图表

1. 业务场景

进入数据可视化后,默认处于图表列表页面,点击报表/数据大屏图标则可切换至对应列表;支持从模型获取数据后,过滤数据后创建可视化图表,维护的图表信息可以被报表、数据大屏、以及业务系统引用。

2. 操作流程

1)进入数据可视化,进入图表tab,维护分组信息;

2)在二级分组名称后点击“+”【添加图表】,对图表进行编辑设计;

3)创建完成后可以【编辑】图表;

4)图表完善后,可以点击【发布】图表,则图表此时可以被引用;

5)如果图表有更新,则可以点击【更新发布】,使业务系统引用对图表变为最新的图表信息;

6)如果图表数据不再可以公开使用,则需要通过【隐藏】功能将图表的引用权限收起,此时报表、数据大屏、前端业务系统均不可再引用该图表,但不影响已被引用的图表;

7)隐藏后可以【取消隐藏】,图表恢复隐藏前的状态和功能,可以被引用。

3. 操作流程图解

3.1 创建分组

1)操作流程:创建分组

2)操作路径:数据可视化-图表-创建分组

3)点击搜索框后的「+」创建一级分组,输入一级分组名称后,点击一级分组后的「+」创建二级分组,输入二级分组名称后,此时分组创建完成,可以在二级分组下创建图表

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3.2 编辑分组名称

1)操作流程:选择分组-编辑分组名称

2)操作路径:数据可视化-图表-编辑分组名称

3)鼠标移动至需要修改的分组上,点击出现的「编辑图标」,可以修改分组名称,修改后分组名称实时更新

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3.3 删除分组

1)操作流程:选择分组-删除分组

2)操作路径:数据可视化-图表-删除分组

3)鼠标移动至需要删除的分组上,当分组下无图表时出现「删除图标」,可以点击图标后删除分组,删除一级分组时对应所有的二级分组也会被删除,删除后消失,只有分组下没有图表的分组才能直接删除成功

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3.4 创建图表

1)操作流程:选择二级分组-创建图表

2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-创建图表

3)鼠标移动至需要创建图表的二级分组上,出现「+」,点击图标后弹出“创建图表”弹窗,需要填写图表标题、模型、方法;

a图表标题:最大支持20个字,支持汉字、数字、大小写字母、-;同个一级分组下不允许重复;

b模型:需要选择来源数据对应的模型;

c方法:选择模型后需要选择方法,方法是用来提取模型数据的逻辑;

4)选择成功后进入图表设计页面

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3.5 编辑图表

1)操作流程:选择图表-编辑图表

2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-编辑图表

3)只能编辑未发布或者已发布但没有被隐藏的图表,且存在三种编辑情况

a第一种:点击图表标题后的编辑图标,仅能编辑图表标题;

b第二种:点击图表中的图表标题、图表副标题、图表描述后的编辑图标,可以直接编辑图表标题、图表副标题、图表描述;

c第三种:点击【编辑】按钮,进入图表设计页面,带出已有的数据字段、样式、图表内容,编辑时的规则与创建时一致,编辑后可以点击保存进行更新,如果未保存直接返回,则编辑无效;

4)编辑后实时生效,图表信息保持展示最新效果

3.6 删除图表

1)操作流程:选择图表-删除图表

2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-删除图表

3)未发布或者已发布但没有被隐藏的图表,并且没被前端或者报表引用,才展示图表菜单名称后的删除图标

4)删除后图表消失

3.7 复制

1)操作流程:选择图表-复制图表

2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-复制图表

3)点击【复制】按钮,复制成功,名称为copy of 原图表标题,展示在原图表分组的最后一个

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3.8 发布

1)操作流程:选择图表-发布图表

2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-发布

3)选择单个未发布且没有被隐藏的图表,点击【发布】按钮,图表发布后可以被前端引用,图表状态变为已发布,展示最近发布时间;

4)如果图表发布后有更新内容,会展示的更新类型:更新图表信息/更新图表内容

3.9 查看最近一次发布的版本

1)操作流程:选择图表-查看最近一次发布的版本

2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-查看最近一次发布的版本

3)当图表发布后有更新,在最近发布时间左侧展示【查看】,在最近发布时间下展示更新的类型,点击查看可以查看最近发布的版本image.png

3.10 更新发布

1)操作流程:选择图表-更新发布图表

2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-更新发布图表

3)选择单个已发布且没有被隐藏的图表,并且该图表在上次发布后有所更新,可以点击【更新发布】按钮,将最新的图表内容发布至业务系统,业务系统引用的图表为最新内容;

4)如果更新了内容,但未点击更新发布,则前端业务系统查看的图表仍为最近发布的图表

3.11 隐藏

1)操作流程:选择图表-隐藏图表

2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-隐藏图表

3)图表默认不隐藏,点击图表左侧的是否隐藏可以切换,切换是否隐藏=是

a未发布的图表,较隐藏前,不可以操作【发布】,可以【取消隐藏】;

b已发布的图表,较隐藏前,只能操作【导出图片、导出excel、取消隐藏】;

