5.7 商业支撑之库存域

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  流程设计

  1.流程设计 进入流程设计页之后可以进行流程名称、流程说明的编辑，可以进行流程设计，流程参数配置，保存和发布。 1.1 流程配置 点击进入流程配置页面，若需要配置一些参数供流程使用，可在此添加和删除。删除流程参数时，若该参数已在流程中被使用则无法删除。参数支持文本、数值、日期、布尔四种类型。 1.2 保存 点击后流程设计进行存档，流程设计不完整也支持保存，下次进入流程设计回到保存的页面。 1.3 发布 第一次发布时右上角发布显示文字为发布流程，后续发布按钮显示文字为更新发布。发布后流程才会按照设计触发，首次发布和更新发布的逻辑一致，若流程中有未解决的错误则无法发布不成功，发布成功后页面跳转到显示全部流程的页面，流程状态为已启用、已更新。

  史, 昂

  2024年6月20日

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  数据类

  1.数据类 1.1 新增数据 新增数据节点可以为任意模型通过表达式新增数据，包含两种模式，「节点执行完即增加业务数据」功能下新增的数据也可以同步触发流程，相反「节点执行完不增加业务数据」则不会触发新增业务数据关联的流程，数据仅可用于后续流程使用。 流程增加的数据在节点执行时就生效。 1.2 更新数据 更新数据节点可以为任意模型通过表达式更新数据。 1.3 获取数据 当流程需要调用触发模型之外的模型中的数据时就需要使用获取数据的功能。 需要选择获取单条/多条数据，选择一个获取数据的模型，可以设置一些筛选项减少不必要的数据。最后需要设置未获取到数据时的执行方式。 继续执行：跳过本次数据获取，继续执行流程。 向模型中新增数据后继续执行：新增数据来供后续节点使用，新增数据同时存入数据库中。 终止流程：终止流程将结束该流程，不管之后是否还有流程节点。 1.4 删除数据 删除数据节点可以将流程节点上面的模型数据从数据库中删除。 1.5 更新流程参数 可以将「流程配置」中的「流程参数」进行修改，仅有变更过的流程参数才能其他节点选中。 1.6 引用逻辑 可以在流程中使用模块自带的逻辑或使用低代码设计的逻辑。

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  2024年5月23日

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• 4.5.2 研发辅助之SQL优化

  Oinone体系中是不需要针对模型写SQL的，默认提供了通用的数据管理器。在带来便利的情况下，也导致传统的sql审查就没办法开展。但是我们可以以技术的手段收集慢SQL和限制问题SQL执行。 慢SQL搜集目的：去发现非原则性问题的慢SQL，并进行整改 限制问题SQL执行：对应一些不规范的SQL系统上直接做限制，如果有特殊情况手动放开 一、发现慢SQL 这个功能并没有直接加入到oinone的版本中，需要业务自行写插件，插件代码如下。大家可以根据实际情况进行改造比如： 堆栈入口，例子中只是放了pamirs，可以根据实际情况改成业务包路径 对慢SQL的定义是5s还是3s，根据实际情况变 package pro.shushi.pamirs.demo.core.plugin; import org.apache.ibatis.executor.Executor; import org.apache.ibatis.mapping.MappedStatement; import org.apache.ibatis.plugin.*; import org.apache.ibatis.session.ResultHandler; import org.apache.ibatis.session.RowBounds; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; @Intercepts({ @Signature(type = Executor.class,method = "query",args = {MappedStatement.class,Object.class, RowBounds.class, ResultHandler.class}) }) @Component @Slf4j public class SlowSQLAnalysisInterceptor implements Interceptor { @Override public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable { long start = System.currentTimeMillis(); Object result = invocation.proceed(); long end = System.currentTimeMillis(); if (end – start > 10000) {//大于10秒 try { StackTraceElement[] stackTraceElements = Thread.currentThread().getStackTrace(); StringBuffer slowLog = new StringBuffer(); slowLog.append(System.lineSeparator()); for (StackTraceElement element : stackTraceElements) { if (element.getClassName().indexOf("pamirs") > 0) { slowLog.append(element.getClassName()).append(":").append(element.getMethodName()).append(":").append(element.getLineNumber()).append(System.lineSeparator()); } } Object parameter = null; if (invocation.getArgs().length > 1) { parameter = invocation.getArgs()[1]; } MappedStatement mappedStatement = (MappedStatement) invocation.getArgs()[0]; BoundSql boundSql = mappedStatement.getBoundSql(parameter); Configuration configuration = mappedStatement.getConfiguration(); String originalSql = showSql(configuration, boundSql); originalSql = originalSql.replaceAll("\'", "").replace("\"", ""); log.warn("检测到的慢SQL为：" + originalSql); log.warn("业务慢SQL入口为：" + slowLog.toString()); } catch (Throwable e1) { //忽略 } } return result; } public String showSql(Configuration configuration, BoundSql boundSql) { Object parameterObject = boundSql.getParameterObject(); List<ParameterMapping> parameterMappings = boundSql.getParameterMappings(); String sql = boundSql.getSql().replaceAll("[\\s]+", " "); if (parameterMappings.size() > 0 && parameterObject != null) { TypeHandlerRegistry typeHandlerRegistry…

