数据字典

1. 什么是数据字典

数据字典是一些固定字典项的集合,可作为多选或单选的选项,例如人员性别、员工属相、杭州市下属的行政区等都是数据字典。

选择一个应用/模块下的一个小模块,可以查看其中包含的自定义字典(自建的数据字典)和系统字典。可以通过导入或添加创建自定义字典。

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2. 数据字典基本操作

  • 删除:系统字典不支持删除,无法批量删除自定义数据字典,若数据字典已经被字段、页面等引用时,也无法删除这个数据字典。
  • 隐藏/可见:自定义字典、系统字典都可以操作隐藏和可见,隐藏和可见不影响数据字典在字段、页面等处的使用。
  • 查看引用关系:点击查看引用关系,展开弹窗,展示该数据字典和字段、视图的引用关系。

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  • 修改:若数据字典已经被引用,无法删除其中的字典项。若无引用关系则可以任意修改。

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3. 数据字典导入

  • 点击“导入数据字典”按钮,弹出窗口,可根据图中引导进行数据字典的导入。
  • 在经典模式下,导入数据字典会新建数据字典。
  • 在专家模式下,数据字典导入的模板中包含字段“字典编码”,若导入的字典编码不存在则会新建数据字典,若导入的字典编码已存在则会修改字典编码的设置,新建和修改的动作会校验是否符合规范。

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4. 数据字典创建

4.1 专家模式(低代码模式)

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  • 字典项类型有“二进制、文本、整数”三种可选,选择二进制时,字典项值需要选择存储在数据库二进制中的第几位。系统根据字典项值去查找字典项名称,因此字典项值不可重复。

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  • 数据字典的api名称、代码名称、描述可不填,部分系统会赋默认值。
  • 字典项中字典项名称和字典项值必填,api名称和字典项描述不填系统会赋默认值。

4.2 经典模式(无代码模式)

  • 经典模式下只需要填写字典名称,添加字典项即可。系统会自动将字典项类型设置为“二进制”,并将字典项按照创建的先后顺序设置字典项值的位数。字典项类型、字典项值释义可参照专家模式的解释。

