数据字典

1. 什么是数据字典

数据字典是一些固定字典项的集合,可作为多选或单选的选项,例如人员性别、员工属相、杭州市下属的行政区等都是数据字典。

选择一个应用/模块下的一个小模块,可以查看其中包含的自定义字典(自建的数据字典)和系统字典。可以通过导入或添加创建自定义字典。

image.png

2. 数据字典基本操作

  • 删除:系统字典不支持删除,无法批量删除自定义数据字典,若数据字典已经被字段、页面等引用时,也无法删除这个数据字典。
  • 隐藏/可见:自定义字典、系统字典都可以操作隐藏和可见,隐藏和可见不影响数据字典在字段、页面等处的使用。
  • 查看引用关系:点击查看引用关系,展开弹窗,展示该数据字典和字段、视图的引用关系。

image.png

  • 修改:若数据字典已经被引用,无法删除其中的字典项。若无引用关系则可以任意修改。

image.png

image.png

3. 数据字典导入

  • 点击“导入数据字典”按钮,弹出窗口,可根据图中引导进行数据字典的导入。
  • 在经典模式下,导入数据字典会新建数据字典。
  • 在专家模式下,数据字典导入的模板中包含字段“字典编码”,若导入的字典编码不存在则会新建数据字典,若导入的字典编码已存在则会修改字典编码的设置,新建和修改的动作会校验是否符合规范。

image.png

4. 数据字典创建

4.1 专家模式(低代码模式)

image.png

  • 字典项类型有“二进制、文本、整数”三种可选,选择二进制时,字典项值需要选择存储在数据库二进制中的第几位。系统根据字典项值去查找字典项名称,因此字典项值不可重复。

image.png

  • 数据字典的api名称、代码名称、描述可不填,部分系统会赋默认值。
  • 字典项中字典项名称和字典项值必填,api名称和字典项描述不填系统会赋默认值。

4.2 经典模式(无代码模式)

  • 经典模式下只需要填写字典名称,添加字典项即可。系统会自动将字典项类型设置为“二进制”,并将字典项按照创建的先后顺序设置字典项值的位数。字典项类型、字典项值释义可参照专家模式的解释。

image.png

Oinone社区 作者:史, 昂原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/oio4/9400.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

Like (0)
史, 昂's avatar史, 昂数式管理员
Previous 2024年6月20日 am9:49
Next 2024年6月20日 am9:49

