5.7 商业支撑之库存域

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• 4.5.2 研发辅助之SQL优化

  Oinone体系中是不需要针对模型写SQL的，默认提供了通用的数据管理器。在带来便利的情况下，也导致传统的sql审查就没办法开展。但是我们可以以技术的手段收集慢SQL和限制问题SQL执行。 慢SQL搜集目的：去发现非原则性问题的慢SQL，并进行整改 限制问题SQL执行：对应一些不规范的SQL系统上直接做限制，如果有特殊情况手动放开 一、发现慢SQL 这个功能并没有直接加入到oinone的版本中，需要业务自行写插件，插件代码如下。大家可以根据实际情况进行改造比如： 堆栈入口，例子中只是放了pamirs，可以根据实际情况改成业务包路径 对慢SQL的定义是5s还是3s，根据实际情况变 package pro.shushi.pamirs.demo.core.plugin; import org.apache.ibatis.executor.Executor; import org.apache.ibatis.mapping.MappedStatement; import org.apache.ibatis.plugin.*; import org.apache.ibatis.session.ResultHandler; import org.apache.ibatis.session.RowBounds; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; @Intercepts({ @Signature(type = Executor.class,method = "query",args = {MappedStatement.class,Object.class, RowBounds.class, ResultHandler.class}) }) @Component @Slf4j public class SlowSQLAnalysisInterceptor implements Interceptor { @Override public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable { long start = System.currentTimeMillis(); Object result = invocation.proceed(); long end = System.currentTimeMillis(); if (end – start > 10000) {//大于10秒 try { StackTraceElement[] stackTraceElements = Thread.currentThread().getStackTrace(); StringBuffer slowLog = new StringBuffer(); slowLog.append(System.lineSeparator()); for (StackTraceElement element : stackTraceElements) { if (element.getClassName().indexOf("pamirs") > 0) { slowLog.append(element.getClassName()).append(":").append(element.getMethodName()).append(":").append(element.getLineNumber()).append(System.lineSeparator()); } } Object parameter = null; if (invocation.getArgs().length > 1) { parameter = invocation.getArgs()[1]; } MappedStatement mappedStatement = (MappedStatement) invocation.getArgs()[0]; BoundSql boundSql = mappedStatement.getBoundSql(parameter); Configuration configuration = mappedStatement.getConfiguration(); String originalSql = showSql(configuration, boundSql); originalSql = originalSql.replaceAll("\'", "").replace("\"", ""); log.warn("检测到的慢SQL为：" + originalSql); log.warn("业务慢SQL入口为：" + slowLog.toString()); } catch (Throwable e1) { //忽略 } } return result; } public String showSql(Configuration configuration, BoundSql boundSql) { Object parameterObject = boundSql.getParameterObject(); List<ParameterMapping> parameterMappings = boundSql.getParameterMappings(); String sql = boundSql.getSql().replaceAll("[\\s]+", " "); if (parameterMappings.size() > 0 && parameterObject != null) { TypeHandlerRegistry typeHandlerRegistry…

