4.5.2 研发辅助之SQL优化

Oinone体系中是不需要针对模型写SQL的,默认提供了通用的数据管理器。在带来便利的情况下,也导致传统的sql审查就没办法开展。但是我们可以以技术的手段收集慢SQL和限制问题SQL执行。

  1. 慢SQL搜集目的:去发现非原则性问题的慢SQL,并进行整改

  2. 限制问题SQL执行:对应一些不规范的SQL系统上直接做限制,如果有特殊情况手动放开

一、发现慢SQL

这个功能并没有直接加入到oinone的版本中,需要业务自行写插件,插件代码如下。大家可以根据实际情况进行改造比如:

  1. 堆栈入口,例子中只是放了pamirs,可以根据实际情况改成业务包路径

  2. 对慢SQL的定义是5s还是3s,根据实际情况变

package pro.shushi.pamirs.demo.core.plugin;

import org.apache.ibatis.executor.Executor;
import org.apache.ibatis.mapping.MappedStatement;
import org.apache.ibatis.plugin.*;
import org.apache.ibatis.session.ResultHandler;
import org.apache.ibatis.session.RowBounds;
import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j;

@Intercepts({
        @Signature(type = Executor.class,method = "query",args = {MappedStatement.class,Object.class, RowBounds.class, ResultHandler.class})
})
@Component
@Slf4j
public class SlowSQLAnalysisInterceptor implements Interceptor {

    @Override
    public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable {
        long start = System.currentTimeMillis();
        Object result = invocation.proceed();
        long end = System.currentTimeMillis();
        if (end - start > 10000) {//大于10秒
            try {
                StackTraceElement[] stackTraceElements = Thread.currentThread().getStackTrace();
                StringBuffer slowLog = new StringBuffer();
                slowLog.append(System.lineSeparator());
                for (StackTraceElement element : stackTraceElements) {
                    if (element.getClassName().indexOf("pamirs") > 0) {
                        slowLog.append(element.getClassName()).append(":").append(element.getMethodName()).append(":").append(element.getLineNumber()).append(System.lineSeparator());
                    }
                }
                Object parameter = null;
                if (invocation.getArgs().length > 1) {
                    parameter = invocation.getArgs()[1];
                }
                MappedStatement mappedStatement = (MappedStatement) invocation.getArgs()[0];
                BoundSql boundSql = mappedStatement.getBoundSql(parameter);
                Configuration configuration = mappedStatement.getConfiguration();
                String originalSql = showSql(configuration, boundSql);
                originalSql = originalSql.replaceAll("\'", "").replace("\"", "");
                log.warn("检测到的慢SQL为:" + originalSql);
                log.warn("业务慢SQL入口为:" + slowLog.toString());
            } catch (Throwable e1) {
                //忽略
            }
        }
        return result;
    }

    public String showSql(Configuration configuration, BoundSql boundSql) {
        Object parameterObject = boundSql.getParameterObject();
        List<ParameterMapping> parameterMappings = boundSql.getParameterMappings();
        String sql = boundSql.getSql().replaceAll("[\\s]+", " ");
        if (parameterMappings.size() > 0 && parameterObject != null) {
            TypeHandlerRegistry typeHandlerRegistry = configuration.getTypeHandlerRegistry();
            if (typeHandlerRegistry.hasTypeHandler(parameterObject.getClass())) {
                sql = sql.replaceFirst("\\?", getParameterValue(parameterObject));

            } else {
                MetaObject metaObject = configuration.newMetaObject(parameterObject);
                for (ParameterMapping parameterMapping : parameterMappings) {
                    String propertyName = parameterMapping.getProperty();
                    if (metaObject.hasGetter(propertyName)) {
                        Object obj = metaObject.getValue(propertyName);
                        sql = sql.replaceFirst("\\?", getParameterValue(obj));
                    } else if (boundSql.hasAdditionalParameter(propertyName)) {
                        Object obj = boundSql.getAdditionalParameter(propertyName);
                        sql = sql.replaceFirst("\\?", getParameterValue(obj));
                    }
                }
            }
        }
        return sql;
    }

    private String getParameterValue(Object obj) {
        String value = null;
        if (obj instanceof String) {
            value = "'" + obj.toString() + "'";
        } else if (obj instanceof Date) {
            DateFormat formatter = DateFormat.getDateTimeInstance(DateFormat.DEFAULT, DateFormat.DEFAULT, Locale.CHINA);
            value = "'" + formatter.format(obj) + "'";
        } else {
            if (obj != null) {
                value = obj.toString();
            } else {
                value = "";
            }
        }
        return value;
    }

}

图4-5-2-1 插件代码

二、限制问题SQL

Oinone的非法SQL校验插件:IllegalSQLInterceptor

目前版本oinone并没有生效该非法SQL校验的拦截器,因为这个插件晚于业务加入,所以为了避免伙伴应用因为插件原因改造就放到下个版本去,后续业务系统升级版本的时候,需要注意这个点

