当流程节点需要向用户发送消息或提示时使用站内信这个节点动作。接收人的选取类似审批节点的审批人，通知内容必填，配置完成，保存即可。
节点触发后，接收人会在全渠道运营平台-工作台-我的消息中查看到站内信。
当需要向指定邮箱发送邮件时使用邮件这个节点动作。可直接输入邮箱号，或者按照员工、部门、角色来选择，给接收人登记的邮箱发送邮件，也可以选择模型中的邮箱来发送邮件，若人员重复时只会发送一次邮件。填写主题，填写正文时可以调用当前流程中的一些模型字段的变量。
发送短信需要在工作流-系统设置-短信模板中创建一个短信模板，阿里云模版新增需要一段时间审核，审核通过后就可以正常使用短信节点。短信的接收人与邮件的操作方式一致，之后选择短信模板，并且确定好变量的对应关系即可。
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模块(module):是按业务领域划分和管理的最小单元，是一组功能、界面的集合。 带大家快速认识下如何构建一个oinone的模块并启动它。我会从以下几个维度去介绍模块的构建与启动方式、模块详解。让大家直观且全方位地了解oinone的模块所包含的内容 构建第一个Module 启动前端工程 应用中心
场景说明 场景描述：全员营销标准产品的功能并未有任务发放的审批流，在实际执行中，当营销专员配置好任务后，需部门领导对整个活动如该任务内容、形式、参与人员进行审批。 业务需求：在发布任务这个流程中增加审批节点。 实战训练 Step1 原业务分析 点击菜单【任务中心】通过URL上的model参数找到对应模型编码为【gemini.biz.GeminiTaskProxy】 进入模型设计器主页面，应用选择【全员营销】、选择【系统模型】、通过搜索关键字【任务】选择【Gemini任务代理】，展示方式从图模式切换到表单模式，对比【模型编码】 但目前模型为代理模型，代理模型是用于代理存储模型的数据管理器能力，同时又可以扩展出非存储数据信息的交互功能的模型。因为在代理模型中新增的字段都是非存储字段，所以如果要增加【审核状态】的字段一定以要在存储模型增加。其父模型的查看有两种方式 表单模式下可以直接看父模型 在图模式和表单模式下点击继承关系 点击【Gemini任务】，进入【Gemini任务】的模型设计界面，可以看出该模型所在模块为【全员营销核心业务】，从【系统字段】中找到【任务状态】字段，点击查看字段详情，我们可以看到【业务类型】为数据字典，字典类型为【任务状态】。 在模型设计器的管理页面上方点击【数字字典】选项卡，模块选择为【全员营销核心业务】，选择【系统字典】就可以查看到【任务状态】数字字典 总结如下： 给【Gemini任务】模型增加一个【任务审批状态】，记录审批状态 在任务创建的时候，修改【任务状态】为【关闭】确保任务未审批通过的时，用户无法操作该任务。 审批通过后，恢复【任务状态】为【初始化】 我们先来整理下核心流程即：任务审批流程。 Step2 利用模型设计器设计模型 在模型设计器的管理页面上方点击【数字字典】选项卡，模块选择为【全员营销核心业务】，点击添加【数据字典】按钮，设置对应数据项 设置【字典名称】为【审批状态】 设置【字典项类型】为【文本】 通过【添加数据字典项】按钮增加对应数据字典项，如审核中、审核失败、审核成功 在模型设计器的管理页面上方点击【模型】选项卡，模块选择为【全员营销核心业务】，选择【系统模型】、搜索任务选择【Gemini任务】，点击添加字段 为模型【Gemini任务】添加字段 设置【字段名称】为【任务审批状态】 设置【字段业务类型】为数据字典，并选择关联数据字典为【任务审批状态】 最后点击【创建】按钮完成操作 回到【Gemini任务】设计区，我们可以看到在模型的【自定义字段】选项卡下方多了一个【任务审批状态】字段 Step3 利用界面设计器，设计出必要的审核页面 进入界面设计器，应用选择全员营销，模型选择【Gemini任务】，点击添加页面下的直接创建 设置页面标题、模型（自动带上可切换）、业务类型（运营管理后续会扩展其他类型）、视图类型（表单）后点击确认按钮进入【Gemini任务】表单设计页面 进入页面设计器，对【Gemini任务】表单页面进行设计（更多细节介绍，请参考界面设计产品使用手册） 左侧为物料区：分为组件、模型。 