相关推荐

  • 图表

    1. 业务场景 进入数据可视化后,默认处于图表列表页面,点击报表/数据大屏图标则可切换至对应列表;支持从模型获取数据后,过滤数据后创建可视化图表,维护的图表信息可以被报表、数据大屏、以及业务系统引用。 2. 操作流程 1)进入数据可视化,进入图表tab,维护分组信息; 2)在二级分组名称后点击“+”【添加图表】,对图表进行编辑设计; 3)创建完成后可以【编辑】图表; 4)图表完善后,可以点击【发布】图表,则图表此时可以被引用; 5)如果图表有更新,则可以点击【更新发布】,使业务系统引用对图表变为最新的图表信息; 6)如果图表数据不再可以公开使用,则需要通过【隐藏】功能将图表的引用权限收起,此时报表、数据大屏、前端业务系统均不可再引用该图表,但不影响已被引用的图表; 7)隐藏后可以【取消隐藏】,图表恢复隐藏前的状态和功能,可以被引用。 3. 操作流程图解 3.1 创建分组 1)操作流程:创建分组 2)操作路径:数据可视化-图表-创建分组 3)点击搜索框后的「+」创建一级分组,输入一级分组名称后,点击一级分组后的「+」创建二级分组,输入二级分组名称后,此时分组创建完成,可以在二级分组下创建图表 3.2 编辑分组名称 1)操作流程:选择分组-编辑分组名称 2)操作路径:数据可视化-图表-编辑分组名称 3)鼠标移动至需要修改的分组上,点击出现的「编辑图标」,可以修改分组名称,修改后分组名称实时更新 3.3 删除分组 1)操作流程:选择分组-删除分组 2)操作路径:数据可视化-图表-删除分组 3)鼠标移动至需要删除的分组上,当分组下无图表时出现「删除图标」,可以点击图标后删除分组,删除一级分组时对应所有的二级分组也会被删除,删除后消失,只有分组下没有图表的分组才能直接删除成功 3.4 创建图表 1)操作流程:选择二级分组-创建图表 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-创建图表 3)鼠标移动至需要创建图表的二级分组上,出现「+」,点击图标后弹出“创建图表”弹窗,需要填写图表标题、模型、方法; a图表标题:最大支持20个字,支持汉字、数字、大小写字母、-;同个一级分组下不允许重复; b模型:需要选择来源数据对应的模型; c方法:选择模型后需要选择方法,方法是用来提取模型数据的逻辑; 4)选择成功后进入图表设计页面 3.5 编辑图表 1)操作流程:选择图表-编辑图表 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-编辑图表 3)只能编辑未发布或者已发布但没有被隐藏的图表,且存在三种编辑情况 a第一种:点击图表标题后的编辑图标,仅能编辑图表标题; b第二种:点击图表中的图表标题、图表副标题、图表描述后的编辑图标,可以直接编辑图表标题、图表副标题、图表描述; c第三种:点击【编辑】按钮,进入图表设计页面,带出已有的数据字段、样式、图表内容,编辑时的规则与创建时一致,编辑后可以点击保存进行更新,如果未保存直接返回,则编辑无效; 4)编辑后实时生效,图表信息保持展示最新效果 3.6 删除图表 1)操作流程:选择图表-删除图表 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-删除图表 3)未发布或者已发布但没有被隐藏的图表,并且没被前端或者报表引用,才展示图表菜单名称后的删除图标 4)删除后图表消失 3.7 复制 1)操作流程:选择图表-复制图表 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-复制图表 3)点击【复制】按钮,复制成功,名称为copy of 原图表标题,展示在原图表分组的最后一个 3.8 发布 1)操作流程:选择图表-发布图表 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-发布 3)选择单个未发布且没有被隐藏的图表,点击【发布】按钮,图表发布后可以被前端引用,图表状态变为已发布,展示最近发布时间; 4)如果图表发布后有更新内容,会展示的更新类型:更新图表信息/更新图表内容 3.9 查看最近一次发布的版本 1)操作流程:选择图表-查看最近一次发布的版本 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-查看最近一次发布的版本 3)当图表发布后有更新,在最近发布时间左侧展示【查看】,在最近发布时间下展示更新的类型,点击查看可以查看最近发布的版本 3.10 更新发布 1)操作流程:选择图表-更新发布图表 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-更新发布图表 3)选择单个已发布且没有被隐藏的图表,并且该图表在上次发布后有所更新,可以点击【更新发布】按钮,将最新的图表内容发布至业务系统,业务系统引用的图表为最新内容; 4)如果更新了内容,但未点击更新发布,则前端业务系统查看的图表仍为最近发布的图表 3.11 隐藏 1)操作流程:选择图表-隐藏图表 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-隐藏图表 3)图表默认不隐藏,点击图表左侧的是否隐藏可以切换,切换是否隐藏=是 a未发布的图表,较隐藏前,不可以操作【发布】,可以【取消隐藏】; b已发布的图表,较隐藏前,只能操作【导出图片、导出excel、取消隐藏】; 4)隐藏后的图表不可以被引用,但不影响已经被引用的数据 3.12 取消隐藏 1)操作流程:选择图表-取消隐藏图表 