7.1 设计器总览

设计器转为非专业研发设计,在Oinone3.0版本中已经完成元数据完整在线化,真正做到低无一体。对于设计器的定位我们开篇就介绍过,它是LCDP的产品化呈现,是冰山露在外面大家看得到的,核心还是在LCDP本身。我们先目睹下设计器的一些产品页面,如您有想体验,可以在Oinone官网注册

模型设计器

Oinone以模型为驱动,当有模型、数据字典、数据编码等设计功能,我们就可以完整地定义产品数据模型,模型设计器整体呈现区别于普通ER图,以当前模型为核心视角展开,可以点击关联模型切换主视角。这样的好处在于突出当前设计,聚焦设计本身。同时模型上预留了几个核心入口如:分类管理、继承拓扑图、页面设计、逻辑设计等。另外我们在体验上区分了专家模式和经典模式,顾名思义,专家模式的功能会更加丰富,对专业知识的要求也会更高。专家模式下一般会增加一些跟业务无关的配置如:索引设置等调优行为

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逻辑设计器

从图灵完备的角度上说,要支持功能越完备,使用越复杂。我们优先从图灵完备的角度出发,所以我们第一版逻辑设计器相对比较复杂,第二版本规划中会类似模型设计器推出专家版和经典版。

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界面设计器

界面设计器第一版会先支撑后端页面在线自定义,后边将陆续推出前端页面、多端能力。为了支持多端和2C页面的设计,我们对前后端协议做了比较大的改造。目前设计器已经支持完全基于V3的前后端协议。

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数据可视化

数据可视化支持从内部系统模型获取数据内容后,根据业务需求自定义图表,目的是为企业提供更高效的数据分析工具。

与市场同类产品相比,我们的数据可视化产品:不需要前置维护数据源、进行数据转换;可智取业务系统模型,系统自动解析选择的模型、接口、表格中的字段后进行数据分析;降低对数据分析人员研发能力要求的同时,也提升了数据分析的效率。

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流程设计器

Oinone流程设计器为业务流程和审批流程提供了可自动执行的流程模型:通过定义流转过程中的各个动作、规则,以此实现流程自动化。在Oinone流程设计器中,流程可以跨应用设计,不同应用的模型之间可以通过同一流程执行。

