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1. 业务场景 进入数据可视化后,默认处于图表列表页面,点击报表/数据大屏图标则可切换至对应列表;支持从模型获取数据后,过滤数据后创建可视化图表,维护的图表信息可以被报表、数据大屏、以及业务系统引用。 2. 操作流程 1)进入数据可视化,进入图表tab,维护分组信息; 2)在二级分组名称后点击“+”【添加图表】,对图表进行编辑设计; 3)创建完成后可以【编辑】图表; 4)图表完善后,可以点击【发布】图表,则图表此时可以被引用; 5)如果图表有更新,则可以点击【更新发布】,使业务系统引用对图表变为最新的图表信息; 6)如果图表数据不再可以公开使用,则需要通过【隐藏】功能将图表的引用权限收起,此时报表、数据大屏、前端业务系统均不可再引用该图表,但不影响已被引用的图表; 7)隐藏后可以【取消隐藏】,图表恢复隐藏前的状态和功能,可以被引用。 3. 操作流程图解 3.1 创建分组 1)操作流程:创建分组 2)操作路径:数据可视化-图表-创建分组 3)点击搜索框后的「+」创建一级分组,输入一级分组名称后,点击一级分组后的「+」创建二级分组,输入二级分组名称后,此时分组创建完成,可以在二级分组下创建图表 3.2 编辑分组名称 1)操作流程:选择分组-编辑分组名称 2)操作路径:数据可视化-图表-编辑分组名称 3)鼠标移动至需要修改的分组上,点击出现的「编辑图标」,可以修改分组名称,修改后分组名称实时更新 3.3 删除分组 1)操作流程:选择分组-删除分组 2)操作路径:数据可视化-图表-删除分组 3)鼠标移动至需要删除的分组上,当分组下无图表时出现「删除图标」,可以点击图标后删除分组,删除一级分组时对应所有的二级分组也会被删除,删除后消失,只有分组下没有图表的分组才能直接删除成功 3.4 创建图表 1)操作流程:选择二级分组-创建图表 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-创建图表 3)鼠标移动至需要创建图表的二级分组上,出现「+」,点击图标后弹出“创建图表”弹窗,需要填写图表标题、模型、方法; a图表标题:最大支持20个字,支持汉字、数字、大小写字母、-;同个一级分组下不允许重复; b模型:需要选择来源数据对应的模型; c方法:选择模型后需要选择方法,方法是用来提取模型数据的逻辑; 4)选择成功后进入图表设计页面 3.5 编辑图表 1)操作流程:选择图表-编辑图表 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-编辑图表 3)只能编辑未发布或者已发布但没有被隐藏的图表,且存在三种编辑情况 a第一种:点击图表标题后的编辑图标,仅能编辑图表标题; b第二种:点击图表中的图表标题、图表副标题、图表描述后的编辑图标,可以直接编辑图表标题、图表副标题、图表描述; c第三种:点击【编辑】按钮,进入图表设计页面,带出已有的数据字段、样式、图表内容,编辑时的规则与创建时一致,编辑后可以点击保存进行更新,如果未保存直接返回,则编辑无效; 4)编辑后实时生效,图表信息保持展示最新效果 3.6 删除图表 1)操作流程:选择图表-删除图表 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-删除图表 3)未发布或者已发布但没有被隐藏的图表,并且没被前端或者报表引用,才展示图表菜单名称后的删除图标 4)删除后图表消失 3.7 复制 1)操作流程:选择图表-复制图表 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-复制图表 3)点击【复制】按钮,复制成功,名称为copy of 原图表标题,展示在原图表分组的最后一个 3.8 发布 1)操作流程:选择图表-发布图表 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-发布 3)选择单个未发布且没有被隐藏的图表,点击【发布】按钮,图表发布后可以被前端引用,图表状态变为已发布,展示最近发布时间; 4)如果图表发布后有更新内容,会展示的更新类型:更新图表信息/更新图表内容 3.9 查看最近一次发布的版本 1)操作流程:选择图表-查看最近一次发布的版本 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-查看最近一次发布的版本 3)当图表发布后有更新,在最近发布时间左侧展示【查看】,在最近发布时间下展示更新的类型,点击查看可以查看最近发布的版本 3.10 更新发布 1)操作流程:选择图表-更新发布图表 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-更新发布图表 3)选择单个已发布且没有被隐藏的图表,并且该图表在上次发布后有所更新,可以点击【更新发布】按钮,将最新的图表内容发布至业务系统,业务系统引用的图表为最新内容; 4)如果更新了内容,但未点击更新发布,则前端业务系统查看的图表仍为最近发布的图表 3.11 隐藏 1)操作流程:选择图表-隐藏图表 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-隐藏图表 3)图表默认不隐藏,点击图表左侧的是否隐藏可以切换,切换是否隐藏=是 a未发布的图表,较隐藏前,不可以操作【发布】,可以【取消隐藏】; b已发布的图表,较隐藏前,只能操作【导出图片、导出excel、取消隐藏】; 4)隐藏后的图表不可以被引用,但不影响已经被引用的数据 3.12 取消隐藏 1)操作流程:选择图表-取消隐藏图表 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-取消隐藏图表 3)隐藏后的图表可以取消隐藏,切换是否隐藏=否,取消隐藏后,图表恢复隐藏前的状态和功能,可以被引用 