4.5.2 研发辅助之SQL优化

Oinone体系中是不需要针对模型写SQL的,默认提供了通用的数据管理器。在带来便利的情况下,也导致传统的sql审查就没办法开展。但是我们可以以技术的手段收集慢SQL和限制问题SQL执行。

  1. 慢SQL搜集目的:去发现非原则性问题的慢SQL,并进行整改

  2. 限制问题SQL执行:对应一些不规范的SQL系统上直接做限制,如果有特殊情况手动放开

一、发现慢SQL

这个功能并没有直接加入到oinone的版本中,需要业务自行写插件,插件代码如下。大家可以根据实际情况进行改造比如:

  1. 堆栈入口,例子中只是放了pamirs,可以根据实际情况改成业务包路径

  2. 对慢SQL的定义是5s还是3s,根据实际情况变

package pro.shushi.pamirs.demo.core.plugin;

import org.apache.ibatis.executor.Executor;
import org.apache.ibatis.mapping.MappedStatement;
import org.apache.ibatis.plugin.*;
import org.apache.ibatis.session.ResultHandler;
import org.apache.ibatis.session.RowBounds;
import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j;

@Intercepts({
        @Signature(type = Executor.class,method = "query",args = {MappedStatement.class,Object.class, RowBounds.class, ResultHandler.class})
})
@Component
@Slf4j
public class SlowSQLAnalysisInterceptor implements Interceptor {

    @Override
    public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable {
        long start = System.currentTimeMillis();
        Object result = invocation.proceed();
        long end = System.currentTimeMillis();
        if (end - start > 10000) {//大于10秒
            try {
                StackTraceElement[] stackTraceElements = Thread.currentThread().getStackTrace();
                StringBuffer slowLog = new StringBuffer();
                slowLog.append(System.lineSeparator());
                for (StackTraceElement element : stackTraceElements) {
                    if (element.getClassName().indexOf("pamirs") > 0) {
                        slowLog.append(element.getClassName()).append(":").append(element.getMethodName()).append(":").append(element.getLineNumber()).append(System.lineSeparator());
                    }
                }
                Object parameter = null;
                if (invocation.getArgs().length > 1) {
                    parameter = invocation.getArgs()[1];
                }
                MappedStatement mappedStatement = (MappedStatement) invocation.getArgs()[0];
                BoundSql boundSql = mappedStatement.getBoundSql(parameter);
                Configuration configuration = mappedStatement.getConfiguration();
                String originalSql = showSql(configuration, boundSql);
                originalSql = originalSql.replaceAll("\'", "").replace("\"", "");
                log.warn("检测到的慢SQL为:" + originalSql);
                log.warn("业务慢SQL入口为:" + slowLog.toString());
            } catch (Throwable e1) {
                //忽略
            }
        }
        return result;
    }

    public String showSql(Configuration configuration, BoundSql boundSql) {
        Object parameterObject = boundSql.getParameterObject();
        List<ParameterMapping> parameterMappings = boundSql.getParameterMappings();
        String sql = boundSql.getSql().replaceAll("[\\s]+", " ");
        if (parameterMappings.size() > 0 && parameterObject != null) {
            TypeHandlerRegistry typeHandlerRegistry = configuration.getTypeHandlerRegistry();
            if (typeHandlerRegistry.hasTypeHandler(parameterObject.getClass())) {
                sql = sql.replaceFirst("\\?", getParameterValue(parameterObject));

            } else {
                MetaObject metaObject = configuration.newMetaObject(parameterObject);
                for (ParameterMapping parameterMapping : parameterMappings) {
                    String propertyName = parameterMapping.getProperty();
                    if (metaObject.hasGetter(propertyName)) {
                        Object obj = metaObject.getValue(propertyName);
                        sql = sql.replaceFirst("\\?", getParameterValue(obj));
                    } else if (boundSql.hasAdditionalParameter(propertyName)) {
                        Object obj = boundSql.getAdditionalParameter(propertyName);
                        sql = sql.replaceFirst("\\?", getParameterValue(obj));
                    }
                }
            }
        }
        return sql;
    }

    private String getParameterValue(Object obj) {
        String value = null;
        if (obj instanceof String) {
            value = "'" + obj.toString() + "'";
        } else if (obj instanceof Date) {
            DateFormat formatter = DateFormat.getDateTimeInstance(DateFormat.DEFAULT, DateFormat.DEFAULT, Locale.CHINA);
            value = "'" + formatter.format(obj) + "'";
        } else {
            if (obj != null) {
                value = obj.toString();
            } else {
                value = "";
            }
        }
        return value;
    }