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    1. 业务场景 报表不局限于表格的样式,还能以各式各样的图表形式展现各项汇总数据 这有利于管理者更为直观地了解公司的经营情况,便于后续进行分析,提高对公司的管理水平。 2. 操作流程 1)进入数据可视化,进入报表tab,维护分组信息; 2)在二级分组名称后点击“+”【添加报表】,对报表进行编辑设计; 3)创建完成后可以【编辑】报表标题、备注; 4)需要通过【选择图表、创建图表】完善报表内容; 5)完善后可以点击【发布】报表,则报表此时可以被引用; 6)如果报表有更新,则可以点击【更新发布】,使业务系统引用对报表变为最新的报表信息; 7)如果报表数据不再可以公开使用,则需要通过【隐藏】功能将报表的引用权限收起,此时数据大屏、前端业务系统均不可再引用该报表,但不影响已被引用的报表; 8)隐藏后可以【取消隐藏】,报表恢复隐藏前的状态和功能,可以被引用。 3. 操作流程图解 3.1 创建分组 1)操作流程:创建分组 2)操作路径:数据可视化-报表-创建分组 3)点击搜索框后的「+」创建一级分组,输入一级分组名称后,点击一级分组后的「+」创建二级分组,输入二级分组名称后,此时分组创建完成,可以在二级分组下创建报表 3.2 编辑分组名称 1)操作流程:选择分组-编辑分组名称 2)操作路径:数据可视化-报表-编辑分组名称 3)鼠标移动至需要修改的分组上,点击出现的「编辑图标」,可以修改分组名称,修改后分组名称实时更新 3.3 删除分组 1)操作流程:选择分组-删除分组 2)操作路径:数据可视化-报表-删除分组 3)鼠标移动至需要删除的分组上,当分组下无报表时出现「删除图标」,可以点击图标后删除分组,删除一级分组时对应所有的二级分组也会被删除,删除后消失,只要分组下没有报表的分组才能直接删除成功 3.4 创建报表 1)操作流程:选择二级分组-创建报表 2)操作路径:数据可视化-报表-二级分组-创建报表 3)鼠标移动至需要创建报表的二级分组上,出现「+」,点击图标后=需要填写报表标题; a. 报表标题:最大支持20个字,支持汉字、数字、大小写字母、-;同个一级分组下不允许重复; 4)创建后可以选择报表需要展示的图表 3.5 删除报表 1)操作流程:选择报表-删除报表 2)操作路径:数据可视化-报表-二级分组-报表名称-删除图表 3)未发布或者已发布但没有被隐藏的报表,并且没被前端或者数据大屏引用,才展示报表菜单名称后的删除图标 4)删除报表后报表消失 3.6 选择图表 1)操作流程:选择报表-为报表选择图表 2)操作路径:数据可视化-报表-二级分组-报表名称-选择图表 3)选择单个未发布或者已发布但没有被隐藏的报表,点击【选择图表】,弹出“选择图表”弹窗,对该报表需要展示的图表进行选择 a. 需要选择图表的一级分组后才能选择图表; b. 可以多选图表,选择的图表只能是已选一级分组下的未隐藏的未被选择的图表;选择一个二级分组时,默认该二级分组下的图表会全部被选中,图表会按照选中的顺序展示在报表列表; 4)选择图表后,报表信息保持展示图表的最新效果;如果图表更新了,但是报表没有发布最新,则报表在前端展示的仍为最近发布的版本; 5)如果图表中存在超过一行的图内筛选项,则在报表处原始的图表尺寸只能查看一行图内筛选项,需要根据图表在报表处的等比拖动效果展示更多的图内筛选项 3.7 创建图表 1)操作流程:选择报表-创建图表 2)操作路径:数据可视化-报表-二级分组-创建图表 3)选择单个未发布或者已发布但没有被隐藏的报表,点击【创建图表】,弹出“创建图表”弹窗,需要填写图表标题、模型、方法; a. 图表标题:最大支持20个字,支持汉字、数字、大小写字母、-;同个一级分组下不允许重复; b. 模型:需要选择来源数据对应的模型; c. 