4.1.8 函数之事务管理

史, 昂 • 2024年5月23日 am8:56 • Oinone 7天入门到精通 • 阅读 1026

一、事务管理介绍

函数Function支持事务字段为isTransaction（默认为false），事务传播行为propagationBehavior（默认PROPAGATION_SUPPORTS），事务隔离级别isolationLevel（默认使用数据库默认的事务隔离级别），所以不会默认为函数添加事务。另外事务配置提供全局配置。

平台事务管理兼容Spring声明式与编程式事务，支持多数据源事务管理。事务管理中多数据源嵌套独立事务，不会造成死锁风险。使用多数据源或分表操作，不会导致脏读。如果需要多数据源分布式事务，请使用PamirsTransational分布式事务管理方案（@PamirsTransational(enableXa=true)）。分布式事务一般用于量小的跨模块配置管理场景

使用方式

声明式事务，使用@PamirsTransactional注解在需要事务管理的类或方法上标注。在非无代码场景下，与@Transactional注解功能一致。
编程式事务，使用PamirsTransactionTemplate即可。在非无代码场景下，与TransactionTemplate功能一致。
配置式事务，使用TxConfig模型在模块安装时初始化存储事务配置数据。

事务特性

原子性（atomicity）:强调事务的不可分割.
一致性（consistency）:事务的执行的前后数据的完整性保持一致.
隔离性（isolation）:一个事务执行的过程中,不应该受到其他事务的干扰
持久性（durability） :事务一旦结束,数据就持久到数据库

事务隔离级别

事务隔离级别指的是一个事务对数据的修改与另一个并行的事务的隔离程度，当多个事务同时访问相同数据时，如果没有采取必要的隔离机制，就可能发生以下问题：

问题	描述
脏读	一个事务读到另一个事务未提交的更新数据，所谓脏读，就是指事务A读到了事务B还没有提交的数据，比如银行取钱，事务A开启事务，此时切换到事务B，事务B开启事务–>取走100元，此时切换回事务A，事务A读取的肯定是数据库里面的原始数据，因为事务B取走了100块钱，并没有提交，数据库里面的账务余额肯定还是原始余额，这就是脏读
不可重复读	在一个事务里面的操作中发现了未被操作的数据比方说在同一个事务中先后执行两条一模一样的select语句，期间在此次事务中没有执行过任何DDL语句，但先后得到的结果不一致，这就是不可重复读
幻读	是指当事务不是独立执行时发生的一种现象，例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改，这种修改涉及到表中的全部数据行。同时，第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入一行新数据。那么，以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行，就好象发生了幻觉一样。

表4-1-8-1 事务隔离级别

Pamirs（Spring）支持的隔离级别

隔离级别	描述
DEFAULT	使用数据库本身使用的隔离级别 ORACLE（读已提交） MySQL（可重复读）
READ_UNCOMITTED	读未提交（脏读）最低的隔离级别，一切皆有可能。
READ_COMMITED	读已提交，ORACLE默认隔离级别，有不可重复读以及幻读风险。
REPEATABLE_READ	可重复读，解决不可重复读的隔离级别，但还是有幻读风险。
SERLALIZABLE	串行化，最高的事务隔离级别，不管多少事务，挨个运行完一个事务的所有子事务之后才可以执行另外一个事务里面的所有子事务，这样就解决了脏读、不可重复读和幻读的问题了

表4-1-8-2 隔离级别与描述

隔离级别	脏读可能性	不可重复读可能性	幻读可能性	加锁度
READ_UNCOMITTED	是	是	是	否
READ_COMMITED	否	是	是	否
REPEATABLE_READ	否	否	是	否
SERLALIZABLE	否	否	否	是

表4-1-8-3 隔离级别说明表

事务的传播行为

保证同一个事务中
PROPAGATION_REQUIRED 支持当前事务，如果不存在就新建一个(默认)
PROPAGATION_SUPPORTS 支持当前事务，如果不存在，就不使用事务
PROPAGATION_MANDATORY 支持当前事务，如果不存在，抛出异常
保证没有在同一个事务中
PROPAGATION_REQUIRES_NEW 如果有事务存在，挂起当前事务，创建一个新的事务
PROPAGATION_NOT_SUPPORTED 以非事务方式运行，如果有事务存在，挂起当前事务
PROPAGATION_NEVER 以非事务方式运行，如果有事务存在，抛出异常
PROPAGATION_NESTED 如果当前事务存在，则嵌套事务执行

