1.3 Oinone的生态思考

以“企业级软件生态”的方式去帮助企业建立“一站式的商业智能软件”。

通过观察信息化到数字化的软件行业发展历程(如下图1-3所示),我们可以发现,企业真正需要的是一站式的软件产品。然而,一站式的软件产品往往都是从单个领域的需求满足开始,这在信息化时代和数字化时代都是如此。在信息化时代,以ERP为终点的一站式趋势逐渐形成;而在数字化时代,中台概念的提出则标志着一站式的趋势重新开始。本文将从企业数字化转型所面临的困境出发,探讨Oinone的生态思考。

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图1-3 从信息化到数字化软件行业发展历程

1.3.1 与中台的渊源

中台概念的提出标志着企业数字化改造进入了一个新的时代。随着数字化转型不断深入,企业面临着严重的数据割裂、系统隔离等问题。在这样的背景下,“敏捷响应,低成本地快速创新”成为了推动一站式商业智能软件的内在诉求。需要澄清的是,互联网中台架构只是一种企业解决数据割裂、系统隔离,建立一站式商业智能软件的技术概念之一,并不是技术标准。而且这种方式只适用于企业自建模式。在多供应商环境下,则会适得其反,导致建立更复杂的烟囱系统。

阿里于15年提出中台架构概念,抓住了企业数字化转型的核心诉求,即“敏捷响应,低成本快速创新”。然而,阿里作为一家生态公司,在16年时基本上是带着合作伙伴来给企业交付,但由于伙伴对互联网技术的理解和能力的限制,基本上都做得不好,甚至失败。在2017年,阿里成立了原生交付团队,希望能够树立一些标杆案例。我和公司的核心成员也都来自于这个团队。在做完几个客户后,我发现阿里也做不好,但这次做不好的原因不是技术不行或项目上不了线,而是上线以后预期的效果没有达到,其本质是企业的IT组织能力无法驾驭复杂的互联网中台架构。当无法驾驭的时候,所谓的目标“敏捷响应,快速创新”就无从说起了。结果客户会反馈以下三类问题:

  1. 不是说敏捷响应吗?为什么改个需求这么慢,不但时间更长,付出的成本也更高了?是因为中台架构需要一定的技术能力和经验才能有效地应用,就像一个只会骑自行车的人给他一辆汽车或者飞机,他也不能驾驭它们,更不用说是手动挡的。

  2. 不是说能力中心吗?当引入新供应商或有新场景开发的时候,为什么前期做的能力中心不能支撑了?是因为能力中心是一种面向业务的能力组织方式,它将不同的业务能力抽象出来,以服务的形式对内提供。然而,由于业务场景的差异,不同的业务需要的能力也会不同,因此能力中心需要不断迭代和升级。对于新引入的供应商或新场景开发,需要根据实际情况对能力中心进行定制化和扩展化,但谁来负责呢?新项目的供应商还是客户自己?

  3. 不是说性能好吗?为什么我投入的物理资源更多了?是因为中台架构采用微服务来解决单点瓶颈问题,提高系统性能和可用性,但是在初始阶段,投入的资源可能会更多。每个模块至少需要两个实例来保障高可用性,因此物理资源的投入量可能会比以前更多。

1.3.2 找解决方案

在考虑解决方案之前,我们需要思考企业数字化软件的最终状态将是什么样子。目前有两种主要的方案(如下图1-4所示):

第一种是以自建研发团队为核心。中国的大型企业已经开始尝试这种模式,看起来似乎是一个时下比较流行的可行性方案。然而,绝大多数企业由于成本、人才团队等原因而难以坚持下去,只能与供应商合作开发。

第二种是以供应商为核心。由于大多数企业无法选择第一种路径,他们必须接受目前分散的情况,并通过系统集成尽可能拉通各个系统。尽管如此,在数字化时代中,真正意义上的一站式商业智能软件供应商还未出现。

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图1-4 企业数字化桎梏和囹圄

对企业来说,这两种方案都非常艰难,但在大规模数字化历程中又不得不做出选择。此外,我们还能清晰看到以下几点:

