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  3.3.6 枚举与数据字典

  枚举是大家在系统开发中经常用的一种类型，在oinone中也对枚举类型进行了支持，同时也做了相应的加强。希望通过本文能让大家对枚举的使用，有更全面的认知 一、枚举系统与数据字典 枚举是列举出一个有穷序列集的所有成员的程序。在元数据中，我们使用数据字典进行描述。 协议约定 枚举需要实现IEnum接口和使用@Dict注解进行配置，通过配置@Dict注解的dictionary属性来设置数据字典的唯一编码。前端使用枚举的displayName来展示，枚举的name来进行交互；后端使用枚举的value来进行交互（包括默认值设置也使用枚举的value）。 枚举会存储在元数据的数据字典表中。枚举分为两类：1.异常类；2.业务类。异常类枚举用于定义程序中的错误提示，业务类枚举用于定义业务中某个字段值的有穷有序集。 编程式用法 图3-3-6-1 编程式用法 如果一个字段的类型被定义为枚举，则该字段就可以使用该枚举来进行可选项约束（options）。该字段的可选项为枚举所对应数据字典的子集。 可继承枚举 继承BaseEnum可以实现java不支持的继承枚举。同时可继承枚举也可以用编程式动态创建枚举项。 可继承枚举也可以兼容无代码枚举。 图3-3-6-2 可继承枚举 二进制枚举 可以通过@Dict注解设置数据字典的bit属性或者实现BitEnum接口来标识该枚举值为2的次幂。 二、enum不可继承枚举（举例） 我们在介绍抽象基类中AbstractDemoCodeModel和AbstractDemoIdModel就引入了数据状态(DataStatusEnum)字段，并设置了必填和默认值为DISABLED。DataStatusEnum实现了IEnum接口,并用@Dict(dictionary = DataStatusEnum.dictionary, displayName = "数据状态")进行了注解。为什么不能继承呢？因为JAVA语言的限制导致enum是不可继承的 package pro.shushi.pamirs.core.common.enmu; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Dict; import pro.shushi.pamirs.meta.common.enmu.IEnum; @Dict(dictionary = DataStatusEnum.dictionary, displayName = "数据状态") public enum DataStatusEnum implements IEnum<String> { DRAFT("DRAFT", "草稿", "草稿"), NOT_ENABLED("NOT_ENABLED", "未启用", "未启用"), ENABLED("ENABLED", "已启用", "已启用"), DISABLED("DISABLED", "已禁用", "已禁用"); public static final String dictionary = "partner.DataStatusEnum"; private String value; private String displayName; private String help; DataStatusEnum(String value, String displayName, String help) { this.value = value; this.displayName = displayName; this.help = help; } public String getValue() { return value; } public String getDisplayName() { return displayName; } public String getHelp() { return help; } } 图3-3-6-3 不可继承枚举 三、BaseEnum可继承枚举（举例） Step1 新增CatShapeExEnum继承CatShapeEnum枚举 package pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Dict; @Dict(dictionary = CatShapeExEnum.DICTIONARY,displayName = "萌猫体型Ex") public class CatShapeExEnum extends CatShapeEnum { public static final String DICTIONARY ="demo.CatShapeExEnum"; public final static CatShapeExEnum MID =create("MID",3,"中","中"); } 图3-3-6-4 新增CatShapeExEnum继承CatShapeEnum枚举 Step2 修改PetCatType的shape字段类型为CatShapeExEnum package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.CatShapeExEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.MultiTableInherited(type = PetCatType.KIND_CAT) @Model.model(PetCatType.MODEL_MODEL) @Model(displayName="萌猫品种",labelFields = {"name"}) public class PetCatType extends PetType { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetCatType"; public static final String KIND_CAT="CAT"; @Field(displayName = "宠物分类",defaultValue…

