4.1.11 函数之异步执行

异步任务是非常常见的一种开发模式,它在分布式的开发模式中有很多应用场景如:

  1. 高并发场景中,我们一般采用把长流程切短,用异步方式去掉可以异步的非关键功能,缩小主流程响应时间,提升用户体验

  2. 异构系统的集成调用,通过异步任务完成解耦与自动重试

  3. 分布式系统最终一致性的可选方案

今天我们了解oinone是如何结合Spring+TbSchedule来完成异步任务

一、TbSchedule介绍

它是一个支持分布式的调度框架,让批量任务或者不断变化的任务能够被动态的分配到多个主机的JVM中,在不同的线程组中并行执行,所有的任务能够被不重复,不遗漏的快速处理。基于ZooKeeper的纯Java实现,由Alibaba开源。在互联网和电商领域TBSchedule的使用非常广泛,目前被应用于阿里巴巴、淘宝、支付宝、京东、聚美、汽车之家、国美等很多互联网企业的流程调度系统。也是笔者早期在阿里参与设计的一款产品。

oinone的异步任务执行原理(如下图4-1-11-1所示),先做一个大致了解:

4.1.11 函数之异步执行

图4-1-11-1 Oinone的异步任务执行原理图

基础管理工具

下载tbSchedule的控制台jar包去除文件后缀.txt(详见本书籍【附件一】)pamirs-middleware-schedule-console-3.0.1.jar.txt(31.2 MB)

启动控制台


java -jar pamirs-middleware-schedule-console-3.0.1.jar 

图4-1-11-2 控制台启动方式

访问地址


http://127.0.0.1:10014/schedule/index.jsp?manager=true

图4-1-11-3 访问地址

配置zk连接参数

image.png

图4-1-11-4 配置zk连接参数

oinone默认实现任务类型

image.png

图4-1-11-5 Oinone默认实现任务类型

  • baseScheduleNoTransactionTask
  • baseScheduleTask
  • remoteScheduleTask --- 适用于pamirs-middleware-schedule独立部署场景
  • serialBaseScheduleNoTransactionTask
  • serialBaseScheduleTask
  • serialRemoteScheduleTask --- 适用于pamirs-middleware-schedule独立部署场景
  • cycleScheduleNoTransactionTask
  • delayMsgTransferScheduleTask
  • deleteTransferScheduleTask

注:

a. 默认情况下:所有任务的任务项都只配置了一个任务项0,只有一台机器能分配任务。

1. 如果要修改配置可以在启动项目中放置schedule.json,来修改配置

2. 人工进入控制修改任务对应任务项的配置

b. 如果想为某一个核心任务配置的独立调度器,不受其他任务执行影响。那么见独立调度的异步任务

任务表相关说明

4.1.11 函数之异步执行

图4-1-11-6 任务表相关说明

二、构建第一个异步任务(举例)

Step1 新建PetShopService和PetShopServiceImpl

1 新建PetShopService定义updatePetShops方法

package pro.shushi.pamirs.demo.api.service;

import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function;

import java.util.List;

@Fun(PetShopService.FUN_NAMESPACE)
public interface PetShopService {
    String FUN_NAMESPACE = "demo.PetShop.PetShopService";
    @Function
    void updatePetShops(List<PetShop> petShops);

}

图4-1-11-7 新建PetShopService定义updatePetShops方法

  1. PetShopServiceImpl实现PetShopService接口并在updatePetShops增加@XAsync注解

    1. displayName = "异步批量更新宠物商店",定义异步任务展示名称

    2. limitRetryNumber = 3,定义任务失败重试次数,,默认:-1不断重试

    3. nextRetryTimeValue = 60,定义任务失败重试的时间数,默认:3

    4. nextRetryTimeUnit,定义任务失败重试的时间单位,默认:TimeUnitEnum.SECOND

    5. delayTime,定义任务延迟执行的时间数,默认:0

    6. delayTimeUnit,定义任务延迟执行的时间单位,默认:TimeUnitEnum.SECOND

package pro.shushi.pamirs.demo.core.service;

import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.service.PetShopService;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function;
import pro.shushi.pamirs.trigger.annotation.XAsync;

import java.util.List;

@Fun(PetShopService.FUN_NAMESPACE)
@Component
public class PetShopServiceImpl implements PetShopService {

