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  数据类

  1.数据类 1.1 新增数据 新增数据节点可以为任意模型通过表达式新增数据，包含两种模式，「节点执行完即增加业务数据」功能下新增的数据也可以同步触发流程，相反「节点执行完不增加业务数据」则不会触发新增业务数据关联的流程，数据仅可用于后续流程使用。 流程增加的数据在节点执行时就生效。 1.2 更新数据 更新数据节点可以为任意模型通过表达式更新数据。 1.3 获取数据 当流程需要调用触发模型之外的模型中的数据时就需要使用获取数据的功能。 需要选择获取单条/多条数据，选择一个获取数据的模型，可以设置一些筛选项减少不必要的数据。最后需要设置未获取到数据时的执行方式。 继续执行：跳过本次数据获取，继续执行流程。 向模型中新增数据后继续执行：新增数据来供后续节点使用，新增数据同时存入数据库中。 终止流程：终止流程将结束该流程，不管之后是否还有流程节点。 1.4 删除数据 删除数据节点可以将流程节点上面的模型数据从数据库中删除。 1.5 更新流程参数 可以将「流程配置」中的「流程参数」进行修改，仅有变更过的流程参数才能其他节点选中。 1.6 引用逻辑 可以在流程中使用模块自带的逻辑或使用低代码设计的逻辑。

  史, 昂

  2024年5月23日

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  3.5.7.6 自定义字段

  字段是什么 字段的基本概念 定义：字段通常指的是数据的一个单独项，它可以是一个文本框、下拉菜单、复选框等，用于在用户界面上收集或展示数据。 用途：在表单中，字段用于收集用户输入；在表格或列表中，字段用于显示数据。 类型：字段可以有不同的类型，如文本、数字、日期等，这些类型通常由数据模型定义。 Oinone框架中的字段 在Oinone框架中，字段的设计和实现遵循以下原则： 后端模型驱动：前端的字段直接由后端的数据模型决定。这意味着后端定义了哪些数据应该展示，以及如何展示。 减少前后端联调：由于字段的定义和行为是由后端控制的，前后端的联调需求大大减少。前端开发者主要关注于如何呈现这些字段，而后端则负责数据的逻辑和结构。 灵活性与规范性：虽然Oinone推荐所有场景都遵循后端模型驱动字段的原则，以保持前后端的一致性和减少沟通成本，但它也为高度定制化的前端页面提供了灵活性。 元数据使用：Oinone可能还使用元数据来进一步定义字段的行为，例如它们是否可见、如何验证用户输入等。 结合前后端 在使用Oinone时，理解前后端如何合作来定义和展示字段是很重要的。这种方法不仅提高了开发效率，而且有助于确保数据的一致性和应用程序的可维护性。同时，对于那些需要特定定制或特殊处理的场景，开发团队能够灵活地适应这些需求，在遵守总体架构原则的同时进行一些特定的调整和优化。 作用场景 在Oinone框架中，字段扮演着连接后端数据模型和前端用户界面的重要角色。其作用场景包括但不限于以下几点： 业务组件的核心： Oinone集成了AntdDesignVue的全部UI组件，将它们转化为业务组件。这些业务组件以字段的形式存在，使得前端开发变得简单高效。开发人员可以直接使用这些现成的业务组件来构建用户界面，大大减少了开发工作量。 无代码开发支持： 字段的设计使得Oinone支持无代码开发。开发者可以通过拖拉拽的方式在前端快速构建界面，而后端模型的定义直接决定了这些界面的生成。这种模式简化了传统的前端开发流程，提升了开发效率。 个性化定制： 虽然标准的UI组件可以满足大部分需求，但复杂多变的业务场景往往需要更多个性化的处理。在Oinone中，开发者可以根据具体业务需求和公司的UI指南，定义专门针对特定行业或客户的定制化字段和组件。 与无代码平台的结合： Oinone允许将个性化的字段和组件与无代码平台相结合。这意味着即使在进行个性化定制时，也能保持使用无代码工具的便利性，实现更灵活、更高效的前端开发。 适应多维度业务需求： 由于字段在Oinone中的灵活性和可定制性，它们能够适应多维度的业务需求，无论是从UI设计、用户体验还是业务逻辑的角度，字段都能提供合适的解决方案 自定义字段 示例工程目录 以下是需关注的工程目录示例，main.ts更新导入./field： 图3-5-7-24 自定义字段工程目录示例 示例代码 创建自定义字段组件： 使用Vue框架创建一个新的组件（例如 CustomStringFieldVue），并定义其模板、脚本和样式。 在模板中定义字段的HTML结构。 在脚本中使用 defineComponent 来定义Vue组件。 字段类的定义： 导入必要的模块，如 FormFieldWidget, ModelFieldType, SPI, ViewType 等。 使用 @SPI.ClassFactory 装饰器来注册自定义字段。 在类内部初始化并设置组件。 SPI注册参数解释： viewType: 指定视图类型，如表单视图或搜索视图。 widget: 可以指定组件名称。 ttype: 字段的业务类型，例如字符串、数字等。 multi: 指明字段是否支持多值。 model: 定义字段所属的模型。 viewName: 指定视图名称。 name: 定义所属字段的名称。 import {FormFieldWidget, ModelFieldType, SPI, ViewType} from '@kunlun/dependencies'; import CustomStringFieldVue from './CustomStringField.vue'; @SPI.ClassFactory( FormFieldWidget.Token({ viewType: [ViewType.Form, ViewType.Search], ttype: ModelFieldType.String }) ) export class CustomStringField extends FormFieldWidget { public initialize(props) { super.initialize(props); this.setComponent(CustomStringFieldVue); return this; } } 图3-5-7-24 自定义字段组件(TS)示例 <template> <div class="custom-string-filed-wrapper"> 字段组件 </div> </template> <script lang="ts"> import { defineComponent } from 'vue' export default defineComponent({ inheritAttrs: false, name: 'CustomStringFieldVue' }) </script> <style lang="scss"> .custom-string-filed-wrapper { } </style> 图3-5-7-24 自定义字段组件(Vue)示例 效果 图3-5-7-24 自定义字段效果示例

