3.3.3 模型的数据管理器

数据管理器和数据构造器是Oinone为模型自动赋予的Function是内在数据管理能力,数据管理器针对存储模型是方便在大家编程模式下可以利用数据管理器Function快速达到相关数据操作的目的。数据构造器则主要用于模型进行初始化时字段默认值计算和页面交互

数据管理器

只有存储模型才有数据管理器。如果@Model.Advanced注解设置了dataManager属性为false,则表示在UI层不开放默认数据管理器。开放级别为API则表示UI层可以通过HTTP请求利用4.1.15【Pamirs标准网关协议】进行数据交互。

模型默认数据读管理器

函数编码 描述 开放级别
queryByPk 根据主键查询单条记录,会进行主键值检查 Local、Remote
queryByEntity 根据实体查询单条记录 Local、Remote、Api
queryByWrapper 根据查询类查询单条记录 Local、Remote
queryListByEntity 根据实体查询返回记录列表 Local、Remote
queryListByWrapper 根据查询类查询记录列表 Local、Remote
queryListByPage 根据实体分页查询返回记录列表 Local、Remote
queryListByPageAndWrapper 根据查询类分页查询记录列表 Local、Remote
queryPage 分页查询返回分页对象,分页对象中包含记录列表 Local、Remote、Api
countByEntity 按实体条件获取记录数量 Local、Remote
countByWrapper 按查询类条件获取记录数量 Local、Remote

表3-3-3-1 模型默认数据读管理器

模型默认数据写管理器

函数编码 描述 开放级别
createOne 提交新增单条记录 Local、Remote
createOrUpdate 新增或更新,需要为模型设置唯一索引,如果数据库检测到索引冲突,会更新数据,若未冲突则新增数据 Local、Remote
updateByPk 根据主键更新单条记录,会进行主键值检查 Local、Remote
updateByUniqueField 条件更新,条件中必须包含唯一索引字段 Local、Remote
updateByEntity 按实体条件更新记录 Local、Remote、Api
updateByWrapper 按查询类条件更新记录 Local、Remote
createBatch 批量新增记录 Local、Remote
createOrUpdateBatch 批量新增或更新记录 Local、Remote
updateBatch 根据主键批量更新记录,会进行主键值检查 Local、Remote
deleteByPk 根据主键删除单条记录,会进行主键值检查 Local、Remote
deleteByPks 根据主键批量删除,会进行主键值检查 Local、Remote
deleteByUniqueField 按条件删除记录,条件中必须包含唯一索引字段 Local、Remote
deleteByEntity 根据实体条件删除 Local、Remote、Api
deleteByWrapper 根据查询类条件删除 Local、Remote
createWithField 新增实体记录并更新实体字段记录 Local、Remote、Api
updateWithField 更新实体记录并更新实体字段记录 Local、Remote、Api
deleteWithFieldBatch 批量删除实体记录并删除关联关系 Local、Remote、Api

表3-3-3-2 模型默认数据写管理器

如果模型继承IdModel,模型会自动设置主键设置为id,则会继承queryById、updateById和deleteById函数。

  • queryById(详情,根据ID查询单条记录,开放级别为Remote)

  • updateById(提交更新单条记录,根据ID更新单条记录,开放级别为Remote)

  • deleteById(提交删除单条记录,根据ID删除单条记录,开放级别为Remote)

如果模型继承CodeModel,模型也会继承IdModel的数据管理器,编码字段code为唯一索引字段。在新增数据时会根据编码生成规则自动设置编码字段code的值,继承queryByCode、updateByCode和deleteByCode函数。

  • queryByCode(详情,根据code查询单条记录,开放级别为Remote)

  • updateByCode(提交更新单条记录,根据code更新单条记录,开放级别为Remote)

  • deleteByCode(提交删除单条记录,根据code删除单条记录,开放级别为Remote)

