4.5.2 研发辅助之SQL优化

Oinone体系中是不需要针对模型写SQL的,默认提供了通用的数据管理器。在带来便利的情况下,也导致传统的sql审查就没办法开展。但是我们可以以技术的手段收集慢SQL和限制问题SQL执行。

  1. 慢SQL搜集目的:去发现非原则性问题的慢SQL,并进行整改

  2. 限制问题SQL执行:对应一些不规范的SQL系统上直接做限制,如果有特殊情况手动放开

一、发现慢SQL

这个功能并没有直接加入到oinone的版本中,需要业务自行写插件,插件代码如下。大家可以根据实际情况进行改造比如:

  1. 堆栈入口,例子中只是放了pamirs,可以根据实际情况改成业务包路径

  2. 对慢SQL的定义是5s还是3s,根据实际情况变

package pro.shushi.pamirs.demo.core.plugin;

import org.apache.ibatis.executor.Executor;
import org.apache.ibatis.mapping.MappedStatement;
import org.apache.ibatis.plugin.*;
import org.apache.ibatis.session.ResultHandler;
import org.apache.ibatis.session.RowBounds;
import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j;

@Intercepts({
        @Signature(type = Executor.class,method = "query",args = {MappedStatement.class,Object.class, RowBounds.class, ResultHandler.class})
})
@Component
@Slf4j
public class SlowSQLAnalysisInterceptor implements Interceptor {

    @Override
    public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable {
        long start = System.currentTimeMillis();
        Object result = invocation.proceed();
        long end = System.currentTimeMillis();
        if (end - start > 10000) {//大于10秒
            try {
                StackTraceElement[] stackTraceElements = Thread.currentThread().getStackTrace();
                StringBuffer slowLog = new StringBuffer();
                slowLog.append(System.lineSeparator());
                for (StackTraceElement element : stackTraceElements) {
                    if (element.getClassName().indexOf("pamirs") > 0) {
                        slowLog.append(element.getClassName()).append(":").append(element.getMethodName()).append(":").append(element.getLineNumber()).append(System.lineSeparator());
                    }
                }
                Object parameter = null;
                if (invocation.getArgs().length > 1) {
                    parameter = invocation.getArgs()[1];
                }
                MappedStatement mappedStatement = (MappedStatement) invocation.getArgs()[0];
                BoundSql boundSql = mappedStatement.getBoundSql(parameter);
                Configuration configuration = mappedStatement.getConfiguration();
                String originalSql = showSql(configuration, boundSql);
                originalSql = originalSql.replaceAll("\'", "").replace("\"", "");
                log.warn("检测到的慢SQL为:" + originalSql);
                log.warn("业务慢SQL入口为:" + slowLog.toString());
            } catch (Throwable e1) {
                //忽略
            }
        }
        return result;
    }

    public String showSql(Configuration configuration, BoundSql boundSql) {
        Object parameterObject = boundSql.getParameterObject();
        List<ParameterMapping> parameterMappings = boundSql.getParameterMappings();
        String sql = boundSql.getSql().replaceAll("[\\s]+", " ");
        if (parameterMappings.size() > 0 && parameterObject != null) {
            TypeHandlerRegistry typeHandlerRegistry = configuration.getTypeHandlerRegistry();
            if (typeHandlerRegistry.hasTypeHandler(parameterObject.getClass())) {
                sql = sql.replaceFirst("\\?", getParameterValue(parameterObject));

