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  开发者

  1.开发者 1.1 Webhook 通过webhook流程节点可以向第三方系统发送请求。 1.1.1 请求方式 支持GET、POST两种请求方式。 1.1.2 URL 在Webhook URL中填写发送请求的HTTP地址。 1.1.3 Headers&Body Headers的value支持通过表达式配置变量 Body的数据类型支持KEY_VALUE和APPLICATION_JSON两种。

  史, 昂

  2024年6月20日

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  数据大屏

  1. 业务场景 数据大屏是利用相应的系统来分析数据，通过图形的形式为企业提供客观、直接的数据分析结果，让业务人员和企业决策者直观面对数据背后的信息，实时监测企业数据，给予更直观的决策场景体验，助力企业数字化运营升级。 2. 操作流程 1）进入数据可视化，进入数据大屏tab，维护分组信息； 2）在二级分组名称后点击“+”【添加数据大屏】，对数据大屏进行设计； 3）创建完成后可以【编辑】数据大屏； 4）数据大屏完善后，可以点击【发布】数据大屏，则数据大屏此时可以被显示器引用播放； 5）如果数据大屏有更新，则可以点击【更新发布】； 6）如果数据大屏数据不再可以公开使用，则需要通过【隐藏】功能将数据大屏的引用权限收起，但不影响已被使用的数据大屏； 7）隐藏后可以【取消隐藏】，数据大屏恢复隐藏前的状态和功能，可以被引用 。 3. 操作流程图解 3.1 创建分组 1）操作流程：创建分组 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-创建分组 3）点击搜索框后的「+」创建一级分组，输入一级分组名称后，点击一级分组后的「+」创建二级分组，输入二级分组名称后，此时分组创建完成，可以在二级分组下创建数据大屏 3.2 编辑分组名称 1）操作流程：选择分组-编辑分组名称 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-编辑分组名称 3）鼠标移动至需要修改的分组上，点击出现的「编辑图标」，可以修改分组名称，修改后分组名称实时更新 3.3 删除分组 1）操作流程：选择分组-删除分组 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-删除分组 3）鼠标移动至需要删除的分组上，当分组下无报表时出现「删除图标」，可以点击图标后删除分组，删除一级分组时对应所有的二级分组也会被删除，删除后消失，只有分组下没有数据大屏的分组才能直接删除成功 3.4 创建数据大屏 1）操作流程：选择二级分组-创建数据大屏 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-二级分组-创建数据大屏 3）鼠标移动至需要创建数据大屏的二级分组上，出现「+」，点击图标后=需要填写数据大屏标题 a数据大屏标题：最大支持20个字，支持汉字、数字、大小写字母、-；同个一级分组下不允许重复； 4）输入标题后进入设计页面 3.5 编辑数据大屏 1）操作流程：选择数据大屏-编辑数据大屏 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-编辑数据大屏 3）只能编辑未发布或者已发布但没有被隐藏的数据大屏，且存在三种编辑情况 a. 第一种：点击数据大屏标题后的编辑图标，仅能编辑数据大屏标题； b. 第二种：点击数据大屏中的数据大屏标题、备注后的编辑图标，可以直接编辑数据大屏标题； c. 第三种：点击【编辑】按钮，进入数据大屏设计页面，带出已有的组件内容，编辑时的规则与创建时一致，编辑后可以点击保存进行更新，如果未保存直接返回，则编辑无效； 4）编辑后实时生效，数据大屏信息保持展示最新效果 3.6 删除数据大屏 1）操作流程：选择数据大屏-删除数据大屏 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-删除数据大屏 3）未发布或者已发布但没有被隐藏的数据大屏，并且没被引用，才展示数据大屏菜单名称后的删除图标 4）删除后数据大屏消失 3.7 复制 1）操作流程：选择数据大屏-复制数据大屏 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-复制数据大屏 3）点击【复制】按钮，复制成功，名称为copy of 原数据大屏标题，展示在原数据大屏分组的最后一个 3.8 发布 1）操作流程：选择数据大屏-发布数据大屏 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-发布 3）选择单个未发布且没有被隐藏的数据大屏，点击【发布】按钮，数据大屏状态变为已发布，展示最近发布时间； 4）如果数据大屏发布后有更新内容，会展示的更新类型：更新数据大屏信息/更新数据大屏内容 3.9 查看最近一次发布的版本 1）操作流程：选择数据大屏-查看最近一次发布的版本 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-更新发布数据大屏 3）当数据大屏发布后有更新，在最近发布时间左侧展示【查看】，在最近发布时间下展示更新的类型，点击查看可以查看最近发布的版本 3.10 更新发布 1）操作流程：选择数据大屏-更新发布数据大屏 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-更新发布数据大屏 3）选择单个已发布且没有被隐藏的数据大屏，并且该数据大屏在上次发布后有所更新，可以点击【更新发布】按钮，将最新的数据大屏内容发布至业务系统，业务系统引用的数据大屏为最新内容； 4）如果更新了内容，但未点击更新发布，则展示的仍是上次发布的数据大屏 3.11 隐藏 1）操作流程：选择数据大屏-隐藏数据大屏 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-隐藏数据大屏 3）数据大屏默认不隐藏，点击数据大屏左侧的是否隐藏可以切换 a. 