4.1.25 框架之搜索引擎

一、使用场景

在碰到大数据量并且需要全文检索的场景,我们在分布式架构中基本会架设ElasticSearch来作为一个常规解决方案。在oinone体系中增强模型就是应对这类场景,其背后也是整合了ElasticSearch。

二、整体介绍

oinone与es整合设计图

4.1.25 框架之搜索引擎

图4-1-25-1 Oinone与es整合设计图

基础环境安装

Canal安装

详见4.1.10【函数之触发与定时】一文

修改Canal配置并重启

新增Canal的实例【destinaion: pamirs】,监听分表模型的binlog【filter: demo.demo_core_sharding_model……】用于增量同步

pamirs:
  middleware:
    data-source:
      jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/canal_tsdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&verifyServerCertificate=false&useSSL=false&requireSSL=false
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      username: root
      password: oinone
  canal:
    ip: 127.0.0.1
    port: 1111
    metricsPort: 1112
    zkClusters:
      - 127.0.0.1:2181
    destinations:
      - destinaion: pamirschangedata
        name: pamirschangedata
        desc: pamirschangedata
        slaveId: 1235
        filter: demo\.demo_core_pet_talent
        dbUserName: root
        dbPassword: oinone
        memoryStorageBufferSize: 65536
        topic: CHANGE_DATA_EVENT_TOPIC
        dynamicTopic: false
        dbs:
          - { address: 127.0.0.1, port: 3306 }
      - destinaion: pamirs
        id: 1234
        name: pamirs
        desc: pamirs
        slaveId: 1234
        filter: demo\.demo_core_sharding_model_0,demo\.demo_core_sharding_model_1,demo\.demo_core_sharding_model_2,demo\.demo_core_sharding_model_3,demo\.demo_core_sharding_model_4,demo\.demo_core_sharding_model_5,demo\.demo_core_sharding_model_6,demo\.demo_core_sharding_model_7
        dbUserName: root
        dbPassword: oinone
        memoryStorageBufferSize: 65536
        topic: BINLOG_EVENT_TOPIC
        dynamicTopic: false
        dbs:
          - { address: 127.0.0.1, port: 3306 }
    tsdb:
      enable: true
      jdbcUrl: "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/canal_tsdb"
      userName: root
      password: oinone
    mq: rocketmq
    rocketmq:
      namesrv: 127.0.0.1:9876
      retryTimesWhenSendFailed: 5
dubbo:
  application:
    name: canal-server
    version: 1.0.0
  registry:
    address: zookeeper://127.0.0.1:2181
  protocol:
    name: dubbo
    port: 20881
  scan:
    base-packages: pro.shushi  
server:
  address: 0.0.0.0
  port: 10010
  sessionTimeout: 3600

图4-1-25-2 修改Canal配置并重启

ES安装

  1. 下载安装包官方下载地址,也可以直接下载elasticsearch-8.4.1-darwin-x86_64.tar.gz.txt(361.7 MB),下载后去除后缀.txt,然后解压文件

  2. 替换安装目录/config下的[elasticsearch.yml](elasticsearch)(1 KB),主要是文件中追加了三个配置

xpack.security.enabled: false
xpack.security.http.ssl.enabled: false
xpack.security.transport.ssl.enabled: false

图4-1-25-3 elasticsearc.yml追加三个配置

  1. 启动

a. 导入环境变量(ES运行时需要JDK18及以上版本JDK运行环境, ES安装包中包含了一个JDK18版本)

# export JAVA_HOME=/Users/oinone/Documents/oinone/es/elasticsearch-8.4.1/jdk.app/Contents/Home/
export JAVA_HOME=ES解压安装目录/jdk.app/Contents/Home/

图4-1-25-4 导入环境变量

b. 运行ES

## nohup /Users/oinone/Documents/oinone/es/elasticsearch-8.4.1/bin/elasticsearch >> $TMPDIR/elastic.log 2>&1 &
nohup ES安装目录/bin/elasticsearch >> $TMPDIR/elastic.log 2>&1 & 

图4-1-25-5 运行ES

  1. 停止ES
lsof -nP -iTCP:9300 -sTCP:LISTEN | grep java | awk '{print $2;}' | xargs kill

图4-1-25-6 停止ES

ES控制台安装

  1. 下载cerebro-0.9.4.tgz.txt(54.6 MB)文件,下载后去除后缀.txt,然后解压文件,解压之后执行 bin/cerebro 或者 bin/cerebro.bat (windows)

  2. 进入cerebro-0.9.4/bin目录下执行以下命令

./cerebro

图4-1-25-7 启动ES控制台

  1. 启动后访问地址: http://localhost:9000

image.png

图4-1-25-8 访问ES控制台cerebro页面

  1. Node address 填入es服务地址
http://127.0.0.1:9200

图4-1-25-9 输入ES服务地址

image.png

图4-1-25-10 Cerebro连接es成功

恭喜es环境搭建完毕,我们开始进入学习

三、第一个增强模型(举例)