}

图4-5-2-1 插件代码

二、限制问题SQL

Oinone的非法SQL校验插件:IllegalSQLInterceptor

目前版本oinone并没有生效该非法SQL校验的拦截器,因为这个插件晚于业务加入,所以为了避免伙伴应用因为插件原因改造就放到下个版本去,后续业务系统升级版本的时候,需要注意这个点

Oinone社区 作者:史, 昂原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/oio4/9314.html

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  • 7.2 实战训练(积分发放)

    前言 当我们碰到一个全新的场景,除了写代码以外也可以通过设计器来完成,大致步骤如下: 分析业务场景,规划对应的模型并通过模型设计器进行配置 通过界面设计器,设计出必要管理页面 通过流程设计器,设计对应业务流程 通过数据可视化,设计相应的数据看板 场景说明 本节通过例子完成一个积分成本分摊的业务场景 积分支出:谁受益谁支出原则+导购手动确认原则,通过门店应用的积分规则,来实现自动化+手动积分形式实现 案例背景 某家具企业经营多种家具类型,不同系列不同品类分事业部经营。 注: 独立门店:只能售卖本事业部下的商品; 融合门店:可以售卖多事业部下的商品; 需求:需要建立一套积分规则,遵循谁受益谁支出原则+导购手动确认原则;通过门店应用的积分规则,来实现自动化+手动积分。 场景一 导购a邀请老客户c通过裂变分享新客户x在独立门店1下单。系统根据独立门店1的积分规则,自动发放积分给老客户c和新客户x,积分由国一事业部承担。 场景二 融合门店1导购b邀请老客户d裂变分享新客户y在融合门店下单。该订单可能涉及多个事业部,由导购b手动选择最大量值的积分规则进行发放 场景三 独立门店1的导购a邀请老客户c裂变分享新客户z在独立门店2下单。系统根据独立门店2的积分规则,来计算积分值,自动发放老客户c和新客户z的积分,积分由国二事业部 实战训练 Step1 分析业务场景规划对应模型 本场景下涉及基础对象模型包括:事业部、门店、导购、会员等 事业部:它是积分成本的载体 门店:类型分为独立门店和融合门店,独立门店必须隶属于一个事业部,同时配置默认积分发放规则,融合门店可能属于多个事业部当发生积分发放时,需要店员手工选择成本事业部和积分发放规则 导购员:导购员必须隶属于一个门店等 会员:消费者需要记录它隶属导购员,以及是由哪个会员推荐过来的等 涉及业务对象模型包括:积分发放规则,积分发放记录,邀请下单记录 积分发放规则:会员积分发放规则,对应邀请老客的积分发放规则等 积分发放记录:本次发放积分、本次发放积分规则、发放对象(会员)、成本事业部、关联门店、关联导购、关联老客(可空)、关联下单记录编码等 邀请下单记录:导购、下单会员、下单门店、商品信息、下单金额等 对应模型如下: 模型 设计器呈现 自定义字段列表 关系字段说明 说明 事业部 事业部负责人(文本) 门店列表(o2m) 与门店建立o2m绑定关系,绑定时选择双向绑定,双向绑定意思是在事业部这边建立o2m到门店的关系字段,在门店那边建立m2o的关系字段 关系字段需要在有对方模型的情况下再建,比如事业部中的门店列表则是再后面追加新增的 门店 导购列表(o2m) 事业部(m2o) 默认积分发规则(m2o) 门店类型(枚举) 分别与事业部、导购、积分发放规则建立m2o、o2m、m2o关系 门店类型:需要先建对应的数据字典 导购 绑定用户(m2o) 门店(m2o) 是否离职(布尔型) 与门店建立m2o关系 1. 绑定用户,用于后续业务流程设计中的填写规则 2. 打马赛克的忽略,其他场景测试用 会员 会员累计积分(浮点数) 推荐客户(m2o) 所属于导购员(m2o) 是否为新客(布尔型) 与导购、会员建立m2o关系 1. 会员m2o的字段是自关联用于存储推荐会员 2. 