组件介绍

在设计页面时,页面中的所有内容均是由组件组成,每个组件有不同的属性,可以灵活的对每个组件的属性进行设置,以满足业务场景。

组件分为四类,分别是布局、字段、动作、数据

1. 布局

布局类组件主要用于页面的样式排版。

  • 分组:类似一个容器,可以把业务含义相近的内容放在这个分组容器内。
  • 选项卡:类似一个容器,每个选项卡可以添加多个选项页,可以把业务含义相近的内容放在选项卡的选项页容器内。

2. 字段

字段型组件是常用,也是用于支撑页面的主要组件类,每个字段型组件都对应一个模型字段。

  • 单行文本:常用于记录名称、身份证号或其他普通的文字内容。
  • 多行文本:常用于记录字数较多的文字,如意见、复杂备注等。
  • 整数:常用于输入整数的天数、数量等,如果会出现小数,请使用小数组件。
  • 小数:常用于输入金额、单价等,会出现小数的数值。
  • 下拉单选:从多个选项中下拉选择一个数据,作为数据值。选项可以是关联模型的数据,也可以是数据字典或布尔型开关。
  • 下拉多选:从多个选项中下拉选择多个数据,作为数据值。选项可以是关联模型的数据,也可以是数据字典。
  • 开关:常用于只有是否两种对立选项的选择。
  • 单选框:常用于在直接展示的选现中单选一个值,例如选择性别。
  • 复选框:常用于在直接展示的选现中多选一个值,例如选择爱好、选择课程等。
  • 富文本编辑器:一种可内嵌于浏览器,所见即所得的文本编辑器,类似于Office Word 的编辑功能,常应用于篇幅较长的说明性文字,支持改变字体样式、插入图片等。
  • 年份:常用于选择出身年份、一项计划的年份等。
  • 日期:常用于选择颗粒度到日期的Date类型字段,例如出生日期、入职日期、入驻日期等。
  • 日期时间:常用于选择颗粒度到时间的DateTime类型的字段,例如下单时间、发货时间、审批时间等。
  • 时间:常用于选择仅时间无日期的Time类型的字段,如设置规章中的上班时间、日志的提交时间等。
  • 颜色选择器:应用于自定义颜色,如设置标签的颜色、设置产品的颜色属性、主题定制时选择色彩等。
  • 文件上传:常用于上传附件、文件,例如Office文档、图片、视频、音频、其他格式的文件等。
  • 图片上传:常用于上传记录的图片,例如上传身份证照片、头像、商品图片等。
  • 标签:可输入保存多值,例如用户的标记标签。

