4.1.21 框架之分布式消息

消息中间件是在分布式开发中常见的一种技术手段,用于模块间的解耦、异步处理、数据最终一致等场景。

一、介绍

oinone对开源的RocketMQ进行了封装,是平台提供的一种较为简单的使用方式,并非是对RocketMQ进行的功能扩展。同时也伴随着两个非常至关重要的目的:

  1. 适配不同企业对RocketMQ的不同版本选择,不至于改上层业务代码。目前已经适配RocketMQ的开源版本和阿里云版本。 下个版本会对API进行升级支持不同类型MQ,以适配不同企业对MQ的不同要求,应对一些企业客户已经对MQ进行技术选择

  2. 对协议头进行扩展:如多租户的封装,saas模式中为了共用MQ基础资源,需要在消息头中加入必要租户信息。

二、使用准备

demo工程默认已经依赖消息,这里只是做介绍无需大家额外操作,大家可以用maven依赖树命令查看引用关系。

依赖包

增加对pamirs-connectors-event的依赖


<dependency>
    <groupId>pro.shushi.pamirs.framework</groupId>
    <artifactId>pamirs-connectors-event</artifactId>
</dependency>

图4-1-21-1 分布式消息的依赖包

相关功能引入

增加模型、触发器都依赖MQ

<!-- 增强模型 -->
<!-- 增强模型 -->
<dependency>
    <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId>
    <artifactId>pamirs-channel</artifactId>
</dependency>
<!-- 触发器 api -->
<dependency>
    <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId>
    <artifactId>pamirs-trigger-api</artifactId>
</dependency>
<!-- 触发器 core -->
<dependency>
    <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId>
    <artifactId>pamirs-trigger-core</artifactId>
</dependency>

图4-1-21-2 增加模型、触发器都依赖MQ

yml配置文件参考

详见4.1.1【模块之yml文件结构详解】的“pamirs.event”部分。

三、使用说明

发送消息(NotifyProducer)

概述

NotifyProducer是Pamirs Event中所有生产者的基本API,它仅仅定义了消息发送的基本行为,例如生产者自身的属性,启动和停止,当前状态,以及消息发送方法。它本身并不决定消息如何发送,而是根据具体的实现确定其功能。

目前仅实现了RocketMQProducer,你可以使用下面介绍的方法轻松使用这些功能。

使用方法

Notify注解方式

使用示例

@Component
public class DemoProducer {

    @Notify(topic = "test", tags = "model")
    public DemoModel sendModel() {
        return new DemoModel();
    }

    @Notify(topic = "test", tags = "dto")
    public DemoDTO sendDTO() {
        return new DemoDTO();
    }
}

图4-1-21-3 Notify注解方式使用示例

解释说明

  1. 使用Component注解方式注册Spring Bean。

  2. Notify注解指定topic和tags。

  3. topic和tags对应NotifyEvent中的topic和tags。

RocketMQProducer方法调用

使用示例

@Component
public class SendRocketMQMessage {

    @Autowired
    private RocketMQProducer rocketMQProducer;

    /**
     * 发送普通消息
     */
    public void sendNormalMessage() {
        rocketMQProducer.send(new NotifyEvent("test", "model", new DemoModel()));
        rocketMQProducer.send(new NotifyEvent("test", "dto", new DemoDTO()));
    }

    /**
     * 发送有序消息
     */
    public void sendOrderlyMessage() {
        DemoModel data = new DemoModel();
        data.setAge(10);
        rocketMQProducer.send(new NotifyEvent("test", "model", data)
                .setQueueSelector((queueSize, event) -> {
                    DemoModel body = (DemoModel) event.getBody();
                    return body.getAge() % queueSize;
                }));
    }

    /**
     * 发送事务消息
     */
    public void sendTransactionMessage() {
        rocketMQProducer.send(new NotifyEvent("test", "model", new DemoModel())
                .setIsTransaction(true)
                .setGroup("demoTransactionListener"));
    }
}

图4-1-21-4 RocketMQProducer方法调用

解释说明

  1. 使用Component注解方式注册Spring Bean。
  2. 使用Autowired注解方式装配RocketMQProducer实例。
  3. 使用send方法发送指定消息。
  4. 在【发送普通消息】方法中,该实现效果与Notify注解方式所示完全一致。
  5. 在【发送有序消息】方法中,队列选择器是必须配置的,queueSize属性为MQ队列的总数量,在broker中配置。有序消息必须配合有序消费者才能达到有序消费的目的,否则还是无序的常规消息,消费者需要配置@NotifyListener(consumerType=ConsumerType.ORDERLY )注解。
  6. 在【发送事务消息】方法中指定的group为ProducerGroup,事务消息是通过不同的Producer发出的,事务消息监听请参考TransactionListener注解的相关使用方法。(示例中的group与下文介绍中的一致)

使用TransactionListener开启事务消息监听

使用示例

@Component
@TransactionListener
public class DemoTransactionListener implements NotifyTransactionListener {

    @Override
    public NotifyTransactionState checkLocalTransaction(NotifyEvent event) {
        return NotifyTransactionState.COMMIT;
    }

}

图4-1-21-5 使用TransactionListener开启事务消息监听

解释说明

  1. 实现NotifyTransactionListener接口。

  2. 使用Component注解方式注册Spring Bean。

  3. 添加TransactionListener注解注册事务监听,生成对应的生产者。

  4. 当前ProducerGroup将使用这个类的BeanName,即"demoTransactionListener"。如果你想自定义ProducerGroup,可以使用TransactionListener的value属性进行设置。

消费消息(NotifyConsumer)

概述

NotifyConsumer是Pamirs Evnet中所有消费者的基本API,与NotifyProducer类似,它仅仅定义了消息消费的基本行为,例如消费者自身的属性,启动和停止,当前状态,以及消息的监听和订阅方法。它本身并不决定消息如何消费以及如何被订阅,而是根据具体的实现确定其功能。

目前仅实现了RocketMQEventPushConsumer,你可以使用下面介绍的方法轻松使用这些功能。

使用方法

在类上使用NotifyListener注解

使用示例

@Component
@NotifyListener(topic = "test", tags = "model")
public class DemoConsumerClass implements NotifyEventListener {