    @Override
    @Function
    @XAsync(displayName = "异步批量更新宠物商店",limitRetryNumber = 3,nextRetryTimeValue = 60)
    public void updatePetShops(List<PetShop> petShops) {
        new PetShop().updateBatch(petShops);
    }
}

图4-1-11-8 实现PetShopService接口并在updatePetShops增加@XAsync注解

Step2 修改PetShopBatchUpdateAction的conform方法

  1. 引入PetShopService

  2. 修改conform方法

    1. 利用ArgUtils进行参数转化,ArgUtils会经常用到。

    2. 调用petShopService.updatePetShops方法

package pro.shushi.pamirs.demo.core.action;
…… 引依赖类
@Model.model(PetShopBatchUpdate.MODEL_MODEL)
@Component
public class PetShopBatchUpdateAction {

    @Autowired
    private PetShopService petShopService;
    ……其他代码
    @Action(displayName = "确定",bindingType = ViewTypeEnum.FORM,contextType = ActionContextTypeEnum.SINGLE)
    public PetShopBatchUpdate conform(PetShopBatchUpdate data){
        if(data.getPetShopList() == null || data.getPetShopList().size()==0){
            throw  PamirsException.construct(DemoExpEnumerate.PET_SHOP_BATCH_UPDATE_SHOPLIST_IS_NULL).errThrow();
        }
        List<PetShopProxy> proxyList = data.getPetShopList();
        for(PetShopProxy petShopProxy:proxyList){
            petShopProxy.setDataStatus(data.getDataStatus());
        }
        Tx.build(new TxConfig().setPropagation(Propagation.REQUIRED.value())).executeWithoutResult(status -> {
            new PetShopProxy().updateBatch(proxyList);
            //利用ArgUtils进行参数转化
            List<PetShop> shops = ArgUtils.convert(PetShopProxy.MODEL_MODEL, PetShop.MODEL_MODEL,proxyList);
            petShopService.updatePetShops(shops);
//            throw PamirsException.construct(DemoExpEnumerate.SYSTEM_ERROR).errThrow();
        });
        return data;
    }

}

图4-1-11-9 修改PetShopBatchUpdateAction的conform方法

Step3 重启看效果

异步会有一定的延迟,我们按以下步骤测试下异步执行效果

  1. 进入商店管理列表页,选择中一行数据点击批量更新数据状态按钮进入批量修改宠物商店数据状态页面:

image.png

图4-1-11-10 进入批量修改宠物商店数据状态页面

  1. 在批量修改宠物商店数据状态页面,数据状态设置为未启用,点击组合动作按钮回到商店管理列表页:

image.png

图4-1-11-11 点击组合动作按钮回到商店管理列表页

  1. 查看商店管理列表页的数据记录的数据状态字段是否修改成功,此时可能未修改成功,也可能已经修改成功,因为本身就是毫秒级的速度,点击搜索刷新数据,发现数据记录的数据状态字段修改成功:

image.png

图4-1-11-12 发现数据记录的数据状态字段修改成功

  1. 查看任务表,根据任务表与日期的对照关系查询指定表

image.png

图4-1-11-13 根据任务表与日期的对照关系查询指定表

三、异步任务高级玩法

顺序异步任务(举例)

这里的顺序任务是指把任务按一定规则分组以后按时间顺序串行执行,不同分组间的任务不相互影响。有点类似mq的顺序消息

eg:订单的状态变更的异步任务需要根据任务产生时间顺序执行。那么分组规则是按订单id分组,执行顺序按任务产生顺序执行

Step1 PetShopService和PetShopServiceImpl

  1. 修改PetShopService新增定义asyncSerialUpdatePetShops方法
package pro.shushi.pamirs.demo.api.service;

import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function;

import java.util.List;

@Fun(PetShopService.FUN_NAMESPACE)
public interface PetShopService {
    String FUN_NAMESPACE = "demo.PetShop.PetShopService";
    @Function
    void updatePetShops(List<PetShop> petShops);
    @Function
    void asyncSerialUpdatePetShops(List<PetShop> petShops);