3. 数据

与数据可视化设计器进行联动,可以选择自定义的图表或报表,在页面展示。

  • 图表:可以选择数据可视化设计器中允许被引用的图表,展示在页面中
  • 报表:可以选择数据可视化设计器中允许被引用的报表,展示在页面中

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  • 3.5.7.1 基础概念

    模块(module) 概念 在 Oinone 系统的架构中,模块(module)是核心组成元素之一,可以被理解为域(domain)的一个具象化概念。模块的来源有两种:一种是基于后端代码定义,另一种是通过无代码新增。具体的代码定义方式,请参考“[占位符]”,而无代码定义的相关信息则可在“[占位符]”找到。在 Oinone 体系中,模块对应两种实体:模块和应用。 模块: 这是一类特定能力的集合,它可以依赖其他模块,也可以被其他模块依赖。 应用: 它是一种特殊的模块,具备模块的所有特性,并在此基础上可被终端用户访问。 使用 在前端开发中,module通常以应用的形式出现,它们往往对前端用户保持透明。在接下来的讨论中,我们主要围绕应用来探讨module的使用。从应用的角度出发,我们可以在前端开发中识别出以下几种典型使用场景,并通过具体的业务案例来加以说明 应用菜单扩展: 实现自定义母版来定义特定应用的菜单 表格布局扩展: 用于自定义布局的工具,以定义特定应用的表格布局 在这些场景中,我们着重实现了应用层面的隔离,确保每个模块都能在应用的维度上独立运作 查找 在实际业务开发中,有3个方式可以找到应用 浏览器url查找(查找速度快,可能不准) 图3-5-7-1 浏览器url查找模块(module) 接口返回查找 第一步找到截图类似请求 图3-5-7-2 接口找到viewActionQuery 第二步根据返回找应用 图3-5-7-3 接口返回查找模块(module) vue调试器选中对应的组件查找 图3-5-7-4 vue调试器查找模块(module) 推荐使用浏览器url查找,若与预期不符,可用另外两种方式查找 模型(model) 概念 在 Oinone 系统的架构中,模型(model)是另一个关键核心组成部分。模型在业务层面主要体现之一为数据库的实体表,它是承载业务实现的基础结构。要了解模型的详细介绍,请参考“[占位符]”,前端所用的模型,对应后端代码定义来说,代表的是模型的编码。 关于模型的定义,我们提供了两种方法: 代码定义: 对于需要通过编程实现的模型定义,您可以参考“[占位符]”来了解具体的代码实现方法; 无代码定义:如果您倾向于使用无代码工具来定义模型,具体的操作和流程可以在“[占位符]”中找到 使用 在前端开发中,模型是前端运行的必要条件,以下场景中,模型不直接感知: 视图渲染 页面之间跳转交互 与后端交互 以下场景中,模型会直接决定前端的渲染逻辑 母版扩展:为某模型扩展母版 布局扩展:为某模型扩展布局 页面扩展:为某模型扩展个性化页面 字段扩展: 扩展字段时加上模型的范围 动作扩展: 扩展动作时加上模型的范围 以上场景中,涵盖了前端工作的方方面面,在OInone体系中,模型不止是后端运行得基础,同样也决定了前端如何运行,那这样做有什么好处呢? 前后端几乎不需要联调,联调的协议用模型来承载 前端无需定义路由、权限埋点 查找 在实际业务开发中,有3个方式可以找到模型 浏览器url查找 图3-5-7-5 浏览器url查找模型(model) 接口返回查找 第一步找到类似截图请求 图3-5-7-6 接口找到viewActionQuery 第二步根据返回找模型 图3-5-7-7 接口找到viewActionQuery vue调试器选中对应的组件查找 图3-5-7-8 vue调试器查找模型(model) 动作(action) 概念 动作(action)定义了终端用户得交互,它描述了前端与前端、前端与后端之间的交互。 动作涵盖了前端以下部分: 页面跳转(router) 调用后端接口 页内交互(打开弹窗、打开抽屉) 它有两部分的来源: 模型内定义动作 窗口动作(页面跳转、打开弹窗、打开抽屉) 服务器动作(调接口) 前端定义客户端动作,可自定义其它逻辑,例如: 把选中行的某一列数据复制一下 使用 动作的使用绝大部分的情况是由平台自动执行的,在平台执行不符合预期时可以使用自定义动作自行扩展 查找 vue调试器选中对应的组件查找 选中服务器动作(ServerAction) 图3-5-7-9 vue调试器查找服务器动作(ServerAction) 选中窗口动作(ViewAction) 图3-5-7-10 vue调试器查找窗口动作(ViewAction) 字段(field) 概念 在我们的后端模型中,字段(Field)是核心的定义元素,它们在数据库中表现为数据表的列。更重要的是,这些字段在前端应用中发挥着数据传输的关键作用。例如,当前端需要调用后端接口时,它会发送如下结构的数据: 图3-5-7-11 name字段数据举例 这里的 "name" 是一个字段实例,它连接了前后端的交互。在后端,该字段不仅用于数据存储,也参与逻辑运算。 字段在 Oinone 系统中的加强应用 在 Oinone 系统中,字段的功能得到了扩展。除了基本的前后端数据交互,字段的定义还直接影响前端的用户界面(UI)交互。例如: 前端交互组件的选择:前端交互组件的类型取决于字段的数据类型。对于 String 类型的 "name" 字段,前端会使用输入框来收集用户输入的 "张三"。 数据存储和类型定义:在后端,"name" 字段被明确定义为 String 类型,这决定了它如何存储和处理数据。 字段与前端组件定义的解耦 一个关键的设计原则是,前端组件的定义与具体的字段值或字段名(如 "name" 或 "张三")不直接相关,而是基于字段的数据类型(此例中为 String)。这种设计实现了: 前端组件的一致性:确保所有组件的输入输出遵循同一数据类型(如 String)。 高度的组件复用性:在满足 UI 要求的前提下,任何 String 类型的字段都可以使用这种通用的组件设计。 使用 Oinone 系统中的视图与字段交互的灵活性 Oinone 系统为每种视图和字段类型(Ttype)提供了默认的交互模式。这不仅保证了前端工程启动时所有界面的即时展示,也为开发者带来了高度的灵活性和扩展能力。以下是这一设计理念的关键点: 1. 视图与字段交互的默认实现 每种视图都有对应字段类型(Ttype)的默认交互实现,确保用户界面一致且直观。这使得在前端工程启动时,所有界面能够无需额外配置即可正常展示。 2. 灵活性与扩展能力 尽管系统提供了默认的交互方式,开发者仍然拥有自定义这些交互方式的能力。这意味着开发者可以根据应用需求,设计更加贴合业务逻辑和用户体验的交互模式。 3. 覆盖和替换默认组件 最为重要的是,开发者不仅可以添加新的交互方式,还可以完全覆盖和替换系统的默认组件。这提供了极大的自由度,使开发者能够根据具体场景重新设计和实现界面组件,从而达到完全定制化的用户体验。 查找 vue调试器选中对应的组件查找 图3-5-7-12 vue调试器查找字段(field) 视图类型(viewType) 概念 在 Oinone 系统中,视图是模型在前端的具体表现形式。视图的核心组成和功能如下: 1. 组成要素 字段:视图中的字段代表了模型的数据结构,它们是界面上数据显示和交互的基础。 动作:视图包含的动作定义了用户可以进行的操作,如添加、编辑、删除等。 前端UI:视图的界面设计,包括布局、元素样式等,决定了用户的交互体验。 2. 数据源与交互 数据源:视图的数据直接来源于后端模型。这意味着前端视图展示的内容是根据后端模型中定义的数据结构动态生成的。 交互:视图不仅展示数据,还提供与数据交互的能力。这些交互也是基于后端模型定义的,包括数据的增删改查等操作。 3. 灵活性 视图可以灵活选择是否采用模型的交互。这意味着开发者可以根据需求决定视图仅展示模型的数据,或者同时提供与数据的交互功能。 使用 在 Oinone 系统中,用户可以通过无代码界面设计器轻松配置视图。系统内置了以下主要视图类型: 表格(Table) 表单(Form) 详情(Detail) 搜索(Search) 画廊(Gallery) 树(Tree) 界面设计器配置…

