4.1.11 函数之异步执行

异步任务是非常常见的一种开发模式,它在分布式的开发模式中有很多应用场景如:

  1. 高并发场景中,我们一般采用把长流程切短,用异步方式去掉可以异步的非关键功能,缩小主流程响应时间,提升用户体验

  2. 异构系统的集成调用,通过异步任务完成解耦与自动重试

  3. 分布式系统最终一致性的可选方案

今天我们了解oinone是如何结合Spring+TbSchedule来完成异步任务

一、TbSchedule介绍

它是一个支持分布式的调度框架,让批量任务或者不断变化的任务能够被动态的分配到多个主机的JVM中,在不同的线程组中并行执行,所有的任务能够被不重复,不遗漏的快速处理。基于ZooKeeper的纯Java实现,由Alibaba开源。在互联网和电商领域TBSchedule的使用非常广泛,目前被应用于阿里巴巴、淘宝、支付宝、京东、聚美、汽车之家、国美等很多互联网企业的流程调度系统。也是笔者早期在阿里参与设计的一款产品。

oinone的异步任务执行原理(如下图4-1-11-1所示),先做一个大致了解:

4.1.11 函数之异步执行

图4-1-11-1 Oinone的异步任务执行原理图

基础管理工具

下载tbSchedule的控制台jar包去除文件后缀.txt(详见本书籍【附件一】)pamirs-middleware-schedule-console-3.0.1.jar.txt(31.2 MB)

启动控制台


java -jar pamirs-middleware-schedule-console-3.0.1.jar 

图4-1-11-2 控制台启动方式

访问地址


http://127.0.0.1:10014/schedule/index.jsp?manager=true

图4-1-11-3 访问地址

配置zk连接参数

image.png

图4-1-11-4 配置zk连接参数

oinone默认实现任务类型

image.png

图4-1-11-5 Oinone默认实现任务类型

  • baseScheduleNoTransactionTask
  • baseScheduleTask
  • remoteScheduleTask --- 适用于pamirs-middleware-schedule独立部署场景
  • serialBaseScheduleNoTransactionTask
  • serialBaseScheduleTask
  • serialRemoteScheduleTask --- 适用于pamirs-middleware-schedule独立部署场景
  • cycleScheduleNoTransactionTask
  • delayMsgTransferScheduleTask
  • deleteTransferScheduleTask

注:

a. 默认情况下:所有任务的任务项都只配置了一个任务项0,只有一台机器能分配任务。

1. 如果要修改配置可以在启动项目中放置schedule.json,来修改配置

2. 人工进入控制修改任务对应任务项的配置

b. 如果想为某一个核心任务配置的独立调度器,不受其他任务执行影响。那么见独立调度的异步任务

任务表相关说明

4.1.11 函数之异步执行

图4-1-11-6 任务表相关说明

二、构建第一个异步任务(举例)

Step1 新建PetShopService和PetShopServiceImpl

1 新建PetShopService定义updatePetShops方法

package pro.shushi.pamirs.demo.api.service;

import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function;

import java.util.List;

@Fun(PetShopService.FUN_NAMESPACE)
public interface PetShopService {
    String FUN_NAMESPACE = "demo.PetShop.PetShopService";
    @Function
    void updatePetShops(List<PetShop> petShops);

}

图4-1-11-7 新建PetShopService定义updatePetShops方法

  1. PetShopServiceImpl实现PetShopService接口并在updatePetShops增加@XAsync注解

    1. displayName = "异步批量更新宠物商店",定义异步任务展示名称

    2. limitRetryNumber = 3,定义任务失败重试次数,,默认:-1不断重试

    3. nextRetryTimeValue = 60,定义任务失败重试的时间数,默认:3

    4. nextRetryTimeUnit,定义任务失败重试的时间单位,默认:TimeUnitEnum.SECOND

    5. delayTime,定义任务延迟执行的时间数,默认:0

    6. delayTimeUnit,定义任务延迟执行的时间单位,默认:TimeUnitEnum.SECOND

package pro.shushi.pamirs.demo.core.service;

import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.service.PetShopService;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function;
import pro.shushi.pamirs.trigger.annotation.XAsync;

import java.util.List;

