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4.1.25 框架之搜索引擎

史, 昂 • • Oinone 7天入门到精通 • 阅读 1215

一、使用场景

在碰到大数据量并且需要全文检索的场景，我们在分布式架构中基本会架设ElasticSearch来作为一个常规解决方案。在oinone体系中增强模型就是应对这类场景，其背后也是整合了ElasticSearch。

二、整体介绍

oinone与es整合设计图

4.1.25 框架之搜索引擎

图4-1-25-1 Oinone与es整合设计图

基础环境安装

Canal安装

详见4.1.10【函数之触发与定时】一文

修改Canal配置并重启

新增Canal的实例【destinaion: pamirs】，监听分表模型的binlog【filter: demo.demo_core_sharding_model……】用于增量同步

pamirs:
  middleware:
    data-source:
      jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/canal_tsdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&verifyServerCertificate=false&useSSL=false&requireSSL=false
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      username: root
      password: oinone
  canal:
    ip: 127.0.0.1
    port: 1111
    metricsPort: 1112
    zkClusters:
      - 127.0.0.1:2181
    destinations:
      - destinaion: pamirschangedata
        name: pamirschangedata
        desc: pamirschangedata
        slaveId: 1235
        filter: demo\.demo_core_pet_talent
        dbUserName: root
        dbPassword: oinone
        memoryStorageBufferSize: 65536
        topic: CHANGE_DATA_EVENT_TOPIC
        dynamicTopic: false
        dbs:
          - { address: 127.0.0.1, port: 3306 }
      - destinaion: pamirs
        id: 1234
        name: pamirs
        desc: pamirs
        slaveId: 1234
        filter: demo\.demo_core_sharding_model_0,demo\.demo_core_sharding_model_1,demo\.demo_core_sharding_model_2,demo\.demo_core_sharding_model_3,demo\.demo_core_sharding_model_4,demo\.demo_core_sharding_model_5,demo\.demo_core_sharding_model_6,demo\.demo_core_sharding_model_7
        dbUserName: root
        dbPassword: oinone
        memoryStorageBufferSize: 65536
        topic: BINLOG_EVENT_TOPIC
        dynamicTopic: false
        dbs:
          - { address: 127.0.0.1, port: 3306 }
    tsdb:
      enable: true
      jdbcUrl: "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/canal_tsdb"
      userName: root
      password: oinone
    mq: rocketmq
    rocketmq:
      namesrv: 127.0.0.1:9876
      retryTimesWhenSendFailed: 5
dubbo:
  application:
    name: canal-server
    version: 1.0.0
  registry:
    address: zookeeper://127.0.0.1:2181
  protocol:
    name: dubbo
    port: 20881
  scan:
    base-packages: pro.shushi  
server:
  address: 0.0.0.0
  port: 10010
  sessionTimeout: 3600

图4-1-25-2 修改Canal配置并重启

ES安装

  1. 下载安装包官方下载地址，也可以直接下载elasticsearch-8.4.1-darwin-x86_64.tar.gz.txt(361.7 MB)，下载后去除后缀.txt，然后解压文件

  2. 替换安装目录/config下的[elasticsearch.yml](elasticsearch)(1 KB)，主要是文件中追加了三个配置

xpack.security.enabled: false
xpack.security.http.ssl.enabled: false
xpack.security.transport.ssl.enabled: false

图4-1-25-3 elasticsearc.yml追加三个配置

  1. 启动

a. 导入环境变量（ES运行时需要JDK18及以上版本JDK运行环境, ES安装包中包含了一个JDK18版本）

# export JAVA_HOME=/Users/oinone/Documents/oinone/es/elasticsearch-8.4.1/jdk.app/Contents/Home/
export JAVA_HOME=ES解压安装目录/jdk.app/Contents/Home/

图4-1-25-4 导入环境变量

b. 运行ES

## nohup /Users/oinone/Documents/oinone/es/elasticsearch-8.4.1/bin/elasticsearch >> $TMPDIR/elastic.log 2>&1 &
nohup ES安装目录/bin/elasticsearch >> $TMPDIR/elastic.log 2>&1 &

图4-1-25-5 运行ES

  1. 停止ES
lsof -nP -iTCP:9300 -sTCP:LISTEN | grep java | awk '{print $2;}' | xargs kill

