Oinone社区 作者：史, 昂原创文章，如若转载，请注明出处：https://doc.oinone.top/oio4/9425.html
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4.1.21 框架之分布式消息
消息中间件是在分布式开发中常见的一种技术手段，用于模块间的解耦、异步处理、数据最终一致等场景。 一、介绍 oinone对开源的RocketMQ进行了封装，是平台提供的一种较为简单的使用方式，并非是对RocketMQ进行的功能扩展。同时也伴随着两个非常至关重要的目的： 适配不同企业对RocketMQ的不同版本选择，不至于改上层业务代码。目前已经适配RocketMQ的开源版本和阿里云版本。 下个版本会对API进行升级支持不同类型MQ，以适配不同企业对MQ的不同要求，应对一些企业客户已经对MQ进行技术选择 对协议头进行扩展：如多租户的封装，saas模式中为了共用MQ基础资源，需要在消息头中加入必要租户信息。 二、使用准备 demo工程默认已经依赖消息，这里只是做介绍无需大家额外操作，大家可以用maven依赖树命令查看引用关系。 依赖包 增加对pamirs-connectors-event的依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.framework</groupId> <artifactId>pamirs-connectors-event</artifactId> </dependency> 图4-1-21-1 分布式消息的依赖包 相关功能引入 增加模型、触发器都依赖MQ <!– 增强模型 –> <!– 增强模型 –> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-channel</artifactId> </dependency> <!– 触发器 api –> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-api</artifactId> </dependency> <!– 触发器 core –> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-core</artifactId> </dependency> 图4-1-21-2 增加模型、触发器都依赖MQ yml配置文件参考 详见4.1.1【模块之yml文件结构详解】的“pamirs.event”部分。 三、使用说明 发送消息（NotifyProducer） 概述 NotifyProducer是Pamirs Event中所有生产者的基本API，它仅仅定义了消息发送的基本行为，例如生产者自身的属性，启动和停止，当前状态，以及消息发送方法。它本身并不决定消息如何发送，而是根据具体的实现确定其功能。 目前仅实现了RocketMQProducer，你可以使用下面介绍的方法轻松使用这些功能。 使用方法 Notify注解方式 使用示例 @Component public class DemoProducer { @Notify(topic = "test", tags = "model") public DemoModel sendModel() { return new DemoModel(); } @Notify(topic = "test", tags = "dto") public DemoDTO sendDTO() { return new DemoDTO(); } } 图4-1-21-3 Notify注解方式使用示例 解释说明 使用Component注解方式注册Spring Bean。 Notify注解指定topic和tags。 topic和tags对应NotifyEvent中的topic和tags。 RocketMQProducer方法调用 使用示例 @Component public class SendRocketMQMessage { @Autowired private RocketMQProducer rocketMQProducer; /** * 发送普通消息 */ public void sendNormalMessage() { rocketMQProducer.send(new NotifyEvent("test", "model", new DemoModel())); rocketMQProducer.send(new NotifyEvent("test", "dto", new DemoDTO())); } /** * 发送有序消息 */ public void sendOrderlyMessage() { DemoModel data = new DemoModel(); data.setAge(10); rocketMQProducer.send(new NotifyEvent("test", "model", data) .setQueueSelector((queueSize, event) -> { DemoModel body = (DemoModel) event.getBody(); return body.getAge() % queueSize; })); } /** * 发送事务消息 */ public void sendTransactionMessage() { rocketMQProducer.send(new NotifyEvent("test", "model", new DemoModel()) .setIsTransaction(true) .setGroup("demoTransactionListener")); } } 图4-1-21-4 RocketMQProducer方法调用…
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3.1.1 环境准备（Mac版）
