3.3.9 字段类型之关系与引用

有关系与引用类型才让oinone具备完整的描述模型与模型间关系的能力

在PetShop以及其代理模型中已经上用到了O2M、M2O字段,分别如petItems(PetItem)和create(PamrisUser)字段,但是没有过多的讲解。本文重点举例RELATED、M2M、O2M,至于M2O留给大家自行尝试。

一、引用类型(举例)

业务类型 Java类型 数据库类型 规则说明
RELATED 基本类型或关系类型 不存储或varchar、text 引用字段【数据库规则】:点表达式最后一级对应的字段类型;数据库字段值默认为Java字段的序列化值,默认使用JSON序列化【前端交互规则】:点表达式最后一级对应的字段控件类型

表3-3-9-1 字段引用类型

Step1 修改PetShopProxy类

  1. 为PetShopProxy类新增一个引用字段relatedShopName,并加上@Field.Related("shopName")注解

  2. 为PetShopProxy类新增一个引用字段createrId,并加上@Field.Related({"creater","id"})注解

package pro.shushi.pamirs.demo.api.proxy;

import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum;
import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser;

@Model.model(PetShopProxy.MODEL_MODEL)
@Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY)
@Model(displayName = "宠物店铺代理模型",summary="宠物店铺代理模型")
public class PetShopProxy extends PetShop {

    public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShopProxy";

    @Field.many2one
    @Field(displayName = "创建者",required = true)
    @Field.Relation(relationFields = {"createUid"},referenceFields = {"id"})
    private PamirsUser creater;

    @Field.Related("shopName")
    @Field(displayName = "引用字段shopName")
    private String relatedShopName;

    @Field.Related({"creater","id"})
    @Field(displayName = "引用创建者Id")
    private String createrId;

}

图3-3-9-1 修改PetShopProxy类

Step2 重启系统查看效果

我们发现商店管理-列表页面多出了两个有值字段:引用字段shopName和引用创建者Id

1711608487971-8e48aebc-e6c3-4143-a95d-ca649dfdee8f图3-3-9-2 商店管理-列表页面新增两个有值字段

二、关系类型

业务类型 Java类型 数据库类型 规则说明
O2O 模型/DataMap 不存储或varchar、text 一对一关系
M2O 模型/DataMap 不存储或varchar、text 多对一关系
O2M List<模型/DataMap> 不存储或varchar、text 一对多关系
M2M List<模型/DataMap> 不存储或varchar、text 多对多关系

表3-3-9-2 字段关系类型

多值字段或者关系字段需要存储,默认使用JSON格式序列化。多值字段数据库字段类型默认为varchar(1024);关系字段数据库字段类型默认为text。

关系字段

关联关系用于描述模型间的关联方式:

  • 多对一关系,主要用于明确从属关系
  • 一对多关系,主要用于明确从属关系
  • 多对多关系,主要用于弱依赖关系的处理,提供中间模型进行关联关系的操作
  • 一对一关系,主要用于多表继承和行内合并数据

3.3.9 字段类型之关系与引用

图3-3-9-3 字段关联关系

名词解释

关联关系比较重要的名词解释如下:

  • 关联关系:使用relation表示,模型间的关联方式的一种描述,包括关联关系类型、关联关系双边的模型和关联关系的读写
  • 关联关系字段:业务类型ttype为O2O、O2M、M2O或M2M的字段
  • 关联模型:使用references表示,自身模型关联的模型
  • 关联字段:使用referenceFields表示,关联模型的字段,表示关联模型的哪些字段与自身模型的哪些字段建立关系
  • 关系模型:自身模型
  • 关系字段:使用relationFields表示,自身模型的字段,表示自身模型的哪些字段与关联模型的哪些字段建立关系
  • 中间模型,使用through表示,只有多对多存在中间模型,模型的relationship=true

举例M2M关系类型

多对多关系,主要用于弱依赖关系的处理,提供中间模型进行关联关系的操作。这也是在业务开发中很常见用于描述单据间关系,该例子会举例两种方式描述多对多关系中间表,一是中间表没有在系统显示定义模型,二种是中间表显示定义模型。第一种往往仅是维护多对多关系,第二种往往用于多对多关系中间表自身也需要管理有业务含义,中间表模型还经常额外增加其他字段。

