3.3.9 字段类型之关系与引用

史, 昂 • 2024年5月23日 am9:38 • Oinone 7天入门到精通 • 阅读 1501

有关系与引用类型才让oinone具备完整的描述模型与模型间关系的能力

在PetShop以及其代理模型中已经上用到了O2M、M2O字段，分别如petItems(PetItem)和create(PamrisUser)字段，但是没有过多的讲解。本文重点举例RELATED、M2M、O2M，至于M2O留给大家自行尝试。

一、引用类型(举例)

业务类型	Java类型	数据库类型	规则说明
RELATED	基本类型或关系类型	不存储或varchar、text	引用字段【数据库规则】：点表达式最后一级对应的字段类型；数据库字段值默认为Java字段的序列化值，默认使用JSON序列化【前端交互规则】：点表达式最后一级对应的字段控件类型

表3-3-9-1 字段引用类型

Step1 修改PetShopProxy类

为PetShopProxy类新增一个引用字段relatedShopName，并加上@Field.Related("shopName")注解
为PetShopProxy类新增一个引用字段createrId，并加上@Field.Related({"creater","id"})注解

package pro.shushi.pamirs.demo.api.proxy;

import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum;
import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser;

@Model.model(PetShopProxy.MODEL_MODEL)
@Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY)
@Model(displayName = "宠物店铺代理模型",summary="宠物店铺代理模型")
public class PetShopProxy extends PetShop {

    public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShopProxy";

    @Field.many2one
    @Field(displayName = "创建者",required = true)
    @Field.Relation(relationFields = {"createUid"},referenceFields = {"id"})
    private PamirsUser creater;

    @Field.Related("shopName")
    @Field(displayName = "引用字段shopName")
    private String relatedShopName;

    @Field.Related({"creater","id"})
    @Field(displayName = "引用创建者Id")
    private String createrId;

}

图3-3-9-1 修改PetShopProxy类

Step2 重启系统查看效果

我们发现商店管理-列表页面多出了两个有值字段：引用字段shopName和引用创建者Id

图3-3-9-2 商店管理-列表页面新增两个有值字段

二、关系类型

业务类型	Java类型	数据库类型	规则说明
O2O	模型/DataMap	不存储或varchar、text	一对一关系
M2O	模型/DataMap	不存储或varchar、text	多对一关系
O2M	List<模型/DataMap>	不存储或varchar、text	一对多关系
M2M	List<模型/DataMap>	不存储或varchar、text	多对多关系

表3-3-9-2 字段关系类型

多值字段或者关系字段需要存储，默认使用JSON格式序列化。多值字段数据库字段类型默认为varchar(1024)；关系字段数据库字段类型默认为text。

关系字段

关联关系用于描述模型间的关联方式：

多对一关系，主要用于明确从属关系
一对多关系，主要用于明确从属关系
多对多关系，主要用于弱依赖关系的处理，提供中间模型进行关联关系的操作
一对一关系，主要用于多表继承和行内合并数据

图3-3-9-3 字段关联关系

名词解释

关联关系比较重要的名词解释如下：

关联关系：使用relation表示，模型间的关联方式的一种描述，包括关联关系类型、关联关系双边的模型和关联关系的读写
关联关系字段：业务类型ttype为O2O、O2M、M2O或M2M的字段
关联模型：使用references表示，自身模型关联的模型
关联字段：使用referenceFields表示，关联模型的字段，表示关联模型的哪些字段与自身模型的哪些字段建立关系
关系模型：自身模型
关系字段：使用relationFields表示，自身模型的字段，表示自身模型的哪些字段与关联模型的哪些字段建立关系
中间模型，使用through表示，只有多对多存在中间模型，模型的relationship=true

举例M2M关系类型

多对多关系，主要用于弱依赖关系的处理，提供中间模型进行关联关系的操作。这也是在业务开发中很常见用于描述单据间关系，该例子会举例两种方式描述多对多关系中间表，一是中间表没有在系统显示定义模型，二种是中间表显示定义模型。第一种往往仅是维护多对多关系，第二种往往用于多对多关系中间表自身也需要管理有业务含义，中间表模型还经常额外增加其他字段。

一是中间表没有在系统显示定义模型：如果出现跨模块的场景，在分布式环境下两个模块独立启动，有可能会导致系统关系表被删除的情况发生，因为没有显示定义中间表模型，中间表的模型所属模块会根据两边模型的名称计算，如果刚好被计算到非关系字段所属模型的模块。那么单独启动非关系字段所属模型的模块，则会导致删除关系表。

为什么不直接把中间表的模型所属模块设置为关系字段所属模型的模块？因为如果这样做，当模型两边都定义了多对多关系字段则会导致M2M关系表的所属模块出现混乱。

所以这里建议大家都选用：第二种中间表显示定义模型，不论扩展性还是适应性都会好很多。请用：through=XXXRelationModel.MODEL_MODEL 或者 throughClass=XXXRelationModel.class

Step1 新建宠物达人模型，并分别为宠物商品和宠物商店增加

到宠物达人模型的字段

新建宠物达人模型PetTalent

package pro.shushi.pamirs.demo.api.model;

import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;

@Model.model(PetTalent.MODEL_MODEL)
@Model(displayName = "宠物达人",summary="宠物达人",labelFields ={"name"})
public class PetTalent extends AbstractDemoIdModel{
    public static final String MODEL_MODEL="demo.PetTalent";

    @Field(displayName = "达人")
    private String name;

}

图3-3-9-4 新建宠物达人模型PetTalent

修改宠物商品模型，新增many2many字段petTalents，类型为List ，并加上注解@Field.many2many(relationFields = {"petItemId"},referenceFields = {"petTalentId"},through = PetItemRelPetTalent.MODEL_MODEL)，through为指定关联中间表。

package pro.shushi.pamirs.demo.api.model;

import pro.shushi.pamirs.demo.api.tmodel.PetItemDetail;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.NullableBoolEnum;

import java.math.BigDecimal;
import java.util.List;

@Model.model(PetItem.MODEL_MODEL)
@Model(displayName = "宠物商品",summary="宠物商品",labelFields = {"itemName"})
public class PetItem  extends AbstractDemoCodeModel{

    public static final String MODEL_MODEL="demo.PetItem";

    @Field(displayName = "商品名称",required = true)
    private String itemName;

    @Field(displayName = "商品价格",required = true)
    private BigDecimal price;

    @Field(displayName = "店铺",required = true)
    @Field.Relation(relationFields = {"shopId"},referenceFields = {"id"})
    private PetShop shop;

    @Field(displayName = "店铺Id",invisible = true)
    private Long shopId;

    @Field(displayName = "品种")
    @Field.many2one
    @Field.Relation(relationFields = {"typeId"},referenceFields = {"id"})
    private PetType type;

