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4.5.1 研发辅助之插件-结构性代码
研发辅助意在 消灭研发过程中的重复性工作提升研发效率，如结构性代码 提供生产示例性代码，如果根据模型生成导入导出、view自定义配置等经常性开发 一、插件安装 根据自身Idea版本下载插件并安装： 版本 插件 2023.1 pamirs-source-maker-1.0.0-2023.1.zip(2.4 MB) 2021.1 pamirs-source-maker-1.0.0-2021.1.zip(2.4 MB) 2021.2 pamirs-source-maker-1.0.0-2021.2.zip(2.4 MB) 2021.3 pamirs-source-maker-1.0.0-2021.3.zip(2.4 MB) 2022.1 pamirs-source-maker-1.0.0-2022.1.zip(2.4 MB) pamirs-source-maker-1.0.0-223-EAP-SNAPSHOT(2.4 MB) 表4-5-1-1 插件列表 二、研发辅助之配置式结构性代码生成器 我们在开发过程中为了日后代码易于维护和修改，往往会做工程性的职责划分。 除去模型外会有 代理模型和代理模型Action来负责前端交互 以面向接口的形式来定义函数，就会有api和实现类之分 如果项目有多端，那么如代理模型和代理模型Action又要为每一个端构建一份 在大型项目的初始阶段，我们需要手工重复做很多事情，特别麻烦。现在用oinone的研发辅助插件的结构性代码生成器，就可以避免前面的重复工作 插件执行的配置文件 <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <oinone> <makers> <!– 根据模型生成代理类、代理类的Action、Service、ServiceImpl –> <maker> <!– 选择模型所在位置 –> <modelPath>/Users/oinone/Documents/oinone/demo/pamirs-second/pamirs-second-api/src/main/java/pro/shushi/pamirs/second/api/model</modelPath> <!– 代理模型、代理模型Action生成相关配置信息 –> <proxyModules> <module> <!– 代理模型和代理模型Action的生成位置信息 –> <generatePath>/Users/oinone/Documents/oinone/demo/pamirs-second/pamirs-second-api/src/main/java/pro/shushi/pamirs/second/api</generatePath> <!– 代理模型和代理模型Action的模块前缀 –> <modulePrefix>second</modulePrefix> <!– 代理模型和代理模型Action的模块名，代理模型和代理模型Action类名为moduleName+模型名+"Proxy"+"Action" –> <moduleName>second</moduleName> <!– 代理模型和代理模型Action的包名,实际包名为 packageName+".proxy"或packageName+".action"–> <packageName>pro.shushi.pamirs.second.api</packageName> </module> </proxyModules> <!– 根据模型生成api，包括service（写方法）和queryService（读方法） –> <apiModule> <!– service和queryService的生成位置信息 –> <generatePath>/Users/oinone/Documents/oinone/demo/pamirs-second/pamirs-second-api/src/main/java/pro/shushi/pamirs/second/api</generatePath> <!– service和queryService的模块前缀 –> <modulePrefix>second</modulePrefix> <!– service和queryService的模块名 –> <moduleName>second</moduleName> <!– service和queryService的包名,实际包名为 packageName+".service" –> <packageName>pro.shushi.pamirs.second.api</packageName> </apiModule> <!– 根据模型生成api实现类，包括serviceImpl（写方法）和queryServiceImpl（读方法） –> <coreModule> <!– serviceImpl和queryServiceImpl的生成位置信息 –> <generatePath>/Users/oinone/Documents/oinone/demo/pamirs-second/pamirs-second-core/src/main/java/pro/shushi/pamirs/second/core</generatePath> <!– serviceImpl和queryServiceImpl的模块前缀 –> <modulePrefix>second</modulePrefix> <!– serviceImpl和queryServiceImpl的模块名 –> <moduleName>second</moduleName> <!– serviceImpl和queryServiceImpl的包名,实际包名为 packageName+".service" –> <packageName>pro.shushi.pamirs.second.core</packageName> </coreModule> </maker> </makers> </oinone> 图4-5-1-1 插件执行的配置文件 三、研发辅助之多模型结构性代码生成器 是配置式结构性代码生成器的补充，应对开发后期维护中新增模型的场景。它的不同点在于只要选择模型文件就可以，不需要专门编写xml文件。生成的文件默认就在模型所在路径下 Step1 菜单栏上找到oinone，并点击子菜单【多模型结构性代码生成器】 图4-5-1-2 多模型结构性代码生成操作步骤一 Step2 设置必要的信息 模型前缀 模型的所属模块 代理模型的模块 这三个信息分别用于构建 代理模型的MODEL_MODEL = 模型前缀.代理模型的模块.代理模型类名 服务的FUN_NAMESPACE = 模型前缀.代理模型的模块.服务类名 图4-5-1-3 多模型结构性代码生成操作步骤二 Step3 选择为哪些模型生成对应的结构性代码 图4-5-1-4 多模型结构性代码生成操作步骤三 Step4 代码在模型所在目录 生成的文件默认就在模型所在路径下，您可以手动拖动到对应的包路径当中去 图4-5-1-5 多模型结构性代码生成操作步骤四