一是中间表没有在系统显示定义模型:如果出现跨模块的场景,在分布式环境下两个模块独立启动,有可能会导致系统关系表被删除的情况发生,因为没有显示定义中间表模型,中间表的模型所属模块会根据两边模型的名称计算,如果刚好被计算到非关系字段所属模型的模块。那么单独启动非关系字段所属模型的模块,则会导致删除关系表。

为什么不直接把中间表的模型所属模块设置为关系字段所属模型的模块?因为如果这样做,当模型两边都定义了多对多关系字段则会导致M2M关系表的所属模块出现混乱。

所以这里建议大家都选用:第二种中间表显示定义模型,不论扩展性还是适应性都会好很多。请用:through=XXXRelationModel.MODEL_MODEL 或者 throughClass=XXXRelationModel.class

Step1 新建宠物达人模型,并分别为宠物商品和宠物商店增加

到宠物达人模型的字段

  1. 新建宠物达人模型PetTalent
package pro.shushi.pamirs.demo.api.model;

import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;

@Model.model(PetTalent.MODEL_MODEL)
@Model(displayName = "宠物达人",summary="宠物达人",labelFields ={"name"})
public class PetTalent extends AbstractDemoIdModel{
    public static final String MODEL_MODEL="demo.PetTalent";

    @Field(displayName = "达人")
    private String name;

}

图3-3-9-4 新建宠物达人模型PetTalent

  1. 修改宠物商品模型,新增many2many字段petTalents,类型为List ,并加上注解@Field.many2many(relationFields = {"petItemId"},referenceFields = {"petTalentId"},through = PetItemRelPetTalent.MODEL_MODEL),through为指定关联中间表。
package pro.shushi.pamirs.demo.api.model;

import pro.shushi.pamirs.demo.api.tmodel.PetItemDetail;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.NullableBoolEnum;

import java.math.BigDecimal;
import java.util.List;

@Model.model(PetItem.MODEL_MODEL)
@Model(displayName = "宠物商品",summary="宠物商品",labelFields = {"itemName"})
public class PetItem  extends AbstractDemoCodeModel{

    public static final String MODEL_MODEL="demo.PetItem";

    @Field(displayName = "商品名称",required = true)
    private String itemName;

    @Field(displayName = "商品价格",required = true)
    private BigDecimal price;

    @Field(displayName = "店铺",required = true)
    @Field.Relation(relationFields = {"shopId"},referenceFields = {"id"})
    private PetShop shop;

    @Field(displayName = "店铺Id",invisible = true)
    private Long shopId;

    @Field(displayName = "品种")
    @Field.many2one
    @Field.Relation(relationFields = {"typeId"},referenceFields = {"id"})
    private PetType type;

    @Field(displayName = "品种类型",invisible = true)
    private Long typeId;

    @Field(displayName = "详情", serialize = Field.serialize.JSON, store = NullableBoolEnum.TRUE)
    @Field.Advanced(columnDefinition = "varchar(1024)")
    private List<PetItemDetail> petItemDetails;

    @Field(displayName = "商品标签",serialize = Field.serialize.COMMA,store = NullableBoolEnum.TRUE,multi = true)
    @Field.Advanced(columnDefinition = "varchar(1024)")
    private List<String> tags;

    @Field.many2many(relationFields = {"petItemId"},referenceFields = {"petTalentId"},through = PetItemRelPetTalent.MODEL_MODEL)
    @Field(displayName = "推荐达人",summary = "推荐该商品的达人们")
    private List<PetTalent> petTalents;

}

图3-3-9-5 修改宠物商品模型

  1. 修改宠物商店模型

    a. 新增many2many关联模型PetShopRelPetTalent并继承BaseRelation,BaseRelation为关系模型抽象基类用于承载多对多关系,是多对多关系的中间模型,数据模型主键可以不是ID。更多类似抽象基类详见3.3.2【模型的类型】一文中关于模型快捷继承相关内容。

package pro.shushi.pamirs.demo.api.model;

import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
import pro.shushi.pamirs.meta.base.BaseRelation;

@Model.model(PetShopRelPetTalent.MODEL_MODEL)
@Model(displayName = "宠物店铺与达人关联表",summary="宠物店铺与达人关联表")
public class PetShopRelPetTalent extends BaseRelation {

    public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShopRelPetTalent";
    @Field(displayName = "店铺Id")
    private Long petShopId;

    @Field(displayName = "达人Id")
    private Long petTalentId;

