4.1.8 函数之事务管理

史, 昂 • 2024年5月23日 am8:56 • Oinone 7天入门到精通 • 1548 views

一、事务管理介绍

函数Function支持事务字段为isTransaction（默认为false），事务传播行为propagationBehavior（默认PROPAGATION_SUPPORTS），事务隔离级别isolationLevel（默认使用数据库默认的事务隔离级别），所以不会默认为函数添加事务。另外事务配置提供全局配置。

平台事务管理兼容Spring声明式与编程式事务，支持多数据源事务管理。事务管理中多数据源嵌套独立事务，不会造成死锁风险。使用多数据源或分表操作，不会导致脏读。如果需要多数据源分布式事务，请使用PamirsTransational分布式事务管理方案（@PamirsTransational(enableXa=true)）。分布式事务一般用于量小的跨模块配置管理场景

使用方式

声明式事务，使用@PamirsTransactional注解在需要事务管理的类或方法上标注。在非无代码场景下，与@Transactional注解功能一致。
编程式事务，使用PamirsTransactionTemplate即可。在非无代码场景下，与TransactionTemplate功能一致。
配置式事务，使用TxConfig模型在模块安装时初始化存储事务配置数据。

事务特性

原子性（atomicity）:强调事务的不可分割.
一致性（consistency）:事务的执行的前后数据的完整性保持一致.
隔离性（isolation）:一个事务执行的过程中,不应该受到其他事务的干扰
持久性（durability） :事务一旦结束,数据就持久到数据库

事务隔离级别

事务隔离级别指的是一个事务对数据的修改与另一个并行的事务的隔离程度，当多个事务同时访问相同数据时，如果没有采取必要的隔离机制，就可能发生以下问题：

问题	描述
脏读	一个事务读到另一个事务未提交的更新数据，所谓脏读，就是指事务A读到了事务B还没有提交的数据，比如银行取钱，事务A开启事务，此时切换到事务B，事务B开启事务–>取走100元，此时切换回事务A，事务A读取的肯定是数据库里面的原始数据，因为事务B取走了100块钱，并没有提交，数据库里面的账务余额肯定还是原始余额，这就是脏读
不可重复读	在一个事务里面的操作中发现了未被操作的数据比方说在同一个事务中先后执行两条一模一样的select语句，期间在此次事务中没有执行过任何DDL语句，但先后得到的结果不一致，这就是不可重复读
幻读	是指当事务不是独立执行时发生的一种现象，例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改，这种修改涉及到表中的全部数据行。同时，第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入一行新数据。那么，以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行，就好象发生了幻觉一样。

表4-1-8-1 事务隔离级别

Pamirs（Spring）支持的隔离级别

隔离级别	描述
DEFAULT	使用数据库本身使用的隔离级别 ORACLE（读已提交） MySQL（可重复读）
READ_UNCOMITTED	读未提交（脏读）最低的隔离级别，一切皆有可能。
READ_COMMITED	读已提交，ORACLE默认隔离级别，有不可重复读以及幻读风险。
REPEATABLE_READ	可重复读，解决不可重复读的隔离级别，但还是有幻读风险。
SERLALIZABLE	串行化，最高的事务隔离级别，不管多少事务，挨个运行完一个事务的所有子事务之后才可以执行另外一个事务里面的所有子事务，这样就解决了脏读、不可重复读和幻读的问题了

表4-1-8-2 隔离级别与描述

隔离级别	脏读可能性	不可重复读可能性	幻读可能性	加锁度
READ_UNCOMITTED	是	是	是	否
READ_COMMITED	否	是	是	否
REPEATABLE_READ	否	否	是	否
SERLALIZABLE	否	否	否	是

表4-1-8-3 隔离级别说明表

事务的传播行为

保证同一个事务中
PROPAGATION_REQUIRED 支持当前事务，如果不存在就新建一个(默认)
PROPAGATION_SUPPORTS 支持当前事务，如果不存在，就不使用事务
PROPAGATION_MANDATORY 支持当前事务，如果不存在，抛出异常
保证没有在同一个事务中
PROPAGATION_REQUIRES_NEW 如果有事务存在，挂起当前事务，创建一个新的事务
PROPAGATION_NOT_SUPPORTED 以非事务方式运行，如果有事务存在，挂起当前事务
PROPAGATION_NEVER 以非事务方式运行，如果有事务存在，抛出异常
PROPAGATION_NESTED 如果当前事务存在，则嵌套事务执行