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  2024年5月23日

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  1.5 Oinone与行业对比

  随着企业数字化转型的推进，软件公司获得了许多机会。尽管竞争日趋激烈，但由于需求旺盛，各种模式仍在不断涌现。因此，当前市场上存在各种各样的数字化转型解决方案，围绕企业的各个方面展开。每种解决方案都有其优点和缺点。本文将从定位、技术和产品等方面简单比较，帮助您从不同的视角了解Oinone的差异。 1.4.1 整体视角对比 一、与对标公司Odoo的对比 Odoo Oinone 定位 一站式全业务链管理平台：赋能企业信息化升级 一站式低代码商业支撑平台：赋能企业数字化升级 需求变化 关注单一企业的管理、流程、效率的提升 关注企业价值链的网络竞争，围绕外部协同、运营、数据、商业展开 技术更替 关注稳定、安全、功能丰富度 除了稳定、安全、功能丰富度以外，更强调需求响应速度、用户体验、系统承载极限与弹性扩展、智能化 表1-1 Oinone与对标公司Odoo的对比 二、与国内低代码或无代码公司对比 低代码或无代码公司 Oinone 定位 低代码开发工具：提供各类系统模版，基于模版快速搭建和个性化配置。但系统模版无法再升级 平台型SaaS：提供各类系统产品，产品安装后客户可以根据需求进行个性化调整，同时产品永远在线可升级 场景差异 只能支持企业内部人员使用，以完成部门级边缘系统为主，一般多为没有专业软件厂商支撑和强临时性特性 从内外部协同的商业场景出发，关注企业核心业务场景，适应【企业业务在线化后，所有的业务变化与创新都需要通过系统来触达上下游】的时代背景，以敏捷响应业务的变化与创新为目标 技术代差 单表支撑100万数据已是业内天花板 支撑单模型数据过亿，无单点瓶颈。封装互联网架构并且做到单体与分布式的灵活部署，为不同大小公司提供不同技术支撑 表1-2 Oinone与国内低代码/无代码公司对比 1.4.2 从技术角度对比 我们不会与其他无代码平台进行比较，因为它们不能解决业务复杂性的问题。相反，我们将重点介绍三种不同的低代码平台模式（如下图1-8所示）。 第一种模式是最基础的低代码平台，也被称为代码生成器。它通过预定义应用程序模板和必要的配置生成代码，简化了工程搭建并提供了一些基础逻辑。虽然在信息化时代内部流程标准化方面较为适合，但在数字化时代外部协同业务在线的情况下就不那么合适了。因为这种模式不能减少研发难度和提高效率，也无法体现敏捷迭代快速创新的优势。 第二种模式是经典的低代码平台，以元数据为基础，以模型为驱动。当无法满足需要时，通过特定方式将代码以插件的形式注入平台，作为低代码平台的内置逻辑，供设计器使用。它的优点在于降低了研发门槛，当无法满足需求时才需要编写代码。它可以实现企业内部的复杂流程和复杂逻辑，但其性能和工程管理存在局限性。性能问题使其不适合处理互联网化的在线业务，而工程管理问题则使其不适合处理快速变化的业务。这也是许多研发人员反对低代码的核心原因之一，因为研发人员变成了辅助角色，而软件工程是一门需要技术能力的学科，让没有技术能力的人主导是违反常理的。对于软件产品公司来说，产品需要迭代规划，需要多人协作，需要工程化管理。 第三种模式是oinone提出的基于互联网架构的低代码平台，它采用低无一体的设计。首先，oinone屏蔽了互联网架构带来的复杂性。其次，同样以元数据为基础，以模型为驱动，但是元数据的生成方式有两种：一种是使用无代码设计器（与经典低代码相同），另一种是通过代码来描述元数据。通过使用代码来描述元数据，可以无缝地与代码衔接，并在不改变研发习惯的情况下降低门槛、提高效率，并进行工程化管理。 