            } else {
                MetaObject metaObject = configuration.newMetaObject(parameterObject);
                for (ParameterMapping parameterMapping : parameterMappings) {
                    String propertyName = parameterMapping.getProperty();
                    if (metaObject.hasGetter(propertyName)) {
                        Object obj = metaObject.getValue(propertyName);
                        sql = sql.replaceFirst("\\?", getParameterValue(obj));
                    } else if (boundSql.hasAdditionalParameter(propertyName)) {
                        Object obj = boundSql.getAdditionalParameter(propertyName);
                        sql = sql.replaceFirst("\\?", getParameterValue(obj));
                    }
                }
            }
        }
        return sql;
    }

    private String getParameterValue(Object obj) {
        String value = null;
        if (obj instanceof String) {
            value = "'" + obj.toString() + "'";
        } else if (obj instanceof Date) {
            DateFormat formatter = DateFormat.getDateTimeInstance(DateFormat.DEFAULT, DateFormat.DEFAULT, Locale.CHINA);
            value = "'" + formatter.format(obj) + "'";
        } else {
            if (obj != null) {
                value = obj.toString();
            } else {
                value = "";
            }
        }
        return value;
    }

}

图4-5-2-1 插件代码

二、限制问题SQL

Oinone的非法SQL校验插件:IllegalSQLInterceptor

目前版本oinone并没有生效该非法SQL校验的拦截器,因为这个插件晚于业务加入,所以为了避免伙伴应用因为插件原因改造就放到下个版本去,后续业务系统升级版本的时候,需要注意这个点

Oinone社区 作者:史, 昂原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/oio4/9314.html

