3.3.9 字段类型之关系与引用

有关系与引用类型才让oinone具备完整的描述模型与模型间关系的能力

在PetShop以及其代理模型中已经上用到了O2M、M2O字段,分别如petItems(PetItem)和create(PamrisUser)字段,但是没有过多的讲解。本文重点举例RELATED、M2M、O2M,至于M2O留给大家自行尝试。

一、引用类型(举例)

业务类型 Java类型 数据库类型 规则说明
RELATED 基本类型或关系类型 不存储或varchar、text 引用字段【数据库规则】:点表达式最后一级对应的字段类型;数据库字段值默认为Java字段的序列化值,默认使用JSON序列化【前端交互规则】:点表达式最后一级对应的字段控件类型

表3-3-9-1 字段引用类型

Step1 修改PetShopProxy类

  1. 为PetShopProxy类新增一个引用字段relatedShopName,并加上@Field.Related("shopName")注解

  2. 为PetShopProxy类新增一个引用字段createrId,并加上@Field.Related({"creater","id"})注解

package pro.shushi.pamirs.demo.api.proxy;

import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum;
import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser;

@Model.model(PetShopProxy.MODEL_MODEL)
@Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY)
@Model(displayName = "宠物店铺代理模型",summary="宠物店铺代理模型")
public class PetShopProxy extends PetShop {

    public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShopProxy";

    @Field.many2one
    @Field(displayName = "创建者",required = true)
    @Field.Relation(relationFields = {"createUid"},referenceFields = {"id"})
    private PamirsUser creater;

    @Field.Related("shopName")
    @Field(displayName = "引用字段shopName")
    private String relatedShopName;

    @Field.Related({"creater","id"})
    @Field(displayName = "引用创建者Id")
    private String createrId;

}

图3-3-9-1 修改PetShopProxy类

Step2 重启系统查看效果

我们发现商店管理-列表页面多出了两个有值字段:引用字段shopName和引用创建者Id

1711608487971-8e48aebc-e6c3-4143-a95d-ca649dfdee8f图3-3-9-2 商店管理-列表页面新增两个有值字段

二、关系类型

业务类型 Java类型 数据库类型 规则说明
O2O 模型/DataMap 不存储或varchar、text 一对一关系
M2O 模型/DataMap 不存储或varchar、text 多对一关系
O2M List<模型/DataMap> 不存储或varchar、text 一对多关系
M2M List<模型/DataMap> 不存储或varchar、text 多对多关系

表3-3-9-2 字段关系类型

多值字段或者关系字段需要存储,默认使用JSON格式序列化。多值字段数据库字段类型默认为varchar(1024);关系字段数据库字段类型默认为text。

关系字段

关联关系用于描述模型间的关联方式:

  • 多对一关系,主要用于明确从属关系
  • 一对多关系,主要用于明确从属关系
  • 多对多关系,主要用于弱依赖关系的处理,提供中间模型进行关联关系的操作
  • 一对一关系,主要用于多表继承和行内合并数据

3.3.9 字段类型之关系与引用

图3-3-9-3 字段关联关系

名词解释

关联关系比较重要的名词解释如下:

  • 关联关系:使用relation表示,模型间的关联方式的一种描述,包括关联关系类型、关联关系双边的模型和关联关系的读写
  • 关联关系字段:业务类型ttype为O2O、O2M、M2O或M2M的字段
  • 关联模型:使用references表示,自身模型关联的模型
  • 关联字段:使用referenceFields表示,关联模型的字段,表示关联模型的哪些字段与自身模型的哪些字段建立关系
  • 关系模型:自身模型
  • 关系字段:使用relationFields表示,自身模型的字段,表示自身模型的哪些字段与关联模型的哪些字段建立关系
  • 中间模型,使用through表示,只有多对多存在中间模型,模型的relationship=true

