4.1.21 框架之分布式消息

消息中间件是在分布式开发中常见的一种技术手段,用于模块间的解耦、异步处理、数据最终一致等场景。

一、介绍

oinone对开源的RocketMQ进行了封装,是平台提供的一种较为简单的使用方式,并非是对RocketMQ进行的功能扩展。同时也伴随着两个非常至关重要的目的:

  1. 适配不同企业对RocketMQ的不同版本选择,不至于改上层业务代码。目前已经适配RocketMQ的开源版本和阿里云版本。 下个版本会对API进行升级支持不同类型MQ,以适配不同企业对MQ的不同要求,应对一些企业客户已经对MQ进行技术选择

  2. 对协议头进行扩展:如多租户的封装,saas模式中为了共用MQ基础资源,需要在消息头中加入必要租户信息。

二、使用准备

demo工程默认已经依赖消息,这里只是做介绍无需大家额外操作,大家可以用maven依赖树命令查看引用关系。

依赖包

增加对pamirs-connectors-event的依赖


<dependency>
    <groupId>pro.shushi.pamirs.framework</groupId>
    <artifactId>pamirs-connectors-event</artifactId>
</dependency>

图4-1-21-1 分布式消息的依赖包

相关功能引入

增加模型、触发器都依赖MQ

<!-- 增强模型 -->
<!-- 增强模型 -->
<dependency>
    <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId>
    <artifactId>pamirs-channel</artifactId>
</dependency>
<!-- 触发器 api -->
<dependency>
    <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId>
    <artifactId>pamirs-trigger-api</artifactId>
</dependency>
<!-- 触发器 core -->
<dependency>
    <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId>
    <artifactId>pamirs-trigger-core</artifactId>
</dependency>

图4-1-21-2 增加模型、触发器都依赖MQ

yml配置文件参考

详见4.1.1【模块之yml文件结构详解】的“pamirs.event”部分。

三、使用说明

发送消息(NotifyProducer)

概述

NotifyProducer是Pamirs Event中所有生产者的基本API,它仅仅定义了消息发送的基本行为,例如生产者自身的属性,启动和停止,当前状态,以及消息发送方法。它本身并不决定消息如何发送,而是根据具体的实现确定其功能。

目前仅实现了RocketMQProducer,你可以使用下面介绍的方法轻松使用这些功能。

使用方法

Notify注解方式

使用示例

@Component
public class DemoProducer {

    @Notify(topic = "test", tags = "model")
    public DemoModel sendModel() {
        return new DemoModel();
    }

    @Notify(topic = "test", tags = "dto")
    public DemoDTO sendDTO() {
        return new DemoDTO();
    }
}

图4-1-21-3 Notify注解方式使用示例

解释说明

  1. 使用Component注解方式注册Spring Bean。

  2. Notify注解指定topic和tags。

  3. topic和tags对应NotifyEvent中的topic和tags。

RocketMQProducer方法调用

使用示例

@Component
public class SendRocketMQMessage {

    @Autowired
    private RocketMQProducer rocketMQProducer;

    /**
     * 发送普通消息
     */
    public void sendNormalMessage() {
        rocketMQProducer.send(new NotifyEvent("test", "model", new DemoModel()));
        rocketMQProducer.send(new NotifyEvent("test", "dto", new DemoDTO()));
    }

    /**
     * 发送有序消息
     */
    public void sendOrderlyMessage() {
        DemoModel data = new DemoModel();
        data.setAge(10);
        rocketMQProducer.send(new NotifyEvent("test", "model", data)
                .setQueueSelector((queueSize, event) -> {
                    DemoModel body = (DemoModel) event.getBody();
                    return body.getAge() % queueSize;
                }));
    }

    /**
     * 发送事务消息
     */
    public void sendTransactionMessage() {
        rocketMQProducer.send(new NotifyEvent("test", "model", new DemoModel())
                .setIsTransaction(true)
                .setGroup("demoTransactionListener"));
    }
}

图4-1-21-4 RocketMQProducer方法调用

解释说明

  1. 使用Component注解方式注册Spring Bean。
  2. 使用Autowired注解方式装配RocketMQProducer实例。
  3. 使用send方法发送指定消息。
  4. 在【发送普通消息】方法中,该实现效果与Notify注解方式所示完全一致。
  5. 在【发送有序消息】方法中,队列选择器是必须配置的,queueSize属性为MQ队列的总数量,在broker中配置。有序消息必须配合有序消费者才能达到有序消费的目的,否则还是无序的常规消息,消费者需要配置@NotifyListener(consumerType=ConsumerType.ORDERLY )注解。
  6. 在【发送事务消息】方法中指定的group为ProducerGroup,事务消息是通过不同的Producer发出的,事务消息监听请参考TransactionListener注解的相关使用方法。(示例中的group与下文介绍中的一致)

使用TransactionListener开启事务消息监听

使用示例

@Component
@TransactionListener
public class DemoTransactionListener implements NotifyTransactionListener {

    @Override
    public NotifyTransactionState checkLocalTransaction(NotifyEvent event) {
        return NotifyTransactionState.COMMIT;
    }

}

图4-1-21-5 使用TransactionListener开启事务消息监听

解释说明

  1. 实现NotifyTransactionListener接口。

  2. 使用Component注解方式注册Spring Bean。

  3. 添加TransactionListener注解注册事务监听,生成对应的生产者。

  4. 当前ProducerGroup将使用这个类的BeanName,即"demoTransactionListener"。如果你想自定义ProducerGroup,可以使用TransactionListener的value属性进行设置。