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  Oinone 7天入门到精通 2024年5月23日

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  4.1.5 模型之持久层配置

  一、批量操作 批量操作包括批量创建与批量更新。批量操作的提交类型系统默认值为batchCommit。 批量提交类型： useAffectRows，循环单次单条脚本提交，返回实际影响行数 useAndJudgeAffectRows，循环单次单条脚本提交，返回实际影响行数，若实际影响行数与输入不一致，抛出异常 collectionCommit，将多个单条更新脚本拼接成一个脚本提交，不能返回实际影响行数 batchCommit，使用单条更新脚本批量提交，不能返回实际影响行数。 全局配置 pamirs: mapper: batch: batchCommit 图4-1-5-1 全局配置 运行时配置 非乐观锁模型系统默认采用batchCommit提交更新操作；乐观锁模型默认采用useAndJudgeAffectRows提交更新操作。也可以使用以下方式在运行时改变批量提交方式。 Spider.getDefaultExtension(BatchApi.class).run(() -> { 更新逻辑 }, 批量提交类型枚举); 图4-1-5-2 运行时配置 运行时校正 如果模型配置了数据库自增主键，而批量新增的批量提交类型为batchCommit，则系统将批量提交类型变更为collectionCommit（如果使用batchCommit，则需要单条提交以获得正确的主键返回值，性能有所损失）。 如果模型配置了乐观锁，而批量更新的批量提交类型为collectionCommit或者batchCommit，则系统将批量提交类型变更为useAndJudgeAffectRows。也可以失效乐观锁，让系统不做批量提交类型变更处理。 二、乐观锁（举例） 在一些会碰到并发修改的数据，往往需要进行并发控制，一般数据库层面有两种一种是悲观锁、一种是乐观锁。oinone对乐观锁进行了良好支持 定义方式 乐观锁的两种定义方式： 通过快捷继承VersionModel，构建带有乐观锁，唯一编码code且主键为id的模型。 可以在字段上使用@Field.Version注解来标识该模型更新数据时使用乐观锁 如果更新的实际影响行数与入参数量不一致，则会抛出异常，错误码为10150024。如果是批量更新数据，为了返回准确的实际影响行数，批量更新由批量提交改为循环单条数据提交更新，性能有所损失。 失效乐观锁 一个模型在某些场景下需要使用乐观锁来更新数据，而另一些场景不需要使用乐观锁来更新数据，则可以使用以下方式在一些场景下失效乐观锁。更多元位指令用法详见4.1.9【函数之元位指令】一文。 PamirsSession.directive().disableOptimisticLocker(); try{ 更新逻辑 } finally { PamirsSession.directive().enableOptimisticLocker(); } 图4-1-5-3 失效乐观锁 不抛乐观锁异常 将批量提交类型设置为useAffectRows即可，这样可改由外层逻辑对返回的实际影响行数进行自主判断。 Spider.getDefaultExtension(BatchApi.class).run(() -> { 更新逻辑，返回实际影响行数 }, BatchCommitTypeEnum.useAffectRows); 图4-1-5-4 将批量提交类型设置为useAffectRows 构建第一个VersionModel Step1 新建PetItemInventroy模型，继承快捷模型VersionModel package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.base.common.VersionModel; import java.math.BigDecimal; @Model.model(PetItemInventroy.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物商品库存",summary="宠物商品库存",labelFields = {"itemName"}) public class PetItemInventroy extends VersionModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetItemInventroy"; @Field(displayName = "商品名称") private String itemName; @Field(displayName = "库存数量") private BigDecimal quantity; } 图4-1-5-5 新建PetItemInventroy模型 Step2 修改DemoMenu，增加访问入口 @UxMenu("商品库存")@UxRoute(PetItemInventroy.MODEL_MODEL) class PetItemInventroyMenu{} 图4-1-5-6 修改DemoMenu Step3 重启看效果 体验一：页面上新增、修改数据库字段中的opt_version会自动加一 图4-1-5-7 示例效果一 图4-1-5-8 示例效果二 图4-1-5-9 示例效果三 图4-1-5-10 示例效果四 体验二：同时打两个页面，依次点击，您会发现一个改成功，一个没有改成功。但页面都没有报错，只是update返回影响行数一个为1，另一个为0而已。 图4-1-5-11 编辑宠物商品库存 图4-1-5-12 宠物商品库存列表 注：增加了乐观锁，我们在写代码的时候一定要注意，单记录更新操作的时候要去判断返回结果（影响行数），不然没改成功，程序是不会抛错的。不像batch接口默认会报错 Step4 预留任务：重写PetItemInventroy的update函数 留个任务，请各位小伙伴自行测试玩玩，这样会更有体感 package pro.shushi.pamirs.demo.core.action; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.DemoExpEnumerate; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetItemInventroy; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetTalent; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.common.exception.PamirsException; import pro.shushi.pamirs.meta.constant.FunctionConstants; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionTypeEnum; import java.util.ArrayList; import java.util.List; @Model.model(PetItemInventroy.MODEL_MODEL) @Component public class PetItemInventroyAction { @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.UPDATE) @Function.fun(FunctionConstants.update) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API}) public PetItemInventroy update(PetItemInventroy data){ List<PetItemInventroy> inventroys = new ArrayList<>(); inventroys.add(data); //批量更新会，自动抛错 int i =…

