集成设计器

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• Oinone 7天入门到精通

  数据大屏

  1. 业务场景 数据大屏是利用相应的系统来分析数据，通过图形的形式为企业提供客观、直接的数据分析结果，让业务人员和企业决策者直观面对数据背后的信息，实时监测企业数据，给予更直观的决策场景体验，助力企业数字化运营升级。 2. 操作流程 1）进入数据可视化，进入数据大屏tab，维护分组信息； 2）在二级分组名称后点击“+”【添加数据大屏】，对数据大屏进行设计； 3）创建完成后可以【编辑】数据大屏； 4）数据大屏完善后，可以点击【发布】数据大屏，则数据大屏此时可以被显示器引用播放； 5）如果数据大屏有更新，则可以点击【更新发布】； 6）如果数据大屏数据不再可以公开使用，则需要通过【隐藏】功能将数据大屏的引用权限收起，但不影响已被使用的数据大屏； 7）隐藏后可以【取消隐藏】，数据大屏恢复隐藏前的状态和功能，可以被引用 。 3. 操作流程图解 3.1 创建分组 1）操作流程：创建分组 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-创建分组 3）点击搜索框后的「+」创建一级分组，输入一级分组名称后，点击一级分组后的「+」创建二级分组，输入二级分组名称后，此时分组创建完成，可以在二级分组下创建数据大屏 3.2 编辑分组名称 1）操作流程：选择分组-编辑分组名称 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-编辑分组名称 3）鼠标移动至需要修改的分组上，点击出现的「编辑图标」，可以修改分组名称，修改后分组名称实时更新 3.3 删除分组 1）操作流程：选择分组-删除分组 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-删除分组 3）鼠标移动至需要删除的分组上，当分组下无报表时出现「删除图标」，可以点击图标后删除分组，删除一级分组时对应所有的二级分组也会被删除，删除后消失，只有分组下没有数据大屏的分组才能直接删除成功 3.4 创建数据大屏 1）操作流程：选择二级分组-创建数据大屏 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-二级分组-创建数据大屏 3）鼠标移动至需要创建数据大屏的二级分组上，出现「+」，点击图标后=需要填写数据大屏标题 a数据大屏标题：最大支持20个字，支持汉字、数字、大小写字母、-；同个一级分组下不允许重复； 4）输入标题后进入设计页面 3.5 编辑数据大屏 1）操作流程：选择数据大屏-编辑数据大屏 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-编辑数据大屏 3）只能编辑未发布或者已发布但没有被隐藏的数据大屏，且存在三种编辑情况 a. 第一种：点击数据大屏标题后的编辑图标，仅能编辑数据大屏标题； b. 第二种：点击数据大屏中的数据大屏标题、备注后的编辑图标，可以直接编辑数据大屏标题； c. 第三种：点击【编辑】按钮，进入数据大屏设计页面，带出已有的组件内容，编辑时的规则与创建时一致，编辑后可以点击保存进行更新，如果未保存直接返回，则编辑无效； 4）编辑后实时生效，数据大屏信息保持展示最新效果 3.6 删除数据大屏 1）操作流程：选择数据大屏-删除数据大屏 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-删除数据大屏 3）未发布或者已发布但没有被隐藏的数据大屏，并且没被引用，才展示数据大屏菜单名称后的删除图标 4）删除后数据大屏消失 3.7 复制 1）操作流程：选择数据大屏-复制数据大屏 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-复制数据大屏 3）点击【复制】按钮，复制成功，名称为copy of 原数据大屏标题，展示在原数据大屏分组的最后一个 3.8 发布 1）操作流程：选择数据大屏-发布数据大屏 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-发布 3）选择单个未发布且没有被隐藏的数据大屏，点击【发布】按钮，数据大屏状态变为已发布，展示最近发布时间； 4）如果数据大屏发布后有更新内容，会展示的更新类型：更新数据大屏信息/更新数据大屏内容 3.9 查看最近一次发布的版本 1）操作流程：选择数据大屏-查看最近一次发布的版本 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-更新发布数据大屏 3）当数据大屏发布后有更新，在最近发布时间左侧展示【查看】，在最近发布时间下展示更新的类型，点击查看可以查看最近发布的版本 3.10 更新发布 1）操作流程：选择数据大屏-更新发布数据大屏 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-更新发布数据大屏 3）选择单个已发布且没有被隐藏的数据大屏，并且该数据大屏在上次发布后有所更新，可以点击【更新发布】按钮，将最新的数据大屏内容发布至业务系统，业务系统引用的数据大屏为最新内容； 4）如果更新了内容，但未点击更新发布，则展示的仍是上次发布的数据大屏 3.11 隐藏 1）操作流程：选择数据大屏-隐藏数据大屏 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-隐藏数据大屏 3）数据大屏默认不隐藏，点击数据大屏左侧的是否隐藏可以切换 a. 