没有主键或唯一索引的模型,在UI层不会开放默认数据写管理器。 #### 使用场景

3.3.3 模型的数据管理器

图3-3-3-1 数据管理器使用场景

数据构造器

模型数据构造器 construct:供前端新开页面构造默认数据使用。所有模型都拥有construct构造器,默认会将字段上配置的默认值返回给前端,另外可以在子类中覆盖construct方法。数据构造器 construct函数的开放级别为API,函数类型为QUERY查询函数,系统将识别模型中的以construct命名的函数强制设置为API开放级别和QUERY查询类型。

可以使用@Field的defaultValue属性配置字段的默认值。注意,枚举的默认值为枚举的name。

Oinone社区 作者:史, 昂原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/oio4/9234.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

(1)
史, 昂的头像史, 昂数式管理员
上一篇 2024年5月23日 am9:48
下一篇 2024年5月23日 am9:50

相关推荐

  • 1.3 Oinone的生态思考

    以“企业级软件生态”的方式去帮助企业建立“一站式的商业智能软件”。 通过观察信息化到数字化的软件行业发展历程(如下图1-3所示),我们可以发现,企业真正需要的是一站式的软件产品。然而,一站式的软件产品往往都是从单个领域的需求满足开始,这在信息化时代和数字化时代都是如此。在信息化时代,以ERP为终点的一站式趋势逐渐形成;而在数字化时代,中台概念的提出则标志着一站式的趋势重新开始。本文将从企业数字化转型所面临的困境出发,探讨Oinone的生态思考。 图1-3 从信息化到数字化软件行业发展历程 1.3.1 与中台的渊源 中台概念的提出标志着企业数字化改造进入了一个新的时代。随着数字化转型不断深入,企业面临着严重的数据割裂、系统隔离等问题。在这样的背景下,“敏捷响应,低成本地快速创新”成为了推动一站式商业智能软件的内在诉求。需要澄清的是,互联网中台架构只是一种企业解决数据割裂、系统隔离,建立一站式商业智能软件的技术概念之一,并不是技术标准。而且这种方式只适用于企业自建模式。在多供应商环境下,则会适得其反,导致建立更复杂的烟囱系统。 阿里于15年提出中台架构概念,抓住了企业数字化转型的核心诉求,即“敏捷响应,低成本快速创新”。然而,阿里作为一家生态公司,在16年时基本上是带着合作伙伴来给企业交付,但由于伙伴对互联网技术的理解和能力的限制,基本上都做得不好,甚至失败。在2017年,阿里成立了原生交付团队,希望能够树立一些标杆案例。我和公司的核心成员也都来自于这个团队。在做完几个客户后,我发现阿里也做不好,但这次做不好的原因不是技术不行或项目上不了线,而是上线以后预期的效果没有达到,其本质是企业的IT组织能力无法驾驭复杂的互联网中台架构。当无法驾驭的时候,所谓的目标“敏捷响应,快速创新”就无从说起了。结果客户会反馈以下三类问题: 不是说敏捷响应吗?为什么改个需求这么慢,不但时间更长,付出的成本也更高了?是因为中台架构需要一定的技术能力和经验才能有效地应用,就像一个只会骑自行车的人给他一辆汽车或者飞机,他也不能驾驭它们,更不用说是手动挡的。 不是说能力中心吗?当引入新供应商或有新场景开发的时候,为什么前期做的能力中心不能支撑了?是因为能力中心是一种面向业务的能力组织方式,它将不同的业务能力抽象出来,以服务的形式对内提供。然而,由于业务场景的差异,不同的业务需要的能力也会不同,因此能力中心需要不断迭代和升级。对于新引入的供应商或新场景开发,需要根据实际情况对能力中心进行定制化和扩展化,但谁来负责呢?新项目的供应商还是客户自己? 不是说性能好吗?为什么我投入的物理资源更多了?是因为中台架构采用微服务来解决单点瓶颈问题,提高系统性能和可用性,但是在初始阶段,投入的资源可能会更多。每个模块至少需要两个实例来保障高可用性,因此物理资源的投入量可能会比以前更多。 1.3.2 找解决方案 在考虑解决方案之前,我们需要思考企业数字化软件的最终状态将是什么样子。目前有两种主要的方案(如下图1-4所示): 第一种是以自建研发团队为核心。