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  Oinone 7天入门到精通 2024年5月23日

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  3.3.9 字段类型之关系与引用

  有关系与引用类型才让oinone具备完整的描述模型与模型间关系的能力 在PetShop以及其代理模型中已经上用到了O2M、M2O字段，分别如petItems(PetItem)和create(PamrisUser)字段，但是没有过多的讲解。本文重点举例RELATED、M2M、O2M，至于M2O留给大家自行尝试。 一、引用类型(举例) 业务类型 Java类型 数据库类型 规则说明 RELATED 基本类型或关系类型 不存储或varchar、text 引用字段【数据库规则】：点表达式最后一级对应的字段类型；数据库字段值默认为Java字段的序列化值，默认使用JSON序列化【前端交互规则】：点表达式最后一级对应的字段控件类型 表3-3-9-1 字段引用类型 Step1 修改PetShopProxy类 为PetShopProxy类新增一个引用字段relatedShopName，并加上@Field.Related("shopName")注解 为PetShopProxy类新增一个引用字段createrId，并加上@Field.Related({"creater","id"})注解 package pro.shushi.pamirs.demo.api.proxy; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser; @Model.model(PetShopProxy.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY) @Model(displayName = "宠物店铺代理模型",summary="宠物店铺代理模型") public class PetShopProxy extends PetShop { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShopProxy"; @Field.many2one @Field(displayName = "创建者",required = true) @Field.Relation(relationFields = {"createUid"},referenceFields = {"id"}) private PamirsUser creater; @Field.Related("shopName") @Field(displayName = "引用字段shopName") private String relatedShopName; @Field.Related({"creater","id"}) @Field(displayName = "引用创建者Id") private String createrId; } 图3-3-9-1 修改PetShopProxy类 Step2 重启系统查看效果 我们发现商店管理-列表页面多出了两个有值字段：引用字段shopName和引用创建者Id 图3-3-9-2 商店管理-列表页面新增两个有值字段 二、关系类型 业务类型 Java类型 数据库类型 规则说明 O2O 模型/DataMap 不存储或varchar、text 一对一关系 M2O 模型/DataMap 不存储或varchar、text 多对一关系 O2M List<模型/DataMap> 不存储或varchar、text 一对多关系 M2M List<模型/DataMap> 不存储或varchar、text 多对多关系 表3-3-9-2 字段关系类型 多值字段或者关系字段需要存储，默认使用JSON格式序列化。多值字段数据库字段类型默认为varchar(1024)；关系字段数据库字段类型默认为text。 关系字段 关联关系用于描述模型间的关联方式： 多对一关系，主要用于明确从属关系 一对多关系，主要用于明确从属关系 多对多关系，主要用于弱依赖关系的处理，提供中间模型进行关联关系的操作 一对一关系，主要用于多表继承和行内合并数据 图3-3-9-3 字段关联关系 名词解释 关联关系比较重要的名词解释如下： 关联关系：使用relation表示，模型间的关联方式的一种描述，包括关联关系类型、关联关系双边的模型和关联关系的读写 关联关系字段：业务类型ttype为O2O、O2M、M2O或M2M的字段 关联模型：使用references表示，自身模型关联的模型 关联字段：使用referenceFields表示，关联模型的字段，表示关联模型的哪些字段与自身模型的哪些字段建立关系 关系模型：自身模型 关系字段：使用relationFields表示，自身模型的字段，表示自身模型的哪些字段与关联模型的哪些字段建立关系 中间模型，使用through表示，只有多对多存在中间模型，模型的relationship=true 举例M2M关系类型 多对多关系，主要用于弱依赖关系的处理，提供中间模型进行关联关系的操作。这也是在业务开发中很常见用于描述单据间关系，该例子会举例两种方式描述多对多关系中间表，一是中间表没有在系统显示定义模型，二种是中间表显示定义模型。第一种往往仅是维护多对多关系，第二种往往用于多对多关系中间表自身也需要管理有业务含义，中间表模型还经常额外增加其他字段。 一是中间表没有在系统显示定义模型：如果出现跨模块的场景，在分布式环境下两个模块独立启动，有可能会导致系统关系表被删除的情况发生，因为没有显示定义中间表模型，中间表的模型所属模块会根据两边模型的名称计算，如果刚好被计算到非关系字段所属模型的模块。那么单独启动非关系字段所属模型的模块，则会导致删除关系表。 为什么不直接把中间表的模型所属模块设置为关系字段所属模型的模块？因为如果这样做，当模型两边都定义了多对多关系字段则会导致M2M关系表的所属模块出现混乱。 所以这里建议大家都选用：第二种中间表显示定义模型，不论扩展性还是适应性都会好很多。请用：through=XXXRelationModel.MODEL_MODEL 或者 throughClass=XXXRelationModel.class Step1 新建宠物达人模型，并分别为宠物商品和宠物商店增加 到宠物达人模型的字段 新建宠物达人模型PetTalent package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.model(PetTalent.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物达人",summary="宠物达人",labelFields ={"name"}) public class PetTalent extends AbstractDemoIdModel{ public static final String MODEL_MODEL="demo.PetTalent"; @Field(displayName = "达人") private String name; } 图3-3-9-4 新建宠物达人模型PetTalent 修改宠物商品模型，新增many2many字段petTalents，类型为List ，并加上注解@Field.many2many(relationFields = {"petItemId"},referenceFields = {"petTalentId"},through = PetItemRelPetTalent.MODEL_MODEL)，through为指定关联中间表。 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.demo.api.tmodel.PetItemDetail; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import…