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  • 1.5 Oinone与行业对比

    随着企业数字化转型的推进,软件公司获得了许多机会。尽管竞争日趋激烈,但由于需求旺盛,各种模式仍在不断涌现。因此,当前市场上存在各种各样的数字化转型解决方案,围绕企业的各个方面展开。每种解决方案都有其优点和缺点。本文将从定位、技术和产品等方面简单比较,帮助您从不同的视角了解Oinone的差异。 1.4.1 整体视角对比 一、与对标公司Odoo的对比 Odoo Oinone 定位 一站式全业务链管理平台:赋能企业信息化升级 一站式低代码商业支撑平台:赋能企业数字化升级 需求变化 关注单一企业的管理、流程、效率的提升 关注企业价值链的网络竞争,围绕外部协同、运营、数据、商业展开 技术更替 关注稳定、安全、功能丰富度 除了稳定、安全、功能丰富度以外,更强调需求响应速度、用户体验、系统承载极限与弹性扩展、智能化 表1-1 Oinone与对标公司Odoo的对比 二、与国内低代码或无代码公司对比 低代码或无代码公司 Oinone 定位 低代码开发工具:提供各类系统模版,基于模版快速搭建和个性化配置。但系统模版无法再升级 平台型SaaS:提供各类系统产品,产品安装后客户可以根据需求进行个性化调整,同时产品永远在线可升级 场景差异 只能支持企业内部人员使用,以完成部门级边缘系统为主,一般多为没有专业软件厂商支撑和强临时性特性 从内外部协同的商业场景出发,关注企业核心业务场景,适应【企业业务在线化后,所有的业务变化与创新都需要通过系统来触达上下游】的时代背景,以敏捷响应业务的变化与创新为目标 技术代差 单表支撑100万数据已是业内天花板 支撑单模型数据过亿,无单点瓶颈。封装互联网架构并且做到单体与分布式的灵活部署,为不同大小公司提供不同技术支撑 表1-2 Oinone与国内低代码/无代码公司对比 1.4.2 从技术角度对比 我们不会与其他无代码平台进行比较,因为它们不能解决业务复杂性的问题。相反,我们将重点介绍三种不同的低代码平台模式(如下图1-8所示)。 第一种模式是最基础的低代码平台,也被称为代码生成器。它通过预定义应用程序模板和必要的配置生成代码,简化了工程搭建并提供了一些基础逻辑。虽然在信息化时代内部流程标准化方面较为适合,但在数字化时代外部协同业务在线的情况下就不那么合适了。因为这种模式不能减少研发难度和提高效率,也无法体现敏捷迭代快速创新的优势。 第二种模式是经典的低代码平台,以元数据为基础,以模型为驱动。当无法满足需要时,通过特定方式将代码以插件的形式注入平台,作为低代码平台的内置逻辑,供设计器使用。它的优点在于降低了研发门槛,当无法满足需求时才需要编写代码。它可以实现企业内部的复杂流程和复杂逻辑,但其性能和工程管理存在局限性。性能问题使其不适合处理互联网化的在线业务,而工程管理问题则使其不适合处理快速变化的业务。这也是许多研发人员反对低代码的核心原因之一,因为研发人员变成了辅助角色,而软件工程是一门需要技术能力的学科,让没有技术能力的人主导是违反常理的。对于软件产品公司来说,产品需要迭代规划,需要多人协作,需要工程化管理。 第三种模式是oinone提出的基于互联网架构的低代码平台,它采用低无一体的设计。首先,oinone屏蔽了互联网架构带来的复杂性。其次,同样以元数据为基础,以模型为驱动,但是元数据的生成方式有两种:一种是使用无代码设计器(与经典低代码相同),另一种是通过代码来描述元数据。通过使用代码来描述元数据,可以无缝地与代码衔接,并在不改变研发习惯的情况下降低门槛、提高效率,并进行工程化管理。 最后总结来说:低无一体不仅仅是指两种模式的结合,还包括两种模式的融合应用方式。具体来说,这种融合应用方式可以分为两种情况: 当开发核心产品时,主要采用低代码开发,无代码设计器作为辅助。这种方式可以提高开发效率和代码质量,同时保证产品的快速迭代和升级。 当需要满足个性化或非产品支持的需求时,主要采用无代码设计器,低代码作为辅助。这种方式可以快速地满足客户需求,并且避免对产品的核心代码产生影响。 简单来说,低代码模式适用于产品的迭代升级,而无代码设计器则适用于满足个性化和非产品支撑的额外需求。低代码和无代码模式在整个软件生命周期中都有各自的价值,在不同场景下可以相互融合,发挥最大的优势。 图1-8 代码生成器、低代码平台与Oinone的优缺点对比 1.4.3 从产品角度对比 产品上的对比,从客户、场景满足度、再次销售三个方面来做简易的对比 一、Oinone vs 数字化软件服务商 客户 满足度 销售 Oinone 一站式商业智能软件,更高性价比、用户体验客户范围:5000万~5亿、5亿~100亿、标杆:100亿~1000亿、1000亿以上 满足企业核心业务需求,并联合伙伴一起满足企业所有需求,无需集成提供统一工作台、数据接口、底层协议,无论基于Oinone的开源框架还是增加其他应用都有很好的扩展性 支持OP+SaaS两种模式,收费方式不同:OP按买断方式进行,SaaS按效果付费跟账号数无关新的模块进行二次销售 数字化软件服务商 针对成熟的大型企业需投入巨大资源和成本客户范围:100亿~1000亿、1000亿以上 满足企业部分需求,无法输出技术标准,无法解决多供应商一起开发的问题,只能通过集成实现对接 OP模式进行销售,通过设置权限来进行来实现二次销售或无法进行二次销售 表1-3 Oinone vs 数字化软件服务商 二、Oinone vs 低代码或无代码行业 客户 满足度 销售 Oinone 一站式商业智能软件客户范围:5000万~5亿、5亿~100亿、标杆:100亿~1000亿、1000亿以上 从外部商业场景出发,强业务场景驱动,符合企业从信息化管理到业务创新的数字化转变的趋势。提供统一工作台、数据接口、底层协议,无论基于oinone的开源框架还是增加其他应用都有很好的扩展性 支持OP+SaaS两种模式,收费方式不同:OP按买断方式进行,SaaS按效果付费跟账号数无关新的模块进行二次销售 低代码或无代码公司 针对小微企业内部信息化管理诉求,以表单流程为主客户范围:5亿以下 满足企业部门级信息化的适应性需求,无法满足企业核心业务管理与业务创新诉求 按应用模块进行收费,新的模块进行二次销售 表1-4 Oinone vs 低代码或无代码行业 三、Oinone vs 国外对标公司Odoo 客户 满足度 销售 Oinone 一站式商业智能软件客户范围:5000万~5亿、5亿~100亿、标杆:100亿~1000亿、1000亿以上 从外部商业场景出发,强业务场景驱动,符合企业从信息化管理到业务创新的数字化转变的趋势。基线产品覆盖:采购、营销、服务、销售、交易等企业商业领域。主要涉及行业:零售品牌。其他领域或行业靠合作伙伴共建方式进行 支持OP+SaaS两种模式,收费方式不同:OP按买断方式进行,SaaS按效果付费跟账号数无关新的模块进行二次销售 Odoo 一站式企业管理软件客户范围:5000万~5亿、5亿~100亿、标杆:100亿~1000亿、1000亿以上 从企业内部管理需求出发,逐渐拥有互联网相关应用组件,但还是属于强内部管理、弱外部场景。基线产品覆盖:业务财务一体化、人财务、进销存。主要涉及行业:建造业。其他领域或行业靠合作伙伴共建方式进行 支持OP+SaaS两种模式,收费方式相同:按用户数+应用模块进行收费新的模块进行二次销售 表1-5 Oinone vs 国外对标公司Odoo