举例M2M关系类型

多对多关系,主要用于弱依赖关系的处理,提供中间模型进行关联关系的操作。这也是在业务开发中很常见用于描述单据间关系,该例子会举例两种方式描述多对多关系中间表,一是中间表没有在系统显示定义模型,二种是中间表显示定义模型。第一种往往仅是维护多对多关系,第二种往往用于多对多关系中间表自身也需要管理有业务含义,中间表模型还经常额外增加其他字段。

一是中间表没有在系统显示定义模型:如果出现跨模块的场景,在分布式环境下两个模块独立启动,有可能会导致系统关系表被删除的情况发生,因为没有显示定义中间表模型,中间表的模型所属模块会根据两边模型的名称计算,如果刚好被计算到非关系字段所属模型的模块。那么单独启动非关系字段所属模型的模块,则会导致删除关系表。

为什么不直接把中间表的模型所属模块设置为关系字段所属模型的模块?因为如果这样做,当模型两边都定义了多对多关系字段则会导致M2M关系表的所属模块出现混乱。

所以这里建议大家都选用:第二种中间表显示定义模型,不论扩展性还是适应性都会好很多。请用:through=XXXRelationModel.MODEL_MODEL 或者 throughClass=XXXRelationModel.class

Step1 新建宠物达人模型,并分别为宠物商品和宠物商店增加

到宠物达人模型的字段

  1. 新建宠物达人模型PetTalent
package pro.shushi.pamirs.demo.api.model;

import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;

@Model.model(PetTalent.MODEL_MODEL)
@Model(displayName = "宠物达人",summary="宠物达人",labelFields ={"name"})
public class PetTalent extends AbstractDemoIdModel{
    public static final String MODEL_MODEL="demo.PetTalent";

    @Field(displayName = "达人")
    private String name;

}

图3-3-9-4 新建宠物达人模型PetTalent

  1. 修改宠物商品模型,新增many2many字段petTalents,类型为List ,并加上注解@Field.many2many(relationFields = {"petItemId"},referenceFields = {"petTalentId"},through = PetItemRelPetTalent.MODEL_MODEL),through为指定关联中间表。
package pro.shushi.pamirs.demo.api.model;

import pro.shushi.pamirs.demo.api.tmodel.PetItemDetail;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.NullableBoolEnum;

import java.math.BigDecimal;
import java.util.List;

@Model.model(PetItem.MODEL_MODEL)
@Model(displayName = "宠物商品",summary="宠物商品",labelFields = {"itemName"})
public class PetItem  extends AbstractDemoCodeModel{

    public static final String MODEL_MODEL="demo.PetItem";

    @Field(displayName = "商品名称",required = true)
    private String itemName;

    @Field(displayName = "商品价格",required = true)
    private BigDecimal price;

    @Field(displayName = "店铺",required = true)
    @Field.Relation(relationFields = {"shopId"},referenceFields = {"id"})
    private PetShop shop;

    @Field(displayName = "店铺Id",invisible = true)
    private Long shopId;

    @Field(displayName = "品种")
    @Field.many2one
    @Field.Relation(relationFields = {"typeId"},referenceFields = {"id"})
    private PetType type;

    @Field(displayName = "品种类型",invisible = true)
    private Long typeId;

    @Field(displayName = "详情", serialize = Field.serialize.JSON, store = NullableBoolEnum.TRUE)
    @Field.Advanced(columnDefinition = "varchar(1024)")
    private List<PetItemDetail> petItemDetails;

    @Field(displayName = "商品标签",serialize = Field.serialize.COMMA,store = NullableBoolEnum.TRUE,multi = true)
    @Field.Advanced(columnDefinition = "varchar(1024)")
    private List<String> tags;

    @Field.many2many(relationFields = {"petItemId"},referenceFields = {"petTalentId"},through = PetItemRelPetTalent.MODEL_MODEL)
    @Field(displayName = "推荐达人",summary = "推荐该商品的达人们")
    private List<PetTalent> petTalents;