}

图4-1-11-14 修改PetShopService新增定义asyncSerialUpdatePetShops方法

  1. 修改PetShopServiceImpl实现ScheduleAction接口,并增加asyncSerialUpdatePetShops方法

    1. 引入executeTaskActionService用于提交异步串行任务ExecuteTaskAction

      1.setExecuteNamespace(getInterfaceName()),确保跟getInterfaceName()一致

      2.setExecuteFun("execute");跟执行函数名“execute”一致

      3.setTaskType(TaskType.SERIAL_BASE_SCHEDULE_NO_TRANSACTION_TASK.getValue()),必须用SERIAL_BASE_SCHEDULE_NO_TRANSACTION_TASK,其为顺序执行任务类型

      4.setBizId(petShop.getCreateUid())//根据创建人Id分组,根据实际业务情况决定

    2. getInterfaceName()跟函数的命名空间保持一致

package pro.shushi.pamirs.demo.core.service;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.core.common.enmu.TimeUnitEnum;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.service.PetShopService;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.data.tx.interceptor.PamirsTransactional;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function;
import pro.shushi.pamirs.meta.util.JsonUtils;
import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.api.ScheduleAction;
import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.common.Result;
import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.domain.ScheduleItem;
import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.eunmeration.TaskType;
import pro.shushi.pamirs.trigger.annotation.XAsync;
import pro.shushi.pamirs.trigger.model.ExecuteTaskAction;
import pro.shushi.pamirs.trigger.service.ExecuteTaskActionService;

import java.util.List;

@Fun(PetShopService.FUN_NAMESPACE)
@Component
public class PetShopServiceImpl implements PetShopService, ScheduleAction {

    @Autowired
    private ExecuteTaskActionService executeTaskActionService;

    @Override
    @Function
    @XAsync(displayName = "异步批量更新宠物商店",limitRetryNumber = 3,nextRetryTimeValue = 60)
    public void updatePetShops(List<PetShop> petShops) {
        new PetShop().updateBatch(petShops);
    }

    @PamirsTransactional
    @Override
    @Function
    public void asyncSerialUpdatePetShops(List<PetShop> petShops){
        for(PetShop petShop:petShops) {
            executeTaskActionService.submit((ExecuteTaskAction) new ExecuteTaskAction()
                    .setBizId(petShop.getCreateUid())//根据创建人Id分组,根据实际业务情况决定
                    .setTaskType(TaskType.SERIAL_BASE_SCHEDULE_NO_TRANSACTION_TASK.getValue())
                    .setNextRetryTimeUnit(TimeUnitEnum.SECOND)//失败重试时间单位
                    .setNextRetryTimeValue(10)//失败重试时间数
                    .setLimitRetryNumber(6)//最多重试次数
                    .setDisplayName("异步顺序任务-更新宠物商店,以createUid分组")
                    .setExecuteNamespace(getInterfaceName())
                    .setExecuteFun("execute")
                    .setContext(JsonUtils.toJSONString(petShop)));
        }
    }

    @Override
    public String getInterfaceName() {
        return PetShopService.FUN_NAMESPACE;
    }

    @Override
    @Function
    public Result<Void> execute(ScheduleItem scheduleItem) {
        Result<Void> result = new Result<>();
        PetShop petShop = JsonUtils.parseObject(scheduleItem.getContext(),PetShop.class);
        petShop.updateById();
        return result;
    }
}

图4-1-11-15 代码示例

Step2 修改PetShopBatchUpdateAction的conform方法

改调用异步顺序方法,petShopService.asyncSerialUpdatePetShops(shops)

package pro.shushi.pamirs.demo.core.action;
…… 引依赖类
@Model.model(PetShopBatchUpdate.MODEL_MODEL)
@Component
public class PetShopBatchUpdateAction {

    @Autowired
    private PetShopService petShopService;
    ……其他代码
    @Action(displayName = "确定",bindingType = ViewTypeEnum.FORM,contextType = ActionContextTypeEnum.SINGLE)
    public PetShopBatchUpdate conform(PetShopBatchUpdate data){
        if(data.getDataStatus() == null){
            throw  PamirsException.construct(DemoExpEnumerate.PET_SHOP_BATCH_UPDATE_DATASTATUS_IS_NULL).errThrow();
        }
        List<PetShopProxy> proxyList = data.getPetShopList();
        for(PetShopProxy petShopProxy:proxyList){
            petShopProxy.setDataStatus(data.getDataStatus());
        }
        Tx.build(new TxConfig().setPropagation(Propagation.REQUIRED.value())).executeWithoutResult(status -> {
            //利用ArgUtils进行参数转化
            List<PetShop> shops = ArgUtils.convert(PetShopProxy.MODEL_MODEL, PetShop.MODEL_MODEL,proxyList);
//            petShopService.updatePetShops(shops);
            petShopService.asyncSerialUpdatePetShops(shops);
//            throw PamirsException.construct(DemoExpEnumerate.SYSTEM_ERROR).errThrow();
        });
        return data;
    }