    @Field(displayName = "品种类型",invisible = true)
    private Long typeId;

    @Field(displayName = "详情", serialize = Field.serialize.JSON, store = NullableBoolEnum.TRUE)
    @Field.Advanced(columnDefinition = "varchar(1024)")
    private List<PetItemDetail> petItemDetails;

    @Field(displayName = "商品标签",serialize = Field.serialize.COMMA,store = NullableBoolEnum.TRUE,multi = true)
    @Field.Advanced(columnDefinition = "varchar(1024)")
    private List<String> tags;

    @Field.many2many(relationFields = {"petItemId"},referenceFields = {"petTalentId"},through = PetItemRelPetTalent.MODEL_MODEL)
    @Field(displayName = "推荐达人",summary = "推荐该商品的达人们")
    private List<PetTalent> petTalents;

}

图3-3-9-5 修改宠物商品模型

修改宠物商店模型

a. 新增many2many关联模型PetShopRelPetTalent并继承BaseRelation，BaseRelation为关系模型抽象基类用于承载多对多关系，是多对多关系的中间模型，数据模型主键可以不是ID。更多类似抽象基类详见3.3.2【模型的类型】一文中关于模型快捷继承相关内容。

package pro.shushi.pamirs.demo.api.model;

import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
import pro.shushi.pamirs.meta.base.BaseRelation;

@Model.model(PetShopRelPetTalent.MODEL_MODEL)
@Model(displayName = "宠物店铺与达人关联表",summary="宠物店铺与达人关联表")
public class PetShopRelPetTalent extends BaseRelation {

    public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShopRelPetTalent";
    @Field(displayName = "店铺Id")
    private Long petShopId;

    @Field(displayName = "达人Id")
    private Long petTalentId;

}

图3-3-9-6 新增many2many关联模型PetShopRelPetTalent

b. 修改宠物商店模型，新增many2many字段petTalents，类型为List ，并加上注解@Field.many2many(relationFields = {"petShopId"},referenceFields = {"petTalentId"},throughClass =PetShopRelPetTalent.class) ，throughClass为指定关联模型类

package pro.shushi.pamirs.demo.api.model;

import pro.shushi.pamirs.core.common.enmu.DataStatusEnum;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.PetShopOptionEnum;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.DateFormatEnum;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.DateTypeEnum;

import java.math.BigDecimal;
import java.sql.Time;
import java.util.Date;
import java.util.List;

@Model.model(PetShop.MODEL_MODEL)
@Model(displayName = "宠物店铺",summary="宠物店铺",labelFields ={"shopName"} )
@Model.Code(sequence = "DATE_ORDERLY_SEQ",prefix = "P",size=6,step=1,initial = 10000,format = "yyyyMMdd")
public class PetShop extends AbstractDemoIdModel {
    public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShop";

    @Field(displayName = "店铺编码")
    private String code;

    @Field(displayName = "店铺名称",required = true,immutable=true)
    private String shopName;

    @Field(displayName = "开店时间",required = true)
    @Field.Advanced(readonly = true)
    private Time openTime;

    @Field(displayName = "闭店时间",required = true)
    private Time closeTime;

    @Field.Enum
    @Field(displayName = "数据状态",defaultValue = "DISABLED",required = true,summary = "枚举可选项举例")
    private DataStatusEnum dataStatus;

    @Field(displayName = "店铺标志")
    private List<PetShopOptionEnum> options;

    @Field(displayName = "一年内新店")
    private Boolean oneYear;

    @Field.Float
    @Field(displayName = "店内员工平均年龄")
    private BigDecimal averageAge;

    @Field.Text
    @Field(displayName = "描述")
    private String description;

    @Field.Html
    @Field(displayName = "html描述")
    private String descHtml;

    @Field.Date(type = DateTypeEnum.DATE,format = DateFormatEnum.DATE)
    @Field(displayName = "店庆")
    private Date anniversary;

//    前端未提供默认支持，演示不了。这个留在我们自定义前端页面时演示
//    @Field.Date(type = DateTypeEnum.YEAR,format = DateFormatEnum.YEAR)
//    @Field(displayName = "开店年份")
//    private Date shopYear;

    @Field.Money
    @Field(displayName = "收入",priority = 1)
    private BigDecimal income;

    @Field.many2many(relationFields = {"petShopId"},referenceFields = {"petTalentId"},throughClass =PetShopRelPetTalent.class)
    @Field(displayName = "推荐达人",summary = "推荐该商品的达人们")
    private List<PetTalent> petTalents;

}

图3-3-9-7 新增many2many字段petTalents

Step2 重启看效果

进入宠物商品-编辑页面，可以看到多了推荐达人字段，点击添加选择达人记录。至于达人数据管理这里就不赘述了，只要为达人模型配一个菜单入口进去新增就好了

图3-3-9-8 新增many2many字段petTalents

进入宠物商品-列表页面，就可以看到达人字段所选的记录

图3-3-9-9 进入宠物商品-列表页面

宠物商店的效果参考宠狗商品的编辑路径
查看数据库表，对应的表和字段都已经生成了

图3-3-9-10 数据库表对应的表和字段都已生成

举例O2M

O2M跟M2O和M2M不一样，O2M的交互方式新建关联模型记录并一把提交，而M2O和M2M而是通过添加方式选择已有关联模型记录。

Step1 把PetShopProxyA的items字段提取到父类PetShop中去

为什么要把PetShopProxyA的items提取到PetShop中去呢？因为代理模型新增的字段都是非存储字段，如果需要保存需要自己覆盖模型的create和update方法手工保存关联对象。这个在3.3.2【模型的类型】一文中关于代理模型的内容中有详细介绍，大家忘了可以去温习下。

去除PetShopProxyA的items字段

package pro.shushi.pamirs.demo.api.proxy;

import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum;

@Model.model(PetShopProxyA.MODEL_MODEL)
@Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY)
@Model(displayName = "宠物店铺代理模型A",summary="宠物店铺代理模型A")
public class PetShopProxyA extends PetShop {
    public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShopProxyA";

}

图3-3-9-11 去除PetShopProxyA的items字段

在PetShop中增加items字段

package pro.shushi.pamirs.demo.api.model;

import pro.shushi.pamirs.core.common.enmu.DataStatusEnum;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.PetShopOptionEnum;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.DateFormatEnum;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.DateTypeEnum;

import java.math.BigDecimal;
import java.sql.Time;
import java.util.Date;
import java.util.List;

@Model.model(PetShop.MODEL_MODEL)
    @Model(displayName = "宠物店铺",summary="宠物店铺",labelFields ={"shopName"} )
    @Model.Code(sequence = "DATE_ORDERLY_SEQ",prefix = "P",size=6,step=1,initial = 10000,format = "yyyyMMdd")
    public class PetShop extends AbstractDemoIdModel {
        public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShop";