未发布的数据大屏，较隐藏前，不可以操作【发布】，可以【取消隐藏】； b. 已发布的数据大屏，较隐藏前，只能操作【导出图片、导出excel、取消隐藏】； 4）隐藏后的数据大屏不可以被用于展示在其他大屏上，但不影响已经被引用的数据 3.12 取消隐藏 1）操作流程：选择数据大屏-取消隐藏数据大屏 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-取消隐藏数据大屏 3）隐藏后的数据大屏可以取消隐藏，切换是否隐藏=否，取消隐藏后，数据大屏恢复隐藏前的状态和功能，可以被引用 3.13 查看引用 1）流程：选择图表-查看被哪些报表/数据大屏/页面引用 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-更多-查看引用 3）选择具体的数据大屏，查看当前数据大屏被引用的所有信息 3.14 不允许别人编辑 1）流程：选择数据大屏-不允许别人编辑 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-更多-不允许别人编辑 3）选择自己创建的数据大屏，对数据大屏是否允许其他人编辑进行设置；如果设置为不允许，则其他人无法编辑数据大屏 3.15 不允许别人引用 1）流程：选择图表-更多-不允许别人引用 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-更多-不允许别人引用 3）选择自己创建的数据大屏，对数据大屏是否允许他人引用进行设置；如果设置为不允许，则其他人无法选择到 3.16 导出图片 1）操作流程：选择数据大屏-导出图片 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-导出图片 3）选择数据大屏后，点击【导出图片】按钮可以将当前数据大屏导出为图片 3.17 导出EXCEL 1）操作流程：选择数据大屏-导出EXCEL 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-数据大屏导出EXCEL 3）选择数据大屏后，点击【导出EXCEL】按钮可以将当前数据大屏包含的图表导出为EXCEL 4. 数据大屏设计页面 4.1 缩放自适应 1）流程：创建数据大屏-进入数据大屏设计页面 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-创建/编辑-设计页面 3）进入页面后，默认按照当前屏幕展示最适合的数据大屏尺寸，可以通过+、-进行自定义缩放，每次缩放10% 4.2 全屏 1）流程：创建数据大屏-进入数据大屏设计页面 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-创建/编辑-设计页面 3）进入页面后，设置完成，可以【全屏】查看效果，按esc退出全屏 4.3 保存 1) 流程：创建数据大屏-进入数据大屏设计页面 2) 操作路径：数据可视化-数据大屏-创建/编辑-设计页面 3) 进入页面后，设置完成后进行保存，数据大屏保持最新内容 4.4 添加、编辑、删除组件 1）流程：创建数据大屏-进入数据大屏设计页面 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-创建/编辑-设计页面 3）可以添加图表、文本、通用标题、倒计时、时间器、图片、轮播图、视频、边框等组件；图表组件中，一个图表只能添加一次，其他组件不限制数量； 4）所有组件添加后均可进行设置样式，有编辑权限的图表组件可以通过【编辑】图标直接进入图表设计页面； 5）添加后均可删除，删除后组件不再展示在数据大屏画布中，可以重新添加 4.5 数据大屏设置 1）操作流程：创建数据大屏-进入数据大屏设计页面 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-创建/编辑-设计页面 3）设置数据大屏时可以设置屏幕的宽高、背景颜色、背景图片、主题 a. 宽高：根据数据大屏需要投放的屏幕大小进行设置； b. 背景颜色：当数据大屏无图片背景时可以调整背景颜色； c. 背景图片：支持为数据大屏上传一张图片作为背景； d. 主题模版：可任选其一，需要先选定模版后再进行设计，不然设计完后再修改模版，会清空已选组件。 4.6 图表组件设置 1）操作流程：创建数据大屏-进入数据大屏设计页面 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-创建/编辑-设计页面 3）拖入图表组件，可与边框合为一体，可以设置图表的显示内容、边框信息、动画效果、刷新频率 a. 图表显示内容：展示标题、副标题、描述、标签、图例，一屏展示条数，原图表有的内容在设置展示后展示在数据大屏，原图表没有的内容设置展示后不生效； b. 边框信息：包括边框样式、背景颜色、边框线条颜色、展示边框标题、边框标题内容、边框标题颜色、边框标题字体大小； c. 动画效果：可以设置自动轮播，为是时可以设置结束后停顿时长、速度、切换形式； d. 刷新频率：设置图表获取数据的频率，自动刷新、刷新频率。 4.7 文本组件设置 1）操作流程：创建数据大屏-进入数据大屏设计页面 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-创建/编辑-设计页面 3）拖入文本组件后，可以输入多行文本，可以设置内容、对齐方式、字体大小、字体加粗、字体颜色、背景颜色、边框样式、文字滚动、结束后停顿、速度 4）当文字滚动开启时，文字会按照一行展示，通过设置结束后停顿和速度来控制文字滚动的效果 4.8 通用标题组件设置…

