4.1.25 框架之搜索引擎

一、使用场景

在碰到大数据量并且需要全文检索的场景,我们在分布式架构中基本会架设ElasticSearch来作为一个常规解决方案。在oinone体系中增强模型就是应对这类场景,其背后也是整合了ElasticSearch。

二、整体介绍

oinone与es整合设计图

4.1.25 框架之搜索引擎

图4-1-25-1 Oinone与es整合设计图

基础环境安装

Canal安装

详见4.1.10【函数之触发与定时】一文

修改Canal配置并重启

新增Canal的实例【destinaion: pamirs】,监听分表模型的binlog【filter: demo.demo_core_sharding_model……】用于增量同步

pamirs:
  middleware:
    data-source:
      jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/canal_tsdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&verifyServerCertificate=false&useSSL=false&requireSSL=false
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      username: root
      password: oinone
  canal:
    ip: 127.0.0.1
    port: 1111
    metricsPort: 1112
    zkClusters:
      - 127.0.0.1:2181
    destinations:
      - destinaion: pamirschangedata
        name: pamirschangedata
        desc: pamirschangedata
        slaveId: 1235
        filter: demo\.demo_core_pet_talent
        dbUserName: root
        dbPassword: oinone
        memoryStorageBufferSize: 65536
        topic: CHANGE_DATA_EVENT_TOPIC
        dynamicTopic: false
        dbs:
          - { address: 127.0.0.1, port: 3306 }
      - destinaion: pamirs
        id: 1234
        name: pamirs
        desc: pamirs
        slaveId: 1234
        filter: demo\.demo_core_sharding_model_0,demo\.demo_core_sharding_model_1,demo\.demo_core_sharding_model_2,demo\.demo_core_sharding_model_3,demo\.demo_core_sharding_model_4,demo\.demo_core_sharding_model_5,demo\.demo_core_sharding_model_6,demo\.demo_core_sharding_model_7
        dbUserName: root
        dbPassword: oinone
        memoryStorageBufferSize: 65536
        topic: BINLOG_EVENT_TOPIC
        dynamicTopic: false
        dbs:
          - { address: 127.0.0.1, port: 3306 }
    tsdb:
      enable: true
      jdbcUrl: "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/canal_tsdb"
      userName: root
      password: oinone
    mq: rocketmq
    rocketmq:
      namesrv: 127.0.0.1:9876
      retryTimesWhenSendFailed: 5
dubbo:
  application:
    name: canal-server
    version: 1.0.0
  registry:
    address: zookeeper://127.0.0.1:2181
  protocol:
    name: dubbo
    port: 20881
  scan:
    base-packages: pro.shushi  
server:
  address: 0.0.0.0
  port: 10010
  sessionTimeout: 3600

图4-1-25-2 修改Canal配置并重启

ES安装

  1. 下载安装包官方下载地址,也可以直接下载elasticsearch-8.4.1-darwin-x86_64.tar.gz.txt(361.7 MB),下载后去除后缀.txt,然后解压文件

  2. 替换安装目录/config下的[elasticsearch.yml](elasticsearch)(1 KB),主要是文件中追加了三个配置

xpack.security.enabled: false
xpack.security.http.ssl.enabled: false
xpack.security.transport.ssl.enabled: false

图4-1-25-3 elasticsearc.yml追加三个配置

  1. 启动

a. 导入环境变量(ES运行时需要JDK18及以上版本JDK运行环境, ES安装包中包含了一个JDK18版本)

# export JAVA_HOME=/Users/oinone/Documents/oinone/es/elasticsearch-8.4.1/jdk.app/Contents/Home/
export JAVA_HOME=ES解压安装目录/jdk.app/Contents/Home/

图4-1-25-4 导入环境变量

b. 运行ES

## nohup /Users/oinone/Documents/oinone/es/elasticsearch-8.4.1/bin/elasticsearch >> $TMPDIR/elastic.log 2>&1 &
nohup ES安装目录/bin/elasticsearch >> $TMPDIR/elastic.log 2>&1 & 

图4-1-25-5 运行ES

  1. 停止ES
lsof -nP -iTCP:9300 -sTCP:LISTEN | grep java | awk '{print $2;}' | xargs kill

图4-1-25-6 停止ES

ES控制台安装

  1. 下载cerebro-0.9.4.tgz.txt(54.6 MB)文件,下载后去除后缀.txt,然后解压文件,解压之后执行 bin/cerebro 或者 bin/cerebro.bat (windows)