}

图4-1-11-16 修改PetShopBatchUpdateAction的conform方法

Step3 重启看效果

页面效果跟构建第一个异步任务一样,但任务生产和执行逻辑不一样。会根据biz_id分配任务项与分组确保执行顺序

  1. 分配任务项,相同任务项一定会分配给同一个schedule的执行者

  2. 分组,任务在同一个schedule的执行者,相同分组Id一定会分配给同一个线程执行

页面操作完以后查看数据任务表

image.png

图4-1-11-17 根据biz_id分配任务项与分组确保执行顺序

独立调度的异步任务(举例)

如果把所有任务都放在同一个任务类型下,复用同一套任务策略、任务配置、任务执行器。那么当某些不重要的异步任务大量失败会影响其他任务的执行,所以我们在一些高并发大任务量的场景下会独立给一些核心异步任务配置独立调度策略。

Step1 修改pamirs-demo-core的pom

增加对pamirs-middleware-schedule-core依赖,为了复用oinone默认实现任务类型的基础逻辑,在例子中我们自定义的异步任务继承SerialBaseScheduleNoTransactionTask的基础逻辑

        <dependency>
            <groupId>pro.shushi.pamirs.middleware.schedule</groupId>
            <artifactId>pamirs-middleware-schedule-core</artifactId>
        </dependency>

图4-1-11-18 增加pamirs-middleware-schedule-core依赖

Step2 新建PetShopUpdateCustomAsyncTask

package pro.shushi.pamirs.demo.core.task;

import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.core.tasks.SerialBaseScheduleNoTransactionTask;

@Component
public class PetShopUpdateCustomAsyncTask extends SerialBaseScheduleNoTransactionTask {

    public static final String TASK_TYPE = PetShopUpdateCustomAsyncTask.class.getSimpleName();

    @Override
    public String getTaskType() {
        return TASK_TYPE;
    }

}

图4-1-11-19 新建PetShopUpdateCustomAsyncTask

Step3 修改PetShopServiceImpl的asyncSerialUpdatePetShops方法

修改TaskType为PetShopUpdateCustomAsyncTask.TASK_TYPE

    @PamirsTransactional
    @Override
    @Function
    public void asyncSerialUpdatePetShops(List<PetShop> petShops){
        for(PetShop petShop:petShops) {
            executeTaskActionService.submit((ExecuteTaskAction) new ExecuteTaskAction()
                    .setBizId(petShop.getCreateUid())//根据创建人Id分组,根据实际业务情况决定
//                    .setTaskType(TaskType.SERIAL_BASE_SCHEDULE_NO_TRANSACTION_TASK.getValue())
                    .setTaskType(PetShopUpdateCustomAsyncTask.TASK_TYPE)
                    .setNextRetryTimeUnit(TimeUnitEnum.SECOND)//失败重试时间单位
                    .setNextRetryTimeValue(10)//失败重试时间数
                    .setLimitRetryNumber(6)//最多重试次数
                    .setDisplayName("异步顺序任务-更新宠物商店,以createUid分组")
                    .setExecuteNamespace(getInterfaceName())
                    .setExecuteFun("execute")
                    .setContext(JsonUtils.toJSONString(petShop)));
        }
    }

图4-1-11-20 修改TaskType为PetShopUpdateCustomAsyncTask.TASK_TYPE

Step4 初始化数据

下载以下文件放在pamirs-demo-boot的src/main/resources/init目录下

schedule.json.txt(8 KB)

我们在系统原有提供的schedule.json,中增入任务类型为petShopUpdateCustomAsyncTask的配置,配置项"taskType": "CUSTOM",标志为客户自定义。实际注册到TbSchedule会按beanNames转化为taskType,其他参数含义见TbSchedule的管理控制台有对应中文说明


