4.1.11 函数之异步执行

异步任务是非常常见的一种开发模式,它在分布式的开发模式中有很多应用场景如:

  1. 高并发场景中,我们一般采用把长流程切短,用异步方式去掉可以异步的非关键功能,缩小主流程响应时间,提升用户体验

  2. 异构系统的集成调用,通过异步任务完成解耦与自动重试

  3. 分布式系统最终一致性的可选方案

今天我们了解oinone是如何结合Spring+TbSchedule来完成异步任务

一、TbSchedule介绍

它是一个支持分布式的调度框架,让批量任务或者不断变化的任务能够被动态的分配到多个主机的JVM中,在不同的线程组中并行执行,所有的任务能够被不重复,不遗漏的快速处理。基于ZooKeeper的纯Java实现,由Alibaba开源。在互联网和电商领域TBSchedule的使用非常广泛,目前被应用于阿里巴巴、淘宝、支付宝、京东、聚美、汽车之家、国美等很多互联网企业的流程调度系统。也是笔者早期在阿里参与设计的一款产品。

oinone的异步任务执行原理(如下图4-1-11-1所示),先做一个大致了解:

4.1.11 函数之异步执行

图4-1-11-1 Oinone的异步任务执行原理图

基础管理工具

下载tbSchedule的控制台jar包去除文件后缀.txt(详见本书籍【附件一】)pamirs-middleware-schedule-console-3.0.1.jar.txt(31.2 MB)

启动控制台


java -jar pamirs-middleware-schedule-console-3.0.1.jar 

图4-1-11-2 控制台启动方式

访问地址


http://127.0.0.1:10014/schedule/index.jsp?manager=true

图4-1-11-3 访问地址

配置zk连接参数

image.png

图4-1-11-4 配置zk连接参数

oinone默认实现任务类型

image.png

图4-1-11-5 Oinone默认实现任务类型

  • baseScheduleNoTransactionTask
  • baseScheduleTask
  • remoteScheduleTask --- 适用于pamirs-middleware-schedule独立部署场景
  • serialBaseScheduleNoTransactionTask
  • serialBaseScheduleTask
  • serialRemoteScheduleTask --- 适用于pamirs-middleware-schedule独立部署场景
  • cycleScheduleNoTransactionTask
  • delayMsgTransferScheduleTask
  • deleteTransferScheduleTask

注:

a. 默认情况下:所有任务的任务项都只配置了一个任务项0,只有一台机器能分配任务。

1. 如果要修改配置可以在启动项目中放置schedule.json,来修改配置

2. 人工进入控制修改任务对应任务项的配置

b. 如果想为某一个核心任务配置的独立调度器,不受其他任务执行影响。那么见独立调度的异步任务

任务表相关说明

4.1.11 函数之异步执行

图4-1-11-6 任务表相关说明

二、构建第一个异步任务(举例)

Step1 新建PetShopService和PetShopServiceImpl

1 新建PetShopService定义updatePetShops方法

package pro.shushi.pamirs.demo.api.service;

import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function;

import java.util.List;

@Fun(PetShopService.FUN_NAMESPACE)
public interface PetShopService {
    String FUN_NAMESPACE = "demo.PetShop.PetShopService";
    @Function
    void updatePetShops(List<PetShop> petShops);

}

图4-1-11-7 新建PetShopService定义updatePetShops方法

  1. PetShopServiceImpl实现PetShopService接口并在updatePetShops增加@XAsync注解

    1. displayName = "异步批量更新宠物商店",定义异步任务展示名称

    2. limitRetryNumber = 3,定义任务失败重试次数,,默认:-1不断重试

    3. nextRetryTimeValue = 60,定义任务失败重试的时间数,默认:3

    4. nextRetryTimeUnit,定义任务失败重试的时间单位,默认:TimeUnitEnum.SECOND

    5. delayTime,定义任务延迟执行的时间数,默认:0

    6. delayTimeUnit,定义任务延迟执行的时间单位,默认:TimeUnitEnum.SECOND

package pro.shushi.pamirs.demo.core.service;

import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.service.PetShopService;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function;
import pro.shushi.pamirs.trigger.annotation.XAsync;

import java.util.List;

@Fun(PetShopService.FUN_NAMESPACE)
@Component
public class PetShopServiceImpl implements PetShopService {

