4.1.16 框架之网关协议-RQSL及扩展

一、RSQL / FIQL parser

RSQL是一种查询语言,用于对RESTful API中的条目进行参数化过滤。它基于FIQL(Feed Item Query Language)——一种URI友好的语法,用于跨Atom Feed中的条目表达过滤器。FIQL非常适合在URI中使用,没有不安全的字符,因此不需要URL编码。另一方面,FIQL的语法不太直观,URL编码也不总是那么重要,因此RSQL还为逻辑运算符和一些比较运算符提供了更友好的语法。

例如,您可以像这样查询资源:/movies?query=name=="Kill Bill";year=gt=2003 or /movies?query=director.lastName==Nolan and year>=2000。详见以下示例:

这是一个用JavaCC和Java编写的完整且经过彻底测试的RSQL解析器。因为RSQL是FIQL的超集,所以它也可以用于解析FIQL。

语法和语义

以下语法规范采用EBNF表示法(ISO 14977)编写。

RSQL表达式由一个或多个比较组成,通过逻辑运算符相互关联:

Logical AND : ; or and

Logical OR : , or or

默认情况下,AND运算符优先(即,在任何OR运算符之前对其求值)。但是,可以使用带括号的表达式来更改优先级,从而产生所包含表达式产生的任何结果。

input = or, EOF;

or = and, { "," , and };

and = constraint, { ";" , constraint };

constraint= ( group | comparison );

group = "(", or, ")";

比较由选择器、运算符和参数组成。

comparison=选择器、比较运算、参数;

选择器标识要筛选的资源表示形式的字段(或属性、元素…)。它可以是任何不包含保留字符的非空Unicode字符串(见下文)或空格。选择器的特定语法不由此解析器强制执行。

selector=未保留str;

比较运算符采用FIQL表示法,其中一些运算符还具有另一种语法:

· Equal to : ==

· Not equal to : !=

· Less than : =lt= or <

· Less than or equal to : =le= or <=

· Greater than operator : =gt= or >

· Greater than or equal to : =ge= or >=

· In : =in=

· Not in : =out=

您还可以使用自己的运算符简单地扩展此解析器(请参阅下一节)。

comparison-op = comp-fiql | comp-alt;

comp-fiql = ( ( "=", { ALPHA } ) | "!" ), "=";

comp-alt = ( ">" | "<" ), [ "=" ];

参数可以是单个值,也可以是用逗号分隔的括号中的多个值。不包含任何保留字符或空格的值可以不加引号,其他参数必须用单引号或双引号括起来。

arguments = ( "(", value, { "," , value }, ")" ) | value;

value = unreserved-str | double-quoted | single-quoted;

unreserved-str = unreserved, { unreserved }

single-quoted = "'", { ( escaped | all-chars - ( "'" | "\" ) ) }, "'";

double-quoted = '"', { ( escaped | all-chars - ( '"' | "\" ) ) }, '"';

reserved = '"' | "'" | "(" | ")" | ";" | "," | "=" | "!" | "~" | "<" | ">";

unreserved = all-chars - reserved - " ";

escaped = "\", all-chars;

all-chars = ? all unicode characters ?;

如果需要在带引号的参数中同时使用单引号和双引号,则必须使用\(反斜杠)转义其中一个引号。如果要按字面意思使用\,请将其加倍为\。反斜杠只有在引用的参数中才有特殊含义,而不是在未引用的参数。

示例

Examples of RSQL expressions in both FIQL-like and alternative notation:

  • name=="Kill Bill";year=gt=2003
  • name=="Kill Bill" and year>2003
  • genres=in=(sci - fi,action);(director=='Christopher Nolan',actor==*Bale);year=ge=2000
  • genres=in=(sci - fi,action) and (director=='Christopher Nolan' or actor==*Bale) and year>=2000
  • director.lastName==Nolan;year=ge=2000;year=lt=2010
  • director.lastName==Nolan and year>=2000 and year<2010
  • genres=in=(sci - fi,action);genres=out=(romance,animated,horror),director==Que*Tarantino
  • genres=in=(sci - fi,action) and genres=out=(romance,animated,horror) or director==Que*Tarantino

