2.4.1 Oinone独特性之单体与分布式的灵活切换

企业数字化转型需要处理分布式带来的复杂性和成本问题。尽管这些问题令人望而却步,但分布式架构对于大部分企业仍然是必须的选择。如果一个低代码平台缺乏分布式能力,那么它的性能就无法满足客户的要求。相比之下,Oinone平台通过对部署的创新(如图2-6所示),成功实现了分布式架构的支持,而且能够按照客户的业务发展需求,灵活选择不同的部署模式,同时节约企业成本,提升创新效率。这一创新是Oinone平台与其他低代码平台的重要区别,能够满足客户预期发展并兼顾成本效益。

2.4.1 Oinone独特性之单体与分布式的灵活切换

图2-6 传统部署方式VS Oinone部署方式

实现原理

要实现灵活部署的特性,必须满足两个基本要求:

  1. 开发过程中不需要过多关注分布式技术,就像开发单体应用一样简单。代码在运行时应该能够根据模块是否在运行容器中,来决定路由走本地还是远程。这样可以大大减少研发人员的工作量和技术复杂度。

  2. 研发与部署要分离,即"开发单体应用一样开发分布式应用,而部署形式由后期决定"。为此,我们的工程结构支持多种启动模式,并逐一介绍了针对不同场景的工程结构类型(如下图2-7所示)。这样可以让客户在后期根据业务发展情况和需求,选择最适合的部署模式,从而达到灵活部署的目的。

2.4.1 Oinone独特性之单体与分布式的灵活切换

图2-7 Oinone工程结构梳理

在整个工程结构上,我们秉承了Spring Boot的规范,不会改变大家的工程习惯。而Oinone的部署能力则可以让我们更灵活地应对各种情况。现在,我们来逐一介绍几种常规的工程结构以及它们适用的场景:

  1. 单模块工程结构(常规操作)

    a. 这是非常标准的Spring Boot工程,适用于简单的应用场景开发以及入门学习。

  2. 多模块工程结构(常规操作)

    a. 这是非常标准的多Spring Boot工程,可以实现分布式独立启动,适用于常规的分布式应用场景开发。

  3. 多模块工程结构-独立boot工程模式

    a. 这种工程结构在多模块工程的基础上,通过独立的boot工程来支撑多部署方式。适用于中大型分布式应用场景开发。

    b. 然而,随着工程越来越多,我们也会面临一些问题:

    ⅰ研发:环境准备非常困难,每个模块都要单独启动,研发调试跟踪困难。

    ⅱ部署:分布式的高可靠性保证需要每个模块至少有两个部署节点,但在模块较多的情况下,起步成本非常高。同时,企业初期业务不稳定且规模较小,使用多模块工程的第二种模式会增加问题排查难度和成本。

    c. 此时,Oinone的多模块工程下的独立boot工程模式部署就可以发挥其灵活性,让研发和业务起步阶段可以选择all-in-one模式,等到业务发展到一定规模的时候,只需要把线上部署模式切换成模块独立部署,而研发还可以保留all-in-one模式的优势。

    d. 值得注意的是,分分合合的部署模式在传统互联网架构和低代码或无代码平台上都是有代价的,但是Oinone却可以灵活适配,只需要在boot工程的yml文件中写入需要加载的模块就可以解决。此处我们仅介绍多模块加载配置,选择性忽略其他无关配置,具体配置(如下图2-8所示)。

    pamirs: 
    boot:
    init: true
    sync: true
    modules:
      - base
      - resource
      - sequence
      - user
      - auth
      - web
    tenants:
      - pamirs

    图2-8 Oinone yml配置图
  4. 大型多场景工程结构-独立boot工程模式:

    a. 在多模块工程结构基础上的加强版,增加CDM层设计,让不同场景即保持数据统一,又保持逻辑独立。这种工程结构特别适用于大型企业软件开发,其中涉及到多个场景的情况,例如B端和C端的应用,或者跨不同业务线的应用,能够保证数据的一致性,同时也能够保持逻辑独立,避免不同场景间的代码冲突。

    b. 这种工程结构是我们Oinone支撑“企业级软件生态”的核心,我们可以把场景A当作我们官方应用,场景B当作其他第三方伙伴应用。在这个工程结构下,我们的客户可以定制化开发自己的应用,同时我们也可以通过这种模式来支持我们的伙伴们进行开发,实现多方共赢。

    c. 基于独立boot工程模式,我们同样对应多种部署模式应对不同情况,并统一管理所有伙伴应用。这种工程结构的优点是扩展性好,可以支持不同规模的应用,并且可以根据需要进行快速扩展或缩小规模,具有很高的灵活性。

