数据字典

1. 什么是数据字典

数据字典是一些固定字典项的集合,可作为多选或单选的选项,例如人员性别、员工属相、杭州市下属的行政区等都是数据字典。

选择一个应用/模块下的一个小模块,可以查看其中包含的自定义字典(自建的数据字典)和系统字典。可以通过导入或添加创建自定义字典。

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2. 数据字典基本操作

  • 删除:系统字典不支持删除,无法批量删除自定义数据字典,若数据字典已经被字段、页面等引用时,也无法删除这个数据字典。
  • 隐藏/可见:自定义字典、系统字典都可以操作隐藏和可见,隐藏和可见不影响数据字典在字段、页面等处的使用。
  • 查看引用关系:点击查看引用关系,展开弹窗,展示该数据字典和字段、视图的引用关系。

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  • 修改:若数据字典已经被引用,无法删除其中的字典项。若无引用关系则可以任意修改。

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3. 数据字典导入

  • 点击“导入数据字典”按钮,弹出窗口,可根据图中引导进行数据字典的导入。
  • 在经典模式下,导入数据字典会新建数据字典。
  • 在专家模式下,数据字典导入的模板中包含字段“字典编码”,若导入的字典编码不存在则会新建数据字典,若导入的字典编码已存在则会修改字典编码的设置,新建和修改的动作会校验是否符合规范。

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4. 数据字典创建

4.1 专家模式(低代码模式)

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  • 字典项类型有“二进制、文本、整数”三种可选,选择二进制时,字典项值需要选择存储在数据库二进制中的第几位。系统根据字典项值去查找字典项名称,因此字典项值不可重复。

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  • 数据字典的api名称、代码名称、描述可不填,部分系统会赋默认值。
  • 字典项中字典项名称和字典项值必填,api名称和字典项描述不填系统会赋默认值。

4.2 经典模式(无代码模式)

  • 经典模式下只需要填写字典名称,添加字典项即可。系统会自动将字典项类型设置为“二进制”,并将字典项按照创建的先后顺序设置字典项值的位数。字典项类型、字典项值释义可参照专家模式的解释。

