4.1.11 函数之异步执行

异步任务是非常常见的一种开发模式,它在分布式的开发模式中有很多应用场景如:

  1. 高并发场景中,我们一般采用把长流程切短,用异步方式去掉可以异步的非关键功能,缩小主流程响应时间,提升用户体验

  2. 异构系统的集成调用,通过异步任务完成解耦与自动重试

  3. 分布式系统最终一致性的可选方案

今天我们了解oinone是如何结合Spring+TbSchedule来完成异步任务

一、TbSchedule介绍

它是一个支持分布式的调度框架,让批量任务或者不断变化的任务能够被动态的分配到多个主机的JVM中,在不同的线程组中并行执行,所有的任务能够被不重复,不遗漏的快速处理。基于ZooKeeper的纯Java实现,由Alibaba开源。在互联网和电商领域TBSchedule的使用非常广泛,目前被应用于阿里巴巴、淘宝、支付宝、京东、聚美、汽车之家、国美等很多互联网企业的流程调度系统。也是笔者早期在阿里参与设计的一款产品。

oinone的异步任务执行原理(如下图4-1-11-1所示),先做一个大致了解:

4.1.11 函数之异步执行

图4-1-11-1 Oinone的异步任务执行原理图

基础管理工具

下载tbSchedule的控制台jar包去除文件后缀.txt(详见本书籍【附件一】)pamirs-middleware-schedule-console-3.0.1.jar.txt(31.2 MB)

启动控制台


java -jar pamirs-middleware-schedule-console-3.0.1.jar 

图4-1-11-2 控制台启动方式

访问地址


http://127.0.0.1:10014/schedule/index.jsp?manager=true

图4-1-11-3 访问地址

配置zk连接参数

image.png

图4-1-11-4 配置zk连接参数

oinone默认实现任务类型

image.png

图4-1-11-5 Oinone默认实现任务类型

  • baseScheduleNoTransactionTask
  • baseScheduleTask
  • remoteScheduleTask --- 适用于pamirs-middleware-schedule独立部署场景
  • serialBaseScheduleNoTransactionTask
  • serialBaseScheduleTask
  • serialRemoteScheduleTask --- 适用于pamirs-middleware-schedule独立部署场景
  • cycleScheduleNoTransactionTask
  • delayMsgTransferScheduleTask
  • deleteTransferScheduleTask

注:

a. 默认情况下:所有任务的任务项都只配置了一个任务项0,只有一台机器能分配任务。

1. 如果要修改配置可以在启动项目中放置schedule.json,来修改配置

2. 人工进入控制修改任务对应任务项的配置

b. 如果想为某一个核心任务配置的独立调度器,不受其他任务执行影响。那么见独立调度的异步任务

任务表相关说明

4.1.11 函数之异步执行

图4-1-11-6 任务表相关说明

二、构建第一个异步任务(举例)

Step1 新建PetShopService和PetShopServiceImpl

1 新建PetShopService定义updatePetShops方法

package pro.shushi.pamirs.demo.api.service;

import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function;

import java.util.List;

@Fun(PetShopService.FUN_NAMESPACE)
public interface PetShopService {
    String FUN_NAMESPACE = "demo.PetShop.PetShopService";
    @Function
    void updatePetShops(List<PetShop> petShops);

}

图4-1-11-7 新建PetShopService定义updatePetShops方法

  1. PetShopServiceImpl实现PetShopService接口并在updatePetShops增加@XAsync注解

    1. displayName = "异步批量更新宠物商店",定义异步任务展示名称

    2. limitRetryNumber = 3,定义任务失败重试次数,,默认:-1不断重试

    3. nextRetryTimeValue = 60,定义任务失败重试的时间数,默认:3

    4. nextRetryTimeUnit,定义任务失败重试的时间单位,默认:TimeUnitEnum.SECOND

    5. delayTime,定义任务延迟执行的时间数,默认:0

    6. delayTimeUnit,定义任务延迟执行的时间单位,默认:TimeUnitEnum.SECOND

package pro.shushi.pamirs.demo.core.service;

import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.service.PetShopService;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function;
import pro.shushi.pamirs.trigger.annotation.XAsync;

import java.util.List;

@Fun(PetShopService.FUN_NAMESPACE)
@Component
public class PetShopServiceImpl implements PetShopService {

    @Override
    @Function
    @XAsync(displayName = "异步批量更新宠物商店",limitRetryNumber = 3,nextRetryTimeValue = 60)
    public void updatePetShops(List<PetShop> petShops) {
        new PetShop().updateBatch(petShops);
    }
}

