数据字典

1. 什么是数据字典

数据字典是一些固定字典项的集合,可作为多选或单选的选项,例如人员性别、员工属相、杭州市下属的行政区等都是数据字典。

选择一个应用/模块下的一个小模块,可以查看其中包含的自定义字典(自建的数据字典)和系统字典。可以通过导入或添加创建自定义字典。

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2. 数据字典基本操作

  • 删除:系统字典不支持删除,无法批量删除自定义数据字典,若数据字典已经被字段、页面等引用时,也无法删除这个数据字典。
  • 隐藏/可见:自定义字典、系统字典都可以操作隐藏和可见,隐藏和可见不影响数据字典在字段、页面等处的使用。
  • 查看引用关系:点击查看引用关系,展开弹窗,展示该数据字典和字段、视图的引用关系。

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  • 修改:若数据字典已经被引用,无法删除其中的字典项。若无引用关系则可以任意修改。

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3. 数据字典导入

  • 点击“导入数据字典”按钮,弹出窗口,可根据图中引导进行数据字典的导入。
  • 在经典模式下,导入数据字典会新建数据字典。
  • 在专家模式下,数据字典导入的模板中包含字段“字典编码”,若导入的字典编码不存在则会新建数据字典,若导入的字典编码已存在则会修改字典编码的设置,新建和修改的动作会校验是否符合规范。

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4. 数据字典创建

4.1 专家模式(低代码模式)

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  • 字典项类型有“二进制、文本、整数”三种可选,选择二进制时,字典项值需要选择存储在数据库二进制中的第几位。系统根据字典项值去查找字典项名称,因此字典项值不可重复。

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  • 数据字典的api名称、代码名称、描述可不填,部分系统会赋默认值。
  • 字典项中字典项名称和字典项值必填,api名称和字典项描述不填系统会赋默认值。

4.2 经典模式(无代码模式)

  • 经典模式下只需要填写字典名称,添加字典项即可。系统会自动将字典项类型设置为“二进制”,并将字典项按照创建的先后顺序设置字典项值的位数。字典项类型、字典项值释义可参照专家模式的解释。