  2. 进入cerebro-0.9.4/bin目录下执行以下命令

./cerebro

图4-1-25-7 启动ES控制台

  1. 启动后访问地址: http://localhost:9000

image.png

图4-1-25-8 访问ES控制台cerebro页面

  1. Node address 填入es服务地址
http://127.0.0.1:9200

图4-1-25-9 输入ES服务地址

image.png

图4-1-25-10 Cerebro连接es成功

恭喜es环境搭建完毕,我们开始进入学习

三、第一个增强模型(举例)

Step1 相关依赖包引入boot工程

  1. boot工程需要指定ES客户端包版本,不指定版本会隐性依赖顶层spring-boot依赖管理指定的低版本

  2. boot工程加入pamris-channel的工程依赖

<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId>
    <version>8.4.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>jakarta.json</groupId>
    <artifactId>jakarta.json-api</artifactId>
    <version>2.1.1</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId>
    <artifactId>pamirs-channel-core</artifactId>
</dependency>

图4-1-25-11 相关依赖包引入boot工程

Step2 在pamirs-demo-api中增加入pamirs-channel-api的依赖

<dependency>
    <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId>
    <artifactId>pamirs-channel-api</artifactId>
</dependency>

图4-1-25-12 在pamirs-demo-api中增加入pamirs-channel-api的依赖

Step3 修改application-dev.yml

在pamirs-demo-boot的application-dev.yml文件中增加配置pamirs.boot.modules增加channel,即在启动模块中增加channel模块。同时注意es的配置,是否跟es的服务一致

pamirs:
    boot:
    modules:
        - channel
  elastic:
    url: 127.0.0.1:9200

图4-1-25-13 修改application-dev.yml

Step4 DemoModule增加对ChannelModule的依赖

@Module(dependencies = {ChannelModule.MODULE_MODULE})

图4-1-25-14 DemoModule增加对ChannelModule的依赖

Step5 为ShardingModel新建一个增强模型

在大数据量的情况下,我们经常会通过ES来提升查询速度

package pro.shushi.pamirs.demo.api.enhance;

import pro.shushi.pamirs.channel.enmu.IncrementEnum;
import pro.shushi.pamirs.channel.meta.Enhance;
import pro.shushi.pamirs.channel.meta.EnhanceModel;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.ShardingModel;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum;

@Model(displayName = "测试EnhanceModel")
@Model.model(ShardingModelEnhance.MODEL_MODEL)
@Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY, inherited = {EnhanceModel.MODEL_MODEL})
@Enhance(shards = "3", replicas = "1", reAlias = true,increment= IncrementEnum.OPEN)
public class ShardingModelEnhance extends ShardingModel {
    public static final String MODEL_MODEL="demo.ShardingModelEnhance";
}

图4-1-25-15 为ShardingModel新建一个增强模型

Step6 为增强模型增加菜单入口

@UxMenu("增强模型")@UxRoute(ShardingModelEnhance.MODEL_MODEL) class ShardingModelEnhanceMenu{}

图4-1-25-16 为增强模型增加菜单入口

Step7 重启系统看效果

  1. 第一次访问页面会报错,因为针对该增强模型的相关初始化工作还未完成

image.png

图4-1-25-17 首次访问页面报错

  1. 进入【传输增强模型】应用,访问增强模型列表我们会发现一条记录,并点击【全量同步】初始化ES,并全量dump数据

image.png

图4-1-25-18 全量dump数据

  1. 再次回到Demo应用,进入增强模型页面,可以正常访问并进增删改查操作

image.png

图4-1-25-19 再次回到Demo应用

对数据进行修改,我们可以看到以下日志

image.png

图4-1-25-20 数据修改后的日志

四、个性化dump逻辑

有时候我们dump逻辑是有个性化需求,那么我们可以重写模型的synchronize方法,函数重写特性我们在3.4.3【函数的相关特性】一文中的“面向对象-继承与多态”部分中已经有详细介绍。

Step1 重写ShardingModelEnhance模型的synchronize方法

下面例子中我们给ShardingModelEnhance模型增加一个nick字段,在同步搜索引擎的时候把name赋值给nick字段。

package pro.shushi.pamirs.demo.api.enhance;

import pro.shushi.pamirs.channel.enmu.IncrementEnum;
import pro.shushi.pamirs.channel.meta.Enhance;
import pro.shushi.pamirs.channel.meta.EnhanceModel;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.ShardingModel;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionTypeEnum;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum;

import java.util.List;

@Model(displayName = "测试EnhanceModel")
@Model.model(ShardingModelEnhance.MODEL_MODEL)
@Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY, inherited = {EnhanceModel.MODEL_MODEL})
@Enhance(shards = "3", replicas = "1", reAlias = true,increment= IncrementEnum.OPEN)
public class ShardingModelEnhance extends ShardingModel {
    public static final String MODEL_MODEL="demo.ShardingModelEnhance";