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  2024年5月23日

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• Oinone 7天入门到精通

  数据大屏

  1. 业务场景 数据大屏是利用相应的系统来分析数据，通过图形的形式为企业提供客观、直接的数据分析结果，让业务人员和企业决策者直观面对数据背后的信息，实时监测企业数据，给予更直观的决策场景体验，助力企业数字化运营升级。 2. 操作流程 1）进入数据可视化，进入数据大屏tab，维护分组信息； 2）在二级分组名称后点击“+”【添加数据大屏】，对数据大屏进行设计； 3）创建完成后可以【编辑】数据大屏； 4）数据大屏完善后，可以点击【发布】数据大屏，则数据大屏此时可以被显示器引用播放； 5）如果数据大屏有更新，则可以点击【更新发布】； 6）如果数据大屏数据不再可以公开使用，则需要通过【隐藏】功能将数据大屏的引用权限收起，但不影响已被使用的数据大屏； 7）隐藏后可以【取消隐藏】，数据大屏恢复隐藏前的状态和功能，可以被引用 。 3. 操作流程图解 3.1 创建分组 1）操作流程：创建分组 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-创建分组 3）点击搜索框后的「+」创建一级分组，输入一级分组名称后，点击一级分组后的「+」创建二级分组，输入二级分组名称后，此时分组创建完成，可以在二级分组下创建数据大屏 3.2 编辑分组名称 1）操作流程：选择分组-编辑分组名称 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-编辑分组名称 3）鼠标移动至需要修改的分组上，点击出现的「编辑图标」，可以修改分组名称，修改后分组名称实时更新 3.3 删除分组 1）操作流程：选择分组-删除分组 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-删除分组 3）鼠标移动至需要删除的分组上，当分组下无报表时出现「删除图标」，可以点击图标后删除分组，删除一级分组时对应所有的二级分组也会被删除，删除后消失，只有分组下没有数据大屏的分组才能直接删除成功 3.4 创建数据大屏 1）操作流程：选择二级分组-创建数据大屏 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-二级分组-创建数据大屏 3）鼠标移动至需要创建数据大屏的二级分组上，出现「+」，点击图标后=需要填写数据大屏标题 a数据大屏标题：最大支持20个字，支持汉字、数字、大小写字母、-；同个一级分组下不允许重复； 4）输入标题后进入设计页面 3.5 编辑数据大屏 1）操作流程：选择数据大屏-编辑数据大屏 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-编辑数据大屏 3）只能编辑未发布或者已发布但没有被隐藏的数据大屏，且存在三种编辑情况 a. 第一种：点击数据大屏标题后的编辑图标，仅能编辑数据大屏标题； b. 第二种：点击数据大屏中的数据大屏标题、备注后的编辑图标，可以直接编辑数据大屏标题； c. 第三种：点击【编辑】按钮，进入数据大屏设计页面，带出已有的组件内容，编辑时的规则与创建时一致，编辑后可以点击保存进行更新，如果未保存直接返回，则编辑无效； 4）编辑后实时生效，数据大屏信息保持展示最新效果 3.6 删除数据大屏 1）操作流程：选择数据大屏-删除数据大屏 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-删除数据大屏 3）未发布或者已发布但没有被隐藏的数据大屏，并且没被引用，才展示数据大屏菜单名称后的删除图标 4）删除后数据大屏消失 3.7 