    @Override
    @Function
    @XAsync(displayName = "异步批量更新宠物商店",limitRetryNumber = 3,nextRetryTimeValue = 60)
    public void updatePetShops(List<PetShop> petShops) {
        new PetShop().updateBatch(petShops);
    }
}

图4-1-11-8 实现PetShopService接口并在updatePetShops增加@XAsync注解

Step2 修改PetShopBatchUpdateAction的conform方法

  1. 引入PetShopService

  2. 修改conform方法

    1. 利用ArgUtils进行参数转化,ArgUtils会经常用到。

    2. 调用petShopService.updatePetShops方法

package pro.shushi.pamirs.demo.core.action;
…… 引依赖类
@Model.model(PetShopBatchUpdate.MODEL_MODEL)
@Component
public class PetShopBatchUpdateAction {

    @Autowired
    private PetShopService petShopService;
    ……其他代码
    @Action(displayName = "确定",bindingType = ViewTypeEnum.FORM,contextType = ActionContextTypeEnum.SINGLE)
    public PetShopBatchUpdate conform(PetShopBatchUpdate data){
        if(data.getPetShopList() == null || data.getPetShopList().size()==0){
            throw  PamirsException.construct(DemoExpEnumerate.PET_SHOP_BATCH_UPDATE_SHOPLIST_IS_NULL).errThrow();
        }
        List<PetShopProxy> proxyList = data.getPetShopList();
        for(PetShopProxy petShopProxy:proxyList){
            petShopProxy.setDataStatus(data.getDataStatus());
        }
        Tx.build(new TxConfig().setPropagation(Propagation.REQUIRED.value())).executeWithoutResult(status -> {
            new PetShopProxy().updateBatch(proxyList);
            //利用ArgUtils进行参数转化
            List<PetShop> shops = ArgUtils.convert(PetShopProxy.MODEL_MODEL, PetShop.MODEL_MODEL,proxyList);
            petShopService.updatePetShops(shops);
//            throw PamirsException.construct(DemoExpEnumerate.SYSTEM_ERROR).errThrow();
        });
        return data;
    }

}

图4-1-11-9 修改PetShopBatchUpdateAction的conform方法

Step3 重启看效果

异步会有一定的延迟,我们按以下步骤测试下异步执行效果

  1. 进入商店管理列表页,选择中一行数据点击批量更新数据状态按钮进入批量修改宠物商店数据状态页面:

image.png

图4-1-11-10 进入批量修改宠物商店数据状态页面

  1. 在批量修改宠物商店数据状态页面,数据状态设置为未启用,点击组合动作按钮回到商店管理列表页:

image.png

图4-1-11-11 点击组合动作按钮回到商店管理列表页

  1. 查看商店管理列表页的数据记录的数据状态字段是否修改成功,此时可能未修改成功,也可能已经修改成功,因为本身就是毫秒级的速度,点击搜索刷新数据,发现数据记录的数据状态字段修改成功:

image.png

图4-1-11-12 发现数据记录的数据状态字段修改成功

  1. 查看任务表,根据任务表与日期的对照关系查询指定表

image.png

图4-1-11-13 根据任务表与日期的对照关系查询指定表

三、异步任务高级玩法

顺序异步任务(举例)

这里的顺序任务是指把任务按一定规则分组以后按时间顺序串行执行,不同分组间的任务不相互影响。有点类似mq的顺序消息

eg:订单的状态变更的异步任务需要根据任务产生时间顺序执行。那么分组规则是按订单id分组,执行顺序按任务产生顺序执行

Step1 PetShopService和PetShopServiceImpl

  1. 修改PetShopService新增定义asyncSerialUpdatePetShops方法
package pro.shushi.pamirs.demo.api.service;

import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function;

import java.util.List;

@Fun(PetShopService.FUN_NAMESPACE)
public interface PetShopService {
    String FUN_NAMESPACE = "demo.PetShop.PetShopService";
    @Function
    void updatePetShops(List<PetShop> petShops);
    @Function
    void asyncSerialUpdatePetShops(List<PetShop> petShops);