    2024年5月23日
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  • 报表

    1. 业务场景 报表不局限于表格的样式,还能以各式各样的图表形式展现各项汇总数据 这有利于管理者更为直观地了解公司的经营情况,便于后续进行分析,提高对公司的管理水平。 2. 操作流程 1)进入数据可视化,进入报表tab,维护分组信息; 2)在二级分组名称后点击“+”【添加报表】,对报表进行编辑设计; 3)创建完成后可以【编辑】报表标题、备注; 4)需要通过【选择图表、创建图表】完善报表内容; 5)完善后可以点击【发布】报表,则报表此时可以被引用; 6)如果报表有更新,则可以点击【更新发布】,使业务系统引用对报表变为最新的报表信息; 7)如果报表数据不再可以公开使用,则需要通过【隐藏】功能将报表的引用权限收起,此时数据大屏、前端业务系统均不可再引用该报表,但不影响已被引用的报表; 8)隐藏后可以【取消隐藏】,报表恢复隐藏前的状态和功能,可以被引用。 3. 操作流程图解 3.1 创建分组 1)操作流程:创建分组 2)操作路径:数据可视化-报表-创建分组 3)点击搜索框后的「+」创建一级分组,输入一级分组名称后,点击一级分组后的「+」创建二级分组,输入二级分组名称后,此时分组创建完成,可以在二级分组下创建报表 3.2 编辑分组名称 1)操作流程:选择分组-编辑分组名称 2)操作路径:数据可视化-报表-编辑分组名称 3)鼠标移动至需要修改的分组上,点击出现的「编辑图标」,可以修改分组名称,修改后分组名称实时更新 3.3 删除分组 1)操作流程:选择分组-删除分组 2)操作路径:数据可视化-报表-删除分组 3)鼠标移动至需要删除的分组上,当分组下无报表时出现「删除图标」,可以点击图标后删除分组,删除一级分组时对应所有的二级分组也会被删除,删除后消失,只要分组下没有报表的分组才能直接删除成功 3.4 创建报表 1)操作流程:选择二级分组-创建报表 2)操作路径:数据可视化-报表-二级分组-创建报表 3)鼠标移动至需要创建报表的二级分组上,出现「+」,点击图标后=需要填写报表标题; a. 报表标题:最大支持20个字,支持汉字、数字、大小写字母、-;同个一级分组下不允许重复; 4)创建后可以选择报表需要展示的图表 3.5 删除报表 1)操作流程:选择报表-删除报表 2)操作路径:数据可视化-报表-二级分组-报表名称-删除图表 3)未发布或者已发布但没有被隐藏的报表,并且没被前端或者数据大屏引用,才展示报表菜单名称后的删除图标 4)删除报表后报表消失 3.6 选择图表 1)操作流程:选择报表-为报表选择图表 2)操作路径:数据可视化-报表-二级分组-报表名称-选择图表 3)选择单个未发布或者已发布但没有被隐藏的报表,点击【选择图表】,弹出“选择图表”弹窗,对该报表需要展示的图表进行选择 a. 需要选择图表的一级分组后才能选择图表; b. 可以多选图表,选择的图表只能是已选一级分组下的未隐藏的未被选择的图表;选择一个二级分组时,默认该二级分组下的图表会全部被选中,图表会按照选中的顺序展示在报表列表; 4)选择图表后,报表信息保持展示图表的最新效果;如果图表更新了,但是报表没有发布最新,则报表在前端展示的仍为最近发布的版本; 5)如果图表中存在超过一行的图内筛选项,则在报表处原始的图表尺寸只能查看一行图内筛选项,需要根据图表在报表处的等比拖动效果展示更多的图内筛选项 3.7 创建图表 1)操作流程:选择报表-创建图表 2)操作路径:数据可视化-报表-二级分组-创建图表 3)选择单个未发布或者已发布但没有被隐藏的报表,点击【创建图表】,弹出“创建图表”弹窗,需要填写图表标题、模型、方法; a. 图表标题:最大支持20个字,支持汉字、数字、大小写字母、-;同个一级分组下不允许重复; b. 模型:需要选择来源数据对应的模型; c. 