数据字典

1. 什么是数据字典

数据字典是一些固定字典项的集合,可作为多选或单选的选项,例如人员性别、员工属相、杭州市下属的行政区等都是数据字典。

选择一个应用/模块下的一个小模块,可以查看其中包含的自定义字典(自建的数据字典)和系统字典。可以通过导入或添加创建自定义字典。

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2. 数据字典基本操作

  • 删除:系统字典不支持删除,无法批量删除自定义数据字典,若数据字典已经被字段、页面等引用时,也无法删除这个数据字典。
  • 隐藏/可见:自定义字典、系统字典都可以操作隐藏和可见,隐藏和可见不影响数据字典在字段、页面等处的使用。
  • 查看引用关系:点击查看引用关系,展开弹窗,展示该数据字典和字段、视图的引用关系。

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  • 修改:若数据字典已经被引用,无法删除其中的字典项。若无引用关系则可以任意修改。

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3. 数据字典导入

  • 点击“导入数据字典”按钮,弹出窗口,可根据图中引导进行数据字典的导入。
  • 在经典模式下,导入数据字典会新建数据字典。
  • 在专家模式下,数据字典导入的模板中包含字段“字典编码”,若导入的字典编码不存在则会新建数据字典,若导入的字典编码已存在则会修改字典编码的设置,新建和修改的动作会校验是否符合规范。

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4. 数据字典创建

4.1 专家模式(低代码模式)

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  • 字典项类型有“二进制、文本、整数”三种可选,选择二进制时,字典项值需要选择存储在数据库二进制中的第几位。系统根据字典项值去查找字典项名称,因此字典项值不可重复。

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  • 数据字典的api名称、代码名称、描述可不填,部分系统会赋默认值。
  • 字典项中字典项名称和字典项值必填,api名称和字典项描述不填系统会赋默认值。

4.2 经典模式(无代码模式)

  • 经典模式下只需要填写字典名称,添加字典项即可。系统会自动将字典项类型设置为“二进制”,并将字典项按照创建的先后顺序设置字典项值的位数。字典项类型、字典项值释义可参照专家模式的解释。

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    2024年5月23日
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  • 3.5.5.1 设计器数据导出

    简介 通过调用导出接口,将设计器的设计数据与运动数据打包导出到文件中。 提供了download/export两类接口。 export 导出到OSS。导出的文件会上传到文件服务,通过返回的url下载导出文件。 请求示例: mutation { uiDesignerExportReqMutation { export( data: { module: "gemini_core", fileName: "meta", moduleBasics: true } ) { jsonUrl } } } 响应示例: { "data": { "uiDesignerExportReqMutation": { "export": { "jsonUrl": "https://xxx/meta.json" } } }, "errors": [], "extensions": {} } download 直接返回导出数据。适用于通过浏览器直接下载文件。 请求示例: mutation { uiDesignerExportReqMutation { download( data: { module: "gemini_core", fileName: "meta", moduleBasics: true } ) { jsonUrl } } } 如何构造url protocol :// hostname[:port] / path ? query=URLEncode(GraphQL) 例: http://127.0.0.1:8080/pamirs/base?query=mutation%20%7B%0A%09uiDesignerExportReqMutation%20%7B%0A%09%09download(%0A%09%09%09data%3A%20%7B%20module%3A%20%22gemini_core%22%2C%20fileName%3A%20%22meta%22%2C%20moduleBasics%3A%20true%20%7D%0A%09%09)%20%7B%0A%09%09%09jsonUrl%0A%09%09%7D%0A%09%7D%0A%7D 在浏览器中访问构造后的url,可直接下载文件 接口列表 模型设计器 指定模块导出 query { modelMetaDataExporterQuery { export/download(query: { module: "模块编码" }) { module url } } } module参数:指定导出的模块编码 url返回结果:export方式导出的文件url 页面设计器 导出页面 指定模块导出 mmutation { uiDesignerExportReqMutation { download/export( data: { module: "gemini_core", fileName: "meta", moduleBasics: false } ) { jsonUrl } } } module参数:模块编码 fileName参数:指定生成的json文件名称 moduleBasics参数:指定是否只导出模块基础数据,如果为true,只导出内置布局、模块菜单、菜单关联的动作。 如果为false,还会导出模块内的所有页面,以及页面关联的动作元数据、页面设计数据 等等。 默认值为false。 指定菜单导出 mutation { uiDesignerExportReqMutation { download/export( data: { menu: { name: "uiMenu0000000000048001" } fileName: "meta" relationViews: true } ) { jsonUrl } } } menu参数:菜单对象,指定菜单的name。只会导出该菜单及其绑定页面,不会递归查询子菜单 fileName参数:指定生成的json文件名称 relationViews参数:指定是否导出关联页面,默认为false,只导出菜单关联的页面。如果为true,还会导出该页面通过跳转动作关联的自定义页面。 指定页面导出 mutation { uiDesignerExportReqMutation { download/export( data: { view: { name: "xx_TABLE_0000000000119001" model: "ui.designer.TestUiDesigner" } fileName: "meta" relationViews: true } ) { jsonUrl } } }…