消费消息(NotifyConsumer)

概述

NotifyConsumer是Pamirs Evnet中所有消费者的基本API,与NotifyProducer类似,它仅仅定义了消息消费的基本行为,例如消费者自身的属性,启动和停止,当前状态,以及消息的监听和订阅方法。它本身并不决定消息如何消费以及如何被订阅,而是根据具体的实现确定其功能。

目前仅实现了RocketMQEventPushConsumer,你可以使用下面介绍的方法轻松使用这些功能。

使用方法

在类上使用NotifyListener注解

使用示例

@Component
@NotifyListener(topic = "test", tags = "model")
public class DemoConsumerClass implements NotifyEventListener {

    @Override
    public void consumer(NotifyEvent event) {
        DemoModel data = (DemoModel) event.getBody();
        // do some things.
    }
}

图4-1-21-6 在类上使用NotifyListener注解

解释说明

  1. 实现NotifyEventListener接口。

  2. 使用Component注解方式注册Spring Bean。

  3. 当前ConsumerGroup将使用这个类的BeanName,即"demoConsumerClass"。如果你想自定义ConsumerGroup,可以使用Component的value属性进行设置。

  4. 从body中将可以获取生产者发送的数据对象,并且已经做好了类型处理,可以直接使用。

  5. 使用原生的RocketMQ发送的消息,类型可能是无法识别的,你可以使用NotifyListener中提供的bodyClass来指定类型。

  6. topic和tags对应NotifyEvent中的topic和tags。

在方法上使用NotifyListener注解

使用示例

@Component
public class DemoConsumerMethod {

    @Bean
    @NotifyListener(topic = "test", tags = "model")
    public NotifyEventListener modelConsumer() {
        return event -> {
            DemoModel data = (DemoModel) event.getBody();
            // do some things.
        };
    }

    @Bean
    @NotifyListener(topic = "test", tags = "dto")
    public NotifyEventListener dtoConsumer() {
        return event -> {
            DemoDTO data = (DemoDTO) event.getBody();
            // do some things.
        };
    }
}

图4-1-21-7 在方法上使用NotifyListener注解

解释说明

  1. 使用Bean注解方式注册Spring Bean。

  2. 方法返回值为NotifyEventListener类型。

  3. 当前ConsumerGroup将使用对应方法生成的BeanName,即"modelConsumer"和"dtoConsumer"。如果你想自定义ConsumerGroup,可以使用Bean的value属性进行设置。

实战

约定:每个模块下的Topic和Tags必须定义常量池进行统一管理,主要是为了方便维护与管理,技术没有限制

常规消息(举例)

Step1 新建PetNotifyEnum

用PetNotifyEnum来管理模块的所有Topic和Tags的常量定义

package pro.shushi.pamirs.demo.api.mq;

public class PetNotifyEnum {

    public static class PetItemInventroy{

        public interface Topic{
            String PET_ITEM_INVENTROY_CHANGE ="petItemInventroyChange";
        }
        public interface Tag{
            String CREATE ="create";
            String UPDATE ="update";
            String DELETE ="delete";
        }

    }

}

图4-1-21-8 新建PetNotifyEnum

Step2 新建PetItemInventoryMqProducer

新建PetItemInventroy模型对应消息生产者,用于发送PetItemInventroy模型变动的相关消息

package pro.shushi.pamirs.demo.core.mq;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetItemInventroy;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.mq.PetNotifyEnum;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.event.engine.NotifyEvent;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.event.rocketmq.RocketMQProducer;

@Component
public class PetItemInventoryMqProducer {

    @Autowired
    private RocketMQProducer rocketMQProducer;

    /**
     * 发送普通消息
     */
    public void sendNormalMessage(PetItemInventroy data,String tag) {
        rocketMQProducer.send(new NotifyEvent(PetNotifyEnum.PetItemInventroy.Topic.PET_ITEM_INVENTROY_CHANGE, tag, data));
    }

}

图4-1-21-9 新建PetItemInventoryMqProducer

Step3 新建PetItemInventoryMqConsumer

新建PetItemInventoryMqConsumer,订阅PetItemInventroy模型变动的相关消息,并进行相关处理

package pro.shushi.pamirs.demo.core.mq;

import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetItemInventroy;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.mq.PetNotifyEnum;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.event.annotation.NotifyListener;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.event.api.NotifyEventListener;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.event.engine.NotifyEvent;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j;

@Component
@NotifyListener(topic = PetNotifyEnum.PetItemInventroy.Topic.PET_ITEM_INVENTROY_CHANGE, tags = "*")
@Slf4j
public class PetItemInventoryMqConsumer implements NotifyEventListener {
    @Override
    public void consumer(NotifyEvent event) {
        PetItemInventroy petItemInventroy = (PetItemInventroy)event.getBody();
        log.info("petItemInventroy的消息, 库存数量为:" + petItemInventroy.getQuantity());
    }
}

图4-1-21-10 PetItemInventoryMqConsumer

Step4 修改PetItemInventroyAction

在修改PetItemInventroy完成之后,发送topic为【PetNotifyEnum.PetItemInventroyMq.Topic.PET_ITEM_INVENTROY_CHANGE】,tag为【PetNotifyEnum.PetItemInventroyMq.Tag.UPDATE】的消息出去

package pro.shushi.pamirs.demo.core.action;
……引入依赖类
@Model.model(PetItemInventroy.MODEL_MODEL)
@Component
public class PetItemInventroyAction {

    @Autowired
    private PetItemInventoryMqProducer petItemInventoryMqProducer;