图4-1-25-6 停止ES

ES控制台安装

  1. 下载cerebro-0.9.4.tgz.txt(54.6 MB)文件，下载后去除后缀.txt，然后解压文件，解压之后执行 bin/cerebro 或者 bin/cerebro.bat (windows）

  2. 进入cerebro-0.9.4/bin目录下执行以下命令

./cerebro

图4-1-25-7 启动ES控制台

  1. 启动后访问地址: http://localhost:9000

image.png

图4-1-25-8 访问ES控制台cerebro页面

  1. Node address 填入es服务地址
http://127.0.0.1:9200

图4-1-25-9 输入ES服务地址

image.png

图4-1-25-10 Cerebro连接es成功

恭喜es环境搭建完毕，我们开始进入学习

三、第一个增强模型（举例）

Step1 相关依赖包引入boot工程

  1. boot工程需要指定ES客户端包版本，不指定版本会隐性依赖顶层spring-boot依赖管理指定的低版本

  2. boot工程加入pamris-channel的工程依赖

<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId>
    <version>8.4.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>jakarta.json</groupId>
    <artifactId>jakarta.json-api</artifactId>
    <version>2.1.1</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId>
    <artifactId>pamirs-channel-core</artifactId>
</dependency>

图4-1-25-11 相关依赖包引入boot工程

Step2 在pamirs-demo-api中增加入pamirs-channel-api的依赖

<dependency>
    <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId>
    <artifactId>pamirs-channel-api</artifactId>
</dependency>

图4-1-25-12 在pamirs-demo-api中增加入pamirs-channel-api的依赖

Step3 修改application-dev.yml

在pamirs-demo-boot的application-dev.yml文件中增加配置pamirs.boot.modules增加channel，即在启动模块中增加channel模块。同时注意es的配置，是否跟es的服务一致

pamirs:
    boot:
    modules:
        - channel
  elastic:
    url: 127.0.0.1:9200

图4-1-25-13 修改application-dev.yml

Step4 DemoModule增加对ChannelModule的依赖

@Module(dependencies = {ChannelModule.MODULE_MODULE})

图4-1-25-14 DemoModule增加对ChannelModule的依赖

Step5 为ShardingModel新建一个增强模型

在大数据量的情况下，我们经常会通过ES来提升查询速度

package pro.shushi.pamirs.demo.api.enhance;

import pro.shushi.pamirs.channel.enmu.IncrementEnum;
import pro.shushi.pamirs.channel.meta.Enhance;
import pro.shushi.pamirs.channel.meta.EnhanceModel;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.ShardingModel;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum;

@Model(displayName = "测试EnhanceModel")
@Model.model(ShardingModelEnhance.MODEL_MODEL)
@Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY, inherited = {EnhanceModel.MODEL_MODEL})
@Enhance(shards = "3", replicas = "1", reAlias = true,increment= IncrementEnum.OPEN)
public class ShardingModelEnhance extends ShardingModel {
    public static final String MODEL_MODEL="demo.ShardingModelEnhance";
}

图4-1-25-15 为ShardingModel新建一个增强模型

Step6 为增强模型增加菜单入口

@UxMenu("增强模型")@UxRoute(ShardingModelEnhance.MODEL_MODEL) class ShardingModelEnhanceMenu{}

图4-1-25-16 为增强模型增加菜单入口

Step7 重启系统看效果

  1. 第一次访问页面会报错，因为针对该增强模型的相关初始化工作还未完成

image.png

图4-1-25-17 首次访问页面报错

  1. 进入【传输增强模型】应用，访问增强模型列表我们会发现一条记录，并点击【全量同步】初始化ES，并全量dump数据

image.png

图4-1-25-18 全量dump数据

  1. 再次回到Demo应用，进入增强模型页面，可以正常访问并进增删改查操作

image.png

图4-1-25-19 再次回到Demo应用

对数据进行修改，我们可以看到以下日志

image.png

图4-1-25-20 数据修改后的日志

四、个性化dump逻辑

有时候我们dump逻辑是有个性化需求，那么我们可以重写模型的synchronize方法，函数重写特性我们在3.4.3【函数的相关特性】一文中的“面向对象-继承与多态”部分中已经有详细介绍。