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  2024年6月20日

  1.2K000
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  5.2 CDM之工程模式

  两种工程模式介绍 oinone推荐的两种工程模式都保留互联网特性，如跟业务无关的基础平台还是采用平台化思路建设。二种侧重点差异如下 第一种：比较适合企业采用多供应商联合开发场景，先以业务区分，各个业务线有独立的领域平台，最大限度保持不同业务线的独立性，有利于各个业务线独立发展（目前oinone上层星空系列产品采用这种工程模式，因为我们期望的时候帮助企业构建软件生态，必然要考虑不同供应商联合开发场景） 第二种：比较接近传统互联网架构，先按平台领域区分，如商品领域：商品平台做总工程，但里面按业务区分模块分子工程来保持业务相互独立，相对于第一种把领域的代码放一起，带来好处强化大家思考模型通用性。但不适用于跨公司主体间配合。 图5-2-1 Oinone-CDM的两种工程模式 注意事项： oinone兼容传统互联网架构 不管哪种模式，都需要解决CDM的维护问题 CDM维护的常见问题： Q：CDM层缺少模型怎么办？ A：CDM层模型是逐步完善和丰富的。如果是特定业务自己需要的模型，这类模型无通用性。则加到自己的工程中；如果是通用的，则架构组确定是否需要纳入到CDM。 Q：CDM层已有的模型缺少字段怎么办？ A：CDM层模型的字段也是逐步完善和丰富的，通用的字段在架构组确定后也会被吸收进来 Q：CDM层不同业务线相互影响怎么办？ A：扩展字段最好带上自有前缀标志，如果觉得通用则提交架构组走模型缺少字段加入 Q：CDM层某模型新增加了的字段，但原先业务线已经加了相同含义字段 A：业务线可以把自己的字段related到CDM增加的新字段，并做数据迁移

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  2024年5月23日

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  通知类

  1.通知类 1.1 站内信 当流程节点需要向用户发送消息或提示时使用站内信这个节点动作。接收人的选取类似审批节点的审批人，通知内容必填，配置完成，保存即可。 节点触发后，接收人会在全渠道运营平台-工作台-我的消息中查看到站内信。 1.2 邮件 当需要向指定邮箱发送邮件时使用邮件这个节点动作。可直接输入邮箱号，或者按照员工、部门、角色来选择，给接收人登记的邮箱发送邮件，也可以选择模型中的邮箱来发送邮件，若人员重复时只会发送一次邮件。填写主题，填写正文时可以调用当前流程中的一些模型字段的变量。 1.3 短信 发送短信需要在工作流-系统设置-短信模板中创建一个短信模板，阿里云模版新增需要一段时间审核，审核通过后就可以正常使用短信节点。短信的接收人与邮件的操作方式一致，之后选择短信模板，并且确定好变量的对应关系即可。