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    2024年5月23日
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    1. 业务场景 进入数据可视化后,默认处于图表列表页面,点击报表/数据大屏图标则可切换至对应列表;支持从模型获取数据后,过滤数据后创建可视化图表,维护的图表信息可以被报表、数据大屏、以及业务系统引用。 2. 操作流程 1)进入数据可视化,进入图表tab,维护分组信息; 2)在二级分组名称后点击“+”【添加图表】,对图表进行编辑设计; 3)创建完成后可以【编辑】图表; 4)图表完善后,可以点击【发布】图表,则图表此时可以被引用; 5)如果图表有更新,则可以点击【更新发布】,使业务系统引用对图表变为最新的图表信息; 6)如果图表数据不再可以公开使用,则需要通过【隐藏】功能将图表的引用权限收起,此时报表、数据大屏、前端业务系统均不可再引用该图表,但不影响已被引用的图表; 7)隐藏后可以【取消隐藏】,图表恢复隐藏前的状态和功能,可以被引用。 3. 操作流程图解 3.1 创建分组 1)操作流程:创建分组 2)操作路径:数据可视化-图表-创建分组 3)点击搜索框后的「+」创建一级分组,输入一级分组名称后,点击一级分组后的「+」创建二级分组,输入二级分组名称后,此时分组创建完成,可以在二级分组下创建图表 3.2 编辑分组名称 1)操作流程:选择分组-编辑分组名称 2)操作路径:数据可视化-图表-编辑分组名称 3)鼠标移动至需要修改的分组上,点击出现的「编辑图标」,可以修改分组名称,修改后分组名称实时更新 3.3 删除分组 1)操作流程:选择分组-删除分组 2)操作路径:数据可视化-图表-删除分组 3)鼠标移动至需要删除的分组上,当分组下无图表时出现「删除图标」,可以点击图标后删除分组,删除一级分组时对应所有的二级分组也会被删除,删除后消失,只有分组下没有图表的分组才能直接删除成功 3.4 创建图表 1)操作流程:选择二级分组-创建图表 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-创建图表 3)鼠标移动至需要创建图表的二级分组上,出现「+」,点击图标后弹出“创建图表”弹窗,需要填写图表标题、模型、方法; a图表标题:最大支持20个字,支持汉字、数字、大小写字母、-;同个一级分组下不允许重复; b模型:需要选择来源数据对应的模型; c方法:选择模型后需要选择方法,方法是用来提取模型数据的逻辑; 4)选择成功后进入图表设计页面 3.5 编辑图表 1)操作流程:选择图表-编辑图表 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-编辑图表 3)只能编辑未发布或者已发布但没有被隐藏的图表,且存在三种编辑情况 a第一种:点击图表标题后的编辑图标,仅能编辑图表标题; b第二种:点击图表中的图表标题、图表副标题、图表描述后的编辑图标,可以直接编辑图表标题、图表副标题、图表描述; c第三种:点击【编辑】按钮,进入图表设计页面,带出已有的数据字段、样式、图表内容,编辑时的规则与创建时一致,编辑后可以点击保存进行更新,如果未保存直接返回,则编辑无效; 4)编辑后实时生效,图表信息保持展示最新效果 3.6 删除图表 1)操作流程:选择图表-删除图表 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-删除图表 3)未发布或者已发布但没有被隐藏的图表,并且没被前端或者报表引用,才展示图表菜单名称后的删除图标 4)删除后图表消失 3.7 复制 1)操作流程:选择图表-复制图表 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-复制图表 3)点击【复制】按钮,复制成功,名称为copy of 原图表标题,展示在原图表分组的最后一个 3.8 发布 1)操作流程:选择图表-发布图表 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-发布 3)选择单个未发布且没有被隐藏的图表,点击【发布】按钮,图表发布后可以被前端引用,图表状态变为已发布,展示最近发布时间; 4)如果图表发布后有更新内容,会展示的更新类型:更新图表信息/更新图表内容 3.9 查看最近一次发布的版本 1)操作流程:选择图表-查看最近一次发布的版本 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-查看最近一次发布的版本 3)当图表发布后有更新,在最近发布时间左侧展示【查看】,在最近发布时间下展示更新的类型,点击查看可以查看最近发布的版本 3.10 更新发布 1)操作流程:选择图表-更新发布图表 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-更新发布图表 3)选择单个已发布且没有被隐藏的图表,并且该图表在上次发布后有所更新,可以点击【更新发布】按钮,将最新的图表内容发布至业务系统,业务系统引用的图表为最新内容; 4)如果更新了内容,但未点击更新发布,则前端业务系统查看的图表仍为最近发布的图表 3.11 隐藏 1)操作流程:选择图表-隐藏图表 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-隐藏图表 3)图表默认不隐藏,点击图表左侧的是否隐藏可以切换,切换是否隐藏=是 a未发布的图表,较隐藏前,不可以操作【发布】,可以【取消隐藏】; b已发布的图表,较隐藏前,只能操作【导出图片、导出excel、取消隐藏】; 4)隐藏后的图表不可以被引用,但不影响已经被引用的数据 3.12 取消隐藏 