2.4.3 Oinone独特性之低无一体

相关推荐

• 4.1.16 框架之网关协议-RQSL及扩展

  一、RSQL / FIQL parser RSQL是一种查询语言，用于对RESTful API中的条目进行参数化过滤。它基于FIQL（Feed Item Query Language）——一种URI友好的语法，用于跨Atom Feed中的条目表达过滤器。FIQL非常适合在URI中使用，没有不安全的字符，因此不需要URL编码。另一方面，FIQL的语法不太直观，URL编码也不总是那么重要，因此RSQL还为逻辑运算符和一些比较运算符提供了更友好的语法。 例如，您可以像这样查询资源：/movies?query=name=="Kill Bill";year=gt=2003 or /movies?query=director.lastName==Nolan and year>=2000。详见以下示例： 这是一个用JavaCC和Java编写的完整且经过彻底测试的RSQL解析器。因为RSQL是FIQL的超集，所以它也可以用于解析FIQL。 语法和语义 以下语法规范采用EBNF表示法（ISO 14977）编写。 RSQL表达式由一个或多个比较组成，通过逻辑运算符相互关联： Logical AND : ; or and Logical OR : , or or 默认情况下，AND运算符优先（即，在任何OR运算符之前对其求值）。但是，可以使用带括号的表达式来更改优先级，从而产生所包含表达式产生的任何结果。 input = or, EOF; or = and, { "," , and }; and = constraint, { ";" , constraint }; constraint= ( group | comparison ); group = "(", or, ")"; 比较由选择器、运算符和参数组成。 comparison=选择器、比较运算、参数； 选择器标识要筛选的资源表示形式的字段（或属性、元素…）。它可以是任何不包含保留字符的非空Unicode字符串（见下文）或空格。选择器的特定语法不由此解析器强制执行。 selector=未保留str； 比较运算符采用FIQL表示法，其中一些运算符还具有另一种语法： · Equal to : == · Not equal to : != · Less than : =lt= or < · Less than or equal to : =le= or <= · Greater than operator : =gt= or > · Greater than or equal to : =ge= or >= · In : =in= · Not in : =out= 您还可以使用自己的运算符简单地扩展此解析器（请参阅下一节）。 comparison-op = comp-fiql | comp-alt; comp-fiql = ( ( "=", { ALPHA } ) | "!" ), "="; comp-alt = ( ">" | "<" ), [ "=" ]; 参数可以是单个值，也可以是用逗号分隔的括号中的多个值。不包含任何保留字符或空格的值可以不加引号，其他参数必须用单引号或双引号括起来。 arguments = ( "(", value, { "," , value }, ")" ) | value; value = unreserved-str | double-quoted | single-quoted; unreserved-str = unreserved, {…

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• 4.5.2 研发辅助之SQL优化

  Oinone体系中是不需要针对模型写SQL的，默认提供了通用的数据管理器。在带来便利的情况下，也导致传统的sql审查就没办法开展。但是我们可以以技术的手段收集慢SQL和限制问题SQL执行。 慢SQL搜集目的：去发现非原则性问题的慢SQL，并进行整改 限制问题SQL执行：对应一些不规范的SQL系统上直接做限制，如果有特殊情况手动放开 一、发现慢SQL 这个功能并没有直接加入到oinone的版本中，需要业务自行写插件，插件代码如下。大家可以根据实际情况进行改造比如： 堆栈入口，例子中只是放了pamirs，可以根据实际情况改成业务包路径 对慢SQL的定义是5s还是3s，根据实际情况变 package pro.shushi.pamirs.demo.core.plugin; import org.apache.ibatis.executor.Executor; import org.apache.ibatis.mapping.MappedStatement; import org.apache.ibatis.plugin.*; import org.apache.ibatis.session.ResultHandler; import org.apache.ibatis.session.RowBounds; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; @Intercepts({ @Signature(type = Executor.class,method = "query",args = {MappedStatement.class,Object.class, RowBounds.class, ResultHandler.class}) }) @Component @Slf4j public class SlowSQLAnalysisInterceptor implements Interceptor { @Override public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable { long start = System.currentTimeMillis(); Object result = invocation.proceed(); long end = System.currentTimeMillis(); if (end – start > 10000) {//大于10秒 try { StackTraceElement[] stackTraceElements = Thread.currentThread().getStackTrace(); StringBuffer slowLog = new StringBuffer(); slowLog.append(System.lineSeparator()); for (StackTraceElement element : stackTraceElements) { if (element.getClassName().indexOf("pamirs") > 0) { slowLog.append(element.getClassName()).append(":").append(element.getMethodName()).append(":").append(element.getLineNumber()).append(System.lineSeparator()); } } Object parameter = null; if (invocation.getArgs().length > 1) { parameter = invocation.getArgs()[1]; } MappedStatement mappedStatement = (MappedStatement) invocation.getArgs()[0]; BoundSql boundSql = mappedStatement.getBoundSql(parameter); Configuration configuration = mappedStatement.getConfiguration(); String originalSql = showSql(configuration, boundSql); originalSql = originalSql.replaceAll("\'", "").replace("\"", ""); log.warn("检测到的慢SQL为：" + originalSql); log.warn("业务慢SQL入口为：" + slowLog.toString()); } catch (Throwable e1) { //忽略 } } return result; } public String showSql(Configuration configuration, BoundSql boundSql) { Object parameterObject = boundSql.getParameterObject(); List<ParameterMapping> parameterMappings = boundSql.getParameterMappings(); String sql = boundSql.getSql().replaceAll("[\\s]+", " "); if (parameterMappings.size() > 0 && parameterObject != null) { TypeHandlerRegistry typeHandlerRegistry…