@Fun(PetShopService.FUN_NAMESPACE)
@Component
public class PetShopServiceImpl implements PetShopService {

    @Override
    @Function
    @XAsync(displayName = "异步批量更新宠物商店",limitRetryNumber = 3,nextRetryTimeValue = 60)
    public void updatePetShops(List<PetShop> petShops) {
        new PetShop().updateBatch(petShops);
    }
}

图4-1-11-8 实现PetShopService接口并在updatePetShops增加@XAsync注解

Step2 修改PetShopBatchUpdateAction的conform方法

  1. 引入PetShopService

  2. 修改conform方法

    1. 利用ArgUtils进行参数转化,ArgUtils会经常用到。

    2. 调用petShopService.updatePetShops方法

package pro.shushi.pamirs.demo.core.action;
…… 引依赖类
@Model.model(PetShopBatchUpdate.MODEL_MODEL)
@Component
public class PetShopBatchUpdateAction {

    @Autowired
    private PetShopService petShopService;
    ……其他代码
    @Action(displayName = "确定",bindingType = ViewTypeEnum.FORM,contextType = ActionContextTypeEnum.SINGLE)
    public PetShopBatchUpdate conform(PetShopBatchUpdate data){
        if(data.getPetShopList() == null || data.getPetShopList().size()==0){
            throw  PamirsException.construct(DemoExpEnumerate.PET_SHOP_BATCH_UPDATE_SHOPLIST_IS_NULL).errThrow();
        }
        List<PetShopProxy> proxyList = data.getPetShopList();
        for(PetShopProxy petShopProxy:proxyList){
            petShopProxy.setDataStatus(data.getDataStatus());
        }
        Tx.build(new TxConfig().setPropagation(Propagation.REQUIRED.value())).executeWithoutResult(status -> {
            new PetShopProxy().updateBatch(proxyList);
            //利用ArgUtils进行参数转化
            List<PetShop> shops = ArgUtils.convert(PetShopProxy.MODEL_MODEL, PetShop.MODEL_MODEL,proxyList);
            petShopService.updatePetShops(shops);
//            throw PamirsException.construct(DemoExpEnumerate.SYSTEM_ERROR).errThrow();
        });
        return data;
    }

}

图4-1-11-9 修改PetShopBatchUpdateAction的conform方法

Step3 重启看效果

异步会有一定的延迟,我们按以下步骤测试下异步执行效果

  1. 进入商店管理列表页,选择中一行数据点击批量更新数据状态按钮进入批量修改宠物商店数据状态页面:

image.png

图4-1-11-10 进入批量修改宠物商店数据状态页面

  1. 在批量修改宠物商店数据状态页面,数据状态设置为未启用,点击组合动作按钮回到商店管理列表页:

image.png

图4-1-11-11 点击组合动作按钮回到商店管理列表页

  1. 查看商店管理列表页的数据记录的数据状态字段是否修改成功,此时可能未修改成功,也可能已经修改成功,因为本身就是毫秒级的速度,点击搜索刷新数据,发现数据记录的数据状态字段修改成功:

image.png

图4-1-11-12 发现数据记录的数据状态字段修改成功

  1. 查看任务表,根据任务表与日期的对照关系查询指定表

image.png

图4-1-11-13 根据任务表与日期的对照关系查询指定表

三、异步任务高级玩法

顺序异步任务(举例)

这里的顺序任务是指把任务按一定规则分组以后按时间顺序串行执行,不同分组间的任务不相互影响。有点类似mq的顺序消息

eg:订单的状态变更的异步任务需要根据任务产生时间顺序执行。那么分组规则是按订单id分组,执行顺序按任务产生顺序执行

Step1 PetShopService和PetShopServiceImpl

  1. 修改PetShopService新增定义asyncSerialUpdatePetShops方法
package pro.shushi.pamirs.demo.api.service;

import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function;

import java.util.List;

@Fun(PetShopService.FUN_NAMESPACE)
public interface PetShopService {
    String FUN_NAMESPACE = "demo.PetShop.PetShopService";
    @Function
    void updatePetShops(List<PetShop> petShops);
    @Function
    void asyncSerialUpdatePetShops(List<PetShop> petShops);