图4-1-11-8 实现PetShopService接口并在updatePetShops增加@XAsync注解

Step2 修改PetShopBatchUpdateAction的conform方法

  1. 引入PetShopService

  2. 修改conform方法

    1. 利用ArgUtils进行参数转化,ArgUtils会经常用到。

    2. 调用petShopService.updatePetShops方法

package pro.shushi.pamirs.demo.core.action;
…… 引依赖类
@Model.model(PetShopBatchUpdate.MODEL_MODEL)
@Component
public class PetShopBatchUpdateAction {

    @Autowired
    private PetShopService petShopService;
    ……其他代码
    @Action(displayName = "确定",bindingType = ViewTypeEnum.FORM,contextType = ActionContextTypeEnum.SINGLE)
    public PetShopBatchUpdate conform(PetShopBatchUpdate data){
        if(data.getPetShopList() == null || data.getPetShopList().size()==0){
            throw  PamirsException.construct(DemoExpEnumerate.PET_SHOP_BATCH_UPDATE_SHOPLIST_IS_NULL).errThrow();
        }
        List<PetShopProxy> proxyList = data.getPetShopList();
        for(PetShopProxy petShopProxy:proxyList){
            petShopProxy.setDataStatus(data.getDataStatus());
        }
        Tx.build(new TxConfig().setPropagation(Propagation.REQUIRED.value())).executeWithoutResult(status -> {
            new PetShopProxy().updateBatch(proxyList);
            //利用ArgUtils进行参数转化
            List<PetShop> shops = ArgUtils.convert(PetShopProxy.MODEL_MODEL, PetShop.MODEL_MODEL,proxyList);
            petShopService.updatePetShops(shops);
//            throw PamirsException.construct(DemoExpEnumerate.SYSTEM_ERROR).errThrow();
        });
        return data;
    }

}

图4-1-11-9 修改PetShopBatchUpdateAction的conform方法

Step3 重启看效果

异步会有一定的延迟,我们按以下步骤测试下异步执行效果

  1. 进入商店管理列表页,选择中一行数据点击批量更新数据状态按钮进入批量修改宠物商店数据状态页面:

image.png

图4-1-11-10 进入批量修改宠物商店数据状态页面

  1. 在批量修改宠物商店数据状态页面,数据状态设置为未启用,点击组合动作按钮回到商店管理列表页:

image.png

图4-1-11-11 点击组合动作按钮回到商店管理列表页

  1. 查看商店管理列表页的数据记录的数据状态字段是否修改成功,此时可能未修改成功,也可能已经修改成功,因为本身就是毫秒级的速度,点击搜索刷新数据,发现数据记录的数据状态字段修改成功:

image.png

图4-1-11-12 发现数据记录的数据状态字段修改成功

  1. 查看任务表,根据任务表与日期的对照关系查询指定表

image.png

图4-1-11-13 根据任务表与日期的对照关系查询指定表

三、异步任务高级玩法

顺序异步任务(举例)

这里的顺序任务是指把任务按一定规则分组以后按时间顺序串行执行,不同分组间的任务不相互影响。有点类似mq的顺序消息

eg:订单的状态变更的异步任务需要根据任务产生时间顺序执行。那么分组规则是按订单id分组,执行顺序按任务产生顺序执行

Step1 PetShopService和PetShopServiceImpl

  1. 修改PetShopService新增定义asyncSerialUpdatePetShops方法
package pro.shushi.pamirs.demo.api.service;

import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function;

import java.util.List;

@Fun(PetShopService.FUN_NAMESPACE)
public interface PetShopService {
    String FUN_NAMESPACE = "demo.PetShop.PetShopService";
    @Function
    void updatePetShops(List<PetShop> petShops);
    @Function
    void asyncSerialUpdatePetShops(List<PetShop> petShops);

}

图4-1-11-14 修改PetShopService新增定义asyncSerialUpdatePetShops方法

  1. 修改PetShopServiceImpl实现ScheduleAction接口,并增加asyncSerialUpdatePetShops方法

    1. 引入executeTaskActionService用于提交异步串行任务ExecuteTaskAction

      1.setExecuteNamespace(getInterfaceName()),确保跟getInterfaceName()一致

      2.setExecuteFun("execute");跟执行函数名“execute”一致

      3.setTaskType(TaskType.SERIAL_BASE_SCHEDULE_NO_TRANSACTION_TASK.getValue()),必须用SERIAL_BASE_SCHEDULE_NO_TRANSACTION_TASK,其为顺序执行任务类型

