3.5.7.7 自定义主题

主题是什么

Oinone框架提供了强大的主题定制功能,使得平台可以轻松适应和遵循公司的品牌和UI规范。通过自定义主题,你可以调整颜色、间距、圆角等视觉元素,从而使Oinone更好地融入到特定行业的需求和公司标准中。以下是关于如何定制主题的关键点和步骤:

关键点

  1. 使用CSS变量:

    • Oinone使用CSS变量 (Css Var) 来实现主题定制。
    • CSS变量提供了一种高效且灵活的方式来定义和使用样式。
  2. 全面定制:

    • 可以定制的范围广泛,包括颜色、字体、间距、边框、圆角等。
    • 通过调整这些元素,可以确保UI符合公司的视觉标准。

定制步骤

  1. 了解CSS变量:

    • 首先,了解如何在CSS中使用变量。
    • 查看Oinone现有的CSS变量列表,以了解哪些样式可以被定制。
  2. 定义公司的UI规范:

    • 根据公司的品牌指南,定义一套UI规范。
    • 包括颜色方案、字体样式、元素尺寸等。
  3. 应用自定义样式:

    • 在Oinone的样式表中,使用定义的CSS变量来覆盖默认样式。
    • 确保在适当的地方应用这些自定义样式。

作用场景

Oinone平台提供了灵活的主题定制选项,包括内置的六套主题样式,涵盖深色和浅色模式以及不同的尺寸选项(大、中、小)。这些主题可以适应不同的业务需求和项目特性,同时提供了定制工具,方便用户根据公司的UI规范进行调整。下面是主题作用场景的详细说明:

主题选项

  1. 内置主题:

    • 六套主题:包括深色和浅色模式,以及大、中、小尺寸。
    • 用户可以通过系统设置功能轻松切换不同的主题。
  2. 可定制性:

    • 提供CSS变量的JSON文件,方便用户下载和修改。
    • 允许用户根据具体需求定制颜色、字体、间距等样式变量。

应用场景

  1. 公司UI规范对齐:

    • 首先根据公司的UI规范调整一份基础主题。
    • 这有助于确保平台的外观与公司品牌一致。
  2. 项目和业务适应性:

    • 在不同项目或业务场景中,可以基于公司UI规范进行微调。
    • 这提供了项目特定的灵活性,同时保持整体的品牌一致性。

实施建议

  • 初始设置:

  • 初始时,选择一个接近公司标准的内置主题作为起点。

  • 通过系统设置功能体验不同的主题效果。

  • 定制和微调:

  • 下载并修改CSS变量的JSON文件,以符合公司的UI标准。

  • 对于特定项目或业务场景,根据需要进行进一步的微调。

自定义主题

自定义主题功能允许在Oinone平台上创建和应用独特的视觉风格,以适应特定的业务需求和品牌标准。以下是自定义主题的步骤和示例,用于指导如何在Oinone平台上实现这一功能。

示例工程目录

以下是需关注的工程目录示例,main.ts更新导入./theme:

image.png

图3-5-7-24 自定义主题目录示例

步骤 1: 创建主题

  1. 定义主题变量: 创建一个包含主题样式变量的JavaScript文件。例如,可以定义一个名为OinoneTheme的新主题,并设置相应的CSS变量。

图3-5-7-24 自定义主题代码示例

  1. 注册主题: 使用registerTheme函数注册自定义主题。这个函数将新主题添加到可用主题列表中。

步骤 2: 应用主题

  1. 在主入口文件中引用: 在main.ts文件中引入自定义主题,并在VueOioProvider配置中指定。

图3-5-7-24 自定义主题应用配置示例

效果

image.png

图3-5-7-24 自定义黑色主题效果示例

  1. 主题叠加: Oinone支持多个主题变量同时存在,后导入的主题变量会覆盖前面导入的。

内置主题

Oinone平台内置了以下六个主题变量,你可以在自定义主题时参考或扩展它们:

  • 'default - large'
  • 'default - medium'
  • 'default - small'
  • 'dark - large'
  • 'dark - medium'
  • 'dark - small'