Step1 相关依赖包引入boot工程

  1. boot工程需要指定ES客户端包版本,不指定版本会隐性依赖顶层spring-boot依赖管理指定的低版本

  2. boot工程加入pamris-channel的工程依赖

<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId>
    <version>8.4.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>jakarta.json</groupId>
    <artifactId>jakarta.json-api</artifactId>
    <version>2.1.1</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId>
    <artifactId>pamirs-channel-core</artifactId>
</dependency>

图4-1-25-11 相关依赖包引入boot工程

Step2 在pamirs-demo-api中增加入pamirs-channel-api的依赖

<dependency>
    <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId>
    <artifactId>pamirs-channel-api</artifactId>
</dependency>

图4-1-25-12 在pamirs-demo-api中增加入pamirs-channel-api的依赖

Step3 修改application-dev.yml

在pamirs-demo-boot的application-dev.yml文件中增加配置pamirs.boot.modules增加channel,即在启动模块中增加channel模块。同时注意es的配置,是否跟es的服务一致

pamirs:
    boot:
    modules:
        - channel
  elastic:
    url: 127.0.0.1:9200

图4-1-25-13 修改application-dev.yml

Step4 DemoModule增加对ChannelModule的依赖

@Module(dependencies = {ChannelModule.MODULE_MODULE})

图4-1-25-14 DemoModule增加对ChannelModule的依赖

Step5 为ShardingModel新建一个增强模型

在大数据量的情况下,我们经常会通过ES来提升查询速度

package pro.shushi.pamirs.demo.api.enhance;

import pro.shushi.pamirs.channel.enmu.IncrementEnum;
import pro.shushi.pamirs.channel.meta.Enhance;
import pro.shushi.pamirs.channel.meta.EnhanceModel;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.ShardingModel;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum;

@Model(displayName = "测试EnhanceModel")
@Model.model(ShardingModelEnhance.MODEL_MODEL)
@Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY, inherited = {EnhanceModel.MODEL_MODEL})
@Enhance(shards = "3", replicas = "1", reAlias = true,increment= IncrementEnum.OPEN)
public class ShardingModelEnhance extends ShardingModel {
    public static final String MODEL_MODEL="demo.ShardingModelEnhance";
}

图4-1-25-15 为ShardingModel新建一个增强模型

Step6 为增强模型增加菜单入口

@UxMenu("增强模型")@UxRoute(ShardingModelEnhance.MODEL_MODEL) class ShardingModelEnhanceMenu{}

图4-1-25-16 为增强模型增加菜单入口

Step7 重启系统看效果

  1. 第一次访问页面会报错,因为针对该增强模型的相关初始化工作还未完成

image.png

图4-1-25-17 首次访问页面报错

  1. 进入【传输增强模型】应用,访问增强模型列表我们会发现一条记录,并点击【全量同步】初始化ES,并全量dump数据

image.png

图4-1-25-18 全量dump数据

  1. 再次回到Demo应用,进入增强模型页面,可以正常访问并进增删改查操作

image.png

图4-1-25-19 再次回到Demo应用

对数据进行修改,我们可以看到以下日志

image.png

图4-1-25-20 数据修改后的日志

四、个性化dump逻辑

有时候我们dump逻辑是有个性化需求,那么我们可以重写模型的synchronize方法,函数重写特性我们在3.4.3【函数的相关特性】一文中的“面向对象-继承与多态”部分中已经有详细介绍。

Step1 重写ShardingModelEnhance模型的synchronize方法

下面例子中我们给ShardingModelEnhance模型增加一个nick字段,在同步搜索引擎的时候把name赋值给nick字段。

package pro.shushi.pamirs.demo.api.enhance;

import pro.shushi.pamirs.channel.enmu.IncrementEnum;
import pro.shushi.pamirs.channel.meta.Enhance;
import pro.shushi.pamirs.channel.meta.EnhanceModel;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.ShardingModel;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionTypeEnum;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum;

import java.util.List;

@Model(displayName = "测试EnhanceModel")
@Model.model(ShardingModelEnhance.MODEL_MODEL)
@Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY, inherited = {EnhanceModel.MODEL_MODEL})
@Enhance(shards = "3", replicas = "1", reAlias = true,increment= IncrementEnum.OPEN)
public class ShardingModelEnhance extends ShardingModel {
    public static final String MODEL_MODEL="demo.ShardingModelEnhance";

    @Field(displayName = "nick")
    private String nick;

    @Function.Advanced(displayName = "同步数据", type = FunctionTypeEnum.UPDATE)
    @Function(summary = "数据同步函数")
    public List<ShardingModelEnhance> synchronize(List<ShardingModelEnhance> data) {
        for(ShardingModelEnhance shardingModelEnhance:data){
            shardingModelEnhance.setNick(shardingModelEnhance.getName());
        }
        return data;
    }
}