}

图4-1-11-14 修改PetShopService新增定义asyncSerialUpdatePetShops方法

  1. 修改PetShopServiceImpl实现ScheduleAction接口,并增加asyncSerialUpdatePetShops方法

    1. 引入executeTaskActionService用于提交异步串行任务ExecuteTaskAction

      1.setExecuteNamespace(getInterfaceName()),确保跟getInterfaceName()一致

      2.setExecuteFun("execute");跟执行函数名“execute”一致

      3.setTaskType(TaskType.SERIAL_BASE_SCHEDULE_NO_TRANSACTION_TASK.getValue()),必须用SERIAL_BASE_SCHEDULE_NO_TRANSACTION_TASK,其为顺序执行任务类型

      4.setBizId(petShop.getCreateUid())//根据创建人Id分组,根据实际业务情况决定

    2. getInterfaceName()跟函数的命名空间保持一致

package pro.shushi.pamirs.demo.core.service;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.core.common.enmu.TimeUnitEnum;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.service.PetShopService;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.data.tx.interceptor.PamirsTransactional;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function;
import pro.shushi.pamirs.meta.util.JsonUtils;
import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.api.ScheduleAction;
import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.common.Result;
import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.domain.ScheduleItem;
import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.eunmeration.TaskType;
import pro.shushi.pamirs.trigger.annotation.XAsync;
import pro.shushi.pamirs.trigger.model.ExecuteTaskAction;
import pro.shushi.pamirs.trigger.service.ExecuteTaskActionService;

import java.util.List;

@Fun(PetShopService.FUN_NAMESPACE)
@Component
public class PetShopServiceImpl implements PetShopService, ScheduleAction {

    @Autowired
    private ExecuteTaskActionService executeTaskActionService;

    @Override
    @Function
    @XAsync(displayName = "异步批量更新宠物商店",limitRetryNumber = 3,nextRetryTimeValue = 60)
    public void updatePetShops(List<PetShop> petShops) {
        new PetShop().updateBatch(petShops);
    }

    @PamirsTransactional
    @Override
    @Function
    public void asyncSerialUpdatePetShops(List<PetShop> petShops){
        for(PetShop petShop:petShops) {
            executeTaskActionService.submit((ExecuteTaskAction) new ExecuteTaskAction()
                    .setBizId(petShop.getCreateUid())//根据创建人Id分组,根据实际业务情况决定
                    .setTaskType(TaskType.SERIAL_BASE_SCHEDULE_NO_TRANSACTION_TASK.getValue())
                    .setNextRetryTimeUnit(TimeUnitEnum.SECOND)//失败重试时间单位
                    .setNextRetryTimeValue(10)//失败重试时间数
                    .setLimitRetryNumber(6)//最多重试次数
                    .setDisplayName("异步顺序任务-更新宠物商店,以createUid分组")
                    .setExecuteNamespace(getInterfaceName())
                    .setExecuteFun("execute")
                    .setContext(JsonUtils.toJSONString(petShop)));
        }
    }

    @Override
    public String getInterfaceName() {
        return PetShopService.FUN_NAMESPACE;
    }

    @Override
    @Function
    public Result<Void> execute(ScheduleItem scheduleItem) {
        Result<Void> result = new Result<>();
        PetShop petShop = JsonUtils.parseObject(scheduleItem.getContext(),PetShop.class);
        petShop.updateById();
        return result;
    }
}

图4-1-11-15 代码示例

Step2 修改PetShopBatchUpdateAction的conform方法

改调用异步顺序方法,petShopService.asyncSerialUpdatePetShops(shops)

package pro.shushi.pamirs.demo.core.action;
…… 引依赖类
@Model.model(PetShopBatchUpdate.MODEL_MODEL)
@Component
public class PetShopBatchUpdateAction {

