和字段示意 一并的还有每个类型上字段的解析函数： function Query_me(request) { return request.auth.user; } function User_name(user) { return user.getName(); } 图4-1-17-2 每个类型上字段的解析函数示意 一旦一个 GraphQL 服务运行起来（通常在 web 服务的一个 URL 上），它就能接收 GraphQL 查询，并验证和执行。接收到的查询首先会被检查确保它只引用了已定义的类型和字段，然后运行指定的解析函数来生成结果。 例如这个查询： { me { name } } 图4-1-17-3 GraphQL查询请求示意 会产生这样的JSON结果： { "me": { "name": "Luke Skywalker" } } 图4-1-17-4 GraphQL查询结果示意 了解更多 https://graphql.cn/learn/

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  4.2.5 框架之网络请求-Request

  在中后台业务场景中，大部分的请求时候是可以被枚举的，比如创建、删除、更新、查询。在上文中，我们讲了httpClient如何自定义请求，来实现自己的业务诉求。本文中讲到的Request是离业务更近一步的封装，他提供了开箱即用的API，比如insertOne、updateOne，它是基于HttpClient做的二次封装，当你熟悉Request时，在中后台的业务场景中，所有的业务接口自定义将事半功倍。 一、Request详细介绍 元数据-model 获取模型实例 import { getModel } from '@kunlun/dependencies' getModel('modelName'); 图4-2-5-1 获取模型实例 清除所有缓存的模型 import { cleanModelCache } from '@kunlun/dependencies' cleanModelCache(); 图4-2-5-2 清除所有缓存的模型 元数据-module 获取应用实例，包含应用入口和菜单 import { queryModuleByName } from '@kunlun/dependencies' queryModuleByName('moduleName') 图4-2-5-3 获取应用实例 查询当前用户所有的应用 import { loadModules } from '@kunlun/dependencies' loadModules() 图4-2-5-4 查询当前用户所有的应用 query 分页查询 import { queryPage } from '@kunlun/dependencies' queryPage(modelName, { pageSize: 15, // 一次查询几条 currentPage, 1, // 当前页码 condition?: '' // 查询条件 maxDepth?: 1, // 查几层模型出来，如果有2，会把所有查询字段的关系字段都查出来 sort?: []; // 排序规则 }, fields, variables, context) 图4-2-5-5 分页查询 自定义分页查询-可自定义后端接口查询数据 import { customQueryPage } from '@kunlun/dependencies' customQueryPage(modelName, methodName, { pageSize: 15, // 一次查询几条 currentPage, 1, // 当前页码 condition?: '' // 查询条件 maxDepth?: 1, // 查几层模型出来，如果有2，会把所有查询字段的关系字段都查出来 sort?: []; // 排序规则 }, fields, variables, context) 图4-2-5-6 自定义分页查询 查询一条-根据params匹配出一条数据 import { queryOne } from '@kunlun/dependencies' customQueryPage(modelName, params, fields, variables, context) 图4-2-5-7 根据params匹配出一条数据 自定义查询 import { customQuery } from '@kunlun/dependencies' customQuery(methodName, modelName, record, fields, variables, context) 图4-2-5-8 自定义查询 update import { updateOne } from '@kunlun/dependencies' updateOne(modelName, record, fields, variables, context) 图4-2-5-9 update insert import { insertOne } from '@kunlun/dependencies' insertOne(modelName, record, fields, variables, context) 图4-2-5-10 insert delete import { deleteOne } from '@kunlun/dependencies'…

