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oinone提供统一的网络请求底座,基于graphql二次封装 一、初始化 import { HttpClient } from '@kunlun/dependencies'; const http = HttpClient.getInstance(); http.setMiddleware() // 必须设置,请求回调。具体查看文章https://shushi.yuque.com/yqitvf/oinone/vwo80g http.setBaseURL() // 必须设置,后端请求的路径 图4-2-4-1 初始化代码示例 二、HttpClient详细介绍 获取实例 import { HttpClient } from '@kunlun/dependencies'; const http = HttpClient.getInstance(); 图4-2-4-2 获取实例 接口地址 import { HttpClient } from '@kunlun/dependencies'; const http = HttpClient.getInstance(); http.setBaseURL('接口地址'); http.getBaseURL(); // 获取接口地址 图4-2-4-3 接口地址 请求头 import { HttpClient } from '@kunlun/dependencies'; const http = HttpClient.getInstance(); http.setHeader({key: value}); 图4-2-4-4 请求头 variables import { HttpClient } from '@kunlun/dependencies'; const http = HttpClient.getInstance(); http.setExtendVariables((moduleName: string) => { return customFuntion(); }); 图4-2-4-5 variables 回调 import { HttpClient } from '@kunlun/dependencies'; const http = HttpClient.getInstance(); http.setMiddleware([middleware]); 图4-2-4-6 回调 业务使用-query private http = HttpClient.getInstance(); private getTestQuery = async () => { const query = `gql str`; const result = await this.http.query('module name', query); console.log(result) return result.data[`xx`]['xx']; // 返回的接口,打印出result对象层次返回 }; 图4-2-4-7 业务使用-query 业务使用-mutate private http = HttpClient.getInstance(); private getTestMutate = async () => { const mutation = `gql str`; const result = await this.http.mutate('module name', mutation); console.log(result) return result.data[`xx`]['xx']; // 返回的接口,打印出result对象层次返回 }; 图4-2-4-8 业务使用-mutate 三、如何使用HttpClient 初始化 在项目目录src/main.ts下初始化httpClient 初始化必须要做的事: 设置服务接口链接 设置接口请求回调 业务实战 前文说到自定义新增宠物表单,让我们在这个基础上加入我们的httpClient; 第一步新增service.ts 图4-2-4-8 新增service.ts service.ts import { HttpClient }…