方法:选择模型后需要选择方法,方法是用来提取模型数据的逻辑; 4)选择成功后进入图表设计页面,创建图表保存后返回,返回到当前报表页面,新创建的图表展示在报表的第一个位置 3.8 拖拽图表 1)操作流程:选择报表-拖拽图表 2) 操作路径:数据可视化-报表-二级分组-报表名称-拖拽图表 3)所有的报表均可拖拽图表,拖拽时需要选择图表,可以上下左右等比拖动,图表的内容也会根据拖动的比例进行缩放,展示全部的被遮挡图表内容 4)拖拽后实时生效,报表信息保持展示最新效果 3.9 移除图表 1)操作流程:选择报表-移除图表 2)操作路径:数据可视化-报表-二级分组-报表名称-移除图表 3)未发布或者已发布但没有被隐藏的报表,并且没被前端或者数据大屏引用,此时可以针对不需要的图表进行移除 4)选择移除后不展示在报表中,不影响原图表 5)报表移除图表后实时更新,更新发布后,前端可以展示最新的报表信息,如果未发布,则仅数据大屏可展示最新的报表信息,前端仍为最近发布的报表 3.10 设置报表筛选项 1)操作流程:选择报表-设置报表筛选项 2)操作路径:数据可视化-报表-二级分组-报表名称-更多-报表筛选项-添加 3)添加时选择筛选项字段的类型,关联每个图表对应的字段,一个图表只能关联一个 4)关联后可以按关联字段查询图表数据 3.11 发布 1)操作流程:选择报表-发布报表 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-报表-发布 3)选择单个未发布且没有被隐藏的报表,点击【发布】按钮,报表发布后可以被前端引用,报表状态变为已发布,展示最近发布时间; 4)如果报表发布后有更新内容,会展示的更新类型:更新报表信息/更新图表内容/选择图表/移除图表 3.12 查看最近一次发布的版本 1)操作流程:选择报表-查看最近一次发布的版本 2)操作路径:数据可视化-报表-二级分组-报表名称-查看最近一次发布的版本 3)当报表发布后有更新,在最近发布时间左侧展示【查看】,在最近发布时间下展示更新的类型,点击查看可以查看最近发布的版 3.13 更新发布 1)操作流程:选择报表-更新发布报表 2)操作路径:数据可视化-报表-二级分组-报表名称-更新发布报表 3)选择单个已发布且没有被隐藏的报表,并且该报表在上次发布后有所更新,可以点击【更新发布】按钮,将最新的报表内容发布至业务系统,业务系统引用的报表为最新内容; 4)如果更新了内容,但未点击更新发布,则前端业务系统查看的报表仍为最近发布的报表 3.14 隐藏 1)操作流程:选择报表-隐藏报表 2)操作路径:数据可视化-报表-二级分组-报表名称-隐藏报表 3)报表默认不隐藏,可以切换是否隐藏=是 a. 未发布的报表,较隐藏前,不可以操作【发布】,可以【取消隐藏】; b. 已发布的图表,较隐藏前,只能操作【导出图片、导出excel、取消隐藏】; c. 隐藏后的报表不可以被引用,但不影响已经被引用的数据 3.15 取消隐藏 1) 操作流程:选择报表-取消隐藏报表 2) 操作路径:数据可视化-报表-二级分组-报表名称-取消隐藏报表 3) 隐藏后的报表可以取消隐藏,切换是否隐藏=否,取消隐藏后,报表恢复隐藏前的状态和功能,可以被引用 3.16 查看引用 1)流程:选择报表-查看被哪些页面引用 2)操作路径:数据可视化-报表-二级分组-报表-更多-查看引用 3)选择具体的报表,查看当前报表被引用的所有信息 3.17 不允许别人编辑 1)流程:选择报表-不允许别人编辑 2)操作路径:数据可视化-报表-二级分组-报表-更多-不允许别人编辑 3)选择自己创建的报表,对报表是否允许其他人编辑进行设置;如果设置为不允许,则其他人无法编辑报表 3.18 不允许别人引用 1)流程:选择图表-更多-不允许别人引用 2)操作路径:数据可视化-报表-二级分组-报表-更多-不允许别人引用 3)选择自己创建的报表,对报表是否允许他人引用进行设置;如果设置为不允许,则其他人无法引用到该报表 3.19 导出图片 1) 操作流程:选择报表-导出图片 2) 操作路径:数据可视化-报表-二级分组-报表名称-导出图片 3) 选择报表后,点击【导出图片】按钮可以将当前报表导出为图片 3.20 导出EXCEL 1)操作流程:选择报表-导出EXCEL 2)操作路径:数据可视化-报表-二级分组-报表名称-报表导出EXCEL 3)选择报表后,点击【导出EXCEL】按钮可以将当前报表导出为EXCEL