  1. "敏捷响应,低成本地快速创新"成为企业推动一站式商业智能软件的内在诉求

  2. 目前没有一家软件供应商能满足企业所有外围商业场景,也不可能有这样的供应商

  3. 绝大部分企业需要软件供应商,而不是自建

如何突破这种局面也成为中国软件行业发展的一个机遇。因此,我的思考是:

  1. 我们的目标不是依托于提升研发人员的能力,而是降低互联网架构的门槛,让更多企业真正拥有“敏捷响应,低成本快速创新”的能力。

  2. 我们的目标不是输出中台方法论,而是提供中台建设的技术平台。

  3. 我们的目标不是只服务大企业,而是真正赋能不同IT组织能力的企业,让它们都具备持续创新的能力。

今天,许多中台软件公司告诉企业:“中台是持续演进和快速迭代的过程,因此企业需要组建中台架构团队来实现,而他们则通过中台项目落地将中台建设方法论传授给企业。”这句话的前半部分是正确的,因为我们之前提到企业需要具备敏捷响应业务的能力,即应变能力,因为应变是不断变化的。然而,后半部分是不正确的,因为今天的企业已经有能力组建团队,那么这些中台软件公司到底有什么用呢?企业真的缺少方法论吗?在19年,我就提出了自己的看法:没有低代码能力的中台公司都在收取智商税,都在欺诈,因为很多企业根本找不到足够懂互联网架构的人才。明白流氓在哪里了吗?这些流氓公司赚了很多钱,最后责怪企业无法招到人才,这是企业的责任。因此,仍然认为“最好的赋能是降低门槛,而不是让客户提高技术水平”。

最终,我们得出了一个服务模式的想法:构建企业级的软件生态。企业级软件生态的确切定义是:通过开放的方式,让企业本身以及不同的软件供应商共同参与,遵循相同的技术和数据规范,打造一体化、无需集成的各类企业级软件。如果要打造企业级软件生态,我们列出了六个要点(如下图1-5所示)。

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图1-5 打造企业级软件生态需要具备的六大能力

我很幸运地有机会通过“企业级软件生态”的方式,为企业建立“一站式的商业支持平台”提供帮助。我们的Oinone平台结合了低代码开发、通用数据模型和业务产品的优势(如下图1-6所示)。

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图1-6 Oinone = 低代码开发平台 + 通用数据模型 + 业务产品

我们对Oinone一站式低代码商业支撑平台展开介绍,它大致分为4部分:

  1. 以低代码开发平台为基础,输出具备互联网架构下的软件快速开发标准。这可以帮助企业快速构建符合互联网架构标准的应用程序,从而实现快速响应和低成本创新。

  2. 以通用数据模型为基础,满足不同软件基于同一套数据标准的扩展能力。这可以确保不同软件系统之间的数据兼容性和互操作性,避免数据孤岛和信息隔离。

  3. 在业务产品层面上,企业和伙伴基于相同的技术标准和数据标准共同提供解决方案。这可以帮助企业和伙伴共同开发出符合标准的商业支撑平台,以提高业务效率和创新能力。

  4. 最后是无代码设计器,用于满足项目开展中,超出业务标品范围之外的需求,或者针对标品的临时需求。这可以帮助业务人员在不需要专业软件支持的情况下,自主解决业务需求,并支持部门间的协同工作。

1.3.3 生态建设

Oinone致力于打造全球最大的无需集成的商业应用程序及其生态系统,通过开源内核、汇集数千名开发人员和业务专家,为企业提供成本效益、一体化、模块化的解决方案,解决所有商业需求,让不同技术之间的合作变得简单易行,摆脱烦恼的集成问题。

在客户和场景领域,我们严格限定了自身的专注领域。针对超大型头部企业,我们专注于树立标杆,而对于大、中、小型企业,则交由我们的伙伴来支持。小微企业可以通过我们的开源社区版获得覆盖。在企业数字化转型的核心领域中,我们的解决方案涵盖了数字化交易场景、全渠道订单履约场景、数字化采购场景、数字化营销等产品。在其他领域,我们完全交由伙伴来建设。由于我们自身在企业协同商务领域拥有深厚的背景,因此在该领域提供的产品拥有特别的优势。

企业数字化转型核心领域

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图1-7 企业数字化转型核心领域

Oinone社区 作者:史, 昂原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/oio4/9212.html

