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  Oinone 7天入门到精通 2024年6月20日

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• 4.1.7 函数之元数据详解

  介绍Function相关元数据，以及对应代码注解方式。大家还是可以通读下，以备不时之需 如您还不了解Function的定义，可以先看下2.3【oinone独特之源，元数据与设计原则】对Function的描述，本节主要带大家了解Function元数据构成，能让小伙伴非常清楚oinone从哪些维度来描述Function， 一、元数据说明 FunctionDefinition 元素数据构成 含义 对应注解 备注 namespace 函数命名空间 @Fun("") @Model.model("") @Fun或@Model.model name 技术名称 @Function( name=””, scene={}, summary=””, openLevel=FunctionOpenEnum.REMOTE ) scene 可用场景 见：FunctionSceneEnum description 描述 openLevel 开放级别 见：FunctionOpenEnum fun 编码 @Function.fun("") displayName 显示名称 @Function.Advanced( displayName=””, type=FunctionTypeEnum.UPDATE, dataManager=false, language=FunctionLanguageEnum.JAVA, isBuiltin=false, category=FunctionCategoryEnum.OTHER, group=”pamirs”, version=”1.0.0″, timeout=5000, retries=0, isLongPolling=false, longPollingKey=”userId” longPollingTimeout=1 ) type 函数类型默认：4(改) 见 FunctionTypeEnum dataManager 数据管理器函数默认：false language 函数语言默认：DSL 见FunctionLanguageEnum isBuiltin 是否内置函数 默认：false category 分类 默认：OTHER 见：FunctionCategoryEnum group 系统分组 默认：pamirs version 系统版本 默认：1.0.0 timeout 超时时间 默认：5000 retries 重试次数 默认：0 isLongPolling 是否支持long polling，默认false longPollingKey 支持从上下文中获取字段作为key longPollingTimeout long polling超时时间 默认值为1 transactionConfig 事务配置 JSON存储 见TransactionConfig 配置@PamirsTransactional source 来源 系统推断值，见：FunctionSourceEnum extPointList 函数包含扩展点 系统推断值 module 所属模块 系统推断值 bitOptions 位 系统推断值 attributes 属性 系统推断值 imports 上下文引用 系统推断值 context 上下文变量 系统推断值 codes 函数内容 系统推断值 beanName bean名称 系统推断值 rule 前端规则 系统推断值，一般Action.rule传递下来的 clazz 函数位置 系统推断值 method 函数方法 系统推断值 argumentList 函数参数 系统推断值，List<Argument> returnType 返回值类型 系统推断值 表4-1-7-1 FunctionDefinition TransactionConfig 函数事务管理之配置项事务，具体事务使用详见4.1.8【函数之事务管理】一文。 元素数据构成 含义 对应注解 备注 transactionManager 事务管理器 @PamirsTransactional( transactionManager=””, enableXa=false, isolation=Isolation.DEFAULT, propagation=Propagation.REQUIRED, timeout=-1, readOnly=false, rollbackFor={}, rollbackForClassName={}, noRollbackFor={}, noRollbackForClassName={}, rollbackForExpCode={}, noRollbackForExpCode={} ) enableXa 分布式事务默认为false isolation 事务隔离级别 propagation 事务传递类型 timeout 过期时间 默认：-1 readOnly 只读 默认：false rollbackForExpCode 回滚异常编码 rollbackForExpCode 忽略异常编码 namespace 函数命名空间 系统推断值 fun 函数编码 系统推断值 active…