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    一、批量操作 批量操作包括批量创建与批量更新。批量操作的提交类型系统默认值为batchCommit。 批量提交类型: useAffectRows,循环单次单条脚本提交,返回实际影响行数 useAndJudgeAffectRows,循环单次单条脚本提交,返回实际影响行数,若实际影响行数与输入不一致,抛出异常 collectionCommit,将多个单条更新脚本拼接成一个脚本提交,不能返回实际影响行数 batchCommit,使用单条更新脚本批量提交,不能返回实际影响行数。 全局配置 pamirs: mapper: batch: batchCommit 图4-1-5-1 全局配置 运行时配置 非乐观锁模型系统默认采用batchCommit提交更新操作;乐观锁模型默认采用useAndJudgeAffectRows提交更新操作。也可以使用以下方式在运行时改变批量提交方式。 Spider.getDefaultExtension(BatchApi.class).run(() -> { 更新逻辑 }, 批量提交类型枚举); 图4-1-5-2 运行时配置 运行时校正 如果模型配置了数据库自增主键,而批量新增的批量提交类型为batchCommit,则系统将批量提交类型变更为collectionCommit(如果使用batchCommit,则需要单条提交以获得正确的主键返回值,性能有所损失)。 如果模型配置了乐观锁,而批量更新的批量提交类型为collectionCommit或者batchCommit,则系统将批量提交类型变更为useAndJudgeAffectRows。也可以失效乐观锁,让系统不做批量提交类型变更处理。 二、乐观锁(举例) 在一些会碰到并发修改的数据,往往需要进行并发控制,一般数据库层面有两种一种是悲观锁、一种是乐观锁。oinone对乐观锁进行了良好支持 定义方式 乐观锁的两种定义方式: 通过快捷继承VersionModel,构建带有乐观锁,唯一编码code且主键为id的模型。 可以在字段上使用@Field.Version注解来标识该模型更新数据时使用乐观锁 如果更新的实际影响行数与入参数量不一致,则会抛出异常,错误码为10150024。如果是批量更新数据,为了返回准确的实际影响行数,批量更新由批量提交改为循环单条数据提交更新,性能有所损失。 失效乐观锁 一个模型在某些场景下需要使用乐观锁来更新数据,而另一些场景不需要使用乐观锁来更新数据,则可以使用以下方式在一些场景下失效乐观锁。更多元位指令用法详见4.1.9【函数之元位指令】一文。 PamirsSession.directive().disableOptimisticLocker(); try{ 更新逻辑 } finally { PamirsSession.directive().enableOptimisticLocker(); } 图4-1-5-3 失效乐观锁 不抛乐观锁异常 将批量提交类型设置为useAffectRows即可,这样可改由外层逻辑对返回的实际影响行数进行自主判断。 Spider.getDefaultExtension(BatchApi.class).run(() -> { 更新逻辑,返回实际影响行数 }, BatchCommitTypeEnum.useAffectRows); 图4-1-5-4 将批量提交类型设置为useAffectRows 构建第一个VersionModel Step1 新建PetItemInventroy模型,继承快捷模型VersionModel package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.base.common.VersionModel; import java.math.BigDecimal; @Model.model(PetItemInventroy.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物商品库存",summary="宠物商品库存",labelFields = {"itemName"}) public class PetItemInventroy extends VersionModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetItemInventroy"; @Field(displayName = "商品名称") private String itemName; @Field(displayName = "库存数量") private BigDecimal quantity; } 图4-1-5-5 新建PetItemInventroy模型 Step2 修改DemoMenu,增加访问入口 @UxMenu("商品库存")@UxRoute(PetItemInventroy.MODEL_MODEL) class PetItemInventroyMenu{} 图4-1-5-6 修改DemoMenu Step3 重启看效果 体验一:页面上新增、修改数据库字段中的opt_version会自动加一 图4-1-5-7 示例效果一 图4-1-5-8 示例效果二 图4-1-5-9 示例效果三 图4-1-5-10 示例效果四 体验二:同时打两个页面,依次点击,您会发现一个改成功,一个没有改成功。但页面都没有报错,只是update返回影响行数一个为1,另一个为0而已。 图4-1-5-11 编辑宠物商品库存 图4-1-5-12 宠物商品库存列表 注:增加了乐观锁,我们在写代码的时候一定要注意,单记录更新操作的时候要去判断返回结果(影响行数),不然没改成功,程序是不会抛错的。不像batch接口默认会报错 Step4 预留任务:重写PetItemInventroy的update函数 留个任务,请各位小伙伴自行测试玩玩,这样会更有体感 package pro.shushi.pamirs.demo.core.action; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.DemoExpEnumerate; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetItemInventroy; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetTalent; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.common.exception.PamirsException; import pro.shushi.pamirs.meta.constant.FunctionConstants; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionTypeEnum; import java.util.ArrayList; import java.util.List; @Model.model(PetItemInventroy.MODEL_MODEL) @Component public class PetItemInventroyAction { @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.UPDATE) @Function.fun(FunctionConstants.update) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API}) public PetItemInventroy update(PetItemInventroy data){ List<PetItemInventroy> inventroys = new ArrayList<>(); inventroys.add(data); //批量更新会,自动抛错 int i =…

