4.2.2 框架之MessageHub

一、MessageHub

请求出现异常时,提供”点对点“的通讯能力

二、何时使用

错误提示是用户体验中特别重要的组成部分,大部分的错误体现在整页级别,字段级别,按钮级别。友好的错误提示应该是怎么样的呢?我们假设他是这样的

  • 与用户操作精密契合
    • 当字段输入异常时,错误展示在错误框底部
    • 按钮触发服务时异常,错误展示在按钮底部
  • 区分不同的类型
    • 错误
    • 成功
    • 警告
    • 提示
    • 调试
  • 简洁易懂的错误信息

在oinone平台中,我们怎么做到友好的错误提示呢?接下来介绍我们的MessageHub,它为自定义错误提示提供无限的可能。

三、如何使用

订阅

import { useMessageHub, ILevel } from "@kunlun/dependencies"
const messageHub = useMessageHub('当前视图的唯一标识');
/* 订阅错误信息 */
messageHub.subscribe((errorResult) => {
 console.log(errorResult)
})
/* 订阅成功信息 */
messageHub.subscribe((errorResult) => {
 console.log(errorResult)
}, ILevel.SUCCESS)

图4-2-2-1 订阅的示例代码

销毁

/** 
* 在适当的时机销毁它
* 如果页面逻辑运行时都不需要销毁,在页面destroyed是一定要销毁,重要!!!
*/
messageHub.unsubscribe()

图4-2-2-2 销毁的示例代码

四、实战

让我们把3.5.7.5【自定义视图-表单】一文中的自定义表单进行改造,加入我们的messageHub,模拟在表单提交时,后端报错信息在字段下方给予提示。

Step1 (后端)重写PetType的创建函数

重写PetType的创建函数,在创建逻辑中通过MessageHub返回错误信息,返回错误信息的同时要设置paths信息方便前端处理

@Action.Advanced(name = FunctionConstants.create, managed = true)
    @Action(displayName = "确定", summary = "创建", bindingType = ViewTypeEnum.FORM)
    @Function(name = FunctionConstants.create)
    @Function.fun(FunctionConstants.create)
    public PetType create(PetType data){
        List<Object> paths = new ArrayList<>();
        paths.add("demo.PetType");
        paths.add("kind");
        PamirsSession.getMessageHub().msg(new Message().msg("kind error").setPath(paths).setLevel(InformationLevelEnum.ERROR).setErrorType(ErrorTypeEnum.BIZ_ERROR));

        List<Object> paths2 = new ArrayList<>();
        paths2.add("demo.PetType");
        paths2.add("name");
        PamirsSession.getMessageHub().msg(new Message().msg("name error").setPath(paths2).setLevel(InformationLevelEnum.ERROR).setErrorType(ErrorTypeEnum.BIZ_ERROR));
//        data.create();
        return data;
    }

图4-2-2-3 (后端)重写PetType的创建函数

Step 2 修改PetForm.vue

<template>
  <div class="petFormWrapper">
    <form :model="formState" @finish="onFinish">
      <a-form-item label="品种种类" id="name" name="kind" :rules="[{ required: true, message: '请输入品种种类!', trigger: 'focus' }]">
        <a-input v-model:value="formState.kind" @input="(e) => onNameChange(e, 'kind')" />
        <span style="color: red">{{ getServiceError('kind') }}</span>
      </a-form-item>

      <a-form-item label="品种名" id="name" name="name" :rules="[{ required: true, message: '请输入品种名!', trigger: 'focus' }]">
        <a-input v-model:value="formState.name" @input="(e) => onNameChange(e, 'name')" />
        <span style="color: red">{{ getServiceError('name') }}</span>
      </a-form-item>
    </form>
  </div>
</template>-