4)隐藏后的图表不可以被引用,但不影响已经被引用的数据

3.12 取消隐藏

1)操作流程:选择图表-取消隐藏图表

2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-取消隐藏图表

3)隐藏后的图表可以取消隐藏,切换是否隐藏=否,取消隐藏后,图表恢复隐藏前的状态和功能,可以被引用

3.13 查看引用

1)流程:选择图表-查看被哪些报表/数据大屏/页面引用

2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-更多-查看引用

3)选择具体的图表,查看当前图表被引用的所有信息

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3.14 不允许别人编辑

1)流程:选择图表-不允许别人编辑

2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-更多-不允许别人编辑

3)选择自己创建的图表,对图表是否允许其他人编辑进行设置;如果设置为不允许,则其他人无法编辑图表

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3.15 不允许别人引用

1)流程:选择图表-更多-不允许别人引用

2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-更多-不允许别人引用

3)选择自己创建的图表,对图表是否允许他人引用进行设置;如果设置为不允许,则其他人无法在报表、数据大屏、界面设计器引用到该图表

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3.16 导出图片

1)操作流程:选择图表-导出图片

2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-图表导出图片

3)选择图表后,点击【导出图片】按钮可以将当前图表导出为图片

3.17 导出EXCEL

1)操作流程:选择图表-导出EXCEL

2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-图表导出EXCEL

3)选择图表后,点击【导出EXCEL】按钮可以将当前图表导出为EXCEL

4. 图表设计页面

4.1 修改模型、方法

1)操作流程:创建图表-进入图表设计页面

2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-创建图表

3)在“创建图表”弹窗中选择了模型和方法后,可以在进入图表设计页面修改

4)图表设计页面,点击模型后的设置图标后,右侧弹出弹窗,可以修改模型和获取模型数据的方法,需要注意的是:修改模型后,图表信息会清空

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4.2 维度

1)操作流程:创建图表-进入图表设计页面

2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-创建图表

3)维度字段:布尔、文本、枚举、日期时间、年份、日期、时间、用户ID、手机号、邮箱

4.2.1 维度的添加

1)图表设计页面,点击维度后的「+」,右侧弹出弹窗,展示所有的维度字段,可以选择对应的字段进行分析

a拖动字段进入维度列表

b点击字段,则字段进入维度列表

2)不同的图表支持的维度个数不同,当维度字段个数已达上限后不可再添加;此时拖动新字段到旧字段上后,新字段会代替旧字段进行数据分析,且会保留相同的样式

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4.2.2 维度的删除

1)维度选择后,鼠标放到维度字段上,显示「删除图标」

2)点击则字段删除成功,维度字段的效果消失

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4.2.3 修改维度展示名称

1)维度选择后,鼠标放到维度字段上,显示「设置图标」

2)点击后下方弹出「修改展示名称」的设置选项,点击后右侧出现修改展示名称的弹窗,可以进行修改,在输入框下方可以查看原字段名称

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4.3 数值

1)操作流程:创建图表-进入图表设计页面

2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-创建图表

3)数值字段:整数、浮点数、金额、(连续的日期时间、年份、日期、时间)

4.3.1 数值的添加

1)图表设计页面,点击数值后的「+」,右侧弹出弹窗,展示所有的数值字段,可以选择对应的字段进行分析

a拖动字段进入数值列表

b点击字段,则字段进入数值列表

2)不同的图表支持的数值个数不同,当数值字段个数已达上限后不可再添加;此时拖动新字段到旧字段上后,新字段会代替旧字段进行数据分析,且会保留相同的样式

3)拖入的数值字段中,可以同时拖入整数、浮点数、金额;但是拖入字段类型=年份/日期时间/日期/时间后,不可以拖入其他字段类型的数值字段

4)饼图、漏斗图不可以在数值列表中拖入字段类型=年份/日期时间/日期/时间的字段

4.3.2 数值的删除

1)数值选择后,鼠标放到数值字段上,显示「删除图标」

2)点击则字段删除成功,数值字段的效果消失

4.3.3 修改数值展示名称

1)维度选择后,鼠标放到数值字段上,显示「设置图标」

2)点击后下方弹出可以设置的选项,点击「修改展示名称」选项,点击后右侧出现修改展示名称的弹窗,可以进行修改,在输入框下方可以查看原字段名称

4.3.4 修改数值聚合方式

1)维度选择后,鼠标放到数值字段上,显示「设置图标」

2)点击后下方弹出可以设置的选项,点击「聚合方式」选项,点击后右侧出现修改展示名称的弹窗,可以进行修改

3)默认是求和,可以修改为「无处理、最小值、最大值、平均值、计数」

a求和:将维度值对应的所有数值进行加和

b无处理:取维度值对应数值中的最近一条不为空的值

c最小值:取维度值对应数值中的最小值

d最大值:取维度值对应数值中的最大值

e平均值:取维度值对应数值的平均值

f计数:计算维度值对应的数值个数

4)修改后实时更新图表信息,会影响辅助线取数值字段时的值

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4.3.5 修改数值数据格式

1)维度选择后,鼠标放到数值字段上,显示「设置图标」

2)点击后下方弹出可以设置的选项,点击「数据格式」选项,点击后右侧出现修改数据格式的弹窗,可以进行修改

3)可以设置字段的数据类型、单位;