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-取消隐藏图表 3)隐藏后的图表可以取消隐藏,切换是否隐藏=否,取消隐藏后,图表恢复隐藏前的状态和功能,可以被引用 3.13 查看引用 1)流程:选择图表-查看被哪些报表/数据大屏/页面引用 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-更多-查看引用 3)选择具体的图表,查看当前图表被引用的所有信息 3.14 不允许别人编辑 1)流程:选择图表-不允许别人编辑 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-更多-不允许别人编辑 3)选择自己创建的图表,对图表是否允许其他人编辑进行设置;如果设置为不允许,则其他人无法编辑图表 3.15 不允许别人引用 1)流程:选择图表-更多-不允许别人引用 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-更多-不允许别人引用 3)选择自己创建的图表,对图表是否允许他人引用进行设置;如果设置为不允许,则其他人无法在报表、数据大屏、界面设计器引用到该图表 3.16 导出图片 1)操作流程:选择图表-导出图片 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-图表导出图片 3)选择图表后,点击【导出图片】按钮可以将当前图表导出为图片 3.17 导出EXCEL 1)操作流程:选择图表-导出EXCEL 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-图表导出EXCEL 3)选择图表后,点击【导出EXCEL】按钮可以将当前图表导出为EXCEL 4. 图表设计页面 4.1 修改模型、方法 1)操作流程:创建图表-进入图表设计页面 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-创建图表 3)在“创建图表”弹窗中选择了模型和方法后,可以在进入图表设计页面修改 4)图表设计页面,点击模型后的设置图标后,右侧弹出弹窗,可以修改模型和获取模型数据的方法,需要注意的是:修改模型后,图表信息会清空 4.2 维度 1)操作流程:创建图表-进入图表设计页面 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-创建图表 3)维度字段:布尔、文本、枚举、日期时间、年份、日期、时间、用户ID、手机号、邮箱 4.2.1 维度的添加 1)图表设计页面,点击维度后的「+」,右侧弹出弹窗,展示所有的维度字段,可以选择对应的字段进行分析 a拖动字段进入维度列表 b点击字段,则字段进入维度列表 2)不同的图表支持的维度个数不同,当维度字段个数已达上限后不可再添加;此时拖动新字段到旧字段上后,新字段会代替旧字段进行数据分析,且会保留相同的样式 4.2.2 维度的删除 1)维度选择后,鼠标放到维度字段上,显示「删除图标」 2)点击则字段删除成功,维度字段的效果消失 4.2.3 修改维度展示名称 1)维度选择后,鼠标放到维度字段上,显示「设置图标」 2)点击后下方弹出「修改展示名称」的设置选项,点击后右侧出现修改展示名称的弹窗,可以进行修改,在输入框下方可以查看原字段名称 4.3 数值 1)操作流程:创建图表-进入图表设计页面 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-创建图表 3)数值字段:整数、浮点数、金额、(连续的日期时间、年份、日期、时间) 4.3.1 数值的添加 1)图表设计页面,点击数值后的「+」,右侧弹出弹窗,展示所有的数值字段,可以选择对应的字段进行分析 a拖动字段进入数值列表 b点击字段,则字段进入数值列表 2)不同的图表支持的数值个数不同,当数值字段个数已达上限后不可再添加;此时拖动新字段到旧字段上后,新字段会代替旧字段进行数据分析,且会保留相同的样式 3)拖入的数值字段中,可以同时拖入整数、浮点数、金额;但是拖入字段类型=年份/日期时间/日期/时间后,不可以拖入其他字段类型的数值字段 4)饼图、漏斗图不可以在数值列表中拖入字段类型=年份/日期时间/日期/时间的字段 4.3.2 数值的删除 1)数值选择后,鼠标放到数值字段上,显示「删除图标」 2)点击则字段删除成功,数值字段的效果消失 4.3.3 修改数值展示名称 1)维度选择后,鼠标放到数值字段上,显示「设置图标」 2)点击后下方弹出可以设置的选项,点击「修改展示名称」选项,点击后右侧出现修改展示名称的弹窗,可以进行修改,在输入框下方可以查看原字段名称 4.3.4 修改数值聚合方式 1)维度选择后,鼠标放到数值字段上,显示「设置图标」 2)点击后下方弹出可以设置的选项,点击「聚合方式」选项,点击后右侧出现修改展示名称的弹窗,可以进行修改 3)默认是求和,可以修改为「无处理、最小值、最大值、平均值、计数」 a求和:将维度值对应的所有数值进行加和 b无处理:取维度值对应数值中的最近一条不为空的值 c最小值:取维度值对应数值中的最小值 d最大值:取维度值对应数值中的最大值 e平均值:取维度值对应数值的平均值 f计数:计算维度值对应的数值个数 4)修改后实时更新图表信息,会影响辅助线取数值字段时的值 4.3.5 修改数值数据格式 1)维度选择后,鼠标放到数值字段上,显示「设置图标」 2)点击后下方弹出可以设置的选项,点击「数据格式」选项,点击后右侧出现修改数据格式的弹窗,可以进行修改 3)可以设置字段的数据类型、单位;…