    @Autowired
    private PetShopService petShopService;
    ……其他代码
    @Action(displayName = "确定",bindingType = ViewTypeEnum.FORM,contextType = ActionContextTypeEnum.SINGLE)
    public PetShopBatchUpdate conform(PetShopBatchUpdate data){
        if(data.getDataStatus() == null){
            throw  PamirsException.construct(DemoExpEnumerate.PET_SHOP_BATCH_UPDATE_DATASTATUS_IS_NULL).errThrow();
        }
        List<PetShopProxy> proxyList = data.getPetShopList();
        for(PetShopProxy petShopProxy:proxyList){
            petShopProxy.setDataStatus(data.getDataStatus());
        }
        Tx.build(new TxConfig().setPropagation(Propagation.REQUIRED.value())).executeWithoutResult(status -> {
            //利用ArgUtils进行参数转化
            List<PetShop> shops = ArgUtils.convert(PetShopProxy.MODEL_MODEL, PetShop.MODEL_MODEL,proxyList);
//            petShopService.updatePetShops(shops);
            petShopService.asyncSerialUpdatePetShops(shops);
//            throw PamirsException.construct(DemoExpEnumerate.SYSTEM_ERROR).errThrow();
        });
        return data;
    }

}

图4-1-11-16 修改PetShopBatchUpdateAction的conform方法

Step3 重启看效果

页面效果跟构建第一个异步任务一样,但任务生产和执行逻辑不一样。会根据biz_id分配任务项与分组确保执行顺序

  1. 分配任务项,相同任务项一定会分配给同一个schedule的执行者

  2. 分组,任务在同一个schedule的执行者,相同分组Id一定会分配给同一个线程执行

页面操作完以后查看数据任务表

image.png

图4-1-11-17 根据biz_id分配任务项与分组确保执行顺序

独立调度的异步任务(举例)

如果把所有任务都放在同一个任务类型下,复用同一套任务策略、任务配置、任务执行器。那么当某些不重要的异步任务大量失败会影响其他任务的执行,所以我们在一些高并发大任务量的场景下会独立给一些核心异步任务配置独立调度策略。

Step1 修改pamirs-demo-core的pom

增加对pamirs-middleware-schedule-core依赖,为了复用oinone默认实现任务类型的基础逻辑,在例子中我们自定义的异步任务继承SerialBaseScheduleNoTransactionTask的基础逻辑

        <dependency>
            <groupId>pro.shushi.pamirs.middleware.schedule</groupId>
            <artifactId>pamirs-middleware-schedule-core</artifactId>
        </dependency>

图4-1-11-18 增加pamirs-middleware-schedule-core依赖

Step2 新建PetShopUpdateCustomAsyncTask

package pro.shushi.pamirs.demo.core.task;

import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.core.tasks.SerialBaseScheduleNoTransactionTask;

@Component
public class PetShopUpdateCustomAsyncTask extends SerialBaseScheduleNoTransactionTask {

    public static final String TASK_TYPE = PetShopUpdateCustomAsyncTask.class.getSimpleName();

    @Override
    public String getTaskType() {
        return TASK_TYPE;
    }

}

图4-1-11-19 新建PetShopUpdateCustomAsyncTask

Step3 修改PetShopServiceImpl的asyncSerialUpdatePetShops方法

修改TaskType为PetShopUpdateCustomAsyncTask.TASK_TYPE

    @PamirsTransactional
    @Override
    @Function
    public void asyncSerialUpdatePetShops(List<PetShop> petShops){
        for(PetShop petShop:petShops) {
            executeTaskActionService.submit((ExecuteTaskAction) new ExecuteTaskAction()
                    .setBizId(petShop.getCreateUid())//根据创建人Id分组,根据实际业务情况决定
//                    .setTaskType(TaskType.SERIAL_BASE_SCHEDULE_NO_TRANSACTION_TASK.getValue())
                    .setTaskType(PetShopUpdateCustomAsyncTask.TASK_TYPE)
                    .setNextRetryTimeUnit(TimeUnitEnum.SECOND)//失败重试时间单位
                    .setNextRetryTimeValue(10)//失败重试时间数
                    .setLimitRetryNumber(6)//最多重试次数
                    .setDisplayName("异步顺序任务-更新宠物商店,以createUid分组")
                    .setExecuteNamespace(getInterfaceName())
                    .setExecuteFun("execute")
                    .setContext(JsonUtils.toJSONString(petShop)));
        }
    }

图4-1-11-20 修改TaskType为PetShopUpdateCustomAsyncTask.TASK_TYPE

Step4 初始化数据

下载以下文件放在pamirs-demo-boot的src/main/resources/init目录下

schedule.json.txt(8 KB)