A中嵌套B事务，嵌套PROPAGATION_REQUIRES_NEW方法勿与A在同类中。

异常状态	PROPAGATION_REQUIRES_NEW （两个独立事务）	PROPAGATION_NESTED (B的事务嵌套在A的事务中)	PROPAGATION_REQUIRED (同一个事务)
A抛异常 B正常	A回滚，B正常提交	A与B一起回滚	A与B一起回滚
A正常 B抛异常	1.如果A中捕获B的异常，并没有继续向上抛异常，则B先回滚，A再正常提交； 2.如果A未捕获B的异常，默认则会将B的异常向上抛，则B先回滚，A再回滚	B先回滚，A再正常提交	A与B一起回滚
A抛异常B抛异常	B先回滚，A再回滚	A与B一起回滚	A与B一起回滚
A正常 B正常	B先提交，A再提交	A与B一起提交	A与B一起提交

表4-1-8-4 事务传播行为

二、声明式事务（举例）

Step1 修改PetShopBatchUpdateAction

用@PamirsTransactional或者@Transactional注解来声明事务，PamirsTransactional跟Spring的Transactional区别在于PamirsTransactional支持多库事务，但此多库事务为非严格的分布式多库事务，之所以选择这个方案，原因如下

a. 不损害任何性能。

b. 事务保障率超过4个9

c. 经过阿里的大厂验证，特别是在阿里的结算平台中得到了很好的验证

@PamirsTransactional更多配置项请详见4.1.7【函数之元数据详解】一文，自己多试试。同时@PamirsTransactional百分百兼容@Transactional

@Action(displayName = "确定",bindingType = ViewTypeEnum.FORM,contextType = ActionContextTypeEnum.SINGLE)
@PamirsTransactional
//@Transactional
public PetShopBatchUpdate conform(PetShopBatchUpdate data){
    if(data.getPetShopList() == null || data.getPetShopList().size()==0){
        throw  PamirsException.construct(DemoExpEnumerate.PET_SHOP_BATCH_UPDATE_SHOPLIST_IS_NULL).errThrow();
    }
    List<PetShopProxy> proxyList = data.getPetShopList();
    for(PetShopProxy petShopProxy:proxyList){
        petShopProxy.setDataStatus(data.getDataStatus());
    }
    new PetShopProxy().updateBatch(proxyList);
    throw PamirsException.construct(DemoExpEnumerate.SYSTEM_ERROR).errThrow();
    //        return data;
}

图4-1-8-1 修改PetShopBatchUpdateAction

Step2 重启看效果

进入店铺管理列表页，选择记录点击【批量更新数据状态】按钮，修改记录的数据状态为【未启用】，提交看效果。期望效果为：提示系统异常，数据修改失败

图4-1-8-2 数据状态显示已启用

图4-1-8-3 批量更新数据状态

图4-1-8-4 提示系统异常

三、编程式事务（举例）

为了提升性能，特别是在高并发场景，编程式事务开发模式有利于精细化控制事务开启长度，尽可能地在事务开启前，把费时的查询工作、数据准备做完。基本套路如下

Tx.build(new TxConfig().setPropagation(Propagation.REQUIRED.value())).executeWithoutResult(status -> {
      //执行逻辑
});

图4-1-8-5 编程式事务代码示意

Step1 修改PetShopBatchUpdateAction

@Action(displayName = "确定",bindingType = ViewTypeEnum.FORM,contextType = ActionContextTypeEnum.SINGLE)
public PetShopBatchUpdate conform(PetShopBatchUpdate data){
    if(data.getPetShopList() == null || data.getPetShopList().size()==0){
        throw  PamirsException.construct(DemoExpEnumerate.PET_SHOP_BATCH_UPDATE_SHOPLIST_IS_NULL).errThrow();
    }
    List<PetShopProxy> proxyList = data.getPetShopList();
    for(PetShopProxy petShopProxy:proxyList){
        petShopProxy.setDataStatus(data.getDataStatus());
    }
    Tx.build(new TxConfig().setPropagation(Propagation.REQUIRED.value())).executeWithoutResult(status -> {
        new PetShopProxy().updateBatch(proxyList);
        throw PamirsException.construct(DemoExpEnumerate.SYSTEM_ERROR).errThrow();
    });
    return data;
}