    @Override
    public void consumer(NotifyEvent event) {
        DemoModel data = (DemoModel) event.getBody();
        // do some things.
    }
}

图4-1-21-6 在类上使用NotifyListener注解

解释说明

  1. 实现NotifyEventListener接口。

  2. 使用Component注解方式注册Spring Bean。

  3. 当前ConsumerGroup将使用这个类的BeanName,即"demoConsumerClass"。如果你想自定义ConsumerGroup,可以使用Component的value属性进行设置。

  4. 从body中将可以获取生产者发送的数据对象,并且已经做好了类型处理,可以直接使用。

  5. 使用原生的RocketMQ发送的消息,类型可能是无法识别的,你可以使用NotifyListener中提供的bodyClass来指定类型。

  6. topic和tags对应NotifyEvent中的topic和tags。

在方法上使用NotifyListener注解

使用示例

@Component
public class DemoConsumerMethod {

    @Bean
    @NotifyListener(topic = "test", tags = "model")
    public NotifyEventListener modelConsumer() {
        return event -> {
            DemoModel data = (DemoModel) event.getBody();
            // do some things.
        };
    }

    @Bean
    @NotifyListener(topic = "test", tags = "dto")
    public NotifyEventListener dtoConsumer() {
        return event -> {
            DemoDTO data = (DemoDTO) event.getBody();
            // do some things.
        };
    }
}

图4-1-21-7 在方法上使用NotifyListener注解

解释说明

  1. 使用Bean注解方式注册Spring Bean。

  2. 方法返回值为NotifyEventListener类型。

  3. 当前ConsumerGroup将使用对应方法生成的BeanName,即"modelConsumer"和"dtoConsumer"。如果你想自定义ConsumerGroup,可以使用Bean的value属性进行设置。

实战

约定:每个模块下的Topic和Tags必须定义常量池进行统一管理,主要是为了方便维护与管理,技术没有限制

常规消息(举例)

Step1 新建PetNotifyEnum

用PetNotifyEnum来管理模块的所有Topic和Tags的常量定义

package pro.shushi.pamirs.demo.api.mq;

public class PetNotifyEnum {

    public static class PetItemInventroy{

        public interface Topic{
            String PET_ITEM_INVENTROY_CHANGE ="petItemInventroyChange";
        }
        public interface Tag{
            String CREATE ="create";
            String UPDATE ="update";
            String DELETE ="delete";
        }

    }

}

图4-1-21-8 新建PetNotifyEnum

Step2 新建PetItemInventoryMqProducer

新建PetItemInventroy模型对应消息生产者,用于发送PetItemInventroy模型变动的相关消息

package pro.shushi.pamirs.demo.core.mq;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetItemInventroy;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.mq.PetNotifyEnum;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.event.engine.NotifyEvent;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.event.rocketmq.RocketMQProducer;

@Component
public class PetItemInventoryMqProducer {

    @Autowired
    private RocketMQProducer rocketMQProducer;

    /**
     * 发送普通消息
     */
    public void sendNormalMessage(PetItemInventroy data,String tag) {
        rocketMQProducer.send(new NotifyEvent(PetNotifyEnum.PetItemInventroy.Topic.PET_ITEM_INVENTROY_CHANGE, tag, data));
    }

}

图4-1-21-9 新建PetItemInventoryMqProducer

Step3 新建PetItemInventoryMqConsumer

新建PetItemInventoryMqConsumer,订阅PetItemInventroy模型变动的相关消息,并进行相关处理

package pro.shushi.pamirs.demo.core.mq;

import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetItemInventroy;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.mq.PetNotifyEnum;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.event.annotation.NotifyListener;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.event.api.NotifyEventListener;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.event.engine.NotifyEvent;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j;

@Component
@NotifyListener(topic = PetNotifyEnum.PetItemInventroy.Topic.PET_ITEM_INVENTROY_CHANGE, tags = "*")
@Slf4j
public class PetItemInventoryMqConsumer implements NotifyEventListener {
    @Override
    public void consumer(NotifyEvent event) {
        PetItemInventroy petItemInventroy = (PetItemInventroy)event.getBody();
        log.info("petItemInventroy的消息, 库存数量为:" + petItemInventroy.getQuantity());
    }
}

图4-1-21-10 PetItemInventoryMqConsumer

Step4 修改PetItemInventroyAction

在修改PetItemInventroy完成之后,发送topic为【PetNotifyEnum.PetItemInventroyMq.Topic.PET_ITEM_INVENTROY_CHANGE】,tag为【PetNotifyEnum.PetItemInventroyMq.Tag.UPDATE】的消息出去

package pro.shushi.pamirs.demo.core.action;
……引入依赖类
@Model.model(PetItemInventroy.MODEL_MODEL)
@Component
public class PetItemInventroyAction {

    @Autowired
    private PetItemInventoryMqProducer petItemInventoryMqProducer;

    @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.UPDATE)
    @Function.fun(FunctionConstants.update)
    @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API})
    public PetItemInventroy update(PetItemInventroy data){
        ……其他代码
        petItemInventoryMqProducer.sendNormalMessage(data, PetNotifyEnum.PetItemInventroy.Tag.UPDATE);
        return data;
    }
}

图4-1-21-11 修改PetItemInventroyAction

Step5 重新看效果

  1. 编辑商品库存记录

image.png

图4-1-21-12 编辑商品库存记录

  1. 查看后端日志是否打印

image.png

图4-1-21-13 查看后端日志是否打印

顺序消息(举例)

Step1 修改PetItemInventoryMqProducer

增加一个顺序消息发送的方法,发送时根据商品库存的Id就分队列,相同队列顺序消费

package pro.shushi.pamirs.demo.core.mq;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetItemInventroy;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.mq.PetNotifyEnum;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.event.engine.NotifyEvent;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.event.rocketmq.RocketMQProducer;

@Component
public class PetItemInventoryMqProducer {

    @Autowired
    private RocketMQProducer rocketMQProducer;