中国的大型企业已经开始尝试这种模式,看起来似乎是一个时下比较流行的可行性方案。然而,绝大多数企业由于成本、人才团队等原因而难以坚持下去,只能与供应商合作开发。 第二种是以供应商为核心。由于大多数企业无法选择第一种路径,他们必须接受目前分散的情况,并通过系统集成尽可能拉通各个系统。尽管如此,在数字化时代中,真正意义上的一站式商业智能软件供应商还未出现。 图1-4 企业数字化桎梏和囹圄 对企业来说,这两种方案都非常艰难,但在大规模数字化历程中又不得不做出选择。此外,我们还能清晰看到以下几点: "敏捷响应,低成本地快速创新"成为企业推动一站式商业智能软件的内在诉求 目前没有一家软件供应商能满足企业所有外围商业场景,也不可能有这样的供应商 绝大部分企业需要软件供应商,而不是自建 如何突破这种局面也成为中国软件行业发展的一个机遇。因此,我的思考是: 我们的目标不是依托于提升研发人员的能力,而是降低互联网架构的门槛,让更多企业真正拥有“敏捷响应,低成本快速创新”的能力。 我们的目标不是输出中台方法论,而是提供中台建设的技术平台。 我们的目标不是只服务大企业,而是真正赋能不同IT组织能力的企业,让它们都具备持续创新的能力。 今天,许多中台软件公司告诉企业:“中台是持续演进和快速迭代的过程,因此企业需要组建中台架构团队来实现,而他们则通过中台项目落地将中台建设方法论传授给企业。”这句话的前半部分是正确的,因为我们之前提到企业需要具备敏捷响应业务的能力,即应变能力,因为应变是不断变化的。然而,后半部分是不正确的,因为今天的企业已经有能力组建团队,那么这些中台软件公司到底有什么用呢?企业真的缺少方法论吗?在19年,我就提出了自己的看法:没有低代码能力的中台公司都在收取智商税,都在欺诈,因为很多企业根本找不到足够懂互联网架构的人才。明白流氓在哪里了吗?这些流氓公司赚了很多钱,最后责怪企业无法招到人才,这是企业的责任。因此,仍然认为“最好的赋能是降低门槛,而不是让客户提高技术水平”。 最终,我们得出了一个服务模式的想法:构建企业级的软件生态。企业级软件生态的确切定义是:通过开放的方式,让企业本身以及不同的软件供应商共同参与,遵循相同的技术和数据规范,打造一体化、无需集成的各类企业级软件。如果要打造企业级软件生态,我们列出了六个要点(如下图1-5所示)。 图1-5 打造企业级软件生态需要具备的六大能力 我很幸运地有机会通过“企业级软件生态”的方式,为企业建立“一站式的商业支持平台”提供帮助。我们的Oinone平台结合了低代码开发、通用数据模型和业务产品的优势(如下图1-6所示)。 图1-6 Oinone = 低代码开发平台 + 通用数据模型 + 业务产品 我们对Oinone一站式低代码商业支撑平台展开介绍,它大致分为4部分: 以低代码开发平台为基础,输出具备互联网架构下的软件快速开发标准。这可以帮助企业快速构建符合互联网架构标准的应用程序,从而实现快速响应和低成本创新。 以通用数据模型为基础,满足不同软件基于同一套数据标准的扩展能力。这可以确保不同软件系统之间的数据兼容性和互操作性,避免数据孤岛和信息隔离。 在业务产品层面上,企业和伙伴基于相同的技术标准和数据标准共同提供解决方案。这可以帮助企业和伙伴共同开发出符合标准的商业支撑平台,以提高业务效率和创新能力。 最后是无代码设计器,用于满足项目开展中,超出业务标品范围之外的需求,或者针对标品的临时需求。这可以帮助业务人员在不需要专业软件支持的情况下,自主解决业务需求,并支持部门间的协同工作。 1.3.3 生态建设 Oinone致力于打造全球最大的无需集成的商业应用程序及其生态系统,通过开源内核、汇集数千名开发人员和业务专家,为企业提供成本效益、一体化、模块化的解决方案,解决所有商业需求,让不同技术之间的合作变得简单易行,摆脱烦恼的集成问题。 在客户和场景领域,我们严格限定了自身的专注领域。针对超大型头部企业,我们专注于树立标杆,而对于大、中、小型企业,则交由我们的伙伴来支持。小微企业可以通过我们的开源社区版获得覆盖。在企业数字化转型的核心领域中,我们的解决方案涵盖了数字化交易场景、全渠道订单履约场景、数字化采购场景、数字化营销等产品。在其他领域,我们完全交由伙伴来建设。由于我们自身在企业协同商务领域拥有深厚的背景,因此在该领域提供的产品拥有特别的优势。 企业数字化转型核心领域 图1-7 企业数字化转型核心领域