图4-1-8-6 修改PetShopBatchUpdateAction

Step2 重启看效果

跟声明式事务一致的效果

四、配置式事务

略，该模式一般用于平台内部使用以及无代码编辑器管理事务时用到，就不举例了

分布式事务（不建议使用）

如果要严格意义上的分布式事务，需要配置enableXa为true，@PamirsTransational(enableXa=true)。同时引入依赖包

<groupId>pro.shushi.pamirs.framework</groupId>
<artifactId>pamirs-connectors-data-xa</artifactId>

图4-1-8-7 分布式事务依赖包

注：该版本还不支持远程RPC后的分布式事务，因该模式有很大的弊端，也就是把原本无状态的服务变成有状态，导致性能和耦合度都极差。所以我们一般使用事务性消息、异步任务等最终一致性方案去替代。

Oinone社区作者：史, 昂原创文章，如若转载，请注明出处：https://doc.oinone.top/oio4/9283.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

Oinone 7天从入门到精通

史, 昂数式管理员

0 0

4.1.9 函数之元位指令

上一篇 2024年5月23日 am8:55

4.1.7 函数之元数据详解

下一篇 2024年5月23日

Oinone 7天入门到精通

2.2 互联网架构作为最佳实践为何失效

如果把互联网架构比作社会主义，Oinone就是也要做有中国特色的社会主义，才能符合国情。随着业务和生态的发展，企业对效率、性能、体验和智能化等方面的要求越来越高，但很多企业的系统面临着严重的系统架构落后和系统间割裂等问题，这些问题导致原有系统在业务发展下面临着效率和性能的双重挑战。与此同时，互联网平台的技术水平远远领先于传统企业系统，但是是否可以直接将互联网架构照搬到企业数字化转型中呢？显然，这是不合适的，因为互联网架构在企业数字化转型中面临着许多水土不服的问题。本章节将结合互联网中台架构的发展，分析这些问题的原因。借鉴互联网中台理念我们要先看互联网架构的发展，是如何一步步到今天提的中台架构概念的，每一步又解决了什么具体问题，我们以阿里架构变迁史为例来看下（如下图2-2所示）：图2-2 阿里架构变迁史在2009年，淘宝上线了五彩石项目，这标志着淘宝从单体应用向服务化应用的时代迈出了一步。那么，淘宝为什么要开发五彩石项目呢？因为当时淘宝面临两个非常严峻的问题，一个是性能问题，数据库连接不足，数据库成为了瓶颈；另一个是效率问题，当时淘宝有百余个研发人员，但核心系统只有一套测试、预发、线上环境，导致研发需求排队等待。在开始五彩石项目之前，淘宝还做了千岛湖项目，用来验证服务化架构的可行性，将用户中心独立出来。随后，淘宝开启了五彩石项目，目标是通过增加人力来提升效率，通过增加机器来提升性能。随着淘宝的业务发展，他们又面临了一个问题：各个服务之间有很多重复的建设，效率低下。为了解决这个问题，淘宝开始从服务化转向平台化，并创立了“共享业务事业部”，将重复建设的公共业务分配给这个事业部，以避免成本浪费。这些公共业务包括商品平台、交易平台和结算平台等。平台化的目标是规避服务化没有规划导致的重复建设问题。但是随着业务的快速发展，淘宝变成了一个拥有几十个事业部的巨型企业，而这带来了新的问题：效率问题。例如，如果需要在一个业务线上做出改动，需要与十几个平台进行沟通，这是非常低效的。同时，对于一个平台来说，需要面对来自不同事业部的需求，这需要平台研发人员具备理解和抽象所有业务线需求的能力，这让平台研发人员感觉回到了单体应用时代，所有的需求都要排队，即使增加人力也无法提高效率。这个问题主要表现在交易平台上。为了解决这个问题，淘宝提出了中台的概念，中台是在一套规范下建立的，让具有专业技能的团队自主决策业务系统发展的平台。中台的目标是弱化平台的业务特性，提供通用能力。简而言之，就是将“共享业务”中的“业务”两个字去掉，只提供通用能力的平台我们将每个阶段的核心目标总结为一句话：从单体到服务：通过增加人员和机器来提高效率和性能；从服务化到平台化：解决服务化阶段因缺乏规划而导致的重复建设问题；平台化到中台化：在一套规范下，让各业务团队自行决定业务系统发展，适用于多个业务线或多个场景应用的独立发展。