  5. 基于标准产品的二开工程结构,是指基于标准产品进行二次开发,满足客户特定需求的工程结构。这种模式下,Oinone提供标准产品,客户可以根据自己的需求进行二次开发,实现定制化需求,同时可以利用我们的模块化开发特性,将每一个需求作为一个模块进行开发和管理。这种工程结构的优点是能够快速满足客户特定需求,同时也具有很好的可维护性和可扩展性,因为每个需求都是一个独立的模块,可以方便地进行维护和扩展。在下一篇“Oinone独特性之每一个需求都是一个模块”文章中有详细介绍。

Oinone社区 作者:史, 昂原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/oio4/9220.html

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  • 模型

    1. 模型介绍 Oinone低代码设计器是采用模型驱动的方式来设计应用,数据、数据都在模型,在模型设计器的模型管理模块,通过可视化配置的方式为用户提供快速设计模型的功能。 模型是对应用中所需要描述的实体进行必要的简化,并用适当的变现形式或规则把它的主要特征描述出来所得到的系统模仿品。模型由元信息、字段、数据管理器和自定义函数构成。 2. 操作模式 为了满足有无研发背景知识的不同用户使用需求,在模型设计器中,支持切换操作模式,包含专家模式和经典模式。经典模式功能基础且完善,操作交互简单易理解,适用于非研发用户;专家模式下模型的设计能力更高,有经典模式下的所有功能,相比于经典模式,功能更多,适用于一般有研发知识基础的用户。 比如在添加模型时,经典模式下可以创建的模型类型有:存储模型、传输模型,专家模式下,在此基础上还可以创建抽象模型和代理模型。 3. 分组管理 当模型过多时,可以自定义添加15个分组,将模型进行归类管理。点击「全部」展开所有分组,展开后,分组右侧可以管理分组。 3.1 管理分组 展开分组后,点击「管理分组」,出现弹窗,在弹窗中可以修改分组名称、添加分组、删除分组。 3.2 添加分组 操作「+模型分组」,可以直接输入分组名称后回车以添加一个新分组,或快捷选择其他应用使用的分组。最多添加15个分组。 3.3 修改分组 双击分组标签,即可对已有分组进行名称的修改。若分组在其他应用也使用,则在其他应用内,该分组名称也同步变化。 3.4 删除分组 点击分组标签右侧的“X”按钮,即为删除分组,但分组下如果有模型或者分组有被其他应用使用,则分组无法删除。 4. 模型管理 4.1 管理模式 在模型管理中,有两种管理模式,分别是图管理模式和列表管理模式。(下文简称图模式、表模式) 可以根据不同的使用场景,切换管理模式: 图管理模式下,模型操作区展示当前模型和与当前模型有直接关联关系的模型关系图,可以在关注模型关联关系时使用; 列表管理模式下,展示更多更详细的模型信息、字段信息,且左侧可快速切换不同模型,可以在关注模型基础信息时使用; 4.2 筛选 4.2.1 图模式筛选 在图模式下,顶部进行应用/模块、模型类型、分组的筛选,依此向下可以搜索或展开当前筛选条件下的模型列表,切换模型后在模型操作区将展示另一模型的信息。为了更大程度保留图模式下的模型展示区域,模型列表默认不会展示,点击搜索行的任意筛选项,即可展开模型列表。 4.2.2 表模式筛选 在表模式下,顶部和图模式一致,都是应用/模块、模型类型、分组的筛选,模型操作区左侧会直接展示模型列表。 4.2.3 重置筛选 图模式和表模式下,右侧都有重置筛选的选项。如果点击“重置筛选”按钮,则将筛选栏恢复到进入页面时的选项。 4.3 模型分组 模型新增成功后,默认无所属分组,每个模型可以设置所属分组,设置后通过分组进行筛选时,模型即展示在所属分组下。 