扩展变量

  • 在定义主题变量时,根据业务需求可以添加不存在的变量,作为变量的扩展。
示例
{
  "custom-color": "#新的辅助颜色",
  "button-padding": "10px 20px",
  // ...其他自定义变量
}

图3 - 5 - 7 - 24 扩展主题变量

查找主题变量

在Oinone平台上,通过DOM调试器查找主题变量是一种有效的方式,允许用户定位并获取相应组件的主题变量。以下是执行这一步骤的详细说明:

步骤:
  1. 使用DOM调试器:

    • 在浏览器中打开Oinone平台,进入需要查找主题变量的页面。
    • 使用浏览器的开发者工具或DOM调试器(通常可通过右键点击页面元素并选择“检查”打开)。
  2. 选择目标组件:

    • 在DOM调试器中,通过选择器工具或直接点击页面上的组件,选中你想要查找主题变量的目标组件。
  3. 查看样式和主题变量:

    • 在选中的组件上,浏览开发者工具中的“样式”或“计算”选项卡。
    • 可以通过查看样式表中的相关样式规则,找到组件所使用的主题变量。

4标识主题变量:

  • 主题变量通常以 --oio 为前缀。标识出你感兴趣的主题变量,记录下变量名和当前的取值。
示例:

假设你想查找某个按钮组件的主题变量,可以通过以下步骤:

  1. 在DOM调试器中选中按钮组件。

  2. 在“样式”或“计算”选项卡中查看相关样式规则。

  3. 找到以 --oio 为前缀的主题变量,如 --oio-button-pirmary-background。

  4. 记录该主题变量的取值,例如 #3498db。

image.png

图3-5-7-24 DOM调试器查询主题变量

Oinone社区 作者:史, 昂原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/oio4/9270.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

(0)
史, 昂的头像史, 昂数式管理员
上一篇 2024年5月23日 am9:08
下一篇 2024年5月23日 am9:10

相关推荐

  • 4.5.2 研发辅助之SQL优化

    Oinone体系中是不需要针对模型写SQL的,默认提供了通用的数据管理器。在带来便利的情况下,也导致传统的sql审查就没办法开展。但是我们可以以技术的手段收集慢SQL和限制问题SQL执行。 慢SQL搜集目的:去发现非原则性问题的慢SQL,并进行整改 限制问题SQL执行:对应一些不规范的SQL系统上直接做限制,如果有特殊情况手动放开 一、发现慢SQL 这个功能并没有直接加入到oinone的版本中,需要业务自行写插件,插件代码如下。大家可以根据实际情况进行改造比如: 堆栈入口,例子中只是放了pamirs,可以根据实际情况改成业务包路径 对慢SQL的定义是5s还是3s,根据实际情况变 package pro.shushi.pamirs.demo.core.plugin; import org.apache.ibatis.executor.Executor; import org.apache.ibatis.mapping.MappedStatement; import org.apache.ibatis.plugin.*; import org.apache.ibatis.session.ResultHandler; import org.apache.ibatis.session.RowBounds; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; @Intercepts({ @Signature(type = Executor.class,method = "query",args = {MappedStatement.class,Object.class, RowBounds.class, ResultHandler.class}) }) @Component @Slf4j public class SlowSQLAnalysisInterceptor implements Interceptor { @Override public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable { long start = System.currentTimeMillis(); Object result = invocation.proceed(); long end = System.currentTimeMillis(); if (end – start > 10000) {//大于10秒 try { StackTraceElement[] stackTraceElements = Thread.currentThread().getStackTrace(); StringBuffer slowLog = new StringBuffer(); slowLog.append(System.lineSeparator()); for (StackTraceElement element : stackTraceElements) { if (element.getClassName().indexOf("pamirs") > 0) { slowLog.append(element.getClassName()).append(":").append(element.getMethodName()).append(":").append(element.getLineNumber()).append(System.lineSeparator()); } } Object parameter = null; if (invocation.getArgs().length > 1) { parameter = invocation.getArgs()[1]; } MappedStatement mappedStatement = (MappedStatement) invocation.getArgs()[0]; BoundSql boundSql = mappedStatement.getBoundSql(parameter); Configuration configuration = mappedStatement.getConfiguration(); String originalSql = showSql(configuration, boundSql); originalSql = originalSql.replaceAll("\'", "").replace("\"", ""); log.warn("检测到的慢SQL为:" + originalSql); log.warn("业务慢SQL入口为:" + slowLog.toString()); } catch (Throwable e1) { //忽略 } } return result; } public String showSql(Configuration configuration, BoundSql boundSql) { Object parameterObject = boundSql.getParameterObject(); List<ParameterMapping> parameterMappings = boundSql.getParameterMappings(); String sql = boundSql.getSql().replaceAll("[\\s]+", " "); if (parameterMappings.size() > 0 && parameterObject != null) { TypeHandlerRegistry typeHandlerRegistry…