类似地，在企业数字化转型过程中，也面临着类似的问题：随着企业业务在线化，对系统性能和稳定性提出了更高的要求，但由于内部系统之间的割裂，导致很多重复建设。因此，我们需要进行服务化和平台化；没有一个供应商能够解决企业所有的商业场景问题，所以需要多个供应商共同参与。我们可以将供应商类比为各业务线，在一套规范下让供应商或业务线自行决定业务系统的发展。然而，阿里的中台架构方案并不能直接照搬到企业中。因为阿里的中台架构采用了平台共建模式，即让业务线基于平台设计的规范共同开发。这本质上还是平台主导模式，对企业来说历史包袱较大。在企业中，让不同背景的研发一起共建交易或商品平台是非常复杂的事情。平台化已经足够复杂，再加上共建会导致企业架构的负载过重，这对企业来说就不再是赋能，而是“内耗”。互联网中台架构在企业实践中遇到的问题在1.3《Oinone的生态思考》一文中，《与中台的渊源》部分提到，在阿里云为企业提供数字化项目时，客户经常会对以下三个问题提出质疑，这些问题非常突出： 1我们听说你们具备敏捷响应能力，但为什么改动需求如此缓慢？不仅所需时间更长，而且成本更高？ 2我们听说你们有能力中心，但为什么当我们引入新供应商或开发新场景时，前期建立的能力中心无法支持我们？ 3我们听说你们的性能很好，但为什么我们需要投入更多的物理资源来支持项目？在探讨互联网架构的适用性时，我想提出以下两个问题： 1企业应用程序的性能问题是否与互联网平台公司遇到的性能问题相同？ 2企业应用程序的开发效率问题是否与互联网平台公司遇到的效率问题相同？通过比较企业和互联网之间的差异，我们可以了解水土不服的核心原因。企业互联网企业IT组织能力无法与数字化转型的速度匹配，缺乏足够的人才支持。为了提高开发效率，企业需要寻找工具和技术来降低开发难度，同时提高个人开发效率互联网企业拥有众多优秀的人才，需要解决团队协作和知识共享的问题，即协同开发的效率。企业无法制定并主导技术规范，这导致了能力复用的不足。为了提高效率和减少开发成本，企业需要建立统一的技术规范和标准，以便能力复用和组织协同。互联网企业可以自定义技术规范，因此能力复用更易于保障。企业往往当前业务量相对小，期望数字化建设能打动业务发展，对业务发展的预期比较高，所以企业的诉求是即满足当下成本效应又能兼顾未来对发展预期互联网企业起步时的系统目标负载就高，通常会忽略资源起步门槛的问题，当然也可以通过自动扩容、云计算等方式来解决初期的负载问题。表2-1从企业与互联网的对比，看水土不服的核心原因我们可以看到企业和互联网架构在很多方面存在着不同的需求和问题。因此，在提供数字化服务时，Oinone需要注意与企业的组织能力进行匹配，并根据企业自身的特性来提供在线化的服务能力。这就像在社会主义制度下需要有中国特色一样，Oinone也需要有适合中国企业的特色。

史, 昂
2024年5月23日
1.4K000
4.1.17 框架之网关协议-GraphQL协议

GraphQL 是一个用于 API 的查询语言，是一个使用基于类型系统来执行查询的服务端运行时（类型系统由你的数据定义）。GraphQL 并没有和任何特定数据库或者存储引擎绑定，而是依靠你现有的代码和数据支撑。一个 GraphQL 服务是通过定义类型和类型上的字段来创建的，然后给每个类型上的每个字段提供解析函数。例如，一个 GraphQL 服务告诉我们当前登录用户是 me，这个用户的名称可能像这样： type Query { me: User } type User { id: ID name: String } 图4-1-17-1 GraphQL定义类型和字段示意一并的还有每个类型上字段的解析函数： function Query_me(request) { return request.auth.user; } function User_name(user) { return user.getName(); } 图4-1-17-2 每个类型上字段的解析函数示意一旦一个 GraphQL 服务运行起来（通常在 web 服务的一个 URL 上），它就能接收 GraphQL 查询，并验证和执行。接收到的查询首先会被检查确保它只引用了已定义的类型和字段，然后运行指定的解析函数来生成结果。例如这个查询： { me { name } } 图4-1-17-3 GraphQL查询请求示意会产生这样的JSON结果： { "me": { "name": "Luke Skywalker" } } 图4-1-17-4 GraphQL查询结果示意了解更多 https://graphql.cn/learn/