4.3.1 图模式设置分组 图模式下为模型设置分组,点击模型信息顶部第一个「模型分组」操作图标,点击后设置或修改分组。 4.3.2 表模式设置分组 表模式下为模型设置分组,点击模型信息右上角第一个操作「模型分组」,点击后设置或修改分组。 4.4 继承关系 查看模型的继承关系,点击展示跟当前模型有父子关系的模型关系图。 页面初始状态只展示一层父模型与一层子模型,父模型顶部和子模型底部有“展示更多”按钮,点击展示更多再向上或向下加载一层。连线的顶部展示“收起”按钮,点击“收起”按钮收起子模型。 点击非当前模型,会打开新窗口,链接跳转到点击模型的模型设计器页面,新页面满足点击模型的筛选条件; 支持设置显示比例,缩放模型关系图; 支持最大化全屏展示。 4.4.1 图模式继承关系 4.4.2 表模式继承关系 4.5 查看引用关系 当删除模型时,如果模型有被其他设计器引用使用,则无法被删除。删除失败时会弹出“该模型仍在使用中,无法删除模型”的提示,并且可以点击「查看模型引用」,进而展示引用的详细信息。 引用包括五种:模型引用、页面引用、逻辑引用、流程引用、图表引用。 每种关系通过列表展示,列表项为链接(链接到对应的设计页面),内容为对应名称。例如,存在引用关系的流程的列表项显示的是流程的名称。列表项链接到对应流程的设计页面。 4.6 导入模型 导入模型的添加模型的一种方式,下载导入模板后在Excel中按照规则填写模型信息,成功导入后即添加模型成功。 点击「导入模型」后,可在弹窗中下载导入模板、上传导入文件、查看导入说明。 4.6.1 下载导入模板 下载导入模板时,会根据当前的操作模式不同,下载到的模板也不同。 在经典模型下,下载的导入模板中需要填写的模型信息基础、数量少、易懂。 在专家模型下,下载的导入模板中需要填写的模型信息丰富、数量多、专业。 4.6.2 查看导入说明 导入说明中描述了导入模板中各项内容的含义、填写规则等,有助于用户正确填写导入文件。在经典模式或专家模式下点击「导入说明」后,分别弹出两种操作模式下的导入说明。 4.6.3 导入上传 导入文件正确填写后,在弹窗中选择Excel文件,或将Excel直接拖入弹窗中的文件上传区域。Excel文件仅支持三种格式:.xlsx .xls .xlsm。 4.7 添加模型 点击「添加模型」,出现模型信息填写的弹窗,弹窗中包括:模型名称、模型类型、父模型。填写并保存成功后,模型即创建成功。 4.7.1 模型类型 专家模式下支持创建4种类型的模型:存储模型、传输模型、抽象模型、代理模型;经典模式下支持创建2种类型的模型:存储模型、传输模型。 存储模型:用于存储数据的模型,生成前后端交互协议、数据表、数据构造器和数据管理器。 抽象模型:用于配置多个子模型的公用字段和函数的模型,不会生成前后端交互协议、数据表、数据构造器和数据管理器。 传输模型:用于数据传输的模型,生成前后端交互协议和数据构造器,不生成数据表和数据管理器。 代理模型:用于以代理的方式扩展存储模型的模型,可以在存储模型的基础上增加传输字段和函数,与被代理的存储模型共用相同的数据管理器。 4.7.2 选择父模型 添加模型时,需要选择父模型,其中,经典模式下,无需且不展示父模型;专家模式下,必须选择父模型。 存储模型的父模型,默认是“基础存储模型”,可选项为可见的抽象模型和存储模型。 传输模型的父模型,默认是“基础存储模型”,可选项为可见的传输模型。 抽象模型的父模型,默认是“基础存储模型”,可选项为可见的抽象模型。 代理模型的父模型,无默认值,可选项为可见的存储模型和代理模型。 4.8 编辑模型 创建成功的模型,可以对其进行编辑,但只有部分信息支持编辑。 