3.13 查看引用 1)流程:选择图表-查看被哪些报表/数据大屏/页面引用 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-更多-查看引用 3)选择具体的图表,查看当前图表被引用的所有信息 3.14 不允许别人编辑 1)流程:选择图表-不允许别人编辑 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-更多-不允许别人编辑 3)选择自己创建的图表,对图表是否允许其他人编辑进行设置;如果设置为不允许,则其他人无法编辑图表 3.15 不允许别人引用 1)流程:选择图表-更多-不允许别人引用 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-更多-不允许别人引用 3)选择自己创建的图表,对图表是否允许他人引用进行设置;如果设置为不允许,则其他人无法在报表、数据大屏、界面设计器引用到该图表 3.16 导出图片 1)操作流程:选择图表-导出图片 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-图表导出图片 3)选择图表后,点击【导出图片】按钮可以将当前图表导出为图片 3.17 导出EXCEL 1)操作流程:选择图表-导出EXCEL 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-图表导出EXCEL 3)选择图表后,点击【导出EXCEL】按钮可以将当前图表导出为EXCEL 4. 图表设计页面 4.1 修改模型、方法 1)操作流程:创建图表-进入图表设计页面 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-创建图表 3)在“创建图表”弹窗中选择了模型和方法后,可以在进入图表设计页面修改 4)图表设计页面,点击模型后的设置图标后,右侧弹出弹窗,可以修改模型和获取模型数据的方法,需要注意的是:修改模型后,图表信息会清空 4.2 维度 1)操作流程:创建图表-进入图表设计页面 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-创建图表 3)维度字段:布尔、文本、枚举、日期时间、年份、日期、时间、用户ID、手机号、邮箱 4.2.1 维度的添加 1)图表设计页面,点击维度后的「+」,右侧弹出弹窗,展示所有的维度字段,可以选择对应的字段进行分析 a拖动字段进入维度列表 b点击字段,则字段进入维度列表 2)不同的图表支持的维度个数不同,当维度字段个数已达上限后不可再添加;此时拖动新字段到旧字段上后,新字段会代替旧字段进行数据分析,且会保留相同的样式 4.2.2 维度的删除 1)维度选择后,鼠标放到维度字段上,显示「删除图标」 2)点击则字段删除成功,维度字段的效果消失 4.2.3 修改维度展示名称 1)维度选择后,鼠标放到维度字段上,显示「设置图标」 2)点击后下方弹出「修改展示名称」的设置选项,点击后右侧出现修改展示名称的弹窗,可以进行修改,在输入框下方可以查看原字段名称 4.3 数值 1)操作流程:创建图表-进入图表设计页面 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-创建图表 3)数值字段:整数、浮点数、金额、(连续的日期时间、年份、日期、时间) 4.3.1 数值的添加 1)图表设计页面,点击数值后的「+」,右侧弹出弹窗,展示所有的数值字段,可以选择对应的字段进行分析 a拖动字段进入数值列表 b点击字段,则字段进入数值列表 2)不同的图表支持的数值个数不同,当数值字段个数已达上限后不可再添加;此时拖动新字段到旧字段上后,新字段会代替旧字段进行数据分析,且会保留相同的样式 3)拖入的数值字段中,可以同时拖入整数、浮点数、金额;但是拖入字段类型=年份/日期时间/日期/时间后,不可以拖入其他字段类型的数值字段 4)饼图、漏斗图不可以在数值列表中拖入字段类型=年份/日期时间/日期/时间的字段 4.3.2 数值的删除 1)数值选择后,鼠标放到数值字段上,显示「删除图标」 2)点击则字段删除成功,数值字段的效果消失 4.3.3 修改数值展示名称 1)维度选择后,鼠标放到数值字段上,显示「设置图标」 2)点击后下方弹出可以设置的选项,点击「修改展示名称」选项,点击后右侧出现修改展示名称的弹窗,可以进行修改,在输入框下方可以查看原字段名称 4.3.4 修改数值聚合方式 1)维度选择后,鼠标放到数值字段上,显示「设置图标」 2)点击后下方弹出可以设置的选项,点击「聚合方式」选项,点击后右侧出现修改展示名称的弹窗,可以进行修改 3)默认是求和,可以修改为「无处理、最小值、最大值、平均值、计数」 a求和:将维度值对应的所有数值进行加和 b无处理:取维度值对应数值中的最近一条不为空的值 c最小值:取维度值对应数值中的最小值 d最大值:取维度值对应数值中的最大值 e平均值:取维度值对应数值的平均值 f计数:计算维度值对应的数值个数 4)修改后实时更新图表信息,会影响辅助线取数值字段时的值 4.3.5 修改数值数据格式 1)维度选择后,鼠标放到数值字段上,显示「设置图标」 2)点击后下方弹出可以设置的选项,点击「数据格式」选项,点击后右侧出现修改数据格式的弹窗,可以进行修改 3)可以设置字段的数据类型、单位;…