}

图3-3-9-5 修改宠物商品模型

  1. 修改宠物商店模型

    a. 新增many2many关联模型PetShopRelPetTalent并继承BaseRelation,BaseRelation为关系模型抽象基类用于承载多对多关系,是多对多关系的中间模型,数据模型主键可以不是ID。更多类似抽象基类详见3.3.2【模型的类型】一文中关于模型快捷继承相关内容。

package pro.shushi.pamirs.demo.api.model;

import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
import pro.shushi.pamirs.meta.base.BaseRelation;

@Model.model(PetShopRelPetTalent.MODEL_MODEL)
@Model(displayName = "宠物店铺与达人关联表",summary="宠物店铺与达人关联表")
public class PetShopRelPetTalent extends BaseRelation {

    public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShopRelPetTalent";
    @Field(displayName = "店铺Id")
    private Long petShopId;

    @Field(displayName = "达人Id")
    private Long petTalentId;

}

图3-3-9-6 新增many2many关联模型PetShopRelPetTalent

b. 修改宠物商店模型,新增many2many字段petTalents,类型为List ,并加上注解@Field.many2many(relationFields = {"petShopId"},referenceFields = {"petTalentId"},throughClass =PetShopRelPetTalent.class) ,throughClass为指定关联模型类

package pro.shushi.pamirs.demo.api.model;

import pro.shushi.pamirs.core.common.enmu.DataStatusEnum;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.PetShopOptionEnum;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.DateFormatEnum;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.DateTypeEnum;

import java.math.BigDecimal;
import java.sql.Time;
import java.util.Date;
import java.util.List;

@Model.model(PetShop.MODEL_MODEL)
@Model(displayName = "宠物店铺",summary="宠物店铺",labelFields ={"shopName"} )
@Model.Code(sequence = "DATE_ORDERLY_SEQ",prefix = "P",size=6,step=1,initial = 10000,format = "yyyyMMdd")
public class PetShop extends AbstractDemoIdModel {
    public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShop";

    @Field(displayName = "店铺编码")
    private String code;

    @Field(displayName = "店铺名称",required = true,immutable=true)
    private String shopName;

    @Field(displayName = "开店时间",required = true)
    @Field.Advanced(readonly = true)
    private Time openTime;

    @Field(displayName = "闭店时间",required = true)
    private Time closeTime;

    @Field.Enum
    @Field(displayName = "数据状态",defaultValue = "DISABLED",required = true,summary = "枚举可选项举例")
    private DataStatusEnum dataStatus;

    @Field(displayName = "店铺标志")
    private List<PetShopOptionEnum> options;

    @Field(displayName = "一年内新店")
    private Boolean oneYear;

    @Field.Float
    @Field(displayName = "店内员工平均年龄")
    private BigDecimal averageAge;

    @Field.Text
    @Field(displayName = "描述")
    private String description;

    @Field.Html
    @Field(displayName = "html描述")
    private String descHtml;

    @Field.Date(type = DateTypeEnum.DATE,format = DateFormatEnum.DATE)
    @Field(displayName = "店庆")
    private Date anniversary;

//    前端未提供默认支持,演示不了。这个留在我们自定义前端页面时演示
//    @Field.Date(type = DateTypeEnum.YEAR,format = DateFormatEnum.YEAR)
//    @Field(displayName = "开店年份")
//    private Date shopYear;

    @Field.Money
    @Field(displayName = "收入",priority = 1)
    private BigDecimal income;

    @Field.many2many(relationFields = {"petShopId"},referenceFields = {"petTalentId"},throughClass =PetShopRelPetTalent.class)
    @Field(displayName = "推荐达人",summary = "推荐该商品的达人们")
    private List<PetTalent> petTalents;