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  2024年5月23日

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  3.4.3.2 面向切面-拦截器

  一、拦截器 拦截器为平台满足条件的函数以非侵入方式根据优先级扩展函数执行前和执行后的逻辑。 使用方法上的@Hook注解可以标识方法为拦截器。前置扩展点需要实现HookBefore接口；后置扩展点需要实现HookAfter接口。入参包含当前拦截函数定义与该函数的入参。拦截器可以根据函数定义与入参增加处理逻辑。 拦截器分为前置拦截器和后置拦截器，前者的出入参为所拦截函数的入参，后者的出入参为所拦截函数的出参。可以使用@Hook注解或Hook模型的非必填字段module、model、fun、函数类型、active来筛选出对当前拦截方法所需要生效的拦截器。若未配置任何过滤属性，拦截器将对所有函数生效。 根据拦截器的优先级priority属性可以对拦截器的执行顺序进行调整。priority数字越小，越先执行。 二、前置拦截(举例) 增加一个前置拦截，对PetShop的sayHello函数进行前置拦截，修改函数的入参的shopName属性，在其前面增加"hookbefore:"字符串。并查看效果 Step1 新增PetShopSayHelloHookBefore实现HookBefore接口 为run方法增加@Hook注解 配置module={DemoModule.MODULE_MODULE},这里module代表的是执行模块，该Hook只匹配由DemoModule模块为发起入口的请求 配置model={PetShop.MODEL_MODEL}，该Hook只匹配PetShop模型 配置fun={"sayHello"}，该Hook只匹配函数编码为sayHello的函数 package pro.shushi.pamirs.demo.core.hook; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.DemoModule; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Hook; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.faas.HookBefore; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.fun.Function; @Component public class PetShopSayHelloHookBefore implements HookBefore { @Override @Hook(module = {DemoModule.MODULE_MODULE},model = {PetShop.MODEL_MODEL},fun = {"sayHello"}) public Object run(Function function, Object… args) { if(args!=null && args[0]!=null){ PetShop arg = (PetShop)args[0]; arg.setShopName("hookbefore:"+ arg.getShopName()); } return args; } } 图3-4-3-5 新增PetShopSayHelloHookBefore实现HookBefore接口 Step2 重启查看效果 用graphQL工具Insomnia查看效果，如果访问提示未登陆，则请先登陆。详见3.4.1【构建第一个Function】一文 用 http://127.0.0.1:8090/pamirs/base 访问，结果我们会发现PetShopSayHelloHookBefore不起作用。是因为本次请求是以base模块作为发起模块，而我们用module={DemoModule.MODULE_MODULE}声明了该Hook只匹配由DemoModule模块为发起入口的请求 图3-4-3-6 示例效果 用 http://127.0.0.1:8090/pamirs/demoCore 访问，前端是以模块名作为访问入口不是模块编码这里大家要注意下 图3-4-3-7 示例效果 用 http://127.0.0.1:8090/pamirs/demoCore 访问，更换到petShop的子模型petShopProxy来访问sayHello函数，结果我们发现是没有效果的。因为配置model={PetShop.MODEL_MODEL}，该Hook只匹配PetShop模型 三、后置拦截(举例) 增加一个后置拦截，对PetShop的sayHello函数进行后置拦截，修改函数的返回结果的shopName属性，在其后面增加"hookAfter:"字符串。并查看效果 Step1 新增PetShopSayHelloHookAfter实现HookAfter接口 为run方法增加@Hook注解 配置model={PetShop.MODEL_MODEL}，该Hook只匹配PetShop模型 配置fun={"sayHello"}，该Hook只匹配函数编码为sayHello的函数 package pro.shushi.pamirs.demo.core.hook; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Hook; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.faas.HookAfter; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.fun.Function; @Component public class PetShopSayHelloHookAfter implements HookAfter { @Override @Hook(model = {PetShop.MODEL_MODEL},fun = {"sayHello"}) public Object run(Function function, Object ret) { if (ret == null) { return null; } PetShop result =null; if (ret instanceof Object[]) { Object[] rets = (Object[])((Object[])ret); if (rets.length == 1) { result = (PetShop)rets[0]; } } else { result = (PetShop)ret; } result.setShopName(result.getShopName()+":hookAfter"); return result; } } 3-4-3-8 新增PetShopSayHelloHookAfter实现HookAfter接口 Step2 重启查看效果 用 http://127.0.0.1:8090/pamirs/base 访问，结果我们会发现PetShopSayHelloHookAfter是起作用。PetShopSayHelloHookBefore没有配置模块过滤。 3-4-3-9 示例效果 用访问，结果我们会发现PetShopSayHelloHookAfte和PetShopSayHelloHookBefore同时起作用 3-4-3-10 示例效果 我们会发现HookAfter只对结果做了修改，所以message中可以看到hookbefore，但看不到hookAfter 四、注意点 不管前置拦截器，还是后置拦截器都可以配置多个，根据拦截器的优先级priority属性可以对拦截器的执行顺序进行调整。priority数字越小，越先执行。小伙伴们可以自行尝试 拦截器必须是jar依赖，不然执行会报错。特别是有的小伙伴配置了一个没有过滤条件的拦截器，就要非常小心 模块启动yml文件可以过滤不需要执行的hook，具体配置详见4.1.1【模块之yml文件结构详解】一文 调用入口不是由前端发起而是后端编程中直接调用，默认不会生效，如果要生效请参考4.1.9【函数之元位指令】一文