<script lang="ts">
import { defineComponent, reactive } from 'vue';
import { Form } from 'ant-design-vue';

export default defineComponent({
  props: ['onChange', 'reloadData', 'serviceErrors'],
  components: { Form },
  setup(props) {
    const formState = reactive({
      kind: '',
      name: '',
    });

    const onFinish = () => {
      console.log(formState);
    };

    const onNameChange = (event, name) => {
      props.onChange(name, event.target.value);
    };

    const reloadData = async () => {
      await props.reloadData();
    };
    // 提示服务器异常消息
    const getServiceError = (name: string) => {
      const error = props.serviceErrors.find(error => error.name === name);
      return error ? error.error : '';
    }

    return {
      formState,
      reloadData,
      onNameChange,
      onFinish,
      getServiceError
    };
  }
});
</script>

图4-2-2-4 修改PetForm.vue

Step3 PetFormViewWidget.ts

import { constructOne, FormWidget, queryOne, SPI, ViewWidget, Widget, IModel, getModelByUrl, getModel, getIdByUrl, FormWidgetV3, CustomWidget, MessageHub, useMessageHub, ILevel, CallChaining } from '@kunlun/dependencies';
import PetFormView from './PetForm.vue';

@SPI.ClassFactory(CustomWidget.Token({ widget: 'PetForm' }))
export class PetFormViewWidget extends FormWidgetV3 {
  public initialize(props) {
    super.initialize(props);
    this.setComponent(PetFormView);
    return this;
  }

  /**
   * 数据提交
   * @protected
   */
  @Widget.Reactive()
  @Widget.Inject()
  protected callChaining: CallChaining | undefined;

  private modelInstance!: IModel;

  // MessageHub相关逻辑
  private messageHub!: MessageHub;

  @Widget.Reactive()
  private serviceErrors: Record<string, unknown>[] = [];

  /**
   * 重要!!!!
   * 当字段改变时修改formData
   * */
  @Widget.Method()
  public onFieldChange(fieldName: string, value) {
    this.setDataByKey(fieldName, value);
  }

  /**
   * 表单编辑时查询数据
   * */
  public async fetchData(content: Record<string, unknown>[] = [], options: Record<string, unknown> = {}, variables: Record<string, unknown> = {}) {
    this.setBusy(true);
    const context: typeof options = { sourceModel: this.modelInstance.model, ...options };
    const fields = this.modelInstance?.modelFields;
    try {
      const id = getIdByUrl();
      const data = (await queryOne(this.modelInstance.model, (content[0] || { id }) as Record<string, string>, fields, variables, context)) as Record<string, unknown>;

      this.loadData(data);
      this.setBusy(false);
      return data;
    } catch (e) {
      console.error(e);
    } finally {
      this.setBusy(false);
    }
  }

  /**
   * 新增数据时获取表单默认值
   * */
  @Widget.Method()
  public async constructData(content: Record<string, unknown>[] = [], options: Record<string, unknown> = {}, variables: Record<string, unknown> = {}) {
    this.setBusy(true);
    const context: typeof options = { sourceModel: this.modelInstance.model, ...options };
    const fields = this.modelInstance.modelFields;
    const reqData = content[0] || {};
    const data = await constructOne(this.modelInstance!.model, reqData, fields, variables, context);
    return data as Record<string, unknown>;
  }

  @Widget.Method()
  private async reloadData() {
    const data = await this.constructData();
    // 覆盖formData
    this.setData(data);
  }

  @Widget.Method()
  public onChange(name, value) {
    this.formData[name] = value;
  }

  protected async mounted() {
    super.mounted();
    const modelModel = getModelByUrl();
    this.modelInstance = await getModel(modelModel);
    this.fetchData();
    this.messageHub = useMessageHub('messageHubCode');
    this.messageHub.subscribe((result) => {
      this.serviceErrors = [];
      // 收集错误信息
      if (Array.isArray(result)) {
        const errors = result.map((res) => {
          const path = res.path[1],
            error = res.message;
          return {
            name: path,
            error
          };
        });
        this.serviceErrors = errors;
      }
    });
    this.messageHub.subscribe((result) => {
      console.log(result);
    }, ILevel.SUCCESS);
    // 数据提交钩子函数!!!
    this.callChaining?.callBefore(() => {
      return this.formData;
    });
  }
}

图4-2-2-5 PetFormViewWidget.ts

Step4 刷新页面看效果

image.png

图4-2-2-6 刷新页面看效果

Oinone社区 作者:史, 昂原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/oio4/9303.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

