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• Oinone 7天入门到精通

  4.1.20 框架之Session

  在日常开发中，我们经常需要把一些通用的信息放入程序执行的上下文中，以便业务开发人员快速获取。那么oinone的PamirsSession就是来解决此类问题的。 一、PamirsSession介绍 在oinone的体系中PamirsSession是执行上下文的承载，您能从中获取业务基础信息、指令信息、元数据信息、环境信息、请求参数，以及前后端MessageHub等。在前面的学习过程中我们已经多次接触到了如何使用PamirsSession： 在4.1.19【框架之网关协议-后端占位符】一文中，使用PamirsSession.getUserId()来获取当前登入用户Id，诸如此类的业务基础信息； 在4.1.18【框架之网关协议-variables变量】一文中，使用PamirsSession.getRequestVariables()得到PamirsRequestVariables对象，进而获取前端请求的相关信息； 在4.1.5【模型之持久层配置】一文中，使用PamirsSession.directive(),来操作元位指令系统，进而影响执行策略； 在4.1.13【Action之校验】、3.4.1【构建第一个Function】等文章中，都用到PamirsSession.getMessageHub()来设置返回消息。 二、构建模块自身Session（举例） 不同的应用场景对PamirsSession的诉求是不一样的，这个时候我们就可以去扩展PamirsSession来达到我们的目的 构建模块自身Session的步骤 构建自身特有的数据结构XSessionData 对XSessionData进行线程级缓存封装 利用Hook机制初始化XSessionData并放到ThreadLocal中 定义自身XSessionApi 实现XSessionApi接口、SessionClearApi。在请求结束时会调用SessionClearApi的clear方法 定义XSession继承PamirsSession 扩展PamirsSession的经典案例设计图 图4-1-20-1 扩展PamirsSession的经典案例设计图 构建Demo应用自身Session 下面的例子为给Session放入当前登陆用户 Step1 新建DemoSessionData类 构建自身特有的数据结构DemoSessionData，增加一个模型为PamirsUser的字段user，DemoSessionData用Data注解，注意要用Oinone平台提供的@Data package pro.shushi.pamirs.demo.core.session; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.Data; import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser; @Data public class DemoSessionData { private PamirsUser user; } 图4-1-20-2 新建DemoSessionData类 Step2 新建DemoSessionCache 对DemoSessionData进行线程级缓存封装 package pro.shushi.pamirs.demo.core.session; import pro.shushi.pamirs.meta.api.CommonApiFactory; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser; import pro.shushi.pamirs.user.api.service.UserService; public class DemoSessionCache { private static final ThreadLocal<DemoSessionData> BIZ_DATA_THREAD_LOCAL = new ThreadLocal<>(); public static PamirsUser getUser(){ return BIZ_DATA_THREAD_LOCAL.get()==null?null:BIZ_DATA_THREAD_LOCAL.get().getUser(); } public static void init(){ if(getUser()!=null){ return ; } Long uid = PamirsSession.getUserId(); if(uid == null){ return; } PamirsUser user = CommonApiFactory.getApi(UserService.class).queryById(uid); if(user!=null){ DemoSessionData demoSessionData = new DemoSessionData(); demoSessionData.setUser(user); BIZ_DATA_THREAD_LOCAL.set(demoSessionData); } } public static void clear(){ BIZ_DATA_THREAD_LOCAL.remove(); } } 图4-1-20-3 对DemoSessionData进行线程级缓存封装 Step3 新建DemoSessionHook 利用Hook机制，调用DemoSessionCache的init方法初始化DemoSessionData并放到ThreadLocal中。 @Hook(module= DemoModule.MODULE_MODULE), 规定只有增对DemoModule模块访问的请求该拦截器才会生效，不然其他模块的请求都会被DemoSessionHook拦截。 package pro.shushi.pamirs.demo.core.hook; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.DemoModule; import pro.shushi.pamirs.demo.core.session.DemoSessionCache; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Hook; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.faas.HookBefore; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.fun.Function; @Component public class DemoSessionHook implements HookBefore { @Override @Hook(priority = 1,module = DemoModule.MODULE_MODULE) public Object run(Function function, Object… args) { DemoSessionCache.init(); return function; } } 图4-1-20-4 新建DemoSessionHook Step4 新建DemoSessionApi package pro.shushi.pamirs.demo.core.session; import pro.shushi.pamirs.meta.api.CommonApi; import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser; public interface DemoSessionApi extends CommonApi { PamirsUser getUser(); } 图4-1-20-5 新建DemoSessionApi Step5…