二、Oinone 拓展协议

正常类型

  • Is null : =isnull=
  • Not null : =notnull=
  • Like to : =like=
  • Not like to : =notlike=
  • Column equal to : =cole=
  • Not column equal to : =colnot=
  • like ‘xxxx%’ : =starts=
  • not like ‘xxxx%’ :=notstarts=
  • like ‘%xxxx’ : =ends=
  • not like ‘%xxxx’ : =notends=

二进制枚举

  • Intersect : =has=

  • Not Intersect : =hasnt=

  • Contain : =contain=

  • Not Contain : =notcontain=

Oinone社区 作者:史, 昂原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/oio4/9291.html

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  • 1.3 Oinone的生态思考

    以“企业级软件生态”的方式去帮助企业建立“一站式的商业智能软件”。 通过观察信息化到数字化的软件行业发展历程(如下图1-3所示),我们可以发现,企业真正需要的是一站式的软件产品。然而,一站式的软件产品往往都是从单个领域的需求满足开始,这在信息化时代和数字化时代都是如此。在信息化时代,以ERP为终点的一站式趋势逐渐形成;而在数字化时代,中台概念的提出则标志着一站式的趋势重新开始。本文将从企业数字化转型所面临的困境出发,探讨Oinone的生态思考。 图1-3 从信息化到数字化软件行业发展历程 1.3.1 与中台的渊源 中台概念的提出标志着企业数字化改造进入了一个新的时代。随着数字化转型不断深入,企业面临着严重的数据割裂、系统隔离等问题。在这样的背景下,“敏捷响应,低成本地快速创新”成为了推动一站式商业智能软件的内在诉求。需要澄清的是,互联网中台架构只是一种企业解决数据割裂、系统隔离,建立一站式商业智能软件的技术概念之一,并不是技术标准。而且这种方式只适用于企业自建模式。在多供应商环境下,则会适得其反,导致建立更复杂的烟囱系统。 阿里于15年提出中台架构概念,抓住了企业数字化转型的核心诉求,即“敏捷响应,低成本快速创新”。然而,阿里作为一家生态公司,在16年时基本上是带着合作伙伴来给企业交付,但由于伙伴对互联网技术的理解和能力的限制,基本上都做得不好,甚至失败。在2017年,阿里成立了原生交付团队,希望能够树立一些标杆案例。我和公司的核心成员也都来自于这个团队。在做完几个客户后,我发现阿里也做不好,但这次做不好的原因不是技术不行或项目上不了线,而是上线以后预期的效果没有达到,其本质是企业的IT组织能力无法驾驭复杂的互联网中台架构。当无法驾驭的时候,所谓的目标“敏捷响应,快速创新”就无从说起了。结果客户会反馈以下三类问题: 不是说敏捷响应吗?为什么改个需求这么慢,不但时间更长,付出的成本也更高了?是因为中台架构需要一定的技术能力和经验才能有效地应用,就像一个只会骑自行车的人给他一辆汽车或者飞机,他也不能驾驭它们,更不用说是手动挡的。 不是说能力中心吗?当引入新供应商或有新场景开发的时候,为什么前期做的能力中心不能支撑了?是因为能力中心是一种面向业务的能力组织方式,它将不同的业务能力抽象出来,以服务的形式对内提供。然而,由于业务场景的差异,不同的业务需要的能力也会不同,因此能力中心需要不断迭代和升级。对于新引入的供应商或新场景开发,需要根据实际情况对能力中心进行定制化和扩展化,但谁来负责呢?新项目的供应商还是客户自己? 不是说性能好吗?为什么我投入的物理资源更多了?是因为中台架构采用微服务来解决单点瓶颈问题,提高系统性能和可用性,但是在初始阶段,投入的资源可能会更多。每个模块至少需要两个实例来保障高可用性,因此物理资源的投入量可能会比以前更多。 1.3.2 找解决方案 在考虑解决方案之前,我们需要思考企业数字化软件的最终状态将是什么样子。目前有两种主要的方案(如下图1-4所示): 第一种是以自建研发团队为核心。