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  • 3.4.3.2 面向切面-拦截器

    一、拦截器 拦截器为平台满足条件的函数以非侵入方式根据优先级扩展函数执行前和执行后的逻辑。 使用方法上的@Hook注解可以标识方法为拦截器。前置扩展点需要实现HookBefore接口;后置扩展点需要实现HookAfter接口。入参包含当前拦截函数定义与该函数的入参。拦截器可以根据函数定义与入参增加处理逻辑。 拦截器分为前置拦截器和后置拦截器,前者的出入参为所拦截函数的入参,后者的出入参为所拦截函数的出参。可以使用@Hook注解或Hook模型的非必填字段module、model、fun、函数类型、active来筛选出对当前拦截方法所需要生效的拦截器。若未配置任何过滤属性,拦截器将对所有函数生效。 根据拦截器的优先级priority属性可以对拦截器的执行顺序进行调整。priority数字越小,越先执行。 二、前置拦截(举例) 增加一个前置拦截,对PetShop的sayHello函数进行前置拦截,修改函数的入参的shopName属性,在其前面增加"hookbefore:"字符串。并查看效果 Step1 新增PetShopSayHelloHookBefore实现HookBefore接口 为run方法增加@Hook注解 配置module={DemoModule.MODULE_MODULE},这里module代表的是执行模块,该Hook只匹配由DemoModule模块为发起入口的请求 配置model={PetShop.MODEL_MODEL},该Hook只匹配PetShop模型 配置fun={"sayHello"},该Hook只匹配函数编码为sayHello的函数 package pro.shushi.pamirs.demo.core.hook; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.DemoModule; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Hook; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.faas.HookBefore; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.fun.Function; @Component public class PetShopSayHelloHookBefore implements HookBefore { @Override @Hook(module = {DemoModule.MODULE_MODULE},model = {PetShop.MODEL_MODEL},fun = {"sayHello"}) public Object run(Function function, Object… args) { if(args!=null && args[0]!=null){ PetShop arg = (PetShop)args[0]; arg.setShopName("hookbefore:"+ arg.getShopName()); } return args; } } 图3-4-3-5 新增PetShopSayHelloHookBefore实现HookBefore接口 Step2 重启查看效果 用graphQL工具Insomnia查看效果,如果访问提示未登陆,则请先登陆。详见3.4.1【构建第一个Function】一文 用 http://127.0.0.1:8090/pamirs/base 访问,结果我们会发现PetShopSayHelloHookBefore不起作用。是因为本次请求是以base模块作为发起模块,而我们用module={DemoModule.MODULE_MODULE}声明了该Hook只匹配由DemoModule模块为发起入口的请求 图3-4-3-6 示例效果 用 http://127.0.0.1:8090/pamirs/demoCore 访问,前端是以模块名作为访问入口不是模块编码这里大家要注意下 图3-4-3-7 示例效果 用 http://127.0.0.1:8090/pamirs/demoCore 访问,更换到petShop的子模型petShopProxy来访问sayHello函数,结果我们发现是没有效果的。因为配置model={PetShop.MODEL_MODEL},该Hook只匹配PetShop模型 三、后置拦截(举例) 增加一个后置拦截,对PetShop的sayHello函数进行后置拦截,修改函数的返回结果的shopName属性,在其后面增加"hookAfter:"字符串。并查看效果 Step1 新增PetShopSayHelloHookAfter实现HookAfter接口 为run方法增加@Hook注解 配置model={PetShop.MODEL_MODEL},该Hook只匹配PetShop模型 配置fun={"sayHello"},该Hook只匹配函数编码为sayHello的函数 package pro.shushi.pamirs.demo.core.hook; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Hook; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.faas.HookAfter; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.fun.Function; @Component public class PetShopSayHelloHookAfter implements HookAfter { @Override @Hook(model = {PetShop.MODEL_MODEL},fun = {"sayHello"}) public Object run(Function function, Object ret) { if (ret == null) { return null; } PetShop result =null; if (ret instanceof Object[]) { Object[] rets = (Object[])((Object[])ret); if (rets.length == 1) { result = (PetShop)rets[0]; } } else { result = (PetShop)ret; } result.setShopName(result.getShopName()+":hookAfter"); return result; } } 3-4-3-8 新增PetShopSayHelloHookAfter实现HookAfter接口 Step2 重启查看效果 用 http://127.0.0.1:8090/pamirs/base 访问,结果我们会发现PetShopSayHelloHookAfter是起作用。PetShopSayHelloHookBefore没有配置模块过滤。 3-4-3-9 示例效果 用访问,结果我们会发现PetShopSayHelloHookAfte和PetShopSayHelloHookBefore同时起作用 3-4-3-10 示例效果 我们会发现HookAfter只对结果做了修改,所以message中可以看到hookbefore,但看不到hookAfter 四、注意点 不管前置拦截器,还是后置拦截器都可以配置多个,根据拦截器的优先级priority属性可以对拦截器的执行顺序进行调整。priority数字越小,越先执行。小伙伴们可以自行尝试 拦截器必须是jar依赖,不然执行会报错。特别是有的小伙伴配置了一个没有过滤条件的拦截器,就要非常小心 模块启动yml文件可以过滤不需要执行的hook,具体配置详见4.1.1【模块之yml文件结构详解】一文 调用入口不是由前端发起而是后端编程中直接调用,默认不会生效,如果要生效请参考4.1.9【函数之元位指令】一文