A中嵌套B事务，嵌套PROPAGATION_REQUIRES_NEW方法勿与A在同类中。

异常状态	PROPAGATION_REQUIRES_NEW （两个独立事务）	PROPAGATION_NESTED (B的事务嵌套在A的事务中)	PROPAGATION_REQUIRED (同一个事务)
A抛异常 B正常	A回滚，B正常提交	A与B一起回滚	A与B一起回滚
A正常 B抛异常	1.如果A中捕获B的异常，并没有继续向上抛异常，则B先回滚，A再正常提交； 2.如果A未捕获B的异常，默认则会将B的异常向上抛，则B先回滚，A再回滚	B先回滚，A再正常提交	A与B一起回滚
A抛异常B抛异常	B先回滚，A再回滚	A与B一起回滚	A与B一起回滚
A正常 B正常	B先提交，A再提交	A与B一起提交	A与B一起提交

表4-1-8-4 事务传播行为

二、声明式事务（举例）

Step1 修改PetShopBatchUpdateAction

用@PamirsTransactional或者@Transactional注解来声明事务，PamirsTransactional跟Spring的Transactional区别在于PamirsTransactional支持多库事务，但此多库事务为非严格的分布式多库事务，之所以选择这个方案，原因如下

a. 不损害任何性能。

b. 事务保障率超过4个9

c. 经过阿里的大厂验证，特别是在阿里的结算平台中得到了很好的验证

@PamirsTransactional更多配置项请详见4.1.7【函数之元数据详解】一文，自己多试试。同时@PamirsTransactional百分百兼容@Transactional

@Action(displayName = "确定",bindingType = ViewTypeEnum.FORM,contextType = ActionContextTypeEnum.SINGLE)
@PamirsTransactional
//@Transactional
public PetShopBatchUpdate conform(PetShopBatchUpdate data){
    if(data.getPetShopList() == null || data.getPetShopList().size()==0){
        throw  PamirsException.construct(DemoExpEnumerate.PET_SHOP_BATCH_UPDATE_SHOPLIST_IS_NULL).errThrow();
    }
    List<PetShopProxy> proxyList = data.getPetShopList();
    for(PetShopProxy petShopProxy:proxyList){
        petShopProxy.setDataStatus(data.getDataStatus());
    }
    new PetShopProxy().updateBatch(proxyList);
    throw PamirsException.construct(DemoExpEnumerate.SYSTEM_ERROR).errThrow();
    //        return data;
}

图4-1-8-1 修改PetShopBatchUpdateAction

Step2 重启看效果

进入店铺管理列表页，选择记录点击【批量更新数据状态】按钮，修改记录的数据状态为【未启用】，提交看效果。期望效果为：提示系统异常，数据修改失败

图4-1-8-2 数据状态显示已启用

图4-1-8-3 批量更新数据状态

图4-1-8-4 提示系统异常

三、编程式事务（举例）

为了提升性能，特别是在高并发场景，编程式事务开发模式有利于精细化控制事务开启长度，尽可能地在事务开启前，把费时的查询工作、数据准备做完。基本套路如下

Tx.build(new TxConfig().setPropagation(Propagation.REQUIRED.value())).executeWithoutResult(status -> {
      //执行逻辑
});

图4-1-8-5 编程式事务代码示意

Step1 修改PetShopBatchUpdateAction

@Action(displayName = "确定",bindingType = ViewTypeEnum.FORM,contextType = ActionContextTypeEnum.SINGLE)
public PetShopBatchUpdate conform(PetShopBatchUpdate data){
    if(data.getPetShopList() == null || data.getPetShopList().size()==0){
        throw  PamirsException.construct(DemoExpEnumerate.PET_SHOP_BATCH_UPDATE_SHOPLIST_IS_NULL).errThrow();
    }
    List<PetShopProxy> proxyList = data.getPetShopList();
    for(PetShopProxy petShopProxy:proxyList){
        petShopProxy.setDataStatus(data.getDataStatus());
    }
    Tx.build(new TxConfig().setPropagation(Propagation.REQUIRED.value())).executeWithoutResult(status -> {
        new PetShopProxy().updateBatch(proxyList);
        throw PamirsException.construct(DemoExpEnumerate.SYSTEM_ERROR).errThrow();
    });
    return data;
}

