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  • 4.1.22 框架之分布式缓存

    分布式缓存Oinone平台主要用到了Redis,为了让业务研发时可以无感使用RedisTemplate和StringRedisTemplate,已经提前注册好了redisTemplate和stringRedisTemplate,而且内部会自动处理相关特殊逻辑以应对多租户环境,小伙伴不能自己重新定义Redis的相关bean。 使用说明 配置说明 spring: redis: database: 0 host: 127.0.0.1 port: 6379 timeout: 2000 # cluster: # nodes: # – 127.0.0.1:6379 # timeout: 2000 # max-redirects: 7 jedis: pool: # 连接池中的最大空闲连接 默认8 max-idle: 8 # 连接池中的最小空闲连接 默认0 min-idle: 0 # 连接池最大连接数 默认8 ,负数表示没有限制 max-active: 8 # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) 默认-1 max-wait: -1 图4-1-22-1 分布式缓存配置说明 代码示例 package pro.shushi.pamirs.demo.core.service; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; @Component public class Test { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate } 图4-1-22-2 代码示例

    Oinone 7天入门到精通 2024年5月23日
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  • 致Oinone读者

    欢迎来到Oinone生态,我们为您提供了一站式低代码商业支撑平台,数式科技已经用其服务了如中烟、得力、上海电气、中航金网、雾芯科技等多个知名企业,我们的技术实力在商业场景得到了很好的验证。我们希望通过开源Oinone项目,为中国软件行业带来变革,提升整体工程化水平,与广大软件工程师一起为客户创造价值!《Oinone 7天从入门到精通》一书是Oinone开源项目的配套书籍,系统化地介绍了如何基于Oinone开源项目,快速开发高质量的软件系统。此外,如果您开发的项目是用于商业化而非企业自用,我们还为您提供了一种可选的商业化变现途径:申请成为Oinone的合作伙伴,并提交相关产品,详情请访问 www.oinone.top 网站。 书籍纲领 本书的章节安排如下: 第一章至第二章:【揭开面纱,理解Oinone】和【Oinone的技术独特性】。这两个章节可以帮助您更好地理解我们设计Oinone的初衷以及特性的由来。 第三章:面向研发人员的【Oinone的基础入门】。如果您是专业的研发人员,本章可以帮助您快速上手并做出业务系统。只要按着里面的case一步步操作下来就可以。 第四章至第六章:面向研发人员的【Oinone的高级特性】、【Oinone的CDM】、【Oinone的通用能力】。这三篇章节重点介绍了Oinone的高级技术特性、提供的通用数据模型和通用基础能力。它们能够帮助我们更快地进行业务开发,从容应对业务的特殊场景要求,比较适合进阶的研发人员。 第七章:面向非研发人员的【Oinone的设计器们】和【Oinone的低无一体】。如果您并不是专业的研发人员,本章可以帮助您通过使用Oinone的无代码可视化设计器轻松自主解决业务需求,并且当可视化设计器满足不了的时候,您还可以在【Oinone的低无一体】中找到方式,并寻求研发帮助

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  • 1.2 Oinone的致敬

    占在巨人的肩膀上,天地孤影任我行 1.2.1 数字化时代Oinone接棒Odoo 在数字化时代,中国在互联网化的应用、技术的领先毋庸置疑,但在软件的工程化、产品化输出方面仍有许多改进的空间。这时,我了解到了Odoo——一个国外非常优秀的开源ERP厂商,全球ERP用户数量排名第一,百级别员工服务全球客户。Odoo的工程化能力和商业模式深深吸引了我,它是软件行业典型的产品制胜和长期主义者的胜利之一。 在2019年,也就是数式刚成立的时候,我们跟很多投资人聊起公司的对标是谁,我不是要成为数字化时代的SAP,而是要成为Odoo。然而,当时大部分国内投资人并不了解Odoo,尽管它已经是全球最大的ERP厂商之一,因为当时Odoo还没有明确的估值。直到2021年7月份获得Summit Partners的2.15亿美元投资后,Odoo才正式成为IT独角兽企业。 Odoo对我们提供了极大的启示,因此我们致敬Odoo,同样选择开源,每年对产品进行升级发布。如今,Odoo15已经发布,而Oinone也已推出第三版,恰好相隔12年,这是一个时代的接棒,从信息化升迁至数字化。 1.2.2Oinone与Odoo的不同之处 技术方面的不同 在技术上,Oinone和Odoo有相同之处,也有不同之处。它们都基于元数据驱动的软件系统,但是它们在如何让元数据运作的机制上存在巨大差异。Odoo是企业管理场景的单体应用,而Oinone则致力于企业商业场景的云原生应用。因此,它们在技术栈的选择、前后端协议设计、架构设计等方面存在差异。 场景方面的不同 在场景上,Oinone和Odoo呈现许多差异。相对于SAP这些老牌ERP厂商,Odoo算是西方在企业级软件领域的后起之秀,其软件构建方式、开源模式和管理理念在国外取得了非凡的成就。然而,在国内,Odoo并没有那么成功或者并没有那么知名。国内做Odoo的伙伴普遍认为,Odoo与中国用户的交互风格不符,收费模式设计以及外汇管制使商业活动受到限制,本地化服务不到位,国内生态没有形成合力,伙伴们交流合作都非常少。另外,Odoo在场景方面主要围绕内部流程管理,与国内老牌ERP如用友、金蝶重叠,市场竞争激烈。相比之下,Oinone看准了企业视角由内部管理转向业务在线、生态在线(协同)带来的新变化,聚焦新场景,利用云、端等新技术的发展,从企业内外部协同入手,以业务在线驱动企业管理流程升级。它先立足于国内,做好国内生态服务,再着眼未来的国际化。 无代码设计器的定位 在无代码设计器的定位上,Odoo的无代码设计器是一个非常轻量的辅助工具,因为ERP场景下,一个企业实施完以后基本几年不会变,流程稳定度非常高。相反,Oinone为适应"企业业务在线化后,所有的业务变化与创新都需要通过系统来触达上下游,从而敏捷响应快速创新"的时代背景,重点打造出五大设计器。(如下图1-2所示)。 图1-2 Oinone五大设计器 在数字化时代中国软件将接棒世界,而Oinone也要接棒Odoo,把数字化业务与技术的最佳实践赋能给企业,帮助企业数字化转型不走弯路!