4.8.1 图模式编辑模型 图模式下,点击模型标题右侧的「编辑模型」按钮,即可在右侧弹出的抽屉中编辑模型信息。 4.8.2 表模式编辑模型 表模式下,点击模型信息标题右侧的「编辑模型」按钮,下方模型信息中可以被编辑修改的字段即由只读变为可编辑。 4.9 隐藏/可见模型 对于暂时不使用的模型,可以进行隐藏(隐藏后可再设置可见)的操作。 在其他设计器需要选择模型使用时,隐藏的模型将不被展示。对隐藏的模型再次操作可见后,即可选择到。 4.9.1 图模式隐藏/可见模型 图模式下,展开模型列表,模型列表中每个模型所在行的右侧,可点击隐藏/可见图标,以隐藏/可见该模型。 可见的模型常规展示,无特殊标识;隐藏后的模型在列表中将置灰展示。 4.9.1 表模式隐藏/可见模型 表模式下,模型信息左侧的模型列表中每个模型所在行的右侧,可点击隐藏/可见图标,以隐藏/可见该模型。 可见的模型常规展示,无特殊标识;隐藏后的模型在列表中将置灰展示。 4.10 删除模型 不再使用模型可以进行删除,删除时需要确保模型没有被其他设计器引用。删除成功后的模型将不在列表展示,且不可恢复,请谨慎操作。 4.10.1 图模式删除模型 图模式下,展开模型列表,模型列表中每个模型所在行的右侧,可点击删除图标,以删除该模型。 4.10.2 表模式删除模型 表模式下,模型信息左侧的模型列表中每个模型所在行的右侧,可点击删除图标,以删除该模型。 4.10.3 存在引用关系 如果删除的模型存在引用关系,则无法删除,并提示模型仍在使用。点击提示中的「查看模型引用」,可以查看这个模型引用情况。 5. 字段管理 在模型中,可以对字段进行增删改查等基础管理操作。 5.1 添加字段 每个模型中可以添加多个字段,手动添加的字段都为自定义字段。点击「添加字段」,右侧出现字段信息填写的抽屉,抽屉中包括:字段名称、字段业务类型、存储类型、长度(部分业务类型的字段无长度设置)。填写并保存成功后,字段即创建成功。 5.1.1 图模式添加字段 5.1.2 表模式添加字段 5.1.3 字段业务类型 添加字段时,支持设置16种基础类型的字段、支持设置4种关系类型字段。 基础类型:用户ID、整数、浮点数、金额、布尔型、文本、多行文本、富文本、日期时间、年份、日期、时间、数据字典、键值对、手机、邮箱; 字段为数据字典时需要选择一个数据字典。 关系类型:一对一、多对一、一对多、多对多 字段为关系类型字段时需要选择关联的模型。 5.1.4 多值字段 多值字段表示该字段可以存储或传输多个该业务类型的数据,非多值字段只能存储或传输单个该业务类型的数据。 5.1.5 存储类型 设置字段的存储类型:存储字段、传输字段 存储字段:用于查询和存储字段 传输字段:仅用于数据的组装与存储 5.2 编辑字段 创建成功的字段,可以对其进行编辑,但只有部分信息支持编辑。 字段长度和精度只能由小往大改,不能由大往小改。 关联关系的关联模型、关联字段、关系字段、中间模型,中间关系字段、中间关联字段、支持关联查询不可修改。 5.2.1 图模式编辑字段 图模式下,点击字段列表所在行右侧的「编辑字段」按钮,即可在右侧弹出的抽屉中编辑字段信息。 5.2.2 表模式编辑字段 表模式下,点击模型信息标题右侧的「编辑模型」按钮,下方模型中的字段都可以被展开编辑。 5.3 隐藏/可见字段 对于暂时不使用的字段,可以进行隐藏(隐藏后可再设置可见)的操作。 在其他设计器需要选择字段使用时,隐藏的字段将不被展示。对隐藏的字段再次操作可见后,即可选择到。 5.3.1 表模式隐藏/可见字段 表模式下,编辑模型时,字段所在行右侧可以操作隐藏/可见。 可见的字段常规展示,无特殊标识;隐藏的字段在列表中将置灰展示。 5.4 删除字段…