}

图4-1-11-14 修改PetShopService新增定义asyncSerialUpdatePetShops方法

  1. 修改PetShopServiceImpl实现ScheduleAction接口,并增加asyncSerialUpdatePetShops方法

    1. 引入executeTaskActionService用于提交异步串行任务ExecuteTaskAction

      1.setExecuteNamespace(getInterfaceName()),确保跟getInterfaceName()一致

      2.setExecuteFun("execute");跟执行函数名“execute”一致

      3.setTaskType(TaskType.SERIAL_BASE_SCHEDULE_NO_TRANSACTION_TASK.getValue()),必须用SERIAL_BASE_SCHEDULE_NO_TRANSACTION_TASK,其为顺序执行任务类型

      4.setBizId(petShop.getCreateUid())//根据创建人Id分组,根据实际业务情况决定

    2. getInterfaceName()跟函数的命名空间保持一致

package pro.shushi.pamirs.demo.core.service;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.core.common.enmu.TimeUnitEnum;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.service.PetShopService;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.data.tx.interceptor.PamirsTransactional;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function;
import pro.shushi.pamirs.meta.util.JsonUtils;
import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.api.ScheduleAction;
import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.common.Result;
import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.domain.ScheduleItem;
import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.eunmeration.TaskType;
import pro.shushi.pamirs.trigger.annotation.XAsync;
import pro.shushi.pamirs.trigger.model.ExecuteTaskAction;
import pro.shushi.pamirs.trigger.service.ExecuteTaskActionService;

import java.util.List;

@Fun(PetShopService.FUN_NAMESPACE)
@Component
public class PetShopServiceImpl implements PetShopService, ScheduleAction {

    @Autowired
    private ExecuteTaskActionService executeTaskActionService;

    @Override
    @Function
    @XAsync(displayName = "异步批量更新宠物商店",limitRetryNumber = 3,nextRetryTimeValue = 60)
    public void updatePetShops(List<PetShop> petShops) {
        new PetShop().updateBatch(petShops);
    }

    @PamirsTransactional
    @Override
    @Function
    public void asyncSerialUpdatePetShops(List<PetShop> petShops){
        for(PetShop petShop:petShops) {
            executeTaskActionService.submit((ExecuteTaskAction) new ExecuteTaskAction()
                    .setBizId(petShop.getCreateUid())//根据创建人Id分组,根据实际业务情况决定
                    .setTaskType(TaskType.SERIAL_BASE_SCHEDULE_NO_TRANSACTION_TASK.getValue())
                    .setNextRetryTimeUnit(TimeUnitEnum.SECOND)//失败重试时间单位
                    .setNextRetryTimeValue(10)//失败重试时间数
                    .setLimitRetryNumber(6)//最多重试次数
                    .setDisplayName("异步顺序任务-更新宠物商店,以createUid分组")
                    .setExecuteNamespace(getInterfaceName())
                    .setExecuteFun("execute")
                    .setContext(JsonUtils.toJSONString(petShop)));
        }
    }

    @Override
    public String getInterfaceName() {
        return PetShopService.FUN_NAMESPACE;
    }

    @Override
    @Function
    public Result<Void> execute(ScheduleItem scheduleItem) {
        Result<Void> result = new Result<>();
        PetShop petShop = JsonUtils.parseObject(scheduleItem.getContext(),PetShop.class);
        petShop.updateById();
        return result;
    }
}

图4-1-11-15 代码示例

Step2 修改PetShopBatchUpdateAction的conform方法

改调用异步顺序方法,petShopService.asyncSerialUpdatePetShops(shops)

package pro.shushi.pamirs.demo.core.action;
…… 引依赖类
@Model.model(PetShopBatchUpdate.MODEL_MODEL)
@Component
public class PetShopBatchUpdateAction {

    @Autowired
    private PetShopService petShopService;
    ……其他代码
    @Action(displayName = "确定",bindingType = ViewTypeEnum.FORM,contextType = ActionContextTypeEnum.SINGLE)
    public PetShopBatchUpdate conform(PetShopBatchUpdate data){
        if(data.getDataStatus() == null){
            throw  PamirsException.construct(DemoExpEnumerate.PET_SHOP_BATCH_UPDATE_DATASTATUS_IS_NULL).errThrow();
        }
        List<PetShopProxy> proxyList = data.getPetShopList();
        for(PetShopProxy petShopProxy:proxyList){
            petShopProxy.setDataStatus(data.getDataStatus());
        }
        Tx.build(new TxConfig().setPropagation(Propagation.REQUIRED.value())).executeWithoutResult(status -> {
            //利用ArgUtils进行参数转化
            List<PetShop> shops = ArgUtils.convert(PetShopProxy.MODEL_MODEL, PetShop.MODEL_MODEL,proxyList);
//            petShopService.updatePetShops(shops);
            petShopService.asyncSerialUpdatePetShops(shops);
//            throw PamirsException.construct(DemoExpEnumerate.SYSTEM_ERROR).errThrow();
        });
        return data;
    }