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4.2.5 框架之网络请求-Request
在中后台业务场景中，大部分的请求时候是可以被枚举的，比如创建、删除、更新、查询。在上文中，我们讲了httpClient如何自定义请求，来实现自己的业务诉求。本文中讲到的Request是离业务更近一步的封装，他提供了开箱即用的API，比如insertOne、updateOne，它是基于HttpClient做的二次封装，当你熟悉Request时，在中后台的业务场景中，所有的业务接口自定义将事半功倍。 一、Request详细介绍 元数据-model 获取模型实例 import { getModel } from '@kunlun/dependencies' getModel('modelName'); 图4-2-5-1 获取模型实例 清除所有缓存的模型 import { cleanModelCache } from '@kunlun/dependencies' cleanModelCache(); 图4-2-5-2 清除所有缓存的模型 元数据-module 获取应用实例，包含应用入口和菜单 import { queryModuleByName } from '@kunlun/dependencies' queryModuleByName('moduleName') 图4-2-5-3 获取应用实例 查询当前用户所有的应用 import { loadModules } from '@kunlun/dependencies' loadModules() 图4-2-5-4 查询当前用户所有的应用 query 分页查询 import { queryPage } from '@kunlun/dependencies' queryPage(modelName, { pageSize: 15, // 一次查询几条 currentPage, 1, // 当前页码 condition?: '' // 查询条件 maxDepth?: 1, // 查几层模型出来，如果有2，会把所有查询字段的关系字段都查出来 sort?: []; // 排序规则 }, fields, variables, context) 图4-2-5-5 分页查询 自定义分页查询-可自定义后端接口查询数据 import { customQueryPage } from '@kunlun/dependencies' customQueryPage(modelName, methodName, { pageSize: 15, // 一次查询几条 currentPage, 1, // 当前页码 condition?: '' // 查询条件 maxDepth?: 1, // 查几层模型出来，如果有2，会把所有查询字段的关系字段都查出来 sort?: []; // 排序规则 }, fields, variables, context) 图4-2-5-6 自定义分页查询 查询一条-根据params匹配出一条数据 import { queryOne } from '@kunlun/dependencies' customQueryPage(modelName, params, fields, variables, context) 图4-2-5-7 根据params匹配出一条数据 自定义查询 import { customQuery } from '@kunlun/dependencies' customQuery(methodName, modelName, record, fields, variables, context) 图4-2-5-8 自定义查询 update import { updateOne } from '@kunlun/dependencies' updateOne(modelName, record, fields, variables, context) 图4-2-5-9 update insert import { insertOne } from '@kunlun/dependencies' insertOne(modelName, record, fields, variables, context) 图4-2-5-10 insert delete import { deleteOne } from '@kunlun/dependencies'…
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4.1.11 函数之异步执行
异步任务是非常常见的一种开发模式，它在分布式的开发模式中有很多应用场景如： 高并发场景中，我们一般采用把长流程切短，用异步方式去掉可以异步的非关键功能，缩小主流程响应时间，提升用户体验 异构系统的集成调用，通过异步任务完成解耦与自动重试 分布式系统最终一致性的可选方案 今天我们了解oinone是如何结合Spring+TbSchedule来完成异步任务 一、TbSchedule介绍 它是一个支持分布式的调度框架，让批量任务或者不断变化的任务能够被动态的分配到多个主机的JVM中,在不同的线程组中并行执行,所有的任务能够被不重复,不遗漏的快速处理。基于ZooKeeper的纯Java实现，由Alibaba开源。在互联网和电商领域TBSchedule的使用非常广泛,目前被应用于阿里巴巴、淘宝、支付宝、京东、聚美、汽车之家、国美等很多互联网企业的流程调度系统。也是笔者早期在阿里参与设计的一款产品。 