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  1.2 Oinone的致敬

  占在巨人的肩膀上，天地孤影任我行 1.2.1 数字化时代Oinone接棒Odoo 在数字化时代，中国在互联网化的应用、技术的领先毋庸置疑，但在软件的工程化、产品化输出方面仍有许多改进的空间。这时，我了解到了Odoo——一个国外非常优秀的开源ERP厂商，全球ERP用户数量排名第一，百级别员工服务全球客户。Odoo的工程化能力和商业模式深深吸引了我，它是软件行业典型的产品制胜和长期主义者的胜利之一。 在2019年，也就是数式刚成立的时候，我们跟很多投资人聊起公司的对标是谁，我不是要成为数字化时代的SAP，而是要成为Odoo。然而，当时大部分国内投资人并不了解Odoo，尽管它已经是全球最大的ERP厂商之一，因为当时Odoo还没有明确的估值。直到2021年7月份获得Summit Partners的2.15亿美元投资后，Odoo才正式成为IT独角兽企业。 Odoo对我们提供了极大的启示，因此我们致敬Odoo，同样选择开源，每年对产品进行升级发布。如今，Odoo15已经发布，而Oinone也已推出第三版，恰好相隔12年，这是一个时代的接棒，从信息化升迁至数字化。 1.2.2Oinone与Odoo的不同之处 技术方面的不同 在技术上，Oinone和Odoo有相同之处，也有不同之处。它们都基于元数据驱动的软件系统，但是它们在如何让元数据运作的机制上存在巨大差异。Odoo是企业管理场景的单体应用，而Oinone则致力于企业商业场景的云原生应用。因此，它们在技术栈的选择、前后端协议设计、架构设计等方面存在差异。 场景方面的不同 在场景上，Oinone和Odoo呈现许多差异。相对于SAP这些老牌ERP厂商，Odoo算是西方在企业级软件领域的后起之秀，其软件构建方式、开源模式和管理理念在国外取得了非凡的成就。然而，在国内，Odoo并没有那么成功或者并没有那么知名。国内做Odoo的伙伴普遍认为，Odoo与中国用户的交互风格不符，收费模式设计以及外汇管制使商业活动受到限制，本地化服务不到位，国内生态没有形成合力，伙伴们交流合作都非常少。另外，Odoo在场景方面主要围绕内部流程管理，与国内老牌ERP如用友、金蝶重叠，市场竞争激烈。相比之下，Oinone看准了企业视角由内部管理转向业务在线、生态在线（协同）带来的新变化，聚焦新场景，利用云、端等新技术的发展，从企业内外部协同入手，以业务在线驱动企业管理流程升级。它先立足于国内，做好国内生态服务，再着眼未来的国际化。 无代码设计器的定位 在无代码设计器的定位上，Odoo的无代码设计器是一个非常轻量的辅助工具，因为ERP场景下，一个企业实施完以后基本几年不会变，流程稳定度非常高。相反，Oinone为适应"企业业务在线化后，所有的业务变化与创新都需要通过系统来触达上下游，从而敏捷响应快速创新"的时代背景，重点打造出五大设计器。（如下图1-2所示）。 图1-2 Oinone五大设计器 在数字化时代中国软件将接棒世界，而Oinone也要接棒Odoo，把数字化业务与技术的最佳实践赋能给企业，帮助企业数字化转型不走弯路！