图4-1-8-6 修改PetShopBatchUpdateAction

Step2 重启看效果

跟声明式事务一致的效果

四、配置式事务

略，该模式一般用于平台内部使用以及无代码编辑器管理事务时用到，就不举例了

分布式事务（不建议使用）

如果要严格意义上的分布式事务，需要配置enableXa为true，@PamirsTransational(enableXa=true)。同时引入依赖包

<groupId>pro.shushi.pamirs.framework</groupId>
<artifactId>pamirs-connectors-data-xa</artifactId>

图4-1-8-7 分布式事务依赖包

注：该版本还不支持远程RPC后的分布式事务，因该模式有很大的弊端，也就是把原本无状态的服务变成有状态，导致性能和耦合度都极差。所以我们一般使用事务性消息、异步任务等最终一致性方案去替代。

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1.3 Oinone的生态思考

以“企业级软件生态”的方式去帮助企业建立“一站式的商业智能软件”。通过观察信息化到数字化的软件行业发展历程（如下图1-3所示），我们可以发现，企业真正需要的是一站式的软件产品。然而，一站式的软件产品往往都是从单个领域的需求满足开始，这在信息化时代和数字化时代都是如此。在信息化时代，以ERP为终点的一站式趋势逐渐形成；而在数字化时代，中台概念的提出则标志着一站式的趋势重新开始。本文将从企业数字化转型所面临的困境出发，探讨Oinone的生态思考。图1-3 从信息化到数字化软件行业发展历程 1.3.1 与中台的渊源中台概念的提出标志着企业数字化改造进入了一个新的时代。随着数字化转型不断深入，企业面临着严重的数据割裂、系统隔离等问题。在这样的背景下，“敏捷响应，低成本地快速创新”成为了推动一站式商业智能软件的内在诉求。需要澄清的是，互联网中台架构只是一种企业解决数据割裂、系统隔离，建立一站式商业智能软件的技术概念之一，并不是技术标准。而且这种方式只适用于企业自建模式。在多供应商环境下，则会适得其反，导致建立更复杂的烟囱系统。阿里于15年提出中台架构概念，抓住了企业数字化转型的核心诉求，即“敏捷响应，低成本快速创新”。然而，阿里作为一家生态公司，在16年时基本上是带着合作伙伴来给企业交付，但由于伙伴对互联网技术的理解和能力的限制，基本上都做得不好，甚至失败。在2017年，阿里成立了原生交付团队，希望能够树立一些标杆案例。我和公司的核心成员也都来自于这个团队。在做完几个客户后，我发现阿里也做不好，但这次做不好的原因不是技术不行或项目上不了线，而是上线以后预期的效果没有达到，其本质是企业的IT组织能力无法驾驭复杂的互联网中台架构。当无法驾驭的时候，所谓的目标“敏捷响应，快速创新”就无从说起了。结果客户会反馈以下三类问题：不是说敏捷响应吗？为什么改个需求这么慢，不但时间更长，付出的成本也更高了？是因为中台架构需要一定的技术能力和经验才能有效地应用，就像一个只会骑自行车的人给他一辆汽车或者飞机，他也不能驾驭它们，更不用说是手动挡的。不是说能力中心吗？当引入新供应商或有新场景开发的时候，为什么前期做的能力中心不能支撑了？是因为能力中心是一种面向业务的能力组织方式，它将不同的业务能力抽象出来，以服务的形式对内提供。然而，由于业务场景的差异，不同的业务需要的能力也会不同，因此能力中心需要不断迭代和升级。对于新引入的供应商或新场景开发，需要根据实际情况对能力中心进行定制化和扩展化，但谁来负责呢？新项目的供应商还是客户自己？不是说性能好吗？为什么我投入的物理资源更多了？是因为中台架构采用微服务来解决单点瓶颈问题，提高系统性能和可用性，但是在初始阶段，投入的资源可能会更多。每个模块至少需要两个实例来保障高可用性，因此物理资源的投入量可能会比以前更多。 1.3.2 找解决方案在考虑解决方案之前，我们需要思考企业数字化软件的最终状态将是什么样子。目前有两种主要的方案（如下图1-4所示）：第一种是以自建研发团队为核心。中国的大型企业已经开始尝试这种模式，看起来似乎是一个时下比较流行的可行性方案。