工欲善其事，必先利其器。 在进行学习前，大家务必先检查环境。为了降低大家环境准备难度，基础环境全程用安装包无脑模式进行环境配置，安装请从附件下载（提供mac版本安装包，其他操作系统请自行网上下载与安装）。 后端相关 基础环境准备 安装 jdk 1.8 （下载地址见书籍【附件一】） 安装 mysql 8.0.26 （下载地址见书籍【附件一】） 安装mysql，并配置环境变量详见本文中的【环境变量设置】部分 如果mysql启动失败则，在命令行加执行以下命令 Shell mysqld –initalize-insecure sudo chmod -R a+rwx /usr/local/mysql/data/ 图3-1-1 mysql启动失败需执行的命令 安装 idea社区版 （官方下载链接见书籍【附件一】） 根据不同版本下载不同的idea插件 (联系Oinone官方客服) b. 点击Preferences菜单（快捷键 comand+,） c. 选择Plugins，进入插件管理页面，接下来按图操作就可以了 d. 图3-1-3 插件管理页面操作示意 e. 选择.zip文件，不需要解压 如果安装了Lombok，请禁用 idea的Java Complier，不然java反射获取方法入参名会变成arg*，导致元数据默认取值出错。或者pom中加入Complier插件，此方法为正解，不然上线也会有问题，我们学习的工程都会选用mvn插件方式 图3-1-4 界面操作示意图 图3-1-5 界面操作示意图 图3-1-6 界面操作示意图 <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId> <configuration> <compilerArgument>-parameters</compilerArgument> <source>${maven.compiler.source}</source> <target>${maven.compiler.source}</target> <encoding>${project.build.sourceEncoding}</encoding> </configuration> </plugin> 图3-1-7 pom文件代码 安装 dataGrip 最新版本的 过期就去删“ ~/Library/Application\ Support/JetBrains/DataGrip202xxxx”相关的目录，无限期试用，或者安装其他mysql GUI 工具 安装 git 2.2.0（下载地址见书籍【附件一】） 安装 GraphQL的客户端工具 Insomnia 第一次使用可以参考3.2.1【构建第一个Module】一文中在模块启动后如何用该工具验证后端启动成功，更多使用技巧自行百度，Insomnia.Core-2022.4.2.dmg.txt(186.9 MB)（下载地址见书籍【附件一】）,下载文件后修改文件名去除.txt后缀 安装 maven ，并配置环境变量（下载地址见书籍【附件一】） 配置mvn的settings，下载附件settings-open.xml，并重命名为settings.xml,建议直接放在~/.m2/下面。下载地址见oinone开源社区群公告，也可以联系oinone合作伙伴或服务人员 把settings.xml拷贝一份到maven安装目录conf目录下 环境变量设置 vi ~/.bash_profile ，并执行 source ～/.bash_profile ##按实际情况设置 export PATH=$PATH:/usr/local/mysql/bin export PATH=$PATH:/usr/local/mysql/support-files export JAVA_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_0221.jdk/Contents/Home ##替换掉${mavenHome}，为你的实际maven的安装路径 export M2_HOME=${mavenHome} export PATH=$PATH:$M2_HOME/bin 图3-1-8 环境变量设置 查看主机名 #查看主机名 echo $HOSTNAME 图3-1-9 查看主机名 根据主机名，配置/etc/hosts文件。此步如果没有配置，可能导致mac机器在启动模块时出现dubbo超时,从而导致系统启动巨慢，记得把oinonedeMacBook-Pro.local换成自己的主机名 #oinonedeMacBook-Pro.local 需要换成自己对应的主机名，自己的主机名用 echo $HOSMNAME 127.0.0.1 oinonedeMacBook-Pro.local ::1 oinonedeMacBook-Pro.local 图3-1-10 配置/etc/hosts文件 必备中间件安装脚本（rocketmq、zk、redis） zk 下载并解压（下载地址见书籍【附件一】） vi ～/.bash_profile ，追加以下两行，并执行 source ～/.bash_profile #### 替换掉${basePath}，为你的实际安装路径 export ZOOKEEPER_HOME=${basePath}/apache-zookeeper-3.5.8-bin export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin 图3-1-11 配置zk环境变量 启动zk ##启动 zkServer.sh start ##停止 zkServer.sh stop 图3-1-12 启停zk rocketmq （下载地址见书籍【附件一】） vi ～/.bash_profile ，追加以下两行，并执行 source ～/.bash_profile #### 替换掉${basePath}，为你的实际安装路径 export ROECET_MQ_HOME=${basePath}/rocketmq-all-4.7.1-bin-release export PATH=$PATH:$ROECET_MQ_HOME:$ROECET_MQ_HOME/bin 图3-1-13 配置rocketmq环境变量 到bin目录下修改配置文件 runserver.sh 和 runbroker.sh ##注释掉下面一行 ##choose_gc_log_directory ##修改java启动所需内存，按自己实际情况改，1g或者512m JAVA_OPT = "${JAVA_OPT} -server -Xms1g -Xmx1g -Xmn1g -XX:MetaspaceSize=128m -XX:MaxMetaspaceSize=320m" 图3-1-14 bin目录下修改配置文件 启停rocketmq ##启动 nameserver nohup…