    2024年6月20日
    1.8K00
  • 1.3 Oinone的生态思考

    以“企业级软件生态”的方式去帮助企业建立“一站式的商业智能软件”。 通过观察信息化到数字化的软件行业发展历程(如下图1-3所示),我们可以发现,企业真正需要的是一站式的软件产品。然而,一站式的软件产品往往都是从单个领域的需求满足开始,这在信息化时代和数字化时代都是如此。在信息化时代,以ERP为终点的一站式趋势逐渐形成;而在数字化时代,中台概念的提出则标志着一站式的趋势重新开始。本文将从企业数字化转型所面临的困境出发,探讨Oinone的生态思考。 图1-3 从信息化到数字化软件行业发展历程 1.3.1 与中台的渊源 中台概念的提出标志着企业数字化改造进入了一个新的时代。随着数字化转型不断深入,企业面临着严重的数据割裂、系统隔离等问题。在这样的背景下,“敏捷响应,低成本地快速创新”成为了推动一站式商业智能软件的内在诉求。需要澄清的是,互联网中台架构只是一种企业解决数据割裂、系统隔离,建立一站式商业智能软件的技术概念之一,并不是技术标准。而且这种方式只适用于企业自建模式。在多供应商环境下,则会适得其反,导致建立更复杂的烟囱系统。 阿里于15年提出中台架构概念,抓住了企业数字化转型的核心诉求,即“敏捷响应,低成本快速创新”。然而,阿里作为一家生态公司,在16年时基本上是带着合作伙伴来给企业交付,但由于伙伴对互联网技术的理解和能力的限制,基本上都做得不好,甚至失败。在2017年,阿里成立了原生交付团队,希望能够树立一些标杆案例。我和公司的核心成员也都来自于这个团队。在做完几个客户后,我发现阿里也做不好,但这次做不好的原因不是技术不行或项目上不了线,而是上线以后预期的效果没有达到,其本质是企业的IT组织能力无法驾驭复杂的互联网中台架构。当无法驾驭的时候,所谓的目标“敏捷响应,快速创新”就无从说起了。结果客户会反馈以下三类问题: 不是说敏捷响应吗?为什么改个需求这么慢,不但时间更长,付出的成本也更高了?是因为中台架构需要一定的技术能力和经验才能有效地应用,就像一个只会骑自行车的人给他一辆汽车或者飞机,他也不能驾驭它们,更不用说是手动挡的。 不是说能力中心吗?当引入新供应商或有新场景开发的时候,为什么前期做的能力中心不能支撑了?是因为能力中心是一种面向业务的能力组织方式,它将不同的业务能力抽象出来,以服务的形式对内提供。然而,由于业务场景的差异,不同的业务需要的能力也会不同,因此能力中心需要不断迭代和升级。对于新引入的供应商或新场景开发,需要根据实际情况对能力中心进行定制化和扩展化,但谁来负责呢?新项目的供应商还是客户自己? 不是说性能好吗?为什么我投入的物理资源更多了?是因为中台架构采用微服务来解决单点瓶颈问题,提高系统性能和可用性,但是在初始阶段,投入的资源可能会更多。每个模块至少需要两个实例来保障高可用性,因此物理资源的投入量可能会比以前更多。 1.3.2 找解决方案 在考虑解决方案之前,我们需要思考企业数字化软件的最终状态将是什么样子。目前有两种主要的方案(如下图1-4所示): 第一种是以自建研发团队为核心。中国的大型企业已经开始尝试这种模式,看起来似乎是一个时下比较流行的可行性方案。然而,绝大多数企业由于成本、人才团队等原因而难以坚持下去,只能与供应商合作开发。 第二种是以供应商为核心。由于大多数企业无法选择第一种路径,他们必须接受目前分散的情况,并通过系统集成尽可能拉通各个系统。尽管如此,在数字化时代中,真正意义上的一站式商业智能软件供应商还未出现。 图1-4 企业数字化桎梏和囹圄 对企业来说,这两种方案都非常艰难,但在大规模数字化历程中又不得不做出选择。