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  • 致Oinone读者

    欢迎来到Oinone生态,我们为您提供了一站式低代码商业支撑平台,数式科技已经用其服务了如中烟、得力、上海电气、中航金网、雾芯科技等多个知名企业,我们的技术实力在商业场景得到了很好的验证。我们希望通过开源Oinone项目,为中国软件行业带来变革,提升整体工程化水平,与广大软件工程师一起为客户创造价值!《Oinone 7天从入门到精通》一书是Oinone开源项目的配套书籍,系统化地介绍了如何基于Oinone开源项目,快速开发高质量的软件系统。此外,如果您开发的项目是用于商业化而非企业自用,我们还为您提供了一种可选的商业化变现途径:申请成为Oinone的合作伙伴,并提交相关产品,详情请访问 www.oinone.top 网站。 书籍纲领 本书的章节安排如下: 第一章至第二章:【揭开面纱,理解Oinone】和【Oinone的技术独特性】。这两个章节可以帮助您更好地理解我们设计Oinone的初衷以及特性的由来。 第三章:面向研发人员的【Oinone的基础入门】。如果您是专业的研发人员,本章可以帮助您快速上手并做出业务系统。只要按着里面的case一步步操作下来就可以。 第四章至第六章:面向研发人员的【Oinone的高级特性】、【Oinone的CDM】、【Oinone的通用能力】。这三篇章节重点介绍了Oinone的高级技术特性、提供的通用数据模型和通用基础能力。它们能够帮助我们更快地进行业务开发,从容应对业务的特殊场景要求,比较适合进阶的研发人员。 第七章:面向非研发人员的【Oinone的设计器们】和【Oinone的低无一体】。如果您并不是专业的研发人员,本章可以帮助您通过使用Oinone的无代码可视化设计器轻松自主解决业务需求,并且当可视化设计器满足不了的时候,您还可以在【Oinone的低无一体】中找到方式,并寻求研发帮助

    Oinone 7天入门到精通 2024年5月23日
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  • 3.3.9 字段类型之关系与引用