  {
    "taskType": "CUSTOM",
    "beanNames": "petShopUpdateCustomAsyncTask",
    "values": {
      "heartBeatRate": 1000, 
      "judgeDeadInterval": 10000,
      "sleepTimeNoData": 500,
      "sleepTimeInterval": 500,
      "fetchDataNumber": 500,
      "executeNumber": 1,
      "threadNumber": 8,
      "processorType": "SLEEP",
      "expireOwnSignInterval": 1.0,
      "taskParameter": "",
      "taskKind": "static",
      "taskItems": [
        0,1,2,3,4,5,6,7
      ],
      "maxTaskItemsOfOneThreadGroup": 0,
      "version": 0,
      "sts": "resume",
      "fetchDataCountEachSchedule": -1
    },
    "strategy": {
      "IPList": [
        "127.0.0.1"
      ],
      "numOfSingleServer": 1,
      "assignNum": 4,
      "kind": "Schedule",
      "taskParameter": "",
      "sts": "resume"
    }
  }

图4-1-11-21 增加任务类型为petShopUpdateCustomAsyncTask的配置

Step5 重启看效果

页面效果跟构建第一个异步任务一样,但任务生产和执行逻辑不一样。会根据biz_id分配任务项与分组确保执行顺序,同时会有独立的调度器以及规则配置

  1. 在tbSchedule的管理控制台,可以看见多了一个“petShopUpdateCustomAsyncTask”的任务类型,点编辑就可以看到我们配置任务类型对应的参数

image.png

图4-1-11-22 tbSchedule管理控制台

  1. 页面操作完以后查看对应数据任务表

image.png

图4-1-11-23 查看对应数据任务表

四、不同应用如何隔离执行单元

在schedule跟模块部署一起的时候,多模块独立boot的情况下,需要做必要的配置。如果schedule独立部署则没有必要,因为全部走远程,不存在类找不到的问题

  1. 通过配置pamirs.zookeeper.rootPath,确保两组机器都能覆盖所有任务分片,这样不会漏数据

  2. 通过pamirs.event.schedule.ownSign来隔离。确保两组机器只取各自产生的数据,这样不会重复执行数据

pamirs:
    zookeeper:
    zkConnectString: 127.0.0.1:2181
    zkSessionTimeout: 60000
    rootPath: /demo
    event:
    enabled: true
    schedule:
      enabled: true
      ownSign: demo
    rocket-mq:
      namesrv-addr: 127.0.0.1:9876

图4-1-11-24 配置pamirs.zookeeper.rootPath

Oinone社区 作者:史, 昂原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/oio4/9286.html

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  • 4.1.1 模块之yml文件结构详解

    本节是对demo的boot工程的application-*.yml文件关于oinone相关配置的扩充讲解,大家可以先通读留个影响,以备不时之需 在基础入门的模块一章中大家构建,并通过启动前后应用,直观地感受到我们自己建的demo模块。在上述过程中想必大家都了解到我们oinone的boot工程是专门用来做应用启动管理,它完全没有任何业务逻辑,它只决定启动哪些模块、启动方式、以及相关配置。它跟Spring Boot的一个普通工程没有什么差异。所有我们只要看application-*.yml文件,oinone提供了哪些特殊配置就能窥探一二。 这里主要介绍pamirs路径下的核心以及常用的配置项 一、pamirs.boot pamirs.boot.init 描述:启动加载程序,是否启动元数据、业务数据和基础设施的加载与更新程序,在应用启动时同时对模块进行生命周期管理 true ##标准版,只支持true pamirs.boot.sync 描述:同步执行加载程序,启动时对模块进行生命周期管理采用同步方式 true ##标准版,只支持true pamirs.boot.modules a. 描述:启动模块列表。这里只有base模块是必须的。为了匹配我们的前端模版,在demo的例子中加入了其他几个通用业务模块。当然这些通用业务模块也是可以大大降低大家的开发难度以及提升业务系统的设计质量 b. – base #oinone的基础模块 c. – common #oinone的一些基础辅助功能 d. – sequence #序列的能力 e. – resource #基础资源如 f. – user #基础用户 g. – auth #权限 h. – message #消息 i. – international #国际化 j. – business #商业关系 k. – file #文件,demo里没有默认加入,如果要开发导入导出相关功能,可以对应引入改模块 l. – …… 还有很多通用业务模块以及这些模块的详细介绍,我们在介绍第六章【oinone的通用能力】的章节去展开 pamirs.boot.mode ⅰ. dev:不走缓存,可以直接修改元数据。特别是我们在说页面设计的时候,可以修改base_view表直接生效不需要重启系统 配置举例 pamirs: boot: init: true sync: true modules: – base – common – sequence – resource – user – auth – message – international – business – demo_core 图4-1-1-1 pamirs.boot.mode配置举例 二、pamirs.boot.profile与pamirs.boot.options pamirs.boot.option, 在pamirs.boot.options中可以自定义可选项,也可以根据pamirs.boot.profile属性来指定这些可选项,pamirs.boot.profile属性的默认值为CUSTOMIZE。只有pamirs.boot.profile=CUSTOMIZE时,才能在pamirs.boot.options中自定义可选项。 可选项 说明 默认值 AUTO READONLY PACKAGE DDL reloadModule 是否加载存储在数据库中的模块信息 false true true true true checkModule 校验依赖模块是否安装 false true true true true loadMeta 是否扫描包读取模块元数据 true true false true true reloadMeta 是否加载存储在数据库中元数据 false true true true true computeMeta 是否重算元数据 true true false true true editMeta 编辑元数据,是否支持编程式编辑元数据 true true false true true diffMeta 差量减计算元数据 false true false true false refreshSessionMeta 刷新元数据缓存 true true true true true rebuildHttpApi 刷新重建前后端协议 true true true false false diffTable 差量追踪表结构变更 false true false true false rebuildTable 更新重建表结构 true true false true false…