        @Field(displayName = "店铺编码")
        private String code;

        @Field(displayName = "店铺编码2")
        @Field.Sequence(sequence = "DATE_ORDERLY_SEQ",prefix = "C",size=6,step=1,initial = 10000,format = "yyyyMMdd")
        private String codeTwo;

        @Field(displayName = "店铺名称",required = true,immutable=true)
        private String shopName;

        @Field(displayName = "开店时间",required = true)
        private Time openTime;

        @Field(displayName = "闭店时间",required = true)
        private Time closeTime;

        @Field.Enum
        @Field(displayName = "数据状态",defaultValue = "DRAFT",required = true,summary = "枚举可选项举例")
        private DataStatusEnum dataStatus;

        @Field(displayName = "店铺标志")
        private List<PetShopOptionEnum> options;

        @Field(displayName = "一年内新店")
        private Boolean oneYear;

        @Field.Float
        @Field(displayName = "店内员工平均年龄")
        private BigDecimal averageAge;

        @Field.Text
        @Field(displayName = "描述")
        private String description;

        @Field.Html
        @Field(displayName = "html描述")
        private String descHtml;

        @Field.Date(type = DateTypeEnum.DATE,format = DateFormatEnum.DATE)
        @Field(displayName = "店庆")
        private Date anniversary;

        @Field.Date(type = DateTypeEnum.YEAR,format = DateFormatEnum.YEAR)
        @Field(displayName = "开店年份")
        private Date publishYear;

        @Field.Money
        @Field(displayName = "收入",priority = 1)
        private BigDecimal income;

        @Field.many2many(relationFields = {"petShopId"},referenceFields = {"petTalentId"},throughClass =PetShopRelPetTalent.class)
        @Field(displayName = "推荐达人",summary = "推荐该商品的达人们")
        private List<PetTalent> petTalents;

        @Field.one2many
        @Field(displayName = "商品列表")
        @Field.Relation(relationFields = {"id"},referenceFields = {"shopId"})
        private List<PetItem> items;

    }

图3-3-9-12 在PetShop中增加items字段

Step2 重启应用查看效果

前文中PetShopProxyB代理模型扩展了catItems萌猫商品列表字段，因为该字段是代理模型的非存储字段。但上一步操作中原本PetShopProxyB从PetShopProxyA继承的非存储字段items，转而变成了从PetShop继承的存储字段。那么我们试下catItems和items都添加记录的效果吧。

点击菜单商店管理B进入PetShopProxyB代理模型的管理页，选择商店记录点编辑进入商店管理B-编辑页，商品列表字段处新增两个商品分别是萌猫商品1005，宠狗商品1006；

图3-3-9-13 示例效果图

图3-3-9-14 示例效果图

萌猫商品列表处字段新增商品“代理模型萌猫商品1007”

图3-3-9-15 示例效果图

图3-3-9-16 示例效果图

保存查看商品管理页面发现商品只是创建了萌猫商品1005和宠狗商品1006，而没有代理模型萌猫商品

图3-3-9-17 示例效果图

O2O

O2O与M2O相比，在从前端交互体验上跟M2O一样都是下拉单选，但有一个区别在于目标对象只能被一个操作对象绑定。

限制：同时模型的O2O字段关联的模型与本模型必须要在同一模块中，否则会报错。因为O2O字段需要两边对等建立关系字段

O2M,O2O字段的提交策略（该版本还未支持）

注解的onUpdate和onDelete属性指定在删除模型或更新模型关系字段值时，对关联模型进行的相应操作。操作包括RESTRICT、NO ACTION、SET NULL和CASCADE，默认值为SET NULL。

RESTRICT是指模型与关联模型有关联记录的情况下，引擎会阻止模型关系字段的更新或删除模型记录；
NO ACTION是指不作约束（这里与数据库约束的定义不相同）；
CASCADE表示在更新模型关系字段或者删除模型时，级联更新关联模型对应记录的关联字段值或者级联删除关联模型对应记录；
SET NULL则是表示在更新模型关系字段或者删除模型的时候，关联模型的对应关联字段将被SET NULL（该字段值允许为null的情况下，若不允许为null，则引擎阻止对模型的操作）。