}

图3-3-9-7 新增many2many字段petTalents

Step2 重启看效果

  1. 进入宠物商品-编辑页面,可以看到多了推荐达人字段,点击添加选择达人记录。至于达人数据管理这里就不赘述了,只要为达人模型配一个菜单入口进去新增就好了

3.3.9 字段类型之关系与引用

图3-3-9-8 新增many2many字段petTalents

  1. 进入宠物商品-列表页面,就可以看到达人字段所选的记录

3.3.9 字段类型之关系与引用

图3-3-9-9 进入宠物商品-列表页面

  1. 宠物商店的效果参考宠狗商品的编辑路径

  2. 查看数据库表,对应的表和字段都已经生成了

3.3.9 字段类型之关系与引用

图3-3-9-10 数据库表对应的表和字段都已生成

举例O2M

O2M跟M2O和M2M不一样,O2M的交互方式新建关联模型记录并一把提交,而M2O和M2M而是通过添加方式选择已有关联模型记录。

Step1 把PetShopProxyA的items字段提取到父类PetShop中去

为什么要把PetShopProxyA的items提取到PetShop中去呢?因为代理模型新增的字段都是非存储字段,如果需要保存需要自己覆盖模型的create和update方法手工保存关联对象。这个在3.3.2【模型的类型】一文中关于代理模型的内容中有详细介绍,大家忘了可以去温习下。

  1. 去除PetShopProxyA的items字段
package pro.shushi.pamirs.demo.api.proxy;

import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum;

@Model.model(PetShopProxyA.MODEL_MODEL)
@Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY)
@Model(displayName = "宠物店铺代理模型A",summary="宠物店铺代理模型A")
public class PetShopProxyA extends PetShop {
    public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShopProxyA";

}

图3-3-9-11 去除PetShopProxyA的items字段

  1. 在PetShop中增加items字段
package pro.shushi.pamirs.demo.api.model;

import pro.shushi.pamirs.core.common.enmu.DataStatusEnum;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.PetShopOptionEnum;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.DateFormatEnum;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.DateTypeEnum;

import java.math.BigDecimal;
import java.sql.Time;
import java.util.Date;
import java.util.List;

@Model.model(PetShop.MODEL_MODEL)
    @Model(displayName = "宠物店铺",summary="宠物店铺",labelFields ={"shopName"} )
    @Model.Code(sequence = "DATE_ORDERLY_SEQ",prefix = "P",size=6,step=1,initial = 10000,format = "yyyyMMdd")
    public class PetShop extends AbstractDemoIdModel {
        public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShop";

        @Field(displayName = "店铺编码")
        private String code;

        @Field(displayName = "店铺编码2")
        @Field.Sequence(sequence = "DATE_ORDERLY_SEQ",prefix = "C",size=6,step=1,initial = 10000,format = "yyyyMMdd")
        private String codeTwo;

        @Field(displayName = "店铺名称",required = true,immutable=true)
        private String shopName;

        @Field(displayName = "开店时间",required = true)
        private Time openTime;

        @Field(displayName = "闭店时间",required = true)
        private Time closeTime;

        @Field.Enum
        @Field(displayName = "数据状态",defaultValue = "DRAFT",required = true,summary = "枚举可选项举例")
        private DataStatusEnum dataStatus;

        @Field(displayName = "店铺标志")
        private List<PetShopOptionEnum> options;

        @Field(displayName = "一年内新店")
        private Boolean oneYear;

        @Field.Float
        @Field(displayName = "店内员工平均年龄")
        private BigDecimal averageAge;

        @Field.Text
        @Field(displayName = "描述")
        private String description;

        @Field.Html
        @Field(displayName = "html描述")
        private String descHtml;

        @Field.Date(type = DateTypeEnum.DATE,format = DateFormatEnum.DATE)
        @Field(displayName = "店庆")
        private Date anniversary;

        @Field.Date(type = DateTypeEnum.YEAR,format = DateFormatEnum.YEAR)
        @Field(displayName = "开店年份")
        private Date publishYear;