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  2024年6月20日

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  1.3 Oinone的生态思考

  以“企业级软件生态”的方式去帮助企业建立“一站式的商业智能软件”。 通过观察信息化到数字化的软件行业发展历程（如下图1-3所示），我们可以发现，企业真正需要的是一站式的软件产品。然而，一站式的软件产品往往都是从单个领域的需求满足开始，这在信息化时代和数字化时代都是如此。在信息化时代，以ERP为终点的一站式趋势逐渐形成；而在数字化时代，中台概念的提出则标志着一站式的趋势重新开始。本文将从企业数字化转型所面临的困境出发，探讨Oinone的生态思考。 图1-3 从信息化到数字化软件行业发展历程 1.3.1 与中台的渊源 中台概念的提出标志着企业数字化改造进入了一个新的时代。随着数字化转型不断深入，企业面临着严重的数据割裂、系统隔离等问题。在这样的背景下，“敏捷响应，低成本地快速创新”成为了推动一站式商业智能软件的内在诉求。需要澄清的是，互联网中台架构只是一种企业解决数据割裂、系统隔离，建立一站式商业智能软件的技术概念之一，并不是技术标准。而且这种方式只适用于企业自建模式。在多供应商环境下，则会适得其反，导致建立更复杂的烟囱系统。 阿里于15年提出中台架构概念，抓住了企业数字化转型的核心诉求，即“敏捷响应，低成本快速创新”。然而，阿里作为一家生态公司，在16年时基本上是带着合作伙伴来给企业交付，但由于伙伴对互联网技术的理解和能力的限制，基本上都做得不好，甚至失败。在2017年，阿里成立了原生交付团队，希望能够树立一些标杆案例。我和公司的核心成员也都来自于这个团队。在做完几个客户后，我发现阿里也做不好，但这次做不好的原因不是技术不行或项目上不了线，而是上线以后预期的效果没有达到，其本质是企业的IT组织能力无法驾驭复杂的互联网中台架构。当无法驾驭的时候，所谓的目标“敏捷响应，快速创新”就无从说起了。结果客户会反馈以下三类问题： 不是说敏捷响应吗？为什么改个需求这么慢，不但时间更长，付出的成本也更高了？是因为中台架构需要一定的技术能力和经验才能有效地应用，就像一个只会骑自行车的人给他一辆汽车或者飞机，他也不能驾驭它们，更不用说是手动挡的。 不是说能力中心吗？当引入新供应商或有新场景开发的时候，为什么前期做的能力中心不能支撑了？是因为能力中心是一种面向业务的能力组织方式，它将不同的业务能力抽象出来，以服务的形式对内提供。然而，由于业务场景的差异，不同的业务需要的能力也会不同，因此能力中心需要不断迭代和升级。对于新引入的供应商或新场景开发，需要根据实际情况对能力中心进行定制化和扩展化，但谁来负责呢？新项目的供应商还是客户自己？ 不是说性能好吗？为什么我投入的物理资源更多了？是因为中台架构采用微服务来解决单点瓶颈问题，提高系统性能和可用性，但是在初始阶段，投入的资源可能会更多。每个模块至少需要两个实例来保障高可用性，因此物理资源的投入量可能会比以前更多。 1.3.2 找解决方案 在考虑解决方案之前，我们需要思考企业数字化软件的最终状态将是什么样子。目前有两种主要的方案（如下图1-4所示）： 第一种是以自建研发团队为核心。中国的大型企业已经开始尝试这种模式，看起来似乎是一个时下比较流行的可行性方案。然而，绝大多数企业由于成本、人才团队等原因而难以坚持下去，只能与供应商合作开发。 第二种是以供应商为核心。由于大多数企业无法选择第一种路径，他们必须接受目前分散的情况，并通过系统集成尽可能拉通各个系统。尽管如此，在数字化时代中，真正意义上的一站式商业智能软件供应商还未出现。 图1-4 企业数字化桎梏和囹圄 对企业来说，这两种方案都非常艰难，但在大规模数字化历程中又不得不做出选择。此外，我们还能清晰看到以下几点： "敏捷响应，低成本地快速创新"成为企业推动一站式商业智能软件的内在诉求 目前没有一家软件供应商能满足企业所有外围商业场景，也不可能有这样的供应商 绝大部分企业需要软件供应商，而不是自建 如何突破这种局面也成为中国软件行业发展的一个机遇。因此，我的思考是： 我们的目标不是依托于提升研发人员的能力，而是降低互联网架构的门槛，让更多企业真正拥有“敏捷响应，低成本快速创新”的能力。 我们的目标不是输出中台方法论，而是提供中台建设的技术平台。 我们的目标不是只服务大企业，而是真正赋能不同IT组织能力的企业，让它们都具备持续创新的能力。 今天，许多中台软件公司告诉企业：“中台是持续演进和快速迭代的过程，因此企业需要组建中台架构团队来实现，而他们则通过中台项目落地将中台建设方法论传授给企业。”这句话的前半部分是正确的，因为我们之前提到企业需要具备敏捷响应业务的能力，即应变能力，因为应变是不断变化的。然而，后半部分是不正确的，因为今天的企业已经有能力组建团队，那么这些中台软件公司到底有什么用呢？企业真的缺少方法论吗？在19年，我就提出了自己的看法：没有低代码能力的中台公司都在收取智商税，都在欺诈，因为很多企业根本找不到足够懂互联网架构的人才。明白流氓在哪里了吗？这些流氓公司赚了很多钱，最后责怪企业无法招到人才，这是企业的责任。因此，仍然认为“最好的赋能是降低门槛，而不是让客户提高技术水平”。 最终，我们得出了一个服务模式的想法：构建企业级的软件生态。企业级软件生态的确切定义是：通过开放的方式，让企业本身以及不同的软件供应商共同参与，遵循相同的技术和数据规范，打造一体化、无需集成的各类企业级软件。如果要打造企业级软件生态，我们列出了六个要点（如下图1-5所示）。 图1-5 打造企业级软件生态需要具备的六大能力 我很幸运地有机会通过“企业级软件生态”的方式，为企业建立“一站式的商业支持平台”提供帮助。我们的Oinone平台结合了低代码开发、通用数据模型和业务产品的优势（如下图1-6所示）。 图1-6 Oinone = 低代码开发平台 + 通用数据模型 + 业务产品 我们对Oinone一站式低代码商业支撑平台展开介绍，它大致分为4部分： 以低代码开发平台为基础，输出具备互联网架构下的软件快速开发标准。这可以帮助企业快速构建符合互联网架构标准的应用程序，从而实现快速响应和低成本创新。 以通用数据模型为基础，满足不同软件基于同一套数据标准的扩展能力。这可以确保不同软件系统之间的数据兼容性和互操作性，避免数据孤岛和信息隔离。 在业务产品层面上，企业和伙伴基于相同的技术标准和数据标准共同提供解决方案。这可以帮助企业和伙伴共同开发出符合标准的商业支撑平台，以提高业务效率和创新能力。 最后是无代码设计器，用于满足项目开展中，超出业务标品范围之外的需求，或者针对标品的临时需求。这可以帮助业务人员在不需要专业软件支持的情况下，自主解决业务需求，并支持部门间的协同工作。 1.3.3 生态建设 Oinone致力于打造全球最大的无需集成的商业应用程序及其生态系统，通过开源内核、汇集数千名开发人员和业务专家，为企业提供成本效益、一体化、模块化的解决方案，解决所有商业需求，让不同技术之间的合作变得简单易行，摆脱烦恼的集成问题。 在客户和场景领域，我们严格限定了自身的专注领域。针对超大型头部企业，我们专注于树立标杆，而对于大、中、小型企业，则交由我们的伙伴来支持。小微企业可以通过我们的开源社区版获得覆盖。在企业数字化转型的核心领域中，我们的解决方案涵盖了数字化交易场景、全渠道订单履约场景、数字化采购场景、数字化营销等产品。在其他领域，我们完全交由伙伴来建设。由于我们自身在企业协同商务领域拥有深厚的背景，因此在该领域提供的产品拥有特别的优势。 企业数字化转型核心领域 图1-7 企业数字化转型核心领域