史, 昂
Oinone 7天入门到精通 2024年5月23日
1.1K000
Oinone 7天入门到精通

3.2.2 启动前端工程

本节核心是带大家直观的感受下我们上节构建的demo模块，并搭建前端环境为后续学习打下基础一、使用vue-cli构建工程 ##demo-front是项目名，可以替换成自己的 vue create –preset http://ss.gitlab.pamirs.top/:qilian/pamirs-archetype-front4 –clone demo-front –registry http://nexus.shushi.pro/repository/kunlun/ 图3-2-2-1 使用vue-cli构建工程如果启动报错，清除node_modules后重新npm i mac清除命令：npm run cleanOs windows清除命令: npm run clean 若安装失败，检查本地node、npm、vue对应的版本图3-2-2-2 检查本地的版本或者下载前端工程本地运行[oinone-front.zip](oinone-front)(575 KB) 二、启动前端工程找到README.MD文件，根据文件一步一步操作就行。找到vue.config.js文件，修改devServer.proxy.pamirs.target为后端服务的地址和端口 const WidgetLoaderPlugin = require('@kunlun/widget-loader/dist/plugin.js').default; const Dotenv = require('dotenv-webpack'); module.exports = { lintOnSave: false, runtimeCompiler: true, configureWebpack: { module: { rules: [ { test: /\.widget$/, loader: '@kunlun/widget-loader' } ] }, plugins: [new WidgetLoaderPlugin(), new Dotenv()], resolveLoader: { alias: { '@kunlun/widget-loader': require.resolve('@kunlun/widget-loader') } } }, devServer: { port: 8080, disableHostCheck: true, progress: false, proxy: { pamirs: { // 支持跨域 changeOrigin: true, target: 'http://127.0.0.1:8090' } } } }; 图3-2-2-3 修改后端服务地址与端口注：要用localhost域名访问，.env文件这里也要改成localhost。如果开发中一定要出现前后端域名不一致，老版本Chrome会有问题，修改可以请参考https://www.cnblogs.com/willingtolove/p/12350429.html 。或者下载新版本Chrome 进入前端工程demo-front文件目录下，执行 npm run dev，最后出现下图就代表启动成功图3-2-2-4 前端启动成功提示使用 http://127.0.0.1:8081/login 进行访问，并用admin账号登陆，默认密码为admin 图3-2-2-5 系统登陆页面点击左上角进行应用切换，会进入App Finder页面，可以看到所有已经安装的应用，可以对照boot的yml配置文件看。但细心的小伙伴应该注意到了，在App Finder页面出现的应用跟我们启动工程yml配置文件中加载的启动模块数不是一一对应的，同时也没有看到我们demo模块。图3-2-2-6 已安装应用界面 boot工作的yml文件中加载模块 App Finder的应用说明 – base- common- sequence- expression 无模块的application = false，为非应用类的模块 – resource – user – auth – business- message – apps- my_center（show=INACTIVE ）- sys_setting （show=INACTIVE ）有模块的application = true，为应用类的模块但show=INACTIVE 的则不展示，通过以下方式定义：@Module(show = ActiveEnum.INACTIVE) – demo_core 无刚建的oinoneDemo工程，默认为false 设计器：无设计器：无因为boot中没有加载设计器模块，所以App Finder中的设计器tab选项卡下没有应用表3-2-2-1 boot工作的yml文件中加载模块及App Finder应用说明只需要修改oinoneDemo工程的模块定义如下图，那么就可以在App Finder页面看见“oinoneDemo工程”。图3-2-2-7 修改模块的application属性为true 图3-2-2-8 在App Finder 页面即可看见“OinoneDemo工程” 目前oinone的Demo模块还是一个全空的模块，所以我们点击后会进入一个空白页面。在后续的学习过程中我们会不断完善该模块。至此恭喜您，前端工程已经启动完成。三、前端工程结构介绍 ├── public 发布用的目录，index.html入口文件将在这里 │ ├── src 源代码…