然而，绝大多数企业由于成本、人才团队等原因而难以坚持下去，只能与供应商合作开发。第二种是以供应商为核心。由于大多数企业无法选择第一种路径，他们必须接受目前分散的情况，并通过系统集成尽可能拉通各个系统。尽管如此，在数字化时代中，真正意义上的一站式商业智能软件供应商还未出现。图1-4 企业数字化桎梏和囹圄对企业来说，这两种方案都非常艰难，但在大规模数字化历程中又不得不做出选择。此外，我们还能清晰看到以下几点： "敏捷响应，低成本地快速创新"成为企业推动一站式商业智能软件的内在诉求目前没有一家软件供应商能满足企业所有外围商业场景，也不可能有这样的供应商绝大部分企业需要软件供应商，而不是自建如何突破这种局面也成为中国软件行业发展的一个机遇。因此，我的思考是：我们的目标不是依托于提升研发人员的能力，而是降低互联网架构的门槛，让更多企业真正拥有“敏捷响应，低成本快速创新”的能力。我们的目标不是输出中台方法论，而是提供中台建设的技术平台。我们的目标不是只服务大企业，而是真正赋能不同IT组织能力的企业，让它们都具备持续创新的能力。今天，许多中台软件公司告诉企业：“中台是持续演进和快速迭代的过程，因此企业需要组建中台架构团队来实现，而他们则通过中台项目落地将中台建设方法论传授给企业。”这句话的前半部分是正确的，因为我们之前提到企业需要具备敏捷响应业务的能力，即应变能力，因为应变是不断变化的。然而，后半部分是不正确的，因为今天的企业已经有能力组建团队，那么这些中台软件公司到底有什么用呢？企业真的缺少方法论吗？在19年，我就提出了自己的看法：没有低代码能力的中台公司都在收取智商税，都在欺诈，因为很多企业根本找不到足够懂互联网架构的人才。明白流氓在哪里了吗？这些流氓公司赚了很多钱，最后责怪企业无法招到人才，这是企业的责任。因此，仍然认为“最好的赋能是降低门槛，而不是让客户提高技术水平”。最终，我们得出了一个服务模式的想法：构建企业级的软件生态。企业级软件生态的确切定义是：通过开放的方式，让企业本身以及不同的软件供应商共同参与，遵循相同的技术和数据规范，打造一体化、无需集成的各类企业级软件。如果要打造企业级软件生态，我们列出了六个要点（如下图1-5所示）。图1-5 打造企业级软件生态需要具备的六大能力我很幸运地有机会通过“企业级软件生态”的方式，为企业建立“一站式的商业支持平台”提供帮助。我们的Oinone平台结合了低代码开发、通用数据模型和业务产品的优势（如下图1-6所示）。图1-6 Oinone = 低代码开发平台 + 通用数据模型 + 业务产品我们对Oinone一站式低代码商业支撑平台展开介绍，它大致分为4部分：以低代码开发平台为基础，输出具备互联网架构下的软件快速开发标准。这可以帮助企业快速构建符合互联网架构标准的应用程序，从而实现快速响应和低成本创新。以通用数据模型为基础，满足不同软件基于同一套数据标准的扩展能力。这可以确保不同软件系统之间的数据兼容性和互操作性，避免数据孤岛和信息隔离。在业务产品层面上，企业和伙伴基于相同的技术标准和数据标准共同提供解决方案。这可以帮助企业和伙伴共同开发出符合标准的商业支撑平台，以提高业务效率和创新能力。最后是无代码设计器，用于满足项目开展中，超出业务标品范围之外的需求，或者针对标品的临时需求。这可以帮助业务人员在不需要专业软件支持的情况下，自主解决业务需求，并支持部门间的协同工作。 1.3.3 生态建设 Oinone致力于打造全球最大的无需集成的商业应用程序及其生态系统，通过开源内核、汇集数千名开发人员和业务专家，为企业提供成本效益、一体化、模块化的解决方案，解决所有商业需求，让不同技术之间的合作变得简单易行，摆脱烦恼的集成问题。在客户和场景领域，我们严格限定了自身的专注领域。针对超大型头部企业，我们专注于树立标杆，而对于大、中、小型企业，则交由我们的伙伴来支持。小微企业可以通过我们的开源社区版获得覆盖。在企业数字化转型的核心领域中，我们的解决方案涵盖了数字化交易场景、全渠道订单履约场景、数字化采购场景、数字化营销等产品。在其他领域，我们完全交由伙伴来建设。由于我们自身在企业协同商务领域拥有深厚的背景，因此在该领域提供的产品拥有特别的优势。企业数字化转型核心领域图1-7 企业数字化转型核心领域