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  • 3.3.9 字段类型之关系与引用

    有关系与引用类型才让oinone具备完整的描述模型与模型间关系的能力 在PetShop以及其代理模型中已经上用到了O2M、M2O字段,分别如petItems(PetItem)和create(PamrisUser)字段,但是没有过多的讲解。本文重点举例RELATED、M2M、O2M,至于M2O留给大家自行尝试。 一、引用类型(举例) 业务类型 Java类型 数据库类型 规则说明 RELATED 基本类型或关系类型 不存储或varchar、text 引用字段【数据库规则】:点表达式最后一级对应的字段类型;数据库字段值默认为Java字段的序列化值,默认使用JSON序列化【前端交互规则】:点表达式最后一级对应的字段控件类型 表3-3-9-1 字段引用类型 Step1 修改PetShopProxy类 为PetShopProxy类新增一个引用字段relatedShopName,并加上@Field.Related("shopName")注解 为PetShopProxy类新增一个引用字段createrId,并加上@Field.Related({"creater","id"})注解 package pro.shushi.pamirs.demo.api.proxy; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser; @Model.model(PetShopProxy.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY) @Model(displayName = "宠物店铺代理模型",summary="宠物店铺代理模型") public class PetShopProxy extends PetShop { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShopProxy"; @Field.many2one @Field(displayName = "创建者",required = true) @Field.Relation(relationFields = {"createUid"},referenceFields = {"id"}) private PamirsUser creater; @Field.Related("shopName") @Field(displayName = "引用字段shopName") private String relatedShopName; @Field.Related({"creater","id"}) @Field(displayName = "引用创建者Id") private String createrId; } 图3-3-9-1 修改PetShopProxy类 Step2 重启系统查看效果 我们发现商店管理-列表页面多出了两个有值字段:引用字段shopName和引用创建者Id 图3-3-9-2 商店管理-列表页面新增两个有值字段 二、关系类型 业务类型 Java类型 数据库类型 规则说明 O2O 模型/DataMap 不存储或varchar、text 一对一关系 M2O 模型/DataMap 不存储或varchar、text 多对一关系 O2M List<模型/DataMap> 不存储或varchar、text 一对多关系 M2M List<模型/DataMap> 不存储或varchar、text 多对多关系 表3-3-9-2 字段关系类型 多值字段或者关系字段需要存储,默认使用JSON格式序列化。多值字段数据库字段类型默认为varchar(1024);关系字段数据库字段类型默认为text。 关系字段 关联关系用于描述模型间的关联方式: 多对一关系,主要用于明确从属关系 一对多关系,主要用于明确从属关系 多对多关系,主要用于弱依赖关系的处理,提供中间模型进行关联关系的操作 一对一关系,主要用于多表继承和行内合并数据 图3-3-9-3 字段关联关系 名词解释 关联关系比较重要的名词解释如下: 关联关系:使用relation表示,模型间的关联方式的一种描述,包括关联关系类型、关联关系双边的模型和关联关系的读写 关联关系字段:业务类型ttype为O2O、O2M、M2O或M2M的字段 关联模型:使用references表示,自身模型关联的模型 关联字段:使用referenceFields表示,关联模型的字段,表示关联模型的哪些字段与自身模型的哪些字段建立关系 关系模型:自身模型 关系字段:使用relationFields表示,自身模型的字段,表示自身模型的哪些字段与关联模型的哪些字段建立关系 中间模型,使用through表示,只有多对多存在中间模型,模型的relationship=true 举例M2M关系类型 多对多关系,主要用于弱依赖关系的处理,提供中间模型进行关联关系的操作。这也是在业务开发中很常见用于描述单据间关系,该例子会举例两种方式描述多对多关系中间表,一是中间表没有在系统显示定义模型,二种是中间表显示定义模型。第一种往往仅是维护多对多关系,第二种往往用于多对多关系中间表自身也需要管理有业务含义,中间表模型还经常额外增加其他字段。 一是中间表没有在系统显示定义模型:如果出现跨模块的场景,在分布式环境下两个模块独立启动,有可能会导致系统关系表被删除的情况发生,因为没有显示定义中间表模型,中间表的模型所属模块会根据两边模型的名称计算,如果刚好被计算到非关系字段所属模型的模块。那么单独启动非关系字段所属模型的模块,则会导致删除关系表。 为什么不直接把中间表的模型所属模块设置为关系字段所属模型的模块?因为如果这样做,当模型两边都定义了多对多关系字段则会导致M2M关系表的所属模块出现混乱。 所以这里建议大家都选用:第二种中间表显示定义模型,不论扩展性还是适应性都会好很多。请用:through=XXXRelationModel.MODEL_MODEL 或者 throughClass=XXXRelationModel.class Step1 新建宠物达人模型,并分别为宠物商品和宠物商店增加 到宠物达人模型的字段 新建宠物达人模型PetTalent package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.model(PetTalent.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物达人",summary="宠物达人",labelFields ={"name"}) public class PetTalent extends AbstractDemoIdModel{ public static final String MODEL_MODEL="demo.PetTalent"; @Field(displayName = "达人") private String name; } 图3-3-9-4 新建宠物达人模型PetTalent 修改宠物商品模型,新增many2many字段petTalents,类型为List ,并加上注解@Field.many2many(relationFields = {"petItemId"},referenceFields = {"petTalentId"},through = PetItemRelPetTalent.MODEL_MODEL),through为指定关联中间表。 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.demo.api.tmodel.PetItemDetail; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import…