史, 昂
2024年5月23日
1.5K000
Oinone 7天入门到精通

4.1.20 框架之Session

在日常开发中，我们经常需要把一些通用的信息放入程序执行的上下文中，以便业务开发人员快速获取。那么oinone的PamirsSession就是来解决此类问题的。一、PamirsSession介绍在oinone的体系中PamirsSession是执行上下文的承载，您能从中获取业务基础信息、指令信息、元数据信息、环境信息、请求参数，以及前后端MessageHub等。在前面的学习过程中我们已经多次接触到了如何使用PamirsSession：在4.1.19【框架之网关协议-后端占位符】一文中，使用PamirsSession.getUserId()来获取当前登入用户Id，诸如此类的业务基础信息；在4.1.18【框架之网关协议-variables变量】一文中，使用PamirsSession.getRequestVariables()得到PamirsRequestVariables对象，进而获取前端请求的相关信息；在4.1.5【模型之持久层配置】一文中，使用PamirsSession.directive(),来操作元位指令系统，进而影响执行策略；在4.1.13【Action之校验】、3.4.1【构建第一个Function】等文章中，都用到PamirsSession.getMessageHub()来设置返回消息。二、构建模块自身Session（举例）不同的应用场景对PamirsSession的诉求是不一样的，这个时候我们就可以去扩展PamirsSession来达到我们的目的构建模块自身Session的步骤构建自身特有的数据结构XSessionData 对XSessionData进行线程级缓存封装利用Hook机制初始化XSessionData并放到ThreadLocal中定义自身XSessionApi 实现XSessionApi接口、SessionClearApi。在请求结束时会调用SessionClearApi的clear方法定义XSession继承PamirsSession 扩展PamirsSession的经典案例设计图图4-1-20-1 扩展PamirsSession的经典案例设计图构建Demo应用自身Session 下面的例子为给Session放入当前登陆用户 Step1 新建DemoSessionData类构建自身特有的数据结构DemoSessionData，增加一个模型为PamirsUser的字段user，DemoSessionData用Data注解，注意要用Oinone平台提供的@Data package pro.shushi.pamirs.demo.core.session; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.Data; import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser; @Data public class DemoSessionData { private PamirsUser user; } 图4-1-20-2 新建DemoSessionData类 Step2 新建DemoSessionCache 对DemoSessionData进行线程级缓存封装 package pro.shushi.pamirs.demo.core.session; import pro.shushi.pamirs.meta.api.CommonApiFactory; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser; import pro.shushi.pamirs.user.api.service.UserService; public class DemoSessionCache { private static final ThreadLocal<DemoSessionData> BIZ_DATA_THREAD_LOCAL = new ThreadLocal<>(); public static PamirsUser getUser(){ return BIZ_DATA_THREAD_LOCAL.get()==null?null:BIZ_DATA_THREAD_LOCAL.get().getUser(); } public static void init(){ if(getUser()!=null){ return ; } Long uid = PamirsSession.getUserId(); if(uid == null){ return; } PamirsUser user = CommonApiFactory.getApi(UserService.class).queryById(uid); if(user!=null){ DemoSessionData demoSessionData = new DemoSessionData(); demoSessionData.setUser(user); BIZ_DATA_THREAD_LOCAL.set(demoSessionData); } } public static void clear(){ BIZ_DATA_THREAD_LOCAL.remove(); } } 图4-1-20-3 对DemoSessionData进行线程级缓存封装 Step3 新建DemoSessionHook 利用Hook机制，调用DemoSessionCache的init方法初始化DemoSessionData并放到ThreadLocal中。 @Hook(module= DemoModule.MODULE_MODULE), 规定只有增对DemoModule模块访问的请求该拦截器才会生效，不然其他模块的请求都会被DemoSessionHook拦截。 package pro.shushi.pamirs.demo.core.hook; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.DemoModule; import pro.shushi.pamirs.demo.core.session.DemoSessionCache; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Hook; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.faas.HookBefore; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.fun.Function; @Component public class DemoSessionHook implements HookBefore { @Override @Hook(priority = 1,module = DemoModule.MODULE_MODULE) public Object run(Function function, Object… args) { DemoSessionCache.init(); return function; } } 图4-1-20-4 新建DemoSessionHook Step4 新建DemoSessionApi package pro.shushi.pamirs.demo.core.session; import pro.shushi.pamirs.meta.api.CommonApi; import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser; public interface DemoSessionApi extends CommonApi { PamirsUser getUser(); } 图4-1-20-5 新建DemoSessionApi Step5…