此外,我们还能清晰看到以下几点: "敏捷响应,低成本地快速创新"成为企业推动一站式商业智能软件的内在诉求 目前没有一家软件供应商能满足企业所有外围商业场景,也不可能有这样的供应商 绝大部分企业需要软件供应商,而不是自建 如何突破这种局面也成为中国软件行业发展的一个机遇。因此,我的思考是: 我们的目标不是依托于提升研发人员的能力,而是降低互联网架构的门槛,让更多企业真正拥有“敏捷响应,低成本快速创新”的能力。 我们的目标不是输出中台方法论,而是提供中台建设的技术平台。 我们的目标不是只服务大企业,而是真正赋能不同IT组织能力的企业,让它们都具备持续创新的能力。 今天,许多中台软件公司告诉企业:“中台是持续演进和快速迭代的过程,因此企业需要组建中台架构团队来实现,而他们则通过中台项目落地将中台建设方法论传授给企业。”这句话的前半部分是正确的,因为我们之前提到企业需要具备敏捷响应业务的能力,即应变能力,因为应变是不断变化的。然而,后半部分是不正确的,因为今天的企业已经有能力组建团队,那么这些中台软件公司到底有什么用呢?企业真的缺少方法论吗?在19年,我就提出了自己的看法:没有低代码能力的中台公司都在收取智商税,都在欺诈,因为很多企业根本找不到足够懂互联网架构的人才。明白流氓在哪里了吗?这些流氓公司赚了很多钱,最后责怪企业无法招到人才,这是企业的责任。因此,仍然认为“最好的赋能是降低门槛,而不是让客户提高技术水平”。 最终,我们得出了一个服务模式的想法:构建企业级的软件生态。企业级软件生态的确切定义是:通过开放的方式,让企业本身以及不同的软件供应商共同参与,遵循相同的技术和数据规范,打造一体化、无需集成的各类企业级软件。如果要打造企业级软件生态,我们列出了六个要点(如下图1-5所示)。 图1-5 打造企业级软件生态需要具备的六大能力 我很幸运地有机会通过“企业级软件生态”的方式,为企业建立“一站式的商业支持平台”提供帮助。我们的Oinone平台结合了低代码开发、通用数据模型和业务产品的优势(如下图1-6所示)。 图1-6 Oinone = 低代码开发平台 + 通用数据模型 + 业务产品 我们对Oinone一站式低代码商业支撑平台展开介绍,它大致分为4部分: 以低代码开发平台为基础,输出具备互联网架构下的软件快速开发标准。这可以帮助企业快速构建符合互联网架构标准的应用程序,从而实现快速响应和低成本创新。 以通用数据模型为基础,满足不同软件基于同一套数据标准的扩展能力。这可以确保不同软件系统之间的数据兼容性和互操作性,避免数据孤岛和信息隔离。 在业务产品层面上,企业和伙伴基于相同的技术标准和数据标准共同提供解决方案。这可以帮助企业和伙伴共同开发出符合标准的商业支撑平台,以提高业务效率和创新能力。 最后是无代码设计器,用于满足项目开展中,超出业务标品范围之外的需求,或者针对标品的临时需求。这可以帮助业务人员在不需要专业软件支持的情况下,自主解决业务需求,并支持部门间的协同工作。 1.3.3 生态建设 Oinone致力于打造全球最大的无需集成的商业应用程序及其生态系统,通过开源内核、汇集数千名开发人员和业务专家,为企业提供成本效益、一体化、模块化的解决方案,解决所有商业需求,让不同技术之间的合作变得简单易行,摆脱烦恼的集成问题。 在客户和场景领域,我们严格限定了自身的专注领域。针对超大型头部企业,我们专注于树立标杆,而对于大、中、小型企业,则交由我们的伙伴来支持。小微企业可以通过我们的开源社区版获得覆盖。在企业数字化转型的核心领域中,我们的解决方案涵盖了数字化交易场景、全渠道订单履约场景、数字化采购场景、数字化营销等产品。在其他领域,我们完全交由伙伴来建设。由于我们自身在企业协同商务领域拥有深厚的背景,因此在该领域提供的产品拥有特别的优势。 企业数字化转型核心领域 图1-7 企业数字化转型核心领域