    @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.UPDATE)
    @Function.fun(FunctionConstants.update)
    @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API})
    public PetItemInventroy update(PetItemInventroy data){
        ……其他代码
        petItemInventoryMqProducer.sendNormalMessage(data, PetNotifyEnum.PetItemInventroy.Tag.UPDATE);
        return data;
    }
}

图4-1-21-11 修改PetItemInventroyAction

Step5 重新看效果

  1. 编辑商品库存记录

image.png

图4-1-21-12 编辑商品库存记录

  1. 查看后端日志是否打印

image.png

图4-1-21-13 查看后端日志是否打印

顺序消息(举例)

Step1 修改PetItemInventoryMqProducer

增加一个顺序消息发送的方法,发送时根据商品库存的Id就分队列,相同队列顺序消费

package pro.shushi.pamirs.demo.core.mq;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetItemInventroy;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.mq.PetNotifyEnum;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.event.engine.NotifyEvent;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.event.rocketmq.RocketMQProducer;

@Component
public class PetItemInventoryMqProducer {

    @Autowired
    private RocketMQProducer rocketMQProducer;

    /**
     * 发送普通消息
     */
    public void sendNormalMessage(PetItemInventroy data,String tag) {
        rocketMQProducer.send(new NotifyEvent(PetNotifyEnum.PetItemInventroy.Topic.PET_ITEM_INVENTROY_CHANGE, tag, data));
    }

    /**
     * 发送有序消息
     */
    public void sendOrderlyMessage(PetItemInventroy data,String tag) {

        rocketMQProducer.send(new NotifyEvent(PetNotifyEnum.PetItemInventroy.Topic.PET_ITEM_INVENTROY_CHANGE, tag, data)
                .setQueueSelector((queueSize, event) -> {
                    PetItemInventroy body = (PetItemInventroy) event.getBody();
                    Long queue = body.getId().longValue() % Long.valueOf(queueSize);
                    return queue.intValue();
                }));

    }
}

图4-1-21-14 修改PetItemInventoryMqProducer

Step2 修改PetItemInventoryMqConsumer

增加@NotifyListener(consumerType= ConsumerType.ORDERLY)的注解

package pro.shushi.pamirs.demo.core.mq;

import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetItemInventroy;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.mq.PetNotifyEnum;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.event.annotation.NotifyListener;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.event.api.NotifyEventListener;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.event.engine.NotifyEvent;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.event.enumeration.ConsumerType;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j;

@Component
//@NotifyListener(topic = PetNotifyEnum.PetItemInventroy.Topic.PET_ITEM_INVENTROY_CHANGE, tags = "*")
@NotifyListener(topic = PetNotifyEnum.PetItemInventroy.Topic.PET_ITEM_INVENTROY_CHANGE, tags = "*",consumerType= ConsumerType.ORDERLY)
@Slf4j
public class PetItemInventoryMqConsumer implements NotifyEventListener {
    @Override
    public void consumer(NotifyEvent event) {
        PetItemInventroy petItemInventroy = (PetItemInventroy)event.getBody();
        log.info("petItemInventroy的消息, 库存数量为:" + petItemInventroy.getQuantity());
    }
}

图4-1-21-15 修改PetItemInventoryMqProducer

Step3 修改PetItemInventroyAction

调用petItemInventoryMqProducer的顺序消息发送接口

package pro.shushi.pamirs.demo.core.action;
……引入依赖类
@Model.model(PetItemInventroy.MODEL_MODEL)
@Component
public class PetItemInventroyAction {

    @Autowired
    private PetItemInventoryMqProducer petItemInventoryMqProducer;

    @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.UPDATE)
    @Function.fun(FunctionConstants.update)
    @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API})
    public PetItemInventroy update(PetItemInventroy data){
        ……其他代码
//        petItemInventoryMqProducer.sendNormalMessage(data, PetNotifyEnum.PetItemInventroy.Tag.UPDATE);
        petItemInventoryMqProducer.sendOrderlyMessage(data, PetNotifyEnum.PetItemInventroy.Tag.UPDATE);
        return data;
    }
}

图4-1-21-16 修改PetItemInventroyAction

Step4 重启看效果

同常规消息

事务消息(举例)

注:这种写法默认第一次是UNKNOWN,然后通过MQ回调二次确认,在消息时效性要求高的场景下是不符合要求的。对实效性要求高的,请见下面事务消息-优化(举例)章节。

Step1 新建NotifyTransactionListener

package pro.shushi.pamirs.demo.core.mq;

import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.event.annotation.TransactionListener;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.event.api.NotifyTransactionListener;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.event.engine.NotifyEvent;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.event.enumeration.NotifyTransactionState;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j;

@Component
@Slf4j
@TransactionListener
public class PetItemInventoryMqTransactionListener implements NotifyTransactionListener {

    @Override
    public NotifyTransactionState checkLocalTransaction(NotifyEvent event) {
        log.info("消息回滚");
        return NotifyTransactionState.ROLLBACK;
    }
}

图4-1-21-17 新建NotifyTransactionListener

Step2 修改PetItemInventoryMqProducer

增加发送事务性消息的方法,通过.setIsTransaction(true)来显示设置该消息是事务消息,通过setGroup("petItemInventoryMqTransactionListener")来匹配事务监听处理器