    Oinone 7天入门到精通 2024年5月23日
    1.2K00
  • 流程触发

    1. 流程触发 新增的流程设计页面默认包含两个节点,一个是流程的触发节点:确定流程开始的条件;另一个是流程结束的节点。 流程触发方式有模型触发、定时触发、日期触发三种方式,未设置流程触发方式时无法继续添加后续流程节点,同时无法进行流程发布,如左下图。触发方式设置完成后,可从左侧菜单栏拖入或流程箭头中的加号点击添加节点动作,如右下图。 1.1 模型触发 模型触发适用于模型中的数据字段变化开始流程的场景,比如员工请假审批流程。 模型触发的场景有数据的增删改,也可以对模型中的单个或多个字段进行条件筛选,若包含更新数据的场景可以设置选择更新字段,只有设置的字段更新才会触发流程,若不设置选择更新字段或者筛选条件,则模型中任一字段发生设置场景的变化时都会触发流程。 1.2 定时触发 定时触发适用于周期性调用流程的场景,比如仓库周期性盘点的流程。 需要设置一个流程第一次执行的时间,配置好循环的周期间隔。特殊的是选择周为周期时,当前周选中的日期也会执行流程。例:开始时间:2022-01-14(周四) 循环周期间隔:1周 自定义设置为周一到周五,则2022-01-15(本周五)也会执行流程操作。 1.3 日期触发 日期触发适用于模型中的日期时间字段引发流程的场景,比如给员工发生日祝福短信的流程。 设置日期触发时,若指定字段只包含日期,则必须要指定时刻,如左下图。例如给员工发生日祝福短信时根据模型中的员工生日数据获取到了执行流程的日期,需要制定开始该流程执行的具体时刻。若指定字段包含日期和时间,则不填写指定时刻时默认按照字段中的时刻开始执行流程,如右下图。例如办理业务后短信回访收集评价时根据模型中的业务完成时间,立即或延时发送短息。