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  Oinone 7天入门到精通 2024年5月23日

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• 4.5.2 研发辅助之SQL优化

  Oinone体系中是不需要针对模型写SQL的，默认提供了通用的数据管理器。在带来便利的情况下，也导致传统的sql审查就没办法开展。但是我们可以以技术的手段收集慢SQL和限制问题SQL执行。 慢SQL搜集目的：去发现非原则性问题的慢SQL，并进行整改 限制问题SQL执行：对应一些不规范的SQL系统上直接做限制，如果有特殊情况手动放开 一、发现慢SQL 这个功能并没有直接加入到oinone的版本中，需要业务自行写插件，插件代码如下。大家可以根据实际情况进行改造比如： 堆栈入口，例子中只是放了pamirs，可以根据实际情况改成业务包路径 对慢SQL的定义是5s还是3s，根据实际情况变 package pro.shushi.pamirs.demo.core.plugin; import org.apache.ibatis.executor.Executor; import org.apache.ibatis.mapping.MappedStatement; import org.apache.ibatis.plugin.*; import org.apache.ibatis.session.ResultHandler; import org.apache.ibatis.session.RowBounds; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; @Intercepts({ @Signature(type = Executor.class,method = "query",args = {MappedStatement.class,Object.class, RowBounds.class, ResultHandler.class}) }) @Component @Slf4j public class SlowSQLAnalysisInterceptor implements Interceptor { @Override public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable { long start = System.currentTimeMillis(); Object result = invocation.proceed(); long end = System.currentTimeMillis(); if (end – start > 10000) {//大于10秒 try { StackTraceElement[] stackTraceElements = Thread.currentThread().getStackTrace(); StringBuffer slowLog = new StringBuffer(); slowLog.append(System.lineSeparator()); for (StackTraceElement element : stackTraceElements) { if (element.getClassName().indexOf("pamirs") > 0) { slowLog.append(element.getClassName()).append(":").append(element.getMethodName()).append(":").append(element.getLineNumber()).append(System.lineSeparator()); } } Object parameter = null; if (invocation.getArgs().length > 1) { parameter = invocation.getArgs()[1]; } MappedStatement mappedStatement = (MappedStatement) invocation.getArgs()[0]; BoundSql boundSql = mappedStatement.getBoundSql(parameter); Configuration configuration = mappedStatement.getConfiguration(); String originalSql = showSql(configuration, boundSql); originalSql = originalSql.replaceAll("\'", "").replace("\"", ""); log.warn("检测到的慢SQL为：" + originalSql); log.warn("业务慢SQL入口为：" + slowLog.toString()); } catch (Throwable e1) { //忽略 } } return result; } public String showSql(Configuration configuration, BoundSql boundSql) { Object parameterObject = boundSql.getParameterObject(); List<ParameterMapping> parameterMappings = boundSql.getParameterMappings(); String sql = boundSql.getSql().replaceAll("[\\s]+", " "); if (parameterMappings.size() > 0 && parameterObject != null) { TypeHandlerRegistry typeHandlerRegistry…