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3.5.4 Ux注解详解

我们默认视图已经基本可以用了，但实际业务中还是会有一些不大不小的自定义需求，写自定义视图又太麻烦，今天我们来学习一种更加轻量的模式即：后端研发可以通过注解来配置视觉交互。该系列注解以Ux开头，例如@UxHomepage、@UxMenu、@UxAction、@UxView、@UxWidget等等。视图XML的配置优先级大于在代码上的注解，也就是代码上的注解影响的是默认展示逻辑。一、Ux家族图谱我们先简单通过家族图谱做个简单了解，脑海里有一个影响当有需要的时候知道能不能做，深入了解还需要大家多多动手去尝试图3-5-4-1 Ux家族图谱二、默认视图后端配置举例在下面的代码片段中UxTable、UxForm、UxDetail、UxTableSearch都有涉及，几个特殊点做些解释其他的留大家自行测试 Group分组的配置逻辑：为了不让一个分组内的字段不断的写Group，所以采取了第一个字段写了Group，到下一个出现的group之间的字段都自动归为一个Group 搜素整体不展示可以用“@UxTable(enableSearch = false)”配置在模型的类上。字段搜索用“UxTableSearch”配置在模型的字段上，其特殊逻辑是只要你配了一个字段，系统就不自动补充了，例子中表格页的搜索栏只会留下店铺名称和店铺编码 ……其他代码 //@UxTable(enableSearch = false)，整体不支持搜索 public class PetShop extends AbstractDemoIdModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShop"; @Field(displayName = "店铺编码") @UxForm.FieldWidget(@UxWidget(group = "Form基础数据"))//Form分组 @UxTableSearch.FieldWidget(@UxWidget())//支持搜索 private String code; @Field(displayName = "店铺编码2") @Field.Sequence(sequence = "DATE_ORDERLY_SEQ",prefix = "C",size=6,step=1,initial = 10000,format = "yyyyMMdd") private String codeTwo; @UxTableSearch.FieldWidget(@UxWidget())//支持搜索 @UxTable.FieldWidget(@UxWidget(invisible = "true"))//表格中不展示支持搜索 @Field(displayName = "店铺名称",required = true,immutable=true) private String shopName; @Field(displayName = "一年内新店") @UxForm.FieldWidget(@UxWidget(widget = "Switch",group = "Form基础数据"))//Switch,Checkbox可以切换着看，字段可选widget参考【字段的配置】一文 private Boolean oneYear; @Field(displayName = "开店时间",required = true) @UxDetail.FieldWidget(@UxWidget(invisible = "true"))//详情不展示 private Time openTime; @Field(displayName = "闭店时间",required = true) @UxDetail.FieldWidget(@UxWidget(invisible = "true"))//详情不展示 private Time closeTime; …… 其他代码 } 图3-5-4-2 默认视图后端配置举例

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2.4.2 Oinone独特性之每一个需求都可以是一个模块