我们在系统原有提供的schedule.json,中增入任务类型为petShopUpdateCustomAsyncTask的配置,配置项"taskType": "CUSTOM",标志为客户自定义。实际注册到TbSchedule会按beanNames转化为taskType,其他参数含义见TbSchedule的管理控制台有对应中文说明


  {
    "taskType": "CUSTOM",
    "beanNames": "petShopUpdateCustomAsyncTask",
    "values": {
      "heartBeatRate": 1000, 
      "judgeDeadInterval": 10000,
      "sleepTimeNoData": 500,
      "sleepTimeInterval": 500,
      "fetchDataNumber": 500,
      "executeNumber": 1,
      "threadNumber": 8,
      "processorType": "SLEEP",
      "expireOwnSignInterval": 1.0,
      "taskParameter": "",
      "taskKind": "static",
      "taskItems": [
        0,1,2,3,4,5,6,7
      ],
      "maxTaskItemsOfOneThreadGroup": 0,
      "version": 0,
      "sts": "resume",
      "fetchDataCountEachSchedule": -1
    },
    "strategy": {
      "IPList": [
        "127.0.0.1"
      ],
      "numOfSingleServer": 1,
      "assignNum": 4,
      "kind": "Schedule",
      "taskParameter": "",
      "sts": "resume"
    }
  }

图4-1-11-21 增加任务类型为petShopUpdateCustomAsyncTask的配置

Step5 重启看效果

页面效果跟构建第一个异步任务一样,但任务生产和执行逻辑不一样。会根据biz_id分配任务项与分组确保执行顺序,同时会有独立的调度器以及规则配置

  1. 在tbSchedule的管理控制台,可以看见多了一个“petShopUpdateCustomAsyncTask”的任务类型,点编辑就可以看到我们配置任务类型对应的参数

image.png

图4-1-11-22 tbSchedule管理控制台

  1. 页面操作完以后查看对应数据任务表

image.png

图4-1-11-23 查看对应数据任务表

四、不同应用如何隔离执行单元

在schedule跟模块部署一起的时候,多模块独立boot的情况下,需要做必要的配置。如果schedule独立部署则没有必要,因为全部走远程,不存在类找不到的问题

  1. 通过配置pamirs.zookeeper.rootPath,确保两组机器都能覆盖所有任务分片,这样不会漏数据

  2. 通过pamirs.event.schedule.ownSign来隔离。确保两组机器只取各自产生的数据,这样不会重复执行数据

pamirs:
    zookeeper:
    zkConnectString: 127.0.0.1:2181
    zkSessionTimeout: 60000
    rootPath: /demo
    event:
    enabled: true
    schedule:
      enabled: true
      ownSign: demo
    rocket-mq:
      namesrv-addr: 127.0.0.1:9876

图4-1-11-24 配置pamirs.zookeeper.rootPath

Oinone社区 作者:史, 昂原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/oio4/9286.html

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  • 高级组件

    本篇主要结合业务场景介绍高级组件的使用方法。 级联选择/树选择 级联选择与树选择是同一类业务场景、不同的交互体验,在这里我们一起说明。 业务场景 行业分类、产品类目/分类等自关联场景,案例以行业分类说明。 操作步骤 Step1:搭建模型 搭建行业模型,在行业模型中创建多对一字段“上级行业”,指多个子行业对应一个上级行业。如下图: Step2:界面设计 创建行业的表格视图,绑定菜单,并且在此视图中增加“跳转动作 – 新增行业”; 创建新增行业表单,将“上级行业”拖进画布中,组件切换为“级联选择”,属性面板配置“选项字段、搜索字段、透出字段”,平台低代码为每个模型自动生成了名称、编码字段,如果不使用平台提供的名称、自建名称时,需要配置这三个字段; 为“上级行业”设置联动关系,自关联默认选择行业、标题定义为行业名称、自关联的字段为上级行业。 配置后发布表格、表单视图,即可获得级联选择效果。 表单视图中将“上级行业”切换为“树选择”组件,在发布后,即可获得树选择效果。 Step3:效果展示 级联选择 树选择

    2024年6月20日
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  • 4.1.2 模块之启动指令