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    数据管理器和数据构造器是Oinone为模型自动赋予的Function是内在数据管理能力,数据管理器针对存储模型是方便在大家编程模式下可以利用数据管理器Function快速达到相关数据操作的目的。数据构造器则主要用于模型进行初始化时字段默认值计算和页面交互 数据管理器 只有存储模型才有数据管理器。如果@Model.Advanced注解设置了dataManager属性为false,则表示在UI层不开放默认数据管理器。开放级别为API则表示UI层可以通过HTTP请求利用4.1.15【Pamirs标准网关协议】进行数据交互。 模型默认数据读管理器 函数编码 描述 开放级别 queryByPk 根据主键查询单条记录,会进行主键值检查 Local、Remote queryByEntity 根据实体查询单条记录 Local、Remote、Api queryByWrapper 根据查询类查询单条记录 Local、Remote queryListByEntity 根据实体查询返回记录列表 Local、Remote queryListByWrapper 根据查询类查询记录列表 Local、Remote queryListByPage 根据实体分页查询返回记录列表 Local、Remote queryListByPageAndWrapper 根据查询类分页查询记录列表 Local、Remote queryPage 分页查询返回分页对象,分页对象中包含记录列表 Local、Remote、Api countByEntity 按实体条件获取记录数量 Local、Remote countByWrapper 按查询类条件获取记录数量 Local、Remote 表3-3-3-1 模型默认数据读管理器 模型默认数据写管理器 函数编码 描述 开放级别 createOne 提交新增单条记录 Local、Remote createOrUpdate 新增或更新,需要为模型设置唯一索引,如果数据库检测到索引冲突,会更新数据,若未冲突则新增数据 Local、Remote updateByPk 根据主键更新单条记录,会进行主键值检查 Local、Remote updateByUniqueField 条件更新,条件中必须包含唯一索引字段 Local、Remote updateByEntity 按实体条件更新记录 Local、Remote、Api updateByWrapper 按查询类条件更新记录 Local、Remote createBatch 批量新增记录 Local、Remote createOrUpdateBatch 批量新增或更新记录 Local、Remote updateBatch 根据主键批量更新记录,会进行主键值检查 Local、Remote deleteByPk 根据主键删除单条记录,会进行主键值检查 Local、Remote deleteByPks 根据主键批量删除,会进行主键值检查 Local、Remote deleteByUniqueField 按条件删除记录,条件中必须包含唯一索引字段 Local、Remote deleteByEntity 根据实体条件删除 Local、Remote、Api deleteByWrapper 根据查询类条件删除 Local、Remote createWithField 新增实体记录并更新实体字段记录 Local、Remote、Api updateWithField 更新实体记录并更新实体字段记录 Local、Remote、Api deleteWithFieldBatch 批量删除实体记录并删除关联关系 Local、Remote、Api 表3-3-3-2 模型默认数据写管理器 如果模型继承IdModel,模型会自动设置主键设置为id,则会继承queryById、updateById和deleteById函数。 queryById(详情,根据ID查询单条记录,开放级别为Remote) updateById(提交更新单条记录,根据ID更新单条记录,开放级别为Remote) deleteById(提交删除单条记录,根据ID删除单条记录,开放级别为Remote) 如果模型继承CodeModel,模型也会继承IdModel的数据管理器,编码字段code为唯一索引字段。在新增数据时会根据编码生成规则自动设置编码字段code的值,继承queryByCode、updateByCode和deleteByCode函数。 queryByCode(详情,根据code查询单条记录,开放级别为Remote) updateByCode(提交更新单条记录,根据code更新单条记录,开放级别为Remote) deleteByCode(提交删除单条记录,根据code删除单条记录,开放级别为Remote) 没有主键或唯一索引的模型,在UI层不会开放默认数据写管理器。 #### 使用场景 图3-3-3-1 数据管理器使用场景 数据构造器 模型数据构造器 construct:供前端新开页面构造默认数据使用。所有模型都拥有construct构造器,默认会将字段上配置的默认值返回给前端,另外可以在子类中覆盖construct方法。数据构造器 construct函数的开放级别为API,函数类型为QUERY查询函数,系统将识别模型中的以construct命名的函数强制设置为API开放级别和QUERY查询类型。 可以使用@Field的defaultValue属性配置字段的默认值。注意,枚举的默认值为枚举的name。

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