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    欢迎来到Oinone生态,我们为您提供了一站式低代码商业支撑平台,数式科技已经用其服务了如中烟、得力、上海电气、中航金网、雾芯科技等多个知名企业,我们的技术实力在商业场景得到了很好的验证。我们希望通过开源Oinone项目,为中国软件行业带来变革,提升整体工程化水平,与广大软件工程师一起为客户创造价值!《Oinone 7天从入门到精通》一书是Oinone开源项目的配套书籍,系统化地介绍了如何基于Oinone开源项目,快速开发高质量的软件系统。此外,如果您开发的项目是用于商业化而非企业自用,我们还为您提供了一种可选的商业化变现途径:申请成为Oinone的合作伙伴,并提交相关产品,详情请访问 www.oinone.top 网站。 书籍纲领 本书的章节安排如下: 第一章至第二章:【揭开面纱,理解Oinone】和【Oinone的技术独特性】。这两个章节可以帮助您更好地理解我们设计Oinone的初衷以及特性的由来。 第三章:面向研发人员的【Oinone的基础入门】。如果您是专业的研发人员,本章可以帮助您快速上手并做出业务系统。只要按着里面的case一步步操作下来就可以。 第四章至第六章:面向研发人员的【Oinone的高级特性】、【Oinone的CDM】、【Oinone的通用能力】。这三篇章节重点介绍了Oinone的高级技术特性、提供的通用数据模型和通用基础能力。它们能够帮助我们更快地进行业务开发,从容应对业务的特殊场景要求,比较适合进阶的研发人员。 第七章:面向非研发人员的【Oinone的设计器们】和【Oinone的低无一体】。如果您并不是专业的研发人员,本章可以帮助您通过使用Oinone的无代码可视化设计器轻松自主解决业务需求,并且当可视化设计器满足不了的时候,您还可以在【Oinone的低无一体】中找到方式,并寻求研发帮助