中国的大型企业已经开始尝试这种模式,看起来似乎是一个时下比较流行的可行性方案。然而,绝大多数企业由于成本、人才团队等原因而难以坚持下去,只能与供应商合作开发。 第二种是以供应商为核心。由于大多数企业无法选择第一种路径,他们必须接受目前分散的情况,并通过系统集成尽可能拉通各个系统。尽管如此,在数字化时代中,真正意义上的一站式商业智能软件供应商还未出现。 图1-4 企业数字化桎梏和囹圄 对企业来说,这两种方案都非常艰难,但在大规模数字化历程中又不得不做出选择。此外,我们还能清晰看到以下几点: "敏捷响应,低成本地快速创新"成为企业推动一站式商业智能软件的内在诉求 目前没有一家软件供应商能满足企业所有外围商业场景,也不可能有这样的供应商 绝大部分企业需要软件供应商,而不是自建 如何突破这种局面也成为中国软件行业发展的一个机遇。因此,我的思考是: 我们的目标不是依托于提升研发人员的能力,而是降低互联网架构的门槛,让更多企业真正拥有“敏捷响应,低成本快速创新”的能力。 我们的目标不是输出中台方法论,而是提供中台建设的技术平台。 我们的目标不是只服务大企业,而是真正赋能不同IT组织能力的企业,让它们都具备持续创新的能力。 今天,许多中台软件公司告诉企业:“中台是持续演进和快速迭代的过程,因此企业需要组建中台架构团队来实现,而他们则通过中台项目落地将中台建设方法论传授给企业。”这句话的前半部分是正确的,因为我们之前提到企业需要具备敏捷响应业务的能力,即应变能力,因为应变是不断变化的。然而,后半部分是不正确的,因为今天的企业已经有能力组建团队,那么这些中台软件公司到底有什么用呢?企业真的缺少方法论吗?在19年,我就提出了自己的看法:没有低代码能力的中台公司都在收取智商税,都在欺诈,因为很多企业根本找不到足够懂互联网架构的人才。明白流氓在哪里了吗?这些流氓公司赚了很多钱,最后责怪企业无法招到人才,这是企业的责任。因此,仍然认为“最好的赋能是降低门槛,而不是让客户提高技术水平”。 最终,我们得出了一个服务模式的想法:构建企业级的软件生态。企业级软件生态的确切定义是:通过开放的方式,让企业本身以及不同的软件供应商共同参与,遵循相同的技术和数据规范,打造一体化、无需集成的各类企业级软件。如果要打造企业级软件生态,我们列出了六个要点(如下图1-5所示)。 图1-5 打造企业级软件生态需要具备的六大能力 我很幸运地有机会通过“企业级软件生态”的方式,为企业建立“一站式的商业支持平台”提供帮助。我们的Oinone平台结合了低代码开发、通用数据模型和业务产品的优势(如下图1-6所示)。 图1-6 Oinone = 低代码开发平台 + 通用数据模型 + 业务产品 我们对Oinone一站式低代码商业支撑平台展开介绍,它大致分为4部分: 以低代码开发平台为基础,输出具备互联网架构下的软件快速开发标准。这可以帮助企业快速构建符合互联网架构标准的应用程序,从而实现快速响应和低成本创新。 以通用数据模型为基础,满足不同软件基于同一套数据标准的扩展能力。这可以确保不同软件系统之间的数据兼容性和互操作性,避免数据孤岛和信息隔离。 在业务产品层面上,企业和伙伴基于相同的技术标准和数据标准共同提供解决方案。这可以帮助企业和伙伴共同开发出符合标准的商业支撑平台,以提高业务效率和创新能力。 最后是无代码设计器,用于满足项目开展中,超出业务标品范围之外的需求,或者针对标品的临时需求。这可以帮助业务人员在不需要专业软件支持的情况下,自主解决业务需求,并支持部门间的协同工作。 1.3.3 生态建设 Oinone致力于打造全球最大的无需集成的商业应用程序及其生态系统,通过开源内核、汇集数千名开发人员和业务专家,为企业提供成本效益、一体化、模块化的解决方案,解决所有商业需求,让不同技术之间的合作变得简单易行,摆脱烦恼的集成问题。 在客户和场景领域,我们严格限定了自身的专注领域。针对超大型头部企业,我们专注于树立标杆,而对于大、中、小型企业,则交由我们的伙伴来支持。小微企业可以通过我们的开源社区版获得覆盖。在企业数字化转型的核心领域中,我们的解决方案涵盖了数字化交易场景、全渠道订单履约场景、数字化采购场景、数字化营销等产品。在其他领域,我们完全交由伙伴来建设。由于我们自身在企业协同商务领域拥有深厚的背景,因此在该领域提供的产品拥有特别的优势。 企业数字化转型核心领域 图1-7 企业数字化转型核心领域