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  2024年5月23日

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  2.4.3 Oinone独特性之低无一体

  当今企业软件开发行业，低代码和无代码已经成为热门话题。它们的优势很明显：加速软件开发周期、减少代码开发时间、降低开发成本、易于维护等等。而 Oinone 作为一个低无一体的开发平台，更是在这些优势上做出了巨大的创新。 技术亮点 低代码-在不改变研发习惯的前提下，提升效率降低难度（如下图2-15所示） 一、提高专业开发人员效率 低代码开发模式大大降低了繁琐、重复的工作，模型定义完后，数据 API、数据管理器、基础管理的界面都不需要再进行开发。同时，低代码模式让分布式微服务架构的系统开发变得简单，研发人员不需要考虑分布式部署能力和大数据能力，也不需要去关心一些业务无关的通用能力，如权限、导入导出、国际化翻译、消息、审计等。这样，开发人员可以专注于业务研发，从而大幅提高开发效率。 二、提升系统扩展性 在研发标品的时候，低代码模式让开发人员不再需要关心系统的扩展性。与传统模式不同，低代码模式更加注重元数据的管理，这样就可以更好地保障系统扩展性。 三、保留研发人员习惯 Oinone 平台非常开放，满足开发人员的各种习惯，比如原有的 IDE 环境、熟悉的 Spring Boot 工程结构等。而且在 Oinone 的低代码模式下，研发人员还可以通过无代码方式，在线可视化地修改应用。这样，即使在使用低代码模式的情况下，开发人员也可以保留原有的习惯，提升开发效率。 四、提供更加开放的解决方案 Oinone 提供了非常开放的解决方案，让开发人员可以自由定制和组合各种功能。当行业出现特殊的功能需求时，开发人员可以整合成平台组件，并集成到应用中。Oinone的低代码模式具有高度的开放性和灵活性，这使得它在与其他低代码平台的比较中具有明显的优势。相比其他低代码平台，Oinone不会在无法满足特定需求的情况下限制开发人员的创造力（如下图2-16所示）。 图2-15 Oinone低代码特性介绍 图2-16 Oinone低代码的被集成特性示意图 无代码-五大设计器覆盖研发方方面面，让业务、实施也能参与 它是LCDP的产品化呈现，是冰山露在外面大家看得到的，核心还是在LCDP本身。这部分实时在演进迭代，如您有想体验最新版本，可以在Oinone官网：https://www.oinone.top注册。 设计器 说明 产品展示 模型设计器 1.以模型为驱动，当有模型、数据字典、数据编码等设计功能，我们就可以完整地定义产品数据模型，模型设计器默认整体呈现区别于普通ER图，以当前模型为核心视角展开，可以点击关联模型切换主视角。2.多种模式可切换：专家与经典切换，图与表模式的切换 界面设计器 1.界面设计器旨在帮助用户快速搭建页面；2.所见即所得和根据不同视图类型设计契合的搭建交互就变得尤为重要；3.多端页面设计能力。 流程设计器 1.为业务流程和审批流程提供可自动执行的流程模型，通过定义流转过程中的各个动作、规则，以此实现流程自动化；2.流程可以跨应用设计，不同应用的模型之间可以通过同一流程执行。 逻辑设计器 1.组件化、可视化逻辑编排，逻辑动态变更、动态管理，实施验证。 数据可视化 1.从内部系统模型获取数据内容后，根据业务需求自定义图表，目的是为企业提供更高效的数据分析工具；2.可以智取业务系统模型，系统自动解析选择的模型、接口、表格中的字段后进行数据分析；3.降低对数据分析人员的研发能力要求，提升数据分析的效率 表2-3 Oinone无代码-五大设计器简述 真正的低无一体，体现在一体化的融合能力上 在开发核心产品时，我们主要采用低代码开发，辅以无代码的开发方式。你可以参考我们的低代码开发基础入门教程中3.5.5【设计器的结合】的文章。 而在实施或者处理临时需求时，我们主要采用无代码的开发方式，低代码作为辅助。这种模式比较特殊，只在SaaS模式下提供。如果你发现某个客户个性化部分无法通过无代码设计器完成，我们提供了一个“低无一体”模块，可以反向生成API代码，生成对应的扩展工程和API依赖包，再由专业研发人员基于扩展工程，利用API包进行开发并上传至平台，可以参考关于7.4【Oinone的低无一体】的文章。 场景 融合形式 具体操作 标准产品以低代码开发为主，以无代码为辅助 标品开发时结合无代码设计器来完成页面开发，可以把设计后的页面元数据装载为标准产品的一部分。详细教程见：3.5.5【设计器的结合】一文 项目交付以无代码为主，以低代码为辅助 当有特殊需求设计器无法支持时，则可以通过低无一体应用的代码模式来完成。支持了两种使用模式：上传jar包模式、源码托管模式。详细教程见：7.4【Oinone的低无一体】一文 表2-4 不同场景适配方式说明 实现原理 本章节我们将从以下三个方面来解读Oinone的低无一体。 一：低无一体的设计原则及好处：真正的低无一体平台应该确保标准产品迭代与个性化保持独立，让软件企业具备为客户提供在线化的快速响应、个性化定制、持续更新等服务的能力，让企业客户能够真正自主做到敏捷响应和快速创新。所以Oinone的元数据融合方案跟其他平台有所区别（如下图2-17所示）。 图2-17 Oinone与其他平台的元数据融合对比图 二：低无一体中低与无的关系：无代码是低代码平台的图形化呈现，是低代码的一个子集，它将无限接近低代码的能力，同时也将成为低代码平台的必备特征，是通过低代码开发的标准产品的二开配套工具。 三：低无一体中低与无的定位：通过表2-3可以看出，低代码和无代码在Oinone的体系中相互融合，共同构成了一个完整的低无一体模式，提供更加开放、灵活和可扩展的解决方案，让用户能够更加轻松地完成开发和实施。 低代码模式 无代码模式 用户群体 专业研发 产品经理、需求分析师、直接业务人员 支撑场景 企业全场景软件以及二开 企业全场景软件以及二开，专业化场景比较高的则需低代码支持 核心能力 不改变研发习惯，提升研发效率 可视化编程无需专业编程语言知识 核心定位 开发标准模块 标准模块的二开无标品支撑场景的新模块开发 表2-3 Oinone低代码开发平台的两种开发模式对比