史, 昂
2024年5月23日
1.2K000
Oinone 7天入门到精通

1.5 Oinone与行业对比

随着企业数字化转型的推进，软件公司获得了许多机会。尽管竞争日趋激烈，但由于需求旺盛，各种模式仍在不断涌现。因此，当前市场上存在各种各样的数字化转型解决方案，围绕企业的各个方面展开。每种解决方案都有其优点和缺点。本文将从定位、技术和产品等方面简单比较，帮助您从不同的视角了解Oinone的差异。 1.4.1 整体视角对比一、与对标公司Odoo的对比 Odoo Oinone 定位一站式全业务链管理平台：赋能企业信息化升级一站式低代码商业支撑平台：赋能企业数字化升级需求变化关注单一企业的管理、流程、效率的提升关注企业价值链的网络竞争，围绕外部协同、运营、数据、商业展开技术更替关注稳定、安全、功能丰富度除了稳定、安全、功能丰富度以外，更强调需求响应速度、用户体验、系统承载极限与弹性扩展、智能化表1-1 Oinone与对标公司Odoo的对比二、与国内低代码或无代码公司对比低代码或无代码公司 Oinone 定位低代码开发工具：提供各类系统模版，基于模版快速搭建和个性化配置。但系统模版无法再升级平台型SaaS：提供各类系统产品，产品安装后客户可以根据需求进行个性化调整，同时产品永远在线可升级场景差异只能支持企业内部人员使用，以完成部门级边缘系统为主，一般多为没有专业软件厂商支撑和强临时性特性从内外部协同的商业场景出发，关注企业核心业务场景，适应【企业业务在线化后，所有的业务变化与创新都需要通过系统来触达上下游】的时代背景，以敏捷响应业务的变化与创新为目标技术代差单表支撑100万数据已是业内天花板支撑单模型数据过亿，无单点瓶颈。封装互联网架构并且做到单体与分布式的灵活部署，为不同大小公司提供不同技术支撑表1-2 Oinone与国内低代码/无代码公司对比 1.4.2 从技术角度对比我们不会与其他无代码平台进行比较，因为它们不能解决业务复杂性的问题。相反，我们将重点介绍三种不同的低代码平台模式（如下图1-8所示）。第一种模式是最基础的低代码平台，也被称为代码生成器。它通过预定义应用程序模板和必要的配置生成代码，简化了工程搭建并提供了一些基础逻辑。虽然在信息化时代内部流程标准化方面较为适合，但在数字化时代外部协同业务在线的情况下就不那么合适了。因为这种模式不能减少研发难度和提高效率，也无法体现敏捷迭代快速创新的优势。第二种模式是经典的低代码平台，以元数据为基础，以模型为驱动。当无法满足需要时，通过特定方式将代码以插件的形式注入平台，作为低代码平台的内置逻辑，供设计器使用。它的优点在于降低了研发门槛，当无法满足需求时才需要编写代码。它可以实现企业内部的复杂流程和复杂逻辑，但其性能和工程管理存在局限性。性能问题使其不适合处理互联网化的在线业务，而工程管理问题则使其不适合处理快速变化的业务。这也是许多研发人员反对低代码的核心原因之一，因为研发人员变成了辅助角色，而软件工程是一门需要技术能力的学科，让没有技术能力的人主导是违反常理的。对于软件产品公司来说，产品需要迭代规划，需要多人协作，需要工程化管理。第三种模式是oinone提出的基于互联网架构的低代码平台，它采用低无一体的设计。首先，oinone屏蔽了互联网架构带来的复杂性。其次，同样以元数据为基础，以模型为驱动，但是元数据的生成方式有两种：一种是使用无代码设计器（与经典低代码相同），另一种是通过代码来描述元数据。通过使用代码来描述元数据，可以无缝地与代码衔接，并在不改变研发习惯的情况下降低门槛、提高效率，并进行工程化管理。最后总结来说：低无一体不仅仅是指两种模式的结合，还包括两种模式的融合应用方式。具体来说，这种融合应用方式可以分为两种情况：当开发核心产品时，主要采用低代码开发，无代码设计器作为辅助。这种方式可以提高开发效率和代码质量，同时保证产品的快速迭代和升级。当需要满足个性化或非产品支持的需求时，主要采用无代码设计器，低代码作为辅助。这种方式可以快速地满足客户需求，并且避免对产品的核心代码产生影响。简单来说，低代码模式适用于产品的迭代升级，而无代码设计器则适用于满足个性化和非产品支撑的额外需求。