      4.setBizId(petShop.getCreateUid())//根据创建人Id分组,根据实际业务情况决定

    2. getInterfaceName()跟函数的命名空间保持一致

package pro.shushi.pamirs.demo.core.service;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.core.common.enmu.TimeUnitEnum;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.service.PetShopService;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.data.tx.interceptor.PamirsTransactional;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function;
import pro.shushi.pamirs.meta.util.JsonUtils;
import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.api.ScheduleAction;
import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.common.Result;
import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.domain.ScheduleItem;
import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.eunmeration.TaskType;
import pro.shushi.pamirs.trigger.annotation.XAsync;
import pro.shushi.pamirs.trigger.model.ExecuteTaskAction;
import pro.shushi.pamirs.trigger.service.ExecuteTaskActionService;

import java.util.List;

@Fun(PetShopService.FUN_NAMESPACE)
@Component
public class PetShopServiceImpl implements PetShopService, ScheduleAction {

    @Autowired
    private ExecuteTaskActionService executeTaskActionService;

    @Override
    @Function
    @XAsync(displayName = "异步批量更新宠物商店",limitRetryNumber = 3,nextRetryTimeValue = 60)
    public void updatePetShops(List<PetShop> petShops) {
        new PetShop().updateBatch(petShops);
    }

    @PamirsTransactional
    @Override
    @Function
    public void asyncSerialUpdatePetShops(List<PetShop> petShops){
        for(PetShop petShop:petShops) {
            executeTaskActionService.submit((ExecuteTaskAction) new ExecuteTaskAction()
                    .setBizId(petShop.getCreateUid())//根据创建人Id分组,根据实际业务情况决定
                    .setTaskType(TaskType.SERIAL_BASE_SCHEDULE_NO_TRANSACTION_TASK.getValue())
                    .setNextRetryTimeUnit(TimeUnitEnum.SECOND)//失败重试时间单位
                    .setNextRetryTimeValue(10)//失败重试时间数
                    .setLimitRetryNumber(6)//最多重试次数
                    .setDisplayName("异步顺序任务-更新宠物商店,以createUid分组")
                    .setExecuteNamespace(getInterfaceName())
                    .setExecuteFun("execute")
                    .setContext(JsonUtils.toJSONString(petShop)));
        }
    }

    @Override
    public String getInterfaceName() {
        return PetShopService.FUN_NAMESPACE;
    }

    @Override
    @Function
    public Result<Void> execute(ScheduleItem scheduleItem) {
        Result<Void> result = new Result<>();
        PetShop petShop = JsonUtils.parseObject(scheduleItem.getContext(),PetShop.class);
        petShop.updateById();
        return result;
    }
}

图4-1-11-15 代码示例

Step2 修改PetShopBatchUpdateAction的conform方法

改调用异步顺序方法,petShopService.asyncSerialUpdatePetShops(shops)

package pro.shushi.pamirs.demo.core.action;
…… 引依赖类
@Model.model(PetShopBatchUpdate.MODEL_MODEL)
@Component
public class PetShopBatchUpdateAction {

    @Autowired
    private PetShopService petShopService;
    ……其他代码
    @Action(displayName = "确定",bindingType = ViewTypeEnum.FORM,contextType = ActionContextTypeEnum.SINGLE)
    public PetShopBatchUpdate conform(PetShopBatchUpdate data){
        if(data.getDataStatus() == null){
            throw  PamirsException.construct(DemoExpEnumerate.PET_SHOP_BATCH_UPDATE_DATASTATUS_IS_NULL).errThrow();
        }
        List<PetShopProxy> proxyList = data.getPetShopList();
        for(PetShopProxy petShopProxy:proxyList){
            petShopProxy.setDataStatus(data.getDataStatus());
        }
        Tx.build(new TxConfig().setPropagation(Propagation.REQUIRED.value())).executeWithoutResult(status -> {
            //利用ArgUtils进行参数转化
            List<PetShop> shops = ArgUtils.convert(PetShopProxy.MODEL_MODEL, PetShop.MODEL_MODEL,proxyList);
//            petShopService.updatePetShops(shops);
            petShopService.asyncSerialUpdatePetShops(shops);
//            throw PamirsException.construct(DemoExpEnumerate.SYSTEM_ERROR).errThrow();
        });
        return data;
    }