打马赛克的忽略,其他场景测试用 积分发放规则 推荐客户发放比例(浮点数) 发放倍数(整数) 积分发放记录 最终发放积分(浮点数) 关联积分规则(m2o) 事件编码(文本) 推荐导购员(m2o) 推荐会员(m2o) 关系门店(m2o) 成本事业部(m2o) 会员(m2o) 成本事业部名称(文本) 会员名称(文本) 与积分发放规则、导购员、会员、门店、事业部建立m2o关系 1. 会员有两个m2o,分别用户记录发放会员和发放会员的推荐会员也就是老客 2. 事件编码用户维护触发本次积分发放记录产生的源头单据编码如:邀请下单记录的编码 邀请下单记录 成本事业部(m2o) 选择积分发放规则(m2o) 下单门店(m2o) 购买商品(文本) 下单金额(整数) 会员(m2o) 导购(m2o) 与成本事业部、积分发放规则、下单门店、会员、导购等建立m2o的关系 1. 会员、下单门店、导购属于必要信息 2. 成本事业部、积分发放规则是业务流程中自动计算回填的数据 Step3 利用界面设计器,设计出必要的管理页面 以事业部为例,构建管理页面。其他模型依次按例子建立管理页面 进入界面设计器,应用选择全员营销,模型选择事业部,点击添加页面下的直接创建 设置页面标题、模型(自动带上可切换)、业务类型(运营管理后续会扩展其他类型)、视图类型(表单)后点击确认按钮进入事业部表单设计页面 进入页面设计器,对事业部表单页面进行设计(更多细节介绍,请参考界面设计产品使用手册) a. 左侧为物料区:分为组件、模型。 ⅰ. 【组件】选项卡下为通用物料区,我们可以为页面增加对应布局、字段(如同在模型设计器增加字段)、动作、数据、多媒体等等 ⅱ. 【模型】选项卡下为页面对应模型的自定义字段、系统字段、以及模型已有动作 b. 中间是设计区域 c. 右侧为属性面板,在设计区域选择中组件会显示对应组件的可配置参数 在左侧【组件】选项卡下,拖入布局组件【分组】,并设置组件【标题属性】为基础信息 在左侧【组件】选项卡下,再次拖入布局组件【分组】,并设置组件【标题属性】为门店列表 在左侧【模型】选项卡下,分别把自定义字段中的【事业部负责人】和系统字段中的【名称】拖入【基础信息】分组,把自定义字段中的【门店列表】字段拖入门店列表分组 在设计区域切换【门店列表】展示组件为【表格】 此时【门店列表】展示形式变成了表格形式,选中【门店列表】组件,会发现左侧【模型】选项卡下的当前模型切换成了【门店】,同时我们在右属性面板区置空其【标题属性】 设计区选中【门店列表】的表格组件,分别把自定义字段中的【默认积分发规则】、【门店类型】、【导购列表】和系统字段中的【名称】拖入【门店列表】表格组件的表格字段设计区 设计区选中【门店列表】的表格组件的【创建】按钮,点击【打开弹窗】设计关系字段【门店】的新增页面 11.分别把自定义字段中的【默认积分发规则】、【门店类型】和系统字段中的【名称】拖入门店的新增页面设计区 选中弹出框中【取消】取消按钮,设置其【按钮样式】属性为【次要按钮】 关闭弹出框,回到主设计区 设计区选中【门店列表】的表格组件的【删除】按钮,设置其【按钮样式】属性为【次要按钮】,【二次确认】属性打开 设计区选中【门店列表】的表格组件中操作列的【编辑】按钮,点击【打开弹窗】设计关系字段【门店】的编辑页面, a. 分别把自定义字段中的【默认积分发规则】、【门店类型】和系统字段中的【名称】拖入门店的新增页面设计区。 b. 选中弹出框中【取消】取消按钮,设置其【按钮样式】属性为【次要按钮】 c. 把门店类型展示组件切换为【单选框】 d. 关闭弹出框 设计区选择非【门店列表】组件如基础信息,模型切换为主模型【事业部】,在左侧【模型】选项卡下,把动作分类下的提交类型【创建】动作拖入中间设计区的动作区 选择中展示名为【确定】的创建动作按钮,在右侧属性面板中设置:是否隐藏属性为【条件隐藏】,隐藏条件为【id非空】 在左侧【模型】选项卡下,把动作分类下的提交类型【更新】动作拖入中间设计区的动作区 选择中展示名为【确定】的更新动作按钮,在右侧属性面板中设置:是否隐藏属性为【条件隐藏】,隐藏条件为【id为空】。