}

图4-1-11-16 修改PetShopBatchUpdateAction的conform方法

Step3 重启看效果

页面效果跟构建第一个异步任务一样,但任务生产和执行逻辑不一样。会根据biz_id分配任务项与分组确保执行顺序

  1. 分配任务项,相同任务项一定会分配给同一个schedule的执行者

  2. 分组,任务在同一个schedule的执行者,相同分组Id一定会分配给同一个线程执行

页面操作完以后查看数据任务表

image.png

图4-1-11-17 根据biz_id分配任务项与分组确保执行顺序

独立调度的异步任务(举例)

如果把所有任务都放在同一个任务类型下,复用同一套任务策略、任务配置、任务执行器。那么当某些不重要的异步任务大量失败会影响其他任务的执行,所以我们在一些高并发大任务量的场景下会独立给一些核心异步任务配置独立调度策略。

Step1 修改pamirs-demo-core的pom

增加对pamirs-middleware-schedule-core依赖,为了复用oinone默认实现任务类型的基础逻辑,在例子中我们自定义的异步任务继承SerialBaseScheduleNoTransactionTask的基础逻辑

        <dependency>
            <groupId>pro.shushi.pamirs.middleware.schedule</groupId>
            <artifactId>pamirs-middleware-schedule-core</artifactId>
        </dependency>

图4-1-11-18 增加pamirs-middleware-schedule-core依赖

Step2 新建PetShopUpdateCustomAsyncTask

package pro.shushi.pamirs.demo.core.task;

import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.core.tasks.SerialBaseScheduleNoTransactionTask;

@Component
public class PetShopUpdateCustomAsyncTask extends SerialBaseScheduleNoTransactionTask {

    public static final String TASK_TYPE = PetShopUpdateCustomAsyncTask.class.getSimpleName();

    @Override
    public String getTaskType() {
        return TASK_TYPE;
    }

}

图4-1-11-19 新建PetShopUpdateCustomAsyncTask

Step3 修改PetShopServiceImpl的asyncSerialUpdatePetShops方法

修改TaskType为PetShopUpdateCustomAsyncTask.TASK_TYPE

    @PamirsTransactional
    @Override
    @Function
    public void asyncSerialUpdatePetShops(List<PetShop> petShops){
        for(PetShop petShop:petShops) {
            executeTaskActionService.submit((ExecuteTaskAction) new ExecuteTaskAction()
                    .setBizId(petShop.getCreateUid())//根据创建人Id分组,根据实际业务情况决定
//                    .setTaskType(TaskType.SERIAL_BASE_SCHEDULE_NO_TRANSACTION_TASK.getValue())
                    .setTaskType(PetShopUpdateCustomAsyncTask.TASK_TYPE)
                    .setNextRetryTimeUnit(TimeUnitEnum.SECOND)//失败重试时间单位
                    .setNextRetryTimeValue(10)//失败重试时间数
                    .setLimitRetryNumber(6)//最多重试次数
                    .setDisplayName("异步顺序任务-更新宠物商店,以createUid分组")
                    .setExecuteNamespace(getInterfaceName())
                    .setExecuteFun("execute")
                    .setContext(JsonUtils.toJSONString(petShop)));
        }
    }

图4-1-11-20 修改TaskType为PetShopUpdateCustomAsyncTask.TASK_TYPE

Step4 初始化数据

下载以下文件放在pamirs-demo-boot的src/main/resources/init目录下

schedule.json.txt(8 KB)

我们在系统原有提供的schedule.json,中增入任务类型为petShopUpdateCustomAsyncTask的配置,配置项"taskType": "CUSTOM",标志为客户自定义。实际注册到TbSchedule会按beanNames转化为taskType,其他参数含义见TbSchedule的管理控制台有对应中文说明