    2024年6月20日
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  • 2.4 Oinone的三大独特性

    Oinone在技术方面通过整合互联网架构和低代码技术,实现了三个独特的关键创新点(如图2-5所示): 独立模块化的个性化定制:每个需求都可以被视为一个独立的模块,从而实现个性化定制,提高软件生产效率。此外,这些独立模块也不会影响产品的迭代和升级,为客户带来无忧的体验。 灵活的部署方式:单体部署和分布式部署的灵活切换,为企业业务的发展提供了便利,同时适用于不同规模的公司,有助于有效地节约企业成本,提升创新效率,并让互联网技术更加亲民。 低代码和无代码的结合:低无一体为不同的IT组织和业务用户提供了有效的协同工作方式,能够快速部署安全、可扩展的应用程序和解决方案,帮助企业/组织更好地管理业务流程并不断优化。 图2-5 Oinone的三大独特性

    2024年5月23日
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  • 3.2.1 构建第一个Module

    所有环境准备就绪,就让我们踏上oinone的奇妙之旅吧。先搞个demo模块【展示名为“oinone的Demo工程”,名称为“demoCore”,编码为“demo_core”】试试看,本节学习目的就是能把它启动起来,有个大概的认知。 一、后端工程脚手架 使用如下命令来利用项目脚手架生成启动工程: 新建archetype-project-generate.sh脚本,或者直接下载archetype-project-generate.sh #!/bin/bash # 项目生成脚手架 # 用于新项目的构建 # 脚手架使用目录 # 本地 local # 本地脚手架信息存储路径 ~/.m2/repository/archetype-catalog.xml archetypeCatalog=local # 以下参数以pamirs-demo为例 # 新项目的groupId groupId=pro.shushi.pamirs.demo # 新项目的artifactId artifactId=pamirs-demo # 新项目的version version=1.0.0-SNAPSHOT # Java包名前缀 packagePrefix=pro.shushi # Java包名后缀 packageSuffix=pamirs.demo # 新项目的pamirs platform version pamirsVersion=4.7.8 # Java类名称前缀 javaClassNamePrefix=Demo # 项目名称 module.displayName projectName=OinoneDemo # 模块 MODULE_MODULE 常量 moduleModule=demo_core # 模块 MODULE_NAME 常量 moduleName=DemoCore # spring.application.name applicationName=pamirs-demo # tomcat server address serverAddress=0.0.0.0 # tomcat server port serverPort=8090 # redis host redisHost=127.0.0.1 # redis port redisPort=6379 # 数据库名 db=demo # zookeeper connect string zkConnectString=127.0.0.1:2181 # zookeeper rootPath zkRootPath=/demo mvn archetype:generate \ -DinteractiveMode=false \ -DarchetypeCatalog=${archetypeCatalog} \ -DarchetypeGroupId=pro.shushi.pamirs.archetype \ -DarchetypeArtifactId=pamirs-project-archetype \ -DarchetypeVersion=${pamirsVersion} \ -DgroupId=${groupId} \ -DartifactId=${artifactId} \ -Dversion=${version} \ -DpamirsVersion=${pamirsVersion} \ -Dpackage=${packagePrefix}.${packageSuffix} \ -DpackagePrefix=${packagePrefix} \ -DpackageSuffix=${packageSuffix} \ -DjavaClassNamePrefix=${javaClassNamePrefix} \ -DprojectName="${projectName}" \ -DmoduleModule=${moduleModule} \ -DmoduleName=${moduleName} \ -DapplicationName=${applicationName} \ -DserverAddress=${serverAddress} \ -DserverPort=${serverPort} \ -DredisHost=${redisHost} \ -DredisPort=${redisPort} \ -Ddb=${db} \ -DzkConnectString=${zkConnectString} \ -DzkRootPath=${zkRootPath} 图3-2-1-1 新建archetype-project-generate.sh脚本 Linux/Unix/Mac 需要执行以下命令添加执行权限 chmod +x archetype-project-generate.sh 图3-2-1-2 添加执行权限 根据脚本中的注释修改项目变量(demo工程可无需编辑) 执行脚本 ./archetype-project-generate.sh 二、后端工程结构介绍 通过脚手架生成的demo工程是我们2.4.1【oinone独特性之单体与分布式的灵活切换】一文中介绍的单模块工程结构,属于入门级的一种,麻雀虽小五脏俱全,特别适合新手学习。 结构示意图(如下图3-2-4所示) 图3-2-1-4 结构示意图 工程结构说明 工程名 包名 说明 pamirs-demo-api 对外api包,如果有其他模块需要依赖demo模块,则可以在其pom中引入pamirs-demo-api包 constant 常量的包路径 enumeration 枚举类的包路径 model 该领域核心模型的包路径 service 该领域对外暴露接口api的包路径 tmodel 存放该领域的非存储模型如:用于传输的临时模型 DemoModule 该类是Demo模块的定义 pamirs-demo-boot demo模块的启动类 boot 启动类的包路径 DemoApplication…

    2024年5月23日
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  • 5.8 商业支撑之执行域

    一、基础介绍 执行域包括两个核心一是订单的产生,二是订单的履约。往往品牌商既有自营渠道(包括2c、2b)、又有第三方渠道。那么有两种设计思路: 把第三方渠道的订单当作自有渠道的订单产生一种特殊方式,开放订单创建接口,并统一履约。 好处:简单,在3方渠道不多、且自有渠道单一,并且逻辑相识时系统结构会简单 坏处: 当3方渠道的履约方式、库存分配方式、逆向逻辑等有差异时,会让自有渠道参杂很多不相干的逻辑引入不必要的复杂度 自有渠道不够独立和纯粹,自有渠道多样化时难以支撑 把商家自营渠道假设为特殊的第三方渠道,再建立统一的订单管理系统来对接渠道订单,并完成履约 好处:交易与履约逻辑分离,对未来发展有扩展性 坏处:引入一定复杂度 我们采用的是第二套方案,整体结构简易图如下 图5-8-1 方案整体结构简易图 二、模型介绍 图5-8-2 模型介绍 核心设计逻辑 首先我们看到上图交易域和履约域有很多相同父模型的子模型,交易域和履约域的父模型在CDM的在himalaya-trade里。履约域看oms(libra)对himalaya-trade扩展,交易域看b2c(leo)和b2b(aries)对对himalaya-trade扩展。libra、leo、aries是我们对上层业务产品的命名,取自黄道十二星座 交易域是多商家平台视角设计,有自身渠道必要的履约相关信息,完成自闭环。 履约域是从单一商家对接多渠道视角设计,有渠道交易订单同步后完成履约发货相关设计,完成自闭环。 履约域的合单拆单发货设计,渠道订单只能合单为履约单不可拆,履约单可以拆单发货不可合。用m2o和o2m的组合设计来降低难度,而非采用两个m2m的设计。