Step1 重写ShardingModelEnhance模型的synchronize方法

下面例子中我们给ShardingModelEnhance模型增加一个nick字段，在同步搜索引擎的时候把name赋值给nick字段。

package pro.shushi.pamirs.demo.api.enhance;

import pro.shushi.pamirs.channel.enmu.IncrementEnum;
import pro.shushi.pamirs.channel.meta.Enhance;
import pro.shushi.pamirs.channel.meta.EnhanceModel;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.ShardingModel;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionTypeEnum;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum;

import java.util.List;

@Model(displayName = "测试EnhanceModel")
@Model.model(ShardingModelEnhance.MODEL_MODEL)
@Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY, inherited = {EnhanceModel.MODEL_MODEL})
@Enhance(shards = "3", replicas = "1", reAlias = true,increment= IncrementEnum.OPEN)
public class ShardingModelEnhance extends ShardingModel {
    public static final String MODEL_MODEL="demo.ShardingModelEnhance";

    @Field(displayName = "nick")
    private String nick;

    @Function.Advanced(displayName = "同步数据", type = FunctionTypeEnum.UPDATE)
    @Function(summary = "数据同步函数")
    public List<ShardingModelEnhance> synchronize(List<ShardingModelEnhance> data) {
        for(ShardingModelEnhance shardingModelEnhance:data){
            shardingModelEnhance.setNick(shardingModelEnhance.getName());
        }
        return data;
    }
}

图4-1-25-21 重写ShardingModelEnhance模型的synchronize方法

Step2 重启应用看效果

我们修改记录数据，可以看到nick字段也自动赋值了。如果针对老数据记录，我们需要把新增的字段都自动填充，可以进入【传输增强模型】应用，访问增强模型列表，找到对应的记录并点击【全量同步】

image.png

图4-1-25-22 示例效果

五、给搜索增加个性化逻辑

如果我们需要在查询方法中增加逻辑，在前面的教程中一般是重写queryPage函数，但对于增强模型我们需要重写的是search函数。

Step1 重写ShardingModelEnhance模型的search方法

@Function(
        summary = "搜索函数",
        openLevel = {FunctionOpenEnum.LOCAL, FunctionOpenEnum.REMOTE, FunctionOpenEnum.API}
)
@pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function.Advanced(
        type = {FunctionTypeEnum.QUERY},
        category = FunctionCategoryEnum.QUERY_PAGE,
        managed = true
)
public  Pagination<ShardingModelEnhance> search(Pagination<ShardingModelEnhance> page, IWrapper<ShardingModelEnhance> queryWrapper) {
    System.out.println("您的个性化搜索逻辑");
    return ((IElasticRetrieve) CommonApiFactory.getApi(IElasticRetrieve.class)).search(page, queryWrapper);
}