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  • 1.5 Oinone与行业对比

    随着企业数字化转型的推进,软件公司获得了许多机会。尽管竞争日趋激烈,但由于需求旺盛,各种模式仍在不断涌现。因此,当前市场上存在各种各样的数字化转型解决方案,围绕企业的各个方面展开。每种解决方案都有其优点和缺点。本文将从定位、技术和产品等方面简单比较,帮助您从不同的视角了解Oinone的差异。 1.4.1 整体视角对比 一、与对标公司Odoo的对比 Odoo Oinone 定位 一站式全业务链管理平台:赋能企业信息化升级 一站式低代码商业支撑平台:赋能企业数字化升级 需求变化 关注单一企业的管理、流程、效率的提升 关注企业价值链的网络竞争,围绕外部协同、运营、数据、商业展开 技术更替 关注稳定、安全、功能丰富度 除了稳定、安全、功能丰富度以外,更强调需求响应速度、用户体验、系统承载极限与弹性扩展、智能化 表1-1 Oinone与对标公司Odoo的对比 二、与国内低代码或无代码公司对比 低代码或无代码公司 Oinone 定位 低代码开发工具:提供各类系统模版,基于模版快速搭建和个性化配置。但系统模版无法再升级 平台型SaaS:提供各类系统产品,产品安装后客户可以根据需求进行个性化调整,同时产品永远在线可升级 场景差异 只能支持企业内部人员使用,以完成部门级边缘系统为主,一般多为没有专业软件厂商支撑和强临时性特性 从内外部协同的商业场景出发,关注企业核心业务场景,适应【企业业务在线化后,所有的业务变化与创新都需要通过系统来触达上下游】的时代背景,以敏捷响应业务的变化与创新为目标 技术代差 单表支撑100万数据已是业内天花板 支撑单模型数据过亿,无单点瓶颈。封装互联网架构并且做到单体与分布式的灵活部署,为不同大小公司提供不同技术支撑 表1-2 Oinone与国内低代码/无代码公司对比 1.4.2 从技术角度对比 我们不会与其他无代码平台进行比较,因为它们不能解决业务复杂性的问题。相反,我们将重点介绍三种不同的低代码平台模式(如下图1-8所示)。 第一种模式是最基础的低代码平台,也被称为代码生成器。它通过预定义应用程序模板和必要的配置生成代码,简化了工程搭建并提供了一些基础逻辑。虽然在信息化时代内部流程标准化方面较为适合,但在数字化时代外部协同业务在线的情况下就不那么合适了。因为这种模式不能减少研发难度和提高效率,也无法体现敏捷迭代快速创新的优势。 第二种模式是经典的低代码平台,以元数据为基础,以模型为驱动。当无法满足需要时,通过特定方式将代码以插件的形式注入平台,作为低代码平台的内置逻辑,供设计器使用。它的优点在于降低了研发门槛,当无法满足需求时才需要编写代码。它可以实现企业内部的复杂流程和复杂逻辑,但其性能和工程管理存在局限性。性能问题使其不适合处理互联网化的在线业务,而工程管理问题则使其不适合处理快速变化的业务。这也是许多研发人员反对低代码的核心原因之一,因为研发人员变成了辅助角色,而软件工程是一门需要技术能力的学科,让没有技术能力的人主导是违反常理的。对于软件产品公司来说,产品需要迭代规划,需要多人协作,需要工程化管理。 第三种模式是oinone提出的基于互联网架构的低代码平台,它采用低无一体的设计。首先,oinone屏蔽了互联网架构带来的复杂性。其次,同样以元数据为基础,以模型为驱动,但是元数据的生成方式有两种:一种是使用无代码设计器(与经典低代码相同),另一种是通过代码来描述元数据。通过使用代码来描述元数据,可以无缝地与代码衔接,并在不改变研发习惯的情况下降低门槛、提高效率,并进行工程化管理。 最后总结来说:低无一体不仅仅是指两种模式的结合,还包括两种模式的融合应用方式。