1.1 Oinone的萌芽

在信息化时代,中国并没有涌现出一家世界知名的软件公司。这是因为像SAP、Oracle、IBM、Salesforce、NetSuite、Odoo等西方巨头所拥有的最佳实践在业务、技术和模式方面,给予了它们在企业信息化建设中高额利润的优势。中国软件业在这个时代的角色是学习和追随者,而最优秀的追随者是金蝶和用友,它们能在国家推行会计电算化的机遇中占据领先地位。但是,追随者始终只是追随者,没有真正的突破。

我自己进入软件行业的经历可以追溯到2015年。当时资本市场非常热门,大家都在创业。我认为这是一个时代的机会,就像国家改革开放一样。于是,我和很多同事一起开始了创业之旅。在数式之前,我加入并创办了三家公司:500mi、数列和端点。整个过程给了我宝贵的经验和启示,帮助我找到了最终想要的方向。

在500mi公司时,我从技术岗位转型为业务经营,起步并不顺利。然而,我从这份经历中获得了一堂重要的课:做自己擅长的事情,有助于渡过创业启动期最艰难的阶段。同时,市场调研为我提供了一个信号:传统企业对于IT的需求正逐渐向互联网靠拢。这个信号像注入了一剂强心剂,激励我继续前行。

2016年,我和三个曾在阿里工作的同事一起创办了一家新公司——数列,我们决定专注于我们最擅长的领域,即软件服务商。在没有任何商务资源的情况下,我们第一年就完成了1000多万的合同,这相较之前是一个非常成功的开端。然而,对于公司未来的发展方向,我们花费了长达大半年的时间进行思考:应该坚持做底层的PaaS还是专注于企业可见的上层应用和业务产品?我倾向于后者。尽管我们持续存在分歧,但凭借着多年的革命友情,最终我们友好地分道扬镳。数列此前的成功让我更加坚信:在数字化时代,软件需求将会有井喷式的增长,数字化软件服务将是未来5-10年的重要方向。而在这个领域,专业的技能将是应对未来不确定性的真正力量。

提到数字化,就不得不提阿里巴巴提出的中台理念。中台理念在15年前被阿里巴巴提出,当时引起了广泛的关注和讨论。企业之所以认同中台理念,是因为他们的核心需求已经从内部转向外部:从关注管理、流程、效率的提升,转向关注外部协同、运营、创新。他们已经不再只担心企业的效率和成本,而是担心自己是否有能力跟上时代的快速变化。现今做生意的渠道已经不再是单一的线下渠道,而是包括淘宝、天猫、京东、拼多多、抖音、快手等多个线上渠道,以及海外市场,这种变化速度非常快。而中台的核心理念是敏捷响应、低成本快速创新,正好解决了企业主的核心焦虑。

企业的视角正在从内部管理向业务在线和生态在线(协同)转变,这种转变带来了一系列新的需求(如下图1-1所示)。这种转变不仅是为了支持现有业务的发展,也为企业未来的业务发展和创新提供了支持,并将变化实时反映到上下游合作伙伴中。

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图1-1 企业视角转变带来一系列新的诉求

在2017年下半年,阿里云收购了端点科技,打算重启阿里软件。那个时候,市场上涌现出一批中台厂商,整个行业也比较混乱,很多人对互联网架构本身的理解不够深入,快速学习拿到阿里云认证后就开始做定制化的中台架构开发,但最终的效果无法达到预期。因此,阿里云和端点科技的联姻是为了弥补阿里云没有向外输出上层应用产品能力的缺陷。多年来,软件市场一直被国外厂商掌控,中国一直缺乏一个强大的本土软件公司。阿里收购端点,承载着无数中国人的软件梦想。在这种背景下,我回到了阿里体系,加入了端点科技。后来,我参与了许多中台项目,深刻地认识到搭建中台技术架构和一些基础能力,为上层应用场景落地并不难。但是,当客户接手扩展中台能力和新的上层应用场景时,效果往往不尽如人意,这并不是中台架构理念的问题,而是因为传统企业客户的IT能力大多较弱,这是一个硬伤。许多文章都在讲述中台战略,长篇大论地描述组织中台、技术中台、业务中台、数据中台,我们不去评论这些方法论的对错,从技术角度回到初衷,我们只关注一个问题:技术是为商业服务的,中台如何快速满足企业业务多变的需求?