/**
 * 发送事务消息
 */
public void sendTransactionMessage(PetItemInventroy data,String tag) {

    rocketMQProducer.send(new NotifyEvent(PetNotifyEnum.PetItemInventroy.Topic.PET_ITEM_INVENTROY_CHANGE, tag, data)
            .setQueueSelector((queueSize, event) -> {
                PetItemInventroy body = (PetItemInventroy) event.getBody();
                Long queue = body.getId().longValue() % Long.valueOf(queueSize);
                return queue.intValue();
            })
            .setIsTransaction(true)
            .setGroup("petItemInventoryMqTransactionListener")
    );
}

图4-1-21-18 修改PetItemInventoryMqProducer

Step3 修改PetItemInventroyAction

调用petItemInventoryMqProducer的事务性消息发送接口

package pro.shushi.pamirs.demo.core.action;
……引入依赖类
@Model.model(PetItemInventroy.MODEL_MODEL)
@Component
public class PetItemInventroyAction {

    @Autowired
    private PetItemInventoryMqProducer petItemInventoryMqProducer;

    @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.UPDATE)
    @Function.fun(FunctionConstants.update)
    @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API})
    public PetItemInventroy update(PetItemInventroy data){
        ……其他代码
        //petItemInventoryMqProducer.sendNormalMessage(data, PetNotifyEnum.PetItemInventroy.Tag.UPDATE);
        //petItemInventoryMqProducer.sendOrderlyMessage(data, PetNotifyEnum.PetItemInventroy.Tag.UPDATE);
        petItemInventoryMqProducer.sendTransactionMessage(data, PetNotifyEnum.PetItemInventroy.Tag.UPDATE);
        return data;
    }
}

图4-1-21-19 修改PetItemInventroyAction

Step4 重启看效果

  1. 编辑商品库存记录

image.png

图4-1-21-20 编辑商品库存记录

  1. 查看后端日志是否打印

消息回滚,没有消息消费的日志,从日志打印时间上看MQ回调会有延迟

image.png

图4-1-21-21 MQ日志打印一

image.png

图4-1-21-22 MQ日志打印二

Step5 修改NotifyTransactionListener

package pro.shushi.pamirs.demo.core.mq;

import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.event.annotation.TransactionListener;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.event.api.NotifyTransactionListener;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.event.engine.NotifyEvent;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.event.enumeration.NotifyTransactionState;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j;

@Component
@Slf4j
@TransactionListener
public class PetItemInventoryMqTransactionListener implements NotifyTransactionListener {

    @Override
    public NotifyTransactionState checkLocalTransaction(NotifyEvent event) {
        log.info("消息提交");
        //正常业务情况下,这里要增加自己的逻辑判断,来确定返回状态值
        return NotifyTransactionState.COMMIT;
    }
}

图4-1-21-23 修改NotifyTransactionListener

Step6 重启看效果

消息提交,并看到消息消费的日志,从日志打印时间上看MQ回调会有延迟

image.png

图4-1-21-24 MQ日志打印三

image.png

图4-1-21-25 MQ日志打印三

事务消息-优化(举例)

Step1 修改PetItemInventoryMqProducer

修改PetItemInventoryMqProducer事务性消息发送方法sendTransactionMessage,增加NotifyExecuteLocalTransactionCallback入参。

/**
 * 发送事务消息
 */
public void sendTransactionMessage(PetItemInventroy data, String tag, NotifyExecuteLocalTransactionCallback callback) {

    rocketMQProducer.send(new NotifyEvent(PetNotifyEnum.PetItemInventroy.Topic.PET_ITEM_INVENTROY_CHANGE, tag, data)
            .setQueueSelector((queueSize, event) -> {
                PetItemInventroy body = (PetItemInventroy) event.getBody();
                Long queue = body.getId().longValue() % Long.valueOf(queueSize);
                return queue.intValue();
            })
            .setIsTransaction(true)
            .setGroup("petItemInventoryMqTransactionListener")
            .setExecuteLocalTransactionCallback(callback)
    );
}

图4-1-21-26 修改PetItemInventoryMqProducer

Step2 修改PetItemInventroyAction

修改PetItemInventroyAction的update方法

package pro.shushi.pamirs.demo.core.action;
……引入依赖类
@Model.model(PetItemInventroy.MODEL_MODEL)
@Component
public class PetItemInventroyAction {

    @Autowired
    private PetItemInventoryMqProducer petItemInventoryMqProducer;

    @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.UPDATE)
    @Function.fun(FunctionConstants.update)
    @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API})
    public PetItemInventroy update(PetItemInventroy data){
        //petItemInventoryMqProducer.sendNormalMessage(data, PetNotifyEnum.PetItemInventroy.Tag.UPDATE);
        //petItemInventoryMqProducer.sendOrderlyMessage(data, PetNotifyEnum.PetItemInventroy.Tag.UPDATE);
//        petItemInventoryMqProducer.sendTransactionMessage(data, PetNotifyEnum.PetItemInventroy.Tag.UPDATE);
        petItemInventoryMqProducer.sendTransactionMessage(data, PetNotifyEnum.PetItemInventroy.Tag.UPDATE,new NotifyExecuteLocalTransactionCallback(){
            @Override
            public NotifyTransactionState callback(NotifyTransactionState executeState, NotifyEvent event) {

                List<PetItemInventroy> inventroys = new ArrayList<>();
                inventroys.add(data);
                PamirsSession.directive().disableOptimisticLocker();
                try{
                    int i = data.updateBatch(inventroys);
                } finally {
                    PamirsSession.directive().enableOptimisticLocker();
                }
                //业务代码执行完毕,提交消息
                return NotifyTransactionState.COMMIT;
            }
        });
        return data;
    }
}