    @Field(displayName = "nick")
    private String nick;

    @Function.Advanced(displayName = "同步数据", type = FunctionTypeEnum.UPDATE)
    @Function(summary = "数据同步函数")
    public List<ShardingModelEnhance> synchronize(List<ShardingModelEnhance> data) {
        for(ShardingModelEnhance shardingModelEnhance:data){
            shardingModelEnhance.setNick(shardingModelEnhance.getName());
        }
        return data;
    }
}

图4-1-25-21 重写ShardingModelEnhance模型的synchronize方法

Step2 重启应用看效果

我们修改记录数据,可以看到nick字段也自动赋值了。如果针对老数据记录,我们需要把新增的字段都自动填充,可以进入【传输增强模型】应用,访问增强模型列表,找到对应的记录并点击【全量同步】

image.png

图4-1-25-22 示例效果

五、给搜索增加个性化逻辑

如果我们需要在查询方法中增加逻辑,在前面的教程中一般是重写queryPage函数,但对于增强模型我们需要重写的是search函数。

Step1 重写ShardingModelEnhance模型的search方法

@Function(
        summary = "搜索函数",
        openLevel = {FunctionOpenEnum.LOCAL, FunctionOpenEnum.REMOTE, FunctionOpenEnum.API}
)
@pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function.Advanced(
        type = {FunctionTypeEnum.QUERY},
        category = FunctionCategoryEnum.QUERY_PAGE,
        managed = true
)
public  Pagination<ShardingModelEnhance> search(Pagination<ShardingModelEnhance> page, IWrapper<ShardingModelEnhance> queryWrapper) {
    System.out.println("您的个性化搜索逻辑");
    return ((IElasticRetrieve) CommonApiFactory.getApi(IElasticRetrieve.class)).search(page, queryWrapper);
}

图4-1-25-23 重写ShardingModelEnhance模型的search方法

Step2 重启应用看效果

image.png

图4-1-25-24 示例效果

Oinone社区 作者:史, 昂原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/oio4/9300.html

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    2024年5月23日
    96500
  • 5.5 基础支撑之结算域

    一、基础介绍 随着企业的业务不断进行数字化改造、业务越来越在线化,给企业财务工作带来几个明显的变化和挑战: 变化: 业务在线后,不同类收费、预售、授信模式的创新层出不穷,需要财务不仅只从事单一传统的会计核算工作,还需要积极地参与到业务中去。 从事后算账事后报账,变成财务业务一体化信息的实时处理 挑战: 业务系统与财务系统明显割裂,业务部门与财务部门各自采用一套软件处理其数据,不能及时沟通信息和协同更正信息。 财务系统往往都是单体的传统架构,凭证处理能力无法适应今天企业的不断爆棚的业务发展。 财务的严谨性与业务的灵活性中间有巨大的鸿沟,导致业务要做一种创新的模式,财务可能是最大阻碍。 不论是传统软件公司喜欢说的业财一体化还是互联网平台公司喜欢说的结算平台,都是为了解决以上变化和挑战的。业财一体化主要是从财务部门角度出发进行,在业务支撑上化被动为主动。结算中心往往是结合财务部门和业务运营部门的需求。如果拿我们下面介绍的,计费、账务、会计三个领域来说,业财一体化项目往往只包括账务和会计,结算中心往往包括:计费、账务、会计。或者说业财一体化弱化了计费,没有纳入企业统一管理,把如何计价给到了业务系统自行决定或者简单处理只要产生应收应付单据(计费详单)就好了。 结算域的是一个相对比较专业的领域,没有一定背景知识甚至连一些专业名词都很难理解,更不用说模型设计了,这里我尽快地简单去描述定位而不是描述细节。而且2.1.9版本的结算领域相对还是没有那么完善,这里介绍的是下个版本的内容,所以大家看当前版本的时候会有一些对不上。 二、子领域职责 图5-5-1 子领域职责 计费 计费的价值 随着企业多业务发展以及融合计费需求,我们需要引入计费模型,对灵活计价模式进行支持,快速支撑未来可能的计费方式等 计费的核心设计理念 所有的计算器都继承自虚函数计算器y=f(x) 平滑兼容-默认斜率计算器y=a+bxY – 求值结果(用下标描述结果是什么)A – 偏移量(计算固定值)B – 斜率(费率值)X – 变量(数量)任何计算都是通过一组斜率组合出来的 利用区间限定定义各种斜率组合出各种算法交易额0-100w:y=0.03x >100w:y=0.02x;时间0:00-6:00:y=0.02x 6:00-24:00:y=0.03xX- 变量,数量 图5-5-2 计费的核心设计理念 更灵活多维区间组合,时间维度、计数器维度、其它属性维度计数器区间斜率限定,比如交易额、空间、使用月份数… 计费的核心功能 通过产品定义运营方案 通过订购产品完成商务合同的签订来决定客户计费策略,或者通过系统产品定义通用计费策略 支撑各类产品的模拟计费 以事件驱动,根据事件、产品、订购关系完成产品路由,并实时产生计费详单 根据计费科目与账务科目,打通账务进行核销 账务 账务的价值 以账户账本为中心,提供记账、账户管理,以及账务的实时监控与持续对账。如果计费是对接业务,那么账务的价值是对接财务系统 账务的核心设计理念 不依赖计费,可独立对接,所有业务最终都需要反馈到帐户账本的操作上,并通过账本明细记录所有操作 账务的核心功能 记账:充值、转账、提现,冻结、解冻,差错处理 账务管理:开户、科目维护 账务查询:对账 会计(暂不在计划内) 会计的价值 结算平台的会计模块不是严格意义上的会计系统,它主要是衔接其他的财务系统,做凭证前置处理。在于汇总凭证,产出业务帐,对接到财务总帐系统,缓解财务系统压力。 三、模型介绍 图5-5-3 模型介绍 四、结算基础流程 图5-5-4 结算基础流程