最后总结来说：低无一体不仅仅是指两种模式的结合，还包括两种模式的融合应用方式。具体来说，这种融合应用方式可以分为两种情况： 当开发核心产品时，主要采用低代码开发，无代码设计器作为辅助。这种方式可以提高开发效率和代码质量，同时保证产品的快速迭代和升级。 当需要满足个性化或非产品支持的需求时，主要采用无代码设计器，低代码作为辅助。这种方式可以快速地满足客户需求，并且避免对产品的核心代码产生影响。 简单来说，低代码模式适用于产品的迭代升级，而无代码设计器则适用于满足个性化和非产品支撑的额外需求。低代码和无代码模式在整个软件生命周期中都有各自的价值，在不同场景下可以相互融合，发挥最大的优势。 图1-8 代码生成器、低代码平台与Oinone的优缺点对比 1.4.3 从产品角度对比 产品上的对比，从客户、场景满足度、再次销售三个方面来做简易的对比 一、Oinone vs 数字化软件服务商 客户 满足度 销售 Oinone 一站式商业智能软件，更高性价比、用户体验客户范围：5000万~5亿、5亿～100亿、标杆：100亿～1000亿、1000亿以上 满足企业核心业务需求，并联合伙伴一起满足企业所有需求，无需集成提供统一工作台、数据接口、底层协议，无论基于Oinone的开源框架还是增加其他应用都有很好的扩展性 支持OP+SaaS两种模式，收费方式不同：OP按买断方式进行，SaaS按效果付费跟账号数无关新的模块进行二次销售 数字化软件服务商 针对成熟的大型企业需投入巨大资源和成本客户范围：100亿～1000亿、1000亿以上 满足企业部分需求，无法输出技术标准，无法解决多供应商一起开发的问题，只能通过集成实现对接 OP模式进行销售，通过设置权限来进行来实现二次销售或无法进行二次销售 表1-3 Oinone vs 数字化软件服务商 二、Oinone vs 低代码或无代码行业 客户 满足度 销售 Oinone 一站式商业智能软件客户范围：5000万~5亿、5亿～100亿、标杆：100亿～1000亿、1000亿以上 从外部商业场景出发，强业务场景驱动，符合企业从信息化管理到业务创新的数字化转变的趋势。提供统一工作台、数据接口、底层协议，无论基于oinone的开源框架还是增加其他应用都有很好的扩展性 支持OP+SaaS两种模式，收费方式不同：OP按买断方式进行，SaaS按效果付费跟账号数无关新的模块进行二次销售 低代码或无代码公司 针对小微企业内部信息化管理诉求，以表单流程为主客户范围：5亿以下 满足企业部门级信息化的适应性需求，无法满足企业核心业务管理与业务创新诉求 按应用模块进行收费，新的模块进行二次销售 表1-4 Oinone vs 低代码或无代码行业 三、Oinone vs 国外对标公司Odoo 客户 满足度 销售 Oinone 一站式商业智能软件客户范围：5000万~5亿、5亿～100亿、标杆：100亿～1000亿、1000亿以上 从外部商业场景出发，强业务场景驱动，符合企业从信息化管理到业务创新的数字化转变的趋势。基线产品覆盖：采购、营销、服务、销售、交易等企业商业领域。主要涉及行业：零售品牌。其他领域或行业靠合作伙伴共建方式进行 支持OP+SaaS两种模式，收费方式不同：OP按买断方式进行，SaaS按效果付费跟账号数无关新的模块进行二次销售 Odoo 一站式企业管理软件客户范围：5000万~5亿、5亿～100亿、标杆：100亿～1000亿、1000亿以上 从企业内部管理需求出发，逐渐拥有互联网相关应用组件，但还是属于强内部管理、弱外部场景。基线产品覆盖：业务财务一体化、人财务、进销存。主要涉及行业：建造业。其他领域或行业靠合作伙伴共建方式进行 支持OP+SaaS两种模式，收费方式相同：按用户数+应用模块进行收费新的模块进行二次销售 表1-5 Oinone vs 国外对标公司Odoo