方法:选择模型后需要选择方法,方法是用来提取模型数据的逻辑; 4)选择成功后进入图表设计页面,创建图表保存后返回,返回到当前报表页面,新创建的图表展示在报表的第一个位置 3.8 拖拽图表 1)操作流程:选择报表-拖拽图表 2) 操作路径:数据可视化-报表-二级分组-报表名称-拖拽图表 3)所有的报表均可拖拽图表,拖拽时需要选择图表,可以上下左右等比拖动,图表的内容也会根据拖动的比例进行缩放,展示全部的被遮挡图表内容 4)拖拽后实时生效,报表信息保持展示最新效果 3.9 移除图表 1)操作流程:选择报表-移除图表 2)操作路径:数据可视化-报表-二级分组-报表名称-移除图表 3)未发布或者已发布但没有被隐藏的报表,并且没被前端或者数据大屏引用,此时可以针对不需要的图表进行移除 4)选择移除后不展示在报表中,不影响原图表 5)报表移除图表后实时更新,更新发布后,前端可以展示最新的报表信息,如果未发布,则仅数据大屏可展示最新的报表信息,前端仍为最近发布的报表 3.10 设置报表筛选项 1)操作流程:选择报表-设置报表筛选项 2)操作路径:数据可视化-报表-二级分组-报表名称-更多-报表筛选项-添加 3)添加时选择筛选项字段的类型,关联每个图表对应的字段,一个图表只能关联一个 4)关联后可以按关联字段查询图表数据 3.11 发布 1)操作流程:选择报表-发布报表 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-报表-发布 3)选择单个未发布且没有被隐藏的报表,点击【发布】按钮,报表发布后可以被前端引用,报表状态变为已发布,展示最近发布时间; 4)如果报表发布后有更新内容,会展示的更新类型:更新报表信息/更新图表内容/选择图表/移除图表 3.12 查看最近一次发布的版本 1)操作流程:选择报表-查看最近一次发布的版本 2)操作路径:数据可视化-报表-二级分组-报表名称-查看最近一次发布的版本 3)当报表发布后有更新,在最近发布时间左侧展示【查看】,在最近发布时间下展示更新的类型,点击查看可以查看最近发布的版 3.13 更新发布 1)操作流程:选择报表-更新发布报表 2)操作路径:数据可视化-报表-二级分组-报表名称-更新发布报表 3)选择单个已发布且没有被隐藏的报表,并且该报表在上次发布后有所更新,可以点击【更新发布】按钮,将最新的报表内容发布至业务系统,业务系统引用的报表为最新内容; 4)如果更新了内容,但未点击更新发布,则前端业务系统查看的报表仍为最近发布的报表 3.14 隐藏 1)操作流程:选择报表-隐藏报表 2)操作路径:数据可视化-报表-二级分组-报表名称-隐藏报表 3)报表默认不隐藏,可以切换是否隐藏=是 a. 未发布的报表,较隐藏前,不可以操作【发布】,可以【取消隐藏】; b. 已发布的图表,较隐藏前,只能操作【导出图片、导出excel、取消隐藏】; c. 隐藏后的报表不可以被引用,但不影响已经被引用的数据 3.15 取消隐藏 1) 操作流程:选择报表-取消隐藏报表 2) 操作路径:数据可视化-报表-二级分组-报表名称-取消隐藏报表 3) 隐藏后的报表可以取消隐藏,切换是否隐藏=否,取消隐藏后,报表恢复隐藏前的状态和功能,可以被引用 3.16 查看引用 1)流程:选择报表-查看被哪些页面引用 2)操作路径:数据可视化-报表-二级分组-报表-更多-查看引用 3)选择具体的报表,查看当前报表被引用的所有信息 3.17 不允许别人编辑 1)流程:选择报表-不允许别人编辑 2)操作路径:数据可视化-报表-二级分组-报表-更多-不允许别人编辑 3)选择自己创建的报表,对报表是否允许其他人编辑进行设置;如果设置为不允许,则其他人无法编辑报表 3.18 不允许别人引用 1)流程:选择图表-更多-不允许别人引用 2)操作路径:数据可视化-报表-二级分组-报表-更多-不允许别人引用 3)选择自己创建的报表,对报表是否允许他人引用进行设置;如果设置为不允许,则其他人无法引用到该报表 3.19 导出图片 1) 操作流程:选择报表-导出图片 2) 操作路径:数据可视化-报表-二级分组-报表名称-导出图片 3) 选择报表后,点击【导出图片】按钮可以将当前报表导出为图片 3.20 导出EXCEL 1)操作流程:选择报表-导出EXCEL 2)操作路径:数据可视化-报表-二级分组-报表名称-报表导出EXCEL 3)选择报表后,点击【导出EXCEL】按钮可以将当前报表导出为EXCEL