图4-1-25-23 重写ShardingModelEnhance模型的search方法

Step2 重启应用看效果

image.png

图4-1-25-24 示例效果

Oinone社区 作者：史, 昂原创文章，如若转载，请注明出处：https://doc.oinone.top/oio4/9300.html

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    1.5 Oinone与行业对比

    随着企业数字化转型的推进，软件公司获得了许多机会。尽管竞争日趋激烈，但由于需求旺盛，各种模式仍在不断涌现。因此，当前市场上存在各种各样的数字化转型解决方案，围绕企业的各个方面展开。每种解决方案都有其优点和缺点。本文将从定位、技术和产品等方面简单比较，帮助您从不同的视角了解Oinone的差异。 1.4.1 整体视角对比 一、与对标公司Odoo的对比 Odoo Oinone 定位 一站式全业务链管理平台：赋能企业信息化升级 一站式低代码商业支撑平台：赋能企业数字化升级 需求变化 关注单一企业的管理、流程、效率的提升 关注企业价值链的网络竞争，围绕外部协同、运营、数据、商业展开 技术更替 关注稳定、安全、功能丰富度 除了稳定、安全、功能丰富度以外，更强调需求响应速度、用户体验、系统承载极限与弹性扩展、智能化 表1-1 Oinone与对标公司Odoo的对比 二、与国内低代码或无代码公司对比 低代码或无代码公司 Oinone 定位 低代码开发工具：提供各类系统模版，基于模版快速搭建和个性化配置。但系统模版无法再升级 平台型SaaS：提供各类系统产品，产品安装后客户可以根据需求进行个性化调整，同时产品永远在线可升级 场景差异 只能支持企业内部人员使用，以完成部门级边缘系统为主，一般多为没有专业软件厂商支撑和强临时性特性 从内外部协同的商业场景出发，关注企业核心业务场景，适应【企业业务在线化后，所有的业务变化与创新都需要通过系统来触达上下游】的时代背景，以敏捷响应业务的变化与创新为目标 技术代差 单表支撑100万数据已是业内天花板 支撑单模型数据过亿，无单点瓶颈。封装互联网架构并且做到单体与分布式的灵活部署，为不同大小公司提供不同技术支撑 表1-2 Oinone与国内低代码/无代码公司对比 1.4.2 从技术角度对比 我们不会与其他无代码平台进行比较，因为它们不能解决业务复杂性的问题。相反，我们将重点介绍三种不同的低代码平台模式（如下图1-8所示）。 第一种模式是最基础的低代码平台，也被称为代码生成器。它通过预定义应用程序模板和必要的配置生成代码，简化了工程搭建并提供了一些基础逻辑。虽然在信息化时代内部流程标准化方面较为适合，但在数字化时代外部协同业务在线的情况下就不那么合适了。因为这种模式不能减少研发难度和提高效率，也无法体现敏捷迭代快速创新的优势。 第二种模式是经典的低代码平台，以元数据为基础，以模型为驱动。当无法满足需要时，通过特定方式将代码以插件的形式注入平台，作为低代码平台的内置逻辑，供设计器使用。它的优点在于降低了研发门槛，当无法满足需求时才需要编写代码。它可以实现企业内部的复杂流程和复杂逻辑，但其性能和工程管理存在局限性。性能问题使其不适合处理互联网化的在线业务，而工程管理问题则使其不适合处理快速变化的业务。这也是许多研发人员反对低代码的核心原因之一，因为研发人员变成了辅助角色，而软件工程是一门需要技术能力的学科，让没有技术能力的人主导是违反常理的。对于软件产品公司来说，产品需要迭代规划，需要多人协作，需要工程化管理。 第三种模式是oinone提出的基于互联网架构的低代码平台，它采用低无一体的设计。首先，oinone屏蔽了互联网架构带来的复杂性。其次，同样以元数据为基础，以模型为驱动，但是元数据的生成方式有两种：一种是使用无代码设计器（与经典低代码相同），另一种是通过代码来描述元数据。通过使用代码来描述元数据，可以无缝地与代码衔接，并在不改变研发习惯的情况下降低门槛、提高效率，并进行工程化管理。 最后总结来说：低无一体不仅仅是指两种模式的结合，还包括两种模式的融合应用方式。具体来说，这种融合应用方式可以分为两种情况： 当开发核心产品时，主要采用低代码开发，无代码设计器作为辅助。这种方式可以提高开发效率和代码质量，同时保证产品的快速迭代和升级。 当需要满足个性化或非产品支持的需求时，主要采用无代码设计器，低代码作为辅助。这种方式可以快速地满足客户需求，并且避免对产品的核心代码产生影响。 简单来说，低代码模式适用于产品的迭代升级，而无代码设计器则适用于满足个性化和非产品支撑的额外需求。低代码和无代码模式在整个软件生命周期中都有各自的价值，在不同场景下可以相互融合，发挥最大的优势。 图1-8 代码生成器、低代码平台与Oinone的优缺点对比 1.4.3 从产品角度对比 产品上的对比，从客户、场景满足度、再次销售三个方面来做简易的对比 一、Oinone vs 数字化软件服务商 客户 满足度 销售 Oinone 一站式商业智能软件，更高性价比、用户体验客户范围：5000万~5亿、5亿～100亿、标杆：100亿～1000亿、1000亿以上 满足企业核心业务需求，并联合伙伴一起满足企业所有需求，无需集成提供统一工作台、数据接口、底层协议，无论基于Oinone的开源框架还是增加其他应用都有很好的扩展性 支持OP+SaaS两种模式，收费方式不同：OP按买断方式进行，SaaS按效果付费跟账号数无关新的模块进行二次销售 数字化软件服务商 针对成熟的大型企业需投入巨大资源和成本客户范围：100亿～1000亿、1000亿以上 满足企业部分需求，无法输出技术标准，无法解决多供应商一起开发的问题，只能通过集成实现对接 OP模式进行销售，通过设置权限来进行来实现二次销售或无法进行二次销售 表1-3 Oinone vs 数字化软件服务商 二、Oinone vs 低代码或无代码行业 客户 满足度 销售 Oinone 一站式商业智能软件客户范围：5000万~5亿、5亿～100亿、标杆：100亿～1000亿、1000亿以上 从外部商业场景出发，强业务场景驱动，符合企业从信息化管理到业务创新的数字化转变的趋势。提供统一工作台、数据接口、底层协议，无论基于oinone的开源框架还是增加其他应用都有很好的扩展性 支持OP+SaaS两种模式，收费方式不同：OP按买断方式进行，SaaS按效果付费跟账号数无关新的模块进行二次销售 低代码或无代码公司 针对小微企业内部信息化管理诉求，以表单流程为主客户范围：5亿以下 满足企业部门级信息化的适应性需求，无法满足企业核心业务管理与业务创新诉求 按应用模块进行收费，新的模块进行二次销售 表1-4 Oinone vs 低代码或无代码行业 三、Oinone vs 国外对标公司Odoo 客户 满足度 销售 Oinone 一站式商业智能软件客户范围：5000万~5亿、5亿～100亿、标杆：100亿～1000亿、1000亿以上 从外部商业场景出发，强业务场景驱动，符合企业从信息化管理到业务创新的数字化转变的趋势。基线产品覆盖：采购、营销、服务、销售、交易等企业商业领域。主要涉及行业：零售品牌。其他领域或行业靠合作伙伴共建方式进行 支持OP+SaaS两种模式，收费方式不同：OP按买断方式进行，SaaS按效果付费跟账号数无关新的模块进行二次销售 Odoo 一站式企业管理软件客户范围：5000万~5亿、5亿～100亿、标杆：100亿～1000亿、1000亿以上 从企业内部管理需求出发，逐渐拥有互联网相关应用组件，但还是属于强内部管理、弱外部场景。基线产品覆盖：业务财务一体化、人财务、进销存。主要涉及行业：建造业。其他领域或行业靠合作伙伴共建方式进行 支持OP+SaaS两种模式，收费方式相同：按用户数+应用模块进行收费新的模块进行二次销售 表1-5 Oinone vs 国外对标公司Odoo