Like (0)
史, 昂's avatar史, 昂数式管理员
Previous 2024年5月23日 am8:35
Next 2024年5月23日

相关推荐

  • 4.1.24 框架之分库分表

    随着数据库技术的发展如分区设计、分布式数据库等,业务层的分库分表的技术终将成老一辈程序员的回忆,谈笑间扯扯蛋既羡慕又自吹地说到“现在的研发真简单,连分库分表都不需要考虑了”。竟然这样为什么要写这篇文章呢?因为现今的数据库虽能解决大部分场景的数据量问题,但涉及核心业务数据真到过亿数据后性能加速降低,能给的方案都还有一定的局限性,或者说性价比不高。相对性价比比较高的分库分表,也会是现阶段一种不错的补充。言归正传oinone的分库分表方案是基于Sharding-JDBC的整合方案,所以大家得先具备一点Sharding-JDBC的知识。 一、分表(举例) 做分库分表前,大家要有一个明确注意的点就是分表字段的选择,它是非常重要的,与业务场景非常相关。在明确了分库分表字段以后,甚至在功能上都要做一些妥协。比如分库分表字段在查询管理中做为查询条件是必须带上的,不然效率只会更低。 Step1 新建ShardingModel模型 ShardingModel模型是用于分表测试的模型,我们选定userId作为分表字段。分表字段不允许更新,所以这里更新策略设置类永不更新,并在设置了在页面修改的时候为readonly package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.boot.base.ux.annotation.field.UxWidget; import pro.shushi.pamirs.boot.base.ux.annotation.view.UxForm; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FieldStrategyEnum; @Model.model(ShardingModel.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "分表模型",summary="分表模型",labelFields ={"name"} ) public class ShardingModel extends AbstractDemoIdModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.ShardingModel"; @Field(displayName = "名称") private String name; @Field(displayName = "用户id",summary = "分表字段",immutable=true/* 不可修改 **/) @UxForm.FieldWidget(@UxWidget(readonly = "scene == 'redirectUpdatePage'"/* 在编辑页面只读 **/ )) @Field.Advanced(updateStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER) private Long userId; } 图4-1-24-1 新建ShardingModel模型 Step2 配置分表策略 配置ShardingModel模型走分库分表的数据源pamirsSharding 为pamirsSharding配置数据源以及sharding规则 a. pamirs.sharding.define用于oinone的数据库表创建用 b. pamirs.sharding.rule用于分表规则配置 pamirs: load: sessionMode: true framework: system: system-ds-key: base system-models: – base.WorkerNode data: default-ds-key: pamirs ds-map: base: base modelDsMap: "[demo.ShardingModel]": pamirsSharding #配置模型对应的库 图4-1-24-2 指定模型对应数据源 pamirs: sharding: define: data-sources: ds: pamirs pamirsSharding: pamirs #申明pamirsSharding库对应的pamirs数据源 models: "[trigger.PamirsSchedule]": tables: 0..13 "[demo.ShardingModel]": tables: 0..7 table-separator: _ rule: pamirsSharding: #配置pamirsSharding库的分库分表规则 actual-ds: – pamirs #申明pamirsSharding库对应的pamirs数据源 sharding-rules: # Configure sharding rule ,以下配置跟sharding-jdbc配置一致 – tables: demo_core_sharding_model: #demo_core_sharding_model表规则配置 actualDataNodes: pamirs.demo_core_sharding_model_${0..7} tableStrategy: standard: shardingColumn: user_id shardingAlgorithmName: table_inline shardingAlgorithms: table_inline: type: INLINE props: algorithm-expression: demo_core_sharding_model_${(Long.valueOf(user_id) % 8)} props: sql.show: true 图4-1-24-3 分库分表规则配置 Step3 配置测试入口 修改DemoMenus类增加一行代码,为测试提供入口 @UxMenu("分表模型")@UxRoute(ShardingModel.MODEL_MODEL) class ShardingModelMenu{} 图4-1-24-4 配置测试入口 Step4 重启看效果 自行尝试增删改查 观察数据库表与数据分布 图4-1-24-5 自行尝试增删改查 图4-1-24-6 观察数据库表与数据分布 二、分库分表(举例) Step1 新建ShardingModel2模型 ShardingModel2模型是用于分库分表测试的模型,我们选定userId作为分表字段。分库分表字段不允许更新,所以这里更新策略设置类永不更新,并在设置了在页面修改的时候为readonly package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.boot.base.ux.annotation.field.UxWidget; import pro.shushi.pamirs.boot.base.ux.annotation.view.UxForm; import…