    2024年5月23日
    58300
  • 第2章 Oinone的技术独特性

    本章的主要目的是通过分析企业商业支撑软件的项目特性和关注点,找到企业软件发展的另一个本质变化——新技术流派的产生。在对“互联网架构做为最佳实践为何失效”的思考基础上,我们分析互联网中台架构的发展历史以及企业实际现状,找出其水土不服的原因。进而引出Oinone的低代码开发平台如何结合互联网架构并完成创新,以满足企业数字化转型的需求。 具体而言,本章包括以下内容: 企业软件发展的另一个本质变化:新技术流派的产生; 最佳实践为何失效?Oinone如何打造具有企业特色的互联网架构; Oinone独特性之源:元数据与设计原则; Oinone独特性之单体与分布式的灵活切换; Oinone独特性之每一个需求都是一个模块; Oinone独特性之低无一体。

  • 2.2 互联网架构作为最佳实践为何失效

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    2024年5月23日
    81800
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    oinone提供统一的网络请求底座,基于graphql二次封装 一、初始化 import { HttpClient } from '@kunlun/dependencies'; const http = HttpClient.getInstance(); http.setMiddleware() // 必须设置,请求回调。具体查看文章https://shushi.yuque.com/yqitvf/oinone/vwo80g http.setBaseURL() // 必须设置,后端请求的路径 图4-2-4-1 初始化代码示例 二、HttpClient详细介绍 获取实例 import { HttpClient } from '@kunlun/dependencies'; const http = HttpClient.getInstance(); 图4-2-4-2 获取实例 接口地址 import { HttpClient } from '@kunlun/dependencies'; const http = HttpClient.getInstance(); http.setBaseURL('接口地址'); http.getBaseURL(); // 获取接口地址 图4-2-4-3 接口地址 请求头 import { HttpClient } from '@kunlun/dependencies'; const http = HttpClient.getInstance(); http.setHeader({key: value}); 图4-2-4-4 请求头 variables import { HttpClient } from '@kunlun/dependencies'; const http = HttpClient.getInstance(); http.setExtendVariables((moduleName: string) => { return customFuntion(); }); 图4-2-4-5 variables 回调 import { HttpClient } from '@kunlun/dependencies'; const http = HttpClient.getInstance(); http.setMiddleware([middleware]); 图4-2-4-6 回调 业务使用-query private http = HttpClient.getInstance(); private getTestQuery = async () => { const query = `gql str`; const result = await this.http.query('module name', query); console.log(result) return result.data[`xx`]['xx']; // 返回的接口,打印出result对象层次返回 }; 图4-2-4-7 业务使用-query 业务使用-mutate private http = HttpClient.getInstance(); private getTestMutate = async () => { const mutation = `gql str`; const result = await this.http.mutate('module name', mutation); console.log(result) return result.data[`xx`]['xx']; // 返回的接口,打印出result对象层次返回 }; 图4-2-4-8 业务使用-mutate 三、如何使用HttpClient 初始化 在项目目录src/main.ts下初始化httpClient 初始化必须要做的事: 设置服务接口链接 设置接口请求回调 业务实战 前文说到自定义新增宠物表单,让我们在这个基础上加入我们的httpClient; 第一步新增service.ts 图4-2-4-8 新增service.ts service.ts import { HttpClient }…

    2024年5月23日
    87700

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