枚举是大家在系统开发中经常用的一种类型,在oinone中也对枚举类型进行了支持,同时也做了相应的加强。希望通过本文能让大家对枚举的使用,有更全面的认知 一、枚举系统与数据字典 枚举是列举出一个有穷序列集的所有成员的程序。在元数据中,我们使用数据字典进行描述。 协议约定 枚举需要实现IEnum接口和使用@Dict注解进行配置,通过配置@Dict注解的dictionary属性来设置数据字典的唯一编码。前端使用枚举的displayName来展示,枚举的name来进行交互;后端使用枚举的value来进行交互(包括默认值设置也使用枚举的value)。 枚举会存储在元数据的数据字典表中。枚举分为两类:1.异常类;2.业务类。异常类枚举用于定义程序中的错误提示,业务类枚举用于定义业务中某个字段值的有穷有序集。 编程式用法 图3-3-6-1 编程式用法 如果一个字段的类型被定义为枚举,则该字段就可以使用该枚举来进行可选项约束(options)。该字段的可选项为枚举所对应数据字典的子集。 可继承枚举 继承BaseEnum可以实现java不支持的继承枚举。同时可继承枚举也可以用编程式动态创建枚举项。 可继承枚举也可以兼容无代码枚举。 图3-3-6-2 可继承枚举 二进制枚举 可以通过@Dict注解设置数据字典的bit属性或者实现BitEnum接口来标识该枚举值为2的次幂。 二、enum不可继承枚举(举例) 我们在介绍抽象基类中AbstractDemoCodeModel和AbstractDemoIdModel就引入了数据状态(DataStatusEnum)字段,并设置了必填和默认值为DISABLED。DataStatusEnum实现了IEnum接口,并用@Dict(dictionary = DataStatusEnum.dictionary, displayName = "数据状态")进行了注解。为什么不能继承呢?因为JAVA语言的限制导致enum是不可继承的 package pro.shushi.pamirs.core.common.enmu; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Dict; import pro.shushi.pamirs.meta.common.enmu.IEnum; @Dict(dictionary = DataStatusEnum.dictionary, displayName = "数据状态") public enum DataStatusEnum implements IEnum<String> { DRAFT("DRAFT", "草稿", "草稿"), NOT_ENABLED("NOT_ENABLED", "未启用", "未启用"), ENABLED("ENABLED", "已启用", "已启用"), DISABLED("DISABLED", "已禁用", "已禁用"); public static final String dictionary = "partner.DataStatusEnum"; private String value; private String displayName; private String help; DataStatusEnum(String value, String displayName, String help) { this.value = value; this.displayName = displayName; this.help = help; } public String getValue() { return value; } public String getDisplayName() { return displayName; } public String getHelp() { return help; } } 图3-3-6-3 不可继承枚举 三、BaseEnum可继承枚举(举例) Step1 新增CatShapeExEnum继承CatShapeEnum枚举 package pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Dict; @Dict(dictionary = CatShapeExEnum.DICTIONARY,displayName = "萌猫体型Ex") public class CatShapeExEnum extends CatShapeEnum { public static final String DICTIONARY ="demo.CatShapeExEnum"; public final static CatShapeExEnum MID =create("MID",3,"中","中"); } 图3-3-6-4 新增CatShapeExEnum继承CatShapeEnum枚举 Step2 修改PetCatType的shape字段类型为CatShapeExEnum package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.CatShapeExEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.MultiTableInherited(type = PetCatType.KIND_CAT) @Model.model(PetCatType.MODEL_MODEL) @Model(displayName="萌猫品种",labelFields = {"name"}) public class PetCatType extends PetType { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetCatType"; public static final String KIND_CAT="CAT"; @Field(displayName = "宠物分类",defaultValue…