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Oinone 7天从入门到精通

史, 昂数式管理员

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3.3.10 字段类型之关系描述的特殊场景

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3.3.8 字段类型之基础与复合

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Oinone 7天入门到精通

1.4 Oinone对软件特性的思考

我在个人的微信公众号上《浅谈企业IT架构的十年困局》一文中写了“企业或者软件公司在工程领域都关注哪些特征，而这些特征又应与具体研发人员的个体能力无关”的相关内容。收到很多业内人士的留言，也引起了很多同行的共鸣，所以今天在这里也打算针对这个话题，跟大家再做个深入的探讨。一、首先为什么强调要跟研发个体能力无关我们先来看一个故事：轮扁是春秋时期齐国的木工，齐桓公召其入宫打造物件。有一天，齐桓公在堂上看书，轮扁在堂下用椎、凿等工具做车轮。齐桓公看书看到得意处，不由得读出声来。轮扁听到读书声，想了想，放下手里的工具，走上堂来，在齐桓公面前几步远的地方停下，恭恭敬敬地说：“请恕臣斗胆问一下，君王读的是什么书？”齐桓公没想到这个老木匠会走上堂来，倒有点意外。不过看在他年纪大的份上，倒也不去斥责他，就回答说：“寡人读的是圣人写的书。”轮扁问：“圣人还在吗？”齐桓公说：“已经死了。”轮扁说：“这样看起来，君王所读的，不过是古人的糟粕而已！”齐桓公勃然大怒，说：“寡人读书，你一个做车轮的怎么敢议论？你说，这书上怎么会是古人的糟粕？说出道理便罢，说不出道理便难逃一死！” 轮扁不慌不忙地说：“臣是根据臣所从事的活计而明白这个道理的。砍削轮子，榫头做得宽了则松滑而不牢固，做得太紧就必然涩滞而安不进去，臣制作的榫头松紧适宜，是因为心里怎样想的手便怎样去做。然而尽管所需要的分寸度数心里都明白，要把它用言辞表达出来却实在不可能，全靠自己手与心的配合。所以，臣无法将其中的奥秘传授给儿子，臣的儿子也无法从臣这里学到其中的奥秘。因此，臣如今七十多岁了，还只好亲手去干制作轮子的活。这样看来，古人之道的精华都已随着古人死去而无法传世，那么君王所读的，不就是古人的糟粕了吗？” 这就是著名的成语故事——轮扁斫轮，出自《庄子·天道》。庄子通过轮扁的言论，深刻地揭示了高妙之技的难以言传。而当我们转换视角，在企业数字化转型领域，无论是软件公司还是甲方IT团队，核心上是应用级开发需求，更多的精力应该放在业务场景理解、需求把控以及业务系统实现上。但往往在一个项目进入研发之前，会花很大力气在技术架构设计、技术栈选型、通用能力对接、扩展点设计这些跟业务场景无关的技术事项上，且需要高级别的架构师来主导。大部分情况下，架构师会选开源框架来实现，慢慢沉淀为企业的研发标准体系，所以底层架构的能力往往依赖架构师个人能力。不禁发现他们与轮扁有着异曲同工之处。架构师所积累的个人经验和技术能力，往往难以通过简单的手把手教学、技术评审会完全传递给团队中的其他成员。即使有所传授，其效率也可能仅达到50%，并且随着团队成员数量的增加，这种效率还可能持续递减。因此，我们需要更多地依赖于技术手段，将架构师的经验和能力固化下来，形成一套可复制、可推广的标准技术产品。这样，每个团队成员都能够通过学习和运用这些技术，达到至少70%的传递效率，从而确保团队整体技术水平的稳步提升。这也正是开篇所强调的，企业或软件公司在工程领域所关注的特征，应当与具体研发人员的个体能力相剥离，而更多地依赖于标准化、系统化的技术手段，来确保团队整体的高效运作。二、软件公司在工程化领域都关注哪些特征接下来，我将从技术角度深入剖析设计初衷和技术实现原理，以展现技术公司应当“被标准化的特征”究竟长什么样。先做个名称解释，下文中涉及“标品”、“升级”、“扩展逻辑”，这是站在软件公司角度出发描述的，如果是企业内部可以把标品理解为特定业务应用平台，升级则是业务应用平台的正常规划迭代，扩展逻辑理解为脱离平台发展的临时性需求。 1. 可逆计算可逆计算，在应用上的特征图场景：调查发现企业研发至少有40%的精力在跟各条业务线的团队在评审项目需求，判断需求是否合理。而且业务线对需求完善时间要求紧，每天盯着研发进度，经常问“这个需求什么时候支持，我们等着用”。导致产研部门的研发抱怨产品节奏乱，无法按照自身节奏进行迭代，被项目推着走，没有时间思考，人手不足，加班多，工作压力大…… 价值：该特性很好的规避了研发因为时间紧迫，写的一些临时代码腐蚀核心业务系统。它需要做到不论从数据模型、业务逻辑、交互展示都能有扩展能力，并且这些扩展能力与个体研发无关才行。它同时所描述的也是一个具备差量计算能力的软件架构模式，它允许用户通过添加或移除扩展包来定制标准应用，同时保持应用的可逆性和独立性。这种架构模式的核心优势在于其灵活性和可维护性，使得应用的定制和恢复变得简单而高效。技术原理：它所描述的是一个基于元数据驱动和差量计算的软件架构模式，它允许用户通过添加或移除扩展包来定制标准应用，同时保持应用的可逆性和独立性。这种架构模式的核心优势在于其灵活性和可维护性，通过元数据来驱动应用的构建和变更，使得应用的定制和恢复变得简单而高效在这种架构中，元数据起到了至关重要的作用。元数据是关于数据的数据，它描述了数据的结构、属性、关系等信息。在软件应用中，元数据可以用来描述应用的组件、功能、配置等信息。通过元数据驱动应用可以根据元数据的描述来动态地构建和配置自身的功能和结构差量计算则是实现应用可逆性的关键。当添加或移除扩展包时，系统会根据扩展包中的元数据与标准应用的元数据进行差量计算，确定需要添加或移除的功能和组件。这种差量计算可以确保在添加扩展包后，应用能够保持原有的功能和稳定性，同时新增扩展包带来的新功能，而在去除扩展包时，应用能够恢复到原始的标准状态，不会留下任何冗余或冲突的代码和配置。为了实现这种架构模式，元数据注册表和分布式部署能力是非常重要的。元数据注册表需要能够存储和管理大量的元数据信息，并且提供高效的查询和更新机制。分布式部署能力则能够确保应用在不同的环境中都能够稳定运行，并且能够快速地响应扩展包的添加和移除操作，即差量(扩展包》可独立存在又相互作用。总的来说，这种基于元数据驱动和差量计算的软件架构模式为应用的定制和恢复提供了强大的支持，使得应用能够根据不同的需求进行灵活的定制和扩展。同时，它也提高了应用的可维护性和可靠性，降低了开发和维护的成本 2. 协同演进协同演进，在应用上的特征图场景：它所描述的场景是一个复杂的软件升级过程，其中涉及了标准应用的升级以及用户个性化扩展的保留。通过面向对象的方式扩展标准应用的功能，可以在升级过程中保持用户自定义逻辑的完整性，并同时集成新版本中的新特性。价值：很多号称产品型的软件公司，在交付客户项目的时候，都是从标品复制一个分支，然后客户个性化直接在这个分支上改。这种模式会带来两个问题：是当客户数量变大，每个客户的版本都不一致，维护成本很高；是当标品升级带来的新特性无法复制给客户，导致客户满意度下降甚至流失。协同演进就是要解决这个问题。技术原理：它需要在第一个差量计算的特性基础上才能得以完成，同时在这种升级能力中，元数据驱动和模型驱动是关键所在。元数据驱动确保了应用能够理解和处理不同版本之间的变化，包括功能的增删改以及结构的调整。模型驱动则提供了描述和管理应用结构、组件和行为的能力，它不仅能够描述模型间的关系，还能够支持面向对象的特性，如继承、重写和重载等。具体来说，当标准应用从V1升级到V2时，元数据驱动机制会首先识别和分析两个版本之间的差异。