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  • 4.1.21 框架之分布式消息

    消息中间件是在分布式开发中常见的一种技术手段,用于模块间的解耦、异步处理、数据最终一致等场景。 一、介绍 oinone对开源的RocketMQ进行了封装,是平台提供的一种较为简单的使用方式,并非是对RocketMQ进行的功能扩展。同时也伴随着两个非常至关重要的目的: 适配不同企业对RocketMQ的不同版本选择,不至于改上层业务代码。目前已经适配RocketMQ的开源版本和阿里云版本。 下个版本会对API进行升级支持不同类型MQ,以适配不同企业对MQ的不同要求,应对一些企业客户已经对MQ进行技术选择 对协议头进行扩展:如多租户的封装,saas模式中为了共用MQ基础资源,需要在消息头中加入必要租户信息。 二、使用准备 demo工程默认已经依赖消息,这里只是做介绍无需大家额外操作,大家可以用maven依赖树命令查看引用关系。 依赖包 增加对pamirs-connectors-event的依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.framework</groupId> <artifactId>pamirs-connectors-event</artifactId> </dependency> 图4-1-21-1 分布式消息的依赖包 相关功能引入 增加模型、触发器都依赖MQ <!– 增强模型 –> <!– 增强模型 –> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-channel</artifactId> </dependency> <!– 触发器 api –> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-api</artifactId> </dependency> <!– 触发器 core –> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-core</artifactId> </dependency> 图4-1-21-2 增加模型、触发器都依赖MQ yml配置文件参考 详见4.1.1【模块之yml文件结构详解】的“pamirs.event”部分。 三、使用说明 发送消息(NotifyProducer) 概述 NotifyProducer是Pamirs Event中所有生产者的基本API,它仅仅定义了消息发送的基本行为,例如生产者自身的属性,启动和停止,当前状态,以及消息发送方法。它本身并不决定消息如何发送,而是根据具体的实现确定其功能。 目前仅实现了RocketMQProducer,你可以使用下面介绍的方法轻松使用这些功能。 使用方法 Notify注解方式 使用示例 @Component public class DemoProducer { @Notify(topic = "test", tags = "model") public DemoModel sendModel() { return new DemoModel(); } @Notify(topic = "test", tags = "dto") public DemoDTO sendDTO() { return new DemoDTO(); } } 图4-1-21-3 Notify注解方式使用示例 解释说明 使用Component注解方式注册Spring Bean。 Notify注解指定topic和tags。 topic和tags对应NotifyEvent中的topic和tags。 RocketMQProducer方法调用 使用示例 @Component public class SendRocketMQMessage { @Autowired private RocketMQProducer rocketMQProducer; /** * 发送普通消息 */ public void sendNormalMessage() { rocketMQProducer.send(new NotifyEvent("test", "model", new DemoModel())); rocketMQProducer.send(new NotifyEvent("test", "dto", new DemoDTO())); } /** * 发送有序消息 */ public void sendOrderlyMessage() { DemoModel data = new DemoModel(); data.setAge(10); rocketMQProducer.send(new NotifyEvent("test", "model", data) .setQueueSelector((queueSize, event) -> { DemoModel body = (DemoModel) event.getBody(); return body.getAge() % queueSize; })); } /** * 发送事务消息 */ public void sendTransactionMessage() { rocketMQProducer.send(new NotifyEvent("test", "model", new DemoModel()) .setIsTransaction(true) .setGroup("demoTransactionListener")); } } 图4-1-21-4 RocketMQProducer方法调用…

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  • 数据编码

    1. 什么是数据编码 当模型中的字段数据需要有一定的编码规定,可以在模型中设计模型或字段的数据编码。 编码预览:实时展示规则设置后的编码。 2. 编码前/后缀 编码前缀:必须以字母开头,且仅支持数字或字母,最多8个字符。 编码后缀:必须以字母开头,且仅支持数字或字母,最多8个字符。 3. 格式化日期 开关默认关闭,即数据编码中不包含日期。开关打开后,默认的日期格式为“年年年年月月日日”,也可以切换成“年年月月日日、年年月月、年年年年、年年”。 序列归零周期:与格式化日期选择有关,若选择为“年年年年月月日日”,则可选“年、月、日”,选择为“年年年年”,则只可选“年”数据编码序列会按照设置的这个周期归零。 4. 编码序列 编码方式:可选择连续序列或非连续序列,选择会影响后续包含哪些设置。 序列长度:序列包含多少位数字,可以设置1 – 18之间的整数。 序列起始值:数据编码序列的起始值,默认值为3。 当编码方式设置为非连续序列时,展示其余两个配置项。 步长类型:默认值为“自定义步长”,也可以设置成“1 – 10之间随机步长”。 步长:当选择“自定义步长”时,设置的步长即为真实步长。当选择“1 – 10之间随机步长”时,实际步长为1 – 设置值之间的随机整数。