    2024年5月23日
    1.6K00
  • 5.1 CDM的背景介绍

    如果说低代码开发框架输出技术标准,CDM则是结合oinone技术特性和软件工程设计,让输出数据标准变成可能。 一、背景介绍 无法照搬的最佳实践 要了解引入CDM的初衷,得从互联网架构的演进开始,了解其过程,就知道为什么说Oinone的CDM是中台架构的最佳技术实践的核心!我们在2.2【互联架构做为最佳实践为何失效】一文中介绍过互联网技术发展的四个阶段,特别平台化到中台化的阶段,目的是在一套规范下让听的见炮火声音的团队自行决定业务系统发展,适用多业务线(或多场景应用)独立发展。 互联网架构在演进过程中碰到的问题跟企业数字化转型过程中碰到的问题是非常类似: 随着企业业务在线化后对系统性能、稳定都提出了更高的要求,而且大部分企业的内部很多系统相互割裂导致,导致很多重复建设,所以我们需要服务化、平台化。 同时没有一个供应商能解决企业所有商业场景问题,又需要多个供应商共同参与,所以把供应商类类比成各个业务线,在一套规范下让供应商自行决定业务系统发展 既然跟阿里当初在架构演进过程中碰到的问题非常类似,那么是不是照搬阿里中台架构方案到企业就好了?当然不是,因为历史原因阿里的中台架构是采用的平台共建模式:“让业务线研发以平台设计好的规范进来共同开发”,其本质还是平台主导模式,它是有非常大的历史包袱。我们想象各个供应商的共建一个交易平台或商品平台,那是多么荒唐的事情,平台化已经足够的复杂了,还让不同背景、不同企业的研发一起共建,最后往往导致企业架构负载过重,这时对企业来说便不再是赋能而是“内耗”。 那么如果没有历史包袱,我们重新设计,站在上帝视角去看有没有更好的方式呢?当然有 借鉴微软的CDM 这里我们借鉴微软的CDM理念,CDM这个概念最早是2016年微软宣布“以Dynamics 365的形式改造其CRM和ERP”战略时提出的。微软给它的定义是“用于存储和管理业务实体的业务数据库,而且是开箱即用的”。CDM不仅仅提供标准实体,它还允许用户建立个性化的实体,用户可以扩展标准实体也可以增加和标准实体相关的新实体。 CDM可能并不性感,但绝对是非常必要的。它成为了微软的很多产品的基础,是构建了无数业务领域的原型。同时微软也期望它能成为快速实现数据交换和迁移的标准,这个有点像菜鸟网络推出的奇门,让所有TMS、OMS、WMS都基于一套数据接口API进行互通,一套标准是为了解决一个行业问题,而不是具体某一个企业一个集团的问题。 我们发现CDM的理念跟我们想要的“企业级的数据标准”是非常吻合的。但是我们也不能照搬照抄,虽然微软的CDM很好的解决了数据割裂问题,但就模型来说就够大家喝一壶了,模型库非常庞大而且复杂,学习成本巨高。 数字化时代软件会产生新的技术流派 我们知道传统软件的设计理念:侧重在模型对业务支撑全面性上。优点体现为配置丰富,缺点模型设计过于复杂,刚开始有前瞻性,但在理解、维护都非常困难,随着业务发展系统原先的设计逐渐腐化,异常笨重。 而Oinone的CDM设计理念:侧重在简单、灵活、统一上,体现为在上层应用开发时,每一业务领域保持独立,模型简单易懂,并结合Oinone的低代码开发机制进行快速开发,灵活应对业务变化。 所以我更想说Oinone的CDM是微软CDM的在原有基础上,与互联网架构结合,利用Oinone低代码开发平台特性形成新的工程化建议。Oinone-CDM不以把模型抽象到极致,支撑“所有业务可能性”为目标,而是抽象80%通用的设计,保持模型简单可复用,来解决数据割裂问题,并保持业务线独立自主性,快速创新的能力。 图5-1-1 Oinone-CDM要解决的问题 二、Oinone的CDM本质是创新的工程化建议 引入CDM以后系统工程结构会有什么变化,跟大家认知的互联网架构有什么区别。 原本上层的业务线系统,需要调用各个业务平台提供的功能,增加CDM以后也就是我们右的图,每个业务线就像一个独立右边。看上去复杂了,其实对业务线来说更加简单了。 互联网整体平台化带来的问题: 业务线每次业务调整都需要给各个平台提需求 业务平台研发需要了解所有业务线的知识再做设计,对研发要求非常高 各个业务域的不同需求相互影响包括系统稳定性、研发对需求响应的及时性 结合oinone特性提出的新工程建议: 一些通用性模块继续以平台化的方式存在,能力完全复用。 业务线自建业务平台,保持业务线的独立性和敏捷性 业务线以CDM为原型,保证核心数据不割裂,形成一致的数据规范 图5-1-2 引入CDM概念后的工程结构对比 三、CDM思路示意图 该示例中OinoneCDM的商品域不仅仅提供标准实体,保证各个业务系统的对商品的通用需求、简单易懂,在我们星空系列业务产品中如全渠道运营、B2B交易等系统以此为基础建立属于自身个性化的实体,可以扩展标准实体也可以增加和标准实体相关的新实体。 带来的好处: 通过多种继承方式,继承后的模型可扩展模型本身、模型行为等,从而解决业务独立性问题。 通过CDM层统一数据模型,从而解决多应用数据割裂问题 图5-1-3 Oinone-CDM思路示意图