对于用户应用1中已经扩展的A功能，由于采用了面向对象的方式进行扩展，因此在升级过程中，A+逻辑作为A功能的重写或重载版本会被保留下来。同时，V2版本中新增的B功能也会被集成到用户应用1中，因为它是作为标准应用的新特性而存在的。这种升级能力的实现依赖于一个强大的元数据注册表和模型管理能力。元数据注册表需要能够存储和管理不同版本应用的元数据信息，包括功能、组件、结构等。模型管理能力则需要能够解析和应用这些元数据，以生成正确的应用结构和行为。同时，还需要一套高效的升级机制来确保升级过程的平滑和可靠。总的来说，通过元数据驱动和模型驱动的结合，可以实现标准应用的平滑升级，同时保留用户个性化扩展的完整性。这种能力对于提高软件的可维护性、可扩展性和用户满意度具有重要意义 3. 公民研发和专业研发共同参与专业研发与公民研发共同参与，在应用上的特征图场景：它所描述是在应用开发的整个生命周期中，专业研发专注在标品的长期规划与迭代，当出现临时性的需求或者应急性的辅助场景则由非专业人士进行即公民研发方式进行。这种模式下，专业研发可以按照规划有节奏的迭代产品，做更高级的事情，不至于忙于应对临时性的事务没有深度思考，更加避免了因为临时代码堆积导致产品从内部腐化。同时利用独立的扩展逻辑包和无代码方式解决了业务的紧迫感，毕竟业务需求的合理性是很难争论出高低的。它在前两个特性基础上让研发效能进一步得到释放。价值：它的本质是，在专业研发在以低代码的方式下实现应用，并通过无代码的方式，快速扩展逻辑功能和创建辅助性应用。整个过程无缝衔接，我们给他取个名字专业名称叫：“低无一体”。它大大降低了技术门槛，使得专业和非专业的研发人员都能参与到应用扩展和定制中来。此外，它还提高了业务响应能力，使得企业能够更快速地适应市场变化和客户需求。技术原理：它的核心要求就是元数据在线，元数据在线能力是指能够实时地、在线地管理和操作元数据，这种能力为企业或组织带来了诸多优势。通过无代码的方式，用户可以更加灵活地进行应用的个性化扩展，以应对各种应急性需求，从而显著提升业务的响应能力。此外，元数据在线管理还确保核心应用、核心应用扩展以及辅助应用都是基于一套统一的技术体系构建的，这为不同角色的用户（包括专业和非专业的研发人员）提供了多样化的参与方式。同时，元数据在线管理需要符合开闭原则，这确保了系统的稳定性和可扩展性，使得新的功能或需求可以通过添加新的元数据或配置来实现，而非修改现有系统。这种低代码开发与无代码一体化的优势在于，它大大降低了技术门槛，使得专业和非专业的研发人员都能参与到应用扩展和定制中来。此外，它还提高了业务响应能力，使得企业能够更快速地适应市场变化和客户需求。总之，从用户应用到业务实施的过程通过元数据在线得到了优化和升级。低代码开发与无代码一体化的优势使得整个过程更加高效、灵活和易于维护，为企业带来了显著的价值和竞争优势。 4. 基于平台级别的AOP能力出现反向集成反向集成，在应用上的特征图场景：平台级别的AOP（面向切面编程）能力允许开发者在应用程序的特定点“切入”额外的逻辑，而无需修改原有的业务代码。这种能力特别适用于横向追加平台逻辑，即在多个不同服务或功能点插入通用的处理逻辑，如日志记录、权限检查、审计、多租户、多语言等。过往在微服务架构中，这些能力都需要业务系统各自主动去对接，有了平台级别的AOP能力，则这些通用能力可以反向为所有业务系统增加特性能力，无需业务系统研发感知。这种现象我们称之为“反向集成”，能让业务研发更加专注在业务研发本身，不需要关心与业务无关的通用功能上。价值：AOP的核心思想是将这些横切关注点（cross-cutting concerns）从业务逻辑中分离出来，使得业务代码更加清晰和专注于其核心功能。在平台级别的AOP中，标准化协议是实现这一能力的关键。平台具备统一的入口和扩展能力是非常重要的，因为它允许开发者在不修改现有代码的情况下添加新功能或修改现有功能的行为。这种能力对于快速响应业务需求变化、减少维护成本和提高代码质量都是非常有益的。技术原理：标准化协议确保了不同组件之间的通信与语义是统一的，从而使得AOP能够更容易地实施。例如: a前后端通信要标准协议(与端无关): 这意味着无论前端是使用Web、移动应用还是其他类型的客户端，后端服务都应该能够以一种标准的方式与之通信。 bORM层要有标准协议(与数据库无关): 对象关系映射 (ORM)层应该提供一个标准的接口来与数据库进行交互，这样无论底层使用哪种数据库(如MySQL、PostgreSQL、Oracle等)，上层的业务逻辑都不需要改变。 cRPC需要标准协议(与Dubbo和Spring Cloud无关): 远程过程调用 (RPC)应该遵循一种标准协议，以便不同的服务可以无缝地进行通信，而不受特定框架 (如Dubbo、Spring Cloud等)的限制。 d所有逻辑调用统一fun调用: 这意味着平台上的所有功能调用都应该通过一个统一的入口点(如一个函数或方法)进行，这样AOP就可以在这个入口点切入额外的逻辑。总的来说，平台级别的AOP能力通过标准化协议和统一的调用入口，为开发者提供了一种强大而灵活的方式来管理和扩展平台的逻辑功能。 5. 应用研发与部署无关应用研发与部署无关，在应用上的特征图场景：现在研发在选择部署方式的时候往往会选择分布式部署，或者你的客户招标需求里就写着“微服务”，构建一个微服务系统并不是一件容易的事，构建的复杂度远远超过单体系统，开发人员需要付出一定的学习成本去掌握更多的架构知识和框架知识。服务与服务之间通过HTTP协议或者消息传递机制通信，开发者需要选出最佳的通信机制，并解决网络服务较差时带来的风险。另外服务与服务之间相互依赖，如果修改某一个服务，会对另一个服务产生影响，如果掌控不好。会产生不必要的麻烦。由于服务的依赖性，测试也会变得很复杂，比如修改一个比较基础的服务，可能需要重启所有的服务才能完成测试。前段时间有篇很火的文章，《从微服务转为单体架构、成本降低 90%！》，无论是选择何种部署方式，我认为这都应该跟应用研发无关。价值：应用研发与部署无关的理念确实为现代软件架构带来了显著的优势，它使得研发团队能够专注于业务逻辑和功能实现，而无需担心具体的部署细节。这种分离带来了灵活性、效率以及成本效益的多重提升。应该采用一种同时支持分布式和单体部署、且可以自由切换的架构，我们称之为可分可合。首先，可分可合的能力使得系统能够灵活应对业务量的变化。在业务量小的时候，可以采用单体部署的方式，简化部署流程，降低初期成本。随着业务量的增长，系统可以平滑地过渡到分布式部署，通过拆分微服务来提高系统的处理能力和扩展性。这种灵活性确保了系统既能满足未来发展的需要，又能兼顾当下的成本效益。其次，应用级别扩容的能力使得系统性能不再受限。通过增加微服务实例或调整资源配置，系统可以按需进行扩容，从而确保在业务高峰期或突发流量下仍能保持稳定的性能。这种按需扩容的方式不仅提高了系统的可靠性，还降低了运维成本。技术原理：核心在于逻辑调用的统一执行和智能判断。通过如funEngine这一统一调用引擎，系统能够智能地选择最适合当前业务场景和性能需求的fun调用方式。无论是同步调用、异步调用还是基于消息队列的调用方式，funEngine都能进行智能决策，确保调用的高效性和可靠性。这种统一调用的方式简化了开发过程，降低了开发难度，同时也提高了系统的可维护性和可扩展性。此外如果作为低代码或者其他研发平台来说。被集成特性也是实现该特性的关键所在。它提供了一套标准化的接口和协议，使得其他系统或应用能够轻松地与其进行集成。这种平台框架化的特性能够作为一个统一的、可扩展的框架来支撑整个系统的运行。综上所述，具备可分可合的能力、应用级别扩容以及逻辑调用的统一执行和被集成特性，共同构成了应用研发与部署无关这一核心特性。该特性使得软件系统能够灵活地应对业务变化，实现高效、可扩展和可维护的运行，从而满足客户的长期发展需求并兼顾当下的成本效益。

