Oinone社区 作者：史, 昂原创文章，如若转载，请注明出处：https://doc.oinone.top/oio4/9425.html
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6.1 文件与导入导出（改）
导入导出在一定程度上是企业级软件和效率工具（office工具）的桥梁 文件的上传下载以及业务数据的导入导出是企业级软件一个比较常规的需求，甚至是巨量的需求。业务有管理需要一般都伴随有导入导出需求，导入导出在一定程度上是企业级软件和效率工具（office工具）的桥梁。oinone的文件模块就提供了通用的导入导出实现方案，以简单、一致、可扩展为目标，简单是快速入门，一致是用户操作感知一致、可扩展是满足用户最大化的自定义需求。 下图为文件导入导出的实现示意图，大家可以做一个整体了解 图6-1-1 文件导入导出实现示意图 一、基础能力 准备工作 pamirs-demo-api的pom文件中引入pamirs-file2-api包依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-file2-api</artifactId> </dependency> 图6-1-2 引入pamirs-file2-api包依赖 DemoModule增加对FileModule的依赖 @Module(dependencies = {FileModule.MODULE_MODULE}) 图6-1-3 DemoModule增加对FileModule的依赖 pamirs-demo-boot的pom文件中引入pamirs-file2-core包依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-file2-core</artifactId> </dependency> 图6-1-4 启动工程引入pamirs-file2-core包依赖 pamirs-demo-boot的application-dev.yml文件中增加配置pamirs.boot.modules增加file，即在启动模块中增加file模块 pamirs: boot: modules: – file 图6-1-5 pamirs-demo-boot的application-dev.yml文件中增加配置 pamirs-demo-boot的application-dev.yml文件中增加oss的配置。更多有关文件相关配置详见4.1.1【模块之yml文件结构详解】一文 cdn: oss: name: 阿里云 type: OSS bucket: demo uploadUrl: #换成自己的oss上传服务地址 downUrl: #换成自己的oss下载服务地址 accessKeyId: #阿里云oss的accessKeyId accessKeySecret: #阿里云oss的accessKeySecret mairDir: upload/demo #换成自己的目录 validTime: 360000 timeout: 60000 active: true referer: www.shushi.pro 图6-1-6 application-dev.yml文件中增加oss的配置 其他文件系统支持 a. 文件系统类型 类型 服务 OSS 阿里云 UPYUN 又拍云 MINIO Minio HUAWEI_OBS 华为云 LOCAL 本地文件存储 表6-1-1 支持的文件系统类型 b. OSS配置示例 ⅰ. 华为云OBS cdn: oss: name: 华为云 type: HUAWEI_OBS bucket: pamirs #(根据实际情况修改) uploadUrl: obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com downloadUrl: obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com accessKeyId: 你的accessKeyId accessKeySecret: 你的accessKeySecret # 根据实际情况修改 mainDir: upload/ validTime: 3600000 timeout: 600000 active: true allowedOrigin: http://192.168.95.31:8888,https://xxxx.xxxxx.com referer: 图6-1-7 OBS的配置说明 ⅱ. MINIO cdn: oss: name: minio type: MINIO bucket: pamirs #(根据实际情况修改) uploadUrl: http://192.168.243.6:32190 #(根据实际情况修改) downloadUrl: http://192.168.243.6:9000 #(根据实际情况修改) accessKeyId: 你的accessKeyId accessKeySecret: 你的accessKeySecret # 根据实际情况修改 mainDir: upload/ validTime: 3600000 timeout: 600000 active: true referer: localFolderUrl: 图6-1-8 MINIO的配置说明 ⅲ. 