    2024年5月23日
    2.1K00
  • 3.4 Oinone以函数为内在

    函数(Function):是oinone可管理的执行逻辑单元,跟模型绑定则对应模型的方法 描述满足数学领域函数定义,含有三个要素:定义域A、值域C{f(x),x属于A}和对应法则f。其中核心是对应法则f,它是函数关系的本质特征 满足面向对象原则,可设置不同开放级别,本地与远程智能切换。 本章会带大家更加详细地了解Function的方方面面,主要以几下几个维度 构建第一个Function 函数的开放级别与类型 函数的相关特性 函数元数据详解

    Oinone 7天入门到精通 2024年5月23日
    1.5K00
  • 4.1.17 框架之网关协议-GraphQL协议

    GraphQL 是一个用于 API 的查询语言,是一个使用基于类型系统来执行查询的服务端运行时(类型系统由你的数据定义)。GraphQL 并没有和任何特定数据库或者存储引擎绑定,而是依靠你现有的代码和数据支撑。 一个 GraphQL 服务是通过定义类型和类型上的字段来创建的,然后给每个类型上的每个字段提供解析函数。例如,一个 GraphQL 服务告诉我们当前登录用户是 me,这个用户的名称可能像这样: type Query { me: User } type User { id: ID name: String } 图4-1-17-1 GraphQL定义类型和字段示意 一并的还有每个类型上字段的解析函数: function Query_me(request) { return request.auth.user; } function User_name(user) { return user.getName(); } 图4-1-17-2 每个类型上字段的解析函数示意 一旦一个 GraphQL 服务运行起来(通常在 web 服务的一个 URL 上),它就能接收 GraphQL 查询,并验证和执行。接收到的查询首先会被检查确保它只引用了已定义的类型和字段,然后运行指定的解析函数来生成结果。 例如这个查询: { me { name } } 图4-1-17-3 GraphQL查询请求示意 会产生这样的JSON结果: { "me": { "name": "Luke Skywalker" } } 图4-1-17-4 GraphQL查询结果示意 了解更多 https://graphql.cn/learn/