图4-1-21-27 修改PetItemInventroyAction

Step3 重启看效果

编辑商品库存记录,发现消息的处理几乎没有延迟

image.png

图4-1-21-28 示例效果几乎没有延迟

Step4 模拟业务成功,消息发送失败

修改PetItemInventroyAction的update方法

@Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.UPDATE)
@Function.fun(FunctionConstants.update)
@Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API})
public PetItemInventroy update(PetItemInventroy data){
    //petItemInventoryMqProducer.sendNormalMessage(data, PetNotifyEnum.PetItemInventroy.Tag.UPDATE);
    //petItemInventoryMqProducer.sendOrderlyMessage(data, PetNotifyEnum.PetItemInventroy.Tag.UPDATE);
//        petItemInventoryMqProducer.sendTransactionMessage(data, PetNotifyEnum.PetItemInventroy.Tag.UPDATE);
    petItemInventoryMqProducer.sendTransactionMessage(data, PetNotifyEnum.PetItemInventroy.Tag.UPDATE,new NotifyExecuteLocalTransactionCallback(){

        @Override
        public NotifyTransactionState callback(NotifyTransactionState executeState, NotifyEvent event) {

            List<PetItemInventroy> inventroys = new ArrayList<>();
            inventroys.add(data);
            PamirsSession.directive().disableOptimisticLocker();
            try{
                int i = data.updateBatch(inventroys);
            } finally {
                PamirsSession.directive().enableOptimisticLocker();
            }
            //模拟业务成功,消息发送失败
            throw new RuntimeException();
            //业务代码执行完毕,提交消息
            //return NotifyTransactionState.COMMIT;
        }
    });
    return data;
}

图4-1-21-29 修改PetItemInventroyAction的update方法

Step5 重启看效果

这个效果跟第一种事务消息一样,消息提交延迟严重。

image.png

图4-1-21-30 MQ日志打印

image.png

图4-1-21-31 MQ日志打印

Step6 总结

优化后的事务消息,在正常情况下时效性非常高,异常情况下也能通过NotifyTransactionListener做保障

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相关推荐

  • 2.4.3 Oinone独特性之低无一体

    当今企业软件开发行业,低代码和无代码已经成为热门话题。它们的优势很明显:加速软件开发周期、减少代码开发时间、降低开发成本、易于维护等等。而 Oinone 作为一个低无一体的开发平台,更是在这些优势上做出了巨大的创新。 技术亮点 低代码-在不改变研发习惯的前提下,提升效率降低难度(如下图2-15所示) 一、提高专业开发人员效率 低代码开发模式大大降低了繁琐、重复的工作,模型定义完后,数据 API、数据管理器、基础管理的界面都不需要再进行开发。同时,低代码模式让分布式微服务架构的系统开发变得简单,研发人员不需要考虑分布式部署能力和大数据能力,也不需要去关心一些业务无关的通用能力,如权限、导入导出、国际化翻译、消息、审计等。这样,开发人员可以专注于业务研发,从而大幅提高开发效率。 二、提升系统扩展性 在研发标品的时候,低代码模式让开发人员不再需要关心系统的扩展性。与传统模式不同,低代码模式更加注重元数据的管理,这样就可以更好地保障系统扩展性。 三、保留研发人员习惯 Oinone 平台非常开放,满足开发人员的各种习惯,比如原有的 IDE 环境、熟悉的 Spring Boot 工程结构等。而且在 Oinone 的低代码模式下,研发人员还可以通过无代码方式,在线可视化地修改应用。这样,即使在使用低代码模式的情况下,开发人员也可以保留原有的习惯,提升开发效率。 四、提供更加开放的解决方案 Oinone 提供了非常开放的解决方案,让开发人员可以自由定制和组合各种功能。当行业出现特殊的功能需求时,开发人员可以整合成平台组件,并集成到应用中。Oinone的低代码模式具有高度的开放性和灵活性,这使得它在与其他低代码平台的比较中具有明显的优势。相比其他低代码平台,Oinone不会在无法满足特定需求的情况下限制开发人员的创造力(如下图2-16所示)。 图2-15 Oinone低代码特性介绍 图2-16 Oinone低代码的被集成特性示意图 无代码-五大设计器覆盖研发方方面面,让业务、实施也能参与 它是LCDP的产品化呈现,是冰山露在外面大家看得到的,核心还是在LCDP本身。这部分实时在演进迭代,如您有想体验最新版本,可以在Oinone官网:https://www.oinone.top注册。 设计器 说明 产品展示 模型设计器 1.以模型为驱动,当有模型、数据字典、数据编码等设计功能,我们就可以完整地定义产品数据模型,模型设计器默认整体呈现区别于普通ER图,以当前模型为核心视角展开,可以点击关联模型切换主视角。2.多种模式可切换:专家与经典切换,图与表模式的切换 界面设计器 1.界面设计器旨在帮助用户快速搭建页面;2.所见即所得和根据不同视图类型设计契合的搭建交互就变得尤为重要;3.多端页面设计能力。 流程设计器 1.为业务流程和审批流程提供可自动执行的流程模型,通过定义流转过程中的各个动作、规则,以此实现流程自动化;2.流程可以跨应用设计,不同应用的模型之间可以通过同一流程执行。 逻辑设计器 1.组件化、可视化逻辑编排,逻辑动态变更、动态管理,实施验证。 数据可视化 1.从内部系统模型获取数据内容后,根据业务需求自定义图表,目的是为企业提供更高效的数据分析工具;2.可以智取业务系统模型,系统自动解析选择的模型、接口、表格中的字段后进行数据分析;3.降低对数据分析人员的研发能力要求,提升数据分析的效率 表2-3 Oinone无代码-五大设计器简述 真正的低无一体,体现在一体化的融合能力上 在开发核心产品时,我们主要采用低代码开发,辅以无代码的开发方式。你可以参考我们的低代码开发基础入门教程中3.5.5【设计器的结合】的文章。 而在实施或者处理临时需求时,我们主要采用无代码的开发方式,低代码作为辅助。这种模式比较特殊,只在SaaS模式下提供。如果你发现某个客户个性化部分无法通过无代码设计器完成,我们提供了一个“低无一体”模块,可以反向生成API代码,生成对应的扩展工程和API依赖包,再由专业研发人员基于扩展工程,利用API包进行开发并上传至平台,可以参考关于7.4【Oinone的低无一体】的文章。 场景 融合形式 具体操作 标准产品以低代码开发为主,以无代码为辅助 标品开发时结合无代码设计器来完成页面开发,可以把设计后的页面元数据装载为标准产品的一部分。详细教程见:3.5.5【设计器的结合】一文 项目交付以无代码为主,以低代码为辅助 当有特殊需求设计器无法支持时,则可以通过低无一体应用的代码模式来完成。支持了两种使用模式:上传jar包模式、源码托管模式。详细教程见:7.4【Oinone的低无一体】一文 表2-4 不同场景适配方式说明 实现原理 本章节我们将从以下三个方面来解读Oinone的低无一体。 一:低无一体的设计原则及好处:真正的低无一体平台应该确保标准产品迭代与个性化保持独立,让软件企业具备为客户提供在线化的快速响应、个性化定制、持续更新等服务的能力,让企业客户能够真正自主做到敏捷响应和快速创新。所以Oinone的元数据融合方案跟其他平台有所区别(如下图2-17所示)。 图2-17 Oinone与其他平台的元数据融合对比图 二:低无一体中低与无的关系:无代码是低代码平台的图形化呈现,是低代码的一个子集,它将无限接近低代码的能力,同时也将成为低代码平台的必备特征,是通过低代码开发的标准产品的二开配套工具。 三:低无一体中低与无的定位:通过表2-3可以看出,低代码和无代码在Oinone的体系中相互融合,共同构成了一个完整的低无一体模式,提供更加开放、灵活和可扩展的解决方案,让用户能够更加轻松地完成开发和实施。 低代码模式 无代码模式 用户群体 专业研发 产品经理、需求分析师、直接业务人员 支撑场景 企业全场景软件以及二开 企业全场景软件以及二开,专业化场景比较高的则需低代码支持 核心能力 不改变研发习惯,提升研发效率 可视化编程无需专业编程语言知识 核心定位 开发标准模块 标准模块的二开无标品支撑场景的新模块开发 表2-3 Oinone低代码开发平台的两种开发模式对比