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  4.1.1 模块之yml文件结构详解

  本节是对demo的boot工程的application-*.yml文件关于oinone相关配置的扩充讲解，大家可以先通读留个影响，以备不时之需 在基础入门的模块一章中大家构建，并通过启动前后应用，直观地感受到我们自己建的demo模块。在上述过程中想必大家都了解到我们oinone的boot工程是专门用来做应用启动管理，它完全没有任何业务逻辑，它只决定启动哪些模块、启动方式、以及相关配置。它跟Spring Boot的一个普通工程没有什么差异。所有我们只要看application-*.yml文件，oinone提供了哪些特殊配置就能窥探一二。 这里主要介绍pamirs路径下的核心以及常用的配置项 一、pamirs.boot pamirs.boot.init 描述：启动加载程序，是否启动元数据、业务数据和基础设施的加载与更新程序，在应用启动时同时对模块进行生命周期管理 true ##标准版，只支持true pamirs.boot.sync 描述：同步执行加载程序，启动时对模块进行生命周期管理采用同步方式 true ##标准版，只支持true pamirs.boot.modules a. 描述：启动模块列表。这里只有base模块是必须的。为了匹配我们的前端模版，在demo的例子中加入了其他几个通用业务模块。当然这些通用业务模块也是可以大大降低大家的开发难度以及提升业务系统的设计质量 b. – base #oinone的基础模块 c. – common #oinone的一些基础辅助功能 d. – sequence #序列的能力 e. – resource #基础资源如 f. – user #基础用户 g. – auth #权限 h. – message #消息 i. – international #国际化 j. – business #商业关系 k. – file #文件，demo里没有默认加入，如果要开发导入导出相关功能，可以对应引入改模块 l. – …… 还有很多通用业务模块以及这些模块的详细介绍，我们在介绍第六章【oinone的通用能力】的章节去展开 pamirs.boot.mode ⅰ. dev：不走缓存，可以直接修改元数据。特别是我们在说页面设计的时候，可以修改base_view表直接生效不需要重启系统 配置举例 pamirs: boot: init: true sync: true modules: – base – common – sequence – resource – user – auth – message – international – business – demo_core 图4-1-1-1 pamirs.boot.mode配置举例 二、pamirs.boot.profile与pamirs.boot.options pamirs.boot.option, 在pamirs.boot.options中可以自定义可选项，也可以根据pamirs.boot.profile属性来指定这些可选项，pamirs.boot.profile属性的默认值为CUSTOMIZE。只有pamirs.boot.profile=CUSTOMIZE时，才能在pamirs.boot.options中自定义可选项。 可选项 说明 默认值 AUTO READONLY PACKAGE DDL reloadModule 是否加载存储在数据库中的模块信息 false true true true true checkModule 校验依赖模块是否安装 false true true true true loadMeta 是否扫描包读取模块元数据 true true false true true reloadMeta 是否加载存储在数据库中元数据 false true true true true computeMeta 是否重算元数据 true true false true true editMeta 编辑元数据，是否支持编程式编辑元数据 true true false true true diffMeta 差量减计算元数据 false true false true false refreshSessionMeta 刷新元数据缓存 true true true true true rebuildHttpApi 刷新重建前后端协议 true true true false false diffTable 差量追踪表结构变更 false true false true false rebuildTable 更新重建表结构 true true false true false…

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  5.8 商业支撑之执行域

  一、基础介绍 执行域包括两个核心一是订单的产生，二是订单的履约。往往品牌商既有自营渠道（包括2c、2b）、又有第三方渠道。那么有两种设计思路： 把第三方渠道的订单当作自有渠道的订单产生一种特殊方式，开放订单创建接口，并统一履约。 好处：简单，在3方渠道不多、且自有渠道单一，并且逻辑相识时系统结构会简单 坏处： 当3方渠道的履约方式、库存分配方式、逆向逻辑等有差异时，会让自有渠道参杂很多不相干的逻辑引入不必要的复杂度 自有渠道不够独立和纯粹，自有渠道多样化时难以支撑 把商家自营渠道假设为特殊的第三方渠道，再建立统一的订单管理系统来对接渠道订单，并完成履约 好处：交易与履约逻辑分离，对未来发展有扩展性 坏处：引入一定复杂度 我们采用的是第二套方案，整体结构简易图如下 图5-8-1 方案整体结构简易图 二、模型介绍 图5-8-2 模型介绍 核心设计逻辑 首先我们看到上图交易域和履约域有很多相同父模型的子模型，交易域和履约域的父模型在CDM的在himalaya-trade里。履约域看oms（libra）对himalaya-trade扩展，交易域看b2c（leo）和b2b（aries）对对himalaya-trade扩展。libra、leo、aries是我们对上层业务产品的命名，取自黄道十二星座 交易域是多商家平台视角设计，有自身渠道必要的履约相关信息，完成自闭环。 履约域是从单一商家对接多渠道视角设计，有渠道交易订单同步后完成履约发货相关设计，完成自闭环。 履约域的合单拆单发货设计，渠道订单只能合单为履约单不可拆，履约单可以拆单发货不可合。用m2o和o2m的组合设计来降低难度，而非采用两个m2m的设计。

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