  {
    "taskType": "CUSTOM",
    "beanNames": "petShopUpdateCustomAsyncTask",
    "values": {
      "heartBeatRate": 1000, 
      "judgeDeadInterval": 10000,
      "sleepTimeNoData": 500,
      "sleepTimeInterval": 500,
      "fetchDataNumber": 500,
      "executeNumber": 1,
      "threadNumber": 8,
      "processorType": "SLEEP",
      "expireOwnSignInterval": 1.0,
      "taskParameter": "",
      "taskKind": "static",
      "taskItems": [
        0,1,2,3,4,5,6,7
      ],
      "maxTaskItemsOfOneThreadGroup": 0,
      "version": 0,
      "sts": "resume",
      "fetchDataCountEachSchedule": -1
    },
    "strategy": {
      "IPList": [
        "127.0.0.1"
      ],
      "numOfSingleServer": 1,
      "assignNum": 4,
      "kind": "Schedule",
      "taskParameter": "",
      "sts": "resume"
    }
  }

图4-1-11-21 增加任务类型为petShopUpdateCustomAsyncTask的配置

Step5 重启看效果

页面效果跟构建第一个异步任务一样,但任务生产和执行逻辑不一样。会根据biz_id分配任务项与分组确保执行顺序,同时会有独立的调度器以及规则配置

  1. 在tbSchedule的管理控制台,可以看见多了一个“petShopUpdateCustomAsyncTask”的任务类型,点编辑就可以看到我们配置任务类型对应的参数

image.png

图4-1-11-22 tbSchedule管理控制台

  1. 页面操作完以后查看对应数据任务表

image.png

图4-1-11-23 查看对应数据任务表

四、不同应用如何隔离执行单元

在schedule跟模块部署一起的时候,多模块独立boot的情况下,需要做必要的配置。如果schedule独立部署则没有必要,因为全部走远程,不存在类找不到的问题

  1. 通过配置pamirs.zookeeper.rootPath,确保两组机器都能覆盖所有任务分片,这样不会漏数据

  2. 通过pamirs.event.schedule.ownSign来隔离。确保两组机器只取各自产生的数据,这样不会重复执行数据

pamirs:
    zookeeper:
    zkConnectString: 127.0.0.1:2181
    zkSessionTimeout: 60000
    rootPath: /demo
    event:
    enabled: true
    schedule:
      enabled: true
      ownSign: demo
    rocket-mq:
      namesrv-addr: 127.0.0.1:9876

图4-1-11-24 配置pamirs.zookeeper.rootPath

Oinone社区 作者:史, 昂原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/oio4/9286.html

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  • 4.1.21 框架之分布式消息

    消息中间件是在分布式开发中常见的一种技术手段,用于模块间的解耦、异步处理、数据最终一致等场景。 一、介绍 oinone对开源的RocketMQ进行了封装,是平台提供的一种较为简单的使用方式,并非是对RocketMQ进行的功能扩展。同时也伴随着两个非常至关重要的目的: 适配不同企业对RocketMQ的不同版本选择,不至于改上层业务代码。目前已经适配RocketMQ的开源版本和阿里云版本。 下个版本会对API进行升级支持不同类型MQ,以适配不同企业对MQ的不同要求,应对一些企业客户已经对MQ进行技术选择 对协议头进行扩展:如多租户的封装,saas模式中为了共用MQ基础资源,需要在消息头中加入必要租户信息。 二、使用准备 demo工程默认已经依赖消息,这里只是做介绍无需大家额外操作,大家可以用maven依赖树命令查看引用关系。 依赖包 增加对pamirs-connectors-event的依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.framework</groupId> <artifactId>pamirs-connectors-event</artifactId> </dependency> 图4-1-21-1 分布式消息的依赖包 相关功能引入 增加模型、触发器都依赖MQ <!– 增强模型 –> <!– 增强模型 –> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-channel</artifactId> </dependency> <!– 触发器 api –> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-api</artifactId> </dependency> <!– 触发器 core –> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-core</artifactId> </dependency> 图4-1-21-2 增加模型、触发器都依赖MQ yml配置文件参考 详见4.1.1【模块之yml文件结构详解】的“pamirs.event”部分。 三、使用说明 发送消息(NotifyProducer) 概述 NotifyProducer是Pamirs Event中所有生产者的基本API,它仅仅定义了消息发送的基本行为,例如生产者自身的属性,启动和停止,当前状态,以及消息发送方法。它本身并不决定消息如何发送,而是根据具体的实现确定其功能。 目前仅实现了RocketMQProducer,你可以使用下面介绍的方法轻松使用这些功能。 使用方法 Notify注解方式 使用示例 @Component public class DemoProducer { @Notify(topic = "test", tags = "model") public DemoModel sendModel() { return new DemoModel(); } @Notify(topic = "test", tags = "dto") public DemoDTO sendDTO() { return new DemoDTO(); } } 图4-1-21-3 Notify注解方式使用示例 解释说明 使用Component注解方式注册Spring Bean。 Notify注解指定topic和tags。 topic和tags对应NotifyEvent中的topic和tags。 RocketMQProducer方法调用 使用示例 @Component public class SendRocketMQMessage { @Autowired private RocketMQProducer rocketMQProducer; /** * 发送普通消息 */ public void sendNormalMessage() { rocketMQProducer.send(new NotifyEvent("test", "model", new DemoModel())); rocketMQProducer.send(new NotifyEvent("test", "dto", new DemoDTO())); } /** * 发送有序消息 */ public void sendOrderlyMessage() { DemoModel data = new DemoModel(); data.setAge(10); rocketMQProducer.send(new NotifyEvent("test", "model", data) .setQueueSelector((queueSize, event) -> { DemoModel body = (DemoModel) event.getBody(); return body.getAge() % queueSize; })); } /** * 发送事务消息 */ public void sendTransactionMessage() { rocketMQProducer.send(new NotifyEvent("test", "model", new DemoModel()) .setIsTransaction(true) .setGroup("demoTransactionListener")); } } 图4-1-21-4 RocketMQProducer方法调用…