    有关系与引用类型才让oinone具备完整的描述模型与模型间关系的能力 在PetShop以及其代理模型中已经上用到了O2M、M2O字段,分别如petItems(PetItem)和create(PamrisUser)字段,但是没有过多的讲解。本文重点举例RELATED、M2M、O2M,至于M2O留给大家自行尝试。 一、引用类型(举例) 业务类型 Java类型 数据库类型 规则说明 RELATED 基本类型或关系类型 不存储或varchar、text 引用字段【数据库规则】:点表达式最后一级对应的字段类型;数据库字段值默认为Java字段的序列化值,默认使用JSON序列化【前端交互规则】:点表达式最后一级对应的字段控件类型 表3-3-9-1 字段引用类型 Step1 修改PetShopProxy类 为PetShopProxy类新增一个引用字段relatedShopName,并加上@Field.Related("shopName")注解 为PetShopProxy类新增一个引用字段createrId,并加上@Field.Related({"creater","id"})注解 package pro.shushi.pamirs.demo.api.proxy; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser; @Model.model(PetShopProxy.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY) @Model(displayName = "宠物店铺代理模型",summary="宠物店铺代理模型") public class PetShopProxy extends PetShop { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShopProxy"; @Field.many2one @Field(displayName = "创建者",required = true) @Field.Relation(relationFields = {"createUid"},referenceFields = {"id"}) private PamirsUser creater; @Field.Related("shopName") @Field(displayName = "引用字段shopName") private String relatedShopName; @Field.Related({"creater","id"}) @Field(displayName = "引用创建者Id") private String createrId; } 图3-3-9-1 修改PetShopProxy类 Step2 重启系统查看效果 我们发现商店管理-列表页面多出了两个有值字段:引用字段shopName和引用创建者Id 图3-3-9-2 商店管理-列表页面新增两个有值字段 二、关系类型 业务类型 Java类型 数据库类型 规则说明 O2O 模型/DataMap 不存储或varchar、text 一对一关系 M2O 模型/DataMap 不存储或varchar、text 多对一关系 O2M List<模型/DataMap> 不存储或varchar、text 一对多关系 M2M List<模型/DataMap> 不存储或varchar、text 多对多关系 表3-3-9-2 字段关系类型 多值字段或者关系字段需要存储,默认使用JSON格式序列化。多值字段数据库字段类型默认为varchar(1024);关系字段数据库字段类型默认为text。 关系字段 关联关系用于描述模型间的关联方式: 多对一关系,主要用于明确从属关系 一对多关系,主要用于明确从属关系 多对多关系,主要用于弱依赖关系的处理,提供中间模型进行关联关系的操作 一对一关系,主要用于多表继承和行内合并数据 图3-3-9-3 字段关联关系 名词解释 关联关系比较重要的名词解释如下: 关联关系:使用relation表示,模型间的关联方式的一种描述,包括关联关系类型、关联关系双边的模型和关联关系的读写 关联关系字段:业务类型ttype为O2O、O2M、M2O或M2M的字段 关联模型:使用references表示,自身模型关联的模型 关联字段:使用referenceFields表示,关联模型的字段,表示关联模型的哪些字段与自身模型的哪些字段建立关系 关系模型:自身模型 关系字段:使用relationFields表示,自身模型的字段,表示自身模型的哪些字段与关联模型的哪些字段建立关系 中间模型,使用through表示,只有多对多存在中间模型,模型的relationship=true 举例M2M关系类型 多对多关系,主要用于弱依赖关系的处理,提供中间模型进行关联关系的操作。这也是在业务开发中很常见用于描述单据间关系,该例子会举例两种方式描述多对多关系中间表,一是中间表没有在系统显示定义模型,二种是中间表显示定义模型。第一种往往仅是维护多对多关系,第二种往往用于多对多关系中间表自身也需要管理有业务含义,中间表模型还经常额外增加其他字段。 一是中间表没有在系统显示定义模型:如果出现跨模块的场景,在分布式环境下两个模块独立启动,有可能会导致系统关系表被删除的情况发生,因为没有显示定义中间表模型,中间表的模型所属模块会根据两边模型的名称计算,如果刚好被计算到非关系字段所属模型的模块。那么单独启动非关系字段所属模型的模块,则会导致删除关系表。 为什么不直接把中间表的模型所属模块设置为关系字段所属模型的模块?因为如果这样做,当模型两边都定义了多对多关系字段则会导致M2M关系表的所属模块出现混乱。 所以这里建议大家都选用:第二种中间表显示定义模型,不论扩展性还是适应性都会好很多。请用:through=XXXRelationModel.MODEL_MODEL 或者 throughClass=XXXRelationModel.class Step1 新建宠物达人模型,并分别为宠物商品和宠物商店增加 到宠物达人模型的字段 新建宠物达人模型PetTalent package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.model(PetTalent.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物达人",summary="宠物达人",labelFields ={"name"}) public class PetTalent extends AbstractDemoIdModel{ public static final String MODEL_MODEL="demo.PetTalent"; @Field(displayName = "达人") private String name; } 图3-3-9-4 新建宠物达人模型PetTalent 修改宠物商品模型,新增many2many字段petTalents,类型为List ,并加上注解@Field.many2many(relationFields = {"petItemId"},referenceFields = {"petTalentId"},through = PetItemRelPetTalent.MODEL_MODEL),through为指定关联中间表。 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.demo.api.tmodel.PetItemDetail; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import…

    2024年5月23日
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  • 4.1.3 模块之生命周期