a数据类型:默认为「默认」,可修改为「数值、货币、百分比」

ⅰ类型=默认:与原数据保持一致

ⅱ类型=数值:选择数值保留的小数精度,默认是两位小数,最大支持6位

ⅲ类型=货币:需要选择一种货币,也可以设置需要展示的精度;选择后货币会展示在图表的数值字段后,也会展示在数值上

ⅳ类型=百分比:选择数值保留的小数精度,可以选择处以100,选择后数值会展示为处以100后的百分比

b单位:设置数值字段对应的单位名称,设置后会展示在图表的数值字段后

4)修改后实时更新图表信息

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4.4 筛选

1)操作流程:创建图表-进入图表设计页面

2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-创建图表

4.4.1 筛选的添加

1)图表设计页面,点击筛选后的「+」,右侧弹出弹窗,展示所有的维度、数值字段,可以选择对应的字段进行筛选,支持筛选多个字段

a拖动字段进入筛选列表

b点击字段,则字段进入筛选列表

2)选择字段后,可以设置具体的筛选条件

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4.4.2筛选的删除

1)筛选字段选择后,鼠标放到筛选字段上,显示「删除图标」

2)点击则字段删除成功,筛选字段的效果消失

4.4.3 维度字段设置筛选条件

1)鼠标放到筛选字段上,显示「设置图标」,点击后针对当前字段值进行筛选

2)筛选字段的字段类型=维度时,需要选择进入图表的数据,此时如果勾选了排除,则是未勾选的数据进入图表

4.4.4 数值字段设置筛选条件

1)鼠标放到筛选字段上,显示「设置图标」,点击后针对当前字段值进行筛选

2)筛选字段的字段类型=数值时,需要选择条件、填写条件对应的数值

a条件:默认为「大于」,可修改为「大于等于、小于、小于等于、等于、不等于、区间」;修改为区间时,必须填写区间的起始值和终点值

3)填写完成后点击【确认】,筛选过滤成功,图表上展示的数据仅为筛选后的内容

4.5 排序

1)操作流程:创建图表-进入图表设计页面

2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-创建图表

4.5.1 排序的添加

1)图表设计页面,点击排序后的「+」,右侧弹出弹窗,展示所有的维度、数值字段,可以选择对应的字段进行排序,最多按一个字段进行排序

a拖动字段进入排序列表

b点击字段,则字段进入排序列表

2)选择字段后,默认为按排序字段的值升序排列,可以设置其他顺序,维度值会按照指定的顺序从上到下/从左到右进行排列

3)字段值的默认排序:数字>大写字母>小写字母>汉字>符号>null

4.5.2 排序的删除

1)排序字段选择后,鼠标放到排序字段上,显示「删除图标」

2)点击则字段删除成功,排序字段的效果消失,字段恢复原始排序

4.5.3 维度字段设置排序

1)鼠标放到排序字段上,显示「设置图标」,可以设置维度字段的自定义排序,以及对应的升序/降序

a自定义排序

b升序/降序:默认为升序排序,此时展示降序,点击降序则变为降序排序

2)排序字段的字段类型=维度时,需要选择进入图表的数据,此时如果勾选了排除,则是未勾选的数据进入图表

4.5.4 数值字段设置排序

1)鼠标放到排序字段上,显示「设置图标」,可以设置数值字段的聚合方式,以及对应的升序/降序

a聚合方式:默认为求和,可以修改为「无处理、最小值、最大值、平均值、计数」

b升序/降序:默认为按当前聚合方式升序排序,此时展示降序,点击降序则变为按数据聚合方式从大到小排序

2)修改完成后点击【确认】,设置排序成功,图表上展示的维度值顺序按照设置的顺序进行排列,数值一致时,按照默认的维度字段值顺序排序

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4.6 图内筛选项

1)操作流程:创建图表-进入图表设计页面

2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-创建图表

3)将常用的筛选字段通过拖入/点击的方式进入图内筛选项列表,最多拖入6个维度字段,不可以拖入数值字段

4)拖入后可以根据字段进行筛选,筛选后图表展示的数据重新计算

4.7 切换为标准样式

1)操作流程:图表设计页面-进切换为标准样式

2)操作路径:数据可视化-图表-编辑/创建图表进入图表设计页面

3)切换为标准样式后可以恢复字体的默认大小和颜色

4.8 图表样式

进入图表设计页面,默认为单条柱状图,可以进行切换;本期支持的图表有:单条柱状图、多条柱状图、单条形图、多条形图、单条折线图、多条折线图、双Y轴折线图、基础面积图、饼图、环形图、基础漏斗图、表格、地图、仪表盘图、散点图、气泡图、动态气泡图、指标统计图