我们经历了多个行业的中台建设,每次都向客户强调第一阶段是打好基础,因此需要较长的周期,并且每个项目都需要顶级架构师来把控整体项目。如何找到互联网架构与传统软件良好结合点,降低对组织的要求,实现中台架构的标准化输出?这是我回归阿里后致力于解决的问题。然而,随着阿里云对端点战略发展思路的变化,阿里不再提供SaaS服务,而只愿意做平台被其他企业集成。因此,我离开了端点,并决定把自己的技术思考转化为现实,于是数式科技诞生了。

在数字化时代,无论是业务、技术还是商业模式的最佳实践,都源自中国。中国已经从追随者转变为互联网领域的全面引领者。我们有理由相信,中国一定会崛起一家世界级的软件公司,而Oinone将始终以此为愿景。

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  • 4.1.3 模块之生命周期

    了解oinone的启动生命周期过程,对于理解oinone或者开发高级功能都有非常大的帮助 一、生命周期大图 图4-1-3-1 生命周期大图 二、平台扩展说明 平台节点通过SPI机制进行扩展,本书籍暂不展开,更多详情请见可关注数式Oinone公众号中的Oinone内核揭秘系列文章。 三、业务扩展说明 接口 说明 使用场景 LifecycleBeginAllInit 系统进入生命周期前置逻辑注:不能有任何数据库操作 系统级别的信息收集上报 LifecycleCompletedAllInit 系统生命周期完结后置逻辑 系统级别的信息收集上报、生命周期过程中的数据或上下文清理 LifecycleBeginInit 模块进入生命周期前置逻辑注:不能有任何数据库操作 预留,能做的事情比较少 LifecycleCompletedInit 模块生命周期完结后置逻辑 本模块需等待其他模块初始化完毕以后进行初始化的逻辑。比如:1.集成模块的初始化2.权限缓存的初始化…… MetaDataEditor 元数据编辑注:不能有任何数据库操作 这个在第3章Oinone的基础入门中已经多次提及,核心场景是向系统主动注册如Action、Menu、View等元数据 ExtendBuildInit 系统构建前置处理逻辑 预留,能做的事情比较少,做一些跟模块无关的事情 ExtendAfterBuilderInit 系统构建后置处理逻辑 预留,能做的事情比较少,做一些跟模块无关的事情 InstallDataInit 模块在初次安装时的初始化逻辑 根据模块启动指令来进行选择执行逻辑,一般用于初始化业务数据。应用启动参数与指令转化逻辑详见4.1.2【模块之启动指令】一文 UpgradeDataInit 模块在升级时的初始化逻辑注:根据启动指令来执行,是否执行一次业务自己控制 ReloadDataInit 模块在重启时的初始化逻辑注:根据启动指令来执行,是否执行一次业务自己控制 表4-1-3-1 业务拓展说明 四、常用生命周期举例 Install\Upgrade\Reload的业务初始化(举例) Step1 新建DemoModuleBizInit DemoModuleBizInit实现InstallDataInit, UpgradeDataInit, ReloadDataInit a. InstallDataInit 对应 init b. UpgradeDataInit 对应 upgrade c. ReloadDataInit 对应 reload modules方法代表改初始化类与哪些模块匹配,以模块编码为准 priority 执行优先级 package pro.shushi.pamirs.demo.core.init; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.command.AppLifecycleCommand; import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.init.InstallDataInit; import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.init.ReloadDataInit; import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.init.UpgradeDataInit; import pro.shushi.pamirs.demo.api.DemoModule; import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.DemoExpEnumerate; import pro.shushi.pamirs.meta.common.exception.PamirsException; import java.util.Collections; import java.util.List; @Component public class DemoModuleBizInit implements InstallDataInit, UpgradeDataInit, ReloadDataInit { @Override public boolean init(AppLifecycleCommand command, String version) { throw PamirsException.construct(DemoExpEnumerate.SYSTEM_ERROR).appendMsg("DemoModuleBizInit: install").errThrow(); //安装指令执行逻辑 // return Boolean.TRUE; } @Override public boolean reload(AppLifecycleCommand command, String version) { throw PamirsException.construct(DemoExpEnumerate.SYSTEM_ERROR).appendMsg("DemoModuleBizInit: reload").errThrow(); //重启指令执行逻辑 // return Boolean.TRUE; } @Override public boolean upgrade(AppLifecycleCommand command, String version, String existVersion) { throw PamirsException.construct(DemoExpEnumerate.SYSTEM_ERROR).appendMsg("DemoModuleBizInit: upgrade").errThrow(); //升级指令执行逻辑 // return Boolean.TRUE; } @Override public List<String> modules() { return Collections.singletonList(DemoModule.MODULE_MODULE); } @Override public int priority() { return 0; } } 图4-1-3-2 新建DemoModuleBizInit Step2 重启看效果 启动指令为-Plifecycle=INSTALL,转化指令为 install为AUTO;upgrade为FORCE 因为DemoModule我们已经执行过好多次了,所以会进入upgrade逻辑。系统重启的效果跟我们预期的结果一致,确实执行了DemoModuleBizInit的upgrade方法 图4-1-3-3 系统重启执行DemoModuleBizInit的upgrade方法 MetaDataEditor 回顾使用情况 最早在3.3.2【模型的类型】一文中介绍“传输模型”时,初始化ViewAction窗口动作时使用到,这里不过多介绍。下面主要介绍下InitializationUtil的工具类包含方法。 注:模块上报元数据只能通过注解或者实现MetaDataEditor接口并使用InitializationUtil工具来进行,更建议用注解方式