异步任务是非常常见的一种开发模式,它在分布式的开发模式中有很多应用场景如: 高并发场景中,我们一般采用把长流程切短,用异步方式去掉可以异步的非关键功能,缩小主流程响应时间,提升用户体验 异构系统的集成调用,通过异步任务完成解耦与自动重试 分布式系统最终一致性的可选方案 今天我们了解oinone是如何结合Spring+TbSchedule来完成异步任务 一、TbSchedule介绍 它是一个支持分布式的调度框架,让批量任务或者不断变化的任务能够被动态的分配到多个主机的JVM中,在不同的线程组中并行执行,所有的任务能够被不重复,不遗漏的快速处理。基于ZooKeeper的纯Java实现,由Alibaba开源。在互联网和电商领域TBSchedule的使用非常广泛,目前被应用于阿里巴巴、淘宝、支付宝、京东、聚美、汽车之家、国美等很多互联网企业的流程调度系统。也是笔者早期在阿里参与设计的一款产品。 oinone的异步任务执行原理(如下图4-1-11-1所示),先做一个大致了解: 图4-1-11-1 Oinone的异步任务执行原理图 基础管理工具 下载tbSchedule的控制台jar包去除文件后缀.txt(详见本书籍【附件一】)pamirs-middleware-schedule-console-3.0.1.jar.txt(31.2 MB) 启动控制台 java -jar pamirs-middleware-schedule-console-3.0.1.jar 图4-1-11-2 控制台启动方式 访问地址 http://127.0.0.1:10014/schedule/index.jsp?manager=true 图4-1-11-3 访问地址 配置zk连接参数 图4-1-11-4 配置zk连接参数 oinone默认实现任务类型 图4-1-11-5 Oinone默认实现任务类型 baseScheduleNoTransactionTask baseScheduleTask remoteScheduleTask — 适用于pamirs-middleware-schedule独立部署场景 serialBaseScheduleNoTransactionTask serialBaseScheduleTask serialRemoteScheduleTask — 适用于pamirs-middleware-schedule独立部署场景 cycleScheduleNoTransactionTask delayMsgTransferScheduleTask deleteTransferScheduleTask 注: a. 默认情况下:所有任务的任务项都只配置了一个任务项0,只有一台机器能分配任务。 1. 如果要修改配置可以在启动项目中放置schedule.json,来修改配置 2. 人工进入控制修改任务对应任务项的配置 b. 如果想为某一个核心任务配置的独立调度器,不受其他任务执行影响。那么见独立调度的异步任务 任务表相关说明 图4-1-11-6 任务表相关说明 二、构建第一个异步任务(举例) Step1 新建PetShopService和PetShopServiceImpl 1 新建PetShopService定义updatePetShops方法 package pro.shushi.pamirs.demo.api.service; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import java.util.List; @Fun(PetShopService.FUN_NAMESPACE) public interface PetShopService { String FUN_NAMESPACE = "demo.PetShop.PetShopService"; @Function void updatePetShops(List<PetShop> petShops); } 图4-1-11-7 新建PetShopService定义updatePetShops方法 PetShopServiceImpl实现PetShopService接口并在updatePetShops增加@XAsync注解 displayName = "异步批量更新宠物商店",定义异步任务展示名称 limitRetryNumber = 3,定义任务失败重试次数,,默认:-1不断重试 nextRetryTimeValue = 60,定义任务失败重试的时间数,默认:3 nextRetryTimeUnit,定义任务失败重试的时间单位,默认:TimeUnitEnum.SECOND delayTime,定义任务延迟执行的时间数,默认:0 delayTimeUnit,定义任务延迟执行的时间单位,默认:TimeUnitEnum.SECOND package pro.shushi.pamirs.demo.core.service; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop; import pro.shushi.pamirs.demo.api.service.PetShopService; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.trigger.annotation.XAsync; import java.util.List; @Fun(PetShopService.FUN_NAMESPACE) @Component public class PetShopServiceImpl implements PetShopService { @Override @Function @XAsync(displayName = "异步批量更新宠物商店",limitRetryNumber = 3,nextRetryTimeValue = 60) public void updatePetShops(List<PetShop> petShops) { new PetShop().updateBatch(petShops); } } 图4-1-11-8 实现PetShopService接口并在updatePetShops增加@XAsync注解 Step2 修改PetShopBatchUpdateAction的conform方法 引入PetShopService 修改conform方法 利用ArgUtils进行参数转化,ArgUtils会经常用到。 