    /**
     * 发送普通消息
     */
    public void sendNormalMessage(PetItemInventroy data,String tag) {
        rocketMQProducer.send(new NotifyEvent(PetNotifyEnum.PetItemInventroy.Topic.PET_ITEM_INVENTROY_CHANGE, tag, data));
    }

    /**
     * 发送有序消息
     */
    public void sendOrderlyMessage(PetItemInventroy data,String tag) {

        rocketMQProducer.send(new NotifyEvent(PetNotifyEnum.PetItemInventroy.Topic.PET_ITEM_INVENTROY_CHANGE, tag, data)
                .setQueueSelector((queueSize, event) -> {
                    PetItemInventroy body = (PetItemInventroy) event.getBody();
                    Long queue = body.getId().longValue() % Long.valueOf(queueSize);
                    return queue.intValue();
                }));

    }
}

图4-1-21-14 修改PetItemInventoryMqProducer

Step2 修改PetItemInventoryMqConsumer

增加@NotifyListener(consumerType= ConsumerType.ORDERLY)的注解

package pro.shushi.pamirs.demo.core.mq;

import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetItemInventroy;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.mq.PetNotifyEnum;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.event.annotation.NotifyListener;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.event.api.NotifyEventListener;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.event.engine.NotifyEvent;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.event.enumeration.ConsumerType;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j;

@Component
//@NotifyListener(topic = PetNotifyEnum.PetItemInventroy.Topic.PET_ITEM_INVENTROY_CHANGE, tags = "*")
@NotifyListener(topic = PetNotifyEnum.PetItemInventroy.Topic.PET_ITEM_INVENTROY_CHANGE, tags = "*",consumerType= ConsumerType.ORDERLY)
@Slf4j
public class PetItemInventoryMqConsumer implements NotifyEventListener {
    @Override
    public void consumer(NotifyEvent event) {
        PetItemInventroy petItemInventroy = (PetItemInventroy)event.getBody();
        log.info("petItemInventroy的消息, 库存数量为:" + petItemInventroy.getQuantity());
    }
}

图4-1-21-15 修改PetItemInventoryMqProducer

Step3 修改PetItemInventroyAction

调用petItemInventoryMqProducer的顺序消息发送接口

package pro.shushi.pamirs.demo.core.action;
……引入依赖类
@Model.model(PetItemInventroy.MODEL_MODEL)
@Component
public class PetItemInventroyAction {

    @Autowired
    private PetItemInventoryMqProducer petItemInventoryMqProducer;

    @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.UPDATE)
    @Function.fun(FunctionConstants.update)
    @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API})
    public PetItemInventroy update(PetItemInventroy data){
        ……其他代码
//        petItemInventoryMqProducer.sendNormalMessage(data, PetNotifyEnum.PetItemInventroy.Tag.UPDATE);
        petItemInventoryMqProducer.sendOrderlyMessage(data, PetNotifyEnum.PetItemInventroy.Tag.UPDATE);
        return data;
    }
}

图4-1-21-16 修改PetItemInventroyAction

Step4 重启看效果

同常规消息

事务消息(举例)

注:这种写法默认第一次是UNKNOWN,然后通过MQ回调二次确认,在消息时效性要求高的场景下是不符合要求的。对实效性要求高的,请见下面事务消息-优化(举例)章节。

Step1 新建NotifyTransactionListener

package pro.shushi.pamirs.demo.core.mq;

import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.event.annotation.TransactionListener;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.event.api.NotifyTransactionListener;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.event.engine.NotifyEvent;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.event.enumeration.NotifyTransactionState;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j;

@Component
@Slf4j
@TransactionListener
public class PetItemInventoryMqTransactionListener implements NotifyTransactionListener {

    @Override
    public NotifyTransactionState checkLocalTransaction(NotifyEvent event) {
        log.info("消息回滚");
        return NotifyTransactionState.ROLLBACK;
    }
}

图4-1-21-17 新建NotifyTransactionListener

Step2 修改PetItemInventoryMqProducer

增加发送事务性消息的方法,通过.setIsTransaction(true)来显示设置该消息是事务消息,通过setGroup("petItemInventoryMqTransactionListener")来匹配事务监听处理器

/**
 * 发送事务消息
 */
public void sendTransactionMessage(PetItemInventroy data,String tag) {

    rocketMQProducer.send(new NotifyEvent(PetNotifyEnum.PetItemInventroy.Topic.PET_ITEM_INVENTROY_CHANGE, tag, data)
            .setQueueSelector((queueSize, event) -> {
                PetItemInventroy body = (PetItemInventroy) event.getBody();
                Long queue = body.getId().longValue() % Long.valueOf(queueSize);
                return queue.intValue();
            })
            .setIsTransaction(true)
            .setGroup("petItemInventoryMqTransactionListener")
    );
}

图4-1-21-18 修改PetItemInventoryMqProducer

Step3 修改PetItemInventroyAction

调用petItemInventoryMqProducer的事务性消息发送接口

package pro.shushi.pamirs.demo.core.action;
……引入依赖类
@Model.model(PetItemInventroy.MODEL_MODEL)
@Component
public class PetItemInventroyAction {

    @Autowired
    private PetItemInventoryMqProducer petItemInventoryMqProducer;

    @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.UPDATE)
    @Function.fun(FunctionConstants.update)
    @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API})
    public PetItemInventroy update(PetItemInventroy data){
        ……其他代码
        //petItemInventoryMqProducer.sendNormalMessage(data, PetNotifyEnum.PetItemInventroy.Tag.UPDATE);
        //petItemInventoryMqProducer.sendOrderlyMessage(data, PetNotifyEnum.PetItemInventroy.Tag.UPDATE);
        petItemInventoryMqProducer.sendTransactionMessage(data, PetNotifyEnum.PetItemInventroy.Tag.UPDATE);
        return data;
    }
}