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  2024年5月23日

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• 3.3 Oinone以模型为驱动

  模型（model）：Oinone一切从模型出发，是数据及对行为的载体： 是对所需要描述的实体进行必要的简化，并用适当的变现形式或规则把它的主要特征描述出来所得到的系统模仿品。模型由元信息、字段、数据管理器和自定义函数构成； 符合面向对象设计原则包括：封装、继承、多态。 本章会带大家快速而全方位地认识Oinone的模型。会从以下几个维度去对模型展开详细介绍。 构建第一个Model 模型的类型 模型的数据管理器 模型的继承 模型编码生成器 枚举与数据字典 字段序列化方式 字段类型之基础与复合 字段类型之关系与引用

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  Oinone 7天入门到精通 2024年5月23日

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  7.3.2 原业务加审批流程

  场景说明 场景描述：全员营销标准产品的功能并未有任务发放的审批流，在实际执行中，当营销专员配置好任务后，需部门领导对整个活动如该任务内容、形式、参与人员进行审批。 业务需求：在发布任务这个流程中增加审批节点。 实战训练 Step1 原业务分析 点击菜单【任务中心】通过URL上的model参数找到对应模型编码为【gemini.biz.GeminiTaskProxy】 进入模型设计器主页面，应用选择【全员营销】、选择【系统模型】、通过搜索关键字【任务】选择【Gemini任务代理】，展示方式从图模式切换到表单模式，对比【模型编码】 但目前模型为代理模型，代理模型是用于代理存储模型的数据管理器能力，同时又可以扩展出非存储数据信息的交互功能的模型。因为在代理模型中新增的字段都是非存储字段，所以如果要增加【审核状态】的字段一定以要在存储模型增加。其父模型的查看有两种方式 表单模式下可以直接看父模型 在图模式和表单模式下点击继承关系 点击【Gemini任务】，进入【Gemini任务】的模型设计界面，可以看出该模型所在模块为【全员营销核心业务】，从【系统字段】中找到【任务状态】字段，点击查看字段详情，我们可以看到【业务类型】为数据字典，字典类型为【任务状态】。 在模型设计器的管理页面上方点击【数字字典】选项卡，模块选择为【全员营销核心业务】，选择【系统字典】就可以查看到【任务状态】数字字典 总结如下： 给【Gemini任务】模型增加一个【任务审批状态】，记录审批状态 在任务创建的时候，修改【任务状态】为【关闭】确保任务未审批通过的时，用户无法操作该任务。 审批通过后，恢复【任务状态】为【初始化】 我们先来整理下核心流程即：任务审批流程。 Step2 利用模型设计器设计模型 在模型设计器的管理页面上方点击【数字字典】选项卡，模块选择为【全员营销核心业务】，点击添加【数据字典】按钮，设置对应数据项 设置【字典名称】为【审批状态】 设置【字典项类型】为【文本】 通过【添加数据字典项】按钮增加对应数据字典项，如审核中、审核失败、审核成功 在模型设计器的管理页面上方点击【模型】选项卡，模块选择为【全员营销核心业务】，选择【系统模型】、搜索任务选择【Gemini任务】，点击添加字段 为模型【Gemini任务】添加字段 设置【字段名称】为【任务审批状态】 设置【字段业务类型】为数据字典，并选择关联数据字典为【任务审批状态】 最后点击【创建】按钮完成操作 回到【Gemini任务】设计区，我们可以看到在模型的【自定义字段】选项卡下方多了一个【任务审批状态】字段 Step3 利用界面设计器，设计出必要的审核页面 进入界面设计器，应用选择全员营销，模型选择【Gemini任务】，点击添加页面下的直接创建 设置页面标题、模型（自动带上可切换）、业务类型（运营管理后续会扩展其他类型）、视图类型（表单）后点击确认按钮进入【Gemini任务】表单设计页面 进入页面设计器，对【Gemini任务】表单页面进行设计（更多细节介绍，请参考界面设计产品使用手册） 左侧为物料区：分为组件、模型。 