我们的Oinone平台采用模型驱动的方式,并符合面向对象设计原则,每个需求都可以是一个独立模块,可以独立安装、升级和卸载。这让系统真正像乐高积木一样搭建,具有高度的灵活性和可维护性。 与大部分低代码或无代码平台不同的是,它们的应用市场上的应用往往是模板式的,也就是说,这是一个拷贝,个性化只能在应用上直接修改,而且一旦修改就不能升级。这对于软件公司和客户来说都非常痛苦。客户无法享受到软件公司产品的升级功能,而软件公司在服务大量客户时,也会面临不同版本的维护问题,成本也非常高。而我们的Oinone平台完全避免了这些问题,让客户和软件公司都可以从中受益(如下图2-9、2-10所示)。 图2-9软件公司与客户项目的关系-让标准与个性化共存 图2-10 软件公司与客户项目的关系-让升级无忧 实现原理 在满足客户个性化定制需求时,传统的方法通常是直接修改标准产品源码,但这样做会带来一个问题:标准产品无法持续升级。相反,无论是在OP模式还是SaaS模式下,Oinone都采用全新的模块为客户进行个性化开发,保持标准产品和个性化模块的独立维护和升级。这是因为在元数据设计时,Oinone采用了面向对象的设计原则,实现了元数据设计与面向对象设计思想的完美融合。 面向对象设计的核心特征包括封装、继承、多态,而Oinone的元数据设计完全融入了这些思想。下面是几个例子,说明Oinone的元数据设计如何体现面向对象设计的核心特征,并带来了什么好处: 继承:在继承原有模型的字段、逻辑、展示的情况下,增加一段代码来扩展模型的字段、逻辑、展示。 多态:在继承原有模型的字段、逻辑、展示的情况下,增加一段代码来覆盖模型的原有字段、逻辑、展示。 封装:外部无需关心模型内部如何实现,只需按照不同场景调用模型对应开放级别的字段、逻辑、展示。 这些特征和优势使得Oinone在满足客户个性化需求时更加灵活和可持续,同时使得标准产品的维护和升级变得更加容易和高效。 在Java语言设计中,万物皆对象,一切都以对象为基础。而Oinone的元数据设计则是以模型为出发点,作为数据和行为的承载体。如下图2-11清晰地描述了Java面向对象编程中封装、继承、多态在Oinone元数据中的对应关系。Oinone元数据描述了B对象继承A对象并拥有其所有属性和方法,并覆盖了A对象的属性1和方法1,同时新增了属性3和方法3。 此外,Oinone的面向对象特性是用元数据来描述的。一方面,我们基于Java编码规范收集相关元数据,以保持不改变Java编程习惯。另一方面,方法和对象的挂载是松耦合的,只要按照元数据规范进行挂载,就能轻松地将其附加到模型上。在不改变原有A对象的情况下,我们可以直接增加方法和属性(如下图2-12所示)。 图2-11 java面向对象在Oinone元数据中对应 图2-12 java对象的修改 VS Oinone元数据模型的修改 Oinone函数不仅支持面向对象的继承和多态特性,还提供了面向切面的拦截器和SPI机制的扩展点,以应对方法逻辑的覆盖和扩展,以及系统层面的逻辑扩展(如下图2-13所示)。这些扩展功能可以独立地在模块中维护。 其中,拦截器可以在不侵入函数逻辑的情况下,根据优先级为满足条件的函数添加执行前和执行后的逻辑。 扩展点是一种类似于SPI机制的逻辑扩展机制,用于扩展函数的逻辑。通过这一机制,可以对函数逻辑进行灵活的扩展,以满足不同的业务需求。 图2-13 Oinone函数拦截与扩展机制 不管是对象、属性还是方法,都可以以独立的模块方式来扩展,这就使得每一个需求都可以成为一个独立的模块,方便我们在研发标准产品时进行模块化的划分,同时也让我们在以低代码模式为客户进行二次开发时,能够更好地支持“标准产品迭代与个性化保持独立”的需求。在2.4.3【oinone独特性之低无一体】一文中,我们也提到了这个特性,但那是在低无一体的情况下,通过元数据融合来实现的。让我们看看基于低代码开发模式下,典型的Oinone二次开发工程结构(如下图2-14所示),就可以更好地理解这个特性啦! 图2-14 Oinone典型的二开工程结构