【组件】选项卡下为通用物料区，我们可以为页面增加对应布局、字段（如同在模型设计器增加字段）、动作、数据、多媒体等等 【模型】选项卡下为页面对应模型的自定义字段、系统字段、以及模型已有动作 中间是设计区域 右侧为属性面板，在设计区域选择中组件会显示对应组件的可配置参数 在左侧【组件】选项卡下，拖入布局组件【分组】，并设置组件【标题属性】为基础信息 在左侧【模型】选项卡下，分别系统字段中的【任务标题】、【任务开始时间】、【任务结束时间】、【视频标题】、【视频风格】、【任务描述】拖入【基础信息】分组，并点击【任务描述】，在右侧属性面板的【交互】分组中设置宽度为1。最后别忘了点击【发布】按钮完成页面的发布 Step4 通过流程设计器，设计对应业务流程 进入流程设计器，点击【创建】按钮 注意：流程中需要获取【关系字段】的除关联字段(一般为ID)以外的字段需要通过【数据获取】节点单独获取【关系字段】的对象数据。所以在流程设计中经常会用到【数据获取】节点 左上角编辑流程名称为【任务审批流程】，点击第一个【触发】节点，触发方式选择模型触发，模型选择【Gemini任务】，触发场景选择【新增或更新数据时】，【筛选条件】设置为【任务审批状态】为空或【任务审批状态】等于【审核中】，点击该节点的【保存】按钮 点击流程图节点间的【+】图标选择增加【获取数据】节点，或者拖动左侧物料区【获取数据】到特定的【+】图标 点击【获取数据】，在右侧属性面板中设置【获取数据条数】为多条，选择模型为【Gemini用户任务实例】，点击【筛选条件】的【{X}】图标，进行数据获取的条件设置 选择条件字段为【任务ID】条件操作符为【等于】，条件为变量的导购字段的ID。当上下文只有一个变量时默认不需要选择，这里默认的是【模型触发：[Gemini任务]】，设置好以后点击确认，回到属性面板设置【未获取到数据时执行方式】为【终止流程】，并点击节点【保持】按钮 增加【更新数据】节点，在右侧属性面板中 【更新模型】选择【模型触发：[Gemini任务]】 【字段列表】点击【创建】按钮 字段选择 更新【任务状态】字段 表达式设置为：【已关闭】。 【字段列表】点击【创建】按钮 字段选择 更新【任务审核状态】字段 表达式设置为：【审核中】。 最终完成的【模型触发：[Gemini任务]】更新设置 a. 【模型触发：[Gemini任务]】的【任务状态】字段等于数字字典的【已关闭】，任务审核状态为【审核中】 b. 最后点击节点【保持】按钮。 再增加【更新数据】节点，在右侧属性面板中 【更新模型】选择【获取数据[Gemini用户任务实例]】 【字段列表】点击【创建】按钮 字段选择 更新【任务状态】字段 表达式设置为：【已关闭】。 最终完成的【获取数据[Gemini用户任务实例]】更新设置 a. 【获取数据[Gemini用户任务实例]】的【任务状态】字段等于数字字典的【已关闭】 b. 最后点击节点【保持】按钮。 增加【审批】节点，在右侧属性面板中 【审批模型】选择模型为【模型触发：[Gemini任务]】 【选择视图】选择前面新建的页面【流程中的任务编辑页】 【审批人】选择角色为【超级管理员】 【数据】权限全部设置为【查看】 其他配置项默认，需要了解更多请查看产品使用手册 最后点击节点【保持】按钮。 新增【审核分支】，在【通过】分支中增加两个数据更新节点，跟审核前的两个数据更新节点对应 【模型触发：[Gemini任务]】的【任务状态】字段等于数字字典的【初始化】，任务审核状态为【审核通过】 【获取数据[Gemini用户任务实例]】的【任务状态】字段等于数字字典的【初始化】 流程确保保持并发布过，点击右上角【发布流程】完成流程的保存与发布 Step5 检验效果 创建任务后，任务状态为【关闭】状态，任务列表中的任务状态为多个状态的计算值 审核通过后，任务状态为【进行中】状态，任务列表中的任务状态为多个状态的计算值
随着企业数字化转型的推进，软件公司获得了许多机会。尽管竞争日趋激烈，但由于需求旺盛，各种模式仍在不断涌现。因此，当前市场上存在各种各样的数字化转型解决方案，围绕企业的各个方面展开。每种解决方案都有其优点和缺点。本文将从定位、技术和产品等方面简单比较，帮助您从不同的视角了解Oinone的差异。 