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  2024年5月23日

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  5.1 CDM的背景介绍

  如果说低代码开发框架输出技术标准，CDM则是结合oinone技术特性和软件工程设计，让输出数据标准变成可能。 一、背景介绍 无法照搬的最佳实践 要了解引入CDM的初衷，得从互联网架构的演进开始，了解其过程，就知道为什么说Oinone的CDM是中台架构的最佳技术实践的核心！我们在2.2【互联架构做为最佳实践为何失效】一文中介绍过互联网技术发展的四个阶段，特别平台化到中台化的阶段，目的是在一套规范下让听的见炮火声音的团队自行决定业务系统发展，适用多业务线（或多场景应用）独立发展。 互联网架构在演进过程中碰到的问题跟企业数字化转型过程中碰到的问题是非常类似： 随着企业业务在线化后对系统性能、稳定都提出了更高的要求，而且大部分企业的内部很多系统相互割裂导致，导致很多重复建设，所以我们需要服务化、平台化。 同时没有一个供应商能解决企业所有商业场景问题，又需要多个供应商共同参与，所以把供应商类类比成各个业务线，在一套规范下让供应商自行决定业务系统发展 既然跟阿里当初在架构演进过程中碰到的问题非常类似，那么是不是照搬阿里中台架构方案到企业就好了？当然不是，因为历史原因阿里的中台架构是采用的平台共建模式：“让业务线研发以平台设计好的规范进来共同开发”，其本质还是平台主导模式，它是有非常大的历史包袱。我们想象各个供应商的共建一个交易平台或商品平台，那是多么荒唐的事情，平台化已经足够的复杂了，还让不同背景、不同企业的研发一起共建，最后往往导致企业架构负载过重，这时对企业来说便不再是赋能而是“内耗”。 那么如果没有历史包袱，我们重新设计，站在上帝视角去看有没有更好的方式呢？当然有 借鉴微软的CDM 这里我们借鉴微软的CDM理念，CDM这个概念最早是2016年微软宣布“以Dynamics 365的形式改造其CRM和ERP”战略时提出的。微软给它的定义是“用于存储和管理业务实体的业务数据库，而且是开箱即用的”。CDM不仅仅提供标准实体，它还允许用户建立个性化的实体，用户可以扩展标准实体也可以增加和标准实体相关的新实体。 CDM可能并不性感，但绝对是非常必要的。它成为了微软的很多产品的基础，是构建了无数业务领域的原型。同时微软也期望它能成为快速实现数据交换和迁移的标准，这个有点像菜鸟网络推出的奇门，让所有TMS、OMS、WMS都基于一套数据接口API进行互通，一套标准是为了解决一个行业问题，而不是具体某一个企业一个集团的问题。 我们发现CDM的理念跟我们想要的“企业级的数据标准”是非常吻合的。但是我们也不能照搬照抄，虽然微软的CDM很好的解决了数据割裂问题，但就模型来说就够大家喝一壶了，模型库非常庞大而且复杂，学习成本巨高。 数字化时代软件会产生新的技术流派 我们知道传统软件的设计理念：侧重在模型对业务支撑全面性上。优点体现为配置丰富，缺点模型设计过于复杂，刚开始有前瞻性，但在理解、维护都非常困难，随着业务发展系统原先的设计逐渐腐化，异常笨重。 而Oinone的CDM设计理念：侧重在简单、灵活、统一上，体现为在上层应用开发时，每一业务领域保持独立，模型简单易懂，并结合Oinone的低代码开发机制进行快速开发，灵活应对业务变化。 所以我更想说Oinone的CDM是微软CDM的在原有基础上，与互联网架构结合，利用Oinone低代码开发平台特性形成新的工程化建议。