}

图3-3-9-6 新增many2many关联模型PetShopRelPetTalent

b. 修改宠物商店模型,新增many2many字段petTalents,类型为List ,并加上注解@Field.many2many(relationFields = {"petShopId"},referenceFields = {"petTalentId"},throughClass =PetShopRelPetTalent.class) ,throughClass为指定关联模型类

package pro.shushi.pamirs.demo.api.model;

import pro.shushi.pamirs.core.common.enmu.DataStatusEnum;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.PetShopOptionEnum;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.DateFormatEnum;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.DateTypeEnum;

import java.math.BigDecimal;
import java.sql.Time;
import java.util.Date;
import java.util.List;

@Model.model(PetShop.MODEL_MODEL)
@Model(displayName = "宠物店铺",summary="宠物店铺",labelFields ={"shopName"} )
@Model.Code(sequence = "DATE_ORDERLY_SEQ",prefix = "P",size=6,step=1,initial = 10000,format = "yyyyMMdd")
public class PetShop extends AbstractDemoIdModel {
    public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShop";

    @Field(displayName = "店铺编码")
    private String code;

    @Field(displayName = "店铺名称",required = true,immutable=true)
    private String shopName;

    @Field(displayName = "开店时间",required = true)
    @Field.Advanced(readonly = true)
    private Time openTime;

    @Field(displayName = "闭店时间",required = true)
    private Time closeTime;

    @Field.Enum
    @Field(displayName = "数据状态",defaultValue = "DISABLED",required = true,summary = "枚举可选项举例")
    private DataStatusEnum dataStatus;

    @Field(displayName = "店铺标志")
    private List<PetShopOptionEnum> options;

    @Field(displayName = "一年内新店")
    private Boolean oneYear;

    @Field.Float
    @Field(displayName = "店内员工平均年龄")
    private BigDecimal averageAge;

    @Field.Text
    @Field(displayName = "描述")
    private String description;

    @Field.Html
    @Field(displayName = "html描述")
    private String descHtml;

    @Field.Date(type = DateTypeEnum.DATE,format = DateFormatEnum.DATE)
    @Field(displayName = "店庆")
    private Date anniversary;

//    前端未提供默认支持,演示不了。这个留在我们自定义前端页面时演示
//    @Field.Date(type = DateTypeEnum.YEAR,format = DateFormatEnum.YEAR)
//    @Field(displayName = "开店年份")
//    private Date shopYear;

    @Field.Money
    @Field(displayName = "收入",priority = 1)
    private BigDecimal income;

    @Field.many2many(relationFields = {"petShopId"},referenceFields = {"petTalentId"},throughClass =PetShopRelPetTalent.class)
    @Field(displayName = "推荐达人",summary = "推荐该商品的达人们")
    private List<PetTalent> petTalents;

}

图3-3-9-7 新增many2many字段petTalents

Step2 重启看效果

  1. 进入宠物商品-编辑页面,可以看到多了推荐达人字段,点击添加选择达人记录。至于达人数据管理这里就不赘述了,只要为达人模型配一个菜单入口进去新增就好了

3.3.9 字段类型之关系与引用

图3-3-9-8 新增many2many字段petTalents

  1. 进入宠物商品-列表页面,就可以看到达人字段所选的记录

3.3.9 字段类型之关系与引用

图3-3-9-9 进入宠物商品-列表页面

  1. 宠物商店的效果参考宠狗商品的编辑路径

  2. 查看数据库表,对应的表和字段都已经生成了

3.3.9 字段类型之关系与引用

图3-3-9-10 数据库表对应的表和字段都已生成

举例O2M

O2M跟M2O和M2M不一样,O2M的交互方式新建关联模型记录并一把提交,而M2O和M2M而是通过添加方式选择已有关联模型记录。

Step1 把PetShopProxyA的items字段提取到父类PetShop中去

为什么要把PetShopProxyA的items提取到PetShop中去呢?因为代理模型新增的字段都是非存储字段,如果需要保存需要自己覆盖模型的create和update方法手工保存关联对象。这个在3.3.2【模型的类型】一文中关于代理模型的内容中有详细介绍,大家忘了可以去温习下。

  1. 去除PetShopProxyA的items字段
package pro.shushi.pamirs.demo.api.proxy;

import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum;