具体来说,这种融合应用方式可以分为两种情况: 当开发核心产品时,主要采用低代码开发,无代码设计器作为辅助。这种方式可以提高开发效率和代码质量,同时保证产品的快速迭代和升级。 当需要满足个性化或非产品支持的需求时,主要采用无代码设计器,低代码作为辅助。这种方式可以快速地满足客户需求,并且避免对产品的核心代码产生影响。 简单来说,低代码模式适用于产品的迭代升级,而无代码设计器则适用于满足个性化和非产品支撑的额外需求。低代码和无代码模式在整个软件生命周期中都有各自的价值,在不同场景下可以相互融合,发挥最大的优势。 图1-8 代码生成器、低代码平台与Oinone的优缺点对比 1.4.3 从产品角度对比 产品上的对比,从客户、场景满足度、再次销售三个方面来做简易的对比 一、Oinone vs 数字化软件服务商 客户 满足度 销售 Oinone 一站式商业智能软件,更高性价比、用户体验客户范围:5000万~5亿、5亿~100亿、标杆:100亿~1000亿、1000亿以上 满足企业核心业务需求,并联合伙伴一起满足企业所有需求,无需集成提供统一工作台、数据接口、底层协议,无论基于Oinone的开源框架还是增加其他应用都有很好的扩展性 支持OP+SaaS两种模式,收费方式不同:OP按买断方式进行,SaaS按效果付费跟账号数无关新的模块进行二次销售 数字化软件服务商 针对成熟的大型企业需投入巨大资源和成本客户范围:100亿~1000亿、1000亿以上 满足企业部分需求,无法输出技术标准,无法解决多供应商一起开发的问题,只能通过集成实现对接 OP模式进行销售,通过设置权限来进行来实现二次销售或无法进行二次销售 表1-3 Oinone vs 数字化软件服务商 二、Oinone vs 低代码或无代码行业 客户 满足度 销售 Oinone 一站式商业智能软件客户范围:5000万~5亿、5亿~100亿、标杆:100亿~1000亿、1000亿以上 从外部商业场景出发,强业务场景驱动,符合企业从信息化管理到业务创新的数字化转变的趋势。提供统一工作台、数据接口、底层协议,无论基于oinone的开源框架还是增加其他应用都有很好的扩展性 支持OP+SaaS两种模式,收费方式不同:OP按买断方式进行,SaaS按效果付费跟账号数无关新的模块进行二次销售 低代码或无代码公司 针对小微企业内部信息化管理诉求,以表单流程为主客户范围:5亿以下 满足企业部门级信息化的适应性需求,无法满足企业核心业务管理与业务创新诉求 按应用模块进行收费,新的模块进行二次销售 表1-4 Oinone vs 低代码或无代码行业 三、Oinone vs 国外对标公司Odoo 客户 满足度 销售 Oinone 一站式商业智能软件客户范围:5000万~5亿、5亿~100亿、标杆:100亿~1000亿、1000亿以上 从外部商业场景出发,强业务场景驱动,符合企业从信息化管理到业务创新的数字化转变的趋势。基线产品覆盖:采购、营销、服务、销售、交易等企业商业领域。主要涉及行业:零售品牌。其他领域或行业靠合作伙伴共建方式进行 支持OP+SaaS两种模式,收费方式不同:OP按买断方式进行,SaaS按效果付费跟账号数无关新的模块进行二次销售 Odoo 一站式企业管理软件客户范围:5000万~5亿、5亿~100亿、标杆:100亿~1000亿、1000亿以上 从企业内部管理需求出发,逐渐拥有互联网相关应用组件,但还是属于强内部管理、弱外部场景。基线产品覆盖:业务财务一体化、人财务、进销存。主要涉及行业:建造业。其他领域或行业靠合作伙伴共建方式进行 支持OP+SaaS两种模式,收费方式相同:按用户数+应用模块进行收费新的模块进行二次销售 表1-5 Oinone vs 国外对标公司Odoo