    2024年5月23日
    1.4K00
  • 致Oinone读者

    欢迎来到Oinone生态,我们为您提供了一站式低代码商业支撑平台,数式科技已经用其服务了如中烟、得力、上海电气、中航金网、雾芯科技等多个知名企业,我们的技术实力在商业场景得到了很好的验证。我们希望通过开源Oinone项目,为中国软件行业带来变革,提升整体工程化水平,与广大软件工程师一起为客户创造价值!《Oinone 7天从入门到精通》一书是Oinone开源项目的配套书籍,系统化地介绍了如何基于Oinone开源项目,快速开发高质量的软件系统。此外,如果您开发的项目是用于商业化而非企业自用,我们还为您提供了一种可选的商业化变现途径:申请成为Oinone的合作伙伴,并提交相关产品,详情请访问 www.oinone.top 网站。 书籍纲领 本书的章节安排如下: 第一章至第二章:【揭开面纱,理解Oinone】和【Oinone的技术独特性】。这两个章节可以帮助您更好地理解我们设计Oinone的初衷以及特性的由来。 第三章:面向研发人员的【Oinone的基础入门】。如果您是专业的研发人员,本章可以帮助您快速上手并做出业务系统。只要按着里面的case一步步操作下来就可以。 第四章至第六章:面向研发人员的【Oinone的高级特性】、【Oinone的CDM】、【Oinone的通用能力】。这三篇章节重点介绍了Oinone的高级技术特性、提供的通用数据模型和通用基础能力。它们能够帮助我们更快地进行业务开发,从容应对业务的特殊场景要求,比较适合进阶的研发人员。 第七章:面向非研发人员的【Oinone的设计器们】和【Oinone的低无一体】。如果您并不是专业的研发人员,本章可以帮助您通过使用Oinone的无代码可视化设计器轻松自主解决业务需求,并且当可视化设计器满足不了的时候,您还可以在【Oinone的低无一体】中找到方式,并寻求研发帮助