我们的Oinone平台采用模型驱动的方式，并符合面向对象设计原则，每个需求都可以是一个独立模块，可以独立安装、升级和卸载。这让系统真正像乐高积木一样搭建，具有高度的灵活性和可维护性。与大部分低代码或无代码平台不同的是，它们的应用市场上的应用往往是模板式的，也就是说，这是一个拷贝，个性化只能在应用上直接修改，而且一旦修改就不能升级。这对于软件公司和客户来说都非常痛苦。客户无法享受到软件公司产品的升级功能，而软件公司在服务大量客户时，也会面临不同版本的维护问题，成本也非常高。而我们的Oinone平台完全避免了这些问题，让客户和软件公司都可以从中受益（如下图2-9、2-10所示）。图2-9软件公司与客户项目的关系-让标准与个性化共存图2-10 软件公司与客户项目的关系-让升级无忧实现原理在满足客户个性化定制需求时，传统的方法通常是直接修改标准产品源码，但这样做会带来一个问题：标准产品无法持续升级。相反，无论是在OP模式还是SaaS模式下，Oinone都采用全新的模块为客户进行个性化开发，保持标准产品和个性化模块的独立维护和升级。这是因为在元数据设计时，Oinone采用了面向对象的设计原则，实现了元数据设计与面向对象设计思想的完美融合。面向对象设计的核心特征包括封装、继承、多态，而Oinone的元数据设计完全融入了这些思想。下面是几个例子，说明Oinone的元数据设计如何体现面向对象设计的核心特征，并带来了什么好处：继承：在继承原有模型的字段、逻辑、展示的情况下，增加一段代码来扩展模型的字段、逻辑、展示。多态：在继承原有模型的字段、逻辑、展示的情况下，增加一段代码来覆盖模型的原有字段、逻辑、展示。封装：外部无需关心模型内部如何实现，只需按照不同场景调用模型对应开放级别的字段、逻辑、展示。这些特征和优势使得Oinone在满足客户个性化需求时更加灵活和可持续，同时使得标准产品的维护和升级变得更加容易和高效。在Java语言设计中，万物皆对象，一切都以对象为基础。而Oinone的元数据设计则是以模型为出发点，作为数据和行为的承载体。如下图2-11清晰地描述了Java面向对象编程中封装、继承、多态在Oinone元数据中的对应关系。Oinone元数据描述了B对象继承A对象并拥有其所有属性和方法，并覆盖了A对象的属性1和方法1，同时新增了属性3和方法3。此外，Oinone的面向对象特性是用元数据来描述的。一方面，我们基于Java编码规范收集相关元数据，以保持不改变Java编程习惯。另一方面，方法和对象的挂载是松耦合的，只要按照元数据规范进行挂载，就能轻松地将其附加到模型上。在不改变原有A对象的情况下，我们可以直接增加方法和属性（如下图2-12所示）。图2-11 java面向对象在Oinone元数据中对应图2-12 java对象的修改 VS Oinone元数据模型的修改 Oinone函数不仅支持面向对象的继承和多态特性，还提供了面向切面的拦截器和SPI机制的扩展点，以应对方法逻辑的覆盖和扩展，以及系统层面的逻辑扩展（如下图2-13所示）。这些扩展功能可以独立地在模块中维护。其中，拦截器可以在不侵入函数逻辑的情况下，根据优先级为满足条件的函数添加执行前和执行后的逻辑。扩展点是一种类似于SPI机制的逻辑扩展机制，用于扩展函数的逻辑。通过这一机制，可以对函数逻辑进行灵活的扩展，以满足不同的业务需求。图2-13 Oinone函数拦截与扩展机制不管是对象、属性还是方法，都可以以独立的模块方式来扩展，这就使得每一个需求都可以成为一个独立的模块，方便我们在研发标准产品时进行模块化的划分，同时也让我们在以低代码模式为客户进行二次开发时，能够更好地支持“标准产品迭代与个性化保持独立”的需求。在2.4.3【oinone独特性之低无一体】一文中，我们也提到了这个特性，但那是在低无一体的情况下，通过元数据融合来实现的。让我们看看基于低代码开发模式下，典型的Oinone二次开发工程结构（如下图2-14所示），就可以更好地理解这个特性啦！图2-14 Oinone典型的二开工程结构