    2024年5月23日
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  • 7.3.1 去除资源上传大小限制

    场景说明 全员营销标准软件产品对于视频上传限制为35M,该大小适合管理短视频类的素材。该软件产品的使用方为营销部门,营销部门不仅管理短视频素材,也负责管理电商商品的视频素材、公司团建的素材等,且不少素材的内存都远大于35M。 业务需求:将全员营销中的内容中心扩展成营销部门的内容统一管理中心,管理营销部门工作范围内的所有内容素材,且不受35M的限制。 实战训练 新增一个资源管理页面,替换原来的资源管理,并构建新的上传行为。 Step1 通过界面设计器,设计出必要管理页面 进入界面设计器,应用选择全员营销,模型通过搜索【素材】选择【Gemini素材】,点击添加页面下的直接创建 设置页面标题、模型(自动带上可切换)、业务类型(运营管理后续会扩展其他类型)、视图类型(表格)后点击确认按钮进入【内容中心-新素材管理】设计页面 进入页面设计器,对【内容中心-新素材管理】表格页面进行设计(更多细节介绍,请参考界面设计产品使用手册) a. 左侧为物料区:分为组件、模型。 ⅰ. 【组件】选项卡下为通用物料区,我们可以为页面增加对应布局、字段(如同在模型设计器增加字段)、动作、数据、多媒体等等 ⅱ. 【模型】选项卡下为页面对应模型的自定义字段、系统字段、以及模型已有动作 b. 中间是设计区域 c. 右侧为属性面板,在设计区域选择中组件会显示对应组件的可配置参数 在左侧【模型】选项卡下,分别把系统字段中的【素材名称】、【素材链接】、【素材来源】、【素材类型】、【更新时间】、【创建时间】等字段拖入设计区域的表格区 设置字段在表格中的展示组件,在设计区域切换【素材链接】展示组件为【超链接】 设置字段在表格中的展示组件的属性,在设计区域选中【素材名称】,在右侧属性面板中设置【标题】为【内容名称】 设置字段在表格中的展示组件的属性,在设计区域选中【创建时间】,在右侧属性面板中设置【标题】为【上传时间】 在左侧【模型】选项卡下,把动作分类下的提交类型【下载】和【删除】动作拖入中间设计区的动作区,并选择【删除】按钮,在右侧属性面板中设置【按钮样式】为【次要按钮】 在左侧【组件】选项卡下,把动作分类下的【跳转动作】拖入中间设计区的动作区,并在右侧属性面板中设置动作名称为【上传素材】,数据控制类型为【不进行数据处理】,打开方式为【弹窗打开】,【弹出内容】为【创建新页面】,【弹窗模型】通过搜索【素材】选择【Gemini素材代理-上传】,并点击保存 设计区选中【上传素材】按钮,点击【打开弹窗】设计【素材上传】的操作页面,此时会发现左侧【模型】选项卡下的当前模型切换成了【Gemini素材代理-上传】 a. 分别把系统字段中的【上传素材链接列表】拖入【Gemini素材代理-上传】的弹窗页面设计区。 b. 选中【上传素材链接列表】切换展示组件为【文件上传】 c. 选中【上传素材链接列表】并在右侧属性面板中 ⅰ. 设置【校验】分组下,设置【最大上传文件体积】为空,即不设置 ⅱ. 设置【校验】分组下,设置【限制上传文件类型】为打开,并勾选【图片】和【视频】 ⅲ. 设置【交互】分组下的宽度属性为【1】 在左侧【模型】选项卡下,把动作分类下的提交类型【上传素材】动作拖入中间设计区的动作区 在左侧【组件】选项卡下,把动作分类下的【客户端动作】类型拖入中间设计区的动作区,选中并在右侧属性面板中设置【动作名称】为返回,设置【客户端行为】为【关闭弹窗】,点击【保存】按钮来完成动作的基础设置 选中【返回】按钮、并在右侧属性面板中设置【按钮样式】为【次要按钮】 关闭弹窗返回主模型设计区 点击右上角【显示母版】进入页面最终展示形式,点击添加菜单项,并在输入框中输入【新内容中心】 点击菜单右侧设置图标,选择【绑定已有页面】,进行菜单与页面的绑定操作 在绑定页面中,模型选择【Gemini素材】,视图选择【内容中心-新素材管理】,点击确认按钮提交 最后别忘了点击右上角【发布】按钮对【内容中心-新素材管理】表格页面进行发布,回到界面设计器首页查看刚刚建好的表格页面 Step2 测试完成以后隐藏原【内容中心】菜单 进入【界面设计器】管理页面,通过点击【设计图标】进入任一页面的设计页面 点击右上角【显示母版】进入页面最终展示形式,找菜单【内容中心】点击菜单右侧设置图标,选择【隐藏菜单】,因为【内容中心】菜单是标准产品自带菜单,只能进行隐藏操作,无法进行如绑定页面和调整菜单顺序 Step3 回到全员营销应用,刷新页面体验效果 整个实战训练就到此结束,更多细节请参阅具体的产品使用手册