图4-1-21-19 修改PetItemInventroyAction

Step4 重启看效果

  1. 编辑商品库存记录

image.png

图4-1-21-20 编辑商品库存记录

  1. 查看后端日志是否打印

消息回滚,没有消息消费的日志,从日志打印时间上看MQ回调会有延迟

image.png

图4-1-21-21 MQ日志打印一

image.png

图4-1-21-22 MQ日志打印二

Step5 修改NotifyTransactionListener

package pro.shushi.pamirs.demo.core.mq;

import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.event.annotation.TransactionListener;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.event.api.NotifyTransactionListener;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.event.engine.NotifyEvent;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.event.enumeration.NotifyTransactionState;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j;

@Component
@Slf4j
@TransactionListener
public class PetItemInventoryMqTransactionListener implements NotifyTransactionListener {

    @Override
    public NotifyTransactionState checkLocalTransaction(NotifyEvent event) {
        log.info("消息提交");
        //正常业务情况下,这里要增加自己的逻辑判断,来确定返回状态值
        return NotifyTransactionState.COMMIT;
    }
}

图4-1-21-23 修改NotifyTransactionListener

Step6 重启看效果

消息提交,并看到消息消费的日志,从日志打印时间上看MQ回调会有延迟

image.png

图4-1-21-24 MQ日志打印三

image.png

图4-1-21-25 MQ日志打印三

事务消息-优化(举例)

Step1 修改PetItemInventoryMqProducer

修改PetItemInventoryMqProducer事务性消息发送方法sendTransactionMessage,增加NotifyExecuteLocalTransactionCallback入参。

/**
 * 发送事务消息
 */
public void sendTransactionMessage(PetItemInventroy data, String tag, NotifyExecuteLocalTransactionCallback callback) {

    rocketMQProducer.send(new NotifyEvent(PetNotifyEnum.PetItemInventroy.Topic.PET_ITEM_INVENTROY_CHANGE, tag, data)
            .setQueueSelector((queueSize, event) -> {
                PetItemInventroy body = (PetItemInventroy) event.getBody();
                Long queue = body.getId().longValue() % Long.valueOf(queueSize);
                return queue.intValue();
            })
            .setIsTransaction(true)
            .setGroup("petItemInventoryMqTransactionListener")
            .setExecuteLocalTransactionCallback(callback)
    );
}

图4-1-21-26 修改PetItemInventoryMqProducer

Step2 修改PetItemInventroyAction

修改PetItemInventroyAction的update方法

package pro.shushi.pamirs.demo.core.action;
……引入依赖类
@Model.model(PetItemInventroy.MODEL_MODEL)
@Component
public class PetItemInventroyAction {

    @Autowired
    private PetItemInventoryMqProducer petItemInventoryMqProducer;

    @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.UPDATE)
    @Function.fun(FunctionConstants.update)
    @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API})
    public PetItemInventroy update(PetItemInventroy data){
        //petItemInventoryMqProducer.sendNormalMessage(data, PetNotifyEnum.PetItemInventroy.Tag.UPDATE);
        //petItemInventoryMqProducer.sendOrderlyMessage(data, PetNotifyEnum.PetItemInventroy.Tag.UPDATE);
//        petItemInventoryMqProducer.sendTransactionMessage(data, PetNotifyEnum.PetItemInventroy.Tag.UPDATE);
        petItemInventoryMqProducer.sendTransactionMessage(data, PetNotifyEnum.PetItemInventroy.Tag.UPDATE,new NotifyExecuteLocalTransactionCallback(){
            @Override
            public NotifyTransactionState callback(NotifyTransactionState executeState, NotifyEvent event) {

                List<PetItemInventroy> inventroys = new ArrayList<>();
                inventroys.add(data);
                PamirsSession.directive().disableOptimisticLocker();
                try{
                    int i = data.updateBatch(inventroys);
                } finally {
                    PamirsSession.directive().enableOptimisticLocker();
                }
                //业务代码执行完毕,提交消息
                return NotifyTransactionState.COMMIT;
            }
        });
        return data;
    }
}

图4-1-21-27 修改PetItemInventroyAction

Step3 重启看效果

编辑商品库存记录,发现消息的处理几乎没有延迟

image.png

图4-1-21-28 示例效果几乎没有延迟

Step4 模拟业务成功,消息发送失败

修改PetItemInventroyAction的update方法

@Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.UPDATE)
@Function.fun(FunctionConstants.update)
@Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API})
public PetItemInventroy update(PetItemInventroy data){
    //petItemInventoryMqProducer.sendNormalMessage(data, PetNotifyEnum.PetItemInventroy.Tag.UPDATE);
    //petItemInventoryMqProducer.sendOrderlyMessage(data, PetNotifyEnum.PetItemInventroy.Tag.UPDATE);
//        petItemInventoryMqProducer.sendTransactionMessage(data, PetNotifyEnum.PetItemInventroy.Tag.UPDATE);
    petItemInventoryMqProducer.sendTransactionMessage(data, PetNotifyEnum.PetItemInventroy.Tag.UPDATE,new NotifyExecuteLocalTransactionCallback(){

        @Override
        public NotifyTransactionState callback(NotifyTransactionState executeState, NotifyEvent event) {

            List<PetItemInventroy> inventroys = new ArrayList<>();
            inventroys.add(data);
            PamirsSession.directive().disableOptimisticLocker();
            try{
                int i = data.updateBatch(inventroys);
            } finally {
                PamirsSession.directive().enableOptimisticLocker();
            }
            //模拟业务成功,消息发送失败
            throw new RuntimeException();
            //业务代码执行完毕,提交消息
            //return NotifyTransactionState.COMMIT;
        }
    });
    return data;
}