史, 昂
2024年5月23日
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Oinone 7天入门到精通

2.3 Oinone独特性之源，元数据与设计原则

让我们来揭开Oinone元数据的神秘面纱，了解它的核心组成、获取方式、面向对象特性以及带来的好处。您或许会想，这些特性能否解决企业数字化转型中互联网架构遇到的挑战呢？元数据是本文多次提到的重要概念。作为LCDP的基础，元数据支持企业所有研发范式。它数字化描述了软件本身，包括数据、行为和视图等方面。在描述数据时，元数据本身就是数据的数据；在描述行为时，它就是行为的数据；在描述视图时，它就是视图的数据。只有深入理解元数据，才能全面了解Oinone的其他特性。本章节将介绍元数据的整体概览（如下图2-3所示），带领您了解其核心组成、面向对象特性以及组织方式。请注意，本章节将不会详细展开元数据的细节，这些细节将在后续的相关章程中深入介绍。图2-3 元数据整体视图一：以下是元数据的核心组成介绍：模块(Module)：它是将程序划分成若干个子功能，每个模块完成了一个子功能，再把这些模块总起来组成一个整体。它是按业务领域划分和管理的最小单元，是一组功能、界面的集合。模型（Model）：Oinone一切从模型出发，是数据及对行为的载体。它是对所需要描述的实体进行必要的简化，并用适当的变现形式或规则把它的主要特征描述出来所得到的系统模仿品。它包括元信息、字段、数据管理器和自定义函数。同时遵循面向对象设计原则，包括封装、继承和多态。交互组件（UI Componment）：它用菜单、视图和Action来勾绘出模块的前端交互拓扑，并且用组件化的方式统一管理、布局和视图。它用Action来描述所有可操作行为。函数（Function）：它是Oinone可执行逻辑单元，跟模型绑定则对应模型的方法。它描述满足数学领域函数定义，含有三个要素：定义域A、值域C{f（x），x属于A}和对应法则f。其中核心是对应法则f，它是函数关系的本质特征。它满足面向对象原则，可以设置不同开放级别，本地与远程智能切换。元数据注册表：它以模块为单位的安装记录，在模块安装时，相关的元数据都会在元数据注册表中记录。二：元数据的产生方式，既可以通过代码注解扫描获取，也可以通过可视化编辑器直接添加。从代码注解中扫描获取，示例如下代码（如下图2-4所示）。 @Model.model(ResourceBank.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "银行",labelFields = "name") public class ResourceBank extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL = "resource.ResourceBank"; @Field.String @Field(required = true, displayName = "名称") private String name; @Field.String @Field(required = true, displayName = "银行识别号码", summary = "Bank Identifier Code, BIC 或者 Swift") private String bicCode; …… } 图2-4 从代码注解中扫描获取元数据可视化的编辑器添加元数据，具体介绍详见7.1《Oinone的设计器》章节三：Oinone是一种通用低代码开发平台，其元数据设计满足应用开发所需的所有元素，并支持所有研发范式。它基于元数据的具体实现秉承以下原则：部署与研发无关；以模型驱动，符合面向对象设计原则；代码与数据相互融合，编辑器产生的元数据以面向对象的方式继承扩展标准产品的元数据。这些原则的集合使整个平台能够实现以下功能特性：开发分布式应用与单体应用一样简单，部署方式由后期决定。如果要部署为分布式应用，则需要在boot工程中引入Oinone的rpc包。详见4.3《Oinone的分布式体验》一章节；面向对象的特性使得每个需求都可以是独立模块，独立安装与卸载，让系统像乐高积木一样搭建；支持两种元数据产生方式，融合的原则确保标准产品迭代与个性化保持独立，真正做到低无一体。四：这些特性刚好也解决了2.2《互联网架构作为最佳实践为何失效》一章节中客户挑战的三个刺眼问题互联网架构落地企业数字化转型面临的问题 Oinone应对的策略不是说敏捷响应吗？为什么改个需求这么慢，不单时间更长，付出的成本也更高了？特性1、特性2、特性3 不是说能力中心吗？当引入新供应商或有新场景开发的时候，为什么前期做的能力中心不能支撑了？特性2、特性3 不是说性能好吗？为什么我投入的物理资源更多了？特性1 表2-2互联网架构落地企业数字化转型面临的问题及Oinone应对策略

史, 昂
2024年5月23日
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企业个性化配置

平台除了帮助企业快速解决业务需求外，还提供了企业文化、风格个性化能力，本章节详细介绍个性化配置。包括：登陆页配置、企业形象配置、系统风格配置。系统配置配置入口配置入口：右上角登陆账号——系统配置——全局配置——登陆页配置、企业形象配置、系统风格配置。登陆页配置用户自定义登陆页的主题，一共有六个主题可选择，分别为：图一：左侧是图片，右侧是登录输入框，Logo在左上角；图二：右左侧是图片，右侧是登录输入框，Logo在左上角；图三：底图是图片，登录输入框浮在页面左侧，Logo在左上角；图四：底图是图片，登录输入框浮在页面中间，Logo在左上角；图五：底图是图片，登录输入框浮在页面右侧，Logo在左上角；图六：底图是图片，登录输入框浮在页面中间，Logo在登录框上方。页面背景上传登录页背景，支持上传jpg、png格式的图片或mp4、mov、avi格式视频。尺寸建议为1920*1080px，文件大小不超过50MB。登录页logo：指配置登录页左上角的logo图标。预览：配置后可在右侧电脑中点击全屏预览效果。配置示例企业形象配置企业形象配置：可设置企业信息、业务应用导航栏logo、浏览器logo，设置完成之后，点击发布之后设置生效。系统风格配置系统风格配置，可设置主题（浅色、深色）、尺寸（大、中、小），配置后可全屏预览，发布后即可更换成对应的风格。下载代码可进行自定义风格。