    2024年6月20日
    1.4K00
  • 4.1.25 框架之搜索引擎

    一、使用场景 在碰到大数据量并且需要全文检索的场景,我们在分布式架构中基本会架设ElasticSearch来作为一个常规解决方案。在oinone体系中增强模型就是应对这类场景,其背后也是整合了ElasticSearch。 二、整体介绍 oinone与es整合设计图 图4-1-25-1 Oinone与es整合设计图 基础环境安装 Canal安装 详见4.1.10【函数之触发与定时】一文 修改Canal配置并重启 新增Canal的实例【destinaion: pamirs】,监听分表模型的binlog【filter: demo.demo_core_sharding_model……】用于增量同步 pamirs: middleware: data-source: jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/canal_tsdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&verifyServerCertificate=false&useSSL=false&requireSSL=false driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver username: root password: oinone canal: ip: 127.0.0.1 port: 1111 metricsPort: 1112 zkClusters: – 127.0.0.1:2181 destinations: – destinaion: pamirschangedata name: pamirschangedata desc: pamirschangedata slaveId: 1235 filter: demo\.demo_core_pet_talent dbUserName: root dbPassword: oinone memoryStorageBufferSize: 65536 topic: CHANGE_DATA_EVENT_TOPIC dynamicTopic: false dbs: – { address: 127.0.0.1, port: 3306 } – destinaion: pamirs id: 1234 name: pamirs desc: pamirs slaveId: 1234 filter: demo\.demo_core_sharding_model_0,demo\.demo_core_sharding_model_1,demo\.demo_core_sharding_model_2,demo\.demo_core_sharding_model_3,demo\.demo_core_sharding_model_4,demo\.demo_core_sharding_model_5,demo\.demo_core_sharding_model_6,demo\.demo_core_sharding_model_7 dbUserName: root dbPassword: oinone memoryStorageBufferSize: 65536 topic: BINLOG_EVENT_TOPIC dynamicTopic: false dbs: – { address: 127.0.0.1, port: 3306 } tsdb: enable: true jdbcUrl: "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/canal_tsdb" userName: root password: oinone mq: rocketmq rocketmq: namesrv: 127.0.0.1:9876 retryTimesWhenSendFailed: 5 dubbo: application: name: canal-server version: 1.0.0 registry: address: zookeeper://127.0.0.1:2181 protocol: name: dubbo port: 20881 scan: base-packages: pro.shushi server: address: 0.0.0.0 port: 10010 sessionTimeout: 3600 图4-1-25-2 修改Canal配置并重启 ES安装 下载安装包官方下载地址,也可以直接下载elasticsearch-8.4.1-darwin-x86_64.tar.gz.txt(361.7 MB),下载后去除后缀.txt,然后解压文件 替换安装目录/config下的[elasticsearch.yml](elasticsearch)(1 KB),主要是文件中追加了三个配置 xpack.security.enabled: false xpack.security.http.ssl.enabled: false xpack.security.transport.ssl.enabled: false 图4-1-25-3 elasticsearc.yml追加三个配置 启动 a. 导入环境变量(ES运行时需要JDK18及以上版本JDK运行环境, ES安装包中包含了一个JDK18版本) # export JAVA_HOME=/Users/oinone/Documents/oinone/es/elasticsearch-8.4.1/jdk.app/Contents/Home/ export JAVA_HOME=ES解压安装目录/jdk.app/Contents/Home/ 图4-1-25-4 导入环境变量 b. 运行ES ## nohup /Users/oinone/Documents/oinone/es/elasticsearch-8.4.1/bin/elasticsearch >> $TMPDIR/elastic.log 2>&1 & nohup ES安装目录/bin/elasticsearch >> $TMPDIR/elastic.log 2>&1 & 图4-1-25-5 运行ES 停止ES lsof…