}

图4-1-11-16 修改PetShopBatchUpdateAction的conform方法

Step3 重启看效果

页面效果跟构建第一个异步任务一样,但任务生产和执行逻辑不一样。会根据biz_id分配任务项与分组确保执行顺序

  1. 分配任务项,相同任务项一定会分配给同一个schedule的执行者

  2. 分组,任务在同一个schedule的执行者,相同分组Id一定会分配给同一个线程执行

页面操作完以后查看数据任务表

image.png

图4-1-11-17 根据biz_id分配任务项与分组确保执行顺序

独立调度的异步任务(举例)

如果把所有任务都放在同一个任务类型下,复用同一套任务策略、任务配置、任务执行器。那么当某些不重要的异步任务大量失败会影响其他任务的执行,所以我们在一些高并发大任务量的场景下会独立给一些核心异步任务配置独立调度策略。

Step1 修改pamirs-demo-core的pom

增加对pamirs-middleware-schedule-core依赖,为了复用oinone默认实现任务类型的基础逻辑,在例子中我们自定义的异步任务继承SerialBaseScheduleNoTransactionTask的基础逻辑

        <dependency>
            <groupId>pro.shushi.pamirs.middleware.schedule</groupId>
            <artifactId>pamirs-middleware-schedule-core</artifactId>
        </dependency>

图4-1-11-18 增加pamirs-middleware-schedule-core依赖

Step2 新建PetShopUpdateCustomAsyncTask

package pro.shushi.pamirs.demo.core.task;

import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.core.tasks.SerialBaseScheduleNoTransactionTask;

@Component
public class PetShopUpdateCustomAsyncTask extends SerialBaseScheduleNoTransactionTask {

    public static final String TASK_TYPE = PetShopUpdateCustomAsyncTask.class.getSimpleName();

    @Override
    public String getTaskType() {
        return TASK_TYPE;
    }

}

图4-1-11-19 新建PetShopUpdateCustomAsyncTask

Step3 修改PetShopServiceImpl的asyncSerialUpdatePetShops方法

修改TaskType为PetShopUpdateCustomAsyncTask.TASK_TYPE

    @PamirsTransactional
    @Override
    @Function
    public void asyncSerialUpdatePetShops(List<PetShop> petShops){
        for(PetShop petShop:petShops) {
            executeTaskActionService.submit((ExecuteTaskAction) new ExecuteTaskAction()
                    .setBizId(petShop.getCreateUid())//根据创建人Id分组,根据实际业务情况决定
//                    .setTaskType(TaskType.SERIAL_BASE_SCHEDULE_NO_TRANSACTION_TASK.getValue())
                    .setTaskType(PetShopUpdateCustomAsyncTask.TASK_TYPE)
                    .setNextRetryTimeUnit(TimeUnitEnum.SECOND)//失败重试时间单位
                    .setNextRetryTimeValue(10)//失败重试时间数
                    .setLimitRetryNumber(6)//最多重试次数
                    .setDisplayName("异步顺序任务-更新宠物商店,以createUid分组")
                    .setExecuteNamespace(getInterfaceName())
                    .setExecuteFun("execute")
                    .setContext(JsonUtils.toJSONString(petShop)));
        }
    }

图4-1-11-20 修改TaskType为PetShopUpdateCustomAsyncTask.TASK_TYPE

Step4 初始化数据

下载以下文件放在pamirs-demo-boot的src/main/resources/init目录下

schedule.json.txt(8 KB)

我们在系统原有提供的schedule.json,中增入任务类型为petShopUpdateCustomAsyncTask的配置,配置项"taskType": "CUSTOM",标志为客户自定义。实际注册到TbSchedule会按beanNames转化为taskType,其他参数含义见TbSchedule的管理控制台有对应中文说明


  {
    "taskType": "CUSTOM",
    "beanNames": "petShopUpdateCustomAsyncTask",
    "values": {
      "heartBeatRate": 1000, 
      "judgeDeadInterval": 10000,
      "sleepTimeNoData": 500,
      "sleepTimeInterval": 500,
      "fetchDataNumber": 500,
      "executeNumber": 1,
      "threadNumber": 8,
      "processorType": "SLEEP",
      "expireOwnSignInterval": 1.0,
      "taskParameter": "",
      "taskKind": "static",
      "taskItems": [
        0,1,2,3,4,5,6,7
      ],
      "maxTaskItemsOfOneThreadGroup": 0,
      "version": 0,
      "sts": "resume",
      "fetchDataCountEachSchedule": -1
    },
    "strategy": {
      "IPList": [
        "127.0.0.1"
      ],
      "numOfSingleServer": 1,
      "assignNum": 4,
      "kind": "Schedule",
      "taskParameter": "",
      "sts": "resume"
    }
  }