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  Oinone 7天入门到精通 2024年5月23日

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  3.5.7.7 自定义主题

  主题是什么 Oinone框架提供了强大的主题定制功能，使得平台可以轻松适应和遵循公司的品牌和UI规范。通过自定义主题，你可以调整颜色、间距、圆角等视觉元素，从而使Oinone更好地融入到特定行业的需求和公司标准中。以下是关于如何定制主题的关键点和步骤： 关键点 使用CSS变量： Oinone使用CSS变量 (Css Var) 来实现主题定制。 CSS变量提供了一种高效且灵活的方式来定义和使用样式。 全面定制： 可以定制的范围广泛，包括颜色、字体、间距、边框、圆角等。 通过调整这些元素，可以确保UI符合公司的视觉标准。 定制步骤 了解CSS变量： 首先，了解如何在CSS中使用变量。 查看Oinone现有的CSS变量列表，以了解哪些样式可以被定制。 定义公司的UI规范： 根据公司的品牌指南，定义一套UI规范。 包括颜色方案、字体样式、元素尺寸等。 应用自定义样式： 在Oinone的样式表中，使用定义的CSS变量来覆盖默认样式。 确保在适当的地方应用这些自定义样式。 作用场景 Oinone平台提供了灵活的主题定制选项，包括内置的六套主题样式，涵盖深色和浅色模式以及不同的尺寸选项（大、中、小）。这些主题可以适应不同的业务需求和项目特性，同时提供了定制工具，方便用户根据公司的UI规范进行调整。下面是主题作用场景的详细说明： 主题选项 内置主题： 六套主题：包括深色和浅色模式，以及大、中、小尺寸。 用户可以通过系统设置功能轻松切换不同的主题。 可定制性： 提供CSS变量的JSON文件，方便用户下载和修改。 允许用户根据具体需求定制颜色、字体、间距等样式变量。 应用场景 公司UI规范对齐： 首先根据公司的UI规范调整一份基础主题。 这有助于确保平台的外观与公司品牌一致。 项目和业务适应性： 在不同项目或业务场景中，可以基于公司UI规范进行微调。 这提供了项目特定的灵活性，同时保持整体的品牌一致性。 实施建议 初始设置： 初始时，选择一个接近公司标准的内置主题作为起点。 通过系统设置功能体验不同的主题效果。 定制和微调： 下载并修改CSS变量的JSON文件，以符合公司的UI标准。 对于特定项目或业务场景，根据需要进行进一步的微调。 自定义主题 自定义主题功能允许在Oinone平台上创建和应用独特的视觉风格，以适应特定的业务需求和品牌标准。以下是自定义主题的步骤和示例，用于指导如何在Oinone平台上实现这一功能。 示例工程目录 以下是需关注的工程目录示例，main.ts更新导入./theme： 图3-5-7-24 自定义主题目录示例 步骤 1: 创建主题 定义主题变量： 创建一个包含主题样式变量的JavaScript文件。例如，可以定义一个名为OinoneTheme的新主题，并设置相应的CSS变量。 图3-5-7-24 自定义主题代码示例 注册主题： 使用registerTheme函数注册自定义主题。这个函数将新主题添加到可用主题列表中。 步骤 2: 应用主题 在主入口文件中引用： 在main.ts文件中引入自定义主题，并在VueOioProvider配置中指定。 图3-5-7-24 自定义主题应用配置示例 效果 图3-5-7-24 自定义黑色主题效果示例 主题叠加： Oinone支持多个主题变量同时存在，后导入的主题变量会覆盖前面导入的。 内置主题 Oinone平台内置了以下六个主题变量，你可以在自定义主题时参考或扩展它们： ‘default – large’ ‘default – medium’ ‘default – small’ ‘dark – large’ ‘dark – medium’ ‘dark – small’ 扩展变量 在定义主题变量时，根据业务需求可以添加不存在的变量，作为变量的扩展。 示例 { "custom-color": "#新的辅助颜色", "button-padding": "10px 20px", // …其他自定义变量 } 图3 – 5 – 7 – 24 扩展主题变量 查找主题变量 在Oinone平台上，通过DOM调试器查找主题变量是一种有效的方式，允许用户定位并获取相应组件的主题变量。以下是执行这一步骤的详细说明： 步骤： 使用DOM调试器： 在浏览器中打开Oinone平台，进入需要查找主题变量的页面。 使用浏览器的开发者工具或DOM调试器（通常可通过右键点击页面元素并选择“检查”打开）。 选择目标组件： 在DOM调试器中，通过选择器工具或直接点击页面上的组件，选中你想要查找主题变量的目标组件。 查看样式和主题变量： 在选中的组件上，浏览开发者工具中的“样式”或“计算”选项卡。 可以通过查看样式表中的相关样式规则，找到组件所使用的主题变量。 4标识主题变量： 主题变量通常以 –oio 为前缀。标识出你感兴趣的主题变量，记录下变量名和当前的取值。 示例： 假设你想查找某个按钮组件的主题变量，可以通过以下步骤： 在DOM调试器中选中按钮组件。 在“样式”或“计算”选项卡中查看相关样式规则。 找到以 –oio 为前缀的主题变量，如 –oio-button-pirmary-background。 记录该主题变量的取值，例如 #3498db。 图3-5-7-24 DOM调试器查询主题变量