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  Oinone 7天入门到精通 2024年5月23日

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• Oinone 7天入门到精通

  3.1.1 环境准备（Mac版）

  工欲善其事，必先利其器。 在进行学习前，大家务必先检查环境。为了降低大家环境准备难度，基础环境全程用安装包无脑模式进行环境配置，安装请从附件下载（提供mac版本安装包，其他操作系统请自行网上下载与安装）。 后端相关 基础环境准备 安装 jdk 1.8 （下载地址见书籍【附件一】） 安装 mysql 8.0.26 （下载地址见书籍【附件一】） 安装mysql，并配置环境变量详见本文中的【环境变量设置】部分 如果mysql启动失败则，在命令行加执行以下命令 Shell mysqld –initalize-insecure sudo chmod -R a+rwx /usr/local/mysql/data/ 图3-1-1 mysql启动失败需执行的命令 安装 idea社区版 （官方下载链接见书籍【附件一】） 根据不同版本下载不同的idea插件 (联系Oinone官方客服) b. 点击Preferences菜单（快捷键 comand+,） c. 选择Plugins，进入插件管理页面，接下来按图操作就可以了 d. 图3-1-3 插件管理页面操作示意 e. 选择.zip文件，不需要解压 如果安装了Lombok，请禁用 idea的Java Complier，不然java反射获取方法入参名会变成arg*，导致元数据默认取值出错。或者pom中加入Complier插件，此方法为正解，不然上线也会有问题，我们学习的工程都会选用mvn插件方式 图3-1-4 界面操作示意图 图3-1-5 界面操作示意图 图3-1-6 界面操作示意图 <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId> <configuration> <compilerArgument>-parameters</compilerArgument> <source>${maven.compiler.source}</source> <target>${maven.compiler.source}</target> <encoding>${project.build.sourceEncoding}</encoding> </configuration> </plugin> 图3-1-7 pom文件代码 安装 dataGrip 最新版本的 过期就去删“ ~/Library/Application\ Support/JetBrains/DataGrip202xxxx”相关的目录，无限期试用，或者安装其他mysql GUI 工具 安装 git 2.2.0（下载地址见书籍【附件一】） 安装 GraphQL的客户端工具 Insomnia 第一次使用可以参考3.2.1【构建第一个Module】一文中在模块启动后如何用该工具验证后端启动成功，更多使用技巧自行百度，Insomnia.Core-2022.4.2.dmg.txt(186.9 MB)（下载地址见书籍【附件一】）,下载文件后修改文件名去除.txt后缀 安装 maven ，并配置环境变量（下载地址见书籍【附件一】） 配置mvn的settings，下载附件settings-open.xml，并重命名为settings.xml,建议直接放在~/.m2/下面。下载地址见oinone开源社区群公告，也可以联系oinone合作伙伴或服务人员 把settings.xml拷贝一份到maven安装目录conf目录下 环境变量设置 vi ~/.bash_profile ，并执行 source ～/.bash_profile ##按实际情况设置 export PATH=$PATH:/usr/local/mysql/bin export PATH=$PATH:/usr/local/mysql/support-files export JAVA_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_0221.jdk/Contents/Home ##替换掉${mavenHome}，为你的实际maven的安装路径 export M2_HOME=${mavenHome} export PATH=$PATH:$M2_HOME/bin 图3-1-8 环境变量设置 查看主机名 #查看主机名 echo $HOSTNAME 图3-1-9 查看主机名 根据主机名，配置/etc/hosts文件。此步如果没有配置，可能导致mac机器在启动模块时出现dubbo超时,从而导致系统启动巨慢，记得把oinonedeMacBook-Pro.local换成自己的主机名 #oinonedeMacBook-Pro.local 需要换成自己对应的主机名，自己的主机名用 echo $HOSMNAME 127.0.0.1 oinonedeMacBook-Pro.local ::1 oinonedeMacBook-Pro.local 图3-1-10 配置/etc/hosts文件 必备中间件安装脚本（rocketmq、zk、redis） zk 下载并解压（下载地址见书籍【附件一】） vi ～/.bash_profile ，追加以下两行，并执行 source ～/.bash_profile #### 替换掉${basePath}，为你的实际安装路径 export ZOOKEEPER_HOME=${basePath}/apache-zookeeper-3.5.8-bin export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin 图3-1-11 配置zk环境变量 启动zk ##启动 zkServer.sh start ##停止 zkServer.sh stop 图3-1-12 启停zk rocketmq （下载地址见书籍【附件一】） vi ～/.bash_profile ，追加以下两行，并执行 source ～/.bash_profile #### 替换掉${basePath}，为你的实际安装路径 export ROECET_MQ_HOME=${basePath}/rocketmq-all-4.7.1-bin-release export PATH=$PATH:$ROECET_MQ_HOME:$ROECET_MQ_HOME/bin 图3-1-13 配置rocketmq环境变量 到bin目录下修改配置文件 runserver.sh 和 runbroker.sh ##注释掉下面一行 ##choose_gc_log_directory ##修改java启动所需内存，按自己实际情况改，1g或者512m JAVA_OPT = "${JAVA_OPT} -server -Xms1g -Xmx1g -Xmn1g -XX:MetaspaceSize=128m -XX:MaxMetaspaceSize=320m" 图3-1-14 bin目录下修改配置文件 启停rocketmq ##启动 nameserver nohup…