调用petShopService.updatePetShops方法 package pro.shushi.pamirs.demo.core.action; …… 引依赖类 @Model.model(PetShopBatchUpdate.MODEL_MODEL) @Component public class PetShopBatchUpdateAction { @Autowired private PetShopService petShopService; ……其他代码 @Action(displayName = "确定",bindingType = ViewTypeEnum.FORM,contextType = ActionContextTypeEnum.SINGLE) public PetShopBatchUpdate conform(PetShopBatchUpdate data){ if(data.getPetShopList() == null || data.getPetShopList().size()==0){ throw…
工欲善其事,必先利其器。 在进行学习前,大家务必先检查环境。为了降低大家环境准备难度,基础环境全程用安装包无脑模式进行环境配置,安装请从附件下载(提供mac版本安装包,其他操作系统请自行网上下载与安装)。 后端相关 基础环境准备 安装 jdk 1.8 (下载地址见书籍【附件一】) 安装 mysql 8.0.26 (下载地址见书籍【附件一】) 安装mysql,并配置环境变量详见本文中的【环境变量设置】部分 如果mysql启动失败则,在命令行加执行以下命令 Shell mysqld –initalize-insecure sudo chmod -R a+rwx /usr/local/mysql/data/ 图3-1-1 mysql启动失败需执行的命令 安装 idea社区版 (官方下载链接见书籍【附件一】) 根据不同版本下载不同的idea插件 (联系Oinone官方客服) b. 点击Preferences菜单(快捷键 comand+,) c. 选择Plugins,进入插件管理页面,接下来按图操作就可以了 d. 图3-1-3 插件管理页面操作示意 e. 选择.zip文件,不需要解压 如果安装了Lombok,请禁用 idea的Java Complier,不然java反射获取方法入参名会变成arg*,导致元数据默认取值出错。或者pom中加入Complier插件,此方法为正解,不然上线也会有问题,我们学习的工程都会选用mvn插件方式 图3-1-4 界面操作示意图 图3-1-5 界面操作示意图 图3-1-6 界面操作示意图 <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId> <configuration> <compilerArgument>-parameters</compilerArgument> <source>${maven.compiler.source}</source> <target>${maven.compiler.source}</target> <encoding>${project.build.sourceEncoding}</encoding> </configuration> </plugin> 图3-1-7 pom文件代码 安装 dataGrip 最新版本的 过期就去删“ ~/Library/Application\ Support/JetBrains/DataGrip202xxxx”相关的目录,无限期试用,或者安装其他mysql GUI 工具 安装 git 2.2.0(下载地址见书籍【附件一】) 安装 GraphQL的客户端工具 Insomnia 第一次使用可以参考3.2.1【构建第一个Module】一文中在模块启动后如何用该工具验证后端启动成功,更多使用技巧自行百度,Insomnia.Core-2022.4.2.dmg.txt(186.9 MB)(下载地址见书籍【附件一】),下载文件后修改文件名去除.txt后缀 安装 maven ,并配置环境变量(下载地址见书籍【附件一】) 配置mvn的settings,下载附件settings-open.xml,并重命名为settings.xml,建议直接放在~/.m2/下面。下载地址见oinone开源社区群公告,也可以联系oinone合作伙伴或服务人员 把settings.xml拷贝一份到maven安装目录conf目录下 环境变量设置 vi ~/.bash_profile ,并执行 source ~/.bash_profile ##按实际情况设置 export PATH=$PATH:/usr/local/mysql/bin export PATH=$PATH:/usr/local/mysql/support-files export JAVA_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_0221.jdk/Contents/Home ##替换掉${mavenHome},为你的实际maven的安装路径 export M2_HOME=${mavenHome} export PATH=$PATH:$M2_HOME/bin 图3-1-8 环境变量设置 查看主机名 #查看主机名 echo $HOSTNAME 图3-1-9 查看主机名 根据主机名,配置/etc/hosts文件。