复制 1）操作流程：选择数据大屏-复制数据大屏 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-复制数据大屏 3）点击【复制】按钮，复制成功，名称为copy of 原数据大屏标题，展示在原数据大屏分组的最后一个 3.8 发布 1）操作流程：选择数据大屏-发布数据大屏 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-发布 3）选择单个未发布且没有被隐藏的数据大屏，点击【发布】按钮，数据大屏状态变为已发布，展示最近发布时间； 4）如果数据大屏发布后有更新内容，会展示的更新类型：更新数据大屏信息/更新数据大屏内容 3.9 查看最近一次发布的版本 1）操作流程：选择数据大屏-查看最近一次发布的版本 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-更新发布数据大屏 3）当数据大屏发布后有更新，在最近发布时间左侧展示【查看】，在最近发布时间下展示更新的类型，点击查看可以查看最近发布的版本 3.10 更新发布 1）操作流程：选择数据大屏-更新发布数据大屏 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-更新发布数据大屏 3）选择单个已发布且没有被隐藏的数据大屏，并且该数据大屏在上次发布后有所更新，可以点击【更新发布】按钮，将最新的数据大屏内容发布至业务系统，业务系统引用的数据大屏为最新内容； 4）如果更新了内容，但未点击更新发布，则展示的仍是上次发布的数据大屏 3.11 隐藏 1）操作流程：选择数据大屏-隐藏数据大屏 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-隐藏数据大屏 3）数据大屏默认不隐藏，点击数据大屏左侧的是否隐藏可以切换 a. 未发布的数据大屏，较隐藏前，不可以操作【发布】，可以【取消隐藏】； b. 已发布的数据大屏，较隐藏前，只能操作【导出图片、导出excel、取消隐藏】； 4）隐藏后的数据大屏不可以被用于展示在其他大屏上，但不影响已经被引用的数据 3.12 取消隐藏 1）操作流程：选择数据大屏-取消隐藏数据大屏 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-取消隐藏数据大屏 3）隐藏后的数据大屏可以取消隐藏，切换是否隐藏=否，取消隐藏后，数据大屏恢复隐藏前的状态和功能，可以被引用 3.13 查看引用 1）流程：选择图表-查看被哪些报表/数据大屏/页面引用 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-更多-查看引用 3）选择具体的数据大屏，查看当前数据大屏被引用的所有信息 3.14 不允许别人编辑 1）流程：选择数据大屏-不允许别人编辑 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-更多-不允许别人编辑 3）选择自己创建的数据大屏，对数据大屏是否允许其他人编辑进行设置；如果设置为不允许，则其他人无法编辑数据大屏 3.15 不允许别人引用 1）流程：选择图表-更多-不允许别人引用 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-更多-不允许别人引用 3）选择自己创建的数据大屏，对数据大屏是否允许他人引用进行设置；如果设置为不允许，则其他人无法选择到 3.16 导出图片 1）操作流程：选择数据大屏-导出图片 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-导出图片 3）选择数据大屏后，点击【导出图片】按钮可以将当前数据大屏导出为图片 3.17 导出EXCEL 1）操作流程：选择数据大屏-导出EXCEL 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-数据大屏导出EXCEL 3）选择数据大屏后，点击【导出EXCEL】按钮可以将当前数据大屏包含的图表导出为EXCEL 4. 