之所以同时拖入【创建】和【更新】动作并都命名为确认,是期望这个页面同时可以做为新增页面也可以做为编辑页面,只不过要通过条件隐藏来设置按钮的出现规则 在左侧【组件】选项卡下,把动作分类下的【客户端动作】拖入中间设计区的动作区 选择设计区【客户端动作】,在右侧属性面板中设置:动作名称为【返回】,客户端行为为【返回上一个页面】并点击保存 选择设计区【返回】动作,在右侧属性面板中设置:按钮样式为【返回】,【二次确认】属性打开并设置提示文字为【返回页面操作将不被保存】,可以点击预览二次确认看效果 点击【发布】按钮,页面成功发布,每发布一次会有一个例子版本,可以通过历史版本进行恢复 点击右上角历史版本图标,进入历史版本查看页面 在历史版本页面可以选择对应历史版本记录,并通过【恢复此版本】来完成页面的历史版本切换 接下来我们为事业部模型创建表格管理页面,入口同编辑页面。设置页面标题、模型(自动带上可切换)、业务类型(运营管理后续会扩展其他类型)、视图类型(表格)后点击确认按钮进入事业部表格设计页面 进入页面设计器,对事业部表格页面进行设计(更多细节介绍,请参考界面设计产品使用手册) 在左侧【模型】选项卡下,分别把自定义字段中的【事业部负责人】和系统字段中的【名称】拖入表格组件的表格字段设计区 在左侧【组件】选项卡下,把动作分类下的【跳转动作】拖入中间设计区的动作区,并在右侧属性面板中设置动作名称为【新增】,数据控制类型为【不进行数据处理】,打开方式为【当前窗口打开】,动作跳转页面为【事业部编辑】页面,并点击保存 在左侧【组件】选项卡下,把动作分类下的【跳转动作】拖入中间设计区的行内动作区,并在右侧属性面板中设置动作名称为【编辑】,数据控制类型为【处理单条数据】,打开方式为【当前窗口打开】,动作跳转页面为【事业部编辑】页面,并点击保存 在左侧【模型】选项卡下,把动作分类下的【删除】拖入中间设计区的动作区,并在右侧属性面板中设置动作名称为【删除】,按钮样式为【次要按钮】,【二次确认】属性打开 点击右上角【显示母版】进入页面最终展示形式,点击添加菜单项,并在输入框中输入【事业部管理】 点击菜单右侧设置图标,选择【绑定已有页面】,进行菜单与页面的绑定操作 在绑定页面中,模型选择【事业部】,视图选择【事业部管理】,点击确认按钮提交 拖动【事业部管理】菜单到【积分管理】父菜单下 最后别忘了点击右上角【发布】按钮对【事业部管理】表格页面进行发布,回到界面设计器首页查看刚刚建好的两个页面 以事业部为例分别对门店、导购、会员、积分发放规则、积分发放记录、邀请下单记录等模型进行页面设计,这里不再累赘,请按照自身学习需要,尝试进行界面设计 Step4 通过流程设计器,设计对应业务流程 我们先来整理下核心流程即:邀请下单流程 Step4.1 创建导购邀请下单记录触发流程 进入流程设计器,点击【创建】按钮 注意:流程中需要获取关系类型的字段(如:O2O、O2M、M2O或M2M),这种类型都是复杂的对象字段,除关联字段(一般为ID)以外的字段,需要通过【数据获取】节点单独获取【关系字段】的对象数据。所以在流程设计中经常会用到【数据获取】节点 左上角编辑流程名称为【导购邀请下单触发流程】,点击第一个【触发】节点,触发方式选择模型触发,模型选择【导购邀请下单】,触发场景选择【新增数据时】,点击该节点的【保存】按钮 点击流程图节点间的【+】图标选择增加【获取数据】节点,或者拖动左侧物料区【获取数据】到特定的【+】图标 点击【获取数据】,在右侧属性面板中设置【获取数据条数】为单条,选择模型为【导购】,点击【筛选条件】的【{X}】图标,进行数据获取的条件设置 选择条件字段为【ID】条件操作符为【等于】,条件为变量的导购字段的ID。当上下文只有一个变量时默认不需要选择,这里默认的是【触发[导购邀请下单记录]】,设置好以后点击确认,回到属性面板设置【未获取到数据时执行方式】为【终止流程】,并点击节点【保持】按钮 再增加一个【获取数据】节点,在右侧属性面板中设置 a. 【获取数据条数】为单条,选择模型为【会员】 b. 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  • 2.4.3 Oinone独特性之低无一体