又拍云 cdn: oss: name: 又拍云 type: UPYUN bucket: pamirs #(根据实际情况修改) uploadUrl: v0.api.upyun.com downloadUrl: v0.api.upyun.com accessKeyId: 你的accessKeyId accessKeySecret: 你的accessKeySecret # 根据实际情况修改 mainDir: upload/ validTime: 3600000 timeout: 600000…
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1.5 Oinone与行业对比
随着企业数字化转型的推进，软件公司获得了许多机会。尽管竞争日趋激烈，但由于需求旺盛，各种模式仍在不断涌现。因此，当前市场上存在各种各样的数字化转型解决方案，围绕企业的各个方面展开。每种解决方案都有其优点和缺点。本文将从定位、技术和产品等方面简单比较，帮助您从不同的视角了解Oinone的差异。 1.4.1 整体视角对比 一、与对标公司Odoo的对比 Odoo Oinone 定位 一站式全业务链管理平台：赋能企业信息化升级 一站式低代码商业支撑平台：赋能企业数字化升级 需求变化 关注单一企业的管理、流程、效率的提升 关注企业价值链的网络竞争，围绕外部协同、运营、数据、商业展开 技术更替 关注稳定、安全、功能丰富度 除了稳定、安全、功能丰富度以外，更强调需求响应速度、用户体验、系统承载极限与弹性扩展、智能化 表1-1 Oinone与对标公司Odoo的对比 二、与国内低代码或无代码公司对比 低代码或无代码公司 Oinone 定位 低代码开发工具：提供各类系统模版，基于模版快速搭建和个性化配置。但系统模版无法再升级 平台型SaaS：提供各类系统产品，产品安装后客户可以根据需求进行个性化调整，同时产品永远在线可升级 场景差异 只能支持企业内部人员使用，以完成部门级边缘系统为主，一般多为没有专业软件厂商支撑和强临时性特性 从内外部协同的商业场景出发，关注企业核心业务场景，适应【企业业务在线化后，所有的业务变化与创新都需要通过系统来触达上下游】的时代背景，以敏捷响应业务的变化与创新为目标 技术代差 单表支撑100万数据已是业内天花板 支撑单模型数据过亿，无单点瓶颈。封装互联网架构并且做到单体与分布式的灵活部署，为不同大小公司提供不同技术支撑 表1-2 Oinone与国内低代码/无代码公司对比 1.4.2 从技术角度对比 我们不会与其他无代码平台进行比较，因为它们不能解决业务复杂性的问题。相反，我们将重点介绍三种不同的低代码平台模式（如下图1-8所示）。 第一种模式是最基础的低代码平台，也被称为代码生成器。它通过预定义应用程序模板和必要的配置生成代码，简化了工程搭建并提供了一些基础逻辑。虽然在信息化时代内部流程标准化方面较为适合，但在数字化时代外部协同业务在线的情况下就不那么合适了。因为这种模式不能减少研发难度和提高效率，也无法体现敏捷迭代快速创新的优势。 第二种模式是经典的低代码平台，以元数据为基础，以模型为驱动。当无法满足需要时，通过特定方式将代码以插件的形式注入平台，作为低代码平台的内置逻辑，供设计器使用。它的优点在于降低了研发门槛，当无法满足需求时才需要编写代码。它可以实现企业内部的复杂流程和复杂逻辑，但其性能和工程管理存在局限性。性能问题使其不适合处理互联网化的在线业务，而工程管理问题则使其不适合处理快速变化的业务。这也是许多研发人员反对低代码的核心原因之一，因为研发人员变成了辅助角色，而软件工程是一门需要技术能力的学科，让没有技术能力的人主导是违反常理的。对于软件产品公司来说，产品需要迭代规划，需要多人协作，需要工程化管理。 第三种模式是oinone提出的基于互联网架构的低代码平台，它采用低无一体的设计。首先，oinone屏蔽了互联网架构带来的复杂性。其次，同样以元数据为基础，以模型为驱动，但是元数据的生成方式有两种：一种是使用无代码设计器（与经典低代码相同），另一种是通过代码来描述元数据。通过使用代码来描述元数据，可以无缝地与代码衔接，并在不改变研发习惯的情况下降低门槛、提高效率，并进行工程化管理。 最后总结来说：低无一体不仅仅是指两种模式的结合，还包括两种模式的融合应用方式。具体来说，这种融合应用方式可以分为两种情况： 当开发核心产品时，主要采用低代码开发，无代码设计器作为辅助。这种方式可以提高开发效率和代码质量，同时保证产品的快速迭代和升级。 