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  2024年5月23日

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• 4.5.2 研发辅助之SQL优化

  Oinone体系中是不需要针对模型写SQL的，默认提供了通用的数据管理器。在带来便利的情况下，也导致传统的sql审查就没办法开展。但是我们可以以技术的手段收集慢SQL和限制问题SQL执行。 慢SQL搜集目的：去发现非原则性问题的慢SQL，并进行整改 限制问题SQL执行：对应一些不规范的SQL系统上直接做限制，如果有特殊情况手动放开 一、发现慢SQL 这个功能并没有直接加入到oinone的版本中，需要业务自行写插件，插件代码如下。大家可以根据实际情况进行改造比如： 堆栈入口，例子中只是放了pamirs，可以根据实际情况改成业务包路径 对慢SQL的定义是5s还是3s，根据实际情况变 package pro.shushi.pamirs.demo.core.plugin; import org.apache.ibatis.executor.Executor; import org.apache.ibatis.mapping.MappedStatement; import org.apache.ibatis.plugin.*; import org.apache.ibatis.session.ResultHandler; import org.apache.ibatis.session.RowBounds; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; @Intercepts({ @Signature(type = Executor.class,method = "query",args = {MappedStatement.class,Object.class, RowBounds.class, ResultHandler.class}) }) @Component @Slf4j public class SlowSQLAnalysisInterceptor implements Interceptor { @Override public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable { long start = System.currentTimeMillis(); Object result = invocation.proceed(); long end = System.currentTimeMillis(); if (end – start > 10000) {//大于10秒 try { StackTraceElement[] stackTraceElements = Thread.currentThread().getStackTrace(); StringBuffer slowLog = new StringBuffer(); slowLog.append(System.lineSeparator()); for (StackTraceElement element : stackTraceElements) { if (element.getClassName().indexOf("pamirs") > 0) { slowLog.append(element.getClassName()).append(":").append(element.getMethodName()).append(":").append(element.getLineNumber()).append(System.lineSeparator()); } } Object parameter = null; if (invocation.getArgs().length > 1) { parameter = invocation.getArgs()[1]; } MappedStatement mappedStatement = (MappedStatement) invocation.getArgs()[0]; BoundSql boundSql = mappedStatement.getBoundSql(parameter); Configuration configuration = mappedStatement.getConfiguration(); String originalSql = showSql(configuration, boundSql); originalSql = originalSql.replaceAll("\'", "").replace("\"", ""); log.warn("检测到的慢SQL为：" + originalSql); log.warn("业务慢SQL入口为：" + slowLog.toString()); } catch (Throwable e1) { //忽略 } } return result; } public String showSql(Configuration configuration, BoundSql boundSql) { Object parameterObject = boundSql.getParameterObject(); List<ParameterMapping> parameterMappings = boundSql.getParameterMappings(); String sql = boundSql.getSql().replaceAll("[\\s]+", " "); if (parameterMappings.size() > 0 && parameterObject != null) { TypeHandlerRegistry typeHandlerRegistry…