    当今企业软件开发行业,低代码和无代码已经成为热门话题。它们的优势很明显:加速软件开发周期、减少代码开发时间、降低开发成本、易于维护等等。而 Oinone 作为一个低无一体的开发平台,更是在这些优势上做出了巨大的创新。 技术亮点 低代码-在不改变研发习惯的前提下,提升效率降低难度(如下图2-15所示) 一、提高专业开发人员效率 低代码开发模式大大降低了繁琐、重复的工作,模型定义完后,数据 API、数据管理器、基础管理的界面都不需要再进行开发。同时,低代码模式让分布式微服务架构的系统开发变得简单,研发人员不需要考虑分布式部署能力和大数据能力,也不需要去关心一些业务无关的通用能力,如权限、导入导出、国际化翻译、消息、审计等。这样,开发人员可以专注于业务研发,从而大幅提高开发效率。 二、提升系统扩展性 在研发标品的时候,低代码模式让开发人员不再需要关心系统的扩展性。与传统模式不同,低代码模式更加注重元数据的管理,这样就可以更好地保障系统扩展性。 三、保留研发人员习惯 Oinone 平台非常开放,满足开发人员的各种习惯,比如原有的 IDE 环境、熟悉的 Spring Boot 工程结构等。而且在 Oinone 的低代码模式下,研发人员还可以通过无代码方式,在线可视化地修改应用。这样,即使在使用低代码模式的情况下,开发人员也可以保留原有的习惯,提升开发效率。 四、提供更加开放的解决方案 Oinone 提供了非常开放的解决方案,让开发人员可以自由定制和组合各种功能。当行业出现特殊的功能需求时,开发人员可以整合成平台组件,并集成到应用中。Oinone的低代码模式具有高度的开放性和灵活性,这使得它在与其他低代码平台的比较中具有明显的优势。相比其他低代码平台,Oinone不会在无法满足特定需求的情况下限制开发人员的创造力(如下图2-16所示)。 图2-15 Oinone低代码特性介绍 图2-16 Oinone低代码的被集成特性示意图 无代码-五大设计器覆盖研发方方面面,让业务、实施也能参与 它是LCDP的产品化呈现,是冰山露在外面大家看得到的,核心还是在LCDP本身。这部分实时在演进迭代,如您有想体验最新版本,可以在Oinone官网:https://www.oinone.top注册。 设计器 说明 产品展示 模型设计器 1.以模型为驱动,当有模型、数据字典、数据编码等设计功能,我们就可以完整地定义产品数据模型,模型设计器默认整体呈现区别于普通ER图,以当前模型为核心视角展开,可以点击关联模型切换主视角。2.多种模式可切换:专家与经典切换,图与表模式的切换 界面设计器 1.界面设计器旨在帮助用户快速搭建页面;2.所见即所得和根据不同视图类型设计契合的搭建交互就变得尤为重要;3.多端页面设计能力。 流程设计器 1.为业务流程和审批流程提供可自动执行的流程模型,通过定义流转过程中的各个动作、规则,以此实现流程自动化;2.流程可以跨应用设计,不同应用的模型之间可以通过同一流程执行。 逻辑设计器 1.