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4.1.23 框架之信息传递
在4.1.13【Action之校验】、3.4.1【构建第一个Function】等文章中，都用到PamirsSession.getMessageHub()来设置返回消息，基本上都是在传递后端逻辑判断的异常信息，而且在系统报错时也会通过它来返回错误信息，前端接收到错误信息则会以提示框的方式进行错误提示。其实后端除了可以返回错误信息以外，还可以返回调试、告警、成功、信息等级别的信息给前端。但是默认情况下前端只提示错误信息，可以通过前端的统一配置放开提示级别，有点类似后端的日志级别。 一、不同信息类型的举例 Step1 新建PetTypeAction 借用PetType模型的表格页做为信息传递的测试入口，为PetType模型新增一个ServerAction，在代码中对信息的所有类型进行模拟 package pro.shushi.pamirs.demo.core.action; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetCatItem; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetType; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Action; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.common.Message; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ActionContextTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.InformationLevelEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ViewTypeEnum; @Model.model(PetType.MODEL_MODEL) @Component public class PetTypeAction { @Action(displayName = "消息",bindingType = ViewTypeEnum.TABLE,contextType = ActionContextTypeEnum.CONTEXT_FREE) public PetType message(PetType data){ PamirsSession.getMessageHub().info("info1"); PamirsSession.getMessageHub().info("info2"); PamirsSession.getMessageHub().error("error1"); PamirsSession.getMessageHub().error("error2"); PamirsSession.getMessageHub().msg(new Message().msg("success1").setLevel(InformationLevelEnum.SUCCESS)); PamirsSession.getMessageHub().msg(new Message().msg("success2").setLevel(InformationLevelEnum.SUCCESS)); PamirsSession.getMessageHub().msg(new Message().msg("debug1").setLevel(InformationLevelEnum.DEBUG)); PamirsSession.getMessageHub().msg(new Message().msg("debug2").setLevel(InformationLevelEnum.DEBUG)); PamirsSession.getMessageHub().msg(new Message().msg("warn1").setLevel(InformationLevelEnum.WARN)); PamirsSession.getMessageHub().msg(new Message().msg("warn2").setLevel(InformationLevelEnum.WARN)); return data; } } 图4-1-23-1 为PetType模型新增一个ServerAction Step2 （前端）修改提示级别 在项目初始化时使用CLI构建初始化前端工程，在src/middleware有拦截器的默认实现，修改信息提示的默认级别为【ILevel.SUCCESS】 图4-1-23-2（前端）修改提示级别 const DEFAULT_MESSAGE_LEVEL = ILevel.SUCCESS; 图4-1-23-3（前端）修改提示级别 Step3 重启系统看效果 从页面效果中看到已经不在是只提示错误信息。从协议端看错误级别的信息是在errors下，其他级别的信息是在extensions下。 图4-1-23-4 示例效果 图4-1-23-5 系统提示的返回结果 二、MessageHub的其他说明 是实现上看MessageHub是基于GQL协议，前后端都有配套实现。同时前端还提供了订阅MessageHub的信息功能，以满足前端更多交互要求，前端MessageHub提供的订阅能力使用教程详见4.2.2前端高级特性之【框架之MessageHub】一文。
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4.1.9 函数之元位指令