    了解oinone的启动生命周期过程,对于理解oinone或者开发高级功能都有非常大的帮助 一、生命周期大图 图4-1-3-1 生命周期大图 二、平台扩展说明 平台节点通过SPI机制进行扩展,本书籍暂不展开,更多详情请见可关注数式Oinone公众号中的Oinone内核揭秘系列文章。 三、业务扩展说明 接口 说明 使用场景 LifecycleBeginAllInit 系统进入生命周期前置逻辑注:不能有任何数据库操作 系统级别的信息收集上报 LifecycleCompletedAllInit 系统生命周期完结后置逻辑 系统级别的信息收集上报、生命周期过程中的数据或上下文清理 LifecycleBeginInit 模块进入生命周期前置逻辑注:不能有任何数据库操作 预留,能做的事情比较少 LifecycleCompletedInit 模块生命周期完结后置逻辑 本模块需等待其他模块初始化完毕以后进行初始化的逻辑。比如:1.集成模块的初始化2.权限缓存的初始化…… MetaDataEditor 元数据编辑注:不能有任何数据库操作 这个在第3章Oinone的基础入门中已经多次提及,核心场景是向系统主动注册如Action、Menu、View等元数据 ExtendBuildInit 系统构建前置处理逻辑 预留,能做的事情比较少,做一些跟模块无关的事情 ExtendAfterBuilderInit 系统构建后置处理逻辑 预留,能做的事情比较少,做一些跟模块无关的事情 InstallDataInit 模块在初次安装时的初始化逻辑 根据模块启动指令来进行选择执行逻辑,一般用于初始化业务数据。应用启动参数与指令转化逻辑详见4.1.2【模块之启动指令】一文 UpgradeDataInit 模块在升级时的初始化逻辑注:根据启动指令来执行,是否执行一次业务自己控制 ReloadDataInit 模块在重启时的初始化逻辑注:根据启动指令来执行,是否执行一次业务自己控制 表4-1-3-1 业务拓展说明 四、常用生命周期举例 Install\Upgrade\Reload的业务初始化(举例) Step1 新建DemoModuleBizInit DemoModuleBizInit实现InstallDataInit, UpgradeDataInit, ReloadDataInit a. InstallDataInit 对应 init b. UpgradeDataInit 对应 upgrade c. ReloadDataInit 对应 reload modules方法代表改初始化类与哪些模块匹配,以模块编码为准 priority 执行优先级 package pro.shushi.pamirs.demo.core.init; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.command.AppLifecycleCommand; import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.init.InstallDataInit; import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.init.ReloadDataInit; import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.init.UpgradeDataInit; import pro.shushi.pamirs.demo.api.DemoModule; import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.DemoExpEnumerate; import pro.shushi.pamirs.meta.common.exception.PamirsException; import java.util.Collections; import java.util.List; @Component public class DemoModuleBizInit implements InstallDataInit, UpgradeDataInit, ReloadDataInit { @Override public boolean init(AppLifecycleCommand command, String version) { throw PamirsException.construct(DemoExpEnumerate.SYSTEM_ERROR).appendMsg("DemoModuleBizInit: install").errThrow(); //安装指令执行逻辑 // return Boolean.TRUE; } @Override public boolean reload(AppLifecycleCommand command, String version) { throw PamirsException.construct(DemoExpEnumerate.SYSTEM_ERROR).appendMsg("DemoModuleBizInit: reload").errThrow(); //重启指令执行逻辑 // return Boolean.TRUE; } @Override public boolean upgrade(AppLifecycleCommand command, String version, String existVersion) { throw PamirsException.construct(DemoExpEnumerate.SYSTEM_ERROR).appendMsg("DemoModuleBizInit: upgrade").errThrow(); //升级指令执行逻辑 // return Boolean.TRUE; } @Override public List<String> modules() { return Collections.singletonList(DemoModule.MODULE_MODULE); } @Override public int priority() { return 0; } } 图4-1-3-2 新建DemoModuleBizInit Step2 重启看效果 启动指令为-Plifecycle=INSTALL,转化指令为 install为AUTO;upgrade为FORCE 因为DemoModule我们已经执行过好多次了,所以会进入upgrade逻辑。系统重启的效果跟我们预期的结果一致,确实执行了DemoModuleBizInit的upgrade方法 图4-1-3-3 系统重启执行DemoModuleBizInit的upgrade方法 MetaDataEditor 回顾使用情况 最早在3.3.2【模型的类型】一文中介绍“传输模型”时,初始化ViewAction窗口动作时使用到,这里不过多介绍。下面主要介绍下InitializationUtil的工具类包含方法。 注:模块上报元数据只能通过注解或者实现MetaDataEditor接口并使用InitializationUtil工具来进行,更建议用注解方式

    2024年5月23日
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  • 4.1.20 框架之Session