    2024年5月23日
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  • 4.1.7 函数之元数据详解

    介绍Function相关元数据,以及对应代码注解方式。大家还是可以通读下,以备不时之需 如您还不了解Function的定义,可以先看下2.3【oinone独特之源,元数据与设计原则】对Function的描述,本节主要带大家了解Function元数据构成,能让小伙伴非常清楚oinone从哪些维度来描述Function, 一、元数据说明 FunctionDefinition 元素数据构成 含义 对应注解 备注 namespace 函数命名空间 @Fun("") @Model.model("") @Fun或@Model.model name 技术名称 @Function( name=””, scene={}, summary=””, openLevel=FunctionOpenEnum.REMOTE ) scene 可用场景 见:FunctionSceneEnum description 描述 openLevel 开放级别 见:FunctionOpenEnum fun 编码 @Function.fun("") displayName 显示名称 @Function.Advanced( displayName=””, type=FunctionTypeEnum.UPDATE, dataManager=false, language=FunctionLanguageEnum.JAVA, isBuiltin=false, category=FunctionCategoryEnum.OTHER, group=”pamirs”, version=”1.0.0″, timeout=5000, retries=0, isLongPolling=false, longPollingKey=”userId” longPollingTimeout=1 ) type 函数类型默认:4(改) 见 FunctionTypeEnum dataManager 数据管理器函数默认:false language 函数语言默认:DSL 见FunctionLanguageEnum isBuiltin 是否内置函数 默认:false category 分类 默认:OTHER 见:FunctionCategoryEnum group 系统分组 默认:pamirs version 系统版本 默认:1.0.0 timeout 超时时间 默认:5000 retries 重试次数 默认:0 isLongPolling 是否支持long polling,默认false longPollingKey 支持从上下文中获取字段作为key longPollingTimeout long polling超时时间 默认值为1 transactionConfig 事务配置 JSON存储 见TransactionConfig 配置@PamirsTransactional source 来源 系统推断值,见:FunctionSourceEnum extPointList 函数包含扩展点 系统推断值 module 所属模块 系统推断值 bitOptions 位 系统推断值 attributes 属性 系统推断值 imports 上下文引用 系统推断值 context 上下文变量 系统推断值 codes 函数内容 系统推断值 beanName bean名称 系统推断值 rule 前端规则 系统推断值,一般Action.rule传递下来的 clazz 函数位置 系统推断值 method 函数方法 系统推断值 argumentList 函数参数 系统推断值,List<Argument> returnType 返回值类型 系统推断值 表4-1-7-1 FunctionDefinition TransactionConfig 函数事务管理之配置项事务,具体事务使用详见4.1.8【函数之事务管理】一文。 元素数据构成 含义 对应注解 备注 transactionManager 事务管理器 @PamirsTransactional( transactionManager=””, enableXa=false, isolation=Isolation.DEFAULT, propagation=Propagation.REQUIRED, timeout=-1, readOnly=false, rollbackFor={}, rollbackForClassName={}, noRollbackFor={}, noRollbackForClassName={}, rollbackForExpCode={}, noRollbackForExpCode={} ) enableXa 分布式事务默认为false isolation 事务隔离级别 propagation 事务传递类型 timeout 过期时间 默认:-1 readOnly 只读 默认:false rollbackForExpCode 回滚异常编码 rollbackForExpCode 忽略异常编码 namespace 函数命名空间 系统推断值 fun 函数编码 系统推断值 active…