数据大屏设计页面 4.1 缩放自适应 1）流程：创建数据大屏-进入数据大屏设计页面 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-创建/编辑-设计页面 3）进入页面后，默认按照当前屏幕展示最适合的数据大屏尺寸，可以通过+、-进行自定义缩放，每次缩放10% 4.2 全屏 1）流程：创建数据大屏-进入数据大屏设计页面 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-创建/编辑-设计页面 3）进入页面后，设置完成，可以【全屏】查看效果，按esc退出全屏 4.3 保存 1) 流程：创建数据大屏-进入数据大屏设计页面 2) 操作路径：数据可视化-数据大屏-创建/编辑-设计页面 3) 进入页面后，设置完成后进行保存，数据大屏保持最新内容 4.4 添加、编辑、删除组件 1）流程：创建数据大屏-进入数据大屏设计页面 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-创建/编辑-设计页面 3）可以添加图表、文本、通用标题、倒计时、时间器、图片、轮播图、视频、边框等组件；图表组件中，一个图表只能添加一次，其他组件不限制数量； 4）所有组件添加后均可进行设置样式，有编辑权限的图表组件可以通过【编辑】图标直接进入图表设计页面； 5）添加后均可删除，删除后组件不再展示在数据大屏画布中，可以重新添加 4.5 数据大屏设置 1）操作流程：创建数据大屏-进入数据大屏设计页面 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-创建/编辑-设计页面 3）设置数据大屏时可以设置屏幕的宽高、背景颜色、背景图片、主题 a. 宽高：根据数据大屏需要投放的屏幕大小进行设置； b. 背景颜色：当数据大屏无图片背景时可以调整背景颜色； c. 背景图片：支持为数据大屏上传一张图片作为背景； d. 主题模版：可任选其一，需要先选定模版后再进行设计，不然设计完后再修改模版，会清空已选组件。 4.6 图表组件设置 1）操作流程：创建数据大屏-进入数据大屏设计页面 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-创建/编辑-设计页面 3）拖入图表组件，可与边框合为一体，可以设置图表的显示内容、边框信息、动画效果、刷新频率 a. 图表显示内容：展示标题、副标题、描述、标签、图例，一屏展示条数，原图表有的内容在设置展示后展示在数据大屏，原图表没有的内容设置展示后不生效； b. 边框信息：包括边框样式、背景颜色、边框线条颜色、展示边框标题、边框标题内容、边框标题颜色、边框标题字体大小； c. 动画效果：可以设置自动轮播，为是时可以设置结束后停顿时长、速度、切换形式； d. 刷新频率：设置图表获取数据的频率，自动刷新、刷新频率。 4.7 文本组件设置 1）操作流程：创建数据大屏-进入数据大屏设计页面 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-创建/编辑-设计页面 3）拖入文本组件后，可以输入多行文本，可以设置内容、对齐方式、字体大小、字体加粗、字体颜色、背景颜色、边框样式、文字滚动、结束后停顿、速度 4）当文字滚动开启时，文字会按照一行展示，通过设置结束后停顿和速度来控制文字滚动的效果 4.8 通用标题组件设置…

  史, 昂

  2024年6月20日

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