一、基础介绍 当业务在线化后,用于内部管理的产品主数据,叠加一堆销售属性变成了商品被推倒了前台,成为导购链路中最最重要的信息载体。看似最基础和最简单的商品模块也有很多门道。主要集中在以下几个方面: 商品的属性如何管理、呈现、参与导购(类目、搜索的过滤条件) 如何解决固定不变的内部管理需求与基于销售特性长期变化的运营需求之间的矛盾 在多渠道情况渠道商品,如何映射到实际sku进行履约 二、模型介绍 图5-6-1 模型介绍 类目属性,解决“商品的属性如何管理、呈现、参与导购(类目、搜索的过滤条件)” 前后台类目设计,解决“如何解决固定不变的内部管理需求与基于销售特性长期变化的运营需求之间的矛盾” 销售Sku和库存Sku设计,解决“在多渠道情况渠道商品,如何映射到实际sku进行履约” 要把这些问题搞清楚,得先把名词统一下: 领域 名称 oinone的定义 说明 举例 平台运营视角 Spu Product –>Spu2.1.9 –> 3.0.0 SPU(Standard Product Unit):标准化产品单元。SPU是商品信息聚合的最小单位,是一组可复用、易检索的标准化信息的集合,该集合描述了一个产品的特性 iPhone X可以确定一个产品 后台类目 后台类目(Category) 商品分类分级管理,以及规范该类目下公共属性可以分为普通属性、销售属性 比如类目:3c数码/手机销售属性:内存大小、颜色等普通属性:分辨率 前台类目 前台类目(FrontCategory) 平台导购类目 通过前台类目关联后台类目或后台类目属性,用于满足运营需求 大体上SPU处于最上层、Item属于下一级,而SKU属于最低一层。SPU是平台层面,Item是商家层面,SKU是商家的Item确定销售属性SPU非必须,在平台类交易中,平台方为了规范商家发布商品信息,进行统一运营时需要 商家销售视角 Item 渠道商品(Item) 简单来说是:SPU加上归属商家、以及商家自有的价格与描述 商家A的iPhone X Sku 销售Sku(SaleSku) SKU=Stock Keeping Unit(库存保有单位)。是对每一个产品和服务的唯一标示符,该系统的使用SKU的值根于数据管理,使公司能够跟踪系统,如仓库和零售商店或产品的库存情况。 iPhone X 64G 银色 则是一个SKU。 店铺类目 ShopCategory 商家店铺导购类目 在平台类电商,商家都会有自己独立的店铺主页,商家类目跟前台类目作用类似,只是局限影响范围为商家店铺内 销售SKU中会有一个InvSkuCode来关联InventorySku,比如:品牌上在不同渠道(淘宝、京东、自建电商)中会有不同的销售SKU,在从渠道同步销售SKU会根据外部code 商家管理视角 产品或库存Sku InventorySku 跟销售领域的sku的定义类似,但销售领域是为了规范购买行为,这里规范企业内部管理。 iPhone X 64G 银色 组合Sku InventorySkuComposition 空调有内外机组合而成,这就是一个组合sku 产品分类 ProductKind 企业内部管理划分 商品系列 ItemSeries 指互相关联或相似的产品,是按照一定的分类标准对企业生产经营的全部产品进行划分的结果。一个产品系列内往往包括多个产品项目。产品系列的划分标准有产品功能、消费上的连带性、面向的顾客群、分销渠道、价格范围等 存货类别 StorageKind 为了反映存货的组成内容,正确计算产品的生产成本以及销售成本,会计上必须对存货进行科学地分类,按存货的不同类别进行核算 表5-6-1 各领域名称说明
自2017年中国推进数字建设以来,数字经济规模持续增长,“十四五”规划和2035远景目标纲要中明确强调企业和政府需大力推动数字化转型,中国正在迈进一个崭新的数字经济时代。 在这个过程中,软件已经从工具变成信息化的基础设施,如何有效应对该变化所带来的一系列新的核心技术挑战,是整个软件行业发展遇到的另一难题。我认为,开源创新是解决这些难题的有效手段之一,也是未来软件发展的重要方向。如果说,数字化转型是时代趋势,那么开源创新也已成为时代主流。十四五规划纲要首提开源,2021年11月工信部印发《十四五软件和信息技术服务业发展规划》中提到开源重塑软件发展新生态,并将开源重塑软件发展新生态作为十四五期间我国软件产业的四大发展形势之一进行重点阐述。支持国产化开源创新体系发展,建设自己的开源社区和开源平台,其所具有的大众协同、开放共享、持续创新等特点,可有效推动各行业自主可控的数字化转型。 Oinone所倡导的开源理念和生态共建,与国家开源战略不谋而合:将开源作为一种合作手段,通过完善社区注重开源治理,吸引更多的企业和个体参与其中。湖南大学作为首批国家示范性软件学院的双一流建设高校,一直致力于推进和引导国产化开源软件体系的建设,并为此开展多种形式的产学研研究和实践。基于Oinone微服务分布式的设计理念和面向生态的开源特性,湖南大学结合自身在大数据分布式存储、多元异构数据汇聚融合和大数据智能分析等方面的研究成果,与Oinone展开了深度的技术创新合作,并在多个大中型企业数字化应用和数字政府应用中取得了良好的效果。 随着Oinone的开源,相信能激发更多的开发者参与到国产软件建设中,通过开源模式实现更广泛参与方的共享、共创、共生、共赢,构建价值驱动的数字创新生态平台,为我国数字经济发展贡献科技力量。 湖南大学教授:陈浩