    2024年5月23日
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  • 页面设计

    1. 功能说明 页面设计时界面设计器中「页面」模块的设计入口,在这个界面,进行页面的设置、搭建、设计、排版。 主要分为顶部操作栏、左侧工具栏、中部设计画布区、右侧属性面板。 2. 操作栏 进入页面设计,顶部显示了页面的标题,以及返回、发布等操作。 2.1 发布 页面设计完成后,点击「发布」运行页面生效。若不点击发布,页面也有自动保存的功能,但在发布前,自动保存也等同于草稿,不会正式生效。 发布时如果有属性不符合校验规则(必填的属性未填、输入的内容校验不通过),会发布失败,相应的字段会特殊标记,需要查看并修改属性。 2.2 显示/隐藏母版 进入页面设计时默认不展示母版,可以手动操作显示母版 3. 工具栏 左侧的工具栏中包括组件库、页面设置等模块。 3.1 组件库 组件库中包含组件和模型,组件是当前设计器支持的所有组件,模型是页面所在模型下的所有字段和动作。 3.1.1 组件 组件中展示了系统支持的所有组件。包含 1)布局类组件,如分组、选项卡等,使用布局组件可以将页面进字段分类、分页; 2)字段类组件,如单行文本、整数、日期等等,使用字段类组件时都会在模型下对应创建一个字段; 3)动作类组件,如跳转动作、提交动作、链接动作等。 3.1.2 模型 组件库顶部,由组件可切换为模型:模型选项下,会展示当前模型的所有字段,以及系统默认动作。可以直接拖拽字段至设计画布中,会应用形成某个组件,可对组件进行多样的属性设置,优化交互。 3.1.2 组件和模型有什么区别 1展示内容维度不同 组件中展示的内容是组件信息,如分组、选项卡、单行文本、文件上传等;模型中展示的是模型下已有的所有字段。 2使用功能不同 组件中的组件使用前需要在模型中创建一个字段,当然,创建好的字段也会存在于模型中;模型中的字段可直接使用,并且使用时会在设计画布中对应生成个默认组件。 3使用场景不同 如果模型中已经存在目标字段,应直接选择从模型中拖拽字段;如果模型中没有需要的字段,可以在页面中增加一个组件,实际上也是在新增一个字段。 3.2 页面设置 页面设置中可以修改当前页面的标题、分组、页面描述,同时也是给页面上传缩略图的唯一入口。 4. 设计画布 将组件或字段拖拽至设计画布区,会生成样式。点击组件,右侧可对其进行设置,大部分属性可实时在画布中展示效果。 5. 属性面板 右侧属性面板抽屉中可以设置属性或查看字段信息,通过不同的属性配置化实现组件的多样化。 5.1 属性 属性中包括基本信息(如标题、占位提示、描述说明等)、校验信息(如是否必填、长度校验等)、交互信息(如排序方式、是否展示计数器等) 5.2 字段 首次从组件中拖拽,会先展示字段信息,并且是需要先创建一个字段,字段创建成功后,再次切换字段选项,只读展示当前组件所对应的字段基本信息。同理,如果是直接从字段中拖拽,字段选项中,只读展示当前字段基本信息。

    2024年6月20日
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  • 3.5.7.7 自定义主题