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  Oinone 7天入门到精通 2024年5月23日

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• Oinone 7天入门到精通

  模型

  1. 模型介绍 Oinone低代码设计器是采用模型驱动的方式来设计应用，数据、数据都在模型，在模型设计器的模型管理模块，通过可视化配置的方式为用户提供快速设计模型的功能。 模型是对应用中所需要描述的实体进行必要的简化，并用适当的变现形式或规则把它的主要特征描述出来所得到的系统模仿品。模型由元信息、字段、数据管理器和自定义函数构成。 2. 操作模式 为了满足有无研发背景知识的不同用户使用需求，在模型设计器中，支持切换操作模式，包含专家模式和经典模式。经典模式功能基础且完善，操作交互简单易理解，适用于非研发用户；专家模式下模型的设计能力更高，有经典模式下的所有功能，相比于经典模式，功能更多，适用于一般有研发知识基础的用户。 比如在添加模型时，经典模式下可以创建的模型类型有：存储模型、传输模型，专家模式下，在此基础上还可以创建抽象模型和代理模型。 3. 分组管理 当模型过多时，可以自定义添加15个分组，将模型进行归类管理。点击「全部」展开所有分组，展开后，分组右侧可以管理分组。 3.1 管理分组 展开分组后，点击「管理分组」，出现弹窗，在弹窗中可以修改分组名称、添加分组、删除分组。 3.2 添加分组 操作「+模型分组」，可以直接输入分组名称后回车以添加一个新分组，或快捷选择其他应用使用的分组。最多添加15个分组。 3.3 修改分组 双击分组标签，即可对已有分组进行名称的修改。若分组在其他应用也使用，则在其他应用内，该分组名称也同步变化。 3.4 删除分组 点击分组标签右侧的“X”按钮，即为删除分组，但分组下如果有模型或者分组有被其他应用使用，则分组无法删除。 4. 模型管理 4.1 管理模式 在模型管理中，有两种管理模式，分别是图管理模式和列表管理模式。（下文简称图模式、表模式） 可以根据不同的使用场景，切换管理模式： 图管理模式下，模型操作区展示当前模型和与当前模型有直接关联关系的模型关系图，可以在关注模型关联关系时使用； 列表管理模式下，展示更多更详细的模型信息、字段信息，且左侧可快速切换不同模型，可以在关注模型基础信息时使用； 4.2 筛选 4.2.1 图模式筛选 在图模式下，顶部进行应用/模块、模型类型、分组的筛选，依此向下可以搜索或展开当前筛选条件下的模型列表，切换模型后在模型操作区将展示另一模型的信息。为了更大程度保留图模式下的模型展示区域，模型列表默认不会展示，点击搜索行的任意筛选项，即可展开模型列表。 4.2.2 表模式筛选 在表模式下，顶部和图模式一致，都是应用/模块、模型类型、分组的筛选，模型操作区左侧会直接展示模型列表。 4.2.3 重置筛选 图模式和表模式下，右侧都有重置筛选的选项。如果点击“重置筛选”按钮，则将筛选栏恢复到进入页面时的选项。 4.3 模型分组 模型新增成功后，默认无所属分组，每个模型可以设置所属分组，设置后通过分组进行筛选时，模型即展示在所属分组下。 4.3.1 图模式设置分组 图模式下为模型设置分组，点击模型信息顶部第一个「模型分组」操作图标，点击后设置或修改分组。 4.3.2 表模式设置分组 表模式下为模型设置分组，点击模型信息右上角第一个操作「模型分组」，点击后设置或修改分组。 4.4 继承关系 查看模型的继承关系，点击展示跟当前模型有父子关系的模型关系图。 