1)图表标题:需要设置标题/副标题/描述的是否展示、位置、字号大小、字体颜色;默认标题、副标题、描述均展示

2)坐标轴:需要设置是否展示x轴刻度线、y轴刻度线,以及坐标轴上字段的字号大小、字体颜色

3)标签:需要设置是否展示标签,展示的标签内容(一般是维度字段的值、

4)数值字段名称、数值字段的值,饼图、漏斗图除外)和标签的字号大小、字体颜色

5)图例:需要设置是否展示图例(一般是展示维度字段对应的值,漏斗图除外),展示的位置和图例的字号大小、字体颜色

6)辅助线:支持添加多条辅助线,可以输入数值,也可以根据图表上的数值字段的平均值/最小值/最大值

7)基本格式(表格):针对表格图表,设置表头/表体的对齐方式、行高、字号大小、字体颜色、背景颜色

8)小计(表格):针对表格图表,设置是否展示小计,以及展示的小计对齐方式、行高、字号大小、字体颜色、背景颜色

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4.8.1 单条形图

1)操作流程:创建图表-进入图表设计页面

2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-创建图表

3)切换图表为基础条形图,此时可以选择一个维度字段和一个数值字段生成图表

4)图表生成后可以配置样式:图表标题、坐标轴、标签、辅助线、显示设置、下钻

5)样式效果配置后即时生效

image.png

4.8.2 多条形图

1)操作流程:创建图表-进入图表设计页面

2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-创建图表

3)切换图表为多条形图,此时可以选择一个维度字段和多个数值字段生成图表

4)图表生成后可以配置样式:图表标题、坐标轴、标签、辅助线、显示设置、下钻

5)样式效果配置后即时生效

image.png

4.8.3 单条柱状图

1)操作流程:创建图表-进入图表设计页面

2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-创建图表

3)默认为单条柱状图,此时可以选择一个维度字段和一个数值字段生成图表

4)图表生成后可以配置样式:图表标题、坐标轴、标签、图例、辅助线

5)样式效果配置后即时生效

4.8.4 多条柱状图

1)操作流程:创建图表-进入图表设计页面

2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-创建图表

3)切换图表为多条柱状图,此时可以选择一个维度字段和多个数值字段生成图表

4)图表生成后可以配置样式:图表标题、坐标轴、标签、图例、辅助线、显示设置、下钻

5)样式效果配置后即时生效

image.png

4.8.5 单条折线图

1)操作流程:创建图表-进入图表设计页面

2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-创建图表

3)切换图表为单条折线图,此时可以选择一个维度字段和一个数值字段生成图表

4)图表生成后可以配置样式:图表标题、坐标轴、标签、图例、辅助线、显示设置、下钻

5)样式效果配置后即时生效

image.png

4.8.6 多条折线图

1)操作流程:创建图表-进入图表设计页面

2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-创建图表

3)切换图表为多条折线图,此时可以选择一个维度字段和多个数值字段生成图表

4)图表生成后可以配置样式:图表标题、坐标轴、标签、图例、辅助线、显示设置、下钻

5)样式效果配置后即时生效

image.png

4.8.7 双y轴折线图

1)操作流程:创建图表-进入图表设计页面

2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-创建图表

3)切换图表为双Y轴折线图,此时可以选择一个维度字段和多个数值字段生成图表

4)图表生成后可以配置样式:图表标题、坐标轴、标签、图例、辅助线、显示设置、下钻

5)样式效果配置后即时生效

image.png

4.8.8 面积图

1)操作流程:创建图表-进入图表设计页面

2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-创建图表

3)切换图表为面积图,此时可以选择一个维度字段和一个数值字段生成图表

4)图表生成后可以配置样式:图表标题、标签(还可以选择展示百分比)、图例

5)样式效果配置后即时生效

image.png

4.8.9 饼图

1)操作流程:创建图表-进入图表设计页面

2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-创建图表

3)切换图表为饼图,此时可以选择一个维度字段和一个数值字段生成图表

4)图表生成后可以配置样式:图表标题、标签(还可以选择展示百分比)、图例、下钻

5)样式效果配置后即时生效

image.png

4.8.10 环形图

1)操作流程:创建图表-进入图表设计页面

2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-创建图表

3)切换图表为环形图,此时可以选择一个维度字段和一个数值字段生成图表

4)图表生成后可以配置样式:图表标题、标签、图例、下钻

5)样式效果配置后即时生效

image.png

4.8.11 漏斗图

1)操作流程:创建图表-进入图表设计页面

2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-创建图表

3)切换图表为漏斗图,此时可以选择一个维度字段和一个数值字段、或者0个维度字段和多个数值字段生成图表

4)图表生成后可以配置样式:图表标题、标签、图例、下钻

a标签:一个维度字段和一个数值字段的标签是维度字段的值、数值字段名称、数值字段的值;0个维度字段和多个数值字段的标签是数值字段名称、数值字段的值;

b图例:一个维度字段和一个数值字段的标签是维度字段的值;0个维度字段和多个数值字段的标签是数值字段名称;