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  2024年5月23日

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  工作台

  有工作台权限的用户，默认登录页为工作台，也可以通过APP Finder进入工作台。 1. 快捷处理 右上角消息中会气泡展示未处理或未读的操作，点击展开后可以点过去进行快捷处理。 2. 查看、处理流程 2.1 流程查看 流程管理页面共同点： 1包含选项分类筛选 2包含标签筛选 3包含应用下拉选筛选 4包含根据流程名称搜素 流程管理页面名词解释： 待办：当前登录用户未处理的流程节点 我发起的：当前登录用户人为触发的流程（模型触发） 抄送：抄送给当前登录用户的节点（审批/填写） 我已办结：由当前登录用户完成人工/自动同意、人工拒绝或人工填写的节点 无需办理：当前登录用户转交的任务/被退回、被撤销、被或签、被其他分支任务拒绝的还未办理的任务 站内信：当前登录用户收到的站内信 2.2 流程处理 每条流程数据下方有动作，点击进入流程处理页面，大致分为详情页和操作页。 待办中点击“审批/填写”会进入流程操作页。审批操作页可能包含“同意、拒绝、退回、加签、转交、返回”，填写操作页可能包含“提交、暂存”，审批操作页包含哪些动作由流程设计决定。 我发起的、抄送、我已办结、无需处理点击“查看”会进入流程详情页。 3. 应用快捷入口 应用中心中星标的收藏应用会展示在此处，点击可快捷进入应用。 应用中心中已安装的应用点击星标即可收藏。