此步如果没有配置,可能导致mac机器在启动模块时出现dubbo超时,从而导致系统启动巨慢,记得把oinonedeMacBook-Pro.local换成自己的主机名 #oinonedeMacBook-Pro.local 需要换成自己对应的主机名,自己的主机名用 echo $HOSMNAME 127.0.0.1 oinonedeMacBook-Pro.local ::1 oinonedeMacBook-Pro.local 图3-1-10 配置/etc/hosts文件 必备中间件安装脚本(rocketmq、zk、redis) zk 下载并解压(下载地址见书籍【附件一】) vi ~/.bash_profile ,追加以下两行,并执行 source ~/.bash_profile #### 替换掉${basePath},为你的实际安装路径 export ZOOKEEPER_HOME=${basePath}/apache-zookeeper-3.5.8-bin export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin 图3-1-11 配置zk环境变量 启动zk ##启动 zkServer.sh start ##停止 zkServer.sh stop 图3-1-12 启停zk rocketmq (下载地址见书籍【附件一】) vi ~/.bash_profile ,追加以下两行,并执行 source ~/.bash_profile #### 替换掉${basePath},为你的实际安装路径 export ROECET_MQ_HOME=${basePath}/rocketmq-all-4.7.1-bin-release export PATH=$PATH:$ROECET_MQ_HOME:$ROECET_MQ_HOME/bin 图3-1-13 配置rocketmq环境变量 到bin目录下修改配置文件 runserver.sh 和 runbroker.sh ##注释掉下面一行 ##choose_gc_log_directory ##修改java启动所需内存,按自己实际情况改,1g或者512m JAVA_OPT = "${JAVA_OPT} -server -Xms1g -Xmx1g -Xmn1g -XX:MetaspaceSize=128m -XX:MaxMetaspaceSize=320m" 图3-1-14 bin目录下修改配置文件 启停rocketmq ##启动 nameserver nohup…
在日常开发中,我们经常需要把一些通用的信息放入程序执行的上下文中,以便业务开发人员快速获取。那么oinone的PamirsSession就是来解决此类问题的。 一、PamirsSession介绍 在oinone的体系中PamirsSession是执行上下文的承载,您能从中获取业务基础信息、指令信息、元数据信息、环境信息、请求参数,以及前后端MessageHub等。在前面的学习过程中我们已经多次接触到了如何使用PamirsSession: 在4.1.19【框架之网关协议-后端占位符】一文中,使用PamirsSession.getUserId()来获取当前登入用户Id,诸如此类的业务基础信息; 在4.1.18【框架之网关协议-variables变量】一文中,使用PamirsSession.getRequestVariables()得到PamirsRequestVariables对象,进而获取前端请求的相关信息; 在4.1.5【模型之持久层配置】一文中,使用PamirsSession.directive(),来操作元位指令系统,进而影响执行策略; 在4.1.13【Action之校验】、3.4.1【构建第一个Function】等文章中,都用到PamirsSession.getMessageHub()来设置返回消息。 二、构建模块自身Session(举例) 不同的应用场景对PamirsSession的诉求是不一样的,这个时候我们就可以去扩展PamirsSession来达到我们的目的 构建模块自身Session的步骤 构建自身特有的数据结构XSessionData 对XSessionData进行线程级缓存封装 利用Hook机制初始化XSessionData并放到ThreadLocal中 定义自身XSessionApi 实现XSessionApi接口、SessionClearApi。在请求结束时会调用SessionClearApi的clear方法 定义XSession继承PamirsSession 扩展PamirsSession的经典案例设计图 图4-1-20-1 扩展PamirsSession的经典案例设计图 构建Demo应用自身Session 下面的例子为给Session放入当前登陆用户 Step1 新建DemoSessionData类 构建自身特有的数据结构DemoSessionData,增加一个模型为PamirsUser的字段user,DemoSessionData用Data注解,注意要用Oinone平台提供的@Data package pro.shushi.pamirs.demo.core.session; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.Data; import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser; @Data public class DemoSessionData { private PamirsUser user; } 图4-1-20-2 新建DemoSessionData类 Step2 新建DemoSessionCache 对DemoSessionData进行线程级缓存封装 package pro.shushi.pamirs.demo.core.session; import pro.shushi.pamirs.meta.api.CommonApiFactory; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser; import pro.shushi.pamirs.user.api.service.UserService; public class DemoSessionCache { private static final ThreadLocal<DemoSessionData> BIZ_DATA_THREAD_LOCAL = new ThreadLocal<>(); public static PamirsUser getUser(){ return BIZ_DATA_THREAD_LOCAL.get()==null?null:BIZ_DATA_THREAD_LOCAL.get().getUser(); } public static void init(){ if(getUser()!