低代码和无代码模式在整个软件生命周期中都有各自的价值，在不同场景下可以相互融合，发挥最大的优势。图1-8 代码生成器、低代码平台与Oinone的优缺点对比 1.4.3 从产品角度对比产品上的对比，从客户、场景满足度、再次销售三个方面来做简易的对比一、Oinone vs 数字化软件服务商客户满足度销售 Oinone 一站式商业智能软件，更高性价比、用户体验客户范围：5000万~5亿、5亿～100亿、标杆：100亿～1000亿、1000亿以上满足企业核心业务需求，并联合伙伴一起满足企业所有需求，无需集成提供统一工作台、数据接口、底层协议，无论基于Oinone的开源框架还是增加其他应用都有很好的扩展性支持OP+SaaS两种模式，收费方式不同：OP按买断方式进行，SaaS按效果付费跟账号数无关新的模块进行二次销售数字化软件服务商针对成熟的大型企业需投入巨大资源和成本客户范围：100亿～1000亿、1000亿以上满足企业部分需求，无法输出技术标准，无法解决多供应商一起开发的问题，只能通过集成实现对接 OP模式进行销售，通过设置权限来进行来实现二次销售或无法进行二次销售表1-3 Oinone vs 数字化软件服务商二、Oinone vs 低代码或无代码行业客户满足度销售 Oinone 一站式商业智能软件客户范围：5000万~5亿、5亿～100亿、标杆：100亿～1000亿、1000亿以上从外部商业场景出发，强业务场景驱动，符合企业从信息化管理到业务创新的数字化转变的趋势。提供统一工作台、数据接口、底层协议，无论基于oinone的开源框架还是增加其他应用都有很好的扩展性支持OP+SaaS两种模式，收费方式不同：OP按买断方式进行，SaaS按效果付费跟账号数无关新的模块进行二次销售低代码或无代码公司针对小微企业内部信息化管理诉求，以表单流程为主客户范围：5亿以下满足企业部门级信息化的适应性需求，无法满足企业核心业务管理与业务创新诉求按应用模块进行收费，新的模块进行二次销售表1-4 Oinone vs 低代码或无代码行业三、Oinone vs 国外对标公司Odoo 客户满足度销售 Oinone 一站式商业智能软件客户范围：5000万~5亿、5亿～100亿、标杆：100亿～1000亿、1000亿以上从外部商业场景出发，强业务场景驱动，符合企业从信息化管理到业务创新的数字化转变的趋势。基线产品覆盖：采购、营销、服务、销售、交易等企业商业领域。主要涉及行业：零售品牌。其他领域或行业靠合作伙伴共建方式进行支持OP+SaaS两种模式，收费方式不同：OP按买断方式进行，SaaS按效果付费跟账号数无关新的模块进行二次销售 Odoo 一站式企业管理软件客户范围：5000万~5亿、5亿～100亿、标杆：100亿～1000亿、1000亿以上从企业内部管理需求出发，逐渐拥有互联网相关应用组件，但还是属于强内部管理、弱外部场景。基线产品覆盖：业务财务一体化、人财务、进销存。主要涉及行业：建造业。其他领域或行业靠合作伙伴共建方式进行支持OP+SaaS两种模式，收费方式相同：按用户数+应用模块进行收费新的模块进行二次销售表1-5 Oinone vs 国外对标公司Odoo

史, 昂
2024年5月23日
1.7K200

登录后才能评论

4.1.8 函数之事务管理

一、事务管理介绍

使用方式

事务特性

事务隔离级别

Pamirs（Spring）支持的隔离级别

事务的传播行为

二、声明式事务（举例）

Step1 修改PetShopBatchUpdateAction

Step2 重启看效果

三、编程式事务（举例）

Step1 修改PetShopBatchUpdateAction

Step2 重启看效果

四、配置式事务

分布式事务（不建议使用）

相关推荐

2.2 互联网架构作为最佳实践为何失效

4.1.17 框架之网关协议-GraphQL协议

3.2.2 启动前端工程

4.1.20 框架之Session

1.5 Oinone与行业对比

Leave a Reply