  史, 昂

  2024年5月23日

  1.7K000
• Oinone 7天入门到精通

  数据字典

  1. 什么是数据字典 数据字典是一些固定字典项的集合，可作为多选或单选的选项，例如人员性别、员工属相、杭州市下属的行政区等都是数据字典。 选择一个应用/模块下的一个小模块，可以查看其中包含的自定义字典（自建的数据字典）和系统字典。可以通过导入或添加创建自定义字典。 2. 数据字典基本操作 删除：系统字典不支持删除，无法批量删除自定义数据字典，若数据字典已经被字段、页面等引用时，也无法删除这个数据字典。 隐藏/可见：自定义字典、系统字典都可以操作隐藏和可见，隐藏和可见不影响数据字典在字段、页面等处的使用。 查看引用关系：点击查看引用关系，展开弹窗，展示该数据字典和字段、视图的引用关系。 修改：若数据字典已经被引用，无法删除其中的字典项。若无引用关系则可以任意修改。 3. 数据字典导入 点击“导入数据字典”按钮，弹出窗口，可根据图中引导进行数据字典的导入。 在经典模式下，导入数据字典会新建数据字典。 在专家模式下，数据字典导入的模板中包含字段“字典编码”，若导入的字典编码不存在则会新建数据字典，若导入的字典编码已存在则会修改字典编码的设置，新建和修改的动作会校验是否符合规范。 4. 数据字典创建 4.1 专家模式（低代码模式） 字典项类型有“二进制、文本、整数”三种可选，选择二进制时，字典项值需要选择存储在数据库二进制中的第几位。系统根据字典项值去查找字典项名称，因此字典项值不可重复。 数据字典的api名称、代码名称、描述可不填，部分系统会赋默认值。 字典项中字典项名称和字典项值必填，api名称和字典项描述不填系统会赋默认值。 4.2 经典模式（无代码模式） 经典模式下只需要填写字典名称，添加字典项即可。系统会自动将字典项类型设置为“二进制”，并将字典项按照创建的先后顺序设置字典项值的位数。字典项类型、字典项值释义可参照专家模式的解释。

  史, 昂

  2024年6月20日

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