图4-1-21-29 修改PetItemInventroyAction的update方法

Step5 重启看效果

这个效果跟第一种事务消息一样,消息提交延迟严重。

image.png

图4-1-21-30 MQ日志打印

image.png

图4-1-21-31 MQ日志打印

Step6 总结

优化后的事务消息,在正常情况下时效性非常高,异常情况下也能通过NotifyTransactionListener做保障

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相关推荐

  • 5.1 CDM的背景介绍

    如果说低代码开发框架输出技术标准,CDM则是结合oinone技术特性和软件工程设计,让输出数据标准变成可能。 一、背景介绍 无法照搬的最佳实践 要了解引入CDM的初衷,得从互联网架构的演进开始,了解其过程,就知道为什么说Oinone的CDM是中台架构的最佳技术实践的核心!我们在2.2【互联架构做为最佳实践为何失效】一文中介绍过互联网技术发展的四个阶段,特别平台化到中台化的阶段,目的是在一套规范下让听的见炮火声音的团队自行决定业务系统发展,适用多业务线(或多场景应用)独立发展。 互联网架构在演进过程中碰到的问题跟企业数字化转型过程中碰到的问题是非常类似: 随着企业业务在线化后对系统性能、稳定都提出了更高的要求,而且大部分企业的内部很多系统相互割裂导致,导致很多重复建设,所以我们需要服务化、平台化。 同时没有一个供应商能解决企业所有商业场景问题,又需要多个供应商共同参与,所以把供应商类类比成各个业务线,在一套规范下让供应商自行决定业务系统发展 既然跟阿里当初在架构演进过程中碰到的问题非常类似,那么是不是照搬阿里中台架构方案到企业就好了?当然不是,因为历史原因阿里的中台架构是采用的平台共建模式:“让业务线研发以平台设计好的规范进来共同开发”,其本质还是平台主导模式,它是有非常大的历史包袱。我们想象各个供应商的共建一个交易平台或商品平台,那是多么荒唐的事情,平台化已经足够的复杂了,还让不同背景、不同企业的研发一起共建,最后往往导致企业架构负载过重,这时对企业来说便不再是赋能而是“内耗”。 那么如果没有历史包袱,我们重新设计,站在上帝视角去看有没有更好的方式呢?当然有 借鉴微软的CDM 这里我们借鉴微软的CDM理念,CDM这个概念最早是2016年微软宣布“以Dynamics 365的形式改造其CRM和ERP”战略时提出的。微软给它的定义是“用于存储和管理业务实体的业务数据库,而且是开箱即用的”。CDM不仅仅提供标准实体,它还允许用户建立个性化的实体,用户可以扩展标准实体也可以增加和标准实体相关的新实体。 CDM可能并不性感,但绝对是非常必要的。它成为了微软的很多产品的基础,是构建了无数业务领域的原型。同时微软也期望它能成为快速实现数据交换和迁移的标准,这个有点像菜鸟网络推出的奇门,让所有TMS、OMS、WMS都基于一套数据接口API进行互通,一套标准是为了解决一个行业问题,而不是具体某一个企业一个集团的问题。 我们发现CDM的理念跟我们想要的“企业级的数据标准”是非常吻合的。但是我们也不能照搬照抄,虽然微软的CDM很好的解决了数据割裂问题,但就模型来说就够大家喝一壶了,模型库非常庞大而且复杂,学习成本巨高。 数字化时代软件会产生新的技术流派 我们知道传统软件的设计理念:侧重在模型对业务支撑全面性上。优点体现为配置丰富,缺点模型设计过于复杂,刚开始有前瞻性,但在理解、维护都非常困难,随着业务发展系统原先的设计逐渐腐化,异常笨重。 而Oinone的CDM设计理念:侧重在简单、灵活、统一上,体现为在上层应用开发时,每一业务领域保持独立,模型简单易懂,并结合Oinone的低代码开发机制进行快速开发,灵活应对业务变化。 所以我更想说Oinone的CDM是微软CDM的在原有基础上,与互联网架构结合,利用Oinone低代码开发平台特性形成新的工程化建议。Oinone-CDM不以把模型抽象到极致,支撑“所有业务可能性”为目标,而是抽象80%通用的设计,保持模型简单可复用,来解决数据割裂问题,并保持业务线独立自主性,快速创新的能力。 图5-1-1 Oinone-CDM要解决的问题 二、Oinone的CDM本质是创新的工程化建议 引入CDM以后系统工程结构会有什么变化,跟大家认知的互联网架构有什么区别。 原本上层的业务线系统,需要调用各个业务平台提供的功能,增加CDM以后也就是我们右的图,每个业务线就像一个独立右边。看上去复杂了,其实对业务线来说更加简单了。 互联网整体平台化带来的问题: 业务线每次业务调整都需要给各个平台提需求 业务平台研发需要了解所有业务线的知识再做设计,对研发要求非常高 各个业务域的不同需求相互影响包括系统稳定性、研发对需求响应的及时性 结合oinone特性提出的新工程建议: 一些通用性模块继续以平台化的方式存在,能力完全复用。 业务线自建业务平台,保持业务线的独立性和敏捷性 业务线以CDM为原型,保证核心数据不割裂,形成一致的数据规范 图5-1-2 引入CDM概念后的工程结构对比 三、CDM思路示意图 该示例中OinoneCDM的商品域不仅仅提供标准实体,保证各个业务系统的对商品的通用需求、简单易懂,在我们星空系列业务产品中如全渠道运营、B2B交易等系统以此为基础建立属于自身个性化的实体,可以扩展标准实体也可以增加和标准实体相关的新实体。 带来的好处: 通过多种继承方式,继承后的模型可扩展模型本身、模型行为等,从而解决业务独立性问题。 通过CDM层统一数据模型,从而解决多应用数据割裂问题 图5-1-3 Oinone-CDM思路示意图