    2024年6月20日
    1.5K00
  • 4.2.5 框架之网络请求-Request

    在中后台业务场景中,大部分的请求时候是可以被枚举的,比如创建、删除、更新、查询。在上文中,我们讲了httpClient如何自定义请求,来实现自己的业务诉求。本文中讲到的Request是离业务更近一步的封装,他提供了开箱即用的API,比如insertOne、updateOne,它是基于HttpClient做的二次封装,当你熟悉Request时,在中后台的业务场景中,所有的业务接口自定义将事半功倍。 一、Request详细介绍 元数据-model 获取模型实例 import { getModel } from '@kunlun/dependencies' getModel('modelName'); 图4-2-5-1 获取模型实例 清除所有缓存的模型 import { cleanModelCache } from '@kunlun/dependencies' cleanModelCache(); 图4-2-5-2 清除所有缓存的模型 元数据-module 获取应用实例,包含应用入口和菜单 import { queryModuleByName } from '@kunlun/dependencies' queryModuleByName('moduleName') 图4-2-5-3 获取应用实例 查询当前用户所有的应用 import { loadModules } from '@kunlun/dependencies' loadModules() 图4-2-5-4 查询当前用户所有的应用 query 分页查询 import { queryPage } from '@kunlun/dependencies' queryPage(modelName, { pageSize: 15, // 一次查询几条 currentPage, 1, // 当前页码 condition?: '' // 查询条件 maxDepth?: 1, // 查几层模型出来,如果有2,会把所有查询字段的关系字段都查出来 sort?: []; // 排序规则 }, fields, variables, context) 图4-2-5-5 分页查询 自定义分页查询-可自定义后端接口查询数据 import { customQueryPage } from '@kunlun/dependencies' customQueryPage(modelName, methodName, { pageSize: 15, // 一次查询几条 currentPage, 1, // 当前页码 condition?: '' // 查询条件 maxDepth?: 1, // 查几层模型出来,如果有2,会把所有查询字段的关系字段都查出来 sort?: []; // 排序规则 }, fields, variables, context) 图4-2-5-6 自定义分页查询 查询一条-根据params匹配出一条数据 import { queryOne } from '@kunlun/dependencies' customQueryPage(modelName, params, fields, variables, context) 图4-2-5-7 根据params匹配出一条数据 自定义查询 import { customQuery } from '@kunlun/dependencies' customQuery(methodName, modelName, record, fields, variables, context) 图4-2-5-8 自定义查询 update import { updateOne } from '@kunlun/dependencies' updateOne(modelName, record, fields, variables, context) 图4-2-5-9 update insert import { insertOne } from '@kunlun/dependencies' insertOne(modelName, record, fields, variables, context) 图4-2-5-10 insert delete import { deleteOne } from '@kunlun/dependencies'…

    2024年5月23日
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  • 4.1.8 函数之事务管理