    针对不同启动指令的组合可以满足不同场景需求,下面列举了几个常规组合方式,小伙伴们务必把这几种模式都尝试一遍,会更有体感 本节为小伙伴讲解oinone模块的几种启动方式,它是为能灵活地应对企业市场的不同场景需求,为op(本地化部署)、saas和研发提供个性化支撑。也为oinone独特性之单体与分布式的灵活切换提供基础支撑 一、部署参数 参数 名称 默认值 说明 -Plifecycle 生命周期部署指令 RELOAD 可选项:无/INSTALL/PACKAGE/RELOAD/DDL安装-install为AUTO;upgrade为FORCE打包-install为AUTO;upgrade为FORCE;profile为PACKAGE重启-install、upgrade、profile为READONLY打印变更DDL-install为AUTO;upgrade为FORCE;profile为DDL 表4-1-2-1 部署参数 如果在启动命令中配置了部署参数,可不再设置服务参数和可选项参数。下图为在启动命令中添加部署参数的示例。 图4-1-2-1 在启动命令中添加部署参数的示例 二、使用场景 针对不同启动指令的组合可以满足不同场景需求,下面列举了几个常规组合方式,小伙伴们务必把这几种模式都尝试一遍,会更有体感。 场景一:DDL(1)+RELOAD(N)应对专有DBA 因为很多公司数据库是由专门的DBA来管理的,不允许应用直接变更数据库相关配置、表结构、初始化数据。而oinone是基于元数据驱动的,任何模型、行为的变化都会自动转化成对物理存储的改变与元数据变化。 oinone为了适用企业op场景,特别增加了DDL模式。把发布上线分为两个步骤。 一:用DDL模式把涉及到数据库的变更与元数据初始化的脚本进行输出,交由客户公司DBA审批,并执行 二:用RELOAD模式,进行正常的应用重启工作,不进行安装、升级、以及数据库物理变革等操作。 #应用启动关闭自动DDL配置 pamirs.boot.profile: CUSTOMIZE pamirs.boot.options.rebuildTable: false pamirs.persistence.global.auto-create-database: false pamirs.persistence.global.auto-create-table: false 图4-1-2-2 应用启动关闭自动DDL模式 场景二:PACKAGE(1)+RELOAD(N)应对提升多机器实例效率 在机器规模相对大的场景中我们会碰到以下问题: 元数据差量计算、数据库变更、元数据变化保存都非常费时,如果每台机器都来一遍是非常费时费力的 分布式下多机器如果并发进行INSTALL,会导致数据库修改表结构、元数据变化保存锁死 所以我们可以选择一台机器用PACKAGE,其他机器采用RELOAD模式,做到合理规避问题,提升应用发布效率 场景三:INSTALL应对开发模式 研发在本地开发模式下INSTALL是最有效率的,把所需依赖模块一把启动和调试。 上线如果要用INSTALL需要注意,要逐台进行。当然也可以改进成INSTALL(1)+RELOAD(N)模式 三、启动命令解读 查看启动命令 可以在启动日志中查看当前所用启动命令。 图4-1-2-3 在启动日志中查看当前所用启动命令 生命周期管理-Plifecycle 除了通过启动YAML中pamirs.boot属性来设置启动参数,你还可以在应用启动命令中使用-Plifecycle参数来快捷控制模块生命周期的管理方式。该参数的可选项为RELOAD、INSTALL、CUSTOM_INSTALL、PACKAGE、DDL。 java -jar <your jar name>.jar -Plifecycle=RELOAD 启动命令优先级高于YAML中pamirs.boot属性中的install、upgrade和profile属性。如果不使用-Plifecycle参数,则使用YAML中pamirs.boot属性中的install、upgrade和profile属性配置。若YAML中未配置,则采用默认值。 启动配置项 默认值 RELOAD INSTALL CUSTOM_INSTALL PACKAGE DDL install AUTO READONLY AUTO AUTO AUTO AUTO upgrade AUTO READONLY FORCE FORCE FORCE FORCE profile CUSTOMIZE READONLY AUTO CUSTOMIZE PACKAGE DDL 表4-1-2-2 Plifecycle可选项与启动项对应表 profile属性请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。只有pamirs.boot.profile=CUSTOMIZE时,在pamirs.boot.options中自定义的可选项才生效。 自动建表-PbuildTable java -jar <your jar name>.jar -PbuildTable=NEVER PbuildTable参数用于设置自动构建表结构的方式。如果不使用该参数,则options属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PbuildTable参数可选项为: NEVER – 不自动构建表结构,会将pamirs.boot.options中的diffTable和rebuildTable属性设置为false EXTEND – 增量构建表结构,会将pamirs.boot.options中的diffTable属性设置为false,rebuildTable属性设置为true DIFF – 差量构建表结构,会将pamirs.boot.options中的diffTable和rebuildTable属性设置为true 模块在线 -PmoduleOnline java -jar <your jar name>.jar -PmoduleOnline=CHECK PmoduleOnline参数用于设置模块在线的方式。