@Model.model(PetShopProxyA.MODEL_MODEL)
@Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY)
@Model(displayName = "宠物店铺代理模型A",summary="宠物店铺代理模型A")
public class PetShopProxyA extends PetShop {
    public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShopProxyA";

}

图3-3-9-11 去除PetShopProxyA的items字段

  1. 在PetShop中增加items字段
package pro.shushi.pamirs.demo.api.model;

import pro.shushi.pamirs.core.common.enmu.DataStatusEnum;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.PetShopOptionEnum;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.DateFormatEnum;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.DateTypeEnum;

import java.math.BigDecimal;
import java.sql.Time;
import java.util.Date;
import java.util.List;

@Model.model(PetShop.MODEL_MODEL)
    @Model(displayName = "宠物店铺",summary="宠物店铺",labelFields ={"shopName"} )
    @Model.Code(sequence = "DATE_ORDERLY_SEQ",prefix = "P",size=6,step=1,initial = 10000,format = "yyyyMMdd")
    public class PetShop extends AbstractDemoIdModel {
        public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShop";

        @Field(displayName = "店铺编码")
        private String code;

        @Field(displayName = "店铺编码2")
        @Field.Sequence(sequence = "DATE_ORDERLY_SEQ",prefix = "C",size=6,step=1,initial = 10000,format = "yyyyMMdd")
        private String codeTwo;

        @Field(displayName = "店铺名称",required = true,immutable=true)
        private String shopName;

        @Field(displayName = "开店时间",required = true)
        private Time openTime;

        @Field(displayName = "闭店时间",required = true)
        private Time closeTime;

        @Field.Enum
        @Field(displayName = "数据状态",defaultValue = "DRAFT",required = true,summary = "枚举可选项举例")
        private DataStatusEnum dataStatus;

        @Field(displayName = "店铺标志")
        private List<PetShopOptionEnum> options;

        @Field(displayName = "一年内新店")
        private Boolean oneYear;

        @Field.Float
        @Field(displayName = "店内员工平均年龄")
        private BigDecimal averageAge;

        @Field.Text
        @Field(displayName = "描述")
        private String description;

        @Field.Html
        @Field(displayName = "html描述")
        private String descHtml;

        @Field.Date(type = DateTypeEnum.DATE,format = DateFormatEnum.DATE)
        @Field(displayName = "店庆")
        private Date anniversary;

        @Field.Date(type = DateTypeEnum.YEAR,format = DateFormatEnum.YEAR)
        @Field(displayName = "开店年份")
        private Date publishYear;

        @Field.Money
        @Field(displayName = "收入",priority = 1)
        private BigDecimal income;

        @Field.many2many(relationFields = {"petShopId"},referenceFields = {"petTalentId"},throughClass =PetShopRelPetTalent.class)
        @Field(displayName = "推荐达人",summary = "推荐该商品的达人们")
        private List<PetTalent> petTalents;

        @Field.one2many
        @Field(displayName = "商品列表")
        @Field.Relation(relationFields = {"id"},referenceFields = {"shopId"})
        private List<PetItem> items;

    }

图3-3-9-12 在PetShop中增加items字段

Step2 重启应用查看效果

前文中PetShopProxyB代理模型扩展了catItems萌猫商品列表字段,因为该字段是代理模型的非存储字段。但上一步操作中原本PetShopProxyB从PetShopProxyA继承的非存储字段items,转而变成了从PetShop继承的存储字段。那么我们试下catItems和items都添加记录的效果吧。

  1. 点击菜单商店管理B进入PetShopProxyB代理模型的管理页,选择商店记录点编辑进入商店管理B-编辑页,商品列表字段处新增两个商品分别是萌猫商品1005,宠狗商品1006;

3.3.9 字段类型之关系与引用

图3-3-9-13 示例效果图

3.3.9 字段类型之关系与引用

图3-3-9-14 示例效果图

  1. 萌猫商品列表处字段新增商品“代理模型萌猫商品1007”

3.3.9 字段类型之关系与引用

图3-3-9-15 示例效果图

3.3.9 字段类型之关系与引用

图3-3-9-16 示例效果图

  1. 保存查看商品管理页面发现商品只是创建了萌猫商品1005和宠狗商品1006,而没有代理模型萌猫商品

3.3.9 字段类型之关系与引用

图3-3-9-17 示例效果图

O2O

O2O与M2O相比,在从前端交互体验上跟M2O一样都是下拉单选,但有一个区别在于目标对象只能被一个操作对象绑定。

限制:同时模型的O2O字段关联的模型与本模型必须要在同一模块中,否则会报错。因为O2O字段需要两边对等建立关系字段

O2M,O2O字段的提交策略(该版本还未支持)