        @Field.Money
        @Field(displayName = "收入",priority = 1)
        private BigDecimal income;

        @Field.many2many(relationFields = {"petShopId"},referenceFields = {"petTalentId"},throughClass =PetShopRelPetTalent.class)
        @Field(displayName = "推荐达人",summary = "推荐该商品的达人们")
        private List<PetTalent> petTalents;

        @Field.one2many
        @Field(displayName = "商品列表")
        @Field.Relation(relationFields = {"id"},referenceFields = {"shopId"})
        private List<PetItem> items;

    }

图3-3-9-12 在PetShop中增加items字段

Step2 重启应用查看效果

前文中PetShopProxyB代理模型扩展了catItems萌猫商品列表字段,因为该字段是代理模型的非存储字段。但上一步操作中原本PetShopProxyB从PetShopProxyA继承的非存储字段items,转而变成了从PetShop继承的存储字段。那么我们试下catItems和items都添加记录的效果吧。

  1. 点击菜单商店管理B进入PetShopProxyB代理模型的管理页,选择商店记录点编辑进入商店管理B-编辑页,商品列表字段处新增两个商品分别是萌猫商品1005,宠狗商品1006;

3.3.9 字段类型之关系与引用

图3-3-9-13 示例效果图

3.3.9 字段类型之关系与引用

图3-3-9-14 示例效果图

  1. 萌猫商品列表处字段新增商品“代理模型萌猫商品1007”

3.3.9 字段类型之关系与引用

图3-3-9-15 示例效果图

3.3.9 字段类型之关系与引用

图3-3-9-16 示例效果图

  1. 保存查看商品管理页面发现商品只是创建了萌猫商品1005和宠狗商品1006,而没有代理模型萌猫商品

3.3.9 字段类型之关系与引用

图3-3-9-17 示例效果图

O2O

O2O与M2O相比,在从前端交互体验上跟M2O一样都是下拉单选,但有一个区别在于目标对象只能被一个操作对象绑定。

限制:同时模型的O2O字段关联的模型与本模型必须要在同一模块中,否则会报错。因为O2O字段需要两边对等建立关系字段

O2M,O2O字段的提交策略(该版本还未支持)

注解的onUpdate和onDelete属性指定在删除模型或更新模型关系字段值时,对关联模型进行的相应操作。操作包括RESTRICT、NO ACTION、SET NULL和CASCADE,默认值为SET NULL。

  • RESTRICT是指模型与关联模型有关联记录的情况下,引擎会阻止模型关系字段的更新或删除模型记录;

  • NO ACTION是指不作约束(这里与数据库约束的定义不相同);

  • CASCADE表示在更新模型关系字段或者删除模型时,级联更新关联模型对应记录的关联字段值或者级联删除关联模型对应记录;

  • SET NULL则是表示在更新模型关系字段或者删除模型的时候,关联模型的对应关联字段将被SET NULL(该字段值允许为null的情况下,若不允许为null,则引擎阻止对模型的操作)。

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    2.3K00
  • 1.3 Oinone的生态思考