=null){ return ; } Long uid = PamirsSession.getUserId(); if(uid == null){ return; } PamirsUser user = CommonApiFactory.getApi(UserService.class).queryById(uid); if(user!=null){ DemoSessionData demoSessionData = new DemoSessionData(); demoSessionData.setUser(user); BIZ_DATA_THREAD_LOCAL.set(demoSessionData); } } public static void clear(){ BIZ_DATA_THREAD_LOCAL.remove(); } } 图4-1-20-3 对DemoSessionData进行线程级缓存封装 Step3 新建DemoSessionHook 利用Hook机制,调用DemoSessionCache的init方法初始化DemoSessionData并放到ThreadLocal中。 @Hook(module= DemoModule.MODULE_MODULE), 规定只有增对DemoModule模块访问的请求该拦截器才会生效,不然其他模块的请求都会被DemoSessionHook拦截。 package pro.shushi.pamirs.demo.core.hook; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.DemoModule; import pro.shushi.pamirs.demo.core.session.DemoSessionCache; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Hook; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.faas.HookBefore; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.fun.Function; @Component public class DemoSessionHook implements HookBefore { @Override @Hook(priority = 1,module = DemoModule.MODULE_MODULE) public Object run(Function function, Object… args) { DemoSessionCache.init(); return function; } } 图4-1-20-4 新建DemoSessionHook Step4 新建DemoSessionApi package pro.shushi.pamirs.demo.core.session; import pro.shushi.pamirs.meta.api.CommonApi; import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser; public interface DemoSessionApi extends CommonApi { PamirsUser getUser(); } 图4-1-20-5 新建DemoSessionApi Step5…
分布式缓存Oinone平台主要用到了Redis,为了让业务研发时可以无感使用RedisTemplate和StringRedisTemplate,已经提前注册好了redisTemplate和stringRedisTemplate,而且内部会自动处理相关特殊逻辑以应对多租户环境,小伙伴不能自己重新定义Redis的相关bean。 使用说明 配置说明 spring: redis: database: 0 host: 127.0.0.1 port: 6379 timeout: 2000 # cluster: # nodes: # – 127.0.0.1:6379 # timeout: 2000 # max-redirects: 7 jedis: pool: # 连接池中的最大空闲连接 默认8 max-idle: 8 # 连接池中的最小空闲连接 默认0 min-idle: 0 # 连接池最大连接数 默认8 ,负数表示没有限制 max-active: 8 # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) 默认-1 max-wait: -1 图4-1-22-1 分布式缓存配置说明 代码示例 package pro.shushi.pamirs.demo.core.service; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; @Component public class Test { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate } 图4-1-22-2 代码示例