    2024年5月23日
    2.6K00
  • 4.5.2 研发辅助之SQL优化

    Oinone体系中是不需要针对模型写SQL的,默认提供了通用的数据管理器。在带来便利的情况下,也导致传统的sql审查就没办法开展。但是我们可以以技术的手段收集慢SQL和限制问题SQL执行。 慢SQL搜集目的:去发现非原则性问题的慢SQL,并进行整改 限制问题SQL执行:对应一些不规范的SQL系统上直接做限制,如果有特殊情况手动放开 一、发现慢SQL 这个功能并没有直接加入到oinone的版本中,需要业务自行写插件,插件代码如下。大家可以根据实际情况进行改造比如: 堆栈入口,例子中只是放了pamirs,可以根据实际情况改成业务包路径 对慢SQL的定义是5s还是3s,根据实际情况变 package pro.shushi.pamirs.demo.core.plugin; import org.apache.ibatis.executor.Executor; import org.apache.ibatis.mapping.MappedStatement; import org.apache.ibatis.plugin.*; import org.apache.ibatis.session.ResultHandler; import org.apache.ibatis.session.RowBounds; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; @Intercepts({ @Signature(type = Executor.class,method = "query",args = {MappedStatement.class,Object.class, RowBounds.class, ResultHandler.class}) }) @Component @Slf4j public class SlowSQLAnalysisInterceptor implements Interceptor { @Override public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable { long start = System.currentTimeMillis(); Object result = invocation.proceed(); long end = System.currentTimeMillis(); if (end – start > 10000) {//大于10秒 try { StackTraceElement[] stackTraceElements = Thread.currentThread().getStackTrace(); StringBuffer slowLog = new StringBuffer(); slowLog.append(System.lineSeparator()); for (StackTraceElement element : stackTraceElements) { if (element.getClassName().indexOf("pamirs") > 0) { slowLog.append(element.getClassName()).append(":").append(element.getMethodName()).append(":").append(element.getLineNumber()).append(System.lineSeparator()); } } Object parameter = null; if (invocation.getArgs().length > 1) { parameter = invocation.getArgs()[1]; } MappedStatement mappedStatement = (MappedStatement) invocation.getArgs()[0]; BoundSql boundSql = mappedStatement.getBoundSql(parameter); Configuration configuration = mappedStatement.getConfiguration(); String originalSql = showSql(configuration, boundSql); originalSql = originalSql.replaceAll("\'", "").replace("\"", ""); log.warn("检测到的慢SQL为:" + originalSql); log.warn("业务慢SQL入口为:" + slowLog.toString()); } catch (Throwable e1) { //忽略 } } return result; } public String showSql(Configuration configuration, BoundSql boundSql) { Object parameterObject = boundSql.getParameterObject(); List<ParameterMapping> parameterMappings = boundSql.getParameterMappings(); String sql = boundSql.getSql().replaceAll("[\\s]+", " "); if (parameterMappings.size() > 0 && parameterObject != null) { TypeHandlerRegistry typeHandlerRegistry…

    Oinone 7天入门到精通 2024年5月23日
    1.9K00
  • 3.1.2 环境准备(windows版)