    2024年5月23日
    2.3K00
  • 3.5.2.2 构建View的Template

    我们在很多时候需要自定义模型的管理页面,而不是直接使用默认页面,比如字段的展示与隐藏,Action是否在这个页面上出现,搜索条件自定义等等,那么本章节带您一起学习如何自定义View的Template。 自定义View的Template 在使用默认layout的情况下,我们来做几个自定义视图Template,并把文件放到指定目录下。 图3-5-2-14 自定义View的Template 第一个Tabel Step1 自定义PetTalent的列表 我们先通过数据库查看默认页面定义,找到base_view表,过滤条件设置为model =\’demo.PetTalent\’,我们就看到该模型下对应的所有view,这些是系统根据该模型的ViewAction对应生成的默认视图,找到类型为【表格(type = TABLE)】的记录,查看template字段。 图3-5-2-15 base_view表查看template字段 <view name="tableView" cols="1" type="TABLE" enableSequence="false"> <template slot="actions" autoFill="true"/> <template slot="rowActions" autoFill="true"/> <template slot="fields"> <field invisible="true" data="id" label="ID" readonly="true"/> <field data="name" label="达人"/> <field data="dataStatus" label="数据状态"> <options> <option name="DRAFT" displayName="草稿" value="DRAFT" state="ACTIVE"/> <option name="NOT_ENABLED" displayName="未启用" value="NOT_ENABLED" state="ACTIVE"/> <option name="ENABLED" displayName="已启用" value="ENABLED" state="ACTIVE"/> <option name="DISABLED" displayName="已禁用" value="DISABLED" state="ACTIVE"/> </options> </field> <field data="createDate" label="创建时间" readonly="true"/> <field data="writeDate" label="更新时间" readonly="true"/> <field data="createUid" label="创建人id"/> <field data="writeUid" label="更新人id"/> </template> <template slot="search" autoFill="true" cols="4"/> </view> 图3-5-2-16 base_view表查看template字段 对比view的template定义与页面差异,从页面上看跟view的定义少了,创建人id和更新人id。因为这两个字段元数据定义里invisible属性。 a. 当XML里面没有配置,则用元数据覆盖了。 b. 当XML里面配置了,则不会用元数据覆盖了。 在下一步中我们只要view的DSL中给这两个字段加上invisible="false"就可以展示出来了 图3-5-2-17 查看列表展示 图3-5-2-18 invisible属性 新建pet_talent_table.xml文件放到对应的pamirs/views/demo_core/template目录下,内容如下 a. 对比默认视图,在自定义视图时需要额外增加属性model="demo.PetTalent" b. name设置为"tableView",系统重启后会替换掉base_view表中model为"demo.PetTalent",name为"tableView",type为"TABLE"的数据记录。 ⅰ. name不同的但type相同,且viewAction没有指定时,根据优先级priority进行选择。小伙伴可以尝试修改name="tableView1",并设置priority为1,默认生成的优先级为10,越小越优先。 ccreateUid和writeUid字段,增加invisible="false"的属性定义 <view name="tableView" model="demo.PetTalent" cols="1" type="TABLE" enableSequence="false"> <template slot="actions" autoFill="true"/> <template slot="rowActions" autoFill="true"/> <template slot="fields"> <field invisible="true" data="id" label="ID" readonly="true"/> <field data="name" label="达人"/> <field data="dataStatus" label="数据状态"> <options> <option name="DRAFT" displayName="草稿" value="DRAFT" state="ACTIVE"/> <option name="NOT_ENABLED" displayName="未启用" value="NOT_ENABLED" state="ACTIVE"/> <option name="ENABLED" displayName="已启用" value="ENABLED" state="ACTIVE"/> <option name="DISABLED" displayName="已禁用" value="DISABLED" state="ACTIVE"/> </options> </field> <field data="createDate" label="创建时间" readonly="true"/> <field data="writeDate" label="更新时间" readonly="true"/> <field data="createUid" label="创建人id" invisible="false"/> <field data="writeUid" label="更新人id" invisible="false"/> </template> <template slot="search" autoFill="true" cols="4"/> </view> 图3-5-2-19 增加invisible=”false”的属性定义 Step2 重启应用看效果 图3-5-2-20 示例效果 第一个Form Step1 自定义PetTalent的编辑页…