史, 昂
2024年6月20日
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3.3.4 模型的继承

在我们的很多项目中，客户都是有个性化需求的，就像我们不能找到两件一模一样的东西，何况是企业的经营与管理思路，多少都会有差异。常规的方式只能去修改标准产品的逻辑来适配客户的需求。导致后续标品维护非常困难。而在介绍完这节以后是不是让你更加清晰认知到我们2.4.2【oinone独特性之每一个需求都可以是一个模块】一文中所表达的特性带来的好处呢？一、继承方式继承方式可以分为五种：抽象基类ABSTRACT，只保存不希望为每个子模型重复键入的信息的模型，抽象基类模型不生成数据表存储数据，只供其他模型继承模型可继承域使用，抽象基类可以继承抽象基类。扩展继承EXTENDS，子模型与父模型的数据表相同，子模型继承父模型的字段与函数。存储模型之间的继承默认为扩展继承。多表继承MULTI_TABLE，父模型不变，子模型获得父模型的可继承域生成新的模型；父子模型不同表，子模型会建立与父模型的一对一关联关系字段（而不是交叉表），使用主键关联，同时子模型会通过一对一关联关系引用父模型的所有字段。多表继承父模型需要使用@Model.MultiTable来标识，子模型需要使用@Model.MultiTableInherited来标识。代理继承PROXY，为原始模型创建代理，可以增删改查代理模型的实体数据，就像使用原始（非代理）模型一样。不同之处在于代理继承并不关注更改字段，可以更改代理中的元信息、函数和动作，而无需更改原始内容。一个代理模型必须仅能继承一个非抽象模型类。一个代理模型可以继承任意数量的没有定义任何模型字段的抽象模型类。一个代理模型也可以继承任意数量继承相同父类的代理模型。临时继承TRANSIENT，将父模型作为传输模型使用，并可以添加传输字段。二、继承约束通用约束对于扩展继承，查询的时候，父模型只能查询到父模型字段的数据，子模型可以查询出父模型及子模型的字段数据（因为派生关系所以子模型复刻了一份父模型的字段到子模型中）。系统不会为抽象基类创建实际的数据库表，它们也没有默认的数据管理器，不能被实例化也无法直接保存，它们就是用来被继承的。抽象基类完全就是用来保存子模型们共有的内容部分，达到重用的目的。当它们被继承时，它们的字段会全部复制到子模型中。系统不支持非jar包依赖模型的继承。多表继承具有阻断效应，子模型无法继承多表继承父模型的存储父模型的字段，需要使用@Model.Advanced注解的inherited属性显示声明继承父模型的父模型。但是可以继承多表继承父模型的抽象父模型的字段。可以使用@Model.Advanced的unInheritedFields和unInheritedFunctions属性设置不从父类继承的字段和函数。跨模块继承约束如果模型间的继承是跨模块继承，应该与模型所属模块建立依赖关系；如果模块间有互斥关系，则不允许建立模块依赖关系，同理模型间也不允许存在继承关系。跨模块代理继承，对代理模型的非inJvm函数调用将使用远程调用方式；跨模块扩展（同表）继承将使用本地调用方式，如果是数据管理器函数，将直连数据源。模型类型与继承约束抽象模型可继承：抽象模型（Abstract）临时模型可继承：抽象模型（Abstract）、传输模型（Transient）存储模型可继承：抽象模型（Abstract）、存储模型（Store）、存储模型（多表，Multi-table Store），不可继承多个Store或Multi-table Store 多表存储模型（父）可继承：同扩展继承多表存储模型（子）在继承单个Multi-table Store后可继承：抽象模型（Abstract）、存储模型（Store），不可继承多个Store 代理模型可继承：抽象模型（Abstract），须搭配继承Store、Multi-table Store或Proxy 存储模型（Store），不可继承多个Store或Multi-table Store 存储模型（多表，Multi-table Store），不可继承多个Store或Multi-table Store 代理模型（Proxy），可继承多个Proxy，但多个父Proxy须继承自同一个Store或Multi-table Store，且不能再继承其他Store或Multi-table Store 同名字段以模型自身字段为有效配置，若模型自身不存在该字段，继承字段以第一个加载的字段为有效配置，所以在多重继承的情况下，未避免继承同名父模型字段的不确定性，在自身模型配置同名字段来确定生效配置。三、继承的使用场景模型的继承可以继承父模型的元信息、字段、数据管理器和函数抽象基类解决公用字段问题扩展继承解决开放封闭原则、跨模块扩展等问题多表继承解决多型派生类字段差异问题和前端多存储模型组合外观问题代理继承解决同一模型在不同场景下的多态问题（一表多态）临时继承解决使用现有模型进行数据传输问题举例，前端多存储模型组合外观问题可通过多表继承的子模型，并一对一关联到关联模型，同时使用排除继承字段去掉不需要继承的字段。子模型通过默认模型管理器提供查询功能给前端，默认查询会查询子模型数据列表并在列表行内根据一对一关系查出关联模型数据合并，关联模型数据展现形态在行内是平铺还是折叠，在详情是分组还是选项卡可以自定义view进行配置扩展继承父子同表，模型在所有场景都有一致化的表现，意味着原模型被扩展成了新模型，父子模型的表名一致，模型编码不同，可覆盖父模型的模型管理器、数据排序规则、函数多表继承父子多表，父子间有隐式一对一关系，即父子模型都增加了一对一关联关系字段，同时父模型的字段被引用到子模型，且引用字段为只读字段，意味着子模型不可以直接更改父模型的字段值，子模型不继承父模型的模型管理器、数据排序规则、函数，子模型拥有自己的默认模型管理器、数据排序规则、函数。多表继承具有阻断效应，子模型无法自动多表继承父模型的存储父模型，需要显式声明多表继承父模型的存储父模型。代理继承代理模型继承并可覆盖父模型的模型管理器、数据排序规则、函数，同时可以使用排除继承字段和函数来达到不同场景不同视觉交互的效果。图3-3-4-1 继承的使用场景四、抽象基类（举例）参考前文中3.3.2【模型的类型】一文中关于抽象模型的介绍五、多表继承（举例）场景设计如下图3-3-4-2 多表继承设计场景 Step1 新建宠物品种、宠狗品种和萌猫品种模型新建宠物品种模型，用@Model.MultiTable(typeField = "kind")，申明为可多表继承父类，typeField指定为kind字段 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.base.IdModel; @Model.MultiTable(typeField = "kind") @Model.model(PetType.MODEL_MODEL) @Model(displayName="品种",labelFields = {"name"}) public class PetType extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetType"; @Field(displayName = "品种名") private String name; @Field(displayName = "宠物分类") private String kind; } 图3-3-4-3 多表继承示例代码新建宠狗品种模型，用@Model.MultiTableInherited(type = PetDogType.KIND_DOG)，申明以多表继承模式继承PetType，覆盖kind字段(用defaultValue设置默认值，用invisible = true设置为前端不展示)，更多模块元数据以及模型字段元数据配置详见4.1.6【模型之元数据详解】一文 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.MultiTableInherited(type = PetDogType.KIND_DOG) @Model.model(PetDogType.MODEL_MODEL) @Model(displayName="宠狗品种",labelFields = {"name"}) public class PetDogType extends PetType { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetDogType"; public static final String KIND_DOG="DOG"; @Field(displayName = "宠物分类",defaultValue = PetDogType.KIND_DOG,invisible = true) private String kind; } 图3-3-4-4 多表继承示例代码新建萌猫品种模型，用@Model.MultiTableInherited(type = PetCatType.KIND_CAT)，申明以多表继承模式继承PetType，覆盖kind字段(用defaultValue设置默认值，用invisible = true设置为前端不展示)，并新增一个CatShapeEnum枚举类型的字段shape package pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Dict; import pro.shushi.pamirs.meta.common.enmu.BaseEnum; @Dict(dictionary = CatShapeEnum.DICTIONARY,displayName = "萌猫体型") public class CatShapeEnum extends BaseEnum<CatShapeEnum,Integer>…