当需要满足个性化或非产品支持的需求时，主要采用无代码设计器，低代码作为辅助。这种方式可以快速地满足客户需求，并且避免对产品的核心代码产生影响。 简单来说，低代码模式适用于产品的迭代升级，而无代码设计器则适用于满足个性化和非产品支撑的额外需求。低代码和无代码模式在整个软件生命周期中都有各自的价值，在不同场景下可以相互融合，发挥最大的优势。 图1-8 代码生成器、低代码平台与Oinone的优缺点对比 1.4.3 从产品角度对比 产品上的对比，从客户、场景满足度、再次销售三个方面来做简易的对比 一、Oinone vs 数字化软件服务商 客户 满足度 销售 Oinone 一站式商业智能软件，更高性价比、用户体验客户范围：5000万~5亿、5亿～100亿、标杆：100亿～1000亿、1000亿以上 满足企业核心业务需求，并联合伙伴一起满足企业所有需求，无需集成提供统一工作台、数据接口、底层协议，无论基于Oinone的开源框架还是增加其他应用都有很好的扩展性 支持OP+SaaS两种模式，收费方式不同：OP按买断方式进行，SaaS按效果付费跟账号数无关新的模块进行二次销售 数字化软件服务商 针对成熟的大型企业需投入巨大资源和成本客户范围：100亿～1000亿、1000亿以上 满足企业部分需求，无法输出技术标准，无法解决多供应商一起开发的问题，只能通过集成实现对接 OP模式进行销售，通过设置权限来进行来实现二次销售或无法进行二次销售 表1-3 Oinone vs 数字化软件服务商 二、Oinone vs 低代码或无代码行业 客户 满足度 销售 Oinone 一站式商业智能软件客户范围：5000万~5亿、5亿～100亿、标杆：100亿～1000亿、1000亿以上 从外部商业场景出发，强业务场景驱动，符合企业从信息化管理到业务创新的数字化转变的趋势。提供统一工作台、数据接口、底层协议，无论基于oinone的开源框架还是增加其他应用都有很好的扩展性 支持OP+SaaS两种模式，收费方式不同：OP按买断方式进行，SaaS按效果付费跟账号数无关新的模块进行二次销售 低代码或无代码公司 针对小微企业内部信息化管理诉求，以表单流程为主客户范围：5亿以下 满足企业部门级信息化的适应性需求，无法满足企业核心业务管理与业务创新诉求 按应用模块进行收费，新的模块进行二次销售 表1-4 Oinone vs 低代码或无代码行业 三、Oinone vs 国外对标公司Odoo 客户 满足度 销售 Oinone 一站式商业智能软件客户范围：5000万~5亿、5亿～100亿、标杆：100亿～1000亿、1000亿以上 从外部商业场景出发，强业务场景驱动，符合企业从信息化管理到业务创新的数字化转变的趋势。基线产品覆盖：采购、营销、服务、销售、交易等企业商业领域。主要涉及行业：零售品牌。其他领域或行业靠合作伙伴共建方式进行 支持OP+SaaS两种模式，收费方式不同：OP按买断方式进行，SaaS按效果付费跟账号数无关新的模块进行二次销售 Odoo 一站式企业管理软件客户范围：5000万~5亿、5亿～100亿、标杆：100亿～1000亿、1000亿以上 从企业内部管理需求出发，逐渐拥有互联网相关应用组件，但还是属于强内部管理、弱外部场景。基线产品覆盖：业务财务一体化、人财务、进销存。主要涉及行业：建造业。其他领域或行业靠合作伙伴共建方式进行 支持OP+SaaS两种模式，收费方式相同：按用户数+应用模块进行收费新的模块进行二次销售 表1-5 Oinone vs 国外对标公司Odoo
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3.5.7.6 自定义字段
字段是什么 字段的基本概念 定义：字段通常指的是数据的一个单独项，它可以是一个文本框、下拉菜单、复选框等，用于在用户界面上收集或展示数据。 用途：在表单中，字段用于收集用户输入；在表格或列表中，字段用于显示数据。 类型：字段可以有不同的类型，如文本、数字、日期等，这些类型通常由数据模型定义。 Oinone框架中的字段 在Oinone框架中，字段的设计和实现遵循以下原则： 后端模型驱动：前端的字段直接由后端的数据模型决定。这意味着后端定义了哪些数据应该展示，以及如何展示。 减少前后端联调：由于字段的定义和行为是由后端控制的，前后端的联调需求大大减少。前端开发者主要关注于如何呈现这些字段，而后端则负责数据的逻辑和结构。 灵活性与规范性：虽然Oinone推荐所有场景都遵循后端模型驱动字段的原则，以保持前后端的一致性和减少沟通成本，但它也为高度定制化的前端页面提供了灵活性。 元数据使用：Oinone可能还使用元数据来进一步定义字段的行为，例如它们是否可见、如何验证用户输入等。 结合前后端 在使用Oinone时，理解前后端如何合作来定义和展示字段是很重要的。这种方法不仅提高了开发效率，而且有助于确保数据的一致性和应用程序的可维护性。同时，对于那些需要特定定制或特殊处理的场景，开发团队能够灵活地适应这些需求，在遵守总体架构原则的同时进行一些特定的调整和优化。 