1)操作流程:选择图表-取消隐藏图表 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-取消隐藏图表 3)隐藏后的图表可以取消隐藏,切换是否隐藏=否,取消隐藏后,图表恢复隐藏前的状态和功能,可以被引用 3.13 查看引用 1)流程:选择图表-查看被哪些报表/数据大屏/页面引用 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-更多-查看引用 3)选择具体的图表,查看当前图表被引用的所有信息 3.14 不允许别人编辑 1)流程:选择图表-不允许别人编辑 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-更多-不允许别人编辑 3)选择自己创建的图表,对图表是否允许其他人编辑进行设置;如果设置为不允许,则其他人无法编辑图表 3.15 不允许别人引用 1)流程:选择图表-更多-不允许别人引用 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-更多-不允许别人引用 3)选择自己创建的图表,对图表是否允许他人引用进行设置;如果设置为不允许,则其他人无法在报表、数据大屏、界面设计器引用到该图表 3.16 导出图片 1)操作流程:选择图表-导出图片 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-图表导出图片 3)选择图表后,点击【导出图片】按钮可以将当前图表导出为图片 3.17 导出EXCEL 1)操作流程:选择图表-导出EXCEL 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-图表导出EXCEL 3)选择图表后,点击【导出EXCEL】按钮可以将当前图表导出为EXCEL 4. 图表设计页面 4.1 修改模型、方法 1)操作流程:创建图表-进入图表设计页面 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-创建图表 3)在“创建图表”弹窗中选择了模型和方法后,可以在进入图表设计页面修改 4)图表设计页面,点击模型后的设置图标后,右侧弹出弹窗,可以修改模型和获取模型数据的方法,需要注意的是:修改模型后,图表信息会清空 4.2 维度 1)操作流程:创建图表-进入图表设计页面 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-创建图表 3)维度字段:布尔、文本、枚举、日期时间、年份、日期、时间、用户ID、手机号、邮箱 4.2.1 维度的添加 1)图表设计页面,点击维度后的「+」,右侧弹出弹窗,展示所有的维度字段,可以选择对应的字段进行分析 a拖动字段进入维度列表 b点击字段,则字段进入维度列表 2)不同的图表支持的维度个数不同,当维度字段个数已达上限后不可再添加;此时拖动新字段到旧字段上后,新字段会代替旧字段进行数据分析,且会保留相同的样式 4.2.2 维度的删除 1)维度选择后,鼠标放到维度字段上,显示「删除图标」 2)点击则字段删除成功,维度字段的效果消失 4.2.3 修改维度展示名称 1)维度选择后,鼠标放到维度字段上,显示「设置图标」 2)点击后下方弹出「修改展示名称」的设置选项,点击后右侧出现修改展示名称的弹窗,可以进行修改,在输入框下方可以查看原字段名称 4.3 数值 1)操作流程:创建图表-进入图表设计页面 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-创建图表 3)数值字段:整数、浮点数、金额、(连续的日期时间、年份、日期、时间) 4.3.1 数值的添加 1)图表设计页面,点击数值后的「+」,右侧弹出弹窗,展示所有的数值字段,可以选择对应的字段进行分析 a拖动字段进入数值列表 b点击字段,则字段进入数值列表 2)不同的图表支持的数值个数不同,当数值字段个数已达上限后不可再添加;此时拖动新字段到旧字段上后,新字段会代替旧字段进行数据分析,且会保留相同的样式 3)拖入的数值字段中,可以同时拖入整数、浮点数、金额;但是拖入字段类型=年份/日期时间/日期/时间后,不可以拖入其他字段类型的数值字段 4)饼图、漏斗图不可以在数值列表中拖入字段类型=年份/日期时间/日期/时间的字段 4.3.2 数值的删除 1)数值选择后,鼠标放到数值字段上,显示「删除图标」 2)点击则字段删除成功,数值字段的效果消失 4.3.3 修改数值展示名称 1)维度选择后,鼠标放到数值字段上,显示「设置图标」 2)点击后下方弹出可以设置的选项,点击「修改展示名称」选项,点击后右侧出现修改展示名称的弹窗,可以进行修改,在输入框下方可以查看原字段名称 4.3.4 修改数值聚合方式 1)维度选择后,鼠标放到数值字段上,显示「设置图标」 2)点击后下方弹出可以设置的选项,点击「聚合方式」选项,点击后右侧出现修改展示名称的弹窗,可以进行修改 3)默认是求和,可以修改为「无处理、最小值、最大值、平均值、计数」 a求和:将维度值对应的所有数值进行加和 b无处理:取维度值对应数值中的最近一条不为空的值 c最小值:取维度值对应数值中的最小值 d最大值:取维度值对应数值中的最大值 e平均值:取维度值对应数值的平均值 f计数:计算维度值对应的数值个数 4)修改后实时更新图表信息,会影响辅助线取数值字段时的值 4.3.5 修改数值数据格式 1)维度选择后,鼠标放到数值字段上,显示「设置图标」 2)点击后下方弹出可以设置的选项,点击「数据格式」选项,点击后右侧出现修改数据格式的弹窗,可以进行修改 3)可以设置字段的数据类型、单位;…

    2024年6月20日
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