图4-1-11-21 增加任务类型为petShopUpdateCustomAsyncTask的配置

Step5 重启看效果

页面效果跟构建第一个异步任务一样,但任务生产和执行逻辑不一样。会根据biz_id分配任务项与分组确保执行顺序,同时会有独立的调度器以及规则配置

  1. 在tbSchedule的管理控制台,可以看见多了一个“petShopUpdateCustomAsyncTask”的任务类型,点编辑就可以看到我们配置任务类型对应的参数

image.png

图4-1-11-22 tbSchedule管理控制台

  1. 页面操作完以后查看对应数据任务表

image.png

图4-1-11-23 查看对应数据任务表

四、不同应用如何隔离执行单元

在schedule跟模块部署一起的时候,多模块独立boot的情况下,需要做必要的配置。如果schedule独立部署则没有必要,因为全部走远程,不存在类找不到的问题

  1. 通过配置pamirs.zookeeper.rootPath,确保两组机器都能覆盖所有任务分片,这样不会漏数据

  2. 通过pamirs.event.schedule.ownSign来隔离。确保两组机器只取各自产生的数据,这样不会重复执行数据

pamirs:
    zookeeper:
    zkConnectString: 127.0.0.1:2181
    zkSessionTimeout: 60000
    rootPath: /demo
    event:
    enabled: true
    schedule:
      enabled: true
      ownSign: demo
    rocket-mq:
      namesrv-addr: 127.0.0.1:9876

图4-1-11-24 配置pamirs.zookeeper.rootPath

Oinone社区 作者:史, 昂原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/oio4/9286.html

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    一、多端协议 协议内容格式 请求头 头信息 headerMap "sec-fetch-mode" -> "cors" "content-length" -> "482" "sec-fetch-site" -> "none" "accept-language" -> "zh-CN,zh;q=0.9" "cookie" -> "pamirs_uc_session_id=241af6a1dbba41a4b35afc96ddf15915" "origin" -> "chrome-extension://flnheeellpciglgpaodhkhmapeljopja" "accept" -> "application/json" "host" -> "127.0.0.1:8090" "connection" -> "keep-alive" "content-type" -> "application/json" "accept-encoding" -> "gzip, deflate, br" "user-agent" -> "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.192 Safari/537.36" "sec-fetch-dest" -> "empty" 图4-1-15-1 头信息 headerMap 请求地址 requestUrl 例如 http://127.0.0.1:8090/pamirs/DemoCore?scene=redirectListPage HTTP参数键值对 parameterMap url中queryString在服务端最终会转化为参数键值对。 请求体格式 请求体格式采用GraphQL协议。请求体格式分为API请求和上下文变量。以商品的test接口为例,请求格式如下。 API请求格式 query{ petShopProxyQuery { queryPage(page: {currentPage: 1, size: 1}, queryWrapper: {rsql: "(1==1)"}) { content { income id code creater { id nickname } relatedShopName shopName petTalents { id name } items { id itemName } } size totalPages totalElements } } } 图4-1-15-2 API请求格式 上下文变量 variables 请求策略requestStrategy 名称 类型 说明 checkStrategy CheckStrategyEnum 校验策略:RETURN_WHEN_COMPLETED -?全部校验完成再返回结果RETURN_WHEN_ERROR -?校验错误即返回结果 msgLevel InformationLevelEnum 消息级别:DEBUG("debug", "调试", "调试"),INFO("info", "信息", "信息"),WARN("warn", "警告", "警告"),SUCCESS("success", "成功", "成功"),ERROR("error", "错误", "错误")不设置,则只返回错误消息;上方消息级别清单,越往下级别越高。只有消息的级别高于或等于该设定级别才返回,否则会被过滤。 onlyValidate Boolean 只校验不提交数据 表4-1-15-1 请求策略requestStrategy 上下文变量式例如下。 { "requestStrategy": { "checkStrategy": "RETURN_WHEN_COMPLETED", "msgLevel":"INFO" } } 图4-1-15-3 上下文变量式例 响应体格式 协议响应内容包括data、extensions和errors三部分,extensions和errors是可缺省的。data部分为业务数据返回值。应用业务层可以在extensions中添加API返回值之外的扩展信息。extensions中包含success、messages和extra三部分,success标识请求是否成功。如果业务正确处理并返回,则errors部分为空;如果业务处理返回失败,则将错误信息添加到errors中。 正确响应格式示例如下。 { "data": { "petShopProxyQuery": { "queryPage": { "content": [ { "id": "246675081504233477", "creater": { "id": "10001" }, "relatedShopName": "oinone宠物店铺001", "shopName": "oinone宠物店铺001", "petTalents": […