1.4.1 整体视角对比 一、与对标公司Odoo的对比 Odoo Oinone 定位 一站式全业务链管理平台：赋能企业信息化升级 一站式低代码商业支撑平台：赋能企业数字化升级 需求变化 关注单一企业的管理、流程、效率的提升 关注企业价值链的网络竞争，围绕外部协同、运营、数据、商业展开 技术更替 关注稳定、安全、功能丰富度 除了稳定、安全、功能丰富度以外，更强调需求响应速度、用户体验、系统承载极限与弹性扩展、智能化 表1-1 Oinone与对标公司Odoo的对比 二、与国内低代码或无代码公司对比 低代码或无代码公司 Oinone 定位 低代码开发工具：提供各类系统模版，基于模版快速搭建和个性化配置。但系统模版无法再升级 平台型SaaS：提供各类系统产品，产品安装后客户可以根据需求进行个性化调整，同时产品永远在线可升级 场景差异 只能支持企业内部人员使用，以完成部门级边缘系统为主，一般多为没有专业软件厂商支撑和强临时性特性 从内外部协同的商业场景出发，关注企业核心业务场景，适应【企业业务在线化后，所有的业务变化与创新都需要通过系统来触达上下游】的时代背景，以敏捷响应业务的变化与创新为目标 技术代差 单表支撑100万数据已是业内天花板 支撑单模型数据过亿，无单点瓶颈。封装互联网架构并且做到单体与分布式的灵活部署，为不同大小公司提供不同技术支撑 表1-2 Oinone与国内低代码/无代码公司对比 1.4.2 从技术角度对比 我们不会与其他无代码平台进行比较，因为它们不能解决业务复杂性的问题。相反，我们将重点介绍三种不同的低代码平台模式（如下图1-8所示）。 第一种模式是最基础的低代码平台，也被称为代码生成器。它通过预定义应用程序模板和必要的配置生成代码，简化了工程搭建并提供了一些基础逻辑。虽然在信息化时代内部流程标准化方面较为适合，但在数字化时代外部协同业务在线的情况下就不那么合适了。因为这种模式不能减少研发难度和提高效率，也无法体现敏捷迭代快速创新的优势。 第二种模式是经典的低代码平台，以元数据为基础，以模型为驱动。当无法满足需要时，通过特定方式将代码以插件的形式注入平台，作为低代码平台的内置逻辑，供设计器使用。它的优点在于降低了研发门槛，当无法满足需求时才需要编写代码。它可以实现企业内部的复杂流程和复杂逻辑，但其性能和工程管理存在局限性。性能问题使其不适合处理互联网化的在线业务，而工程管理问题则使其不适合处理快速变化的业务。这也是许多研发人员反对低代码的核心原因之一，因为研发人员变成了辅助角色，而软件工程是一门需要技术能力的学科，让没有技术能力的人主导是违反常理的。对于软件产品公司来说，产品需要迭代规划，需要多人协作，需要工程化管理。 第三种模式是oinone提出的基于互联网架构的低代码平台，它采用低无一体的设计。首先，oinone屏蔽了互联网架构带来的复杂性。其次，同样以元数据为基础，以模型为驱动，但是元数据的生成方式有两种：一种是使用无代码设计器（与经典低代码相同），另一种是通过代码来描述元数据。通过使用代码来描述元数据，可以无缝地与代码衔接，并在不改变研发习惯的情况下降低门槛、提高效率，并进行工程化管理。 最后总结来说：低无一体不仅仅是指两种模式的结合，还包括两种模式的融合应用方式。具体来说，这种融合应用方式可以分为两种情况： 当开发核心产品时，主要采用低代码开发，无代码设计器作为辅助。这种方式可以提高开发效率和代码质量，同时保证产品的快速迭代和升级。 当需要满足个性化或非产品支持的需求时，主要采用无代码设计器，低代码作为辅助。这种方式可以快速地满足客户需求，并且避免对产品的核心代码产生影响。 简单来说，低代码模式适用于产品的迭代升级，而无代码设计器则适用于满足个性化和非产品支撑的额外需求。低代码和无代码模式在整个软件生命周期中都有各自的价值，在不同场景下可以相互融合，发挥最大的优势。 图1-8 代码生成器、低代码平台与Oinone的优缺点对比 1.4.3 从产品角度对比 产品上的对比，从客户、场景满足度、再次销售三个方面来做简易的对比 一、Oinone vs 数字化软件服务商 客户 满足度 销售 Oinone 一站式商业智能软件，更高性价比、用户体验客户范围：5000万~5亿、5亿～100亿、标杆：100亿～1000亿、1000亿以上 满足企业核心业务需求，并联合伙伴一起满足企业所有需求，无需集成提供统一工作台、数据接口、底层协议，无论基于Oinone的开源框架还是增加其他应用都有很好的扩展性 支持OP+SaaS两种模式，收费方式不同：OP按买断方式进行，SaaS按效果付费跟账号数无关新的模块进行二次销售 数字化软件服务商 针对成熟的大型企业需投入巨大资源和成本客户范围：100亿～1000亿、1000亿以上 满足企业部分需求，无法输出技术标准，无法解决多供应商一起开发的问题，只能通过集成实现对接 OP模式进行销售，通过设置权限来进行来实现二次销售或无法进行二次销售 表1-3 Oinone vs 数字化软件服务商 二、Oinone vs 低代码或无代码行业 客户 满足度 销售 Oinone 一站式商业智能软件客户范围：5000万~5亿、5亿～100亿、标杆：100亿～1000亿、1000亿以上 从外部商业场景出发，强业务场景驱动，符合企业从信息化管理到业务创新的数字化转变的趋势。