    2024年5月23日
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  • 1.5 Oinone与行业对比

    随着企业数字化转型的推进,软件公司获得了许多机会。尽管竞争日趋激烈,但由于需求旺盛,各种模式仍在不断涌现。因此,当前市场上存在各种各样的数字化转型解决方案,围绕企业的各个方面展开。每种解决方案都有其优点和缺点。本文将从定位、技术和产品等方面简单比较,帮助您从不同的视角了解Oinone的差异。 1.4.1 整体视角对比 一、与对标公司Odoo的对比 Odoo Oinone 定位 一站式全业务链管理平台:赋能企业信息化升级 一站式低代码商业支撑平台:赋能企业数字化升级 需求变化 关注单一企业的管理、流程、效率的提升 关注企业价值链的网络竞争,围绕外部协同、运营、数据、商业展开 技术更替 关注稳定、安全、功能丰富度 除了稳定、安全、功能丰富度以外,更强调需求响应速度、用户体验、系统承载极限与弹性扩展、智能化 表1-1 Oinone与对标公司Odoo的对比 二、与国内低代码或无代码公司对比 低代码或无代码公司 Oinone 定位 低代码开发工具:提供各类系统模版,基于模版快速搭建和个性化配置。但系统模版无法再升级 平台型SaaS:提供各类系统产品,产品安装后客户可以根据需求进行个性化调整,同时产品永远在线可升级 场景差异 只能支持企业内部人员使用,以完成部门级边缘系统为主,一般多为没有专业软件厂商支撑和强临时性特性 从内外部协同的商业场景出发,关注企业核心业务场景,适应【企业业务在线化后,所有的业务变化与创新都需要通过系统来触达上下游】的时代背景,以敏捷响应业务的变化与创新为目标 技术代差 单表支撑100万数据已是业内天花板 支撑单模型数据过亿,无单点瓶颈。封装互联网架构并且做到单体与分布式的灵活部署,为不同大小公司提供不同技术支撑 表1-2 Oinone与国内低代码/无代码公司对比 1.4.2 从技术角度对比 我们不会与其他无代码平台进行比较,因为它们不能解决业务复杂性的问题。相反,我们将重点介绍三种不同的低代码平台模式(如下图1-8所示)。 第一种模式是最基础的低代码平台,也被称为代码生成器。它通过预定义应用程序模板和必要的配置生成代码,简化了工程搭建并提供了一些基础逻辑。虽然在信息化时代内部流程标准化方面较为适合,但在数字化时代外部协同业务在线的情况下就不那么合适了。因为这种模式不能减少研发难度和提高效率,也无法体现敏捷迭代快速创新的优势。 第二种模式是经典的低代码平台,以元数据为基础,以模型为驱动。当无法满足需要时,通过特定方式将代码以插件的形式注入平台,作为低代码平台的内置逻辑,供设计器使用。它的优点在于降低了研发门槛,当无法满足需求时才需要编写代码。它可以实现企业内部的复杂流程和复杂逻辑,但其性能和工程管理存在局限性。性能问题使其不适合处理互联网化的在线业务,而工程管理问题则使其不适合处理快速变化的业务。这也是许多研发人员反对低代码的核心原因之一,因为研发人员变成了辅助角色,而软件工程是一门需要技术能力的学科,让没有技术能力的人主导是违反常理的。对于软件产品公司来说,产品需要迭代规划,需要多人协作,需要工程化管理。 第三种模式是oinone提出的基于互联网架构的低代码平台,它采用低无一体的设计。首先,oinone屏蔽了互联网架构带来的复杂性。其次,同样以元数据为基础,以模型为驱动,但是元数据的生成方式有两种:一种是使用无代码设计器(与经典低代码相同),另一种是通过代码来描述元数据。通过使用代码来描述元数据,可以无缝地与代码衔接,并在不改变研发习惯的情况下降低门槛、提高效率,并进行工程化管理。 最后总结来说:低无一体不仅仅是指两种模式的结合,还包括两种模式的融合应用方式。