  • 3.1.2 环境准备(windows版)

    一、后端基础环境准备 安装JDK1.8 ,高于1.8_221以上(下载地址见书籍【附件一】) 打开Windows环境变量配置页 此电脑 => 右键属性 => 系统高级设置 => 环境变量 配置环境变量 在用户环境变量中新建变量为JAVA_HOME的项,值为JDK安装之后的路径 图3-1-27 新建环境变量JAVA_HOM 编辑变量为Path的项添加一个值%JAVA_HOME%\bin 图3-1-28 添加一个环境变量值%JAVA_HOME%\\bin PowerShell或者CMD中验证,输出类似信息为安装配置成功 图3-1-29 验证JAVA是否安装成功 安装 Apache Maven 3.8+ (下载地址见书籍【附件一】) 删除Maven安装目录下的conf/settings.xml 配置mvn的settings,下载附件settings-open.xml,并重命名为settings.xml,建议直接放在【C:\Users\你的用户名.m2】下面。下载地址见oinone开源社区群公告,也可以联系oinone合作伙伴或服务人员 配置环境变量 在用户环境变量中新建变量为M2_HOME的项,值为Maven安装路径 图3-1-30 新建变量M2_HOME 编辑变量为Path的项添加一个值%M2_HOME%\bin 图3-1-31 添加一个值%M2_HOME%\\bin 验证 图3-1-32 验证Maven是否安装成功 安装 Jetbrains IDEA (下载地址见书籍【附件一】) 插件安装 下载地址 密码: mdji 如果IDEA安装了Lombok插件,请禁用Lombok插件 点击菜单项File => Settings => Plugins 图3-1-33 插件管理页面操作示意 下载插件包 (联系Oinone官方客服) 图3-1-35 操作指引 图3-1-36 操作指引 安装MySQL 8 (下载地址见书籍【附件一】) 解压下载的ZIP安装包, 复制到自定义安装目录 设置环境变量 MYSQL_BASE_DIR 提换成MySQL安装目录路径 把 %MYSQL_BASE_DIR%\bin 加入到系统环境变量中 在PowerShell中可以使用 Get-Command mysqld 命令验证环境变量是否配置成功,执行成功输出mysqld的所在路径 初始化 在命令行中执行 mysqld –initialize-insecure –user=mysql 安装 mysqld -install 启动MySQL服务 mysqld -install 设置root用户密码 alter user \’root\’@\’localhost\’ identified with mysql_native_password by \’oinone\’; flush privileges; 安装DB GUI工具 Datagrip、MySQLWorkbench、DBEaver 选其一 ### 安装Git (下载地址见书籍【附件一】) 安装GraphQL测试工具Insomnia(下载地址见书籍【附件一】) 安装RocketMQ(下载地址见书籍【附件一】) 修改安装目录下bin中对应文件的默认配置 a. runserver.cmd文件内容 -Xms2g -Xmx2g为 -Xms1g -Xmx1g b. runbroker.cmd文件内容 -Xms2g -Xmx2g为 -Xms1g -Xmx1g,以及-XX:G1HeapRegionSize=1m 启动RocketMQ NameServer命令 RocketMQ安装目录\bin\mqnamesrv.cmd start 启动RocketMQ Broker命令 RocketMQ安装目录\bin\mqbroker.cmd -n localhost:9876 停止 RocketMQ命令 mqshutdown.cmd broker mqshutdown.cmd namesrv 安装ElasticSearch 版本 8.4.1(下载地址见书籍【附件一】) (非必须) ES运行时需要JDK18及以上版本JDK运行环境, ES安装包中包含了一个JDK18版本 set JAVA_HOME=ES安装路径\jdk 启动 ES安装路径\bin\elasticsearch.bat 停止 ctrl+c 或者关闭cmd、PowerShell的窗口 安装Redis (下载地址见书籍【附件一】) 解压安装包到安装目录 在PowerShell进入到Redis安装目录 在PowerShell中执行.\redis-server.exe,输出图中类似信息(如下图3-35所示): 图3-1-37 验证redis是否安装成功 新开PowerShell窗口, 进入到Redis安装目录, 执行 .\redis-cli.exe回车,输入 ping 回车输出 PONG即表示Redis安装成功 图3-1-38 验证redis是否安装成功 Zookeeper安装(下载地址见书籍【附件一】) 解压安装, 在 PowerShell中执行 tar zxvf 安装包路径(tar.gz包) -C Zk安装目录 进入 Zk安装目录\conf\ 复制 zoo_sample.cfg文件为 zoo.cfg 修改zoo.cfg文件的内容 (其中dataDir需要自己设定) tickTime=2000…