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    GraphQL 是一个用于 API 的查询语言,是一个使用基于类型系统来执行查询的服务端运行时(类型系统由你的数据定义)。GraphQL 并没有和任何特定数据库或者存储引擎绑定,而是依靠你现有的代码和数据支撑。 一个 GraphQL 服务是通过定义类型和类型上的字段来创建的,然后给每个类型上的每个字段提供解析函数。例如,一个 GraphQL 服务告诉我们当前登录用户是 me,这个用户的名称可能像这样: type Query { me: User } type User { id: ID name: String } 图4-1-17-1 GraphQL定义类型和字段示意 一并的还有每个类型上字段的解析函数: function Query_me(request) { return request.auth.user; } function User_name(user) { return user.getName(); } 图4-1-17-2 每个类型上字段的解析函数示意 一旦一个 GraphQL 服务运行起来(通常在 web 服务的一个 URL 上),它就能接收 GraphQL 查询,并验证和执行。接收到的查询首先会被检查确保它只引用了已定义的类型和字段,然后运行指定的解析函数来生成结果。 例如这个查询: { me { name } } 图4-1-17-3 GraphQL查询请求示意 会产生这样的JSON结果: { "me": { "name": "Luke Skywalker" } } 图4-1-17-4 GraphQL查询结果示意 了解更多 https://graphql.cn/learn/