注解的onUpdate和onDelete属性指定在删除模型或更新模型关系字段值时,对关联模型进行的相应操作。操作包括RESTRICT、NO ACTION、SET NULL和CASCADE,默认值为SET NULL。

  • RESTRICT是指模型与关联模型有关联记录的情况下,引擎会阻止模型关系字段的更新或删除模型记录;

  • NO ACTION是指不作约束(这里与数据库约束的定义不相同);

  • CASCADE表示在更新模型关系字段或者删除模型时,级联更新关联模型对应记录的关联字段值或者级联删除关联模型对应记录;

  • SET NULL则是表示在更新模型关系字段或者删除模型的时候,关联模型的对应关联字段将被SET NULL(该字段值允许为null的情况下,若不允许为null,则引擎阻止对模型的操作)。

Oinone社区 作者:史, 昂原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/oio4/9240.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

(0)
史, 昂的头像史, 昂数式管理员
上一篇 2024年5月23日 am9:37
下一篇 2024年5月23日 am9:39

相关推荐

  • 1.5 Oinone与行业对比

    随着企业数字化转型的推进,软件公司获得了许多机会。尽管竞争日趋激烈,但由于需求旺盛,各种模式仍在不断涌现。因此,当前市场上存在各种各样的数字化转型解决方案,围绕企业的各个方面展开。每种解决方案都有其优点和缺点。本文将从定位、技术和产品等方面简单比较,帮助您从不同的视角了解Oinone的差异。 1.4.1 整体视角对比 一、与对标公司Odoo的对比 Odoo Oinone 定位 一站式全业务链管理平台:赋能企业信息化升级 一站式低代码商业支撑平台:赋能企业数字化升级 需求变化 关注单一企业的管理、流程、效率的提升 关注企业价值链的网络竞争,围绕外部协同、运营、数据、商业展开 技术更替 关注稳定、安全、功能丰富度 除了稳定、安全、功能丰富度以外,更强调需求响应速度、用户体验、系统承载极限与弹性扩展、智能化 表1-1 Oinone与对标公司Odoo的对比 二、与国内低代码或无代码公司对比 低代码或无代码公司 Oinone 定位 低代码开发工具:提供各类系统模版,基于模版快速搭建和个性化配置。但系统模版无法再升级 平台型SaaS:提供各类系统产品,产品安装后客户可以根据需求进行个性化调整,同时产品永远在线可升级 场景差异 只能支持企业内部人员使用,以完成部门级边缘系统为主,一般多为没有专业软件厂商支撑和强临时性特性 从内外部协同的商业场景出发,关注企业核心业务场景,适应【企业业务在线化后,所有的业务变化与创新都需要通过系统来触达上下游】的时代背景,以敏捷响应业务的变化与创新为目标 技术代差 单表支撑100万数据已是业内天花板 支撑单模型数据过亿,无单点瓶颈。封装互联网架构并且做到单体与分布式的灵活部署,为不同大小公司提供不同技术支撑 表1-2 Oinone与国内低代码/无代码公司对比 1.4.2 从技术角度对比 我们不会与其他无代码平台进行比较,因为它们不能解决业务复杂性的问题。相反,我们将重点介绍三种不同的低代码平台模式(如下图1-8所示)。 第一种模式是最基础的低代码平台,也被称为代码生成器。它通过预定义应用程序模板和必要的配置生成代码,简化了工程搭建并提供了一些基础逻辑。虽然在信息化时代内部流程标准化方面较为适合,但在数字化时代外部协同业务在线的情况下就不那么合适了。因为这种模式不能减少研发难度和提高效率,也无法体现敏捷迭代快速创新的优势。 第二种模式是经典的低代码平台,以元数据为基础,以模型为驱动。当无法满足需要时,通过特定方式将代码以插件的形式注入平台,作为低代码平台的内置逻辑,供设计器使用。它的优点在于降低了研发门槛,当无法满足需求时才需要编写代码。它可以实现企业内部的复杂流程和复杂逻辑,但其性能和工程管理存在局限性。性能问题使其不适合处理互联网化的在线业务,而工程管理问题则使其不适合处理快速变化的业务。这也是许多研发人员反对低代码的核心原因之一,因为研发人员变成了辅助角色,而软件工程是一门需要技术能力的学科,让没有技术能力的人主导是违反常理的。