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  • 应用中心

    在App Finder 中点击应用中心可以进入Oinone的应用中心,可以看到Oinone平台所有应用列表、应用大屏、以及技术可视化。 1. App Finder 平台提供App Finder搜索查找已安装的应用、点击进入应用; 我收藏的应用:在应用中心收藏后会呈现在“我收藏的应用”; 业务应用:与业务相关、用户可操作的应用; 设计器:平台提供五大设计器设计应用,即平台的无代码能力,包括:模型设计器、界面设计器、流程设计器、数据可视化、集成设计器。 2. 应用列表 应用列表管理平台中所有应用,管理应用的生命周期,如安装、升级、卸载,提供搜索、创建、编辑、卸载、收藏、设置首页等功能。 在介绍应用具体操作前,我们先来了解以下概念: 应用类型:分为应用与模块两种类型,两者区别在于在于应用有前台页面,可以在前台页面操作数据,模块没有前台页面、服务于其他应用或模块,大家在创建应用时可根据业务需求创建应用或模块。 依赖:创建新应用时,可依赖已有应用或模块,依赖后使用依赖应用/模块的能力,比如依赖文件应用可使用导入、导出能力,依赖资源应用可使用地址、语言等能力。 图3-2-35 Oinone的应用列表 2.1 创建 创建应用时,需要选择类型、定义应用名称、技术名称,选择依赖模块、所属分类、客户端类型。 每个应用大多数都需要依赖一些基础模块:文件、资源、 应用分类是按照应用所属业务域进行的分类管理,目前是平台提供的分类,后续会开放给用户自行管理。 客户端类型是指应用适用于PC端、移动端,如果只选择PC端,则应用不可在移动端使用。 2.2 编辑 编辑时,不允许编辑类型,技术名称,需要在创建时定义正确。 2.3 安装与卸载 卸载后,应用就不会呈现在App Finder中,不可进入应用、使用应用,可重新安装,安装后继续使用。 2.4 收藏应用 点击应用卡片右上角的星标可收藏、取消收藏应用,收藏的应用在App Finder和工作台中展示在收藏位置,可快捷进入。 2.5 设置首页 定义每个应用的首页,有两种方式: a. 通过绑定菜单,进入绑定菜单的页面; b. 直接绑定视图,选择模型、找到模型下的视图,如果可作为首页的视图不存在,也可以进入设计器创建。 2.6 应用详情 点击了解更多,可进入应用详情,查看应用基础信息。 2.7 设计器快捷入口 设计页面:进入界面设计器; 设计模型:进入模型设计器; 设计流程:进入流程设计器; 3. 应用大屏 应用大屏按照分类展示应用,未设置应用分类的应用,无法在应用大屏中呈现。 图3-2-37 未设置应用类目则无法在应用大屏中呈现。 4. 技术可视化 在技术可视化页面,出展示已经安装模块的元数据,并进行分类呈现。 图3-2-38 云数据分类呈现

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  • 第3章 Oinone的基础入门

    本章主要介绍如何快速入门,了解如何在Oinone上进行开发。我们将通过准备环境、构建自己的第一个Oinone模块、完成一些小功能等方式来全面了解Oinone,这将是一个很好的开始。 具体来说,本章包括以下几个方面: 环境搭建:准备Windows或Mac版环境。 Oinone以模块为组织:了解Oinone模块的概念和如何创建和使用模块。 Oinone以模型为驱动:了解Oinone模型的概念和如何使用模型来构建应用。 Oinone以函数为内在:了解Oinone函数的概念和如何使用函数来实现应用逻辑。 Oinone以交互为外在:了解Oinone交互的概念和如何使用交互来设计和实现应用界面。