    2024年5月23日
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  • 3.5.7.6 自定义字段

    字段是什么 字段的基本概念 定义:字段通常指的是数据的一个单独项,它可以是一个文本框、下拉菜单、复选框等,用于在用户界面上收集或展示数据。 用途:在表单中,字段用于收集用户输入;在表格或列表中,字段用于显示数据。 类型:字段可以有不同的类型,如文本、数字、日期等,这些类型通常由数据模型定义。 Oinone框架中的字段 在Oinone框架中,字段的设计和实现遵循以下原则: 后端模型驱动:前端的字段直接由后端的数据模型决定。这意味着后端定义了哪些数据应该展示,以及如何展示。 减少前后端联调:由于字段的定义和行为是由后端控制的,前后端的联调需求大大减少。前端开发者主要关注于如何呈现这些字段,而后端则负责数据的逻辑和结构。 灵活性与规范性:虽然Oinone推荐所有场景都遵循后端模型驱动字段的原则,以保持前后端的一致性和减少沟通成本,但它也为高度定制化的前端页面提供了灵活性。 元数据使用:Oinone可能还使用元数据来进一步定义字段的行为,例如它们是否可见、如何验证用户输入等。 结合前后端 在使用Oinone时,理解前后端如何合作来定义和展示字段是很重要的。这种方法不仅提高了开发效率,而且有助于确保数据的一致性和应用程序的可维护性。同时,对于那些需要特定定制或特殊处理的场景,开发团队能够灵活地适应这些需求,在遵守总体架构原则的同时进行一些特定的调整和优化。 作用场景 在Oinone框架中,字段扮演着连接后端数据模型和前端用户界面的重要角色。其作用场景包括但不限于以下几点: 业务组件的核心: Oinone集成了AntdDesignVue的全部UI组件,将它们转化为业务组件。这些业务组件以字段的形式存在,使得前端开发变得简单高效。开发人员可以直接使用这些现成的业务组件来构建用户界面,大大减少了开发工作量。 无代码开发支持: 字段的设计使得Oinone支持无代码开发。开发者可以通过拖拉拽的方式在前端快速构建界面,而后端模型的定义直接决定了这些界面的生成。这种模式简化了传统的前端开发流程,提升了开发效率。 个性化定制: 虽然标准的UI组件可以满足大部分需求,但复杂多变的业务场景往往需要更多个性化的处理。在Oinone中,开发者可以根据具体业务需求和公司的UI指南,定义专门针对特定行业或客户的定制化字段和组件。 与无代码平台的结合: Oinone允许将个性化的字段和组件与无代码平台相结合。这意味着即使在进行个性化定制时,也能保持使用无代码工具的便利性,实现更灵活、更高效的前端开发。 适应多维度业务需求: 由于字段在Oinone中的灵活性和可定制性,它们能够适应多维度的业务需求,无论是从UI设计、用户体验还是业务逻辑的角度,字段都能提供合适的解决方案 自定义字段 示例工程目录 以下是需关注的工程目录示例,main.ts更新导入./field: 图3-5-7-24 自定义字段工程目录示例 示例代码 创建自定义字段组件: 使用Vue框架创建一个新的组件(例如 CustomStringFieldVue),并定义其模板、脚本和样式。 在模板中定义字段的HTML结构。 在脚本中使用 defineComponent 来定义Vue组件。 字段类的定义: 导入必要的模块,如 FormFieldWidget, ModelFieldType, SPI, ViewType 等。 使用 @SPI.ClassFactory 装饰器来注册自定义字段。 在类内部初始化并设置组件。 SPI注册参数解释: viewType: 指定视图类型,如表单视图或搜索视图。 widget: 可以指定组件名称。 ttype: 字段的业务类型,例如字符串、数字等。 multi: 指明字段是否支持多值。 model: 定义字段所属的模型。 viewName: 指定视图名称。 name: 定义所属字段的名称。 import {FormFieldWidget, ModelFieldType, SPI, ViewType} from '@kunlun/dependencies'; import CustomStringFieldVue from './CustomStringField.vue'; @SPI.ClassFactory( FormFieldWidget.Token({ viewType: [ViewType.Form, ViewType.Search], ttype: ModelFieldType.String }) ) export class CustomStringField extends FormFieldWidget { public initialize(props) { super.initialize(props); this.setComponent(CustomStringFieldVue); return this; } } 图3-5-7-24 自定义字段组件(TS)示例 <template> <div class="custom-string-filed-wrapper"> 字段组件 </div> </template> <script lang="ts"> import { defineComponent } from 'vue' export default defineComponent({ inheritAttrs: false, name: 'CustomStringFieldVue' }) </script> <style lang="scss"> .custom-string-filed-wrapper { } </style> 图3-5-7-24 自定义字段组件(Vue)示例 效果 图3-5-7-24 自定义字段效果示例