    2024年5月23日
    1.3K00
  • 4.1.8 函数之事务管理

    一、事务管理介绍 函数Function支持事务字段为isTransaction(默认为false),事务传播行为propagationBehavior(默认PROPAGATION_SUPPORTS),事务隔离级别isolationLevel(默认使用数据库默认的事务隔离级别),所以不会默认为函数添加事务。另外事务配置提供全局配置。 平台事务管理兼容Spring声明式与编程式事务,支持多数据源事务管理。事务管理中多数据源嵌套独立事务,不会造成死锁风险。使用多数据源或分表操作,不会导致脏读。如果需要多数据源分布式事务,请使用PamirsTransational分布式事务管理方案(@PamirsTransational(enableXa=true))。分布式事务一般用于量小的跨模块配置管理场景 使用方式 声明式事务,使用@PamirsTransactional注解在需要事务管理的类或方法上标注。在非无代码场景下,与@Transactional注解功能一致。 编程式事务,使用PamirsTransactionTemplate即可。在非无代码场景下,与TransactionTemplate功能一致。 配置式事务,使用TxConfig模型在模块安装时初始化存储事务配置数据。 事务特性 原子性 (atomicity):强调事务的不可分割. 一致性 (consistency):事务的执行的前后数据的完整性保持一致. 隔离性 (isolation):一个事务执行的过程中,不应该受到其他事务的干扰 持久性(durability) :事务一旦结束,数据就持久到数据库 事务隔离级别 事务隔离级别指的是一个事务对数据的修改与另一个并行的事务的隔离程度,当多个事务同时访问相同数据时,如果没有采取必要的隔离机制,就可能发生以下问题: 问题 描述 脏读 一个事务读到另一个事务未提交的更新数据,所谓脏读,就是指事务A读到了事务B还没有提交的数据,比如银行取钱,事务A开启事务,此时切换到事务B,事务B开启事务–>取走100元,此时切换回事务A,事务A读取的肯定是数据库里面的原始数据,因为事务B取走了100块钱,并没有提交,数据库里面的账务余额肯定还是原始余额,这就是脏读 不可重复读 在一个事务里面的操作中发现了未被操作的数据 比方说在同一个事务中先后执行两条一模一样的select语句,期间在此次事务中没有执行过任何DDL语句,但先后得到的结果不一致,这就是不可重复读 幻读 是指当事务不是独立执行时发生的一种现象,例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改,这种修改涉及到表中的全部数据行。 同时,第二个事务也修改这个表中的数据,这种修改是向表中插入一行新数据。那么,以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行,就好象 发生了幻觉一样。 表4-1-8-1 事务隔离级别 Pamirs(Spring)支持的隔离级别 隔离级别 描述 DEFAULT 使用数据库本身使用的隔离级别 ORACLE(读已提交) MySQL(可重复读) READ_UNCOMITTED 读未提交(脏读)最低的隔离级别,一切皆有可能。 READ_COMMITED 读已提交,ORACLE默认隔离级别,有不可重复读以及幻读风险。 REPEATABLE_READ 可重复读,解决不可重复读的隔离级别,但还是有幻读风险。 SERLALIZABLE 串行化,最高的事务隔离级别,不管多少事务,挨个运行完一个事务的所有子事务之后才可以执行另外一个事务里面的所有子事务,这样就解决了脏读、不可重复读和幻读的问题了 表4-1-8-2 隔离级别与描述 隔离级别 脏读可能性 不可重复读可能性 幻读可能性 加锁度 READ_UNCOMITTED 是 是 是 否 READ_COMMITED 否 是 是 否 REPEATABLE_READ 否 否 是 否 SERLALIZABLE 否 否 否 是 表4-1-8-3 隔离级别说明表 事务的传播行为 保证同一个事务中 PROPAGATION_REQUIRED 支持当前事务,如果不存在 就新建一个(默认) PROPAGATION_SUPPORTS 支持当前事务,如果不存在,就不使用事务 PROPAGATION_MANDATORY 支持当前事务,如果不存在,抛出异常 保证没有在同一个事务中 PROPAGATION_REQUIRES_NEW 如果有事务存在,挂起当前事务,创建一个新的事务 PROPAGATION_NOT_SUPPORTED 以非事务方式运行,如果有事务存在,挂起当前事务 PROPAGATION_NEVER 以非事务方式运行,如果有事务存在,抛出异常 PROPAGATION_NESTED 如果当前事务存在,则嵌套事务执行 A中嵌套B事务,嵌套PROPAGATION_REQUIRES_NEW方法勿与A在同类中。 异常状态 PROPAGATION_REQUIRES_NEW (两个独立事务) PROPAGATION_NESTED (B的事务嵌套在A的事务中) PROPAGATION_REQUIRED (同一个事务) A抛异常 B正常 A回滚,B正常提交 A与B一起回滚 A与B一起回滚 A正常 B抛异常 1.如果A中捕获B的异常,并没有继续向上抛异常,则B先回滚,A再正常提交; 2.如果A未捕获B的异常,默认则会将B的异常向上抛,则B先回滚,A再回滚 B先回滚,A再正常提交 A与B一起回滚 A抛异常B抛异常 B先回滚,A再回滚 A与B一起回滚 A与B一起回滚 A正常 B正常 B先提交,A再提交 A与B一起提交 A与B一起提交 表4-1-8-4 事务传播行为 二、声明式事务(举例) Step1 修改PetShopBatchUpdateAction 用@PamirsTransactional或者@Transactional注解来声明事务,PamirsTransactional跟Spring的Transactional区别在于PamirsTransactional支持多库事务,但此多库事务为非严格的分布式多库事务,之所以选择这个方案,原因如下 a. 不损害任何性能。 b. 事务保障率超过4个9 c. 经过阿里的大厂验证,特别是在阿里的结算平台中得到了很好的验证 @PamirsTransactional更多配置项请详见4.1.7【函数之元数据详解】一文,自己多试试。同时@PamirsTransactional百分百兼容@Transactional @Action(displayName = "确定",bindingType = ViewTypeEnum.FORM,contextType = ActionContextTypeEnum.SINGLE) @PamirsTransactional //@Transactional public PetShopBatchUpdate conform(PetShopBatchUpdate data){ if(data.getPetShopList() == null || data.getPetShopList().size()==0){ throw PamirsException.construct(DemoExpEnumerate.PET_SHOP_BATCH_UPDATE_SHOPLIST_IS_NULL).errThrow(); } List<PetShopProxy> proxyList = data.getPetShopList(); for(PetShopProxy petShopProxy:proxyList){ petShopProxy.setDataStatus(data.getDataStatus()); } new PetShopProxy().updateBatch(proxyList); throw PamirsException.construct(DemoExpEnumerate.SYSTEM_ERROR).errThrow(); // return data; } 图4-1-8-1 修改PetShopBatchUpdateAction Step2 重启看效果 进入店铺管理列表页,选择记录点击【批量更新数据状态】按钮,修改记录的数据状态为【未启用】,提交看效果。期望效果为:提示系统异常,数据修改失败 图4-1-8-2 数据状态显示已启用 图4-1-8-3 批量更新数据状态…