5)样式效果配置后即时生效

image.png

4.8.12 表格

1)操作流程:创建图表-进入图表设计页面

2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-创建图表

3)切换图表为表格,此时可以选择多个维度字段和多个数值字段生成图表

4)图表生成后可以配置样式:图表标题、基本格式、小计、显示设置、下钻

5)样式效果配置后即时生效

image.png

4.8.13 地图

1)操作流程:创建图表-进入图表设计页面

2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-创建图表

3)切换图表为地图,此时可以选择一个维度字段和一个数值字段生成图表

4)图表生成后可以配置样式:图表标题、标签、图例、显示设置、下钻

5)样式效果配置后即时生效

image.png

4.8.14 仪表盘图

1)操作流程:创建图表-进入图表设计页面

2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-创建图表

3)切换图表为仪表盘,此时可以选择一个当前数值字段字段和一个目标数值字段生成图表

4)图表生成后可以配置样式:图表标题、标签、颜色设置、角度设置

5)样式效果配置后即时生效

image.png

4.8.15 散点图

1)操作流程:创建图表-进入图表设计页面

2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-创建图表

3)切换图表为散点图,此时可以选择一个维度字段和一个数值X轴、一个数值Y轴字段生成图表

4)图表生成后可以配置样式:图表标题、坐标轴、辅助线、下钻

5)样式效果配置后即时生效

image.png

4.8.16 气泡图

1)操作流程:创建图表-进入图表设计页面

2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-创建图表

3)切换图表为气泡图,此时可以选择一个维度字段和一个数值X轴、一个数值Y轴、一个气泡大小字段生成图表

4)图表生成后可以配置样式:图表标题、坐标轴、图例、

5)样式效果配置后即时生效

image.png

4.8.17 动态气泡图

1)操作流程:创建图表-进入图表设计页面

2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-创建图表

3)切换图表为动态气泡图,此时可以选择一个维度字段和一个数值X轴、一个数值Y轴、一个气泡大小、一个动态值字段生成图表

4)图表生成后可以配置样式:图表标题、坐标轴、图例、下钻、动画设置

5)样式效果配置后即时生效

image.png

4.8.18 指标统计图

1)操作流程:创建图表-进入图表设计页面

2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-创建图表

3)切换图表为指标统计图,此时可以选择多个数值字段生成图表

4)图表生成后可以配置样式:图表标题、显示设置

5)样式效果配置后即时生效

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  • 5.1 CDM的背景介绍

    如果说低代码开发框架输出技术标准,CDM则是结合oinone技术特性和软件工程设计,让输出数据标准变成可能。 一、背景介绍 无法照搬的最佳实践 要了解引入CDM的初衷,得从互联网架构的演进开始,了解其过程,就知道为什么说Oinone的CDM是中台架构的最佳技术实践的核心!我们在2.2【互联架构做为最佳实践为何失效】一文中介绍过互联网技术发展的四个阶段,特别平台化到中台化的阶段,目的是在一套规范下让听的见炮火声音的团队自行决定业务系统发展,适用多业务线(或多场景应用)独立发展。 互联网架构在演进过程中碰到的问题跟企业数字化转型过程中碰到的问题是非常类似: 随着企业业务在线化后对系统性能、稳定都提出了更高的要求,而且大部分企业的内部很多系统相互割裂导致,导致很多重复建设,所以我们需要服务化、平台化。 同时没有一个供应商能解决企业所有商业场景问题,又需要多个供应商共同参与,所以把供应商类类比成各个业务线,在一套规范下让供应商自行决定业务系统发展 既然跟阿里当初在架构演进过程中碰到的问题非常类似,那么是不是照搬阿里中台架构方案到企业就好了?当然不是,因为历史原因阿里的中台架构是采用的平台共建模式:“让业务线研发以平台设计好的规范进来共同开发”,其本质还是平台主导模式,它是有非常大的历史包袱。我们想象各个供应商的共建一个交易平台或商品平台,那是多么荒唐的事情,平台化已经足够的复杂了,还让不同背景、不同企业的研发一起共建,最后往往导致企业架构负载过重,这时对企业来说便不再是赋能而是“内耗”。 那么如果没有历史包袱,我们重新设计,站在上帝视角去看有没有更好的方式呢?当然有 借鉴微软的CDM 这里我们借鉴微软的CDM理念,CDM这个概念最早是2016年微软宣布“以Dynamics 365的形式改造其CRM和ERP”战略时提出的。微软给它的定义是“用于存储和管理业务实体的业务数据库,而且是开箱即用的”。CDM不仅仅提供标准实体,它还允许用户建立个性化的实体,用户可以扩展标准实体也可以增加和标准实体相关的新实体。 CDM可能并不性感,但绝对是非常必要的。它成为了微软的很多产品的基础,是构建了无数业务领域的原型。同时微软也期望它能成为快速实现数据交换和迁移的标准,这个有点像菜鸟网络推出的奇门,让所有TMS、OMS、WMS都基于一套数据接口API进行互通,一套标准是为了解决一个行业问题,而不是具体某一个企业一个集团的问题。 我们发现CDM的理念跟我们想要的“企业级的数据标准”是非常吻合的。但是我们也不能照搬照抄,虽然微软的CDM很好的解决了数据割裂问题,但就模型来说就够大家喝一壶了,模型库非常庞大而且复杂,学习成本巨高。 数字化时代软件会产生新的技术流派 我们知道传统软件的设计理念:侧重在模型对业务支撑全面性上。优点体现为配置丰富,缺点模型设计过于复杂,刚开始有前瞻性,但在理解、维护都非常困难,随着业务发展系统原先的设计逐渐腐化,异常笨重。 而Oinone的CDM设计理念:侧重在简单、灵活、统一上,体现为在上层应用开发时,每一业务领域保持独立,模型简单易懂,并结合Oinone的低代码开发机制进行快速开发,灵活应对业务变化。 所以我更想说Oinone的CDM是微软CDM的在原有基础上,与互联网架构结合,利用Oinone低代码开发平台特性形成新的工程化建议。Oinone-CDM不以把模型抽象到极致,支撑“所有业务可能性”为目标,而是抽象80%通用的设计,保持模型简单可复用,来解决数据割裂问题,并保持业务线独立自主性,快速创新的能力。 图5-1-1 Oinone-CDM要解决的问题 二、Oinone的CDM本质是创新的工程化建议 引入CDM以后系统工程结构会有什么变化,跟大家认知的互联网架构有什么区别。 原本上层的业务线系统,需要调用各个业务平台提供的功能,增加CDM以后也就是我们右的图,每个业务线就像一个独立右边。看上去复杂了,其实对业务线来说更加简单了。 互联网整体平台化带来的问题: 业务线每次业务调整都需要给各个平台提需求 业务平台研发需要了解所有业务线的知识再做设计,对研发要求非常高 各个业务域的不同需求相互影响包括系统稳定性、研发对需求响应的及时性 结合oinone特性提出的新工程建议: 一些通用性模块继续以平台化的方式存在,能力完全复用。 业务线自建业务平台,保持业务线的独立性和敏捷性 业务线以CDM为原型,保证核心数据不割裂,形成一致的数据规范 图5-1-2 引入CDM概念后的工程结构对比 三、CDM思路示意图 该示例中OinoneCDM的商品域不仅仅提供标准实体,保证各个业务系统的对商品的通用需求、简单易懂,在我们星空系列业务产品中如全渠道运营、B2B交易等系统以此为基础建立属于自身个性化的实体,可以扩展标准实体也可以增加和标准实体相关的新实体。 带来的好处: 通过多种继承方式,继承后的模型可扩展模型本身、模型行为等,从而解决业务独立性问题。 通过CDM层统一数据模型,从而解决多应用数据割裂问题 图5-1-3 Oinone-CDM思路示意图