元位指令系统是通过给请求上下文的指令位字段作按位与标记来对函数处理下发对应指令的系统。 一、元位指令介绍 元位指令系统是通过给请求上下文的指令位字段作按位与标记来对函数处理下发对应指令的系统。 元位指令系统分为请求上下文指令和数据指令两种。 数据指令 数据指令基本都是系统内核指令。业务开发时用不到这里就不介绍了。前20位都是系统内核预留 请求上下文指令 请求上下文指令：使用session上下文中非持久化META_BIT属性设置指令。 位 指令 指令名 前端默认值 后端默认值 描述 20 builtAction 内建动作 否 否 是否是平台内置定义的服务器动作对应操作：PamirsSession.directive().disableBuiltAction(); PamirsSession.directive().enableBuiltAction(); 21 unlock 失效乐观锁 否 否 系统对带有乐观锁模型默认使用乐观锁对应操作：PamirsSession.directive().enableOptimisticLocker(); PamirsSession.directive().disableOptimisticLocker(); 22 check 数据校验 是 否 系统后端操作默认不进行数据校验，标记后生效数据校验对应操作：PamirsSession.directive().enableCheck(); PamirsSession.directive().disableCheck(); 23 defaultValue 默认值计算 是 否 是否自动填充默认值对应操作：PamirsSession.directive().enableDefaultValue(); PamirsSession.directive().disableDefaultValue(); 24 extPoint 执行扩展点 是 否 前端请求默认执行扩展点，可以标记忽略扩展点。后端编程式调用数据管理器默认不执行扩展点对应操作：PamirsSession.directive().enableExtPoint(); PamirsSession.directive().disableExtPoint(); 25 hook 拦截 是 否 是否进行函数调用拦截对应操作：PamirsSession.directive().enableHook(); PamirsSession.directive().disableHook(); 26 authenticate 鉴权 是 否 系统默认进行权限校验与过滤，标记后使用权限校验对应操作：PamirsSession.directive().sudo(); PamirsSession.directive().disableSudo(); 27 ormColumn ORM字段别名 否 否 系统指令，请勿设置 28 usePkStrategy 使用PK策略 是 否 使用PK是否空作为采用新增还是更新的持久化策略对应操作：PamirsSession.directive().enableUsePkStrategy(); PamirsSession.directive().disableUsePkStrategy(); 29 fromClient 是否客户端调用 是 否 是否客户端（前端）调用对应操作：PamirsSession.directive().enableFromClient(); PamirsSession.directive().disableFromClient(); 30 sync 同步执行函数 否 否 异步执行函数强制使用同步方式执行（仅对Spring Bean有效） 31 ignoreFunManagement 忽略函数管理 否 否 忽略函数管理器处理，防止Spring调用重复拦截对应操作：PamirsSession.directive().enableIgnoreFunManagement(); PamirsSession.directive().disableIgnoreFunManagement(); 表4-1-9-1 请求上下文指令 二、使用指令 普通模式 PamirsSession.directive().disableOptimisticLocker(); try{ 更新逻辑 } finally { PamirsSession.directive().enableOptimisticLocker(); } 图4-1-9-1 普通模式代码示意 批量设置模式 Models.directive().run(() -> {此处添加逻辑}, SystemDirectiveEnum.AUTHENTICATE) 图4-1-9-2 批量设置模式代码示意 三、使用举例 我们在4.1.5【模型之持久层配置】一文中提到过失效乐观锁，我们在这里就尝试下吧。 Step1 修改PetItemInventroyAction 手动失效乐观锁 package pro.shushi.pamirs.demo.core.action; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetItemInventroy; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import pro.shushi.pamirs.meta.constant.FunctionConstants; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionTypeEnum; import java.util.ArrayList; import java.util.List; @Model.model(PetItemInventroy.MODEL_MODEL) @Component public class PetItemInventroyAction { @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.UPDATE) @Function.fun(FunctionConstants.update) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API}) public PetItemInventroy update(PetItemInventroy data){ List<PetItemInventroy> inventroys = new ArrayList<>(); inventroys.add(data); PamirsSession.directive().disableOptimisticLocker(); try{ //批量更新会，自动抛错 int i = data.updateBatch(inventroys); //单记录更新，不自动抛售需要自行判断 // int i = data.updateById();…