    在日常开发中,我们经常需要把一些通用的信息放入程序执行的上下文中,以便业务开发人员快速获取。那么oinone的PamirsSession就是来解决此类问题的。 一、PamirsSession介绍 在oinone的体系中PamirsSession是执行上下文的承载,您能从中获取业务基础信息、指令信息、元数据信息、环境信息、请求参数,以及前后端MessageHub等。在前面的学习过程中我们已经多次接触到了如何使用PamirsSession: 在4.1.19【框架之网关协议-后端占位符】一文中,使用PamirsSession.getUserId()来获取当前登入用户Id,诸如此类的业务基础信息; 在4.1.18【框架之网关协议-variables变量】一文中,使用PamirsSession.getRequestVariables()得到PamirsRequestVariables对象,进而获取前端请求的相关信息; 在4.1.5【模型之持久层配置】一文中,使用PamirsSession.directive(),来操作元位指令系统,进而影响执行策略; 在4.1.13【Action之校验】、3.4.1【构建第一个Function】等文章中,都用到PamirsSession.getMessageHub()来设置返回消息。 二、构建模块自身Session(举例) 不同的应用场景对PamirsSession的诉求是不一样的,这个时候我们就可以去扩展PamirsSession来达到我们的目的 构建模块自身Session的步骤 构建自身特有的数据结构XSessionData 对XSessionData进行线程级缓存封装 利用Hook机制初始化XSessionData并放到ThreadLocal中 定义自身XSessionApi 实现XSessionApi接口、SessionClearApi。在请求结束时会调用SessionClearApi的clear方法 定义XSession继承PamirsSession 扩展PamirsSession的经典案例设计图 图4-1-20-1 扩展PamirsSession的经典案例设计图 构建Demo应用自身Session 下面的例子为给Session放入当前登陆用户 Step1 新建DemoSessionData类 构建自身特有的数据结构DemoSessionData,增加一个模型为PamirsUser的字段user,DemoSessionData用Data注解,注意要用Oinone平台提供的@Data package pro.shushi.pamirs.demo.core.session; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.Data; import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser; @Data public class DemoSessionData { private PamirsUser user; } 图4-1-20-2 新建DemoSessionData类 Step2 新建DemoSessionCache 对DemoSessionData进行线程级缓存封装 package pro.shushi.pamirs.demo.core.session; import pro.shushi.pamirs.meta.api.CommonApiFactory; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser; import pro.shushi.pamirs.user.api.service.UserService; public class DemoSessionCache { private static final ThreadLocal<DemoSessionData> BIZ_DATA_THREAD_LOCAL = new ThreadLocal<>(); public static PamirsUser getUser(){ return BIZ_DATA_THREAD_LOCAL.get()==null?null:BIZ_DATA_THREAD_LOCAL.get().getUser(); } public static void init(){ if(getUser()!=null){ return ; } Long uid = PamirsSession.getUserId(); if(uid == null){ return; } PamirsUser user = CommonApiFactory.getApi(UserService.class).queryById(uid); if(user!=null){ DemoSessionData demoSessionData = new DemoSessionData(); demoSessionData.setUser(user); BIZ_DATA_THREAD_LOCAL.set(demoSessionData); } } public static void clear(){ BIZ_DATA_THREAD_LOCAL.remove(); } } 图4-1-20-3 对DemoSessionData进行线程级缓存封装 Step3 新建DemoSessionHook 利用Hook机制,调用DemoSessionCache的init方法初始化DemoSessionData并放到ThreadLocal中。 @Hook(module= DemoModule.MODULE_MODULE), 规定只有增对DemoModule模块访问的请求该拦截器才会生效,不然其他模块的请求都会被DemoSessionHook拦截。 package pro.shushi.pamirs.demo.core.hook; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.DemoModule; import pro.shushi.pamirs.demo.core.session.DemoSessionCache; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Hook; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.faas.HookBefore; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.fun.Function; @Component public class DemoSessionHook implements HookBefore { @Override @Hook(priority = 1,module = DemoModule.MODULE_MODULE) public Object run(Function function, Object… args) { DemoSessionCache.init(); return function; } } 图4-1-20-4 新建DemoSessionHook Step4 新建DemoSessionApi package pro.shushi.pamirs.demo.core.session; import pro.shushi.pamirs.meta.api.CommonApi; import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser; public interface DemoSessionApi extends CommonApi { PamirsUser getUser(); } 图4-1-20-5 新建DemoSessionApi Step5…

    2024年5月23日
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