组件化、可视化逻辑编排,逻辑动态变更、动态管理,实施验证。 数据可视化 1.从内部系统模型获取数据内容后,根据业务需求自定义图表,目的是为企业提供更高效的数据分析工具;2.可以智取业务系统模型,系统自动解析选择的模型、接口、表格中的字段后进行数据分析;3.降低对数据分析人员的研发能力要求,提升数据分析的效率 表2-3 Oinone无代码-五大设计器简述 真正的低无一体,体现在一体化的融合能力上 在开发核心产品时,我们主要采用低代码开发,辅以无代码的开发方式。你可以参考我们的低代码开发基础入门教程中3.5.5【设计器的结合】的文章。 而在实施或者处理临时需求时,我们主要采用无代码的开发方式,低代码作为辅助。这种模式比较特殊,只在SaaS模式下提供。如果你发现某个客户个性化部分无法通过无代码设计器完成,我们提供了一个“低无一体”模块,可以反向生成API代码,生成对应的扩展工程和API依赖包,再由专业研发人员基于扩展工程,利用API包进行开发并上传至平台,可以参考关于7.4【Oinone的低无一体】的文章。 场景 融合形式 具体操作 标准产品以低代码开发为主,以无代码为辅助 标品开发时结合无代码设计器来完成页面开发,可以把设计后的页面元数据装载为标准产品的一部分。详细教程见:3.5.5【设计器的结合】一文 项目交付以无代码为主,以低代码为辅助 当有特殊需求设计器无法支持时,则可以通过低无一体应用的代码模式来完成。支持了两种使用模式:上传jar包模式、源码托管模式。详细教程见:7.4【Oinone的低无一体】一文 表2-4 不同场景适配方式说明 实现原理 本章节我们将从以下三个方面来解读Oinone的低无一体。 一:低无一体的设计原则及好处:真正的低无一体平台应该确保标准产品迭代与个性化保持独立,让软件企业具备为客户提供在线化的快速响应、个性化定制、持续更新等服务的能力,让企业客户能够真正自主做到敏捷响应和快速创新。所以Oinone的元数据融合方案跟其他平台有所区别(如下图2-17所示)。 图2-17 Oinone与其他平台的元数据融合对比图 二:低无一体中低与无的关系:无代码是低代码平台的图形化呈现,是低代码的一个子集,它将无限接近低代码的能力,同时也将成为低代码平台的必备特征,是通过低代码开发的标准产品的二开配套工具。 三:低无一体中低与无的定位:通过表2-3可以看出,低代码和无代码在Oinone的体系中相互融合,共同构成了一个完整的低无一体模式,提供更加开放、灵活和可扩展的解决方案,让用户能够更加轻松地完成开发和实施。 低代码模式 无代码模式 用户群体 专业研发 产品经理、需求分析师、直接业务人员 支撑场景 企业全场景软件以及二开 企业全场景软件以及二开,专业化场景比较高的则需低代码支持 核心能力 不改变研发习惯,提升研发效率 可视化编程无需专业编程语言知识 核心定位 开发标准模块 标准模块的二开无标品支撑场景的新模块开发 表2-3 Oinone低代码开发平台的两种开发模式对比