Oinone-CDM不以把模型抽象到极致，支撑“所有业务可能性”为目标，而是抽象80%通用的设计，保持模型简单可复用，来解决数据割裂问题，并保持业务线独立自主性，快速创新的能力。 图5-1-1 Oinone-CDM要解决的问题 二、Oinone的CDM本质是创新的工程化建议 引入CDM以后系统工程结构会有什么变化，跟大家认知的互联网架构有什么区别。 原本上层的业务线系统，需要调用各个业务平台提供的功能，增加CDM以后也就是我们右的图，每个业务线就像一个独立右边。看上去复杂了，其实对业务线来说更加简单了。 互联网整体平台化带来的问题： 业务线每次业务调整都需要给各个平台提需求 业务平台研发需要了解所有业务线的知识再做设计，对研发要求非常高 各个业务域的不同需求相互影响包括系统稳定性、研发对需求响应的及时性 结合oinone特性提出的新工程建议： 一些通用性模块继续以平台化的方式存在，能力完全复用。 业务线自建业务平台，保持业务线的独立性和敏捷性 业务线以CDM为原型，保证核心数据不割裂，形成一致的数据规范 图5-1-2 引入CDM概念后的工程结构对比 三、CDM思路示意图 该示例中OinoneCDM的商品域不仅仅提供标准实体，保证各个业务系统的对商品的通用需求、简单易懂，在我们星空系列业务产品中如全渠道运营、B2B交易等系统以此为基础建立属于自身个性化的实体，可以扩展标准实体也可以增加和标准实体相关的新实体。 带来的好处： 通过多种继承方式，继承后的模型可扩展模型本身、模型行为等，从而解决业务独立性问题。 通过CDM层统一数据模型，从而解决多应用数据割裂问题 图5-1-3 Oinone-CDM思路示意图

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• 4.1.22 框架之分布式缓存

  分布式缓存Oinone平台主要用到了Redis，为了让业务研发时可以无感使用RedisTemplate和StringRedisTemplate，已经提前注册好了redisTemplate和stringRedisTemplate，而且内部会自动处理相关特殊逻辑以应对多租户环境，小伙伴不能自己重新定义Redis的相关bean。 使用说明 配置说明 spring: redis: database: 0 host: 127.0.0.1 port: 6379 timeout: 2000 # cluster: # nodes: # – 127.0.0.1:6379 # timeout: 2000 # max-redirects: 7 jedis: pool: # 连接池中的最大空闲连接 默认8 max-idle: 8 # 连接池中的最小空闲连接 默认0 min-idle: 0 # 连接池最大连接数 默认8 ，负数表示没有限制 max-active: 8 # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） 默认-1 max-wait: -1 图4-1-22-1 分布式缓存配置说明 代码示例 package pro.shushi.pamirs.demo.core.service; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; @Component public class Test { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate } 图4-1-22-2 代码示例

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