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    针对不同启动指令的组合可以满足不同场景需求,下面列举了几个常规组合方式,小伙伴们务必把这几种模式都尝试一遍,会更有体感 本节为小伙伴讲解oinone模块的几种启动方式,它是为能灵活地应对企业市场的不同场景需求,为op(本地化部署)、saas和研发提供个性化支撑。也为oinone独特性之单体与分布式的灵活切换提供基础支撑 一、部署参数 参数 名称 默认值 说明 -Plifecycle 生命周期部署指令 RELOAD 可选项:无/INSTALL/PACKAGE/RELOAD/DDL安装-install为AUTO;upgrade为FORCE打包-install为AUTO;upgrade为FORCE;profile为PACKAGE重启-install、upgrade、profile为READONLY打印变更DDL-install为AUTO;upgrade为FORCE;profile为DDL 表4-1-2-1 部署参数 如果在启动命令中配置了部署参数,可不再设置服务参数和可选项参数。下图为在启动命令中添加部署参数的示例。 图4-1-2-1 在启动命令中添加部署参数的示例 二、使用场景 针对不同启动指令的组合可以满足不同场景需求,下面列举了几个常规组合方式,小伙伴们务必把这几种模式都尝试一遍,会更有体感。 场景一:DDL(1)+RELOAD(N)应对专有DBA 因为很多公司数据库是由专门的DBA来管理的,不允许应用直接变更数据库相关配置、表结构、初始化数据。而oinone是基于元数据驱动的,任何模型、行为的变化都会自动转化成对物理存储的改变与元数据变化。 oinone为了适用企业op场景,特别增加了DDL模式。把发布上线分为两个步骤。 一:用DDL模式把涉及到数据库的变更与元数据初始化的脚本进行输出,交由客户公司DBA审批,并执行 二:用RELOAD模式,进行正常的应用重启工作,不进行安装、升级、以及数据库物理变革等操作。 #应用启动关闭自动DDL配置 pamirs.boot.profile: CUSTOMIZE pamirs.boot.options.rebuildTable: false pamirs.persistence.global.auto-create-database: false pamirs.persistence.global.auto-create-table: false 图4-1-2-2 应用启动关闭自动DDL模式 场景二:PACKAGE(1)+RELOAD(N)应对提升多机器实例效率 在机器规模相对大的场景中我们会碰到以下问题: 元数据差量计算、数据库变更、元数据变化保存都非常费时,如果每台机器都来一遍是非常费时费力的 分布式下多机器如果并发进行INSTALL,会导致数据库修改表结构、元数据变化保存锁死 所以我们可以选择一台机器用PACKAGE,其他机器采用RELOAD模式,做到合理规避问题,提升应用发布效率 场景三:INSTALL应对开发模式 研发在本地开发模式下INSTALL是最有效率的,把所需依赖模块一把启动和调试。 上线如果要用INSTALL需要注意,要逐台进行。当然也可以改进成INSTALL(1)+RELOAD(N)模式 三、启动命令解读 查看启动命令 可以在启动日志中查看当前所用启动命令。 图4-1-2-3 在启动日志中查看当前所用启动命令 生命周期管理-Plifecycle 除了通过启动YAML中pamirs.boot属性来设置启动参数,你还可以在应用启动命令中使用-Plifecycle参数来快捷控制模块生命周期的管理方式。该参数的可选项为RELOAD、INSTALL、CUSTOM_INSTALL、PACKAGE、DDL。 java -jar <your jar name>.jar -Plifecycle=RELOAD 启动命令优先级高于YAML中pamirs.boot属性中的install、upgrade和profile属性。如果不使用-Plifecycle参数,则使用YAML中pamirs.boot属性中的install、upgrade和profile属性配置。若YAML中未配置,则采用默认值。 启动配置项 默认值 RELOAD INSTALL CUSTOM_INSTALL PACKAGE DDL install AUTO READONLY AUTO AUTO AUTO AUTO upgrade AUTO READONLY FORCE FORCE FORCE FORCE profile CUSTOMIZE READONLY AUTO CUSTOMIZE PACKAGE DDL 表4-1-2-2 Plifecycle可选项与启动项对应表 profile属性请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。只有pamirs.boot.profile=CUSTOMIZE时,在pamirs.boot.options中自定义的可选项才生效。 自动建表-PbuildTable java -jar <your jar name>.jar -PbuildTable=NEVER PbuildTable参数用于设置自动构建表结构的方式。