图4-1-25-21 重写ShardingModelEnhance模型的synchronize方法

Step2 重启应用看效果

我们修改记录数据,可以看到nick字段也自动赋值了。如果针对老数据记录,我们需要把新增的字段都自动填充,可以进入【传输增强模型】应用,访问增强模型列表,找到对应的记录并点击【全量同步】

image.png

图4-1-25-22 示例效果

五、给搜索增加个性化逻辑

如果我们需要在查询方法中增加逻辑,在前面的教程中一般是重写queryPage函数,但对于增强模型我们需要重写的是search函数。

Step1 重写ShardingModelEnhance模型的search方法

@Function(
        summary = "搜索函数",
        openLevel = {FunctionOpenEnum.LOCAL, FunctionOpenEnum.REMOTE, FunctionOpenEnum.API}
)
@pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function.Advanced(
        type = {FunctionTypeEnum.QUERY},
        category = FunctionCategoryEnum.QUERY_PAGE,
        managed = true
)
public  Pagination<ShardingModelEnhance> search(Pagination<ShardingModelEnhance> page, IWrapper<ShardingModelEnhance> queryWrapper) {
    System.out.println("您的个性化搜索逻辑");
    return ((IElasticRetrieve) CommonApiFactory.getApi(IElasticRetrieve.class)).search(page, queryWrapper);
}

图4-1-25-23 重写ShardingModelEnhance模型的search方法

Step2 重启应用看效果

image.png

图4-1-25-24 示例效果

Oinone社区 作者:史, 昂原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/oio4/9300.html

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  • 6.1 文件与导入导出(改)

    导入导出在一定程度上是企业级软件和效率工具(office工具)的桥梁 文件的上传下载以及业务数据的导入导出是企业级软件一个比较常规的需求,甚至是巨量的需求。业务有管理需要一般都伴随有导入导出需求,导入导出在一定程度上是企业级软件和效率工具(office工具)的桥梁。oinone的文件模块就提供了通用的导入导出实现方案,以简单、一致、可扩展为目标,简单是快速入门,一致是用户操作感知一致、可扩展是满足用户最大化的自定义需求。 下图为文件导入导出的实现示意图,大家可以做一个整体了解 图6-1-1 文件导入导出实现示意图 一、基础能力 准备工作 pamirs-demo-api的pom文件中引入pamirs-file2-api包依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-file2-api</artifactId> </dependency> 图6-1-2 引入pamirs-file2-api包依赖 DemoModule增加对FileModule的依赖 @Module(dependencies = {FileModule.MODULE_MODULE}) 图6-1-3 DemoModule增加对FileModule的依赖 pamirs-demo-boot的pom文件中引入pamirs-file2-core包依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-file2-core</artifactId> </dependency> 图6-1-4 启动工程引入pamirs-file2-core包依赖 pamirs-demo-boot的application-dev.yml文件中增加配置pamirs.boot.modules增加file,即在启动模块中增加file模块 pamirs: boot: modules: – file 图6-1-5 pamirs-demo-boot的application-dev.yml文件中增加配置 pamirs-demo-boot的application-dev.yml文件中增加oss的配置。更多有关文件相关配置详见4.1.1【模块之yml文件结构详解】一文 cdn: oss: name: 阿里云 type: OSS bucket: demo uploadUrl: #换成自己的oss上传服务地址 downUrl: #换成自己的oss下载服务地址 accessKeyId: #阿里云oss的accessKeyId accessKeySecret: #阿里云oss的accessKeySecret mairDir: upload/demo #换成自己的目录 validTime: 360000 timeout: 60000 active: true referer: www.shushi.pro 图6-1-6 application-dev.yml文件中增加oss的配置 其他文件系统支持 a. 文件系统类型 类型 服务 OSS 阿里云 UPYUN 又拍云 MINIO Minio HUAWEI_OBS 华为云 LOCAL 本地文件存储 表6-1-1 支持的文件系统类型 b. OSS配置示例 ⅰ. 华为云OBS cdn: oss: name: 华为云 type: HUAWEI_OBS bucket: pamirs #(根据实际情况修改) uploadUrl: obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com downloadUrl: obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com accessKeyId: 你的accessKeyId accessKeySecret: 你的accessKeySecret # 根据实际情况修改 mainDir: upload/ validTime: 3600000 timeout: 600000 active: true allowedOrigin: http://192.168.95.31:8888,https://xxxx.xxxxx.com referer: 图6-1-7 OBS的配置说明 ⅱ. MINIO cdn: oss: name: minio type: MINIO bucket: pamirs #(根据实际情况修改) uploadUrl: http://192.168.243.6:32190 #(根据实际情况修改) downloadUrl: http://192.168.243.6:9000 #(根据实际情况修改) accessKeyId: 你的accessKeyId accessKeySecret: 你的accessKeySecret # 根据实际情况修改 mainDir: upload/ validTime: 3600000 timeout: 600000 active: true referer: localFolderUrl: 图6-1-8 MINIO的配置说明 ⅲ. 又拍云 cdn: oss: name: 又拍云 type: UPYUN bucket: pamirs #(根据实际情况修改) uploadUrl: v0.api.upyun.com downloadUrl: v0.api.upyun.com accessKeyId: 你的accessKeyId accessKeySecret: 你的accessKeySecret # 根据实际情况修改 mainDir: upload/ validTime: 3600000 timeout: 600000…

    2024年5月23日
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