提供统一工作台、数据接口、底层协议，无论基于oinone的开源框架还是增加其他应用都有很好的扩展性 支持OP+SaaS两种模式，收费方式不同：OP按买断方式进行，SaaS按效果付费跟账号数无关新的模块进行二次销售 低代码或无代码公司 针对小微企业内部信息化管理诉求，以表单流程为主客户范围：5亿以下 满足企业部门级信息化的适应性需求，无法满足企业核心业务管理与业务创新诉求 按应用模块进行收费，新的模块进行二次销售 表1-4 Oinone vs 低代码或无代码行业 三、Oinone vs 国外对标公司Odoo 客户 满足度 销售 Oinone 一站式商业智能软件客户范围：5000万~5亿、5亿～100亿、标杆：100亿～1000亿、1000亿以上 从外部商业场景出发，强业务场景驱动，符合企业从信息化管理到业务创新的数字化转变的趋势。基线产品覆盖：采购、营销、服务、销售、交易等企业商业领域。主要涉及行业：零售品牌。其他领域或行业靠合作伙伴共建方式进行 支持OP+SaaS两种模式，收费方式不同：OP按买断方式进行，SaaS按效果付费跟账号数无关新的模块进行二次销售 Odoo 一站式企业管理软件客户范围：5000万~5亿、5亿～100亿、标杆：100亿～1000亿、1000亿以上 从企业内部管理需求出发，逐渐拥有互联网相关应用组件，但还是属于强内部管理、弱外部场景。基线产品覆盖：业务财务一体化、人财务、进销存。主要涉及行业：建造业。其他领域或行业靠合作伙伴共建方式进行 支持OP+SaaS两种模式，收费方式相同：按用户数+应用模块进行收费新的模块进行二次销售 表1-5 Oinone vs 国外对标公司Odoo
从2009年加入阿里至今，经历了“三淘”时期、天猫时期、双十一，到最后的all in无线手淘时期，几乎是赶上了淘系发展的所有历史性事件。在这个过程中，每一次业务的变革都催生着技术的变迁，倒逼着我们用技术的方式去解决业务问题：在存储、IO、网络等环节满足不了淘系的业务规模时，开始去IOE，最后演化成了阿里云；当业务的规模大到不能通过简单加机器的方式去做调整、当开发的规模大到所有人在一起开发会互相影响的的时候，我们开始做SOA改造，最后演化成了业务中台；在经历了几届双十一后的巨大挑战后，我们开创了里程碑式的全链路压测；在手淘时代，为了解决动态发版问题，我们植入容器概念，搭建了可动态插拔的三层架构，一年实现了500多次的发版；为了同时满足写一套代码就解决多端开发和高并发的性能问题，我们做了weex，最后还捐给了开源社区…… 每一次的业务需求推动技术进步，而技术的进步永远会超出我们的想象！ 同为技术宅，我在Oinone身上能清晰地感受到技术演进的脉络，企业在数字化时代，需要一个能快速上手、全面设计、灵活适应且低成本的技术工具，时代的变迁推动了Oinone的诞生。Oinone是一种全新的开发方式，在数字化时代，Oinone在提升研发效率上做出的创新性“低无一体”的设计对传统软件代码开发或者无代码开发一定会有巨大冲击，这种冲击会对软件市场格局造成什么样的变化，我拭目以待。 最后，愿我们这些追光人，在时代的洪流中，都能留下一抹印迹，不辜负时代，不辜负自己。 现任阿里巴巴副总裁，飞猪总裁，曾任阿里大文娱CTO兼优酷COO、淘宝CTO 庄卓然（南天）
介绍Function相关元数据，以及对应代码注解方式。