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  • 应用审计 Oinone 7天入门到精通

    应用审计

    1. 整体介绍 应用审计是基于模型字段记录用户操作留痕记录，通过定义审计规则，平台基于审计规则订阅的字段记录形成日志。平台名词概念： 应用日志：针对已订阅的审计规则记录用户操作信息，是用户在各应用中操作行为留痕记录。 审计规则：业务审计中，数据变化订阅记录的规则。 操作入口：应用中心——业务审计应用。 2. 审计规则 审计规则是指定义审计过程订阅数据变化的信息，根据模型、订阅到具体字段内容变化形成应用日志。如订阅销售订单的备注，销售订单S20231001888，订单备注【尽快发货】，备注修改为【需易碎品包装】，审计规则为：销售订单模型，订阅【备注】。 操作包括：新增、编辑、删除。 2.1. 新增 新增时，定义审计规则名称，选择需要审计的模型，指定需要订阅的字段信息，同时可以指定关联关系的字段。 需要注意：每个模型仅限定义单条审计规则。 2.2. 编辑 编辑同新增操作，不做赘述。 2.3. 删除 删除规则后，平台将不再监听对应数据的变更日志，请慎重删除。 3. 应用日志 应用日志是针对已订阅的审计规则记录用户操作信息。记录操作用户、IP、登录设备、位置、订阅的字段变化内容。 应用日志详情 4. 业务表达 4.1. 展示效果 表格-行操作—日志记录 详情—日志记录 4.2. 操作步骤 Step1：在应用中心，需要维护业务应用依赖业务审计应用； 操作入口：应用中心，找到业务应用——编辑，依赖模块选择业务审计。 Step2：配置审计规则； 操作入口：业务审计应用——审计规则——新增规则。 Step2：界面设计器配置日志记录； 操作入口：界面设计器，找到需要配置的页面——模型组件，将动作区的日志记录拖动到页面中。

    史, 昂的头像 史, 昂
    2024年1月20日
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  • 报表 Oinone 7天入门到精通