    Oinone 7天入门到精通 2024年5月23日
    2.5K00
  • 4.1.2 模块之启动指令

    针对不同启动指令的组合可以满足不同场景需求,下面列举了几个常规组合方式,小伙伴们务必把这几种模式都尝试一遍,会更有体感 本节为小伙伴讲解oinone模块的几种启动方式,它是为能灵活地应对企业市场的不同场景需求,为op(本地化部署)、saas和研发提供个性化支撑。也为oinone独特性之单体与分布式的灵活切换提供基础支撑 一、部署参数 参数 名称 默认值 说明 -Plifecycle 生命周期部署指令 RELOAD 可选项:无/INSTALL/PACKAGE/RELOAD/DDL安装-install为AUTO;upgrade为FORCE打包-install为AUTO;upgrade为FORCE;profile为PACKAGE重启-install、upgrade、profile为READONLY打印变更DDL-install为AUTO;upgrade为FORCE;profile为DDL 表4-1-2-1 部署参数 如果在启动命令中配置了部署参数,可不再设置服务参数和可选项参数。下图为在启动命令中添加部署参数的示例。 图4-1-2-1 在启动命令中添加部署参数的示例 二、使用场景 针对不同启动指令的组合可以满足不同场景需求,下面列举了几个常规组合方式,小伙伴们务必把这几种模式都尝试一遍,会更有体感。 场景一:DDL(1)+RELOAD(N)应对专有DBA 因为很多公司数据库是由专门的DBA来管理的,不允许应用直接变更数据库相关配置、表结构、初始化数据。而oinone是基于元数据驱动的,任何模型、行为的变化都会自动转化成对物理存储的改变与元数据变化。 oinone为了适用企业op场景,特别增加了DDL模式。把发布上线分为两个步骤。 一:用DDL模式把涉及到数据库的变更与元数据初始化的脚本进行输出,交由客户公司DBA审批,并执行 二:用RELOAD模式,进行正常的应用重启工作,不进行安装、升级、以及数据库物理变革等操作。 #应用启动关闭自动DDL配置 pamirs.boot.profile: CUSTOMIZE pamirs.boot.options.rebuildTable: false pamirs.persistence.global.auto-create-database: false pamirs.persistence.global.auto-create-table: false 图4-1-2-2 应用启动关闭自动DDL模式 场景二:PACKAGE(1)+RELOAD(N)应对提升多机器实例效率 在机器规模相对大的场景中我们会碰到以下问题: 元数据差量计算、数据库变更、元数据变化保存都非常费时,如果每台机器都来一遍是非常费时费力的 分布式下多机器如果并发进行INSTALL,会导致数据库修改表结构、元数据变化保存锁死 所以我们可以选择一台机器用PACKAGE,其他机器采用RELOAD模式,做到合理规避问题,提升应用发布效率 场景三:INSTALL应对开发模式 研发在本地开发模式下INSTALL是最有效率的,把所需依赖模块一把启动和调试。 上线如果要用INSTALL需要注意,要逐台进行。当然也可以改进成INSTALL(1)+RELOAD(N)模式 三、启动命令解读 查看启动命令 可以在启动日志中查看当前所用启动命令。 图4-1-2-3 在启动日志中查看当前所用启动命令 生命周期管理-Plifecycle 除了通过启动YAML中pamirs.boot属性来设置启动参数,你还可以在应用启动命令中使用-Plifecycle参数来快捷控制模块生命周期的管理方式。该参数的可选项为RELOAD、INSTALL、CUSTOM_INSTALL、PACKAGE、DDL。 java -jar <your jar name>.jar -Plifecycle=RELOAD 启动命令优先级高于YAML中pamirs.boot属性中的install、upgrade和profile属性。如果不使用-Plifecycle参数,则使用YAML中pamirs.boot属性中的install、upgrade和profile属性配置。若YAML中未配置,则采用默认值。 启动配置项 默认值 RELOAD INSTALL CUSTOM_INSTALL PACKAGE DDL install AUTO READONLY AUTO AUTO AUTO AUTO upgrade AUTO READONLY FORCE FORCE FORCE FORCE profile CUSTOMIZE READONLY AUTO CUSTOMIZE PACKAGE DDL 表4-1-2-2 Plifecycle可选项与启动项对应表 profile属性请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。只有pamirs.boot.profile=CUSTOMIZE时,在pamirs.boot.options中自定义的可选项才生效。 自动建表-PbuildTable java -jar <your jar name>.jar -PbuildTable=NEVER PbuildTable参数用于设置自动构建表结构的方式。