    Oinone 7天入门到精通 2024年5月23日
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    Oinone体系中是不需要针对模型写SQL的,默认提供了通用的数据管理器。在带来便利的情况下,也导致传统的sql审查就没办法开展。但是我们可以以技术的手段收集慢SQL和限制问题SQL执行。 慢SQL搜集目的:去发现非原则性问题的慢SQL,并进行整改 限制问题SQL执行:对应一些不规范的SQL系统上直接做限制,如果有特殊情况手动放开 一、发现慢SQL 这个功能并没有直接加入到oinone的版本中,需要业务自行写插件,插件代码如下。大家可以根据实际情况进行改造比如: 堆栈入口,例子中只是放了pamirs,可以根据实际情况改成业务包路径 对慢SQL的定义是5s还是3s,根据实际情况变 package pro.shushi.pamirs.demo.core.plugin; import org.apache.ibatis.executor.Executor; import org.apache.ibatis.mapping.MappedStatement; import org.apache.ibatis.plugin.*; import org.apache.ibatis.session.ResultHandler; import org.apache.ibatis.session.RowBounds; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; @Intercepts({ @Signature(type = Executor.class,method = "query",args = {MappedStatement.class,Object.class, RowBounds.class, ResultHandler.class}) }) @Component @Slf4j public class SlowSQLAnalysisInterceptor implements Interceptor { @Override public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable { long start = System.currentTimeMillis(); Object result = invocation.proceed(); long end = System.currentTimeMillis(); if (end – start > 10000) {//大于10秒 try { StackTraceElement[] stackTraceElements = Thread.currentThread().getStackTrace(); StringBuffer slowLog = new StringBuffer(); slowLog.append(System.lineSeparator()); for (StackTraceElement element : stackTraceElements) { if (element.getClassName().indexOf("pamirs") > 0) { slowLog.append(element.getClassName()).append(":").append(element.getMethodName()).append(":").append(element.getLineNumber()).append(System.lineSeparator()); } } Object parameter = null; if (invocation.getArgs().length > 1) { parameter = invocation.getArgs()[1]; } MappedStatement mappedStatement = (MappedStatement) invocation.getArgs()[0]; BoundSql boundSql = mappedStatement.getBoundSql(parameter); Configuration configuration = mappedStatement.getConfiguration(); String originalSql = showSql(configuration, boundSql); originalSql = originalSql.replaceAll("\'", "").replace("\"", ""); log.warn("检测到的慢SQL为:" + originalSql); log.warn("业务慢SQL入口为:" + slowLog.toString()); } catch (Throwable e1) { //忽略 } } return result; } public String showSql(Configuration configuration, BoundSql boundSql) { Object parameterObject = boundSql.getParameterObject(); List<ParameterMapping> parameterMappings = boundSql.getParameterMappings(); String sql = boundSql.getSql().replaceAll("[\\s]+", " "); if (parameterMappings.size() > 0 && parameterObject != null) { TypeHandlerRegistry typeHandlerRegistry…

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