    以“企业级软件生态”的方式去帮助企业建立“一站式的商业智能软件”。 通过观察信息化到数字化的软件行业发展历程(如下图1-3所示),我们可以发现,企业真正需要的是一站式的软件产品。然而,一站式的软件产品往往都是从单个领域的需求满足开始,这在信息化时代和数字化时代都是如此。在信息化时代,以ERP为终点的一站式趋势逐渐形成;而在数字化时代,中台概念的提出则标志着一站式的趋势重新开始。本文将从企业数字化转型所面临的困境出发,探讨Oinone的生态思考。 图1-3 从信息化到数字化软件行业发展历程 1.3.1 与中台的渊源 中台概念的提出标志着企业数字化改造进入了一个新的时代。随着数字化转型不断深入,企业面临着严重的数据割裂、系统隔离等问题。在这样的背景下,“敏捷响应,低成本地快速创新”成为了推动一站式商业智能软件的内在诉求。需要澄清的是,互联网中台架构只是一种企业解决数据割裂、系统隔离,建立一站式商业智能软件的技术概念之一,并不是技术标准。而且这种方式只适用于企业自建模式。在多供应商环境下,则会适得其反,导致建立更复杂的烟囱系统。 阿里于15年提出中台架构概念,抓住了企业数字化转型的核心诉求,即“敏捷响应,低成本快速创新”。然而,阿里作为一家生态公司,在16年时基本上是带着合作伙伴来给企业交付,但由于伙伴对互联网技术的理解和能力的限制,基本上都做得不好,甚至失败。在2017年,阿里成立了原生交付团队,希望能够树立一些标杆案例。我和公司的核心成员也都来自于这个团队。在做完几个客户后,我发现阿里也做不好,但这次做不好的原因不是技术不行或项目上不了线,而是上线以后预期的效果没有达到,其本质是企业的IT组织能力无法驾驭复杂的互联网中台架构。当无法驾驭的时候,所谓的目标“敏捷响应,快速创新”就无从说起了。结果客户会反馈以下三类问题: 不是说敏捷响应吗?为什么改个需求这么慢,不但时间更长,付出的成本也更高了?是因为中台架构需要一定的技术能力和经验才能有效地应用,就像一个只会骑自行车的人给他一辆汽车或者飞机,他也不能驾驭它们,更不用说是手动挡的。 不是说能力中心吗?当引入新供应商或有新场景开发的时候,为什么前期做的能力中心不能支撑了?是因为能力中心是一种面向业务的能力组织方式,它将不同的业务能力抽象出来,以服务的形式对内提供。然而,由于业务场景的差异,不同的业务需要的能力也会不同,因此能力中心需要不断迭代和升级。对于新引入的供应商或新场景开发,需要根据实际情况对能力中心进行定制化和扩展化,但谁来负责呢?新项目的供应商还是客户自己? 不是说性能好吗?为什么我投入的物理资源更多了?是因为中台架构采用微服务来解决单点瓶颈问题,提高系统性能和可用性,但是在初始阶段,投入的资源可能会更多。每个模块至少需要两个实例来保障高可用性,因此物理资源的投入量可能会比以前更多。 1.3.2 找解决方案 在考虑解决方案之前,我们需要思考企业数字化软件的最终状态将是什么样子。目前有两种主要的方案(如下图1-4所示): 第一种是以自建研发团队为核心。中国的大型企业已经开始尝试这种模式,看起来似乎是一个时下比较流行的可行性方案。然而,绝大多数企业由于成本、人才团队等原因而难以坚持下去,只能与供应商合作开发。 第二种是以供应商为核心。由于大多数企业无法选择第一种路径,他们必须接受目前分散的情况,并通过系统集成尽可能拉通各个系统。尽管如此,在数字化时代中,真正意义上的一站式商业智能软件供应商还未出现。 图1-4 企业数字化桎梏和囹圄 对企业来说,这两种方案都非常艰难,但在大规模数字化历程中又不得不做出选择。