大家还是可以通读下，以备不时之需 如您还不了解Function的定义，可以先看下2.3【oinone独特之源，元数据与设计原则】对Function的描述，本节主要带大家了解Function元数据构成，能让小伙伴非常清楚oinone从哪些维度来描述Function， 一、元数据说明 FunctionDefinition 元素数据构成 含义 对应注解 备注 namespace 函数命名空间 @Fun("") @Model.model("") @Fun或@Model.model name 技术名称 @Function( name=””, scene={}, summary=””, openLevel=FunctionOpenEnum.REMOTE ) scene 可用场景 见：FunctionSceneEnum description 描述 openLevel 开放级别 见：FunctionOpenEnum fun 编码 @Function.fun("") displayName 显示名称 @Function.Advanced( displayName=””, type=FunctionTypeEnum.UPDATE, dataManager=false, language=FunctionLanguageEnum.JAVA, isBuiltin=false, category=FunctionCategoryEnum.OTHER, group=”pamirs”, version=”1.0.0″, timeout=5000, retries=0, isLongPolling=false, longPollingKey=”userId” longPollingTimeout=1 ) type 函数类型默认：4(改) 见 FunctionTypeEnum dataManager 数据管理器函数默认：false language 函数语言默认：DSL 见FunctionLanguageEnum isBuiltin 是否内置函数 默认：false category 分类 默认：OTHER 见：FunctionCategoryEnum group 系统分组 默认：pamirs version 系统版本 默认：1.0.0 timeout 超时时间 默认：5000 retries 重试次数 默认：0 isLongPolling 是否支持long polling，默认false longPollingKey 支持从上下文中获取字段作为key longPollingTimeout long polling超时时间 默认值为1 transactionConfig 事务配置 JSON存储 见TransactionConfig 配置@PamirsTransactional source 来源 系统推断值，见：FunctionSourceEnum extPointList 函数包含扩展点 系统推断值 module 所属模块 系统推断值 bitOptions 位 系统推断值 attributes 属性 系统推断值 imports 上下文引用 系统推断值 context 上下文变量 系统推断值 codes 函数内容 系统推断值 beanName bean名称 系统推断值 rule 前端规则 系统推断值，一般Action.rule传递下来的 clazz 函数位置 系统推断值 method 函数方法 系统推断值 argumentList 函数参数 系统推断值，List<Argument> returnType 返回值类型 系统推断值 表4-1-7-1 FunctionDefinition TransactionConfig 函数事务管理之配置项事务，具体事务使用详见4.1.8【函数之事务管理】一文。 元素数据构成 含义 对应注解 备注 transactionManager 事务管理器 @PamirsTransactional( transactionManager=””, enableXa=false, isolation=Isolation.DEFAULT, propagation=Propagation.REQUIRED, timeout=-1, readOnly=false, rollbackFor={}, rollbackForClassName={}, noRollbackFor={}, noRollbackForClassName={}, rollbackForExpCode={}, noRollbackForExpCode={} ) enableXa 分布式事务默认为false isolation 事务隔离级别 propagation 事务传递类型 timeout 过期时间 默认：-1 readOnly 只读 默认：false rollbackForExpCode 回滚异常编码 rollbackForExpCode 忽略异常编码 namespace 函数命名空间 系统推断值 fun 函数编码 系统推断值 active…