    2024年5月23日
    1.0K00
  • 5.7 商业支撑之库存域

    库存的差异会反馈到企业的整个价值链上,所以对库存的设计是至关重要的 一、基础介绍 我们先抛开仓库中对库存的实操管理和整个流通领域的库存,只围绕企业自身一级的采销链路上我们可以从管理和销售两个角度去看。 从管理角度上我们会关心:实物库存、在途库存、在产库存、库存批次等等,也就是企业有多少库存分布在哪里在什么环节。 从销售角度上我们会关心:可售库存、安全库存等等,也就是企业在特定渠道销售中库存分配规则。 在商业场景中库存管理一头对接仓库、生成、采购,另一头对接多个销售渠道。它的挑战在于不同行业不同特征商品都有比较大的差异。比如家具行业卖的是生产能力,家电区域化销售,生鲜拼车销售,服饰一仓销全国。热销的要分配提升体验防止超卖,滞销的要活动拉流量,普通的要渠道共享最大化可售。库存管理的差异会反馈到企业的整个价值链上,所以对库存的设计是至关重要的。 库存设计挑战在于: 技术上:库存类似账户账本的设计,需要能追溯库存变化的过程,且库存操作都能可追溯业务单据。热点数据的并发控制 业务上:在管理角度上游能跟仓库、采购、生产等进行对接、对账、并为其设置可售规则,下游能为各个销售渠道设置库存分配与同步规则 二、模型介绍 图5-7-1 模型介绍 核心设计逻辑: 单据链路:业务单据(外部业务单据+库存业务单据)产生库存指令(库存调整入\出库单),再由库存指令操作库存并记录库存流水。 管理链路:基础数据维护仓库、供应商、服务范围与费用。这些数据是订单履约路由和可售库存同步的基础 库存数据:对外跟商品域,通过库存指令进行操作。不同库存各自维护自身库存与流水记录,确保可追溯。 如果跟销售渠道对接,还需要扩展可售库存逻辑规则以及同步规则。比如oms类似的应用

    2024年5月23日
    1.2K00

Leave a Reply

登录后才能评论