    2024年5月23日
    1.4K00
  • 3.5.6.1 字段的配置

    字段组件类型 ttype可以配置哪些widget?本文这里把oinone平台默认支持的所有widget都进行了罗列,方便大家查阅。 字段组件匹配规则 字段组件没有严格的按组件名(widget)、字段类型(ttype)、视图组件类型(viewType)限定,而是一个匹配规则 按widget 最优先匹配 按最大匹配原则 ttype、viewType。每个属性权重一分 按后注册优先原则 通用属性 属性 属性描述 属性name 默认值 类型 标题 字段的标题名称 label – string 占位提示 一个字段的描述信息,常用于说明当前字典的范围、注意事项等 placeholder – string 描述说明 组件描述信息 hint – string 数据校验 与表单其他数据联动校验 validator – 表达式 数据校验不通过提示 数据校验不通过提示 validatorMessage 校验失败 string 只读 字段的状态,可见,不可编辑 readonly false boolean或者表达式 隐藏 字段的状态,不,不可编辑 invisible false boolean或者表达式 必填 字段是否必填 required false boolean或者表达式 禁用 字段是否禁用 disabled false boolean或者表达式 宽度 属性在页面中的宽度 colSpan 01/02 标题排列方式 标题排列方式: 水平 , 横向 layout vertical vertical | horizontal 默认值 默认值,多值逗号分割 defaultValue – 根据不同ttype有不同的默认值类型 表3-5-6-1 字段通用属性 字段组件大全 widget为"-"表明不需要指定,是该ttype默认widget 组件名称 widget 对应ttype 属性 属性描述 属性name 默认值 类型 单行文本 – STRING 通用属性 文本类型 密码:password; 文本: text type text string 最小长度 输入框填写数据时最少输入的长度值 minLength – number 最大长度 输入框填写数据时最多输入的长度值 maxLength – number 输入格式 单行文本组件特有的属性,通过规则校验内容,提供一些常用的,也支持自定义校验正则 pattern – 正则表达式 输入格式不通过 输入格式不通过提示语 tips 校验失败 string 显示计数器 设置输入框是否显示字数计数器 showCount FALSE boolean 显示清除按钮 设置输入框是否有一键清除的按钮及功能 allowClear TRUE TRUE 支持前缀 开启前缀 showPrefix FALSE boolean 支持后缀 开启后缀 showSuffix FALSE boolean 前缀类型 ICON: 图标; TEXT:文本 prefixType – string 后缀类型 ICON: 图标; TEXT:文本 suffixType – string 前缀内容 文本内容或者图标引用名 prefix – string 后缀内容 文本内容或者图标引用名 suffix – string 前缀存储 前缀存储, 仅前缀类型为文本可用 prefixStore – boolean 后缀存储 后缀存储, 仅后缀类型为文本可用 suffixStore – boolean 多行文本 -…

    2024年5月23日
    1.6K00
  • 6.3 数据审计(改)

    在业务应用中我们经常需要为一些核心数据的变更做审计追踪,记录字段的前后变化、操作IP、操作人、操作地址等等。数据审计模块为此提供了支撑和统一管理。它在成熟的企业的核心业务系统中,需求是比较旺盛的。接下来我们开始学习下数据审计模块 准备工作 pamirs-demo-core的pom文件中引入pamirs-data-audit-api包依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-data-audit-api</artifactId> </dependency> pamirs-demo-boot的pom文件中引入pamirs-data-audit-core和pamirs-third-party-map-core包依赖,数据审计会记录操作人的地址信息,所以也依赖了pamirs-third-party-map-core <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-data-audit-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core.map</groupId> <artifactId>pamirs-third-party-map-core</artifactId> </dependency> pamirs-demo-boot的application-dev.yml文件中增加配置pamirs.boot.modules增加data_audit 和third_party_map,即在启动模块中增加data_audit和third_party_map模块 pamirs: boot: modules: – data_audit – tp_map 为third_party_map模块增加高德接口api,下面e439dda234467b07709f28b57f0a9bd5换成自己的key pamirs: eip: map: gd: key: e439dda234467b07709f28b57f0a9bd5 数据审计 注解式(举例) Step1 新增PetTalentDataAudit数据审计定义类 package pro.shushi.pamirs.demo.core.init.audit; import pro.shushi.pamirs.data.audit.api.annotation.DataAudit; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetTalent; @DataAudit( model = PetTalent.MODEL_MODEL,//需要审计的模型 modelName = "宠物达人" ,//模型名称,默认模型对应的displayName //操作名称 optTypes = {PetTalentDataAudit.PETTALENT_CREATE,PetTalentDataAudit.PETTALENT_UDPATE}, fields={"nick","picList.id","picList.url","petShops.id","petShops.shopName"}//需要审计的字段,关系字段用"."连结 ) public class PetTalentDataAudit { public static final String PETTALENT_CREATE ="宠物达人创建"; public static final String PETTALENT_UDPATE ="宠物达人修改"; Step2 修改PetTalentAction的update方法 做审计日志埋点:手工调用 OperationLogBuilder.newInstance().record()方法。需要注意的是这里需要把原有记录的数据值先查出来做对比 @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.UPDATE) @Function.fun(FunctionConstants.update) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API}) public PetTalent update(PetTalent data){ //记录日志 OperationLogBuilder.newInstance(PetTalent.MODEL_MODEL, PetTalentDataAudit.PETTALENT_UDPATE).record(data.queryById().fieldQuery(PetTalent::getPicList).fieldQuery(PetTalent::getPetShops),data); PetTalent existPetTalent = new PetTalent().queryById(data.getId()); if(existPetTalent !=null){ existPetTalent.fieldQuery(PetTalent::getPicList); existPetTalent.fieldQuery(PetTalent::getPetShops); existPetTalent.relationDelete(PetTalent::getPicList); existPetTalent.relationDelete(PetTalent::getPetShops); } data.updateById(); data.fieldSave(PetTalent::getPicList); data.fieldSave(PetTalent::getPetShops); return data; } Step3 重启看效果 修改宠物达人记录对应的字段,然后进入审计模块查看日志

    2024年5月23日
    1.6K00
  • 庄卓然

    从2009年加入阿里至今,经历了“三淘”时期、天猫时期、双十一,到最后的all in无线手淘时期,几乎是赶上了淘系发展的所有历史性事件。在这个过程中,每一次业务的变革都催生着技术的变迁,倒逼着我们用技术的方式去解决业务问题:在存储、IO、网络等环节满足不了淘系的业务规模时,开始去IOE,最后演化成了阿里云;当业务的规模大到不能通过简单加机器的方式去做调整、当开发的规模大到所有人在一起开发会互相影响的的时候,我们开始做SOA改造,最后演化成了业务中台;在经历了几届双十一后的巨大挑战后,我们开创了里程碑式的全链路压测;在手淘时代,为了解决动态发版问题,我们植入容器概念,搭建了可动态插拔的三层架构,一年实现了500多次的发版;为了同时满足写一套代码就解决多端开发和高并发的性能问题,我们做了weex,最后还捐给了开源社区…… 每一次的业务需求推动技术进步,而技术的进步永远会超出我们的想象! 同为技术宅,我在Oinone身上能清晰地感受到技术演进的脉络,企业在数字化时代,需要一个能快速上手、全面设计、灵活适应且低成本的技术工具,时代的变迁推动了Oinone的诞生。Oinone是一种全新的开发方式,在数字化时代,Oinone在提升研发效率上做出的创新性“低无一体”的设计对传统软件代码开发或者无代码开发一定会有巨大冲击,这种冲击会对软件市场格局造成什么样的变化,我拭目以待。 最后,愿我们这些追光人,在时代的洪流中,都能留下一抹印迹,不辜负时代,不辜负自己。 现任阿里巴巴副总裁,飞猪总裁,曾任阿里大文娱CTO兼优酷COO、淘宝CTO 庄卓然(南天)

