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数据类
1.数据类 1.1 新增数据 新增数据节点可以为任意模型通过表达式新增数据，包含两种模式，「节点执行完即增加业务数据」功能下新增的数据也可以同步触发流程，相反「节点执行完不增加业务数据」则不会触发新增业务数据关联的流程，数据仅可用于后续流程使用。 流程增加的数据在节点执行时就生效。 1.2 更新数据 更新数据节点可以为任意模型通过表达式更新数据。 1.3 获取数据 当流程需要调用触发模型之外的模型中的数据时就需要使用获取数据的功能。 需要选择获取单条/多条数据，选择一个获取数据的模型，可以设置一些筛选项减少不必要的数据。最后需要设置未获取到数据时的执行方式。 继续执行：跳过本次数据获取，继续执行流程。 向模型中新增数据后继续执行：新增数据来供后续节点使用，新增数据同时存入数据库中。 终止流程：终止流程将结束该流程，不管之后是否还有流程节点。 1.4 删除数据 删除数据节点可以将流程节点上面的模型数据从数据库中删除。 1.5 更新流程参数 可以将「流程配置」中的「流程参数」进行修改，仅有变更过的流程参数才能其他节点选中。 1.6 引用逻辑 可以在流程中使用模块自带的逻辑或使用低代码设计的逻辑。
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流程设计
1.流程设计 进入流程设计页之后可以进行流程名称、流程说明的编辑，可以进行流程设计，流程参数配置，保存和发布。 1.1 流程配置 点击进入流程配置页面，若需要配置一些参数供流程使用，可在此添加和删除。删除流程参数时，若该参数已在流程中被使用则无法删除。参数支持文本、数值、日期、布尔四种类型。 1.2 保存 点击后流程设计进行存档，流程设计不完整也支持保存，下次进入流程设计回到保存的页面。 1.3 发布 第一次发布时右上角发布显示文字为发布流程，后续发布按钮显示文字为更新发布。发布后流程才会按照设计触发，首次发布和更新发布的逻辑一致，若流程中有未解决的错误则无法发布不成功，发布成功后页面跳转到显示全部流程的页面，流程状态为已启用、已更新。
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蒋江伟
企业数字化转型经过多年演进，其趋势价值已经毋庸置疑。近些年来，随着流媒体平台的崛起，对企业的营销方式、渠道建设方式甚至供应链都带来了新的挑战，我们可以清晰地感觉到世界每时每刻都在发生变化。在未来的企业竞争中，谁数字化走在前沿，谁就更能掌握主动权。数字化是为了满足业务的持续创新，只有持续创新才能更好的迎接未知变化。而过去很多企业的技术路径是一个采购型的发展路径，买来的ERP和CRM，升级都是各自管各自的，有一天推出一个新概念或者业务发生新需求，又去采购另外一家企业的ERP和CRM，整个替换掉了，烟囱式地迭代演进模式。企业不怕重复建设，怕的是不断重复建设，企业不怕系统延期上线，怕的是错过业务发展的机会窗口。 本书主要介绍了一种全新的数字化构建理念和技术落地方式——用低代码的方式一站式支撑企业的商业场景并能满足商业化持续创新，和其他低代码不同的是：既结合了中台架构，又兼顾了传统企业的IT发展水平，更符合企业数字化发展需求，持续保持企业竞争力，对各行业在做数字化选型的时候有很大的帮助。 很高兴看到阿里校友陈鹏程（本书作者）在这条路上发光发热，也把此书推荐给IT从业者、程序员以及爱好计算机应用软件的所有同学，希望对大家学习新型、更高效的系统构建方式有所启发。 阿里巴巴高级研究员 蒋江伟（小邪）