    2024年5月23日
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  • 数据大屏

    1. 业务场景 数据大屏是利用相应的系统来分析数据,通过图形的形式为企业提供客观、直接的数据分析结果,让业务人员和企业决策者直观面对数据背后的信息,实时监测企业数据,给予更直观的决策场景体验,助力企业数字化运营升级。 2. 操作流程 1)进入数据可视化,进入数据大屏tab,维护分组信息; 2)在二级分组名称后点击“+”【添加数据大屏】,对数据大屏进行设计; 3)创建完成后可以【编辑】数据大屏; 4)数据大屏完善后,可以点击【发布】数据大屏,则数据大屏此时可以被显示器引用播放; 5)如果数据大屏有更新,则可以点击【更新发布】; 6)如果数据大屏数据不再可以公开使用,则需要通过【隐藏】功能将数据大屏的引用权限收起,但不影响已被使用的数据大屏; 7)隐藏后可以【取消隐藏】,数据大屏恢复隐藏前的状态和功能,可以被引用 。 3. 操作流程图解 3.1 创建分组 1)操作流程:创建分组 2)操作路径:数据可视化-数据大屏-创建分组 3)点击搜索框后的「+」创建一级分组,输入一级分组名称后,点击一级分组后的「+」创建二级分组,输入二级分组名称后,此时分组创建完成,可以在二级分组下创建数据大屏 3.2 编辑分组名称 1)操作流程:选择分组-编辑分组名称 2)操作路径:数据可视化-数据大屏-编辑分组名称 3)鼠标移动至需要修改的分组上,点击出现的「编辑图标」,可以修改分组名称,修改后分组名称实时更新 3.3 删除分组 1)操作流程:选择分组-删除分组 2)操作路径:数据可视化-数据大屏-删除分组 3)鼠标移动至需要删除的分组上,当分组下无报表时出现「删除图标」,可以点击图标后删除分组,删除一级分组时对应所有的二级分组也会被删除,删除后消失,只有分组下没有数据大屏的分组才能直接删除成功 3.4 创建数据大屏 1)操作流程:选择二级分组-创建数据大屏 2)操作路径:数据可视化-数据大屏-二级分组-创建数据大屏 3)鼠标移动至需要创建数据大屏的二级分组上,出现「+」,点击图标后=需要填写数据大屏标题 a数据大屏标题:最大支持20个字,支持汉字、数字、大小写字母、-;同个一级分组下不允许重复; 4)输入标题后进入设计页面 3.5 编辑数据大屏 1)操作流程:选择数据大屏-编辑数据大屏 2)操作路径:数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-编辑数据大屏 3)只能编辑未发布或者已发布但没有被隐藏的数据大屏,且存在三种编辑情况 a. 第一种:点击数据大屏标题后的编辑图标,仅能编辑数据大屏标题; b. 第二种:点击数据大屏中的数据大屏标题、备注后的编辑图标,可以直接编辑数据大屏标题; c. 第三种:点击【编辑】按钮,进入数据大屏设计页面,带出已有的组件内容,编辑时的规则与创建时一致,编辑后可以点击保存进行更新,如果未保存直接返回,则编辑无效; 4)编辑后实时生效,数据大屏信息保持展示最新效果 3.6 删除数据大屏 1)操作流程:选择数据大屏-删除数据大屏 2)操作路径:数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-删除数据大屏 3)未发布或者已发布但没有被隐藏的数据大屏,并且没被引用,才展示数据大屏菜单名称后的删除图标 4)删除后数据大屏消失 3.7 复制 1)操作流程:选择数据大屏-复制数据大屏 2)操作路径:数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-复制数据大屏 3)点击【复制】按钮,复制成功,名称为copy of 原数据大屏标题,展示在原数据大屏分组的最后一个 3.8 发布 1)操作流程:选择数据大屏-发布数据大屏 2)操作路径:数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-发布 3)选择单个未发布且没有被隐藏的数据大屏,点击【发布】按钮,数据大屏状态变为已发布,展示最近发布时间; 4)如果数据大屏发布后有更新内容,会展示的更新类型:更新数据大屏信息/更新数据大屏内容 3.9 查看最近一次发布的版本 1)操作流程:选择数据大屏-查看最近一次发布的版本 2)操作路径:数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-更新发布数据大屏 3)当数据大屏发布后有更新,在最近发布时间左侧展示【查看】,在最近发布时间下展示更新的类型,点击查看可以查看最近发布的版本 3.10 更新发布 1)操作流程:选择数据大屏-更新发布数据大屏 2)操作路径:数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-更新发布数据大屏 3)选择单个已发布且没有被隐藏的数据大屏,并且该数据大屏在上次发布后有所更新,可以点击【更新发布】按钮,将最新的数据大屏内容发布至业务系统,业务系统引用的数据大屏为最新内容; 4)如果更新了内容,但未点击更新发布,则展示的仍是上次发布的数据大屏 3.11 隐藏 1)操作流程:选择数据大屏-隐藏数据大屏 2)操作路径:数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-隐藏数据大屏 3)数据大屏默认不隐藏,点击数据大屏左侧的是否隐藏可以切换 a. 未发布的数据大屏,较隐藏前,不可以操作【发布】,可以【取消隐藏】; b. 已发布的数据大屏,较隐藏前,只能操作【导出图片、导出excel、取消隐藏】; 4)隐藏后的数据大屏不可以被用于展示在其他大屏上,但不影响已经被引用的数据 3.12 取消隐藏 1)操作流程:选择数据大屏-取消隐藏数据大屏 2)操作路径:数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-取消隐藏数据大屏 3)隐藏后的数据大屏可以取消隐藏,切换是否隐藏=否,取消隐藏后,数据大屏恢复隐藏前的状态和功能,可以被引用 3.13 查看引用 1)流程:选择图表-查看被哪些报表/数据大屏/页面引用 2)操作路径:数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-更多-查看引用 3)选择具体的数据大屏,查看当前数据大屏被引用的所有信息 3.14 不允许别人编辑 1)流程:选择数据大屏-不允许别人编辑 2)操作路径:数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-更多-不允许别人编辑 3)选择自己创建的数据大屏,对数据大屏是否允许其他人编辑进行设置;如果设置为不允许,则其他人无法编辑数据大屏 3.15 不允许别人引用 1)流程:选择图表-更多-不允许别人引用 2)操作路径:数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-更多-不允许别人引用 3)选择自己创建的数据大屏,对数据大屏是否允许他人引用进行设置;如果设置为不允许,则其他人无法选择到 3.16 导出图片 1)操作流程:选择数据大屏-导出图片 2)操作路径:数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-导出图片 3)选择数据大屏后,点击【导出图片】按钮可以将当前数据大屏导出为图片 3.17 导出EXCEL 1)操作流程:选择数据大屏-导出EXCEL 2)操作路径:数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-数据大屏导出EXCEL 3)选择数据大屏后,点击【导出EXCEL】按钮可以将当前数据大屏包含的图表导出为EXCEL 4. 数据大屏设计页面 4.1 缩放自适应 1)流程:创建数据大屏-进入数据大屏设计页面 2)操作路径:数据可视化-数据大屏-创建/编辑-设计页面 3)进入页面后,默认按照当前屏幕展示最适合的数据大屏尺寸,可以通过+、-进行自定义缩放,每次缩放10% 4.2 全屏 1)流程:创建数据大屏-进入数据大屏设计页面 2)操作路径:数据可视化-数据大屏-创建/编辑-设计页面 3)进入页面后,设置完成,可以【全屏】查看效果,按esc退出全屏 4.3 保存 1) 流程:创建数据大屏-进入数据大屏设计页面 2) 操作路径:数据可视化-数据大屏-创建/编辑-设计页面 3) 进入页面后,设置完成后进行保存,数据大屏保持最新内容 4.4 添加、编辑、删除组件 1)流程:创建数据大屏-进入数据大屏设计页面 2)操作路径:数据可视化-数据大屏-创建/编辑-设计页面 3)可以添加图表、文本、通用标题、倒计时、时间器、图片、轮播图、视频、边框等组件;图表组件中,一个图表只能添加一次,其他组件不限制数量; 4)所有组件添加后均可进行设置样式,有编辑权限的图表组件可以通过【编辑】图标直接进入图表设计页面; 5)添加后均可删除,删除后组件不再展示在数据大屏画布中,可以重新添加 4.5 数据大屏设置 1)操作流程:创建数据大屏-进入数据大屏设计页面 2)操作路径:数据可视化-数据大屏-创建/编辑-设计页面 3)设置数据大屏时可以设置屏幕的宽高、背景颜色、背景图片、主题 a. 宽高:根据数据大屏需要投放的屏幕大小进行设置; b. 背景颜色:当数据大屏无图片背景时可以调整背景颜色; c. 背景图片:支持为数据大屏上传一张图片作为背景; d. 主题模版:可任选其一,需要先选定模版后再进行设计,不然设计完后再修改模版,会清空已选组件。 4.6 图表组件设置 1)操作流程:创建数据大屏-进入数据大屏设计页面 2)操作路径:数据可视化-数据大屏-创建/编辑-设计页面 3)拖入图表组件,可与边框合为一体,可以设置图表的显示内容、边框信息、动画效果、刷新频率 a. 图表显示内容:展示标题、副标题、描述、标签、图例,一屏展示条数,原图表有的内容在设置展示后展示在数据大屏,原图表没有的内容设置展示后不生效; b. 边框信息:包括边框样式、背景颜色、边框线条颜色、展示边框标题、边框标题内容、边框标题颜色、边框标题字体大小; c. 动画效果:可以设置自动轮播,为是时可以设置结束后停顿时长、速度、切换形式; d. 刷新频率:设置图表获取数据的频率,自动刷新、刷新频率。 4.7 文本组件设置 1)操作流程:创建数据大屏-进入数据大屏设计页面 2)操作路径:数据可视化-数据大屏-创建/编辑-设计页面 3)拖入文本组件后,可以输入多行文本,可以设置内容、对齐方式、字体大小、字体加粗、字体颜色、背景颜色、边框样式、文字滚动、结束后停顿、速度 4)当文字滚动开启时,文字会按照一行展示,通过设置结束后停顿和速度来控制文字滚动的效果 4.8 通用标题组件设置…