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  • 3.5.5 设计器的结合(改)

    在页面开发的时候,直接通过前端组件和视图xml进行开发虽然开放性是很大的、但我们经常会忘记视图的配置属性,同时用xml配置的页面因为缺少设计数据,导致无法直接在设计器中复制,自定义页面得从头设计。今天就带大家一起来学习如何结合无代码设计器来完成页面开发,并把设计后的页面元数据装载为标准产品的一部分。 1 安装Docker 如果没有Docker的话,请自行到官网下载:https://www.docker.com/get-started/ 2 下载Docker 镜像,并导入镜像 Step2.1 镜像下载 v.4.6.28.3-allinone-full 版本说明 前后端以及中间件一体 镜像地址 docker pull harbor.oinone.top/oinone/designer:4.6.28.3-allinone-full 下载结构包 oinone-op-ds-all-full.zip(17 KB) v.4.6.28.3-allinone-mini 版本说明 前后端一体支持外部中间件 镜像地址 docker pull harbor.oinone.top/oinone/designer:4.6.28.3-allinone-mini 下载结构包 oinone-op-ds-all-mini.zip(14 KB) v.4.7.9-allinone-full 版本说明 前后端以及中间件一体 镜像地址 docker pull harbor.oinone.top/oinone/designer:4.7.9-allinone-full 下载结构包 oinone-op-ds-all-full.zip(17 KB) v.4.7.9-allinone-mini 版本说明 前后端一体支持外部中间件 镜像地址 docker pull harbor.oinone.top/oinone/designer:4.7.9-allinone-mini 下载结构包 oinone-op-ds-all-mini.zip(14 KB) Step2.1.2 镜像下载用户与密码 需要商业版镜像需要加入Oinone商业版本伙伴专属群,向Oinone技术支持获取用户名与密码,镜像会定时更新并通知大家。 #注意:docker镜像拉取的账号密码请联系数式技术 docker login –username=用户名 harbor.oinone.top docker pull docker pull harbor.oinone.top/oinone/designer:4.6.28.3-allinone-full Step2.1.3 镜像和版本选择 目前有2个版本可供选择,包含中间件以及不包含中间件2个版本,下载结构包以后注意修改startup.sh和startup.cmd中对应镜像地址的版本号。 Step2.1.4 本地结构说明 下载结构包并解压 config是放application.yml的目录,可以在application.yml配置需要启动的自有模块同时修改对应其他中间件配置项 lib是放自有模块的jar包以及其对应的依赖包比如:pamirs-demo-api-1.0.0-SNAPSHOT.jar和pamirs-demo-core-1.0.0-SNAPSHOT.jar nginx:前端运行的nginx站点配置文件 mq:消息配置,再使用低无一体时需要指定mq的broker的IP run:容器运行中间件的脚本,可以对个别中间件是否启动进行设置,(注释掉运行脚本,容器启动时就不会启动该中间件) logs是运行时系统日志目录 Step2.2 修改startup.sh中的路径 Step2.2.1 linux环境修改参数 在文件中找到如下 configDir=/opt/docker/oinone-op-ds-all-full version=4.6.28.3 IP=192.168.0.121 修改configDir的路径(下载oinone-op-ds-xx.zip解压后的路径) 修改对应的镜像版本号 修改对应的IP为docker宿主机IP #!/bin/bash configDir=/opt/docker/oinone-op-ds-all-full version=4.6.28.3 IP=192.168.0.121 docker run -d –name designer-allinone \ -e DUBBO_IP_TO_REGISTRY=$IP \ -e DUBBO_PORT_TO_REGISTRY=20880 \ -p 8099:8091 \ -p 3307:3306 \ -p 2182:2181 \ -p 6378:6379 \ -p 19876:9876 \ -p 10991:10991 \ -p 15555:15555 \ -p 20880:20880 \ -p 88:80 \ -v $configDir/config/:/opt/pamirs/ext \ -v $configDir/nginx:/opt/pamirs/nginx/vhost \ -v $configDir/logs:/opt/pamirs/logs \ -v $configDir/mq/broker.conf:/opt/mq/conf/broker.conf \ -v $configDir/run/run.sh:/opt/pamirs/run/run.sh \ -v $configDir/lib:/opt/pamirs/outlib harbor.oinone.top/oinone/designer:$version-allinone-full Step2.2.3 window环境修改参数 在文件中找到如下 set configDir=/d/shushi/docker/oinone-op-ds-all-full set version=4.6.28.3 set IP=192.168.0.121 修改configDir的路径((下载oinone-op-ds-xx.zip解压后的路径) 修改对应的镜像版本号 修改对应的IP为docker宿主机IP @echo off set configDir=/d/shushi/docker/oinone-op-ds-all-full set version=4.6.28.3 set IP=192.168.0.121 docker run -d –name designer-allinone ^ -e DUBBO_IP_TO_REGISTRY=%IP% ^ -e DUBBO_PORT_TO_REGISTRY=20880 ^ -p 8099:8091…

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  • 4.1.14 Search之非存储字段条件

    search默认查询的是模型的queryPage函数,但我们有时候需要替换调用的函数,这个特性会在下个版本支持。其核心场景为当搜索条件中有非存储字段,如果直接用queryPage函数的rsql拼接就会报错,所以非存储字段不会增加在rsql中。本文介绍一个比较友好的临时替代方案。 非存储字段条件(举例) Step1 为PetTalent新增一个非存储字段unStore @Field(displayName = "非存储字段测试",store = NullableBoolEnum.FALSE) private String unStore; 图4-1-14-1 为PetTalent新增一个非存储字段unStore Step2 修改PetTalent的Table视图的Template 在标签内增加一个查询条件 <field data="unStore" /> 图4-1-14-2 修改PetTalent的Table视图的Template Step3 重启看效果 进入宠物达人列表页,在搜索框【非存储字段测试】输入查询内容,点击搜索跟无条件一致 Step4 修改PetTalentAction的queryPage方法 package pro.shushi.pamirs.demo.core.action; …… 引入依赖类 @Model.model(PetTalent.MODEL_MODEL) @Component public class PetTalentAction { ……其他代码 @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY) @Function.fun(FunctionConstants.queryPage) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API}) public Pagination<PetTalent> queryPage(Pagination<PetTalent> page, IWrapper<PetTalent> queryWrapper){ QueryWrapper<PetTalent> queryWrapper1 = (QueryWrapper<PetTalent>) queryWrapper; Map<String, Object> queryData = queryWrapper.getQueryData(); String unStore = (String) queryData.get(LambdaUtil.fetchFieldName(PetTalent::getUnStore)); if (StringUtils.isNotEmpty(unStore)) { //转换查询条件 queryWrapper1.like( 图4-1-14-3 修改PetTalentAction的queryPage方法 Step5 重启看效果 在搜索框【非存储字段测试】输入查询内容,跟通过【达人】字段搜索的效果是一致的 图4-1-14-4 示例效果