oinone的异步任务执行原理（如下图4-1-11-1所示），先做一个大致了解： 图4-1-11-1 Oinone的异步任务执行原理图 基础管理工具 下载tbSchedule的控制台jar包去除文件后缀.txt（详见本书籍【附件一】）pamirs-middleware-schedule-console-3.0.1.jar.txt(31.2 MB) 启动控制台 java -jar pamirs-middleware-schedule-console-3.0.1.jar 图4-1-11-2 控制台启动方式 访问地址 http://127.0.0.1:10014/schedule/index.jsp?manager=true 图4-1-11-3 访问地址 配置zk连接参数 图4-1-11-4 配置zk连接参数 oinone默认实现任务类型 图4-1-11-5 Oinone默认实现任务类型 baseScheduleNoTransactionTask baseScheduleTask remoteScheduleTask — 适用于pamirs-middleware-schedule独立部署场景 serialBaseScheduleNoTransactionTask serialBaseScheduleTask serialRemoteScheduleTask — 适用于pamirs-middleware-schedule独立部署场景 cycleScheduleNoTransactionTask delayMsgTransferScheduleTask deleteTransferScheduleTask 注： a. 默认情况下：所有任务的任务项都只配置了一个任务项0，只有一台机器能分配任务。 1. 如果要修改配置可以在启动项目中放置schedule.json，来修改配置 2. 人工进入控制修改任务对应任务项的配置 b. 如果想为某一个核心任务配置的独立调度器，不受其他任务执行影响。那么见独立调度的异步任务 任务表相关说明 图4-1-11-6 任务表相关说明 二、构建第一个异步任务（举例） Step1 新建PetShopService和PetShopServiceImpl 1 新建PetShopService定义updatePetShops方法 package pro.shushi.pamirs.demo.api.service; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import java.util.List; @Fun(PetShopService.FUN_NAMESPACE) public interface PetShopService { String FUN_NAMESPACE = "demo.PetShop.PetShopService"; @Function void updatePetShops(List<PetShop> petShops); } 图4-1-11-7 新建PetShopService定义updatePetShops方法 PetShopServiceImpl实现PetShopService接口并在updatePetShops增加@XAsync注解 displayName = "异步批量更新宠物商店"，定义异步任务展示名称 limitRetryNumber = 3，定义任务失败重试次数，，默认：-1不断重试 nextRetryTimeValue = 60，定义任务失败重试的时间数，默认：3 nextRetryTimeUnit，定义任务失败重试的时间单位，默认：TimeUnitEnum.SECOND delayTime，定义任务延迟执行的时间数，默认：0 delayTimeUnit，定义任务延迟执行的时间单位，默认：TimeUnitEnum.SECOND package pro.shushi.pamirs.demo.core.service; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop; import pro.shushi.pamirs.demo.api.service.PetShopService; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.trigger.annotation.XAsync; import java.util.List; @Fun(PetShopService.FUN_NAMESPACE) @Component public class PetShopServiceImpl implements PetShopService { @Override @Function @XAsync(displayName = "异步批量更新宠物商店",limitRetryNumber = 3,nextRetryTimeValue = 60) public void updatePetShops(List<PetShop> petShops) { new PetShop().updateBatch(petShops); } } 图4-1-11-8 实现PetShopService接口并在updatePetShops增加@XAsync注解 Step2 修改PetShopBatchUpdateAction的conform方法 引入PetShopService 修改conform方法 利用ArgUtils进行参数转化，ArgUtils会经常用到。 调用petShopService.updatePetShops方法 package pro.shushi.pamirs.demo.core.action; …… 引依赖类 @Model.model(PetShopBatchUpdate.MODEL_MODEL) @Component public class PetShopBatchUpdateAction { @Autowired private PetShopService petShopService; ……其他代码 @Action(displayName = "确定",bindingType = ViewTypeEnum.FORM,contextType = ActionContextTypeEnum.SINGLE) public PetShopBatchUpdate conform(PetShopBatchUpdate data){ if(data.getPetShopList() == null || data.getPetShopList().size()==0){ throw…