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  4.4 Oinone的分布式体验进阶

  在分布式开发中，每个人基本只负责自己相关的模块开发。所以每个研发就都需要一个环境，比如一般公司会有（N个）项目环境、1个日常环境、1个预发环境、1个线上环境。在整项目环境的时候就特别麻烦，oinone的好处是在于每个研发可以通过boot工程把需要涉及的模块都启动在一个jvm中进行开发，并不依赖任何环境，在项目开发中，特别方便。但当公司系统膨胀到一定规模，大到很多人都不知道有哪些模块，或者公司出于安全策略考虑，或者因为启动速度的原因（毕竟模块多了启动的速度也会降下来）。本文就给大家介绍oinone与经典分布式组织模式的兼容性 一、模块启动的最小集 我们来改造SecondModule模块，让该模块的用户权限相关都远程走DemoModule Step1 修改SecondModule的启动工程application-dev.yml文件 除了base、second_core两个模块保留，其他模块都去除了。 pamirs: boot: init: true sync: true modules: – base – second_core 图4-4-1 SecondModule的application-dev.yml仅配置两个模块 Step2 去除boot工程的依赖 去除SecondModule启动工程的pom依赖 <!– <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-resource-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-user-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-auth-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-message-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-international</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-business-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-apps-core</artifactId> </dependency> –> 图4-4-2 去除boot工程多余的依赖 Step3 重启SecondModule 这【远程模型】和【远程代理】均能访问正常 图4-4-3 远程模型和远程代理菜单均能访问正常 Step4 SecondModule增加对模块依赖 我们让SecondModule增加用户和权限模块的依赖，期待效果是：SecondModule会对用户和权限的访问都会走Dome应用，因为Demo模块的启动工程中包含了user、auth模块。 修改pamirs-second-api的pom文件增加对user和auth的api包依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-user-api</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-auth-api</artifactId> </dependency> 图4-4-4 修改pamirs-second-api的pom文件 修改SecondModule类，增加依赖定义 @Module( dependencies = {ModuleConstants.MODULE_BASE, AuthModule.MODULE_MODULE, UserModule.MODULE_MODULE} ) 图4-4-5 配置SecondModule的依赖 Step5 修改RemoteTestModel模型 为RemoteTestModel模型增加user字段 @Field.many2one @Field(displayName = "用户") private PamirsUser user; 图4-4-6 为RemoteTestModel模型增加user字段 Step6 重启系统看效果 mvn install pamirs-second工程，因为需要让pamirs-demo工程能依赖到最新的pamirs-second-api包 重启pamirs-second和pamirs-demo 两个页面都正常 图4-4-7 示例效果一 图4-4-8 示例效果二 二、PmetaOnline的NEVER指令（开发时环境共享） 我们在4.1.2【模块之启动指令】一文中介绍过 “-PmetaOnline指令”，该参数用于设置元数据在线的方式，如果不使用该参数，则profile属性的默认值请参考服务启动可选项。-PmetaOnline参数可选项为： NEVER – 不持久化元数据，会将pamirs.boot.options中的updateModule、reloadMeta和updateMeta属性设置为false MODULE – 只注册模块信息，会将pamirs.boot.options中的updateModule属性设置为true，reloadMeta和updateMeta属性设置为false ALL – 注册持久化所有元数据，会将pamirs.boot.options中的updateModule、reloadMeta和updateMeta属性设置为true oinone的默认模式下元数据都是注册持久化到DB的，但当我们在分布式场景下新开发模块或者对已有模块进行本地化开发时，做为开发阶段我们肯定是希望复用原有环境，但不对原有环境照成影响。那么-PmetaOnline就很有意义。让我们还没有经过开发自测的代码产生的元数据仅限于开发本地环境，而不是直接影响整个大的项目环境 PmetaOnline指令设置为NEVER（举例） Step1 为DemoCore新增一个DevModel模型 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.model(DevModel.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "开发阶段模型",summary="开发阶段模型，当PmetaOnline指令设置为NEVER时，本地正常启动但元数据不落库",labelFields={"name"}) public class DevModel extends AbstractDemoCodeModel{ public static final String MODEL_MODEL="demo.DevModel"; @Field(displayName = "名称") private String name; } 图4-4-9 为DemoCore新增一个DevModel模型 Step2 为DevModel模型配置菜单 @UxMenu("开发模型")@UxRoute(DevModel.MODEL_MODEL) class DevModelProxyMenu{} 图4-4-10 为DevModel模型配置菜单 Step3 启动Demo应用时指定-PmetaOnline 图4-4-11 启动Demo应用时指定-PmetaOnline Step4 重启系统看效果 查看元数据 图4-4-12 DB查看元数据变化 菜单与页面能正常操作 图4-4-13 开发模型菜单可正常操作 图4-4-14 开发模型详情页面可正常操作 Step5 Never模式需注意的事项 业务库需设定为本地开发库，这样才不会影响公共环境，因为对库表结构的修改还是会正常进行的 如果不小心影响了公共环境，需要对公共环境进行重启恢复 系统新产生的元数据（如：例子中的【开发模式】菜单）不受权限管控 三、分布式开发约定 设计约定 跨模块的存储模型间继承，在部署时需要跟依赖模块配置相同数据源。这个涉及模块规划问题，比如业务上的user扩展模块，需要跟user模块一起部署。…

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