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  • 5.2 CDM之工程模式

    两种工程模式介绍 oinone推荐的两种工程模式都保留互联网特性,如跟业务无关的基础平台还是采用平台化思路建设。二种侧重点差异如下 第一种:比较适合企业采用多供应商联合开发场景,先以业务区分,各个业务线有独立的领域平台,最大限度保持不同业务线的独立性,有利于各个业务线独立发展(目前oinone上层星空系列产品采用这种工程模式,因为我们期望的时候帮助企业构建软件生态,必然要考虑不同供应商联合开发场景) 第二种:比较接近传统互联网架构,先按平台领域区分,如商品领域:商品平台做总工程,但里面按业务区分模块分子工程来保持业务相互独立,相对于第一种把领域的代码放一起,带来好处强化大家思考模型通用性。但不适用于跨公司主体间配合。 图5-2-1 Oinone-CDM的两种工程模式 注意事项: oinone兼容传统互联网架构 不管哪种模式,都需要解决CDM的维护问题 CDM维护的常见问题: Q:CDM层缺少模型怎么办? A:CDM层模型是逐步完善和丰富的。如果是特定业务自己需要的模型,这类模型无通用性。则加到自己的工程中;如果是通用的,则架构组确定是否需要纳入到CDM。 Q:CDM层已有的模型缺少字段怎么办? A:CDM层模型的字段也是逐步完善和丰富的,通用的字段在架构组确定后也会被吸收进来 Q:CDM层不同业务线相互影响怎么办? A:扩展字段最好带上自有前缀标志,如果觉得通用则提交架构组走模型缺少字段加入 Q:CDM层某模型新增加了的字段,但原先业务线已经加了相同含义字段 A:业务线可以把自己的字段related到CDM增加的新字段,并做数据迁移

    2024年5月23日
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  • 3.6 问题排查工具

    当前端发起对应用的访问时,如果出现错误,那么我们可以通过以下方式进行简易排查,如果排查不出来,则也可以把排查工具给出的信息发送给Oinone官方售后进行进一步分析。本文将通过模拟异常信息,来介绍排查工具,提供了哪些辅助信息帮我们来快速定位问题。 排查工具基础介绍 通过前端页面的 /debug 路由路径访问调试工具的页面,假设我们的前端页面访问地址为http://localhost:6800,那么我们的排查工具请求路径就是 http://localhost:6800/debug排查工具可以帮我们排查前端页面元数据异常和后端接口的异常 排查前端页面元数据 将问题页面浏览器地址栏内 page 后的部分复制到调试工具的 debug 路由后重新发起请求,如图可以看到调试工具展示的信息,可以根据这些信息排查问题。 排查后端接口 后端接口出现问题后,打开(在原页面)浏览器的调试工具,切换到“网络”的标签页,在左侧的历史请求列表中找到需要调试的请求,右键会弹出菜单,点击菜单中的 “复制”,再次展开该菜单,点击二级菜单中的“以 fetch 格式复制”,这样可以复制到调试所需要的信息 2.复制调试信息到“接口调试”标签页内的文本框内,点击“发起请求”按钮获取调试结果 我们可以看到页面展示了该接口的各种调试信息,我们可以据此排查问题。 场景化的排查思路 业务代码中存在代码bug 报错后发起调试请求,我们可以看到,调试工具直接给出了异常抛出的具体代码所在位置,此时再切换到“全部堆栈”下,可以看到是业务类的233行导致的空指针异常,查看代码后分析可得是data.getName().eqauls方法在调用前未做条件判断补全该判断后代码可以正常执行 业务代码中没有直接的错误,异常在平台代码中抛出 报错后发起调试请求可以看到异常不在业务代码内再切换到“全部堆栈”,可以看到具体异常信息,提示core_demo_item表出现了重复的主键,该表是DemoItem模型的我们还可以切换到“sql调试”的标签页,可以看到出错的具体sql语句经过分析可以得知是240行的data.create()�重复创建数据导致的。 三、排查工具无法定位怎么办 当我们通过排查工具还是没有定位到问题的时候,可以通过调试页面的“下载全部调试数据”和“下载调试数据”按钮将调试信息的数据发送给官方售后人员帮助我们定位排查问题。 点击页面最顶部的“下载全部调试数据”按钮,可以下载页面调试数据和接口调试数据点击“调试接口”标签页内的“下载调试数据”按钮,可以下载接口调试数据 四、排查工具细节

    2024年5月23日
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