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    我们的Oinone平台采用模型驱动的方式,并符合面向对象设计原则,每个需求都可以是一个独立模块,可以独立安装、升级和卸载。这让系统真正像乐高积木一样搭建,具有高度的灵活性和可维护性。 与大部分低代码或无代码平台不同的是,它们的应用市场上的应用往往是模板式的,也就是说,这是一个拷贝,个性化只能在应用上直接修改,而且一旦修改就不能升级。这对于软件公司和客户来说都非常痛苦。客户无法享受到软件公司产品的升级功能,而软件公司在服务大量客户时,也会面临不同版本的维护问题,成本也非常高。而我们的Oinone平台完全避免了这些问题,让客户和软件公司都可以从中受益(如下图2-9、2-10所示)。 图2-9软件公司与客户项目的关系-让标准与个性化共存 图2-10 软件公司与客户项目的关系-让升级无忧 实现原理 在满足客户个性化定制需求时,传统的方法通常是直接修改标准产品源码,但这样做会带来一个问题:标准产品无法持续升级。相反,无论是在OP模式还是SaaS模式下,Oinone都采用全新的模块为客户进行个性化开发,保持标准产品和个性化模块的独立维护和升级。这是因为在元数据设计时,Oinone采用了面向对象的设计原则,实现了元数据设计与面向对象设计思想的完美融合。 面向对象设计的核心特征包括封装、继承、多态,而Oinone的元数据设计完全融入了这些思想。下面是几个例子,说明Oinone的元数据设计如何体现面向对象设计的核心特征,并带来了什么好处: 继承:在继承原有模型的字段、逻辑、展示的情况下,增加一段代码来扩展模型的字段、逻辑、展示。 多态:在继承原有模型的字段、逻辑、展示的情况下,增加一段代码来覆盖模型的原有字段、逻辑、展示。 封装:外部无需关心模型内部如何实现,只需按照不同场景调用模型对应开放级别的字段、逻辑、展示。 这些特征和优势使得Oinone在满足客户个性化需求时更加灵活和可持续,同时使得标准产品的维护和升级变得更加容易和高效。 在Java语言设计中,万物皆对象,一切都以对象为基础。而Oinone的元数据设计则是以模型为出发点,作为数据和行为的承载体。如下图2-11清晰地描述了Java面向对象编程中封装、继承、多态在Oinone元数据中的对应关系。Oinone元数据描述了B对象继承A对象并拥有其所有属性和方法,并覆盖了A对象的属性1和方法1,同时新增了属性3和方法3。 此外,Oinone的面向对象特性是用元数据来描述的。一方面,我们基于Java编码规范收集相关元数据,以保持不改变Java编程习惯。另一方面,方法和对象的挂载是松耦合的,只要按照元数据规范进行挂载,就能轻松地将其附加到模型上。在不改变原有A对象的情况下,我们可以直接增加方法和属性(如下图2-12所示)。 图2-11 java面向对象在Oinone元数据中对应 图2-12 java对象的修改 VS Oinone元数据模型的修改 Oinone函数不仅支持面向对象的继承和多态特性,还提供了面向切面的拦截器和SPI机制的扩展点,以应对方法逻辑的覆盖和扩展,以及系统层面的逻辑扩展(如下图2-13所示)。这些扩展功能可以独立地在模块中维护。 其中,拦截器可以在不侵入函数逻辑的情况下,根据优先级为满足条件的函数添加执行前和执行后的逻辑。 扩展点是一种类似于SPI机制的逻辑扩展机制,用于扩展函数的逻辑。通过这一机制,可以对函数逻辑进行灵活的扩展,以满足不同的业务需求。 图2-13 Oinone函数拦截与扩展机制 不管是对象、属性还是方法,都可以以独立的模块方式来扩展,这就使得每一个需求都可以成为一个独立的模块,方便我们在研发标准产品时进行模块化的划分,同时也让我们在以低代码模式为客户进行二次开发时,能够更好地支持“标准产品迭代与个性化保持独立”的需求。在2.4.3【oinone独特性之低无一体】一文中,我们也提到了这个特性,但那是在低无一体的情况下,通过元数据融合来实现的。让我们看看基于低代码开发模式下,典型的Oinone二次开发工程结构(如下图2-14所示),就可以更好地理解这个特性啦! 图2-14 Oinone典型的二开工程结构