    一、事务管理介绍 函数Function支持事务字段为isTransaction(默认为false),事务传播行为propagationBehavior(默认PROPAGATION_SUPPORTS),事务隔离级别isolationLevel(默认使用数据库默认的事务隔离级别),所以不会默认为函数添加事务。另外事务配置提供全局配置。 平台事务管理兼容Spring声明式与编程式事务,支持多数据源事务管理。事务管理中多数据源嵌套独立事务,不会造成死锁风险。使用多数据源或分表操作,不会导致脏读。如果需要多数据源分布式事务,请使用PamirsTransational分布式事务管理方案(@PamirsTransational(enableXa=true))。分布式事务一般用于量小的跨模块配置管理场景 使用方式 声明式事务,使用@PamirsTransactional注解在需要事务管理的类或方法上标注。在非无代码场景下,与@Transactional注解功能一致。 编程式事务,使用PamirsTransactionTemplate即可。在非无代码场景下,与TransactionTemplate功能一致。 配置式事务,使用TxConfig模型在模块安装时初始化存储事务配置数据。 事务特性 原子性 (atomicity):强调事务的不可分割. 一致性 (consistency):事务的执行的前后数据的完整性保持一致. 隔离性 (isolation):一个事务执行的过程中,不应该受到其他事务的干扰 持久性(durability) :事务一旦结束,数据就持久到数据库 事务隔离级别 事务隔离级别指的是一个事务对数据的修改与另一个并行的事务的隔离程度,当多个事务同时访问相同数据时,如果没有采取必要的隔离机制,就可能发生以下问题: 问题 描述 脏读 一个事务读到另一个事务未提交的更新数据,所谓脏读,就是指事务A读到了事务B还没有提交的数据,比如银行取钱,事务A开启事务,此时切换到事务B,事务B开启事务–>取走100元,此时切换回事务A,事务A读取的肯定是数据库里面的原始数据,因为事务B取走了100块钱,并没有提交,数据库里面的账务余额肯定还是原始余额,这就是脏读 不可重复读 在一个事务里面的操作中发现了未被操作的数据 比方说在同一个事务中先后执行两条一模一样的select语句,期间在此次事务中没有执行过任何DDL语句,但先后得到的结果不一致,这就是不可重复读 幻读 是指当事务不是独立执行时发生的一种现象,例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改,这种修改涉及到表中的全部数据行。 同时,第二个事务也修改这个表中的数据,这种修改是向表中插入一行新数据。那么,以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行,就好象 发生了幻觉一样。 表4-1-8-1 事务隔离级别 Pamirs(Spring)支持的隔离级别 隔离级别 描述 DEFAULT 使用数据库本身使用的隔离级别 ORACLE(读已提交) MySQL(可重复读) READ_UNCOMITTED 读未提交(脏读)最低的隔离级别,一切皆有可能。 READ_COMMITED 读已提交,ORACLE默认隔离级别,有不可重复读以及幻读风险。 REPEATABLE_READ 可重复读,解决不可重复读的隔离级别,但还是有幻读风险。 SERLALIZABLE 串行化,最高的事务隔离级别,不管多少事务,挨个运行完一个事务的所有子事务之后才可以执行另外一个事务里面的所有子事务,这样就解决了脏读、不可重复读和幻读的问题了 表4-1-8-2 隔离级别与描述 隔离级别 脏读可能性 不可重复读可能性 幻读可能性 加锁度 READ_UNCOMITTED 是 是 是 否 READ_COMMITED 否 是 是 否 REPEATABLE_READ 否 否 是 否 SERLALIZABLE 否 否 否 是 表4-1-8-3 隔离级别说明表 事务的传播行为 保证同一个事务中 PROPAGATION_REQUIRED 支持当前事务,如果不存在 就新建一个(默认) PROPAGATION_SUPPORTS 支持当前事务,如果不存在,就不使用事务 PROPAGATION_MANDATORY 支持当前事务,如果不存在,抛出异常 保证没有在同一个事务中 PROPAGATION_REQUIRES_NEW 如果有事务存在,挂起当前事务,创建一个新的事务 PROPAGATION_NOT_SUPPORTED 以非事务方式运行,如果有事务存在,挂起当前事务 PROPAGATION_NEVER 以非事务方式运行,如果有事务存在,抛出异常 PROPAGATION_NESTED 如果当前事务存在,则嵌套事务执行 A中嵌套B事务,嵌套PROPAGATION_REQUIRES_NEW方法勿与A在同类中。 异常状态 PROPAGATION_REQUIRES_NEW (两个独立事务) PROPAGATION_NESTED (B的事务嵌套在A的事务中) PROPAGATION_REQUIRED (同一个事务) A抛异常 B正常 A回滚,B正常提交 A与B一起回滚 A与B一起回滚 A正常 B抛异常 1.如果A中捕获B的异常,并没有继续向上抛异常,则B先回滚,A再正常提交; 2.如果A未捕获B的异常,默认则会将B的异常向上抛,则B先回滚,A再回滚 B先回滚,A再正常提交 A与B一起回滚 A抛异常B抛异常 B先回滚,A再回滚 A与B一起回滚 A与B一起回滚 A正常 B正常 B先提交,A再提交 A与B一起提交 A与B一起提交 表4-1-8-4 事务传播行为 二、声明式事务(举例) Step1 修改PetShopBatchUpdateAction 用@PamirsTransactional或者@Transactional注解来声明事务,PamirsTransactional跟Spring的Transactional区别在于PamirsTransactional支持多库事务,但此多库事务为非严格的分布式多库事务,之所以选择这个方案,原因如下 a. 不损害任何性能。 b. 事务保障率超过4个9 c. 经过阿里的大厂验证,特别是在阿里的结算平台中得到了很好的验证 @PamirsTransactional更多配置项请详见4.1.7【函数之元数据详解】一文,自己多试试。同时@PamirsTransactional百分百兼容@Transactional @Action(displayName = "确定",bindingType = ViewTypeEnum.FORM,contextType = ActionContextTypeEnum.SINGLE) @PamirsTransactional //@Transactional public PetShopBatchUpdate conform(PetShopBatchUpdate data){ if(data.getPetShopList() == null || data.getPetShopList().size()==0){ throw PamirsException.construct(DemoExpEnumerate.PET_SHOP_BATCH_UPDATE_SHOPLIST_IS_NULL).errThrow(); } List<PetShopProxy> proxyList = data.getPetShopList(); for(PetShopProxy petShopProxy:proxyList){ petShopProxy.setDataStatus(data.getDataStatus()); } new PetShopProxy().updateBatch(proxyList); throw PamirsException.construct(DemoExpEnumerate.SYSTEM_ERROR).errThrow(); // return data; } 图4-1-8-1 修改PetShopBatchUpdateAction Step2 重启看效果 进入店铺管理列表页,选择记录点击【批量更新数据状态】按钮,修改记录的数据状态为【未启用】,提交看效果。期望效果为:提示系统异常,数据修改失败 图4-1-8-2 数据状态显示已启用 图4-1-8-3 批量更新数据状态…