    2024年5月23日
    2.3K00
  • 5.1 CDM的背景介绍

    如果说低代码开发框架输出技术标准,CDM则是结合oinone技术特性和软件工程设计,让输出数据标准变成可能。 一、背景介绍 无法照搬的最佳实践 要了解引入CDM的初衷,得从互联网架构的演进开始,了解其过程,就知道为什么说Oinone的CDM是中台架构的最佳技术实践的核心!我们在2.2【互联架构做为最佳实践为何失效】一文中介绍过互联网技术发展的四个阶段,特别平台化到中台化的阶段,目的是在一套规范下让听的见炮火声音的团队自行决定业务系统发展,适用多业务线(或多场景应用)独立发展。 互联网架构在演进过程中碰到的问题跟企业数字化转型过程中碰到的问题是非常类似: 随着企业业务在线化后对系统性能、稳定都提出了更高的要求,而且大部分企业的内部很多系统相互割裂导致,导致很多重复建设,所以我们需要服务化、平台化。 同时没有一个供应商能解决企业所有商业场景问题,又需要多个供应商共同参与,所以把供应商类类比成各个业务线,在一套规范下让供应商自行决定业务系统发展 既然跟阿里当初在架构演进过程中碰到的问题非常类似,那么是不是照搬阿里中台架构方案到企业就好了?当然不是,因为历史原因阿里的中台架构是采用的平台共建模式:“让业务线研发以平台设计好的规范进来共同开发”,其本质还是平台主导模式,它是有非常大的历史包袱。我们想象各个供应商的共建一个交易平台或商品平台,那是多么荒唐的事情,平台化已经足够的复杂了,还让不同背景、不同企业的研发一起共建,最后往往导致企业架构负载过重,这时对企业来说便不再是赋能而是“内耗”。 那么如果没有历史包袱,我们重新设计,站在上帝视角去看有没有更好的方式呢?当然有 借鉴微软的CDM 这里我们借鉴微软的CDM理念,CDM这个概念最早是2016年微软宣布“以Dynamics 365的形式改造其CRM和ERP”战略时提出的。微软给它的定义是“用于存储和管理业务实体的业务数据库,而且是开箱即用的”。CDM不仅仅提供标准实体,它还允许用户建立个性化的实体,用户可以扩展标准实体也可以增加和标准实体相关的新实体。 CDM可能并不性感,但绝对是非常必要的。它成为了微软的很多产品的基础,是构建了无数业务领域的原型。同时微软也期望它能成为快速实现数据交换和迁移的标准,这个有点像菜鸟网络推出的奇门,让所有TMS、OMS、WMS都基于一套数据接口API进行互通,一套标准是为了解决一个行业问题,而不是具体某一个企业一个集团的问题。 我们发现CDM的理念跟我们想要的“企业级的数据标准”是非常吻合的。但是我们也不能照搬照抄,虽然微软的CDM很好的解决了数据割裂问题,但就模型来说就够大家喝一壶了,模型库非常庞大而且复杂,学习成本巨高。 数字化时代软件会产生新的技术流派 我们知道传统软件的设计理念:侧重在模型对业务支撑全面性上。优点体现为配置丰富,缺点模型设计过于复杂,刚开始有前瞻性,但在理解、维护都非常困难,随着业务发展系统原先的设计逐渐腐化,异常笨重。 而Oinone的CDM设计理念:侧重在简单、灵活、统一上,体现为在上层应用开发时,每一业务领域保持独立,模型简单易懂,并结合Oinone的低代码开发机制进行快速开发,灵活应对业务变化。 所以我更想说Oinone的CDM是微软CDM的在原有基础上,与互联网架构结合,利用Oinone低代码开发平台特性形成新的工程化建议。Oinone-CDM不以把模型抽象到极致,支撑“所有业务可能性”为目标,而是抽象80%通用的设计,保持模型简单可复用,来解决数据割裂问题,并保持业务线独立自主性,快速创新的能力。 图5-1-1 Oinone-CDM要解决的问题 二、Oinone的CDM本质是创新的工程化建议 引入CDM以后系统工程结构会有什么变化,跟大家认知的互联网架构有什么区别。 原本上层的业务线系统,需要调用各个业务平台提供的功能,增加CDM以后也就是我们右的图,每个业务线就像一个独立右边。看上去复杂了,其实对业务线来说更加简单了。 互联网整体平台化带来的问题: 业务线每次业务调整都需要给各个平台提需求 业务平台研发需要了解所有业务线的知识再做设计,对研发要求非常高 各个业务域的不同需求相互影响包括系统稳定性、研发对需求响应的及时性 结合oinone特性提出的新工程建议: 一些通用性模块继续以平台化的方式存在,能力完全复用。 业务线自建业务平台,保持业务线的独立性和敏捷性 业务线以CDM为原型,保证核心数据不割裂,形成一致的数据规范 图5-1-2 引入CDM概念后的工程结构对比 三、CDM思路示意图 该示例中OinoneCDM的商品域不仅仅提供标准实体,保证各个业务系统的对商品的通用需求、简单易懂,在我们星空系列业务产品中如全渠道运营、B2B交易等系统以此为基础建立属于自身个性化的实体,可以扩展标准实体也可以增加和标准实体相关的新实体。 带来的好处: 通过多种继承方式,继承后的模型可扩展模型本身、模型行为等,从而解决业务独立性问题。 通过CDM层统一数据模型,从而解决多应用数据割裂问题 图5-1-3 Oinone-CDM思路示意图