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  2024年5月23日

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• Oinone 7天入门到精通

  2.3 Oinone独特性之源，元数据与设计原则

  让我们来揭开Oinone元数据的神秘面纱，了解它的核心组成、获取方式、面向对象特性以及带来的好处。您或许会想，这些特性能否解决企业数字化转型中互联网架构遇到的挑战呢？ 元数据是本文多次提到的重要概念。作为LCDP的基础，元数据支持企业所有研发范式。它数字化描述了软件本身，包括数据、行为和视图等方面。在描述数据时，元数据本身就是数据的数据；在描述行为时，它就是行为的数据；在描述视图时，它就是视图的数据。只有深入理解元数据，才能全面了解Oinone的其他特性。 本章节将介绍元数据的整体概览（如下图2-3所示），带领您了解其核心组成、面向对象特性以及组织方式。请注意，本章节将不会详细展开元数据的细节，这些细节将在后续的相关章程中深入介绍。 图2-3 元数据整体视图 一：以下是元数据的核心组成介绍： 模块(Module)：它是将程序划分成若干个子功能，每个模块完成了一个子功能，再把这些模块总起来组成一个整体。它是按业务领域划分和管理的最小单元，是一组功能、界面的集合。 模型（Model）：Oinone一切从模型出发，是数据及对行为的载体。它是对所需要描述的实体进行必要的简化，并用适当的变现形式或规则把它的主要特征描述出来所得到的系统模仿品。它包括元信息、字段、数据管理器和自定义函数。同时遵循面向对象设计原则，包括封装、继承和多态。 交互组件（UI Componment）：它用菜单、视图和Action来勾绘出模块的前端交互拓扑，并且用组件化的方式统一管理、布局和视图。它用Action来描述所有可操作行为。 函数（Function）：它是Oinone可执行逻辑单元，跟模型绑定则对应模型的方法。它描述满足数学领域函数定义，含有三个要素：定义域A、值域C{f（x），x属于A}和对应法则f。其中核心是对应法则f，它是函数关系的本质特征。它满足面向对象原则，可以设置不同开放级别，本地与远程智能切换。 元数据注册表：它以模块为单位的安装记录，在模块安装时，相关的元数据都会在元数据注册表中记录。 二：元数据的产生方式，既可以通过代码注解扫描获取，也可以通过可视化编辑器直接添加。 从代码注解中扫描获取，示例如下代码（如下图2-4所示）。 @Model.model(ResourceBank.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "银行",labelFields = "name") public class ResourceBank extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL = "resource.ResourceBank"; @Field.String @Field(required = true, displayName = "名称") private String name; @Field.String @Field(required = true, displayName = "银行识别号码", summary = "Bank Identifier Code, BIC 或者 Swift") private String bicCode; …… } 图2-4 从代码注解中扫描获取元数据 可视化的编辑器添加元数据，具体介绍详见7.1《Oinone的设计器》章节 三：Oinone是一种通用低代码开发平台，其元数据设计满足应用开发所需的所有元素，并支持所有研发范式。 它基于元数据的具体实现秉承以下原则： 部署与研发无关； 以模型驱动，符合面向对象设计原则； 代码与数据相互融合，编辑器产生的元数据以面向对象的方式继承扩展标准产品的元数据。 这些原则的集合使整个平台能够实现以下功能特性： 开发分布式应用与单体应用一样简单，部署方式由后期决定。如果要部署为分布式应用，则需要在boot工程中引入Oinone的rpc包。详见4.3《Oinone的分布式体验》一章节； 面向对象的特性使得每个需求都可以是独立模块，独立安装与卸载，让系统像乐高积木一样搭建； 支持两种元数据产生方式，融合的原则确保标准产品迭代与个性化保持独立，真正做到低无一体。 四：这些特性刚好也解决了2.2《互联网架构作为最佳实践为何失效》一章节中客户挑战的三个刺眼问题 互联网架构落地企业数字化转型面临的问题 Oinone应对的策略 不是说敏捷响应吗？为什么改个需求这么慢，不单时间更长，付出的成本也更高了？ 特性1、特性2、特性3 不是说能力中心吗？当引入新供应商或有新场景开发的时候，为什么前期做的能力中心不能支撑了？ 特性2、特性3 不是说性能好吗？为什么我投入的物理资源更多了？ 特性1 表2-2互联网架构落地企业数字化转型面临的问题及Oinone应对策略

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