未发布的数据大屏，较隐藏前，不可以操作【发布】，可以【取消隐藏】； b. 已发布的数据大屏，较隐藏前，只能操作【导出图片、导出excel、取消隐藏】； 4）隐藏后的数据大屏不可以被用于展示在其他大屏上，但不影响已经被引用的数据 3.12 取消隐藏 1）操作流程：选择数据大屏-取消隐藏数据大屏 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-取消隐藏数据大屏 3）隐藏后的数据大屏可以取消隐藏，切换是否隐藏=否，取消隐藏后，数据大屏恢复隐藏前的状态和功能，可以被引用 3.13 查看引用 1）流程：选择图表-查看被哪些报表/数据大屏/页面引用 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-更多-查看引用 3）选择具体的数据大屏，查看当前数据大屏被引用的所有信息 3.14 不允许别人编辑 1）流程：选择数据大屏-不允许别人编辑 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-更多-不允许别人编辑 3）选择自己创建的数据大屏，对数据大屏是否允许其他人编辑进行设置；如果设置为不允许，则其他人无法编辑数据大屏 3.15 不允许别人引用 1）流程：选择图表-更多-不允许别人引用 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-更多-不允许别人引用 3）选择自己创建的数据大屏，对数据大屏是否允许他人引用进行设置；如果设置为不允许，则其他人无法选择到 3.16 导出图片 1）操作流程：选择数据大屏-导出图片 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-导出图片 3）选择数据大屏后，点击【导出图片】按钮可以将当前数据大屏导出为图片 3.17 导出EXCEL 1）操作流程：选择数据大屏-导出EXCEL 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-数据大屏导出EXCEL 3）选择数据大屏后，点击【导出EXCEL】按钮可以将当前数据大屏包含的图表导出为EXCEL 4. 数据大屏设计页面 4.1 缩放自适应 1）流程：创建数据大屏-进入数据大屏设计页面 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-创建/编辑-设计页面 3）进入页面后，默认按照当前屏幕展示最适合的数据大屏尺寸，可以通过+、-进行自定义缩放，每次缩放10% 4.2 全屏 1）流程：创建数据大屏-进入数据大屏设计页面 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-创建/编辑-设计页面 3）进入页面后，设置完成，可以【全屏】查看效果，按esc退出全屏 4.3 保存 1) 流程：创建数据大屏-进入数据大屏设计页面 2) 操作路径：数据可视化-数据大屏-创建/编辑-设计页面 3) 进入页面后，设置完成后进行保存，数据大屏保持最新内容 4.4 添加、编辑、删除组件 1）流程：创建数据大屏-进入数据大屏设计页面 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-创建/编辑-设计页面 3）可以添加图表、文本、通用标题、倒计时、时间器、图片、轮播图、视频、边框等组件；图表组件中，一个图表只能添加一次，其他组件不限制数量； 4）所有组件添加后均可进行设置样式，有编辑权限的图表组件可以通过【编辑】图标直接进入图表设计页面； 5）添加后均可删除，删除后组件不再展示在数据大屏画布中，可以重新添加 4.5 数据大屏设置 1）操作流程：创建数据大屏-进入数据大屏设计页面 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-创建/编辑-设计页面 3）设置数据大屏时可以设置屏幕的宽高、背景颜色、背景图片、主题 a. 宽高：根据数据大屏需要投放的屏幕大小进行设置； b. 背景颜色：当数据大屏无图片背景时可以调整背景颜色； c. 背景图片：支持为数据大屏上传一张图片作为背景； d. 主题模版：可任选其一，需要先选定模版后再进行设计，不然设计完后再修改模版，会清空已选组件。 4.6 图表组件设置 1）操作流程：创建数据大屏-进入数据大屏设计页面 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-创建/编辑-设计页面 3）拖入图表组件，可与边框合为一体，可以设置图表的显示内容、边框信息、动画效果、刷新频率 a. 图表显示内容：展示标题、副标题、描述、标签、图例，一屏展示条数，原图表有的内容在设置展示后展示在数据大屏，原图表没有的内容设置展示后不生效； b. 边框信息：包括边框样式、背景颜色、边框线条颜色、展示边框标题、边框标题内容、边框标题颜色、边框标题字体大小； c. 动画效果：可以设置自动轮播，为是时可以设置结束后停顿时长、速度、切换形式； d. 刷新频率：设置图表获取数据的频率，自动刷新、刷新频率。 4.7 文本组件设置 1）操作流程：创建数据大屏-进入数据大屏设计页面 2）操作路径：数据可视化-数据大屏-创建/编辑-设计页面 3）拖入文本组件后，可以输入多行文本，可以设置内容、对齐方式、字体大小、字体加粗、字体颜色、背景颜色、边框样式、文字滚动、结束后停顿、速度 4）当文字滚动开启时，文字会按照一行展示，通过设置结束后停顿和速度来控制文字滚动的效果 4.8 通用标题组件设置…