    报表

    1. 业务场景 报表不局限于表格的样式，还能以各式各样的图表形式展现各项汇总数据 这有利于管理者更为直观地了解公司的经营情况，便于后续进行分析，提高对公司的管理水平。 2. 操作流程 1）进入数据可视化，进入报表tab，维护分组信息； 2）在二级分组名称后点击“+”【添加报表】，对报表进行编辑设计； 3）创建完成后可以【编辑】报表标题、备注； 4）需要通过【选择图表、创建图表】完善报表内容； 5）完善后可以点击【发布】报表，则报表此时可以被引用； 6）如果报表有更新，则可以点击【更新发布】，使业务系统引用对报表变为最新的报表信息； 7）如果报表数据不再可以公开使用，则需要通过【隐藏】功能将报表的引用权限收起，此时数据大屏、前端业务系统均不可再引用该报表，但不影响已被引用的报表； 8）隐藏后可以【取消隐藏】，报表恢复隐藏前的状态和功能，可以被引用。 3. 操作流程图解 3.1 创建分组 1）操作流程：创建分组 2）操作路径：数据可视化-报表-创建分组 3）点击搜索框后的「+」创建一级分组，输入一级分组名称后，点击一级分组后的「+」创建二级分组，输入二级分组名称后，此时分组创建完成，可以在二级分组下创建报表 3.2 编辑分组名称 1）操作流程：选择分组-编辑分组名称 2）操作路径：数据可视化-报表-编辑分组名称 3）鼠标移动至需要修改的分组上，点击出现的「编辑图标」，可以修改分组名称，修改后分组名称实时更新 3.3 删除分组 1）操作流程：选择分组-删除分组 2）操作路径：数据可视化-报表-删除分组 3）鼠标移动至需要删除的分组上，当分组下无报表时出现「删除图标」，可以点击图标后删除分组，删除一级分组时对应所有的二级分组也会被删除，删除后消失，只要分组下没有报表的分组才能直接删除成功 3.4 创建报表 1）操作流程：选择二级分组-创建报表 2）操作路径：数据可视化-报表-二级分组-创建报表 3）鼠标移动至需要创建报表的二级分组上，出现「+」，点击图标后=需要填写报表标题； a. 报表标题：最大支持20个字，支持汉字、数字、大小写字母、-；同个一级分组下不允许重复； 4）创建后可以选择报表需要展示的图表 3.5 删除报表 1）操作流程：选择报表-删除报表 2）操作路径：数据可视化-报表-二级分组-报表名称-删除图表 3）未发布或者已发布但没有被隐藏的报表，并且没被前端或者数据大屏引用，才展示报表菜单名称后的删除图标 4）删除报表后报表消失 3.6 选择图表 1）操作流程：选择报表-为报表选择图表 2）操作路径：数据可视化-报表-二级分组-报表名称-选择图表 3）选择单个未发布或者已发布但没有被隐藏的报表，点击【选择图表】，弹出“选择图表”弹窗，对该报表需要展示的图表进行选择 a. 需要选择图表的一级分组后才能选择图表； b. 可以多选图表，选择的图表只能是已选一级分组下的未隐藏的未被选择的图表；选择一个二级分组时，默认该二级分组下的图表会全部被选中，图表会按照选中的顺序展示在报表列表； 4）选择图表后，报表信息保持展示图表的最新效果；如果图表更新了，但是报表没有发布最新，则报表在前端展示的仍为最近发布的版本； 5）如果图表中存在超过一行的图内筛选项，则在报表处原始的图表尺寸只能查看一行图内筛选项，需要根据图表在报表处的等比拖动效果展示更多的图内筛选项 3.7 创建图表 1）操作流程：选择报表-创建图表 2）操作路径：数据可视化-报表-二级分组-创建图表 3）选择单个未发布或者已发布但没有被隐藏的报表，点击【创建图表】，弹出“创建图表”弹窗，需要填写图表标题、模型、方法； a. 图表标题：最大支持20个字，支持汉字、数字、大小写字母、-；同个一级分组下不允许重复； b. 模型：需要选择来源数据对应的模型； c. 