对于软件产品公司来说,产品需要迭代规划,需要多人协作,需要工程化管理。 第三种模式是oinone提出的基于互联网架构的低代码平台,它采用低无一体的设计。首先,oinone屏蔽了互联网架构带来的复杂性。其次,同样以元数据为基础,以模型为驱动,但是元数据的生成方式有两种:一种是使用无代码设计器(与经典低代码相同),另一种是通过代码来描述元数据。通过使用代码来描述元数据,可以无缝地与代码衔接,并在不改变研发习惯的情况下降低门槛、提高效率,并进行工程化管理。 最后总结来说:低无一体不仅仅是指两种模式的结合,还包括两种模式的融合应用方式。具体来说,这种融合应用方式可以分为两种情况: 当开发核心产品时,主要采用低代码开发,无代码设计器作为辅助。这种方式可以提高开发效率和代码质量,同时保证产品的快速迭代和升级。 当需要满足个性化或非产品支持的需求时,主要采用无代码设计器,低代码作为辅助。这种方式可以快速地满足客户需求,并且避免对产品的核心代码产生影响。 简单来说,低代码模式适用于产品的迭代升级,而无代码设计器则适用于满足个性化和非产品支撑的额外需求。低代码和无代码模式在整个软件生命周期中都有各自的价值,在不同场景下可以相互融合,发挥最大的优势。 图1-8 代码生成器、低代码平台与Oinone的优缺点对比 1.4.3 从产品角度对比 产品上的对比,从客户、场景满足度、再次销售三个方面来做简易的对比 一、Oinone vs 数字化软件服务商 客户 满足度 销售 Oinone 一站式商业智能软件,更高性价比、用户体验客户范围:5000万~5亿、5亿~100亿、标杆:100亿~1000亿、1000亿以上 满足企业核心业务需求,并联合伙伴一起满足企业所有需求,无需集成提供统一工作台、数据接口、底层协议,无论基于Oinone的开源框架还是增加其他应用都有很好的扩展性 支持OP+SaaS两种模式,收费方式不同:OP按买断方式进行,SaaS按效果付费跟账号数无关新的模块进行二次销售 数字化软件服务商 针对成熟的大型企业需投入巨大资源和成本客户范围:100亿~1000亿、1000亿以上 满足企业部分需求,无法输出技术标准,无法解决多供应商一起开发的问题,只能通过集成实现对接 OP模式进行销售,通过设置权限来进行来实现二次销售或无法进行二次销售 表1-3 Oinone vs 数字化软件服务商 二、Oinone vs 低代码或无代码行业 客户 满足度 销售 Oinone 一站式商业智能软件客户范围:5000万~5亿、5亿~100亿、标杆:100亿~1000亿、1000亿以上 从外部商业场景出发,强业务场景驱动,符合企业从信息化管理到业务创新的数字化转变的趋势。提供统一工作台、数据接口、底层协议,无论基于oinone的开源框架还是增加其他应用都有很好的扩展性 支持OP+SaaS两种模式,收费方式不同:OP按买断方式进行,SaaS按效果付费跟账号数无关新的模块进行二次销售 低代码或无代码公司 针对小微企业内部信息化管理诉求,以表单流程为主客户范围:5亿以下 满足企业部门级信息化的适应性需求,无法满足企业核心业务管理与业务创新诉求 按应用模块进行收费,新的模块进行二次销售 表1-4 Oinone vs 低代码或无代码行业 三、Oinone vs 国外对标公司Odoo 客户 满足度 销售 Oinone 一站式商业智能软件客户范围:5000万~5亿、5亿~100亿、标杆:100亿~1000亿、1000亿以上 从外部商业场景出发,强业务场景驱动,符合企业从信息化管理到业务创新的数字化转变的趋势。基线产品覆盖:采购、营销、服务、销售、交易等企业商业领域。主要涉及行业:零售品牌。其他领域或行业靠合作伙伴共建方式进行 支持OP+SaaS两种模式,收费方式不同:OP按买断方式进行,SaaS按效果付费跟账号数无关新的模块进行二次销售 Odoo 一站式企业管理软件客户范围:5000万~5亿、5亿~100亿、标杆:100亿~1000亿、1000亿以上 从企业内部管理需求出发,逐渐拥有互联网相关应用组件,但还是属于强内部管理、弱外部场景。基线产品覆盖:业务财务一体化、人财务、进销存。主要涉及行业:建造业。其他领域或行业靠合作伙伴共建方式进行 支持OP+SaaS两种模式,收费方式相同:按用户数+应用模块进行收费新的模块进行二次销售 表1-5 Oinone vs 国外对标公司Odoo