如果不使用该参数,则options属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PbuildTable参数可选项为: NEVER – 不自动构建表结构,会将pamirs.boot.options中的diffTable和rebuildTable属性设置为false EXTEND – 增量构建表结构,会将pamirs.boot.options中的diffTable属性设置为false,rebuildTable属性设置为true DIFF – 差量构建表结构,会将pamirs.boot.options中的diffTable和rebuildTable属性设置为true 模块在线 -PmoduleOnline java -jar <your jar name>.jar -PmoduleOnline=CHECK PmoduleOnline参数用于设置模块在线的方式。如果不使用该参数,则profile属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PmoduleOnline参数可选项为: NEVER – 不读取存储在数据库中的模块信息,会将pamirs.boot.options中的reloadModule和checkModule属性设置为false READ – 读取存储在数据库中的模块信息,会将pamirs.boot.options中的checkModule属性设置为false,reloadModule属性设置为true CHECK – 读取存储在数据库中的模块信息并校验依赖模块是否已安装,会将pamirs.boot.options中的reloadModule和checkModule属性设置为true 元数据在线-PmetaOnline java -jar <your jar name>.jar -PmetaOnline=MODULE PmetaOnline参数用于设置元数据在线的方式,如果不使用该参数,则profile属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PmetaOnline参数可选项为: NEVER – 不持久化元数据,会将pamirs.boot.options中的updateModule、reloadMeta和updateMeta属性设置为false MODULE – 只注册模块信息,会将pamirs.boot.options中的updateModule属性设置为true,reloadMeta和updateMeta属性设置为false ALL – 注册持久化所有元数据,会将pamirs.boot.options中的updateModule、reloadMeta和updateMeta属性设置为true 开放远程服务-PenableRpc PenableRpc参数用于设置是否开启远程服务。如果不使用该参数,则profile属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PenableRpc参数可选项为true和false。该参数会将参数值设置到pamirs.boot.options中的publishService属性。 开启API服务-PopenApi PopenApi参数用于设置是否开启HTTP API服务。如果不使用该参数,则profile属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PopenApi参数可选项为true和false。该参数会将参数值设置到pamirs.boot.options中的rebuildHttpApi属性。 开启字段校验-PcheckField PcheckField参数用于设置是否开启字段校验。-PcheckField参数可选项为true和false。由于通常应用的字段数量非常多,会延长系统启动时长,所以默认不会开启字段校验。 启用数据初始化服务-PinitData PinitData参数用于设置是否开启数据初始化服务。如果不使用该参数,则profile属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PinitData参数可选项为true和false。该参数会将参数值设置到pamirs.boot.options中的updateData属性。 四、不使用自动构建数据库表功能 Oinone LCDP默认提供框架的所有服务,所以会自动构建数据库表。如果不需要使用Oinone的存储构建服务,可以设置YAML文件中关于自动建表的配置。这样就不会动态构建数据库表,你可以手动搭建数据库表。 通过配置启动YAML中pamirs.boot.options.rebuildTable为false彻底关闭自动建表功能。 pamirs: boot: options: rebuildTable: false 图4-1-2-4 不使用自动构建数据库表功能 也可以按需配置启动YAML中pamirs.persistence配置来关闭部分数据源的自动建表功能。persistence配置既可以针对全局也可以分数据源进行配置。 pamirs: persistence: global: # 是否自动创建数据库的全局配置,默认为true autoCreateDatabase: true # 是否自动创建数据表的全局配置,默认为true autoCreateTable: true <your ds key>: # 是否自动创建数据库的数据源配置,默认为true autoCreateDatabase: true # 是否自动创建数据表的数据源配置,默认为true…

    2024年5月23日
    1.4K00

Leave a Reply

Please Login to Comment