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  • 3.1 环境搭建

    一、基础环境说明 内容 是否必须 说明 后端基础环境 JDK1.8 必须 java的基础运行环境, 要求高于1.8_221以上,低于这个版本需要覆盖jce (原因:https://www.cnblogs.com/jinloooong/p/10619353.html) Mysql 必须 8.0.26 版本以上需要注意点:修改:my.cnf (macOS ) / my.ini (windows)时区、大小写敏感设置lower_case_table_names = 2default-time-zone = ‘+08:00’ Idea 必须 需要注意点:1.禁用Lombok插件2.java Compiler 增加 -parameters(不然java反射获取方法入参名会变成arg*) 指令3.安装oinone插件 DB GUI 非必须 Datagrip、MySQLWorkbench、DBEaver 选其一 Insomnia 非必须 GraphQL测试工具 Git 必须 2.2.0以上 Maven 必须 3.6.3需要注意点:1配置mvn的settings文件下载地址见oinone开源社区群公告,也可以联系oinone合作伙伴或服务人员2把settings.xml拷贝一份到maven安装目录conf目录下 RocketMQ 必须 4.7.1以上 Redis 必须 5.0.2以上 Zookeeper 必须 3.5.8以上 前端基础环境 nvm 非必须 方便node的版本管理 nodejs 必须 版本要求为12.12.0注意事项:1.npm的源配置为http://nexus.shushi.pro/repository/kunlun/2.源的用户名、密码见oinone开源社区群公告,也可以联系oinone合作伙伴或服务人员 vue-cli 必须 vue脚手架工具 表3-1-1基础环境说明 其他:canal和Es的环境搭建见具体学习章节 二、基础知识准备 前端必备知识 vue3、typescript、graphql 后端必备知识 SpringBoot、MybatisPlus 表3-1-2基础知识准备 三、下载快速安装包 Mac版 Windows版 四、学习安装 推荐,虽然慢点对环境有比较深入的了解,对自身能力提升和日后排查问题都有好处。 mac见:3.1.1【环境准备(Mac版)】一文 windows见:3.1.2【环境准备(Windows版)】一文

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    记录每个PAPI接口执行日志,接口的响应结果、执行时间、执行时长等信息,可查看接口详情。 接口详情