此外,我们还能清晰看到以下几点: "敏捷响应,低成本地快速创新"成为企业推动一站式商业智能软件的内在诉求 目前没有一家软件供应商能满足企业所有外围商业场景,也不可能有这样的供应商 绝大部分企业需要软件供应商,而不是自建 如何突破这种局面也成为中国软件行业发展的一个机遇。因此,我的思考是: 我们的目标不是依托于提升研发人员的能力,而是降低互联网架构的门槛,让更多企业真正拥有“敏捷响应,低成本快速创新”的能力。 我们的目标不是输出中台方法论,而是提供中台建设的技术平台。 我们的目标不是只服务大企业,而是真正赋能不同IT组织能力的企业,让它们都具备持续创新的能力。 今天,许多中台软件公司告诉企业:“中台是持续演进和快速迭代的过程,因此企业需要组建中台架构团队来实现,而他们则通过中台项目落地将中台建设方法论传授给企业。”这句话的前半部分是正确的,因为我们之前提到企业需要具备敏捷响应业务的能力,即应变能力,因为应变是不断变化的。然而,后半部分是不正确的,因为今天的企业已经有能力组建团队,那么这些中台软件公司到底有什么用呢?企业真的缺少方法论吗?在19年,我就提出了自己的看法:没有低代码能力的中台公司都在收取智商税,都在欺诈,因为很多企业根本找不到足够懂互联网架构的人才。明白流氓在哪里了吗?这些流氓公司赚了很多钱,最后责怪企业无法招到人才,这是企业的责任。因此,仍然认为“最好的赋能是降低门槛,而不是让客户提高技术水平”。 最终,我们得出了一个服务模式的想法:构建企业级的软件生态。企业级软件生态的确切定义是:通过开放的方式,让企业本身以及不同的软件供应商共同参与,遵循相同的技术和数据规范,打造一体化、无需集成的各类企业级软件。如果要打造企业级软件生态,我们列出了六个要点(如下图1-5所示)。 图1-5 打造企业级软件生态需要具备的六大能力 我很幸运地有机会通过“企业级软件生态”的方式,为企业建立“一站式的商业支持平台”提供帮助。我们的Oinone平台结合了低代码开发、通用数据模型和业务产品的优势(如下图1-6所示)。 图1-6 Oinone = 低代码开发平台 + 通用数据模型 + 业务产品 我们对Oinone一站式低代码商业支撑平台展开介绍,它大致分为4部分: 以低代码开发平台为基础,输出具备互联网架构下的软件快速开发标准。这可以帮助企业快速构建符合互联网架构标准的应用程序,从而实现快速响应和低成本创新。 以通用数据模型为基础,满足不同软件基于同一套数据标准的扩展能力。这可以确保不同软件系统之间的数据兼容性和互操作性,避免数据孤岛和信息隔离。 在业务产品层面上,企业和伙伴基于相同的技术标准和数据标准共同提供解决方案。这可以帮助企业和伙伴共同开发出符合标准的商业支撑平台,以提高业务效率和创新能力。 最后是无代码设计器,用于满足项目开展中,超出业务标品范围之外的需求,或者针对标品的临时需求。这可以帮助业务人员在不需要专业软件支持的情况下,自主解决业务需求,并支持部门间的协同工作。 1.3.3 生态建设 Oinone致力于打造全球最大的无需集成的商业应用程序及其生态系统,通过开源内核、汇集数千名开发人员和业务专家,为企业提供成本效益、一体化、模块化的解决方案,解决所有商业需求,让不同技术之间的合作变得简单易行,摆脱烦恼的集成问题。 在客户和场景领域,我们严格限定了自身的专注领域。针对超大型头部企业,我们专注于树立标杆,而对于大、中、小型企业,则交由我们的伙伴来支持。小微企业可以通过我们的开源社区版获得覆盖。在企业数字化转型的核心领域中,我们的解决方案涵盖了数字化交易场景、全渠道订单履约场景、数字化采购场景、数字化营销等产品。在其他领域,我们完全交由伙伴来建设。由于我们自身在企业协同商务领域拥有深厚的背景,因此在该领域提供的产品拥有特别的优势。 企业数字化转型核心领域 图1-7 企业数字化转型核心领域