    主题是什么 Oinone框架提供了强大的主题定制功能,使得平台可以轻松适应和遵循公司的品牌和UI规范。通过自定义主题,你可以调整颜色、间距、圆角等视觉元素,从而使Oinone更好地融入到特定行业的需求和公司标准中。以下是关于如何定制主题的关键点和步骤: 关键点 使用CSS变量: Oinone使用CSS变量 (Css Var) 来实现主题定制。 CSS变量提供了一种高效且灵活的方式来定义和使用样式。 全面定制: 可以定制的范围广泛,包括颜色、字体、间距、边框、圆角等。 通过调整这些元素,可以确保UI符合公司的视觉标准。 定制步骤 了解CSS变量: 首先,了解如何在CSS中使用变量。 查看Oinone现有的CSS变量列表,以了解哪些样式可以被定制。 定义公司的UI规范: 根据公司的品牌指南,定义一套UI规范。 包括颜色方案、字体样式、元素尺寸等。 应用自定义样式: 在Oinone的样式表中,使用定义的CSS变量来覆盖默认样式。 确保在适当的地方应用这些自定义样式。 作用场景 Oinone平台提供了灵活的主题定制选项,包括内置的六套主题样式,涵盖深色和浅色模式以及不同的尺寸选项(大、中、小)。这些主题可以适应不同的业务需求和项目特性,同时提供了定制工具,方便用户根据公司的UI规范进行调整。下面是主题作用场景的详细说明: 主题选项 内置主题: 六套主题:包括深色和浅色模式,以及大、中、小尺寸。 用户可以通过系统设置功能轻松切换不同的主题。 可定制性: 提供CSS变量的JSON文件,方便用户下载和修改。 允许用户根据具体需求定制颜色、字体、间距等样式变量。 应用场景 公司UI规范对齐: 首先根据公司的UI规范调整一份基础主题。 这有助于确保平台的外观与公司品牌一致。 项目和业务适应性: 在不同项目或业务场景中,可以基于公司UI规范进行微调。 这提供了项目特定的灵活性,同时保持整体的品牌一致性。 实施建议 初始设置: 初始时,选择一个接近公司标准的内置主题作为起点。 通过系统设置功能体验不同的主题效果。 定制和微调: 下载并修改CSS变量的JSON文件,以符合公司的UI标准。 对于特定项目或业务场景,根据需要进行进一步的微调。 自定义主题 自定义主题功能允许在Oinone平台上创建和应用独特的视觉风格,以适应特定的业务需求和品牌标准。以下是自定义主题的步骤和示例,用于指导如何在Oinone平台上实现这一功能。 示例工程目录 以下是需关注的工程目录示例,main.ts更新导入./theme: 图3-5-7-24 自定义主题目录示例 步骤 1: 创建主题 定义主题变量: 创建一个包含主题样式变量的JavaScript文件。例如,可以定义一个名为OinoneTheme的新主题,并设置相应的CSS变量。 图3-5-7-24 自定义主题代码示例 注册主题: 使用registerTheme函数注册自定义主题。这个函数将新主题添加到可用主题列表中。 步骤 2: 应用主题 在主入口文件中引用: 在main.ts文件中引入自定义主题,并在VueOioProvider配置中指定。 图3-5-7-24 自定义主题应用配置示例 效果 图3-5-7-24 自定义黑色主题效果示例 主题叠加: Oinone支持多个主题变量同时存在,后导入的主题变量会覆盖前面导入的。 内置主题 Oinone平台内置了以下六个主题变量,你可以在自定义主题时参考或扩展它们: ‘default – large’ ‘default – medium’ ‘default – small’ ‘dark – large’ ‘dark – medium’ ‘dark – small’ 扩展变量 在定义主题变量时,根据业务需求可以添加不存在的变量,作为变量的扩展。 示例 { "custom-color": "#新的辅助颜色", "button-padding": "10px 20px", // …其他自定义变量 } 图3 – 5 – 7 – 24 扩展主题变量 查找主题变量 在Oinone平台上,通过DOM调试器查找主题变量是一种有效的方式,允许用户定位并获取相应组件的主题变量。以下是执行这一步骤的详细说明: 步骤: 使用DOM调试器: 在浏览器中打开Oinone平台,进入需要查找主题变量的页面。 使用浏览器的开发者工具或DOM调试器(通常可通过右键点击页面元素并选择“检查”打开)。 选择目标组件: 在DOM调试器中,通过选择器工具或直接点击页面上的组件,选中你想要查找主题变量的目标组件。 查看样式和主题变量: 在选中的组件上,浏览开发者工具中的“样式”或“计算”选项卡。 可以通过查看样式表中的相关样式规则,找到组件所使用的主题变量。 4标识主题变量: 主题变量通常以 –oio 为前缀。标识出你感兴趣的主题变量,记录下变量名和当前的取值。 示例: 假设你想查找某个按钮组件的主题变量,可以通过以下步骤: 在DOM调试器中选中按钮组件。 在“样式”或“计算”选项卡中查看相关样式规则。 找到以 –oio 为前缀的主题变量,如 –oio-button-pirmary-background。 记录该主题变量的取值,例如 #3498db。 图3-5-7-24 DOM调试器查询主题变量

    2024年5月23日
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  • 4.1.24 框架之分库分表