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4.1.9 函数之元位指令

元位指令系统是通过给请求上下文的指令位字段作按位与标记来对函数处理下发对应指令的系统。一、元位指令介绍元位指令系统是通过给请求上下文的指令位字段作按位与标记来对函数处理下发对应指令的系统。元位指令系统分为请求上下文指令和数据指令两种。数据指令数据指令基本都是系统内核指令。业务开发时用不到这里就不介绍了。前20位都是系统内核预留请求上下文指令请求上下文指令：使用session上下文中非持久化META_BIT属性设置指令。位指令指令名前端默认值后端默认值描述 20 builtAction 内建动作否否是否是平台内置定义的服务器动作对应操作：PamirsSession.directive().disableBuiltAction(); PamirsSession.directive().enableBuiltAction(); 21 unlock 失效乐观锁否否系统对带有乐观锁模型默认使用乐观锁对应操作：PamirsSession.directive().enableOptimisticLocker(); PamirsSession.directive().disableOptimisticLocker(); 22 check 数据校验是否系统后端操作默认不进行数据校验，标记后生效数据校验对应操作：PamirsSession.directive().enableCheck(); PamirsSession.directive().disableCheck(); 23 defaultValue 默认值计算是否是否自动填充默认值对应操作：PamirsSession.directive().enableDefaultValue(); PamirsSession.directive().disableDefaultValue(); 24 extPoint 执行扩展点是否前端请求默认执行扩展点，可以标记忽略扩展点。后端编程式调用数据管理器默认不执行扩展点对应操作：PamirsSession.directive().enableExtPoint(); PamirsSession.directive().disableExtPoint(); 25 hook 拦截是否是否进行函数调用拦截对应操作：PamirsSession.directive().enableHook(); PamirsSession.directive().disableHook(); 26 authenticate 鉴权是否系统默认进行权限校验与过滤，标记后使用权限校验对应操作：PamirsSession.directive().sudo(); PamirsSession.directive().disableSudo(); 27 ormColumn ORM字段别名否否系统指令，请勿设置 28 usePkStrategy 使用PK策略是否使用PK是否空作为采用新增还是更新的持久化策略对应操作：PamirsSession.directive().enableUsePkStrategy(); PamirsSession.directive().disableUsePkStrategy(); 29 fromClient 是否客户端调用是否是否客户端（前端）调用对应操作：PamirsSession.directive().enableFromClient(); PamirsSession.directive().disableFromClient(); 30 sync 同步执行函数否否异步执行函数强制使用同步方式执行（仅对Spring Bean有效） 31 ignoreFunManagement 忽略函数管理否否忽略函数管理器处理，防止Spring调用重复拦截对应操作：PamirsSession.directive().enableIgnoreFunManagement(); PamirsSession.directive().disableIgnoreFunManagement(); 表4-1-9-1 请求上下文指令二、使用指令普通模式 PamirsSession.directive().disableOptimisticLocker(); try{ 更新逻辑 } finally { PamirsSession.directive().enableOptimisticLocker(); } 图4-1-9-1 普通模式代码示意批量设置模式 Models.directive().run(() -> {此处添加逻辑}, SystemDirectiveEnum.AUTHENTICATE) 图4-1-9-2 批量设置模式代码示意三、使用举例我们在4.1.5【模型之持久层配置】一文中提到过失效乐观锁，我们在这里就尝试下吧。 Step1 修改PetItemInventroyAction 手动失效乐观锁 package pro.shushi.pamirs.demo.core.action; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetItemInventroy; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import pro.shushi.pamirs.meta.constant.FunctionConstants; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionTypeEnum; import java.util.ArrayList; import java.util.List; @Model.model(PetItemInventroy.MODEL_MODEL) @Component public class PetItemInventroyAction { @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.UPDATE) @Function.fun(FunctionConstants.update) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API}) public PetItemInventroy update(PetItemInventroy data){ List<PetItemInventroy> inventroys = new ArrayList<>(); inventroys.add(data); PamirsSession.directive().disableOptimisticLocker(); try{ //批量更新会，自动抛错 int i = data.updateBatch(inventroys); //单记录更新，不自动抛售需要自行判断 // int i = data.updateById();…

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4.1.8 函数之事务管理

一、事务管理介绍

使用方式

事务特性

事务隔离级别

Pamirs（Spring）支持的隔离级别

事务的传播行为

二、声明式事务（举例）

Step1 修改PetShopBatchUpdateAction

Step2 重启看效果

三、编程式事务（举例）

Step1 修改PetShopBatchUpdateAction

Step2 重启看效果

四、配置式事务

分布式事务（不建议使用）

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3.5.4 Ux注解详解

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