作用场景 在Oinone框架中，字段扮演着连接后端数据模型和前端用户界面的重要角色。其作用场景包括但不限于以下几点： 业务组件的核心： Oinone集成了AntdDesignVue的全部UI组件，将它们转化为业务组件。这些业务组件以字段的形式存在，使得前端开发变得简单高效。开发人员可以直接使用这些现成的业务组件来构建用户界面，大大减少了开发工作量。 无代码开发支持： 字段的设计使得Oinone支持无代码开发。开发者可以通过拖拉拽的方式在前端快速构建界面，而后端模型的定义直接决定了这些界面的生成。这种模式简化了传统的前端开发流程，提升了开发效率。 个性化定制： 虽然标准的UI组件可以满足大部分需求，但复杂多变的业务场景往往需要更多个性化的处理。在Oinone中，开发者可以根据具体业务需求和公司的UI指南，定义专门针对特定行业或客户的定制化字段和组件。 与无代码平台的结合： Oinone允许将个性化的字段和组件与无代码平台相结合。这意味着即使在进行个性化定制时，也能保持使用无代码工具的便利性，实现更灵活、更高效的前端开发。 适应多维度业务需求： 由于字段在Oinone中的灵活性和可定制性，它们能够适应多维度的业务需求，无论是从UI设计、用户体验还是业务逻辑的角度，字段都能提供合适的解决方案 自定义字段 示例工程目录 以下是需关注的工程目录示例，main.ts更新导入./field： 图3-5-7-24 自定义字段工程目录示例 示例代码 创建自定义字段组件： 使用Vue框架创建一个新的组件（例如 CustomStringFieldVue），并定义其模板、脚本和样式。 在模板中定义字段的HTML结构。 在脚本中使用 defineComponent 来定义Vue组件。 字段类的定义： 导入必要的模块，如 FormFieldWidget, ModelFieldType, SPI, ViewType 等。 使用 @SPI.ClassFactory 装饰器来注册自定义字段。 在类内部初始化并设置组件。 SPI注册参数解释： viewType: 指定视图类型，如表单视图或搜索视图。 widget: 可以指定组件名称。 ttype: 字段的业务类型，例如字符串、数字等。 multi: 指明字段是否支持多值。 model: 定义字段所属的模型。 viewName: 指定视图名称。 name: 定义所属字段的名称。 import {FormFieldWidget, ModelFieldType, SPI, ViewType} from '@kunlun/dependencies'; import CustomStringFieldVue from './CustomStringField.vue'; @SPI.ClassFactory( FormFieldWidget.Token({ viewType: [ViewType.Form, ViewType.Search], ttype: ModelFieldType.String }) ) export class CustomStringField extends FormFieldWidget { public initialize(props) { super.initialize(props); this.setComponent(CustomStringFieldVue); return this; } } 图3-5-7-24 自定义字段组件(TS)示例 <template> <div class="custom-string-filed-wrapper"> 字段组件 </div> </template> <script lang="ts"> import { defineComponent } from 'vue' export default defineComponent({ inheritAttrs: false, name: 'CustomStringFieldVue' }) </script> <style lang="scss"> .custom-string-filed-wrapper { } </style> 图3-5-7-24 自定义字段组件(Vue)示例 效果 图3-5-7-24 自定义字段效果示例
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3.3.3 模型的数据管理器