【组件】选项卡下为通用物料区，我们可以为页面增加对应布局、字段（如同在模型设计器增加字段）、动作、数据、多媒体等等 【模型】选项卡下为页面对应模型的自定义字段、系统字段、以及模型已有动作 中间是设计区域 右侧为属性面板，在设计区域选择中组件会显示对应组件的可配置参数 在左侧【组件】选项卡下，拖入布局组件【分组】，并设置组件【标题属性】为基础信息 在左侧【模型】选项卡下，分别系统字段中的【任务标题】、【任务开始时间】、【任务结束时间】、【视频标题】、【视频风格】、【任务描述】拖入【基础信息】分组，并点击【任务描述】，在右侧属性面板的【交互】分组中设置宽度为1。最后别忘了点击【发布】按钮完成页面的发布 Step4 通过流程设计器，设计对应业务流程 进入流程设计器，点击【创建】按钮 注意：流程中需要获取【关系字段】的除关联字段(一般为ID)以外的字段需要通过【数据获取】节点单独获取【关系字段】的对象数据。所以在流程设计中经常会用到【数据获取】节点 左上角编辑流程名称为【任务审批流程】，点击第一个【触发】节点，触发方式选择模型触发，模型选择【Gemini任务】，触发场景选择【新增或更新数据时】，【筛选条件】设置为【任务审批状态】为空或【任务审批状态】等于【审核中】，点击该节点的【保存】按钮 点击流程图节点间的【+】图标选择增加【获取数据】节点，或者拖动左侧物料区【获取数据】到特定的【+】图标 点击【获取数据】，在右侧属性面板中设置【获取数据条数】为多条，选择模型为【Gemini用户任务实例】，点击【筛选条件】的【{X}】图标，进行数据获取的条件设置 选择条件字段为【任务ID】条件操作符为【等于】，条件为变量的导购字段的ID。当上下文只有一个变量时默认不需要选择，这里默认的是【模型触发：[Gemini任务]】，设置好以后点击确认，回到属性面板设置【未获取到数据时执行方式】为【终止流程】，并点击节点【保持】按钮 增加【更新数据】节点，在右侧属性面板中 【更新模型】选择【模型触发：[Gemini任务]】 【字段列表】点击【创建】按钮 字段选择 更新【任务状态】字段 表达式设置为：【已关闭】。 【字段列表】点击【创建】按钮 字段选择 更新【任务审核状态】字段 表达式设置为：【审核中】。 最终完成的【模型触发：[Gemini任务]】更新设置 a. 【模型触发：[Gemini任务]】的【任务状态】字段等于数字字典的【已关闭】，任务审核状态为【审核中】 b. 最后点击节点【保持】按钮。 再增加【更新数据】节点，在右侧属性面板中 【更新模型】选择【获取数据[Gemini用户任务实例]】 【字段列表】点击【创建】按钮 字段选择 更新【任务状态】字段 表达式设置为：【已关闭】。 最终完成的【获取数据[Gemini用户任务实例]】更新设置 a. 【获取数据[Gemini用户任务实例]】的【任务状态】字段等于数字字典的【已关闭】 b. 最后点击节点【保持】按钮。 增加【审批】节点，在右侧属性面板中 【审批模型】选择模型为【模型触发：[Gemini任务]】 【选择视图】选择前面新建的页面【流程中的任务编辑页】 【审批人】选择角色为【超级管理员】 【数据】权限全部设置为【查看】 其他配置项默认，需要了解更多请查看产品使用手册 最后点击节点【保持】按钮。 新增【审核分支】，在【通过】分支中增加两个数据更新节点，跟审核前的两个数据更新节点对应 【模型触发：[Gemini任务]】的【任务状态】字段等于数字字典的【初始化】，任务审核状态为【审核通过】 【获取数据[Gemini用户任务实例]】的【任务状态】字段等于数字字典的【初始化】 流程确保保持并发布过，点击右上角【发布流程】完成流程的保存与发布 Step5 检验效果 创建任务后，任务状态为【关闭】状态，任务列表中的任务状态为多个状态的计算值 审核通过后，任务状态为【进行中】状态，任务列表中的任务状态为多个状态的计算值