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    我们的Oinone平台采用模型驱动的方式,并符合面向对象设计原则,每个需求都可以是一个独立模块,可以独立安装、升级和卸载。这让系统真正像乐高积木一样搭建,具有高度的灵活性和可维护性。 与大部分低代码或无代码平台不同的是,它们的应用市场上的应用往往是模板式的,也就是说,这是一个拷贝,个性化只能在应用上直接修改,而且一旦修改就不能升级。这对于软件公司和客户来说都非常痛苦。客户无法享受到软件公司产品的升级功能,而软件公司在服务大量客户时,也会面临不同版本的维护问题,成本也非常高。而我们的Oinone平台完全避免了这些问题,让客户和软件公司都可以从中受益(如下图2-9、2-10所示)。 图2-9软件公司与客户项目的关系-让标准与个性化共存 图2-10 软件公司与客户项目的关系-让升级无忧 实现原理 在满足客户个性化定制需求时,传统的方法通常是直接修改标准产品源码,但这样做会带来一个问题:标准产品无法持续升级。相反,无论是在OP模式还是SaaS模式下,Oinone都采用全新的模块为客户进行个性化开发,保持标准产品和个性化模块的独立维护和升级。这是因为在元数据设计时,Oinone采用了面向对象的设计原则,实现了元数据设计与面向对象设计思想的完美融合。 面向对象设计的核心特征包括封装、继承、多态,而Oinone的元数据设计完全融入了这些思想。下面是几个例子,说明Oinone的元数据设计如何体现面向对象设计的核心特征,并带来了什么好处: 继承:在继承原有模型的字段、逻辑、展示的情况下,增加一段代码来扩展模型的字段、逻辑、展示。 多态:在继承原有模型的字段、逻辑、展示的情况下,增加一段代码来覆盖模型的原有字段、逻辑、展示。 封装:外部无需关心模型内部如何实现,只需按照不同场景调用模型对应开放级别的字段、逻辑、展示。 这些特征和优势使得Oinone在满足客户个性化需求时更加灵活和可持续,同时使得标准产品的维护和升级变得更加容易和高效。 在Java语言设计中,万物皆对象,一切都以对象为基础。而Oinone的元数据设计则是以模型为出发点,作为数据和行为的承载体。如下图2-11清晰地描述了Java面向对象编程中封装、继承、多态在Oinone元数据中的对应关系。Oinone元数据描述了B对象继承A对象并拥有其所有属性和方法,并覆盖了A对象的属性1和方法1,同时新增了属性3和方法3。 此外,Oinone的面向对象特性是用元数据来描述的。一方面,我们基于Java编码规范收集相关元数据,以保持不改变Java编程习惯。另一方面,方法和对象的挂载是松耦合的,只要按照元数据规范进行挂载,就能轻松地将其附加到模型上。在不改变原有A对象的情况下,我们可以直接增加方法和属性(如下图2-12所示)。 图2-11 java面向对象在Oinone元数据中对应 图2-12 java对象的修改 VS Oinone元数据模型的修改 Oinone函数不仅支持面向对象的继承和多态特性,还提供了面向切面的拦截器和SPI机制的扩展点,以应对方法逻辑的覆盖和扩展,以及系统层面的逻辑扩展(如下图2-13所示)。这些扩展功能可以独立地在模块中维护。 其中,拦截器可以在不侵入函数逻辑的情况下,根据优先级为满足条件的函数添加执行前和执行后的逻辑。 扩展点是一种类似于SPI机制的逻辑扩展机制,用于扩展函数的逻辑。通过这一机制,可以对函数逻辑进行灵活的扩展,以满足不同的业务需求。 图2-13 Oinone函数拦截与扩展机制 不管是对象、属性还是方法,都可以以独立的模块方式来扩展,这就使得每一个需求都可以成为一个独立的模块,方便我们在研发标准产品时进行模块化的划分,同时也让我们在以低代码模式为客户进行二次开发时,能够更好地支持“标准产品迭代与个性化保持独立”的需求。在2.4.3【oinone独特性之低无一体】一文中,我们也提到了这个特性,但那是在低无一体的情况下,通过元数据融合来实现的。让我们看看基于低代码开发模式下,典型的Oinone二次开发工程结构(如下图2-14所示),就可以更好地理解这个特性啦! 图2-14 Oinone典型的二开工程结构

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