  史, 昂

  2024年6月20日

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• Oinone 7天入门到精通

  2.3 Oinone独特性之源，元数据与设计原则

  让我们来揭开Oinone元数据的神秘面纱，了解它的核心组成、获取方式、面向对象特性以及带来的好处。您或许会想，这些特性能否解决企业数字化转型中互联网架构遇到的挑战呢？ 元数据是本文多次提到的重要概念。作为LCDP的基础，元数据支持企业所有研发范式。它数字化描述了软件本身，包括数据、行为和视图等方面。在描述数据时，元数据本身就是数据的数据；在描述行为时，它就是行为的数据；在描述视图时，它就是视图的数据。只有深入理解元数据，才能全面了解Oinone的其他特性。 本章节将介绍元数据的整体概览（如下图2-3所示），带领您了解其核心组成、面向对象特性以及组织方式。请注意，本章节将不会详细展开元数据的细节，这些细节将在后续的相关章程中深入介绍。 图2-3 元数据整体视图 一：以下是元数据的核心组成介绍： 模块(Module)：它是将程序划分成若干个子功能，每个模块完成了一个子功能，再把这些模块总起来组成一个整体。它是按业务领域划分和管理的最小单元，是一组功能、界面的集合。 模型（Model）：Oinone一切从模型出发，是数据及对行为的载体。它是对所需要描述的实体进行必要的简化，并用适当的变现形式或规则把它的主要特征描述出来所得到的系统模仿品。它包括元信息、字段、数据管理器和自定义函数。同时遵循面向对象设计原则，包括封装、继承和多态。 交互组件（UI Componment）：它用菜单、视图和Action来勾绘出模块的前端交互拓扑，并且用组件化的方式统一管理、布局和视图。它用Action来描述所有可操作行为。 函数（Function）：它是Oinone可执行逻辑单元，跟模型绑定则对应模型的方法。它描述满足数学领域函数定义，含有三个要素：定义域A、值域C{f（x），x属于A}和对应法则f。其中核心是对应法则f，它是函数关系的本质特征。它满足面向对象原则，可以设置不同开放级别，本地与远程智能切换。 元数据注册表：它以模块为单位的安装记录，在模块安装时，相关的元数据都会在元数据注册表中记录。 二：元数据的产生方式，既可以通过代码注解扫描获取，也可以通过可视化编辑器直接添加。 从代码注解中扫描获取，示例如下代码（如下图2-4所示）。 @Model.model(ResourceBank.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "银行",labelFields = "name") public class ResourceBank extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL = "resource.ResourceBank"; @Field.String @Field(required = true, displayName = "名称") private String name; @Field.String @Field(required = true, displayName = "银行识别号码", summary = "Bank Identifier Code, BIC 或者 Swift") private String bicCode; …… } 图2-4 从代码注解中扫描获取元数据 可视化的编辑器添加元数据，具体介绍详见7.1《Oinone的设计器》章节 三：Oinone是一种通用低代码开发平台，其元数据设计满足应用开发所需的所有元素，并支持所有研发范式。 它基于元数据的具体实现秉承以下原则： 部署与研发无关； 以模型驱动，符合面向对象设计原则； 代码与数据相互融合，编辑器产生的元数据以面向对象的方式继承扩展标准产品的元数据。 这些原则的集合使整个平台能够实现以下功能特性： 开发分布式应用与单体应用一样简单，部署方式由后期决定。如果要部署为分布式应用，则需要在boot工程中引入Oinone的rpc包。详见4.3《Oinone的分布式体验》一章节； 面向对象的特性使得每个需求都可以是独立模块，独立安装与卸载，让系统像乐高积木一样搭建； 支持两种元数据产生方式，融合的原则确保标准产品迭代与个性化保持独立，真正做到低无一体。 四：这些特性刚好也解决了2.2《互联网架构作为最佳实践为何失效》一章节中客户挑战的三个刺眼问题 互联网架构落地企业数字化转型面临的问题 Oinone应对的策略 不是说敏捷响应吗？为什么改个需求这么慢，不单时间更长，付出的成本也更高了？ 特性1、特性2、特性3 不是说能力中心吗？当引入新供应商或有新场景开发的时候，为什么前期做的能力中心不能支撑了？ 特性2、特性3 不是说性能好吗？为什么我投入的物理资源更多了？ 特性1 表2-2互联网架构落地企业数字化转型面临的问题及Oinone应对策略