如果不使用该参数,则profile属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PmoduleOnline参数可选项为: NEVER – 不读取存储在数据库中的模块信息,会将pamirs.boot.options中的reloadModule和checkModule属性设置为false READ – 读取存储在数据库中的模块信息,会将pamirs.boot.options中的checkModule属性设置为false,reloadModule属性设置为true CHECK – 读取存储在数据库中的模块信息并校验依赖模块是否已安装,会将pamirs.boot.options中的reloadModule和checkModule属性设置为true 元数据在线-PmetaOnline java -jar <your jar name>.jar -PmetaOnline=MODULE PmetaOnline参数用于设置元数据在线的方式,如果不使用该参数,则profile属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PmetaOnline参数可选项为: NEVER – 不持久化元数据,会将pamirs.boot.options中的updateModule、reloadMeta和updateMeta属性设置为false MODULE – 只注册模块信息,会将pamirs.boot.options中的updateModule属性设置为true,reloadMeta和updateMeta属性设置为false ALL – 注册持久化所有元数据,会将pamirs.boot.options中的updateModule、reloadMeta和updateMeta属性设置为true 开放远程服务-PenableRpc PenableRpc参数用于设置是否开启远程服务。如果不使用该参数,则profile属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PenableRpc参数可选项为true和false。该参数会将参数值设置到pamirs.boot.options中的publishService属性。 开启API服务-PopenApi PopenApi参数用于设置是否开启HTTP API服务。如果不使用该参数,则profile属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PopenApi参数可选项为true和false。该参数会将参数值设置到pamirs.boot.options中的rebuildHttpApi属性。 开启字段校验-PcheckField PcheckField参数用于设置是否开启字段校验。-PcheckField参数可选项为true和false。由于通常应用的字段数量非常多,会延长系统启动时长,所以默认不会开启字段校验。 启用数据初始化服务-PinitData PinitData参数用于设置是否开启数据初始化服务。如果不使用该参数,则profile属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PinitData参数可选项为true和false。该参数会将参数值设置到pamirs.boot.options中的updateData属性。 四、不使用自动构建数据库表功能 Oinone LCDP默认提供框架的所有服务,所以会自动构建数据库表。如果不需要使用Oinone的存储构建服务,可以设置YAML文件中关于自动建表的配置。这样就不会动态构建数据库表,你可以手动搭建数据库表。 通过配置启动YAML中pamirs.boot.options.rebuildTable为false彻底关闭自动建表功能。 pamirs: boot: options: rebuildTable: false 图4-1-2-4 不使用自动构建数据库表功能 也可以按需配置启动YAML中pamirs.persistence配置来关闭部分数据源的自动建表功能。persistence配置既可以针对全局也可以分数据源进行配置。 pamirs: persistence: global: # 是否自动创建数据库的全局配置,默认为true autoCreateDatabase: true # 是否自动创建数据表的全局配置,默认为true autoCreateTable: true <your ds key>: # 是否自动创建数据库的数据源配置,默认为true autoCreateDatabase: true # 是否自动创建数据表的数据源配置,默认为true…

    2024年5月23日
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  • 4.1 后端高级特性

    了解oinone的基础入门基本上可以胜任业务代码的开发,但对于构建一个完善的应用,作为技术专家或者架构需要考虑的方面还有很多,这章期望能给到您解答构建应用的所有所需知识,让您能成为那个可以带领小伙伴飞的人

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