    Oinone 7天入门到精通 2024年5月23日
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  • 模型

    1. 模型介绍 Oinone低代码设计器是采用模型驱动的方式来设计应用,数据、数据都在模型,在模型设计器的模型管理模块,通过可视化配置的方式为用户提供快速设计模型的功能。 模型是对应用中所需要描述的实体进行必要的简化,并用适当的变现形式或规则把它的主要特征描述出来所得到的系统模仿品。模型由元信息、字段、数据管理器和自定义函数构成。 2. 操作模式 为了满足有无研发背景知识的不同用户使用需求,在模型设计器中,支持切换操作模式,包含专家模式和经典模式。经典模式功能基础且完善,操作交互简单易理解,适用于非研发用户;专家模式下模型的设计能力更高,有经典模式下的所有功能,相比于经典模式,功能更多,适用于一般有研发知识基础的用户。 比如在添加模型时,经典模式下可以创建的模型类型有:存储模型、传输模型,专家模式下,在此基础上还可以创建抽象模型和代理模型。 3. 分组管理 当模型过多时,可以自定义添加15个分组,将模型进行归类管理。点击「全部」展开所有分组,展开后,分组右侧可以管理分组。 3.1 管理分组 展开分组后,点击「管理分组」,出现弹窗,在弹窗中可以修改分组名称、添加分组、删除分组。 3.2 添加分组 操作「+模型分组」,可以直接输入分组名称后回车以添加一个新分组,或快捷选择其他应用使用的分组。最多添加15个分组。 3.3 修改分组 双击分组标签,即可对已有分组进行名称的修改。若分组在其他应用也使用,则在其他应用内,该分组名称也同步变化。 3.4 删除分组 点击分组标签右侧的“X”按钮,即为删除分组,但分组下如果有模型或者分组有被其他应用使用,则分组无法删除。 4. 模型管理 4.1 管理模式 在模型管理中,有两种管理模式,分别是图管理模式和列表管理模式。(下文简称图模式、表模式) 可以根据不同的使用场景,切换管理模式: 图管理模式下,模型操作区展示当前模型和与当前模型有直接关联关系的模型关系图,可以在关注模型关联关系时使用; 列表管理模式下,展示更多更详细的模型信息、字段信息,且左侧可快速切换不同模型,可以在关注模型基础信息时使用; 4.2 筛选 4.2.1 图模式筛选 在图模式下,顶部进行应用/模块、模型类型、分组的筛选,依此向下可以搜索或展开当前筛选条件下的模型列表,切换模型后在模型操作区将展示另一模型的信息。为了更大程度保留图模式下的模型展示区域,模型列表默认不会展示,点击搜索行的任意筛选项,即可展开模型列表。 4.2.2 表模式筛选 在表模式下,顶部和图模式一致,都是应用/模块、模型类型、分组的筛选,模型操作区左侧会直接展示模型列表。 4.2.3 重置筛选 图模式和表模式下,右侧都有重置筛选的选项。如果点击“重置筛选”按钮,则将筛选栏恢复到进入页面时的选项。 4.3 模型分组 模型新增成功后,默认无所属分组,每个模型可以设置所属分组,设置后通过分组进行筛选时,模型即展示在所属分组下。 4.3.1 图模式设置分组 图模式下为模型设置分组,点击模型信息顶部第一个「模型分组」操作图标,点击后设置或修改分组。 4.3.2 表模式设置分组 表模式下为模型设置分组,点击模型信息右上角第一个操作「模型分组」,点击后设置或修改分组。 4.4 继承关系 查看模型的继承关系,点击展示跟当前模型有父子关系的模型关系图。 页面初始状态只展示一层父模型与一层子模型,父模型顶部和子模型底部有“展示更多”按钮,点击展示更多再向上或向下加载一层。连线的顶部展示“收起”按钮,点击“收起”按钮收起子模型。 点击非当前模型,会打开新窗口,链接跳转到点击模型的模型设计器页面,新页面满足点击模型的筛选条件; 支持设置显示比例,缩放模型关系图; 支持最大化全屏展示。 4.4.1 图模式继承关系 4.4.2 表模式继承关系 4.5 查看引用关系 当删除模型时,如果模型有被其他设计器引用使用,则无法被删除。删除失败时会弹出“该模型仍在使用中,无法删除模型”的提示,并且可以点击「查看模型引用」,进而展示引用的详细信息。 引用包括五种:模型引用、页面引用、逻辑引用、流程引用、图表引用。 每种关系通过列表展示,列表项为链接(链接到对应的设计页面),内容为对应名称。例如,存在引用关系的流程的列表项显示的是流程的名称。列表项链接到对应流程的设计页面。 4.6 导入模型 导入模型的添加模型的一种方式,下载导入模板后在Excel中按照规则填写模型信息,成功导入后即添加模型成功。 点击「导入模型」后,可在弹窗中下载导入模板、上传导入文件、查看导入说明。 4.6.1 下载导入模板 下载导入模板时,会根据当前的操作模式不同,下载到的模板也不同。 在经典模型下,下载的导入模板中需要填写的模型信息基础、数量少、易懂。 在专家模型下,下载的导入模板中需要填写的模型信息丰富、数量多、专业。 4.6.2 查看导入说明 导入说明中描述了导入模板中各项内容的含义、填写规则等,有助于用户正确填写导入文件。在经典模式或专家模式下点击「导入说明」后,分别弹出两种操作模式下的导入说明。 4.6.3 导入上传 导入文件正确填写后,在弹窗中选择Excel文件,或将Excel直接拖入弹窗中的文件上传区域。