    2024年5月23日
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  • 4.1.24 框架之分库分表

    随着数据库技术的发展如分区设计、分布式数据库等,业务层的分库分表的技术终将成老一辈程序员的回忆,谈笑间扯扯蛋既羡慕又自吹地说到“现在的研发真简单,连分库分表都不需要考虑了”。竟然这样为什么要写这篇文章呢?因为现今的数据库虽能解决大部分场景的数据量问题,但涉及核心业务数据真到过亿数据后性能加速降低,能给的方案都还有一定的局限性,或者说性价比不高。相对性价比比较高的分库分表,也会是现阶段一种不错的补充。言归正传oinone的分库分表方案是基于Sharding-JDBC的整合方案,所以大家得先具备一点Sharding-JDBC的知识。 一、分表(举例) 做分库分表前,大家要有一个明确注意的点就是分表字段的选择,它是非常重要的,与业务场景非常相关。在明确了分库分表字段以后,甚至在功能上都要做一些妥协。比如分库分表字段在查询管理中做为查询条件是必须带上的,不然效率只会更低。 Step1 新建ShardingModel模型 ShardingModel模型是用于分表测试的模型,我们选定userId作为分表字段。分表字段不允许更新,所以这里更新策略设置类永不更新,并在设置了在页面修改的时候为readonly package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.boot.base.ux.annotation.field.UxWidget; import pro.shushi.pamirs.boot.base.ux.annotation.view.UxForm; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FieldStrategyEnum; @Model.model(ShardingModel.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "分表模型",summary="分表模型",labelFields ={"name"} ) public class ShardingModel extends AbstractDemoIdModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.ShardingModel"; @Field(displayName = "名称") private String name; @Field(displayName = "用户id",summary = "分表字段",immutable=true/* 不可修改 **/) @UxForm.FieldWidget(@UxWidget(readonly = "scene == 'redirectUpdatePage'"/* 在编辑页面只读 **/ )) @Field.Advanced(updateStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER) private Long userId; } 图4-1-24-1 新建ShardingModel模型 Step2 配置分表策略 配置ShardingModel模型走分库分表的数据源pamirsSharding 为pamirsSharding配置数据源以及sharding规则 a. pamirs.sharding.define用于oinone的数据库表创建用 b. pamirs.sharding.rule用于分表规则配置 pamirs: load: sessionMode: true framework: system: system-ds-key: base system-models: – base.WorkerNode data: default-ds-key: pamirs ds-map: base: base modelDsMap: "[demo.ShardingModel]": pamirsSharding #配置模型对应的库 图4-1-24-2 指定模型对应数据源 pamirs: sharding: define: data-sources: ds: pamirs pamirsSharding: pamirs #申明pamirsSharding库对应的pamirs数据源 models: "[trigger.PamirsSchedule]": tables: 0..13 "[demo.ShardingModel]": tables: 0..7 table-separator: _ rule: pamirsSharding: #配置pamirsSharding库的分库分表规则 actual-ds: – pamirs #申明pamirsSharding库对应的pamirs数据源 sharding-rules: # Configure sharding rule ,以下配置跟sharding-jdbc配置一致 – tables: demo_core_sharding_model: #demo_core_sharding_model表规则配置 actualDataNodes: pamirs.demo_core_sharding_model_${0..7} tableStrategy: standard: shardingColumn: user_id shardingAlgorithmName: table_inline shardingAlgorithms: table_inline: type: INLINE props: algorithm-expression: demo_core_sharding_model_${(Long.valueOf(user_id) % 8)} props: sql.show: true 图4-1-24-3 分库分表规则配置 Step3 配置测试入口 修改DemoMenus类增加一行代码,为测试提供入口 @UxMenu("分表模型")@UxRoute(ShardingModel.MODEL_MODEL) class ShardingModelMenu{} 图4-1-24-4 配置测试入口 Step4 重启看效果 自行尝试增删改查 观察数据库表与数据分布 图4-1-24-5 自行尝试增删改查 图4-1-24-6 观察数据库表与数据分布 二、分库分表(举例) Step1 新建ShardingModel2模型 ShardingModel2模型是用于分库分表测试的模型,我们选定userId作为分表字段。分库分表字段不允许更新,所以这里更新策略设置类永不更新,并在设置了在页面修改的时候为readonly package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.boot.base.ux.annotation.field.UxWidget; import pro.shushi.pamirs.boot.base.ux.annotation.view.UxForm; import…

    2024年5月23日
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