数据管理器和数据构造器是Oinone为模型自动赋予的Function是内在数据管理能力，数据管理器针对存储模型是方便在大家编程模式下可以利用数据管理器Function快速达到相关数据操作的目的。数据构造器则主要用于模型进行初始化时字段默认值计算和页面交互 数据管理器 只有存储模型才有数据管理器。如果@Model.Advanced注解设置了dataManager属性为false，则表示在UI层不开放默认数据管理器。开放级别为API则表示UI层可以通过HTTP请求利用4.1.15【Pamirs标准网关协议】进行数据交互。 模型默认数据读管理器 函数编码 描述 开放级别 queryByPk 根据主键查询单条记录，会进行主键值检查 Local、Remote queryByEntity 根据实体查询单条记录 Local、Remote、Api queryByWrapper 根据查询类查询单条记录 Local、Remote queryListByEntity 根据实体查询返回记录列表 Local、Remote queryListByWrapper 根据查询类查询记录列表 Local、Remote queryListByPage 根据实体分页查询返回记录列表 Local、Remote queryListByPageAndWrapper 根据查询类分页查询记录列表 Local、Remote queryPage 分页查询返回分页对象，分页对象中包含记录列表 Local、Remote、Api countByEntity 按实体条件获取记录数量 Local、Remote countByWrapper 按查询类条件获取记录数量 Local、Remote 表3-3-3-1 模型默认数据读管理器 模型默认数据写管理器 函数编码 描述 开放级别 createOne 提交新增单条记录 Local、Remote createOrUpdate 新增或更新，需要为模型设置唯一索引，如果数据库检测到索引冲突，会更新数据，若未冲突则新增数据 Local、Remote updateByPk 根据主键更新单条记录，会进行主键值检查 Local、Remote updateByUniqueField 条件更新，条件中必须包含唯一索引字段 Local、Remote updateByEntity 按实体条件更新记录 Local、Remote、Api updateByWrapper 按查询类条件更新记录 Local、Remote createBatch 批量新增记录 Local、Remote createOrUpdateBatch 批量新增或更新记录 Local、Remote updateBatch 根据主键批量更新记录，会进行主键值检查 Local、Remote deleteByPk 根据主键删除单条记录，会进行主键值检查 Local、Remote deleteByPks 根据主键批量删除，会进行主键值检查 Local、Remote deleteByUniqueField 按条件删除记录，条件中必须包含唯一索引字段 Local、Remote deleteByEntity 根据实体条件删除 Local、Remote、Api deleteByWrapper 根据查询类条件删除 Local、Remote createWithField 新增实体记录并更新实体字段记录 Local、Remote、Api updateWithField 更新实体记录并更新实体字段记录 Local、Remote、Api deleteWithFieldBatch 批量删除实体记录并删除关联关系 Local、Remote、Api 表3-3-3-2 模型默认数据写管理器 如果模型继承IdModel，模型会自动设置主键设置为id，则会继承queryById、updateById和deleteById函数。 queryById（详情，根据ID查询单条记录，开放级别为Remote） updateById（提交更新单条记录，根据ID更新单条记录，开放级别为Remote） deleteById（提交删除单条记录，根据ID删除单条记录，开放级别为Remote） 如果模型继承CodeModel，模型也会继承IdModel的数据管理器，编码字段code为唯一索引字段。在新增数据时会根据编码生成规则自动设置编码字段code的值，继承queryByCode、updateByCode和deleteByCode函数。 queryByCode（详情，根据code查询单条记录，开放级别为Remote） updateByCode（提交更新单条记录，根据code更新单条记录，开放级别为Remote） deleteByCode（提交删除单条记录，根据code删除单条记录，开放级别为Remote） 没有主键或唯一索引的模型，在UI层不会开放默认数据写管理器。 #### 使用场景 图3-3-3-1 数据管理器使用场景 数据构造器 模型数据构造器 construct：供前端新开页面构造默认数据使用。所有模型都拥有construct构造器，默认会将字段上配置的默认值返回给前端，另外可以在子类中覆盖construct方法。数据构造器 construct函数的开放级别为API，函数类型为QUERY查询函数，系统将识别模型中的以construct命名的函数强制设置为API开放级别和QUERY查询类型。 可以使用@Field的defaultValue属性配置字段的默认值。注意，枚举的默认值为枚举的name。