    随着数据库技术的发展如分区设计、分布式数据库等,业务层的分库分表的技术终将成老一辈程序员的回忆,谈笑间扯扯蛋既羡慕又自吹地说到“现在的研发真简单,连分库分表都不需要考虑了”。竟然这样为什么要写这篇文章呢?因为现今的数据库虽能解决大部分场景的数据量问题,但涉及核心业务数据真到过亿数据后性能加速降低,能给的方案都还有一定的局限性,或者说性价比不高。相对性价比比较高的分库分表,也会是现阶段一种不错的补充。言归正传oinone的分库分表方案是基于Sharding-JDBC的整合方案,所以大家得先具备一点Sharding-JDBC的知识。 一、分表(举例) 做分库分表前,大家要有一个明确注意的点就是分表字段的选择,它是非常重要的,与业务场景非常相关。在明确了分库分表字段以后,甚至在功能上都要做一些妥协。比如分库分表字段在查询管理中做为查询条件是必须带上的,不然效率只会更低。 Step1 新建ShardingModel模型 ShardingModel模型是用于分表测试的模型,我们选定userId作为分表字段。分表字段不允许更新,所以这里更新策略设置类永不更新,并在设置了在页面修改的时候为readonly package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.boot.base.ux.annotation.field.UxWidget; import pro.shushi.pamirs.boot.base.ux.annotation.view.UxForm; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FieldStrategyEnum; @Model.model(ShardingModel.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "分表模型",summary="分表模型",labelFields ={"name"} ) public class ShardingModel extends AbstractDemoIdModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.ShardingModel"; @Field(displayName = "名称") private String name; @Field(displayName = "用户id",summary = "分表字段",immutable=true/* 不可修改 **/) @UxForm.FieldWidget(@UxWidget(readonly = "scene == 'redirectUpdatePage'"/* 在编辑页面只读 **/ )) @Field.Advanced(updateStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER) private Long userId; } 图4-1-24-1 新建ShardingModel模型 Step2 配置分表策略 配置ShardingModel模型走分库分表的数据源pamirsSharding 为pamirsSharding配置数据源以及sharding规则 a. pamirs.sharding.define用于oinone的数据库表创建用 b. pamirs.sharding.rule用于分表规则配置 pamirs: load: sessionMode: true framework: system: system-ds-key: base system-models: – base.WorkerNode data: default-ds-key: pamirs ds-map: base: base modelDsMap: "[demo.ShardingModel]": pamirsSharding #配置模型对应的库 图4-1-24-2 指定模型对应数据源 pamirs: sharding: define: data-sources: ds: pamirs pamirsSharding: pamirs #申明pamirsSharding库对应的pamirs数据源 models: "[trigger.PamirsSchedule]": tables: 0..13 "[demo.ShardingModel]": tables: 0..7 table-separator: _ rule: pamirsSharding: #配置pamirsSharding库的分库分表规则 actual-ds: – pamirs #申明pamirsSharding库对应的pamirs数据源 sharding-rules: # Configure sharding rule ,以下配置跟sharding-jdbc配置一致 – tables: demo_core_sharding_model: #demo_core_sharding_model表规则配置 actualDataNodes: pamirs.demo_core_sharding_model_${0..7} tableStrategy: standard: shardingColumn: user_id shardingAlgorithmName: table_inline shardingAlgorithms: table_inline: type: INLINE props: algorithm-expression: demo_core_sharding_model_${(Long.valueOf(user_id) % 8)} props: sql.show: true 图4-1-24-3 分库分表规则配置 Step3 配置测试入口 修改DemoMenus类增加一行代码,为测试提供入口 @UxMenu("分表模型")@UxRoute(ShardingModel.MODEL_MODEL) class ShardingModelMenu{} 图4-1-24-4 配置测试入口 Step4 重启看效果 自行尝试增删改查 观察数据库表与数据分布 图4-1-24-5 自行尝试增删改查 图4-1-24-6 观察数据库表与数据分布 二、分库分表(举例) Step1 新建ShardingModel2模型 ShardingModel2模型是用于分库分表测试的模型,我们选定userId作为分表字段。分库分表字段不允许更新,所以这里更新策略设置类永不更新,并在设置了在页面修改的时候为readonly package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.boot.base.ux.annotation.field.UxWidget; import pro.shushi.pamirs.boot.base.ux.annotation.view.UxForm; import…

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