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    有关系与引用类型才让oinone具备完整的描述模型与模型间关系的能力 在PetShop以及其代理模型中已经上用到了O2M、M2O字段,分别如petItems(PetItem)和create(PamrisUser)字段,但是没有过多的讲解。本文重点举例RELATED、M2M、O2M,至于M2O留给大家自行尝试。 一、引用类型(举例) 业务类型 Java类型 数据库类型 规则说明 RELATED 基本类型或关系类型 不存储或varchar、text 引用字段【数据库规则】:点表达式最后一级对应的字段类型;数据库字段值默认为Java字段的序列化值,默认使用JSON序列化【前端交互规则】:点表达式最后一级对应的字段控件类型 表3-3-9-1 字段引用类型 Step1 修改PetShopProxy类 为PetShopProxy类新增一个引用字段relatedShopName,并加上@Field.Related("shopName")注解 为PetShopProxy类新增一个引用字段createrId,并加上@Field.Related({"creater","id"})注解 package pro.shushi.pamirs.demo.api.proxy; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser; @Model.model(PetShopProxy.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY) @Model(displayName = "宠物店铺代理模型",summary="宠物店铺代理模型") public class PetShopProxy extends PetShop { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShopProxy"; @Field.many2one @Field(displayName = "创建者",required = true) @Field.Relation(relationFields = {"createUid"},referenceFields = {"id"}) private PamirsUser creater; @Field.Related("shopName") @Field(displayName = "引用字段shopName") private String relatedShopName; @Field.Related({"creater","id"}) @Field(displayName = "引用创建者Id") private String createrId; } 图3-3-9-1 修改PetShopProxy类 Step2 重启系统查看效果 我们发现商店管理-列表页面多出了两个有值字段:引用字段shopName和引用创建者Id 图3-3-9-2 商店管理-列表页面新增两个有值字段 二、关系类型 业务类型 Java类型 数据库类型 规则说明 O2O 模型/DataMap 不存储或varchar、text 一对一关系 M2O 模型/DataMap 不存储或varchar、text 多对一关系 O2M List<模型/DataMap> 不存储或varchar、text 一对多关系 M2M List<模型/DataMap> 不存储或varchar、text 多对多关系 表3-3-9-2 字段关系类型 多值字段或者关系字段需要存储,默认使用JSON格式序列化。多值字段数据库字段类型默认为varchar(1024);关系字段数据库字段类型默认为text。 关系字段 关联关系用于描述模型间的关联方式: 多对一关系,主要用于明确从属关系 一对多关系,主要用于明确从属关系 多对多关系,主要用于弱依赖关系的处理,提供中间模型进行关联关系的操作 一对一关系,主要用于多表继承和行内合并数据 图3-3-9-3 字段关联关系 名词解释 关联关系比较重要的名词解释如下: 关联关系:使用relation表示,模型间的关联方式的一种描述,包括关联关系类型、关联关系双边的模型和关联关系的读写 关联关系字段:业务类型ttype为O2O、O2M、M2O或M2M的字段 关联模型:使用references表示,自身模型关联的模型 关联字段:使用referenceFields表示,关联模型的字段,表示关联模型的哪些字段与自身模型的哪些字段建立关系 关系模型:自身模型 关系字段:使用relationFields表示,自身模型的字段,表示自身模型的哪些字段与关联模型的哪些字段建立关系 中间模型,使用through表示,只有多对多存在中间模型,模型的relationship=true 举例M2M关系类型 多对多关系,主要用于弱依赖关系的处理,提供中间模型进行关联关系的操作。这也是在业务开发中很常见用于描述单据间关系,该例子会举例两种方式描述多对多关系中间表,一是中间表没有在系统显示定义模型,二种是中间表显示定义模型。第一种往往仅是维护多对多关系,第二种往往用于多对多关系中间表自身也需要管理有业务含义,中间表模型还经常额外增加其他字段。 一是中间表没有在系统显示定义模型:如果出现跨模块的场景,在分布式环境下两个模块独立启动,有可能会导致系统关系表被删除的情况发生,因为没有显示定义中间表模型,中间表的模型所属模块会根据两边模型的名称计算,如果刚好被计算到非关系字段所属模型的模块。那么单独启动非关系字段所属模型的模块,则会导致删除关系表。 为什么不直接把中间表的模型所属模块设置为关系字段所属模型的模块?因为如果这样做,当模型两边都定义了多对多关系字段则会导致M2M关系表的所属模块出现混乱。 所以这里建议大家都选用:第二种中间表显示定义模型,不论扩展性还是适应性都会好很多。请用:through=XXXRelationModel.MODEL_MODEL 或者 throughClass=XXXRelationModel.class Step1 新建宠物达人模型,并分别为宠物商品和宠物商店增加 到宠物达人模型的字段 新建宠物达人模型PetTalent package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.model(PetTalent.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物达人",summary="宠物达人",labelFields ={"name"}) public class PetTalent extends AbstractDemoIdModel{ public static final String MODEL_MODEL="demo.PetTalent"; @Field(displayName = "达人") private String name; } 图3-3-9-4 新建宠物达人模型PetTalent 修改宠物商品模型,新增many2many字段petTalents,类型为List ,并加上注解@Field.many2many(relationFields = {"petItemId"},referenceFields = {"petTalentId"},through = PetItemRelPetTalent.MODEL_MODEL),through为指定关联中间表。 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.demo.api.tmodel.PetItemDetail; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import…