    2024年6月20日
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  • 1.2 Oinone的致敬

    占在巨人的肩膀上,天地孤影任我行 1.2.1 数字化时代Oinone接棒Odoo 在数字化时代,中国在互联网化的应用、技术的领先毋庸置疑,但在软件的工程化、产品化输出方面仍有许多改进的空间。这时,我了解到了Odoo——一个国外非常优秀的开源ERP厂商,全球ERP用户数量排名第一,百级别员工服务全球客户。Odoo的工程化能力和商业模式深深吸引了我,它是软件行业典型的产品制胜和长期主义者的胜利之一。 在2019年,也就是数式刚成立的时候,我们跟很多投资人聊起公司的对标是谁,我不是要成为数字化时代的SAP,而是要成为Odoo。然而,当时大部分国内投资人并不了解Odoo,尽管它已经是全球最大的ERP厂商之一,因为当时Odoo还没有明确的估值。直到2021年7月份获得Summit Partners的2.15亿美元投资后,Odoo才正式成为IT独角兽企业。 Odoo对我们提供了极大的启示,因此我们致敬Odoo,同样选择开源,每年对产品进行升级发布。如今,Odoo15已经发布,而Oinone也已推出第三版,恰好相隔12年,这是一个时代的接棒,从信息化升迁至数字化。 1.2.2Oinone与Odoo的不同之处 技术方面的不同 在技术上,Oinone和Odoo有相同之处,也有不同之处。它们都基于元数据驱动的软件系统,但是它们在如何让元数据运作的机制上存在巨大差异。Odoo是企业管理场景的单体应用,而Oinone则致力于企业商业场景的云原生应用。因此,它们在技术栈的选择、前后端协议设计、架构设计等方面存在差异。 场景方面的不同 在场景上,Oinone和Odoo呈现许多差异。相对于SAP这些老牌ERP厂商,Odoo算是西方在企业级软件领域的后起之秀,其软件构建方式、开源模式和管理理念在国外取得了非凡的成就。然而,在国内,Odoo并没有那么成功或者并没有那么知名。国内做Odoo的伙伴普遍认为,Odoo与中国用户的交互风格不符,收费模式设计以及外汇管制使商业活动受到限制,本地化服务不到位,国内生态没有形成合力,伙伴们交流合作都非常少。另外,Odoo在场景方面主要围绕内部流程管理,与国内老牌ERP如用友、金蝶重叠,市场竞争激烈。相比之下,Oinone看准了企业视角由内部管理转向业务在线、生态在线(协同)带来的新变化,聚焦新场景,利用云、端等新技术的发展,从企业内外部协同入手,以业务在线驱动企业管理流程升级。它先立足于国内,做好国内生态服务,再着眼未来的国际化。 无代码设计器的定位 在无代码设计器的定位上,Odoo的无代码设计器是一个非常轻量的辅助工具,因为ERP场景下,一个企业实施完以后基本几年不会变,流程稳定度非常高。相反,Oinone为适应"企业业务在线化后,所有的业务变化与创新都需要通过系统来触达上下游,从而敏捷响应快速创新"的时代背景,重点打造出五大设计器。(如下图1-2所示)。 图1-2 Oinone五大设计器 在数字化时代中国软件将接棒世界,而Oinone也要接棒Odoo,把数字化业务与技术的最佳实践赋能给企业,帮助企业数字化转型不走弯路!