    2024年5月23日
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  • 5.4 基础支撑之商业关系域

    PamirsPartner作为商业关系与商业行为的主体,那么PamirsPartner间的关系如何描述,本文将介绍两种常见的设计思路,从思维和实现两方面进行对比,给出oinone为啥选择关系设计模式的原因。 一、两种设计模式对比 设计模式思路介绍 角色设计模式思路介绍 从产品角度枚举所有商业角色,每个商业角色对应一个派生的商业主体,并把主体间的关系类型进行整理。 图5-4-1 角色设计模式 关系设计模式思路介绍 从产品角度枚举所有商业角色,每个商业角色对应一个派生的主体间商业关系 图5-4-2 关系设计模式 设计模式对应实现介绍 角色设计模式实现介绍 不单商业主体需要扩展,关系也要额外维护,可以是字段或是关系表。一般M2O和O2M字段维护,M2M关系表维护。 创建合同场景中甲方选择【商业主体A】,乙方必须是【商业主体A】有关联的经销商、分销商、零售商、供应商等,则在角色设计模式下就非常麻烦,因为关系都是独立维护的 图5-4-3 角色设计模式实现介绍 关系设计模式实现介绍 只需维护商业关系扩展 同时在设计上收敛了商业关系,统一管理应对不同场景都比较从容 图5-4-4 关系设计模式实现介绍 二、oinone商业关系的默认实现 首先oinone的商业关系选择关系设计模式 其次模型上采用多表继承模式,父模型上维护核心字段,子模型维护个性化字段。

    2024年5月23日
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  • 5.2 CDM之工程模式

    两种工程模式介绍 oinone推荐的两种工程模式都保留互联网特性,如跟业务无关的基础平台还是采用平台化思路建设。二种侧重点差异如下 第一种:比较适合企业采用多供应商联合开发场景,先以业务区分,各个业务线有独立的领域平台,最大限度保持不同业务线的独立性,有利于各个业务线独立发展(目前oinone上层星空系列产品采用这种工程模式,因为我们期望的时候帮助企业构建软件生态,必然要考虑不同供应商联合开发场景) 第二种:比较接近传统互联网架构,先按平台领域区分,如商品领域:商品平台做总工程,但里面按业务区分模块分子工程来保持业务相互独立,相对于第一种把领域的代码放一起,带来好处强化大家思考模型通用性。但不适用于跨公司主体间配合。 图5-2-1 Oinone-CDM的两种工程模式 注意事项: oinone兼容传统互联网架构 不管哪种模式,都需要解决CDM的维护问题 CDM维护的常见问题: Q:CDM层缺少模型怎么办? A:CDM层模型是逐步完善和丰富的。如果是特定业务自己需要的模型,这类模型无通用性。则加到自己的工程中;如果是通用的,则架构组确定是否需要纳入到CDM。 Q:CDM层已有的模型缺少字段怎么办? A:CDM层模型的字段也是逐步完善和丰富的,通用的字段在架构组确定后也会被吸收进来 Q:CDM层不同业务线相互影响怎么办? A:扩展字段最好带上自有前缀标志,如果觉得通用则提交架构组走模型缺少字段加入 Q:CDM层某模型新增加了的字段,但原先业务线已经加了相同含义字段 A:业务线可以把自己的字段related到CDM增加的新字段,并做数据迁移