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  • 5.1 CDM的背景介绍

    如果说低代码开发框架输出技术标准,CDM则是结合oinone技术特性和软件工程设计,让输出数据标准变成可能。 一、背景介绍 无法照搬的最佳实践 要了解引入CDM的初衷,得从互联网架构的演进开始,了解其过程,就知道为什么说Oinone的CDM是中台架构的最佳技术实践的核心!我们在2.2【互联架构做为最佳实践为何失效】一文中介绍过互联网技术发展的四个阶段,特别平台化到中台化的阶段,目的是在一套规范下让听的见炮火声音的团队自行决定业务系统发展,适用多业务线(或多场景应用)独立发展。 互联网架构在演进过程中碰到的问题跟企业数字化转型过程中碰到的问题是非常类似: 随着企业业务在线化后对系统性能、稳定都提出了更高的要求,而且大部分企业的内部很多系统相互割裂导致,导致很多重复建设,所以我们需要服务化、平台化。 同时没有一个供应商能解决企业所有商业场景问题,又需要多个供应商共同参与,所以把供应商类类比成各个业务线,在一套规范下让供应商自行决定业务系统发展 既然跟阿里当初在架构演进过程中碰到的问题非常类似,那么是不是照搬阿里中台架构方案到企业就好了?当然不是,因为历史原因阿里的中台架构是采用的平台共建模式:“让业务线研发以平台设计好的规范进来共同开发”,其本质还是平台主导模式,它是有非常大的历史包袱。我们想象各个供应商的共建一个交易平台或商品平台,那是多么荒唐的事情,平台化已经足够的复杂了,还让不同背景、不同企业的研发一起共建,最后往往导致企业架构负载过重,这时对企业来说便不再是赋能而是“内耗”。 那么如果没有历史包袱,我们重新设计,站在上帝视角去看有没有更好的方式呢?当然有 借鉴微软的CDM 这里我们借鉴微软的CDM理念,CDM这个概念最早是2016年微软宣布“以Dynamics 365的形式改造其CRM和ERP”战略时提出的。微软给它的定义是“用于存储和管理业务实体的业务数据库,而且是开箱即用的”。CDM不仅仅提供标准实体,它还允许用户建立个性化的实体,用户可以扩展标准实体也可以增加和标准实体相关的新实体。 CDM可能并不性感,但绝对是非常必要的。它成为了微软的很多产品的基础,是构建了无数业务领域的原型。同时微软也期望它能成为快速实现数据交换和迁移的标准,这个有点像菜鸟网络推出的奇门,让所有TMS、OMS、WMS都基于一套数据接口API进行互通,一套标准是为了解决一个行业问题,而不是具体某一个企业一个集团的问题。 我们发现CDM的理念跟我们想要的“企业级的数据标准”是非常吻合的。但是我们也不能照搬照抄,虽然微软的CDM很好的解决了数据割裂问题,但就模型来说就够大家喝一壶了,模型库非常庞大而且复杂,学习成本巨高。 数字化时代软件会产生新的技术流派 我们知道传统软件的设计理念:侧重在模型对业务支撑全面性上。优点体现为配置丰富,缺点模型设计过于复杂,刚开始有前瞻性,但在理解、维护都非常困难,随着业务发展系统原先的设计逐渐腐化,异常笨重。 而Oinone的CDM设计理念:侧重在简单、灵活、统一上,体现为在上层应用开发时,每一业务领域保持独立,模型简单易懂,并结合Oinone的低代码开发机制进行快速开发,灵活应对业务变化。 所以我更想说Oinone的CDM是微软CDM的在原有基础上,与互联网架构结合,利用Oinone低代码开发平台特性形成新的工程化建议。Oinone-CDM不以把模型抽象到极致,支撑“所有业务可能性”为目标,而是抽象80%通用的设计,保持模型简单可复用,来解决数据割裂问题,并保持业务线独立自主性,快速创新的能力。 图5-1-1 Oinone-CDM要解决的问题 二、Oinone的CDM本质是创新的工程化建议 引入CDM以后系统工程结构会有什么变化,跟大家认知的互联网架构有什么区别。 原本上层的业务线系统,需要调用各个业务平台提供的功能,增加CDM以后也就是我们右的图,每个业务线就像一个独立右边。看上去复杂了,其实对业务线来说更加简单了。 互联网整体平台化带来的问题: 业务线每次业务调整都需要给各个平台提需求 业务平台研发需要了解所有业务线的知识再做设计,对研发要求非常高 各个业务域的不同需求相互影响包括系统稳定性、研发对需求响应的及时性 结合oinone特性提出的新工程建议: 一些通用性模块继续以平台化的方式存在,能力完全复用。 业务线自建业务平台,保持业务线的独立性和敏捷性 业务线以CDM为原型,保证核心数据不割裂,形成一致的数据规范 图5-1-2 引入CDM概念后的工程结构对比 三、CDM思路示意图 该示例中OinoneCDM的商品域不仅仅提供标准实体,保证各个业务系统的对商品的通用需求、简单易懂,在我们星空系列业务产品中如全渠道运营、B2B交易等系统以此为基础建立属于自身个性化的实体,可以扩展标准实体也可以增加和标准实体相关的新实体。 带来的好处: 通过多种继承方式,继承后的模型可扩展模型本身、模型行为等,从而解决业务独立性问题。 通过CDM层统一数据模型,从而解决多应用数据割裂问题 图5-1-3 Oinone-CDM思路示意图

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