    2024年5月23日
    79000
  • 3.5 Oinone以交互为外在

    交互组件(UI Componment): 用组件化的方式统一管理:菜单、布局、视图 用Action做衔接,来勾绘出模块的前端交互拓扑,描述所有可操作行为 oinone的页面路由串联规则是以菜单为导航,用Action做衔接,用View做展示,详见3.5.2.1View的【整体介绍】。 本章节会重点介绍: 如何定义菜单、视图、行为以及其初始化 xml配置:视图配置(包括字段联动)、字段配置、布局配置、动作配置 前端组件自定义

  • 陈浩

    自2017年中国推进数字建设以来,数字经济规模持续增长,“十四五”规划和2035远景目标纲要中明确强调企业和政府需大力推动数字化转型,中国正在迈进一个崭新的数字经济时代。 在这个过程中,软件已经从工具变成信息化的基础设施,如何有效应对该变化所带来的一系列新的核心技术挑战,是整个软件行业发展遇到的另一难题。我认为,开源创新是解决这些难题的有效手段之一,也是未来软件发展的重要方向。如果说,数字化转型是时代趋势,那么开源创新也已成为时代主流。十四五规划纲要首提开源,2021年11月工信部印发《十四五软件和信息技术服务业发展规划》中提到开源重塑软件发展新生态,并将开源重塑软件发展新生态作为十四五期间我国软件产业的四大发展形势之一进行重点阐述。支持国产化开源创新体系发展,建设自己的开源社区和开源平台,其所具有的大众协同、开放共享、持续创新等特点,可有效推动各行业自主可控的数字化转型。 Oinone所倡导的开源理念和生态共建,与国家开源战略不谋而合:将开源作为一种合作手段,通过完善社区注重开源治理,吸引更多的企业和个体参与其中。湖南大学作为首批国家示范性软件学院的双一流建设高校,一直致力于推进和引导国产化开源软件体系的建设,并为此开展多种形式的产学研研究和实践。基于Oinone微服务分布式的设计理念和面向生态的开源特性,湖南大学结合自身在大数据分布式存储、多元异构数据汇聚融合和大数据智能分析等方面的研究成果,与Oinone展开了深度的技术创新合作,并在多个大中型企业数字化应用和数字政府应用中取得了良好的效果。 随着Oinone的开源,相信能激发更多的开发者参与到国产软件建设中,通过开源模式实现更广泛参与方的共享、共创、共生、共赢,构建价值驱动的数字创新生态平台,为我国数字经济发展贡献科技力量。 湖南大学教授:陈浩

    Oinone 7天入门到精通 2024年5月23日
    1.2K00

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