    2024年5月23日
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  • 5.8 商业支撑之执行域

    一、基础介绍 执行域包括两个核心一是订单的产生,二是订单的履约。往往品牌商既有自营渠道(包括2c、2b)、又有第三方渠道。那么有两种设计思路: 把第三方渠道的订单当作自有渠道的订单产生一种特殊方式,开放订单创建接口,并统一履约。 好处:简单,在3方渠道不多、且自有渠道单一,并且逻辑相识时系统结构会简单 坏处: 当3方渠道的履约方式、库存分配方式、逆向逻辑等有差异时,会让自有渠道参杂很多不相干的逻辑引入不必要的复杂度 自有渠道不够独立和纯粹,自有渠道多样化时难以支撑 把商家自营渠道假设为特殊的第三方渠道,再建立统一的订单管理系统来对接渠道订单,并完成履约 好处:交易与履约逻辑分离,对未来发展有扩展性 坏处:引入一定复杂度 我们采用的是第二套方案,整体结构简易图如下 图5-8-1 方案整体结构简易图 二、模型介绍 图5-8-2 模型介绍 核心设计逻辑 首先我们看到上图交易域和履约域有很多相同父模型的子模型,交易域和履约域的父模型在CDM的在himalaya-trade里。履约域看oms(libra)对himalaya-trade扩展,交易域看b2c(leo)和b2b(aries)对对himalaya-trade扩展。libra、leo、aries是我们对上层业务产品的命名,取自黄道十二星座 交易域是多商家平台视角设计,有自身渠道必要的履约相关信息,完成自闭环。 履约域是从单一商家对接多渠道视角设计,有渠道交易订单同步后完成履约发货相关设计,完成自闭环。 履约域的合单拆单发货设计,渠道订单只能合单为履约单不可拆,履约单可以拆单发货不可合。用m2o和o2m的组合设计来降低难度,而非采用两个m2m的设计。

    2024年5月23日
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  • 4.1.11 函数之异步执行