    Oinone 7天入门到精通 2024年5月23日
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  • 4.1.16 框架之网关协议-RQSL及扩展

    一、RSQL / FIQL parser RSQL是一种查询语言,用于对RESTful API中的条目进行参数化过滤。它基于FIQL(Feed Item Query Language)——一种URI友好的语法,用于跨Atom Feed中的条目表达过滤器。FIQL非常适合在URI中使用,没有不安全的字符,因此不需要URL编码。另一方面,FIQL的语法不太直观,URL编码也不总是那么重要,因此RSQL还为逻辑运算符和一些比较运算符提供了更友好的语法。 例如,您可以像这样查询资源:/movies?query=name=="Kill Bill";year=gt=2003 or /movies?query=director.lastName==Nolan and year>=2000。详见以下示例: 这是一个用JavaCC和Java编写的完整且经过彻底测试的RSQL解析器。因为RSQL是FIQL的超集,所以它也可以用于解析FIQL。 语法和语义 以下语法规范采用EBNF表示法(ISO 14977)编写。 RSQL表达式由一个或多个比较组成,通过逻辑运算符相互关联: Logical AND : ; or and Logical OR : , or or 默认情况下,AND运算符优先(即,在任何OR运算符之前对其求值)。但是,可以使用带括号的表达式来更改优先级,从而产生所包含表达式产生的任何结果。 input = or, EOF; or = and, { "," , and }; and = constraint, { ";" , constraint }; constraint= ( group | comparison ); group = "(", or, ")"; 比较由选择器、运算符和参数组成。 comparison=选择器、比较运算、参数; 选择器标识要筛选的资源表示形式的字段(或属性、元素…)。它可以是任何不包含保留字符的非空Unicode字符串(见下文)或空格。选择器的特定语法不由此解析器强制执行。 selector=未保留str; 比较运算符采用FIQL表示法,其中一些运算符还具有另一种语法: · Equal to : == · Not equal to : != · Less than : =lt= or < · Less than or equal to : =le= or <= · Greater than operator : =gt= or > · Greater than or equal to : =ge= or >= · In : =in= · Not in : =out= 您还可以使用自己的运算符简单地扩展此解析器(请参阅下一节)。 comparison-op = comp-fiql | comp-alt; comp-fiql = ( ( "=", { ALPHA } ) | "!" ), "="; comp-alt = ( ">" | "<" ), [ "=" ]; 参数可以是单个值,也可以是用逗号分隔的括号中的多个值。不包含任何保留字符或空格的值可以不加引号,其他参数必须用单引号或双引号括起来。 arguments = ( "(", value, { "," , value }, ")" ) | value; value = unreserved-str | double-quoted | single-quoted; unreserved-str = unreserved, {…

    Oinone 7天入门到精通 2024年5月23日
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  • 5.1 CDM的背景介绍