    2024年5月23日
    1.8K00
  • 4.1.8 函数之事务管理

    一、事务管理介绍 函数Function支持事务字段为isTransaction(默认为false),事务传播行为propagationBehavior(默认PROPAGATION_SUPPORTS),事务隔离级别isolationLevel(默认使用数据库默认的事务隔离级别),所以不会默认为函数添加事务。另外事务配置提供全局配置。 平台事务管理兼容Spring声明式与编程式事务,支持多数据源事务管理。事务管理中多数据源嵌套独立事务,不会造成死锁风险。使用多数据源或分表操作,不会导致脏读。如果需要多数据源分布式事务,请使用PamirsTransational分布式事务管理方案(@PamirsTransational(enableXa=true))。分布式事务一般用于量小的跨模块配置管理场景 使用方式 声明式事务,使用@PamirsTransactional注解在需要事务管理的类或方法上标注。在非无代码场景下,与@Transactional注解功能一致。 编程式事务,使用PamirsTransactionTemplate即可。在非无代码场景下,与TransactionTemplate功能一致。 配置式事务,使用TxConfig模型在模块安装时初始化存储事务配置数据。 事务特性 原子性 (atomicity):强调事务的不可分割. 一致性 (consistency):事务的执行的前后数据的完整性保持一致. 隔离性 (isolation):一个事务执行的过程中,不应该受到其他事务的干扰 持久性(durability) :事务一旦结束,数据就持久到数据库 事务隔离级别 事务隔离级别指的是一个事务对数据的修改与另一个并行的事务的隔离程度,当多个事务同时访问相同数据时,如果没有采取必要的隔离机制,就可能发生以下问题: 问题 描述 脏读 一个事务读到另一个事务未提交的更新数据,所谓脏读,就是指事务A读到了事务B还没有提交的数据,比如银行取钱,事务A开启事务,此时切换到事务B,事务B开启事务–>取走100元,此时切换回事务A,事务A读取的肯定是数据库里面的原始数据,因为事务B取走了100块钱,并没有提交,数据库里面的账务余额肯定还是原始余额,这就是脏读 不可重复读 在一个事务里面的操作中发现了未被操作的数据 比方说在同一个事务中先后执行两条一模一样的select语句,期间在此次事务中没有执行过任何DDL语句,但先后得到的结果不一致,这就是不可重复读 幻读 是指当事务不是独立执行时发生的一种现象,例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改,这种修改涉及到表中的全部数据行。 同时,第二个事务也修改这个表中的数据,这种修改是向表中插入一行新数据。那么,以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行,就好象 发生了幻觉一样。 表4-1-8-1 事务隔离级别 Pamirs(Spring)支持的隔离级别 隔离级别 描述 DEFAULT 使用数据库本身使用的隔离级别 ORACLE(读已提交) MySQL(可重复读) READ_UNCOMITTED 读未提交(脏读)最低的隔离级别,一切皆有可能。 READ_COMMITED 读已提交,ORACLE默认隔离级别,有不可重复读以及幻读风险。 REPEATABLE_READ 可重复读,解决不可重复读的隔离级别,但还是有幻读风险。 SERLALIZABLE 串行化,最高的事务隔离级别,不管多少事务,挨个运行完一个事务的所有子事务之后才可以执行另外一个事务里面的所有子事务,这样就解决了脏读、不可重复读和幻读的问题了 表4-1-8-2 隔离级别与描述 隔离级别 脏读可能性 不可重复读可能性 幻读可能性 加锁度 READ_UNCOMITTED 是 是 是 否 READ_COMMITED 否 是 是 否 REPEATABLE_READ 否 否 是 否 SERLALIZABLE 否 否 否 是 表4-1-8-3 隔离级别说明表 事务的传播行为 保证同一个事务中 PROPAGATION_REQUIRED 支持当前事务,如果不存在 就新建一个(默认) PROPAGATION_SUPPORTS 支持当前事务,如果不存在,就不使用事务 PROPAGATION_MANDATORY 支持当前事务,如果不存在,抛出异常 保证没有在同一个事务中 PROPAGATION_REQUIRES_NEW 如果有事务存在,挂起当前事务,创建一个新的事务 PROPAGATION_NOT_SUPPORTED 以非事务方式运行,如果有事务存在,挂起当前事务 PROPAGATION_NEVER 以非事务方式运行,如果有事务存在,抛出异常 PROPAGATION_NESTED 如果当前事务存在,则嵌套事务执行 A中嵌套B事务,嵌套PROPAGATION_REQUIRES_NEW方法勿与A在同类中。 异常状态 PROPAGATION_REQUIRES_NEW (两个独立事务) PROPAGATION_NESTED (B的事务嵌套在A的事务中) PROPAGATION_REQUIRED (同一个事务) A抛异常 B正常 A回滚,B正常提交 A与B一起回滚 A与B一起回滚 A正常 B抛异常 1.如果A中捕获B的异常,并没有继续向上抛异常,则B先回滚,A再正常提交; 2.如果A未捕获B的异常,默认则会将B的异常向上抛,则B先回滚,A再回滚 B先回滚,A再正常提交 A与B一起回滚 A抛异常B抛异常 B先回滚,A再回滚 A与B一起回滚 A与B一起回滚 A正常 B正常 B先提交,A再提交 A与B一起提交 A与B一起提交 表4-1-8-4 事务传播行为 二、声明式事务(举例) Step1 修改PetShopBatchUpdateAction 用@PamirsTransactional或者@Transactional注解来声明事务,PamirsTransactional跟Spring的Transactional区别在于PamirsTransactional支持多库事务,但此多库事务为非严格的分布式多库事务,之所以选择这个方案,原因如下 a. 不损害任何性能。 b. 事务保障率超过4个9 c. 经过阿里的大厂验证,特别是在阿里的结算平台中得到了很好的验证 @PamirsTransactional更多配置项请详见4.1.7【函数之元数据详解】一文,自己多试试。同时@PamirsTransactional百分百兼容@Transactional @Action(displayName = "确定",bindingType = ViewTypeEnum.FORM,contextType = ActionContextTypeEnum.SINGLE) @PamirsTransactional //@Transactional public PetShopBatchUpdate conform(PetShopBatchUpdate data){ if(data.getPetShopList() == null || data.getPetShopList().size()==0){ throw PamirsException.construct(DemoExpEnumerate.PET_SHOP_BATCH_UPDATE_SHOPLIST_IS_NULL).errThrow(); } List<PetShopProxy> proxyList = data.getPetShopList(); for(PetShopProxy petShopProxy:proxyList){ petShopProxy.setDataStatus(data.getDataStatus()); } new PetShopProxy().updateBatch(proxyList); throw PamirsException.construct(DemoExpEnumerate.SYSTEM_ERROR).errThrow(); // return data; } 图4-1-8-1 修改PetShopBatchUpdateAction Step2 重启看效果 进入店铺管理列表页,选择记录点击【批量更新数据状态】按钮,修改记录的数据状态为【未启用】,提交看效果。期望效果为:提示系统异常,数据修改失败 图4-1-8-2 数据状态显示已启用 图4-1-8-3 批量更新数据状态…