  史, 昂

  2024年5月23日

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• Oinone 7天入门到精通

  接口日志

  记录每个PAPI接口执行日志，接口的响应结果、执行时间、执行时长等信息，可查看接口详情。 接口详情

  史, 昂

  2023年5月23日

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• Oinone 7天入门到精通

  1.5 Oinone与行业对比

  随着企业数字化转型的推进，软件公司获得了许多机会。尽管竞争日趋激烈，但由于需求旺盛，各种模式仍在不断涌现。因此，当前市场上存在各种各样的数字化转型解决方案，围绕企业的各个方面展开。每种解决方案都有其优点和缺点。本文将从定位、技术和产品等方面简单比较，帮助您从不同的视角了解Oinone的差异。 1.4.1 整体视角对比 一、与对标公司Odoo的对比 Odoo Oinone 定位 一站式全业务链管理平台：赋能企业信息化升级 一站式低代码商业支撑平台：赋能企业数字化升级 需求变化 关注单一企业的管理、流程、效率的提升 关注企业价值链的网络竞争，围绕外部协同、运营、数据、商业展开 技术更替 关注稳定、安全、功能丰富度 除了稳定、安全、功能丰富度以外，更强调需求响应速度、用户体验、系统承载极限与弹性扩展、智能化 表1-1 Oinone与对标公司Odoo的对比 二、与国内低代码或无代码公司对比 低代码或无代码公司 Oinone 定位 低代码开发工具：提供各类系统模版，基于模版快速搭建和个性化配置。但系统模版无法再升级 平台型SaaS：提供各类系统产品，产品安装后客户可以根据需求进行个性化调整，同时产品永远在线可升级 场景差异 只能支持企业内部人员使用，以完成部门级边缘系统为主，一般多为没有专业软件厂商支撑和强临时性特性 从内外部协同的商业场景出发，关注企业核心业务场景，适应【企业业务在线化后，所有的业务变化与创新都需要通过系统来触达上下游】的时代背景，以敏捷响应业务的变化与创新为目标 技术代差 单表支撑100万数据已是业内天花板 支撑单模型数据过亿，无单点瓶颈。封装互联网架构并且做到单体与分布式的灵活部署，为不同大小公司提供不同技术支撑 表1-2 Oinone与国内低代码/无代码公司对比 1.4.2 从技术角度对比 我们不会与其他无代码平台进行比较，因为它们不能解决业务复杂性的问题。相反，我们将重点介绍三种不同的低代码平台模式（如下图1-8所示）。 第一种模式是最基础的低代码平台，也被称为代码生成器。它通过预定义应用程序模板和必要的配置生成代码，简化了工程搭建并提供了一些基础逻辑。虽然在信息化时代内部流程标准化方面较为适合，但在数字化时代外部协同业务在线的情况下就不那么合适了。因为这种模式不能减少研发难度和提高效率，也无法体现敏捷迭代快速创新的优势。 第二种模式是经典的低代码平台，以元数据为基础，以模型为驱动。当无法满足需要时，通过特定方式将代码以插件的形式注入平台，作为低代码平台的内置逻辑，供设计器使用。它的优点在于降低了研发门槛，当无法满足需求时才需要编写代码。它可以实现企业内部的复杂流程和复杂逻辑，但其性能和工程管理存在局限性。性能问题使其不适合处理互联网化的在线业务，而工程管理问题则使其不适合处理快速变化的业务。这也是许多研发人员反对低代码的核心原因之一，因为研发人员变成了辅助角色，而软件工程是一门需要技术能力的学科，让没有技术能力的人主导是违反常理的。对于软件产品公司来说，产品需要迭代规划，需要多人协作，需要工程化管理。 第三种模式是oinone提出的基于互联网架构的低代码平台，它采用低无一体的设计。首先，oinone屏蔽了互联网架构带来的复杂性。其次，同样以元数据为基础，以模型为驱动，但是元数据的生成方式有两种：一种是使用无代码设计器（与经典低代码相同），另一种是通过代码来描述元数据。通过使用代码来描述元数据，可以无缝地与代码衔接，并在不改变研发习惯的情况下降低门槛、提高效率，并进行工程化管理。 