页面初始状态只展示一层父模型与一层子模型，父模型顶部和子模型底部有“展示更多”按钮，点击展示更多再向上或向下加载一层。连线的顶部展示“收起”按钮，点击“收起”按钮收起子模型。 点击非当前模型，会打开新窗口，链接跳转到点击模型的模型设计器页面，新页面满足点击模型的筛选条件； 支持设置显示比例，缩放模型关系图； 支持最大化全屏展示。 4.4.1 图模式继承关系 4.4.2 表模式继承关系 4.5 查看引用关系 当删除模型时，如果模型有被其他设计器引用使用，则无法被删除。删除失败时会弹出“该模型仍在使用中，无法删除模型”的提示，并且可以点击「查看模型引用」，进而展示引用的详细信息。 引用包括五种：模型引用、页面引用、逻辑引用、流程引用、图表引用。 每种关系通过列表展示，列表项为链接（链接到对应的设计页面），内容为对应名称。例如，存在引用关系的流程的列表项显示的是流程的名称。列表项链接到对应流程的设计页面。 4.6 导入模型 导入模型的添加模型的一种方式，下载导入模板后在Excel中按照规则填写模型信息，成功导入后即添加模型成功。 点击「导入模型」后，可在弹窗中下载导入模板、上传导入文件、查看导入说明。 4.6.1 下载导入模板 下载导入模板时，会根据当前的操作模式不同，下载到的模板也不同。 在经典模型下，下载的导入模板中需要填写的模型信息基础、数量少、易懂。 在专家模型下，下载的导入模板中需要填写的模型信息丰富、数量多、专业。 4.6.2 查看导入说明 导入说明中描述了导入模板中各项内容的含义、填写规则等，有助于用户正确填写导入文件。在经典模式或专家模式下点击「导入说明」后，分别弹出两种操作模式下的导入说明。 4.6.3 导入上传 导入文件正确填写后，在弹窗中选择Excel文件，或将Excel直接拖入弹窗中的文件上传区域。Excel文件仅支持三种格式：.xlsx .xls .xlsm。 4.7 添加模型 点击「添加模型」，出现模型信息填写的弹窗，弹窗中包括：模型名称、模型类型、父模型。填写并保存成功后，模型即创建成功。 4.7.1 模型类型 专家模式下支持创建4种类型的模型：存储模型、传输模型、抽象模型、代理模型；经典模式下支持创建2种类型的模型：存储模型、传输模型。 存储模型：用于存储数据的模型，生成前后端交互协议、数据表、数据构造器和数据管理器。 抽象模型：用于配置多个子模型的公用字段和函数的模型，不会生成前后端交互协议、数据表、数据构造器和数据管理器。 传输模型：用于数据传输的模型，生成前后端交互协议和数据构造器，不生成数据表和数据管理器。 代理模型：用于以代理的方式扩展存储模型的模型，可以在存储模型的基础上增加传输字段和函数，与被代理的存储模型共用相同的数据管理器。 4.7.2 选择父模型 添加模型时，需要选择父模型，其中，经典模式下，无需且不展示父模型；专家模式下，必须选择父模型。 存储模型的父模型，默认是“基础存储模型”，可选项为可见的抽象模型和存储模型。 传输模型的父模型，默认是“基础存储模型”，可选项为可见的传输模型。 抽象模型的父模型，默认是“基础存储模型”，可选项为可见的抽象模型。 代理模型的父模型，无默认值，可选项为可见的存储模型和代理模型。 4.8 编辑模型 创建成功的模型，可以对其进行编辑，但只有部分信息支持编辑。 4.8.1 图模式编辑模型 图模式下，点击模型标题右侧的「编辑模型」按钮，即可在右侧弹出的抽屉中编辑模型信息。 4.8.2 表模式编辑模型 表模式下，点击模型信息标题右侧的「编辑模型」按钮，下方模型信息中可以被编辑修改的字段即由只读变为可编辑。 4.9 隐藏/可见模型 对于暂时不使用的模型，可以进行隐藏（隐藏后可再设置可见）的操作。 