Excel文件仅支持三种格式:.xlsx .xls .xlsm。 4.7 添加模型 点击「添加模型」,出现模型信息填写的弹窗,弹窗中包括:模型名称、模型类型、父模型。填写并保存成功后,模型即创建成功。 4.7.1 模型类型 专家模式下支持创建4种类型的模型:存储模型、传输模型、抽象模型、代理模型;经典模式下支持创建2种类型的模型:存储模型、传输模型。 存储模型:用于存储数据的模型,生成前后端交互协议、数据表、数据构造器和数据管理器。 抽象模型:用于配置多个子模型的公用字段和函数的模型,不会生成前后端交互协议、数据表、数据构造器和数据管理器。 传输模型:用于数据传输的模型,生成前后端交互协议和数据构造器,不生成数据表和数据管理器。 代理模型:用于以代理的方式扩展存储模型的模型,可以在存储模型的基础上增加传输字段和函数,与被代理的存储模型共用相同的数据管理器。 4.7.2 选择父模型 添加模型时,需要选择父模型,其中,经典模式下,无需且不展示父模型;专家模式下,必须选择父模型。 存储模型的父模型,默认是“基础存储模型”,可选项为可见的抽象模型和存储模型。 传输模型的父模型,默认是“基础存储模型”,可选项为可见的传输模型。 抽象模型的父模型,默认是“基础存储模型”,可选项为可见的抽象模型。 代理模型的父模型,无默认值,可选项为可见的存储模型和代理模型。 4.8 编辑模型 创建成功的模型,可以对其进行编辑,但只有部分信息支持编辑。 4.8.1 图模式编辑模型 图模式下,点击模型标题右侧的「编辑模型」按钮,即可在右侧弹出的抽屉中编辑模型信息。 4.8.2 表模式编辑模型 表模式下,点击模型信息标题右侧的「编辑模型」按钮,下方模型信息中可以被编辑修改的字段即由只读变为可编辑。 4.9 隐藏/可见模型 对于暂时不使用的模型,可以进行隐藏(隐藏后可再设置可见)的操作。 在其他设计器需要选择模型使用时,隐藏的模型将不被展示。对隐藏的模型再次操作可见后,即可选择到。 4.9.1 图模式隐藏/可见模型 图模式下,展开模型列表,模型列表中每个模型所在行的右侧,可点击隐藏/可见图标,以隐藏/可见该模型。 可见的模型常规展示,无特殊标识;隐藏后的模型在列表中将置灰展示。 4.9.1 表模式隐藏/可见模型 表模式下,模型信息左侧的模型列表中每个模型所在行的右侧,可点击隐藏/可见图标,以隐藏/可见该模型。 可见的模型常规展示,无特殊标识;隐藏后的模型在列表中将置灰展示。 4.10 删除模型 不再使用模型可以进行删除,删除时需要确保模型没有被其他设计器引用。删除成功后的模型将不在列表展示,且不可恢复,请谨慎操作。 4.10.1 图模式删除模型 图模式下,展开模型列表,模型列表中每个模型所在行的右侧,可点击删除图标,以删除该模型。 4.10.2 表模式删除模型 表模式下,模型信息左侧的模型列表中每个模型所在行的右侧,可点击删除图标,以删除该模型。 4.10.3 存在引用关系 如果删除的模型存在引用关系,则无法删除,并提示模型仍在使用。点击提示中的「查看模型引用」,可以查看这个模型引用情况。 5. 字段管理 在模型中,可以对字段进行增删改查等基础管理操作。 5.1 添加字段 每个模型中可以添加多个字段,手动添加的字段都为自定义字段。点击「添加字段」,右侧出现字段信息填写的抽屉,抽屉中包括:字段名称、字段业务类型、存储类型、长度(部分业务类型的字段无长度设置)。填写并保存成功后,字段即创建成功。 5.1.1 图模式添加字段 5.1.2 表模式添加字段 5.1.3 字段业务类型 添加字段时,支持设置16种基础类型的字段、支持设置4种关系类型字段。 基础类型:用户ID、整数、浮点数、金额、布尔型、文本、多行文本、富文本、日期时间、年份、日期、时间、数据字典、键值对、手机、邮箱; 字段为数据字典时需要选择一个数据字典。 关系类型:一对一、多对一、一对多、多对多 字段为关系类型字段时需要选择关联的模型。 5.1.4 多值字段 多值字段表示该字段可以存储或传输多个该业务类型的数据,非多值字段只能存储或传输单个该业务类型的数据。 5.1.5 存储类型 设置字段的存储类型:存储字段、传输字段 存储字段:用于查询和存储字段 传输字段:仅用于数据的组装与存储 5.2 编辑字段 创建成功的字段,可以对其进行编辑,但只有部分信息支持编辑。 字段长度和精度只能由小往大改,不能由大往小改。 关联关系的关联模型、关联字段、关系字段、中间模型,中间关系字段、中间关联字段、支持关联查询不可修改。 5.2.1 图模式编辑字段 图模式下,点击字段列表所在行右侧的「编辑字段」按钮,即可在右侧弹出的抽屉中编辑字段信息。 5.2.2 表模式编辑字段 表模式下,点击模型信息标题右侧的「编辑模型」按钮,下方模型中的字段都可以被展开编辑。 5.3 隐藏/可见字段 对于暂时不使用的字段,可以进行隐藏(隐藏后可再设置可见)的操作。 在其他设计器需要选择字段使用时,隐藏的字段将不被展示。对隐藏的字段再次操作可见后,即可选择到。 5.3.1 表模式隐藏/可见字段 表模式下,编辑模型时,字段所在行右侧可以操作隐藏/可见。 可见的字段常规展示,无特殊标识;隐藏的字段在列表中将置灰展示。 5.4 删除字段…

    2024年6月20日
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