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工作台
有工作台权限的用户，默认登录页为工作台，也可以通过APP Finder进入工作台。 1. 快捷处理 右上角消息中会气泡展示未处理或未读的操作，点击展开后可以点过去进行快捷处理。 2. 查看、处理流程 2.1 流程查看 流程管理页面共同点： 1包含选项分类筛选 2包含标签筛选 3包含应用下拉选筛选 4包含根据流程名称搜素 流程管理页面名词解释： 待办：当前登录用户未处理的流程节点 我发起的：当前登录用户人为触发的流程（模型触发） 抄送：抄送给当前登录用户的节点（审批/填写） 我已办结：由当前登录用户完成人工/自动同意、人工拒绝或人工填写的节点 无需办理：当前登录用户转交的任务/被退回、被撤销、被或签、被其他分支任务拒绝的还未办理的任务 站内信：当前登录用户收到的站内信 2.2 流程处理 每条流程数据下方有动作，点击进入流程处理页面，大致分为详情页和操作页。 待办中点击“审批/填写”会进入流程操作页。审批操作页可能包含“同意、拒绝、退回、加签、转交、返回”，填写操作页可能包含“提交、暂存”，审批操作页包含哪些动作由流程设计决定。 我发起的、抄送、我已办结、无需处理点击“查看”会进入流程详情页。 3. 应用快捷入口 应用中心中星标的收藏应用会展示在此处，点击可快捷进入应用。 应用中心中已安装的应用点击星标即可收藏。
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2.3 Oinone独特性之源，元数据与设计原则
让我们来揭开Oinone元数据的神秘面纱，了解它的核心组成、获取方式、面向对象特性以及带来的好处。您或许会想，这些特性能否解决企业数字化转型中互联网架构遇到的挑战呢？ 元数据是本文多次提到的重要概念。作为LCDP的基础，元数据支持企业所有研发范式。它数字化描述了软件本身，包括数据、行为和视图等方面。在描述数据时，元数据本身就是数据的数据；在描述行为时，它就是行为的数据；在描述视图时，它就是视图的数据。只有深入理解元数据，才能全面了解Oinone的其他特性。 本章节将介绍元数据的整体概览（如下图2-3所示），带领您了解其核心组成、面向对象特性以及组织方式。请注意，本章节将不会详细展开元数据的细节，这些细节将在后续的相关章程中深入介绍。 图2-3 元数据整体视图 一：以下是元数据的核心组成介绍： 模块(Module)：它是将程序划分成若干个子功能，每个模块完成了一个子功能，再把这些模块总起来组成一个整体。它是按业务领域划分和管理的最小单元，是一组功能、界面的集合。 模型（Model）：Oinone一切从模型出发，是数据及对行为的载体。它是对所需要描述的实体进行必要的简化，并用适当的变现形式或规则把它的主要特征描述出来所得到的系统模仿品。它包括元信息、字段、数据管理器和自定义函数。同时遵循面向对象设计原则，包括封装、继承和多态。 交互组件（UI Componment）：它用菜单、视图和Action来勾绘出模块的前端交互拓扑，并且用组件化的方式统一管理、布局和视图。它用Action来描述所有可操作行为。 函数（Function）：它是Oinone可执行逻辑单元，跟模型绑定则对应模型的方法。它描述满足数学领域函数定义，含有三个要素：定义域A、值域C{f（x），x属于A}和对应法则f。其中核心是对应法则f，它是函数关系的本质特征。它满足面向对象原则，可以设置不同开放级别，本地与远程智能切换。 元数据注册表：它以模块为单位的安装记录，在模块安装时，相关的元数据都会在元数据注册表中记录。 二：元数据的产生方式，既可以通过代码注解扫描获取，也可以通过可视化编辑器直接添加。 从代码注解中扫描获取，示例如下代码（如下图2-4所示）。 @Model.model(ResourceBank.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "银行",labelFields = "name") public class ResourceBank extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL = "resource.ResourceBank"; @Field.String @Field(required = true, displayName = "名称") private String name; @Field.String @Field(required = true, displayName = "银行识别号码", summary = "Bank Identifier Code, BIC 或者 Swift") private String bicCode; …… } 图2-4 从代码注解中扫描获取元数据 可视化的编辑器添加元数据，具体介绍详见7.1《Oinone的设计器》章节 三：Oinone是一种通用低代码开发平台，其元数据设计满足应用开发所需的所有元素，并支持所有研发范式。 它基于元数据的具体实现秉承以下原则： 部署与研发无关； 以模型驱动，符合面向对象设计原则； 代码与数据相互融合，编辑器产生的元数据以面向对象的方式继承扩展标准产品的元数据。 这些原则的集合使整个平台能够实现以下功能特性： 开发分布式应用与单体应用一样简单，部署方式由后期决定。如果要部署为分布式应用，则需要在boot工程中引入Oinone的rpc包。详见4.3《Oinone的分布式体验》一章节； 面向对象的特性使得每个需求都可以是独立模块，独立安装与卸载，让系统像乐高积木一样搭建； 支持两种元数据产生方式，融合的原则确保标准产品迭代与个性化保持独立，真正做到低无一体。 四：这些特性刚好也解决了2.2《互联网架构作为最佳实践为何失效》一章节中客户挑战的三个刺眼问题 互联网架构落地企业数字化转型面临的问题 Oinone应对的策略 不是说敏捷响应吗？为什么改个需求这么慢，不单时间更长，付出的成本也更高了？ 特性1、特性2、特性3 不是说能力中心吗？当引入新供应商或有新场景开发的时候，为什么前期做的能力中心不能支撑了？ 特性2、特性3 不是说性能好吗？为什么我投入的物理资源更多了？ 特性1 表2-2互联网架构落地企业数字化转型面临的问题及Oinone应对策略