在其他设计器需要选择模型使用时，隐藏的模型将不被展示。对隐藏的模型再次操作可见后，即可选择到。 4.9.1 图模式隐藏/可见模型 图模式下，展开模型列表，模型列表中每个模型所在行的右侧，可点击隐藏/可见图标，以隐藏/可见该模型。 可见的模型常规展示，无特殊标识；隐藏后的模型在列表中将置灰展示。 4.9.1 表模式隐藏/可见模型 表模式下，模型信息左侧的模型列表中每个模型所在行的右侧，可点击隐藏/可见图标，以隐藏/可见该模型。 可见的模型常规展示，无特殊标识；隐藏后的模型在列表中将置灰展示。 4.10 删除模型 不再使用模型可以进行删除，删除时需要确保模型没有被其他设计器引用。删除成功后的模型将不在列表展示，且不可恢复，请谨慎操作。 4.10.1 图模式删除模型 图模式下，展开模型列表，模型列表中每个模型所在行的右侧，可点击删除图标，以删除该模型。 4.10.2 表模式删除模型 表模式下，模型信息左侧的模型列表中每个模型所在行的右侧，可点击删除图标，以删除该模型。 4.10.3 存在引用关系 如果删除的模型存在引用关系，则无法删除，并提示模型仍在使用。点击提示中的「查看模型引用」，可以查看这个模型引用情况。 5. 字段管理 在模型中，可以对字段进行增删改查等基础管理操作。 5.1 添加字段 每个模型中可以添加多个字段，手动添加的字段都为自定义字段。点击「添加字段」，右侧出现字段信息填写的抽屉，抽屉中包括：字段名称、字段业务类型、存储类型、长度（部分业务类型的字段无长度设置）。填写并保存成功后，字段即创建成功。 5.1.1 图模式添加字段 5.1.2 表模式添加字段 5.1.3 字段业务类型 添加字段时，支持设置16种基础类型的字段、支持设置4种关系类型字段。 基础类型：用户ID、整数、浮点数、金额、布尔型、文本、多行文本、富文本、日期时间、年份、日期、时间、数据字典、键值对、手机、邮箱； 字段为数据字典时需要选择一个数据字典。 关系类型：一对一、多对一、一对多、多对多 字段为关系类型字段时需要选择关联的模型。 5.1.4 多值字段 多值字段表示该字段可以存储或传输多个该业务类型的数据，非多值字段只能存储或传输单个该业务类型的数据。 5.1.5 存储类型 设置字段的存储类型：存储字段、传输字段 存储字段：用于查询和存储字段 传输字段：仅用于数据的组装与存储 5.2 编辑字段 创建成功的字段，可以对其进行编辑，但只有部分信息支持编辑。 字段长度和精度只能由小往大改，不能由大往小改。 关联关系的关联模型、关联字段、关系字段、中间模型，中间关系字段、中间关联字段、支持关联查询不可修改。 5.2.1 图模式编辑字段 图模式下，点击字段列表所在行右侧的「编辑字段」按钮，即可在右侧弹出的抽屉中编辑字段信息。 5.2.2 表模式编辑字段 表模式下，点击模型信息标题右侧的「编辑模型」按钮，下方模型中的字段都可以被展开编辑。 5.3 隐藏/可见字段 对于暂时不使用的字段，可以进行隐藏（隐藏后可再设置可见）的操作。 在其他设计器需要选择字段使用时，隐藏的字段将不被展示。对隐藏的字段再次操作可见后，即可选择到。 5.3.1 表模式隐藏/可见字段 表模式下，编辑模型时，字段所在行右侧可以操作隐藏/可见。 可见的字段常规展示，无特殊标识；隐藏的字段在列表中将置灰展示。 5.4 删除字段…

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  2024年6月20日

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