    如果说低代码开发框架输出技术标准,CDM则是结合oinone技术特性和软件工程设计,让输出数据标准变成可能。 一、背景介绍 无法照搬的最佳实践 要了解引入CDM的初衷,得从互联网架构的演进开始,了解其过程,就知道为什么说Oinone的CDM是中台架构的最佳技术实践的核心!我们在2.2【互联架构做为最佳实践为何失效】一文中介绍过互联网技术发展的四个阶段,特别平台化到中台化的阶段,目的是在一套规范下让听的见炮火声音的团队自行决定业务系统发展,适用多业务线(或多场景应用)独立发展。 互联网架构在演进过程中碰到的问题跟企业数字化转型过程中碰到的问题是非常类似: 随着企业业务在线化后对系统性能、稳定都提出了更高的要求,而且大部分企业的内部很多系统相互割裂导致,导致很多重复建设,所以我们需要服务化、平台化。 同时没有一个供应商能解决企业所有商业场景问题,又需要多个供应商共同参与,所以把供应商类类比成各个业务线,在一套规范下让供应商自行决定业务系统发展 既然跟阿里当初在架构演进过程中碰到的问题非常类似,那么是不是照搬阿里中台架构方案到企业就好了?当然不是,因为历史原因阿里的中台架构是采用的平台共建模式:“让业务线研发以平台设计好的规范进来共同开发”,其本质还是平台主导模式,它是有非常大的历史包袱。我们想象各个供应商的共建一个交易平台或商品平台,那是多么荒唐的事情,平台化已经足够的复杂了,还让不同背景、不同企业的研发一起共建,最后往往导致企业架构负载过重,这时对企业来说便不再是赋能而是“内耗”。 那么如果没有历史包袱,我们重新设计,站在上帝视角去看有没有更好的方式呢?当然有 借鉴微软的CDM 这里我们借鉴微软的CDM理念,CDM这个概念最早是2016年微软宣布“以Dynamics 365的形式改造其CRM和ERP”战略时提出的。微软给它的定义是“用于存储和管理业务实体的业务数据库,而且是开箱即用的”。CDM不仅仅提供标准实体,它还允许用户建立个性化的实体,用户可以扩展标准实体也可以增加和标准实体相关的新实体。 CDM可能并不性感,但绝对是非常必要的。它成为了微软的很多产品的基础,是构建了无数业务领域的原型。同时微软也期望它能成为快速实现数据交换和迁移的标准,这个有点像菜鸟网络推出的奇门,让所有TMS、OMS、WMS都基于一套数据接口API进行互通,一套标准是为了解决一个行业问题,而不是具体某一个企业一个集团的问题。 我们发现CDM的理念跟我们想要的“企业级的数据标准”是非常吻合的。但是我们也不能照搬照抄,虽然微软的CDM很好的解决了数据割裂问题,但就模型来说就够大家喝一壶了,模型库非常庞大而且复杂,学习成本巨高。 数字化时代软件会产生新的技术流派 我们知道传统软件的设计理念:侧重在模型对业务支撑全面性上。优点体现为配置丰富,缺点模型设计过于复杂,刚开始有前瞻性,但在理解、维护都非常困难,随着业务发展系统原先的设计逐渐腐化,异常笨重。 而Oinone的CDM设计理念:侧重在简单、灵活、统一上,体现为在上层应用开发时,每一业务领域保持独立,模型简单易懂,并结合Oinone的低代码开发机制进行快速开发,灵活应对业务变化。 所以我更想说Oinone的CDM是微软CDM的在原有基础上,与互联网架构结合,利用Oinone低代码开发平台特性形成新的工程化建议。Oinone-CDM不以把模型抽象到极致,支撑“所有业务可能性”为目标,而是抽象80%通用的设计,保持模型简单可复用,来解决数据割裂问题,并保持业务线独立自主性,快速创新的能力。 图5-1-1 Oinone-CDM要解决的问题 二、Oinone的CDM本质是创新的工程化建议 引入CDM以后系统工程结构会有什么变化,跟大家认知的互联网架构有什么区别。 原本上层的业务线系统,需要调用各个业务平台提供的功能,增加CDM以后也就是我们右的图,每个业务线就像一个独立右边。看上去复杂了,其实对业务线来说更加简单了。 互联网整体平台化带来的问题: 业务线每次业务调整都需要给各个平台提需求 业务平台研发需要了解所有业务线的知识再做设计,对研发要求非常高 各个业务域的不同需求相互影响包括系统稳定性、研发对需求响应的及时性 结合oinone特性提出的新工程建议: 一些通用性模块继续以平台化的方式存在,能力完全复用。 业务线自建业务平台,保持业务线的独立性和敏捷性 业务线以CDM为原型,保证核心数据不割裂,形成一致的数据规范 图5-1-2 引入CDM概念后的工程结构对比 三、CDM思路示意图 该示例中OinoneCDM的商品域不仅仅提供标准实体,保证各个业务系统的对商品的通用需求、简单易懂,在我们星空系列业务产品中如全渠道运营、B2B交易等系统以此为基础建立属于自身个性化的实体,可以扩展标准实体也可以增加和标准实体相关的新实体。 带来的好处: 通过多种继承方式,继承后的模型可扩展模型本身、模型行为等,从而解决业务独立性问题。 通过CDM层统一数据模型,从而解决多应用数据割裂问题 图5-1-3 Oinone-CDM思路示意图

    2024年5月23日
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