    Oinone 7天入门到精通 2024年5月23日
    1.2K00
  • 3.5.7.6 自定义字段

    字段是什么 字段的基本概念 定义:字段通常指的是数据的一个单独项,它可以是一个文本框、下拉菜单、复选框等,用于在用户界面上收集或展示数据。 用途:在表单中,字段用于收集用户输入;在表格或列表中,字段用于显示数据。 类型:字段可以有不同的类型,如文本、数字、日期等,这些类型通常由数据模型定义。 Oinone框架中的字段 在Oinone框架中,字段的设计和实现遵循以下原则: 后端模型驱动:前端的字段直接由后端的数据模型决定。这意味着后端定义了哪些数据应该展示,以及如何展示。 减少前后端联调:由于字段的定义和行为是由后端控制的,前后端的联调需求大大减少。前端开发者主要关注于如何呈现这些字段,而后端则负责数据的逻辑和结构。 灵活性与规范性:虽然Oinone推荐所有场景都遵循后端模型驱动字段的原则,以保持前后端的一致性和减少沟通成本,但它也为高度定制化的前端页面提供了灵活性。 元数据使用:Oinone可能还使用元数据来进一步定义字段的行为,例如它们是否可见、如何验证用户输入等。 结合前后端 在使用Oinone时,理解前后端如何合作来定义和展示字段是很重要的。这种方法不仅提高了开发效率,而且有助于确保数据的一致性和应用程序的可维护性。同时,对于那些需要特定定制或特殊处理的场景,开发团队能够灵活地适应这些需求,在遵守总体架构原则的同时进行一些特定的调整和优化。 作用场景 在Oinone框架中,字段扮演着连接后端数据模型和前端用户界面的重要角色。其作用场景包括但不限于以下几点: 业务组件的核心: Oinone集成了AntdDesignVue的全部UI组件,将它们转化为业务组件。这些业务组件以字段的形式存在,使得前端开发变得简单高效。开发人员可以直接使用这些现成的业务组件来构建用户界面,大大减少了开发工作量。 无代码开发支持: 字段的设计使得Oinone支持无代码开发。开发者可以通过拖拉拽的方式在前端快速构建界面,而后端模型的定义直接决定了这些界面的生成。这种模式简化了传统的前端开发流程,提升了开发效率。 个性化定制: 虽然标准的UI组件可以满足大部分需求,但复杂多变的业务场景往往需要更多个性化的处理。在Oinone中,开发者可以根据具体业务需求和公司的UI指南,定义专门针对特定行业或客户的定制化字段和组件。 与无代码平台的结合: Oinone允许将个性化的字段和组件与无代码平台相结合。这意味着即使在进行个性化定制时,也能保持使用无代码工具的便利性,实现更灵活、更高效的前端开发。 适应多维度业务需求: 由于字段在Oinone中的灵活性和可定制性,它们能够适应多维度的业务需求,无论是从UI设计、用户体验还是业务逻辑的角度,字段都能提供合适的解决方案 自定义字段 示例工程目录 以下是需关注的工程目录示例,main.ts更新导入./field: 图3-5-7-24 自定义字段工程目录示例 示例代码 创建自定义字段组件: 使用Vue框架创建一个新的组件(例如 CustomStringFieldVue),并定义其模板、脚本和样式。 在模板中定义字段的HTML结构。 在脚本中使用 defineComponent 来定义Vue组件。 字段类的定义: 导入必要的模块,如 FormFieldWidget, ModelFieldType, SPI, ViewType 等。 使用 @SPI.ClassFactory 装饰器来注册自定义字段。 在类内部初始化并设置组件。 SPI注册参数解释: viewType: 指定视图类型,如表单视图或搜索视图。 widget: 可以指定组件名称。 ttype: 字段的业务类型,例如字符串、数字等。 multi: 指明字段是否支持多值。 model: 定义字段所属的模型。 viewName: 指定视图名称。 name: 定义所属字段的名称。 import {FormFieldWidget, ModelFieldType, SPI, ViewType} from '@kunlun/dependencies'; import CustomStringFieldVue from './CustomStringField.vue'; @SPI.ClassFactory( FormFieldWidget.Token({ viewType: [ViewType.Form, ViewType.Search], ttype: ModelFieldType.String }) ) export class CustomStringField extends FormFieldWidget { public initialize(props) { super.initialize(props); this.setComponent(CustomStringFieldVue); return this; } } 图3-5-7-24 自定义字段组件(TS)示例 <template> <div class="custom-string-filed-wrapper"> 字段组件 </div> </template> <script lang="ts"> import { defineComponent } from 'vue' export default defineComponent({ inheritAttrs: false, name: 'CustomStringFieldVue' }) </script> <style lang="scss"> .custom-string-filed-wrapper { } </style> 图3-5-7-24 自定义字段组件(Vue)示例 效果 图3-5-7-24 自定义字段效果示例

    2024年5月23日
    1.9K00

Leave a Reply

登录后才能评论