    2024年5月23日
    1.8K20
  • 梅丛银

    认识陈鹏程及数式核心团队同学已经有一段时间了,在我们多次的交流讨论中时常会谈及:未来中国哪家软件企业能在互联网云原生时代走出来超越传统软件企业?史昂说这是他的梦想,也是他们团队这么多年坚持技术和产品研发与应用优先思考之路。史昂及数式核心团队面向企业应用市场历经三年的潜心研发和实战交付,推出Oinone产品及配套的低代码平台工具:对比国内外应用软件平台在开放生态和云原生均有它的继承性和独特性,特别是将技术平台赋予企业各种业务领域属性,便于企业客户和开发伙伴的二次开发并能快速搭建各类企业核心应用场景是Oinone的最大亮点。Oinone的内在特点之一是参考了全球最大开源ERP Odoo的元数据模型设计,同时基于业务中台架构和云原生技术,形成了自己一套国际化的快速开发平台、建模规范和应用产品,通过自己进场落地很多品牌企业的应用中台化不断迭代升级,走出了一条具有显著特色的新应用软件之路。史昂及团队特点谦卑、善于思考,善于吸收他山之精华,这是创业团队难能可贵之点,由此能善于与生态伙伴合作也是能够走的更远更长的基础基因。最后希望和祝愿Oinone能为中国企业在云时代数字化实践做出更多的贡献,为软件产业构建强大的应用生态和开发社区,真正树立起Oinone自己的软件品牌形象。 资深IT咨询专家&浩鲸云智能专家学院院长:梅丛银

    Oinone 7天入门到精通 2024年5月23日
    1.3K00
  • 4.1.9 函数之元位指令

    元位指令系统是通过给请求上下文的指令位字段作按位与标记来对函数处理下发对应指令的系统。 一、元位指令介绍 元位指令系统是通过给请求上下文的指令位字段作按位与标记来对函数处理下发对应指令的系统。 元位指令系统分为请求上下文指令和数据指令两种。 数据指令 数据指令基本都是系统内核指令。业务开发时用不到这里就不介绍了。前20位都是系统内核预留 请求上下文指令 请求上下文指令:使用session上下文中非持久化META_BIT属性设置指令。 位 指令 指令名 前端默认值 后端默认值 描述 20 builtAction 内建动作 否 否 是否是平台内置定义的服务器动作对应操作:PamirsSession.directive().disableBuiltAction(); PamirsSession.directive().enableBuiltAction(); 21 unlock 失效乐观锁 否 否 系统对带有乐观锁模型默认使用乐观锁对应操作:PamirsSession.directive().enableOptimisticLocker(); PamirsSession.directive().disableOptimisticLocker(); 22 check 数据校验 是 否 系统后端操作默认不进行数据校验,标记后生效数据校验对应操作:PamirsSession.directive().enableCheck(); PamirsSession.directive().disableCheck(); 23 defaultValue 默认值计算 是 否 是否自动填充默认值对应操作:PamirsSession.directive().enableDefaultValue(); PamirsSession.directive().disableDefaultValue(); 24 extPoint 执行扩展点 是 否 前端请求默认执行扩展点,可以标记忽略扩展点。后端编程式调用数据管理器默认不执行扩展点对应操作:PamirsSession.directive().enableExtPoint(); PamirsSession.directive().disableExtPoint(); 25 hook 拦截 是 否 是否进行函数调用拦截对应操作:PamirsSession.directive().enableHook(); PamirsSession.directive().disableHook(); 26 authenticate 鉴权 是 否 系统默认进行权限校验与过滤,标记后使用权限校验对应操作:PamirsSession.directive().sudo(); PamirsSession.directive().disableSudo(); 27 ormColumn ORM字段别名 否 否 系统指令,请勿设置 28 usePkStrategy 使用PK策略 是 否 使用PK是否空作为采用新增还是更新的持久化策略对应操作:PamirsSession.directive().enableUsePkStrategy(); PamirsSession.directive().disableUsePkStrategy(); 29 fromClient 是否客户端调用 是 否 是否客户端(前端)调用对应操作:PamirsSession.directive().enableFromClient(); PamirsSession.directive().disableFromClient(); 30 sync 同步执行函数 否 否 异步执行函数强制使用同步方式执行(仅对Spring Bean有效) 31 ignoreFunManagement 忽略函数管理 否 否 忽略函数管理器处理,防止Spring调用重复拦截对应操作:PamirsSession.directive().enableIgnoreFunManagement(); PamirsSession.directive().disableIgnoreFunManagement(); 表4-1-9-1 请求上下文指令 二、使用指令 普通模式 PamirsSession.directive().disableOptimisticLocker(); try{ 更新逻辑 } finally { PamirsSession.directive().enableOptimisticLocker(); } 图4-1-9-1 普通模式代码示意 批量设置模式 Models.directive().run(() -> {此处添加逻辑}, SystemDirectiveEnum.AUTHENTICATE) 图4-1-9-2 批量设置模式代码示意 三、使用举例 我们在4.1.5【模型之持久层配置】一文中提到过失效乐观锁,我们在这里就尝试下吧。 Step1 修改PetItemInventroyAction 手动失效乐观锁 package pro.shushi.pamirs.demo.core.action; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetItemInventroy; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import pro.shushi.pamirs.meta.constant.FunctionConstants; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionTypeEnum; import java.util.ArrayList; import java.util.List; @Model.model(PetItemInventroy.MODEL_MODEL) @Component public class PetItemInventroyAction { @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.UPDATE) @Function.fun(FunctionConstants.update) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API}) public PetItemInventroy update(PetItemInventroy data){ List<PetItemInventroy> inventroys = new ArrayList<>(); inventroys.add(data); PamirsSession.directive().disableOptimisticLocker(); try{ //批量更新会,自动抛错 int i = data.updateBatch(inventroys); //单记录更新,不自动抛售需要自行判断 // int i = data.updateById();…