如果不使用该参数,则options属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PbuildTable参数可选项为: NEVER – 不自动构建表结构,会将pamirs.boot.options中的diffTable和rebuildTable属性设置为false EXTEND – 增量构建表结构,会将pamirs.boot.options中的diffTable属性设置为false,rebuildTable属性设置为true DIFF – 差量构建表结构,会将pamirs.boot.options中的diffTable和rebuildTable属性设置为true 模块在线 -PmoduleOnline java -jar <your jar name>.jar -PmoduleOnline=CHECK PmoduleOnline参数用于设置模块在线的方式。如果不使用该参数,则profile属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PmoduleOnline参数可选项为: NEVER – 不读取存储在数据库中的模块信息,会将pamirs.boot.options中的reloadModule和checkModule属性设置为false READ – 读取存储在数据库中的模块信息,会将pamirs.boot.options中的checkModule属性设置为false,reloadModule属性设置为true CHECK – 读取存储在数据库中的模块信息并校验依赖模块是否已安装,会将pamirs.boot.options中的reloadModule和checkModule属性设置为true 元数据在线-PmetaOnline java -jar <your jar name>.jar -PmetaOnline=MODULE PmetaOnline参数用于设置元数据在线的方式,如果不使用该参数,则profile属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PmetaOnline参数可选项为: NEVER – 不持久化元数据,会将pamirs.boot.options中的updateModule、reloadMeta和updateMeta属性设置为false MODULE – 只注册模块信息,会将pamirs.boot.options中的updateModule属性设置为true,reloadMeta和updateMeta属性设置为false ALL – 注册持久化所有元数据,会将pamirs.boot.options中的updateModule、reloadMeta和updateMeta属性设置为true 开放远程服务-PenableRpc PenableRpc参数用于设置是否开启远程服务。如果不使用该参数,则profile属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PenableRpc参数可选项为true和false。该参数会将参数值设置到pamirs.boot.options中的publishService属性。 开启API服务-PopenApi PopenApi参数用于设置是否开启HTTP API服务。如果不使用该参数,则profile属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PopenApi参数可选项为true和false。该参数会将参数值设置到pamirs.boot.options中的rebuildHttpApi属性。 开启字段校验-PcheckField PcheckField参数用于设置是否开启字段校验。-PcheckField参数可选项为true和false。由于通常应用的字段数量非常多,会延长系统启动时长,所以默认不会开启字段校验。 启用数据初始化服务-PinitData PinitData参数用于设置是否开启数据初始化服务。如果不使用该参数,则profile属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PinitData参数可选项为true和false。该参数会将参数值设置到pamirs.boot.options中的updateData属性。 四、不使用自动构建数据库表功能 Oinone LCDP默认提供框架的所有服务,所以会自动构建数据库表。如果不需要使用Oinone的存储构建服务,可以设置YAML文件中关于自动建表的配置。这样就不会动态构建数据库表,你可以手动搭建数据库表。 通过配置启动YAML中pamirs.boot.options.rebuildTable为false彻底关闭自动建表功能。 pamirs: boot: options: rebuildTable: false 图4-1-2-4 不使用自动构建数据库表功能 也可以按需配置启动YAML中pamirs.persistence配置来关闭部分数据源的自动建表功能。persistence配置既可以针对全局也可以分数据源进行配置。 pamirs: persistence: global: # 是否自动创建数据库的全局配置,默认为true autoCreateDatabase: true # 是否自动创建数据表的全局配置,默认为true autoCreateTable: true <your ds key>: # 是否自动创建数据库的数据源配置,默认为true autoCreateDatabase: true # 是否自动创建数据表的数据源配置,默认为true…