    2024年5月23日
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  • 3.3.2 模型的类型

    本文会介绍不同类型模型以及其简单的应用场景,方便大家理解不同类型模型的用途 模型分为元模型和业务模型。元数据是指描述应用程序运行所必需的数据、规则和逻辑的数据集;元模型是指用于描述内核元数据的一套模式集合;业务模型是指用于描述业务应用元数据的一套模式集合。 元模型分为模块域、模型域和函数域三个域。域的划分规则是根据元模型定义数据关联关系的离散性来判断,离散程度越小越聚集到一个域。在4.1.4【模块元数据详解】一文中介绍的ModuleDefinition就是元模型。而我们在开发中涉及的就是业务模型 一、模型类型 抽象模型:往往是提供公共能力和字段的模型,它本身不会直接用于构建协议和基础设施(如表结构等)。 传输模型:用于表现层和应用层之间的数据交互,本身不会存储,没有默认的数据管理器,只有数据构造器。 存储模型:存储模型用于定义数据表结构和数据的增删改查(数据管理器)功能,是直接与连接器进行交互的数据容器。 代理模型:用于代理存储模型的数据管理器能力的同时,扩展出非存储数据信息的交互功能的模型。 二、模型定义种类 模型定义就是模型描述,不同定义类型,代表计算描述模型的元数据的规则不同 静态模型定义:模型元数据不持久化、不进行模型定义的计算(默认值、主键、继承、关联关系) 静态计算模型定义:模型元数据不持久化但初始化时进行模型定义计算获得最终的模型定义 动态模型定义:模型元数据持久化且初始化时进行模型定义计算获得最终的模型定义 静态模型定义需要使用@Model.Static进行注解;静态计算模型定义使用@Model.Static(compute=true)进行注解;动态模型定义不注解@Model.Static注解。 三、安装与更新 使用@Model.model来配置模型的不可变更编码。模型一旦安装,无法在对该模型编码值进行修改,之后的模型配置更新会依据该编码进行查找并更新;如果仍然修改该注解的配置值,则系统会将该模型识别为新模型,存储模型会创建新的数据库表,而原表将会rename为废弃表。 如果模型配置了@Base注解,表明在【oinone的设计器】中该模型配置不可变更;如果字段配置了@Base注解,表明在【oinone的设计器】中该字段配置不可变更。 四、基础配置 模型基类 所有的模型都需要继承以下模型中的一种,来表明模型的类型,同时继承以下模型的默认数据管理器(详见3.3.3模型的数据管理器一节)。 继承BaseModel,构建存储模型,默认无id属性。 继承BaseRelation,构建多对多关系模型,默认无id属性。 继承TransientModel,构建临时模型(传输模型),临时模型没有数据管理器,也没有id属性。 继承EnhanceModel,构建数据源为ElasticSearch的增强模型。 快捷继承 继承IdModel,构建主键为id的模型。继承IdModel的模型会数据管理器会增加queryById方法(根据id查询单条记录) 继承CodeModel,构建带有唯一编码code的主键为id的模型。可以使用@Model.Code注解配置编码生成规则。也可以直接覆盖CodeModel的generateCode方法或者自定义新增的前置扩展点自定义编码生成逻辑。继承CodeModel的模型会数据管理器会增加queryByCode方法(根据唯一编码查询单条记录) 继承VersionModel,构建带有乐观锁,唯一编码code且主键为id的模型。 继承IdRelation,构建主键为id的多对多关系模型。 模型继承关系图 图3-3-2-1 模型继承关系图 AbstractModel抽象基类是包含createDate创建时间、writeDate更新时间、createUid创建用户ID、writeUid更新用户ID、aggs聚合结果和activePks批量主键列表等基础字段的抽象模型。 TransientModel传输模型抽象基类是所有传输模型的基类,传输模型不存储,没有数据管理器。 TransientRelation传输关系模型是所有传输关系模型的基类,传输关系模型不存储,用于承载多对多关系,没有数据管理器。 BaseModel存储模型基类提供数据管理器功能,数据模型主键可以不是ID。 IdModel带id模型抽象基类,在BaseModel数据管理器基础之上提供根据ID查询、更新、删除数据的功能。 BaseRelation关系模型抽象基类用于承载多对多关系,是多对多关系的中间模型,数据模型主键可以不是ID。 IdRelation带id关系模型抽象基类,在BaseRelation数据管理器基础之上提供根据ID查询、更新、删除数据的功能。 CodeModel带code模型抽象基类,提供按配置生成业务唯一编码功能,根据code查询、更新、删除数据的功能。 EnhanceModel增强模型,提供全文检索能力。此模型会在4.1.25【框架之搜索引擎】一文中展开介绍。 五、抽象模型(举例) 抽象模型本身不会直接用于构建协议和基础设施(如表结构等),而是通过继承的机制供子模型复用其字段和函数。子模型可以是所有类型的模型。 比如demo模块要管理的一些公共模型字段,我们可以建一个AbstractDemoIdModel和AbstractDemoCodeModel,demo模块中的实体模型就可以继承它们。我们来为demo模块的模型统一增加一个数据状态这么一个字段,用做数据的生效与失效管理。 