最后总结来说：低无一体不仅仅是指两种模式的结合，还包括两种模式的融合应用方式。具体来说，这种融合应用方式可以分为两种情况： 当开发核心产品时，主要采用低代码开发，无代码设计器作为辅助。这种方式可以提高开发效率和代码质量，同时保证产品的快速迭代和升级。 当需要满足个性化或非产品支持的需求时，主要采用无代码设计器，低代码作为辅助。这种方式可以快速地满足客户需求，并且避免对产品的核心代码产生影响。 简单来说，低代码模式适用于产品的迭代升级，而无代码设计器则适用于满足个性化和非产品支撑的额外需求。低代码和无代码模式在整个软件生命周期中都有各自的价值，在不同场景下可以相互融合，发挥最大的优势。 图1-8 代码生成器、低代码平台与Oinone的优缺点对比 1.4.3 从产品角度对比 产品上的对比，从客户、场景满足度、再次销售三个方面来做简易的对比 一、Oinone vs 数字化软件服务商 客户 满足度 销售 Oinone 一站式商业智能软件，更高性价比、用户体验客户范围：5000万~5亿、5亿～100亿、标杆：100亿～1000亿、1000亿以上 满足企业核心业务需求，并联合伙伴一起满足企业所有需求，无需集成提供统一工作台、数据接口、底层协议，无论基于Oinone的开源框架还是增加其他应用都有很好的扩展性 支持OP+SaaS两种模式，收费方式不同：OP按买断方式进行，SaaS按效果付费跟账号数无关新的模块进行二次销售 数字化软件服务商 针对成熟的大型企业需投入巨大资源和成本客户范围：100亿～1000亿、1000亿以上 满足企业部分需求，无法输出技术标准，无法解决多供应商一起开发的问题，只能通过集成实现对接 OP模式进行销售，通过设置权限来进行来实现二次销售或无法进行二次销售 表1-3 Oinone vs 数字化软件服务商 二、Oinone vs 低代码或无代码行业 客户 满足度 销售 Oinone 一站式商业智能软件客户范围：5000万~5亿、5亿～100亿、标杆：100亿～1000亿、1000亿以上 从外部商业场景出发，强业务场景驱动，符合企业从信息化管理到业务创新的数字化转变的趋势。提供统一工作台、数据接口、底层协议，无论基于oinone的开源框架还是增加其他应用都有很好的扩展性 支持OP+SaaS两种模式，收费方式不同：OP按买断方式进行，SaaS按效果付费跟账号数无关新的模块进行二次销售 低代码或无代码公司 针对小微企业内部信息化管理诉求，以表单流程为主客户范围：5亿以下 满足企业部门级信息化的适应性需求，无法满足企业核心业务管理与业务创新诉求 按应用模块进行收费，新的模块进行二次销售 表1-4 Oinone vs 低代码或无代码行业 三、Oinone vs 国外对标公司Odoo 客户 满足度 销售 Oinone 一站式商业智能软件客户范围：5000万~5亿、5亿～100亿、标杆：100亿～1000亿、1000亿以上 从外部商业场景出发，强业务场景驱动，符合企业从信息化管理到业务创新的数字化转变的趋势。基线产品覆盖：采购、营销、服务、销售、交易等企业商业领域。主要涉及行业：零售品牌。其他领域或行业靠合作伙伴共建方式进行 支持OP+SaaS两种模式，收费方式不同：OP按买断方式进行，SaaS按效果付费跟账号数无关新的模块进行二次销售 Odoo 一站式企业管理软件客户范围：5000万~5亿、5亿～100亿、标杆：100亿～1000亿、1000亿以上 从企业内部管理需求出发，逐渐拥有互联网相关应用组件，但还是属于强内部管理、弱外部场景。基线产品覆盖：业务财务一体化、人财务、进销存。主要涉及行业：建造业。其他领域或行业靠合作伙伴共建方式进行 支持OP+SaaS两种模式，收费方式相同：按用户数+应用模块进行收费新的模块进行二次销售 表1-5 Oinone vs 国外对标公司Odoo

  史, 昂

  2024年5月23日

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