    一、后端基础环境准备 安装JDK1.8 ,高于1.8_221以上(下载地址见书籍【附件一】) 打开Windows环境变量配置页 此电脑 => 右键属性 => 系统高级设置 => 环境变量 配置环境变量 在用户环境变量中新建变量为JAVA_HOME的项,值为JDK安装之后的路径 图3-1-27 新建环境变量JAVA_HOM 编辑变量为Path的项添加一个值%JAVA_HOME%\bin 图3-1-28 添加一个环境变量值%JAVA_HOME%\\bin PowerShell或者CMD中验证,输出类似信息为安装配置成功 图3-1-29 验证JAVA是否安装成功 安装 Apache Maven 3.8+ (下载地址见书籍【附件一】) 删除Maven安装目录下的conf/settings.xml 配置mvn的settings,下载附件settings-open.xml,并重命名为settings.xml,建议直接放在【C:\Users\你的用户名.m2】下面。下载地址见oinone开源社区群公告,也可以联系oinone合作伙伴或服务人员 配置环境变量 在用户环境变量中新建变量为M2_HOME的项,值为Maven安装路径 图3-1-30 新建变量M2_HOME 编辑变量为Path的项添加一个值%M2_HOME%\bin 图3-1-31 添加一个值%M2_HOME%\\bin 验证 图3-1-32 验证Maven是否安装成功 安装 Jetbrains IDEA (下载地址见书籍【附件一】) 插件安装 下载地址 密码: mdji 如果IDEA安装了Lombok插件,请禁用Lombok插件 点击菜单项File => Settings => Plugins 图3-1-33 插件管理页面操作示意 下载插件包 (联系Oinone官方客服) 图3-1-35 操作指引 图3-1-36 操作指引 安装MySQL 8 (下载地址见书籍【附件一】) 解压下载的ZIP安装包, 复制到自定义安装目录 设置环境变量 MYSQL_BASE_DIR 提换成MySQL安装目录路径 把 %MYSQL_BASE_DIR%\bin 加入到系统环境变量中 在PowerShell中可以使用 Get-Command mysqld 命令验证环境变量是否配置成功,执行成功输出mysqld的所在路径 初始化 在命令行中执行 mysqld –initialize-insecure –user=mysql 安装 mysqld -install 启动MySQL服务 mysqld -install 设置root用户密码 alter user \’root\’@\’localhost\’ identified with mysql_native_password by \’oinone\’; flush privileges; 安装DB GUI工具 Datagrip、MySQLWorkbench、DBEaver 选其一 ### 安装Git (下载地址见书籍【附件一】) 安装GraphQL测试工具Insomnia(下载地址见书籍【附件一】) 安装RocketMQ(下载地址见书籍【附件一】) 修改安装目录下bin中对应文件的默认配置 a. runserver.cmd文件内容 -Xms2g -Xmx2g为 -Xms1g -Xmx1g b. runbroker.cmd文件内容 -Xms2g -Xmx2g为 -Xms1g -Xmx1g,以及-XX:G1HeapRegionSize=1m 启动RocketMQ NameServer命令 RocketMQ安装目录\bin\mqnamesrv.cmd start 启动RocketMQ Broker命令 RocketMQ安装目录\bin\mqbroker.cmd -n localhost:9876 停止 RocketMQ命令 mqshutdown.cmd broker mqshutdown.cmd namesrv 安装ElasticSearch 版本 8.4.1(下载地址见书籍【附件一】) (非必须) ES运行时需要JDK18及以上版本JDK运行环境, ES安装包中包含了一个JDK18版本 set JAVA_HOME=ES安装路径\jdk 启动 ES安装路径\bin\elasticsearch.bat 停止 ctrl+c 或者关闭cmd、PowerShell的窗口 安装Redis (下载地址见书籍【附件一】) 解压安装包到安装目录 在PowerShell进入到Redis安装目录 在PowerShell中执行.\redis-server.exe,输出图中类似信息(如下图3-35所示): 图3-1-37 验证redis是否安装成功 新开PowerShell窗口, 进入到Redis安装目录, 执行 .\redis-cli.exe回车,输入 ping 回车输出 PONG即表示Redis安装成功 图3-1-38 验证redis是否安装成功 Zookeeper安装(下载地址见书籍【附件一】) 解压安装, 在 PowerShell中执行 tar zxvf 安装包路径(tar.gz包) -C Zk安装目录 进入 Zk安装目录\conf\ 复制 zoo_sample.cfg文件为 zoo.cfg 修改zoo.cfg文件的内容 (其中dataDir需要自己设定) tickTime=2000…

    2024年5月23日
    3.4K00

Leave a Reply

Please Login to Comment