  史, 昂

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• 4.1.7 函数之元数据详解

  介绍Function相关元数据，以及对应代码注解方式。大家还是可以通读下，以备不时之需 如您还不了解Function的定义，可以先看下2.3【oinone独特之源，元数据与设计原则】对Function的描述，本节主要带大家了解Function元数据构成，能让小伙伴非常清楚oinone从哪些维度来描述Function， 一、元数据说明 FunctionDefinition 元素数据构成 含义 对应注解 备注 namespace 函数命名空间 @Fun("") @Model.model("") @Fun或@Model.model name 技术名称 @Function( name=””, scene={}, summary=””, openLevel=FunctionOpenEnum.REMOTE ) scene 可用场景 见：FunctionSceneEnum description 描述 openLevel 开放级别 见：FunctionOpenEnum fun 编码 @Function.fun("") displayName 显示名称 @Function.Advanced( displayName=””, type=FunctionTypeEnum.UPDATE, dataManager=false, language=FunctionLanguageEnum.JAVA, isBuiltin=false, category=FunctionCategoryEnum.OTHER, group=”pamirs”, version=”1.0.0″, timeout=5000, retries=0, isLongPolling=false, longPollingKey=”userId” longPollingTimeout=1 ) type 函数类型默认：4(改) 见 FunctionTypeEnum dataManager 数据管理器函数默认：false language 函数语言默认：DSL 见FunctionLanguageEnum isBuiltin 是否内置函数 默认：false category 分类 默认：OTHER 见：FunctionCategoryEnum group 系统分组 默认：pamirs version 系统版本 默认：1.0.0 timeout 超时时间 默认：5000 retries 重试次数 默认：0 isLongPolling 是否支持long polling，默认false longPollingKey 支持从上下文中获取字段作为key longPollingTimeout long polling超时时间 默认值为1 transactionConfig 事务配置 JSON存储 见TransactionConfig 配置@PamirsTransactional source 来源 系统推断值，见：FunctionSourceEnum extPointList 函数包含扩展点 系统推断值 module 所属模块 系统推断值 bitOptions 位 系统推断值 attributes 属性 系统推断值 imports 上下文引用 系统推断值 context 上下文变量 系统推断值 codes 函数内容 系统推断值 beanName bean名称 系统推断值 rule 前端规则 系统推断值，一般Action.rule传递下来的 clazz 函数位置 系统推断值 method 函数方法 系统推断值 argumentList 函数参数 系统推断值，List<Argument> returnType 返回值类型 系统推断值 表4-1-7-1 FunctionDefinition TransactionConfig 函数事务管理之配置项事务，具体事务使用详见4.1.8【函数之事务管理】一文。 元素数据构成 含义 对应注解 备注 transactionManager 事务管理器 @PamirsTransactional( transactionManager=””, enableXa=false, isolation=Isolation.DEFAULT, propagation=Propagation.REQUIRED, timeout=-1, readOnly=false, rollbackFor={}, rollbackForClassName={}, noRollbackFor={}, noRollbackForClassName={}, rollbackForExpCode={}, noRollbackForExpCode={} ) enableXa 分布式事务默认为false isolation 事务隔离级别 propagation 事务传递类型 timeout 过期时间 默认：-1 readOnly 只读 默认：false rollbackForExpCode 回滚异常编码 rollbackForExpCode 忽略异常编码 namespace 函数命名空间 系统推断值 fun 函数编码 系统推断值 active…

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