    异步任务是非常常见的一种开发模式,它在分布式的开发模式中有很多应用场景如: 高并发场景中,我们一般采用把长流程切短,用异步方式去掉可以异步的非关键功能,缩小主流程响应时间,提升用户体验 异构系统的集成调用,通过异步任务完成解耦与自动重试 分布式系统最终一致性的可选方案 今天我们了解oinone是如何结合Spring+TbSchedule来完成异步任务 一、TbSchedule介绍 它是一个支持分布式的调度框架,让批量任务或者不断变化的任务能够被动态的分配到多个主机的JVM中,在不同的线程组中并行执行,所有的任务能够被不重复,不遗漏的快速处理。基于ZooKeeper的纯Java实现,由Alibaba开源。在互联网和电商领域TBSchedule的使用非常广泛,目前被应用于阿里巴巴、淘宝、支付宝、京东、聚美、汽车之家、国美等很多互联网企业的流程调度系统。也是笔者早期在阿里参与设计的一款产品。 oinone的异步任务执行原理(如下图4-1-11-1所示),先做一个大致了解: 图4-1-11-1 Oinone的异步任务执行原理图 基础管理工具 下载tbSchedule的控制台jar包去除文件后缀.txt(详见本书籍【附件一】)pamirs-middleware-schedule-console-3.0.1.jar.txt(31.2 MB) 启动控制台 java -jar pamirs-middleware-schedule-console-3.0.1.jar 图4-1-11-2 控制台启动方式 访问地址 http://127.0.0.1:10014/schedule/index.jsp?manager=true 图4-1-11-3 访问地址 配置zk连接参数 图4-1-11-4 配置zk连接参数 oinone默认实现任务类型 图4-1-11-5 Oinone默认实现任务类型 baseScheduleNoTransactionTask baseScheduleTask remoteScheduleTask — 适用于pamirs-middleware-schedule独立部署场景 serialBaseScheduleNoTransactionTask serialBaseScheduleTask serialRemoteScheduleTask — 适用于pamirs-middleware-schedule独立部署场景 cycleScheduleNoTransactionTask delayMsgTransferScheduleTask deleteTransferScheduleTask 注: a. 默认情况下:所有任务的任务项都只配置了一个任务项0,只有一台机器能分配任务。 1. 如果要修改配置可以在启动项目中放置schedule.json,来修改配置 2. 人工进入控制修改任务对应任务项的配置 b. 如果想为某一个核心任务配置的独立调度器,不受其他任务执行影响。那么见独立调度的异步任务 任务表相关说明 图4-1-11-6 任务表相关说明 二、构建第一个异步任务(举例) Step1 新建PetShopService和PetShopServiceImpl 1 新建PetShopService定义updatePetShops方法 package pro.shushi.pamirs.demo.api.service; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import java.util.List; @Fun(PetShopService.FUN_NAMESPACE) public interface PetShopService { String FUN_NAMESPACE = "demo.PetShop.PetShopService"; @Function void updatePetShops(List<PetShop> petShops); } 图4-1-11-7 新建PetShopService定义updatePetShops方法 PetShopServiceImpl实现PetShopService接口并在updatePetShops增加@XAsync注解 displayName = "异步批量更新宠物商店",定义异步任务展示名称 limitRetryNumber = 3,定义任务失败重试次数,,默认:-1不断重试 nextRetryTimeValue = 60,定义任务失败重试的时间数,默认:3 nextRetryTimeUnit,定义任务失败重试的时间单位,默认:TimeUnitEnum.SECOND delayTime,定义任务延迟执行的时间数,默认:0 delayTimeUnit,定义任务延迟执行的时间单位,默认:TimeUnitEnum.SECOND package pro.shushi.pamirs.demo.core.service; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop; import pro.shushi.pamirs.demo.api.service.PetShopService; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.trigger.annotation.XAsync; import java.util.List; @Fun(PetShopService.FUN_NAMESPACE) @Component public class PetShopServiceImpl implements PetShopService { @Override @Function @XAsync(displayName = "异步批量更新宠物商店",limitRetryNumber = 3,nextRetryTimeValue = 60) public void updatePetShops(List<PetShop> petShops) { new PetShop().updateBatch(petShops); } } 图4-1-11-8 实现PetShopService接口并在updatePetShops增加@XAsync注解 Step2 修改PetShopBatchUpdateAction的conform方法 引入PetShopService 修改conform方法 利用ArgUtils进行参数转化,ArgUtils会经常用到。 调用petShopService.updatePetShops方法 package pro.shushi.pamirs.demo.core.action; …… 引依赖类 @Model.model(PetShopBatchUpdate.MODEL_MODEL) @Component public class PetShopBatchUpdateAction { @Autowired private PetShopService petShopService; ……其他代码 @Action(displayName = "确定",bindingType = ViewTypeEnum.FORM,contextType = ActionContextTypeEnum.SINGLE) public PetShopBatchUpdate conform(PetShopBatchUpdate data){ if(data.getPetShopList() == null || data.getPetShopList().size()==0){ throw…

    2024年5月23日
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