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  • 5.3 基础支撑之用户与客户域

    一、三户概念 三户由来 介绍下经典的三户模型,它是电信运营支持系统的基础。三户模型即客户、用户和帐户,来源于etom的模型。这三者之间的关系应该是一个相互关联但又是独立的三个实体,这种关联只是一个归属和映射的关系,而三个实体本身是相互独立的,分别是体现完全不同的几个域的信息,客户是体现了社会域的信息,用户体现了业务域的信息,帐户体现的是资金域的信息。 客户:它是个社会化的概念,一个自然人或一个法人 用户:它是客户使用运营商开发的一个产品以及基于该产品之上的增值业务时,产生的一个实体。如果说一个客户使用了多个产品,那么一个客户就会对应好几个用户(即产品) 账户:它的概念起源于金融业,只是一个客户在运营商存放资金的实体,目的是为选择的产品付费 Oinone的三户 在原三户模型中【用户】是购买关系产生的产品与客户关系的服务实例,在互联网发展中用户的概念发生了非常大的变化,【用户】概念变成了:使用者,是指使用电脑或网络服务的人,通常拥有一个用户账号,并以用户名识别。而且新概念在互联网强调用户数的大背景下已经被普遍介绍,再去强调电信行业的用户概念就会吃力不讨好。而且不管是企业应用领域和互联网领域,原用户概念都显得过于复杂和没有必要。也就有了特色的oinone的三户模型: 客户:它是个社会化的概念,一个自然人或一个法人 用户:使用者,是指使用电脑或网络服务的人,通常拥有一个用户账号,并以用户名识别 账户:它的概念起源于金融业,只是一个客户在运营商存放资金的实体,目的是为选择的产品付费 二、Oinone的客户与用户 三户模型是构建上层应用的基础支撑能力,任何业务行为都跟这里两个实体脱不了干系。以客户为中心建立商业关系与商业行为主体,以用户为中心构建一致体验与操作行为主体。在底层设计上二者相互独立并无关联,由上层应用自行作关联绑定,往往在登陆时在Session的处理逻辑中会根据【用户】去找到对应一个或多个【商业(主体)客户】,Session的实现可以参考4.1.20【框架之Session】一文。 图5-3-1 Oinone的客户与用户 客户设计说明 PamirsPartner作为商业关系与商业行为的主体,派生了两个子类PamirsCompany与PamirsPerson分别对应:公司(法人)客户、自然人客户 公司(法人)客户PamirsCompany对应多个组织部门PamirsDepartment,公司(法人)客户PamirsCompany对应多个员工PamirsEmployee 部门PamirsDepartment对应一个公司(法人)客户PamirsCompany,对应多个员工PamirsEmployee 员工PamirsEmployee对应多个部门PamirsDepartment,对应一个或多个公司(法人)客户PamirsCompany,其中有一个主的 用户设计说明 PamirsUser作为一致体验与操作行为主体,本身绑定登陆账号,并且可以关联多个三方登陆账户PamirsUserThirdParty 客户与用户如何关联(举例) 例子设计: 新建demo系统的PetComany和PetEmployee,用PetEmployee去关联用户。 当用户登陆时,根据用户Id找到PetEmployee,在根据PetEmployee找到PetComany,把PetComany放到Session中去 修改PetShop模型关联一个PamirsPartner,PamirsPartner的信息从Session取。 Step1 pamirs-demo-api工程增加依赖,并且DemoModule增加对BusinessModule的依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-business-api</artifactId> </dependency> 图5-3-2 pamirs-demo-api工程增加依赖 在DemoModule类中通过@Module.dependencies中增加BusinessModule.MODULE_MODULE @Module( dependencies = { BusinessModule.MODULE_MODULE} ) 图5-3-3 声明对BusinessModule的依赖 Step2 新建PetComany和PetEmployee,以及对应的服务 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.business.api.model.PamirsEmployee; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser; @Model.model(PetEmployee.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物公司员工",labelFields = "name") public class PetEmployee extends PamirsEmployee { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetEmployee"; @Field(displayName = "用户") private PamirsUser user; } 图5-3-4 新建PetEmployee package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.business.api.entity.PamirsCompany; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.model(PetCompany.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物公司",labelFields = "name") public class PetCompany extends PamirsCompany { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetCompany"; @Field.Text @Field(displayName = "简介") private String introductoin; } 图5-3-5 新建PetComany package pro.shushi.pamirs.demo.api.service; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetEmployee; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; @Fun(PetEmployeeQueryService.FUN_NAMESPACE) public interface PetEmployeeQueryService { String FUN_NAMESPACE ="demo.PetEmployeeQueryService"; @Function PetEmployee queryByUserId(Long userId); } 图5-3-6 新建PetEmployee对应服务 package pro.shushi.pamirs.demo.core.service; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetEmployee; import pro.shushi.pamirs.demo.api.service.PetEmployeeQueryService; import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.data.sql.query.QueryWrapper; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; @Fun(PetEmployeeQueryService.FUN_NAMESPACE) @Component public class PetEmployeeQueryServiceImpl implements PetEmployeeQueryService { @Override @Function public PetEmployee queryByUserId(Long userId) { if(userId==null){ return null; } QueryWrapper<PetEmployee> queryWrapper = new QueryWrapper<PetEmployee>().from(PetEmployee.MODEL_MODEL).eq("user_id", userId); return…

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