Step1 引入DataStatusEnum类 pamirs-demo-api的pom.xml包增加依赖,便于引入DataStatusEnum类,当然也可以自己建,这里只是oinone提供了统一的数据记录状态的枚举,以及相应的通用方法,这边就直接引入 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-core-common</artifactId> </dependency> 图3-3-2-2 引入通用类库 Step2 修改DemoModule DataStatusEnum枚举类本身也会做为数据字典,以元数据的方式被管理起来,当一个模块依赖另一个模块的元数据相关对象,则需要改模块的模块依赖定义。为DemoModule增加CommonModule的依赖注解 package pro.shushi.pamirs.demo.api; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.boot.base.ux.annotation.action.UxRoute; import pro.shushi.pamirs.boot.base.ux.annotation.navigator.UxHomepage; import pro.shushi.pamirs.core.common.CommonModule; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Module; import pro.shushi.pamirs.meta.base.PamirsModule; import pro.shushi.pamirs.meta.common.constants.ModuleConstants; @Component @Module( name = DemoModule.MODULE_NAME, displayName = "oinoneDemo工程", version = "1.0.0", dependencies = {ModuleConstants.MODULE_BASE, CommonModule.MODULE_MODULE} ) @Module.module(DemoModule.MODULE_MODULE) @Module.Advanced(selfBuilt = true, application = true) @UxHomepage(@UxRoute(PetShop.MODEL_MODEL)) public class DemoModule implements PamirsModule { public static final String MODULE_MODULE = "demo_core"; public static final String MODULE_NAME = "DemoCore"; @Override public String[] packagePrefix() { return new String[]{ "pro.shushi.pamirs.demo"}; } } 图3-3-2-3 定义模块依赖 Step3 新建AbstractDemoCodeModel和AbstractDemoIdModel 并新增AbstractDemoIdModel和AbstractDemoCodeModel分别继承IdModel和CodeModel,实现IDataStatus接口不是必须的,刚好DataStatus有配套的通用逻辑,暂时也先加进去,具体使用会在本文的【代理模型】这段介绍 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.core.common.behavior.IDataStatus; import pro.shushi.pamirs.core.common.enmu.DataStatusEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.sys.Base; import pro.shushi.pamirs.meta.base.common.CodeModel; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; @Base @Model.model(AbstractDemoCodeModel.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.ABSTRACT) @Model(displayName = "AbstractDemoCodeModel") public abstract class AbstractDemoCodeModel extends CodeModel implements IDataStatus { public static final String MODEL_MODEL="demo.AbstractDemoCodeModel"; @Base @Field.Enum @Field(displayName = "数据状态",defaultValue = "DISABLED",required =…

    2024年5月23日
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