    2024年5月23日
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  • 3.3.8 字段类型之基础与复合

    模型字段是描述实体的特征属性,本文介绍重点介绍字段的基础类型与复合类型 使用@Field注解来描述模型的字段。如果未配置字段类型,系统会根据Java代码的字段声明类型来自动获取业务类型。建议配置displayName属性来描述字段在前端的显示名称。可以使用defaultValue配置字段的默认值。 一、安装与更新 使用@Field.field来配置字段的不可变更编码。字段一旦安装,无法在对该字段编码值进行修改,之后的字段配置更新会依据该编码进行查找并更新;如果仍然修改该注解的配置值,则系统会将该字段识别为新字段,存储模型会创建新的数据库表字段,而原字段将会rename为废弃字段。 二、字段类型 类型系统由基本类型、复合(组件)类型、引用类型和关系类型四种类型系统构成。通过类型系统描述应用程序、数据库和前端视觉视图如何进行交互,数据及数据间关系如何处理的协议。其中引用类型和关系类型介绍详见3.3.9【字段类型之关系与引用】一文,字段命名规范参见3.3.1【构建第一个Model】一文,这里不再赘述。 基本类型 业务类型 Java类型 数据库类型 规则说明 BINARY ByteByte[] TINYINTBLOB 二进制类型,不推荐使用 INTEGER ShortIntegerLongBigInteger smallintintbigintdecimal(size,0) 整数, 包括整数(10-11位有效数字)、长整数(19-20位有效数字)和大整数(超过19位)。【数据库规则】:默认使用int;如果size小于6则使用smallint;如果size超过6则使用int;如果size超过10位数字,即大于11(包含符号位),则使用长整数bigint;如果size超过19位数字,即大于20(包含符号位),则使用大数decimal。若未配置size,则按Java类型推测。【前端交互规则】:整数使用Number类型,长整数和大整数前后端协议使用字符串类型。 FLOAT FloatDoubleBigDecimal float(M,D)double(M,D)decimal(M,D) 浮点数,?包括单精度浮点数(7-8位有效数字)、双精度浮点数(15-16位有效数字)和大数(超过15位)。【数据库规则】:默认使用单精度浮点数float;如果size超过7位数字,即大于等于8,则使用双精度浮点数double;如果size超过15位数字,即大于等于16,则使用大数decimal。若未配置size,则按Java类型推测。【前端交互规则】:单精度浮点数float和双精度浮点数double使用Number类型(因为都使用IEEE754协议64位进行存储),大数前后端协议使用字符串类型。 BOOLEAN Boolean tinyint(1) 布尔类型,值为1,true(真)或0,false(假) ENUM Enum 与数据字典指定基本类型一致 【前端交互规则】:可选项从ModelField的options字段获取,options字段值为字段指定数据字典子集的JSON序列化字符串。前后端传递的是可选项的name,数据库存储使用可选项的value。multi属性为true,则使用多选控件;multi属性为false,则使用单元控件 STRING String varchar(size) 字符串,size为长度限制默认值参考,前端可以view中覆盖该配置 TEXT String text 多行文本,编辑态组件为多行文本框,长度限制为配置项size值 HTML String text 富文本编辑器 DATETIME java.util.Datejava.sql.Timestamp datetime(fraction)timestamp(fraction) 日期时间类型【数据库规则】:日期和时间的组合,时间格式为?YYYY-MM-DD HH:MM:SS[.fraction],默认精确到秒,在默认的秒精确度上,可以带小数,最多带6位小数,即可以精确到?microseconds (6 digits) precision。可以通过设置fraction来设置精确小数位数,最终存储在字段的decimal属性上。【前端交互规则】:前端默认使用日期时间控件,根据日期时间类型格式化格式format格式化日期时间 YEAR java.util.Date year 年份类型日期类型【数据库规则】:默认“YYYY”格式表示的日期值【前端交互规则】:前端默认使用年份控件,根据日期类型格式化格式format格式化日期 DATE java.util.Datejava.sql.Date datedate 日期类型【数据库规则】:默认“YYYY-MM-DD”格式表示的日期值【前端交互规则】:前端默认使用日期控件,根据日期类型格式化格式format格式化日期 TIME java.util.Datejava.sql.Time time(fraction)time(fraction) 时间类型【数据库规则】:默认“HH:MM:SS”格式表示的时间值【前端交互规则】:前端默认使用时间控件,根据日期类型格式化格式format格式化日期 表3-3-8-1 字段基本类型 复合类型 业务类型 Java类型 数据库类型 规则说明 MONEY BigDecimal decimal(M,D) 金额,前端使用金额控件,可以使用currency设置币种字段 表3-3-8-2 字段复合类型 不可变更字段 使用immutable属性来描述该字段前后端都无法进行更新操作,系统会忽略不可变更字段的更新操作。 自动生成编码的字段 详见3.3.5【模型编码生成器】一文。 字段的序列化与反序列化 使用@Field注解的serialize属性来配置非字符串类型属性的序列化与反序列化方式,最终会以序列化后的字符串持久化到存储中。 详见3.3.7【字段之序列化方式】一文 前端默认配置 可以使用@Field注解中的以下属性来配置前端的默认视觉与交互规则,也可以在前端设置覆盖以下配置。 @Field(required),是否必填 @Field(invisible),是否不可见 @Field(priority),字段优先级,列表的列使用该属性进行排序 更多前端默认视图配置详见:3.5.4【Ux注解详解】一文,如:readonly是否只读等。 举例 回顾我们前面学习例子 现有PetShop代码如下 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.core.common.enmu.DataStatusEnum; import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.PetShopOptionEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import java.sql.Time; import java.util.List; @Model.model(PetShop.MODEL_MODEL) @Model(displayName = 宠物店铺,summary=宠物店铺,labelFields ={shopName} ) @Model.Code(sequence = DATE_ORDERLY_SEQ,prefix = P,size=6,step=1,initial = 10000,format = yyyyMMdd) public class PetShop extends AbstractDemoIdModel { public static final String MODEL_MODEL=demo.PetShop; @Field(displayName = 店铺编码) private String code; @Field(displayName = 店铺编码2) @Field.Sequence(sequence = DATE_ORDERLY_SEQ,prefix = C,size=6,step=1,initial = 10000,format = yyyyMMdd) private String codeTwo; @Field(displayName = 店铺名称,required = true) private String shopName; @Field(displayName = 开店时间,required = true) private Time openTime; @Field(displayName = 闭店时间,required = true) private Time closeTime; @Field(displayName =…

    2024年5月23日
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