    2024年5月23日
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  • 2.3 Oinone独特性之源,元数据与设计原则

    让我们来揭开Oinone元数据的神秘面纱,了解它的核心组成、获取方式、面向对象特性以及带来的好处。您或许会想,这些特性能否解决企业数字化转型中互联网架构遇到的挑战呢? 元数据是本文多次提到的重要概念。作为LCDP的基础,元数据支持企业所有研发范式。它数字化描述了软件本身,包括数据、行为和视图等方面。在描述数据时,元数据本身就是数据的数据;在描述行为时,它就是行为的数据;在描述视图时,它就是视图的数据。只有深入理解元数据,才能全面了解Oinone的其他特性。 本章节将介绍元数据的整体概览(如下图2-3所示),带领您了解其核心组成、面向对象特性以及组织方式。请注意,本章节将不会详细展开元数据的细节,这些细节将在后续的相关章程中深入介绍。 图2-3 元数据整体视图 一:以下是元数据的核心组成介绍: 模块(Module):它是将程序划分成若干个子功能,每个模块完成了一个子功能,再把这些模块总起来组成一个整体。它是按业务领域划分和管理的最小单元,是一组功能、界面的集合。 模型(Model):Oinone一切从模型出发,是数据及对行为的载体。它是对所需要描述的实体进行必要的简化,并用适当的变现形式或规则把它的主要特征描述出来所得到的系统模仿品。它包括元信息、字段、数据管理器和自定义函数。同时遵循面向对象设计原则,包括封装、继承和多态。 交互组件(UI Componment):它用菜单、视图和Action来勾绘出模块的前端交互拓扑,并且用组件化的方式统一管理、布局和视图。它用Action来描述所有可操作行为。 函数(Function):它是Oinone可执行逻辑单元,跟模型绑定则对应模型的方法。它描述满足数学领域函数定义,含有三个要素:定义域A、值域C{f(x),x属于A}和对应法则f。其中核心是对应法则f,它是函数关系的本质特征。它满足面向对象原则,可以设置不同开放级别,本地与远程智能切换。 元数据注册表:它以模块为单位的安装记录,在模块安装时,相关的元数据都会在元数据注册表中记录。 二:元数据的产生方式,既可以通过代码注解扫描获取,也可以通过可视化编辑器直接添加。 从代码注解中扫描获取,示例如下代码(如下图2-4所示)。 @Model.model(ResourceBank.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "银行",labelFields = "name") public class ResourceBank extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL = "resource.ResourceBank"; @Field.String @Field(required = true, displayName = "名称") private String name; @Field.String @Field(required = true, displayName = "银行识别号码", summary = "Bank Identifier Code, BIC 或者 Swift") private String bicCode; …… } 图2-4 从代码注解中扫描获取元数据 可视化的编辑器添加元数据,具体介绍详见7.1《Oinone的设计器》章节 三:Oinone是一种通用低代码开发平台,其元数据设计满足应用开发所需的所有元素,并支持所有研发范式。 它基于元数据的具体实现秉承以下原则: 部署与研发无关; 以模型驱动,符合面向对象设计原则; 代码与数据相互融合,编辑器产生的元数据以面向对象的方式继承扩展标准产品的元数据。 这些原则的集合使整个平台能够实现以下功能特性: 开发分布式应用与单体应用一样简单,部署方式由后期决定。如果要部署为分布式应用,则需要在boot工程中引入Oinone的rpc包。详见4.3《Oinone的分布式体验》一章节; 面向对象的特性使得每个需求都可以是独立模块,独立安装与卸载,让系统像乐高积木一样搭建; 支持两种元数据产生方式,融合的原则确保标准产品迭代与个性化保持独立,真正做到低无一体。 四:这些特性刚好也解决了2.2《互联网架构作为最佳实践为何失效》一章节中客户挑战的三个刺眼问题 互联网架构落地企业数字化转型面临的问题 Oinone应对的策略 不是说敏捷响应吗?为什么改个需求这么慢,不单时间更长,付出的成本也更高了? 特性1、特性2、特性3 不是说能力中心吗?当引入新供应商或有新场景开发的时候,为什么前期做的能力中心不能支撑了? 特性2、特性3 不是说性能好吗?为什么我投入的物理资源更多了? 特性1 表2-2互联网架构落地企业数字化转型面临的问题及Oinone应对策略

    2024年5月23日
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