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  2024年6月20日

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  5.1 CDM的背景介绍

  如果说低代码开发框架输出技术标准，CDM则是结合oinone技术特性和软件工程设计，让输出数据标准变成可能。 一、背景介绍 无法照搬的最佳实践 要了解引入CDM的初衷，得从互联网架构的演进开始，了解其过程，就知道为什么说Oinone的CDM是中台架构的最佳技术实践的核心！我们在2.2【互联架构做为最佳实践为何失效】一文中介绍过互联网技术发展的四个阶段，特别平台化到中台化的阶段，目的是在一套规范下让听的见炮火声音的团队自行决定业务系统发展，适用多业务线（或多场景应用）独立发展。 互联网架构在演进过程中碰到的问题跟企业数字化转型过程中碰到的问题是非常类似： 随着企业业务在线化后对系统性能、稳定都提出了更高的要求，而且大部分企业的内部很多系统相互割裂导致，导致很多重复建设，所以我们需要服务化、平台化。 同时没有一个供应商能解决企业所有商业场景问题，又需要多个供应商共同参与，所以把供应商类类比成各个业务线，在一套规范下让供应商自行决定业务系统发展 既然跟阿里当初在架构演进过程中碰到的问题非常类似，那么是不是照搬阿里中台架构方案到企业就好了？当然不是，因为历史原因阿里的中台架构是采用的平台共建模式：“让业务线研发以平台设计好的规范进来共同开发”，其本质还是平台主导模式，它是有非常大的历史包袱。我们想象各个供应商的共建一个交易平台或商品平台，那是多么荒唐的事情，平台化已经足够的复杂了，还让不同背景、不同企业的研发一起共建，最后往往导致企业架构负载过重，这时对企业来说便不再是赋能而是“内耗”。 那么如果没有历史包袱，我们重新设计，站在上帝视角去看有没有更好的方式呢？当然有 借鉴微软的CDM 这里我们借鉴微软的CDM理念，CDM这个概念最早是2016年微软宣布“以Dynamics 365的形式改造其CRM和ERP”战略时提出的。微软给它的定义是“用于存储和管理业务实体的业务数据库，而且是开箱即用的”。CDM不仅仅提供标准实体，它还允许用户建立个性化的实体，用户可以扩展标准实体也可以增加和标准实体相关的新实体。 CDM可能并不性感，但绝对是非常必要的。它成为了微软的很多产品的基础，是构建了无数业务领域的原型。同时微软也期望它能成为快速实现数据交换和迁移的标准，这个有点像菜鸟网络推出的奇门，让所有TMS、OMS、WMS都基于一套数据接口API进行互通，一套标准是为了解决一个行业问题，而不是具体某一个企业一个集团的问题。 我们发现CDM的理念跟我们想要的“企业级的数据标准”是非常吻合的。但是我们也不能照搬照抄，虽然微软的CDM很好的解决了数据割裂问题，但就模型来说就够大家喝一壶了，模型库非常庞大而且复杂，学习成本巨高。 数字化时代软件会产生新的技术流派 我们知道传统软件的设计理念：侧重在模型对业务支撑全面性上。优点体现为配置丰富，缺点模型设计过于复杂，刚开始有前瞻性，但在理解、维护都非常困难，随着业务发展系统原先的设计逐渐腐化，异常笨重。 而Oinone的CDM设计理念：侧重在简单、灵活、统一上，体现为在上层应用开发时，每一业务领域保持独立，模型简单易懂，并结合Oinone的低代码开发机制进行快速开发，灵活应对业务变化。 所以我更想说Oinone的CDM是微软CDM的在原有基础上，与互联网架构结合，利用Oinone低代码开发平台特性形成新的工程化建议。Oinone-CDM不以把模型抽象到极致，支撑“所有业务可能性”为目标，而是抽象80%通用的设计，保持模型简单可复用，来解决数据割裂问题，并保持业务线独立自主性，快速创新的能力。 图5-1-1 Oinone-CDM要解决的问题 二、Oinone的CDM本质是创新的工程化建议 引入CDM以后系统工程结构会有什么变化，跟大家认知的互联网架构有什么区别。 原本上层的业务线系统，需要调用各个业务平台提供的功能，增加CDM以后也就是我们右的图，每个业务线就像一个独立右边。看上去复杂了，其实对业务线来说更加简单了。 互联网整体平台化带来的问题： 业务线每次业务调整都需要给各个平台提需求 业务平台研发需要了解所有业务线的知识再做设计，对研发要求非常高 各个业务域的不同需求相互影响包括系统稳定性、研发对需求响应的及时性 结合oinone特性提出的新工程建议： 一些通用性模块继续以平台化的方式存在，能力完全复用。 业务线自建业务平台，保持业务线的独立性和敏捷性 业务线以CDM为原型，保证核心数据不割裂，形成一致的数据规范 图5-1-2 引入CDM概念后的工程结构对比 三、CDM思路示意图 该示例中OinoneCDM的商品域不仅仅提供标准实体，保证各个业务系统的对商品的通用需求、简单易懂，在我们星空系列业务产品中如全渠道运营、B2B交易等系统以此为基础建立属于自身个性化的实体，可以扩展标准实体也可以增加和标准实体相关的新实体。 带来的好处： 通过多种继承方式，继承后的模型可扩展模型本身、模型行为等，从而解决业务独立性问题。 通过CDM层统一数据模型，从而解决多应用数据割裂问题 图5-1-3 Oinone-CDM思路示意图

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  2024年5月23日

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