    2024年5月23日
    1.0K00
  • 7.1 设计器总览

    设计器转为非专业研发设计,在Oinone3.0版本中已经完成元数据完整在线化,真正做到低无一体。对于设计器的定位我们开篇就介绍过,它是LCDP的产品化呈现,是冰山露在外面大家看得到的,核心还是在LCDP本身。我们先目睹下设计器的一些产品页面,如您有想体验,可以在Oinone官网注册 模型设计器 Oinone以模型为驱动,当有模型、数据字典、数据编码等设计功能,我们就可以完整地定义产品数据模型,模型设计器整体呈现区别于普通ER图,以当前模型为核心视角展开,可以点击关联模型切换主视角。这样的好处在于突出当前设计,聚焦设计本身。同时模型上预留了几个核心入口如:分类管理、继承拓扑图、页面设计、逻辑设计等。另外我们在体验上区分了专家模式和经典模式,顾名思义,专家模式的功能会更加丰富,对专业知识的要求也会更高。专家模式下一般会增加一些跟业务无关的配置如:索引设置等调优行为 逻辑设计器 从图灵完备的角度上说,要支持功能越完备,使用越复杂。我们优先从图灵完备的角度出发,所以我们第一版逻辑设计器相对比较复杂,第二版本规划中会类似模型设计器推出专家版和经典版。 界面设计器 界面设计器第一版会先支撑后端页面在线自定义,后边将陆续推出前端页面、多端能力。为了支持多端和2C页面的设计,我们对前后端协议做了比较大的改造。目前设计器已经支持完全基于V3的前后端协议。 数据可视化 数据可视化支持从内部系统模型获取数据内容后,根据业务需求自定义图表,目的是为企业提供更高效的数据分析工具。 与市场同类产品相比,我们的数据可视化产品:不需要前置维护数据源、进行数据转换;可智取业务系统模型,系统自动解析选择的模型、接口、表格中的字段后进行数据分析;降低对数据分析人员研发能力要求的同时,也提升了数据分析的效率。 流程设计器 Oinone流程设计器为业务流程和审批流程提供了可自动执行的流程模型:通过定义流转过程中的各个动作、规则,以此实现流程自动化。在Oinone流程设计器中,流程可以跨应用设计,不同应用的模型之间可以通过同一流程执行。

    2024年5月23日
    1.5K00

Leave a Reply

登录后才能评论