方法：选择模型后需要选择方法，方法是用来提取模型数据的逻辑； 4）选择成功后进入图表设计页面，创建图表保存后返回，返回到当前报表页面，新创建的图表展示在报表的第一个位置 3.8 拖拽图表 1）操作流程：选择报表-拖拽图表 2) 操作路径：数据可视化-报表-二级分组-报表名称-拖拽图表 3）所有的报表均可拖拽图表，拖拽时需要选择图表，可以上下左右等比拖动，图表的内容也会根据拖动的比例进行缩放，展示全部的被遮挡图表内容 4）拖拽后实时生效，报表信息保持展示最新效果 3.9 移除图表 1）操作流程：选择报表-移除图表 2）操作路径：数据可视化-报表-二级分组-报表名称-移除图表 3）未发布或者已发布但没有被隐藏的报表，并且没被前端或者数据大屏引用，此时可以针对不需要的图表进行移除 4）选择移除后不展示在报表中，不影响原图表 5）报表移除图表后实时更新，更新发布后，前端可以展示最新的报表信息，如果未发布，则仅数据大屏可展示最新的报表信息，前端仍为最近发布的报表 3.10 设置报表筛选项 1）操作流程：选择报表-设置报表筛选项 2）操作路径：数据可视化-报表-二级分组-报表名称-更多-报表筛选项-添加 3）添加时选择筛选项字段的类型，关联每个图表对应的字段，一个图表只能关联一个 4）关联后可以按关联字段查询图表数据 3.11 发布 1）操作流程：选择报表-发布报表 2）操作路径：数据可视化-图表-二级分组-报表-发布 3）选择单个未发布且没有被隐藏的报表，点击【发布】按钮，报表发布后可以被前端引用，报表状态变为已发布，展示最近发布时间； 4）如果报表发布后有更新内容，会展示的更新类型：更新报表信息/更新图表内容/选择图表/移除图表 3.12 查看最近一次发布的版本 1）操作流程：选择报表-查看最近一次发布的版本 2）操作路径：数据可视化-报表-二级分组-报表名称-查看最近一次发布的版本 3）当报表发布后有更新，在最近发布时间左侧展示【查看】，在最近发布时间下展示更新的类型，点击查看可以查看最近发布的版 3.13 更新发布 1）操作流程：选择报表-更新发布报表 2）操作路径：数据可视化-报表-二级分组-报表名称-更新发布报表 3）选择单个已发布且没有被隐藏的报表，并且该报表在上次发布后有所更新，可以点击【更新发布】按钮，将最新的报表内容发布至业务系统，业务系统引用的报表为最新内容； 4）如果更新了内容，但未点击更新发布，则前端业务系统查看的报表仍为最近发布的报表 3.14 隐藏 1）操作流程：选择报表-隐藏报表 2）操作路径：数据可视化-报表-二级分组-报表名称-隐藏报表 3）报表默认不隐藏，可以切换是否隐藏=是 a. 未发布的报表，较隐藏前，不可以操作【发布】，可以【取消隐藏】； b. 已发布的图表，较隐藏前，只能操作【导出图片、导出excel、取消隐藏】； c. 隐藏后的报表不可以被引用，但不影响已经被引用的数据 3.15 取消隐藏 1) 操作流程：选择报表-取消隐藏报表 2) 操作路径：数据可视化-报表-二级分组-报表名称-取消隐藏报表 3) 隐藏后的报表可以取消隐藏，切换是否隐藏=否，取消隐藏后，报表恢复隐藏前的状态和功能，可以被引用 3.16 查看引用 1）流程：选择报表-查看被哪些页面引用 2）操作路径：数据可视化-报表-二级分组-报表-更多-查看引用 3）选择具体的报表，查看当前报表被引用的所有信息 3.17 不允许别人编辑 1）流程：选择报表-不允许别人编辑 2）操作路径：数据可视化-报表-二级分组-报表-更多-不允许别人编辑 3）选择自己创建的报表，对报表是否允许其他人编辑进行设置；如果设置为不允许，则其他人无法编辑报表 3.18 不允许别人引用 1）流程：选择图表-更多-不允许别人引用 2）操作路径：数据可视化-报表-二级分组-报表-更多-不允许别人引用 3）选择自己创建的报表，对报表是否允许他人引用进行设置；如果设置为不允许，则其他人无法引用到该报表 3.19 导出图片 1) 操作流程：选择报表-导出图片 2) 操作路径：数据可视化-报表-二级分组-报表名称-导出图片 3) 选择报表后，点击【导出图片】按钮可以将当前报表导出为图片 3.20 导出EXCEL 1）操作流程：选择报表-导出EXCEL 2）操作路径：数据可视化-报表-二级分组-报表名称-报表导出EXCEL 3）选择报表后，点击【导出EXCEL】按钮可以将当前报表导出为EXCEL

    史, 昂的头像 史, 昂
    2024年6月20日
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