    2024年5月23日
    1.7K00
  • 文件

    文件应用下包含“导入/导出模版、导入任务、导出任务”三个菜单。其中导入/导出任务菜单比较常用。 导入/导出模版 当前版本会为租户的表格视图自动创建导出模版,此处可进行编辑、查看详情的操作。 导入任务 导入任务可以下载导入文档,点击详情可以查看该条记录的导入结果,任务信息分组中可以查看错误信息。 导出任务 和导入任务一致,导出任务菜单中可以下载导出文档,点击详情可以查看该条记录的导出结果,任务信息分组中可以查看错误信息。

    2024年6月20日
    1.4K00
  • 应用审计

    1. 整体介绍 应用审计是基于模型字段记录用户操作留痕记录,通过定义审计规则,平台基于审计规则订阅的字段记录形成日志。平台名词概念: 应用日志:针对已订阅的审计规则记录用户操作信息,是用户在各应用中操作行为留痕记录。 审计规则:业务审计中,数据变化订阅记录的规则。 操作入口:应用中心——业务审计应用。 2. 审计规则 审计规则是指定义审计过程订阅数据变化的信息,根据模型、订阅到具体字段内容变化形成应用日志。如订阅销售订单的备注,销售订单S20231001888,订单备注【尽快发货】,备注修改为【需易碎品包装】,审计规则为:销售订单模型,订阅【备注】。 操作包括:新增、编辑、删除。 2.1. 新增 新增时,定义审计规则名称,选择需要审计的模型,指定需要订阅的字段信息,同时可以指定关联关系的字段。 需要注意:每个模型仅限定义单条审计规则。 2.2. 编辑 编辑同新增操作,不做赘述。 2.3. 删除 删除规则后,平台将不再监听对应数据的变更日志,请慎重删除。 3. 应用日志 应用日志是针对已订阅的审计规则记录用户操作信息。记录操作用户、IP、登录设备、位置、订阅的字段变化内容。 应用日志详情 4. 业务表达 4.1. 展示效果 表格-行操作—日志记录 详情—日志记录 4.2. 操作步骤 Step1:在应用中心,需要维护业务应用依赖业务审计应用; 操作入口:应用中心,找到业务应用——编辑,依赖模块选择业务审计。 Step2:配置审计规则; 操作入口:业务审计应用——审计规则——新增规则。 Step2:界面设计器配置日志记录; 操作入口:界面设计器,找到需要配置的页面——模型组件,将动作区的日志记录拖动到页面中。

    2024年1月20日
    1.6K00

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