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    我们的Oinone平台采用模型驱动的方式,并符合面向对象设计原则,每个需求都可以是一个独立模块,可以独立安装、升级和卸载。这让系统真正像乐高积木一样搭建,具有高度的灵活性和可维护性。 与大部分低代码或无代码平台不同的是,它们的应用市场上的应用往往是模板式的,也就是说,这是一个拷贝,个性化只能在应用上直接修改,而且一旦修改就不能升级。这对于软件公司和客户来说都非常痛苦。客户无法享受到软件公司产品的升级功能,而软件公司在服务大量客户时,也会面临不同版本的维护问题,成本也非常高。而我们的Oinone平台完全避免了这些问题,让客户和软件公司都可以从中受益(如下图2-9、2-10所示)。 图2-9软件公司与客户项目的关系-让标准与个性化共存 图2-10 软件公司与客户项目的关系-让升级无忧 实现原理 在满足客户个性化定制需求时,传统的方法通常是直接修改标准产品源码,但这样做会带来一个问题:标准产品无法持续升级。相反,无论是在OP模式还是SaaS模式下,Oinone都采用全新的模块为客户进行个性化开发,保持标准产品和个性化模块的独立维护和升级。这是因为在元数据设计时,Oinone采用了面向对象的设计原则,实现了元数据设计与面向对象设计思想的完美融合。 面向对象设计的核心特征包括封装、继承、多态,而Oinone的元数据设计完全融入了这些思想。下面是几个例子,说明Oinone的元数据设计如何体现面向对象设计的核心特征,并带来了什么好处: 继承:在继承原有模型的字段、逻辑、展示的情况下,增加一段代码来扩展模型的字段、逻辑、展示。 多态:在继承原有模型的字段、逻辑、展示的情况下,增加一段代码来覆盖模型的原有字段、逻辑、展示。 封装:外部无需关心模型内部如何实现,只需按照不同场景调用模型对应开放级别的字段、逻辑、展示。 这些特征和优势使得Oinone在满足客户个性化需求时更加灵活和可持续,同时使得标准产品的维护和升级变得更加容易和高效。 在Java语言设计中,万物皆对象,一切都以对象为基础。而Oinone的元数据设计则是以模型为出发点,作为数据和行为的承载体。如下图2-11清晰地描述了Java面向对象编程中封装、继承、多态在Oinone元数据中的对应关系。Oinone元数据描述了B对象继承A对象并拥有其所有属性和方法,并覆盖了A对象的属性1和方法1,同时新增了属性3和方法3。 此外,Oinone的面向对象特性是用元数据来描述的。一方面,我们基于Java编码规范收集相关元数据,以保持不改变Java编程习惯。另一方面,方法和对象的挂载是松耦合的,只要按照元数据规范进行挂载,就能轻松地将其附加到模型上。在不改变原有A对象的情况下,我们可以直接增加方法和属性(如下图2-12所示)。 图2-11 java面向对象在Oinone元数据中对应 图2-12 java对象的修改 VS Oinone元数据模型的修改 Oinone函数不仅支持面向对象的继承和多态特性,还提供了面向切面的拦截器和SPI机制的扩展点,以应对方法逻辑的覆盖和扩展,以及系统层面的逻辑扩展(如下图2-13所示)。这些扩展功能可以独立地在模块中维护。 其中,拦截器可以在不侵入函数逻辑的情况下,根据优先级为满足条件的函数添加执行前和执行后的逻辑。 扩展点是一种类似于SPI机制的逻辑扩展机制,用于扩展函数的逻辑。通过这一机制,可以对函数逻辑进行灵活的扩展,以满足不同的业务需求。 图2-13 Oinone函数拦截与扩展机制 不管是对象、属性还是方法,都可以以独立的模块方式来扩展,这就使得每一个需求都可以成为一个独立的模块,方便我们在研发标准产品时进行模块化的划分,同时也让我们在以低代码模式为客户进行二次开发时,能够更好地支持“标准产品迭代与个性化保持独立”的需求。在2.4.3【oinone独特性之低无一体】一文中,我们也提到了这个特性,但那是在低无一体的情况下,通过元数据融合来实现的。让我们看看基于低代码开发模式下,典型的Oinone二次开发工程结构(如下图2-14所示),就可以更好地理解这个特性啦! 图2-14 Oinone典型的二开工程结构

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