史, 昂
2024年5月23日
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5.3 基础支撑之用户与客户域

一、三户概念三户由来介绍下经典的三户模型，它是电信运营支持系统的基础。三户模型即客户、用户和帐户，来源于etom的模型。这三者之间的关系应该是一个相互关联但又是独立的三个实体，这种关联只是一个归属和映射的关系，而三个实体本身是相互独立的，分别是体现完全不同的几个域的信息，客户是体现了社会域的信息，用户体现了业务域的信息，帐户体现的是资金域的信息。客户：它是个社会化的概念，一个自然人或一个法人用户：它是客户使用运营商开发的一个产品以及基于该产品之上的增值业务时，产生的一个实体。如果说一个客户使用了多个产品，那么一个客户就会对应好几个用户（即产品）账户：它的概念起源于金融业，只是一个客户在运营商存放资金的实体，目的是为选择的产品付费 Oinone的三户在原三户模型中【用户】是购买关系产生的产品与客户关系的服务实例，在互联网发展中用户的概念发生了非常大的变化，【用户】概念变成了：使用者，是指使用电脑或网络服务的人，通常拥有一个用户账号，并以用户名识别。而且新概念在互联网强调用户数的大背景下已经被普遍介绍，再去强调电信行业的用户概念就会吃力不讨好。而且不管是企业应用领域和互联网领域，原用户概念都显得过于复杂和没有必要。也就有了特色的oinone的三户模型：客户：它是个社会化的概念，一个自然人或一个法人用户：使用者，是指使用电脑或网络服务的人，通常拥有一个用户账号，并以用户名识别账户：它的概念起源于金融业，只是一个客户在运营商存放资金的实体，目的是为选择的产品付费二、Oinone的客户与用户三户模型是构建上层应用的基础支撑能力，任何业务行为都跟这里两个实体脱不了干系。以客户为中心建立商业关系与商业行为主体，以用户为中心构建一致体验与操作行为主体。在底层设计上二者相互独立并无关联，由上层应用自行作关联绑定，往往在登陆时在Session的处理逻辑中会根据【用户】去找到对应一个或多个【商业(主体)客户】，Session的实现可以参考4.1.20【框架之Session】一文。图5-3-1 Oinone的客户与用户客户设计说明 PamirsPartner作为商业关系与商业行为的主体，派生了两个子类PamirsCompany与PamirsPerson分别对应：公司(法人)客户、自然人客户公司(法人)客户PamirsCompany对应多个组织部门PamirsDepartment，公司(法人)客户PamirsCompany对应多个员工PamirsEmployee 部门PamirsDepartment对应一个公司(法人)客户PamirsCompany，对应多个员工PamirsEmployee 员工PamirsEmployee对应多个部门PamirsDepartment，对应一个或多个公司(法人)客户PamirsCompany，其中有一个主的用户设计说明 PamirsUser作为一致体验与操作行为主体，本身绑定登陆账号，并且可以关联多个三方登陆账户PamirsUserThirdParty 客户与用户如何关联（举例）例子设计：新建demo系统的PetComany和PetEmployee，用PetEmployee去关联用户。当用户登陆时，根据用户Id找到PetEmployee，在根据PetEmployee找到PetComany，把PetComany放到Session中去修改PetShop模型关联一个PamirsPartner，PamirsPartner的信息从Session取。 Step1 pamirs-demo-api工程增加依赖，并且DemoModule增加对BusinessModule的依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-business-api</artifactId> </dependency> 图5-3-2 pamirs-demo-api工程增加依赖在DemoModule类中通过@Module.dependencies中增加BusinessModule.MODULE_MODULE @Module( dependencies = { BusinessModule.MODULE_MODULE} ) 图5-3-3 声明对BusinessModule的依赖 Step2 新建PetComany和PetEmployee，以及对应的服务 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.business.api.model.PamirsEmployee; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser; @Model.model(PetEmployee.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物公司员工",labelFields = "name") public class PetEmployee extends PamirsEmployee { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetEmployee"; @Field(displayName = "用户") private PamirsUser user; } 图5-3-4 新建PetEmployee package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.business.api.entity.PamirsCompany; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.model(PetCompany.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物公司",labelFields = "name") public class PetCompany extends PamirsCompany { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetCompany"; @Field.Text @Field(displayName = "简介") private String introductoin; } 图5-3-5 新建PetComany package pro.shushi.pamirs.demo.api.service; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetEmployee; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; @Fun(PetEmployeeQueryService.FUN_NAMESPACE) public interface PetEmployeeQueryService { String FUN_NAMESPACE ="demo.PetEmployeeQueryService"; @Function PetEmployee queryByUserId(Long userId); } 图5-3-6 新建PetEmployee对应服务 package pro.shushi.pamirs.demo.core.service; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetEmployee; import pro.shushi.pamirs.demo.api.service.PetEmployeeQueryService; import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.data.sql.query.QueryWrapper; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; @Fun(PetEmployeeQueryService.FUN_NAMESPACE) @Component public class PetEmployeeQueryServiceImpl implements PetEmployeeQueryService { @Override @Function public PetEmployee queryByUserId(Long userId) { if(userId==null){ return null; } QueryWrapper<PetEmployee> queryWrapper = new QueryWrapper<PetEmployee>().from(PetEmployee.MODEL_MODEL).eq("user_id", userId); return…

史, 昂
2024年5月23日
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3.3.9 字段类型之关系与引用

一、引用类型(举例)

Step1 修改PetShopProxy类

Step2 重启系统查看效果

二、关系类型

关系字段

名词解释

举例M2M关系类型

Step1 新建宠物达人模型，并分别为宠物商品和宠物商店增加

Step2 重启看效果

举例O2M

Step1 把PetShopProxyA的items字段提取到父类PetShop中去

Step2 重启应用查看效果

O2M,O2O字段的提交策略（该版本还未支持）

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企业个性化配置

3.3.4 模型的继承

5.3 基础支撑之用户与客户域

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