具体来说,这种融合应用方式可以分为两种情况: 当开发核心产品时,主要采用低代码开发,无代码设计器作为辅助。这种方式可以提高开发效率和代码质量,同时保证产品的快速迭代和升级。 当需要满足个性化或非产品支持的需求时,主要采用无代码设计器,低代码作为辅助。这种方式可以快速地满足客户需求,并且避免对产品的核心代码产生影响。 简单来说,低代码模式适用于产品的迭代升级,而无代码设计器则适用于满足个性化和非产品支撑的额外需求。低代码和无代码模式在整个软件生命周期中都有各自的价值,在不同场景下可以相互融合,发挥最大的优势。 图1-8 代码生成器、低代码平台与Oinone的优缺点对比 1.4.3 从产品角度对比 产品上的对比,从客户、场景满足度、再次销售三个方面来做简易的对比 一、Oinone vs 数字化软件服务商 客户 满足度 销售 Oinone 一站式商业智能软件,更高性价比、用户体验客户范围:5000万~5亿、5亿~100亿、标杆:100亿~1000亿、1000亿以上 满足企业核心业务需求,并联合伙伴一起满足企业所有需求,无需集成提供统一工作台、数据接口、底层协议,无论基于Oinone的开源框架还是增加其他应用都有很好的扩展性 支持OP+SaaS两种模式,收费方式不同:OP按买断方式进行,SaaS按效果付费跟账号数无关新的模块进行二次销售 数字化软件服务商 针对成熟的大型企业需投入巨大资源和成本客户范围:100亿~1000亿、1000亿以上 满足企业部分需求,无法输出技术标准,无法解决多供应商一起开发的问题,只能通过集成实现对接 OP模式进行销售,通过设置权限来进行来实现二次销售或无法进行二次销售 表1-3 Oinone vs 数字化软件服务商 二、Oinone vs 低代码或无代码行业 客户 满足度 销售 Oinone 一站式商业智能软件客户范围:5000万~5亿、5亿~100亿、标杆:100亿~1000亿、1000亿以上 从外部商业场景出发,强业务场景驱动,符合企业从信息化管理到业务创新的数字化转变的趋势。提供统一工作台、数据接口、底层协议,无论基于oinone的开源框架还是增加其他应用都有很好的扩展性 支持OP+SaaS两种模式,收费方式不同:OP按买断方式进行,SaaS按效果付费跟账号数无关新的模块进行二次销售 低代码或无代码公司 针对小微企业内部信息化管理诉求,以表单流程为主客户范围:5亿以下 满足企业部门级信息化的适应性需求,无法满足企业核心业务管理与业务创新诉求 按应用模块进行收费,新的模块进行二次销售 表1-4 Oinone vs 低代码或无代码行业 三、Oinone vs 国外对标公司Odoo 客户 满足度 销售 Oinone 一站式商业智能软件客户范围:5000万~5亿、5亿~100亿、标杆:100亿~1000亿、1000亿以上 从外部商业场景出发,强业务场景驱动,符合企业从信息化管理到业务创新的数字化转变的趋势。基线产品覆盖:采购、营销、服务、销售、交易等企业商业领域。主要涉及行业:零售品牌。其他领域或行业靠合作伙伴共建方式进行 支持OP+SaaS两种模式,收费方式不同:OP按买断方式进行,SaaS按效果付费跟账号数无关新的模块进行二次销售 Odoo 一站式企业管理软件客户范围:5000万~5亿、5亿~100亿、标杆:100亿~1000亿、1000亿以上 从企业内部管理需求出发,逐渐拥有互联网相关应用组件,但还是属于强内部管理、弱外部场景。基线产品覆盖:业务财务一体化、人财务、进销存。主要涉及行业:建造业。其他领域或行业靠合作伙伴共建方式进行 支持OP+SaaS两种模式,收费方式相同:按用户数+应用模块进行收费新的模块进行二次销售 表1-5 Oinone vs 国外对标公司Odoo

    2024年5月23日
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