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  • 5.7 商业支撑之库存域

    库存的差异会反馈到企业的整个价值链上,所以对库存的设计是至关重要的 一、基础介绍 我们先抛开仓库中对库存的实操管理和整个流通领域的库存,只围绕企业自身一级的采销链路上我们可以从管理和销售两个角度去看。 从管理角度上我们会关心:实物库存、在途库存、在产库存、库存批次等等,也就是企业有多少库存分布在哪里在什么环节。 从销售角度上我们会关心:可售库存、安全库存等等,也就是企业在特定渠道销售中库存分配规则。 在商业场景中库存管理一头对接仓库、生成、采购,另一头对接多个销售渠道。它的挑战在于不同行业不同特征商品都有比较大的差异。比如家具行业卖的是生产能力,家电区域化销售,生鲜拼车销售,服饰一仓销全国。热销的要分配提升体验防止超卖,滞销的要活动拉流量,普通的要渠道共享最大化可售。库存管理的差异会反馈到企业的整个价值链上,所以对库存的设计是至关重要的。 库存设计挑战在于: 技术上:库存类似账户账本的设计,需要能追溯库存变化的过程,且库存操作都能可追溯业务单据。热点数据的并发控制 业务上:在管理角度上游能跟仓库、采购、生产等进行对接、对账、并为其设置可售规则,下游能为各个销售渠道设置库存分配与同步规则 二、模型介绍 图5-7-1 模型介绍 核心设计逻辑: 单据链路:业务单据(外部业务单据+库存业务单据)产生库存指令(库存调整入\出库单),再由库存指令操作库存并记录库存流水。 管理链路:基础数据维护仓库、供应商、服务范围与费用。这些数据是订单履约路由和可售库存同步的基础 库存数据:对外跟商品域,通过库存指令进行操作。不同库存各自维护自身库存与流水记录,确保可追溯。 如果跟销售渠道对接,还需要扩展可售库存逻辑规则以及同步规则。比如oms类似的应用

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